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CN1278979A - 在一个通信网络中的结算系统和结算方法 - Google Patents

在一个通信网络中的结算系统和结算方法 Download PDF

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CN1278979A CN98811200A CN98811200A CN1278979A CN 1278979 A CN1278979 A CN 1278979A CN 98811200 A CN98811200 A CN 98811200A CN 98811200 A CN98811200 A CN 98811200A CN 1278979 A CN1278979 A CN 1278979A
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Abstract

结算方法和结算系统,以便于推断出对数字通信网络的用户结算的使用金额,在该方法中在建立连接之前从用户的早先连接的统计特性中推断出对于一个连接的结算的使用金额。主要从一个在第一存储区中存储的动态客户特征中推断出使用金额,该客户特征是从数字通信网络的用户的早先连接的一个或多个随机变量中推导出的。在用户的新连接之后重新动态地推导出存储的客户特征。在一个简单的变体中,客户特征包含一个同每连接的平均价格成比例的、或同用户的平均连接时间成比例的值。可是在一个优选的实施形式中,客户特征也包含数字通信网络的用户的早先连接的随机变量的多维函数。用于推导出客户特征的随机变量例如包含连接时间、白天时间、工作日、和/或早先连接的地理特性。使用金额也主要依赖于一个统计获得的系统负载。优点:例如可以在建立连接之前从一个预付费系统中注销使用金额。

Description

在一个通信网络中的 结算系统和结算方法
本发明涉及一个结算系统和一个结算方法，以便于在一个通信网络中结算连接。
在通信网络中，在通信供应商、服务供应商和用户之间是不同的。通信供应商商、一般是一个网络操作者，通过基本设施(固定和／或移动)为通信创造先决条件。服务供应商本身可以是网络运营者，或该网络操作者的客户，例如一个业务供应商，例如一个银行，获得操作的空气时间，并且作为附加服务的价值出售给用户。用户是服务供应商的客户。其使用通信系统，并且为此向业务供应商支付费用，或其在业务供应商处获得一个服务(附加服务的价值)。
通信运行过程基本能够划分为二个部分：信令和通信。本发明涉及二个部分的收费。可是由于目前几乎不结算信令，所以下面仅仅说明通信部分的收费标准。通信部分分解为下面这些部分：
载体在网络之间为通信建立信道。
操作者使通信网络运行，例如一个GSM、UMTS或IN网络。操作者是载体的一个客户。
服务供应商是操作者的一个客户，并且从操作者获得通信性能。
用户是终端用户，并且是一个服务供应商的客户。
通过在互联概念下的已知的方法实现通信对象，例如在载体和操作者之间的连接的收费。在操作者和服务供应商之间基本上可以使用相同的过程，或关于常规记帐系统的一个已知变体。在服务供应商与用户之间向来使用传统的记帐系统，例如一个基于所谓的CDR(呼叫详细记录)的系统，详细算清每个连接。
传统的记帐系统非常依赖于基本设施系统。因此出现了复杂的系统交联。目前大部分靠纸张经过邮政路径实现计算发送。另一方面由于通信费率趋势是显著下降，所以利润同记帐花费的费用比例比较低。如此的常规记帐系统此外一般不允许附属使用的费用降低。此外，系统可能很难与重要的预付费服务联系。
例如在预付费系统中，在连接时或最迟在连接之后始终频繁地立刻要求结算并注销连接。可是这些需求要求，结算系统实时地处理所有的确定一个连接的价格的资料。例如在连接之后结算系统必须立刻收集并处理关于要结算的连接的所有时间和地理的资料，例如在连接期间或在连接之后迅速地收集并处理连接的持续时间、白天时间、呼叫者和被呼叫者的地点、可能的折扣等等。因此结算系统在高峰时间显著加载，并且必须超差设计。按在哪里实施结算的情况，例如在一个操作中心或设备中的一个SIM卡中，此外偶尔在连接结束时支配所有必要的资料是很难的，甚至于不可能。在移动无线系统中例如在通话结束之后大约15分钟才可以支配对于一个通话的结算来说所必须的CDR。
因此本发明的目的是，为了避免这些缺点，为一个新的结算系统和一个新的结算方法创造技术上的先决条件。
为了确定通过使用一个数字的通信网络而由一个客户(操作者、服务供应商或用户)产生的使用金额，通过包含独立权利要求的特征的结算系统和结算方法达到这个目的。
特别地通过一个结算方法达到这个目的，在该方法中从一个在第一存储区中存储的动态客户特征推断出使用金额。从该客户的早先连接的一个或多个随机变量中推导出该客户特征。在客户的新连接之后重新动态地推导出存储的客户特征。
因此，在连接期间或甚至于在连接之前可以提供关于连接费用的预测。也许可能立刻计算并注销计算费用。
在本发明的一个简单的实施形式中，客户特征简单地是每通话的一个从该客户的早先连接中获得的平均价格。可是该客户特征主要包含多个关于客户行为的统计信息，例如关于客户连接的持续时间的信息。该客户特征例如可以包含在预定义的持续时间等级中客户连接的数目和／或平均值，并包含客户的连接持续时间的数值分散。因此，例如也可以从趋势中为下一个连接推断出价值。
该客户特征也可以包含数字通信网络的客户早先连接的随机变量的多维函数。例如该客户特征可以包含关于作为白天时间的函数的客户的平均连接持续时间的资料。如果然后结算系统记住，一个确定的客户常常在下午打电话比上午时间长，或在星期日打电话比工作日时间长，则下一个连接相应地作为白天时间的函数和／或工作日的函数收费。
也从一个在第二存储区中存储的动态总客户特征中推断出使用金额。从数字通信网络的至少一组用户的早先连接的一个或多个随机变量中推导出该总客户特征，并动态地匹配该总客户特征。从总客户特征中可以获得统计的系统负载，使用金额依赖于该系统负载。用于推导出总客户特征的随机变量主要包含连接时间、白天时间、工作日和／或早先连接的地理特性。
通过这种方式，在产生连接时可以从存储的动态客户特征中推断出对于新连接而形成的使用金额，并且立刻注销。可是主要事先通知用户这个金额，对此用户具有这种可能性，如果价格太高，中断该连接的建立。
通过这种方式在一个通信终端设备中，例如在一个固定或移动电话中可以推断出使用金额。在这种情况下该终端设备包含一个第三存储区，其存储一个预付的货币金额，以及为了注销或补充货币金额而包含单元。在计费咨询(AOC)的概念下这种可能性已经存在于GSM移动设备中。为了从客户的早先连接的一个或多个随机变量中推断出动态的客户特征并把该动态客户特征存储在一个第一存储区中，并且为了从存储的动态客户特征中推断出新连接的金额和为了在产生连接时直接从第三存储区中注销该金额，根据发明的终端设备此外包含一个处理器。然后可以通过该设备的指示表明为新的预先规定的连接而推断出的金额。使用金额也主要依赖于一个在第二存储区中存储的统计的动态总客户特征，其中从数字通信网络的至少一组用户的早先连接的一个或多个随机变量中推导出该总客户特征。
该终端设备例如可以包含一个芯片卡，例如一个SIM卡，为了实现根据本发明的结算方法而包含存储单元和处理单元。可是，根据本发明的方法可以如此好地在一个确定用于由通信网络推断出使用价值的结算系统中实现，或在任何一个可编程的装置中实现。主要通过一个在载数据载体上存储的计算机程序控制该可编程的装置。
根据本发明，不通过该连接的随机变量，比如持续时间、白天时间或距离为连接或信令确定使用金额，而是通过根据客户的(所有)早先连接的随机变量推断出的客户特征确定使用金额。例如根据客户的所有早先连接的持续时间的平均值断定下一个连接的费用。通过这种方式可以在一个连接期间或甚至于在建立连接之前早已产生该连接的费用，不用等待连接的结束。例如该费用可以计入预付卡或银行帐户。为了此后可以在用户的客户特征中进行改变，因此可以简化信令交换，因为不必实时传递信令信息，而是以后可以告知。
此外使用金额也主要依赖于一个借助于所有用户的(所有)早先连接的随机变量推断出的动态总客户特征，或至少一组用户的。收费也可以动态地匹配于系统负载。
这个方法不仅仅可以在一个服务供应商和用户之间使用，而且也可以在一个业务供应商和一个用户之间或在一个载体和一个操作者或在操作者与服务供应商之间使用。在最后的情况中，服务供应商被认为操作者的客户，并且从该服务供应商的早先连接的一个或多个随机变量中推导出客户特征。在这种情况下周期性地从这个客户特征中推断出对服务供应商结算的使用金额。
虽然在下面的说明中仅仅详细说明了在一个GSM网络中在收费的特殊情况下的一个实施例，可是根据本发明的方法也用于另外的移动无线网络，例如用于UMTS或IN网络，或用于固定网、IN网、内部网、外部网络、或用于其他的通信系统。
借助于作为实例得出的说明更好地理解本发明，并且通过附图阐明本发明，图示如下：
—图1根据本发明的方法可以使用的终端设备的透视描述，
—图2可以在一个第二存储区中存储的统计的总客户通信分布，
—图3可以在一个第一存储区中存储的统计的客户通信分布，
—图4总系统负载和通过客户的负载，二者作为白天时间的函数，
—图5结算方法的流程图。
图2指出了统计的总客户通信分布，其从所有客户的所有连接中推导出的。曲线指出了连接的数目作为连接持续时间的函数。从该曲线中能够推断出平均值tgkp和数值分散S，例如80秒的平均值tgkp和35秒的数值分散S。在tgkp+2S内部95％的所有连接列入时间的条件内。
按应用，可以单独或共同使用客户连接的另外随机变量，例如连接时间、白天时间、工作日、节日、距离(国家／国家、国家／国际、国际／国际)和／或位置(A用户的和／或B用户的)。例如可以存储在一个存储区中的总客户特征主要含有一个或多个统计的值，比如总客户通信分布的平均值，数值分散、等级、浮动的平均值、按预定义等级分配等等。主要在每个连接之后或有规则地、例如每天或每周地重新推断出总客户特征。
从这个总客户特征中可以定义利润数目(每连接的平均时间和每一个连接的平均利润)。这个利润数目对于各个服务使用者是标准的。
每个客户有一个自己的客户特征。一个新客户的客户特征基于总客户特征。在这个连接期间或甚至于在这个连接之前从客户特征中预测一个新连接的要结算的金额，并且也许立刻结算。在每个连接之后按照一个适合的算法根据图5匹配客户特征。如果例如一个刚刚中断的连接比平均值tkp长或短，则相应的修改统计的客户特征曲线。因此对于客户的下一个连接来说修改金额。
通过根据本发明的方法在一定程度上不影响对客户的结算金额，至少在足够数目的连接之后考虑，并且不考虑利息。因此根据本发明的方法和系统不依赖于载体的、网络操作者的或服务供应商的价格政策。
在图3中指出了一个确定的客户的客户通信分布，其从在服务供应商和确定用户之间(或在一个操作者和一个作为客户的服务供应商之间)的所有连接中推导出的。在这种情况中，曲线表明客户的连接数目作为连接的持续时间的函数。从这个曲线中能够通过平均值tpk和数值分散(streuung)Skp推断出客户特征。也可以在一个存储区中存储的客户特征主要含有一个或多个统计值，比如客户通信分布的平均值、数值分散、等级、浮动的平均值、按预定义等级的分配等等。在最简单的实施形式中客户特征仅仅包含该客户的每连接的平均的价格。在优选的实施形式中，客户特征此外包含关于这个客户的连接的持续时间的资料，例如这个持续时间的平均值和数值分散。可是客户特征主要包含关于这个持续时间的多个信息，例如按预定义的等级分配并且包含关于连接的另外随机变量的信息，以致可以可靠地预测下一个连接的费用。主要多维地记录这些资料，为了按照客户的习惯实施例如上午和下午完全不一样的动态收费，以致客户特征例如包含关于该客户的通常行为的资料作为白天时间和／或工作日的函数。
如果直接在一个终端设备中，例如在一个移动电话1中实施该结算方法，则动态的客户特征可以存储在一个第一存储区101中，主要在SIM卡10上。总客户特征例如可以存储在一个第二存储区102中。芯片卡处理器100在每个新连接之后依赖于一个或多个随机变量推断出动态的客户特征，并且从存储的动态客户特征中并且也许从总客户特征中推断出新连接的使用金额。
如果该卡包含一个第三存储区，其存储预付费的货币金额，则可以在连接之前或在连接期间直接从这个存储区中注销这个使用金额。在一个变体中，使用金额记入银行帐户，或如果该卡支配可信的第三方，则在该卡上电子签名并加密，并且在一个相应的帐户上注销。例如这是可能的，即如果该卡是一个GSM—SIM卡，则该卡支配GSM11．14的功能和在专利文献EP689368中描述的方法的功能。通过这些功能读该卡的时间单元是可能的，该时间单元作为计算客户特征的基础。
主要在每个连接之后或有规则地动态修改或匹配客户特征。可是不必实时地匹配这个客户特征。因此结算系统可以首先实施统计的客户特征的推断，如果记帐较少，例如除了高峰时间之外，则不需要为连接资料的处理实施地超差设计。例如可以在GSM范围内在CDR(呼叫详细记录)概念下已知的连接资料的基础上进行这个匹配，目前这些连接资料在不同层次中用于算帐；可是在连接期间在结算系统上不需要传递连接资料。
在一个结算系统中可以实现结算，该结算系统例如包含在一个操作中心、终端设备或通信网络中的一个SIM卡中。
在一个系统内也能够统计地推断出在一天内相应的平均系统负载Bgkp。图4指出了所有服务使用者的连接的数目作为时间的函数(系统的日记帐)。例如可以从这个系统记帐中推导出一个日折扣，并且通过客户方控制系统使用。例如在系统满载之后可以变更要支付的通信金额。如果例如从客户特征中推断出，客户平均在时间xkp打电话，具有小的时间分散S，如果xkp与具有小的系统负载的时间一致，则该客户可以从日折扣中获得利益。
类似于这个过程，对于使用另外的上面提到的随机变量可以推断出要支付的通信金额。各个客户的客户特征可以归纳为朋友和家庭、公司等等的组特征。
也可以使用统计的折扣(在时轴上统计单元的移动)。
本发明例如可以由一个服务供应商使用，除了通信之外其出售服务(例如金融业务)，并且连接作为附加服务的价值出售。通过本发明对服务使用者结算预定和通信费用变得非常简单。
本发明因此允许，预先销售连接(销售系统代替通常的信贷结算系统)。因此可以显著降低了欺骗可能性。
在图5上流程图的说明文字
20总客户特征作为客户特征存储
tap：=tgkp
Skp．=Sgkp
21产生连接
22从客户特征中结算使用金额
23使用金额＞可支配的货币金额?
24不建立连接
25建立连接；连接结束
26推断连接的随机变量：持续时间t、等等
27通过最后连接的随机变量推导出一个新的客户特征
tkp：=f(tkp，t)，．．

Claims (30)

1．结算方法，以便于推断出通过使用一个数字通信网络而形成的使用金额，其特征在于，从这个客户的早先连接的统计特性中推断出对一个客户结算的一个连接的使用金额。
2．根据权利要求1的结算方法，其特征在于，从至少一组客户，例如该数字通信网络的所有用户的早先连接的统计特性中推断出对通信网络的一个新用户结算的一个连接的使用金额。
3．结算方法，以便于推断出通过使用一个数字通信网络而形成的使用金额，其特征在于，从一个在第一存储区中存储的动态客户特征中推断出对一个客户结算的使用金额，该用户特征是从该客户的早先连接的一个或多个随机变量中推导出的，其中在客户的新连接之后重新动态地推导出存储的客户特征。
4．根据权利要求3的结算方法，其特征在于，从一个在第二存储区中存储的动态总客户特征中推断出使用金额，该总客户特征是从数字通信网络的至少一组用户的早先连接的一个或多个随机变量中推导出的。
5．根据权利要求3的结算方法，其特征在于，客户特征包含同每个客户连接的平均价格成比例的值。
6．根据权利要求3的结算方法，其特征在于，客户特征包含同客户的平均连接时间成比例的值。
7．根据权利要求3的结算方法，其特征在于，客户特征包含在预定义持续时间等级内客户连接的数目。
8．根据权利要求3的结算方法，其特征在于，客户特征也包含数字通信网络的该客户的早先连接的随机变量的多维函数。
9．根据权利要求3的结算方法，其特征在于，用于推导出客户特征的随机变量包含连接时间、白天时间、工作日、和／或早先连接的地理特性。
10．根据权利要求3的结算方法，其特征在于，新连接的使用金额依赖于从总客户特征中获得的统计的系统负载。
11．根据权利要求3的结算方法，其特征在于，在产生连接时从存储的动态客户特征中推断出并直接注销对于新连接的而形成的使用金额。
12．根据权利要求3的结算方法，其特征在于，在产生连接之前推断出对于预先规定的新连接而形成的使用金额，并且告知客户，其中客户有这种可能性，即如果价格太高，则中断连接的产生。
13．通信终端设备(1)，包含：
一个第三存储区(103)，其存储预付费的货币金额，
一个处理器(100)，其可以注销或补充货币金额，
其特征在于，该处理器此外可以从该客户的早先连接的一个或多个随机变量中推断出动态的客户特征，并且存储在一个第一存储区(101)中，
并且在于，处理器从存储的动态客户特征中推断出新连接的金额，并且在产生连接时直接从第三存储区(103)中注销金额。
14．根据上述权利要求的通信终端设备，其特征在于，此外可以指出从存储的客户特征中推断出的新的预先规定的连接的金额。
15．根据权利要求14的通信终端设备，其特征在于，从一个在第二存储区(102)中存储的统计的动态总客户特征中推断出新连接的金额，该总客户特征是从数字通信网络的至少一组客户的早先连接的一个或者多个随机变量中推导出的，其中动态地匹配存储的总客户特征。
16．根据权利要求14的通信终端设备，其特征在于，用于推导出客户特征的随机变量包含连接时间、白天时间、工作日、和／或早先连接的地理特性。
17．根据权利要求14的通信终端设备，其特征在于，新连接的金额依赖于从总客户特征中获得的统计的系统负载。
18．在一个通信终端设备中可以使用的芯片卡(10)，包含：
一个第一存储区(101)，其存储动态的客户特征，该客户特征是从该芯片卡的拥有者的早先连接的一个或多个随机变量中推导出的，
一个处理器(100)，以便于在一个新的连接之后重新推断出动态的客户特征，并且以便于从存储的动态客户特征中推断出新连接的使用金额。
19．根据上述权利要求的芯片卡，其特征在于如下的附加特征：
一个第三存储区(103)，其存储预付费的货币金额，
单元(100)，以便于注销或补充货币金额，
单元(100)，以便于直接从第三存储区中注销从存储的动态客户特征中推断出的新连接的金额。
20．根据权利要求18的芯片卡，其特征在于，从一个在第二存储区(102)中存储的统计的动态总客户特征中推断出新连接的金额，该总客户特征是从至少一组客户的早先连接的一个或多个随机变量中推导出的，其中动态地匹配存储的总客户特征。
21．根据权利要求18的芯片卡，其特征在于，用于推导出客户特征的随机变量包含连接时间、白天时间、工作日、和／或早先连接的地理特性。
22．根据权利要求18的芯片卡，其特征在于，新连接的金额依赖于从总客户特征中获得的统计的系统负载。
23．确定用于推断出通信网络使用金额的结算系统，包含：
一个第一存储区，其为通信网络的至少一个客户存储动态的客户特征，该客户特征是从该客户的早先连接的一个或多个随机变量中推导出的，
单元，以便于在每个新连接中确定一个或多个随机变量，
单元，以便于依赖于随机变量或已确定的随机变量重新计算动态的客户特征，
单元，以便于从存储的动态客户特征中推断出使用金额，并且对客产结算。
24．根据权利要求23的结算系统，其特征在于，从在一个第二存储区中存储的统计的动态总客户特征中推断出使用金额，该总客户特征是从至少一组客户的早先连接的一个或多个随机变量中推导出的，其中动态地匹配存储的总客户特征。
25．根据权利要求23的结算系统，其特征在于，用于推导出客户特征的随机变量包含连接时间、白天时间、工作日、和／或早先连接的地理特性。
26．根据权利要求23的结算系统，其特征在于，使用金额依赖于从总客户特征中获得的统计的系统负载。
27．数据载体，其以计算机程序进行编程，可以使用该计算机程序，以便于控制一个可编程的装置，包含：
单元，以便于为通信网络的至少一个客户在一个第一存储区中存储从该数字通信网络的客户的早先连接的一个或多个随机变量中推导出的动态客户特征，
单元，以便于在每个新连接中确定一个或多个统计特性，
单元，以便于依赖于随机变量或已确定的随机变量重新推断出动态的客户特征，
单元，以便于从存储的动态客户特征中推断出使用金额。
28．根据上述权利要求的数据载体，其特征在于，从在一个第二存储区中存储的统计的动态总客户特征中推断出使用金额，该总客户特征是从至少一组客户的早先连接的一个或多个随机变量中推导出的，其中动态地匹配存储的总客户特征。
29．根据权利要求27的数据载体，其特征在于，用于算出客户特征的随机变量包含连接时间、白天时间、工作日、和／或早先连接的地理特性。
30．根据权利要求27的数据载体，其特征在于，新连接的金额依赖于从总客户特征中获得的统计的系统负载。
CN98811200A 1997-09-15 1998-09-08 在一个通信网络中的结算系统和结算方法 Pending CN1278979A (zh)

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