[go: up one dir, main page]

FI118753B - Menetelmä sydämen lyöntien tunnistamiseksi ja siitä saatavien suureiden laskemiseksi - Google Patents

Menetelmä sydämen lyöntien tunnistamiseksi ja siitä saatavien suureiden laskemiseksi Download PDF

Info

Publication number
FI118753B
FI118753B FI20031436A FI20031436A FI118753B FI 118753 B FI118753 B FI 118753B FI 20031436 A FI20031436 A FI 20031436A FI 20031436 A FI20031436 A FI 20031436A FI 118753 B FI118753 B FI 118753B
Authority
FI
Finland
Prior art keywords
signal
signals
heart
electrodes
measured
Prior art date
Application number
FI20031436A
Other languages
English (en)
Swedish (sv)
Other versions
FI20031436A0 (fi
FI20031436L (fi
Inventor
Mikko Martikka
Arto Remes
Veikko Koivumaa
Pekka Tolvanen
Eero Punkka
Juha Kylliaeinen
Original Assignee
Suunto Oy
Mega Elektroniikka Oy
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Suunto Oy, Mega Elektroniikka Oy filed Critical Suunto Oy
Priority to FI20031436A priority Critical patent/FI118753B/fi
Publication of FI20031436A0 publication Critical patent/FI20031436A0/fi
Priority to DE112004001857.9T priority patent/DE112004001857B4/de
Priority to GB0606555A priority patent/GB2422200B/en
Priority to PCT/FI2004/000565 priority patent/WO2005032365A1/en
Publication of FI20031436L publication Critical patent/FI20031436L/fi
Priority to US11/393,332 priority patent/US7797039B2/en
Priority to HK06110196.5A priority patent/HK1089637A1/xx
Application granted granted Critical
Publication of FI118753B publication Critical patent/FI118753B/fi

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/6802Sensor mounted on worn items
    • A61B5/6804Garments; Clothes
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/25Bioelectric electrodes therefor
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/25Bioelectric electrodes therefor
    • A61B5/251Means for maintaining electrode contact with the body
    • A61B5/256Wearable electrodes, e.g. having straps or bands
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/346Analysis of electrocardiograms
    • A61B5/349Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/389Electromyography [EMG]
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02Detecting, measuring or recording for evaluating the cardiovascular system, e.g. pulse, heart rate, blood pressure or blood flow
    • A61B5/024Measuring pulse rate or heart rate
    • A61B5/02438Measuring pulse rate or heart rate with portable devices, e.g. worn by the patient
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103Measuring devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor or mobility of a limb
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7203Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal
    • A61B5/7207Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal of noise induced by motion artifacts
    • A61B5/721Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal of noise induced by motion artifacts using a separate sensor to detect motion or using motion information derived from signals other than the physiological signal to be measured
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
    • Y10STECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10S128/00Surgery
    • Y10S128/901Suppression of noise in electric signal

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)

Description

V
118753
MENETELMÄ SYDÄMEN LYÖNTIEN TUNNISTAMISEKSI JA SIITÄ SAATAVIEN SUUREIDEN LASKEMISEKSI
Keksinnön kohteena on menetelmä sydämen lyöntien tunnistamiseksi ja mittaamiseksi, jossa sydämen sähköisestä signaalista, EKG-signaalista, tunnistetaan ja mita-5 taan yksittäiset sydämen lyönnit vyötärön alueelta ja/tai vyötärön alapuoliselta kehon alueelta kahdella tai useammalla asusteeseen tai sen osaan integroidulla elektrodilla ja/tai kahdella tai useammalla yhteen tai useampaan puettavaan anturiin integroidulla elektrodilla ja lasketaan erilaisia sydämen toimintaa kuvaavia suureita.
On yleisesti tunnettua, että sydämen sähköisestä ns. EKG-signaalista voidaan tun-10 nistaa yksittäiset sydämen lyönnit ja että niistä voidaan laskea erilaisia sydämen toimintaa kuvaavia suureita. EKG-signaalia mitataan yleensä ihon pinnalle kehon eri osiin sijoitettujen elektrodien kautta. Sydämen toimintaa kuvaavia suureita ovat mm.: sydämen lyöntien määrä/minuutti eli syke 15 - kahden sydämen lyönnin välinen aikaeroja sen vaihtelut eli sykeväli sydämen lyöntien kokonaismäärä tietyn suorituksen/ajanjakson aikana eli sy-kemäärä *·:.· Lisäksi sydämen lyönnin muodosta, amplitudista ja normaalista rytmistä poikkea- : V vista vaihteluista (arytmiat) voidaan laskea seurattavia ja valvottavia suureita.
··· • A « · 20 Nykyisin käytössä olevat ns. sykemittarit perustuvat sydämen lyöntien tunnistami- ;Vi seen rintakehälle sijoitetun erillisen anturin avulla, koska rintakehän kohdalta saa- • \,l daan voimakkain EKG-signaali. Anturi on tyypillisesti muodoltaan kiinteä taipuisa *·*·' panta, jonka kireys säädetään joustavalla nauhalla. Pannassa olevat elektrodit on yleensä valmistettu sähköä johtavasta muovista. Erityisesti pitkäkestoisissa suoriva 25 tuksissa ja voimakkaasti hikoiltaessa panta luistaa pois paikoiltaan tai se saattaa tun-♦ ·· tua epämukavalta tai aiheuttaa hiertymiä. Sykkeen laskenta perustuu yleensä EKG-signaaliin kuuluvan ns. QRS-piikin tunnistamiseen. Sykepannassa mittaus tehdään kahden elektrodin väliltä (unipolaarinen mittaus), joka ei ole täysin luotettava tapa *1* sydämen lyöntien tunnistamiseen, koska erilaiset liikehäiriöt voivat aiheuttaa sig- 30 naaliin sydämen lyönnin tai sen osien kanssa lähes identtisiä pulsseja. Kliinisessä V·· EKG-mittauksessa käytetään bi-polaarista mittausta ts. mitataan kolmella elektrodil la, jolloin signaalissa on sekä positiiviset että negatiiviset komponentit mukana. Tämän vuoksi EKG-signaalissa on QRS-piikin lisäksi näkyvissä myös muutkin sy- 2 118753 dämen lyönnin oleelliset muodot kuten ns. P-aalto ja ST-segmentti. Käytettäessä kolmea elektrodia EKG-signaalia voidaan mitata useilla erilaisilla ns. Einthoven-kytkennöillä joko erikseen tai samanaikaisesti. Eri kytkennöissä sydämen lyönnin eri piirteet korostuvat, mikä helpottaa sydämen toiminnan tutkimista ml. yksittäisten 5 sydämen lyöntien tunnistus.
Kliinisissä mittauksissa käytettävät elektrodit kiinnitetään liimalla tai imukupilla ihoon ja signaalin laatu varmistetaan erityisen johtavuutta parantavan geelin tms. avulla. Kliinisen ympäristön ulkopuolisessa käytössä esim. liikuntasuorituksen aikana tällaiset elektrodit ovat kuitenkin osoittautuneet luotettavuudestaan huolimatta 10 epäkäytännöllisiksi.
Keksinnön tarkoituksena on tuoda esiin sydämen lyöntien tunnistamiseksi ja mittaamiseksi menetelmä, jolla poistetaan nykyisiin menetelmiin liittyviä epäkohtia. Erityisesti keksinnön tarkoituksena on tuoda esiin menetelmä, jota käytettäessä saadaan luotettavia mittaustuloksia myös muualta kuin rintakehän alueelta mitattaessa. 15 Edelleen keksinnön tarkoituksena on tuoda esiin menetelmä, jota käytettäessä mit-tauselektrodit pysyvät paikallaan ja luotettavassa kontaktissa myös pitkäaikaisen mittauksen ja erilaisten liikehäiriöiden aikana. Keksinnön tarkoituksena on myös tarjota käyttäjille aikaisempaa helppokäyttöisempiä ja edullisempia vaihtoehtoja sykkeen mittaamiseksi.
20 Keksinnön tarkoitus saavutetaan menetelmällä, jolle on tunnusomaista se, mitä on ·· · : V esitetty patenttivaatimuksissa.
m ♦ ··
Keksinnön mukaisessa menetelmässä sydämen lyönnin tunnistamiseksi ja mittaami- .. . seksi sydämestä saatavia signaaleja käsitellään ja tutkitaan kahdella tai useammalla • · eri tavalla laskennan luotettavuuden parantamiseksi ja häiriöiden vaikutuksen vä- · ***** 25 hentämiseksi. Tämän toteuttamiseksi on erilaisia vaihtoehtoja. Yhdessä sovellukses sa mitataan sydämen lyöntejä samoista elektrodeista ja samalla kytkennällä, mutta :.v signaalit johdetaan samanaikaisesti kahdelle eri kanavalle. Toisesta kanavasta suo- ··· : datetaan matalataajuiset häiriöt pois ja toisesta kanavasta vastaavasti korkeataajuiset ....: häiriöt. Tämän jälkeen signaalit summataan yhteen, jolloin sydämen lyöntiin kuulu- ,···. 30 vat piirteet vahvistavat toisiaan ja erottuvat paremmin häiriöiden signaalitasosta.
*·* Yhdistetystä signaalista on helpompi tunnistaa yksittäiset lyönnit ja siten niistä teh- *:**: tavien suureiden laskennat ovat luotettavampia. Signaaleja suodatettaessa ja yhdis- • · :.*·· tettäessä voidaan käyttää myös muita sinänsä tunnettuja suodatinyhdistelmiä sekä signaalien käsittely- ja suureiden laskentamenetelmiä.
3 118753
Keksinnön mukaisessa menetelmässä sydämen lyönnit tunnistetaan asusteeseen, kuten esim. housuihin tai muuhun vyötärölle tai sen alapuolelle ulottuvaan asusteeseen sijoitetuista vähintään kahdesta elektrodista mitattavasta yhdestä tai useammasta EKG-signaalista mittausmoduulissa olevan signaalin käsittelyelektroniikan ja -5 ohjelmiston avulla. Erillistä anturia rintakehällä ei tarvita. Oikean kokoisen asusteen, esim. joustavasta kankaasta tehtyjen housujen, ansiosta elektrodit pysyvät koko suorituksen ajan oikeilla paikoillaan säilyttäen luotettavan kontaktin elektrodien ja ihon välillä. Sydämen lyöntien tunnistamiseen voidaan käyttää myös erillistä puettavaa anturia, johon tarvittavat elektrodit on integroitu. Tällainen anturi voidaan 10 sijoittaa mittauskohtaan joko kiinnittämällä anturi kyseisen kohdan peittävään asusteeseen tai se voidaan nykyisten sykemittaukseen käytettyjen pantojen tapaan pukea päälle kuminauhan, vyön tms. sopivan tarvikkeen avulla.
Keksinnön edullisessa sovelluksessa sydämen lyöntejä tutkitaan kahdella tai useammalla kehon eri osista otetulla signaalilla laskennan luotettavuuden parantami-15 seksi ja häiriöiden vaikutuksen vähentämiseksi. Näin sydämestä saadaan vertailtavaksi vähintään kaksi samanaikaista, mutta jonkin verran toisistaan poikkeavaa signaalia. Koska kuitenkin molemmissa signaaleissa sydämen lyönti tapahtuu käytännössä samaan aikaan, on lyöntien tunnistaminen mahdollisten häiriöiden joukosta helpompaa ja luotettavampaa. Tämän jälkeen signaaleihin voidaan soveltaa sinänsä 20 tunnettu) a signaalinkäsittely- j a suureiden laskentamenetelmiä.
• · ♦ ♦ · # «1·
Keksinnön seuraavassa edullisessa lisäsovelluksessa kahta tai useampaa sydämen * lyönneistä saatavaa signaalia käsitellään toisistaan poikkeavilla tavoilla, esim. eri- **". laisia suodatuksia käyttäen, laskennan luotettavuuden parantamiseksi ja häiriöiden .2 / vaikutuksen vähentämiseksi. Tällaisen menetelmän avulla yhdellä kanavalla näky- • · · · ;’ 25 vät hetkelliset ja/tai toistuvat liikehäiriöt ja/tai kehon lihasten aiheuttamat EMG- *...1 häiriöt voidaan tunnistaa ja jättää huomioimatta sydämen lyönnin tunnistukseen pe rustuvissa laskennoissa ja analyyseissä.
• « • « · • 2 1
Eräässä keksinnön mukaisessa menetelmän lisäsovelluksessa liikkuvasta henkilöstä • · *.3 mittausta varten otettuja signaaleja käsitellään lihas- ja/tai liikehäiriöiden vaikutuk- • · • · a • « • · · 2 • · • · · • »» 3 • « 4 118753 sen vähentämiseksi samaan aikaan mitattavista EMG- ja/tai liikesignaaleista saatavien tietojen avulla. Näin saadaan aikaan riittävän hyvälaatuiset signaalit myös mitattaessa £KG:tä vyötärön ja sen alapuoliselta alueelta, joissa EKG-signaali on amplitudiltaan pienempää ja häiriöille alttiimpaa kuin rintakehältä tehdyissä 5 mittauksissa.
Eräässä keksinnön mukaisessa menetelmän sovelluksessa käytetään kahta elektrodia, jotka on sijoitettu lantion ja alaselän alueelle ja EKG-signaalia mitataan unipolaarisesti. Tämä mittaustapa on kelvollinen silloin, kun liikehäiriöiden määrä signaalissa on vähäinen. Sydämen lyöntien tunnistamiseksi riittää myös 10 yksinkertainen piikintunnistus. Tällä tavalla toteutettu mittalaite on yksinkertainen valmistaa ja on siten hinnaltaan edullinen.
Keksinnön seuraavassa edullisessa lisäsovelluksessa sydämen lyöntejä mitataan kolmella elektrodilla, jotka on sijoitettu lantion ja alaselän alueelle. EKG-signaalia voidaan mitata bi-polaarisesti, jolloin sydämen lyöntien tunnistus signaalista on 15 helpompaa kuin unipolaarisessa mittauksessa.
Keksinnön seuraavassa edullisessa lisäsovelluksessa sydämen lyöntejä mitataan ainakin neljällä elektrodilla, jotka on sijoitettu lantion ja alaselän alueelle. Tällöin EKG-signaalia voidaan mitata bi-polaarisesti ja lisäksi mittaukseen voidaan valita useita kytkentävaihtoja mm. mahdollisimman suuren signaalin amplitudin tai • · · y·' 20 vähiten liike- tai EMG-häiriöitä sisältävän signaalin löytämiseksi.
• · I
• · • · ··· Keksinnön seuraavassa’ edullisessa lisäsovelluksessa sydämen EKG-signaalia ···· mitataan kahdella kanavalla bi-polaarisesti käyttäen kolmea elektrodia/kanava siten, ··.·. että kummallakin kanavalla tarkastellaan sydäntä ja sen sähköistä toimintaa eri • φ \.I suunnista. Bi-polaarisesta EKG-signaalista voidaan sydämen lyönnit havaita • φ 25 tunnistamalla QRS-piikkien lisäksi myös muut aikaisemmin kuvatut normaalin EKG-käyrän muodot. Toiselta kanavalta tunnistetaan QRS-piikit yksinkertaisella ' pulssintunnistusmenetelmällä ja toiselta kanavalta muut muodot erilaisilla hahmontunnistusalgoritmeilla. Tällöin yksittäisten sydämen lyöntien tunnistaminen * on luotettavampaa myös silloin kun signaalissa on liikehäiriöitä mukana.
*. * 30 Keksinnön seuraavassa edullisessa lisäsovelluksessa EKG-signaalien kanssa yhtä aikaa mitataan myös jalkalihasten aktiivisuutta kuvaavia EMG-signaaleja sekä :***; kehoon sijoitetuista kiihtyvyys- tms. liikeantureista kehon ja raajojen liikesignaaleja. Tällöin liikkeiden ja lihasaktiivisuuksien aiheuttamia häiriöitä 5 118753 suodatetaan pois EKG-signaalista yhdistämällä siihen häiriölähteiden signaalit esim. vastakkaisvaiheisena tai muulla tarkoitukseen sopivalla tavalla.
Seuraavaksi keksintöä selvitetään tarkemmin viittaamalla oheisiin piirustuksiin, joissa 5 kuva 1 esittää erästä asustetta ja laitetta keksinnön mukaisen menetelmän soveltamiseksi, kuvat 2 ja 3 esittävät ylhäältä päin katsottuna elektrodien sijoittelua vyötärön kohdalla ja kahta erilaista kytkentävaihtoehtoa, kuva 4 esittää erästä toista keksinnön mukaista asustetta menetelmän 10 soveltamiseksi, kuvassa 5 on esimerkkejä erilaista signaalin suodatuksista ja signaalien jatkokäsittelystä, kuva 6 esittää EMG-häiriöiden suodattamista EKG-signaalista, kuvassa 7 havainnollistetaan kuinka EKG-signaalista suodatetaan liikehäiriöitä, 15 kuva 8 esittää EMG-häiriöiden suodatusta EKG-signaalista sekä virheellisten , ... pulssien poistamista * · · »··
M I
: *.·* Kuvassa 1 on esitetty asuste 1, housut, johon on sijoitettu elektrodeja 2, 3 halutuille paikoille. Elektrodeina käytetään sinänsä tunnettuja tarkoitukseen soveltuvia "·*: tekstiilielektrodeja, mutta myös muunlaisia elektrodeja voidaan käyttää toisissa 20 sovelluksissa. Nämä elektrodit on yhdistetty kuvassa näkyvään housuihin j**·. kiinnitettyyn seuranta- ja mittauslaitteistoon 4. Signaalit yhdistetään elektrodeilta ·«« seuranta- ja mittauslaitteistoon housuihin kiinnitettyjä johtavia kuituja tai muuta sinänsä tunnettua johdetta käyttäen. Asusteissa olevat elektrodit, johtimet ja liitokset • · ]..m ovat pesun- j a kulutuksen kestäviä.
* · ··· 25 Seuranta- ja mittauslaitteisto voidaan sijoittaa samaan asusteeseen, se voi olla eri
• M
asusteessa tai jossakin laitteessa, jota käyttäjä kantaa mukanaan. Laitteisto voi olla myöskin välineessä, jolla käyttäjä liikkuu ja/tai halutut tiedot voidaan siirtää ί ** välimatkan päässä olevaan yhteen tai useampaan laitteistoon sinänsä tunnetulla tavalla langattomasti.
6 118753
Kuvien 1-4 mukaisessa sovelluksessa elektrodit 2, 3 on menetelmän mukaisesti sijoitettu alaselkään ja lantion alueella sellaisiin paikkoihin, joissa toisaalta alueen lihasten synnyttämät EMG-signaalit ovat mahdollisimman pieniä ja toisaalta paikkoihin, joissa ihon alla olevat muut kudokset ovat mahdollisimman ohuita 5 eivätkä siten tarpeettomasti vaimenna sydämestä tulevaa EKG-signaalia. Eräs tällainen sijoittelu on esitetty kuvissa 2 ja 3, jossa elektrodit 2, 3 (4 kpl) sijaitsevat niissä kohdissa kehoa, joissa lonkkaluut on lähimpänä ihon pintaa. Näihin elektrodeihin on kytketty kaksi mittauskanavaa siten, että ne osittain käyttävät samoja elektrodeja. Kanavien kytkennät ja bi-polaarisen mittauksen suunnat käyvät 10 myös ilmi kuvista 2 ja 3. Kuvassa 2 signaalia mitataan ”+” ja -elektrodien väliltä käyttäen elektrodia G referenssielektrodina. Kuvassa 3 on vastaava, mutta toisensuuntainen kytkentä. Kuvissa alhaalla olevat elektrodit ovat molemmissa kytkennöissä mukana, mutta niiden käyttötarkoitus poikkeaa toisistaan eri kytkennöissä. Toisella kanavalla mitataan EKG-signaalia painottaen kehon vasenta 15 puolta ja toisella kanavalla vastaavasti painottaen oikeaa puolta, jolloin sydämen sähköisen toiminta näkyy kanavilla erilaisena. Tällaista erottelua hyväksikäyttäen sydämenlyöntien tunnistaminen saadaan mahdollisimman luotettavaksi jalkojen vuorottelurytmisen liikunnan esim. kävelyn, juoksun tai pyöräilyn aikana, koska rytmin eri vaiheissa ainakin toisella puolella kehoa on tunnistamisen kannalta 20 riittävän häiriötön EKG-signaali.
:j\* Kanavilla voidaan käyttää myös toisistaan poikkeavia signaalin suodatuksia, jolloin :*·*: signaaleista voidaan eri tavoin poistaa ulkoisten häiriöiden aiheuttamia virheitä.
• ·
Esimerkiksi toisella kanavalla vaimennetaan kehon tärähdysten aiheuttamia suuritaajuisia häiriöitä, jolloin myös EKG-signaalin ns. QRS-piikki vaimenee mutta 25 muut sydämen lyönnin muodot säilyvät tunnistettavina. Toisella kanavalla * · vastaavasti voidaan vaimentaa raajojen liikkeiden aiheuttamia matalataajuisia "· häiriöitä, jolloin QRS-piikki vaimentumattomana erottuu signaalista helpommin, mutta toisaalta sydämen lyönnin muut piirteet vaimenevat. Lisäksi eri kanavilla : ·' voidaan käyttää erilaisia yhdistelmä- tai kaistanpäästösuodattimia tai muita 30 signaalia muokkaavia menetelmiä kuten tasasuuntaus, negatiivisen tai positiivisen • * * *. puolen leikkaus jne.
···
Kuvassa 4 on muutoin kuvan 1 yhteydessä selostettu laite ja housut, mutta niihin on sijoitettu lisäksi mittauselektrodit 5 reisi- ja pakaralihasten EMG-signaalien :*"· mittaamiseksi ja yhtenäiset referenssielektrodit 6 reisien sivuille. Lisäksi laitteeseen 35 on integroitu yhden, kahden tai kolmen suunnan kiihtyvyysanturi vartalon 7 118753 liikkeiden tunnistamiseksi. EMG-signaalit ja kiihtyvyysanturista saatavat signaalit käsitellään samassa seuranta-ja mittauslaitteistossa, joka mittaa EKG-signaaleja.
Keksinnön mukaisessa menetelmässä samanaikaisia EMG- ja kiihtyvyyssignaaleja käytetään hyödyksi häiriöiden suodattamiseksi EKG-signaalista. Menetelmän 5 mukaisesti mitatussa EKG-signaalissa voi olla mukana sitä mittaavien elektrodien kautta näkyvää EMG-signaalia, jonka syntyy elektrodien lähellä olevissa lihaksissa. Silloin kun näiden EMG-häiriöiden lähde tunnetaan, se voidaan suodattaa pois EKG-signaalista. Esimerkiksi vasemman jalan lihasten aiheuttama EMG-signaali kytkeytyy lantion vasemmalla puolella sijaitseviin EKG-elektrodeihin. Kun 10 vasemman jalan lihasten aktiivisuutta samanaikaisesti mitataan reidessä ja/tai pakaroissa olevilla elektrodeilla, voidaan niistä saatu EMG-signaali syöttää vastakkaisvaiheisena EKG-signaalin mukaan, jolloin EMG-signaalin osuus vaimenee ja sydämen lyöntiä kuvaavat piirteet tulevat paremmin näkyviin. Koska EKG-elektrodien kautta näkyvä jalan lihasten EMG-signaali on jonkin verran 15 vaimeampaa verrattuna reisi- tai pakaralihasten signaaleihin, voidaan suodatukseen käytettävää suoraan reisistä ja/tai pakaroista otettavaa signaalia vaimentaa sopivasti ennen sen syöttämistä EKG-signaalin mukaan. Tarvittaessa voidaan EKG:tä suodattavana signaalina käyttää myös toisen puolen jalasta saatavia EMG-signaaleja vastaavasti enemmän vaimennettuna.
, 20 EKG-signaalista voidaan suodattaa myös liikkeiden aiheuttamat häiriöt käyttäen • · » hyväksi kehoon sijoitettujen kiihtyvyys- tms. liikeantureiden antamia signaaleja.
’ ; Suodatusmenetelmät ovat periaatteiltaan samanlaiset kuin edellä EMG-signaaleiden *·*’. avulla kuvatut menetelmät. Tyypillisiä suodatettavia häiriöitä ovat juostessa jalkojen kautta elektrodiin ja johtimiin välittyvät tärähdykset, jotka kytkeytyvät ϊ V 25 samalla myös lihasten ja luuston kautta EKG-signaaliin.
··· • · • ·
• M
Kuvissa 5 ja 6 esitellään eräitä tyypillisiä keksinnön mukaisia EKG-signaalin : ·, ·, suodatus- j a käsittelyperiaatteita: • · • · • · t
Kuvassa 5 a) on normaali suodattamaton EKG-signaali, joka on mitattu ·'**. koehenkilöltä levossa. Signaalissa näkyvät kaikki tyypilliset sydämen lyönnin 30 muodot ja piirteet (P, Q, R, S, T), eikä signaalissa ole häiriöitä. Sydämen lyönti voidaan tunnistaa joko pulssin tunnistuksella QRS-piikistä tai hahmontunnistuksella • ** esim. QRS-piikin ja ST-segmentin muodostamasta kokonaisuudesta. Jos mitattava henkilö liikkuu signaaliin kytkeytyy mukaan liikehäiriöitä, jolloin lyöntien tunnistaminen vaikeutuu huomattavasti.
8 118753
Kuva 5 b) esittää EKG-signaalia, josta on suodatettu pois osa matalista taajuuksista. Normaaliin EKG-signaaliin verrattuna QSR-piikit ovat amplitudiltaan yhtä suuret, mutta muut sydämen lyönnin tyypilliset muodot ovat vaimentuneet. Tällainen suodatus estää matalataajuisen perustason huojunnan kytkeytymisen signaaliin, 5 jolloin lyöntien tunnistaminen on edelleen mahdollista.
Kuvassa 5 c) näkyvä signaali on muodostettu tasasuuntaamalla ensin bi-polaarinen EKG-signaali ja sen jälkeen signaalia on voimakkaasti suodatettu jyrkällä kaistanpäästösuotimella. Lopputuloksena saadaan pulssijono, jossa sydämen lyönnit ovat amplitudiltaan huomattavasti vaimentuneet, mutta pulssit ovat selkeitä ja 10 helposti laskettavissa. Tällä menetelmällä saadaan myös erittäin häiriöisestä mittaustilanteesta käyttökelpoinen signaali.
Kuvassa 6 a) on esimerkki kuvan 2 mukaisella kytkennällä mitatusta EKG-signaalista, jossa näkyy vasemman pakaralihaksen aiheuttamaa EMG-signaalia mukana. Kun lihakset ovat voimakkaasti aktivoituneet esimerkiksi polkupyörän 15 kampea pyöritettäessä, häiriintyy EKG-signaali niin, että sydämen lyöntien tunnistaminen signaalista on vaikeaa.
Kuvassa 6 b) esitetään samanaikaisesti kuvan 6 a) signaalin kanssa tallennettu pakaralihasten EMG-signaali mitattuna kuvassa 4 näkyvillä elektrodeilla.
Vertailemalla signaaleja keskenään havaitaan, että EKG-signaalissa näkyvä häiriö *·:.* 20 on EMG-signaalin muotoinen vaikkakin amplitudiltaan erikokoinen.
• ·*· : .·
Kuvassa 6 c) on esimerkki EMG-signaalin avulla tehdystä suodatuksesta.
···· ..„i Yhdistämällä kuvan 6 a) EKG-signaaliin sopivalla tavalla invertoitu ja/tai vaimennettu kuvan 6 b) mukainen EMG-signaali saadaan lopputulokseksi uusi • · signaali, josta sydämen lyönnit erottuvat selkeämmin kuin alkuperäisessä EKG-**** 25 signaalissa ja ne ovat myös ohjelmallisesti tunnistettavissa.
Kuvan 7 a) EKG-signaali on esimerkki signaalista, jossa on mukana matala- ja :***: korkeataajuisia liikehäiriöitä sekä kuvan 6 b) kaltaista EMG-häiriötä. Tällainen .;.t signaali syntyy tyypillisesti juostessa, kun EKG-signaalia mitataan kuvan 2 ***\ kytkennällä.
* · 30 Kuva 7 b) esittää kehoon sijoitetusta liikeanturista mitattua pystysuuntaista • I· [···' kiihtyvyyssignaalia, jota on suodatettu ja keskiarvostettu siten, että signaalissa *** pääosin on jäljellä vain matalataajuiset liikkeet. Verrattaessa tätä signaalia kuvan 7 a) EKG-signaaliin havaitaan, että EKG-signaalin perustason huojunta muistuttaa kuvan 7 b) liikesignaalia.
9 118753
Kuva 7 c) esittää uutta yhdistettyä signaalia, jossa kuvan 7 a) alkuperäisestä EKG-signaalista on poistettu perustason huojunta sopivalla tavalla invertoidun ja vaimennetun kuvan 7 b) mukaisen liikesignaalin avulla. Jäljelle jäävässä signaalissa sydämen lyönnit ovat alkuperäistä paremmin tunnistettavissa, mutta siinä on 5 kuitenkin mukana vielä korkeataajuisia häiriökomponentteja.
Kuvassa 8 a) on sekä kuvan 7 c) mukainen suodatettu EKG-signaali että EKG-signaalin kanssa samanaikaisesti mitattu jalanlihasten EMG-signaali. Signaaleja tarkastelemalla havaitaan, että sydämen syketaajuus ja EMG-signaalissa näkyvä askelrytmi poikkeavat toisistaan ja lisäksi että EKG-signaalissa esiintyvät 10 säännölliset häiriöt ovat osittain peräisin lihasten aktiivisuuksista. Kun kuvan 7 c) signaalista poistetaan lihasten aiheuttamat häiriöt kuvan 8 a) sopivasti vaimennetun EMG-signaalin avulla. Tulokseksi saadaan kuvan 8 b) mukainen EKG-signaali, jossa on näkyvissä sydämen lyönneiksi tunnistettavia pulsseja sekä muutamia häiriöpulsseja.
15 Varsinaisten lopputulosten kuten esim. sykkeen tai sykevälin laskennassa käytetään edellä kuvattujen suodatusmenetelmien lisäksi myös QRS-piikin muodon tunnistukseen perustuvia suodatuksia. Tällaisia menetelmiä ovat esim. pulssin leveyden ja kynnysarvon ylityksen analyysit sekä virhepulssien hylkäysalgoritmit.
Esimerkiksi kahden sydämen lyönnin ts. QRS-piikkien välinen aikaero voi olla 20 lyhimmillään n. 0,25 sek, joka vastaa sykettä 240 lyöntiä/min. Tällä perusteella .!*; signaalissa liian lähekkäin olevista piikeistä toinen voidaan hylätä häiriönä. Kun : kuvan 8 b) signaalista poistetaan virheellisiksi todetut pulssit, jäljelle jää kuvan 8 c) ··· mukainen pulssijono, josta erilaisilla keskiarvostusmenetelmillä voidaan laskea Σ*’: keskimääräinen syke ja sykeväli.
M · ♦ ♦ · • · ♦ * .·**. 25 Käyttämällä edellä kuvattuja signaalin suodatus- ja käsittelymenetelmiä joko yhdessä tai erikseen sekä muita sinänsä tunnettuja menetelmiä saadaan myös häiriöisestä EKG-signaalista sydämen lyönnit tunnistetuksi luotettavasti.
• ·
Luotettavuutta voidaan myös parantaa mittaamalla EKG:tä kahdella tai useammalla **:** kanavalla yhtä aikaa, käyttäen kanavilla eri kytkentöjä ja mittaamalla kehon eri 30 osista.
• · • Keksintöä ei rajata esitettyihin edullisiin sovelluksiin, vaan se voi vaihdella : *·· patenttivaatimuksien muodostaman keksinnöllisen ajatuksen puitteissa.
• # · • · • · *··

Claims (8)

118753 ίο
1. Menetelmä sydämen lyöntien tunnistamiseksi ja mittaamiseksi fyysisessä harjoittelussa, jossa sydämen sähköisestä signaalista, EKG-signaalista, tunnistetaan ja mitataan yksittäiset sydämen lyönnit vyötärön alueelta ja/tai vyötärön alapuoliselta ke- 5 hon alueelta kahdella tai useammalla asusteeseen (1) tai sen osaan integroidulla elektrodilla (2, 3) ja/tai kahdella tai useammalla yhteen tai useampaan puettavaan anturiin integroidulla elektrodilla ja lasketaan erilaisia sydämen toimintaa kuvaavia suureita, tunnettu siitä, että sydämen lyönnin tunnistamiseksi ja mittaamiseksi sydämestä saatavia signaaleja käsitellään ja tutkitaan kahdella tai useammalla eri 10 tavalla laskennan luotettavuuden parantamiseksi ja häiriöiden vaikutuksen vähentämiseksi.
2. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että sydämen lyöntejä tutkitaan käyttäen kahta tai useampaa kehon eri osista mitattua signaalia laskennan luotettavuuden parantamiseksi ja häiriöiden vaikutuksen vähentämiseksi.
3. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että kahta tai useampaa sydämestä saatavaa signaalia käsitellään toisistaan poikkeavilla tavoilla laskennan luotettavuuden parantamiseksi ja häiriöiden vaikutuksen vähentämiseksi.
4. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että liikkuvasta . henkilöstä mittausta varten otettuja signaaleja käsitellään samaan aikaan mitattavis- : v. 20 ta EMG- ja/tai liikesignaaleista saatavien tietojen avulla lihas- ja/tai liikehäiriöiden • * l vaikutuksen vähentämiseksi. • · · ····
5. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että sydämen ί *#’: lyöntejä mitataan ainakin neljällä elektrodilla (2, 3), jotka on sijoitettu lantion ja :***: alaselän alueelle. • · · . . 25
6. Jonkin patenttivaatimuksista 1-5 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että • · · :| φ : sydämen sähköistä signaalia mitataan vähintään kahdella kanavalla.
• » • · *·· ,·) ; 7. Jonkin patenttivaatimuksista 1-6 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että • · · mm mitataan bi-polaarisesti käyttäen kolmea elektrodia/kanavaa siten, että kullakin ka navalla tarkastellaan sydämen sähköistä toimintaa, EKG-signaalia, eri suunnista. • · * · * • » · ,·. ; 30
8. Jonkin patenttivaatimuksista 1-7 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että, sydämen EKG-signaaleista suodatetaan liikkeiden aiheuttamia häiriöitä pois yhdis- 118753 tämällä samanaikaisesti mitattavista reisi- ja/tai pakaralihasten EMG-signaaleista ja/tai kehoon kiinnitetyistä liike- tai kiihtyvyysantureista saatavia signaaleja. • · · • · · • · ·1 · • · · • f • « · · • · · * · • · · • » · • · • 1 • « · • · • · ·· ♦ • · · • · t ··· · • · · • · • « ·♦· · • · 1 • M • · * • · • » • · « • · · • · · • · « • ·· • · 118753
FI20031436A 2003-10-03 2003-10-03 Menetelmä sydämen lyöntien tunnistamiseksi ja siitä saatavien suureiden laskemiseksi FI118753B (fi)

Priority Applications (6)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI20031436A FI118753B (fi) 2003-10-03 2003-10-03 Menetelmä sydämen lyöntien tunnistamiseksi ja siitä saatavien suureiden laskemiseksi
DE112004001857.9T DE112004001857B4 (de) 2003-10-03 2004-09-28 Verfahren zum Erfassen und Messen des Herzschlags bei einem körperlichen Training
GB0606555A GB2422200B (en) 2003-10-03 2004-09-28 Method for recognizing heartbeat and for calculating quantities acquired from that
PCT/FI2004/000565 WO2005032365A1 (en) 2003-10-03 2004-09-28 Method for recognizing heartbeat and for calculating quantities acquired from that
US11/393,332 US7797039B2 (en) 2003-10-03 2006-03-29 Method for recognizing the heartbeat and for calculating quantities acquired from the heartbeat
HK06110196.5A HK1089637A1 (en) 2003-10-03 2006-09-14 Method for recognizing heartbeat and for calculating quantities acquired from that

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI20031436 2003-10-03
FI20031436A FI118753B (fi) 2003-10-03 2003-10-03 Menetelmä sydämen lyöntien tunnistamiseksi ja siitä saatavien suureiden laskemiseksi

Publications (3)

Publication Number Publication Date
FI20031436A0 FI20031436A0 (fi) 2003-10-03
FI20031436L FI20031436L (fi) 2005-04-04
FI118753B true FI118753B (fi) 2008-03-14

Family

ID=29225886

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
FI20031436A FI118753B (fi) 2003-10-03 2003-10-03 Menetelmä sydämen lyöntien tunnistamiseksi ja siitä saatavien suureiden laskemiseksi

Country Status (6)

Country Link
US (1) US7797039B2 (fi)
DE (1) DE112004001857B4 (fi)
FI (1) FI118753B (fi)
GB (1) GB2422200B (fi)
HK (1) HK1089637A1 (fi)
WO (1) WO2005032365A1 (fi)

Families Citing this family (38)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6527711B1 (en) 1999-10-18 2003-03-04 Bodymedia, Inc. Wearable human physiological data sensors and reporting system therefor
US20070100666A1 (en) * 2002-08-22 2007-05-03 Stivoric John M Devices and systems for contextual and physiological-based detection, monitoring, reporting, entertainment, and control of other devices
FI120960B (fi) * 2004-07-01 2010-05-31 Suunto Oy Menetelmä ja laitteisto liikuntasuorituksen aikaisen suorirustason ja väsymisen mittaamiseksi
FI20045503L (fi) 2004-12-28 2006-06-29 Polar Electro Oy Anturijärjestelmä, asuste ja sykemittari
WO2006082565A1 (en) * 2005-02-07 2006-08-10 Koninklijke Philips Electronics N.V. Device for determining a stress level of a person and providing feedback on the basis of the stress level as determined
WO2007040505A1 (en) * 2005-09-26 2007-04-12 Cardio Technologies Llc Physiological sensor device
JP2009519737A (ja) * 2005-12-19 2009-05-21 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 人の心拍数及び/又は心拍数変動を監視する装置並びに同じ機能を含むリストウォッチ
US8886281B2 (en) 2006-06-08 2014-11-11 Suunto Oy Snap and electrode assembly for a heart rate monitor belt
WO2008004159A2 (en) 2006-07-05 2008-01-10 Philips Intellectual Property & Standards Gmbh Wearable blood pressure monitoring system
US8292820B2 (en) 2006-11-17 2012-10-23 Suunto Oy Apparatus and device for performance monitoring
US8275635B2 (en) 2007-02-16 2012-09-25 Bodymedia, Inc. Integration of lifeotypes with devices and systems
US7787943B2 (en) * 2007-07-25 2010-08-31 Mcdonough Daniel K Heart rate monitor for swimmers
US20090171229A1 (en) * 2007-08-29 2009-07-02 Saldarelli Thomas A Swimmer's Starter Platform with Heart Rate Monitor
BRPI0907279A8 (pt) * 2008-04-15 2018-12-18 E Trolz Inc sistema de monitoramento fetal e método para o monitoramento fetal.
US8776264B2 (en) * 2009-04-03 2014-07-15 Ware Llc Garments for providing access for sensors to contact skin
US9675802B2 (en) * 2009-07-10 2017-06-13 University College Dublin, National University Of Ireland, Dublin Method and apparatus for stimulating the lower back and abdominal muscles
US20120172940A1 (en) * 2010-11-30 2012-07-05 Wahls Terry L Therapeutic Garment
GB2486676A (en) * 2010-12-22 2012-06-27 Chin-Yeh Hung Electrocardiogram signal sensor with a waistband
US10363453B2 (en) 2011-02-07 2019-07-30 New Balance Athletics, Inc. Systems and methods for monitoring athletic and physiological performance
KR102009711B1 (ko) 2011-02-07 2019-08-12 뉴우바란스아스레틱스인코포레이팃드 운동 동작 모니터링 시스템 및 그 방법
US11944441B2 (en) 2012-12-31 2024-04-02 Suunto Oy Electro-mechanic assembly and integrated snap connectors
FI125324B (fi) 2012-12-31 2015-08-31 Suunto Oy Vaatteeseen integroitava neppari
FI124657B (fi) 2012-12-31 2014-11-28 Suunto Oy Telemetrisen vastaanottimen urosliitin
US9861291B2 (en) 2012-12-31 2018-01-09 Suunto Oy Electrode assembly
US11058338B2 (en) 2012-12-31 2021-07-13 Suunto Oy Electrode assembly
GB2548675B (en) * 2013-05-22 2018-01-10 Rosnes Ltd Electrical connection point
JP2016016042A (ja) * 2014-07-07 2016-02-01 日本電信電話株式会社 電極
US9662030B2 (en) 2014-10-01 2017-05-30 Verily Life Sciences Llc Electrocardiography device for garments
WO2016057823A1 (en) * 2014-10-08 2016-04-14 MAD Apparel, Inc. Method and system for measuring beat parameters
GB2532453B (en) 2014-11-19 2017-07-19 Suunto Oy Wearable sports monitoring equipment for measuring heart rate or muscular activity and relating method
US10356189B2 (en) 2014-11-20 2019-07-16 Suunto Oy System and method for creating ad-hoc events from sensed sport-specific data
US10874901B2 (en) 2014-11-20 2020-12-29 Suunto Oy Automatic information system
EP3261530B1 (en) 2015-02-27 2020-09-02 Icentia Inc. Wearable physiological data acquirer and methods of using same
EP3273852B1 (en) * 2015-03-23 2021-06-30 Repono Pty Ltd Muscle activity monitoring
CN107708547B (zh) * 2015-06-12 2021-11-23 皇家飞利浦有限公司 表面肌电图系统、记录器和方法
CN107928658B (zh) * 2017-11-22 2024-06-18 芯海科技(深圳)股份有限公司 一种心率测量人体秤及心率测量方法
JP7285763B2 (ja) * 2019-11-18 2023-06-02 株式会社東海理化電機製作所 学習装置、学習方法、および測定装置
WO2023186919A1 (en) * 2022-03-31 2023-10-05 Koninklijke Philips N.V. Active cancellation of noise in a medical device

Family Cites Families (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4459993A (en) * 1982-08-20 1984-07-17 Camino Laboratories Continuity detector for heartbeat rate measuring system
US4729377A (en) * 1983-06-01 1988-03-08 Bio-Stimu Trend Corporation Garment apparatus for delivering or receiving electric impulses
JPS60261431A (ja) * 1984-06-11 1985-12-24 浅井 利夫 心電図記録用発信器付き防水電極
US4763660A (en) 1985-12-10 1988-08-16 Cherne Industries, Inc. Flexible and disposable electrode belt device
US5474083A (en) 1986-12-08 1995-12-12 Empi, Inc. Lifting monitoring and exercise training system
US4773427A (en) * 1987-05-26 1988-09-27 Fukuda Denshi Co., Ltd. Water-proof device for transmitter
US5353793A (en) * 1991-11-25 1994-10-11 Oishi-Kogyo Company Sensor apparatus
US5713367A (en) * 1994-01-26 1998-02-03 Cambridge Heart, Inc. Measuring and assessing cardiac electrical stability
US5738104A (en) * 1995-11-08 1998-04-14 Salutron, Inc. EKG based heart rate monitor
GB2311486B (en) 1996-03-29 2000-03-22 Minnesota Mining & Mfg Method for connecting two components especially in the assembly of diaphragm valves
JPH10262939A (ja) 1997-03-22 1998-10-06 Yasuto Takeuchi パンツまたは渾に電極を有する心電信号モニタ
US5908393A (en) * 1998-05-04 1999-06-01 Cambridge Heart, Inc. Reducing noise in a biological signal
ATE240765T1 (de) * 1999-01-11 2003-06-15 Bmr Res & Dev Ltd Elektrotherapeutisches gerät
FI114282B (fi) * 1999-11-05 2004-09-30 Polar Electro Oy Menetelmä, järjestely ja sykemittari sydämen lyönnin tunnistamiseksi
US20020045836A1 (en) * 2000-10-16 2002-04-18 Dima Alkawwas Operation of wireless biopotential monitoring system
US6571115B2 (en) * 2000-12-26 2003-05-27 Axelgaard Manufacturing Company, Ltd. Compress garment facilitating the use of medical electrodes
FI110915B (fi) 2001-02-19 2003-04-30 Polar Electro Oy Iholle asetettava sensori
US6584344B2 (en) * 2001-02-22 2003-06-24 Polar Electro Oy Method and apparatus for measuring heart rate
EP1297784B8 (en) * 2001-09-28 2011-01-12 CSEM Centre Suisse d'Electronique et de Microtechnique SA - Recherche et Développement Method and device for pulse rate detection
IL147502A0 (en) * 2002-01-07 2002-08-14 Widemed Ltd Self-adaptive system, for the analysis of biomedical signals of a patient
US20050119701A1 (en) 2002-03-29 2005-06-02 Koninklijka Philips Electronics N.V. Wearable monitoring system and method of manufacturing of a wearable monitoring system
US7395105B2 (en) * 2002-12-10 2008-07-01 Koninklijke Philips Electronics, N.V. Wearable device for bioelectrical interaction with motion artifact correction means

Also Published As

Publication number Publication date
GB2422200B (en) 2008-04-23
FI20031436A0 (fi) 2003-10-03
GB2422200A (en) 2006-07-19
DE112004001857T5 (de) 2006-09-07
US7797039B2 (en) 2010-09-14
HK1089637A1 (en) 2006-12-08
US20060173370A1 (en) 2006-08-03
DE112004001857B4 (de) 2020-07-23
GB0606555D0 (en) 2006-05-10
FI20031436L (fi) 2005-04-04
WO2005032365A1 (en) 2005-04-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
FI118753B (fi) Menetelmä sydämen lyöntien tunnistamiseksi ja siitä saatavien suureiden laskemiseksi
RU2570283C2 (ru) Датчик для получения физиологических сигналов
US6775566B2 (en) Electrode structure and heart rate measuring arrangement
EP1361819B1 (en) A sensor arrangeable on the skin
AU2007317469B2 (en) System and method for monitoring cardiorespiratory parameters
US8340740B2 (en) Garment for monitoring physiological properties
WO2013075270A1 (zh) 一种侦测心跳或电极接触良好与否的物品、方法及系统
KR20140065395A (ko) 2개의 사지들 간에서 측정하여 심혈관 정보를 얻기 위한 방법 및 장치
JP2017121442A (ja) 生体信号検出装置および生体信号検出方法
JP2016016042A (ja) 電極
TW201316950A (zh) 一種偵測心跳或電極接觸良好與否的物品、方法及系統
Silva et al. Study of vital sign monitoring with textile sensors in swimming pool environment
US12070316B2 (en) Wearable electrode
KR101763469B1 (ko) 비접촉식 생체 신호 측정 매트릭스
Paliakaitė et al. Estimation of pulse arrival time using impedance plethysmogram from body composition scales
US20250064373A1 (en) Wearable devices and cardiac monitoring systems
WO2024052977A1 (ja) 生体信号計測システム
Liu et al. Using impedance-plethysmography technique for cuffless blood pressure measurement
TW201817375A (zh) 透過電極配置進行無臂帶之血壓測量系統
JP2022174772A (ja) 衣服及び解析システム
JP2012065757A (ja) 心電位センサ

Legal Events

Date Code Title Description
PC Transfer of assignment of patent

Owner name: MYONTEC OY

Owner name: SUUNTO OY