JP2000285135A - Information maintenance managing device and method for information sharing system - Google Patents
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Abstract
Description
【0001】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、例えば、個人が持
つ知識、ノウハウや、個人が作成した文書、コンピュー
タ・ソフトウェアや、絵画などの著作物や特定のグルー
プが所有している分野の知識などの情報をコンピュータ
・ネットワーク上で公開し、コンピュータ・ネットワー
クを介して共有できるようにする情報共有システムに関
する。[0001] The present invention relates to, for example, the knowledge and know-how of individuals, documents created by individuals, computer software, works such as paintings, and knowledge of fields owned by specific groups. And an information sharing system that makes the information public on a computer network and allows the information to be shared via the computer network.
【0002】[0002]
【従来の技術】近年、コンピュータ・ネットワーク上の
情報共有の手段としては、コンピュータ・ネットワーク
上の電子掲示板、インターネットのホームページなどが
用いられている。ネットワーク環境の整備が進み、情報
通信機器や記憶装置の低価格化に伴い、個人や組織がこ
れらの手段を用いて情報発信と受信の両方を手軽に行な
えるようになった。2. Description of the Related Art In recent years, electronic bulletin boards on computer networks, Internet homepages, and the like have been used as means for sharing information on computer networks. With the improvement of the network environment and the reduction in the price of information communication devices and storage devices, individuals and organizations can easily transmit and receive information using these means.
【0003】例えば、インターネットには多数のホーム
ページが開設され、インターネット上の検索サービスを
利用することで、多種多様な情報を調べることができる
ようになっている。また、ローカルネットワークでは、
例えばパーソナルコンピュータ上の電子掲示板を用い
て、組織内の情報発信と受信を行なうことができる。For example, a large number of homepages are established on the Internet, and a variety of information can be searched by using a search service on the Internet. In a local network,
For example, information can be transmitted and received within an organization using an electronic bulletin board on a personal computer.
【0004】このような環境の下で、インターネットで
は情報提供自体をサービスとして行なわれるようになっ
てきた。例えば、メーカの顧客からの問合せ窓口である
ヘルプデスクが契約ユーザにインターネットを通して、
有用なトラブルシューティング情報を公開しているとこ
ろがある。そのようなヘルプデスクでは、提供する情報
自体の質の高さと量が他のヘルプデスクとの差別化につ
ながり、重要となる。[0004] Under such an environment, the Internet has come to provide information itself as a service. For example, a help desk, a contact point for inquiries from manufacturers' customers, provides contract users with
Some sites publish useful troubleshooting information. In such a help desk, the quality and quantity of the information to be provided leads to differentiation from other help desks and is important.
【0005】組織内の情報共有に関しては、個人が従来
の組織階層を経由せずに、直接、情報発信を行なうこと
ができるようになってきた。個人が自主的に情報公開す
ることにより、自己の特質、成果をアピールしやすくな
ると同時に、質の高い情報が大量に共有されることにな
れば、組織全体の知的生産性も向上する。[0005] Regarding information sharing within an organization, it has become possible for individuals to directly transmit information without going through the conventional organizational hierarchy. Disclosure of information by individuals makes it easier for them to appeal their own characteristics and achievements. At the same time, when a large amount of high-quality information is shared, the intellectual productivity of the entire organization is improved.
【0006】[0006]
【発明が解決しようとする課題】上記の情報共有手段
は、情報の質を維持するための機能をほとんど備えてい
ない。しかし、情報は時間が経つに応じて、内容が正し
くなくなるなど質が劣化する。例えば、ヘルプデスクで
のトラブルシューティング情報では、製品の機能改良な
どの変更によりその内容を点検する必要が生じる。この
ような点検を支援する機能を上記の情報共有手段は備え
ていない。The above-mentioned information sharing means has almost no function for maintaining the quality of information. However, the quality of information deteriorates with time, such as incorrect contents. For example, in the troubleshooting information at the help desk, it is necessary to check the contents due to a change such as a functional improvement of the product. The information sharing means does not have a function to support such inspection.
【0007】例えば、インターネットのホームページで
は、そこに記載されている情報の管理はホームページ作
成者に任されていて、外部状況の変化などがあっても、
その見直しをシステム側から積極的に促すことはない。
電子掲示板については、古い情報を自動的に削除する機
能が付いている場合もあるが、古くても有用な情報があ
る場合には逆効果である。このような機能はフロー情報
(連絡事項など伝達を目的とする情報)ではよいが、ス
トック情報(蓄積して長く共有すること目的とする情
報)には対応できない。[0007] For example, in the homepage of the Internet, the management of the information described therein is left to the creator of the homepage.
The review is not actively encouraged by the system.
An electronic bulletin board may have a function of automatically deleting old information, but it has an adverse effect when there is useful information that is old. Such a function is good for flow information (information for communication such as communication information), but cannot correspond to stock information (information for accumulation and long-term sharing).
【0008】結局、従来の情報共有システムで情報の質
を維持するためには、人間が蓄積されたすべての情報を
定期的に見直し、必要に応じて修正しなくてはならな
い。これは情報発信が簡易化され、大量の情報が蓄積さ
れている近年の状況ではとても現実的な手段とは言えな
い。[0008] After all, in order to maintain the quality of information in the conventional information sharing system, all of the accumulated information must be reviewed periodically and corrected as necessary. This cannot be said to be a very practical means in the recent situation where information transmission is simplified and a large amount of information is accumulated.
【0009】そのため、従来の情報共有では、正しい
か、または、役に立つかどうかわからない質の低い情報
を大量に蓄積するか、質を維持するために情報の量を絞
り込むかのどちらかを選択することになり、利用者に役
立つことを保証できる大量の情報を共有することはでき
なかった。[0009] Therefore, in the conventional information sharing, it is necessary to select either to accumulate a large amount of low-quality information that is not known to be correct or useful, or to reduce the amount of information in order to maintain the quality. And could not share a large amount of information that could be guaranteed to be useful to users.
【0010】本発明は、上記問題点を鑑みてなされたも
のであり、蓄積された情報から見直しの必要なものを検
出し、それに優先度をつけて共有情報の管理者に通知す
ることで、効率的に情報の見直し作業を行なえる情報共
有システムを提供することを目的とする。[0010] The present invention has been made in view of the above problems, and detects what needs to be reviewed from stored information, assigns a priority to the information, and notifies the administrator of the shared information of the information. It is an object of the present invention to provide an information sharing system capable of efficiently reviewing information.
【0011】[0011]
【課題を解決するための手段】上記の課題を解決するた
めに、情報の蓄積、共有を促進する情報共有システムの
情報保守管理装置であって、蓄積された情報の更新され
た時間間隔によってその時点での前記情報の信頼性を予
測する信頼性予測手段と、情報に対する利用者の操作に
基づき、前記情報の有効性を算出する有効性算出手段
と、前記信頼性予測手段によって予測された情報の信頼
性と、前記有効性算出手段によって算出された情報の有
効性をもとに、更新すべき情報を検出する検出手段と、
この検出手段によって検出された更新すべき情報を、更
新すべき理由とともに提示する提示手段を備えたことを
特徴とする。In order to solve the above-mentioned problems, an information maintenance and management apparatus for an information sharing system for accumulating and sharing information is provided. Reliability prediction means for predicting the reliability of the information at a time, validity calculation means for calculating the validity of the information based on a user operation on the information, and information predicted by the reliability prediction means A detection unit for detecting information to be updated based on the reliability of the information and the validity of the information calculated by the validity calculation unit,
There is provided a presenting means for presenting information to be updated detected by the detecting means together with a reason for updating.
【0012】つまり、信頼性判定手段1により蓄積され
た各情報の内容がどれほど正しい可能性があるかを判定
し、有効性判定部2により蓄積された各情報が実際に利
用者にどれほど役立っているかを判定し、検出部4によ
り信頼性判定部1と有効性判定部2の結果に基づき見直
しの必要な情報を洗い出し、提示部3により検出部4で
洗い出された見直しの必要な情報を信頼性判定部1と有
効性判定部2の結果と共に提示することにより、どのよ
うな側面から情報の見直しが必要かと見直しの優先度が
どの位であるかを情報共有システムの管理者に通知する
ものである。That is, it is determined by the reliability determining means 1 how much the contents of each piece of information stored are likely to be correct, and how much each piece of information stored by the validity determining section 2 actually helps the user. The detection unit 4 identifies information that needs to be reviewed based on the results of the reliability determination unit 1 and the validity determination unit 2, and the presentation unit 3 identifies the information that needs to be reviewed extracted by the detection unit 4. By presenting the information together with the results of the reliability judging unit 1 and the validity judging unit 2, the administrator of the information sharing system is notified of what aspect the information needs to be reviewed and the priority of the review. Things.
【0013】また、情報を蓄積、共有を促進する情報共
有システムの情報保守管理装置であって、蓄積された情
報の内容を解析して普遍性が低い情報を含む可能性があ
る記述に基づき情報の信頼性を判定する判定手段と、情
報に関わる用語と緊急度や参照頻度などの利用者からの
必要性との関係を記述した語彙知識と、前記判定手段に
よって判定された信頼性をもとに、更新すべき情報を検
出する検出手段と、この検出手段によって検出された更
新すべき情報を前記信頼性ととも提示する提示手段を備
えたことを特徴とする。[0013] An information maintenance and management apparatus for an information sharing system for accumulating and sharing information is provided. The information maintenance and management apparatus analyzes the contents of the stored information and generates information based on a description that may include information with low universality. Determination means for determining the reliability of the information, vocabulary knowledge describing the relationship between terms related to information and the need from the user such as urgency and reference frequency, based on the reliability determined by the determination means A detection unit for detecting information to be updated, and a presentation unit for presenting the information to be updated detected by the detection unit together with the reliability.
【0014】また、情報の蓄積、共有を促進する情報共
有システムの情報保守管理装置であって、蓄積された情
報を利用者の問合せに応じて公開するための公開データ
ベースと、公開対象でない情報を蓄積してなる非公開デ
ータベースと、前記公開データベースへの利用者の問合
せあるいは利用者が公開データベースで参照した情報を
問合せとして前記非公開データベースを検索し、その結
果から非公開データベースの情報の有効性を算出する有
効性算出手段と、この有効性算出手段によって算出され
た有効性に基づき、非公開データベースから公開データ
ベースに移動すべき情報を検出する検出手段と、この検
出手段によって検出された移動すべき情報を、その情報
の有効性とともに提示する提示手段を備えたことを特徴
とする。An information maintenance and management device of an information sharing system for accumulating and sharing information, comprising: a public database for publishing the stored information in response to a user inquiry; Searching the private database by accumulating the private database and inquiring of the user to the public database or the information referred to by the user in the public database, and from the result, validity of the information of the private database , A detection unit for detecting information to be moved from the private database to the public database based on the validity calculated by the validity calculation unit, and a movement detected by the detection unit. It is characterized by having presentation means for presenting information to be provided together with the validity of the information.
【0015】[0015]
【発明の実施の形態】(第1実施形態)以下、添付図面
を用いて本発明の実施例を説明する。図1は、請求項1
にかかる発明をを実現する情報共有システムの一実施例
の概略的なブロック図を示す。図1において、情報共有
システム10は、信頼性予測部1、有効性算出部2、提
示部3及び検出部4から構成されている。本実施例にお
いては、情報共有システム10は、利用者からの入力を
受け付ける入出力部9と情報を蓄積する蓄積部8を具備
している。DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS (First Embodiment) An embodiment of the present invention will be described below with reference to the accompanying drawings. FIG.
1 is a schematic block diagram showing an embodiment of an information sharing system for realizing the invention according to the present invention. In FIG. 1, the information sharing system 10 includes a reliability predicting unit 1, an effectiveness calculating unit 2, a presenting unit 3, and a detecting unit 4. In the present embodiment, the information sharing system 10 includes an input / output unit 9 for receiving an input from a user and a storage unit 8 for storing information.
【0016】蓄積部8は、個人の知識やノウハウなどを
記述した文書、コンピュータ・ソフトウェア、絵画など
の情報を蓄積するようになっている。また、各情報に対
して行なった利用者の操作の履歴を併せて蓄積する。The storage unit 8 stores information such as documents describing personal knowledge and know-how, computer software, pictures, and the like. Also, a history of user operations performed on each piece of information is also accumulated.
【0017】入出力部9は、キーボードやマウスなどシ
ステムに指示を与える装置とディスプレイなどのシステ
ムからの情報を利用者に提示する装置からなる。本実施
例においては、蓄積部8を計算機上のデータベース、入
出力部9を計算機の入力装置と画面とするが、本発明に
おいて、蓄積部8および入出力部9の形態についてはこ
れを限定しない。The input / output unit 9 includes a device for giving instructions to the system such as a keyboard and a mouse, and a device for presenting information from the system such as a display to the user. In the present embodiment, the storage unit 8 is a database on a computer, and the input / output unit 9 is an input device and a screen of the computer. However, in the present invention, the form of the storage unit 8 and the input / output unit 9 is not limited. .
【0018】利用者は入力部9を用いて、情報の登録、
検索、提示などの要求をシステムに与える。システムは
その要求にしたがって蓄積部8に対して操作を行ない、
その結果を入出力部9を通して利用者に提示する。The user uses the input unit 9 to register information,
Give search, presentation, and other requests to the system. The system operates the storage unit 8 according to the request,
The result is presented to the user through the input / output unit 9.
【0019】信頼性予測部1は、蓄積部8に蓄積された
情報の、ある時点での正確さの可能性を、その情報が過
去に更新された間隔から予測する手段である。有効性算
出部2は、蓄積部8に蓄積された情報への利用者の操作
に基づいて、ある時点で情報の有効性を算出する手段で
ある。The reliability predicting section 1 is a means for predicting the possibility of the accuracy of the information stored in the storage section 8 at a certain point in time from the interval at which the information was updated in the past. The validity calculating unit 2 is means for calculating the validity of the information at a certain point in time based on a user's operation on the information stored in the storage unit 8.
【0020】提示部3は、信頼性予測部1と有効性算出
部2の出力結果を入力として、その情報を見直す必要が
あるかどうかを判定し、その結果を判定の理由とともに
利用者に提示する手段である。The presentation unit 3 receives the output results of the reliability prediction unit 1 and the effectiveness calculation unit 2 and determines whether or not the information needs to be reviewed, and presents the result to the user together with the reason for the determination. It is a means to do.
【0021】図2は、第一の実施例に係る情報共有シス
テム10において、蓄積部8に蓄積される情報の内容の
一例を示したものである。各種情報は、図2に示すよう
に情報識別番号21と属性22および属性値23から構
成される。属性には、題目、登録ユーザID、登録日、
情報の種類(ノウハウ、文書、ソフトウェア、画像デー
タなど)を表す分類、関連情報、検索のためのキーワー
ド、内容、参照履歴などがある。また、各情報には、利
用者により行なわれた参照、修正、評価などの操作の履
歴が付加されている。FIG. 2 shows an example of the content of information stored in the storage unit 8 in the information sharing system 10 according to the first embodiment. Each type of information includes an information identification number 21, an attribute 22, and an attribute value 23 as shown in FIG. Attributes include title, registered user ID, registration date,
There are classifications representing the types of information (such as know-how, documents, software, and image data), related information, keywords for search, contents, reference history, and the like. In addition, a history of operations such as reference, correction, and evaluation performed by the user is added to each piece of information.
【0022】図3は、情報に対して付加された評価一覧
を保存するファイルの例である。情報の属性31に対し
て付加された評価の一覧32が、日付、評価者、評価内
容のテーブルとして蓄積されている。図4は、情報に対
して行なわれた操作の一覧を保存するファイルの例であ
る。情報の属性41に対して利用者が行なった操作の一
覧42が、日付、利用者ID、操作内容の情報として蓄
積されている。FIG. 3 shows an example of a file for storing an evaluation list added to information. An evaluation list 32 added to the information attribute 31 is stored as a table of dates, evaluators, and evaluation contents. FIG. 4 is an example of a file for storing a list of operations performed on information. A list 42 of operations performed by the user on the information attribute 41 is stored as information on date, user ID, and operation details.
【0023】図2の例では、情報とその情報に対する評
価履歴、操作履歴が同じ媒体上に蓄積されているが、本
発明においては、蓄積の方法、例えば情報の属性情報と
情報の内容(文書、ソフトウェア、画像データ)が同じ
媒体の中に蓄積されるかどうか、情報とその情報に対す
る評価の履歴が同じ媒体の中に蓄積されるかどうかにつ
いては限定しない。例えば、情報の内容がネットワーク
で接続された他のシステム上にあっても構わない。In the example of FIG. 2, the information and the evaluation history and the operation history for the information are stored on the same medium. However, in the present invention, the storage method, for example, the attribute information of the information and the contents of the information (document) , Software, and image data) in the same medium, and whether information and the evaluation history of the information are stored in the same medium. For example, the content of the information may be on another system connected by a network.
【0024】図5,図6は入出力部9を介してユーザが
情報を検索・参照するためのユーザインタフェースの一
実施例である。図5において、情報検索ウィンドウ51
は、検索要求入力部52、メイン画面53から構成され
ている。利用者は、検索要求入力部52上でシステムに
情報の検索要求を入力する。FIGS. 5 and 6 show an embodiment of a user interface through which the user searches and refers to information via the input / output unit 9. FIG. In FIG. 5, an information search window 51
Is composed of a search request input section 52 and a main screen 53. The user inputs an information search request to the system on the search request input unit 52.
【0025】検索要求としては、「出張報告 and
(作成日=平成10年9月)」のようなキーワードの論
理式、「昨年9月に作成した出張報告の事例を見せて」
のような自然語文が与えられる。システムは、蓄積部8
に蓄積された情報の中から入力された検索要求を満足す
る情報を検索し、その結果をメイン画面53上に出力す
る。図5は検索結果の出力例である。検索要求を満足す
る情報が複数ある場合には、システムはそれらの情報の
題目をリストにして表示する。利用者がその題目リスト
中から参照したい情報を選択することにより、目的とす
る情報を特定する。As a search request, “business trip report and
(Created date = September 1998), a logical expression of a keyword, “Show me the case of a business trip report created last September”
Is given. The system includes a storage unit 8
The information that satisfies the input search request is searched for from the information stored in the server, and the result is output on the main screen 53. FIG. 5 is an output example of a search result. If there is a plurality of pieces of information that satisfy the search request, the system displays a list of the titles of the pieces of information. The user specifies desired information by selecting information to be referred from the subject list.
【0026】図5ではメイン画面53上で複数の情報の
題目リストを表示している。図6は、前記情報参照部を
介して利用者が図5の情報を参照している画面の一表示
例である。In FIG. 5, a title list of a plurality of information is displayed on the main screen 53. FIG. 6 is a display example of a screen on which the user is referencing the information of FIG. 5 via the information reference unit.
【0027】利用者は、検索要求に対してシステムが提
示した情報に、評価を入力することができる。図7は、
入出力部9、提示部3を介して利用者が情報に対する評
価を入力するためのユーザインタフェースの一実施例で
ある。利用者は。評価入力ウィンドウ71上で「大変役
立つ」「役に立つ」などのボタン72を指示することに
より、情報に対する評価を入力することができる。また
コメント入力フォーム73上で、より詳細な評価を入力
することも可能である。A user can input an evaluation into information presented by the system in response to a search request. FIG.
5 is an embodiment of a user interface for a user to input an evaluation for information via an input / output unit 9 and a presentation unit 3. Users By pointing a button 72 such as “very useful” or “useful” on the evaluation input window 71, an evaluation for the information can be input. It is also possible to input more detailed evaluation on the comment input form 73.
【0028】次に、図1の情報共有システム10の提示
部3が、信頼性予測部1と有効性算出部2の結果をスケ
ールファクタとして計算した値から見直しの必要な情報
を検出し、検出した情報を見直しの必要な理由とともに
提示する、情報の保守・管理方法について説明する。Next, the presentation unit 3 of the information sharing system 10 shown in FIG. 1 detects information that needs to be reviewed from the value calculated as a scale factor using the results of the reliability prediction unit 1 and the effectiveness calculation unit 2, and detects the information. The information maintenance and management method that presents the information that has been reviewed together with the reasons that need to be reviewed will be explained.
【0029】図7は、提示部3が見直しの必要な情報を
管理者に提示する処理の流れを示したフローチャートで
ある。まず提示部3は、ある情報について、信頼性予測
部1から該情報の信頼性x(i)を得る(ステップS5
01)。FIG. 7 is a flowchart showing the flow of the process in which the presentation unit 3 presents information that needs to be reviewed to the administrator. First, the presentation unit 3 obtains the reliability x (i) of certain information from the reliability prediction unit 1 (step S5).
01).
【0030】以下、信頼性予測部1が、蓄積部8にある
情報の信頼性を予測する方法について説明する。蓄積部
8に蓄積された情報の総数をN、情報の集合をD={d
(1),d(2),…,d(N)}とする。Hereinafter, a method in which the reliability prediction section 1 predicts the reliability of the information stored in the storage section 8 will be described. The total number of information stored in the storage unit 8 is N, and the set of information is D = {d
(1), d (2),..., D (N)}.
【0031】また、Dの要素それぞれに対して、見直し
の行なわれた回数をC={c(1),c(2),…,c
(N)}とする。すなわち、Dのi番目の要素d(i)
は、登録されてからある時点までにc(i)回の見直し
が行なわれている。Further, for each element of D, the number of times of review is represented by C = {c (1), c (2),.
(N)}. That is, the i-th element d (i) of D
Has been reviewed c (i) times from the registration to a certain point in time.
【0032】d(i)の更新が行なわれた時間(日数)
の間隔を{ti1,ti2,ti3,…,
tic(i),tic(i)+1}とする。Time (days) when d (i) was updated
間隔 t i1 , t i2 , t i3 ,.
tic (i) , tic (i) +1 }.
【0033】ここで、tic(i)+1は、最後の変更
が行なわれてから現在までの経過日数を表す。また、管
理者により設定された、見直し間隔のデフォルト値をT
Hとする。Here, tic (i) +1 represents the number of days that have elapsed since the last change was made. The default value of the review interval set by the administrator is T
H.
【0034】信頼性予測部1は、データd(i)の見直
しの行なわれた回数c(i)を求める。c(i)=0で
ある場合、すなわち情報d(i)の見直しが登録以来行
なわれていない場合、ti1/THを信頼性xとする。The reliability estimating unit 1 obtains the number c (i) of times data d (i) has been reviewed. If c (i) = 0, that is, if the information d (i) has not been reviewed since registration, let ti1 / TH be the reliability x.
【0035】c(i)≠0である場合には、それまでの
見直し間隔から、次の見直し間隔を予測する。0<j<
c(i)+1である各jについて、pi(j)×tij
を加えたものを計算する。これをTH(i)とする。
… (1) ここでpi(j)は、信頼性予測に用いる重みのパラメ
ータであり、例えば、pi(j)=ai×j+bi
… (2)という式で表される。If c (i) ≠ 0, the next review interval is predicted from the previous review interval. 0 <j <
For each j that is c (i) +1, p i (j) × t ij
Is calculated. This is referred to as TH (i).
(1) Here, p i (j) is a parameter of a weight used for reliability prediction. For example, p i (j) = a i × j + b i
... It is represented by the formula (2).
【0036】また、pi(1)+pi(2)+p
i(3)+…+pi(c(i))=1という条件を満た
す。本実施例では、重みパラメータは(2)式で定めら
れる、一本の直線式上にマップされているが、パラメー
タの定め方についてはこれを限定しない。Also, p i (1) + p i (2) + p
i (3) + ... + p i (c (i)) = 1 satisfy the condition that. In the present embodiment, the weight parameter is mapped on a single linear equation determined by the equation (2), but the parameter is not limited to this.
【0037】(1)で求めたTH(i)について、t
ic(i)+1/TH(i)を計算し、これを信頼性x
(i)とする。信頼性x(i)は、情報が登録された時
点、あるいは見直された時点で値0となり、その後時間
の経過とともに増加していく。信頼性の値が1を超えた
情報は、システムが予想した見直し時間が過ぎても見直
されていない情報である。For TH (i) obtained in (1), t
ic (i) + 1 / TH (i) is calculated, and the reliability x
(I). The reliability x (i) has a value of 0 when information is registered or reviewed, and thereafter increases with time. Information whose reliability value exceeds 1 is information that has not been reviewed even after the review time predicted by the system.
【0038】次に有効性算出部2から該情報の有効性y
(i)を得る(ステップS502)。以下、有効性算出
部が情報の有効性を算出する方法について説明する。蓄
積部8に蓄積されている情報d(i)を、利用者が参照
した回数をr(i)とする。Next, from the validity calculation unit 2, the validity y of the information is obtained.
(I) is obtained (step S502). Hereinafter, a method in which the validity calculating unit calculates the validity of the information will be described. The number of times the user has referred to the information d (i) stored in the storage unit 8 is r (i).
【0039】また、図4に示した画面例において利用者
が情報に対して入力した評価より情報d(i)の評価値
e(i)を計算する。図7の例では、情報に対して「非
常に役立つ」「役に立つ」「情報が不足」「情報が古
い」という評価が入力できるが、それぞれの評価の回数
と情報の参照数により、情報の評価値e(i)を求め
る。なお、E={e(1),e(2),…,e(N)}
とする。Further, the evaluation value e (i) of the information d (i) is calculated from the evaluation input by the user with respect to the information in the screen example shown in FIG. In the example of FIG. 7, evaluations such as “very useful”, “useful”, “lack of information”, and “information is old” can be input for the information. Find the value e (i). Note that E = {e (1), e (2),..., E (N)}.
And
【0040】情報d(i)に対してユーザの行なった操
作を{oi1,oi2,oi3,…,oir(i)}と
する。ここでr(i)は、情報d(i)に対して行なわ
れた操作の回数である。また、各操作の行なわれた時間
を、{Ti1,Ti2,Ti 3,…,Tir(i)}と
する。The operation performed by the user on the information d (i) is {o i1 , o i2 , o i3 ,..., O ir (i) }. Here, r (i) is the number of operations performed on the information d (i). Further, a time made of each operation, {T i1, T i2, T i 3, ..., T ir (i)} and.
【0041】各操作oijに対して、評価値v
(oij)を以下のように定める。 v(oij)=1(oijが参照の場合) v(oij)=2(oijが評価「役に立つ」の場合) v(oij)=3(oijが評価「非常に役立つ」の場
合) 現在の時刻をttとする時、情報d(i)の得点e
(i)を以下のように計算する。 e(i)=v(oi1)/(tt−Ti1)+v(oi2)/(tt−Ti2) +…+v(oir(i))/(tt−Tir(i)) …(3) 最後に有効性y(i)をy(i)=e(i)/AVE(E) …(4) という計算式により求める。For each operation o ij , an evaluation value v
(O ij ) is defined as follows. v (o ij ) = 1 (when o ij is a reference) v (o ij ) = 2 (when o ij is an evaluation “useful”) v (o ij ) = 3 (o ij is evaluation “very useful” If the current time is tt, the score e of the information d (i)
(I) is calculated as follows. e (i) = v (o i1 ) / (tt−T i1 ) + v (o i2 ) / (tt−T i2 ) +... + v (o ir (i) ) / (tt−T ir (i) ). (3) Finally, the validity y (i) is obtained by a calculation formula of y (i) = e (i) / AVE (E) (4).
【0042】ここで、AVE(E)は、蓄積部8中に蓄
積された全データに対するe(i)の平均値である。有
効性y(i)は、情報が最近頻繁に参照され、また高い
評価が得られている場合に高い値を示す。Here, AVE (E) is the average value of e (i) for all data stored in the storage unit 8. The effectiveness y (i) indicates a high value when information is frequently referred to recently and a high evaluation is obtained.
【0043】ここまで説明した方法で、計算された情報
の信頼性xと、有効性yをもとに、検出部3が情報を見
直すべきかどうかを判定する手順について、以下に説明
する。The procedure for determining whether the information should be reviewed by the detecting section 3 based on the reliability x and the validity y of the information calculated by the method described above will be described below.
【0044】提示部3は、該情報の信頼性x(i)と、
有効性y(i)よりw(i)=(x(i)×x(i)+
y(i)×y(i))1/2 …(5)の値を求める
(ステップS503)。The presentation unit 3 determines the reliability x (i) of the information,
From the effectiveness y (i), w (i) = (x (i) × x (i) +
y (i) × y (i)) 1/2 (5) is obtained (step S503).
【0045】このw(i)とあらかじめ定められた閾値
TH1とを比較する(S504)。図9は、x(i),
y(i)をそれぞれ軸とする2次元の空間である。ここ
でw(i)は原点からある座標への距離であり、w
(i)が閾値TH1より大きいかどうかは、2次元空間
上の円91の内部に入るかどうかに帰着する。w(i)
が円の外側にプロットされる情報d(i)は、見直しの
必要がある情報であり、円の内側にプロットされる情報
d(i)は、見直しの必要がない情報と考えられる。This w (i) is compared with a predetermined threshold value TH1 (S504). FIG. 9 shows x (i),
This is a two-dimensional space having y (i) as axes. Where w (i) is the distance from the origin to a certain coordinate, w
Whether (i) is larger than the threshold value TH1 results in whether or not (i) is inside the circle 91 in the two-dimensional space. w (i)
The information d (i) plotted outside the circle is information that needs to be reviewed, and the information d (i) plotted inside the circle is considered to be information that does not need to be reviewed.
【0046】w(i)が閾値TH1より小さい場合、シ
ステムは信頼性xが1より大きいかどうかをチェックす
る(S505)。If w (i) is smaller than the threshold value TH1, the system checks whether the reliability x is larger than 1 (S505).
【0047】1より大きい場合には、情報d(i)はシ
ステムが予測した見直し期間を超過している。また、w
(i)が小さいので、d(i)の有効度はそれほど高く
ないと考えられる。そこでシステムは情報d(i)の検
索の優先度を下げる、あるいは自動的に削除するなどの
処理を行なう(S509)。If greater than one, the information d (i) has exceeded the review period predicted by the system. Also, w
Since (i) is small, it is considered that the effectiveness of d (i) is not so high. Therefore, the system performs processing such as lowering the search priority of the information d (i) or automatically deleting the information d (i) (S509).
【0048】w(i)が閾値TH1より大きい場合、提
示部3は、情報d(i)を見直す理由を求める(S50
6)。When w (i) is larger than the threshold value TH1, the presentation unit 3 obtains a reason for reviewing the information d (i) (S50).
6).
【0049】まず、信頼性x(i)が1より大きいかど
うかを調べる。x(i)>1である場合には、情報d
(i)はシステムが予測した見直し期間を超過してお
り、かつ、利用者からある程度高い評価を得ている情報
である。そこで、提示部3は、情報d(i)に付加され
た過去の評価履歴を検索し、「参照回数が多い」「高い
評価を得ている」などの利用状況を得る。これにより、
「見直し期間は過ぎているが評価が高い」という理由を
決定する。First, it is checked whether or not the reliability x (i) is larger than 1. If x (i)> 1, information d
(I) is information that has exceeded the review period predicted by the system and has received some high evaluation from users. Therefore, the presentation unit 3 searches the past evaluation history added to the information d (i), and obtains a usage state such as “frequently referenced” or “highly evaluated”. This allows
Determine the reason that the review period has passed, but the evaluation is high.
【0050】また x(i)<1であるにも関わらず、
w(i)がTH1より大きいという場合には、有効性y
(i)が高い値を示している、すなわち情報d(i)が
最近高い評価を得ていると言えるので、提示部3は理由
として「見直し期限にはならないが、評価が高いので内
容を確認する必要がある」という理由を決定する。ま
た、評価履歴より得られる、参照回数や評価の値の結果
を理由に付加することもできる。Also, despite x (i) <1,
If w (i) is greater than TH1, the validity y
(I) shows a high value, that is, it can be said that the information d (i) has recently received a high evaluation. Need to do that ". Further, the result of the number of references and the value of the evaluation obtained from the evaluation history can be added to the reason.
【0051】次に、提示部3は該情報に対して、内容の
修正あるいは削除の操作を行なうように管理者に要求す
る(S507)。ここで、前ステップS506で決定さ
れた理由を併せて提示する。Next, the presentation unit 3 requests the administrator to correct or delete the contents of the information (S507). Here, the reason determined in the previous step S506 is also presented.
【0052】図10は、管理者に対して情報の修正・削
除を要求する画面の一表示例である。情報管理要求ウィ
ンドウ100上に、修正・削除の対象となっている情報
のID、タイトル、著者といった属性101が表示さ
れ、その下に情報の削除・修正が要求されている理由1
02が表示されている。管理者が、情報の削除ボタン、
修正ボタン103を指示することにより、該情報に対し
て修正・削除の操作を行なうことができる。FIG. 10 is a display example of a screen requesting the administrator to correct or delete information. On the information management request window 100, attributes 101 such as the ID, title, and author of the information to be corrected / deleted are displayed.
02 is displayed. The administrator has the option to delete information,
By instructing the modification button 103, the information can be modified / deleted.
【0053】また、通知周期の変更ボタン104を指示
することにより、提示部3による通知の周期をのばす指
示を与えること、すなわち、(2)式のaiの値を小さ
くすることができる。Further, by instructing the notification cycle change button 104, an instruction to extend the notification cycle by the presentation unit 3 can be given, that is, the value of ai in the equation (2) can be reduced.
【0054】図11は、管理者に対して情報の修正・削
除を要求する画面の別の表示例である。この例では全情
報に対するw(i)を計算し、その値が大きいものから
順に提示している。また、各情報のタイトルとともに、
その情報に対するw(i)の値と、修正・削除が必要に
なった理由を提示している。これにより、管理者に早急
に修正あるいは削除が必要な情報の一覧を見直しが必要
な順に提示することができる。FIG. 11 is another display example of a screen requesting the administrator to correct or delete information. In this example, w (i) for all information is calculated, and presented in descending order of the value. In addition, along with the title of each information,
The value of w (i) for the information and the reason why the correction / deletion is required are presented. As a result, a list of information that needs to be corrected or deleted immediately can be presented to the administrator in the order in which the information needs to be reviewed.
【0055】図11の例では、w(i)を数値として表
示しているが、本実施例においては表示の仕方はこの方
法には限定しない。例えば、数値ではなく棒グラフ状に
して表示する、x(i),y(i)平面上のベクトルと
して矢印を表示するなどが考えられる。In the example of FIG. 11, w (i) is displayed as a numerical value. However, in this embodiment, the display method is not limited to this method. For example, a bar graph may be displayed instead of a numerical value, or an arrow may be displayed as a vector on the x (i), y (i) plane.
【0056】また、修正が必要と判定した理由について
も、図11の方法に限定しない。例えば、直接理由を表
示するのではなく、理由の種類によってタイトル部分の
文字や上記の棒グラフ状の表示の色を変えるといった方
法も考えられる。The reason why it is determined that the correction is necessary is not limited to the method shown in FIG. For example, instead of directly displaying the reason, a method of changing the character of the title portion or the color of the bar graph display according to the type of the reason may be considered.
【0057】次に、提示部3は、この管理者からの操作
にしたがって、該情報の内容を修正あるいは削除した後
に、信頼性予測部1および有効性算出部2に、該情報に
関する操作があったことを通知する。Next, the presentation unit 3 corrects or deletes the contents of the information according to the operation of the administrator, and then the reliability prediction unit 1 and the validity calculation unit 2 receive an operation related to the information. Notify that
【0058】信頼性予測部1は、この通知内容にしたが
って信頼性予測の際に用いるパラメータを変更する(S
508)。本実施例では、(2)式に示した重みパラメ
ータの決定式、pi(j)=ai×j+biにおいて、
傾きaiおよび初期値biを変更する。通知の周期をよ
り短くするという指示があった場合はaiの値を増や
し、長くするように指示された場合にはaiの値を減ら
す。それに伴い、pi(j)の合計が1になるようにb
iの値を調整する。The reliability prediction unit 1 changes the parameters used for reliability prediction according to the contents of the notification (S
508). In this embodiment, (2) determining expression of the weight parameters shown in equation in p i (j) = a i × j + b i,
Changing the slope a i and the initial value b i. If there is an indication that the period of notice shorter increase the value of a i reduces the value of a i in the case where it is instructed to be longer. Accordingly, b is set so that the sum of p i (j) becomes 1.
Adjust the value of i .
【0059】本実施例の図8のフローチャート中のステ
ップS501およびS502の説明で情報の信頼性x
(i)および有効性y(i)を求める方法を説明した
が、本発明においては信頼性および有効性を求める方法
はこれに限定しない。In the description of steps S501 and S502 in the flowchart of FIG.
Although the method for determining (i) and the effectiveness y (i) has been described, the method for determining reliability and effectiveness is not limited to this in the present invention.
【0060】例えば、ステップS501でx(i)を求
める処理において、重みのパラメータを定める式(2)
をpi(j)=1/c(i)とすることで、それまでの
見直し間隔の平均を次の見直し間隔の予測値とすること
ができる。For example, in the process for obtaining x (i) in step S501, equation (2) for determining the weight parameter
By setting p i (j) = 1 / c (i), the average of the review intervals up to that time can be used as the predicted value of the next review interval.
【0061】また、(1)のTH(i)を計算する際
に、0<j<c(i)+1である全てのjについて加算
するのではなく、あらかじめ定めた定数m回分の合計で
TH(i)を求めることも考えられる。When calculating TH (i) in (1), TH is calculated not by adding all js satisfying 0 <j <c (i) +1, but by adding a predetermined constant m times. It is also conceivable to obtain (i).
【0062】また、情報d(i)の見直し回数X=
{1,2,…,c(i)}と各見直し操作までの間隔Y
={ti1,ti2,…,tic(i)}の関係を回帰
直線Y=AX+Bとして近似し、この直線のパラメータ
AおよびBを用いてc(i)+1回目の見直しまでの時
間間隔を予測して、その値をTH(i)として用いると
いう方法も考えられる。Further, the number of times of review of information d (i) X =
{1, 2, ..., c (i)} and the interval Y between each review operation
= {T i1 , t i2 ,..., Tic (i) } is approximated as a regression line Y = AX + B, and using the parameters A and B of this line, the time interval until the c (i) + 1-th review , And using that value as TH (i).
【0063】ステップS502でy(i)を求める処理
においても、v(oij)の値の定める際の評価内容毎
の得点は、本実施例の数値には限定しない。また、e
(i)を求める(3)式についてもこの計算方法に限定
しない。また、(4)式で、全データに対するe(i)
の平均値で正規化しているが、これも平均値ではなくあ
らかじめ定めた定数で正規化することも考えられる。In the processing for obtaining y (i) in step S502, the score for each evaluation content when determining the value of v (o ij ) is not limited to the numerical value of this embodiment. Also, e
The formula (3) for calculating (i) is not limited to this calculation method. Also, in equation (4), e (i) for all data
Is normalized, but it is also possible to normalize with a predetermined constant instead of the average value.
【0064】また、図7で示した、利用者が情報に対し
て評価を入力する方法についても、入力する評価の種類
あるいは入力の方法については、本実施例の方法に限定
しない。また、図7のような評価入力のインタフェース
は本請求項の実現のために必須なものではない。例え
ば、評価入力のインタフェースを用いずに、情報の参照
数のみから、有効性を計算することも可能である。その
際には、(3)式で用いたV(oij)を定数にすれば
よい。The method of inputting an evaluation to information by the user shown in FIG. 7 is not limited to the method of the present embodiment as to the type of evaluation to be input or the input method. Further, an interface for evaluation input as shown in FIG. 7 is not essential for realizing the present invention. For example, it is also possible to calculate the validity only from the reference number of information without using the interface for evaluation input. In this case, V (o ij ) used in the equation (3) may be set as a constant.
【0065】ステップS508に示した、操作結果に基
づいて、信頼性および有効性を計算する際のパラメータ
を変更する部分においても、この内容は限定しない。ス
テップS508を実施するかどうかについても、本発明
においてはこれを限定しない。 (第2実施形態)図12は、本発明の一実施例に係る情
報保守・管理方式を実装する情報共有システムの概略的
なブロック図を示す。図12において、情報共有システ
ムは、情報登録部121、情報参照部122、文書解析
部123、信頼性判定部124、見直し情報検出部12
5、検出情報提示部126、公開情報蓄積部127、文
書解析知識128、語彙知識129、入出力部1210
から構成されている。情報登録部121は知識やノウハ
ウなどを記述した文書、コンピュータ・ソフトウェア、
絵画などの情報を生成して、公開情報蓄積部127に蓄
積するようになっている。This content is not limited to the step of changing the parameters for calculating the reliability and validity based on the operation result shown in step S508. The present invention does not limit whether step S508 is performed. (Second Embodiment) FIG. 12 is a schematic block diagram of an information sharing system implementing an information maintenance / management method according to one embodiment of the present invention. 12, the information sharing system includes an information registration unit 121, an information reference unit 122, a document analysis unit 123, a reliability determination unit 124, a review information detection unit 12
5, detection information presentation unit 126, public information storage unit 127, document analysis knowledge 128, vocabulary knowledge 129, input / output unit 1210
It is composed of The information registration unit 121 is a document that describes knowledge and know-how, computer software,
Information such as a picture is generated and stored in the public information storage unit 127.
【0066】情報参照部122は、ユーザが公開情報蓄
積部127に蓄積された情報を検索、参照、利用するた
めのものである。文書解析部123は、公開情報蓄積部
127に蓄積された情報内容を分析して、記述内容を理
解するものである。文書解析知識128は、構文解析知
識など文書解析に必要な知識を記述したもので、文書解
析時に参照される。語彙知識129は、自然言語文の表
現や事物に関する知識を記述したもので、信頼性判定部
124は、文書解析結果と語彙知識とに基づき、登録情
報が有効である、役に立つなどという文書の信頼性を判
定する。The information reference section 122 is for the user to search, refer to, and use information stored in the public information storage section 127. The document analysis unit 123 analyzes the information content stored in the public information storage unit 127 to understand the description content. The document analysis knowledge 128 describes knowledge necessary for document analysis, such as syntax analysis knowledge, and is referred to at the time of document analysis. The vocabulary knowledge 129 describes the knowledge of the expression of natural language sentences and things, and the reliability determination unit 124 trusts the document that the registered information is valid or useful based on the document analysis result and the vocabulary knowledge. Determine gender.
【0067】見直し情報検出部125は信頼性判定部で
検出された情報の更新などの見直しが必要かどうか検査
し、見直しが必要な情報を検出する。検出情報提示部1
26は、見直し情報を提示する際に、見直しが必要な理
由として、文書解析結果を用いて情報を提示する。The review information detection unit 125 checks whether the information detected by the reliability determination unit needs to be reviewed, such as updating, and detects the information that needs to be reviewed. Detection information presentation unit 1
26 presents information using a document analysis result as a reason why the review is required when presenting the review information.
【0068】図13,図14は、このような情報共有シ
ステムにおける公開情報蓄積部に蓄積される情報内容を
示す。各種情報は、図13に示すように情報識別番号1
30と属性131と属性値132から構成される。属性
には、題目、公開者、公開日、ノウハウやソフトウェア
や絵画などを表す種別、業務分類やトピックやその他情
報のカテゴリを表す分類、関連情報、検索のためのキー
ワード、内容、参照履歴などがある。FIGS. 13 and 14 show information stored in the public information storage unit in such an information sharing system. The various types of information are, as shown in FIG.
30, an attribute 131, and an attribute value 132. The attributes include the title, publisher, release date, types representing know-how, software, paintings, etc., classifications representing business categories, topics and other information categories, related information, search keywords, contents, reference history, etc. is there.
【0069】図13は、ノウハウ情報の例であり、題目
が講演会開催手順、公開者が山田太郎、公開日が95年
10月1日、種類がノウハウ、分類が来訪者応対業務、
関連情報が依頼文書の書き方(情報識別番号#200)
と学識者一覧(#350)、キーワードが講演と参観と
大学教授とアジェンダであることを示しており、また、
内容として(1)〜(7)の手順が記述されている。さ
らに、付加情報の付加履歴として、付加情報と公開情報
の意味関係を記憶する意味関係蓄積部に記憶される識別
番号が記述されており、この例では、/log/#2
4,/log/#38,/log/#105の3件から
参照されていることを示している。FIG. 13 shows an example of know-how information. The title is a lecture holding procedure, the publisher is Taro Yamada, the release date is October 1, 1995, the type is know-how, the classification is visitor service,
How to write request document with related information (information identification number # 200)
And a list of academics (# 350), indicating that the keywords are lecture, visit, university professor and agenda,
The procedures (1) to (7) are described as contents. Further, as an additional history of the additional information, an identification number stored in a semantic relationship storage unit that stores a semantic relationship between the additional information and the public information is described. In this example, / log / # 2
4, / log / # 38, and / log / # 105.
【0070】また、図14は、コンピュータ・ソフトウ
ェアの例であり、題目が予算管理プログラム、公開者が
米山桃子、公開日が93年5月10日、種類がソフトウ
ェア、分類が予算管理業務、関連情報が手配依頼一覧、
キーワードが予算と購入予定と残業、内容がプログラム
ファイル/etc/yosan−kanri,付加履歴
が/log/#60,/log/#62,/log/#
120であることを示している。FIG. 14 shows an example of computer software. The title is a budget management program, the publisher is Momoko Yoneyama, the release date is May 10, 1993, the type is software, the classification is budget management work, and the related Information is a list of arrangement requests,
Keywords are budget, purchase schedule and overtime, contents are program file / etc / yosan-kanri, additional history is / log / # 60, / log / # 62, / log / #
120.
【0071】次に情報登録部1を介して情報を入力する
方法について説明する。図15は、情報登録部のユーザ
インタフェースの一実施例を示す図である。情報登録ウ
ィンドウ151は、メイン画面152、コントロールパ
ネル153から構成される。Next, a method for inputting information via the information registration unit 1 will be described. FIG. 15 is a diagram illustrating an example of a user interface of the information registration unit. The information registration window 151 includes a main screen 152 and a control panel 153.
【0072】コントロールパネル153上の[分類指
定]ボタン154は、情報の分類を指定するものであ
る。情報蓄積部に蓄積された情報の属性の一つである分
類は、その情報の属す業務分類や情報カテゴリを示すも
のでもある。情報を蓄積するユーザは、情報登録部を介
してその情報に関係する分類を指定することにより、情
報は分類と関連づけて前記情報蓄積部に蓄積される。情
報公開者(以下、ユーザと呼ぶ)がコントロールパネル
153上で[分類指定]ボタン154を選択すると、メ
イン画面152上には情報に関係づけられる分類体系の
概念図が、たとえばネットワーク形態で表示される。ユ
ーザはウィンドウ152上に表示された分類から一つ以
上の分類を選択することにより、登録する情報に対して
分類を関係づける。A [classification] button 154 on the control panel 153 is used to specify the classification of information. The classification, which is one of the attributes of the information stored in the information storage unit, also indicates the business classification or information category to which the information belongs. A user who accumulates information designates a classification relating to the information via the information registration unit, and the information is accumulated in the information accumulation unit in association with the classification. When an information poster (hereinafter, referred to as a user) selects a [classification designation] button 154 on the control panel 153, a conceptual diagram of a classification system associated with information is displayed on the main screen 152, for example, in a network form. You. The user associates the classification with the information to be registered by selecting one or more classifications from the classifications displayed on the window 152.
【0073】コントロールパネル153上の[情報入
力]ボタン155は、公開情報を入力するモードに切替
える指示をするためのものである。ユーザがコントロー
ルパネル153上の[情報入力]ボタン155を選択す
ると、メイン画面152は情報の内容を入力するための
画面に切り替わる。An [information input] button 155 on the control panel 153 is used for giving an instruction to switch to a mode for inputting public information. When the user selects the [input information] button 155 on the control panel 153, the main screen 152 switches to a screen for inputting the content of information.
【0074】図16は、ユーザが情報登録ウィンドウ上
でテキスト形式の情報を入力する時の一実施例を示した
ものである。ユーザは入力して公開しようとする情報に
対して、題目、種類、形式、内容を入力する。内容は直
接入力しても良いし、すでに編集してある特定のファイ
ル名を指定することにより、そのファイルの内容を情報
として公開することもできる。この例では、ユーザが公
開する情報の形式はテキストとなっているが、本情報共
有支援システムで情報蓄積部に登録する情報はテキスト
形式のものに限定されず、静止画、動画、音声、プログ
ラムの実行形式などの情報もファイル名を指定すること
により共有することが可能である。FIG. 16 shows an embodiment when the user inputs information in text format on the information registration window. The user inputs a title, a type, a format, and contents for the information to be input and disclosed. The contents may be input directly, or the contents of the file may be disclosed as information by designating a specific file name which has already been edited. In this example, the format of the information disclosed by the user is text, but the information registered in the information storage unit in the information sharing support system is not limited to the text format, and may be a still image, a moving image, a sound, or a program. Can be shared by specifying a file name.
【0075】次に、情報参照部122を介して情報蓄積
部に蓄積された公開情報を検索・参照する方法について
説明する。Next, a method for searching for and referring to the public information stored in the information storage unit via the information reference unit 122 will be described.
【0076】図17,図18は情報参照部を介して情報
を検索・参照のためのユーザインタフェースの一実施例
である。図17において、情報検索ウィンドウ171
は、メイン画面172、コントロールパネル173から
構成されている。情報参照者(以下、ユーザと呼ぶ)
は、コントロールパネル上で[分類指定],[キーワー
ド指定]ボタンを選択することにより検索対象情報を指
定する。FIGS. 17 and 18 show an embodiment of a user interface for searching and referring to information via an information reference section. In FIG. 17, an information search window 171 is shown.
Is composed of a main screen 172 and a control panel 173. Information referrer (hereinafter referred to as user)
Specifies the information to be searched by selecting the [Classification] and [Keyword] buttons on the control panel.
【0077】例えば、[分類指定]ボタン174を指示
することにより、目的とする情報の分類体系を表す概念
図がメイン画面172上に表示され、該当する分類を選
択する。ユーザが、分類やキーワードを指定した後にコ
ントロールパネル173上で[検索実行]ボタン175
を指示すると、指定した分類やキーワードの集合に関連
する情報が検索される。検索結果が複数存在する場合に
は、情報参照部はそれぞれの情報の題目リストを表示
し、ユーザがその題目リスト中から参照したい情報を選
択することにより、目的とする情報を特定する。図17
ではメイン画面172上で複数の情報の題目リストを表
示している。図18は、前記情報参照部を介してユーザ
が図17の情報を参照している画面の一表示例である。For example, by instructing a [classification specification] button 174, a conceptual diagram showing a classification system of the target information is displayed on the main screen 172, and a corresponding classification is selected. After the user specifies a classification or a keyword, an “execute search” button 175 on the control panel 173
Is searched for information related to the specified classification or set of keywords. If there are a plurality of search results, the information reference unit displays a title list of each information, and the user selects desired information from the title list to specify target information. FIG.
, A plurality of information title lists are displayed on the main screen 172. FIG. 18 is a display example of a screen on which the user refers to the information of FIG. 17 via the information reference unit.
【0078】次に、このような情報共有システムにおい
て、登録された文書内容が古くなったり、間違っている
場合に文書内容を更新するために、文書内容を解析し、
見直しが必要な文書を検出して、システム管理者に提示
する処理の流れについて説明する。Next, in such an information sharing system, in order to update the document content when the registered document content becomes old or incorrect, the document content is analyzed.
A flow of processing for detecting a document that needs to be reviewed and presenting the document to the system administrator will be described.
【0079】図19は、文書解析部123にて文書を解
析する際に参照する文書解析知識128の内容を示す。
図19は、たとえば古くなった文書内容を検出するため
に用いる文書解析知識で、190は文書内容の記述を分
類するための知識であり、表現分類192と表現集合1
93で構成され、表現分類::(サブ分類):表現集合
と定義する。FIG. 19 shows the contents of the document analysis knowledge 128 referred to when the document is analyzed by the document analysis unit 123.
FIG. 19 shows document analysis knowledge used to detect, for example, old document contents. Reference numeral 190 denotes knowledge for classifying the description of the document contents.
93, and is defined as expression classification: :( sub classification): expression set.
【0080】例えば、『時間』を表す分類のうち、『期
間』を表す表現として、『<date>(時間表現を表
す表現パターン)から<date>まで』、『<dat
e>の間』、『<any>(特定されない表現パター
ン)期間』、『いつ』などの表現が定義されている。1
91は知識190で記述する知識に記載される表現パタ
ーンの定義であり、表現パターン識別子194と定義内
容195から構成される。For example, among the expressions representing “time”, expressions representing “period” include “from <date> (expression pattern representing time expression) to <date>” and “<dat”.
e>, “<any> (unspecified expression pattern) period”, and “when” are defined. 1
Reference numeral 91 denotes a definition of an expression pattern described in the knowledge described in the knowledge 190, which is composed of an expression pattern identifier 194 and definition contents 195.
【0081】例えば、<date>という表現は、『<
num>年』、『<num>月』、『<num>日』
(<num>は数値)の3つの表現のうちいずれかまた
はすべてとマッチするか(( )は表現のグループ、
[ ]+は、表現グループのうち1つ以上の表現とマ
ッチするということを示す)、『<num>ヶ月』、
『<num>週間』のいずれかの表現とマッチすること
を定義している。For example, the expression <date> is expressed as “<
num> year ”,“ <num> month ”,“ <num> day ”
(<Num> is a numerical value) matches any or all of the three expressions (() is a group of expressions,
[] + Indicates that it matches one or more expressions in the expression group), “<num> months”,
Defines to match any expression of "<num>week".
【0082】文書解析部123はこのような文書解析知
識を参照して文書の解析を行なう。まず、登録文書につ
いて形態素解析を行ない、文書を形態素に分解したの
ち、各形態素が文書解析知識128の表現パターンとマ
ッチするかどうか検査する。マッチすれば、その文書中
のマッチした表現が出現する位置に表現分類を付加情報
として付加する。The document analysis unit 123 analyzes a document with reference to such document analysis knowledge. First, a morphological analysis is performed on the registered document, the document is decomposed into morphemes, and it is checked whether each morpheme matches the expression pattern of the document analysis knowledge 128. If there is a match, the expression classification is added as additional information at the position where the matched expression appears in the document.
【0083】図20は、たとえば、ある時期にお薦め情
報を提示したり、よく検索される情報を推測する際に参
照する語彙知識129の内容を示す。語彙知識は、文書
中に出現する用語201と制約記述のセットで記述され
る。この場合、たとえば初詣に関する記述は、12月と
関連性が強いことを示しており、たとえば、12月には
よく参照されるので内容見直しは12月以前に行なわな
ければならない、12月にお薦め情報として提示するな
どの利用ができる。その他、語彙知識に記述される制約
としては、常時業務に関連する用語であるか、頻繁に参
照される文書に関連する用語であるかなどの緊急度など
がある。FIG. 20 shows the contents of the vocabulary knowledge 129 referred to when presenting recommended information at a certain time or estimating frequently searched information, for example. Vocabulary knowledge is described by a set of terms 201 and constraint descriptions that appear in the document. In this case, for example, a description of Hatsumode indicates that it is closely related to December. For example, since it is often referred to in December, the content must be reviewed before December. Recommendation information in December It can be used as a presentation. In addition, constraints described in vocabulary knowledge include urgency, such as whether the term is related to business at all times or related to frequently referenced documents.
【0084】信頼性判定部124は、文書解析結果と語
彙知識を参照して、登録内容の信頼性を判定するもので
ある。信頼性が低い情報とは、たとえば古い情報であ
る。したがって、情報が古いかどうかを判断するのは信
頼性を判断する一つの事例である。情報が古いかどうか
判断する方法としては、文書解析部123の解析結果と
して、たとえば、表現分類が時間、金銭、人・組織、書
類、アドレス(住所、電話番号、URLなど)である表
現が含まれる文書である。この結果を受けて、見直し情
報検出部125は、見直しが必要な文書をシステム管理
者に提示し、修正を促す。The reliability judging section 124 judges the reliability of the registered contents by referring to the document analysis result and the vocabulary knowledge. The information with low reliability is, for example, old information. Therefore, judging whether information is old is one example of judging reliability. As a method of determining whether or not the information is old, the analysis result of the document analysis unit 123 includes, for example, an expression whose expression classification is time, money, person / organization, document, address (address, telephone number, URL, etc.). Document. In response to this result, the review information detection unit 125 presents the document that needs to be reviewed to the system administrator, and urges the correction.
【0085】図21は、信頼性判定部124、見直し情
報検出部125、検出情報提供部126の処理の流れを
示す。まず、文書を解析し(S211)、表現分類を抽
出する(S212)。この実施例の場合は、内容が古い
かどうかを判断する例であるため、時間変化する可能性
がある表現分類かどうかを検査する(S213)。該当
する表現分類があれば、該当文書リストに蓄積する(S
214)。無ければ次の文書を検査する(S215)。FIG. 21 shows the flow of processing of the reliability judgment section 124, the review information detection section 125, and the detection information provision section 126. First, the document is analyzed (S211), and the expression classification is extracted (S212). In the case of this embodiment, since it is an example of determining whether or not the contents are old, it is checked whether or not the expression classification is likely to change over time (S213). If there is a corresponding expression classification, it is stored in the corresponding document list (S
214). If not, the next document is inspected (S215).
【0086】次に、該当する表現分類がある文書につい
て語彙知識を参照し、文書中の語彙とマッチする記述が
あるかどうか検査する(S216)。この実施例の場
合、現在時間と関連性が高い内容を検査する(S21
7)。例えば、現在時間が12月であれば、『期間=1
2月』の記載がセットとなっている『年末調整』や『忘
年会』、『宴会』などの語彙を含むかどうかを検査す
る。Next, referring to the vocabulary knowledge of the document having the corresponding expression classification, it is checked whether or not there is a description that matches the vocabulary in the document (S216). In the case of this embodiment, contents having a high relevance to the current time are inspected (S21).
7). For example, if the current time is December, “period = 1
Inspection is made to see if the term “February” includes a vocabulary such as “Year-end adjustment”, “Year-end party”, or “Banquet”.
【0087】該当する文書があれば、提示順序の優先度
を上げる(S218)。この処理をすべての文書につい
て行ない、最後に該当文書リストに蓄積された文書を優
先度順に並び替えて提示する(S219)。If there is a corresponding document, the priority of the presentation order is raised (S218). This process is performed for all the documents, and the documents stored in the last document list are rearranged in order of priority and presented (S219).
【0088】図22は、検出情報提供部126の表示画
面の一実施例である。見直し検出部125によって検出
された見直しが必要な文書一覧を優先度順に表示してい
る。220は文書のタイトル、221はその修正理由を
表す表現分類、222は優先度、223は見直し箇所の
抜粋(表現分類の表現パターンが出現する箇所)を提示
している。たとえば、『近距離日当の精算』という文書
は、表現分類が金額で、優先度は『常時緊急』となって
いる。常時緊急は、季節に係わららず常時頻繁に参照さ
れるので緊急度が高いことを示す。FIG. 22 shows an embodiment of the display screen of the detection information providing unit 126. A list of documents that need to be reviewed and detected by the review detection unit 125 is displayed in order of priority. Reference numeral 220 denotes the title of the document, reference numeral 221 denotes an expression classification indicating the reason for the modification, reference numeral 222 denotes a priority, and reference numeral 223 denotes an excerpt of a review part (a part where an expression pattern of the expression classification appears). For example, the document “payment of short-distance daily allowance” has the expression classification of money and the priority is “always urgent”. Always-emergency indicates that the degree of urgency is high because it is frequently referred to regardless of the season.
【0089】一方、『定期券の購入方法』は常時参照さ
れるが頻度が低いので『常時』となっている。また、
『近距離日当の精算』では、『日当が1000円』の箇
所が表現分類に該当する表現パターンであるため、該当
箇所を反転して表示している。On the other hand, the “method of purchasing a commuter pass” is always referred to, but is “always” because the frequency is low. Also,
In the “adjustment of short-distance daily allowance”, since the portion of “daily allowance of 1000 yen” is an expression pattern corresponding to the expression classification, the relevant portion is displayed in reverse.
【0090】図23,図24は、見直し文書をシステム
管理者に提示している画面例である。見直しが必要な箇
所、すなわち表現分類が要修正項目とマッチした部分を
反転させて表示している(230)。この場合、100
0円という金銭の表現が出現している箇所について見直
しを促している。これに対してシステム管理者が自ら修
正することもできるが、この例では、231のメニュー
から『修正要求』を選択し、情報公開者に修正を促して
いる。すると、図24に示すように、付加情報入力ウィ
ンドウ242が表示され、ここに修正要求内容を記述し
て情報公開者に送信する。 (第3実施形態)次に、この発明の第3実施形態につい
て説明する。図25には、この発明の第3実施形態に係
る情報保守・管理方式の機能構成が示されている。FIGS. 23 and 24 are examples of screens presenting a review document to the system administrator. The part that needs to be reviewed, that is, the part whose expression classification matches the item that needs to be corrected is inverted and displayed (230). In this case, 100
It is urging the review where the monetary expression of 0 yen appears. On the other hand, the system administrator can make the correction by himself, but in this example, "correction request" is selected from the menu 231 to urge the information poster to make the correction. Then, as shown in FIG. 24, an additional information input window 242 is displayed, in which the content of the correction request is described and transmitted to the information poster. (Third Embodiment) Next, a third embodiment of the present invention will be described. FIG. 25 shows a functional configuration of an information maintenance / management method according to the third embodiment of the present invention.
【0091】この情報保守・管理方式は、顧客からの問
い合わせに答える顧客相談窓口において利用されるもの
であり,個々の問い合わせの履歴から,頻繁に問い合わ
せられる内容について一般化された想定問い合わせ事例
を作成し,顧客が直接検索することのできる公開用文書
データとして公開するものである。This information maintenance / management system is used at a customer consultation desk for answering inquiries from customers, and creates a generalized assumed inquiry example of frequently inquired contents from the history of individual inquiries. It is published as publication document data that can be searched directly by customers.
【0092】公開データベース251は、公開して顧客
が直接検索することのできる情報を蓄える。第1実施例
と同様にキーワードの論理式と自然言語文を検索要求と
して検索できる。例えば、自然言語文の検索要求に対し
ては、形態素解析して取り出した自立語のベクトルと公
開データベース251中の各情報の自立語のベクトルと
の角度を類似度として類似情報を検索できるようにする
(角度が0に近い程類似していると判断する)。[0092] The public database 251 stores information that can be made public and directly searched by customers. As in the first embodiment, a logical expression of a keyword and a natural language sentence can be searched as a search request. For example, in response to a natural language sentence search request, similar information can be searched using the angle between the independent word vector extracted by morphological analysis and the independent word vector of each information in the public database 251 as the similarity. (The closer the angle is to 0, the more similar it is determined).
【0093】非公開データベース252は、公開データ
ベース251以外の経路から顧客相談窓口に寄せられた
問い合わせと、問い合わせに対する顧客相談窓口担当者
の回答の内容を蓄える。The closed database 252 stores inquiries sent to the customer consultation desk from routes other than the public database 251 and the contents of answers to the inquiries by the customer consultation desk staff.
【0094】有効度算出部253は、利用者による公開
データベース251へのアクセスの内容を非公開データ
ベース252へと適用し、その結果に基づき非公開デー
タベース252中の各情報の有効度を求める。The validity calculating section 253 applies the contents of access to the public database 251 by the user to the private database 252, and obtains the validity of each information in the private database 252 based on the result.
【0095】検出部254は、有効度算出部253の求
めた有効度に基づき、非公開データベース252中で公
開データベース251へ移動させるべき情報を検出す
る。提示部255は、検出部254により検出された情
報を、有効度算出部253の結果とともに提示する。The detecting section 254 detects information to be moved to the public database 251 in the closed database 252 based on the validity obtained by the validity calculating section 253. The presentation unit 255 presents the information detected by the detection unit 254 together with the result of the effectiveness calculation unit 253.
【0096】以下、第3実施形態を具体的に説明する。
図26は公開データベース251に蓄積された情報の例
である。ここでは、ある製品群に関して頻繁に発生する
想定問い合わせ事例が蓄積されている。図27は非公開
データベース252に蓄積された情報の例である。ここ
では、電話やFAXなどで顧客相談窓口に寄せられた問
い合わせの内容と、それに対する窓口担当者の回答の内
容を記録したものが蓄積されている。Hereinafter, the third embodiment will be described in detail.
FIG. 26 is an example of information stored in the public database 251. Here, assumed inquiry cases that frequently occur with respect to a certain product group are accumulated. FIG. 27 is an example of information stored in the private database 252. Here, the contents of inquiries sent to the customer consultation counter by telephone, facsimile, etc. and the contents of answers to the counterparts in response to the inquiry are stored.
【0097】非公開データベース252中の情報は、顧
客相談窓口に寄せられる問い合わせのログ情報であり、
必ずしも他の顧客にとっても意味のある質の高い情報だ
とは限らない。質の低い情報の公開は顧客相談窓口にと
ってサービスの低下につながるため、ここでは非公開デ
ータベース252は顧客に対して非公開とする。Information in the private database 252 is log information of an inquiry sent to the customer consultation desk.
It is not always high-quality information that is meaningful to other customers. Since the disclosure of low-quality information leads to a decrease in service for the customer consultation desk, the closed database 252 is kept closed to the customer here.
【0098】今、利用者からこの発明とは別の検索部へ
図28の281に示した問い合わせが入力されたとす
る。この検索部254は既知の検索方法によって公開デ
ータベース251を検索し、その結果を利用者へと提示
する。ここでは、このように公開データベース251に
対して検索が行なわれた問い合わせが有効度算出部25
3への入力となる。Now, it is assumed that the user inputs an inquiry shown in 281 in FIG. 28 to a search unit different from the present invention. The search unit 254 searches the public database 251 by a known search method, and presents the result to the user. In this case, the query obtained by searching the public database 251 as described above is sent to the validity calculating unit 25.
3 is input.
【0099】図28を入力された有効度算出部253は
図29に従って非公開データベース252中の情報の有
効度を算出する。ここで有効度算出部253が行なう検
索は従来知られた手法であるとする。なお有効度算出部
253への入力は、公開データベース251への問い合
わせ以外であってもよい。The validity calculating section 253 having received the input of FIG. 28 calculates the validity of the information in the private database 252 according to FIG. Here, it is assumed that the search performed by the effectiveness calculation unit 253 is a conventionally known method. The input to the validity calculation unit 253 may be other than an inquiry to the public database 251.
【0100】例えば、利用者が公開データベース251
中の情報を閲覧した場合に、282のような閲覧した情
報の内容を有効度算出部253への入力とすることも考
えられる。この場合、有効度算出部253は類似文書検
索と呼ばれる検索を行なえばよい。すなわち、自然言語
文の検索要求を利用者が入力するかわりに、閲覧された
文書を検索要求として検索すればよい。[0100] For example, if the user
When the inside information is browsed, the content of the browsed information such as 282 may be input to the effectiveness calculating unit 253. In this case, the validity calculation unit 253 may perform a search called similar document search. That is, instead of the user inputting a natural language sentence search request, the viewed document may be searched as a search request.
【0101】図29中のSCOREは、例えば次のよう
に求める。SCORE=(11−RANK)*s(11
−RANK)。ここでRANKは有効度算出部253に
よる検索での非公開データベース中の順位である。ま
た、s(n)は階段関数で、n>0のときs(n)=
1,n≦0のときs(n)=0、という値をとる。SCORE in FIG. 29 is obtained, for example, as follows. SCORE = (11-RANK) * s (11
-RANK). Here, RANK is the rank in the secret database in the search by the effectiveness calculation unit 253. S (n) is a step function, and when n> 0, s (n) =
When 1, n ≦ 0, the value s (n) = 0.
【0102】つまり、検索の結果1位であった情報はS
COREが10となり、以下順位が下がるごとに9、
8、…となる。10位の情報のSCOREは1で、11
位以下の情報は全てSCOREが0となる。That is, the information ranked first in the search is S
CORE is 10, and every time the rank goes down, 9,
8, ... SCORE of the 10th place information is 1 and 11
SCORE is 0 for all information below the order.
【0103】例えば図27の271が、有効度算出部2
53による検索で2位になったとすると、SCOREは
9となり、図29により、271の有効度は32とな
る。この結果、非公開データベース252中の情報は図
30の301のようになる。For example, 271 in FIG.
Assuming that the second place is obtained in the search by 53, SCORE becomes 9, and the validity of 271 becomes 32 according to FIG. As a result, the information in the private database 252 is as indicated by 301 in FIG.
【0104】SCOREはこの他の基準で決定してもよ
い。例えば検索として順位だけではなく点数や検索要求
と情報の類似度が得られる手法を用いて、この点数をS
COREの基準とすることが考えられる。The SCORE may be determined based on other criteria. For example, using a method that can obtain not only the rank but also the score and the similarity between the search request and the information as a search, the score is calculated as S
It can be considered as a CORE standard.
【0105】有効度算出部253の結果を受け、検出部
254は図31に従って非公開データベース252中で
公開データベース251に移動させるべき情報を検出す
る。図31中のTHRESHOLDは、例えばTHRE
SHOLD=30のような値とする。In response to the result of the effectiveness calculating section 253, the detecting section 254 detects information to be moved to the public database 251 in the private database 252 according to FIG. THRESHOLD in FIG. 31 is, for example, THRE
SHOLD = 30.
【0106】つまり検出部254は、入力される問い合
わせについてSCOREが3回1位に選定されるのに相
当した非公開データベース252中の情報を公開データ
ベース251へ移動させるべき情報として検出する。That is, the detecting unit 254 detects information in the private database 252 corresponding to the SCORE being selected as the first place three times for the input inquiry as information to be moved to the public database 251.
【0107】例えば図30の301は、有効度が32で
あり、ここでのTHRESHOLD=30より大きいの
で、図31によって公開データベース251へ移動させ
るべき情報として検出される。THRESHOLDはこ
の他の基準で決定してもよい。例えば別の定数であって
もよいし、入力の行なわれた回数でのSCOREの平均
でTHRESHOLDを決定することも考えられる。For example, reference numeral 301 in FIG. 30 has a validity of 32 and is larger than THRESHOLD = 30 here, so that it is detected as information to be moved to the public database 251 according to FIG. THRESHOLD may be determined based on other criteria. For example, another constant may be used, or THRESHOLD may be determined by averaging SCORE at the number of times of input.
【0108】提示部255は、検出部254によって検
出された情報を、有効度算出部253によって算出され
た有効度とともに顧客相談窓口の担当者に提示する。図
32に提示部255の提示の例を示す。The presentation section 255 presents the information detected by the detection section 254 together with the effectiveness calculated by the effectiveness calculation section 253 to the person in charge of the customer consultation desk. FIG. 32 shows an example of presentation by the presentation unit 255.
【0109】これにより、顧客相談窓口の担当者は、非
公開データベース252中の情報を公開データベース2
51へと移す際に、提示部255による提示の内容を手
がかりとすることができる。As a result, the person in charge of the customer consultation desk can transfer the information in the non-public database 252 to the public database 2
When moving to 51, the content of the presentation by the presentation unit 255 can be used as a clue.
【0110】なおこの実施形態において、公開データベ
ース251と非公開データベース252は物理的には同
一のデータベースであってもよい。データ毎に公開する
か否かのフラグを保持することで論理的に公開データベ
ース251と非公開データベース252を区別すること
ができる。In this embodiment, the public database 251 and the private database 252 may be physically the same database. By holding a flag indicating whether or not to be made public for each data, the public database 251 and the private database 252 can be logically distinguished.
【0111】このような構成では、公開データベース2
51に対する検索と有効度算出部253が非公開データ
ベース252に対して行なう検索を同一のものとして、
公開するか否かのフラグによって利用者へ提示するか有
効度算出部253が利用するかを区別すればよい。検索
処理の回数を減じることでシステムの負担を軽減し、処
理速度が向上するので、保守・管理をリアルタイムに行
なうことができる。このとき、上記のSCOREを求め
る際のRANKは公開データベースと非公開データベー
スの両方の情報中での非公開データベースの情報の順位
としてもよい。In such a configuration, the public database 2
51 and the search performed by the effectiveness calculation unit 253 on the closed database 252 are the same.
It is sufficient to discriminate whether to present to the user or use by the validity calculating unit 253 based on the flag indicating whether or not to make the information public. By reducing the number of search processes, the load on the system is reduced and the processing speed is improved, so that maintenance and management can be performed in real time. At this time, the rank at the time of obtaining the SCORE may be the rank of the information of the non-public database in the information of both the public database and the non-public database.
【0112】また、公開データベース251と非公開デ
ータベース252を物理的に同一のデータベースとした
場合には、提示部255の提示内容に従って管理者が非
公開データベース252の情報を公開データベース25
1へと移動させる際にも、処理としては公開するか否か
のフラグを変更するだけでよいので、やはりシステムの
負荷が軽減される。When the public database 251 and the private database 252 are physically the same database, the administrator can transfer the information of the private database 252 to the public database 25 in accordance with the presentation contents of the presentation unit 255.
When moving to 1, the processing only needs to change the flag indicating whether or not to make the information public, so that the load on the system is also reduced.
【0113】あるいは、有効度算出部253への入力と
なる、利用者からの問合せや閲覧した情報をログとして
蓄積しておき、これを利用してバッチ的に保守・管理を
行なうこともできる。こうすることにより例えば利用者
からの問合せの少ない夜間などにまとめて処理を行なう
ことができるので、利用者からの問合せが多い時には保
守・管理に関するシステムの負荷が軽減される。Alternatively, it is also possible to accumulate, as a log, inquiries from users and information browsed, which are input to the validity calculation unit 253, and use them to perform maintenance and management in batches. By doing so, the processing can be performed collectively, for example, at night when there are few inquiries from the user, so that when there are many inquiries from the user, the load on the system related to maintenance and management is reduced.
【0114】また、本願発明の実施例における処理をコ
ンピュータで実行可能なプログラムで実現し、このプロ
グラムをコンピュータで読み取り可能な記憶媒体として
実現することも可能である。The processing in the embodiment of the present invention can be realized by a computer-executable program, and the program can be realized as a computer-readable storage medium.
【0115】なお、本願発明における記憶媒体として
は、磁気ディスク、フロッピーディスク、ハードディス
ク、光ディスク(CD−ROM,CD−R,DVD
等)、光磁気ディスク(MO等)、半導体メモリ等、プ
ログラムを記憶でき、かつコンピュータが読み取り可能
な記憶媒体であれば、その記憶形式は何れの形態であっ
てもよい。The storage media in the present invention include a magnetic disk, a floppy disk, a hard disk, and an optical disk (CD-ROM, CD-R, DVD).
Etc.), a magneto-optical disk (MO or the like), a semiconductor memory, or any other storage medium that can store a program and that can be read by a computer.
【0116】また、記憶媒体からコンピュータにインス
トールされたプログラムの指示に基づきコンピュータ上
で稼動しているOS(オペレーションシステム)や、デ
ータベース管理ソフト、ネットワーク等のMW(ミドル
ウェア)等が本実施形態を実現するための各処理の一部
を実行してもよい。An OS (operation system) running on the computer, database management software, MW (middleware) such as a network, etc., realize the present embodiment based on instructions of a program installed in the computer from the storage medium. May be executed.
【0117】さらに、本願発明における記憶媒体は、コ
ンピュータと独立した媒体に限らず、LANやインター
ネット等により伝送されたプログラムをダウンロードし
て記憶または一時記憶した記憶媒体も含まれる。Further, the storage medium in the present invention is not limited to a medium independent of a computer, but also includes a storage medium in which a program transmitted via a LAN, the Internet or the like is downloaded and stored or temporarily stored.
【0118】また、記憶媒体は1つに限らず、複数の媒
体から本実施形態における処理が実行される場合も、本
発明における記憶媒体に含まれ、媒体の構成は何れの構
成であってもよい。Further, the number of storage media is not limited to one, and the case where the processing in the present embodiment is executed from a plurality of media is also included in the storage medium of the present invention, and the configuration of the media is any configuration. Good.
【0119】なお、本願発明におけるコンピュータは、
記憶媒体に記憶されたプログラムに基づき、本実施形態
における各処理を実行するものであって、パソコン等の
1つからなる装置、複数の装置がネットワーク接続され
たシステム等の何れの構成であってもよい。Note that the computer in the present invention is:
The computer executes each process in the present embodiment based on a program stored in a storage medium, and may have any configuration such as an apparatus such as a personal computer or a system in which a plurality of apparatuses are connected to a network. Is also good.
【0120】また、本願発明におけるコンピュータと
は、パソコンに限らず、情報処理機器に含まれる演算処
理装置、マイコン等も含み、プログラムによって本願発
明の機能を実現することが可能な機器、装置を総称して
いる。The computer in the present invention is not limited to a personal computer, but also includes an arithmetic processing unit, a microcomputer, and the like included in an information processing device, and is a general term for devices and devices capable of realizing the functions of the present invention by programs. are doing.
【0121】[0121]
【発明の効果】以上説明したように、本発明に係わる情
報共有システムによれば、蓄積された情報の中で見直し
の必要なものに優先度をつけて提示してくれるため、情
報の質を維持するための見直し作業を効率よく行なうこ
とができる。このことにより大量の情報を、その質を維
持したまま共有できるようになる。As described above, according to the information sharing system according to the present invention, the information that needs to be reviewed among the stored information is presented with priorities, and the quality of the information is improved. The review work for maintaining can be performed efficiently. This allows a large amount of information to be shared while maintaining its quality.
【0122】またさらに、公開前の暫定的な情報を気軽
に登録しておくと、公開された情報への利用者の操作内
容から需要の高い非公開情報を提示してくれるので、共
有効果の高い情報の発信が促進される。Furthermore, if the provisional information before disclosure is registered casually, non-public information that is in high demand will be presented based on the user's operation on the disclosed information. The transmission of high information is promoted.
【図1】本発明の構成を示すブロック図FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of the present invention.
【図2】蓄積部に蓄積される情報の例FIG. 2 shows an example of information stored in a storage unit.
【図3】利用者が情報を検索する画面例FIG. 3 is an example of a screen on which a user searches for information.
【図4】利用者が情報を検索する画面例FIG. 4 is an example of a screen on which a user searches for information.
【図5】利用者が情報を検索する画面例FIG. 5 is an example of a screen on which a user searches for information.
【図6】利用者が情報を検索する画面例FIG. 6 is an example of a screen on which a user searches for information.
【図7】利用者が情報に評価情報を加える画面例FIG. 7 is an example of a screen in which a user adds evaluation information to information
【図8】判定部の処理手順を示す図FIG. 8 is a diagram showing a processing procedure of a determination unit.
【図9】判定手順の判定方法を説明するのに用いる図FIG. 9 is a diagram used to describe a determination method in a determination procedure.
【図10】管理者に情報の見直しを要求する画面例FIG. 10 is an example of a screen requesting an administrator to review information.
【図11】管理者に情報の見直しを要求する別の画面例FIG. 11 is another screen example for requesting the administrator to review information;
【図12】第2実施形態の機能構成FIG. 12 is a functional configuration according to a second embodiment;
【図13】蓄積される情報の例FIG. 13 shows an example of stored information.
【図14】蓄積される情報の例FIG. 14 shows an example of stored information.
【図15】登録インタフェースの例FIG. 15 shows an example of a registration interface.
【図16】登録操作の例FIG. 16 shows an example of a registration operation.
【図17】参照インタフェースの例FIG. 17 shows an example of a reference interface.
【図18】参照インタフェースの例FIG. 18 shows an example of a reference interface.
【図19】文書解析知識の例FIG. 19 shows an example of document analysis knowledge.
【図20】語彙知識の例FIG. 20: Example of vocabulary knowledge
【図21】信頼性判定部の処理の流れFIG. 21 is a flowchart of a process performed by a reliability determination unit;
【図22】検出情報表示画面の例FIG. 22 is an example of a detection information display screen
【図23】管理者インタフェースの例FIG. 23 shows an example of an administrator interface;
【図24】管理者インタフェースの例FIG. 24 shows an example of an administrator interface;
【図25】第3実施形態の機能構成FIG. 25 is a functional configuration of the third embodiment.
【図26】公開データベース中の情報の例FIG. 26 shows an example of information in a public database.
【図27】非公開データベース中の情報の例FIG. 27 shows an example of information in a private database.
【図28】有効度算出部への入力の例FIG. 28 shows an example of input to an effectiveness calculating unit;
【図29】有効度算出部の処理の流れの例FIG. 29 is an example of the flow of processing of an effectiveness calculating unit;
【図30】有効度を修正された情報の例FIG. 30 shows an example of information whose validity has been modified.
【図31】検出部の処理の流れの例FIG. 31 is an example of the processing flow of a detection unit;
【図32】提示部による提示内容の例FIG. 32 shows an example of the content presented by the presentation unit
1…信頼性予測部 2…有効性算出部 3…提示部 4…検出部 8…蓄積部 9…入出力部 10…情報共有システム DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Reliability prediction part 2 ... Effectiveness calculation part 3 ... Presentation part 4 ... Detection part 8 ... Storage part 9 ... Input / output part 10 ... Information sharing system
フロントページの続き (72)発明者 堤竹 康子 神奈川県川崎市幸区小向東芝町1番地 株 式会社東芝研究開発センター内 (72)発明者 鈴木 優 神奈川県川崎市幸区小向東芝町1番地 株 式会社東芝研究開発センター内 Fターム(参考) 5B049 CC00 EE05 FF01 GG02 5B075 KK07 ND03 ND23 NR02 NR20 PP02 PP12 PP23 PP24 PQ02 PQ26 PQ46 PQ75 PR03 UU06Continuing on the front page (72) Inventor Yasuko Tsutsumi Take 1 Kosuka Toshiba-cho, Saiwai-ku, Kawasaki-shi, Kanagawa Prefecture Inside the Toshiba R & D Center (72) Inventor Yu Suzuki 1, Komukai Toshiba-cho, Sachi-ku, Kawasaki-shi, Kanagawa Address F-term in Toshiba R & D Center (reference) 5B049 CC00 EE05 FF01 GG02 5B075 KK07 ND03 ND23 NR02 NR20 PP02 PP12 PP23 PP24 PQ02 PQ26 PQ46 PQ75 PR03 UU06
Claims (6)
ステムの情報保守管理装置であって、蓄積された情報の
更新された時間間隔によってその時点での前記情報の信
頼性を予測する信頼性予測手段と、情報に対する利用者
の操作に基づき、前記情報の有効性を算出する有効性算
出手段と、前記信頼性予測手段によって予測された情報
の信頼性と、前記有効性算出手段によって算出された情
報の有効性をもとに、更新すべき情報を検出する検出手
段と、この検出手段によって検出された更新すべき情報
を、更新すべき理由とともに提示する提示手段を備えた
ことを特徴とする情報共有システムの情報保守管理装
置。An information maintenance and management apparatus for an information sharing system for accumulating and sharing information, wherein the reliability of the information is predicted at the time based on an updated time interval of the stored information. Prediction means; validity calculation means for calculating the validity of the information based on a user operation on the information; reliability of the information predicted by the reliability prediction means; Detecting means for detecting information to be updated based on the validity of the information, and presenting means for presenting information to be updated detected by the detecting means together with a reason for updating. Information management system of the information sharing system to be used.
ステムの情報保守管理装置であって、蓄積された情報の
内容を解析して普遍性が低い情報を含む可能性がある記
述に基づき情報の信頼性を判定する判定手段と、情報に
関わる用語と緊急度や参照頻度などの利用者からの必要
性との関係を記述した語彙知識と、前記判定手段によっ
て判定された信頼性をもとに、更新すべき情報を検出す
る検出手段と、この検出手段によって検出された更新す
べき情報を前記信頼性ととも提示する提示手段を備えた
ことを特徴とする情報共有システムの情報保守管理装
置。2. An information maintenance and management apparatus for an information sharing system for accumulating and sharing information, comprising analyzing information stored and analyzing information based on a description that may include information with low universality. Determination means for determining the reliability of the information, vocabulary knowledge describing the relationship between terms related to information and the need from the user such as urgency and reference frequency, based on the reliability determined by the determination means An information maintenance management device for an information sharing system, comprising: a detection unit for detecting information to be updated; and a presentation unit for presenting the information to be updated detected by the detection unit together with the reliability. .
ステムの情報保守管理装置であって、蓄積された情報を
利用者の問合せに応じて公開するための公開データベー
スと、公開対象でない情報を蓄積してなる非公開データ
ベースと、前記公開データベースへの利用者の問合せあ
るいは利用者が公開データベースで参照した情報を問合
せとして前記非公開データベースを検索し、その結果か
ら非公開データベースの情報の有効性を算出する有効性
算出手段と、この有効性算出手段によって算出された有
効性に基づき、非公開データベースから公開データベー
スに移動すべき情報を検出する検出手段と、この検出手
段によって検出された移動すべき情報を、その情報の有
効性とともに提示する提示手段を備えたことを特徴とす
る情報共有システムの情報保守管理装置。3. An information maintenance and management device for an information sharing system for accumulating and sharing information, comprising: a public database for publishing the stored information in response to a user inquiry; Searching the private database by accumulating the private database and inquiring of the user to the public database or the information referred to by the user in the public database, and from the result, validity of the information of the private database , A detection unit for detecting information to be moved from the private database to the public database based on the validity calculated by the validity calculation unit, and a movement detected by the detection unit. An information sharing system comprising a presentation unit for presenting information to be provided together with the validity of the information. Information maintenance management device.
ステムの情報保守管理方法であって、蓄積された情報の
更新された時間間隔によってその時点での前記情報の信
頼性を予測し、情報に対する利用者の操作に基づき、前
記情報の有効性を算出し、予測された情報の信頼性と、
算出された情報の有効性をもとに、更新すべき情報を検
出し、検出された更新すべき情報を、更新すべき理由と
ともに提示することを特徴とする情報共有システムの情
報保守管理方法。4. An information maintenance management method for an information sharing system for accumulating and sharing information, comprising: predicting the reliability of said information at an updated time interval of the stored information; Based on the user's operation on, the validity of the information is calculated, and the reliability of the predicted information,
An information maintenance management method for an information sharing system, comprising: detecting information to be updated based on validity of calculated information; and presenting the detected information to be updated together with a reason for updating.
ステムの情報保守管理方法であって、蓄積された情報の
内容を解析して普遍性が低い情報を含む可能性がある記
述に基づき情報の信頼性を判定し、情報に関わる用語と
緊急度や参照頻度などの利用者からの必要性との関係を
記述した語彙知識と、判定された前記信頼性をもとに、
更新すべき情報を検出し、検出された更新すべき情報を
前記信頼性ととも提示することを特徴とする情報共有シ
ステムの情報保守管理方法。5. An information maintenance / management method for an information sharing system for accumulating and sharing information, wherein the information is analyzed based on a description which may include information having low generality by analyzing the content of the stored information. Judgment of the reliability, vocabulary knowledge describing the relationship between the terms related to information and the need from the user such as urgency and reference frequency, based on the determined reliability,
An information maintenance management method for an information sharing system, comprising: detecting information to be updated; and presenting the detected information to be updated together with the reliability.
ステムの情報保守管理方法であって、蓄積された情報を
利用者の問合せに応じて公開するための公開データベー
スへの利用者の問合せあるいは利用者が公開データベー
スで参照した情報を問合せとして、公開対象でない情報
を蓄積してなる非公開データベースを検索し、その結果
から非公開データベースの情報の有効性を算出し、算出
された前記有効性に基づき、非公開データベースから公
開データベースに移動すべき情報を検出し、検出された
移動すべき情報を、その情報の有効性とともに提示する
ことを特徴とする情報共有システムの情報保守管理方
法。6. An information maintenance and management method for an information sharing system for accumulating and sharing information, comprising: a user querying a public database for disclosing the stored information in response to a user query; Using the information referred to by the user in the public database as a query, searching for a non-public database that stores information not to be disclosed, calculating the validity of the information in the non-public database from the result, and calculating the calculated validity An information maintenance management method for an information sharing system, comprising: detecting information to be moved from a secret database to a public database based on the information; and presenting the detected information to be moved together with the validity of the information.
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