CN119471723A - 一种多普勒激光雷达机场低空风切变监测预警系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及测风激光雷达和机场气象保障技术领域，具体公开了一种多普勒激光雷达机场低空风切变监测预警系统，包括：风速模型构建模块：基于机场的被监测空间区域，以机场中心点为坐标原点，构建监测空间坐标模型，在检测空间坐标模型中构建风速模型；路线数据获取模块：将飞机飞行路线拟入至检测空间坐标模型中；路线数据处理模块：基于飞机飞行路线中每个交点坐标处的风切强度表现值；计算获得飞机飞行路线的风速风切影响值；预警判定模块：将风速风切影响值与风速风切预警值进行比较，生成预警信号，可以判断该时刻下，风速风切变化对飞机飞行是否有影响，并对工作人员及飞行进行预警提醒，更好的保证飞机飞行的安全。
Description
技术领域
本发明涉及测风激光雷达和机场气象保障技术领域，具体涉及一种多普勒激光雷达机场低空风切变监测预警系统。
背景技术
随着航空运输总量的不断增长，飞机的飞行密度也迅速膨胀，遭遇低空风切变会造成飞机速度瞬时产生改变，进而致使飞机升力会产生变化，引起飞行航迹偏离航道，因此，危险天气得的准确探测和及时预警是非常重要的。
目前机场大气风场探测手段较多，但各自具有优缺点和不同的应用场景。例如，超声风速仪只能实现单点测量，风廓线仪无法监测全场水平风场。多普勒激光测风雷达具有高时空分辨率和灵活的扫描方式，近年来逐渐被应用于机场大气风场探测。目前基于测风激光雷达危险天气预警算法准确性较差，在测量过程中，对空间中每个位置的风速的准确度和覆盖度较低。且在面对不同起飞飞机飞行路线时，计算结果不够精准，对飞行的预警响应仍有待提高。
发明内容
本发明的目的在于提供一种多普勒激光雷达机场低空风切变监测预警系统，以解决上述背景中问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种多普勒激光雷达机场低空风切变监测预警系统，包括：
风速模型构建模块：基于机场的被监测空间区域，以机场中心点为坐标原点，构建监测空间坐标模型，其中，以东方向为x坐标轴，北方向为y坐标轴，垂直向上为z坐标轴；同时以单位长度e为坐标点间隔长度确定空间点坐标（x，y，z）；基于多普勒激光雷达测量计算获得空间风速数据，在检测空间坐标模型中构建风速模型；
路线数据获取模块：获取飞机飞行路线，将飞机飞行路线拟入至检测空间坐标模型中，以单位高度差h对飞机飞行路线进行高度平面划分，并将每个高度平面由地面开始向上标记为i，其中，i为1、2、3…；获取飞机飞行路线与高度平面的交点坐标i（x，y，z）的切面交点风速数据，计算获得每个交点坐标i（x，y，z）处的风切强度表现值FBi（x，y，z）；
路线数据处理模块：基于飞机飞行路线中每个交点坐标i（x，y，z）处的风切强度表现值FBi（x，y，z）；计算获得飞机飞行路线的风速风切影响值GVY；
预警判定模块：获取风速风切影响值，并将风速风切影响值GVY与风速风切预警值VYJ进行比较；并生成预警信号。
作为本发明进一步的方案：所述风速模型的构建过程为：
S1：通过多普勒激光雷达实时发射激光束对每个空间坐标点进行监测，基于监测信号数据，计算获得监测空间区域内每个空间坐标点处的径向风速值；
S2：基于径向风速值，获取多普勒激光雷达的角度数据值，包括多普勒激光雷达激光束与水平面的方位夹角ω（x，y，z）和多普勒激光雷达在垂直方向上的仰角φ（x，y，z）；然后，对空间坐标点（x，y，z）处的径向风速值进行分量计算，得到风速分量数据；
S3：基于风速分量数据，计算获得空间坐标点（x，y，z）处的空间风速数据，包括空间风速值VS（x，y，z）、水平风向角β（x，y，z）和垂直风向角γ（x，y，z）；
S4：基于水平风向角β（x，y，z）和垂直风向角γ（x，y，z），确定空间点坐标（x，y，z）处的空间风向，同时基于空间风速值VS（x，y，z），在检测空间坐标模型内构建风速模型。
作为本发明进一步的方案：所述信号数据包括波源发射频率值Pz和反射光波频率值Pr；
所述监测空间区域内空间点坐标（x，y，z）处的径向风速值V（x，y，z）的计算方式为：
获取监测空间区域内空间坐标点信号数据，包括空间坐标波源发射频率值Pz（x，y，z）和空间坐标反射光波频率值Pr（x，y，z）；
通过计算获得监测空间区域内空间坐标点（x，y，z）处的径向风速值V（x，y，z）；其中，Vg为光速值。
作为本发明进一步的方案：所述风速投影分量数据包括空间坐标点（x，y，z）处南北方向分量风速Vx（x，y，z）、东西方向分量风速Vy（x，y，z）和垂直方向分量风速Vz（x，y，z）；
其中，南北方向分量风速Vx（x，y，z）的计算方式为：；
东西方向分量风速Vy（x，y，z）的计算方式为：；
垂直方向分量风速Vz（x，y，z）的计算方式为：。
作为本发明进一步的方案：所述空间风速值VS（x，y，z）的计算方式为；
水平风风向角β（x，y，z）的计算方式为；
垂直风向角γ（x，y，z）的计算方式为。
作为本发明进一步的方案：所述空间风向的确定方式为：
先基于南北方向分量风速Vx（x，y，z）、东西方向分量风速Vy（x，y，z）和水平风向角β（x，y，z）确定水平面风向；
若Vx（x，y，z）＞0且Vy（x，y，z）＞0时，风在水平面的方向为西南方向；
若Vx（x，y，z）＜0且Vy（x，y，z）＞0时，风在水平面的方向为东南方向；
若Vx（x，y，z）＜0且Vy（x，y，z）＜0时，风在水平面的方向为东北方向；
若Vx（x，y，z）＞0且Vy（x，y，z）＜0时，风在水平面的方向为西北方向；
此时，水平面方向角度为水平风风向角β（x，y，z）；
再基于垂直方向分量风速Vz（x，y，z）和垂直风向角γ（x，y，z），确定垂直风向；
若Vz（x，y，z）＞0时，风在垂直的方向为向上；
若Vz（x，y，z）＜0时，风在垂直的方向为向下；
此时，垂直方向角度为垂直风向角γ（x，y，z）。
作为本发明进一步的方案：所述切面交点风速数据包括交点空间风速值JVi（x，y，z）和垂直空间风速值CVi（x，y，z）。
作为本发明进一步的方案：所述风切强度表现值FBi（x，y，z）的计算方式为：
获取该交点坐标i（x，y，z）处的交点空间风速值JVi（x，y，z）和垂直空间风速值CVi（x，y，z）；
通过计算获得该交点坐标i（x，y，z）的垂直风切变化值FQi（x，y，z）；
再通过计算获得该交点坐标i（x，y，z）的风切强度表现值FBi（x，y，z），其中，a为交点空间风速影响系数，b为垂直空间风速影响系数，且a＞0，b＞0，a+b=1。
作为本发明进一步的方案：所述飞机飞行路线的风速风切影响值GVY的计算方式为：
W1：将每个交点坐标的风切强度表现值FBi（x，y，z）与风切强度表现阈值FBY进行比较；
若风切强度表现值FBi（x，y，z）大于等于风切强度表现阈值FBY，则将该交点坐标记为风险坐标点；
若风切强度表现值FBi（x，y，z）小于风切强度表现阈值FBY，则将该交点坐标标记为安全坐标点；
W2：获取风险坐标点的风切强度表现值，并进行求和，获得风险强度异常总值YC；
同时获得风险坐标点的个数值，并标记为n；
通过计算获得飞机飞行路线的风速风切影响值GVY。
作为本发明进一步的方案：将风速风切影响值GVY与风速风切预警值VYJ进行比较；
若风速风切影响值GVY大于等于风速风切预警值VYJ，生成预警信号；
若风速风切影响值GVY小于风速风切预警值VYJ，生成持续监测信号。
本发明的有益效果：
本发明中，通过对机场的监测空间区域中每个位置的风速进行测量，基于计算结果计算并构建风速模型，可以直观精准的观察到监测空间区域内每个坐标点处的风速方向及风速大小，可以为工作人员对机场内飞机飞行的安全提供一定的参考，同时，对监测空间区域内每个位置的风速进行测量，可以有效保证风速模型的准确性，提高预警精准度；
再将飞机飞行的路线与该风速模型进行融合，计算获得该飞机在起落飞行的路线中，不同高度点的风切强度表现，然后再基于飞行路线中每个坐标点的风切强度影响，获得飞机在该飞行路线下的风速风切影响值，进一步判断该时刻下，风速风切变化对飞机飞行是否有影响，并对工作人员及飞行进行预警提醒，更好的保证飞机飞行的安全；
另外，在对飞机飞行路线的预警过程中，可同时对多条跑道进行预警监测，实时性更准确，且兼顾性更好。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1是本发明系统框图；
图2是本发明方法流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
请参阅图1所示，本发明为一种多普勒激光雷达机场低空风切变监测预警系统，包括：
风速模型构建模块：基于机场的被监测空间区域，以机场中心点为坐标原点，构建监测空间坐标模型，其中，以东方向为x坐标轴，北方向为y坐标轴，垂直向上为z坐标轴；同时以单位长度e为坐标点间隔长度确定空间点坐标（x，y，z）；基于多普勒激光雷达测量计算获得空间风速数据，在检测空间坐标模型中构建风速模型；
具体的：关于风速模型的构建过程为：
S1：通过多普勒激光雷达实时发射激光束对每个空间坐标点进行监测，基于监测信号数据，计算获得监测空间区域内每个空间坐标点处的径向风速值；
其中，信号数据包括波源发射频率值Pz和反射光波频率值Pr；
关于监测空间区域内空间点坐标（x，y，z）处的径向风速值V（x，y，z）的计算方式为：
获取监测空间区域内空间坐标点信号数据，包括空间坐标波源发射频率值Pz（x，y，z）和空间坐标反射光波频率值Pr（x，y，z）；
通过计算获得监测空间区域内空间坐标点（x，y，z）处的径向风速值V（x，y，z）；其中，Vg为光速值，需要说明的是，径向风速值V（x，y，z）是测量的风速方向沿着激光束方向的分量，当径向风速值大于零时，则表明风朝向雷达进行移动，即反射光波频率值Pr大于波源发射频率值Pz，当径向风速值小于零时，则表明风远离雷达移动，即反射光波频率值Pr小于波源发射频率值Pz，同样的，当反射光波频率值Pr等于波源发射频率值Pz时，径向风速值为零，此时，说明该空间坐标点处无风；
S2：基于径向风速值，获取多普勒激光雷达的角度数据值，包括多普勒激光雷达激光束与水平面的方位夹角ω（x，y，z）和多普勒激光雷达在垂直方向上的仰角φ（x，y，z）；需要理解的是，φ（x，y，z）即为多普勒激光雷达激光束与垂直方向上z轴的夹角；然后，对空间坐标点（x，y，z）处的径向风速值进行分量计算，得到风速分量数据；风速投影分量数据包括空间坐标点（x，y，z）处南北方向分量风速Vx（x，y，z）、东西方向分量风速Vy（x，y，z）和垂直方向分量风速Vz（x，y，z）；
具体的：南北方向分量风速Vx（x，y，z）的计算方式为：；
东西方向分量风速Vy（x，y，z）的计算方式为：；
垂直方向分量风速Vz（x，y，z）的计算方式为：；
S3：基于风速分量数据，计算获得空间坐标点（x，y，z）处的空间风速数据，包括空间风速值VS（x，y，z）、水平风向角β（x，y，z）和垂直风向角γ（x，y，z）；
其中，空间风速值VS（x，y，z）的计算方式为；
再通过计算获得水平风风向角β（x，y，z）；
垂直风向角γ（x，y，z）的计算方式为；
S4：基于水平风向角β（x，y，z）和垂直风向角γ（x，y，z），确定空间点坐标（x，y，z）处的空间风向，同时基于空间风速值VS（x，y，z），在检测空间坐标模型内构建风速模型；
具体的：关于空间风向的确定方式为：
先基于南北方向分量风速Vx（x，y，z）、东西方向分量风速Vy（x，y，z）和水平风向角β（x，y，z）确定水平面风向；
若Vx（x，y，z）＞0且Vy（x，y，z）＞0时，风在水平面的方向为西南方向；
若Vx（x，y，z）＜0且Vy（x，y，z）＞0时，风在水平面的方向为东南方向；
若Vx（x，y，z）＜0且Vy（x，y，z）＜0时，风在水平面的方向为东北方向；
若Vx（x，y，z）＞0且Vy（x，y，z）＜0时，风在水平面的方向为西北方向；
此时，水平面方向角度为水平风风向角β（x，y，z）；
再基于垂直方向分量风速Vz（x，y，z）和垂直风向角γ（x，y，z），确定垂直风向；
若Vz（x，y，z）＞0时，风在垂直的方向为向上；
若Vz（x，y，z）＜0时，风在垂直的方向为向下；
此时，垂直方向角度为垂直风向角γ（x，y，z）；
路线数据获取模块：获取飞机飞行路线，将飞机飞行路线拟入至检测空间坐标模型中，以单位高度差h对飞机飞行路线进行高度平面划分，并将每个高度平面由地面开始向上标记为i，其中，i为1、2、3…；获取飞机飞行路线与高度平面的交点坐标i（x，y，z）的切面交点风速数据，计算获得每个交点坐标i（x，y，z）处的风切强度表现值FBi（x，y，z）；
其中，切面交点风速数据包括交点空间风速值JVi（x，y，z）和垂直空间风速值CVi（x，y，z）；
具体的，获取该交点坐标i（x，y，z）处的交点空间风速值JVi（x，y，z）和垂直空间风速值CVi（x，y，z）；
通过计算获得该交点坐标i（x，y，z）的垂直风切变化值FQi（x，y，z）；
再通过计算获得该交点坐标i（x，y，z）的风切强度表现值FBi（x，y，z），其中，a为交点空间风速影响系数，b为垂直空间风速影响系数，且a＞0，b＞0，a+b=1；
路线数据处理模块：基于飞机飞行路线中每个交点坐标i（x，y，z）处的风切强度表现值FBi（x，y，z）；计算获得飞机飞行路线的风速风切影响值GVY；
包括以下步骤：
W1：将每个交点坐标的风切强度表现值FBi（x，y，z）与风切强度表现阈值FBY进行比较；
若风切强度表现值FBi（x，y，z）大于等于风切强度表现阈值FBY，则将该交点坐标记为风险坐标点；
若风切强度表现值FBi（x，y，z）小于风切强度表现阈值FBY，则将该交点坐标标记为安全坐标点；
W2：获取风险坐标点的风切强度表现值，并进行求和，获得风险强度异常总值YC；
同时获得风险坐标点的个数值，并标记为n；
通过计算获得飞机飞行路线的风速风切影响值GVY；
预警判定模块：获取风速风切影响值，并将风速风切影响值GVY与风速风切预警值VYJ进行比较；
若风速风切影响值GVY大于等于风速风切预警值VYJ，生成预警信号；对工作人员及该飞行路线的飞机进行预警提醒；
若风速风切影响值GVY小于风速风切预警值VYJ，生成持续监测信号；此时，则继续保持监测；
通过对机场的监测空间区域中每个位置的风速进行测量，基于计算结果计算并构建风速模型，可以直观精准的观察到监测空间区域内每个坐标点处的风速方向及风速大小，可以为工作人员对机场内飞机飞行的安全提供一定的参考，同时，对监测空间区域内每个位置的风速进行测量，可以有效保证风速模型的准确性，提高预警精准度；
再将飞机飞行的路线与该风速模型进行融合，计算获得该飞机在起落飞行的路线中，不同高度点的风切强度表现，然后再基于飞行路线中每个坐标点的风切强度影响，获得飞机在该飞行路线下的风速风切影响值，进一步判断该时刻下，风速风切变化对飞机飞行是否有影响，并对工作人员及飞行进行预警提醒，更好的保证飞机飞行的安全；
另外，在对飞机飞行路线的预警过程中，可同时对多条跑道进行预警监测，实时性更准确，且兼顾性更好。
实施例二
参照图2所示，本实施例提供一种方法多普勒激光雷达机场低空风切变监测预警，包括以下步骤：
步骤一：基于机场的被监测空间区域，以机场中心点为坐标原点，构建监测空间坐标模型，其中，以东方向为x坐标轴，北方向为y坐标轴，垂直向上为z坐标轴；同时以单位长度e为坐标点间隔长度确定空间点坐标（x，y，z）；基于多普勒激光雷达测量计算获得空间风速数据，在检测空间坐标模型中构建风速模型；
步骤二：获取飞机飞行路线，将飞机飞行路线拟入至检测空间坐标模型中，以单位高度差h对飞机飞行路线进行高度平面划分，并将每个高度平面由地面开始向上标记为i，其中，i为1、2、3…；获取飞机飞行路线与高度平面的交点坐标i（x，y，z）的切面交点风速数据，计算获得每个交点坐标i（x，y，z）处的风切强度表现值FBi（x，y，z）；
步骤三：基于飞机飞行路线中每个交点坐标i（x，y，z）处的风切强度表现值FBi（x，y，z）；计算获得飞机飞行路线的风速风切影响值GVY；
步骤四：获取风速风切影响值，并将风速风切影响值GVY与风速风切预警值VYJ进行比较；
若风速风切影响值GVY大于等于风速风切预警值VYJ，生成预警信号；
若风速风切影响值GVY小于风速风切预警值VYJ，生成持续监测信号；
计算获得飞机在该飞行路线下的风速风切影响值，进一步判断该时刻下，风速风切变化对飞机飞行是否有影响，并对工作人员及飞行进行预警提醒，更好的保证飞机飞行的安全。
以上对本发明的一个实施例进行了详细说明，但所述内容仅为本发明的较佳实施例，不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。
Claims (10)
1.一种多普勒激光雷达机场低空风切变监测预警系统，其特征在于，包括：
风速模型构建模块：基于机场的被监测空间区域，以机场中心点为坐标原点，构建监测空间坐标模型，其中，以东方向为x坐标轴，北方向为y坐标轴，垂直向上为z坐标轴；同时以单位长度e为坐标点间隔长度确定空间点坐标（x，y，z）；基于多普勒激光雷达测量计算获得空间风速数据，在检测空间坐标模型中构建风速模型；
路线数据获取模块：获取飞机飞行路线，将飞机飞行路线拟入至检测空间坐标模型中，以单位高度差h对飞机飞行路线进行高度平面划分，并将每个高度平面由地面开始向上标记为i，其中，i为1、2、3…；获取飞机飞行路线与高度平面的交点坐标i（x，y，z）的切面交点风速数据，计算获得每个交点坐标i（x，y，z）处的风切强度表现值FBi（x，y，z）；
路线数据处理模块：基于飞机飞行路线中每个交点坐标i（x，y，z）处的风切强度表现值FBi（x，y，z）；计算获得飞机飞行路线的风速风切影响值GVY；
预警判定模块：获取风速风切影响值，并将风速风切影响值GVY与风速风切预警值VYJ进行比较；并生成预警信号。
2.根据权利要求1所述的一种多普勒激光雷达机场低空风切变监测预警系统，其特征在于，所述风速模型的构建过程为：
S1：通过多普勒激光雷达实时发射激光束对每个空间坐标点进行监测，基于监测信号数据，计算获得监测空间区域内每个空间坐标点处的径向风速值；
S2：基于径向风速值，获取多普勒激光雷达的角度数据值，包括多普勒激光雷达激光束与水平面的方位夹角ω（x，y，z）和多普勒激光雷达在垂直方向上的仰角φ（x，y，z）；然后，对空间坐标点（x，y，z）处的径向风速值进行分量计算，得到风速分量数据；
S3：基于风速分量数据，计算获得空间坐标点（x，y，z）处的空间风速数据，包括空间风速值VS（x，y，z）、水平风向角β（x，y，z）和垂直风向角γ（x，y，z）；
S4：基于水平风向角β（x，y，z）和垂直风向角γ（x，y，z），确定空间点坐标（x，y，z）处的空间风向，同时基于空间风速值VS（x，y，z），在检测空间坐标模型内构建风速模型。
3.根据权利要求1所述的一种多普勒激光雷达机场低空风切变监测预警系统，其特征在于，所述信号数据包括波源发射频率值Pz和反射光波频率值Pr；
所述监测空间区域内空间点坐标（x，y，z）处的径向风速值V（x，y，z）的计算方式为：
获取监测空间区域内空间坐标点信号数据，包括空间坐标波源发射频率值Pz（x，y，z）和空间坐标反射光波频率值Pr（x，y，z）；
通过计算获得监测空间区域内空间坐标点（x，y，z）处的径向风速值V（x，y，z）；其中，Vg为光速值。
4.根据权利要求3所述的一种多普勒激光雷达机场低空风切变监测预警系统，其特征在于，所述风速投影分量数据包括空间坐标点（x，y，z）处南北方向分量风速Vx（x，y，z）、东西方向分量风速Vy（x，y，z）和垂直方向分量风速Vz（x，y，z）；
其中，南北方向分量风速Vx（x，y，z）的计算方式为：；
东西方向分量风速Vy（x，y，z）的计算方式为：；
垂直方向分量风速Vz（x，y，z）的计算方式为：。
5.根据权利要求4所述的一种多普勒激光雷达机场低空风切变监测预警系统，其特征在于，所述空间风速值VS（x，y，z）的计算方式为；
水平风风向角β（x，y，z）的计算方式为；
垂直风向角γ（x，y，z）的计算方式为。
6.根据权利要求5所述的一种多普勒激光雷达机场低空风切变监测预警系统，其特征在于，所述空间风向的确定方式为：
先基于南北方向分量风速Vx（x，y，z）、东西方向分量风速Vy（x，y，z）和水平风向角β（x，y，z）确定水平面风向；
若Vx（x，y，z）＞0且Vy（x，y，z）＞0时，风在水平面的方向为西南方向；
若Vx（x，y，z）＜0且Vy（x，y，z）＞0时，风在水平面的方向为东南方向；
若Vx（x，y，z）＜0且Vy（x，y，z）＜0时，风在水平面的方向为东北方向；
若Vx（x，y，z）＞0且Vy（x，y，z）＜0时，风在水平面的方向为西北方向；
此时，水平面方向角度为水平风风向角β（x，y，z）；
再基于垂直方向分量风速Vz（x，y，z）和垂直风向角γ（x，y，z），确定垂直风向；
若Vz（x，y，z）＞0时，风在垂直的方向为向上；
若Vz（x，y，z）＜0时，风在垂直的方向为向下；
此时，垂直方向角度为垂直风向角γ（x，y，z）。
7.根据权利要求1所述的一种多普勒激光雷达机场低空风切变监测预警系统，其特征在于，所述切面交点风速数据包括交点空间风速值JVi（x，y，z）和垂直空间风速值CVi（x，y，z）。
8.根据权利要求7所述的一种多普勒激光雷达机场低空风切变监测预警系统，其特征在于，所述风切强度表现值FBi（x，y，z）的计算方式为：
获取该交点坐标i（x，y，z）处的交点空间风速值JVi（x，y，z）和垂直空间风速值CVi（x，y，z）；
通过计算获得该交点坐标i（x，y，z）的垂直风切变化值FQi（x，y，z）；
再通过计算获得该交点坐标i（x，y，z）的风切强度表现值FBi（x，y，z），其中，a为交点空间风速影响系数，b为垂直空间风速影响系数，且a＞0，b＞0，a+b=1。
9.根据权利要求1所述的一种多普勒激光雷达机场低空风切变监测预警系统，其特征在于，所述飞机飞行路线的风速风切影响值GVY的计算方式为：
W1：将每个交点坐标的风切强度表现值FBi（x，y，z）与风切强度表现阈值FBY进行比较；
若风切强度表现值FBi（x，y，z）大于等于风切强度表现阈值FBY，则将该交点坐标记为风险坐标点；
若风切强度表现值FBi（x，y，z）小于风切强度表现阈值FBY，则将该交点坐标标记为安全坐标点；
W2：获取风险坐标点的风切强度表现值，并进行求和，获得风险强度异常总值YC；
同时获得风险坐标点的个数值，并标记为n；
通过计算获得飞机飞行路线的风速风切影响值GVY。
10.根据权利要求1所述的一种多普勒激光雷达机场低空风切变监测预警系统，其特征在于，将风速风切影响值GVY与风速风切预警值VYJ进行比较；
若风速风切影响值GVY大于等于风速风切预警值VYJ，生成预警信号；
若风速风切影响值GVY小于风速风切预警值VYJ，生成持续监测信号。
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| CN202510058524.4A Pending CN119471723A (zh) | 2025-01-15 | 2025-01-15 | 一种多普勒激光雷达机场低空风切变监测预警系统 |
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| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN119471723A (zh) |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4043194A (en) * | 1976-08-20 | 1977-08-23 | Tanner Jesse H | Wind shear warning system |
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-
2025
- 2025-01-15 CN CN202510058524.4A patent/CN119471723A/zh active Pending
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| 郭忠立;: "双流机场风切变预警系统方案设计及LLWAS算法研究", 气象水文海洋仪器, no. 02, 15 June 2018 (2018-06-15) * |
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