ES2328439A1 - Procedimiento de filtrado de datos de imagen. - Google Patents
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Abstract
Procedimiento de filtrado de datos de imagen para reducir el efecto de bloque, caracterizado porque comprende: (a) obtener el valor absoluto de la diferencia entre los valores de pixeles; (b) comparar el valor absoluto de la diferencia obtenido con un parámetro de cuantificación (Q); y (c) determinar si los valores de pixeles están modificados según el resultado de la comparación cuando el filtrado se realiza sobre los pixeles.
Description
Procedimiento de filtrado de datos de
imagen.
La presente invención es una solicitud
divisionaria de la solicitud de patente española nº 20050077, por
"Procedimiento y dispositivo de filtrado adaptativo de datos de
imagen". La invención se refiere al filtrado de datos, y más
particularmente, a un procedimiento de filtrado de datos de imagen
para reducir el efecto de bloque.
En general, las normas para codificar imágenes
tales como MPEG de la International Standardization Organization
(Organización Internacional de Normalización) (ISO) y el protocolo
H.263 recomendado por la International Telecommunication Unit
(Unión Internacional de Telecomunicaciones) (ITU), adoptan la
estimación de movimiento basada en bloques y bloques discretos de
transformada de coseno (DCT). Cuando se comprime considerablemente
una imagen, la codificación basada en bloques puede dar lugar al
bien conocido efecto de bloque. Un efecto de bloque típico es el
ruido en rejilla en una zona homogénea en la cual pixeles
adyacentes presentan valores de pixel relativamente similares. Otro
efecto de bloque es el ruido en escalera que presenta la forma
escalonada y que se genera a lo largo de los bordes de la imagen.
Asimismo, un ruido de zumbido es un fenómeno típico de Gibb que se
produce por truncado cuando se cuantifican los coeficientes de DCT
para comprimir considerablemente la imagen.
El ruido en rejilla muestra vestigios del
procedimiento basado en bloques en los bordes entre bloques cuando
se visualizan los datos comprimidos en una pantalla después de su
restauración. Por consiguiente, se pueden identificar los bordes
entre los bloques. Asimismo, el ruido en escalera presenta una
forma escalonada en los bordes de la imagen, de modo que se pueden
apreciar un borde irregular en la imagen. Además, se puede apreciar
el solapado de las imágenes con un intervalo predeterminado debido
al ruido de zumbido.
Se han propuesto varios procedimientos para
reducir el efecto de bloque y el ruido de zumbido que se produce
cuando se realiza la codificación basada en bloques. De acuerdo con
la codificación según el protocolo H.261, se utiliza un filtro de
paso bajo (LPF) sencillo de 3x3 como filtro de bucle para reducir
el efecto de bloque ["Video Codec for Audiovisual Services at
Px62 kbit/s", CCITT Recommendation H.261, 14 de diciembre de
1990]. Asimismo, se ha propuesto un sencillo filtro de bucle de
borde para reducir el efecto de bloque y el ruido en zumbido [G.
Bjontegaard, "A Simple Edge Loop Filter to Reduce Blocking and
Mosquito Noise", ISO/IEO JTC1/Sc29/WG11 MPEG96/0617, enero
de 1996, y "A Simple Edge Loop Filter to Reduce Blocking and
Mosquito Noise", ITU SC15 LBC Expert Group
ITU-LBC-96-032,
enero de 1996]. El filtro de bucle de borde genera valores lineales
de dos pixeles adyacentes al límite de bloque y sustituye los dos
valores de pixel con los valores lineales. Dicho filtro de bucle de
borde puede reducir el efecto de bloque, pero no el ruido de
zumbido. Con el fin de reducir dicho ruido de zumbido, se ha
propuesto un filtro no lineal que utiliza un índice binario
[Y.Itoh, "Detail Preserving Nonlinear Filter using Binary Index,
"ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 MPEG95/0357, noviembre de 1995]. Sin
embargo, el filtro no lineal no puede reducir el efecto de
bloque.
Con el fin de solucionar los problemas citados
anteriormente, un objetivo de la presente invención consiste, en
particular, en proporcionar un procedimiento de filtrado de datos
de imagen para reducir el efecto de bloque, que comprende obtener el
valor absoluto de la diferencia entre los valores de pixeles;
comparar el valor absoluto de la diferencia obtenido con un
parámetro de cuantificación (Q); y determinar si los valores de
pixeles están modificados según el resultado de la comparación
cuando el filtrado se realiza sobre los pixeles.
En general, el procedimiento comprende la
cuantificación inversa de los datos de imagen; la generación de una
información de bandera que indica si los datos de imagen requieren
filtrado, sobre la base de los datos de imagen cuantificados de
forma inversa y; el filtrado de los datos de imagen de acuerdo con
la información de bandera generada.
La invención puede prever un procedimiento de
filtrado adaptativo a señales, capaz de reducir el efecto de bloque
y el ruido de zumbido de datos de imagen cuando un marco está
compuesto por bloques de un tamaño predeterminado, comprendiendo el
procedimiento las siguientes etapas: (a) generar información sobre
el bloque para reducir el efecto del mismo e información sobre el
zumbido para reducir el ruido de zumbido, a partir de coeficientes
de pixeles predeterminados de las zonas de límite superior e
izquierda del bloque de datos cuando un marco obtenido por la
descomposición de datos de imagen en una cadena de bits para la
cuantificación inversa es un intramarco; y (b) filtrar de forma
adaptativa los datos de imagen que pasan por la cuantificación
inversa y la transformada de coseno discreta inversa según la
información generada sobre el bloque y el ruido de zumbido.
Preferentemente, la etapa (a) comprende además
la etapa de fijar la información sobre el bloque y el ruido de
zumbido del marco anterior que corresponde a un vector de
movimiento como información sobre el bloque y el ruido de zumbido
del marco actual si dicho marco es un intermarco, y fijar la
información sobre el ruido de zumbido en "1" que representa
los datos de imagen que precisan ser filtrados si existe una señal
residual del bloque actual cuantificado de forma inversa, y se
determina la información sobre el bloque y el ruido de zumbido
según los coeficientes de un pixel A dispuesto en la esquina
superior izquierda del bloque, un pixel B dispuesto a la derecha
del pixel A y un pixel C dispuesto por debajo del pixel A.
Preferentemente, la información sobre el bloque
está compuesta por información tanto horizontal como vertical,
siendo la primera fijada en "1" que representa los datos de
imagen que precisan ser filtrados solamente cuando el coeficiente
del pixel A no es igual a "0", o cualquier coeficiente de los
pixeles de la zona de límite izquierdo del bloque no es igual a
"0", y siendo la información vertical sobre el bloque fijada
en "1" que significa los datos de imagen que precisan ser
filtrados solamente cuando el coeficiente del pixel A no es igual a
"0" o cualquier coeficiente de los pixeles de la zona de
límite superior no es igual a "0", y la información sobre el
zumbido se fija en "1" que significa los datos de imagen que
precisan ser filtrados cuando cualquier coeficiente de los pixeles
distintos de los pixeles A, B o C del bloque no es igual a
"0".
Preferentemente, la información sobre el bloque
está compuesta por información tanto horizontal como vertical,
siendo la primera fijada en "1" que significa los datos de
imagen que precisan ser filtrados cuando todos los coeficientes de
los pixeles A, B y C del bloque no son iguales a "0" o
cualquier coeficiente de los pixeles de la zona de límite izquierda
no es igual a "0", y siendo la información vertical sobre el
bloque fijada en "1" que significa los datos de imagen que
precisan ser filtrados cuando todos los coeficientes de los pixeles
A, B y C no son iguales a "0" o cualquier coeficiente de los
pixeles de la zona de límite superior del bloque no es igual a
"0", y la información sobre el zumbido es fijada en "1"
que significa los datos de imagen que precisan ser filtrados cuando
cualquier coeficiente de los pixeles distintos de los pixeles A, B
y C del bloque no es igual a "0".
Preferentemente, con el fin de reducir el efecto
de bloque, en la etapa (b), se realiza el filtrado en sentido
horizontal (o vertical) utilizando un filtro ponderado que presenta
un valor ponderado predeterminado cuando la información sobre el
bloque horizontal (o vertical) del bloque es igual a "1" y la
información sobre el zumbido es igual a "0", y cuando la
información sobre el bloque horizontal (o vertical) del bloque no
es igual a "1" o la información sobre el zumbido no es igual a
"0", se hace una comparación entre un valor absoluto de la
diferencia entre pixeles adyacentes y un valor Q utilizado como
dividendo para cuantificar el bloque, y a continuación se lleva a
cabo el filtrado con un valor predeterminado según el resultado de
la comparación.
La invención también puede prever un filtro
adaptativo a señales capaz de reducir el efecto de bloque y el
ruido de zumbido de datos de imagen cuando un marco está compuesto
de bloques de un tamaño predeterminado, que comprende: una unidad
de verificación de bandera de modo para verificar una bandera con el
fin de determinar si un marco es un intramarco o un intermarco
cuando se descomponen datos de imagen de una cadena de bits para la
cuantificación inversa; un generador de información sobre el
filtrado "intra" para generar información sobre el bloque para
reducir el efecto de bloque e información sobre el zumbido para
reducir la misma, a partir de coeficientes de pixeles
predeterminados de las zonas de límite superior e izquierda del
bloque de datos cuando se determina por medio de la unidad de
verificación de bandera que el marco es un intramarco; un generador
de información sobre el filtrado "inter" para fijar la
información sobre el bloque y la información sobre el zumbido del
marco anterior que corresponde a un vector de movimiento como
información sobre el bloque y el zumbido del marco actual si dicho
marco es un intermarco, y fijar la información sobre el zumbido en
"1" si existe una señal residual del actual bloque cuantificado
de forma inversa; y un filtro adaptativo para el filtrado de forma
adaptativa de datos de imagen que pasan por un cuantificador inverso
y un transformador de coseno directo inverso según la información
sobre el bloque y el zumbido generada por los generadores de
información sobre el filtrado "intra" y el filtrado
"inter".
La invención se puede realizar con un ordenador
digital para propósitos generales que ejecuta un programa a partir
de un medio legible por ordenador, incluyendo pero no estando
limitado, a medios de almacenado tales como medios magnéticos de
almacenado (por ejemplo, ROM, disquetes, discos duros, etc.), los
medios legibles de forma óptica (por ejemplo, los
CD-ROM, DVD, etc.) y ondas portadoras (por ejemplo,
transmisiones por Internet). Por consiguiente, la presente
invención puede ser realizada como un medio capaz de ser procesado
por ordenador.
La invención también puede prever un medio
legible por ordenador que contiene un programa de ordenador para el
filtrado adaptativo a señales capaz de reducir el efecto de bloque
y el ruido de zumbido de datos de imagen cuando un marco está
compuesto por bloques de un tamaño predeterminado, en el que el
filtrado adaptativo a señales comprende las siguientes etapas: (a)
generar información sobre el bloque para reducir el efecto del
bloque e información sobre el zumbido para reducir el ruido del
zumbido, a partir de coeficientes de pixeles predeterminados de las
zonas de límite superior e izquierda del bloque de datos cuando un
marco obtenido por la descomposición de datos de imagen en una
cadena de bits para la cuantificación inversa es un intramarco; (b)
fijar la información sobre el bloque y el zumbido del marco
anterior que corresponde a un vector de movimiento como información
sobre el bloque y el ruido de zumbido del marco actual si dicho
marco es un intermarco, y fijar la información sobre el zumbido en
"1" que representa los datos de imagen que precisan ser
filtrados si existe una señal residual del bloque actual
cuantificado de forma inversa; (c) filtrar de forma adaptativa los
datos de imagen que pasan por la cuantificación inversa y la
transformada discreta inversa de coseno basadas en el bloque, según
la información generada sobre el bloque y el zumbido.
Asimismo, se puede prever un medio legible por
ordenador que contiene un programa de ordenador para un
procedimiento para filtrar el ruido de zumbido que se produce
cuando se decodifican datos de imagen comprimidos basados en
bloques, en el que dicho procedimiento comprende las siguientes
etapas: (a) realizar una operación gradiente sobre el bloque que se
somete a la cuantificación inversa y la transformada de coseno
discreta inversa utilizando predeterminados operadores gradientes
horizontales y verticales de una dimensión; (b) generar un mapa
binario de bordes que representa si cada pixel es un pixel de
borde, utilizando un valor absoluto de la diferencia entre el valor
de gradiente operado de un pixel y el valor del pixel adyacente, y
un valor Q utilizado como dividendo para cuantificar el bloque; y
(c) llevar a cabo un filtrado aplicando una ventana de filtrado
predeterminada al mapa binario de bordes generado.
La Figura 1 es un diagrama de bloques de un
filtro adaptativo a señales para reducir el efecto de bloque y el
ruido de zumbido según la presente invención;
La Figura 2 es un diagrama de flujo que ilustra
un procedimiento para el filtrado adaptativo a señales;
La Figura 3 muestra un bloque cuantificado de
forma inversa que presenta pixeles de 8x8;
La Figura 4 es un diagrama de flujo que ilustra
la etapa de generar información que se utiliza para filtrar un
intramarco;
La Figura 5 es un diagrama de flujo que ilustra
la etapa de generar información que se utiliza para filtrar un
intermarco;
La Figura 6 muestra la disposición de pixeles
adyacentes al límite del bloque, con el fin de ilustrar el filtrado
para reducir el efecto de bloque; y
La Figura 7 muestra la disposición de pixeles a
procesar en el bloque actual.
En la Figura 1, un filtro adaptativo a señales
para reducir el efecto de bloque y el ruido de zumbido según la
presente invención, incluye una unidad de verificación de bandera
de modo 120, un generador de información sobre el filtrado
"intra" 130, un generador de información sobre el filtrado
"inter" 140 y una unidad de filtro adaptativo 150. Cuando se
descomponen los datos de imagen en una cadena de bits para la
cuantificación de forma inversa, la unidad de verificación de
bandera de modo 120 comprueba si el marco es un intramarco o un
intermarco. El generador de información sobre el filtrado
"intra" 130 genera información sobre el bloque para reducir el
efecto de bloque y la información sobre el zumbido a partir de
pixeles predeterminados de las zonas límites superior e izquierda
del bloque de datos cuando se determina por medio de la unidad de
verificación de bandera de modo 120 que el marco es un intramarco.
Cuando dicha unidad de verificación de bandera de modo 120 determina
que el marco es un intermarco, el generador de información sobre el
filtrado "inter" 140 genera información sobre bloque y el
zumbido del marco anterior que corresponde a un vector de
movimiento como información de bloque y de zumbido del marco actual.
En el caso de que exista una señal residual del bloque actual
cuantificado de forma inversa, se fija el zumbido en "1". La
unidad de filtrado adaptativo 150 filtra de forma adaptativa los
datos de imagen del bloque que han pasado por un cuantificador
inverso (Q^{-1})100 y un transformador inverso discreto de
coseno (DCT^{-1}) 110, de acuerdo con la información sobre el
bloque y el zumbido generada por el generador de información sobre
el . filtrado "intra" 130 y el generador de información sobre
el filtrado "inter" 140.
A continuación se describirá un procedimiento
para el filtrado adaptativo a señales. La Figura 2 es un diagrama
de flujo que ilustra el procedimiento para el filtrado adaptativo a
señales según la presente invención. Los datos de imagen en cadena
de bits codificados por un codificador son decodificados por un
decodificador para ser reproducidos. A tal efecto, se descomponen
los datos en cadena de bits y a continuación se cuantifican de
forma inversa utilizando el cuantificador inverso 100 (etapa 200).
En este caso, los datos de imagen están constituidos por una
pluralidad de marcos, estando constituido cada marco por una
pluralidad de bloques. La Figura 3 muestra un bloque cuantificado
de forma inversa que presenta pixeles de 8x8 que forman el
marco.
Antes de filtrar los datos del marco utilizando
una transformada de coseno discreta inversa (IDCT), se comprueba
una bandera con el fin de determinar si el marco es un intramarco o
un intermarco (etapa 210). En el caso de que el marco sea un
intramarco (etapa 220), se genera la información utilizada para
filtrar el intramarco (etapa 230). En el caso de que el marco sea
un intermarco, se genera la información utilizada para filtrar el
intermarco (etapa 240). A continuación, los datos del marco que han
pasado a través del IDCT 110 son filtrados de forma adaptativa según
la información general sobre filtrado, eliminando de este modo el
efecto de bloque y el ruido de zumbido (etapa 250).
La Figura 4 es un diagrama de flujo que ilustra
en detalle la etapa de generar información utilizada para filtrar
el intramarco. Como se puede apreciar en la Figura 4, en el caso de
que se determine por medio de la unidad de verificación de bandera
de modo 120 que el marco es un intramarco, se verifica el
coeficiente del pixel A de la Figura 3 (etapa 400). En el caso de
que únicamente el coeficiente del pixel A no sea igual a "0",
se fija la información sobre bloque horizontal (HBI) y vertical
(VBI) en "1" (etapa 410). En el caso de que cualquiera de los
coeficientes de los pixeles (8 pixeles, entre ellos los pixeles A y
B) que pertenecen a la zona de límite superior 300 del bloque
indicado en la Figura 3 no sea igual a "0" (etapa 420), se fija
el VBI en "1" (etapa 430). En caso contrario, se fija el VBI
en "0" (etapa 440). Asimismo, si cualquier coeficiente de los
pixeles (8 pixeles, entre ellos los pixeles A y C) que pertenecen a
la zona del límite izquierdo 310 del bloque mostrado en la Figura 3
no es igual a "0" (etapa 450), se fija la HBI en "1"
(etapa 460). En caso contrario, se fija la HBI en "0" + (etapa
470).
Una vez que la HBI y la VBI estén fijadas, se
genera la información sobre el zumbido (RI) utilizada para filtrar
el ruido de zumbido. Es decir, si cualquier coeficiente de pixeles
distintos de los pixeles A, B y C del bloque mostrado en la Figura 3
no es igual a "0" (etapa 480), se fija la RI en "1"
(etapa 490). En caso contrario, se fija la RI en "0" (etapa
495). En este caso, la HBI y la VBI se fijan en "1" únicamente
cuando el coeficiente del pixel A no es igual a "0" (etapa
400). Sin embargo, cuando se fija la HBI y la VBI en "1",
incluso si todos los coeficientes de los pixeles A, B y C no son
iguales a "0", se puede obtener un efecto favorable hasta
cierto punto cuando se realiza a continuación un filtrado
adaptativo a señales.
La Figura 5 es un diagrama de flujo que ilustra
la etapa de generar información utilizada para filtrar el
intermarco. En el caso de que se determine por medio de la unidad
de verificación de bandera de modo 120 que el marco es un
intermarco, se transfieren la HBI, la VBI y la RI del intramarco a
la HBI, la VBI y la RI del intermarco según el vector de movimiento
(etapa 500). Asimismo, en el caso de que exista una señal residual
después de la compensación de movimiento (etapa 510), se actualiza
la RI (etapa 520).
Cuando se genera la información sobre el bloque
y el zumbido para el filtrado de la forma descrita anteriormente,
se lleva a cabo el filtrado de forma adaptativa según dicha
información. En primer lugar, se describirá un procedimiento de
filtrado para reducir el efecto de bloque. El filtrado para reducir
el efecto de bloque se clasifica como un filtrado horizontal y
vertical. En este caso, se proporcionará una explicación del
filtrado horizontal. La Figura 6 muestra la disposición de pixeles
adyacentes al límite del bloque, con el fin de ilustrar el filtrado
para reducir el efecto de bloque. Se determina si la HBI y RI de
los bloques I y J de la Figura 6 son iguales a "0" y, en caso
afirmativo, se lleva a cabo un filtrado ponderado sobre los pixeles
A, B, C, D, E y F de la Figura 6 utilizando un filtro de paso bajo
(LPF) de 7 pasos (1,1,1,2,1,1,1).
En el caso de que la HBI y la RI de los bloques
I y J de la Figura 6 no sean iguales a "0", se lleva a cabo un
filtrado sobre los pixeles B, C, D y E utilizando el siguiente
algoritmo.
En el algoritmo incluido anteriormente, ABS
representa un valor absoluto y Q representa un dividendo utilizado
cuando se cuantifican los bloques que forman el marco.
De forma detallada, si el valor absoluto
(ABS(d)) de la diferencia (d) entre los pixeles D y C es
igual o menor que Q, el valor actual de pixel del pixel D se fija
restando d/2 del valor actual de pixel, y el valor actual de pixel
del pixel C se fija sumando d/2 al valor actual de pixel. Asimismo,
si el valor absoluto (ABS(d)) de la diferencia (d) entre los
pixeles E y D es igual o menor que Q, se fija el valor actual de
pixel de los pixeles restando d/4 del valor actual de pixel.
Asimismo, si el valor. absoluto (ABS(d)) de la diferencia
(d) entre los pixeles C y B es igual o menor que Q, los valores
actuales de pixel del pixel B se fija restando d/4 del valor actual
de pixel. Del mismo modo que anteriormente, si los valores de pixel
de los pixeles B, C, D y E se fijan de acuerdo con el algoritmo
distinto del anterior, que resulta evidente para los expertos en la
materia, por cuya razón se omitirá la explicación del mismo.
Asimismo, se lleva a cabo el filtrado vertical según el mismo
principio que el horizontal.
A continuación se describirá un procedimiento
para reducir el ruido de zumbido. En primer lugar, se verifica la
información generada sobre el zumbido. En el caso de que la
información sobre el zumbido se fije en "1", se lleva a cabo el
filtrado. En caso contrario, no se realiza el filtrado. A tal
efecto, se determinan los pixeles en el borde del bloque que han
sido sometidos a la cuantificación inversa y a la IDCT. Con el fin
de determinar los pixeles del borde, se lleva a cabo una operación
de gradiente sobre los bloques que se han sometido a la
cuantificación inversa y a la IDCT utilizando operadores gradientes
horizontales y verticales de una dimensión.
A continuación, se utilizan un valor absoluto de
la diferencia entre un valor de pixel de operación de gradiente y
el valor del pixel adyacente, y un valor Q empleado como dividendo
cuando se cuantifica el bloque, para generar un mapa binario de
borde que representa el borde de cada pixel. En este caso, el bloque
tiene 8X8 pixeles, y el tamaño del mapa binario de borde se
representa como borde "array" de dos dimensiones [10][10] tal
como se puede apreciar en la Figura 7.
Para generar el mapa binario de borde, se lleva
a cabo la detección del borde vertical y del borde horizontal. Los
algoritmos para la detección del borde vertical y del borde
horizontal son los siguientes:
Para la detección del borde vertical, se calcula
un valor absoluto (Al) de la diferencia entre los resultados de
operación de gradiente del pixel (Ptrlmage[0]) en el que se
determina si el pixel constituye un borde del bloque, y se calcula
el pixel derecho (Ptrlmage[I]) del pixel
(Ptrlmage[0]). A continuación se calcula un valor absoluto
(A2) de la diferencia entre los resultados de operación gradiente
del Ptrlmage[0] y del pixel izquierdo (Ptrlmage[-1]) del
pixel (Ptrlmage[0]). Después, se determina si el pixel
constituye un borde según los valores lógicos obtenidos después de
que se haga una comparación de los valores absolutos A1 y A2 con un
valor umbral Th predeterminado, y a continuación se lleva a cabo el
procedimiento anterior en todos los pixeles del bloque. Se lleva a
cabo la detección del borde vertical según una fórmula lógica de
(A1>Th)&&(A2>Th)II(A1>5*Th/2)II(A2)>5*Th/2).
Si la fórmula lógica es cierta, se determina el pixel como un borde
vertical. En caso contrario, se determina que el pixel no es un
borde vertical.
La detección del borde horizontal se lleva a
cabo según el mismo principio que la detección del borde vertical.
En primer lugar, se calcula un valor absoluto (A'1) de la diferencia
entre los resultados de operación gradiente del pixel
(Ptrlmage[0]) en el que se determina si el pixel forma un
borde del bloque, y se calcula el pixel inferior
(Ptrlmage[width]) del pixel (Ptrlmage[0]). A
continuación se calcula un valor absoluto (A'2) de la diferencia
entre los resultados de operación de gradiente del
Ptrlmage[0] y del pixel superior (Ptrlmage[-width]) del
pixel (Ptrlmage[0]. Seguidamente, se determina si el pixel
constituye un borde según los valores lógicos obtenidos, después de
realizar una comparación de los valores absolutos A'1 y A'2 con un
valor umbral Th predeterminado y a continuación se lleva a cabo el
procedimiento anterior en todos los pixeles del bloque. Se lleva a
cabo la detección del borde horizontal según una fórmula lógica de
(A'1>Th)&&(A'2>Th)II(A'1>5*Th/2)II(A'2)>5*Th/2).
Si la fórmula lógica es cierta, se determina el pixel como un borde
horizontal. En caso contrario, se determina que el pixel no es un
borde horizontal. En este caso, "&&" representa la
expresión lógica AND, y "II" representa la expresión lógica
OR.
A continuación, se lleva a cabo el filtrado
aplicando una ventana de filtrado predeterminada al mapa binario de
borde que se ha generado. Se puede realizar el filtrado utilizando
un procedimiento general que aplica una ventana de filtro de tamaño
predeterminado. Sin embargo, aquí el filtrado no se lleva a cabo si
el pixel central de la ventana de filtro constituye un borde,
mientras que se realiza el filtrado si el pixel central no
constituye un borde. La ventana de filtro puede ser general. En este
caso se utiliza una ventana de filtro de
4-conectividad que presenta cinco pixeles dispuestos
en forma de cruz, uno colocado en el centro, como se ilustra en la
Figura 7. En dicha Figura 7, X representa un pixel de borde y las
zonas distintas de las zonas que contienen X representan pixeles
que no constituyen el borde.
Asimismo, si la ventana de filtro no tiene
pixeles de borde, se lleva a cabo el filtrado ordinario, en tanto
que se realiza el filtrado ponderado si existen pixeles de borde.
Se muestra un ejemplo del filtrado ponderado en la Figura 7. En
dicha Figura 7, "< <" representa un desplazamiento hacia
la izquierda, y ">>" representa un desplazamiento hacia
la derecha.
La invención se puede realizar en un ordenador
digital de carácter general que ejecuta un programa a partir de un
medio legible por ordenador, incluyendo pero no estando limitado a
medios de memorización, tales como medios magnéticos de
memorización (por ejemplo, ROM, disquetes, discos duros, etc.), los
medios legibles de forma óptica (por ejemplo, los
CD-ROM, DVD, etc.) y ondas portadoras (por ejemplo,
transmisiones por Internet). Por consiguiente, la presente invención
puede ser realizada como un medio capaz de ser procesado por
ordenador que comprende una unidad de código de programa legible
por ordenador para el filtrado adaptativo a señales, comprendiendo
los medios de codificación de programa legibles por ordenador
dispuestos en el medio capaz de ser procesado por ordenador: medios
de codificación de programa legibles por ordenador para que un
ordenador lleve a cabo la generación de información sobre bloques
para reducir el efecto de bloques e información sobre el zumbido
para reducir el ruido de zumbido, a partir de coeficientes de
pixeles determinados de las zonas de límite superior e izquierdo del
bloque de datos cuando un marco obtenido por descomposición de
datos de imagen en cadena de bits para la cuantificación inversa es
un intramarco; medios de codificación de programa legibles por
ordenador para que un ordenador fije la información sobre bloques y
el zumbido del marco anterior que corresponde a un vector de
movimiento como información sobre bloques y de zumbido del marco
actual si el marco es un intermarco, y fije la información sobre el
zumbido en "1" que representa los datos de imagen que precisan
ser filtrados si existe una señal residual del bloque actual
cuantificado de forma inversa; y medios de codificación de programa
legibles por ordenador para que un ordenador realice el filtrado de
forma adaptativa de los datos de imagen que pasan por la
cuantificación inversa y la transformada de coseno discreta inversa
basadas en el bloque según la información que se genera sobre
bloques y el zumbido, por ejemplo. A partir de la presente
descripción de la invención, para un programador experto en
ordenadores resultarán evidentes un programa, un código y unos
segmentos de código funcionales que puedan utilizarse para la
aplicación de la presente invención.
Como se ha descrito anteriormente, la presente
invención puede eliminar el ruido de bloques y el ruido de zumbido
de una imagen restaurada a partir de una imagen comprimida basada
en bloques, mejorando de este modo la imagen restaurada de una
compresión.
Claims (4)
1. Procedimiento de filtrado de datos de imagen
para reducir el efecto de bloque, caracterizado porque
comprende:
- (a)
- obtener el valor absoluto de la diferencia entre los valores de pixeles;
- (b)
- comparar el valor absoluto de la diferencia obtenido con un parámetro de cuantificación (Q); y
- (c)
- determinar si los valores de pixeles están modificados según el resultado de la comparación cuando el filtrado se realiza sobre los pixeles.
2. Procedimiento según la reivindicación 1,
caracterizado porque el valor absoluto de la diferencia es
la diferencia entre los valores de los pixeles adyacentes.
3. Procedimiento según la reivindicación 1,
caracterizado porque el parámetro de cuantificación se
utiliza como un dividendo para la cuantificación de los datos de
imagen.
4. Procedimiento según la reivindicación 1,
caracterizado porque el valor de pixel se modifica cuando el
valor absoluto de la diferencia es inferior al parámetro de
cuantificación.
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