[go: up one dir, main page]

CN1249252C - 通过ms使序列数据相关的计算机方法和系统 - Google Patents

通过ms使序列数据相关的计算机方法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN1249252C
CN1249252C CNB98807544XA CN98807544A CN1249252C CN 1249252 C CN1249252 C CN 1249252C CN B98807544X A CNB98807544X A CN B98807544XA CN 98807544 A CN98807544 A CN 98807544A CN 1249252 C CN1249252 C CN 1249252C
Authority
CN
China
Prior art keywords
molecular weight
molecule
sample
odn
biomolecules
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CNB98807544XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN1265157A (zh
Inventor
J·范尼斯
J·C·泰伯恩
J·豪伯特
J·T·马利甘
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Rapigene Inc
Qiagen Genomics Inc
Original Assignee
Qiagen Genomics Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Qiagen Genomics Inc filed Critical Qiagen Genomics Inc
Publication of CN1265157A publication Critical patent/CN1265157A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN1249252C publication Critical patent/CN1249252C/zh
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • C—CHEMISTRY; METALLURGY
    • C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C12Q1/6869—Methods for sequencing
    • C12Q1/6872—Methods for sequencing involving mass spectrometry
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B30/00—ICT specially adapted for sequence analysis involving nucleotides or amino acids
    • G16B30/10—Sequence alignment; Homology search
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B40/00—ICT specially adapted for biostatistics; ICT specially adapted for bioinformatics-related machine learning or data mining, e.g. knowledge discovery or pattern finding
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B40/00—ICT specially adapted for biostatistics; ICT specially adapted for bioinformatics-related machine learning or data mining, e.g. knowledge discovery or pattern finding
    • G16B40/10—Signal processing, e.g. from mass spectrometry [MS] or from PCR
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B30/00—ICT specially adapted for sequence analysis involving nucleotides or amino acids
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
    • Y10T—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER US CLASSIFICATION
    • Y10T436/00—Chemistry: analytical and immunological testing
    • Y10T436/24—Nuclear magnetic resonance, electron spin resonance or other spin effects or mass spectrometry

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Organic Chemistry (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Wood Science & Technology (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Zoology (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Genetics & Genomics (AREA)
  • Microbiology (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
  • Other Investigation Or Analysis Of Materials By Electrical Means (AREA)

Abstract

本发明提供一种使生物分子(例如DNA)特征(例如核苷酸类型)与具有与生物分子相关的独特分子量的分子标记相关的方法和系统。在一个实施方案中，标记分子应用于合成生物分子时所用的引物上。系统最初接收每个生物分子特征与相应分子标记分子量的对应关系。系统也接收在分析与分子标记结合的生物分子时测得的分子量信号。对于每个检测的分子量，系统根据接收的对应关系决定对应于所测分子量的特征。然后系统表明分析的生物分子具有测定的特征。

Description

通过MS使序列数据相关的计算机方法和系统
技术领域
本发明一般涉及使数据相关的计算机系统和方法，更具体地涉及对标记的数据和与该标记数据有关的信息进行相关分析的计算机系统和方法。
发明背景
构成寡核苷酸(ODN)的碱基序列的鉴定通常通过以在1976年引入测序的Fred Sanger博士命名的Sanger测序法进行。正如目前所用的，Sanger测序利用放射性标记的分子测定样品寡核苷酸的序列。放射性标记的分子在放射性标记的寡核苷酸片段的酶合成中使用。为了测定样品寡核苷酸的序列，用凝胶电泳分离通过Sanger测序产生的放射性标记片段。凝胶电泳产生二维图谱，通过分析产生有关样品核苷酸碱基序列的信息。
虽然Sanger测序在全世界实验室中使用，但是它有显著缺点。一个缺点是二维凝胶电泳图谱是通过分析片段的放射性来测定的。放射性物质对许多在此领域工作的人产生健康问题。特别地，此方法很难获得提供由约1,000个以上碱基构成的寡核苷酸的序列信息的单一图谱。另一缺点是它很难自动分析二维凝胶电泳图谱。
目前部分克服这些缺点的方法是用荧光标记的分子而不是放射性标记的分子来制备片段。正如通常所用的，使用对应于每种独特碱基(例如A、T、C和G)的四种独特标记。荧光标记分子的使用允许使用柱层析而不是凝胶电泳来分离标记的片段。柱层析通常是比凝胶电泳更有效的分离片段技术并且比凝胶电泳更易于自动化。尽管避免了放射性并且可提高分离效率，荧光标记分子与Sanger测序的结合使用并不广泛。用荧光标记进行Sanger测序的主要问题是在一次分析中只能检测定少量荧光标记(总是少于8，通常仅为4)，这使DNA测序的处理量限制在每泳道或每柱一个或两个样品。目前可以商业购买使用荧光标记的、可以自动对片段测序的仪器。然而，这些仪器相当昂贵并且仍然有这个主要问题。
因此，本领域需要对基本Sanger测序改进的方法。优选地，改进的方法将避免使用放射性标记的分子、易于自动化、利用在研究和开发实验室中通常可得到的设备、对甚至长寡核苷酸序列也高度准确并且允许有效地同时分析多个寡核苷酸样品。
发明概述
本发明提供一种使生物分子(例如DNA)特征(例如核苷酸类型)与具有与生物分子相关的独特分子量的分子标记相关的方法和系统。在一个实施方案中，标记分子应用于合成生物分子时所用的引物上。系统最初接收每个生物分子特征与相应分子标记分子量的对应关系。系统也接收在分析与分子标记结合的生物分子时测得的分子量信号。对于每个检测的分子量，系统根据接收的对应关系决定对应于所测分子量的特征。然后系统表明分析的生物分子具有测定的特征。
附图简述
图1是说明核苷酸测序系统组件的框图。
图2是说明BCID系统所用表格的图。
图3是说明质谱仪输出结果的图。
图4含有说明在不同时间间隔对于分子量110、120、130和140检测的不同分子量的分子数的图谱。
图5是运行定义运行组件的例行程序(routine)流程图。
图6是运行产生ODN序列组件的例行程序流程图。
图7是运行显示ODN序列组件的例行程序流程图。
发明详述
本发明提供一种通过将分子标记应用于生物分子、测定分子标记的特征并用这些特征鉴定生物分子本身的特征来分析生物分子的基于计算机的方法和系统。本发明的生物分子特征鉴定(“BCID”)系统接收分子标记特征与相应生物分子特征的对应关系。然后将分子标记应用于生物分子。然后通过测定分子标记的特征来分析标记的生物分子。BCID系统使用这些测得的特征和对应关系来鉴定生物分子的特征。
在一个实施方案中，分子标记的特征是分子量。每种分子标记具有独特的分子量因此它可以得到唯一鉴定。标记的生物分子通过质谱仪加以分析以鉴定应用于生物分子的生物标记的分子量。然后根据分子标记鉴定生物分子的特征。标记的生物分子可以在分析前用质谱仪预处理使得可以推导出标记生物分子的其它特征。例如，标记的生物分子可以通过填充柱洗脱使得标记的生物分子以基于标记生物分子长度的顺序从填充柱流出。也就是说，较短的生物分子先从填充柱流出。因此，质谱仪首先分析较短的标记的生物分子。BCID系统使用分子量与特征的对应关系以及从预处理得到的信息鉴定生物分子的特征。
BCID系统可用于在多个不同分析和方法中鉴定生物分子的特征。在下文中，BCID系统得到描述，它用于鉴定寡核苷酸包括任何长度DNA片段的碱基序列(核苷酸测序)、测定两种寡核苷酸序列是否不同(突变检测)以及比较生物样品中表达的基因(差异展示)。
核苷酸测序
核苷酸测序是鉴定序列未知的寡核苷酸(“ODN”)中的碱基序列的过程。核苷酸测序中的第一步是得到未知序列的ODN样品(“原始ODN”)。例如，原始ODN可能具有目前未知的序列TAGCATTAGCTGCC。核苷酸测序中的第二步是从原始ODN制备多个ODN(“互补ODN”)。虽然这些互补ODN均具有相同(也是未知的)序列，但是这些序列与原始ODN序列反向互补。例如，原始序列的互补序列是GGCAGCTAATGCTA。核苷酸测序中的第三步是将这些互补ODN分成四部分，即每一部分对应于每种碱基(即A、T、C和G)并将每部分置于各自的容器中。四个容器中各含有一套综合的生物分子，当与互补ODN混合时，合成具有与互补ODN序列互补并由此与原始ODN序列相同的序列的ODN。例如，合成的ODN具有与原始ODN序列相同的序列TAGCATTAGCTGCC。这些综合的生物分子包括用于酶合成的酶和四种合成单元(即dATP，dTTP，dCTP和dGTP)。酶使用“引物”序列以起始合成单元向合成ODN的合成。
此时，四个容器都含有相同成分：互补ODN和综合的生物分子。然而，核苷酸测序中的第四步是向每个容器加入独特的分子标记。向第一个容器加入dATP的双脱氧类似物ddATP和带有具独特分子量(MW1)的分子标记的引物。与dATP(“A”)掺入合成的ODN相竞争，酶将把ddATP(“A*”)掺入合成的ODN中。然而，ddATP与dATP功能上的不同在于在ddATP掺入合成的ODN中之后，酶不能再把其它碱基掺入此特定ODN中。例如，如果完全合成的ODN具有序列TAGCATTAGCTGCC，那么酶通过从左到右向引物添加(即开始添加T到引物上以提供引物T，然后添加A到引物T上以提供引物TA，添加G到引物TA以提供引物TAG等等)来合成此序列。在有些情况下酶将添加ddATP而不是dATP到引物T上从而提供引物TA*。酶将不能够继续合成序列，因为A*有效地阻止酶添加下一个碱基。然而，在其它情况下，酶将添加dATP(“A”)到引物T序列上以提供序列引物TA。然后酶将继续添加G和C以提供引物TAGC。然而，此时，当酶将添加A到引物TAGC上时，可能添加A或A*。如果添加A*，那么产生引物TAGCA*，并且酶不能再添加任何其它碱基到此序列上。如果添加A，那么产生引物TAGCA，并且酶可以继续添加碱基，直至产生引物TAGCATT。此时，又可能添加A或A*。
酶具有足够时间在第一个容器中起作用之后，将合成四种特征为具有以下序列的ODN：引物TAGCATTAGCTGCC、引物TAGCATTA*、引物TAGCA*和引物TA*。因为所有ddATP分子都与带有具分子量MW1的分子标记的引物结合，所以含有少于完整序列的14个碱基的每种合成ODN都将带有具分子量MW1的分子标记。更具体地，具有分子量MW1的分子标记将存在于2、5和8个碱基长(不计入具有恒定长度的引物序列)的合成ODN中。
向第二个容器添加dTTP的双脱氧类似物ddTTP。添加的ddTTP对于dTTP的作用与ddATP对于dATP的作用方式类似。添加的ddTTP分子与带有具独特分子量(MW2)的分子标记的引物结合。因此，在第二个容器中，将合成以下序列：引物TAGCATTAGCTGCC、引物TAGCATTAGCT*、引物TAGCATT*、引物TAGCAT*和引物T*。因此，具有分子量MW2的分子标记将存在于1、6、7和11个碱基长的合成ODN中。
以类似的方式，向第三个容器添加dCTP的双脱氧类似物ddCTP。添加的ddCTP分子与带有具独特分子量(MW3)的分子标记的引物结合。因此，在第三个容器中，将合成以下序列：引物TAGCATTAGCTGCC*、引物TAGCATTAGCTGC*、引物TAGCATTAGC*和引物TAGC*。具有分子量MW3的分子标记将存在于4、10、13和14个碱基长的合成ODN中。向第四个容器添加dGTP的双脱氧类似物ddGTP。添加的ddGTP分子与带有具独特分子量(MW4)分子标记的引物结合。因此，在第四个容器中，将合成以下序列：引物TAGCATTAGCTG*、引物TAGCATTAG*和引物TAG*。具有分子量MW4的分子标记将存在于3、9和12个碱基长的合成ODN中。
核苷酸测序的第五步是合并四个容器的内容物并使用高压液相色谱(HPLC)通过填充柱来洗脱合并的内容物。结果是合成的ODN基于大小分离，其中较短的合成ODN先通过填充柱洗脱出来。因此，首先从填充柱洗脱的合成ODN将是引物T*，接着将是引物TA*，然后是引物TAG*等。
核苷酸测序的第六步是用与质谱仪连接的标记切割单元处理填充柱的输出物(即洗脱物)。因此，当引物T*从填充柱流出时，释放分子标记并且质谱仪记录分子量MW2的存在，因为ddTTP(T*)与带有具分子量MW2的分子标记的引物结合。同样，当引物TA*从填充柱流出时，质谱仪记录分子量MW1的存在，因为ddATP与带有具分子量MW1的分子标记的引物结合。因此，质谱仪将由此依次记录分子量MW2、MW1、MW4、MW3、MW1、MW2、MW2、MW1、MW4、MW3、MW2、MW4、MW3和MW3。
然后BCID系统可利用以前定义的分子标记与碱基的对应关系鉴定原始ODN的序列。BCID系统接收每种分子量并确定对应的碱基。因为合成的ODN已通过填充柱预处理，所以记录到的分子量顺序与原始ODN中的碱基顺序相对应。BCID系统输出测定的碱基序列作为原始ODN的核苷酸序列。
使用具有独特分子量的分子标记的核苷酸测序可用于同时鉴定多个未知序列样品ODN的序列。每个样品ODN有其自己的一套四个分开的容器。对多样品ODN中的每个样品ODN进行与单一样品ODN头四步相同的步骤。具体地，将每个样品ODN的互补ODN置于四个分开的容器中。每个容器含有酶和合成单元。对于样品ODN，一套四个容器中的每个容器各含有四种双脱氧类似物中的一种。然而，每种双脱氧类似物与带有分子标记的引物结合，其中分子标记具有在所有样品ODN的所有容器中独一无二的分子量。例如，第一个样品ODN的容器可能含有与带有具分子量MW1的分子标记的引物结合的ddATP，而第二个样品的容器可能含有与带有具分子量MW5的分子标记的引物结合的ddATP。在核苷酸测序的第五步中，不是仅仅合并单一ODN四个容器的内容物，而是合并所有样品的所有容器的内容物。然后通过填充柱洗脱合并的内容物。因为合并了多个样品的内容物，所以对于每个样品ODN，将有具每种长度的一种序列。因为多个合成的ODN具有相同的长度，所以合成的具相同长度的ODN将同时通过填充柱洗脱出来并且同时进入质谱仪。例如，如果合成两个样品ODN并且它们合并的内容物通过填充柱洗脱出来，那么合成的具长度1的ODN将同时从填充柱流出。如果第一个样品ODN的第一个碱基的双脱氧类似物带有具分子量MW2的分子标记而第二个样品ODN的第一个碱基的双脱氧类似物带有具分子量MW5的分子标记，那么质谱仪将报告分子量MW2和分子量MW5同时存在。
BCID系统含有具独特分子量的每种分子标记与样品ODN以及其代表的碱基之间的对应关系。用此对应关系，BCID系统可以测定例如第一个样品ODN序列中的第一个碱基是T而第二个样品ODN序列中的第一个碱基是A。对于质谱仪测得的每种分子量，BCID重复此过程以同时鉴定每个样品ODN的序列。
图1是说明核苷酸测序系统组件的框图。核苷酸测序系统包括容器101、填充柱102、标记切割单元104、质谱仪105和BCID系统110。容器101装有准备通过填充柱102洗脱的合成ODN。填充柱的输出物经分流器103分流至标记切割单元104。然后将标记切割单元104的输出物输入质谱仪105。然后将质谱仪的输出结果输入BCID系统110。标记切割单元使分子标记与合成的ODN分离。然后将这些分子标记送入质谱仪以分析其分子量。BCID系统110包括不同数据构件111-113和不同功能组件114-117。标记套定义表111含有用于鉴定样品ODN碱基的每套四种分子标记的分子量的标识。对于其合成的ODN被合并(汇集)并同时通过填充柱洗脱出来的每个样品ODN定义一套分子标记。样品池定义表112识别分配给样品池中每个样品ODN的标记套。运行定义表113含有准备连续通过核苷酸测序系统运行的所有样品池的目录。定义运行组件114给用户提供一个界面，通过它定义每个样品池和待用在样品池中的每个样品ODN上的分子标记套。定义运行组件也允许用户鉴定计划连续通过核苷酸测序系统运行的样品池。收集分子量(MW)数据组件115接收质谱仪得到的数据并鉴定数据内的各个峰。这些峰表明在一定时间间隔中测定的具有一定分子量的分子标记。产生ODN序列组件116使用表111-113使由质谱仪测定的分子量与对应于这些分子量的序列匹配。显示ODN序列组件117显示分子量和相应序列的图谱。显示ODN序列组件允许用户对鉴定到的序列进行修饰以校正任何源于自动测序的错误。BCID系统表的组件和数据构件可以永久地存贮于计算机可读介质如CD-ROM上，并且可下载到计算机系统的存储器中以进行BCID系统的处理。
图2是说明BCID系统所用表格的图。标记套定义表201对于12个样品的每一个含有一行，这些样品可合并到单一样品池中并同时由核苷酸测序系统进行处理。标记套定义表优选地由BCID系统开发者预装。此表以数套与核苷酸测序系统一起提供的分子标记的分子量预装。表的每行定义一套分子标记。每套含有对四种碱基(即A、T、C和G)特有的分子标记。标记套定义表201含有样品数据。标记套数据表的第一行对应于第一套并表明该套中分子标记的分子量是分别对应于碱基A、T、C和G的100、110、120和130。标记套定义表中每种分子量是独有的使得每个样品的每个碱基可以得到唯一鉴定。样品池定义表202和203含有标记套与准备合并到单一样品池中的每个样品ODN的样品ID(标识，identification)之间的相关性。如表202中所示，将对应于John Smith的样品ID分配给标记套号1，它们是具有分子量100、110、120和130的分子标记。核苷酸测序系统的用户将信息输入BCID系统以表示哪些标记套分给了哪几个样品ODN。BCID系统的用户可以定义各个样品池。每个样品池有其自己的样品池定义表。运行定义表204列出了准备通过核苷酸测序系统连续处理的各个样品池。运行定义表的每行含有样品池号的标识和样品池定义表的索引。
图3是说明质谱仪输出结果的图。质谱仪周期性地测定标记切割单元提供的样品的分子量。例如，质谱仪可以每分钟取样测定分子量100次。质谱仪每次取样测定分子量时，将测得的每种分子量的分子数保存在分子量表中。例如，如在时间间隔3中所示，质谱仪测得有50个分子具有分子量110，没有分子具有分子量120或130，有200个分子具有分子量520，并且有5个分子具有分子量530。
图4含有说明在不同时间间隔对于分子量110、120、130和140检测的不同分子量的分子数的图谱。图中水平轴代表时间，垂直轴代表分子数。图上的每个峰表示在该时间通过填充柱洗脱的具有特定长度的特定合成ODN。例如，峰401表示质谱仪在时间4测定到的多个具有分子量100的分子。收集分子量数据组件分析分子量表以鉴定不同的峰。对于给定的具有各种分子量的标记套，在一个时间对一种分子量应该仅检测到一个峰。不同的过滤技术可用于测定分子量表中的峰。一旦检测到峰，产生ODN序列组件就可处理每标记套的分子量信息以确定序列。BCID系统首先鉴定与样品ODN第一个峰有关的分子量。然后BCID系统从标记套定义表检索与该分子量有关的特定碱基。BCID系统输出特定碱基作为样品ODN序列中的第一个碱基。然后BCID系统鉴定与样品ODN第二个峰有关的分子量。BCID系统测定与该分子量有关的碱基并且输出作为样品ODN序列中的第二个碱基。BCID系统对所有峰和所有样品ODN重复此过程。序列402说明从分析图4的图谱数据得到的碱基序列。图谱的左边是如标记套定义表的标记套号1所示的与每种分子量有关的碱基。因为分子量100的图谱具有对应于位置1、4和7的峰，所以存在于序列中的1、4和7位的碱基均为A。然后显示ODN序列组件以类似于图4的方式显示信息。然后给用户机会校正序列中可能不正确的任何碱基。尽管在图4的实例中峰数据相当离散，但是在实际数据中峰可能不象那么容易识别。结果，峰检测规则系统可能不确定地检测错误峰。图4的信息显示允许用户图示观察峰信息和相应序列并按需要进行校正。
图5是运行定义运行组件的例行程序流程图。定义运行组件允许用户指定哪几种标记套用于哪几个样品ODN，哪几个样品ODN合并到一起以及哪几个样品ODN的样品池准备同时通过核苷酸测序系统运行。在步骤501-504中，例行程序循环(loop)允许用户指定分配给分至每个样品池中的每个样品ODN的分子标记套。在步骤501中，例行程序显示样品池定义网。样品池定义网大约对应于图2中所示的样品池定义表的轮廓。标记套的数目预先设定。用户在对应于分配给该样品ODN的分子标记套的一行输入样品池中每个样品ODN的样品标识(人名)。在步骤502中，例行程序接收样品标识。在步骤503中，例行程序以下一个样品池ID保存样品池定义表。在步骤504中，如果用户指示样品池的定义完整，那么例行程序继续到步骤506，否则例行程序转至步骤501以输入下一个样品池定义。在步骤506中，例行程序显示运行定义网。在一个实施方案中，运行定义网有对应于运行中每个可能样品池的行和含有样品池号的一列以及定义该运行的样品池的样品池定义表的索引。在步骤507中，例行程序接收来自用户的样品池指示以包括在运行中。在步骤508中，例行程序将运行定义信息保存于运行定义表中并且完成程序。
图6是运行产生ODN序列组件的例行程序流程图。此例行程序处理通过质谱仪得到的一个样品池的数据。此例行程序用于运行中处理的每个样品池。在步骤601-608中，例行程序循环选择样品池中的每个样品并鉴定该样品的每个序列。在步骤601中，例行程序从第一个样品开始在当前样品池中选择下一个样品。在步骤602中，如果所有样品都已选择，那么例行程序结束，否则例行程序继续到步骤603。在步骤603中，例行程序从标记套定义表检索所选样品的分子量。在步骤604-608中，例行程序对检索的分子量的每个测定的峰的循环进行一次重复。循环鉴定哪一个检索的分子量有随后通过质谱仪测定的分子量峰。在步骤604中，例行程序预置每一检索的分子量到分子量表中第一峰时间的索引iA、iT、iC和iG。例如，对于标记套号1，分子量是100、110、120和130。因此，参照图4的图谱，例行程序设置索引iA相当于2、索引iT相当于1、索引iC相当于4而索引iG相当于3。这些索引用于追踪分子量表中的峰。在步骤605中，例行程序从第一个时间开始选择下一个时间。在步骤606中，如果所有检索的分子量的分子量数据都已选择，那么例行程序转回步骤601以选择下一个样品，否则例行程序继续到步骤607。在步骤607中，程序将序列中的下一个碱基设置为对应于具有最小值的指数的碱基。例如，第一次通过循环时，例行程序检测到索引iT含有最小值1。然后例行程序将序列中的第一个碱基设置为T。在步骤608中，例行程序预置到对应于其下一个峰的时间的具有最小值的索引。例如，在第一次经过此循环过程中，例行程序就预置到其时间6处的下一个峰的时间的索引iT。然后例行程序转回步骤605以选择下一个峰。
图7是执行显示ODN序列组件的例行程序流程图。在步骤701中，程序接收用户对样品ID的选择。在步骤702中，如果用户指示显示是完全的，那么例行程序完成，否则例行程序继续到步骤703。在步骤703中，例行程序检索含有对应于所选样品ID的信息的分子量表的一部分。例行程序利用样品池定义表以确定分配给所选样品ID的分子标记套。然后例行程序从标记套定义表检索该分子标记套的分子量。在步骤704中，程序显示分配的检索的分子量数据的图谱。图4表示这样的图谱的显示。在步骤705中，例行程序显示所选样品ID的ODN序列，其中碱基排列在峰下面。在步骤706中，例行程序允许用户输入对显示序列中任一碱基的校正。在步骤707中，用户改变了序列，然后例行程序修正ODN序列并转回步骤701从而接收用户对样品ID的下一个选择。
突变检测
具有独特分子量的分子标记也可用于同时测定多对DNA(即测试DNA和参照DNA)是否具有不同序列。每对DNA之间的差异可能由DNA突变引起。因此，检测差异的系统称为突变检测系统。突变检测系统使用与图4中所示的核苷酸测序系统相同的填充柱、标记切割单元和质谱仪配置。BCID系统含有其它组件和表以测定多对测试和参照DNA中的每对中是否发生了突变。
突变检测系统可同时处理48对DNA。突变检测的第一步是将每对待比较的DNA样品置于一对容器中。因此将有48对容器，其中每对容器中的一个容器含有测试DNA而另一个容器含有参照DNA。突变检测的第二步是将两种引物加入每个容器中。一种引物将各与测试和参照DNA的一条链结合，而另一种引物将各与测试和参照DNA的另一条链结合。每对容器中的两种引物之一具有分子量标记，但对于每对容器分子量是不同的。因此每对容器分配到具有独特分子量的分子标记。突变检测的第三步是扩增DNA。扩增到的DNA片段通过两种引物结合位点定界。突变检测的第四步是将每对容器的测试和参照DNA片段合并到单一容器中并且然后使每对容器的内容物解链和重新退火。当解开的链重新退火时，存在产物的独立分配，即测试DNA片链的一部分将与测试DNA片段的互补链退火，参照DNA片段链的一部分将与参照DNA片段的互补链退火，并且测试DNA片段链的一部分将与参照DNA片段的互补链退火以形成测试-参照DNA片段。如果测试DNA片段具有不同于参照DNA片段的序列，那么将出现一个或多个碱基的错配。例如，碱基T可能与碱基C或碱基G配对。由于这种错配，测试-参照DNA片段具有不同于测试-测试DNA或参照-参照DNA片段的构象。当然，如果测试和参照DNA片段相同，那么测试-参照DNA的构象与测试-测试DNA或参照-参照DNA片段的构象相同。
突变检测的第五步是合并所有容器的内容物并通过填充柱洗脱合并的内容物。各种DNA片段将以取决于其构象的不同速率流过填充柱。具体地，如果存在错配，测试-参照DNA片段将在测试-测试DNA和参照-参照DNA片段之后流出填充柱。突变检测的第六步是将填充柱的流出物送到标记切割单元并将切割的分子标记送到质谱仪。质谱仪在不同时间间隔记录分子量。
质谱仪的输出结果包括每个时间间隔对于每种分子量检测到的分子标记数。如果在不同时间有相同分子量的两个峰，那么一个峰代表测试-参照DNA片段而另一个峰代表测试-测试和参照-参照DNA片段。检测到两个峰表明测试-参照DNA片段具有不同于测试-测试和参照-参照DNA片段的构象。因此，测试DNA片段和参照DNA片段具有不同的序列并且表明有突变。
用于突变检测的BCID系统包括与核苷酸测序和分析中所用的那些表相类似的表。标记定义表含有对应于具有相应分子量信号的48个分子标记中的每一个的一行。样品池定义表含有对应于48对测试和参照DNA片段中的每一对的一行。每行含有各对的标识(例如John Smith)以及分配给该对的分子标记的标识。BCID系统处理通过质谱仪得到的分子量表以确定DNA对是否相同。然后BCID系统转回选择样品池定义表的其它行。BCID系统测定与从标记定义表选出的行相关的分子量。然后BCID系统分析该分子量的分子量表以确定该分子量是有一个还是两个峰。如果存在两个峰，那么BCID系统表明测试片段的DNA序列不同于参照片段的DNA序列，即在测试片段中存在突变。
差异展示
当多个引物应用于测试mRNA群体时，具有独特分子量的分子标记也可用于同时测定测试mRNA群体的特征。然后可将这些特征与用相同引物测得的参照mRNA群体的特征比较。可以观察到这些特征中的差异。用核苷酸测序系统可鉴定导致差异的mRNA部分并且对其进行测序。鉴定差异的方法称为差异展示分析。差异分析的目的是鉴定存在于一个mRNA群体中的独特mRNA种类及其在其它地方的减少或缺乏。本发明的差异展示系统使用与图4中所示的核苷酸测序系统相同的填充柱、标记切割单元和质谱仪配置，并加入了分流器和馏分收集器。BCID系统含有其它组件和表以鉴定测试mRNA群体与参照mRNA群体之间的差异。
差异展示系统同时处理将多个引物应用于测试mRNA群体的结果。差异展示的第一步是制备对应于测试mRNA群体的测试cDNA。第二步是将cDNA的一部分加入分开的容器中。差异展示的第三步是加入独特的引物对，其中之一具有每个容器特有的分子标记。每个容器中的引物将与容器中的cDNA的一部分结合。第四步是扩增每个容器的内容物。扩增到的内容物将得到多个从引物结合位点起始合成的cDNA片段。因此，每个引物对将产生一系列具有不同长度和不同序列的片段。此系列是原始样品中cDNA群体的亚群。差异展示的第五步是合并所有容器的内容物并通过填充柱洗脱合并的内容物。由于这些片段将具有不同长度，这些片段将以不同速度从填充柱中洗脱。因此，每个容器的内容物将洗脱出一系列峰，每个峰代表给定长度的片段。因为每个容器中的片段带有具独特分子量的分子标记，所以每个容器的内容物可通过质谱仪得到唯一鉴定。差异展示的第六步是将填充柱的流出物送到标记切割单元并将切割的分子标记送到质谱仪。质谱仪在不同时间间隔记录分子量。质谱仪的输出结果包括每个时间间隔对于每种分子量检测到的分子标记数。时间系列中对应于单一标记的每个峰代表从原始cDNA群体扩增的片段。因此，特定峰的存在与否与mRNA群体中独特mRNA的存在与否相关。
差异展示的BCID系统包括与核苷酸序列分析中所用的那些表相类似的表。标记定义表含有对应于具有相应分子量信号的分子标记的一行。样品池定义表含有对应于每个容器的一行以鉴定引物和鉴定应用于该引物上的分子标记。BCID系统比较通过质谱仪得到的测试mRNA群体的分子量表和以与测试mRNA相同的方式处理得到的参照mRNA群体的分子量表。具体地，BCID系统选择分配给每种引物的分子量。BCID系统比较所选分子量的测试mRNA与参照mRNA的分子量数据并记录任何显著差异。这些差异表明测试mRNA片段与参照mRNA的相应片段不同。
BCID系统也允许对这些差异进行测序。BCID系统记录与任何观察到的测试mRNA和参照mRNA之间的差异相关的时间。然后BCID系统要求用户通过填充柱洗脱容器中用具有用于观察差异的分子量的分子标记扩增的其它内容物。在记录时间，BCID系统在短时间内使填充柱底部的分流器将填充柱的流出物导入收集容器而不是标记切割单元。因此，收集容器的内容物是导致观察到的差异的片段。然后可用上述核苷酸测序系统对这些片段进行测序或通过其它标准技术加以鉴定。
与根据本发明所述的具有独特分子量的标记有关的适当生物分子描述于各于1997年1月22日提交的美国专利申请Nos.08/786,835；08/786,834和08/787,521和各于1997年7月22日提交的具有申请号08/898,180；08/898,564和08/898,501的三个美国部分继续专利申请以及PCT国际公开Nos.WO 97/27331；WO 97/27325和97/27327中。这6个美国专利申请和3个PCT国际公开在此分别充分引用其全文作为参考。
可用于本发明方法的生物分子阵列可以按照1997年7月22日提交的题为“基于聚乙烯亚胺的生物分子阵列”和与其同时提交的同样题目的美国非临时专利申请No.＿＿＿＿中公开的以及1997年7月22日提交的题为“将溶液排列到固体支持物上的装置和方法”的美国临时专利申请No.60/053,435和与其同时提交的同样题目的美国非临时专利申请No.＿＿＿＿中所述的技术加以制备，在此引用所有这些公开文献的全文作为参考。
本发明方法也可用于分析扩增和其它酶反应，如在1997年7月22日提交的题为“在核酸阵列上进行的扩增和其它酶反应”的美国临时专利申请No.60/053,428和与其同时提交的同样题目的美国非临时专利申请No.＿＿＿＿中所述，以及单元内含有一个以上寡核苷酸序列的阵列中。在单元中含有一个以上寡核苷酸序列的生物分子阵列及其用途描述于1997年7月22日提交的题为“阵列单元内的多功能性及其用途”的美国临时专利申请No.60/053,436和与其同时提交的同样题目的美国非临时专利申请No.＿＿＿＿中。在此分别充分引用这些申请的全文作为参考。
虽然本发明已通过各种实施方案得到描述，但并不意味着本发明局限于这些实施方案。在下面的权利要求定义本发明范围的基础上，在本发明精神内的修饰对于本领域技术人员将是显而易见的。

Claims (21)

1.一种在计算机系统中使用具有独特分子量的分子标记表征生物分子的方法，此方法包括：
接收生物分子的已知特征与相应分子标记的独特分子量之间的对应关系；
接收在分析分子标记时测得的分子量信号，该标记是同生物分子结合的，基于所结合的生物分子或其部分的已知特征被分离的，以及随后同生物分子或其部分相解离的；并且
对于每个检测的分子量，
根据接收的对应关系确定对应于所测分子量的生物分子的已知特征；并且
表明具有已知特征的生物分子具有所确定的特征。
2.权利要求1所述的方法，其中生物分子是核酸分子。
3.权利要求2所述的方法，其中分子标记应用于合成核酸分子时所用的引物。
4.权利要求2所述的方法，其中表明的结果鉴定核酸分子的碱基序列。
5.权利要求2所述的方法，其中生物分子的已知特征鉴定合成生物分子或其部分的引物和碱基，其中分子量以对应于核酸分子或其部分的碱基序列中的碱基位置的顺序加以测定，并且其中表明的结果表明核酸分子或其部分的碱基序列。
6.权利要求1所述的方法，其中该特征进一步鉴定同时被分析的多种生物分子中的一种生物分子。
7.权利要求1所述的方法，其中表明的结果鉴定一种核酸分子是否与另一种核酸分子不同。
8.权利要求2所述的方法，其中该已知特征鉴定用于合成测试核酸分子和参照核酸分子的引物，解链和重新退火所得的被标记的测试和参照核酸分子，并且当在不同时间检测到相同分子量时表明测试核酸分子和参照核酸分子的碱基序列不同。
9.权利要求2所述的方法，其中表明的结果鉴定两个mRNA群体之间的差异。
10.权利要求2所述的方法，其中该核酸分子是cDNA分子且该已知特征鉴定用于合成该cDNA分子的引物；并且其中检测到的具有相同分子量的分子标记的峰数目反映从引物合成的不同核酸分子的数目。
11.权利要求10所述的方法，其中将在一个群体中检测的特定分子标记的峰数目与从另一cDNA群体中检测得到的相同分子标记的数目进行比较。
12.一种在计算机系统中同时确定多个样品寡核苷酸(ODN)序列的方法，其中每种序列含有四种碱基A、T、C和G，此方法包括：
对于多个样品ODN中的每个样品，接收应用于样品ODN的分子标记的四种分子量信号，四种分子量中的每一种对应于四种碱基中的一种，每种分子量在应用于所有样品ODN的所有分子标记的所有分子量中是独一无二的；并且
对于对应于序列长度的多个位置的每个位置，
接收分子标记的分子量信号，该分子标记是与合成的ODN结合的，基于所结合的合成的ODN的特征被分离的，以及随后同合成的ODN相解离的，其中合成的ODN包含与样品ODN的部分相同的碱基序列；通过质谱仪检测分子量，其中质谱仪检测分配给多个样品ODN中的每个样品的每个位置的四种分子量中的一种分子量；并且
对于多个样品ODN中每个样品，
用接收的样品ODN的信号确定测得的分子量代表的碱基；并且
设定样品ODN序列位置中的碱基。
13.权利要求12所述的方法，包括：
对于四种碱基中的每种碱基，显示说明检测到对所选样品ODN分配给该碱基的分子量的图谱；并且
显示样品ODN的序列。
14.权利要求13所述的方法，包括从用户接收对所显示序列的改变。
15.一种在计算机系统中测定多对测试和参照DNA片段是否不同的方法，此方法包括：
对于多对片段中的每对片段，在不同时间接收具有独特分子量的分子标记信号；该分子标记是与每个对成员结合的，基于每个对成员的特征被分离的，以及随后同每个对成员相解离的，并且
对于分子标记的独特分子量的每种分子量，
测定对于该分子量所测得的分子标记数目中是否有一个以上的峰；并且
当测定到对于该分子量所测得的分子标记数目中存在一个以上的峰时，表明DNA片段对是不同的。
16.一种在计算机系统中鉴定两个mRNA群体是否不同的方法，此方法包括：
对于多种引物中的每种引物，在不同时间接受具有独特分子量的分子标记的数量，该分子标记是与用各引物从mRNA获得的cDNA结合的，基于该cDNA的特征被分离的，以及随后同该cDNA相解离的；
对于不同时间，接收在同时分析用多个引物中的每个引物从mRNA分别合成cDNA的结果时所测得的每种分子量的分子标记数目的信号；并且
对于分子标记的独特的分子量中的每种分子量，
将获自一个mRNA群体的在任何特定时间检测到的对那种分子量存在的分子标记数目中的峰同获自另一个mRNA群体的比较；并且
当有不同峰存在时，表明mRNA群体是不同的。
17.一种使样品生物分子的特征与结合该样品生物分子或其部分的具有独特分子量的分子标记相关的计算机系统，包括：
表明每种分子标记的分子量的分子标记定义表；
用于产生每个样品生物分子与分子标记之间的对应关系的确定的运行组件；
用于接收分子标记的分子量信号的分子量收集组件，其中分子标记是结合样品生物分子或其部分的，基于所结合的生物分子或其部分的已确定的特征被分离的，以及随后同该生物分子或其部分相解离的；和
基于接收的对应关系测定对应于所测分子量的生物分子特征并且表明该生物分子具有测定的特征的相关组件。
18.权利要求17所述的计算机系统，其中生物分子是核酸分子。
19.权利要求17所述的计算机系统，其中相关组件表明核酸分子的碱基序列。
20.权利要求17所述的计算机系统，其中相关组件表明一种DNA片段是否与另一种DNA片段不同。
21.权利要求17所述的计算机系统，其中相关组件表明两个mRNA群体之间的差异。
CNB98807544XA 1997-07-22 1998-07-21 通过ms使序列数据相关的计算机方法和系统 Expired - Fee Related CN1249252C (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US5342997P 1997-07-22 1997-07-22
US60/053,429 1997-07-22

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN1265157A CN1265157A (zh) 2000-08-30
CN1249252C true CN1249252C (zh) 2006-04-05

Family

ID=21984161

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CNB98807544XA Expired - Fee Related CN1249252C (zh) 1997-07-22 1998-07-21 通过ms使序列数据相关的计算机方法和系统

Country Status (9)

Country Link
US (1) US6444422B2 (zh)
EP (1) EP1000176A1 (zh)
JP (1) JP2001511362A (zh)
CN (1) CN1249252C (zh)
AU (1) AU731110B2 (zh)
CA (1) CA2298117A1 (zh)
HU (1) HUP0002518A3 (zh)
NZ (1) NZ501774A (zh)
WO (1) WO1999005322A1 (zh)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RS51623B (en) 2004-04-22 2011-08-31 Talecris Biotherapeutics Inc. RECOMBINANTLY MODIFIED PLASMINE
US7365311B1 (en) * 2005-09-08 2008-04-29 The Mathworks, Inc. Alignment of mass spectrometry data
CN101918548B (zh) 2007-11-29 2013-10-16 泰勒克里斯生物治疗学公司 重组修饰的纤溶酶
CN102057044B (zh) * 2008-06-04 2013-05-01 泰勒克里斯生物治疗学公司 用于制备纤溶酶的组合物，方法以及试剂盒
PL2403865T3 (pl) 2009-03-03 2016-01-29 Grifols Therapeutics Inc Sposoby wytwarzania plazminogenu
KR101808751B1 (ko) 2009-11-13 2017-12-13 그리폴스 테라퓨틱스 인코포레이티드 폰 빌레브란트 인자(ｖＷＦ)-함유 제제, 및 그와 관련된 방법, 키트 및 용도
AU2012340501A1 (en) 2011-12-19 2013-07-11 Grifols, S.A. Compositions, methods, and kits for preparing sialylated recombinant proteins
EP2820141B1 (en) 2012-02-29 2018-04-11 Duke University Novel oxidoreductases for enantioselective reactions

Family Cites Families (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2295405A1 (fr) 1974-10-29 1976-07-16 Marteau D Autry Eric Pipette etalonnable
US4806546A (en) 1985-09-30 1989-02-21 Miles Inc. Immobilization of nucleic acids on derivatized nylon supports
US4981783A (en) 1986-04-16 1991-01-01 Montefiore Medical Center Method for detecting pathological conditions
US4827780A (en) 1986-04-17 1989-05-09 Helena Laboratories Corporation Automatic pipetting apparatus
US5525464A (en) 1987-04-01 1996-06-11 Hyseq, Inc. Method of sequencing by hybridization of oligonucleotide probes
GB8822228D0 (en) 1988-09-21 1988-10-26 Southern E M Support-bound oligonucleotides
US5143854A (en) 1989-06-07 1992-09-01 Affymax Technologies N.V. Large scale photolithographic solid phase synthesis of polypeptides and receptor binding screening thereof
US5744101A (en) 1989-06-07 1998-04-28 Affymax Technologies N.V. Photolabile nucleoside protecting groups
US5800992A (en) 1989-06-07 1998-09-01 Fodor; Stephen P.A. Method of detecting nucleic acids
EP0564460B1 (en) 1990-08-16 1998-10-21 Diagnostic Biotechnology, Inc. An augmented western blot format and immunoassay for detection of viral antibodies
US5709668A (en) 1991-01-16 1998-01-20 Senetek Plc Automatic medicament injector employing non-coring needle
WO1992013629A1 (en) 1991-01-31 1992-08-20 Wayne State University A method for analyzing an organic sample
US5474796A (en) 1991-09-04 1995-12-12 Protogene Laboratories, Inc. Method and apparatus for conducting an array of chemical reactions on a support surface
US5384261A (en) 1991-11-22 1995-01-24 Affymax Technologies N.V. Very large scale immobilized polymer synthesis using mechanically directed flow paths
AU4544193A (en) 1992-06-25 1994-01-24 Microprobe Corporation Solid supports for nucleic acid hybridization assays
EP1262564A3 (en) * 1993-01-07 2004-03-31 Sequenom, Inc. Dna sequencing by mass spectrometry
GB9315847D0 (en) * 1993-07-30 1993-09-15 Isis Innovation Tag reagent and assay method
US5807522A (en) 1994-06-17 1998-09-15 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Methods for fabricating microarrays of biological samples
JPH0889241A (ja) * 1994-09-30 1996-04-09 Asahi Chem Ind Co Ltd β−カロチンの生産に有用な遺伝子およびβ−カロチンの製造方法
JPH08256799A (ja) * 1995-03-28 1996-10-08 Nisshin Flour Milling Co Ltd 試料中の菌の検定方法
US5658802A (en) 1995-09-07 1997-08-19 Microfab Technologies, Inc. Method and apparatus for making miniaturized diagnostic arrays
JPH09135694A (ja) * 1995-09-12 1997-05-27 Kirin Brewery Co Ltd カンジダ・ボイジニイのアクチン遺伝子のプロモーター／ターミネーター
PT868535E (pt) * 1996-01-23 2000-12-29 Qiagen Genomics Inc Metodos e composicoes para a determinacao de sequencias de moleculas de acido nucleico
US5770151A (en) 1996-06-05 1998-06-23 Molecular Dynamics, Inc. High-speed liquid deposition device for biological molecule array formation
US5741554A (en) 1996-07-26 1998-04-21 Bio Dot, Inc. Method of dispensing a liquid reagent
US6101946A (en) 1997-11-21 2000-08-15 Telechem International Inc. Microarray printing device including printing pins with flat tips and exterior channel and method of manufacture

Also Published As

Publication number Publication date
HUP0002518A2 (hu) 2000-11-28
AU731110B2 (en) 2001-03-22
CA2298117A1 (en) 1999-02-04
HUP0002518A3 (en) 2003-01-28
US6444422B2 (en) 2002-09-03
CN1265157A (zh) 2000-08-30
AU8504498A (en) 1999-02-16
WO1999005322A1 (en) 1999-02-04
US20010053516A1 (en) 2001-12-20
NZ501774A (en) 2002-02-01
EP1000176A1 (en) 2000-05-17
JP2001511362A (ja) 2001-08-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110800064B (zh) 核酸索引化技术
Kokoris et al. High-throughput SNP genotyping with the Masscode system
US20120214162A1 (en) Assay methods using dna binding proteins
JP2008005850A (ja) 電気泳動分析のための内部較正標準
JP2002525576A (ja) 蛍光ポリヌクレオチド分離装置のスペクトル較正
CN1249252C (zh) 通过ms使序列数据相关的计算机方法和系统
EP1070142B1 (en) Method for using a quality metric to assess the quality of biochemical separations
ATE82773T1 (de) Diagnostischer test unter verwendung von nucleinsaeure-sonden.
US5002868A (en) DNA sequencing process using stable isotopes
Nema The role and future possibilities of next-generation sequencing in studying microbial diversity
US5302510A (en) DNA sizing control standards for electrophoretic analyses
WO2006007648A1 (en) Method and apparatus for analysing nucleic acid sequence
CN111292806B (zh) 一种利用纳米孔测序的转录组分析方法
JP5403563B2 (ja) 網羅的フラグメント解析における遺伝子同定方法および発現解析方法
CN205528706U (zh) 基因测序仪用载体转盘
Tang et al. Heteroduplex analysis in medical entomology: a rapid and sensitive sequence-based tool for population and phylogenetic studies
Hille et al. Morphometric, biochemical and molecular traits in Caucasian wood mice (podemus/Sylvaemus), with remarks on species divergence
US6291167B1 (en) Method for determining the existence of a mutation
WO2017009718A1 (en) Automatic processing selection based on tagged genomic sequences
WO2014061146A1 (ja) 遺伝子分析方法および遺伝子分析装置および分析用キット
KR102199731B1 (ko) 오이의 엽록체, 미토콘드리아 및 핵 게놈 서열의 완전 해독 기반 오이 f1 순도 검정용 분자마커 및 이의 용도
US20050176007A1 (en) Discriminative analysis of clone signature
CN1324467A (zh) Dna标记分布图数据分析
CN112280884A (zh) 一种适用于玉米基因分型的InDel标记及其应用
CN101846670A (zh) 一种生物样本的数字化标记检测方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
C17 Cessation of patent right
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20060405