JP2000122698A

JP2000122698A - 音声符号化装置

Info

Publication number: JP2000122698A
Application number: JP10296965A
Authority: JP
Inventors: Satoshi Furuta; 訓古田
Original assignee: Mitsubishi Electric Corp
Current assignee: Mitsubishi Electric Corp
Priority date: 1998-10-19
Filing date: 1998-10-19
Publication date: 2000-04-28

Abstract

(57)【要約】【課題】入力音声の状態に応じて適応符号帳の内部状
態更新に用いる過去の音源信号を加工することで、伝送
情報を増加させずに音声符号化装置の品質向上、特に音
声立ち上がり部分の品質向上を図ることができる音声符
号化装置を得る。【解決手段】入力音声信号を一定時間間隔でフレーム
毎に分析し、上記入力音声信号のスペクトル包絡情報を
符号化すると共に、音源信号を符号帳に蓄えられたコー
ドベクトルまたは過去の音声の励振信号をコード化した
適応音源符号帳のコードベクトルによって符号化する音
声符号化装置において、入力音声信号を分析して音声状
態判別信号を出力する音声状態判別手段３、音声状態判
別手段からの音声状態判別信号に基づいて適応音源符号
帳８の内部状態を更新するための適応音源更新信号を加
工して加工した音源信号を用いて適応音源符号帳の更新
を行う加工更新手段（抑制比率算出手段１１と音源信号
抑制手段１２）を備えた。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、主に低ビットレ
ートの符号駆動線形予測符号化（Code Excited Linear
Predictive coding ：ＣＥＬＰ）方式を用いた音声符号
化装置に関し、特に、適応音源信号を音声状態に応じて
加工することにより、音声品質を向上させる音声符号化
装置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】従来、音声を高能率に符号化する方式と
して、音声信号をある一定の長さのフレーム毎に分析
し、その１フレーム分のスペクトル情報と、そのスペク
トル情報に対応する線形フィルタを駆動する音源信号と
に分離し、それぞれを符号化することが提案されてい
る。この符号化方式の代表例として、符号駆動線形予測
符号化（Code Excited Linear Predictive coding ：Ｃ
ＥＬＰ）やベクトル和駆動線形予測符号化（Vector Sum
Excited Linear Predictive coding ：ＶＳＥＬＰ）な
どがよく知られており、４Ｋｂｉｔ／ｓ程度で実用的な
音声品質を達成している。それぞれの技術については、
M．R．Schroeder and B．S．Atal 著、“Code−Excited
Linear Prediction（ＣＥＬＰ） High−Quality Speech
at Very LowBit Rates”、Proc． ICASSP'８５（１９
８５．３）、およびI．A．Gerson andM．A．Jasiuk
著、“Vector Sum Excited Linear Prediction（ＶＳＥ
ＬＰ） Speech Coding at ８kbps”、Proc． ICASSP'９
０（１９９０．４）に述べられている。

【０００３】一方、移動体通信における周波数利用効率
の観点から、４Ｋｂｉｔ／ｓ以下の低ビットレートの音
声符号化方式の開発が望まれている。しかし、上記のＣ
ＥＬＰやＶＳＥＬＰなどの音声符号化方式を単純に低ビ
ットレート化すると、急激に品質劣化してしまい限界が
ある。これは、低ビットレート化することにより周期性
の再現性が低化するためと、入力音声が急激に変化する
場合において（特に有声音の立ち上がり部分など）、励
振音源としてパルス状の音源信号が必要になるのに対
し、適応音源の立ち上がり遅れによって合成音声信号の
劣化につながるためと考えられている。

【０００４】そこで、この音声の立ち上がり部分を改良
するものとして以下に示す方式が提案されている。例え
ば特開平７−３３４１９３号公報に開示されている音声
符号化装置は、入力音声信号の変化を監視し、その変化
の度合により符号帳に蓄えられた過去の音源からピッチ
周期に応じて切り出し、それを少ない情報量で修正を加
えることによって、有声音の立上り部分の音声品質を向
上させている。

【０００５】図１７は特開平７−３３４１９３号公報に
開示されている従来の音声符号化装置のブロック構成図
である。図１７において、１０１はピッチ周期分析手
段、１０２はスペクトルパラメータ算出手段、１０３は
第１のコードブック、１０４は第２のコードブック、１
０５は合成フィルタ、１０６は聴覚重み付け手段、１０
７は誤差最小化手段、１０８は入力音声信号変化監視手
段、１０９は音源信号の修正が必要か否かを判定する判
定手段、１１０は第１のコードブック１０３に蓄えられ
た音源信号を修正する音源信号修正手段である。

【０００６】次に動作について説明する。ピッチ周期分
析手段１０１は、入力音声信号１１１からピッチ周期１
１２を抽出し、入力音声信号変化監視手段１０８は、入
力音声信号１１１の変化を監視し、その度合がある閾値
を超えた場合、判定手段１０９により、第１のコードブ
ック１０３に蓄えられた過去の音源信号からピッチ周期
１１２に応じて切り出された音源信号１１９を読み込
み、修正すべきか否かの判定を行う。修正が必要とされ
た場合には、音源信号１１９は、音源信号修正手段１１
０によってパルス性の形状を持つように修正され、第１
のコードブック１０３の切り出された元の位置へ再び格
納される。

【０００７】修正された第１のコードブック１０３の音
源信号１２０からピッチ周期１１２に応じて切り出され
た出力音源信号１１３と第２のコードブック１０４の出
力音源信号１１４との線形和により、励振音源信号１１
５が生成される。そして、励振信号を合成フィルタ１０
５に入力して得た合成音声信号１１６と入力音声信号１
１１との差を取り、聴覚重み付け手段１０６で重み付け
を行った後、誤差最小化手段１０７によって誤差を最小
化するように、第１のコードブック１０３および第２の
コードブック１０４の出力およびゲインにフィードバッ
ク１１８をかけ、最適な励振音源信号とそのゲインを決
定し、パルス位置情報およびパルス間隔情報に相当する
ピッチ周期情報とともに伝送路へ送出する。

【０００８】また、従来の音声符号化装置として、特開
平５−３０７４００号公報に開示されている音声符号化
装置は、適応符号帳および固定符号帳の２つの符号帳を
用い、ピッチ探索・符号帳探索を行って最適な駆動音源
信号を求めることで符号化を行うＣＥＬＰ型の音声符号
化装置において、再生信号のパワーが閾値を越えている
ときには最適駆動音源信号を選択し、閾値を越えていな
いときには零を選択して、適応符号帳を更新する信号を
切り替える制御を行うことにより、音声の立上り等にお
ける品質劣化を無くしている。

【０００９】図１８は特開平５−３０７４００号公報に
開示されている従来の音声符号化装置の構成を示すブロ
ック図である。図１８に示す音声符号化装置は、最適駆
動音源信号２１１から合成フィルタ２０３で再生信号２
１２を生成し、再生信号２１２のパワーが閾値を越えて
いるときには最適駆動音源信号２１１を選択し、閾値を
越えていなければ零を選択してフレーム遅延器２０５を
介して適応符号帳２０１に与える零置換判定回路２０４
を備える。なお、２０２は固定符号帳、２０６は重み付
け合成フィルタ、２０７は重み付け合成フィルタ２０６
から出力される再生信号２０８と入力信号２０９との減
算による誤差信号の電力を評価関数として評価する誤差
電力評価部であり、誤差電力を最小とする駆動音源信号
２１０を最適駆動音源信号として決定するようになって
いる。

【００１０】ここで、上記零置換判定回路２０４は、図
１９に示すように、合成フィルタ２０３からの再生信号
２１２のパワーをフレーム毎に出力する積和器２１３
と、この積和器２１３からの出力信号とパワー閾値Ｓと
を比較する比較器２１４と、この比較器２１４の比較結
果に基づき出力信号２１６として最適駆動音源信号２１
１または“０”を選択する切替器２１５と、この切替器
２１５の動作時間を規定するタイマ２１７とで構成され
ている。

【００１１】以下、図１８及び図１９に従い、この従来
の音声符号化装置の動作を説明する。まず、積和器２１
３で再生信号２１２のパワーを計算する。そして、この
再生信号２１２のパワーＫを閾値Ｓと比較器２１４で比
較し、その結果、Ｋ > Ｓの場合は、切替器２１５を制
御して最適駆動音源信号２１１をそのまま出力する。反
対に、Ｋ < Ｓの場合には音声の立上り等の状態と判定
し、最適駆動音源信号２１１を零に置き換えてフレーム
遅延器２０５より適応符号帳２０１を更新する。これに
より、適応符号帳２０１の更新する信号を零に置換する
こととなり、音声の立上り時の音質を改善することがで
きる。なお、音声が定常状態になった後は上記置換動作
は不必要となるので、タイマ２１７は定常状態に至る時
間を規定し、その後は常に最適駆動音源信号２１１を選
択するように切り替え器２１５の動作を制御する。

【００１２】また、特開平８−２５４９９８号公報に開
示されている音声符号化装置は、入力音声を有声／無声
／過渡部に分類し、無声／有声／過渡部において適切な
符号帳を使用することで音声過渡部の品質向上を図って
いる。

【００１３】図２０に特開平８−２５４９９８号公報に
開示されている従来の音声符号化装置のブロック構成図
を示す。図２０に示す音声符号化装置は、ある一定区間
の入力音声信号３０３を分析して線形予測係数３０４を
抽出する線形予測係数抽出器３０１と、線形予測係数３
０４を量子化して出力する線形予測係数量子化器３０２
と、入力音声信号３０３を判定し有声部と無声部と過渡
部とに区分する有声／無声／過渡部判定器３１７と、そ
の判定結果を入力して過渡部の場合は過渡部音源コード
ブック３２０、無声部の場合はランダム信号発生器３２
１、有声部の場合は有声ダウンサンプリングコードブッ
ク３１９からダウンサンプルされた信号列を最適音源と
して選択する有声／無声／過渡部切替器３１８とを備え
ている。

【００１４】また、有声／無声／過渡部切替器３１８に
より選択されたダウンサンプル信号列をアップサンプル
するアップサンプラ３２６と、アップサンプリングされ
た信号列を入力して高周波成分を除去した低周波成分を
出力するローパスフィルタ３２５と、フィルタリングさ
れた信号列を入力してピークのみの信号列を生成するピ
ーク抽出器３２４と、このピークのみの信号の低周波成
分を除去した高周波成分を出力するハイパスフィルタ３
２３と、ハイパスフィルタ３２３でフィルタリングされ
た信号列とローパスフィルタ３２５の出力とを加算する
加算器３２２とを備えている。

【００１５】さらに、加算器３２２の出力と有声／無声
／過渡部切替器３１８により選択されたダウンサンプル
信号列を線形予測係数抽出器３０１で抽出され線形予測
係数量子化器３０２で量子化された線形予測係数３０５
により処理して合成音声を得る線形予測フィルタ３０６
と、その合成音声を、入力信号との誤差が最小になるよ
うに調整したゲイン量子化器３０８からの量子化ゲイン
を用いて増幅する増幅器３０７と、合成音声と入力音声
との誤差を調べ、誤差が最小となるコードベクトルの符
号を復号化部へ伝送するとともに、有声／無声／過渡部
を示すモード情報を復号化部へ伝送する誤差評価器３０
９とを備えている。

【００１６】以下、図２０に従いこの従来の音声符号化
装置の動作について説明する。ある一定区間の入力音声
信号３０３は線形予測係数抽出器３０１により分析され
線形予測係数３０４が抽出される。続いて、有声／無声
／過渡部判定器３１７が、その区間が有声部か、無声部
か、過渡部であるかを判定する。該判定結果は有声／無
声／過渡部切替器３１８に入力され、過渡部の場合には
過渡部音源コードブック３２０、無声部の場合にはラン
ダム信号発生器３２１、有声部の場合には有声ダウンサ
ンプリングコードブック３１９からダウンサンプルされ
た信号列のいずれかが最適音源として選択される。この
選択されたダウンサンプル信号列は、アップサンプラ３
２６に入力されてアップサンプルされる。アップサンプ
リングされた信号列は、ローパスフィルタ３２５に入力
されて高周波成分が除去され低周波成分が通される。

【００１７】フィルタリングされた信号列は、次にピー
ク抽出器３２４に入力されピークのみの信号列が生成さ
れる。このピークのみの信号列は、ハイパスフィルタ３
２３に入力されて低周波成分が除去されて高周波成分が
通される。ハイパスフィルタ３２３でフィルタリングさ
れた信号列は、加算器３２２によりローパスフィルタ３
２５の出力と加算され、線形予測係数抽出器３０１で抽
出され線形予測係数量子化器３０２で量子化された線形
予測係数３０５と共に線形予測フィルタ３０６で処理さ
れて合成音声となる。この合成音声は、入力信号との誤
差が最小になるように調整した量子化ゲイン（ゲイン量
子化器３０８で量子化する）を用いて増幅器３０７によ
り増幅した後に誤差評価器３０９に入力される。誤差評
価器３０９は、合成音声と入力音声との誤差を調べ、誤
差が最小となるコードベクトルの符号を復号化部へ伝送
するとともに、有声／無声／過渡部を示すモード情報を
復号化部へ伝送する。

【００１８】

【発明が解決しようとする課題】以上説明した音声符号
化装置は、従来法に比べて低ビットレート化しても音声
の立ち上がり部分の品質向上が図ることができるが、次
のような問題がある。特開平７−３３４１９３号公報に
開示されている方式は、過去の音源信号からピッチ周期
毎に切り出すためにピッチ情報が必要なことと、修正情
報としてのパルス位置情報を伝送しなければならず、伝
送情報量が増加してしまうという問題点がある。

【００１９】また、特開平５−３０７４００号公報に開
示されている方式は、例えば音声の立上り部分におい
て、入力音声の過去のフレームの駆動音源信号をすべて
零にして適応音源符号帳を更新するので、有声フレーム
の符号化に無声部の特徴を引きずらない効果はあるが、
この方式では無声フレームに含まれる有声部の特徴を強
調するといった更に大きな効果は望めないので、品質を
保ったまま低ビットレート化するのは困難であるという
問題点がある。また、特開平８−２５４９９８号公報に
開示されている方式は、有声／無声／過渡部を決定する
モード情報が必要という問題点がある。

【００２０】この発明は、かかる課題を解決するために
なされたもので、入力音声の状態に応じて適応符号帳の
内部状態更新に用いる過去の音源信号を加工することに
より、伝送情報を増加させずに、音声符号化装置の品質
向上、特に音声立ち上がり部分の品質向上を図ることが
できる音声符号化装置を得ることを目的としている。

【００２１】

【課題を解決するための手段】上記の課題を解決するた
めに、この発明に係る音声符号化装置は、入力音声信号
を一定時間間隔でフレーム毎に分析し、上記入力音声信
号のスペクトル包絡情報を符号化すると共に、音源信号
を符号帳に蓄えられたコードベクトルまたは過去の音声
の励振信号をコード化した適応音源符号帳のコードベク
トルによって符号化する音声符号化装置において、入力
音声信号を分析して音声状態判別信号を出力する音声状
態判別手段と、上記音声状態判別手段からの音声状態判
別信号に基づいて上記適応音源符号帳の内部状態を更新
するための適応音源更新信号を加工して加工した音源信
号を用いて上記適応音源符号帳の更新を行う加工更新手
段とを備えたことを特徴とするものである。

【００２２】また、上記加工更新手段は、上記適応音源
符号帳の内部状態を更新するための適応音源更新信号中
の全パルス数に対し振幅抑圧するパルス数の比率を上記
音声状態判別信号から算出し抑圧比率として出力する抑
圧比率算出手段と、上記適応音源更新信号を入力し、上
記抑圧比率に従って振幅が小さいパルスから順に振幅抑
圧した音源信号を用いて上記適応音源符号帳の更新を行
う音源信号抑圧手段とを有することを特徴とするもので
ある。

【００２３】また、上記加工更新手段は、上記適応音源
符号帳の内部状態を更新するための適応音源更新信号中
の全パルス数に対し振幅強調するパルス数の比率を上記
音声状態判別信号から算出し強調比率として出力する強
調比率算出手段と、上記適応音源更新信号を入力し、上
記強調比率に従って振幅が大きいパルスから順に振幅強
調した音源信号を用いて上記適応音源符号帳の更新を行
う音源信号強調手段とを有することを特徴とするもので
ある。

【００２４】また、上記加工更新手段は、上記適応音源
符号帳の内部状態を更新するための適応音源更新信号中
の最大振幅パルスと上記音声状態判別信号から抑圧閾値
を算出する抑圧閾値算出手段と、上記適応音源更新信号
を入力し、上記抑圧閾値以下の振幅のパルスを振幅抑圧
した音源信号を用いて上記適応音源符号帳の更新を行う
音源信号抑圧手段とを有することを特徴とするものであ
る。

【００２５】また、上記加工更新手段は、上記適応音源
符号帳の内部状態を更新するための適応音源更新信号中
の最大振幅パルスと上記音声状態判別信号から強調閾値
を算出する強調閾値算出手段と、上記適応音源更新信号
を入力し、上記強調閾値以上の振幅のパルスを振幅強調
した音源信号を用いて上記適応音源符号帳の更新を行う
音源信号強調手段とを有することを特徴とするものであ
る。

【００２６】また、上記加工更新手段は、上記適応音源
符号帳の内部状態を更新するための適応音源更新信号中
の最大振幅パルスを中心とし、上記最大振幅パルスの近
傍のパルスを選択するための選択幅を上記音声状態判別
信号に従って決定するパルス幅選択手段と、上記適応音
源更新信号を入力し、上記選択幅で選択されたパルス以
外のパルスを振幅抑圧した音源信号を用いて上記適応音
源符号帳の更新を行う音源信号抑圧手段とを有すること
を特徴とするものである。

【００２７】また、上記加工更新手段は、上記適応音源
符号帳の内部状態を更新するための適応音源更新信号中
の最大振幅パルスを中心とし、上記最大振幅パルスの近
傍のパルスを選択するための選択幅を上記音声状態判別
信号に従って決定するパルス幅選択手段と、上記適応音
源更新信号を入力し、上記選択幅で選択されたパルスを
振幅強調した音源信号を用いて上記適応音源符号帳の更
新を行う音源信号強調手段とを有することを特徴とする
ものである。

【００２８】また、上記加工更新手段は、上記適応音源
符号帳の内部状態を更新するための適応音源更新信号の
自己相関系列を求める音源信号分析手段と、全パルス数
に対し振幅抑圧するパルス数の比率を、上記音声状態判
別信号および自己相関系列最大値から算出し抑圧比率と
して出力する抑圧比率算出手段と、上記抑圧比率に従っ
て上記適応音源更新信号の自己相関系列の値の小さなパ
ルスから振幅抑圧した音源信号を用いて上記適応音源符
号帳の更新を行う音源信号抑制手段とを有することを特
徴とするものである。

【００２９】また、上記加工更新手段は、上記適応音源
符号帳の内部状態を更新するための適応音源更新信号の
自己相関を求める音源信号分析手段と、全パルス数に対
し振幅強調するパルス数の比率を、上記音声状態判別信
号および自己相関係列最大値から算出し強調比率として
出力する強調比率算出手段と、上記強調比率に従って上
記適応音源更新信号の自己相関系列の値の大きなパルス
から振幅強調した音源信号を用いて上記適応音源符号帳
の更新を行う音源信号強調手段とを有することを特徴と
するものである。

【００３０】また、上記加工更新手段は、上記適応音源
符号帳の内部状態を更新するための適応音源更新信号の
自己相関系列を求める音源信号分析手段と、上記自己相
関系列最大値と上記音声状態判別信号から抑圧閾値を算
出する抑圧閾値算出手段と、上記適応音源更新信号を入
力し、自己相関系列の値が上記抑圧閾値以下のパルスを
振幅抑圧した音源信号を用いて上記適応音源符号帳の更
新を行う音源信号抑圧手段とを有することを特徴とする
ものである。

【００３１】また、上記加工更新手段は、上記適応音源
符号帳の内部状態を更新するための適応音源更新信号の
自己相関系列を求める音源信号分析手段と、上記自己相
関系列最大値と上記音声状態判別信号から強調閾値を算
出する強調閾値算出手段と、上記適応音源更新信号を入
力し、自己相関系列の値が上記抑圧閾値以上のパルスを
振幅強調した音源信号を用いて上記適応音源符号帳の更
新を行う音源信号強調手段とを有することを特徴とする
ものである。

【００３２】さらに、上記入力音声状態判定手段は、入
力音声信号の無声／有声／過渡部の状態判別を行い、上
記加工更新手段は、上記入力音声信号の過渡部において
のみ上記適応音源符号帳を更新する音源信号を強調また
は抑圧することを特徴とするものである。

【００３３】

【発明の実施の形態】実施の形態１．図１はこの発明の
実施の形態１に係る音声符号化装置の構成を示すブロッ
ク図である。図１において、１は入力音声信号、２は入
力音声信号１を一定時間間隔でフレーム毎に分析して入
力音声信号のスぺクトラム情報を符号化する入力音声分
析手段であり、例えばフレーム長４０ｍｓで線形予測係
数（Linear Prediction Coefficient：ＬＰＣ）分析を
行ってＬＰＣを求め、求めたＬＰＣから例えば１０次の
線スペクトル対（Linear Spectrum Pair：ＬＳＰ、以下
ＬＳＰ係数１７と称す）に変換して出力する。

【００３４】また、３は上記入力音声分析手段２からの
ＬＳＰ係数１７の入力に基づいて入力音声信号１を分析
して音声状態判別信号としてモード信号１３を出力する
音声状態判別手段、４は上記音声状態判別手段３からの
モード信号１３に基づいて後述する適応音源符号帳８ま
たは第２雑音符号帳１０のいずれかの出力を選択する切
り替えスイッチ、５は上記切り替えスイッチ４を介して
出力と後述する第１雑音符号帳９の出力にそれぞれゲイ
ンが乗ぜられた出力を合成した励振音源信号１８（適応
音源更新信号１４とも称す）を入力してフィルタ処理し
て合成音声信号２２を出力する合成フィルタである。

【００３５】また、６は上記合成フィルタ５を介した合
成音声信号２２と入力音声信号１との誤差信号１９に重
みつけを行って重みつけ信号２０を出力する聴覚重みつ
け手段、７は聴覚重みつけ手段６からの出力２０に基づ
いて上記誤差信号を最小化するように、適応音源符号帳
８または第１と第２雑音符号帳９と１０の出力及びゲイ
ンを調整して最適な励振音源信号１８を決定するための
誤差最小化手段であり、所定次元（例えば９０次元）の
重みつけ信号２０の誤差の２乗和が最小となる符号化出
力としてのラグ（遅延）長信号とコード番号を出力す
る。

【００３６】また、８は過去の最適な励振音源信号をコ
ード化したコードベクトルを蓄えていて、上記誤差最小
化手段７からのラグ長信号を入力してその部分から所定
（例えば９０次元）のベクトル長を切り出して出力する
適応音源符号帳、９と１０はコード番号に対応する例え
ば９０次元のコードベクトルが蓄えられていて、上記誤
差最小化手段７からのコード番号に対応したコードベク
トルを出力する第１と第２雑音符号帳である。

【００３７】ここで、上記適応音源符号帳８には、音声
の有声区間に適したコードベクトルが蓄えられ、上記第
１雑音符号帳９には、例えば音声の全区間に適したコー
ドベクトルが、上記第２雑音符号帳１０には、例えば音
声の無声区間または雑音区間に適したコードベクトルが
それぞれ蓄えられていて、適応音源符号帳８と第２雑音
符号帳１０とを切り替えスイッチ４で切り替えること
で、単一符号帳に比べて高品質な音源ベクトルを生成で
きると共に、符号帳を分割することで演算メモリ量を削
減することができるようになっている。

【００３８】さらに、３０と３１は上記音声状態判別手
段３からのモード信号１３に基づいて上記適応音源符号
帳８の内部状態を更新するための適応音源更新信号１４
を加工して加工した音源信号２１を用いて上記適応音源
符号帳８の更新を行う加工更新手段を構成する抑圧比率
算出手段と音源信号抑制手段を示し、抑圧比率酸手段１
１は、上記適応音源符号帳８の内部状態を更新するため
の適応音源更新信号１４中の全パルス数に対し、振幅抑
圧するパルス数の比率を音声状態判別信号１３と入力音
声信号１のパワーから算出し抑圧比率１５と抑圧度１６
として出力し、音源信号抑圧手段１２は、適応音源更新
信号１４（最適な励振音源信号１８）を入力し、上記抑
圧比率１５と抑圧度１６に基づいて振幅が小さいパルス
から順に振幅抑圧し、振幅抑圧した音源信号を用いて上
記適応音源符号帳８の更新を行う。

【００３９】なお、図１には示されていないが、上記入
力音声分析手段２により分析されたＬＳＰ係数１７はス
ペクトラム包絡情報として図示しない符号化手段を介し
て符号化されて伝送路に出力され、また、上記誤差最小
化手段７からのラグ長信号とコード番号は伝送路に出力
されるようになっている。

【００４０】以下、図１に基づいて実施の形態１に係る
音声符号化装置の動作原理を説明する。入力音声分析手
段２は、入力音声信号１を例えばフレーム長４０ｍｓで
ＬＰＣ分析を行ってＬＰＣを求め、ＬＰＣから例えば１
０次の線スペクトル対（ＬＳＰ：Linear Spectrum Pai
r、以下ＬＳＰ係数１７と略）に変換し出力する。音声
状態判別手段３は、入力音声分析手段２が出力するＬＳ
Ｐ係数１７と入力音声信号１からＬＰＣ予測残差を求
め、その自己相関から現フレームの例えば有声無声判定
を行い、適応音源符号帳８または第２雑音符号帳１０を
切り替える切り替えスイッチ４を制御するモード信号１
３を出力する。

【００４１】上記音声状態判別手段３が出力するモード
信号１３に基づき、適応音源符号帳８または第２雑音符
号帳１０の出力と第１雑音符号帳９の出力にそれぞれゲ
インが乗じられて励振音源が生成され、それを合成フィ
ルタ５に入力して合成音声信号２２を得る。合成音声信
号２２と入力音声信号１の差をとった後の誤差信号１９
を聴覚重み付け手段６にで重み付けを行い、誤差最小化
手段７によって誤差を最小化するように、適応音源符号
帳８または第２雑音符号帳１０と第１雑音符号帳９との
出力およびゲインを調節して、最適な励振音源信号１８
とそのゲインを決定し、符号化結果を伝送路へ送出す
る。

【００４２】抑圧比率算出手段１１は、音声状態判別手
段３が出力するモード信号１３と、入力音声信号１のパ
ワーから、現フレームの抑圧比率１５および抑圧度１６
を例えば有声／無声／無音の状態別に決定する。例え
ば、有声または無音の場合には抑圧比率１５は０％即ち
抑圧するパルス数を零とし、無声の場合には抑圧比率１
５は９０％即ち現フレームの総パルス数の９０％のパル
スを抑圧し、また抑圧度１６は１００％即ち振幅は零に
するように決定する。その後決定された抑圧比率１５お
よび抑圧度１６を音源信号抑圧手段１２に出力する。

【００４３】音源信号抑圧手段１２は、誤差最小化手段
７による誤差最小化により求められた最適な励振音源信
号１８（適応音源更新信号１４）を入力し、抑圧比率算
出手段１１が出力する抑圧比率１５および抑圧度１６に
基づいて振幅が小さいパルスから順に振幅抑圧を行い、
適応音源符号帳８の内部状態を更新する音源信号を生成
し適応音源符号帳８へ出力し、上記音源信号を用いて適
応音源符号帳８の内部状態を更新する。すなわち、所定
（例えば９０次元）のベクトル長だけシフトし、加工さ
れた最適な音源信号を挿入して適応音源符号帳８の内部
状態を更新する。

【００４４】図１２は無声フレームで振幅の小さいパル
スを抑圧比率９０％、抑圧度１００％で抑圧した一例で
あり、図中、（ａ）はパルスを抑圧する前の適応音源符
号帳更新信号波形（音源信号抑制手段１２の入力）、
（ｂ）はパルスを抑圧した後の適応音源符号帳更新信号
波形（音源信号抑制手段１２の出力）をそれぞれ示す時
系列データである。なお、左端の０は０番目のパルス、
右端の９０は９０番目のパルスを示す。

【００４５】また、図１６は適応音源符号帳更新信号を
抑圧する場合としない場合についての合成音声波形の違
いを示す一例である。上段が入力音声信号波形（入力音
声信号１）、中段が適応音源更新信号を抑圧しない場合
の合成音声信号波形（音源信号抑圧手段１２の入力）、
下段が適応音源更新信号を抑圧する場合の合成音声信号
波形（音源信号抑圧手段１２の出力）であり、抑圧しな
い場合に比べ抑圧する場合には立ち上がり部分が改善さ
れていることが分かる。

【００４６】従って、上記実施の形態１によれば、適応
音源符号帳８を更新する音源信号を抑圧比率および抑圧
度に基づいて振幅抑圧することにより、例えば有音立ち
上がり部分において適応音源を活性化することができる
ので、低ビットレートＣＥＬＰ符号化方式の品質を向上
させることができる。

【００４７】実施の形態２．上述した実施の形態１の別
の形態として、パルスを抑圧するのではなく、大きな振
幅パルスを選択的に強調しても構わない。図２はこの発
明の実施の形態２に係る音声符号化装置の構成を示すブ
ロック図である。図２において、図１に示す実施の形態
１と同一部分は同一符号を付してその説明は省略する。
新たな符号として、３０と３１は加工更新手段として備
えられた強調比率算出手段と音源信号強調手段３１であ
り、強調比率算出手段３０は、適応音源符号帳８の内部
状態を更新するための適応音源更新信号１４中の全パル
ス数に対し振幅強調するパルス数の比率を音声状態判別
信号１３から算出し強調比率３２及び強調度３３を出力
し、音源信号強調手段３１は、適応音源更新信号１４
（最適な励振音源信号１８）を入力し、上記強調比率３
２及び強調度３３に従って振幅が大きいパルスから順に
振幅強調した音源信号を用いて上記適応音源符号帳８の
更新を行う。

【００４８】以下、図２に基づいて実施の形態２に係る
音声符号化装置の動作原理を説明する。強調比率算出手
段３０は、音声状態判別手段３が出力するモード信号１
３と、入力音声信号１のパワーから、現フレームの強調
比率３２および強調度３３を例えば有声／無声／無音の
状態別に決定する。例えば、有声または無音の場合には
強調比率３２は０％即ち抑圧するパルス数を零とし、無
声の場合には強調比率３２は５％即ち現フレームの総パ
ルス数のうち振幅が大きなパルスから順に５％だけを強
調し、またその強調度３３は２５０％即ちパルス振幅を
元の２．５倍にするように決定する。その後決定された
強調比率３２および強調度３３を音源信号強調手段３１
に出力する。

【００４９】図１３は、図１２に対応するもので、上記
の強調比率３２および強調度３３にてパルスを強調した
一例であり、（ａ）が強調前の音源波形（音源信号強調
手段３１の入力）、（ｂ）が強調後の音源波形（音源信
号強調手段３１の出力）である。

【００５０】音源信号強調手段３１は、誤差最小化手段
７による誤差の最小化により求められた最適な励振音源
信号１８（適応音源更新信号１４）を入力し、強調比率
算出手段３０が出力する強調比率３２および強調度３３
に基づいて振幅が大きなパルスから順に強調を行い、適
応音源符号帳８の内部状態を更新する音源信号を生成し
適応音源符号帳８へ出力し、上記音源信号を用いて適応
音源符号帳８の内部状態を更新する。

【００５１】従って、上記実施の形態２によれば、適応
音源符号帳８を更新する音源信号を、強調比率および強
調度に基づいて強調することで、微小振幅パルスの特徴
を生かしたまま、例えば有声立ち上がり部分で適応音源
を活性化することができるので、低ビットレートＣＥＬ
Ｐ符号化方式の品質を改善することができる。

【００５２】実施の形態３．また、この発明の別の形態
として、音源更新信号中の最大振幅パルスの振幅にある
係数を乗じて閾値を求め、その閾値以下の振幅のパルス
を抑圧することも可能である。図３はこの発明の実施の
形態３に係る音声符号化装置の構成を示すブロック図で
ある。図３において、図１に示す実施の形態１と同一部
分は同一符号を付してその説明は省略する。新たな符号
として、４０は音源信号抑制手段１２と共に加工更新手
段として備えられた抑圧閾値算出手段４０であり、適応
音源符号帳８の内部状態を更新するための適応音源更新
信号１４中の最大振幅パルスと音声状態判別信号１３か
ら抑圧閾値４１及び抑圧度１６を算出するようになさ
れ、音源信号抑制手段１２は、適応音源更新信号１４
（最適な励振音源信号１８）を入力し、上記抑圧閾値以
下の振幅のパルスを振幅抑圧した音源信号を用いて上記
適応音源符号帳の更新を行うようになされている。

【００５３】以下、図３に基づいて実施の形態３に係る
音声符号化装置の動作原理を説明する。抑圧閾値算出手
段４０は、適応音源更新信号１４、入力音声信号１およ
びモード信号１３を入力し、入力音声信号パワーとモー
ド信号１３から例えば有声／無声／無音別に抑圧係数を
設定し、上記得られた適応音源更新信号１４の振幅値に
抑圧係数を乗じて抑圧閾値４１を算出する。抑圧係数は
例えば無声の場合には０．８とし、抑圧度１６は１００
％即ち零に抑圧する。また、有声および無音の場合には
抑圧係数を０．０として抑圧を行なわない。状態別に抑
圧係数を決定した後上記振幅値に抑圧係数を乗じて抑圧
閾値４１を算出し、抑圧度１６と共に音源信号抑圧手段
１２に出力する。

【００５４】音源信号抑圧手段１２は、誤差最小化手段
７による誤差最小化により求められた最適な励振音源信
号１８（適応音源更新信号１４）を入力し、抑圧閾値算
出手段４０が出力する抑圧閾値４１および抑圧度１６に
基づいて振幅が小さいパルスから順に振幅抑圧を行い、
適応音源符号帳８の内部状態を更新する音源信号を生成
し適応音源符号帳８へ出力し、上記音源信号を用いて適
応音源符号帳８の内部状態を更新する。図１４は、図１
２及び図１３に対応するもので、上記抑圧閾値および抑
圧度にて抑圧閾値以下の振幅のパルスを抑圧した一例で
あり、（ａ）が抑圧前の音源波形（音源信号抑制手段１
２の入力）、（ｂ）が抑圧後の音源波形（音源信号抑制
手段１２の出力）である。

【００５５】従って、上記実施の形態３によれば、最大
振幅パルスの振幅から求められる閾値以下の振幅のパル
スを抑圧することで、例えば有声立ち上がり部分で主成
分パルスの特徴を強調するように適応音源を活性化する
ことができるので、低レートＣＥＬＰ符号化方式の品質
を改善することができる。

【００５６】実施の形態４．また、実施の形態３の別の
形態として、音源更新信号中の最大振幅パルスの振幅に
ある係数を乗じて閾値を求め、その閾値以上の振幅のパ
ルスを強調することも可能である。図４はこの発明の実
施の形態４に係る音声符号化装置の構成を示すブロック
図である。図４において、図２に示す実施の形態２と同
一部分は同一符号を付してその説明は省略する。新たな
符号として、５０は図２に示す強調比率算出手段３０の
代わりに設けた強調閾値算出手段５０であり、適応音源
符号帳８の内部状態を更新するための適応音源更新信号
１４中の最大振幅パルスと音声状態判別信号１３から強
調閾値５１及び強調度３３を算出するようになされ、音
源信号強調手段３１は適応音源更新信号１４を入力し、
上記強調閾値以上の振幅のパルスを振幅強調した音源信
号を用いて上記適応音源符号帳８の更新を行うようにな
されている。

【００５７】以下、図４に基づいて実施の形態４に係る
音声符号化装置の動作原理を説明する。強調閾値算出手
段５０は、適応音源更新信号１４、入力音声信号１およ
びモード信号１３を入力し、入力音声信号パワーとモー
ド信号１３から例えば有声／無声／無音別に強調係数を
設定し、上記得られた適応音源更新信号１４の振幅値に
強調係数を乗じて強調閾値５１を算出する。強調係数は
例えば無声の場合には０．９とし強調度３３は１５０％
即ち元の振幅の１．５倍に強調する。また、有声および
無音の場合には強調係数を０．０として強調を行なわな
い。状態別に強調係数を決定した後上記振幅値に強調係
数を乗じて強調閾値５１を算出し、強調度３３と共に音
源信号強調手段３１に出力する。

【００５８】音源信号強調手段３１は、誤差最小化手段
７による誤差最小化により求められた最適な励振音源信
号１８（適応音源更新信号１４）を入力し、強調閾値算
出手段５０が出力する強調閾値５１および強調度３３に
基づいて振幅が小さいパルスから順に振幅強調を行い、
適応音源符号帳８の内部状態を更新する音源信号を生成
し適応音源符号帳８へ出力し、上記音源信号を用いて適
応音源符号帳８の内部状態を更新する。

【００５９】従って、上記実施の形態４によれば、最大
振幅パルスの振幅を基準に閾値以上の振幅のパルスを強
調することで、例えば有声立ち上がり部分で主成分パル
スの特徴を強調するように適応音源を活性化することが
できるので、低レートＣＥＬＰ符号化方式の品質を改善
することができる。

【００６０】実施の形態５．また、この発明の別形態と
して、適応音源更新信号の最大振幅パルスを中心として
対称になるようにしてある範囲のパルスを選択し、その
選択した部分以外のパルスを抑圧することも可能であ
る。図５はこの発明の実施の形態５に係る音声符号化装
置の構成を示すブロック図である。図５において、図１
に示す実施の形態１と同一部分は同一符号を付して示し
その説明は省略する。新たな符号として、６０は抑圧比
率算出手段１１の代わりに設けたパルス幅選択手段６０
であり、適応音源符号帳８の内部状態を更新するための
適応音源更新信号１４中の最大振幅パルスを中心とし、
上記最大振幅パルスの近傍のパルスを選択するための選
択幅を音声状態判別信号１３に従って決定するようにな
され、音源信号抑圧手段１２は、適応音源更新信号１４
を入力し、上記選択幅で選択されたパルス以外のパルス
を振幅抑圧した音源信号を用いて上記適応音源符号帳８
の更新を行うようになされている。

【００６１】以下、図５に基づいて実施の形態５に係る
音声符号化装置の動作原理を説明する。パルス幅選択手
段６０は、入力音声信号１、モード信号１３、適応音源
更新信号１４を入力し、例えば有声／無声／無音別のパ
ルス幅６１を決定する。例えば、無声の場合にはパルス
幅（パルスの本数）を１４個とし、抑圧度１６は１００
％として零に抑圧することとする。有声または無音の場
合にはパルス幅を設定せず抑圧を行なわない。状態別に
パルス幅６１を選択した後、音源信号抑圧手段１２へパ
ルス幅６１および抑圧度１６を出力する。

【００６２】音源信号抑圧手段１２は、誤差最小化手段
７による誤差最小化により求められた最適な励振音源信
号１８（適応音源更新信号１４）を入力し、パルス幅選
択手段６０が出力するパルス幅６１および抑圧度１６に
基づいて、最大振幅パルスを中心にして、パルス幅６１
が指定する範囲以外のパルスの振幅抑圧を行い、適応音
源符号帳８の内部状態を更新する音源信号を生成し適応
音源符号帳８へ出力し、上記音源信号を用いて適応音源
符号帳８の内部状態を更新する。図１５は、図１２〜図
１４に対応するもので、上記パルス幅および抑圧度にて
パルスを抑圧した一例であり、（ａ）が抑圧前の音源波
形（音源信号抑圧手段１２の入力）、（ｂ）が抑圧後の
音源波形（音源信号抑圧手段１２の出力）である。

【００６３】従って、上記実施の形態５によれば、最大
振幅パルスを中心としてその近傍のパルスを残してその
他のパルスを抑圧することで、例えば有声立ち上がり部
分で主成分パルスの特徴を強調するように適応音源を活
性化することができるので、低レートＣＥＬＰ符号化方
式の品質を更に改善することができる。

【００６４】実施の形態６．実施の形態５の別の形態と
して、適応音源更新信号の最大振幅パルスを中心として
対照になるようにある範囲のパルスを選択し、それらを
強調することも可能である。図６はこの発明の実施の形
態６に係る音声符号化装置のの構成を示すブロック図で
ある。各構成要素については図４および図５と同様であ
るので説明は省略する。

【００６５】以下、図６に基づいて実施の形態６に係る
音声符号化装置の動作原理を説明する。パルス幅選択手
段６０は、入力音声信号１、モード信号１３、適応音源
更新信号１４を入力し、例えば有声／無声／無音別のパ
ルス幅を決定する。例えば、無声の場合にはパルス幅
（パルスの本数）を１４個とし、強調度は１５０％とし
て元の振幅の１．５倍に強調することとする。有声また
は無音の場合にはパルス幅を設定せず強調を行なわな
い。状態別にパルス幅を選択した後、音源信号抑圧手段
へパルス幅６１および強調度３３を出力する。

【００６６】音源信号強調手段３１は、誤差最小化手段
７による誤差最小化により求められた最適な励振音源信
号１８（適応音源更新信号１４）を入力し、パルス幅選
択手段６０が出力するパルス幅６１および強調度３３に
基づいて、最大振幅パルスを中心にして、パルス幅６１
が指定する範囲のパルスの振幅強調を行い、適応音源符
号帳８の内部状態を更新する音源信号を生成し適応音源
符号帳８へ出力し、上記音源信号を用いて適応音源符号
帳８の内部状態を更新する。

【００６７】従って、上記実施の形態６によれば、最大
振幅パルスを中心としてその近傍のパルスを強調するこ
とで、例えば有声立ち上がり部分で主成分パルスの特徴
を強調するように適応音源を活性化することができるの
で、低レートＣＥＬＰ符号化方式の品質を更に改善する
ことができる。

【００６８】実施の形態７．実施の形態１の別の形態と
して、例えば適応音源更新信号の自己相関系列を求め、
その自己相関系列の値の小さなパルスから順にパルスを
抑圧することも可能である。図７はこの発明の実施の形
態７に係る音声符号化装置の構成を示すブロック図であ
る。図７において、図１に示す実施の形態１と同一部分
は同一符号を付してその説明は省略する。新たな符号と
して、７０は適応音源符号帳８の内部状態を更新するた
めの適応音源更新信号１４の自己相関系列を求める音源
信号分析手段であり、抑圧比率算出手段１１は、全パル
ス数に対し振幅抑圧するパルス数の比率を、音声状態判
別信号１３および自己相関系列７１の最大値から算出し
抑圧比率として出力し、音源信号抑制手段１２は、上記
抑圧比率に従って上記適応音源更新信号の自己相関系列
の値の小さなパルスから振幅抑圧した音源信号を用いて
上記適応音源符号帳の更新を行うようになされている。

【００６９】以下、図７に基づいて実施の形態７に係る
音声符号化装置の動作原理を説明する。音源信号分析手
段７０は、適応音源更新信号１４の例えば正規化自己相
関系列を求めて抑圧比率算出手段１１に出力する。抑圧
比率算出手段１１は、音声状態判別手段３が出力するモ
ード信号１３と、入力音声信号１のパワーおよび音源信
号分析手段が出力する正規化自己相関系列７１を入力
し、現フレームの抑圧比率１５および抑圧度１６を例え
ば有声／無声／無音の状態別に決定する。例えば、有声
または無音の場合には抑圧比率１５は０％即ち抑圧する
パルス数を零とし、無声の場合には抑圧比率１５は９０
％即ち現フレームの総パルス数の９０％のパルスを抑圧
し、また抑圧度１６は１００％即ち振幅は零にするよう
に決定し、決定された抑圧比率１５および抑圧度１６を
音源信号抑圧手段１２に出力する。

【００７０】音源信号抑圧手段１２は、誤差最小化手段
７による誤差最小化により求められた最適な励振音源信
号１８（適応音源更新信号１４）を入力し、抑圧比率算
出手段１１が出力する抑圧比率１５および抑圧度１６に
基づいて正規化自己相関係数が小さいパルスから順に振
幅抑圧を行い、適応音源符号帳８の内部状態を更新する
音源信号を生成し適応音源符号帳８へ出力し、上記音源
信号を用いて適応音源符号帳８の内部状態を更新する。

【００７１】従って、上記実施の形態７によれば、適応
音源更新信号の自己相関系列を求め、その自己相関系列
の値が小さいパルスから順にパルスを抑圧することによ
り、例えば有声立ち上がり部分において適応音源の周期
性を強調することができるので、低レートＣＥＬＰ符号
化方式の品質を改善することができる。

【００７２】実施の形態８．実施の形態７の別の形態と
して、例えば適応音源更新信号の自己相関系列を求め、
その自己相関系列の値の大きなパルスから順にパルス振
幅を強調することも可能である。図８はこの発明の実施
の形態８に係る音声符号化装置の構成を示すブロック図
である。構成要素については図２および図７と同様であ
るので説明は省略する。

【００７３】以下、図８に基づいて実施の形態８に係る
音声符号化装置の動作原理を説明する。音源信号分析手
段７０は、適応音源更新信号１４の例えば正規化自己相
関系列を求めて強調比率算出手段１１に出力する。強調
比率算出手段３０は、音声状態判別手段３が出力するモ
ード信号１３と、入力音声信号１のパワーおよび音源信
号分析手段７０が出力する正規化自己相関系列７１を入
力し、現フレームの強調比率３２および強調度３３を例
えば有声／無声／無音の状態別に決定する。例えば、有
声または無音の場合には強調比率３２は０％即ち抑圧す
るパルス数を零とし、無声の場合には強調比率３２は５
％即ち現フレームの総パルス数のうち振幅が大きなパル
スから順に５％だけを強調し、またその強調度３３は２
５０％即ちパルス振幅を元の２．５倍にするように決定
する。その後決定された強調比率３２および強調度３３
を音源信号強調手段３１に出力する。

【００７４】音源信号強調手段３１は、誤差最小化手段
７による誤差最小化により求められた最適な励振音源信
号１８を入力し、強調比率算出手段３０が出力する強調
比率３２および強調度３３に基づいて振幅が大きなパル
スから順に強調を行い、適応音源符号帳８の内部状態を
更新する音源信号を生成し適応音源符号帳８へ出力し、
上記音源信号を用いて適応音源符号帳８の内部状態を更
新する。

【００７５】従って、上記実施の形態８によれば、適応
音源更新信号の自己相関系列を求め、その自己相関系列
の値が最大となるパルスから順にパルスを強調すること
により、例えば微小振幅パルスの特徴を生かしたまま、
有声立ち上がり部分において適応音源の周期性を強調す
ることができるので、低レートＣＥＬＰ符号化方式の品
質を改善することができる。

【００７６】実施の形態９．実施の形態３の別の形態と
して、例えば適応音源更新信号中の最大振幅をとるパル
スの振幅の代わりに、適応音源更新信号の自己相関系列
最大値を基準に閾値を定め、自己相関系列の値が上記閾
値以下のパルスを抑圧することも可能である。図９はこ
の発明の実施の形態９に係る音声符号化装置の構成を示
すブロック図である。構成要素については図３および図
７と同様であるので説明は省略する。

【００７７】以下、図９に基づいて実施の形態９に係る
音声符号化装置の動作原理を説明する。音源信号分析手
段７０は、適応音源更新信号１４の例えば正規化自己相
関系列を求めて抑圧閾値算出手段４０に出力する。抑圧
閾値算出手段４０は、音声状態判別手段３が出力するモ
ード信号１３と、入力音声信号１のパワーおよび音源信
号分析手段７０が出力する正規化自己相関系列７１を入
力し、例えば有声／無声／無音別に抑圧係数を設定し、
上記得られた振幅値に抑圧係数を乗じて抑圧閾値４１を
算出する。抑圧係数は例えば無声の場合には０．８と
し、抑圧度１６は１００％即ち零に抑圧する。また、有
声および無音の場合には抑圧係数を０．０として抑圧を
行なわない。状態別に抑圧係数を決定した後上記振幅値
に抑圧係数を乗じて抑圧閾値４１を算出し、抑圧度１６
と共に音源信号抑圧手段１２に出力する。

【００７８】音源信号抑圧手段１２は、誤差最小化手段
７による誤差最小化により求められた最適な励振音源信
号１８（適応音源更新信号１４）を入力し、抑圧閾値算
出手段４０が出力する抑圧閾値４１および抑圧度１６に
基づいて振幅が小さいパルスから順に振幅抑圧を行い、
適応音源符号帳８の内部状態を更新する音源信号を生成
し適応音源符号帳８へ出力し、上記音源信号を用いて適
応音源符号帳８の内部状態を更新する。

【００７９】従って、上記実施の形態９によれば、適応
音源更新信号の自己相関系列最大値を基準にして、自己
相関系列の値が閾値以下をとるパルスを抑圧することに
より、例えば有声立ち上がり部分において適応音源の周
期性を強調することができるので、低レートＣＥＬＰ符
号化方式の品質を改善することができる。

【００８０】実施の形態１０．実施の形態９の別の形態
として、例えば適応音源更新信号中の最大振幅をとるパ
ルスの振幅の代わりに、適応音源更新信号の自己相関系
列最大値を基準に閾値を定め、自己相関系列の値が上記
閾値以上をとるパルスを強調することも可能である。図
１０はこの発明の実施の形態１０に係る音声符号化装置
の構成を示すブロック図である。構成要素については図
４および図８と同様であるので説明は省略する。

【００８１】以下、図１０に基づいて実施の形態１０に
係る音声符号化装置の動作原理を説明する。音源信号分
析手段７０は、適応音源更新信号１４の例えば正規化自
己相関系列を求めて強調閾値算出手段５０に出力する。
強調閾値算出手段５０は、音声状態判別手段３が出力す
るモード信号１３と、入力音声信号１のパワーおよび音
源信号分析手段７０が出力する正規化自己相関系列７１
を入力し、例えば有声／無声／無音別に強調係数を設定
し、上記得られた振幅値に強調係数を乗じて強調閾値５
１を算出する。強調係数は例えば無声の場合には０．９
とし強調度３３は１５０％即ち元の振幅の１．５倍に強
調する。また、有声および無音の場合には強調係数を
０．０として強調を行なわない。状態別に強調係数を決
定した後上記振幅値に強調係数を乗じて強調閾値５１を
算出し、強調度３３と共に音源信号強調手段３１に出力
する。

【００８２】音源信号強調手段３１は、誤差最小化手段
７による誤差最小化により求められた最適な励振音源信
号１８を入力し、強調閾値算出手段５０が出力する強調
閾値５１および強調度３３に基づいて振幅が小さいパル
スから順に振幅強調を行い、適応音源符号帳８の内部状
態を更新する音源信号を生成し適応音源符号帳８へ出力
し、上記音源信号を用いて適応音源符号帳８の内部状態
を更新する。

【００８３】従って、上記実施の形態１０によれば、適
応音源更新信号の自己相関系列最大値を基準にして、自
己相関系列の値が閾値以上をとるパルスを強調すること
により、例えば有声立ち上がり部分において適応音源の
周期性を強調することができるので、低レートＣＥＬＰ
符号化方式の品質を改善することができる。

【００８４】実施の形態１１．実施の形態１または実施
の形態７の別の形態として、例えばフレーム毎に分析し
た音声状態判別結果と、サブフレーム単位で更に詳細に
音声状態判別した結果から、図１または図７中のフレー
ム毎の判定で求められた抑圧比率１５および抑圧度１６
に修正を加えることも可能である。

【００８５】例えば、量子化後のＬＳＰよりケプストラ
ムを求めてその低次ケプストラムからサブフレーム毎に
有声無声判別を行い、その結果に基づいて抑圧比率１５
に修正係数を加える。例えば、フレーム判定が無声でサ
ブフレーム判定が有声の場合、抑圧比率１５を８０％か
ら９０％に修正する。こうすることにより音源信号をよ
りパルス状にすることができる。サブフレーム判定が無
声の場合には抑圧比率１５は８０％のままとする。

【００８６】従って、実施の形態１１によれば、フレー
ム／サブフレームの２段階判定で抑圧比率および抑圧度
を修正することにより、音源信号抑圧のより細かな制御
を行うことができるので、低レートＣＥＬＰ符号化方式
の品質を更に改善することができる。

【００８７】実施の形態１２．実施の形態２または実施
の形態８の別の形態として、例えばフレーム毎に分析し
た音声状態判別結果と、サブフレーム単位で更に詳細に
音声状態判別した結果から、図２または図８中のフレー
ム毎の判定で求められた強調比率３２および強調度３３
に修正を加えることも可能である。

【００８８】例えば、量子化後のＬＳＰよりケプストラ
ムを求めてその低次ケプストラムからサブフレーム毎に
有声無声判別を行い、その結果に基づいて強調度３３に
修正係数を加える。例えば、フレーム判定が無声でサブ
フレーム判定が有声の場合、強調度３３を２５０％から
３００％に修正する。こうすることにより音源信号をよ
りパルス状にすることができる。サブフレーム判定が無
声の場合には強調度３３は２５０％のままとする。

【００８９】従って、実施の形態１２によれば、フレー
ム／サブフレームの２段階判定で強調比率および強調度
を修正することにより、音源信号強調のより細かな制御
を行うことができるので、低レートＣＥＬＰ符号化方式
の品質を更に改善することができる。

【００９０】実施の形態１３．実施の形態３または実施
の形態９の別の形態として、例えばフレーム毎に分析し
た音声状態判別結果と、サブフレーム単位で更に詳細に
音声状態判別した結果から、図３または図９中のフレー
ム毎の判定で求められた抑圧閾値４１および抑圧度１６
に修正を加えることも可能である。

【００９１】例えば、量子化後のＬＳＰよりケプストラ
ムを求めてその低次ケプストラムからサブフレーム毎に
有声無声判別を行い、その結果に基づいて抑圧閾値を求
めるための抑圧係数に修正を加える。例えば、フレーム
判定が無声でサブフレーム判定が有声の場合、抑圧係数
を０。８から０。９に修正する。こうすることにより音
源信号をよりパルス状にすることができる。サブフレー
ム判定が無声の場合には抑圧係数は現状のままとする。

【００９２】従って、実施の形態１３によれば、フレー
ム／サブフレームの２段階判定で抑圧閾値および抑圧度
を修正することにより、音源信号抑圧のより細かな制御
を行うことができるので、低レートＣＥＬＰ符号化方式
の品質を更に改善することができる。

【００９３】実施の形態１４．実施の形態４または実施
の形態１０の別の形態として、例えばフレーム毎に分析
した音声状態判別結果と、サブフレーム単位で更に詳細
に音声状態判別した結果から、図４または図１０中のフ
レーム毎の判定で求められた強調閾値５１および強調度
３３に修正を加えることも可能である。

【００９４】例えば、量子化後のＬＳＰよりケプストラ
ムを求めてその低次ケプストラムからサブフレーム毎に
有声無声判別を行い、その結果に基づいて強調度３３に
修正を加える。例えば、フレーム判定が無声でサブフレ
ーム判定が有声の場合、強調度３３を１５０％から２０
０％に修正する。こうすることにより音源信号をよりパ
ルス状にすることができる。サブフレーム判定が無声の
場合には強調度３３は現状のままとする。

【００９５】従って、実施の形態１４によれば、フレー
ム／サブフレームの２段階判定で強調閾値および強調度
を修正することにより、音源信号強調のより細かな制御
を行うことができるので、低レートＣＥＬＰ符号化方式
の品質を更に改善することができる。

【００９６】実施の形態１５．実施の形態５の別の形態
として、例えばフレーム毎に分析した音声状態判別結果
と、サブフレーム単位で更に詳細に音声状態判別した結
果から、図５中のフレーム毎の判定で求められたパルス
幅６１および抑圧度１６に修正を加えることも可能であ
る。

【００９７】例えば、量子化後のＬＳＰよりケプストラ
ムを求めてその低次ケプストラムからサブフレーム毎に
有声無声判別を行い、その結果に基づいてパルス幅６１
に修正を加える。例えば、フレーム判定が無声でサブフ
レーム判定が有声の場合、パルス幅６１を１４個から８
個に修正する。こうすることにより音源信号をよりパル
ス状にすることができる。サブフレーム判定が無声の場
合にはパルス幅６１は現状のままとする。

【００９８】従って、実施の形態１５によれば、フレー
ム／サブフレームの２段階判定でパルス幅および抑圧度
を修正することにより、音源信号抑圧のより細かな制御
を行うことができるので、低レートＣＥＬＰ符号化方式
の品質を更に改善することができる。

【００９９】実施の形態１６．実施の形態６の別の形態
として、例えばフレーム毎に分析した音声状態判別結果
と、サブフレーム単位で更に詳細に音声状態判別した結
果から、図６中のフレーム毎の判定で求められたパルス
幅６１および強調度３３に修正を加えることも可能であ
る。

【０１００】例えば、量子化後のＬＳＰよりケプストラ
ムを求めてその低次ケプストラムからサブフレーム毎に
有声無声判別を行い、その結果に基づいてパルス幅６１
に修正を加える。例えば、フレーム判定が無声でサブフ
レーム判定が有声の場合、パルス幅６１を１４個から８
個に修正する。こうすることにより音源信号をよりパル
ス状にすることができる。サブフレーム判定が無声の場
合にはパルス幅６１は現状のままとする。

【０１０１】従って、実施の形態１６によれば、フレー
ム／サブフレームの２段階判定でパルス幅および強調度
を修正することにより、音源信号強調のより細かな制御
を行うことができるので、低レートＣＥＬＰ符号化方式
の品質を更に改善することができる。

【０１０２】実施の形態１７．入力音声信号の例えば過
渡部のみにおいて、適応音源更新信号中の微小振幅パル
スを抑圧してもよい。図１１はこの発明の実施の形態１
７に係る音声符号化装置の構成を示すブロック図であ
る。図１１において、図１に示す実施の形態１と同一部
分は同一符号を付してその説明は省略する。新たな符号
として、８０は雑音符号帳である。

【０１０３】以下、図１１に基づいて実施の形態１７に
係る音声符号化装置の動作原理を説明する。音声状態判
別手段３は、入力音声信号１とＬＳＰ係数１７から入力
音声信号１中の過渡部フレームを検出し、過渡部フレー
ムを示すモード信号１３を抑圧比率算出手段１１へ出力
する。

【０１０４】抑圧比率算出手段１１は、過渡部とそれ以
外の部分の状態別に抑圧比率１５と抑圧度１６を決定す
る。例えば過渡部の場合には抑圧比率１５は９０％即ち
現フレームの総パルス数の９０％のパルスを抑圧し、ま
た抑圧度１６は１００％即ち振幅は零にするように決定
する。それ以外の場合には抑圧比率１５は０％即ち抑圧
するパルス数を零とする。その後決定された抑圧比率１
５および抑圧度１６を音源信号抑圧手段１２に出力す
る。

【０１０５】音源信号抑圧手段１２は、誤差最小化手段
７による誤差最小化により求められた最適な励振音源信
号１８（適応音源更新信号１４）を入力し、抑圧比率算
出手段１１が出力する抑圧比率１５および抑圧度１６に
基づいて振幅が小さいパルスから順に振幅抑圧を行い、
適応音源符号帳８の内部状態を更新する音源信号を生成
し適応音源符号帳８へ出力し、上記音源信号を用いて適
応音源符号帳８の内部状態を更新する。

【０１０６】従って、実施の形態１７によれば、例えば
無声から有声に渡る部分の音声過渡部で適応音源更新信
号中の微小振幅パルスの抑圧を行うことで、有声立上り
部分における適応音源を活性化することができるので、
低レートＣＥＬＰ符号化方式の品質を更に改善すること
ができる。

【０１０７】実施の形態１８．実施の形態１７の別の形
態として、入力音声信号の例えば過渡部のみにおいて、
適応音源更新信号中の大きな振幅パルスを強調してもよ
い。

【０１０８】例えば無声から有声に渡る部分の音声過渡
部で適応音源更新信号中の大きな振幅パルスの強調を行
うことで、有声立上り部分における適応音源を活性化す
ることができるので、低レートＣＥＬＰ符号化方式の品
質を更に改善することができる。

【０１０９】実施の形態１９．音源信号加工方式とし
て、例えば、上記発明の実施の形態１と実施の形態４の
抑圧方式と強調方式を複合し、適応音源更新信号の閾値
以上のパルスを振幅強調した後、さらに別の比率の数の
パルスを抑圧するといったことも可能である。

【０１１０】パルスの振幅強調を行った後にさらに別の
比率の数のパルスを抑圧することにより、振幅強調の効
果に加え、微少振幅のパルス抑圧による相乗効果により
更に低レートＣＥＬＰ符号化方式の品質を改善すること
ができる。

【０１１１】

【発明の効果】以上のように、この発明によれば、入力
音声信号を一定時間間隔でフレーム毎に分析し、上記入
力音声信号のスペクトル包絡情報を符号化すると共に、
音源信号を符号帳に蓄えられたコードベクトルまたは過
去の音声の励振信号をコード化した適応音源符号帳のコ
ードベクトルによって符号化する音声符号化装置におい
て、入力音声信号を分析して音声状態判別信号を出力す
る音声状態判別手段と、上記音声状態判別手段からの音
声状態判別信号に基づいて上記適応音源符号帳の内部状
態を更新するための適応音源更新信号を加工して加工し
た音源信号を用いて上記適応音源符号帳の更新を行う加
工更新手段とを備えたので、入力音声の状態に応じて適
応符号帳の内部状態更新に用いる過去の音源信号を加工
することにより、伝送情報を増加させずに、音声符号化
装置の品質向上、特に音声立ち上がり部分の品質向上を
図ることができる。

【０１１２】また、加工更新手段として、適応音源符号
帳を更新する音源信号から微少パルスを抑圧するように
抑圧比率算出手段および音源信号抑圧手段を設けたの
で、例えば有声立ち上がり部分において適応音源を活性
化することができ、低ビットレートＣＥＬＰ符号化方式
の品質を向上させることができる。

【０１１３】また、加工更新手段として、適応音源符号
帳を更新する音源信号から大振幅パルスを強調するよう
に強調比率算出手段および音源信号強調手段を設けたの
で、微少振幅パルスの特徴を生かしたまま、例えば有声
立ち上がり部分で適応音源を活性化することができ、低
ビットレートＣＥＬＰ符号化方式の品質を改善すること
ができる。

【０１１４】また、加工更新手段として、適応音源符号
帳を更新する音源信号から微少パルスを抑圧するように
抑圧閾値算出手段および音源信号抑圧手段を設けたの
で、例えば有声立ち上がり部分において適応音源を活性
化することができ、低ビットレートＣＥＬＰ符号化方式
の品質を向上させることができる。

【０１１５】また、加工更新手段として、適応音源符号
帳を更新する音源信号から大振幅パルスを強調するよう
に強調閾値算出手段および音源信号強調手段を設けたの
で、微少振幅パルスの特徴を生かしたまま、例えば有声
立ち上がり部分で適応音源を活性化することができ、低
ビットレートＣＥＬＰ符号化方式の品質を改善すること
ができる。

【０１１６】また、加工更新手段として、適応音源符号
帳を更新する音源信号中の最大振幅パルスを中心として
その近傍のパルスを残してその他の部分のパルスを抑圧
するようにパルス幅選択手段と音源信号抑圧手段を設け
たので、例えば有声立ち上がり部分で主成分パルスの特
徴を強調するように適応音源を活性化することができ、
低レートＣＥＬＰ符号化方式の品質を更に改善すること
ができる。

【０１１７】また、加工更新手段として、適応音源符号
帳を更新する音源信号中の最大振幅パルスを中心として
その近傍のパルスを強調するようにパルス幅選択手段と
音源信号抑圧手段を設けたので、例えば有声立ち上がり
部分で主成分パルスの特徴を強調するように適応音源を
活性化することができるので、低レートＣＥＬＰ符号化
方式の品質を更に改善することができる。

【０１１８】また、加工更新手段として、適応音源符号
帳を更新する音源信号の自己相関系列を求める音源信号
分析手段を設け、その自己相関系列の値が小さなパルス
から順にパルスを抑圧することにより、例えば有声立ち
上がり部分において適応音源の周期性を強調することが
できるので、低レートＣＥＬＰ符号化方式の品質を改善
することができる。

【０１１９】また、加工更新手段として、適応音源符号
帳を更新する音源信号の自己相関系列を求める音源信号
分析手段を設け、その自己相関系列の値が大きなパルス
から順にパルスを強調することにより、例えば有声立ち
上がり部分において適応音源の周期性を強調することが
できるので、低レートＣＥＬＰ符号化方式の品質を改善
することができる。

【０１２０】また、加工更新手段として、適応音源符号
帳を更新する音源信号の自己相関系列を求める音源信号
分析手段を設け、自己相関系列最大値を基準にして、自
己相関系列の値が抑圧閾値以下のパルスを抑圧すること
により、例えば有声立ち上がり部分において適応音源の
周期性を強調することができるので、低レートＣＥＬＰ
符号化方式の品質を改善することができる。

【０１２１】また、加工更新手段として、適応音源符号
帳を更新する音源信号の自己相関系列を求める音源信号
分析手段を設け、自己相関系列最大値を基準にして、自
己相関系列の値が強調閾値以上のパルスを強調すること
により、例えば有声立ち上がり部分において適応音源の
周期性を強調することができるので、低レートＣＥＬＰ
符号化方式の品質を改善することができる。

【０１２２】さらに、パルスの振幅強調を行った後にさ
らに別の比率の数のパルスを抑圧することにより、振幅
強調の効果に加え、微少振幅のパルス抑圧による相乗効
果により更に低レートＣＥＬＰ符号化方式の品質を改善
することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】この発明の実施の形態１の構成を示すブロッ
ク図である。

【図２】この発明の実施の形態２の構成を示すブロッ
ク図である。

【図３】この発明の実施の形態３の構成を示すブロッ
ク図である。

【図４】この発明の実施の形態４の構成を示すブロッ
ク図である。

【図５】この発明の実施の形態５の構成を示すブロッ
ク図である。

【図６】この発明の実施の形態６の構成を示すブロッ
ク図である。

【図７】この発明の実施の形態７の構成を示すブロッ
ク図である。

【図８】この発明の実施の形態８の構成を示すブロッ
ク図である。

【図９】この発明の実施の形態９の構成を示すブロッ
ク図である。

【図１０】この発明の実施の形態１０の構成を示すブ
ロック図である。

【図１１】この発明の実施の形態１７の構成を示すブ
ロック図である。

【図１２】微小パルス抑圧前と抑圧後の適応音源更新
信号波形を示す図である。

【図１３】大振幅パルス強調前と強調後の適応音源更
新信号波形を示す図である。

【図１４】微小パルス抑圧前と抑圧後の適応音源更新
信号波形を示す図である。

【図１５】パルス選択幅以外の部分のパルスの抑圧前
と抑圧後の適応音源更新信号波形を示す図である。

【図１６】適応音源符号張更新信号を抑圧する場合と
しない場合についての合成音声波形の違いを示す図であ
る。

【図１７】従来の音声符号化装置の構成を示すブロッ
ク図である。

【図１８】従来の音声符号化装置の構成を示すブロッ
ク図である。

【図１９】従来の音声符号化装置の一部分の構成を示
すブロック図である。

【図２０】従来の音声符号化装置の構成を示すブロッ
ク図である。

【符号の説明】

１入力音声信号、２入力音声分析手段、３音声状
態判別手段、４切り替えスイッチ、５合成フィル
タ、６聴覚重みつけ手段、７誤差最小化手段、８
適応音源符号帳、９第１雑音符号帳、１０第２雑音
符号帳、１１抑圧比率算出手段、１２音源信号抑圧
手段、１３モード信号、１４適応音源更新信号、１
５抑圧比率、１６抑圧度、１７ＬＳＰ係数、１８
最適な励振音源信号、１９誤差信号、２０聴覚重
みつけされた誤差信号、２１パルス抑圧された適応音
源更新信号、２２合成音声信号、３０強調比率算出
手段、３１音源信号強調手段、３２強調比率、３３
強調度、３４パルス強調された適応音源更新信号、
４０抑圧閾値算出手段、４１抑圧閾値、５０強調
閾値算出手段、５１強調閾値、６０パルス幅選択手
段、６１パルス幅、７０音源信号分析手段、８０
雑音符号帳。

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】入力音声信号を一定時間間隔でフレーム
毎に分析し、上記入力音声信号のスペクトル包絡情報を
符号化すると共に、音源信号を符号帳に蓄えられたコー
ドベクトルまたは過去の音声の励振信号をコード化した
適応音源符号帳のコードベクトルによって符号化する音
声符号化装置において、入力音声信号を分析して音声状態判別信号を出力する音
声状態判別手段と、上記音声状態判別手段からの音声状態判別信号に基づい
て上記適応音源符号帳の内部状態を更新するための適応
音源更新信号を加工して加工した音源信号を用いて上記
適応音源符号帳の更新を行う加工更新手段とを備えたこ
とを特徴とする音声符号化装置。
【請求項２】請求項１記載の音声符号化装置におい
て、上記加工更新手段は、上記適応音源符号帳の内部状
態を更新するための適応音源更新信号中の全パルス数に
対し振幅抑圧するパルス数の比率を上記音声状態判別信
号から算出し抑圧比率として出力する抑圧比率算出手段
と、上記適応音源更新信号を入力し、上記抑圧比率に従
って振幅が小さいパルスから順に振幅抑圧した音源信号
を用いて上記適応音源符号帳の更新を行う音源信号抑圧
手段とを有することを特徴とする音声符号化装置。
【請求項３】請求項１記載の音声符号化装置におい
て、上記加工更新手段は、上記適応音源符号帳の内部状
態を更新するための適応音源更新信号中の全パルス数に
対し振幅強調するパルス数の比率を上記音声状態判別信
号から算出し強調比率として出力する強調比率算出手段
と、上記適応音源更新信号を入力し、上記強調比率に従
って振幅が大きいパルスから順に振幅強調した音源信号
を用いて上記適応音源符号帳の更新を行う音源信号強調
手段とを有することを特徴とする音声符号化装置。
【請求項４】請求項１記載の音声符号化装置におい
て、上記加工更新手段は、上記適応音源符号帳の内部状
態を更新するための適応音源更新信号中の最大振幅パル
スと上記音声状態判別信号から抑圧閾値を算出する抑圧
閾値算出手段と、上記適応音源更新信号を入力し、上記
抑圧閾値以下の振幅のパルスを振幅抑圧した音源信号を
用いて上記適応音源符号帳の更新を行う音源信号抑圧手
段とを有することを特徴とする音声符号化装置。
【請求項５】請求項１記載の音声符号化装置におい
て、上記加工更新手段は、上記適応音源符号帳の内部状
態を更新するための適応音源更新信号中の最大振幅パル
スと上記音声状態判別信号から強調閾値を算出する強調
閾値算出手段と、上記適応音源更新信号を入力し、上記
強調閾値以上の振幅のパルスを振幅強調した音源信号を
用いて上記適応音源符号帳の更新を行う音源信号強調手
段とを有することを特徴とする音声符号化装置。
【請求項６】請求項１記載の音声符号化装置におい
て、上記加工更新手段は、上記適応音源符号帳の内部状
態を更新するための適応音源更新信号中の最大振幅パル
スを中心とし、上記最大振幅パルスの近傍のパルスを選
択するための選択幅を上記音声状態判別信号に従って決
定するパルス幅選択手段と、上記適応音源更新信号を入
力し、上記選択幅で選択されたパルス以外のパルスを振
幅抑圧した音源信号を用いて上記適応音源符号帳の更新
を行う音源信号抑圧手段とを有することを特徴とする音
声符号化装置。
【請求項７】請求項１記載の音声符号化装置におい
て、上記加工更新手段は、上記適応音源符号帳の内部状
態を更新するための適応音源更新信号中の最大振幅パル
スを中心とし、上記最大振幅パルスの近傍のパルスを選
択するための選択幅を上記音声状態判別信号に従って決
定するパルス幅選択手段と、上記適応音源更新信号を入
力し、上記選択幅で選択されたパルスを振幅強調した音
源信号を用いて上記適応音源符号帳の更新を行う音源信
号強調手段とを有することを特徴とする音声符号化装
置。
【請求項８】請求項１記載の音声符号化装置におい
て、上記加工更新手段は、上記適応音源符号帳の内部状
態を更新するための適応音源更新信号の自己相関系列を
求める音源信号分析手段と、全パルス数に対し振幅抑圧
するパルス数の比率を、上記音声状態判別信号および自
己相関系列最大値から算出し抑圧比率として出力する抑
圧比率算出手段と、上記抑圧比率に従って上記適応音源
更新信号の自己相関系列の値の小さなパルスから振幅抑
圧した音源信号を用いて上記適応音源符号帳の更新を行
う音源信号抑制手段とを有することを特徴とする音声符
号化装置。
【請求項９】請求項１記載の音声符号化装置におい
て、上記加工更新手段は、上記適応音源符号帳の内部状
態を更新するための適応音源更新信号の自己相関を求め
る音源信号分析手段と、全パルス数に対し振幅強調する
パルス数の比率を、上記音声状態判別信号および自己相
関係列最大値から算出し強調比率として出力する強調比
率算出手段と、上記強調比率に従って上記適応音源更新
信号の自己相関系列の値の大きなパルスから振幅強調し
た音源信号を用いて上記適応音源符号帳の更新を行う音
源信号強調手段とを有することを特徴とする音声符号化
装置。
【請求項１０】請求項１記載の音声符号化装置におい
て、上記加工更新手段は、上記適応音源符号帳の内部状
態を更新するための適応音源更新信号の自己相関系列を
求める音源信号分析手段と、上記自己相関系列最大値と
上記音声状態判別信号から抑圧閾値を算出する抑圧閾値
算出手段と、上記適応音源更新信号を入力し、自己相関
系列の値が上記抑圧閾値以下のパルスを振幅抑圧した音
源信号を用いて上記適応音源符号帳の更新を行う音源信
号抑圧手段とを有することを特徴とする音声符号化装
置。
【請求項１１】請求項１記載の音声符号化装置におい
て、上記加工更新手段は、上記適応音源符号帳の内部状
態を更新するための適応音源更新信号の自己相関系列を
求める音源信号分析手段と、上記自己相関系列最大値と
上記音声状態判別信号から強調閾値を算出する強調閾値
算出手段と、上記適応音源更新信号を入力し、自己相関
系列の値が上記抑圧閾値以上のパルスを振幅強調した音
源信号を用いて上記適応音源符号帳の更新を行う音源信
号強調手段とを有することを特徴とする音声符号化装
置。
【請求項１２】請求項１ないし１１のいずれかに記載
の音声符号化装置において、上記入力音声状態判定手段
は、入力音声信号の無声／有声／過渡部の状態判別を行
い、上記加工更新手段は、上記入力音声信号の過渡部に
おいてのみ上記適応音源符号帳を更新する音源信号を強
調または抑圧することを特徴とする音声符号化装置。