CN119580918A - 患者状态信息监管方法及相关设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种患者状态信息监管方法及相关设备。该方法包括：通过可穿戴智能终端设备获取所述设备所属患者的语音记录输入请求；基于所述语音记录输入请求采集患者的有效语音信息，所述有效语音信息包括饮食种类及饮食量；查询所述饮食种类关联的含水量，以基于所述含水量及饮食量评估患者的水分摄入量。能够解决目前临床护士收集患者液体出入量的方法是固定时间点人工进行记录，存在耗费人工时间较长，食物含水量估计不准确，当病人发生病情变化时，医师不能第一时间得到一个完全准确的出入量数据，造成延误病情判断时间，甚至下达不合适医嘱的问题。

Description

患者状态信息监管方法及相关设备

技术领域

本申请实施例涉及智慧医疗领域，更具体地说，本发明涉及一种患者状态信息监管方法及相关设备。

背景技术

目前临床护士收集患者液体出入量的方法是固定时间点(6-9-15-20)，护士到床旁登记记录并估算患者经口入液量及大小便量。临床医生通过护士所提供的患者出入量数据，为患者调整诊疗方案提利尿药物的用量。此临床工作的实施，并不能完全保证患者出入量数据的准确性及时效性。患者报告入口食物时部分靠回忆，遵医行为较好的患者使用纸笔记录，但无论是哪种汇报方式均存在食物含水量估计不准确的情况，并且可能会有遗漏，尿量用量杯计量相对较精确但仍有遗忘的可能。护士记录患者出入量时间每个患者平均耗时2分钟，假设病区有60个患者，一半以上需要记录出入量，因此护士记录病区患者出入量每天每次耗时在1小时以上。当病人发生病情变化时，比如因出入量问题而出现咯稀痰甚至粉红色泡沫样痰时，医师不能第一时间得到一个完全准确的出入量数据，造成延误病情判断时间，甚至下达不合适医嘱(利尿药物等)。

发明内容

在发明内容部分中引入了一系列简化形式的概念，这将在具体实施方式部分中进一步详细说明。本发明的发明内容部分并不意味着要试图限定出所要求保护的技术方案的关键特征和必要技术特征，更不意味着试图确定所要求保护的技术方案的保护范围。

为了解决目前临床护士收集患者液体出入量的方法是固定时间点人工进行记录，存在耗费人工时间较长，食物含水量估计不准确，当病人发生病情变化时，医师不能第一时间得到一个完全准确的出入量数据，造成延误病情判断时间，甚至下达不合适医嘱的问题，第一方面，本发明提出一种患者状态信息监管方法，上述方法包括：

通过可穿戴智能终端设备获取所述设备所属患者的语音记录输入请求；

基于所述语音记录输入请求采集患者的有效语音信息，所述有效语音信息包括饮食种类及饮食量；

查询所述饮食种类关联的含水量，以基于所述含水量及饮食量评估患者的水分摄入量。

可选的，所述可穿戴智能终端设备为腕带式智能终端设备，所述通过可穿戴智能终端设备获取所述设备所属患者的语音记录输入请求，包括：

通过可穿戴智能终端设备获取所述设备所属患者的手臂姿态信息；

在基于所述手臂姿态信息确定所述患者进行抬臂动作的情况下，记录所述抬臂动作的保持时间；

在所述保持时间大于预设时间的情况下，将所述抬臂动作认定为语音记录输入请求，以同时进行语音信息采集。

可选的，所述可穿戴智能终端设备为腕带式智能终端设备，所述腕带式智能终端设备用于佩戴于患者的惯用肢体侧，所述方法还包括：

通过可穿戴智能终端设备获取所述设备所属患者的手臂姿态信息；

在基于所述手臂姿态信息预测所述患者处于饮食姿态的情况下，生成水分摄入提示消息，以提示所述患者对饮食行为进行记录。

可选的，还包括：

监测所述可穿戴智能终端设备与病房马桶的位置关系；

基于所述位置关系确定二者的当前距离，在所述当前距离小于预算距离的情况下，采集所述马桶的冲水控制信息；

在采集到所述马桶的冲水控制指令的情况，获取所述马桶的当前水封高度，以基于所述当前水封高度和所述马桶的基础水封高度确定所述患者的排泄量；

在获取到所述马桶的当前水封高度后执行所述冲水控制指令。

可选的，还包括：

基于所述位置关系确定二者的当前距离，在所述当前距离小于预算距离的情况下，采集马桶内的音频信息；

基于所述音频信息判断所述患者的排泄物的类型；

基于所述排泄物的类型确定排泄物的含水量；

根据所述排泄物的含水量和所述排泄量，计算水分排出量。

可选的，还包括：

将所述水分摄入量或水分排出量发送至所述患者关联的医院诊疗系统或医护端。

可选的，还包括：

分析所述患者24小时内的液体出入量数据，在所述液体出入量数据超出正常范围的情况下，生成报警消息。

第二方面，本发明还提出一种患者状态信息监管装置，包括：

获取单元，用于通过可穿戴智能终端设备获取所述设备所属患者的语音记录输入请求；

分析单元，用于基于所述语音记录输入请求采集患者的有效语音信息，所述有效语音信息包括饮食种类及饮食量；

评估单元，用于查询所述饮食种类关联的含水量，以基于所述含水量及饮食量评估患者的水分摄入量。

第三方面，一种电子设备，包括：存储器、处理器以及存储在上述存储器中并可在上述处理器上运行的计算机程序，上述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如上述的第一方面任一项的患者状态信息监管方法的步骤。

第四方面，本发明还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现第一方面上述任一项的患者状态信息监管方法。

综上，本申请提出的患者状态信息监管方法，通过可穿戴智能终端设备获取所述设备所属患者的语音记录输入请求；基于所述语音记录输入请求采集患者的有效语音信息，所述有效语音信息包括饮食种类及饮食量；查询所述饮食种类关联的含水量，以基于所述含水量及饮食量评估患者的水分摄入量。由此，患者无需手动输入，减轻了记录负担，提高便利性和依从性。使用语音唤醒功能，患者可以随时记录饮食信息，避免遗忘。自动识别饮食信息，处理模糊描述，确保数据准确性。上下文理解能力避免重复输入，提高用户体验。通过标准化的食物数据库，避免患者主观估算带来的误差。自动计算水分摄入量，结果精准可靠。实时记录保证了数据的时效性，为医护人员提供可靠依据。异常提醒功能减少液体摄入不足或过多导致的风险。

本发明的患者状态信息监管方法，本发明的其它优点、目标和特征将部分通过下面的说明体现，部分还将通过对本发明的研究和实践而为本领域的技术人员所理解。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本说明书的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1为本申请实施例提供的一种患者状态信息监管方法流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种患者状态信息监管装置结构示意图；

图3为本申请实施例提供的一种患者状态信息监管电子设备结构示意图。

具体实施方式

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。

为了解决目前临床护士收集患者液体出入量的方法是固定时间点人工进行记录，存在耗费人工时间较长，食物含水量估计不准确，当病人发生病情变化时，医师不能第一时间得到一个完全准确的出入量数据，造成延误病情判断时间，甚至下达不合适医嘱的问题，请参阅图1，为本申请实施例提供的一种患者状态信息监管方法流程示意图，具体可以包括：步骤S110至S130。

S110，通过可穿戴智能终端设备获取所述设备所属患者的语音记录输入请求。

S120，基于所述语音记录输入请求采集患者的有效语音信息，所述有效语音信息包括饮食种类及饮食量。

S130，查询所述饮食种类关联的含水量，以基于所述含水量及饮食量评估患者的水分摄入量。

可以理解的是，患者佩戴智能终端设备(如智能手环、语音助手设备等)。通过语音唤醒设备，例如：患者说“我要记录饮食”。设备激活语音录制功能。设备录制患者描述的饮食信息，如：“今天早上吃了一碗米粥，喝了一杯牛奶。”；“中午吃了西瓜，半个。”。系统使用语音识别技术(如深度学习模型)将语音转为文本，例如，语音转文本结果：“今天早上吃了一碗米粥，喝了一杯牛奶。”；“中午吃了西瓜，半个。”。语音转录的文本输入到NLP模块进行语义分析：提取关键词：饮食种类：米粥、牛奶、西瓜。饮食量：一碗、一杯、半个。模糊量化：系统将“半个”通过上下文和数据库转化为重量单位(如西瓜标准大小4kg，半个＝2000克)。将“一碗”通过预设模板识别为200毫升。查询含水量数据库，例如，系统将食物种类映射到数据库中的标准含水量：米粥：含水量90％。牛奶：含水量87％。西瓜：含水量92％。水分摄入量计算公式：水分摄入量＝饮食量×含水量比例，米粥：200毫升×90％＝180毫升。牛奶：250毫升×87％＝217.5毫升。西瓜：2000克×92％＝1840毫升。将计算结果同步到患者的液体管理系统。系统自动累积每日总水分摄入量。当总水分摄入不足时(<2000毫升)，系统发出提醒：“今天饮水量不足，请适量增加饮水。”；当摄入量过多时(>3000毫升)，提醒减少水分摄入，防止液体潴留。

综上，本申请实施例提供的患者状态信息监管方法，通过可穿戴智能终端设备获取所述设备所属患者的语音记录输入请求；基于所述语音记录输入请求采集患者的有效语音信息，所述有效语音信息包括饮食种类及饮食量；查询所述饮食种类关联的含水量，以基于所述含水量及饮食量评估患者的水分摄入量。由此，自动记录饮食信息，减少患者依赖回忆的误差。基于数据库计算，避免主观估算的不准确性。可穿戴设备支持实时采集，数据更新迅速。避免固定时间记录的滞后性。语音输入自然流畅，无需手动记录。减少护士和患者的工作量，提高依从性。数据库可持续扩充，支持更多食物种类。系统可结合其他数据(如尿量、体重)进行综合分析。降低了患者和医护人员的负担，为液体出入量平衡管理提供了更科学、高效的解决方案。

根据一些实施例，所述可穿戴智能终端设备为腕带式智能终端设备，所述通过可穿戴智能终端设备获取所述设备所属患者的语音记录输入请求，包括：

通过可穿戴智能终端设备获取所述设备所属患者的手臂姿态信息；

在基于所述手臂姿态信息确定所述患者进行抬臂动作的情况下，记录所述抬臂动作的保持时间；

在所述保持时间大于预设时间的情况下，将所述抬臂动作认定为语音记录输入请求，以同时进行语音信息采集。

可以理解的是，腕带式智能终端设备通常内置惯性测量单元(IMU)，包括加速度计、陀螺仪和磁力计，用于检测手臂运动和姿态变化。通过分析患者手臂的运动轨迹，设备可以判断是否存在抬臂动作。系统检测抬臂动作后，通过时间计时器监测动作是否持续超过设定的时间阈值(例如2秒)。短暂抬臂动作(如无意抬手或快速调整)不会触发语音记录请求，避免误触发。当检测到持续抬臂动作超过设定时间后，系统自动进入语音采集模式，无需患者额外手动操作。这种交互方式便捷、直观，适合患者日常使用。

示例性的，腕带式终端设备中的IMU采集手臂的加速度、角速度和方向数据。数据输入到动作识别算法(如机器学习模型或规则算法)中，判断是否为抬臂动作。抬臂动作通常表现为手臂从垂直(贴身)位置移动到水平(与肩齐平)或更高的位置。系统可以设置姿态变化的阈值，例如：手臂与身体之间的夹角>45°。手腕的竖直加速度分量(Z轴)呈现连续的正值。患者将手臂从身体一侧抬至胸前。加速度变化，从静止到逐渐增大。角速度变化，沿肩关节旋转的角度达到目标阈值。系统在检测到抬臂动作后，启动计时器记录动作的持续时间。如果手臂保持在抬起位置超过预设时间(如2秒)，则触发语音输入模式。通过计时可以区分短暂的抬臂(如挠痒、调整衣物)和有意的长时间抬臂。持续时间的阈值可以根据实际使用场景调整：短于1秒：可能误触发。长于5秒：用户可能感到疲劳或不便。患者举起手腕，持续保持在嘴边3秒。系统记录抬臂开始时间，并在3秒后确认触发语音模式。在抬臂动作和保持时间满足条件后，腕带式终端设备激活内置麦克风。同时通过语音提示或振动反馈通知患者可以开始语音输入。系统捕捉患者的语音输入(如饮食记录、服药情况)。语音内容通过语音识别转为文本，并提取有效信息。由此，抬臂动作是患者的自然动作，无需额外学习或依赖复杂指令。保持时间判定有效区分有意操作与无意抬手。抬臂触发语音采集，减少等待时间，提高数据录入效率。不依赖患者语言能力或文化背景，适用于广泛人群。

在一些示例中，所述可穿戴智能终端设备为腕带式智能终端设备，所述腕带式智能终端设备用于佩戴于患者的惯用肢体侧，所述方法还包括：

通过可穿戴智能终端设备获取所述设备所属患者的手臂姿态信息；

在基于所述手臂姿态信息预测所述患者处于饮食姿态的情况下，生成水分摄入提示消息，以提示所述患者对饮食行为进行记录。

可以理解的是，腕带式智能终端设备不仅被用于监测患者的手臂姿态，还通过姿态识别和行为预测技术，自动判断患者是否处于饮食状态，并在必要时生成水分摄入提示消息。通过佩戴在惯用肢体上的智能腕带(如右手腕带)，采集手臂姿态数据。姿态信息通常由内置的惯性测量单元(IMU)实时提供，包括：加速度计：检测手臂的运动加速度。陀螺仪：捕获手臂的角速度和姿态变化。磁力计：提供手臂的空间方向数据。这些数据组合能够反映患者手臂的位置及动作特征。饮食行为通常伴随着一系列特定动作，例如：将手从餐桌移向嘴部。在嘴部附近短暂停留(如进食或饮水)。持续多次重复上述动作。通过分析手臂姿态的变化轨迹，智能腕带可以预测患者是否处于饮食状态。当系统判断患者处于饮食状态时，自动生成提醒消息，提示患者记录饮食信息，尤其是液体摄入量。通过这一功能，可以有效减少患者因遗忘或忽略而导致的饮食数据遗漏。

示例性的，腕带式智能设备佩戴于患者的惯用肢体(如右手)。内置IMU实时采集加速度、角速度和方向数据。例如，加速度值(X、Y、Z轴)。角速度值(绕X、Y、Z轴的旋转)。空间方向值(通过磁力计计算)。系统实时采样患者的手臂姿态数据，频率通常在50Hz至100Hz。饮食姿态识别，手臂抬起：从较低位置(如餐桌或身体两侧)移动到嘴部附近。停留时间：手臂保持在嘴部附近2～5秒。反复动作：一段时间内存在多个类似的进食或饮水动作。基于机器学习的分类器(如决策树、支持向量机、神经网络)：输入：IMU采集的多维姿态数据。输出：是否为饮食姿态。特征提取：加速度和角速度变化的曲线特征。动作的起点(餐桌)和终点(嘴部)的空间位置。示例数据处理：患者将手从餐桌移至嘴部，IMU数据可能如下：加速度变化：逐渐增加至峰值(如+2m/s²)，然后缓慢减小。角速度变化：短时间内达到旋转高峰值(如30°/s)。短暂停留：手部保持在嘴部附近约3秒。结果判断：根据上述数据，分类模型输出判断“饮食姿态”。饮食姿态识别结果为“真”。动作发生时间间隔较长(如数分钟未记录饮水或饮食)。提示患者记录液体摄入量：“检测到您正在饮水或进食，请记录您的摄入量。”。提供语音或振动提示，引导患者启动语音输入。提示方式可以包括：振动反馈：腕带振动以吸引注意力；语音提示：智能腕带发出音频提醒。由此，通过手臂姿态和行为预测，能够有效判断患者的饮食状态。基于机器学习模型的动作识别，能适应不同患者的行为模式。提示患者记录液体摄入量，降低因遗忘导致的数据不完整问题。无需患者主动操作，系统自动生成提示，减少额外负担。即时提示饮水行为，无需等待固定时间点的人工记录。

在一些示例中，还包括：

监测所述可穿戴智能终端设备与病房马桶的位置关系；

基于所述位置关系确定二者的当前距离，在所述当前距离小于预算距离的情况下，采集所述马桶的冲水控制信息；

在采集到所述马桶的冲水控制指令的情况，获取所述马桶的当前水封高度，以基于所述当前水封高度和所述马桶的基础水封高度确定所述患者的排泄量；

在获取到所述马桶的当前水封高度后执行所述冲水控制指令。

可以理解的是，智能腕带式终端通过结合定位技术和病房马桶的智能控制系统，自动监测患者的排泄行为并估算其排泄量。这种方法避免了传统人工记录的不足，提高了数据的准确性和时效性。

示例性的，通过可穿戴设备与马桶的距离关系，判断患者是否正在使用马桶。常用的定位技术包括：蓝牙信标(Beacon)：马桶内置蓝牙发射装置，腕带设备接收信号强度(RSSI)判断距离。超宽带(UWB)：高精度定位技术，可实现厘米级距离测量。Wi-Fi或其他信号：如果马桶和腕带均联网，可基于无线信号检测位置关系。

示例性的，智能马桶内置冲水控制系统，能够通过传感器采集冲水行为并记录相关数据：冲水指令：判断是否已执行冲水行为。水封高度监测：通过水位传感器实时监测马桶内水封高度的变化。

示例性的，通过比较冲水前后的水封高度差，可以估算患者的排泄量：基础水封高度：马桶静止状态下的标准水封高度；当前水封高度：排泄完成后、冲水前的水封高度；进行排泄量计算。

示例性的，在病房马桶上安装蓝牙Beacon、UWB模块或水封高度传感器。腕带式设备与马桶绑定，记录马桶信号特征。腕带设备接收马桶的定位信号，实时计算距离。如果距离小于设定阈值(如1米)，系统判定患者靠近或正在使用马桶。例如，腕带接收到马桶蓝牙信号，RSSI值为-50dBm(对应距离0.8米)，判定患者进入马桶使用区域。患者使用马桶后，冲水系统会产生控制信号(如通过物理按钮、脚踏或自动感应)。腕带设备实时监听马桶发出的冲水信号，确认冲水行为。在未检测到冲水信号时，不执行排泄量计算。如果冲水信号被采集，则继续获取水封高度数据。获取水封高度并计算排泄量，例如，马桶内置水位传感器，记录冲水前的当前水封高度。基础水封高度通过初始校准获得，作为参考值。系统调用排泄量计算模型，将水封高度变化转换为体积估算。排泄量＝k×(当前水封高度-基础水封高度)，k为转换系数，根据马桶的具体结构和校准结果确定。例如，基础水封高度为10厘米，当前水封高度为15厘米，k＝0.8(马桶排泄量与水封高度差的拟合系数)，排泄量：0.8×(15-10)＝4。在计算完排泄量后，自动触发马桶冲水指令，冲水行为确保卫生，同时清空水封传感器的数据，为下一次使用做好准备。由此，从距离监测到冲水控制，全程无需患者手动记录或医护人员干预。排泄量数据自动上传到液体出入量管理系统。水封高度变化直接反映排泄量，减少主观估算误差。水位传感器和校准模型进一步提高计算精度。实时监测位置与行为，保证数据的及时更新。无需依赖护士的人工记录。

在一些示例中，还包括：

基于所述位置关系确定二者的当前距离，在所述当前距离小于预算距离的情况下，采集马桶内的音频信息；

基于所述音频信息判断所述患者的排泄物的类型；

基于所述排泄物的类型确定排泄物的含水量；

根据所述排泄物的含水量和所述排泄量，计算水分排出量。

可以理解的是，通过采集智能马桶的音频信息，进一步判断患者排泄物的类型(如尿液或粪便)，并结合排泄物的含水量信息，可以精确计算患者的水分排出量。马桶内置麦克风采集音频信息，通过分析音频信号的特征，判断排泄物类型，例如，尿液排泄音频特征：持续性较强，音频频率稳定，振幅较低。声音呈“流动性”特征，通常与水面碰撞形成类似滴答或流水的声音。粪便排泄音频特征：短暂不规则，振幅变化较大，频率范围宽。声音呈“块状冲击”特征，可能伴有气泡声或水面冲击声。通过音频频谱分析(如傅里叶变换或小波变换)，可以提取这些特征并输入机器学习模型进行分类。不同类型排泄物的含水量具有显著差异，可参考人体医学数据：尿液：含水量高达98％～99％。粪便：含水量通常为60％～80％，腹泻时含水量可高达90％以上。结合音频分析结果和类型对应的含水量范围，进一步推算排泄物的水分含量。综合排泄量(通过水封高度计算)和排泄物含水量，得出水分排出量：水分排出量＝排泄量×排泄物含水量，这一计算结果可以更精准地反映患者的液体流失情况，帮助医护人员评估患者的水分平衡。

示例性的，可穿戴智能终端设备与马桶的距离小于预算距离(如1米)，判定患者正在使用马桶。激活马桶内置麦克风，开始采集音频。将连续音频分为若干时间段(如1秒)进行实时分析。基于音频判断排泄物类型，通过傅里叶变换分析音频的频率分布，尿液音频：频率集中在较窄范围(如100～500Hz)，振幅较稳定。粪便音频：频率分布较广(如50～2000Hz)，振幅变化较大。提取时间特征：尿液通常是连续音频。粪便则可能是短促、不规则音频。使用支持向量机(SVM)、随机森林或深度学习模型(如卷积神经网络CNN)训练分类模型。输入：音频特征数据(频率、振幅、时长等)。输出：排泄物类型(尿液或粪便)。映射含水量范围，根据分类结果，确定排泄物的含水量：尿液：含水量设为98％～99％。粪便：含水量设为60％～80％，具体值可根据患者情况调整。对于腹泻等特殊情况，可结合医生设置或进一步分析调整含水量。排泄量，通过马桶水封高度计算得出(如4单位体积)。含水量：根据排泄物类型确定(如尿液99％)。计算公式：水分排出量＝排泄量×含水量，假设排泄量：4单位体积。排泄物类型：尿液(含水量99％)。那么水分排出量：4×99％＝3.96单位水分。由此，通过音频分析准确分类排泄物类型，比依靠患者主观描述更科学。排泄量与含水量的结合，提供更精确的水分排出数据。自动完成排泄物检测与分析，无需患者或医护人员干预。实时计算与记录，提高数据的时效性。排泄物类型与水分排出量实时更新，支持动态液体平衡评估。

在一些示例中，还包括：

将所述水分摄入量或水分排出量发送至所述患者关联的医院诊疗系统或医护端。

在一些示例中，还包括：

分析所述患者24小时内的液体出入量数据，在所述液体出入量数据超出正常范围的情况下，生成报警消息。

请参阅图2，本申请实施例中患者状态信息监管装置的一个实施例，可以包括：

获取单元21，用于通过可穿戴智能终端设备获取所述设备所属患者的语音记录输入请求；

分析单元22，用于基于所述语音记录输入请求采集患者的有效语音信息，所述有效语音信息包括饮食种类及饮食量；

评估单元23，用于查询所述饮食种类关联的含水量，以基于所述含水量及饮食量评估患者的水分摄入量。

综上，本申请实施例提供的患者状态信息监管装置，通过可穿戴智能终端设备获取所述设备所属患者的语音记录输入请求；基于所述语音记录输入请求采集患者的有效语音信息，所述有效语音信息包括饮食种类及饮食量；查询所述饮食种类关联的含水量，以基于所述含水量及饮食量评估患者的水分摄入量。由此，自动记录饮食信息，减少患者依赖回忆的误差。基于数据库计算，避免主观估算的不准确性。可穿戴设备支持实时采集，数据更新迅速。避免固定时间记录的滞后性。语音输入自然流畅，无需手动记录。减少护士和患者的工作量，提高依从性。数据库可持续扩充，支持更多食物种类。系统可结合其他数据(如尿量、体重)进行综合分析。降低了患者和医护人员的负担，为液体出入量平衡管理提供了更科学、高效的解决方案。

如图3所示，本申请实施例还提供一种电子设备300，包括存储器310、处理器320及存储在存储器320上并可在处理器上运行的计算机程序311，处理器320执行计算机程序311时实现上述患者状态信息监管的任一方法的步骤：

通过可穿戴智能终端设备获取所述设备所属患者的语音记录输入请求；

基于所述语音记录输入请求采集患者的有效语音信息，所述有效语音信息包括饮食种类及饮食量；

查询所述饮食种类关联的含水量，以基于所述含水量及饮食量评估患者的水分摄入量。

由于本实施例所介绍的电子设备为实施本申请实施例中一种患者状态信息监管装置所采用的设备，故而基于本申请实施例中所介绍的方法，本领域所属技术人员能够了解本实施例的电子设备的具体实施方式以及其各种变化形式，所以在此对于该电子设备如何实现本申请实施例中的方法不再详细介绍，只要本领域所属技术人员实施本申请实施例中的方法所采用的设备，都属于本申请所欲保护的范围。

在具体实施过程中，该计算机程序311被处理器执行时可以实现图1对应的实施例中任一实施方式：

通过可穿戴智能终端设备获取所述设备所属患者的语音记录输入请求；

基于所述语音记录输入请求采集患者的有效语音信息，所述有效语音信息包括饮食种类及饮食量；

查询所述饮食种类关联的含水量，以基于所述含水量及饮食量评估患者的水分摄入量。

需要说明的是，在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式计算机或者其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机软件指令，当计算机软件指令在处理设备上运行时，使得处理设备执行如图1对应实施例中的患者状态信息监管的流程。

计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line，DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，SSD))等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种患者状态信息监管方法，其特征在于，包括：

通过可穿戴智能终端设备获取所述设备所属患者的语音记录输入请求；

基于所述语音记录输入请求采集患者的有效语音信息，所述有效语音信息包括饮食种类及饮食量；

查询所述饮食种类关联的含水量，以基于所述含水量及饮食量评估患者的水分摄入量。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述可穿戴智能终端设备为腕带式智能终端设备，所述通过可穿戴智能终端设备获取所述设备所属患者的语音记录输入请求，包括：

通过可穿戴智能终端设备获取所述设备所属患者的手臂姿态信息；

在基于所述手臂姿态信息确定所述患者进行抬臂动作的情况下，记录所述抬臂动作的保持时间；

在所述保持时间大于预设时间的情况下，将所述抬臂动作认定为语音记录输入请求，以同时进行语音信息采集。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述可穿戴智能终端设备为腕带式智能终端设备，所述腕带式智能终端设备用于佩戴于患者的惯用肢体侧，所述方法还包括：

通过可穿戴智能终端设备获取所述设备所属患者的手臂姿态信息；

在基于所述手臂姿态信息预测所述患者处于饮食姿态的情况下，生成水分摄入提示消息，以提示所述患者对饮食行为进行记录。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

监测所述可穿戴智能终端设备与病房马桶的位置关系；

基于所述位置关系确定二者的当前距离，在所述当前距离小于预算距离的情况下，采集所述马桶的冲水控制信息；

在采集到所述马桶的冲水控制指令的情况，获取所述马桶的当前水封高度，以基于所述当前水封高度和所述马桶的基础水封高度确定所述患者的排泄量；

在获取到所述马桶的当前水封高度后执行所述冲水控制指令。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

基于所述位置关系确定二者的当前距离，在所述当前距离小于预算距离的情况下，采集马桶内的音频信息；

基于所述音频信息判断所述患者的排泄物的类型；

基于所述排泄物的类型确定排泄物的含水量；

根据所述排泄物的含水量和所述排泄量，计算水分排出量。

6.如权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述水分摄入量或水分排出量发送至所述患者关联的医院诊疗系统或医护端。

7.如权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

分析所述患者24小时内的液体出入量数据，在所述液体出入量数据超出正常范围的情况下，生成报警消息。

8.一种患者状态信息监管装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于通过可穿戴智能终端设备获取所述设备所属患者的语音记录输入请求；

分析单元，用于基于所述语音记录输入请求采集患者的有效语音信息，所述有效语音信息包括饮食种类及饮食量；

评估单元，用于查询所述饮食种类关联的含水量，以基于所述含水量及饮食量评估患者的水分摄入量。

9.一种电子设备，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的患者状态信息监管方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的患者状态信息监管方法。