FR3015093A1

FR3015093A1 - SYSTEM AND METHOD FOR CONTROLLING INPUT AND OUTPUT FLOW OF PEOPLE IN CLOSED AREAS

Info

Publication number: FR3015093A1
Application number: FR1302920A
Authority: FR
Inventors: Jean Emmanuel Orfevre; Alexandre Orfevre; Pierre Yves Dupont
Original assignee: Rizze SAS
Current assignee: Rizze SAS
Priority date: 2013-12-12
Filing date: 2013-12-12
Publication date: 2015-06-19

Abstract

La présente invention concerne un procédé de contrôle de flux d'entrées et de sorties de personnes dans des espaces fermés, ainsi qu'un système pour mettre en œuvre un tel procédé. Le système est composé d'un boîtier contenant au moins une caméra de vidéosurveillance, une carte mère RAM et une carte réseau; d'un réseau de telles caméras installées au minimum par quatre (deux à l'entrée et deux à la sortie); d'une console de supervision utilisée par l'administrateur, et d'une plate-forme en nuage (communément appelée Cloud) synchronisée avec l'ensemble des dispositifs de l'invention grâce à une communication de type Wi-Fi et/ou de type données cellulaires. Ce procédé permet également de générer des données statistiques et des alertes.The present invention relates to a method for controlling the inflow and outflow of people in closed spaces, as well as a system for implementing such a method. The system consists of a housing containing at least one CCTV camera, a RAM motherboard and a network card; a network of such cameras installed at least four (two at the entrance and two at the exit); a supervisory console used by the administrator, and a cloud platform (commonly called cloud) synchronized with all the devices of the invention through a Wi-Fi type communication and / or type cellular data. This method also makes it possible to generate statistical data and alerts.

Description

-1- La présente invention concerne le domaine technique de la vidéosurveillance et des procédés de reconnaissance faciale. Il est connu que des systèmes de vidéosurveillance de plus en plus modernes sont utilisés dans des locaux fermés accessibles au public tels que les centres commerciaux, les magasins, les aéroports, ou encore les parkings. Ces systèmes comportent des caméras vidéo, des capteurs de comptage et des mécanismes de traitement d'images.The present invention relates to the technical field of video surveillance and facial recognition methods. It is known that increasingly modern video surveillance systems are used in closed spaces accessible to the public such as shopping centers, shops, airports, or parking. These systems include video cameras, counting sensors and image processing mechanisms.

Les systèmes de vidéosurveillance comme le CCTV (Closed-circuit television) sont de plus en plus discrets et invisibles du public. Les caméras sont installées à l'intérieur et l'extérieur des locaux et contiennent des mécanismes de transmission d'images, ce qui permet à un opérateur de visualiser des vidéos des supports de type télévision ou ordinateur. Ces caméras peuvent aussi être utilisées comme capteurs pour le comptage des personnes. Ainsi, les capteurs détectent la présence d'une personne dans le champ de vision de la caméra et réalisent le comptage du nombre de personnes qui sont entrées et sorties du local. Ils comportent des mécanismes de traitement d'images tels que la reconnaissance faciale anonyme pour éviter le double comptage. Cependant, ces dispositifs exigent une capacité de stockage qui doit s'adapter à une éventuelle augmentation du nombre d'informations à travailler, difficilement réalisable avec les moyens de stockage rigides disponibles tels 25 que les disques durs. Ce manque de souplesse entraîne la nécessité de supprimer ou transférer des informations vers d'autres moyens de stockage. De plus, la limitation des capacités de stockage restreint la capture d'image, et notamment, la matière à analyser. L'utilisateur est donc obligé de fixer un nombre arbitraire d'images pouvant être enregistrées et conservées, ce qui ne 30 permet pas de s'adapter à la nature aléatoire de la durée de présence d'une personne dans le champ de vision d'une caméra. - 2 - De plus, ce type d'infrastructure ne propose pas non plus de procédé d'analyse et de contrôle du flux d'entrées et de sorties des personnes permettant la génération des données statistiques ainsi que des alertes. Ce genre d'analyses est de plus en plus utilisé pour connaître des informations 5 relatives au temps de présence de la personne à l'intérieur, si la capacité maximale du local est atteinte, le temps maximal autorisé de présence de la personne à l'intérieur du local, et combien de personnes peuvent entrer dans le local avant que la capacité maximale du magasin soit atteinte (cette liste n'est pas exhaustive). Ce type d'analyse connaît une forte demande de la part de 10 grandes enseignes de distribution et de responsables d'organisation de systèmes de sécurité. La présente invention a donc pour but de résoudre les problèmes techniques mentionnés ci-dessus, en proposant un système indépendant d'une 15 quelconque restriction du temps d'enregistrement et de place sur un moyen de stockage, ainsi qu'un procédé de contrôle du flux d'entrées et de sorties des personnes qui accèdent à un local fermé donné, par le biais de la génération de données statistiques et d'alertes. 20 DESCRIPTION DE L'INVENTION. La présente invention concerne un procédé de contrôle de flux d'entrées et de sorties de personnes dans des espaces fermés, ainsi qu'un système pour mettre en oeuvre un tel procédé. Le système est composé d'un boîtier contenant au moins une caméra de vidéosurveillance, une carte mère RAM et une carte réseau; d'un réseau de 25 telles caméras installées au minimum par quatre (deux à l'entrée et deux à la sortie); d'une console de supervision utilisée par l'administrateur, et d'une plate-forme en nuage (communément appelée Cloud) synchronisée avec l'ensemble des dispositifs de l'invention grâce à une communication de type Wi-Fi et/ou de type données cellulaires. 30 Ce procédé permet également de générer des données statistiques et des alertes. - 3 - Les dessins annexés illustrent l'invention: La figure 1 représente les différentes composantes du système utiles pour mettre en oeuvre le procédé de contrôle du flux d'entrée et de sortie des 5 personnes dans des espaces fermés: - Un boîtier (1) contenant au moins une caméra de vidéosurveillance (1.1), une carte mère RAM et une carte réseau; 10 - Un réseau de telles caméras (1.1) installées au moins par quatre, deux à l'entrée et deux à la sortie, et reliées entre elles par le biais d'un routeur (1.2); - Une console de supervision utilisée par l'administrateur (2), notamment pour la visualisation des données statistiques (2.1) et d'alertes (2.2); 15 - Une plate-forme en nuage (communément appelée Cloud) (3) synchronisée grâce à une communication Wi-Fi et/ou de données cellulaires (4) avec l'ensemble des dispositifs de l'invention; 20 - Une base de données (5). La figure 2 illustre le diagramme d'état qui représente la première étape (6) du procédé de contrôle de flux d'entrée et de sortie des personnes dans des espaces fermés, selon les sous-étapes suivantes: 25 - la détection de la personne sur un flux vidéo (6.1) - l'envoi du signal de début d'enregistrement (6.2) 30 - la reconnaissance faciale (6.3) - la détection de la même personne (6.4) -4- - l'horodatage (6.5) - l'envoi du signal de fin d'enregistrement (6.6) Le système et le procédé selon l'invention fonctionne de la façon suivante: Les caméras de vidéosurveillance (1.1), installées au minimum par quatre (deux à l'entrée et deux à la sortie de l'espace fermé concerné) sont reliées au routeur (1.2) par une liaison filaire (câble Ethernet) ou par une liaison sans fil (Wi-Fi).CCTV systems like Closed-circuit television (CCTV) are becoming more discreet and invisible to the public. The cameras are installed inside and outside the premises and contain image transmission mechanisms, which allows an operator to view videos of television or computer type media. These cameras can also be used as sensors for counting people. Thus, the sensors detect the presence of a person in the field of view of the camera and count the number of people who have entered and left the premises. They include image processing mechanisms such as anonymous facial recognition to avoid double counting. However, these devices require a storage capacity which must adapt to a possible increase in the number of information to work, difficult to achieve with the rigid storage means available such as hard disks. This lack of flexibility results in the need to delete or transfer information to other storage means. In addition, the limitation of the storage capacities restricts the image capture, and in particular, the material to be analyzed. The user is therefore obliged to set an arbitrary number of images that can be recorded and stored, which does not make it possible to adapt to the random nature of the duration of presence of a person in the field of vision of a person. a camera. In addition, this type of infrastructure does not propose either a method of analysis and control of the flow of inputs and outputs of people for the generation of statistical data and alerts. This type of analysis is increasingly used to know information relating to the time of presence of the person inside, if the maximum capacity of the room is reached, the maximum authorized time of presence of the person to the inside the room, and how many people can enter the room before the maximum capacity of the store is reached (this list is not exhaustive). This type of analysis is in great demand from 10 major retailers and security system organization managers. It is therefore an object of the present invention to solve the above-mentioned technical problems by providing a system independent of any restriction of the recording and storage time on a storage means, as well as a method of controlling the flow of inputs and outputs of people who access a given closed room, through the generation of statistical data and alerts. DESCRIPTION OF THE INVENTION The present invention relates to a method for controlling the inflow and outflow of people in closed spaces, as well as a system for implementing such a method. The system consists of a housing containing at least one CCTV camera, a RAM motherboard and a network card; a network of 25 such cameras installed at least four (two at the entrance and two at the exit); a supervisory console used by the administrator, and a cloud platform (commonly called cloud) synchronized with all the devices of the invention through a Wi-Fi type communication and / or type cellular data. This method also makes it possible to generate statistical data and alerts. The accompanying drawings illustrate the invention: FIG. 1 represents the various components of the system that are useful for implementing the method for controlling the input and output flow of the persons in closed spaces: a housing (1 ) containing at least one CCTV camera (1.1), a RAM motherboard and a network card; 10 - A network of such cameras (1.1) installed at least four, two at the entrance and two at the exit, and interconnected through a router (1.2); - A supervisory console used by the administrator (2), in particular for viewing statistical data (2.1) and alerts (2.2); 15 - A cloud platform (commonly called Cloud) (3) synchronized through Wi-Fi communication and / or cellular data (4) with all of the devices of the invention; 20 - A database (5). FIG. 2 illustrates the state diagram which represents the first step (6) of the process for controlling the flow of entry and exit of people in closed spaces, according to the following substeps: the detection of the person on a video stream (6.1) - the sending of the recording start signal (6.2) 30 - the facial recognition (6.3) - the detection of the same person (6.4) -4- - the timestamp (6.5) - the sending of the end of recording signal (6.6) The system and the method according to the invention operates as follows: CCTV cameras (1.1), installed at least by four (two at the entrance and two at the output of the closed space concerned) are connected to the router (1.2) by a wired connection (Ethernet cable) or by a wireless link (Wi-Fi).

Le routeur est quant à lui relié à une borne 3G/4G et/ou à une borne WiFi, et/ou à un modem qui permet la transmission du signal vidéo vers le boîtier (1) et la synchronisation avec la plate-forme Cloud (3) via la communication sans fil Wi-Fi, 3G, 4G (4) pour télécharger ou effectuer une mise à jour de la dernière version de la base de données locale (5). La base de données locale (5) est mise à disposition par l'administration sur la plate-forme Cloud (3). Cette base (5) peut concerner aussi bien les données d'entreprise (informations sur les personnes qui travaillent dans ce local, fichiers clients, entre autres) que des données d'administrations publiques. Une fois la base de donnée locale (5) enregistrée, l'application lancée par la détection de la présence d'une personne dans le champ de vision de la caméra (1.1) est exécutée sur le système d'exploitation du boîtier (1). De cette façon, le système selon l'invention met en oeuvre la première étape (6) du procédé de contrôle de flux d'entrée et de sortie des personnes dans des espaces fermés, selon les sous-étapes suivantes: Les caméras de vidéosurveillance fixes (1.1) filment les images en continu. -5- Lorsqu'une personne passe devant une de ces caméras de vidéosurveillance (1.1), l'application logicielle du dispositif, qui exécute les algorithmes de vision, détecte la présence d'une personne, et envoie un signal de début d'enregistrement (6.2) au boîtier (1).The router is connected to a 3G / 4G terminal and / or to a WiFi terminal, and / or to a modem that allows the transmission of the video signal to the box (1) and the synchronization with the Cloud platform ( 3) via wireless Wi-Fi, 3G, 4G (4) communication to download or update the latest version of the local database (5). The local database (5) is made available by the administration on the Cloud platform (3). This base (5) can concern both business data (information on the people who work in this room, customer files, among others) that government data. Once the local database (5) has been recorded, the application launched by the detection of the presence of a person in the field of view of the camera (1.1) is executed on the operating system of the housing (1) . In this way, the system according to the invention implements the first step (6) of the method of controlling the flow of entry and exit of people in closed spaces, according to the following substeps: Fixed video surveillance cameras (1.1) film images continuously. When a person passes one of these CCTV cameras (1.1), the device's software application, which executes the vision algorithms, detects the presence of a person, and sends a start recording signal. (6.2) to the housing (1).

Ensuite, les algorithmes de vision du logiciel réalisent la reconnaissance faciale (6.3) par une comparaison entre l'image récemment enregistrée et les images auparavant présentes sur la base de données locale (5) par points d'intérêts (label) tels que l'ceil, le nez, la bouche, les sourcils, le front, le menton, cette liste n'est pas exhaustive. Une fois la reconnaissance faciale (6.3) réalisée, l'application logicielle du dispositif va détecter sur la séquence vidéo l'existence d'autres images où apparaissent la personne reconnue: il s'agit de la sous-étape de détection de la 15 même personne sur une succession d'images (6.4). La sous-étape suivante concerne l'horodatage (6.5) des images et son croisement avec les informations de la personne reconnue comme le nom, l'adresse, la profession, l'âge, le sexe, entre autres. Ces informations sont 20 également présentes dans la base de données locale (5). Dans l'hypothèse où une personne est détectée mais non reconnue car ni son image ni ses informations ne se trouvent enregistrées auparavant en base de données locale (5), l'apprentissage va donc rendre possible le 25 recensement de cette personne et son ajout sous la base de données locale (5). Dès que la personne quitte le champ de vision de la caméra (1.1), un signal de fin d'enregistrement (6.6) est envoyé au boîtier (1). 30 Ce procédé est appliqué pour chaque personne, chaque fois qu'elle entre dans le champ de vision de chaque caméra de vidéosurveillance (1.1) du réseau. Cette situation peut générer l'envoi d'autant de signaux de début (6.2) - 6 - et fin d'enregistrement (6.6), de façon asynchrone. Ces signaux sont donc référencés de façon à ce qu'un signal de début d'enregistrement (6.2) porte la même référence que le signal de fin (6.6). Cette référence est basée sur le label du visage des personnes, qui est utilisé par la reconnaissance faciale (6.3).Then, the vision algorithms of the software perform the facial recognition (6.3) by a comparison between the recently recorded image and the images previously present on the local database (5) by points of interest (label) such as the ceil, nose, mouth, eyebrows, forehead, chin, this list is not exhaustive. Once facial recognition (6.3) has been performed, the software application of the device will detect on the video sequence the existence of other images where the recognized person appears: this is the substep of detection of the same nobody on a succession of images (6.4). The next sub-step concerns the timestamping (6.5) of the images and its crossing with the information of the person recognized as the name, the address, the profession, the age, the sex, among others. This information is also present in the local database (5). In the event that a person is detected but not recognized because neither his image nor his information are recorded previously in local database (5), the learning will make it possible the census of this person and its addition under the local database (5). As soon as the person leaves the field of view of the camera (1.1), an end of recording signal (6.6) is sent to the housing (1). This method is applied for each person each time they enter the field of view of each video surveillance camera (1.1) of the network. This situation can generate the sending of as many initial signals (6.2) - 6 - and end of recording (6.6), asynchronously. These signals are therefore referenced so that a start recording signal (6.2) has the same reference as the end signal (6.6). This reference is based on the people's facial label, which is used by facial recognition (6.3).

Ainsi, il est possible d'enregistrer des séquences vidéos contenant l'intégralité des images relatives au passage d'une personne dans le champ de vision de la caméra (1.1), au lieu d'avoir un nombre d'images fixes en raison d'une restriction du temps d'enregistrement, ce qui résout le problème technique de la capacité de stockage. Pour le problème technique de l'absence de système de génération des données statistiques (2.1) et d'alertes (2.2), le système selon l'invention envoie les images traitées, horodatées et croisées avec les informations de la personne reconnue sur la plate-forme Cloud (3) via une communication sans fil type Wi-Fi ou 3G/4G (4). Sur la plate-forme Cloud (3), des Services type SaaS sont mis à disposition, dont voici une liste d'exemples non limitatifs: Service 1 : Donne la liste de personnes (Y) qui sont passées devant le dispositif (C). Service 2 : Donne l'heure (H) et date (D) auxquelles une personne 25 déterminée (K) est passée devant le dispositif (C). Service 3 : Donne l'intervalle de temps (T) durant lequel une personne déterminée (K) est passée devant le dispositif (C) à l'entrée et le dispositif (C') à la sortie. 30 Service 4 : Donne la liste des personnes (Y) qui ne sont pas passées devant le dispositif (C') à la sortie. -7- Service 5 : Donne le nombre de personnes (V) qui peuvent encore passer devant le dispositif (C) à l'entrée avant l'atteinte de la capacité maximale du local (L).Thus, it is possible to record video sequences containing all the images relating to the passage of a person in the field of view of the camera (1.1), instead of having a number of still images due to a restriction of the recording time, which solves the technical problem of the storage capacity. For the technical problem of the absence of a system for generating statistical data (2.1) and alerts (2.2), the system according to the invention sends the processed, time stamped and crossed images with the information of the person recognized on the platform. Cloud platform (3) via wireless communication type Wi-Fi or 3G / 4G (4). On the Cloud platform (3), SaaS-type services are provided, of which here is a list of non-limitative examples: Service 1: Gives the list of people (Y) who passed in front of the device (C). Service 2: Shows the time (H) and date (D) at which a given person (K) passed the device (C). Service 3: Gives the time interval (T) during which a determined person (K) passed the device (C) at the entrance and the device (C ') at the exit. Service 4: Gives the list of people (Y) who have not passed the device (C ') at the exit. -7- Service 5: Returns the number of people (V) who can still pass the device (C) at the entrance before reaching the maximum capacity of the room (L).

Service 6 : Configuration des alertes (2.2) à envoyer en fonction d'un seuil de passage (F). Les réponses des Services type SaaS sur Cloud (3) sont visualisées par l'utilisateur sous forme de données statistiques (2.1) et d'alertes (2.2) affichées sur la console de supervision utilisée par l'administrateur (2). Sur la console de supervision (2), l'administrateur peut paramétrer le déclenchement des alertes (2.2) sonores et visuelles, selon l'analyse qu'il souhaite obtenir.Service 6: Configuration of alerts (2.2) to be sent according to a crossing threshold (F). SaaS Service responses on Cloud (3) are viewed by the user in the form of statistical data (2.1) and alerts (2.2) displayed on the supervisory console used by the administrator (2). On the supervisory console (2), the administrator can set the triggering of audible and visual alerts (2.2), according to the analysis he wishes to obtain.

L'administrateur peut également choisir de stocker les images traitées et horodatées sur le moyen de stockage de la plate-forme Cloud (3).20The administrator can also choose to store processed and time-stamped images on the storage medium of the Cloud platform (3) .20

Claims

CLAIMS: 1) Method of controlling the flow of entry and exit of people in closed spaces, characterized in that it comprises the following steps: a) the step of downloading a local database (5) via Wi-Fi wireless communication, 3G, 4G (4), on an electronic box (1) containing a RAM motherboard, a network card and at least one CCTV camera (1.1); b) the step of beginning to record (6.2) images when a software application, including vision algorithms, executed by the housing (1), detects (6.1) the presence of a person in the field of vision of the video surveillance camera (1.1) such cameras (1.1) being installed at least four and connected to a router (1.2); C) the step of performing the facial recognition (6.3) by a comparison between the newly recorded image and the images previously present on the local database (5); d) the step of detecting the same person on a succession of images (6.4); E) the step of the timestamping (6.5) of the images and its crossing with the information of the person recognized as the name, the address, the profession, the age, the sex; f) the end of recording step (6.6), when the person leaves the field of view of the camera (1.1). G) the step of sending the processed, time-stamped and crossed images with the information of the recognized person on a cloud platform, commonly called Cloud (3) via wireless communication type Wi-Fi or 3G / 4G (4). h) the step of displaying the statistical data (2.1) and alerts (2.2) displayed on the administration console (2).

2) Method according to claim 1, characterized in that the beginning of recording (6.2) and the end of recording (6.6) bear the same reference, based on the face label of the person used by the facial recognition (6.3 ).

3) Method according to claim 1, characterized in that it comprises the step of learning and adding the person in the local database (5) in the event that a person is detected but not recognized because neither its image nor its information is previously recorded in a local database (5).

4) Method according to claims 1 and 3, characterized in that it comprises the step of adding the detected but unrecognized persons in the local database (5).

5) Process according to claims 1 and 2, characterized in that it comprises the step of generating the statistical data (2.1) and alerts (2.2) from the responses of the Services type software as a service, commonly called Software as a Service - SaaS on the cloud platform, commonly called Cloud (3).

6) Method according to claims 1 and 5, characterized in that it comprises the step for the administrator to set the triggering of alerts (2.2) audible and visual on the administration console (2).