EA025073B1 - Способ и система определения характеристик гидроразрыва с использованием данных о микросейсмических событиях - Google Patents
Способ и система определения характеристик гидроразрыва с использованием данных о микросейсмических событиях Download PDFInfo
- Publication number
- EA025073B1 EA025073B1 EA201391505A EA201391505A EA025073B1 EA 025073 B1 EA025073 B1 EA 025073B1 EA 201391505 A EA201391505 A EA 201391505A EA 201391505 A EA201391505 A EA 201391505A EA 025073 B1 EA025073 B1 EA 025073B1
- Authority
- EA
- Eurasian Patent Office
- Prior art keywords
- planes
- plane
- microseismic data
- points
- angle
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 12
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 title abstract 2
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 claims 6
- 238000000342 Monte Carlo simulation Methods 0.000 claims 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims 2
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 claims 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/28—Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
- G01V1/288—Event detection in seismic signals, e.g. microseismics
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V2210/00—Details of seismic processing or analysis
- G01V2210/10—Aspects of acoustic signal generation or detection
- G01V2210/12—Signal generation
- G01V2210/123—Passive source, e.g. microseismics
- G01V2210/1234—Hydrocarbon reservoir, e.g. spontaneous or induced fracturing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Geophysics (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geology (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Geometry (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
- Investigating Strength Of Materials By Application Of Mechanical Stress (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
- Complex Calculations (AREA)
- Medicines Containing Antibodies Or Antigens For Use As Internal Diagnostic Agents (AREA)
- Lubricants (AREA)
Abstract
В изобретении представлены системы и способы определения характеристик гидроразрыва с использованием данных о микросейсмических событиях для выявления ориентаций подземных трещин, расстояний между подземными трещинами и углов падения плоскостей подземных трещин.
Description
(57) В изобретении представлены системы и способы определения характеристик гидроразрыва с использованием данных о микросейсмических событиях для выявления ориентаций подземных трещин, расстояний между подземными трещинами и углов падения плоскостей подземных трещин.
025073 Β1
Claims (18)
1. Способ определения характеристик гидроразрыва с использованием данных о микросейсмических событиях и их соответствующих местоположениях, содержащий этапы, на которых выявляют при помощи процессора компьютера один или более углов простирания по усредненным точкам микросейсмических данных, относящихся к одной или нескольким совокупностям плоскостей, и неопределенности их ориентаций, причем указанные один или более углов простирания имеют большее количество усредненных точек микросейсмических данных при соответствующем угле простирания, чем количество усредненных точек микросейсмических данных при других соответствующих углах простирания;
определяют местоположение каждой плоскости в каждой совокупности плоскостей; и выполняют статистический анализ для каждой совокупности плоскостей с общим выявленным углом простирания для выявления неопределенности, связанной с ориентацией соответствующей совокупности подземных трещин, расстоянием между подземными трещинами соответствующей совокупности подземных трещин и углом падения плоскостей соответствующей совокупности подземных трещин.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что дополнительно включает в себя этап, на котором задают исходную ориентацию плоскости, причем эта ориентация плоскости содержит угол простирания и угол падения.
3. Способ по п.2, отличающийся тем, что включает в себя этап, на котором выявляют выявленные углы простирания по усредненным точкам микросейсмических данных, относящихся к одной или нескольким совокупностям плоскостей, и неопределенности их ориентации, причем для этого выполняют следующие этапы:
создают плоскость, имеющую вектор нормали и проходящую через среднее местоположение всех точек микросейсмических данных для ориентаций плоскости;
рассчитывают кратчайшее расстояние от каждой точки микросейсмических данных до плоскости; создают совокупность плоскостей, параллельных указанной плоскости, причем каждая плоскость в указанной совокупности плоскостей пересекает объемную область, представленную неопределенностью местоположения каждой точки микросейсмических данных;
подсчитывают количество плоскостей в указанной совокупности плоскостей и точки микросейсмических данных, контактирующие с плоскостями в указанной совокупности плоскостей;
рассчитывают усредненные точки микросейсмических данных, контактирующие с каждой плоскостью в указанной совокупности плоскостей, для каждой ориентаций плоскостей в указанной совокупности плоскостей;
увеличивают угол простирания или угол падения указанной плоскости на 1°; и повторяют все предыдущие этапы, пока угол простирания не станет равным 0 или 360°, а угол падения не станет равным 0 или 90°.
4. Способ по п.3, отличающийся тем, что определяют угол падения для каждой совокупности плоскостей и местоположение каждой плоскости в каждой совокупности плоскостей, причем для этого выполняют следующие этапы:
повторяют все этапы по п.3 при каждом выявленном угле простирания для каждого соответствующего угла падения;
находят в каждой совокупности созданных плоскостей плоскость, имеющую максимальное количество пересечений с точками микросейсмических данных, и определяют ее местоположение;
рассчитывают весовой коэффициент контакта между точками микросейсмических событий и плоскостью, имеющей максимальное количество пересечений с точками микросейсмических данных;
удаляют точки микросейсмических данных, контактирующие с плоскостью, имеющей максимальное количество пересечений с точками микросейсмических данных; и повторяют все предыдущие этапы до тех пор, пока не останется ни одной плоскости, имеющей максимальное количество пересечений с точками микросейсмических данных и контактирующей с тремя
- 9 025073 или большим количеством точек микросейсмических данных.
5. Способ по п.1, отличающийся тем, что неопределенность ориентации одной или нескольких совокупностей плоскостей определяют при помощи статистического анализа по методу Монте-Карло.
6. Способ по п.4, отличающийся тем, что неопределенность, связанную с ориентацией каждой совокупности подземных трещин, расстоянием между подземными трещинами в каждой совокупности подземных трещин и углом падения плоскости каждой совокупности подземных трещин, рассчитывают с учетом весового коэффициента контакта для каждой совокупности плоскостей и точек микросейсмических данных, связанных с каждой совокупностью плоскостей.
7. Способ по п.4, отличающийся тем, что расчет весового коэффициента контакта основывается на следующих параметрах: неопределенность местоположения каждой точки микросейсмических данных, кратчайшее расстояние от каждой точки микросейсмических данных до плоскости, числовое взвешенное значение, выражающее моментную магнитуду, связанную с каждой точкой микросейсмических данных
8. Способ по п.4, отличающийся тем, что весовой коэффициент контакта назначают каждой соответствующей точке микросейсмических данных.
9. Способ по п.1, отличающийся тем, что дополнительно включает в себя этап, на котором отображают статистический анализ.
10. Носитель программного обеспечения для длительного хранения данных, физически содержащий выполняемые компьютером команды для определения характеристик гидроразрыва с использованием данных о микросейсмических событиях и их соответствующих местоположениях, причем данные команды при их выполнении выявляют один или более углов простирания по усредненным точкам микросейсмических данных, относящихся к одной или нескольким совокупностям плоскостей и неопределенности их ориентации, причем указанные один или более углов простирания имеют большее количество усредненных точек микросейсмических данных при соответствующем угле простирания, чем количество усредненных точек микросейсмических данных при других соответствующих углах простирания;
определяют местоположение каждой плоскости в каждой совокупности плоскостей; и выполняют статистический анализ для каждой совокупности плоскостей с общим выявленным углом простирания для выявления неопределенности, связанной с ориентацией соответствующей совокупности подземных трещин, расстоянием между подземными трещинами соответствующей совокупности подземных трещин и углом падения плоскостей соответствующей совокупности подземных трещин.
11. Носитель программного обеспечения по п.10, согласно командам которого задают исходную ориентацию плоскости, причем эта ориентация плоскости содержит угол простирания и угол падения.
12. Носитель программного обеспечения по п.11, обеспечивающий выявление выявленных углов простирания по усредненным точкам микросейсмических данных, относящихся к одной или нескольким совокупностям плоскостей, и неопределенности их ориентации, путем выполнения этапов, на которых создают плоскость, имеющую вектор нормали и проходящую через среднее местоположение всех точек микросейсмических данных для ориентации плоскости;
рассчитывают кратчайшее расстояние от каждой точки микросейсмических данных до плоскости; создают совокупность плоскостей, параллельных указанной плоскости, причем каждая плоскость в указанной совокупности плоскостей пересекает объемную область, представленную неопределенностью местоположения каждой точки микросейсмических данных;
подсчитывают количество плоскостей в указанной совокупности плоскостей и точки микросейсмических данных, контактирующие с плоскостями в указанной совокупности плоскостей;
рассчитывают усредненные точки микросейсмических данных, контактирующие с каждой плоскостью в указанной совокупности плоскостей, для каждой ориентаций плоскостей в указанной совокупности плоскостей;
увеличивают угол простирания или угол падения указанной плоскости на 1°; и повторяют все предыдущие этапы, пока угол простирания не станет равным 0 или 360°, а угол падения не станет равным 0 или 90°.
13. Носитель программного обеспечения по п.12, обеспечивающий определение угла падения для каждой совокупности плоскостей и местоположения каждой плоскости в каждой совокупности плоскостей, путем выполнения этапов, на которых повторяют все этапы по п.12 при каждом выявленном угле простирания для каждого соответствующего угла падения;
находят в каждой совокупности созданных плоскостей плоскость, имеющую максимальное количество пересечений с точками микросейсмических данных, и определяют ее местоположение;
рассчитывают весовой коэффициент контакта между точками микросейсмических событий и плоскостью, имеющей максимальное количество пересечений с точками микросейсмических данных;
удаляют точки микросейсмических данных, контактирующие с плоскостью, имеющей максимальное количество пересечений с точками микросейсмических данных; и повторяют все предыдущие этапы, пока не останется ни одной плоскости, имеющей максимальное количество пересечений с точками микросейсмических данных и контактирующей с тремя или большим
- 10 025073 количеством точек микросейсмических данных.
14. Носитель программного обеспечения по п.10, в котором неопределенность ориентации одной или нескольких совокупностей плоскостей определяют согласно содержащимся на нем программам при помощи статистического анализа по методу Монте-Карло.
15. Носитель программного обеспечения по п.13, в котором неопределенность, связанную с ориентацией каждой совокупности подземных трещин, расстоянием между подземными трещинами в каждой совокупности подземных трещин и углом падения плоскости каждой совокупности подземных трещин, рассчитывают согласно содержащимся на нем программам с учетом весового коэффициента для каждой совокупности плоскостей и точек микросейсмических данных, связанных с каждой совокупностью плоскостей.
16. Носитель программного обеспечения по п.13, в котором расчет весового коэффициента контакта основывается на следующих параметрах: неопределенность местоположения каждой точки микросейсмических данных, кратчайшее расстояние от каждой точки микросейсмических данных до плоскости, числовое взвешенное значение, выражающее моментную магнитуду, связанную с каждой точкой микросейсмических данных.
17. Носитель программного обеспечения по п.13, в котором весовой коэффициент контакта назначают каждой соответствующей точке микросейсмических данных.
18. Носитель программного обеспечения по п.10 дополнительно включает в себя этап, на котором отображают статистический анализ.
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PCT/US2011/032741 WO2012141720A1 (en) | 2011-04-15 | 2011-04-15 | Systems and methods for hydraulic fracture characterization using microseismic event data |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| EA201391505A1 EA201391505A1 (ru) | 2014-03-31 |
| EA025073B1 true EA025073B1 (ru) | 2016-11-30 |
Family
ID=47009618
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| EA201391505A EA025073B1 (ru) | 2011-04-15 | 2011-04-15 | Способ и система определения характеристик гидроразрыва с использованием данных о микросейсмических событиях |
Country Status (9)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US9009010B2 (ru) |
| EP (1) | EP2697734B1 (ru) |
| CN (1) | CN103548032B (ru) |
| AU (1) | AU2011365515B2 (ru) |
| BR (1) | BR112013026513A2 (ru) |
| CA (1) | CA2831251A1 (ru) |
| EA (1) | EA025073B1 (ru) |
| MX (1) | MX2013012009A (ru) |
| WO (1) | WO2012141720A1 (ru) |
Families Citing this family (25)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CA2743611C (en) * | 2011-06-15 | 2017-03-14 | Engineering Seismology Group Canada Inc. | Methods and systems for monitoring and modeling hydraulic fracturing of a reservoir field |
| US9377547B2 (en) * | 2012-10-05 | 2016-06-28 | Halliburton Energy Services, Inc. | Analyzing fracture stratigraphy |
| US9417348B2 (en) | 2012-10-05 | 2016-08-16 | Halliburton Energy Services, Inc. | Updating microseismic histogram data |
| US20150355354A1 (en) * | 2013-01-14 | 2015-12-10 | Westerngeco Llc | Method of analyzing seismic data |
| US8960280B2 (en) * | 2013-01-23 | 2015-02-24 | Microseismic, Inc. | Method for determining fracture plane orientation using passive seismic signals |
| US9612359B2 (en) * | 2013-06-12 | 2017-04-04 | Baker Hughes Incorporated | Generation of fracture networks using seismic data |
| US9903189B2 (en) | 2013-08-26 | 2018-02-27 | Halliburton Energy Services, Inc. | Real-time stimulated reservoir volume calculation |
| US9529103B2 (en) | 2013-08-26 | 2016-12-27 | Halliburton Energy Services, Inc. | Identifying overlapping stimulated reservoir volumes for a multi-stage injection treatment |
| US9551208B2 (en) * | 2013-08-26 | 2017-01-24 | Halliburton Energy Services, Inc. | Identifying uncertainty associated with a stimulated reservoir volume (SRV) calculation |
| US9523275B2 (en) | 2013-08-26 | 2016-12-20 | Halliburton Energy Services, Inc. | Identifying an axis of a stimulated reservoir volume for a stimulation treatment of a subterranean region |
| US9529104B2 (en) | 2013-08-26 | 2016-12-27 | Halliburton Energy Services, Inc. | Indentifying a stimulated reservoir volume from microseismic data |
| US10006271B2 (en) | 2013-09-26 | 2018-06-26 | Harris Corporation | Method for hydrocarbon recovery with a fractal pattern and related apparatus |
| FR3012623B1 (fr) * | 2013-10-31 | 2017-02-17 | Cgg Services Sa | Systeme et procede pour analyser des evenements microsismiques en utilisant des groupes |
| WO2015167502A1 (en) * | 2014-04-30 | 2015-11-05 | Halliburton Energy Services, Inc. | Bin constraints for generating a histogram of microseismic data |
| WO2015178885A1 (en) * | 2014-05-19 | 2015-11-26 | Halliburton Energy Services, Inc. | Identifying an error bound of a stimulated reservoir volume of a subterranean region |
| WO2015178931A1 (en) | 2014-05-23 | 2015-11-26 | Halliburton Energy Services, Inc. | Enhancing reservoir characterization using real-time srv and fracture evolution parameters |
| WO2016039773A1 (en) | 2014-09-12 | 2016-03-17 | Halliburton Energy Services, Inc. | Analysis of microseismic supported stimulated reservoir volumes |
| WO2016060641A1 (en) * | 2014-10-13 | 2016-04-21 | Halliburton Energy Services, Inc. | Improved data-driven estimation of stimulated reservoir volume |
| US10197704B2 (en) | 2014-12-19 | 2019-02-05 | Baker Hughes, A Ge Company, Llc | Corrective scaling of interpreted fractures based on the microseismic detection range bias correction |
| CN105137488B (zh) * | 2015-09-30 | 2018-04-17 | 河北煤炭科学研究院 | 基于人工注液的地下水流场描述方法 |
| EP3374596B1 (en) * | 2015-11-10 | 2023-06-07 | Landmark Graphics Corporation | Fracture network triangle mesh adjustment |
| US10267132B2 (en) * | 2015-12-21 | 2019-04-23 | Baker Hughes, A Ge Company, Llc | Eliminating discrete fracture network calculations by rigorous mathematics |
| CN105629309B (zh) * | 2015-12-30 | 2017-12-12 | 河北煤炭科学研究院 | 钻孔注浆浆液空间扩散范围及路径描述方法 |
| CN111175816B (zh) * | 2020-01-06 | 2022-04-15 | 中国石油化工股份有限公司 | 油藏改造实时构建微地震裂缝网络的方法及装置 |
| CN112502700B (zh) * | 2020-12-03 | 2022-03-01 | 西南石油大学 | 一种深层复杂构造页岩非均匀应力场分布的计算方法 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20050060099A1 (en) * | 2003-09-15 | 2005-03-17 | Sorrells Gordon G. | Methods and systems for determining the orientation of natural fractures |
| US20100307755A1 (en) * | 2009-06-05 | 2010-12-09 | Schlumberger Technology Corporation | Method and apparatus for efficient real-time characterization of hydraulic fractures and fracturing optimization based thereon |
| US20110029291A1 (en) * | 2009-07-31 | 2011-02-03 | Xiaowei Weng | Method for fracture surface extraction from microseismic events cloud |
Family Cites Families (25)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4698759A (en) | 1985-03-28 | 1987-10-06 | The United States Of America As Represented By The United States Department Of Energy | Process for structural geologic analysis of topography and point data |
| FR2725814B1 (fr) | 1994-10-18 | 1997-01-24 | Inst Francais Du Petrole | Methode pour cartographier par interpolation, un reseau de lignes, notamment la configuration de failles geologiques |
| FR2725794B1 (fr) | 1994-10-18 | 1997-01-24 | Inst Francais Du Petrole | Methode pour modeliser la distribution spatiale d'objets geometriques dans un milieu, tels que des failles dans une formation geologique |
| US5996726A (en) * | 1998-01-29 | 1999-12-07 | Gas Research Institute | System and method for determining the distribution and orientation of natural fractures |
| JP4128489B2 (ja) * | 2003-06-13 | 2008-07-30 | 富士通株式会社 | ショック検出装置、ディスク装置、ショック検出方法、ショック検出プログラム |
| KR100568285B1 (ko) * | 2003-12-13 | 2006-04-05 | 삼성전기주식회사 | 틸트 보상형 전자 나침반의 복각 탐색 방법 |
| US20060081412A1 (en) | 2004-03-16 | 2006-04-20 | Pinnacle Technologies, Inc. | System and method for combined microseismic and tiltmeter analysis |
| US7391675B2 (en) | 2004-09-17 | 2008-06-24 | Schlumberger Technology Corporation | Microseismic event detection and location by continuous map migration |
| US7460436B2 (en) | 2005-12-05 | 2008-12-02 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | Apparatus and method for hydraulic fracture imaging by joint inversion of deformation and seismicity |
| US7486589B2 (en) * | 2006-02-09 | 2009-02-03 | Schlumberger Technology Corporation | Methods and apparatus for predicting the hydrocarbon production of a well location |
| US7254091B1 (en) * | 2006-06-08 | 2007-08-07 | Bhp Billiton Innovation Pty Ltd. | Method for estimating and/or reducing uncertainty in reservoir models of potential petroleum reservoirs |
| GB2439571B (en) | 2006-06-28 | 2008-11-12 | Schlumberger Holdings | Method for updating a model of the earth using microseismic measurements |
| US7746725B2 (en) | 2006-12-04 | 2010-06-29 | Schlumberger Technology Corporation | Fracture clusters identification |
| US7777606B2 (en) | 2007-01-09 | 2010-08-17 | Westerngeco L.L.C. | Fracture cluster mapping |
| US8494777B2 (en) | 2008-04-09 | 2013-07-23 | Schlumberger Technology Corporation | Continuous microseismic mapping for real-time 3D event detection and location |
| CN201251564Y (zh) * | 2008-05-12 | 2009-06-03 | 西安西科测控设备有限责任公司 | 一种实时监测矿井顶板岩层或混凝土结构稳定性的装置 |
| GB2466438B (en) | 2008-12-17 | 2011-04-06 | Schlumberger Holdings | Analysis of fracture networks |
| US8908473B2 (en) | 2008-12-23 | 2014-12-09 | Schlumberger Technology Corporation | Method of subsurface imaging using microseismic data |
| US20100238765A1 (en) | 2009-03-20 | 2010-09-23 | Grechka Vladimir | Reservoir characterization from multicomponent microseismic data |
| US20100256964A1 (en) | 2009-04-07 | 2010-10-07 | Schlumberger Technology Corporation | System and technique to quantify a fracture system |
| US8612155B2 (en) | 2009-04-08 | 2013-12-17 | Schlumberger Technology Corporation | Methods and systems for microseismic mapping |
| US8301427B2 (en) | 2009-06-05 | 2012-10-30 | Schlumberger Technology Corporation | Fracture network characterization method |
| US20110029293A1 (en) * | 2009-08-03 | 2011-02-03 | Susan Petty | Method For Modeling Fracture Network, And Fracture Network Growth During Stimulation In Subsurface Formations |
| US7978563B2 (en) | 2009-08-18 | 2011-07-12 | Microseismic, Inc. | Method for passive seismic emission tomography including polarization correction for source mechanism |
| US9410421B2 (en) * | 2009-12-21 | 2016-08-09 | Schlumberger Technology Corporation | System and method for microseismic analysis |
-
2011
- 2011-04-15 US US13/979,752 patent/US9009010B2/en active Active
- 2011-04-15 CN CN201180070143.4A patent/CN103548032B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2011-04-15 AU AU2011365515A patent/AU2011365515B2/en not_active Ceased
- 2011-04-15 EA EA201391505A patent/EA025073B1/ru not_active IP Right Cessation
- 2011-04-15 EP EP11863326.2A patent/EP2697734B1/en not_active Not-in-force
- 2011-04-15 MX MX2013012009A patent/MX2013012009A/es active IP Right Grant
- 2011-04-15 CA CA2831251A patent/CA2831251A1/en not_active Abandoned
- 2011-04-15 WO PCT/US2011/032741 patent/WO2012141720A1/en active Application Filing
- 2011-04-15 BR BR112013026513A patent/BR112013026513A2/pt not_active IP Right Cessation
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20050060099A1 (en) * | 2003-09-15 | 2005-03-17 | Sorrells Gordon G. | Methods and systems for determining the orientation of natural fractures |
| US20100307755A1 (en) * | 2009-06-05 | 2010-12-09 | Schlumberger Technology Corporation | Method and apparatus for efficient real-time characterization of hydraulic fractures and fracturing optimization based thereon |
| US20110029291A1 (en) * | 2009-07-31 | 2011-02-03 | Xiaowei Weng | Method for fracture surface extraction from microseismic events cloud |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| Applicant's Admitted Prior Art (AAPA), para 0040, 0044 * |
| EVANS et al. Induced Seismicity and Flow In Deep Granite. 2004. Royal Astronomical Society. GJI [Retrieved on 2011-11-08]. pp. 389-412 [Retrieved from the internet: <http://articles.adsabs.harvard.edu/cgi-bin/nph-iarticle_query? 2005GeoJI.160..389E&defaultpri-nt=YES&filetype=.pdf>] * |
| MAXWELL et al. Key Criteria for a Successful Microseismic Project. September 19-22, 2010. Society of Petroleum Engineers. SPE Annual Technical Conference and Exposition [Retrieved on 2011-11-08]. pp. 1-2 [Retrieved from the internet: <http://www.onepetro.org/mslib/app/Preview.do? paperNumber=SPE-134695-MS&societyCode=SPE>] * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| BR112013026513A2 (pt) | 2016-12-27 |
| AU2011365515B2 (en) | 2014-07-03 |
| CN103548032B (zh) | 2016-10-05 |
| US20130304437A1 (en) | 2013-11-14 |
| EA201391505A1 (ru) | 2014-03-31 |
| MX2013012009A (es) | 2014-08-21 |
| AU2011365515A1 (en) | 2013-10-24 |
| CN103548032A (zh) | 2014-01-29 |
| EP2697734A4 (en) | 2014-12-31 |
| EP2697734A1 (en) | 2014-02-19 |
| WO2012141720A1 (en) | 2012-10-18 |
| US9009010B2 (en) | 2015-04-14 |
| EP2697734B1 (en) | 2017-07-05 |
| CA2831251A1 (en) | 2012-10-18 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EA025073B1 (ru) | Способ и система определения характеристик гидроразрыва с использованием данных о микросейсмических событиях | |
| AU2013326843B2 (en) | Analyzing microseismic data from a fracture treatment | |
| RU2013104328A (ru) | Способ и система для анализа полетных данных, записанных во время полета летательного аппарата | |
| RU2013108834A (ru) | Система и способы для прогнозирования поведения скважины | |
| WO2014186639A3 (en) | Systems and methods for data mining and modeling | |
| RU2015112588A (ru) | Система, способ и компьютерный программный продукт для оптимизации расположения скважины и схемы трещин | |
| EA201171159A1 (ru) | Система и способ для определения характеристик трещин в подземном пласте | |
| WO2012115912A3 (en) | Design based device risk assessment | |
| EA201391069A1 (ru) | Способ и система для создания модели подземной формации | |
| EP2698712A3 (en) | Computer program, method, and information processing apparatus for analyzing performance of computer system | |
| BR112015007291A2 (pt) | método e sistema para detectar curvatura em um fluido de perfuração dentro de um poço de perfuração | |
| TW201144800A (en) | Method of assessing fractures, fracture assessment device, program and computer readable recording medium | |
| RU2015135357A (ru) | Система, способ и компьютерный программный продукт для прогнозирования производительности скважины | |
| Coughlin et al. | New approaches to studying rock burst-associated seismicity in mines | |
| Rui et al. | A novel AE source localization method using clustering detection to eliminate abnormal arrivals | |
| EA201201285A1 (ru) | Системы и способы для определения местоположения горизонтальных скважин в пределах заданных границ | |
| EA201490595A1 (ru) | Способ и система идентификации геологических горизонтов | |
| CN110888161A (zh) | 微地震震级-频度关系中的b值计算方法及系统 | |
| Liu et al. | Observation-constrained multicycle dynamic models of the Pingding Shan earthquake gate along the Altyn Tagh Fault | |
| SA515360788B1 (ar) | طريقة لتحليل بيانات زلزالية | |
| KR101635791B1 (ko) | P파 도달시간을 이용한 진원 및 진원시 결정방법 | |
| Guzev et al. | Algorithm of potentially burst-hazard zones dynamics representation in massif of rocks by results of seismic-acoustic monitoring | |
| EA201700545A1 (ru) | Способ определения параметров трещины гидроразрыва пласта в скважине | |
| CN105223611A (zh) | 基于微地震监测三维点集的压裂储层前缘、面积和体积计算方法 | |
| WO2014008217A3 (en) | Methods and systems for improving interpretation of formation evaluation measurements |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | Lapse of a eurasian patent due to non-payment of renewal fees within the time limit in the following designated state(s) |
Designated state(s): AM AZ BY KZ KG MD TJ TM RU |