CN1764094A - 一种降低td－scdma测量的计算复杂性的方法 - Google Patents

Abstract

本发明的具体实现与无线通信系统的一般领域相关，特别的，与TD－SCDMA技术中快速有效的测量技术相关。测量子系统是TD－SCDMA中主要的子系统之一，它包括几个无线网络量的测量，每一个都需要几个系统过程来实现。一些量的测量的运算复杂度要远远高于别的，例如，ISCP的测量和IRT的测量。本文推荐的方法就是用来降低ISCP测量过程中的运算复杂度的。

Description

一种降低TD-SCDMA测量的计算复杂性的方法

技术领域

本发明涉及无线数字通信系统领域，特别是关于CDMA(Code Division MultipleAccess，码分多址)技术的一种快速有效的测量方法。

背景技术

蜂窝电话服务提供商将越来越多的注意力投在高容量、高质量的无线通信技术上。

1998年，中国无线通信标准协会向国际通信协会提出了一种新的基于时分双工模式(TDD)和时分双工模式的同步码分多址技术(TD-SCDMA)的标准。国际通信协会通过并采用了此项提议。时分双工模式的上行链路同下行链路一起使用单一频段，只是它们位于预先确定的不同的时时隙里。CDMA是基于直接序列扩频(DS-SS)原理，即多用户同时占用同一频段，仅根据用户各自的扩频序列，或者还句话说，用户各自的签名序列来进行区别。

DS-SS通信需要在接收信号里检测出一个或多个扩展码片序列，并且在检测到码片序列后获得同步信息。同时，在发送端发射之前，需要将特定的符号(即中导码)插入到每个时隙里，通过比较发射和接收到的特定符号，检测和弥补接收到的信息符号的畸变。换句话说，在发射机中插入所谓的训练符号，在接收机，已知这些训练符号前提下，从接收到的数据帧里抽取出这些受畸变的训练符号，获得信道估计。在TD-SCDMA系统，一个小区里的多个用户是由时隙和扩频码共同来分开的。

在CDMA环境，连同使用DS-SS技术的其他类型的通信系统，发射机可能同时发送二个或更多的信号，这些信号使用不同的扩频码。由于使用的扩频码可能不是理想正交(比较多经环境下)，信道之间会引起相互干扰。在这样一种情形中，特别地如果接收机必须同时接收来自(多个)发射机的多个发射信号时，接收机必须从宽带无线信号同时搜索获得多个扩频码。

在一个CDMA系统中，所有的使用者都会受到多址干扰(MAI)的影响。例如RAKE接收机这样的检测方案属于次优的检测技术，因为每个用户指示利用自身的符号信息而忽略来自干扰用户的有用信息；而联合检测算法对来自某小区的所有用户包括干扰用户信息都并行地进行处理。TD-SCDMA系统十分容易使用联合检测技术及其相对应的并行处理结构，原因就是该系统里用户的时隙是同步的，并且码道数局限于非常合适的数目上。结果具有适当复杂度的联合检测器可以在如今的并行计算结构里方便地实现。

除了MAI问题之外，通常，无线终端发送到基站的信号是从无线终端全向发射的。一些发射信号可能沿着视线方向直接到达基站，而大多数发射信号沿其他方向辐射，永远不能到达基站。然而，一些最初不是直接朝着基站发射的信号撞到建筑物之类的物体上被反射发送到基站。因此，一个信号可以通过多个信号路径从无线终端发出并被基站接收。这样的一个信号及其反射信号在经过不同路径后，在不同的时间到达基站。这样的信号及其反射信号干涉形成一组含有多个信号成分的复合信号。这就是众所周知的“多经”干扰。而且，每个接收到的信号的特征受所经路径长度和所反射回来的障碍物的影响。

此外，为一个CDMA系统全然操作并且允许可得的频率范围最佳地工作，接收机在各个信道上有着相同大小的干扰功率非常重要，否则，有着相对高的干扰的某个信道就可能屏蔽其它一些信道，使得这些信道的检测变得不可能。正是这一个理由，每个CDMA系统都得使用功率控制。大体上讲，在一个CDMA系统中，功率控制扮演着一个主要的角色。

功率控制就其本身而言在其相应的协议里分别规定。对于一个CDMA系统，功率控制以SINR测量为基础，SINR就是被检测的信道有用功率对干扰功率的比值。接收机然后以一个传输功率控制指令(TPC)的形式在反向信道上发送给发射机。接着发射机为每个信道自适应地分配发射功率，使得接收机的所有信道达到标准的SINR。在这情况下一个有利的好处就是该功率控制能弥补物理移动通信的变化(慢衰落)，因此增加系统允许的传输容量。

有用功率的测量相对地很简单；然而，干扰功率的测量更加困难，而干扰功率的测量对SINR的测量准确性有一重要的影响，因为这一个因素在SINR的分母上。UMTS(全球移动通信系统)标准所述，干扰功率由导频信号和对接收信号的解扩来决定。而导频信号在接收机端已经预先知道了。

几乎对信号的发射和接收的每一个环节，比如扩频、解扩、滤波和联合检测，需要很多的计算。除了接收信号外，这些计算还利用各种不同的无线环境相关的量，而每个量的测量还必需进一步的计算。对任何必需的计算所做的简化将会直接地影响无线网络的速度和效率和，也即影响它的容量。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于提供一种降低TD-SCDMA测量的计算复杂性的方法，主要地是减少ISCP测量的计算复杂性。

为了解决上述技术问题，本发明采用了下述技术方案：

本发明提供一种在TD-SCDMA系统中利用信道估计处理器的ISCP测量方法，在其中，一个可以被特定的编码器所识别的复的码信号从各个远端单元发送，在其中，信号编码包括了一个中导码，它可以分为一个复的信道窗口，其特点是：

提取中导码；

估计信道窗口的响应；

形成信道窗口响应向量；

利用信道窗口响应向量计算信道窗口的功率；

比较、排序信道窗口的功率；

利用一些最低功率的信道窗口响应向量形成低功率向量；

在ISCP的计算中利用低功率向量。

本发明还提供另一种在TD-SCDMA系统中利用信道估计处理器的ISCP测量方法，在其中，一个可以被特定的编码器所识别的复的码信号从各个的远端单元发送，在其中，信号编码包括了一个中导码，它形成C信道窗口，窗口长度为F，其特点是：

提取中导码；

估计频率响应值；

得到C的频响向量

${\underset{\‾}{h}}_w^i=\left[\begin{array}{cccc}{h}_{w,1}^i& h_{w,2}^i& \mathrm{\Λ}& h_{w,16}^i\end{array}\right],$ 其中i＝1，2，…，C；

计算信号模的功率

$P_w^i={\left|\right|{\underset{\‾}{h}}_w^i\left|\right|}^2,$ 其中i＝1，2，…，C；

比较信道的功率

${\tilde{P}}_w^1\≤{\tilde{P}}_w^2\≤\mathrm{\Λ}\≤{\tilde{P}}_w^8,$ 其中

i＝1，2，…，C；

利用大量最低功率的频响向量和ISCP计算中的低功率向量，得到一个低功率向量，其中

${\underset{\‾}{N}}_0=\left(\begin{array}{cccc}{\underset{\‾}{\overset{~}{h}}}_w^1& {\underset{\‾}{\overset{~}{h}}}_w^2& {\underset{\‾}{\overset{~}{h}}}_w^3& {\underset{\‾}{\overset{~}{h}}}_w^4\end{array}\right).$

进一步地，本发明还提供一种在TD-SCIDMA系统中利用信道估计处理器的ISCP测量方法，在其中，一个可以被特定的编码器所识别的复的码信号从各个的远端单元发送，在其中，信号编码包括了一个中导码，它形成C信道窗口，窗口长度为F，其特点是：

提取中导码；

估计频率响应值；

得到C的频响向量

${\underset{\‾}{h}}_w^i=\left[\begin{array}{cccc}{h}_{w,1}^i& h_{w,2}^i& \mathrm{\Λ}& h_{w,16}^i\end{array}\right],$ 其中i＝1，2，…，C；

计算信号模的功率

$P_w^i={\left|\right|{\underset{\‾}{h}}_w^i\left|\right|}^2,$ 其中i＝1，2，…，C；

比较信道的功率

${\tilde{P}}_w^1\≤{\tilde{P}}_w^2\≤\mathrm{\Λ}\≤{\tilde{P}}_w^8,$ 其中

i＝1，2，…，C；

利用大量最低功率的频响向量，得到一个低功率向量

${\underset{\‾}{N}}_0=\left(\begin{array}{cccc}{\underset{\‾}{\overset{~}{h}}}_w^1& {\underset{\‾}{\overset{~}{h}}}_w^2& \mathrm{\Λ}& {\underset{\‾}{\overset{~}{h}}}_w^{8-\mathrm{Kd}}\end{array}\right),$

其中K_d是有活性的信道值，如果

的最小值，i＝8-K_d+1，…，如果

K_d≤4， ${\underset{\‾}{N}}_0=\left(\begin{array}{cccc}{\underset{\‾}{\overset{~}{h}}}_w^1& {\underset{\‾}{\overset{~}{h}}}_w^2& {\underset{\‾}{\overset{~}{h}}}_w^3& {\underset{\‾}{\overset{~}{h}}}_w^4\end{array}\right);$

ISCP计算中的低功率向量。

进一步地，本发明还提供一种在TD-SCDMA系统中利用信道估计处理器的ISCP测量仪器，在其中，一个可以被特定的编码器所识别的复的码信号从各个的远端单元发送，在其中，信号编码包括了一个中导码，它可以分为一个复的信道窗口，其特点是：

提取中导码的方法

估计信道窗口响应的方法

组成信道窗口响应向量的方法

使用信道窗口响应向量信道窗口功率的方法

比较和排序信道窗口功率的方法

使用一组最低功率的信道窗口响应向量组成低功率向量的方法。

进一步地，本发明还提供一种在TD-SCDMA系统中利用信道估计处理器的ISCP测量仪器，在其中，一个可以被特定的编码器所识别的复的码信号从各个的远端单元发送，在其中，信号编码包括了一个中导码，它组成C个信道窗口，每一个窗口的长度为F，其特征在于：

提取中导码的方法；

估计信道窗口响应的方法：

组成C信道窗口响应向量的方法

${\underset{\‾}{h}}_w^i=\left[\begin{array}{cccc}{h}_{w,1}^i& h_{w,2}^i& \mathrm{\Λ}& h_{w,16}^i\end{array}\right],$ 其中i＝1，2，…，C；

计算信道窗口功率的方法

$P_w^i={\left|\right|{\underset{\‾}{h}}_w^i\left|\right|}^2,$ 其中i＝1，2，…，C；

比较和排序信道窗口功率的方法

${\tilde{P}}_w^1\≤{\tilde{P}}_w^2\≤\mathrm{\Λ}\≤{\tilde{P}}_w^8,$ 其中

i＝1，2，…，C；

利用大量最低功率的频响向量，得到一个低功率向量

${\underset{\‾}{N}}_0=\left(\begin{array}{cccc}{\underset{\‾}{\overset{~}{h}}}_w^1& {\underset{\‾}{\overset{~}{h}}}_w^2& \mathrm{\Λ}& {\underset{\‾}{\overset{~}{h}}}_w^{8-\mathrm{Kd}}\end{array}\right),$

其中K_d是有活性的信道值，如果

的最小值，i＝8-K_d+1，…，如果

K_d≤4， ${\underset{\‾}{N}}_0=\left(\begin{array}{cccc}{\underset{\‾}{\overset{~}{h}}}_w^1& {\underset{\‾}{\overset{~}{h}}}_w^2& {\underset{\‾}{\overset{~}{h}}}_w^3& {\underset{\‾}{\overset{~}{h}}}_w^4\end{array}\right),$ 利用ISCP计算中的低功率向量。

进一步地，本发明还提供一种在TD-SCDMA系统中利用信道估计处理器的ISCP测量方法，在其中，一个可以被特定的编码器所识别的复的码信号从各个的远端单元发送，在其中，信号编码包括了一个中导码，它可以分为一个复的信道窗口，该方法还包括：

提取中导码的步骤；

估计信道窗口响应的步骤；

组成信道窗口响应向量的步骤；

使用信道窗口响应向量信道窗口功率的步骤；

比较和排序信道窗口功率的步骤；

使用一组最低功率的信道窗口响应向量组成低功率向量的步骤。

进一步地，本发明还提供一种在TD-SCDMA系统中利用信道估计处理器的ISCP测量仪器，在其中，一个可以被特定的编码器所识别的复的码信号从各个的远端单元发送，在其中，信号编码包括了一个中导码，它组成C个信道窗口，每一个窗口的长度为F，以及还包括：

提取中导码的步骤；

估计信道窗口响应的步骤；

组成C信道窗口响应向量的步骤

${\underset{\‾}{h}}_w^i=\left[\begin{array}{cccc}{h}_{w,1}^i& h_{w,2}^i& \mathrm{\Λ}& h_{w,16}^i\end{array}\right],$ 其中i＝1，2，…，C；

计算信道窗口功率的步骤

$P_w^i={\left|\right|{\underset{\‾}{h}}_w^i\left|\right|}^2,$ 其中i＝1，2，…，C；

比较和排序信道窗口功率的步骤

${\tilde{P}}_w^1\≤{\tilde{P}}_w^2\≤\mathrm{\Λ}\≤{\tilde{P}}_w^8,$ 其中

i＝1，2，…，C；

利用大量最低功率的频响向量，得到一个低功率向量

${\underset{\‾}{N}}_0=\left(\begin{array}{cccc}{\underset{\‾}{\overset{~}{h}}}_w^1& {\underset{\‾}{\overset{~}{h}}}_w^2& \mathrm{\Λ}& {\underset{\‾}{\overset{~}{h}}}_w^{8-\mathrm{Kd}}\end{array}\right),$

其中K_d是有活性的信道值，如果

的最小值，i＝8-K_d+1，…，如果

K_d≤4， ${\underset{\‾}{N}}_0=\left(\begin{array}{cccc}{\underset{\‾}{\overset{~}{h}}}_w^1& {\underset{\‾}{\overset{~}{h}}}_w^2& {\underset{\‾}{\overset{~}{h}}}_w^3& {\underset{\‾}{\overset{~}{h}}}_w^4\end{array}\right),$ 利用ISCP计算中的低功率向量。

进一步地，本发明还提供一种基于TD-SCDMA系统的一个无线通信系统，使用信道估计过程，其中，传输信号包括一个复的码信号，其中，编码包括了一个周期性的中导码，它创建了一个复的信道窗口，其特征在于，该无线通信系统还包括：

一个接收机，和可以进行以下作用的处理设备：

提取中导码；

估计信道窗口响应；

组成信道窗口响应向量；

利用信道窗口响应向量计算信道窗口功率；

比较和排序信道窗口的功率；

利用最低功率的一些信道窗口响应向量组成一个低功率向量；

在ISCP计算过程中使用低功率向量。

进一步地，本发明还提供一种基于TD-SCDMA系统的一个无线通信系统，使用信道估计过程，其中，传输信号包括一个复的码信号，其中，编码包括了一个周期性的中导码， M _p，创建C个信道窗口，每一个长度为F，该方法包括：

一个接收机，和

可以进行以下作用的处理设备：

提取中导码；

估计信道窗口响应；

组成C信道窗口响应向量

${\underset{\‾}{h}}_w^i=\left[\begin{array}{cccc}{h}_{w,1}^i& h_{w,2}^i& \mathrm{\Λ}& h_{w,16}^i\end{array}\right],$ 其中i＝1，2，…，C；

计算信道窗口功率

$P_w^i={\left|\right|{\underset{\‾}{h}}_w^i\left|\right|}^2$ ，其中i＝1，2，…，C；

比较和排序信道窗口功率

${\tilde{P}}_w^1\≤{\tilde{P}}_w^2\≤\mathrm{\Λ}\≤{\tilde{P}}_w^8,$ 其中 i＝1，2，…，C；

利用大量最低功率的频响向量，得到一个低功率向量

${\underset{\‾}{N}}_0=\left(\begin{array}{cccc}{\underset{\‾}{\overset{~}{h}}}_w^1& {\underset{\‾}{\overset{~}{h}}}_w^2& \mathrm{\Λ}& {\underset{\‾}{\overset{~}{h}}}_w^{8-\mathrm{Kd}}\end{array}\right),$

其中K_d是有活性的信道值，如果

的最小值，i＝8-K_d+1，…，如果

K_d≤4， ${\underset{\‾}{N}}_0=\left(\begin{array}{cccc}{\underset{\‾}{\overset{~}{h}}}_w^1& {\underset{\‾}{\overset{~}{h}}}_w^2& {\underset{\‾}{\overset{~}{h}}}_w^3& {\underset{\‾}{\overset{~}{h}}}_w^4\end{array}\right),$ 利用ISCP计算中的低功率向量。

附图说明

为了更方便地理解上述观点和本发明的优势，同时也是为了更清晰地了解后续的详细叙述，这里给出相应的示意图：

图1是在一个数字基带系统里测量点的模块示意图。

图2是通信系统里典型的突发脉冲的一个示意图。

图3是TD-SCDMA的UE(用户设备)数字基带结构的一个结构图。

图4是图3的数字基带结构的一个详细示意图。

图5是在一个子帧里典型的时隙的一个结构图。

图6是一个描述在信道判断和一个ISCP测量之间的关系区段图。

图7是一个举例说明一些ISCP测量程序的区段图表，本发明的一个实施例。

图8是一个举例说明一些ISCP测量程序的区段图表，本发明另一个实施例。

图9是ISCP测量环境的一个概要图表，本发明的实施例。

具体实施方式

在下面的描述中，我们将给出大量的专业细节以便于对本发明实体有一个全面理解，然而，一个业内熟练的人士可以发现：缺少某个或多个这样的专业细节，或者用其它的方法、器件等，本发明仍然可以实现；另一方面，一些众所熟知的结构或操作没有在本发明里全面给出解释，以免对本发明主体起到喧宾夺主的不利影响。

本发明的观念通常与无线数字通信系统有关和，特别是与TD-SCDMA技术中快速有效的测量技术相关。测量子系统是TD-SCDMA中主要的五个子系统之一。测量子系统所获得的测量量将为其他的几个子系统所使用，比如联合检测子系统(JD)、控制子系统(CU)、脉冲形成子系统(BC)和小区初搜/重搜子系统(ICS/RS)。图1是在一个数字基带系统里测量模块的示意图。

测量量需要在诸如小区切换、动态信道分配、系统性能、Node-B与UE间的时间同步等模块使用，同时还为硬件实现提供控制参数。一些主要的测量量如下：

峰—峰值(接收信号的峰—峰值)；

RSCP(接收信号码片功率)；

ISCP(干扰信号码片功率)；

SNR/ANR(信噪比和幅噪比)；

FOE(频率偏置估计)；

IRT(脉冲响应定时)；

SIR(信号干扰比)；

SFN-SFN OTD(其中SFN是系统帧号，而且OTD是观测时间差)；

SFN-CFN OTD(其中CFN是连续帧号)

BLER(误块率)；

TA(时间提前量)。

所花计算量最多的是ISCP和IRT的测量。本发明的目的主要地是减少ISCP测量的计算复杂性。

在一个典型的TD-SCDMA的系统中，多个发射电路向每个基站发送多个信息，而且基站、UEs或者两者都会有一个JD接收机。同时，每个发射机的数据产生器产生的数据在无限信道上向某个接收机通信。一个调制/扩频/训练序列插入装置用来对信号扩频、调制并在分配的时隙里插入中导码(midamble)训练序列，形成通信突发脉冲。。

图2是通信系统中的一个突发脉冲的结构图200.典型的通信突发脉冲有中导码210，保护间隔220和两个数据域230.中导码(midamble)210将数据块分割成二个数据域230；保护间隔220是用来分割来自不同发射机的不同时隙的接收信号。两个数据域230包含通信脉冲的数据。突发脉冲200由调制器调制到射频上。这个调制后的射频信号在一个天线上通过无线信道发射到接收机的接收天线上。如业内熟知的那样，调制方式一般有正交相移键控(QPSK)或M-进制正交幅度调制(QAM)。

接收机的天线接收各种不同的无线电电波信号。接收信号由解调器解调产生基带信号。基带信号由一个采样装置——如一个或多个模数转换器所采样，并且可以是单倍或多倍码片速率采样。被采样的数据进行后续处理，举例来说，后续处理单元比如有一个信道估计装置和一个快速的JD装置，并与接收信号相匹配的码资源一并送往这些处理单元中去。信道估计装置使用基带采样信号中的中导码训练序列估计信道信息，即信道冲动响应。JD装置使用由信道估计装置估计出来的信道信息——信道冲击响应以及已知发射机所使用的扩频码来对接收信号处理，获得所需的用户信息。。信道判断是JD过程的一个重要部份。信道估计的输出在ISCP计算中也要被使用。

″联合检测″是TD-SCDMA系统的一个关键技术，藉由抑制其他用户的干扰来增加通信系统的容量。同其它的检测方法相比，联合检测算法的一个有利之处就是联合检测算法并行处理来自所有用户的信号而且包括来自所有用户的干扰信息。图3是TD-SCDMA用户的数字基带结构300的一个总体框架图。图4是图3的数字基带结构的一个详细框架图。经过JD抑制来自其他用户的干扰使得Node-B能够处理更多用户。

被用于被呈现这里的描述用辞预计在以它的最宽广的合理样子被解释，即使它正在连同发明的特定特定实施例的详细描述被用。特定的期限可能甚至在下面被强调；然而，想要的是任何的用辞在以任何的被限制的样子被解释将会显明地而且明确地在这同样地定义″详细的描述″区段。

参考在规格各处到″一个实施例″或″一个实施例″意谓一个特别的特征，结构，落实或被描述的特性是关于实施例被包含在至少现在的发明一个实施例之中。因此，″在一个实施例中″的片语和″在一个实施例中″在规格各处在各种不同的地方中不必然地全部提及相同的实施例。此外，特别的特征，结构，落实或特性可能在以任何的适当样子被在一或较多的实施例中联合。在时分双工模式(TDD)里，数据在某个特定的时间段，或者说时隙里，以数据包的形式发送出去。在发射的时隙里，每个数据包都包括一个预定的训练序列或者说中导码。发射数据包中的中导码在接收机中已经预知，合并接收到受畸变的中导码部分一起，在信道估计单元进行信道估计，估计出来的信道进一步用来修正和补偿当前数据包里受畸变的信息符号。图5是在一个子帧520里面典型的时隙510结构的一个结构框图。在一个TD-SCDMA的系统中，一个″基本的中导码″被指定给每个Node-B。当系统工作于默认状态下，这个中导码将按照不同相位的平移来给不同的用户来使用。

图6是一个描述在信道估计610和一个ISCP测量620之间的关系的框图，这里DFT表示离散傅立叶变换，IDFT表示离散傅立叶逆变换， e _m表示对应中导码部分位置的接受信号，而且 m _p是QPSK调制的预定的中导码，，它将充当信道估计的训练序列。

明确地，ISCP测量被用于TD-SCDMA的系统下列过程中：

信道后处理，包括降噪和信道窗激活检测；

MMSE-JD算法(最小均方误差-联合检测)；和

无线资源控制，包括接入控制(AC)、动态信道分配(DCA)，和无线资源管理(RRM)。

如下面算法所述，ISCP测量是通过信道估计单元所获得的信道响应来计算得到。ISCP测量的主要思想是找出信道响应的弱径，这些弱径可以认为是由系统噪声及干扰所引起的。一个“径”实际上就是FIR(有限脉冲响应)上的一个抽头系数/延时对。一个FIR的抽头数意味着(1)滤波器实现所需的内存大小，(2)所需计算的次数，和(3)滤波器可以滤波的量；实际上，抽头数越多，滤波器就有越多的阻带衰减，更少的通带扰动(波纹)，容易实现更窄带宽的滤波器等。

计算ISCP的原始算法如下所述。原始算法的第一个步骤中，估计出来的信道响应向量 h″，它按照功率升序排列。这种排列方法的结果称为 h，步骤表述为以下等式：

$\underset{\‾}{h^{\′\′\′}}=\mathrm{sort}\left(h^{\′\′}\right)=\left(\begin{array}{ccccc}{h}_1^{\′\′\′}& h_2^{\′\′\′}& \mathrm{\Λ}& h_{127}^{\′\′\′}& h_{128}^{\′\′\′}\end{array}\right)$ 等式1

其中

${\left|h_1^{\′\′\′}\right|}^2\≤{\left|h_2^{\′\′\′}\right|}^2\≤\mathrm{\Λ}\≤{\left|h_{127}^{\′\′\′}\right|}^2\≤{\left|h_{128}^{\′\′\′}\right|}^2$ 等式2

如前所述， N ₀由最小的 h组成，表示干扰，因此

${\underset{\‾}{N}}_0=\left(\begin{array}{ccccc}{h}_1^{\′\′\′}& h_2^{\′\′\′}& \mathrm{\Λ}& h_{L_{n0}-1}^{\′\′\′}& h_{L_{n0}}^{\′\′\′}\end{array}\right)$ 等式3

ISCP的功率初步估计由下式给出，这里P＝128，而L_n0通常选64，即

${\mathrm{\σ}}_{n0}^2=\frac{P}{D{\·L}_{n0}}{\underset{\‾}{N}}_0{{\underset{\‾}{N}}_0}^H$ 等式4

其中N₀ ^H是N₀的共轭，可以预先计算和本地存储的参数D定义为：

$D=\underset{l=1}{\overset{P}{\mathrm{\Σ}}}{\left|\frac{1}{\underset{i=1}{\overset{P}{\mathrm{\Σ}}}{\underset{\‾}{m}}_j{e}^{-j2\mathrm{\πli}/P}}\right|}^2=\underset{l=1}{\overset{P}{\mathrm{\Σ}}}{\left|\frac{1}{\mathrm{fft}{\left(\underset{\‾}{m}\right)}_l}\right|}^2$ 等式5

在原来算法的第二步中，门限Γ_CHE定义为

${\mathrm{\Γ}}_{\mathrm{CHE}}={\mathrm{\ϵ}}_{\mathrm{CHE}}\·\frac{({\mathrm{\σ}}_{n0}^2/\mathrm{\β})}{P}=\frac{{\mathrm{\σ}}_{n0}^2}{P}\·({\mathrm{\ϵ}}_{\mathrm{CHE}}/\mathrm{\β}),$ 等式6

其中，ε_CHE是信道后处理模块的噪音门限，β为校正系数，通常ε_CHE和β的关系为：(ε_CHE/β)＝9。

在原来算法的这一步骤中，N_i被定义为

${\underset{\&OverBar;}{N}}_i=\left\{\begin{array}{c}\underset{\&OverBar;}{h_i^{\&prime;\&prime;}},{\left|h_i^{\&prime;\&prime;}\right|}^2<{\mathrm{\&Gamma;}}_{\mathrm{CHE}}\\ 0,\mathrm{others}\end{array}\right.---i=0\mathrm{\&Lambda;}127$ 等式7

${\mathrm{\&sigma;}}_n^2=\frac{P}{D{\&CenterDot;L}_n}{\underset{\&OverBar;}{\mathrm{NN}}}^H$ 等式8

其中L_n是非零向量N的个数，即 N _i≠0的个数。

在计算σ_n ²之后，ISCP能依下列各项计算：

$P_{\mathrm{ISCP}\_\mathrm{dBm}}=10{\log }_{10}\left({\mathrm{\&sigma;}}_n^2\right)+A_{\mathrm{calibrate}}-\mathrm{AGC}\_\mathrm{factor}$ 等式9

其中AGC_factor由CU获得。

$\mathrm{ISCP}\_\mathrm{LEV}=\left\{\begin{array}{cc}0,& P_{\mathrm{ISCP}\_\mathrm{dBm}}<-115\\ P_{\mathrm{ISCP}\_\mathrm{dBm}}+116,& -115\&le;P_{\mathrm{ISCP}\_\mathrm{dBm}}<-25\\ 91,& -25\&le;P_{\mathrm{ISCP}\_\mathrm{dBm}}\end{array}\right.$ 等式10

${\stackrel{\&OverBar;}{P}}_{\mathrm{ISCP}\_\mathrm{dBm}}={10\log }_{10}\left({\stackrel{\&OverBar;}{\mathrm{\&sigma;}}}_n^2\right)+A_{\mathrm{calibrate}}-\mathrm{AGC}\_\mathrm{factor}$ 等式11

假设L_n0＝64，L_n＝64，ISCP的计算复杂性包含：

乘法次数＝(2×128)+(1)＝257

比较次数＝[128log2(128)]+[log2(128)+1]＝904

注意到，等式4中的

等式5中的D，等式6中的

可以预先计算放在临时储存器里。

作为本改进方案的一个实施例，一个K＝8信道窗户和P/K＝16的窗户长度的周期中导码序列一起选择，是TD-SCDMA的系统最通常的情形。图7是ISCP计算子系统700的一个示意图来表述本实施例。在普通模式下，8个窗户只有一个被激活，它有最大的功率。8个信道窗为：

${\underset{\&OverBar;}{h}}_w^i=\left[\begin{array}{cccc}{h}_{w,1}^i& h_{w,2}^i& \mathrm{\&Lambda;}& h_{w,16}^i\end{array}\right],i=\mathrm{1,2},\&CenterDot;\&CenterDot;\&CenterDot;,8$ 等式12

其中每扇信道窗的功率由点710计算：

$P_w^i={\left|\right|{\underset{\&OverBar;}{h}}_w^i\left|\right|}^2$ 等式13

在该过程的720，P_w ⁱ被以升序排列

${\tilde{P}}_w^1\&le;{\tilde{P}}_w^2\&le;\mathrm{\&Lambda;}\&le;{\tilde{P}}_w^8,$ 其中

i＝1，2，…，8              等式14

再排序的结果， 为被激活的信道窗有最大的功率。

在本改进方案的实施例第一步中，在730，噪音向量N₀被定义：

${\underset{\&OverBar;}{N}}_0=\left(\begin{array}{cccc}{\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^1& {\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^2& {\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^3& {\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^4\end{array}\right)$ 等式15

改进算法其它部分与原来算法的等式4～11相同，而计算的复杂性已经被减少，如下所示：

乘法数＝(2×128)+(1)＝257

比较数＝[8log2(8)]＝24

图8是ISCP测量子系统800的一个结构图，描述本发明的另一个实施例。在这一个实施例中，关于″缺省模式″，信道8可这样表示：

${\underset{\&OverBar;}{h}}_w^i=\left[\begin{array}{cccc}{h}_{w,1}^i& h_{w,2}^i& \mathrm{\&Lambda;}& h_{w,16}^i\end{array}\right],i=\mathrm{1,2},\&CenterDot;\&CenterDot;\&CenterDot;,8$ 等式16

每个信道道的功率在810计算，

$P_w^i={\left|\right|{\underset{\&OverBar;}{h}}_w^i\left|\right|}^2$ 等式17

在其中的820，P_w ⁱs被以升序排列

${\tilde{P}}_w^1\&le;{\tilde{P}}_w^2\&le;\mathrm{\&Lambda;}\&le;{\tilde{P}}_w^8,$ 其中 i＝1，2，…，8               等式18

假如信道8的K_d窗是活动的，在830在这个实施例的第一步，噪音向量 N ₀被定义

${\underset{\&OverBar;}{N}}_0=\left(\begin{array}{cccc}{\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^1& {\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^2& \mathrm{\&Lambda;}& {\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^{8-\mathrm{Kd}}\end{array}\right)$ 等式19

然而，利用在点840的输出，如果K_d＞4， N ₀长度小于64，则为i＝8-K_d+1，…，8，

被增加到 N ₀，而且如果K_d≤4，则 ${\underset{\&OverBar;}{N}}_0=\left(\begin{array}{cccc}{\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^1& {\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^2& {\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^3& {\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^4\end{array}\right).$

在这一个实施例中，当被提议的方法其它部分能经过最初的运算法则的等式11是相同于等式4的时候，计算的复杂性被降低，如下：(假设L_n0＝64，L_n＝64)

乘积值＝(2×128)+(1)＝257

[8log2(8)]≤比较值≤[8×16log2(16)]

或24≤比较值≤＝512

注意比较值的上限是所有窗户被激活时。

上面三步被模拟，假定SNR＝6dB，SIR＝4dB当信道是处于多路衰减。由本计算方法模拟得到的ISCPs被发现与原运算方法模拟得到的ISCP相等。而在计算复杂性方面，乘法和加法都可以被省略，需要排序和比较的过程被大大减少了。(从904到24为普通模式，最少24最多512为缺省模式)换句话说，在普通模式下计算效率提高了3667％，缺省模式下提高了77％～3667％。

图9是本发明实施例的ISCP测量方法900的一个示意图。在这样一个环境中被传输的无线信号被一个天线910收到并且传给一个过滤和预处理设备920，该设备把接收的模拟信号转换成数字信号930，而且使其可以进行以后的信号处理。一经被传输的无线信号为数字形式，往后的信号处理将会被处理器940以数学变换处理。信号的数学变换，如上述的计算所见，可能需要来自TD-SCDMA系统不同部分的其他数据。

当σ_n ²获得以后，一个低通滤波器用来对估计出来的噪声功率进行平滑处理，如下：

${\stackrel{\&OverBar;}{\mathrm{\&sigma;}}}_n^2\left(n\right)=(1-p){\stackrel{\&OverBar;}{\mathrm{\&sigma;}}}_n^2(n-1)+p{\mathrm{\&sigma;}}_n^2\left(n\right);{\stackrel{\&OverBar;}{\mathrm{\&sigma;}}}_n^2\left(0\right)={\mathrm{\&sigma;}}_n^2\left(0\right),p=\frac{1}{60}$

除非上下文有明确的要求，否则，贯穿具体实施方式和权利要求，类似“包含”等词语应理解为“包括在内”的意思，与“排除的”、“穷举的”意思相对；也就是说，是“包括，但不仅限于”的意思。另外，本申请书中的词语“这里”、“上面”、“下面”和其他类似意思的词，是把整个申请书看成一个整体来考虑，而不是只考虑本申请书的某一特定的部分。在上下文允许的地方，“具体实施方式”部分的词语列举的一个或多个可能分别同样表示多个或一个。权利要求中使用“或”来引述两项或多项权利要求时，其涵盖下列解释：任何一个引述的权利要求项，所有引述的权利要求项，任何引述项的组合。

以上介绍的是本发明的几个具体实施例，并不能以此来限定本发明的范围。上文提到的特定的实施例仅是用来说明本发明，相关领域的技术人员可以认识到，本发明的范围内还可能存在着多种等同的变形。同样，本发明于此提供的发明思想可以应用到其他系统，不必仅限于上面提到的系统。上面提到的不同的实施例的组件和方法可组合起来以作更进一步的实施。

根据上面的“具体实施方式”的启发，本发明也可以做一些修改。虽然上面描述的本发明最佳的预期模式，无论上文描述得多详尽，本发明都可以以多种方式来实施。因此，执行细节可能改变的相当大而不超出本发明的表述范围。如上面强调的那样，形容本发明某一特定的功能或某一方面使用的特定的术语不应该被理解为暗示本术语被本发明重新定义限定在与本发明有关的特定的属性、特征或方面。总之，权利要求中使用的术语不应该被理解为将本发明限于说明书中所表述的具体实施例，除非“具体实施方式”部分明确定义了这样的术语。因此，本发明包含的实际范围不仅仅只是所述的实施例，而且包含权利要求中实施和执行本发明的所有的等同的方式。

本发明一些部分以权利要求的形式展现出来，而发明者试图使用任何数量的权利要求来表现本发明的不同方面。例如，当本发明仅有一个实施方案采用计算机可读取媒体作为实施方式被加以描述，而其他方案也可以同样类似地以计算机可读取媒体形式被实施。因此，发明者保留在本发明被申请后增加额外的权利要求的权利，以为本发明其他实施方案追加这样的额外权利要求。

Claims (26)

1.一种在TD-SCDMA系统中利用信道估计处理器的ISCP测量方法，在其中，一个可以被特定的编码器所识别的复的码信号从各个远端单元发送，在其中，信号编码包括了一个中导码，它可以分为一个复的信道窗口，其特征在于：

提取中导码；

估计信道窗口的响应；

形成信道窗口响应向量；

利用信道窗口响应向量计算信道窗口的功率；

比较、排序信道窗口的功率；

利用一些最低功率的信道窗口响应向量形成低功率向量；

在ISCP的计算中利用低功率向量。

2、如权利要求1所述的方法中，其特征在于用于组成低功率矩阵的信道窗口响应矩阵的数量是总数的一半。

3、如权利要求1所述的方法中，其特征在于所述中导码是周期性的。

4.如权利要求1所述的方法中，其特征在于所述中导码是周期性的，每一个信道窗口都是一个完整的周期。

5.如权利要求1所述的方法中，其特征在于所述TD-SCDMA系统工作在普通模式。

6.一种在TD-SCDMA系统中利用信道估计处理器的ISCP测量方法，在其中，一个可以被特定的编码器所识别的复的码信号从各个的远端单元发送，在其中，信号编码包括了一个中导码，它形成C信道窗口，窗口长度为F，其特征在于：

提取中导码；

估计频率响应值：

得到C的频响向量

${\underset{\&OverBar;}{h}}_w^i=\left[\begin{array}{cccc}{h}_{w,1}^i& h_{w,2}^i& \mathrm{\&Lambda;}& h_{w,16}^i\end{array}\right],$ 其中i＝1，2，…，C；

计算信号模的功率

$P_w^i={\left|\right|{\underset{\&OverBar;}{h}}_w^i\left|\right|}^2,$ 其中i＝1，2，…，C；

比较信道的功率

${\tilde{P}}_w^1\&le;{\tilde{P}}_w^2\&le;\mathrm{\&Lambda;}\&le;{\tilde{P}}_w^8,$ 其中 ${\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^i,i=\mathrm{1,2},\&CenterDot;\&CenterDot;\&CenterDot;,C;$

利用大量最低功率的频响向量和ISCP计算中的低功率向量，得到一个低功率向量，其中

${\underset{\&OverBar;}{N}}_0=\left(\begin{array}{cccc}{\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^1& {\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^2& {\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^3& {\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^4\end{array}\right).$

7.如权利要求6所述的方法中，其特征在于组成低功率向量的信道窗口响应向量的数量为C/2。

8.如权利要求6所述的方法中，其特征在于所述的中导码是周期性的，长度为P，F＝P/C。

9.如权利要求6所述的方法中，其特征在于所述的中导码是周期性的，每一个信道窗口都是一个完整的周期。

10．如权利要求6所述的方法中，其特征在于所述的TD-SCDMA系统工作在普通模式。

11.一种在TD-SCDMA系统中利用信道估计处理器的ISCP测量方法，在其中，一个可以被特定的编码器所识别的复的码信号从各个的远端单元发送，在其中，信号编码包括了一个中导码，它形成C信道窗口，窗口长度为F，其特征在于：

提取中导码；

估计频率响应值；

得到C的频响向量

${\underset{\&OverBar;}{h}}_w^i=\left[\begin{array}{cccc}{h}_{w,1}^i& h_{w,2}^i& \mathrm{\&Lambda;}& h_{w,16}^i\end{array}\right],$ 其中i＝1，2，…，C；

计算信号模的功率

$P_w^i={\left|\right|{\underset{\&OverBar;}{h}}_w^i\left|\right|}^2,$ 其中i＝1，2，…，C；

比较信道的功率

${\tilde{P}}_w^1\&le;{\tilde{P}}_w^2\&le;\mathrm{\&Lambda;}\&le;{\tilde{P}}_w^8,$ 其中 ${\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^i,i=\mathrm{1,2},\&CenterDot;\&CenterDot;\&CenterDot;,C;$

利用大量最低功率的频响向量，得到一个低功率向量

${\underset{\&OverBar;}{N}}_0=\left(\begin{array}{cccc}{\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^1& {\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^2& \mathrm{\&Lambda;}& {\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^{8-\mathrm{Kd}}\end{array}\right),$

其中K_d是有活性的信道值，如果K_d＞4，等于 的最小值，i＝8-K_d+1，…，如果

$K_d\&le;4,{\underset{\&OverBar;}{N}}_0=\left(\begin{array}{cccc}{\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^1& {\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^2& {\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^3& {\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^4\end{array}\right);$

ISCP计算中的低功率向量。

12.如权利要求11所述的方法，其特征在于所述的中导码是周期性的，长度为P，其中F＝P/C。

13.如权利要求11所述的方法，其特征在于所述的中导码是周期性的，每一个信道窗口都是一个完整的周期。

14.如权利要求11方法，其特征在于所述的TD-SCDMA系统工作在缺省模式。

15.一种在TD-SCDMA系统中利用信道估计处理器的ISCP测量仪器，在其中，一个可以被特定的编码器所识别的复的码信号从各个的远端单元发送，在其中，信号编码包括了一个中导码，它可以分为一个复的信道窗口，其特征在于：

提取中导码的方法

估计信道窗口响应的方法

组成信道窗口响应向量的方法

使用信道窗口响应向量信道窗口功率的方法

比较和排序信道窗口功率的方法

使用一组最低功率的信道窗口响应向量组成低功率向量的方法。

16.如权利要求15所述的仪器，其特征在于用于组成低功率向量的信道窗口响应向量的数量是总数的一半。

17.如权利要求15所述的仪器，其特征在于所述的中导码是周期性的。

18.如权利要求15所述的仪器，其特征在于所述的中导码是周期性的，每一个信道窗口就是一个完整的周期。

19.如权利要求15所述的仪器，其特征在于所述的TD-SCDMA系统工作在普通模式。

20.一种在TD-SCDMA系统中利用信道估计处理器的ISCP测量仪器，在其中，一个可以被特定的编码器所识别的复的码信号从各个的远端单元发送，在其中，信号编码包括了一个中导码，它组成C个信道窗口，每一个窗口的长度为F，其特征在于：

提取中导码的方法；

估计信道窗口响应的方法；

组成C信道窗口响应向量的方法

${\underset{\&OverBar;}{h}}_w^i=\left[\begin{array}{cccc}{h}_{w,1}^i& h_{w,2}^i& \mathrm{\&Lambda;}& h_{w,16}^i\end{array}\right],$ 其中i＝1，2，…，C；

计算信道窗口功率的方法

$P_w^i={\left|\right|{\underset{\&OverBar;}{h}}_w^i\left|\right|}^2,$ 其中i＝1，2，…，C；

比较和排序信道窗口功率的方法

${\tilde{P}}_w^1\&le;{\tilde{P}}_w^2\&le;\mathrm{\&Lambda;}\&le;{\tilde{P}}_w^8,$ 其中 ${\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^i,i=\mathrm{1,2},\&CenterDot;\&CenterDot;\&CenterDot;,C;$

利用大量最低功率的频响向量，得到一个低功率向量

${\underset{\&OverBar;}{N}}_0=\left(\begin{array}{cccc}{\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^1& {\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^2& \mathrm{\&Lambda;}& {\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^{8-\mathrm{Kd}}\end{array}\right),$

其中K_d是有活性的信道值，如果

K_d＞4，等于

的最小值，i＝8-K_d+1，…，如果 $K_d\&le;4,{\underset{\&OverBar;}{N}}_0=\left(\begin{array}{cccc}{\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^1& {\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^2& {\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^3& {\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^4\end{array}\right),$ 利用ISCP计算中的低功率向量。

21.如权利要求20所述的仪器，其特征在于所述的中导码是周期性的，长度为P，其中，F＝P/C。

22.如权利要求20所述的仪器，其特征在于所述的中导码是周期性的，每一个信道窗口就是一个完整的周期。

23.一种在TD-SCDMA系统中利用信道估计处理器的ISCP测量方法，在其中，一个可以被特定的编码器所识别的复的码信号从各个的远端单元发送，在其中，信号编码包括了一个中导码，它可以分为一个复的信道窗口，其特征在于该方法还包括：

提取中导码的步骤；

估计信道窗口响应的步骤；

组成信道窗口响应向量的步骤；

使用信道窗口响应向量信道窗口功率的步骤；

比较和排序信道窗口功率的步骤；

使用一组最低功率的信道窗口响应向量组成低功率向量的步骤。

24.一种在TD-SCDMA系统中利用信道估计处理器的ISCP测量仪器，在其中，一个可以被特定的编码器所识别的复的码信号从各个的远端单元发送，在其中，信号编码包括了一个中导码，它组成C个信道窗口，每一个窗口的长度为F，其特征在于还包括：

提取中导码的步骤；

估计信道窗口响应的步骤；

组成C信道窗口响应向量的步骤

${\underset{\&OverBar;}{h}}_w^i=\left[\begin{array}{cccc}{h}_{w,1}^i& h_{w,2}^i& \mathrm{\&Lambda;}& h_{w,16}^i\end{array}\right],$ 其中i＝1，2，…，C；

计算信道窗口功率的步骤

$P_w^i{=\left|\right|{\underset{\&OverBar;}{h}}_w^i\left|\right|}^2,$ 其中i＝1，2，…，C；

比较和排序信道窗口功率的步骤

${\tilde{P}}_w^1\&le;{\tilde{P}}_w^2\&le;\mathrm{\&Lambda;}\&le;{\tilde{P}}_w^8,$ 其中 ${\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^i,i=\mathrm{1,2},\&CenterDot;\&CenterDot;\&CenterDot;,C;$

利用大量最低功率的频响向量，得到一个低功率向量

${\underset{\&OverBar;}{N}}_0=\left(\begin{array}{cccc}{\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^1& {\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^2& \mathrm{\&Lambda;}& {\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^{8-\mathrm{Kd}}\end{array}\right),$

其中K_d是有活性的信道值，如果

K_d＞4，等于

的最小值，i＝8-K_d+1，…，如果 $K_d\&le;4,{\underset{\&OverBar;}{N}}_0=\left(\begin{array}{cccc}{\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^1& {\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^2& {\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^3& {\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^4\end{array}\right),$ 利用ISCP计算中的低功率向量。

25.基于TD-SCDMA系统的一个无线通信系统，使用信道估计过程，其中，传输信号包括一个复的码信号，其中，编码包括了一个周期性的中导码，它创建了一个复的信道窗口，其特征在于，该无线通信系统还包括：

一个接收机，和可以进行以下作用的处理设备：

提取中导码；

估计信道窗口响应；

组成信道窗口响应向量；

利用信道窗口响应向量计算信道窗口功率；

比较和排序信道窗口的功率；

利用最低功率的一些信道窗口响应向量组成一个低功率向量；

在ISCP计算过程中使用低功率向量。

26.基于TD-SCDMA系统的一个无线通信系统，使用信道估计过程，其中，传输信号包括一个复的码信号，其中，编码包括了一个周期性的中导码， m _p创建C个信道窗口，每一个长度为F，该方法包括：

一个接收机，和

可以进行以下作用的处理设备：

提取中导码；

估计信道窗口响应；

组成C信道窗口响应向量

${\underset{\&OverBar;}{h}}_w^i=\left[\begin{array}{cccc}{h}_{w,1}^i& h_{w,2}^i& \mathrm{\&Lambda;}& h_{w,16}^i\end{array}\right],$ 其中i＝1，2，…，C；

计算信道窗口功率

$P_w^i={\left|\right|{\underset{\&OverBar;}{h}}_w^i\left|\right|}^2,$ 其中i＝1，2，…，C；

比较和排序信道窗口功率

${\tilde{P}}_w^1\&le;{\tilde{P}}_w^2\&le;\mathrm{\&Lambda;}\&le;{\tilde{P}}_w^8,$ 其中 ${\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^i,i=\mathrm{1,2},\&CenterDot;\&CenterDot;\&CenterDot;,C;$

利用大量最低功率的频响向量，得到一个低功率向量

${\underset{\&OverBar;}{N}}_0=\left(\begin{array}{cccc}{\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^1& {\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^2& \mathrm{\&Lambda;}& {\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^{8-\mathrm{Kd}}\end{array}\right),$

其中K_d是有活性的信道值，如果

K_d＞4，等于 的最小值，i＝8-K_d+1，…，如果 $K_d\&le;4,{\underset{\&OverBar;}{N}}_0=\left(\begin{array}{cccc}{\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^1& {\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^2& {\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^3& {\underset{\&OverBar;}{\overset{~}{h}}}_w^4\end{array}\right),$ 利用ISCP计算中的低功率向量。

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