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EP1599842A2 - Risikominimierung und wartungsoptimierung durch ermittlung von schädigungsanteilen aus betriebsdaten - Google Patents

Risikominimierung und wartungsoptimierung durch ermittlung von schädigungsanteilen aus betriebsdaten

Info

Publication number
EP1599842A2
EP1599842A2 EP04712485A EP04712485A EP1599842A2 EP 1599842 A2 EP1599842 A2 EP 1599842A2 EP 04712485 A EP04712485 A EP 04712485A EP 04712485 A EP04712485 A EP 04712485A EP 1599842 A2 EP1599842 A2 EP 1599842A2
Authority
EP
European Patent Office
Prior art keywords
maintenance
damage
load
maintenance unit
failure
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
EP04712485A
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
Herbert Depping
Matthias Maisch
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Voith Turbo GmbH and Co KG
Original Assignee
Voith Turbo GmbH and Co KG
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Voith Turbo GmbH and Co KG filed Critical Voith Turbo GmbH and Co KG
Publication of EP1599842A2 publication Critical patent/EP1599842A2/de
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0259Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the response to fault detection
    • G05B23/0283Predictive maintenance, e.g. involving the monitoring of a system and, based on the monitoring results, taking decisions on the maintenance schedule of the monitored system; Estimating remaining useful life [RUL]
    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07CTIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C5/00Registering or indicating the working of vehicles
    • G07C5/006Indicating maintenance

Definitions

  • the invention relates to a method for setting maintenance intervals of motor vehicle assemblies or their subunits, which are to be replaced during the maintenance of the vehicle with a certain degree of wear or fatigue.
  • These subunits are referred to below as maintenance units, since they are typically replaced as a whole in maintenance tasks.
  • Maintenance intervals represent a considerable additional effort.
  • a decision to replace maintenance units is usually based only on one
  • BESTATIGUNGSKOPIE external appearance in connection with the subjective overall impression of the motor vehicle. It therefore depends on the inspector how accurately the risk of failure of a particular maintenance unit is assessed. Nonetheless, even in the case of extensive experience, precise information about the actual exposure history is missing in most cases
  • the invention has for its object a method for determining
  • the method can be implemented as simply as possible with existing electronic control components of motor vehicles.
  • the inventors have recognized that the intervals after which maintenance units have to be inspected or replaced can be determined in a suitable manner by a multi-stage method.
  • the relevant loads on a maintenance unit are analyzed, and the failure behavior associated with these loads is carried out by tests and calculations, in particular
  • Different criteria for the failure of a maintenance unit can be defined, such as for example inadmissible wear, breakage, deformation or an intolerable change in function.
  • the result of this first stage of the process is a map in which the failure behavior depending on the different load levels and Load frequency is shown. Depending on the selection of the relevant loads, the failure behavior is represented by a map with one or more parameters.
  • Loads on the maintenance unit determined. In the simplest case, this involves recording the frequency of the occurrence of a certain load. In many cases, however, a refined procedure is necessary in order to be able to record the occurring loads with sufficient accuracy, especially if there are several relevant load factors or if dynamic effects have to be taken into account.
  • the load can be divided into classes and the damage-related events counted for each of these classes.
  • This counting can be done in different ways, for example by determining the length of stay in the respective class, the frequency of exceeding the class limit or the reversal of the load in the respective class.
  • a load spectrum is created which is representative of the stress on the maintenance unit.
  • the load spectrum determined during driving operation is appropriately offset against the failure behavior of the maintenance unit known from the first stage.
  • the result is an abstract quantity called the sum of damage.
  • This sum of damage which increases during operation and can be stored in a simple manner, is the parameter in the method according to the invention which leads to an inspection of a maintenance unit, on the condition that the sum of damage exceeds a certain critical threshold.
  • the critical threshold can be determined by knowing the failure behavior from the first
  • a fourth stage of the method according to the invention according to which the failure behavior of the maintenance units can be determined in practice using a series of field data.
  • the damage amounts achieved in the field are determined and compared with the test results from the first stage of the process. Adjustments to the real failure behavior can either be made by changing the determination of the damage sum in the electronic control device or by moving the critical threshold of the damage sum.
  • each maintenance unit will be one with a low one
  • 1 shows a flow diagram of the method according to the invention for optimizing maintenance in a control device of a vehicle.
  • 2 schematically shows the subdivision of a motor vehicle assembly into
  • Fig. 3 shows schematically the relationship between the amount and frequency of loading on a maintenance unit and the
  • Fig. 4 shows an example of the division of a burden on a
  • Fig. 5 shows an example of the linkage of the load spectrum
  • Fig. 6 shows an example of the counting process for creating a
  • FIG. 7 shows an example of the probability of failure of two maintenance units as a function of the damage sum, as well as the
  • FIG. 2 shows the maintenance units (W1-W7) of an automatic transmission, which is used in the following as an example to illustrate the invention.
  • the division of the maintenance units shown in FIG. 2 is also only an example. In practice, it will result from the design of the motor vehicle assemblies, which also defines the procedure for maintenance work. For design reasons, only certain units as a whole can be inspected or replaced, with the installation position and interaction with other maintenance units playing an important role here. Another division into Maintenance units will result from the type of load during operation and the resulting signs of wear and tear or the fatigue of this component.
  • Maintenance intervals can also be used to classify motor vehicle assemblies into maintenance units so that the assignment of loads to damage amounts shown below can be carried out in a suitable manner. This means that the type of load on a maintenance unit should be classifiable as clearly as possible.
  • the operating data of the vehicle are the starting point for determining the load on a maintenance unit. This includes sensory data, for example on engine speeds, torques, temperatures of different vehicle components, but also vehicle dynamics data that characterize driving conditions. Furthermore, the operating data also include encoder signals which correspond to the driver's request, for example after acceleration. In today's vehicles, sensory data and encoder signals are available via communication networks, such as the CAN bus, and are used for vehicle control, such as optimizing the switching behavior in automatic transmissions.
  • the term operating data in the following book is understood to mean all information about the vehicle, its payload and the vehicle components, which is typically stored in control units and is accessible via the communication links mentioned. For example, these are characteristic curves of the motor, the gearbox, the axle and gear ratios, and moments of inertia, etc.
  • the loads on the respective maintenance units can be estimated.
  • the loads associated with the operating data or a part of these data must be stored in the control unit of the maintenance units or the motor vehicle modules.
  • the load effects result from the effect of Torque, speed, pressure, temperature on the maintenance unit and the resulting effects such as friction, tension or deformation.
  • Such an assignment between operating data and load is to be specified for each maintenance unit and is determined by the manufacturer of the maintenance unit as a load model.
  • These assigned load data can also be stored in a central control unit for all maintenance units.
  • the hatched area in FIG. 2 extends from a lower threshold, at which the probability that a given pair of stress level and stress frequency leads to a failure is approximately 1%, to an upper threshold, which is accordingly characterized in that the -The probability of failure is 99%.
  • critical failure threshold 1 In the following for illustration
  • the critical Failure threshold is not assigned to the same failure probability across the entire map. If, for example, it is known from load tests that the actual failure behavior fluctuates significantly in statistical terms, the critical failure threshold can be corrected in areas of great variation by an average failure probability so that the critical failure threshold is shifted to a safe side. Essentially, the result of the first stage of the method according to the invention will therefore be to determine relevant loads that lead to failure in the accumulation and to assign them a critical failure threshold in a characteristic diagram.
  • Non-destructive measurement methods can be used to characterize the signs of fatigue during load tests.
  • An example of this is the X-ray refraction method, which can be used to detect microstructural defects such as microcracks resulting from the stress. Simulations of repeated component loads, damage accumulation calculations and plausibility assumptions are also suitable for establishing a quantitative relationship between load factors and damage.
  • the method is to determine the loads relevant for a maintenance unit within a time interval from the operating data and to classify them into a load pattern graded according to the load level. Based on this classification, the damage-relevant events can now be counted. This is what a counting means in the broadest sense
  • this frequency recording of a load in a class can also be a determination of the The length of time over which a load corresponding to the class occurs.
  • Another way of recording the frequency of the occurrence of a load belonging to a class can be to determine the frequency of crossing the class boundary in a defined or any direction or to reverse the load in the respective class.
  • the load history is shown in the form of a load collective, as is shown in a schematically simplified manner in FIG. 4.
  • Four different classes I - IV are shown with increasing load levels as well as a corresponding count of the load events assigned to the respective classes.
  • the failure behavior determined in method step 1 is shown in FIG. 5 with the aid of two curves which, depending on the load level and the frequency of occurrence of such a load, approximately describe a failure probability of 1% and 99%.
  • the load spectrum of the second process stage is added to FIG. The frequency Z ⁇ with a load from the highest is shown in dashed lines
  • / ZAI determined. Accordingly, an increase in the total damage is calculated as an increase in the frequency of exposure ⁇ Z
  • by ⁇ S ⁇ Z
  • a gear part which is loaded by torque fluctuations and which can be replaced as a maintenance unit is considered. It is further assumed that the torque fluctuations can be determined from the operating data or that these can be estimated at least indirectly via a model of the transmission and the measurement of the drive and driven torques.
  • the load is divided into classes, for example in the present case several threshold values can be set for the torque and an event is added to a load class when the torque threshold is exceeded from the lower to the higher torque.
  • Step sizes in the classification are advantageous in areas in which the failure behavior shows large variations with small parameter changes. This is particularly the case in the vicinity of maximum loads.
  • the procedure for counting load events in this illustrative example is illustrated with reference to FIG. 6.
  • the time curve of the torque and four threshold values for the torque are shown. Vertical arrows indicate that one of these threshold values has been exceeded and the corresponding assignment to a load class.
  • Damage total is calculated for each class, so that the total damage total for this maintenance unit is made up of the subtotals that result for the different classes.
  • the damage sum of a maintenance unit can consist of different contributions and thus of weighted partial damage sums if there are different, non-interacting damage mechanisms that cannot be meaningfully combined in a uniform load pattern. This applies in particular if the load factors have significantly different time constants and thus the increase in the partial damage sums are recorded with different time intervals.
  • a combination of permanent loads and stress events is also possible through the summation of separately determined partial damage sums to a damage sum assigned to the maintenance unit.
  • the method according to the invention has a fourth stage, in which a critical threshold value S for the damage sum is set on the basis of real field data in order to correct inaccuracies in the preceding method steps.
  • a critical threshold value S for the damage sum is set on the basis of real field data in order to correct inaccuracies in the preceding method steps.
  • the abstract size of the damage sum should best represent the actual load on a maintenance unit and thus its failure behavior. Accordingly, when recording the sum of damage during operation, this should be in a typical relationship with the probability of failure, which is shown schematically in FIG. 7. Two interpolated failure probabilities for component A and component B in
  • Figure 1 summarizes the inventive method. It shows the four process stages for determining maintenance intervals in the sequence in which they can be implemented in a control unit of a vehicle.
  • the control unit is connected to the sensor system of the vehicle and the control and regulation data of the maintenance units and also receives encoder signals. Additional vehicle data and load models for the maintenance units to be monitored are stored in the control unit. As shown in the flowchart, external and internal information is added
  • Load history for each assigned load collective are then linked to the failure behavior of the maintenance units known from the first method step, only the corresponding information about the failure behavior being stored in the control device and the corresponding tests and correlation calculations being carried out independently of the control device.
  • the combination of load collective and failure behavior in the control unit becomes the abstract, if possible the Determination of the amount of damage corresponding to the load history. This corresponds to the third stage of the process.
  • the subsequent fourth process stage is used to compare the damage sum with a critical threshold value S k . If this value is exceeded, a maintenance interval is completed and customer service with maintenance and possible replacement of the corresponding one
  • Maintenance unit is the result. If this is not immediately possible, at least one of the reaction options is to operate the maintenance unit carefully.
  • the procedural steps that are carried out in the motor vehicle itself are very simple and can usually be carried out using control devices that are already available. This is achieved by the complex procedural steps of creating a load model to estimate loads from the operating data, the procedure for classifying loads into load patterns as well as creating load collectives and assigning the loads to one
  • Threshold is carried out regardless of the vehicle.
  • the process can be verified by constant comparison with field data from customer service. It is thus possible to adapt the critical threshold values to the experiences that result from the care of a correspondingly large one with each service inspection
  • the driver or the control unit can inform the service center about the expiry of a maintenance interval via a wireless connection when the critical threshold value is reached.
  • operation of the component is only carried out in a gentle mode or a corresponding recommendation is signaled to the driver.

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Abstract

Verfahren zur Bestimmung von Wartungsintervallen für Kraftfahrzeugbaugruppen, die wenigstens eine Wartungseinheit umfassen; wobei jeder Wartungseinheit eine Schadenssumme zugeordnet ist, deren Wert bei Betrieb des Kraftfahrzeugs zunimmt. Aus den Betriebsdaten des Fahrzeugs oder aus einem Teil dieser Daten wird in einem gewählten Zeitintervall die auf eine Wartungseinheit wirkende Belastung bestimmt oder abgeschätzt und in unterschiedliche Klassen eines Belastungsmusters eingeteilt. Aus einem anschliessenden Vergleich des Belastungsmusters eines Zeitintervalls mit gespeicherten Daten des Ausfallverhaltens der Wartungseinheit wird die Zunahme der Schadenssumme für dieses Zeitintervall berechnet. Das Ende des Wartungsintervalls für eine Wartungseinheit ist dann erreicht, wenn die zugeordnete Schadenssumme einen bestimmten kritischen Schwellwert überschreitet.

Description

Risikominimierung und Wartungsoptimierung durch Ermittlung von Schädigungsanteilen aus Betriebsdaten
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Festsetzung von Wartungsintervallen von Kraftfahrzeugbaugruppen oder ihrer Untereinheiten, die bei der Wartung des Fahrzeugs bei einem bestimmten Abnutzungs- bzw. Ermüdungsgrad zu ersetzen sind. Diese Untereinheiten werden im Folgenden als Wartungseinheiten bezeichnet, da sie typischerweise bei Wartungsaufgaben als Ganzes ersetzt werden.
Zur Wartung von Kraftfahrzeugbaugruppen werden üblicherweise einzelne Wartungseinheiten nach einer bestimmten festgesetzten Lebensdauer oder alternativ nach einer bestimmten Laufleistung ersetzt. Eine solche starre Festsetzung von Wartungsintervallen hat jedoch den Nachteil, dass Wartungseinheiten bei ganz unterschiedlichen Abnutzungs- bzw.
Ermüdungsgraden gewartet oder ganz ausgewechselt werden. Dabei bleibt unberücksichtigt, in welcher Form diese Wartungseinheiten im vorausgegangenen Betrieb belastet wurden. Hier können deutliche Unterschiede ausgemacht werden bezüglich der Abnutzung und Ermüdung, die durch eine unterschiedliche Einsatzdauer, die Art der Zuladung, die Charakteristika der zurückgelegten
Strecken, unterschiedliche klimatische Voraussetzungen und durch Unterschiede im individuellen Fahrverhalten bewirkt werden. Eine pauschale Annahme von Wartungsintervallen geht von einer gewissen Mittelung dieser Belastungen aus. Dabei werden jedoch häufig Wartungseinheiten zu früh ausgetauscht oder es kommt zu Fahrzeugausfällen, weil ungewöhnlich stark belastete Bauteile innerhalb des üblichen Wartungsintervalls ausfallen.
Eine Einzelfallentscheidung über das Ersetzen von Wartungseinheiten setzt eine regelmäßige Inspektion und meist eine Freilegung oder den Ausbau der jeweiligen Wartungseinheit voraus. Dies stellt gegenüber der Festsetzung von starren
Wartungsintervallen einen erheblichen Mehraufwand dar. Zusätzlich stützt sich eine Entscheidung über den Austausch von Wartungseinheiten meist nur auf ein
BESTATIGUNGSKOPIE äußeres Erscheinungsbild in Verbindung mit dem subjektiven Gesamteindruck des Kraftfahrzeugs. Es hängt somit vom Inspizierenden ab, wie treffend das Ausfallrisiko einer bestimmten Wartungseinheit eingeschätzt wird. Gleichwohl fehlen auch bei großer Erfahrung für eine präzise Beurteilung in den meisten Fällen Informationen über die tatsächliche Belastungsgeschichte der
Wartungseinheit. Bei komplexen Baugruppen, wie z.B. Fahrzeuggetrieben, sind zusätzlich die Bauteile in der Regel nicht zugänglich, wodurch keine Möglichkeit für eine visuelle Beurteilung besteht.
Der Erfindung liegt die Aufgabe zugrunde, ein Verfahren zur Bestimmung von
Wartungsintervallen für Kraftfahrzeugbaugruppen anzugeben, das die oben beschriebenen Nachteile pauschaler Wartungsintervalle oder subjektiver Einzelfallentscheidungen überwindet. Das Verfahren soll es ermöglichen, eine Wartung möglichst gut dem tatsächlichen Verschleißgrad und der daraus resultierenden Ausfallswahrscheinlichkeit anzupassen. Gleichzeitig soll das
Verfahren möglichst einfach mit bereits bestehenden elektronischen Steuerungskomponenten von Kraftfahrzeugen zu realisieren sein.
Die Erfinder haben erkannt, dass die Intervalle, nach denen Wartungseinheiten inspiziert oder ausgetauscht werden müssen, durch ein mehrstufiges Verfahren in geeigneter Art und Weise zu ermitteln sind.
In einer ersten Stufe des Verfahrens werden die relevanten Belastungen auf eine Wartungseinheit analysiert und das Ausfallverhalten, welches mit diesen Belastungen verbundenen ist, durch Versuche und Berechnungen, insbesondere
Korrelationsrechnungen, ermittelt. Hierbei können unterschiedliche Kriterien für den Ausfall einer Wartungseinheit festgelegt werden, wie beispielsweise nicht zulässiger Verschleiß, Bruch, Verformung oder auch eine nicht tolerierbare Funktionsänderung.
Das Ergebnis dieser ersten Stufe des Verfahrens ist ein Kennfeld, in dem das Ausfallverhalten in Abhängigkeit der unterschiedlichen Belastungshöhe und Belastungshäufigkeit dargestellt wird. Je nach Auswahl der relevanten Belastungen wird das Ausfallverhalten durch ein Kennfeld mit einem oder mehreren Parametern repräsentiert.
In der zweiten Stufe des Verfahrens werden die im Fahrbetrieb auftretenden
Belastungen auf die Wartungseinheit ermittelt. Im einfachsten Fall handelt es sich hierbei um die Erfassung der Häufigkeit des Auftretens einer bestimmten Belastung. Vielfach wird jedoch ein verfeinertes Verfahren notwendig, um die auftretenden Belastungen hinreichend genau erfassen zu können, insbesondere wenn es sich um mehrere relevante Belastungsfaktoren handelt oder wenn dynamische Effekte zu berücksichtigen sind.
Hierfür kann eine Einteilung der Belastung in Klassen und eine davon ausgehende Zählung der schädigungsrelevanten Ereignisse für jede diese Klassen durchgeführt werden. Diese Zählung kann auf unterschiedliche Art und Weise bewirkt werden, etwa durch die Bestimmung der Verweildauer in der jeweiligen Klasse, die Überschreitungshäufigkeit der Klassengrenze oder die Umkehr der Belastung in der jeweiligen Klasse. Als Ergebnis der zweiten Verfahrensstufe entsteht ein Belastungskollektiv, welches repräsentativ für die Beanspruchung der Wartungseinheit ist.
In der dritten Stufe des Verfahrens wird das im Fahrbetrieb ermittelte Belastungskollektiv in geeigneter Weise mit dem aus der ersten Stufe bekannten Ausfallverhalten der Wartungseinheit verrechnet. Das Ergebnis ist eine abstrakte Größe, die als Schadenssumme bezeichnet wird. Diese Schadenssumme, die im laufenden Betrieb zunimmt und auf einfache Art und Weise abgespeichert werden kann, ist im erfindungsgemäßen Verfahren die Kenngröße, die zu einer Inspektion einer Wartungseinheit führt, unter der Bedingung, dass die Schadenssumme eine bestimmte kritische Schwelle überschreitet. Die kritische Schwelle kann durch Kenntnis des Ausfallverhaltens aus der ersten
Stufe des Verfahrens festgelegt werden. Nachteilig wirken sich hierbei aber die Unsicherheiten aus, die sowohl aus den Korrelationsberechungen und der Kennfeldfestlegung als auch aus den vereinfachten Versuchsdurchführungen zur Ermittelung des Ausfallverhaltens resultieren. Die Ermittelung eines zur Praxis repräsentativen Ausfallverhaltens erfordert einen hohen Versuchsaufwand und ist nicht immer zufriedenstellend durchführbar.
Es schließt sich daher eine vierte Stufe des erfindungsgemäßen Verfahrens an, wonach durch eine Reihe von Felddaten das Ausfallverhalten der Wartungseinheiten in der Praxis ermittelt werden kann. Dazu werden die im Feld erreichten Schadenssummen ermittelt und mit den Versuchsergebnissen aus der ersten Verfahrensstufe verglichen. Anpassungen an das reale Ausfallverhalten können entweder durch Änderungen der Ermittlung der Schadenssumme im elektronischen Steuerungsgerät oder durch Verlegung der kritischen Schwelle der Schadenssumme vorgenommen werden.
Mit Kenntnis der Schadenssumme wird jeder Wartungseinheit eine mit geringem
Aufwand zu speichernde und zu verarbeitende Größe zugeordnet, die auf vereinfachte, aber dennoch hinreichend präzise Art und Weise, die tatsächliche Belastung auf das jeweilige Bauteil berücksichtigt und den Schädigungsgrad ermittelt. Diese Kenngröße der Schädigung erlaubt es, die Inspektion innerhalb eines deutlich besser angepassten Wartungsintervalls durchzuführen. Daraus ergibt sich eine deutlich verbesserte Festlegung von Wartungsintervallen mit einer "deutlich geringeren Bandbreite, innerhalb derer aus Kostengründen auf frühzeitige Inspektionen verzichtet und gleichzeitig die Ausfallwahrscheinlichkeit auf ein Minimum reduziert werden kann.
Die Erfindung ist anhand der Zeichnungen näher erläutert. Darin ist im einzelnen folgendes dargestellt:
Fig. 1 zeigt ein Ablaufschema des erfindungsgemäßen Verfahrens zur Wartungsoptimierung in einem Steuerungsgerät eines Fahrzeugs. Fig. 2 zeigt schematisch die Unterteilung einer Kraftfahrzeugbaugruppe in
Wartungseinheiten am Beispiel eines automatischen Getriebes.
Fig. 3 zeigt schematisch den Zusammenhang zwischen der Höhe und der Häufigkeit der Belastung auf eine Wartungseinheit und dem
Ausfallverhalten.
Fig. 4 zeigt beispielhaft die Einteilung einer Belastung auf eine
Wartungseinheit in nach der Belastungshöhe gestaffelten Klassen in Verbindung mit der Häufigkeit des Auftretens einer entsprechenden Belastung. i
Fig. 5 zeigt beispielhaft die Verknüpfung von Lastkollektiv und
Ausfallverhalten zur Bestimmung der Schadenssumme.
Fig. 6: zeigt beispielhaft den Zählvorgang zur Erstellung eines
Belastungskolletivs.
Fig. 7 zeigt beispielhaft die Ausfallwahrscheinlichkeit zweier Wartungseinheiten in Abhängigkeit der Schadenssumme sowie die
Festlegung eines kritischen Schwellwerts für eine der Wartungseinheiten.
Figur 2 zeigt in schematisch stark vereinfachter Art und Weise die Wartungseinheiten (W1 - W7) eines automatischen Getriebes, das im Folgenden exemplarisch zur Veranschaulichung der Erfindung herangezogen wird. Die in Figur 2 dargestellte Aufteilung der Wartungseinheiten ist ebenfalls nur beispielhaft. Sie wird sich in der Praxis durch die Bauart der Kraftfahrzeugbaugruppen ergeben, wodurch auch die Vorgehensweise bei Wartungsarbeiten festgelegt ist. So lassen sich aus konstruktiven Gründen nur bestimmte Einheiten als Ganzes inspizieren oder ersetzen, wobei hier die Einbaulage und die Wechselwirkung mit anderen Wartungseinheiten eine wichtige Rolle spielt. Eine weitere Einteilung in Wartungseinheiten wird sich aus der Art der Belastung während des Betriebes ergeben und den daraus resultierenden Abnutzungserscheinungen bzw. der Ermüdung dieses Bauteils.
In Anwendung des erfindungsgemäßen Verfahrens zur Festlegung von
Wartungsintervallen kann die Einteilung von Kraftfahrzeugbaugruppen in Wartungseinheiten auch so vorgenommen werden, dass die im Folgenden dargestellte Zuordnung von Belastungen zu Schadenssummen in geeigneter Art und Weise durchgeführt werden kann. Das heißt, die Art der Belastung auf eine Wartungseinheit sollte möglichst eindeutig klassifizierbar sein.
Ausgangspunkt für die Bestimmung der Belastung auf eine Wartungseinheit sind die Betriebsdaten des Fahrzeugs. Hierunter fallen sensorische Daten, beispielsweise über Drehzahlen, Drehmomente, Temperaturen unterschiedlicher Fahrzeugkomponenten, aber auch fahrdynamische Daten, die Fahrzustände charakterisieren. Ferner zählen auch Gebersignale zu den Betriebsdaten, die dem jeweiligen Fahrerwunsch, etwa nach Beschleunigung, entsprechen. Sensorische Daten und Gebersignale stehen in heutigen Fahrzeugen über Kommunikationsnetze, etwa den CAN-Bus, zur Verfügung und dienen der Fahrzeugsteuerung, wie beispielsweise dem Optimieren des Schaltverhaltens in automatischen Getrieben. Unter dem Begriff Betriebsdaten werden nachfolgend Buch alle Informationen über das Fahrzeug, seine Zuladung und die Fahrzeugkomponenten verstanden, die typischerweise in Steuergeräten abgelegt und über die genannten Kommunikationsverbindungen zugänglich sind. Beispielsweise handelt es sich hierbei um Kennlinien des Motors, des Getriebes, der Achs- und Getriebeübersetzungen sowie Massenträgheitsmomente etc.
Ausgehend von den Betriebsdaten können die auf die jeweiligen Wartungseinheiten einwirkenden Belastungen abgeschätzt werden. Hierfür müssen im Steuergerät der Wartungseinheiten oder der Kraftfahrzeugbaugruppen die zu den Betriebsdaten oder einem Teil dieser Daten zugeordneten Belastungen abgespeichert sein. Die Belastungswirkungen ergeben sich aus der Wirkung von Drehmoment, Drehzahl, Druck, Temperatur auf die Wartungseinheit und den daraus resultierenden Effekten, wie etwa Reibung, Spannung oder Verformung. Eine solche Zuordnung zwischen Betriebsdaten und Belastung ist für jede Wartungseinheit anzugeben und wird vom Hersteller der Wartungseinheit als Belastungsmodell festgesetzt. Diese zugeordneten Belastungsdaten können auch für alle Wartungseinheiten in einem zentralen Steuergerät abgelegt sein.
Für den ersten Schritt des erfindungsgemäßen Verfahrens ist es notwendig, mit Belastungstests einen quantitativen Zusammenhang zwischen Belastung und Ausfallswahrscheinlichkeit herzustellen. Dabei handelt es sich vielfach um
Belastungstests mit Wiederholungen auf einem bestimmten Belastungsniveau bis zum Ausfall in Kombination mit Korrelationsberechnungen. Im einfachsten Fall wird die Anzahl von Belastungsereignissen, dies kann beispielsweise bei einem Getriebe die Anzahl von Gangwechseln sein, mit dem Ausfallsverhalten verknüpft. Figur 3 zeigt in schematisch vereinfachter Art und Weise das Streuband des
Ausfallverhaltens bei einer ausgewählten Belastung im Verhältnis zur Belastungshöhe und zur Häufigkeit, mit der diese auftritt. Der schraffierte Bereich in Figur 2 erstreckt sich von einer unteren Schwelle, bei der die Wahrscheinlichkeit, dass ein gegebenes Paar aus Belastungshöhe und Belastungshäufigkeit zu einem Ausfall führt, bei ungefähr 1 % liegt, zu einer oberen Schwelle, welche entsprechend dadurch gekennzeichnet ist, dass die -Wahrscheinlichkeit des Ausfalls bei 99 % liegt. Diese Kurven können natürlich nur näherungsweise angegeben werden und weisen je nach Art der Bestimmung und der Anzahl und Genauigkeit der hierfür durchgeführten Tests eine gewisse Streubreite auf. Somit ist die Festlegung einer Schwelle, die repräsentativ für das
Ausfallverhalten steht, im Ermessen des Fachmanns und wird je nach Art oder Bedeutung der zugeordneten Fahrzeugbaugruppe auf die sichere Seite zu geringeren Ausfallwahrscheinlichkeiten, oder, falls dies tolerierbar ist, in Richtung höherer Ausfallwahrscheinlichkeit verschoben werden. In Figur 3 wird zur Illustration diese, im Folgenden als kritische Ausfallschwelle 1 bezeichnete
Festlegung, bei einer Ausfallwahrscheinlichkeit von 50 % eingezeichnet und ist als gestrichelte Linie dargestellt. Ferner kann es vorteilhaft sein, dass diese kritische Ausfallschwelle nicht über das gesamte Kennfeld der gleichen Ausfallswahrscheinlichkeit zugeordnet wird. Ist beispielsweise aus Belastungsversuchen bekannt, dass das tatsächliche Ausfallverhalten statistisch stark schwankt, so kann die kritische Ausfallsschwelle in Bereichen großer Variationen um eine mittlere Ausfallswahrscheinlichkeit so korrigiert werden, dass die kritische Ausfallschwelle zu einer sicheren Seite verschoben wird. Im Wesentlichen wird das Ergebnis der ersten Stufe des erfindungsgemäßen Verfahrens somit darin bestehen, relevante Belastungen, die in der Akkumulation zum Ausfall führen, zu bestimmen und ihnen in einem Kennfeld eine kritische Ausfallschwelle zuzuordnen.
Zur Charakterisierung von Ermüdungserscheinungen bei Belastungsversuchen können zerstörungsfreie Messverfahren eingesetzt werden. Ein Beispiel hierfür ist das Röntgen-Refraktionsverfahren, mit dem sich aus der Belastung resultierende, mikrostrukturelle Defekte wie Mikrorisse nachweisen lassen. Auch Simulationen wiederholter Bauteilbelastungen, Schadensakkumulationsrechnungen und Plausibilitätsannahmen sind geeignet, um einen quantitativen Zusammenhang von Belastungsfaktoren und Schädigung herzustellen.
Entscheidend für den nachfolgenden zweiten Schritt des erfindungsgemäßen
Verfahrens ist es, die für eine Wartungseinheit relevanten Belastungen innerhalb -eines Zeitintervalls aus den Betriebsdaten zu bestimmen und in ein nach der Belastungshöhe gestaffeltes Belastungsmuster zu klassieren. Basierend auf dieser Einteilung kann nun eine Zählung der schädigungsrelevanten Ereignisse durchgeführt werden. Hierbei wird unter einer Zählung im weitesten Sinne das
Erfassen der Häufigkeit mit der eine Klasse entsprechende Belastung auftritt verstanden. Ein Beispiel hierfür ist eine Einteilung einer thermischen Belastung in mehrere Temperaturüberschreitungsstufen, so dass als Beispiel für eine ereignisgesteuerte Zählweise in einer einzelnen Klasse eine Temperaturüberschreitung von 90° erfasst wird, und die Häufigkeit, mit der diese
Belastung auftritt, gezählt wird. In einem verallgemeinerten Fall kann diese Häufigkeitserfassung einer Belastung in einer Klasse auch eine Bestimmung der Zeitdauer sein, über die eine der Klasse entsprechende Belastung auftritt. Eine weitere Möglichkeit, die Häufigkeit des Auftretens einer zu einer Klasse gehörenden Belastung festzuhalten, kann die Bestimmung der Überschreitungshäufigkeit der Klassengrenze in eine festgelegte oder eine beliebige Richtung oder die Umkehr der Belastung in der jeweiligen Klasse sein.
Als Resultat dieses zweiten Schritts entsteht somit eine Darstellung der Belastungshistorie in der Form eines Belastungskollektivs, wie es in schematisch vereinfachter Art und Weise in Figur 4 dargestellt ist. Gezeigt sind vier unterschiedliche Klassen I - IV mit ansteigender Belastungshöhe sowie eine entsprechende Zählung der den jeweiligen Klassen zugeordneten Belastungsereignisse.
Aus dem anschließenden Vergleich dieses Belastungskollektivs mit dem Ausfallverhalten bei derartiger Belastung in der dritten Stufe des erfindungsgemäßen Verfahrens ergibt sich die Festsetzung einer Zunahme der Schadenssumme zum entsprechenden Zeitintervall. An einem schematisch vereinfachten Beispiel, dargestellt in Figur 5, soll dies erläutert werden:
Das im Verfahrensschritt 1 bestimmte Ausfallverhalten ist in Figur 5 anhand von zwei Kurven dargestellt, die, in Abhängigkeit der Belastungshöhe und der Ηäufigkeit des Auftretens einer solchen Belastung, eine Ausfallwahrscheinlichkeit von 1 % und von 99 % angenähert beschreiben. Zusätzlich ist der Figur 5 das Belastungskollektiv der zweiten Verfahrensstufe hinzugefügt. Gestrichelt dargestellt ist die Häufigkeit Z\, mit der eine Belastung aus der höchsten
Belastungsklasse IV aufgetreten ist. Für diese Klasse wurde eine Wiederholzahl ZAI für diese Belastung bestimmt bis die kritische Ausfallsschwelle erreicht ist; hier wird exemplarisch eine Ausfallwahrscheinlichkeit von 1 % als kritische Ausfallschwelle angenommen. Demnach kann der bisherigen Wiederholungszahl in dieser Klasse eine Schadenssumme S zugerechnet werden, die sich aus dem
Quotienten Z|/ ZAI bestimmt. Entsprechend berechnet sich eine Zunahme der Schadenssumme als Zunahme der Belastungshäufigkeit ΔZ| um ΔS = ΔZ|/ZAI. Bei der in Figur 5 dargestellten progressiven Kurve für die Ausfallswahrscheinlichkeit resultiert, dass kleinere Belastungen zu einer geringeren Erhöhung der Schadenssumme führen, entsprechend stärker wird die Schadenssumme bei höheren Belastungen vergrößert. Zusätzlich ist es denkbar, dass Ausfallverhalten in Abhängigkeit von unterschiedlichen Belastungsparametern zu korrigieren. Dies kann beispielsweise bei erhöhter Temperatur, Druck usw. erfolgen. In diesen Fällen sind Lastkollektiv und Ausfallverhalten gesondert auszuwerten und die Ergebnisse der Schadensummenberechnung zusammenzuführen.
Als illustrierendes Ausführungsbeispiel wird ein durch Drehmomentschwankungen belastetes Getriebeteil betrachtet, das als Wartungseinheit ausgetauscht werden kann. Es wird ferner angenommen, dass aus den Betriebsdaten die Drehmomentesschwankungen bestimmt werden können oder diese zumindest indirekt über ein Modell des Getriebes und der Messung der antriebs- und abtriebsseitigen Drehmomente abgeschätzt werden können. Zunächst führt man eine Einteilung der Belastung in Klassen durch, wobei beispielsweise im vorliegenden Fall mehrere Schwellwerte für das Drehmoment gesetzt werden können und ein Ereignis einer Belastungsklasse dann hinzugefügt wird, wenn eine Überschreitung der Drehmomentschwelle vom niedrigeren zum höheren Drehmoment auftritt. Mögliche feinere Abstufungen und nicht-äquidistante
Schrittweiten in der Klassierung sind in Bereichen von Vorteil, in denen das Äusfallverhalten große Variationen bei kleinen Parameterveränderungen aufweist. Dies ist insbesondere in der Nähe von Maximalbelastungen der Fall.
Die Vorgehensweise zur Zählung von Belastungsereignissen in diesem illustrierenden Beispiel ist anhand von Figur 6 dargestellt. Gezeigt ist der zeitliche Verlauf des Drehmoments sowie vier Schwellwerte für das Drehmoment. Mit vertikalen Pfeilen ist jeweils eine Überschreitung einer dieser Schwellwerte und die entsprechende Zuordnung zu einer Belastungsklasse markiert.
Auf diese Art und Weise entsteht während des Betriebs ein Belastungskollektiv, welches mit dem aus der ersten Stufe des erfindungsgemäßen Verfahrens ermittelten Ausfallverhalten verrechnet wird. Die Erhöhung der Belastungsanzahl in einer Klasse führt zu einer Erhöhung der Schadenssumme, die sich wie oben dargestellt über den Quotient der tatsächlichen Belastung bzw. der tatsächlichen Belastungszunahme und der in dieser Klasse zugeordneten mittleren Belastungsanzahl bis zur kritischen Ausfallsschwelle bestimmt. Dieser Anteil der
Schadenssumme wird für jede Klasse berechnet, so dass sich die gesamte Schadenssumme für diese Wartungseinheit aus den Teilsummen zusammensetzt, die sich für die unterschiedlichen Klassen ergeben.
Die Schadenssumme einer Wartungseinheit kann aus unterschiedlichen Beiträgen und somit aus gewichteten Teilschadenssummen bestehen, wenn unterschiedliche, nicht zusammenwirkende Schädigungsmechanismen existieren, die nicht sinnvoll in einem einheitlichen Belastungsmuster kombinierbar sind. Dies gilt insbesondere, wenn die Belastungsfaktoren deutlich unterschiedliche Zeitkonstanten besitzen und damit die Zunahme der Teilschadenssummen mit verschiedenen Zeitintervallen erfasst werden. Auch eine Kombination von Dauerbelastungen und Belastungsereignissen ist durch die Summation von getrennt ermittelten Teilschadenssummen zu einer der Wartungseinheit zugeordneten Schadenssumme möglich.
Zusätzlich weist das erfindungsgemäße Verfahren eine vierte Stufe auf, in der zur Korrektur von Ungenauigkeiten in den vorangehenden Verfahrensschritten ein kritischer Schwellwert S für die Schadenssumme anhand von realen Felddaten gesetzt wird. Nach der Vorgehensweise entsprechend der Schritte 1 bis 3 des Verfahren, sollte die abstrakte Größe der Schadenssumme möglichst gut die tatsächliche Belastung auf eine Wartungseinheit und damit ihr Ausfallverhalten nachbilden. Demnach sollte bei der Aufzeichnung der Schadenssumme im Betrieb diese mit der Ausfallwahrscheinlichkeit in einem typischen Zusammenhang stehen, welcher schematisch in Figur 7 gezeigt ist. Hierbei werden zwei interpolierte Ausfallwahrscheinlichkeiten für das Bauteil A und das Bauteil B in
Abhängigkeit der Schadenssumme dargestellt. Kennzeichnend in beiden Fällen ist ein weitestgehend ausfallfreier Bereich für Schadenssummen unterhalb eines bestimmten Grenzwertes. Der kritische Schwellwert Sk für die Schadenssumme ist nun so zu wählen, dass er noch mit hoher Sicherheit in diesem ausfallfreien Bereich oder, sollte ein gewisses Ausfallrisiko bei einer Baueinheit tolerabel sein, zumindest gerade zu Beginn des Anstiegs der Ausfallwahrscheinlichkeit zu liegen kommt. Durch diese Festlegung des kritischen Schwellwertes Sk für die
Schadenssumme ist eine gewisse Fehlerkorrektur der vorangehenden Verfahrensschritte durchzuführen. Ferner kann bei deutlich abweichenden Ergebnissen bei Betrieb einer Vielzahl von gleichen Wartungseinheiten eine sehr einfache Korrektur von Wartungsintervallen und damit des Ausfallrisikos vorgenommen werden, in dem der kritische Schwellwert Sk für die
Schadenssumme angepasst wird.
Figur 1 fasst das erfindungsgemäße Verfahren zusammen. Es zeigt die vier Verfahrensstufen zur Bestimmung von Wartungsintervallen in der Ablaufreihenfolge, wie sie in einem Steuergerät eines Fahrzeugs realisiert werden können. Das Steuergerät steht in Verbindung mit der Sensorik des Fahrzeugs und den Steuerungs- und Regelungsdaten der Wartungseinheiten und empfängt femer Gebersignale. Im Steuergerät sind zusätzliche Fahrzeugdaten sowie Belastungsmodelle für die zu überwachenden Wartungseinheiten abgelegt. Wie im Ablaufschema dargestellt, werden externe und interne Informationen zu
Betriebsdaten verbunden. Im nachfolgenden Schritt, welcher der zweiten Stufe "des erfindungsgemäßen Verfahrens entspricht, werden diese Betriebsdaten klassiert. Hierbei ist es möglich, sowohl die aktuellen Betriebsdaten, wie auch solche aus einem bestimmten Zeitintervall, zur Klassierung zu verwenden. Das Resultat ist die Verarbeitung der zu den Wartungseinheiten gehörenden
Belastungshistorie zu jeweils zugeordneten Belastungskollektiven. Diese werden dann mit dem aus der ersten Verfahrensstufe bekannten Ausfallverhalten der Wartungseinheiten verknüpft, wobei im Steuergerät nur die entsprechenden Informationen über das Ausfallverhalten abgelegt sind und die entsprechenden Versuche und Korrelationsberechnungen unabhängig vom Steuergerät durchgeführt werden. Aus der Verbindung von Belastungskollektiv und Ausfallsverhalten wird im Steuergerät die abstrakte, möglichst der Belastungshistorie entsprechende Größe der Schadenssumme bestimmt. Dies entspricht der dritten Verfahrensstufe. Die anschließende vierte Verfahrensstufe dient dem Vergleich der Schadenssumme mit einem kritischen Schwellwert Sk. Bei einer Überschreitung dieses Werts ist ein Wartungsintervall vollendet und ein Kundendienst mit Wartung und eventuellem Austausch der entsprechenden
Wartungseinheit ist die Folge. Ist dies nicht sofort möglich, besteht zumindest eine der Reaktionsmöglichkeiten in einem Schonbetrieb der Wartungseinheit.
Die Verfahrensschritte, die im Kraftfahrzeug selbst durchgeführt werden, sind sehr einfach und können meist mit bereits zur Verfügung stehenden Steuergeräten vollzogen werden. Dies wird dadurch erreicht, indem die aufwendigen Verfahrensschritte der Erstellung eines Belastungsmodells, um aus den Betriebsdaten Belastungen abzuschätzen, der Vorgehensweise zur Klassierung von Belastungen in Belastungsmuster sowie zur Erstellung von Belastungskollektiven und zur Zuordnung der Belastungen zu einer
Schadenssummenzunahme auf Voruntersuchungen beruhen, deren Resultate fest in den Steuerungsrealisierungen programmiert werden können. Die Einfachheit der Abarbeitung des Verfahrens im Kraftfahrzeug selbst wird somit durch die Vorarbeit vor Inbetriebnahme erreicht. Dasselbe gilt auch für die vierte Verfahrensstufe, in der die aufwendige Bestimmung eines kritischen
Schwellwertes unabhängig vom Fahrzeug durchgeführt wird. Hierbei kann -vorteilhafter Weise das Verfahren durch den ständigen Vergleich mit Felddaten aus dem Kundendienst nachgeeicht werden. So ist es möglich bei jeder Serviceuntersuchung auch die kritischen Schwellwerte an die Erfahrungen anzupassen, die sich aus der Betreuung einer entsprechend großen
Fahrzeugflotte ergibt.
Nach einem Überschreiten des kritischen Schwellwerts der Schadenssumme sind in Figur 1 verschiedene Optionen angegeben. Darüber hinaus kann der Fahrer oder das Steuergerät beim Erreichen des kritischen Schwellwertes über eine drahtlose Verbindung das Servicecenter über den Ablauf eines Wartungsintervalls informieren. In einer vorteilhaften Ausgestaltung der Erfindung wird beim Erreichen der kritischen Schadenssumme der Betrieb des Bauteils nur noch in einem Schonmodus durchgeführt bzw. eine entsprechende Empfehlung wird dem Fahrer signalisiert.

Claims

Patentansprüche
1. Verfahren zur Bestimmung von Wartungsintervallen für Kraftfahrzeugbaugruppen, die wenigstens eine Wartungseinheit umfassen; 1.1 jeder Wartungseinheit ist eine Schadenssumme zugeordnet, deren Wert bei
Betrieb des Kraftfahrzeugs zunimmt;
1.2 aus den Betriebsdaten des Fahrzeugs oder aus einem Teil dieser Daten wird in einem gewählten Zeitintervall die auf eine Wartungseinheit wirkende Belastung bestimmt oder abgeschätzt und in unterschiedliche Klassen eines Belastungsmusters eingeteilt;
1.3 aus dem Vergleich des Belastungsmusters eines Zeitintervalls mit gespeicherten Daten des Ausfallverhaltens der Wartungseinheit wird die Zunahme der Schadenssumme für dieses Zeitintervall berechnet;
1.4 das Ende des Wartungsintervalls für eine Wartungseinheit ist dann erreicht, wenn die zugeordnete Schadenssumme einen bestimmten kritischen
Schwellwert überschreitet.
2. Verfahren nach Anspruch 1 , dadurch gekennzeichnet, dass die Zeitintervalle eine regelmäßige Dauer aufweisen, in denen die Klassierung der auf eine Wartungseinheit wirkenden Belastung in Belastungsmuster vorgenommen wird.
3. Verfahren nach Anspruch 2, dadurch gekennzeichnet, dass die Länge der Zeitintervalle an die jeweilige Wartungseinheit angepasst wird.
4. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass die Zeitintervalle unterschiedlich sind, in denen die Einteilung der auf eine Wartungseinheit wirkenden Belastung in Belastungsmuster vorgenommen wird und ihr Beginn und ihre Dauer durch das Auftreten definierter Betriebszustände bestimmt wird.
5. Verfahren nach Anspruch 1 , dadurch gekennzeichnet, dass als Daten zum Ausfallverhalten für jede Klasse des Belastungsmusters die Anzahl von Wiederholungen mit einer der Klasse entsprechenden Belastung bis zum Erreichen einer festgelegten Ausfallwahrscheinlichkeit abgespeichert wird.
6. Verfahren nach Anspruch 5, dadurch gekennzeichnet, dass sich beim Auftreten eines Belastungsereignisses, welches einer Klasse des Belastungsmusters zugeordnet werden kann, die Schadenssumme einer Wartungseinheit um den Kehrwert der Anzahl von Wiederholungen bis zum Erreichen einer festgelegten Ausfallwahrscheinlichkeit erhöht.
7. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 6, dadurch gekennzeichnet, dass die Schadenssumme einer Wartungseinheit aus Teilschadenssummen besteht, die den einzelnen Klassen des Belastungsmusters zugeordnet sind.
8. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 7, dadurch gekennzeichnet, dass der kritische Schwellwert aus der Ausfallwahrscheinlichkeit der Wartungseinheit in Abhängigkeit der zugeordneten Schadenssumme bestimmt wird.
"9. Verfahren nach Anspruch 8, dadurch gekennzeichnet, dass der kritische Schwellwert der Schadenssumme so gewählt wird, dass die Ausfallswahrscheinlichkeit unterhalb eines bestimmten Wertes bleibt.
10. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 9, dadurch gekennzeichnet, dass die Schadenssummen der Wartungseinheiten einer Kraftfahrzeugbaugruppe in einem Steuergerät gespeichert werden, die der Kraftfahrzeugbaugruppe zugeordnet ist.
11. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 9, dadurch gekennzeichnet, dass die Schadenssummen der Wartungseinheiten aller Kraftfahrzeugbaugruppen in einem zentralen Steuergerät gespeichert werden.
12. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 11 , dadurch gekennzeichnet, dass der Fahrzeugbetrieb in Abhängigkeit der Schadenssummen angepasst wird.
13. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 12, dadurch gekennzeichnet, dass die Schadenssummen der Wartungseinheiten für Inspektionen ausgelesen werden kann.
14. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 13, dadurch gekennzeichnet, dass bei einer bestimmten Schadenssumme ein Warnhinweis ausgelöst wird.
15. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 14, dadurch gekennzeichnet, dass das Verfahren für Wartungseinheiten in einem automatischen Getriebe verwendet wird.
16. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 15, dadurch gekennzeichnet, dass das Verfahren für Wartungseinheiten in einem Antriebssystem verwendet wird.
17. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 16, dadurch gekennzeichnet, dass das Verfahren für Wartungseinheiten in einem Bremssystem verwendet wird.
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