DE102016002943A1 - Method for obtaining information elements about industrial manufacturing plants and power generation plants - Google Patents
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Abstract
Verfahren zur Gewinnung von Informationselementen über industrielle Fertigungsanlagen und Energieerzeugungsanlagen, bei dem ein kontinuierlicher Datenstrom von Messwerten ausgewertet wird, um einzelne Betriebszustände der Anlage erkennen zu können, bei dem zuerst mittels mathematischer Berechnungen aus dem Datenstrom erkannt wird, ob sich die Anlage in einem stabilen Betriebszustand oder im Übergang zwischen zwei Betriebszuständen befindet; sodann aufeinanderfolgende gleiche Betriebszustände zusammengefasst werden, und schließlich ein Niveau für jeden Betriebszustand ermittelt wird, indem im Laufe der Zeit diese Niveaus durch Gewichtung nach Zeit und Höhe stabilisiert werden.Method for obtaining information elements about industrial manufacturing plants and energy production plants, in which a continuous data stream of measured values is evaluated in order to be able to recognize individual operating states of the plant, by first recognizing by means of mathematical calculations from the data stream, whether the plant is in a stable operating state or in transition between two operating states; then successive identical operating conditions are summarized, and finally a level for each operating state is determined by over time these levels are stabilized by weighting by time and altitude.
Description
Die vorliegende Erfindung betrifft ein Verfahren zur Gewinnung von angereicherten Informations-Objekten über industrielle Fertigungsanlagen und Energieerzeugungsanlagen, bei dem ein kontinuierlicher Datenstrom von Messwerten ausgewertet wird, um einzelne Betriebszustände und Informations-Objekte der Anlage erkennen zu können.The present invention relates to a method for obtaining enriched information objects via industrial manufacturing plants and power generation plants, in which a continuous data stream of measured values is evaluated in order to be able to recognize individual operating states and information objects of the plant.
Vollautomatische Maschinen sind heute ein fester Bestandteil einer Fertigungsstraße. Die Aufgabe, die diese Maschinen zu erfüllen haben, ist die Bearbeitung eines Produktes oder eines Werkstückes. In vielen Anwendungen werden Maschinen in einer sequenziellen Anordnung (diskreter Fertigungsablauf) zu einer kompletten Fertigungsstraße installiert.Fully automatic machines are today an integral part of a production line. The task that these machines have to fulfill is the machining of a product or a workpiece. In many applications, machines are installed in a sequential arrangement (discrete manufacturing process) to a complete production line.
Nach Definition von „Industrie 4.0” sollte jede Maschine kommunikationsfähig sein.According to the definition of "Industry 4.0" every machine should be capable of communication.
Somit ist neben der funktionellen Programmierung der Maschine ebenfalls die Bereitstellung von Daten und Informationen an einer genormten (sofern machbar) Daten-Schnittstelle erforderlich. Bei der Bereitstellung von Daten und Informations-Objekten ist darauf zu achten, dass diese mit einer annähernd 100%igen Informations-Qualität geliefert werden. Sofern diese Qualität nicht garantiert werden kann, sind diese Daten und Informationen nicht brauchbar und für die Weiterverarbeitung in übergeordneten Systemen nicht verwendbar.Thus, in addition to the functional programming of the machine, the provision of data and information at a standardized (if feasible) data interface is also required. When providing data and information objects, care must be taken to ensure that they are delivered with an information quality of approximately 100%. If this quality can not be guaranteed, this data and information is not usable and can not be used for further processing in higher-level systems.
Bei der Programmierung einer Maschine wird zwischen funktionellem und informativem Teil unterschieden.When programming a machine, a distinction is made between the functional and the informative part.
Der funktionelle Bereich beschreibt die technologische und operative Aufgabe, die eine Maschine erfüllen muss. Im informativen Teil werden Daten und Informationen für Anzeige, Displays und für die Weiterverarbeitung in übergeordneten Systemen hinterlegt. Im Regelfall sind die Funktions- und Informationsblöcke konstruktiv voneinander getrennt.The functional area describes the technological and operational task that a machine must perform. In the informative part, data and information for display, displays and for further processing are stored in higher-level systems. As a rule, the function and information blocks are structurally separated from each other.
Für die Informationsbereitstellung müssen die Prozesse der Maschinen dem Maschinen-Programmierer bekannt sein. Die einzelnen technologischen Ablaufschritte einer Maschine liefern kontinuierliche Daten und Informationen, die mit entsprechender Datenqualität in einem Datenblock für die Übergabe an Hostsysteme oder Anzeigen für die Mensch/Maschinen-Kommunikation zur Verfügung gestellt werden.For the provision of information, the processes of the machines must be known to the machine programmer. The individual technological process steps of a machine provide continuous data and information, which are made available with corresponding data quality in a data block for transfer to host systems or displays for human / machine communication.
Diese Problematik wird derzeit gelöst, indem über aufwändige Programmierung und Kommunikationsaufbau Daten von untergelagerten Systemeinheiten (SPS-Systemen; Industrie-PCs, ...) an die überlagerten MIS, MES- oder BDE-Systeme übergeben werden.This problem is currently being solved by transferring data from subordinate system units (PLC systems, industrial PCs, etc.) to the higher-level MIS, MES or BDE systems via complex programming and communication setup.
Der diesbezügliche Stand der Technik ergibt sich beispielsweise aus der
Aus der
Auch hier kann jedoch nicht auf verschiedene Betriebszustände der Maschine zurückgeschlossen werden.Again, however, can not be deduced to different operating states of the machine.
Aufgabe der vorliegenden Erfindung ist es daher, ein Verfahren anzugeben, durch welches ohne Eingriff in die Steuer- und Regelmechanismen der Anlage der jeweilige Betriebszustand der Anlage zuverlässig erkannt und verschiedenen Zustandsniveaus zugeordnet werden kann, beispielsweise „ausgeschaltet”, „Standby”, „Leerlauf”, Störung”, „ordnungsgemäße Produktion”, „Stau” und „Mangel”.The object of the present invention is therefore to provide a method by which the respective operating state of the system can be reliably detected and assigned to different state levels without intervention in the control and regulating mechanisms of the system, for example "off", "standby", "idle". "Fault", "proper production", "traffic jam" and "defect".
Erfindungsgemäß wird diese Aufgabe dadurch gelöst, dass zuerst mittels statistischer Verfahren aus dem Datenstrom erkannt wird, ob sich die Anlage in einem stabilen Betriebszustand oder im Übergang zwischen zwei Betriebszuständen befindet, sodann aufeinanderfolgende gleiche Betriebszustände zusammengefasst werden und schließlich ein Niveau für jeden Betriebszustand ermittelt wird, indem im Laufe der Zeit diese Niveaus durch Gewichtung nach Zeit und Höhe stabilisiert werden. Es handelt sich erfindungsgemäß also um ein selbstlernendes System.According to the invention, this object is achieved by first recognizing from the data stream by means of statistical methods whether the system is in a stable operating state or in the transition between two operating states, then successive identical operating states are combined and finally a level is determined for each operating state, over time these levels are stabilized by weighting by time and altitude. It is therefore a self-learning system according to the invention.
Vorzugsweise dienen als Daten für den Datenstrom zumindest Daten über die elektrische Leistungsaufnahme oder -abgabe der Anlage.Preferably serve as data for the data stream at least data on the electrical power consumption or output of the system.
Vorzugsweise kann der Datenstrom zusätzlich Daten über einen den Produktionsprozess kennzeichnenden Messwert enthalten. Dabei kann es sich vorzugsweise um den Produktionstakt der Anlage handeln, da dieser sehr leicht von außen erkennbar ist, beispielsweise einfach durch eine Lichtschranke an der Ausstoßöffnung der Anlage, an der die fertigen Produkte die Anlage verlassen. Preferably, the data stream may additionally contain data about a measured value characterizing the production process. This may preferably be the production cycle of the plant, as it is very easily recognizable from the outside, for example simply by a light barrier at the discharge opening of the plant, where the finished products leave the plant.
Weiter ist es besonders bevorzugt, wenn auch die Übergänge zwischen den Zuständen ausgewertet werden, indem die Anzahl der Übergänge zwischen den Niveaus gespeichert und kumuliert wird, und daraus ein Maschinenzustandsmodell mit den Wahrscheinlichkeiten der Übergänge zwischen den Zuständen gewonnen wird.Further, it is especially preferable to also evaluate the transitions between the states by storing and cumulating the number of transitions between the levels, and from this, deriving a machine state model with the probabilities of the transitions between the states.
Vorzugsweise werden zumindest einige der folgenden Betriebszustände erkannt:
Anlage ein (Produktion)
Anlage aus (Standby oder Leerlauf)
Anlage aus (Störung)
Anlage aus (Stau) oder
Anlage aus (Mangel).Preferably, at least some of the following operating states are detected:
Plant on (production)
System off (standby or idle)
Plant off (fault)
Plant out (congestion) or
Plant out (defect).
Vorzugsweise können die mathematisch gewonnenen Ergebniswerte zur Erkennung der verschiedenen Betriebszustände mittels einer Anlernkurve qualitativ verbessert werden.Preferably, the mathematically obtained result values for the detection of the different operating states can be qualitatively improved by means of a learning curve.
Aus dem Zeitverlauf der Betriebszustände und der Verknüpfung der Basiswerte lassen sich dann erfindungsgemäß noch weitere Informations-Objekte, beispielsweise Verfügbarkeit, Geschwindigkeit, OEE, Betriebsstunden, Anzahl der Stillstände, Anzahl der produzierten Einheiten, Maschinenleistung, MTBF oder MTTR, ermitteln.According to the invention, further information objects, for example availability, speed, OEE, operating hours, number of standstills, number of units produced, machine output, MTBF or MTTR, can then be determined from the time profile of the operating states and the combination of the base values.
Besonders bevorzugt ist es, wenn der Datenstrom von Messwerten mittels an der Anlage angebrachten, aber von dieser galvanisch getrennter Mess- und Aufnahme-Systeme erzeugt wird. Dann beeinflusst funktional das erfindungsgemäße Verfahren eine bereits bestehende Anlage, die erfindungsgemäß nachgerüstet werden soll, in keiner Weise.It is particularly preferred if the data stream of measured values is generated by means of measuring and recording systems attached to the system, but which are galvanically separated from it. Then, functionally, the method according to the invention influences in no way an already existing system which is to be retrofitted according to the invention.
Die vorliegende Erfindung wird im Folgenden anhand der in den beigefügten Zeichnungen dargestellten Ausführungsbeispiele näher erläutert. Es zeigt:The present invention will be explained below with reference to the embodiments illustrated in the accompanying drawings. It shows:
Die Datenverarbeitungseinrichtung
Erfindungsgemäß sind also an der Maschine oder Anlage lediglich (Minimum) zwei Sensoren angebracht: die elektrische Messung
Nach der Auswertung durch die erfindungsgemäßen Verfahren kann mit den oben genannten Betriebszuständen durch Korrelation der Kurven (Integrale) Leistungsdaten und Maschinen- bzw. Taktgeschwindigkeit automatisiert ein maschinenspezifisches „Machine State Model” oder Maschinenzustandsmodell erzeugt werden, wie es in
Die Auswertung der von den Sensoren
Bei den Sensoren
With the
Erfindungsgemäß und vorteilhafterweise kann dabei durch eine galvanisch getrennte Digitalisierungsschicht der Sensoren (also der Messaufnehmer für die Basiswerte)
Erfindungsgemäß ist die Informationsbeschaffung somit autonom und steht in keiner Beziehung zur maschinellen Funktion und zur Aufgabenstellung der Maschine. Veränderungen der jeweiligen Komponenten Maschine-Funktion und Maschine-Informationserfassung haben funktionell gegenseitig keine Auswirkungen. Jedoch ermöglicht diese Anordnung, dass bei einer technologischen Veränderung bzw. Erweiterung der Maschine
Jeder der vorgesehenen Sensoren
Nach Vorgabe der „Industrie 4.0”-Architektur (RAMI 4.0) wird die Anlage oder die Maschine
Die einzelnen Messreihen werden sodann mit den mathematischen Methoden analysiert. The individual series of measurements are then analyzed using mathematical methods.
Im Berechnungs-Tool werden die Verweilzeiten durch statistisch ähnliche Zustände des Messwerts identifiziert und abgespeichert. Dieses entstandene vertikale Cluster repräsentiert Zustände des Systems (z. B. volle Produktion, Maschine aus, Leerlauf, Störung, ...). Die Start- und End-Zeiten der Zustände werden durch das zweite Messsignal durch logische Interpretation bzw. klare Regeln bei verschiedenen Ereignissen wie schneller Anstieg, Bewegen des Messwerts im Maximum, Abschwellen etc. zu einer Genauigkeit von ~90% erkannt.In the calculation tool, the dwell times are identified and stored by statistically similar states of the measured value. This resulting vertical cluster represents states of the system (eg full production, machine off, idle, disturbance, ...). The start and end times of the states are recognized by the second measurement signal by logical interpretation or clear rules for various events such as rapid increase, moving the measured value in maximum, decay, etc. to an accuracy of ~ 90%.
Folgende Clusterbereiche bzw. Maschinenzustände können sich daraus ergeben:
Maschine ein (in Produktion)
Maschine aus (Standby)
Maschine aus (Störung)
Maschine aus (Mangel)
Maschine aus (Stau).The following cluster areas or machine states can result from this:
Machine on (in production)
Machine off (standby)
Machine off (fault)
Machine off (deficiency)
Machine off (jam).
In einer Konfigurationsroutine werden sodann die Basiswerte der einzelnen Betriebszustände durch Verwendung einer Anlernkurve erzeugt. Die angelernten Werte werden in einem Konfigurationsbereich als SOLL-Werte (Zustandsmuster) abgelegt. Die in dem Berechnungs-Tool einlaufenden IST-Werte werden gegen die im Konfigurationsbereich hinterlegten Kurven (SOLL-Werte) kontinuierlich verglichen. Entsprechend den Vergleichsergebnissen wird der jeweilige Betriebszustand den IST-Kurven zugeordnet.In a configuration routine, the basic values of the individual operating states are then generated by using a learning curve. The learned values are stored in a configuration area as SETPOINTS (state patterns). The actual values arriving in the calculation tool are continuously compared against the curves stored in the configuration area (nominal values). According to the comparison results, the respective operating state is assigned to the actual curves.
Zusätzlich wertet das Berechnungs-Tool kontinuierlich die aufsteigenden und abfallenden Flanken aus. Da die jeweiligen Kurven in Relation zur zeitlichen Basiseinheit Zeit abgebildet werden, können entsprechende Kurvenmuster mit ihrer Steigungs- und Abfallrate berechnet werden. Der Abfallwinkel liefert dabei ein Verhaltensmuster, welches zur Plausibilitätsprüfung für die eindeutige Erkennung der Betriebszustände der Anlage dient, indem festgestellt werden kann, ob die Maschine aus ihrem Betriebszustand Produktion in den Betriebszustand: Maschine aus; Maschine Störung; Maschine Stau oder Maschine Mangel übergeht.In addition, the calculation tool continuously evaluates the rising and falling edges. Since the respective curves are mapped in relation to the time base unit time, corresponding curve patterns can be calculated with their rate of increase and decrease. The drop angle provides a pattern of behavior, which serves as a plausibility check for the unambiguous recognition of the operating conditions of the system, by determining whether the machine from its operating state of production in the operating state: Machine off; Machine malfunction; Machine congestion or machine shortage passes.
Zusätzlich kann ein weiterer Algorithmus vorgesehen sein, der für die Erkennung der Betriebszustände Störung und Maschine aus bzw. Leerlauf oder Standby oder Umrüstvorgang dient. Diese Differenzierung ist nur über die Laufzeit erkennbar. In einer weiteren Anlernphase werden die Zeiten ermittelt, die für einen Umrüstvorgang erforderlich sind. Somit wird von dem erfindungsgemäßen Verfahren automatisch der Betriebszustand Störung zugeordnet, sofern die Zeitdauer kleiner als die in der Datenverarbeitungsanlage
Entsprechend der aktuellen Betriebsschwellenwerte kann die Kurvenform nun in ein Informations-Objekt mit einer entsprechenden Code-Darstellung gewandelt werden.According to the current operating thresholds, the waveform can now be converted into an information object with a corresponding code representation.
Das Informations-Objekt „Betriebszustand” wird wiederum in seiner entsprechenden Codierung gegen die aufgezeichneten Zeitstempel gesetzt. Daraus kann ein Gant-Diagramm erzeugt werden, das in der Darstellung gegenüber der x-Achse (Zeitachse) ein farbliches Spektrum der einzelnen Betriebszustände wiedergibt.The information object "operating state" is again set in its corresponding coding against the recorded time stamps. From this, a Gant diagram can be generated which, in the representation relative to the x-axis (time axis), reproduces a color spectrum of the individual operating states.
Das Informations-Objekt Betriebszustand kann dann als Basis-Objekt für die Bestimmung von weiteren Informations-Objekten dienen. Aus dem berechneten Betriebszustand und der Basis-Integrale lassen sich nämlich durch mathematische Berechnungen weitere Informations-Objekte ableiten, die folgende Parameter abbilden können:
Verfügbarkeit
Geschwindigkeit
OEE
Betriebsstunden
Anzahl der ungeplanten Stillstände
Anzahl der produzierten Einheiten
Maschinenleistung
MTBF oder
MTTR.The information object operating state can then serve as the basis object for the determination of further information objects. From the calculated operating state and the basic integrals, mathematical calculations can be used to derive further information objects that can map the following parameters:
Availability
speed
OEE
operating hours
Number of unplanned downtime
Number of units produced
engine output
MTBF or
MTTR.
Die erzeugten Informations-Objekte können sodann in einer Datenbank nach dem Prinzip FIFO abgelegt und gespeichert werden. Weiter können die erzeugten Informations-Objekte mit den entsprechenden Inhalten und Zeitstempeln auf einer OPC-UA-Schnittstelle für weiterverarbeitende Systeme (BDE/MIS/MES/ERP-Systeme) zur Verfügung gestellt werden. Diese können dabei sowohl als Echtzeit-Online-Werte als auch als historische Werte dargestellt werden.The generated information objects can then be stored and stored in a database according to the FIFO principle. Furthermore, the generated information objects with the corresponding contents and time stamps can be made available on an OPC UA interface for further processing systems (BDE / MIS / MES / ERP systems). These can be displayed both as real-time online values and as historical values.
Auf diese Weise ist es erfindungsgemäß durch eine entsprechende Schnittstellenkopplung möglich, Fremdsystemen von Drittlieferanten die Informations-Objekte als Basisgröße für ihre IT-Lösungen zur Weiterverarbeitung zur Verfügung zu stellen.In this way, it is possible according to the invention by means of a corresponding interface coupling to provide third-party systems of third-party suppliers with the information objects as a basic variable for their IT solutions for further processing.
Die vorliegende Erfindung liefert somit sofort nutzbare Informations-Objekte. Damit können sowohl bestehende alte Anlagen, als auch neue Anlagen in kurzer Zeit für die Anforderungen von „Industrie 4.0” kommunikationsfähig gemacht werden, und übergeordnete Applikationen erhalten die Daten, die notwendig sind, um die Produktivität und Effizienz zu erhöhen. Ein zusätzlicher Strom- oder Leistungsmesser
Um interpretierbare Informationen von elektrischen Maschinen und Anlagen zu erhalten, die den Zustand der Maschine und des Prozesses im Rahmen von sog. Informations-Objekten beschreiben, sind gemäß dem Stand der Technik immer direkte Eingriffe in die Feldbus-, SPS- und MES-Ebenen notwendig. Diese Eingriffe sind komplex und aufwändig und technologisch nicht immer lösbar. (z. B. führen Eingriffe in SPS-Programmierungen zu nicht akzeptablen Zykluszeitverlängerungen). Werden Prozessparameter oder an der Anlage Komponenten verändert, müssen die Informationen ebenso angepasst werden. Der Aufwand und die damit verbundenen Kosten behindern die für „Industrie 4.0” notwendige Kommunikationsfähigkeit von elektrisch betriebenen Anlagen und ebenso die für das „Intelligent Grid” erforderliche Kommunikationsfähigkeit von elektrischen Energieerzeugungsanlagen. Diese Kommunikationsfähigkeit ist aber ein wesentlicher Bestandteil, dass damit verbundene Geschäftsmodelle überhaupt umgesetzt werden können.In order to obtain interpretable information of electrical machines and plants which describe the state of the machine and of the process in the context of so-called information objects, according to the prior art direct interventions in the fieldbus, SPS and MES levels are always necessary , These interventions are complex and complex and technologically not always solvable. (For example, interventions in PLC programming lead to unacceptable cycle time extensions). If process parameters or components are changed on the system, the information must also be adapted. The effort and the associated costs hinder the communication capability of electrically operated systems necessary for "Industry 4.0" and also the communication capability of electrical power generation systems required for the "Intelligent Grid". However, this ability to communicate is an essential element that can be implemented business models connected at all.
Die Analyse der Prozessdaten von elektrischen Maschinen und Anlagen aus der stückzahlorientierten, diskreten Fertigung durch die Erfinder hat ergeben, dass es eindeutige Korrelationen zwischen den Stromsignalen, der Produktionsgeschwindigkeit und den Betriebszuständen gibt, unter der Voraussetzung, dass das Stromsignal mit der Produktionsgeschwindigkeit und mit bestimmten Algorithmen vorher bearbeitet worden ist.The inventors' analysis of the process data of electrical machines and plants from the piece-number-oriented, discrete manufacturing has revealed that there are clear correlations between the current signals, production rate, and operating conditions, provided that the current signal is at production speed and with certain algorithms previously processed.
Auf diese Weise können erfindungsgemäß mithilfe von mathematischen Methoden eindeutige Energieniveaus erkannt und dargestellt werden, die interessanterweise von Maschinen- und Anlagentypen und Prozessen relativ unabhängig sind und dennoch existieren.In this way, according to the invention, by means of mathematical methods, unique energy levels can be detected and represented which, interestingly enough, are relatively independent of machine and system types and processes and nevertheless exist.
Auf Basis von Korrelationen der Energieniveaus mit der Produktionsgeschwindigkeit können Betriebszustände von Maschinen und Anlagen mit einer hohen Genauigkeit prognostiziert werden, ohne dass man in die Feldbusebene, SPS- oder ERP-Ebenen eingreifen muss. Mit diesen Betriebszuständen kann automatisiert ein maschinenspezifisches, sog. „Machine State Model” also ein Maschinenzustandsmodell erzeugt werden, aus dem viele weitere Informations-Objekte in Echtzeit berechnet werden können.Based on correlations of the energy levels with the production speed, operating states of machines and systems can be predicted with high accuracy, without having to intervene in the fieldbus level, SPS or ERP levels. With these operating states, a machine-specific, so-called "machine state model" can be generated automatically, ie a machine state model from which many other information objects can be calculated in real time.
Die vorliegende Erfindung liefert sofort nutzbare „Informations-Objekte”. Damit werden sowohl bestehende „alte” Anlagen, als auch neue Anlagen in kurzer Zeit auf dem Standard von „Industrie 4.0” kommunikationsfähig, und übergeordnete Applikationen können die Daten erhalten, die notwendig sind, um die Produktivität und Effizienz zu erhöhen.The present invention provides immediately usable "information objects". This means that existing "old" systems as well as new systems will be able to communicate in a short time on the standard of "Industry 4.0", and higher-level applications can obtain the data necessary to increase productivity and efficiency.
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