CN211155815U - 一种基于云数据库的血氧监测预警医疗系统 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种基于云数据库的血氧监测预警医疗系统，包括数据采集模块、至少一个智能终端和至少一台服务器，所述数据采集模块与智能终端无线通信连接，用于采集脉搏、血氧和呼吸数据并实时传输给智能终端；所述智能终端与服务器无线通信连接，用于分析和存储脉搏、血氧和呼吸数据，实时显示呼末二氧化碳波形，并将采集到的数据和呼末二氧化碳波形实时传输给服务器；所述服务器根据采集到的数据和呼末二氧化碳波形得出诊断报告，存储并传输给智能终端；本公开能够及时预防慢性呼吸疾病等慢性疾病，将数据存储到云服务器，在云服务器上进行数据分析，并把分析结果显示在智能终端上，辅助医护人员以及医疗机构进行远程诊断，有效的实现了远程医疗。
Description
技术领域
本公开涉及监控预警技术领域，特别涉及一种基于云数据库的血氧监测预警医疗系统。
背景技术
本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术，并不必然构成现有技术。
随着人口老龄化加剧，心血管疾病、慢性呼吸疾病等慢性疾病患病率及死亡率处于上升阶段，占疾病死亡总人数的40％以上，为我国居民的首位死因。临床研究表明，部分慢性阻塞性肺病患者的血氧饱和度(SPO2)在夜间下降率达到30％以上，导致出现呼吸困难、缺氧、呼吸衰竭等症状，对患者生命造成威胁。血氧饱和度是人体身体健康情况重要参数之一，在麻醉、手术中及时掌握患者的SPO2，可预防手术时的意外死亡，血氧仪得到了广泛应用。临床应用的血氧仪，虽然可以为人们提供准确准确精度高、可持续的监测，但是成本高、需要专业人员使用。
目前移动互联网技术的快速发展以及移动终端的普及，使得智能终端在移动医疗监控上得到广泛利用，医疗设备与移动终端相结合的监护系统开始引起人们关注。但是发明人在研究中发现，在当前广泛使用的血氧监测设备主要用于体征采集，这种采集方式受患者监测部位的皮肤异常、在佩戴设备位置发生异常和监测环境等因素影响较大；而且目前的血氧监测设备功能结构单一、可移动性差，且与远程监控融合较少。
发明内容
为了解决现有技术的不足，本公开提供了一种基于云数据库的血氧监测预警医疗系统，利用智能终端实现对人体脉搏、血氧和呼末二氧化碳的实时监测与分析，能够及时预防慢性呼吸疾病等慢性疾病，通过网络将数据存储到云端数据库，在云数据库上进行数据分析，并把分析结果显示在智能终端APP上，辅助医护人员以及医疗机构进行远程诊断，有效的实现了远程医疗。
为了实现上述目的，本公开采用如下技术方案：
一种基于云数据库的血氧监测预警医疗系统，包括数据采集模块、至少一个智能终端和至少一台服务器，所述数据采集模块与智能终端无线通信连接，用于采集脉搏、血氧和呼吸数据并实时传输给智能终端；所述智能终端与服务器无线通信连接，用于分析和存储脉搏、血氧和呼吸数据，实时显示呼末二氧化碳波形，并将采集到的数据和呼末二氧化碳波形实时传输给服务器；所述服务器根据采集到的数据和呼末二氧化碳波形得出诊断报告和告警信息，存储并传输给智能终端。
作为可能的一些实现方式，所述数据采集模块包括便携式血氧仪和便携式呼末二氧化碳监测仪，所述便携式血氧仪用于采集脉搏和血氧数据，所述便携式呼末二氧化碳监测仪用于采集呼末二氧化碳。
作为可能的一些实现方式，所述服务器为云服务器。
作为可能的一些实现方式，所述数据采集模块与智能终端通过蓝牙连接。
作为可能的一些实现方式，所述数据采集模块为便携式集成式血氧仪，所述便携式集成式血氧仪用于实时监测血氧、脉率、呼入CO2、呼末CO2和呼吸率。
作为可能的一些实现方式，所述智能终端还用于调取云服务器中存储的数据和诊断报告。
作为可能的一些实现方式，所述智能终端为手机、平板电脑或PDA。
作为可能的一些实现方式，所述智能终端上设有APP，通过低通滤波线性插值方法，实现滤波后的信噪比的有效控制。
作为可能的一些实现方式，所述无线通信方式为WIFI、4G或GPRS通信。
作为可能的一些实现方式，所述智能终端通过可靠的TCP协议将数据直接上传到云服务器。
作为可能的一些实现方式，所述血氧仪包括传感器单元、数据处理单元和数据传输单元，所述传感器单元包括脉搏单元、血氧单元和呼吸单元，用于监测脉搏、血氧和呼末二氧化碳数据；所述数据处理单元用于根据呼末二氧化碳数据得到呼末二氧化碳波形图；所述数据传输单元为蓝牙模块，用于将采集到的数据和处理后的数据传输给移动终端。
与现有技术相比，本公开的有益效果是：
本公开所述的内容通过开发移动终端APP实现医疗血氧仪的实时监控，对用户生理信号进行实时数字信号处理，利用云服务器作为远程监护中心，将数据进行管理与分析，通过数据分析，评估监护者的健康情况，使监护者在家居环境下得到良好的监控。
本公开所述的移动终端搭载有专用APP，是将血氧仪与智能终端相结合，通过血氧仪将人体采集到的数据实时显示在专用APP上，APP再通过移动互联网把医疗数据上传到云服务器进行存储，云服务器对医疗数据的分析报告与预警反馈到APP上，解决了医疗血氧仪移动性差、与远程监控融合较少问题。
本公开所述的系统利用android智能终端集成的丰富功能，实现在日常情况下对监护者的血氧、脉率以及呼吸生理变化的实时监测，实时显示脉率以及呼末二氧化碳的波形，提供了更加便携的、低成本的、智能的医疗服务，对面向家庭、社区的新型医疗设备发展具有重大的促进作用。
本公开所述的系统采用手持式、可携带的数据采集设备进行监测，监测血氧饱和度以及脉率等人体重要身体指标，而且还监测呼末二氧化碳、呼吸率等呼吸数据，实现了对人体数据的多维度的采集，从而更加全面的进行健康分析。
本公开所述的系统在实时监测上使用低功耗蓝牙将医疗血氧仪数据稳定的传输到智能终端上，智能终端通过可靠的TCP协议将数据直接上传到云服务器，云服务器作为监控中心，将负责监测数据的存储与分析，对数据也起到了保护作用，摆脱了以往本地存储的弊端，实现数据实时保存，安全性更高，并且可以进行数据分析。
本公开所述的系统通过用户登录注册的方式，建立起一对一的个人健康档案，个人健康档案建立，可以有效地让医生及时评估监护者的身体情况，为下一步的治疗提供可靠的治疗依据。
本公开所述的系统通过手机APP可以调取云服务器上的数据，将数据以列表或折线图的形式进行展示，并将云服务器的数据分析结果也显示到手机APP 上，从而实现了数据的实时查看。
本公开所述的系统所采集到的呼吸信号是一种实时时序信号，频率高、数据量大，在对其进行信号处理时，选择低通滤波线性插值方法，对实时信号进行处理，能够有效控制过滤后结果与真实波形结果的误差，降低滤波过后产生的信噪比损失，提高插值精度。
考虑到过去医疗监测设备的种种不便，本公开所述的系统开发了一款移动性强、测量准确、功耗低的血氧监测系统，该系统不仅能实时监测血氧、脉率、呼入CO2、呼末CO2、呼吸率等人体重要身体指标，而且通过蓝牙传输进行远程监控，这是过去传统医疗血氧仪中所不具备的。
附图说明
图1为本公开实施例1所述的基于云数据库的血氧监测预警医疗系统示意图。
图2为本公开实施例1所述的血氧仪结构示意图。
图3为本公开实施例1所述的基于云数据库的血氧监测预警医疗系统使用流程图。
图4为本公开实施例1所述的基于云数据库的血氧监测预警医疗系统个人信息管理图
图5为本公开实施例1所述的基于云数据库的血氧监测预警医疗系统绑定设备图
图6为本公开实施例1所述的基于云数据库的血氧监测预警医疗系统APP 监控效果图。
图7为本公开实施例1所述的基于云数据库的血氧监测预警医疗系统历史数据效果图。
图8为本公开实施例2所述的基于云数据库的血氧监测预警医疗系统示意图。
1-用户；2-集成式血氧仪；3-智能终端；4-无线通信模块；5-云端数据库； 6-血氧仪；7-呼末二氧化碳监测仪。
具体实施方式
应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本公开提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本公开所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本公开的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
实施例1：
如图1-7所述，本公开实施例1提供了一种基于云数据库的血氧监测预警医疗系统，包括数据采集模块、至少一个智能终端3和云端数据库5，所述数据采集模块与智能终端3无线通信连接，用于采集用户1的脉搏、血氧和呼吸数据并实时传输给智能终端；所述智能终端与服务器通过无线通信模块连接，用于分析和存储脉搏、血氧和呼吸数据，实时显示呼末二氧化碳波形，并将采集到的数据和呼末二氧化碳波形实时传输给服务器，所述无线通信模块4为WIFI、4G或 GPRS通信，所述智能终端3通过可靠的TCP协议将数据直接上传到云端数据库5；所述云端数据库根据采集到的数据和呼末二氧化碳波形得出诊断报告和告警信息，存储并传输给智能终端。
呼吸信号是一种实时时序信号，频率高、数据量大，本实施例所述的智能终端上设有APP，通过低通滤波线性插值方法，实现了对滤波后的信噪比的有效控制，让集成式血氧仪中的呼吸信号，更加准确、直观的显示在移动终端APP 上，本实施例采用了实时处理信号强、精度高的低通滤波线性插值方法，该方法适合在移动终端上使用，能有效控制滤波后的信噪比，为移动终端的信号处理上设计了一种实时准确、高精度、高效滤波算法的解决方案。
所述数据采集模块与智能终端通过蓝牙连接，所述蓝牙模块为低功耗蓝牙，又称蓝牙4.0，将传统蓝牙、高速蓝牙、低功耗蓝牙技术合为一体，并向下兼容，其最大的特点是功耗极低，并且有效传输距离被提升到了100米以上，本公开所述的系统利用低功耗蓝牙将血氧仪数据传输到移动智能终端，做到了数据准确无误的实时显示。
本实施例所述的系统利用云服务器作为监护中心，对医疗血氧仪设备数据进行存储，摆脱了以往本地存储的弊端，实现数据实时保存，安全性更高，并且可以进行数据分析，随时将分析结果通过APP进行显示，做到了对数据实时存储，实时分析，优化医疗数据存储分析系统，以一种方便、高效、友好的方式为监护者评估健康情况，缓解了医患关系。
所述数据采集模块为便携式集成式血氧仪2，所述便携式集成式血氧仪2用于实时监测血氧、脉率、呼入CO2、呼末CO2和呼吸率，优选的选用科瑞康医疗的PC-900A系列血氧仪，能够通过大数字高亮LED显示呼末CO2、呼吸率、血氧饱和度和脉率，并实现蓝牙传输。
所述智能终端3还用于调取云服务器中存储的数据和诊断报告，所述智能终端为手机、平板电脑或PDA，所述智能终端上设有APP，所述云服务器将数据以列表或折线图的形式进行展示，并将云服务器的数据分析结果也显示到手机APP 上，从而实现了数据的实时查看。
本实施例所述的系统利用android智能终端集成的丰富功能，实现在日常情况下对监护者的血氧、脉率以及呼吸生理变化的实时监测，实时显示脉率以及呼末二氧化碳的波形，提供了更加便携的、低成本的、智能的医疗服务，对面向家庭、社区的新型医疗设备发展具有重大的促进作用。软件系统实现将生理数据上传到云服务器，为医疗信息系统整合作出贡献。
所述集成式血氧仪2包括传感器单元、数据处理单元和数据传输单元，所述传感器单元包括脉搏单元、血氧单元和呼吸单元，用于监测脉搏、血氧和呼末二氧化碳数据；所述数据处理单元用于根据呼末二氧化碳数据得到呼末二氧化碳波形图；所述数据传输单元为蓝牙模块，用于将采集到的数据和处理后的数据传输给云服务器。
具体使用方法如图3所示，首先通过注册和登录智能终端APP，填写个人基本信息，如图4所示，将血氧仪与人体连接，打开智能终端蓝牙，与血氧仪进行绑定，如图5所示，开启实时监测，如图6所示，通过智能终端实时显示血氧仪数据并上传到云服务器，云服务器对数据进行保存和处理，并向智能终端发回诊断报告，所述智能终端还能实时的调取云服务器中保存的数据和诊断报告，历史数据在APP上进行显示，如图7所示。
本实施例所述的内容虽然包含有数据处理过程以及方法流程的内容，但是这些数据处理过程以及方法流程的内容仅作为对本实施例所述的基于云数据库的血氧监测预警医疗系统的工作方式的进一步的解释。
实施例2：
如图8所示，本公开实施例2提供了一种基于云数据库的血氧监测预警医疗系统，所述数据采集模块包括便携式血氧仪6和便携式呼末二氧化碳监测仪7，所述便携式血氧仪6用于采集脉搏和血氧数据，可以采用指甲式血氧仪、掌式血氧仪、腕式血氧仪或者健康手表式血氧仪，这方面型号较多，不再一一列举；所述便携式呼末二氧化碳监测仪7选用深圳派康的LH900，用于采集呼末二氧化碳，通过对血氧、脉搏和呼末二氧化碳的实时监测，实现了对健康状况的实时数据采集、分析和实时监控；其他设置与实施例1相同。
本实施例所述的内容虽然包含有数据处理过程以及方法流程的内容，但是这些数据处理过程以及方法流程的内容仅作为对本实施例所述的基于云数据库的血氧监测预警医疗系统的工作方式的进一步的解释。
以上所述仅为本公开的优选实施例而已，并不用于限制本公开，对于本领域的技术人员来说，本公开可以有各种更改和变化。凡在本公开的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种基于云数据库的血氧监测预警医疗系统，其特征在于，包括数据采集模块、至少一个智能终端和至少一台服务器，所述数据采集模块与智能终端无线通信连接，用于采集脉搏、血氧和呼吸数据并实时传输给智能终端；所述智能终端与服务器无线通信连接，用于分析和存储脉搏、血氧和呼吸数据，实时显示呼末二氧化碳波形，并将采集到的数据和呼末二氧化碳波形实时传输给服务器；所述服务器根据采集到的数据和呼末二氧化碳波形得出诊断报告和告警信息，存储并传输给智能终端。
2.如权利要求1所述的基于云数据库的血氧监测预警医疗系统，其特征在于，所述服务器为云服务器。
3.如权利要求2所述的基于云数据库的血氧监测预警医疗系统，其特征在于，所述数据采集模块包括便携式血氧仪和便携式呼末二氧化碳监测仪，所述便携式血氧仪用于采集脉搏和血氧数据，所述便携式呼末二氧化碳监测仪用于采集呼末二氧化碳。
4.如权利要求2所述的基于云数据库的血氧监测预警医疗系统，其特征在于，所述数据采集模块为便携式集成式血氧仪，所述便携式集成式血氧仪用于实时监测血氧、脉率、呼入CO2、呼末CO2和呼吸率。
5.如权利要求3或4所述的基于云数据库的血氧监测预警医疗系统，其特征在于，所述数据采集模块与智能终端通过蓝牙连接。
6.如权利要求3或4所述的基于云数据库的血氧监测预警医疗系统，其特征在于，所述智能终端还用于调取云服务器中存储的数据和诊断报告。
7.如权利要求3或4所述的基于云数据库的血氧监测预警医疗系统，其特征在于，所述智能终端为手机、平板电脑或PDA。
8.如权利要求3或4所述的基于云数据库的血氧监测预警医疗系统，其特征在于，所述无线通信方式为WIFI、4G或GPRS通信。
9.如权利要求4所述的基于云数据库的血氧监测预警医疗系统，其特征在于，所述血氧仪包括传感器单元、数据处理单元和数据传输单元，所述传感器单元包括脉搏单元、血氧单元和呼吸单元，用于监测脉搏、血氧和呼末二氧化碳数据；所述数据处理单元用于根据呼末二氧化碳数据得到呼末二氧化碳波形图；所述数据传输单元为蓝牙模块，用于将采集到的数据和处理后的数据传输给云服务器。
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112057311A (zh) * | 2020-09-16 | 2020-12-11 | 西安理工大学 | 一种上肢淋巴水肿监测和治疗袖套装置 |
| CN113729699A (zh) * | 2021-08-27 | 2021-12-03 | 苏州大学附属第一医院 | 一种基于智能穿戴的脉搏血氧饱和度监测方法及系统 |
| CN116013547A (zh) * | 2022-12-07 | 2023-04-25 | 深圳市携康网络科技有限公司 | 一种基于大数据的慢性病管理系统及方法 |
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Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112057311A (zh) * | 2020-09-16 | 2020-12-11 | 西安理工大学 | 一种上肢淋巴水肿监测和治疗袖套装置 |
| CN113729699A (zh) * | 2021-08-27 | 2021-12-03 | 苏州大学附属第一医院 | 一种基于智能穿戴的脉搏血氧饱和度监测方法及系统 |
| CN116013547A (zh) * | 2022-12-07 | 2023-04-25 | 深圳市携康网络科技有限公司 | 一种基于大数据的慢性病管理系统及方法 |
| CN116013547B (zh) * | 2022-12-07 | 2023-11-24 | 深圳市携康网络科技有限公司 | 一种基于大数据的慢性病管理系统及方法 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CP03 | Change of name, title or address | ||
| CP03 | Change of name, title or address |
Address after: 250353 University Road, Changqing District, Ji'nan, Shandong Province, No. 3501 Patentee after: Qilu University of Technology (Shandong Academy of Sciences) Country or region after: China Address before: 250353 University Road, Changqing District, Ji'nan, Shandong Province, No. 3501 Patentee before: Qilu University of Technology Country or region before: China |