DE102010054626A1 - Method for monitoring danger area i.e. entrance area, of door of transportation medium i.e. bus, for transporting persons, involves providing warning notice to driver based on position or movement of detected person in one of partial areas - Google Patents
Method for monitoring danger area i.e. entrance area, of door of transportation medium i.e. bus, for transporting persons, involves providing warning notice to driver based on position or movement of detected person in one of partial areas Download PDFInfo
- Publication number
- DE102010054626A1 DE102010054626A1 DE102010054626A DE102010054626A DE102010054626A1 DE 102010054626 A1 DE102010054626 A1 DE 102010054626A1 DE 102010054626 A DE102010054626 A DE 102010054626A DE 102010054626 A DE102010054626 A DE 102010054626A DE 102010054626 A1 DE102010054626 A1 DE 102010054626A1
- Authority
- DE
- Germany
- Prior art keywords
- danger
- area
- door
- transport
- driver
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 7
- 238000003703 image analysis method Methods 0.000 claims description 3
- 238000001454 recorded image Methods 0.000 claims 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 abstract description 5
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 abstract description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 4
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 3
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 3
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 3
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 2
- BUHVIAUBTBOHAG-FOYDDCNASA-N (2r,3r,4s,5r)-2-[6-[[2-(3,5-dimethoxyphenyl)-2-(2-methylphenyl)ethyl]amino]purin-9-yl]-5-(hydroxymethyl)oxolane-3,4-diol Chemical compound COC1=CC(OC)=CC(C(CNC=2C=3N=CN(C=3N=CN=2)[C@H]2[C@@H]([C@H](O)[C@@H](CO)O2)O)C=2C(=CC=CC=2)C)=C1 BUHVIAUBTBOHAG-FOYDDCNASA-N 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E05—LOCKS; KEYS; WINDOW OR DOOR FITTINGS; SAFES
- E05F—DEVICES FOR MOVING WINGS INTO OPEN OR CLOSED POSITION; CHECKS FOR WINGS; WING FITTINGS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR, CONCERNED WITH THE FUNCTIONING OF THE WING
- E05F15/00—Power-operated mechanisms for wings
- E05F15/70—Power-operated mechanisms for wings with automatic actuation
- E05F15/73—Power-operated mechanisms for wings with automatic actuation responsive to movement or presence of persons or objects
- E05F15/74—Power-operated mechanisms for wings with automatic actuation responsive to movement or presence of persons or objects using photoelectric cells
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/20—Analysis of motion
- G06T7/254—Analysis of motion involving subtraction of images
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E05—LOCKS; KEYS; WINDOW OR DOOR FITTINGS; SAFES
- E05Y—INDEXING SCHEME ASSOCIATED WITH SUBCLASSES E05D AND E05F, RELATING TO CONSTRUCTION ELEMENTS, ELECTRIC CONTROL, POWER SUPPLY, POWER SIGNAL OR TRANSMISSION, USER INTERFACES, MOUNTING OR COUPLING, DETAILS, ACCESSORIES, AUXILIARY OPERATIONS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR, APPLICATION THEREOF
- E05Y2900/00—Application of doors, windows, wings or fittings thereof
- E05Y2900/50—Application of doors, windows, wings or fittings thereof for vehicles
- E05Y2900/506—Application of doors, windows, wings or fittings thereof for vehicles for buses
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2200/00—Indexing scheme for image data processing or generation, in general
- G06T2200/04—Indexing scheme for image data processing or generation, in general involving 3D image data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10016—Video; Image sequence
- G06T2207/10021—Stereoscopic video; Stereoscopic image sequence
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30232—Surveillance
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C2209/00—Indexing scheme relating to groups G07C9/00 - G07C9/38
- G07C2209/60—Indexing scheme relating to groups G07C9/00174 - G07C9/00944
- G07C2209/62—Comprising means for indicating the status of the lock
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Train Traffic Observation, Control, And Security (AREA)
- Emergency Alarm Devices (AREA)
Abstract
Description
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Überwachung eines Gefahrenbereiches, insbesondere eines Einstiegsbereiches, eines Verkehrsmittels zur Beförderung von Personen, wobei der Gefahrenbereich mittels mindestens einer Bilderfassungseinheit erfasst wird.The invention relates to a method for monitoring a danger area, in particular an access area, a means of transport for the transport of persons, wherein the danger area is detected by means of at least one image capture unit.
Im Bereich von Bustüren ist besondere Vorsicht notwendig, damit Fahrgäste nicht verletzt werden. Beim Öffnen und insbesondere beim Schließen der Türen können durch die sich bewegenden Teile Personen verletzt werden. Wird eine Person oder ein Gegenstand in der Tür eingeklemmt, so muss die Tür reversiert angesteuert werden. Ist eine Person oder ein Gegenstand in der Tür eingeklemmt, wird dies durch Kontakte im Rahmen der Tür sensiert. Zusätzlich kommen in verschiedenen Bussen Lichtschranken zum Einsatz, die einen Einstiegsbereich überwachen.Special care must be taken in the area of bus doors so that passengers are not injured. When opening and especially when closing the doors, people may be injured by the moving parts. If a person or an object is trapped in the door, the door must be reversed. If a person or an object is trapped in the door, this is sensed by contacts within the door. In addition, photoelectric sensors that monitor an entry area are used in various buses.
Aus der
Der Erfindung liegt die Aufgabe zugrunde, ein gegenüber dem Stand der Technik verbessertes Verfahren zur Überwachung eines Gefahrenbereiches, insbesondere eines Einstiegsbereiches, eines Verkehrsmittels zur Beförderung von Personen anzugeben.The invention has for its object to provide a comparison with the prior art improved method for monitoring a danger area, in particular an entry area, a means of transport for the transport of persons.
Die Aufgabe wird erfindungsgemäß durch die in Anspruch 1 angegebenen Merkmale gelöst. Vorteilhafte Weiterbildungen der Erfindung sind Gegenstand der Unteransprüche.The object is achieved by the features specified in
Bei einem Verfahren zur Überwachung eines Gefahrenbereiches, insbesondere eines Einstiegsbereiches, einer Fahrzeugtür eines Verkehrsmittels zur Beförderung von Personen wird der Gefahrenbereich mittels mindestens einer Bilderfassungseinheit erfasst. Erfindungsgemäß ist der Gefahrenbereich in eine Anzahl von Gefahrenteilbereichen eingeteilt, wobei in Abhängigkeit einer Position oder einer Bewegung einer detektierten Person in einem der Gefahrenteilbereiche ein Warnhinweis an den Fahrer ausgegeben wird und/oder ein Schließvorgang der Fahrzeugtür automatisch unterbrochen wird.In a method for monitoring a danger area, in particular an entry area, of a vehicle door of a means of transport for the transport of persons, the danger area is detected by means of at least one image capture unit. According to the hazard area is divided into a number of partial hazard areas, depending on a position or a movement of a detected person in one of the danger areas a warning to the driver is issued and / or a closing operation of the vehicle door is automatically interrupted.
Dadurch, dass der Gefahrenbereich, insbesondere der Einstiegsbereich, mittels der Bilderfassungseinheit, welche eine Stereokamera ist, überwacht wird, wird in besonders vorteilhafter Weise ein vergleichsweise großer Bereich, welcher einen Bereich innerhalb des Verkehrsmittels und einen Bereich außerhalb des Verkehrsmittels umfasst, erfasst. Alternativ zur Verwendung einer Stereokamera können zwei Bilderfassungseinheiten, die in einer Stereoanordnung angeordnet sind, eingesetzt werden.Due to the fact that the danger area, in particular the access area, is monitored by means of the image capture unit, which is a stereo camera, a comparatively large area, which encompasses an area within the means of transport and an area outside the means of transport, is detected in a particularly advantageous manner. As an alternative to using a stereo camera, two image acquisition units arranged in a stereo arrangement can be used.
Mittels des erfindungsgemäßen Verfahrens ist eine Gefährdung von Personen, die sich in einem Gefahrenteilbereich des Gefahrenbereiches, insbesondere des Einstiegsbereiches, des Verkehrsmittels aufhalten, vermindert, da entsprechend der Position oder der Bewegung der Person automatisch Maßnahmen eingeleitet werden, mittels derer Verletzungen durch die sich schließende Fahrzeugtür weitgehend ausgeschlossen sind.By means of the method according to the invention, a danger to persons who are in a danger subarea of the danger area, in particular the boarding area, of the means of transport is reduced, since according to the person's position or movement, measures are automatically taken by means of which injuries are caused by the closing vehicle door are largely excluded.
Ausführungsbeispiele der Erfindung werden im Folgenden anhand einer Zeichnung näher erläutert.Embodiments of the invention will be explained in more detail below with reference to a drawing.
Dabei zeigt:Showing:
In der einzigen Figur ist ein Querschnitt eines Einstiegsbereiches
Der Einstiegsbereich
Eine nicht näher dargestellte Fahrzeugtür des Verkehrsmittels
Oberhalb des Türrahmens
Mittels der Bilderfassungseinheit
Bei erstmaliger Anordnung der Bilderfassungseinheit
Im Anschluss an die dreidimensionale Rekonstruktion des Einstiegsbereiches
Mittels einer weiteren Auswertung der erfassten Flächen wird ermittelt, wo sich eine Türschwelle
Befindet sich beispielsweise eine Person im Einstiegsbereich
Je weiter ein Gefahrenteilbereich G1, G2, G3, G5 entfernt zu dem kritischsten Gefahrenteilbereich G4, also der Türschwelle
Um zu ermitteln, wie kritisch die Situation in Abhängigkeit der Position oder der Bewegung der nicht dargestellten Person einzuschätzen ist, wird eine Kritikalitätsverteilung verwendet, die den Erfassungsbereich E der Bilderfassungseinheit
Dazu sind verschiedene Formen der Kritikalitätsverteilung möglich. Beispielsweise ist die Kritikalitätsverteilung eine zweidimensionale Gauß-Verteilung, wobei das Maximum der Kritikalitätsverteilung im Türrahmen
Mittels einer solchen Situationsanalyse, mittels der zunächst ermittelt wird, ob sich im Vergleich zum Referenzmodell ein fremdes Objekt im Einstiegsbereich
Für eine Bewertung der Kritikalität stehen verschiedene mathematische Modelle zur Verfügung.For a criticality rating, various mathematical models are available.
Ein erstes Modell sieht vor, dass eine Summe aller Kritikalitätswerte, welche Pixel im erfassten Bild der Bilderfassungseinheit
In Experimenten hat sich gezeigt, dass eine Kombination von Maximum und Summe der einzelnen Kritikalitätswerte vielversprechende Ergebnisse liefert. Beispielsweise wird die Kritikalität wie folgt ermittelt: Ki = einzelne Kritikalitätswerte von Pixeln, deren 3D-Rekonstruktion vom Referenzmodell abweicht;
i = 1 bis n (n = Anzahl der verletzten Pixel) und
KMax = Maximalwert der Kritikalitätswerte der verletzten Pixel.Experiments have shown that a combination of maximum and sum of the individual criticality values gives promising results. For example, the criticality is determined as follows: K i = individual criticality values of pixels whose 3D reconstruction deviates from the reference model;
i = 1 to n (n = number of injured pixels) and
K max = maximum value of the criticality values of the injured pixels.
Der Korrekturfaktor 103 wird empirisch ermittelt, um eine Gewichtung zwischen einer Vielzahl von verletzten Pixeln und dem Maximalwert der Kritikalitätswerte zu ermöglichen, wobei der Korrekturfaktor vom angewendeten Stereoanalyseverfahren, von einer verwendeten Bildgröße und von der verwendeten Kritikalitätsverteilung abhängig ist.The correction factor 10 3 is determined empirically to allow weighting between a plurality of injured pixels and the maximum value of the criticality values, the correction factor being dependent upon the stereo analysis method employed, image size used, and the criticality distribution used.
Die Kritikalitätsverteilung bietet neben dem Vorteil der unterschiedlichen Gefahreneinstufungen auch die Möglichkeit, eine Prädiktion der Kritikalität zu bestimmen. Wird über mehrere Zeitschritte eine kontinuierliche Erhöhung der Kritikalität, beispielsweise durch ein Annähern der Person an die Türschwelle
Entspricht der Maximalwert der Kritikalitätswerte nicht dem Maximum der Kritikalitätsverteilung, kann die erste und die zweite Ableitung der Kritikalität über die vorangegangenen Zeitschritte zur Prädiktion der Kritikalität für die nächsten ein bis zwei Zeitschritte verwendet werden.If the maximum value of the criticality values does not correspond to the maximum of the criticality distribution, the first and the second derivative of the criticality over the preceding time steps for predicting the criticality can be used for the next one to two time steps.
Die erste Ableitung wird wie folgt ermittelt: wobei der Kritilalitätswert für den nächsten Zeitschritt wie folgt bestimmt wird:
Aus dem Wert der ersten oder auch der zweiten Ableitung der Kritikalität kann abgeleitet werden, dass es empfehlenswert ist, an den Fahrer einen Warnhinweis auszugeben, um ihn auf das bestehende Gefahrenpotential im Einstiegsbereich
In Abhängigkeit der Werte für die erste Ableitung der Kritikalität oder der Gesamtkritikalität können verschiedene Warnungen an den Fahrer ausgelöst werden.Depending on the values for the first derivative of the criticality or the total criticality, various warnings to the driver can be triggered.
Vorzugsweise ist im Sichtfeld des Fahrers eine Anzeigeeinheit angeordnet, mittels derer von der Bilderfassungseinheit
Sind die ermittelten Werte der Kritikalität vergleichsweise gering, wird dem Fahrer ein mittels der Bilderfassungseinheit
Bei einer mittels des Verfahrens ermittelten potentiellen Gefahr für eine Person wird direkt automatisch in die Türsteuerung eingegriffen, so dass der Schließvorgang verhindert wird oder die Fahrzeugtür wieder geöffnet wird. In a determined by the method potential danger to a person is automatically intervened directly in the door control, so that the closing process is prevented or the vehicle door is opened again.
Bei dem Verfahren wird der Einstiegsbereich
Mittels der Kritikalitätsverteilung, die in Abhängigkeit der Gefahrenteilbereiche G1 bis G5 innerhalb des Einstiegsbereiches
Darüber hinaus kann mittels der Kritikalitätsverteilung und einer Betrachtung derselben über mehrere Zeitabschnitte hinweg eine Prädiktion der Kritikalität ermittelt werden, wobei die erste Ableitung der Kritikalität als Maß für die Gefährdung einer sich im Einstiegsbereich
Mittels einer Vorgabe unterschiedlicher Warnstufen, welche aufgrund der Analyse der Kritikalität ausgelöst werden, kann der Fahrer des Verkehrsmittels
BezugszeichenlisteLIST OF REFERENCE NUMBERS
- 11
- Verkehrsmittelmeans of transport
- 1.11.1
- Einstiegsbereichentry level
- 1.1.11.1.1
- unterste Stufelowest level
- 1.1.41.1.4
- höchste Stufehighest step
- 1.21.2
- Türrahmendoorframe
- 1.2.11.2.1
- Türschwellethreshold
- 22
- Fahrzeugsitzvehicle seat
- 33
- BilderfassungseinheitImage capture unit
- Ee
- Erfassungsbereichdetection range
- G1 bis G5G1 to G5
- GefahrenteilbereichRisk portion
- G4G4
- kritischster Gefahrenteilbereichmost critical danger area
ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNG QUOTES INCLUDE IN THE DESCRIPTION
Diese Liste der vom Anmelder aufgeführten Dokumente wurde automatisiert erzeugt und ist ausschließlich zur besseren Information des Lesers aufgenommen. Die Liste ist nicht Bestandteil der deutschen Patent- bzw. Gebrauchsmusteranmeldung. Das DPMA übernimmt keinerlei Haftung für etwaige Fehler oder Auslassungen.This list of the documents listed by the applicant has been generated automatically and is included solely for the better information of the reader. The list is not part of the German patent or utility model application. The DPMA assumes no liability for any errors or omissions.
Zitierte PatentliteraturCited patent literature
- DE 10245720 A1 [0003] DE 10245720 A1 [0003]
Claims (8)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE102010054626A DE102010054626A1 (en) | 2010-12-16 | 2010-12-16 | Method for monitoring danger area i.e. entrance area, of door of transportation medium i.e. bus, for transporting persons, involves providing warning notice to driver based on position or movement of detected person in one of partial areas |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE102010054626A DE102010054626A1 (en) | 2010-12-16 | 2010-12-16 | Method for monitoring danger area i.e. entrance area, of door of transportation medium i.e. bus, for transporting persons, involves providing warning notice to driver based on position or movement of detected person in one of partial areas |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
DE102010054626A1 true DE102010054626A1 (en) | 2011-07-28 |
Family
ID=44315679
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
DE102010054626A Withdrawn DE102010054626A1 (en) | 2010-12-16 | 2010-12-16 | Method for monitoring danger area i.e. entrance area, of door of transportation medium i.e. bus, for transporting persons, involves providing warning notice to driver based on position or movement of detected person in one of partial areas |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
DE (1) | DE102010054626A1 (en) |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP2757501A1 (en) | 2013-01-18 | 2014-07-23 | Hella KGaA Hueck & Co | Method for detecting whether a controlled zone is occupied |
DE102015006814A1 (en) | 2014-05-28 | 2015-12-03 | Scania Cv Ab | driver warning |
DE102014113567A1 (en) * | 2014-09-19 | 2016-03-24 | Gebr. Bode Gmbh & Co. Kg | Door system with sensor unit for non-contact passenger compartment monitoring |
DE102014113572A1 (en) * | 2014-09-19 | 2016-03-24 | Gebr. Bode Gmbh & Co. Kg | Door system with sensor unit for access control |
DE102014113569A1 (en) * | 2014-09-19 | 2016-03-24 | Gebr. Bode Gmbh & Co. Kg | Door system with sensor unit and communication element |
CN109859447A (en) * | 2019-01-30 | 2019-06-07 | 广州轨道交通建设监理有限公司 | Method, controller and the system of security protection in a kind of construction site |
CN110288796A (en) * | 2019-06-21 | 2019-09-27 | 浙江大华技术股份有限公司 | Vehicle monitoring method and device, storage medium, electronic device |
DE102019209145A1 (en) * | 2019-06-25 | 2020-12-31 | Zf Friedrichshafen Ag | Detection device and vehicle sensor system |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE10245720A1 (en) | 2002-09-24 | 2004-04-01 | Pilz Gmbh & Co. | Safety method for protecting automatic machine danger area with scene analysis of different images of danger area via 2 different analysis algorithms for reliable detection of foreign object in danger area |
-
2010
- 2010-12-16 DE DE102010054626A patent/DE102010054626A1/en not_active Withdrawn
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE10245720A1 (en) | 2002-09-24 | 2004-04-01 | Pilz Gmbh & Co. | Safety method for protecting automatic machine danger area with scene analysis of different images of danger area via 2 different analysis algorithms for reliable detection of foreign object in danger area |
Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP2757501A1 (en) | 2013-01-18 | 2014-07-23 | Hella KGaA Hueck & Co | Method for detecting whether a controlled zone is occupied |
DE102013200817A1 (en) | 2013-01-18 | 2014-07-24 | Hella Kgaa Hueck & Co. | Method for detecting an occupancy of a monitored zone |
DE102015006814A1 (en) | 2014-05-28 | 2015-12-03 | Scania Cv Ab | driver warning |
DE102014113569B4 (en) | 2014-09-19 | 2018-05-03 | Gebr. Bode Gmbh & Co. Kg | Door system with sensor unit and communication element |
DE102014113572A1 (en) * | 2014-09-19 | 2016-03-24 | Gebr. Bode Gmbh & Co. Kg | Door system with sensor unit for access control |
DE102014113569A1 (en) * | 2014-09-19 | 2016-03-24 | Gebr. Bode Gmbh & Co. Kg | Door system with sensor unit and communication element |
DE102014113567A1 (en) * | 2014-09-19 | 2016-03-24 | Gebr. Bode Gmbh & Co. Kg | Door system with sensor unit for non-contact passenger compartment monitoring |
US10494853B2 (en) | 2014-09-19 | 2019-12-03 | Gebr. Bode Gmbh & Co. Kg | Door system with sensor unit for contactless passenger compartment monitoring |
DE102014113572B4 (en) | 2014-09-19 | 2023-01-12 | Bode - Die Tür Gmbh | Door system with sensor unit for boarding aid monitoring |
DE102014113567B4 (en) | 2014-09-19 | 2023-01-12 | Bode - Die Tür Gmbh | Door system with sensor unit for contactless passenger compartment monitoring |
CN109859447A (en) * | 2019-01-30 | 2019-06-07 | 广州轨道交通建设监理有限公司 | Method, controller and the system of security protection in a kind of construction site |
CN110288796A (en) * | 2019-06-21 | 2019-09-27 | 浙江大华技术股份有限公司 | Vehicle monitoring method and device, storage medium, electronic device |
DE102019209145A1 (en) * | 2019-06-25 | 2020-12-31 | Zf Friedrichshafen Ag | Detection device and vehicle sensor system |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
DE102010054626A1 (en) | Method for monitoring danger area i.e. entrance area, of door of transportation medium i.e. bus, for transporting persons, involves providing warning notice to driver based on position or movement of detected person in one of partial areas | |
DE102014220759B4 (en) | Monitoring a degree of attention of a driver of a vehicle | |
DE102006051930A1 (en) | Method and device for driver status detection | |
DE102008001648A1 (en) | Driver assistance method for moving a motor vehicle and driver assistance device | |
DE102014204792B4 (en) | system for detecting abnormal driving behavior | |
EP1495919A1 (en) | Method and Apparatus for estimating the severity of accidents | |
WO2020201217A1 (en) | Method and apparatus for determining deformations on an object | |
EP2163429B1 (en) | Method for image-supported monitoring of a vehicle environment, especially the environment of a goods vehicle | |
DE102016216962B3 (en) | Method and control unit for tracking a picture detail | |
DE102017119317A1 (en) | Classification of surrounding vehicles for a cruise control cruise control device in a motor vehicle | |
DE102016220450A1 (en) | Apparatus, means of transport and method for estimating a collision probability between a means of locomotion and an environment object | |
DE102012109390A1 (en) | Monitoring device for safety-critical unit, particularly conveyer of conveyer system, has first video sensor unit, which is adapted to generate first image as representation formed from line by first monitoring area of safety-critical unit | |
EP4239592A1 (en) | Computer-implemented method for detecting a new object in an interior of a train | |
EP3914462B1 (en) | Method for monitoring the position of a jockey wheel of a trailer, camera system for monitoring the position of a jockey wheel of a trailer, and motor vehicle comprising a camera system | |
DE102022003463A1 (en) | Method for displaying a braking distance and device therefor | |
DE112017007812T5 (en) | Vehicle peripheral image display device and vehicle peripheral image display method | |
WO2022184550A1 (en) | Driver monitoring system for a motor vehicle | |
WO2016087339A1 (en) | Method for detecting shading of a sensor device of a motor vehicle by an object, computing device, driver assistance system and motor vehicle | |
DE102023200181A1 (en) | Parking assistance for vehicle with corpulent occupant | |
DE102019107242A1 (en) | Diagnostic method, diagnostic system and motor vehicle | |
DE102018002516A1 (en) | Method for determining a road condition | |
DE102023134749A1 (en) | Method for operating a motor vehicle, motor vehicle | |
DE102018205658A1 (en) | Use of video surveillance cameras to support driver assistance systems in vehicles | |
DE102018215513A1 (en) | Arrangement of TOF sensors for detecting a passenger room of a people mover, evaluation device for perceiving a passenger room of a people mover and perception system for detecting a blocking of a passenger door of a people mover, a number of passengers in the people mover and of positions, body poses and activities of the passengers | |
DE102022131558A1 (en) | METHOD AND SYSTEM FOR DETECTING A SEAT POSITIONING CONDITION IN A VEHICLE |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
R230 | Request for early publication | ||
R119 | Application deemed withdrawn, or ip right lapsed, due to non-payment of renewal fee | ||
R119 | Application deemed withdrawn, or ip right lapsed, due to non-payment of renewal fee |
Effective date: 20140701 |