JP2000215238A - 不正著作物検出方法 - Google Patents
不正著作物検出方法Info
- Publication number
- JP2000215238A JP2000215238A JP1273299A JP1273299A JP2000215238A JP 2000215238 A JP2000215238 A JP 2000215238A JP 1273299 A JP1273299 A JP 1273299A JP 1273299 A JP1273299 A JP 1273299A JP 2000215238 A JP2000215238 A JP 2000215238A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- work
- digital
- digital work
- feature amount
- feature
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Storage Device Security (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Editing Of Facsimile Originals (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】電子透かし技術だけに基づいた不正著作物検出
方法では、インターネット上のディジタル著作物をすべ
て取得した上で、各々のディジタル著作物に透かし情報
が含まれていないかどうかを判定する必要がある。 【解決手段】類似性が高いと判定されたディジタル著作
物を取得する手段(ディジタル著作物取得プログラム１
０)と、ディジタル著作物のデータを読み取ることで初
めて取得可能となる特徴量を取得する手段(特注量取得
プログラム１２)と、取得された特徴量と登録された特
徴量とを比較して類似度を判定する第二の判定手段(特
徴量比較・判定プログラム１３)とを設けた。
方法では、インターネット上のディジタル著作物をすべ
て取得した上で、各々のディジタル著作物に透かし情報
が含まれていないかどうかを判定する必要がある。 【解決手段】類似性が高いと判定されたディジタル著作
物を取得する手段(ディジタル著作物取得プログラム１
０)と、ディジタル著作物のデータを読み取ることで初
めて取得可能となる特徴量を取得する手段(特注量取得
プログラム１２)と、取得された特徴量と登録された特
徴量とを比較して類似度を判定する第二の判定手段(特
徴量比較・判定プログラム１３)とを設けた。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明はディジタル著作物の
著作権保護を目的としたもので、特に不正に作成された
著作物を検出する方法に関する。
著作権保護を目的としたもので、特に不正に作成された
著作物を検出する方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】ディジタル著作物は複製や加工編集が容
易なため、著作権保護技術が欠かせないものとなってい
る。中でも、電子透かし技術はディジタル著作物の外観
にほとんど変化を与えることなく情報を書き込むことが
可能なため、不正著作物の検出効果が期待されている。
易なため、著作権保護技術が欠かせないものとなってい
る。中でも、電子透かし技術はディジタル著作物の外観
にほとんど変化を与えることなく情報を書き込むことが
可能なため、不正著作物の検出効果が期待されている。
【０００３】ところで、電子透かし技術はディジタル著
作物の外観にほとんど変化を与えないため、当然ながら
電子透かしが施されたディジタル著作物であるか否かを
外見から判断することはできない。すなわち、電子透か
し技術だけに基づいて不正著作物を検出するためには、
流通しているすべてのディジタル著作物に対して総当た
りで電子透かしの有無をチエックする必要がある。
作物の外観にほとんど変化を与えないため、当然ながら
電子透かしが施されたディジタル著作物であるか否かを
外見から判断することはできない。すなわち、電子透か
し技術だけに基づいて不正著作物を検出するためには、
流通しているすべてのディジタル著作物に対して総当た
りで電子透かしの有無をチエックする必要がある。
【０００４】http://www.mken.co.jp/dcwc.htmlに記載
のデジタルコンテンツ不正利用監視センターでは、この
問題に対してインターネット検索ロボットを適用するこ
とで解決を試みている。このインターネット検索ロボッ
トはWebページ上のディジタル著作物を機械的に次々に
取得し、透かし検出システムにかけることで、電子透か
しを検出している。
のデジタルコンテンツ不正利用監視センターでは、この
問題に対してインターネット検索ロボットを適用するこ
とで解決を試みている。このインターネット検索ロボッ
トはWebページ上のディジタル著作物を機械的に次々に
取得し、透かし検出システムにかけることで、電子透か
しを検出している。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】しかし、上記従来技術
では、インターネット上のディジタル著作物をすべて取
得した上で、各々のディジタル著作物に透かし情報が含
まれていないかどうかを判定する必要がある。これは技
術的には可能であるものの、インターネット上に膨大な
数のWebページが存在することを考え合わせると、現実
的な手段とは言えない。
では、インターネット上のディジタル著作物をすべて取
得した上で、各々のディジタル著作物に透かし情報が含
まれていないかどうかを判定する必要がある。これは技
術的には可能であるものの、インターネット上に膨大な
数のWebページが存在することを考え合わせると、現実
的な手段とは言えない。
【０００６】現在、インターネット接続プロバイダが個
人用のWebページのために標準的に用意しているディス
ク容量は大体10MB程度である。全世界のインターネット
ユーザーは少なく見積もっても数千万人は存在するか
ら、単純に計算すると、個人用のWebページだけで、数
百TBの容量になる。100kB/sの速度でWebページが取得で
きたとしても、数百TBのWebページを巡回するには、何
百年もの時間が必要となる。これはあまりにも非現実的
な数値であり、最近のWebページの更新頻度から言って
も、1〜2ヶ月で一通り巡回できる必要がある。
人用のWebページのために標準的に用意しているディス
ク容量は大体10MB程度である。全世界のインターネット
ユーザーは少なく見積もっても数千万人は存在するか
ら、単純に計算すると、個人用のWebページだけで、数
百TBの容量になる。100kB/sの速度でWebページが取得で
きたとしても、数百TBのWebページを巡回するには、何
百年もの時間が必要となる。これはあまりにも非現実的
な数値であり、最近のWebページの更新頻度から言って
も、1〜2ヶ月で一通り巡回できる必要がある。
【０００７】また、ディジタル著作物から電子透かし情
報を読み出すためには、電子透かし情報を埋め込む前の
原画像が必要だったり、特殊な演算が必要だったりす
る。より効率的にWebページを巡回するためには、全て
のディジタル著作物を取得する前や取得したディジタル
著作物の電子透かしをチェックする前にある程度の絞り
込みを行うことが求められる。
報を読み出すためには、電子透かし情報を埋め込む前の
原画像が必要だったり、特殊な演算が必要だったりす
る。より効率的にWebページを巡回するためには、全て
のディジタル著作物を取得する前や取得したディジタル
著作物の電子透かしをチェックする前にある程度の絞り
込みを行うことが求められる。
【０００８】
【課題を解決するための手段】以上の課題を解決するた
めに、本発明では、著作権を保護すべきディジタル著作
物の複数の特徴量を登録・管理する手段と、インターネ
ット上に存在するディジタル著作物のデータを読み取る
ことなく取得可能な特徴量を取得する手段と、取得され
た特徴量と登録された特徴量とを比較して類似度を判定
する第一の判定手段と、類似性が高いと判定されたディ
ジタル著作物を取得する手段と、ディジタル著作物のデ
ータを読み取ることで初めて取得可能となる特徴量を取
得する手段と、取得された特徴量と登録された特徴量と
を比較して類似度を判定する第二の判定手段とを設け
た。
めに、本発明では、著作権を保護すべきディジタル著作
物の複数の特徴量を登録・管理する手段と、インターネ
ット上に存在するディジタル著作物のデータを読み取る
ことなく取得可能な特徴量を取得する手段と、取得され
た特徴量と登録された特徴量とを比較して類似度を判定
する第一の判定手段と、類似性が高いと判定されたディ
ジタル著作物を取得する手段と、ディジタル著作物のデ
ータを読み取ることで初めて取得可能となる特徴量を取
得する手段と、取得された特徴量と登録された特徴量と
を比較して類似度を判定する第二の判定手段とを設け
た。
【０００９】
【発明の実施の形態】以下、図１〜図４を用いて本発明
をディジタル著作物販売に適用した場合の一実施例を説
明する。図１は本発明の一実施例を構成するプロック
図、図２は著作権情報データベースの例、図３は特徴量
データベースの例、図４は特徴量の取得と比較・判定に
関わる部分の処理フローである。
をディジタル著作物販売に適用した場合の一実施例を説
明する。図１は本発明の一実施例を構成するプロック
図、図２は著作権情報データベースの例、図３は特徴量
データベースの例、図４は特徴量の取得と比較・判定に
関わる部分の処理フローである。
【００１０】図１において、１は著作権保護の対象とす
るディジタル著作物の原著作物、２はディジタル著作物
１に関する著作権情報を管理する著作権情報データベー
ス、３はディジタル著作物１に対して電子透かし処理を
施す電子透かし埋め込みプログラム、４は電子透かし処
理の施されたディジタル著作物、５はディジタル著作物
４の特徴量を管理する特徴量データベース、６はディジ
タル著作物４を販売した結果として購入者側に作成され
る正規のディジタル著作物、７はディジタル著作物６を
複製することにより作成され、ネットワーク上に不正に
掲載される二次的ディジタル著作物、８はネットワーク
上のディジタル著作物の特徴量を取得する特徴量取得プ
ログラム、９は特徴量取得プログラム８が出力する特徴
量と特徴量データベース５の内容とを比較し、類似した
ものがないかどうかを判定する特徴量比較・判定プログ
ラム、１０は特徴量比較・判定プログラム９の判定結果
に従って呼び出されて、二次的ディジタル著作物７を随
時取得するディジタル著作物取得プログラム、１１はデ
ィジタル著作物取得プログラム１０によって取得された
不正の疑義のあるディジタル著作物、１２は取得したデ
ィジタル著作物１１の特徴量を取得する特徴量取得プロ
グラム、１３は特徴量取得プログラム１２が出力する特
徴量と特徴量データベース５の内容とを比較し、該当す
るものがないかどうかを判定する特徴量比較・判定プロ
グラム、１４は特徴量比較・判定プログラム１３の判定
結果を格納する判定結果データベースである。
るディジタル著作物の原著作物、２はディジタル著作物
１に関する著作権情報を管理する著作権情報データベー
ス、３はディジタル著作物１に対して電子透かし処理を
施す電子透かし埋め込みプログラム、４は電子透かし処
理の施されたディジタル著作物、５はディジタル著作物
４の特徴量を管理する特徴量データベース、６はディジ
タル著作物４を販売した結果として購入者側に作成され
る正規のディジタル著作物、７はディジタル著作物６を
複製することにより作成され、ネットワーク上に不正に
掲載される二次的ディジタル著作物、８はネットワーク
上のディジタル著作物の特徴量を取得する特徴量取得プ
ログラム、９は特徴量取得プログラム８が出力する特徴
量と特徴量データベース５の内容とを比較し、類似した
ものがないかどうかを判定する特徴量比較・判定プログ
ラム、１０は特徴量比較・判定プログラム９の判定結果
に従って呼び出されて、二次的ディジタル著作物７を随
時取得するディジタル著作物取得プログラム、１１はデ
ィジタル著作物取得プログラム１０によって取得された
不正の疑義のあるディジタル著作物、１２は取得したデ
ィジタル著作物１１の特徴量を取得する特徴量取得プロ
グラム、１３は特徴量取得プログラム１２が出力する特
徴量と特徴量データベース５の内容とを比較し、該当す
るものがないかどうかを判定する特徴量比較・判定プロ
グラム、１４は特徴量比較・判定プログラム１３の判定
結果を格納する判定結果データベースである。
【００１１】まず、電子透かし埋め込みプログラム３を
用いて、ディジタル著作物１に対して著作権情報データ
ベース２から読み出した情報を透かし情報として埋め込
む。著作権情報データベース２を構成するテーブルとし
ては図２に示すような３つのテーブル、すなわち著作物
テーブル１５、購入者テーブル１６、売上テーブル１７
が考えられるが、透かし情報として埋め込むものは著作
物テーブル１５の各要素を一意に識別する著作物IDだけ
でもよいし、売上テーブル１７の各要素を一意に識別す
る売上IDだけでもよい。または、著作物テーブル１５に
含まれる著作物名称や購入者テーブル１６に含まれる購
入者名称などを直接透かし情報として利用してもよい。
用いて、ディジタル著作物１に対して著作権情報データ
ベース２から読み出した情報を透かし情報として埋め込
む。著作権情報データベース２を構成するテーブルとし
ては図２に示すような３つのテーブル、すなわち著作物
テーブル１５、購入者テーブル１６、売上テーブル１７
が考えられるが、透かし情報として埋め込むものは著作
物テーブル１５の各要素を一意に識別する著作物IDだけ
でもよいし、売上テーブル１７の各要素を一意に識別す
る売上IDだけでもよい。または、著作物テーブル１５に
含まれる著作物名称や購入者テーブル１６に含まれる購
入者名称などを直接透かし情報として利用してもよい。
【００１２】続いて、電子透かし埋め込みプログラム３
は、透かし情報を埋め込んだディジタル著作物４を作成
するとともに、ディジタル著作物４に関する特徴量を特
徴量データベース５に記録する。特徴量データベース５
を構成するテーブルとしては図３に示すような要素をも
つ特徴量テーブル１８が考えられる。
は、透かし情報を埋め込んだディジタル著作物４を作成
するとともに、ディジタル著作物４に関する特徴量を特
徴量データベース５に記録する。特徴量データベース５
を構成するテーブルとしては図３に示すような要素をも
つ特徴量テーブル１８が考えられる。
【００１３】特徴量テーブル１８は、特徴量を一意に識
別する特徴量ID、特徴量の対象となるディジタル著作物
を一意に識別する著作物ID、ディジタル著作物のファイ
ル名称、ファイルサイズ、ファイルのハッシュ値、ハッ
シュ値を得るのに利用したハッシュ関数、ファイルの実
体、透かし情報、どのような情報を透かし情報として用
いたかを表すための透かし情報の種類、から構成され
る。
別する特徴量ID、特徴量の対象となるディジタル著作物
を一意に識別する著作物ID、ディジタル著作物のファイ
ル名称、ファイルサイズ、ファイルのハッシュ値、ハッ
シュ値を得るのに利用したハッシュ関数、ファイルの実
体、透かし情報、どのような情報を透かし情報として用
いたかを表すための透かし情報の種類、から構成され
る。
【００１４】ディジタル著作物４は正規の販売手続きを
経て購入者へ渡され、購入者のもとでディジタル著作物
６として利用される。私的な利用の範囲にとどまる複製
は特に法律で規制するものではないが、ネットワーク上
へ掲載された場合は不正な二次的ディジタル著作物７と
なる。二次的ディジタル著作物７は他のディジタル著作
物とともにネットワーク上に存在するため、これを峻別
する必要がある。この峻別作業から不正に複製された著
作物と判定するまでの処理フローについて図４を用いて
説明する （S001）特徴量取得プログラム８は、ネットワーク上の
あらゆるサイトを自動的に探索するロボットプログラム
で、特徴量としてファイルの名称やファイルのサイズを
ファイルのURLとともに取得する。
経て購入者へ渡され、購入者のもとでディジタル著作物
６として利用される。私的な利用の範囲にとどまる複製
は特に法律で規制するものではないが、ネットワーク上
へ掲載された場合は不正な二次的ディジタル著作物７と
なる。二次的ディジタル著作物７は他のディジタル著作
物とともにネットワーク上に存在するため、これを峻別
する必要がある。この峻別作業から不正に複製された著
作物と判定するまでの処理フローについて図４を用いて
説明する （S001）特徴量取得プログラム８は、ネットワーク上の
あらゆるサイトを自動的に探索するロボットプログラム
で、特徴量としてファイルの名称やファイルのサイズを
ファイルのURLとともに取得する。
【００１５】（S002）特徴量比較・判定プログラム９
は、特徴量取得プログラム８が取得したファイル名称や
ファイルサイズと合致するレコードが特徴量データベー
ス５にないかどうかを検索する。ここで、ファイル名称
はファイルの内容を変えずに簡単に変更できるため、フ
ァイル名称の中でファイルの種別を表す拡張子部分のみ
を比較してもよい。
は、特徴量取得プログラム８が取得したファイル名称や
ファイルサイズと合致するレコードが特徴量データベー
ス５にないかどうかを検索する。ここで、ファイル名称
はファイルの内容を変えずに簡単に変更できるため、フ
ァイル名称の中でファイルの種別を表す拡張子部分のみ
を比較してもよい。
【００１６】（S003）特徴量データベース５に含まれる
ファイルサイズとファイル名称の組と同一または類似の
特徴量を持つネットワーク上のディジタル著作物を、先
に取得したURLからディジタル著作物取得プログラム１
０を用いて取得する。
ファイルサイズとファイル名称の組と同一または類似の
特徴量を持つネットワーク上のディジタル著作物を、先
に取得したURLからディジタル著作物取得プログラム１
０を用いて取得する。
【００１７】（S004）取得したディジタル著作物１１の
ハッシュ値を、特徴量データベース５の該当するレコー
ドに登録されているハッシュ関数を用いて算出する。
ハッシュ値を、特徴量データベース５の該当するレコー
ドに登録されているハッシュ関数を用いて算出する。
【００１８】（S005）算出したハッシュ値が、特徴量デ
ータベース５の該当するレコードと一致するかどうかを
比較判定する。一致する場合は（S006）に進む。一致し
ない場合は処理を終了する。
ータベース５の該当するレコードと一致するかどうかを
比較判定する。一致する場合は（S006）に進む。一致し
ない場合は処理を終了する。
【００１９】（S006）ディジタル著作物１１と特徴量デ
ータベースの該当するレコードに含まれるファイル実体
とを比較する。一致する場合は（S007）に進む。一致し
ない場合は処理を終了する。
ータベースの該当するレコードに含まれるファイル実体
とを比較する。一致する場合は（S007）に進む。一致し
ない場合は処理を終了する。
【００２０】（S007）ディジタル著作物１１に含まれる
透かし情報と特徴量データベースの該当するレコードに
含まれる透かし情報とを比較判定する。
透かし情報と特徴量データベースの該当するレコードに
含まれる透かし情報とを比較判定する。
【００２１】（S008）判定結果を判定結果データベース
１４に記録して処理を終了する。判定結果には、透かし
情報を除いた特徴量が特徴量データベース５に登録され
たものと一致するネットワーク上のディジタル著作物の
所在に関する情報が格納されることになる。
１４に記録して処理を終了する。判定結果には、透かし
情報を除いた特徴量が特徴量データベース５に登録され
たものと一致するネットワーク上のディジタル著作物の
所在に関する情報が格納されることになる。
【００２２】
【発明の効果】本発明によると、電子透かしを用いた不
正著作物検出方法において、ネットワーク上の全てのデ
ィジタル著作物を取得する前にある程度の絞り込みを行
うことが可能となるため、現実的な巡回期間を維持した
ままで、効果的にネットワーク上の不正著作物の検出が
可能となる。
正著作物検出方法において、ネットワーク上の全てのデ
ィジタル著作物を取得する前にある程度の絞り込みを行
うことが可能となるため、現実的な巡回期間を維持した
ままで、効果的にネットワーク上の不正著作物の検出が
可能となる。
【００２３】例えば、平均的なディジタル著作物のファ
イルサイズを100kBとした場合、そのファイル名称やフ
ァイルサイズなどの特徴量の情報は高々0.1kB程度で記
述可能なため、ネットワーク上の著作物を巡回する速度
が全ての著作物を取得する場合に比べて1000倍になる。
つまり、全ての著作物を取得したのでは何百年もかかる
と考えられる巡回期間が、数ヶ月程度まで短縮できると
言える。
イルサイズを100kBとした場合、そのファイル名称やフ
ァイルサイズなどの特徴量の情報は高々0.1kB程度で記
述可能なため、ネットワーク上の著作物を巡回する速度
が全ての著作物を取得する場合に比べて1000倍になる。
つまり、全ての著作物を取得したのでは何百年もかかる
と考えられる巡回期間が、数ヶ月程度まで短縮できると
言える。
【００２４】もちろん、数ヶ月もの間隔を空けたので
は、先にも延べたように最近のWebページの更新頻度か
ら言ってもまだ不十分であるが、この程度の性能不足な
らば数台のサーバ機を設置して並列処理することで、十
分に現実的なニーズに即した巡回が可能である。
は、先にも延べたように最近のWebページの更新頻度か
ら言ってもまだ不十分であるが、この程度の性能不足な
らば数台のサーバ機を設置して並列処理することで、十
分に現実的なニーズに即した巡回が可能である。
【図１】本発明の一実施例を構成するプロック図であ
る。
る。
【図２】著作権情報データベースの例を示す図である。
【図３】特徴量データベースの例を示す図である。
【図４】特徴量の取得と比較・判定に関わる部分の処理
フローである。
フローである。
１…ディジタル著作物の原著作物、２…著作権情報デー
タベース、３…電子透かし埋め込みプログラム、４…電
子透かし処理の施されたディジタル著作物、５…特徴量
データベース、６…購入者側の正規のディジタル著作
物、７…不正な二次的ディジタル著作物、８…特徴量取
得プログラム、９…特徴量比較・判定プログラム、１０
…ディジタル著作物取得プログラム、１１…不正の疑義
のあるディジタル著作物、１２…特徴量取得プログラ
ム、１３…特徴量比較・判定プログラム、１４…判定結
果データベース、１５…著作物テーブル、１６…購入者
テーブル、１７…売上テーブル、１８…特徴量テーブ
ル。
タベース、３…電子透かし埋め込みプログラム、４…電
子透かし処理の施されたディジタル著作物、５…特徴量
データベース、６…購入者側の正規のディジタル著作
物、７…不正な二次的ディジタル著作物、８…特徴量取
得プログラム、９…特徴量比較・判定プログラム、１０
…ディジタル著作物取得プログラム、１１…不正の疑義
のあるディジタル著作物、１２…特徴量取得プログラ
ム、１３…特徴量比較・判定プログラム、１４…判定結
果データベース、１５…著作物テーブル、１６…購入者
テーブル、１７…売上テーブル、１８…特徴量テーブ
ル。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Ｆターム(参考） 5B017 AA06 BA05 BA07 BB03 CA16 5B049 AA05 BB26 CC22 CC23 DD05 EE03 EE05 EE56 FF09 GG04 GG07 GG09 5B082 AA13 EA07 EA09 GA02 GC03 GC04 5C076 AA14 BA06
Claims (7)
- 【請求項１】複数のディジタル著作物の中から、あるデ
ィジタル著作物を元に作成された不正著作物を検出する
不正著作物検出方法において、ディジタル著作物固有の
複数の特徴的な値を比較することにより、不正著作物で
あるかどうかを段階的に判定することを特徴とする不正
著作物検出方法。 - 【請求項２】ディジタル著作物固有の特徴的な値とし
て、ファイル名称を用いることを特徴とする請求項１記
載の不正著作物検出方法。 - 【請求項３】ディジタル著作物固有の特徴的な値とし
て、ファイルサイズを用いることを特徴とする請求項１
記載の不正著作物検出方法。 - 【請求項４】ディジタル著作物固有の特徴的な値とし
て、ファイルのハッシュ値を用いることを特徴とする請
求項１記載の不正著作物検出方法。 - 【請求項５】ディジタル著作物固有の特徴的な値とし
て、ディジタル著作物のデータの一部、または全てを用
いることを特徴とする請求項１記載の不正著作物検出方
法。 - 【請求項６】ディジタル著作物固有の特徴的な値とし
て、ディジタル著作物に埋め込まれた電子透かし情報を
用いることを特徴とする請求項１記載の不正著作物検出
方法。 - 【請求項７】ディジタル著作物のデータを読み取ること
なく取得可能な著作物固有の特徴的な値を先に比較し、
続いてディジタル著作物のデータを読み取ることで取得
可能な著作物固有の特徴的な値を比較して不正著作物で
あるか否かを段階的に判定することを特徴とする請求項
１記載の不正著作物検出方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1273299A JP2000215238A (ja) | 1999-01-21 | 1999-01-21 | 不正著作物検出方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1273299A JP2000215238A (ja) | 1999-01-21 | 1999-01-21 | 不正著作物検出方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2000215238A true JP2000215238A (ja) | 2000-08-04 |
Family
ID=11813622
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP1273299A Pending JP2000215238A (ja) | 1999-01-21 | 1999-01-21 | 不正著作物検出方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2000215238A (ja) |
Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002140530A (ja) * | 2000-08-25 | 2002-05-17 | Aioi Insurance Co Ltd | 保険認証システム及び保険認証方法 |
| JP2002230207A (ja) * | 2001-02-02 | 2002-08-16 | Ntt Electornics Corp | 電子データコンテンツの配信システム、配信方法および配信装置、並びに電子データコンテンツの配信用プログラムを記録した記録媒体 |
| WO2004034282A1 (ja) * | 2002-10-10 | 2004-04-22 | Fujitsu Limited | コンテンツ再利用管理装置およびコンテンツ再利用支援装置 |
| JP2005526456A (ja) * | 2002-05-22 | 2005-09-02 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 電子透かしを抽出する方法 |
| JP2007096608A (ja) * | 2005-09-28 | 2007-04-12 | Yafoo Japan Corp | 不正画像検出装置、方法、プログラム |
| JP2008242672A (ja) * | 2007-03-27 | 2008-10-09 | Ntt Comware Corp | ウェブページ真偽確認装置、ウェブページ真偽確認方法およびプログラム |
| US7454061B2 (en) | 2003-06-27 | 2008-11-18 | Ricoh Company, Ltd. | System, apparatus, and method for providing illegal use research service for image data, and system, apparatus, and method for providing proper use research service for image data |
| US7586641B2 (en) | 2003-02-14 | 2009-09-08 | Canon Kabushiki Kaisha | System for certifying whether printed material corresponds to original |
| JP2011013712A (ja) * | 2009-06-30 | 2011-01-20 | Victor Co Of Japan Ltd | デジタルコンテンツデータの管理システム、管理方法、利用装置及び改変検出装置 |
| JP2011013714A (ja) * | 2009-06-30 | 2011-01-20 | Victor Co Of Japan Ltd | コンテンツデータの管理システム、管理方法、利用装置及び管理装置 |
| JP2017504858A (ja) * | 2014-02-14 | 2017-02-09 | エムダブリューストーリー カンパニー リミテッド | デジタルコンテンツの整合性を確保するためのデジタルコンテンツ監視システム |
-
1999
- 1999-01-21 JP JP1273299A patent/JP2000215238A/ja active Pending
Cited By (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002140530A (ja) * | 2000-08-25 | 2002-05-17 | Aioi Insurance Co Ltd | 保険認証システム及び保険認証方法 |
| JP2002230207A (ja) * | 2001-02-02 | 2002-08-16 | Ntt Electornics Corp | 電子データコンテンツの配信システム、配信方法および配信装置、並びに電子データコンテンツの配信用プログラムを記録した記録媒体 |
| JP2005526456A (ja) * | 2002-05-22 | 2005-09-02 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 電子透かしを抽出する方法 |
| US8180098B2 (en) | 2002-05-22 | 2012-05-15 | Civolution B.V. | Method of extracting a watermark |
| WO2004034282A1 (ja) * | 2002-10-10 | 2004-04-22 | Fujitsu Limited | コンテンツ再利用管理装置およびコンテンツ再利用支援装置 |
| JPWO2004034282A1 (ja) * | 2002-10-10 | 2006-02-09 | 富士通株式会社 | コンテンツ再利用管理装置およびコンテンツ再利用支援装置 |
| US7586641B2 (en) | 2003-02-14 | 2009-09-08 | Canon Kabushiki Kaisha | System for certifying whether printed material corresponds to original |
| US8121410B2 (en) | 2003-06-27 | 2012-02-21 | Ricoh Company, Ltd. | System, apparatus, and method for providing illegal use research service for image data, and system, apparatus, and method for providing proper use research service for image data |
| US7454061B2 (en) | 2003-06-27 | 2008-11-18 | Ricoh Company, Ltd. | System, apparatus, and method for providing illegal use research service for image data, and system, apparatus, and method for providing proper use research service for image data |
| JP2007096608A (ja) * | 2005-09-28 | 2007-04-12 | Yafoo Japan Corp | 不正画像検出装置、方法、プログラム |
| JP2008242672A (ja) * | 2007-03-27 | 2008-10-09 | Ntt Comware Corp | ウェブページ真偽確認装置、ウェブページ真偽確認方法およびプログラム |
| JP2011013714A (ja) * | 2009-06-30 | 2011-01-20 | Victor Co Of Japan Ltd | コンテンツデータの管理システム、管理方法、利用装置及び管理装置 |
| JP2011013712A (ja) * | 2009-06-30 | 2011-01-20 | Victor Co Of Japan Ltd | デジタルコンテンツデータの管理システム、管理方法、利用装置及び改変検出装置 |
| JP2017504858A (ja) * | 2014-02-14 | 2017-02-09 | エムダブリューストーリー カンパニー リミテッド | デジタルコンテンツの整合性を確保するためのデジタルコンテンツ監視システム |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Petitcolas | Watermarking schemes evaluation | |
| US6961853B2 (en) | Digital watermarks | |
| JP5404644B2 (ja) | 時間イベント・ベースの画紋法のためのコンピュータ・プログラム及び画像の著作権侵害を自動的に検出するための装置 | |
| EP2109248B1 (en) | Method and device for testing consistency of numeric contents | |
| US20070118528A1 (en) | Apparatus and method for blocking phishing web page access | |
| JP4949405B2 (ja) | ペイ・パー・クリック詐欺保護 | |
| US20070073837A1 (en) | Online multimedia file distribution system and method | |
| US20030105739A1 (en) | Method and a system for identifying and verifying the content of multimedia documents | |
| US6944771B2 (en) | Method and apparatus for overcoming a watermark security system | |
| US20030233547A1 (en) | Systems and methods for preventing and detecting unauthorized copying of software | |
| US20120272325A1 (en) | Digital content management system and methods | |
| KR20160113703A (ko) | 디지털 이미지 파일에서의 보안 피처의 이용 | |
| JP6970686B2 (ja) | データベース・テーブル、テキスト・ファイル、及びデータ・フィード中のテキストのソルティング | |
| WO2009087511A1 (en) | A method and a system for identifying elementary content portions from an edited content | |
| JP2000215238A (ja) | 不正著作物検出方法 | |
| JP2010522383A (ja) | デジタルコンテンツを確認するためのシステムおよび方法 | |
| JP3539141B2 (ja) | 著作物の使用条件違反チェック方法及び装置及び著作物の使用条件違反チェックプログラムを格納した記憶媒体 | |
| JP4234099B2 (ja) | 電子透かしを抽出する方法 | |
| JP4042100B2 (ja) | コンテンツ探索情報管理システムと方法およびコンテンツ探索方法ならびにプログラム | |
| CN1558303A (zh) | 数字水印基础设施 | |
| US7917484B1 (en) | Individualized digital tracers | |
| JP3539146B2 (ja) | 著作物の使用条件違反チェック方法及び装置、並びに、著作物の使用条件違反チェックプログラムを格納した記憶媒体 | |
| CN111382394A (zh) | 一种图片的侵权监控方法及装置 | |
| JP2002016891A (ja) | コンテンツ利用条件検査方法、その装置及びそのプログラムを格納した記録媒体 | |
| CA2317141A1 (en) | Method and system for selling data |