CN118688416B

CN118688416B - 一种水质测定方法、系统、存储介质及电子设备

Info

Publication number: CN118688416B
Application number: CN202411171129.9A
Authority: CN
Inventors: 胡建立
Original assignee: Shanghai Yoke Instruments & Meters Co ltd
Current assignee: Shanghai Yoke Instruments & Meters Co ltd
Priority date: 2024-08-26
Filing date: 2024-08-26
Publication date: 2024-11-26
Anticipated expiration: 2044-08-26
Also published as: CN118688416A

Abstract

一种水质测定方法、系统、存储介质及电子设备，涉及水质测定技术领域。所述方法包括：创建多个试剂配置信息，各试剂配置信息包括多个检测试剂以及各检测试剂的配置参数和添加参数，试剂配置信息对应检测待检测样本中的一个检测指标；按照各试剂配置信息中的添加参数以及配置参数对待检测样本进行检测，得到各检测指标对应的检测值；对于任一所述检测指标，基于各检测试剂的添加参数确定相邻检测试剂组，计算各相邻检测试剂组之间的影响值，并基于各影响值对所述检测指标对应的检测值进行修正，得到各检测指标对应的目标检测值；基于各目标检测值生成待检测样本的水质检测报告。实施本申请提供的技术方案，提高了水质测定的准确率。

Description

一种水质测定方法、系统、存储介质及电子设备

技术领域

本申请涉及水质测定技术领域，具体涉及一种水质测定方法、系统、存储介质及电子设备。

背景技术

水质监测是环境科学领域的一项关键活动，它涉及到评估和保障水资源的质量，以确保人类健康、生态系统的平衡及其可持续性。随着工业化和城市化的发展，水体污染问题日益严重，因此，开发高效、准确的水质测定方法显得尤为重要。

在现有的水质测定技术中，不同的检测指标需要通过添加不同的试剂来检测，每种检测指标的测定方法都有其特定的操作步骤，然而传统方法是通过人工手动执行这些步骤，容易因操作者的疏忽或技术水平不一而引起误差，从而导致水质测定的准确率较低。

发明内容

本申请提供了一种水质测定方法、系统、存储介质及电子设备，提高了水质测定的准确率。

第一方面，本申请提供了一种水质测定方法，所述方法包括：

创建多个试剂配置信息，各所述试剂配置信息包括多个检测试剂以及各所述检测试剂的配置参数和添加参数，所述试剂配置信息对应检测待检测样本中的一个检测指标；

按照各所述试剂配置信息中的所述添加参数以及所述配置参数对所述待检测样本进行检测，得到各所述检测指标对应的检测值；

对于任一所述检测指标，基于各所述检测试剂的添加参数确定相邻检测试剂组，计算各所述相邻检测试剂组之间的影响值，并基于各所述影响值对所述检测指标对应的检测值进行修正，得到各所述检测指标对应的目标检测值；

基于各所述目标检测值生成所述待检测样本的水质检测报告。

通过采用上述技术方案，创建多个试剂配置信息，每个配置信息包含与特定检测指标相关的多个检测试剂及其配置参数和添加参数，有助于实现自动化的检测流程控制，按照试剂配置信息中的参数对待检测样本进行检测，得到各检测指标对应的初始检测值，提高了检测的标准化和一致性，再基于各检测试剂的添加参数确定相邻检测试剂组，计算组间的影响值，再基于这些影响值对初始检测值进行修正，得到目标检测值，有效考虑和消除了不同试剂之间的交叉影响，从而提高了检测结果的准确性，与传统依赖人工操作的水质测定技术相比，该技术方案通过试剂配置信息管理、参数化的自动化检测流程、影响值计算修正，实现了水质的自动化检测，有效解决了人工操作引入误差的问题，显著提高了水质测定的准确率。

可选的，所述创建多个试剂配置信息，包括：

获取预设的检测指标集合；

对于所述检测指标集合中的各检测指标，确定与各所述检测指标相关的多个检测试剂；

基于预设的试剂配置模板确定各所述检测试剂的配置参数和添加参数；

基于各所述检测指标对应的多个检测试剂以及各所述检测试剂的配置参数和添加参数，生成多个试剂配置信息。

通过采用上述技术方案，对于预设的检测指标集合中的每个检测指标，都会确定与之相关的多个检测试剂，基于预设的试剂配置模板，对确定的每个检测试剂确定其配置参数和添加参数。预设模板统一规范了试剂参数的设置方式，使得不同检测试剂的参数保持一致性，有利于自动化控制和流程管理，再基于检测指标对应的多个试剂及其配置参数和添加参数，生成多个试剂配置信息，这些配置信息中组织了每个检测指标所需的全部检测试剂和参数，为实现后续自动化检测流程奠定了基础。

可选的，所述按照各所述试剂配置信息中的所述添加参数以及所述配置参数对所述待检测样本进行检测，得到各所述检测指标对应的检测值，包括：

基于各所述试剂配置信息中的所述添加参数和所述配置参数，生成各所述检测指标对应的检测流程；

确定各所述检测流程中各检测试剂所处的位置坐标；

对于任一所述检测流程，控制所述水质测定仪的针头按照所述检测流程依次到达对应所述位置坐标并添加检测试剂至目标样瓶，目标样瓶中装有待检测样本；

对各所述目标样瓶中的物质进行并行检测，得到各所述检测指标对应的检测值。

通过采用上述技术方案，通过参数化生成标准检测流程、试剂精确定位、自动化针头添加试剂、并行高效检测等创新技术手段，实现了水质检测过程的自动化和智能化，最大限度减少了人为操作带来的不确定性影响，从而确保了检测过程的一致性和可重复性。

可选的，所述基于各所述检测试剂的添加参数确定相邻检测试剂组，计算各所述相邻检测试剂组之间的影响值，包括：

确定各所述检测试剂的添加剂参数中的添加次序；

将添加次序相邻的两个检测试剂作为一个相邻检测试剂组；

基于各所述相邻检测试剂组中两个检测试剂的影响关系，确定各所述相邻检测试剂组的影响算式；

基于所述水质测定仪的管路体积以及所述影响算式，计算各所述相邻检测试剂组之间的影响值。

通过采用上述技术方案，引入相邻检测试剂组，结合试剂添加次序、化学影响关系以及仪器管路体积等因素，建立了定量化的试剂间影响值计算算式。该算式能够极为精确地量化分析和计算不同试剂之间的交叉干扰，从而为后续的检测值修正提供了关键的修正依据，确保了修正后目标检测值的高精准度。

可选的，所述基于各所述相邻检测试剂组中两个检测试剂的影响关系，确定各所述相邻检测试剂组的影响算式，包括：

在预设的检测试剂化学性质数据库中查询各所述相邻检测试剂组中两个检测试剂的化学性质参数；

构建所述化学性质参数与影响程度的影响关系，并结合所述影响关系生成初始影响函数；

结合历史检测数据对所述初始影响函数进行修正，得到各所述相邻检测试剂组的影响算式。

通过采用上述技术方案，通过数据库存储、影响关系建模、历史数据修正等多重创新技术手段,建立了高精度的试剂间影响算式模型。该模型综合考虑了试剂的理化性质、反应机理以及实践经验等多方面因素,能够最大限度精确量化预测不同试剂之间的交叉影响,为后续修正获得高精度目标检测值奠定基础。

可选的，所述基于各所述目标检测值生成所述待检测样本的水质检测报告，包括：

计算各所述目标检测值与所述标准检测阈值的偏差值；

基于各所述偏差值确定待检测样本的水质等级；

基于所述水质等级以及各检测指标对应的目标检测值，生成所述待检测样本的水质检测报告。

通过采用上述技术方案，通过计算偏差值、评定水质等级、生成综合报告等步骤，将前序获得的高精度检测数据转化为直观、全面的水质检测报告。

可选的，所述方法还包括：

在预设周期内，当所述检测指标对应的所述偏差值大于偏差阈值的次数大于预设次数时，对所述水质测定仪进行自动校正。

通过采用上述技术方案，通过设置偏差阈值触发条件，实现了误差精准检测和及时校正，有效控制了系统误差，确保了检测数据的长期准确性和可靠性。

在本申请的第二方面提供了一种水质测定系统，所述系统包括：

配置信息创建模块，用于创建多个试剂配置信息，各所述试剂配置信息包括多个检测试剂以及各所述检测试剂的配置参数和添加参数，所述试剂配置信息对应检测待检测样本中的一个检测指标；

样本检测模块，用于按照各所述试剂配置信息中的所述添加参数以及所述配置参数对所述待检测样本进行检测，得到各所述检测指标对应的检测值；

检测值修正模块，用于对于任一所述检测指标，基于各所述检测试剂的添加参数确定相邻检测试剂组，计算各所述相邻检测试剂组之间的影响值，并基于各所述影响值对所述检测指标对应的检测值进行修正，得到各所述检测指标对应的目标检测值；

水质报告生成模块，用于基于各所述目标检测值生成所述待检测样本的水质检测报告。

在本申请的第三方面提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。

在本申请的第四方面提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行上述的方法步骤。

综上所述，本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

本申请通过创建多个试剂配置信息，每个配置信息包含与特定检测指标相关的多个检测试剂及其配置参数和添加参数，有助于实现自动化的检测流程控制，按照试剂配置信息中的参数对待检测样本进行检测，得到各检测指标对应的初始检测值，提高了检测的标准化和一致性，再基于各检测试剂的添加参数确定相邻检测试剂组，计算组间的影响值，再基于这些影响值对初始检测值进行修正，得到目标检测值，有效考虑和消除了不同试剂之间的交叉影响，从而提高了检测结果的准确性，与传统依赖人工操作的水质测定技术相比，该技术方案通过试剂配置信息管理、参数化的自动化检测流程、影响值计算修正，实现了水质的自动化检测，有效解决了人工操作引入误差的问题，显著提高了水质测定的准确率。

附图说明

图1是本申请实施例提供的一种水质测定方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的一种示例性地试剂配置信息示意图；

图3是本申请实施例提供的一种水质测定系统的模块示意图；

图4是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

附图标记说明：400、电子设备；401、处理器；402、通信总线；403、用户接口；404、网络接口；405、存储器。

具体实施方式

为了使本领域的技术人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。

在本申请实施例的描述中，“例如”或者“举例来说”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“例如”或者“举例来说”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其他实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“例如”或者“举例来说”等词旨在以具体方式呈现相关概念。

在本申请实施例的描述中，术语“多个”的含义是指两个或两个以上。例如，多个系统是指两个或两个以上的系统，多个屏幕终端是指两个或两个以上的屏幕终端。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。

请参考图1，特提出了一种水质测定方法的流程示意图，该方法可以依赖于计算机程序实现，可依赖于单片机实现，也可运行于一种水质测定系统上，该计算机程序可集成在水质测定仪中，也可作为独立的工具类应用运行，具体的，该方法包括步骤10至步骤40，上述步骤如下：

步骤10：创建多个试剂配置信息，各试剂配置信息包括多个检测试剂以及各检测试剂的配置参数和添加参数，试剂配置信息对应检测待检测样本中的一个检测指标。

试剂配置信息在本申请实施例中是指针对每一个特定检测指标所需的一套完整检测方案，它包含了执行该检测所需的全部试剂信息、配置参数和添加参数，每个试剂配置信息对应一个具体的检测指标。

检测试剂在本申请实施例中是指在水质测定过程中用于检测特定指标的化学物质，包括各种试剂、缓冲液，以及清水等。

配置参数在本申请实施例中是指与检测试剂使用相关的具体操作指标，这些参数定义了如何处理和使用检测试剂，以确保检测的准确性和一致性。例如，摇匀次数、摇匀力度、静置时间等都属于配置参数。

添加参数在本申请实施例中是指与检测试剂添加过程相关的具体指标，这主要包括检测试剂的添加次序和添加体积。

检测指标在本申请实施例中是指水质测定中需要测量的具体水质特性或污染物含量，每个检测指标对应一套特定的试剂配置信息。例如，样本浓度、pH值、TDS（总溶解固体）等都属于检测指标。

具体的，首先获取预设的检测指标集合，这个集合包含了水质测定中常用的各项指标，如pH值、溶解氧、总氮、总磷等。对于集合中的每一个检测指标，系统会确定与之相关的多个检测试剂，这些试剂的选择基于化学原理和既定的检测方法，确保能够准确地反映出待测指标的情况。接下来，系统会基于预设的试剂配置模板，为每种检测试剂确定配置参数和添加参数，配置参数可能包括试剂的摇匀次数、摇匀力度、静置时间等，而添加参数则可能包括添加顺序、添加时间间隔以及添加体积等，这些参数的设定直接影响到检测的准确性和可重复性。

基于上述信息，系统生成多个试剂配置信息，每个配置信息对应一个检测指标，包含了该指标检测所需的全部试剂信息及其使用参数。这种配置信息的创建方式使得整个检测过程能够标准化，减少了人为操作带来的误差。同时，由于配置信息是预先创建的，它可以被存储并反复使用，大大提高了检测效率。

在上述实施例的基础上，作为一种可选的实施例，创建多个试剂配置信息这一步骤，还可以包括以下步骤：

步骤101：获取预设的检测指标集合。

具体的，系统会从预先建立的水质指标数据库中提取一组适用于当前测定任务的检测指标。这个检测指标集合通常包括常规水质参数如pH值、溶解氧、总氮、总磷、化学需氧量（COD）、生化需氧量（BOD）等，同时也可能包括特定污染物指标如重金属含量、有机污染物浓度等。系统可以根据不同的水质测定需求，如饮用水安全检测、工业废水监测或生态水体评估等，从数据库中选择相应的检测指标子集。它保证了水质测定的全面性和系统性。通过预先定义一套完整的检测指标，确保了不会遗漏关键的水质参数，从而提供全面的水质状况评估。

步骤102：对于检测指标集合中的各检测指标，确定与各检测指标相关的多个检测试剂。

具体的，系统首先会访问一个预先建立的化学反应数据库。这个数据库包含了各种水质检测指标对应的标准检测方法和所需的化学试剂信息。对于检测指标集合中的每一个指标，系统会查询数据库，提取与该指标相关的检测试剂列表。例如，对于pH值的检测，系统可能会确定需要使用缓冲溶液、pH指示剂和中和剂等试剂；而对于溶解氧的检测，可能需要使用碘化钾溶液、硫酸锰溶液和淀粉指示剂等。在确定检测试剂的过程中，系统不仅考虑主要反应试剂，还会考虑辅助试剂、清洗液等。这种全面的考虑确保了检测过程的完整性和准确性。同时，系统还会考虑到不同检测方法之间的差异。例如，同一指标可能有多种检测方法，如分光光度法、电极法等，每种方法可能需要不同的试剂组合。系统会根据预设的优先级或特定的应用场景选择最适合的检测方法及相应的试剂组合。

步骤103：基于预设的试剂配置模板确定各检测试剂的配置参数和添加参数。

具体的，系统首先会访问一个预先建立的试剂配置模板库。这个模板库包含了各种检测试剂的标准配置和添加方法，涵盖了不同检测指标和检测方法的需求。对于每种检测试剂，系统会从模板库中提取相应的配置参数和添加参数。配置参数通常包括试剂的浓度、pH值、温度等物理化学特性，以及摇匀次数、摇匀力度、静置时间等操作要求。添加参数则主要包括试剂的添加次序、添加体积、添加速率等。

步骤104：基于各检测指标对应的多个检测试剂以及各检测试剂的配置参数和添加参数，生成多个试剂配置信息。

具体的，将确定的检测指标、相关的多个检测试剂、配置参数和添加参数进行系统化的整合。对于每个检测指标，系统会创建一个独立的试剂配置信息。这个配置信息包含了执行该指标检测所需的全部信息，包括检测试剂清单、每种试剂的配置参数（如摇匀次数、摇匀力度、静置时间等）、添加参数（如添加次序、添加体积、添加速率等），以及其他相关的操作指令。

在生成试剂配置信息的过程中，系统会考虑多个因素以确保配置的完整性和可执行性。首先，它会检查配置信息的完整性，确保每个必要的参数都已包含在内。其次，系统会进行逻辑性检查，确保参数之间不存在矛盾或冲突。例如，检查添加顺序是否合理，总反应时间是否足够等。此外，系统还会考虑水质测定仪的性能限制，确保生成的配置信息在设备的操作范围内。

如图2所示，为本申请实施例所提供的一种示例性地试剂配置信息示意图；

结合图2，假设为第一个试剂配置信息，该试剂的配置信息包括多个检测试剂，比如纯水、水样（待检测样本）、试剂A、试剂B和试剂C，当前选择的是试剂C，该试剂C的配置参数可以包括：摇匀次数为2次、每次的摇匀力度为50、显色时间为2、漂移时间（吸取某些较为浓稠的试剂时会存在漂移现象）为0、洗针时间为10。若该试剂C作为稀释剂，则可以选中稀释剂这个选项，将此试剂作为稀释剂。此外，该试剂配置信息还包括添加参数，添加参数可以为：在选中的工位序列中，该试剂的添加次序为1，添加体积为0.5ml。

步骤20：按照各试剂配置信息中的添加参数以及配置参数对待检测样本进行检测，得到各检测指标对应的检测值。

待检测样本在本申请实施例是指需要进行水质测定的水样，可能是从自然水体（如河流、湖泊、地下水等）、工业废水、生活污水、或者饮用水源等处采集的水样。待检测样本是整个水质测定过程的研究对象，其中包含了各种需要被测定的水质指标。

检测值在本申请实施例是指通过水质测定仪器对待检测样本进行检测后，直接获得的数值结果，这个数值反映了待检测样本中特定水质指标的初步测量结果。

具体的，系统首先基于各试剂配置信息中的添加参数和配置参数，为每个检测指标生成相应的检测流程。这些流程详细描述了每种试剂的添加顺序、添加量以及反应时间等关键信息。接下来，系统会确定检测流程中各检测试剂所处的位置坐标，为水质测定仪的机械臂或针头提供了精确的操作指引。在实际检测过程中，水质测定仪的针头会按照生成的检测流程，依次到达对应的位置坐标，并将检测试剂准确地添加到装有待检测样本的目标样瓶中。这种自动化的添加过程不仅大大提高了检测效率，还显著降低了人为操作可能带来的误差，确保了每次检测的一致性和可重复性。需要注意的是目标样瓶是将待检测样本等分成的多个样瓶，每一个检测指标的检测流程在一个目标样瓶中进行检测，也就是每个检测指标是独立在各目标样瓶中进行检测的。在检测试剂添加完成后，系统会对各目标样瓶中的物质进行并行检测，从而得到各检测指标对应的检测值。极大地减少了人为操作带来的误差，提高了检测结果的准确性和可靠性。

在上述实施例的基础上，作为一种可选的实施例，按照各试剂配置信息中的添加参数以及配置参数对待检测样本进行检测，得到各检测指标对应的检测值这一步骤，还可以包括以下步骤：

步骤201：基于各试剂配置信息中的添加参数和配置参数，生成各检测指标对应的检测流程。

具体的，系统首先会解析每个检测指标对应的试剂配置信息，这些信息包含了检测所需的试剂清单、每种试剂的配置参数（如浓度、pH值等）和添加参数（如添加顺序、添加体积等）。系统会根据这些信息，按照逻辑顺序生成一系列具体的操作指令，形成完整的检测流程。这个流程通常包括试剂准备、样品处理、试剂添加、反应等待、测量读数等一系列步骤。

步骤202：确定各检测流程中各检测试剂所处的位置坐标。

具体的，系统首先需要建立一个三维坐标系，用于描述水质测定仪工作空间内各个位置。这个坐标系通常以设备的某个固定点为原点，X、Y、Z轴分别代表水平和垂直方向。基于这个坐标系，系统会为每种检测试剂分配一个特定的位置坐标。这些坐标可能包括试剂瓶的位置、待检测样本的位置、废液收集区的位置等。同时，系统还会考虑到检测流程中的各个步骤，如试剂的取用、添加、混合等，为每个步骤确定相应的操作坐标。

在确定位置坐标时，系统会综合考虑多个因素。首先，它会根据水质测定仪的物理结构和尺寸，确保所有坐标点都在设备的可达范围内。其次，系统会考虑检测流程的效率，优化试剂和样本的放置位置，以最小化机械臂或针头的移动距离。此外，系统还会考虑到安全因素，例如避免不相容试剂的相邻放置，或确保腐蚀性试剂放置在特定的安全区域。

步骤203：对于任一检测流程，控制水质测定仪的针头按照检测流程依次到达对应位置坐标并添加检测试剂至目标样瓶，目标样瓶中装有待检测样本。

具体的，系统首先会根据预先生成的检测流程，确定需要添加的检测试剂序列及其对应的位置坐标。对于每一个检测流程，系统会按照试剂添加顺序，逐一控制水质测定仪的针头移动到相应的位置坐标并添加检测试剂至目标样瓶，目标样瓶中装有待检测样本。这个过程涉及到精确的三维空间定位和运动控制。针头到达指定位置后，系统会根据试剂配置信息中的添加参数（如添加体积、添加速率等）控制针头精确地吸取和注入检测试剂。

在执行添加过程时，系统会综合考虑多个因素以确保操作的精确性和可靠性。首先，它会根据不同试剂的物理化学特性（如粘度、挥发性等）调整针头的吸取和注入速度，以确保剂量的准确性。其次，系统会控制针头在样瓶中的插入深度和角度，以优化试剂的混合效果。此外，系统还会考虑到交叉污染的风险，在不同试剂之间进行适当的清洗或更换针头。

步骤204：对各目标样瓶中的物质进行并行检测，得到各检测指标对应的检测值。

具体的，根据前述生成的检测流程和试剂添加信息，确认各目标样瓶中的反应已经完成，并且样品处于可以进行检测的状态。随后，系统会启动并行检测机制，同时对多个目标样瓶中的物质进行分析。这种并行检测通常涉及多种检测技术的综合应用，如分光光度法、电极法、荧光分析法等，每种技术针对特定的检测指标。

在具体执行过程中，系统会根据不同检测指标的特性，选择相应的检测方法和仪器。例如，对于pH值的检测，可能会使用pH电极；对于重金属含量的检测，可能会采用原子吸收分光光度法。系统会控制各检测单元同时工作，每个单元负责一个或多个相关指标的检测。这种并行操作不仅提高了效率，还确保了所有样品在相近的时间点被检测，减少了时间差带来的影响。并行检测过程中，系统会实时监控和记录每个检测单元的工作状态和数据输出。对于每个检测指标，系统会根据预设的算法和标准曲线，将仪器的原始读数转换为相应的浓度或数值即检测值。

步骤30：对于任一检测指标，基于各检测试剂的添加参数确定相邻检测试剂组，计算各相邻检测试剂组之间的影响值，并基于各影响值对检测指标对应的检测值进行修正，得到各检测指标对应的目标检测值。

相邻检测试剂组在本申请实施例中是指在检测流程中按添加顺序相邻的两种检测试剂，是为了考虑检测试剂之间可能存在的相互影响。

影响值在本申请实施例中是指相邻检测试剂组中两种试剂之间相互作用对检测结果产生的影响程度的量化表示。

具体的，系统首先需要在添加参数中确定各检测试剂的添加次序，基于添加次序，将添加次序相邻的两个检测试剂作为一个相邻检测试剂组。相邻添加的试剂更可能产生直接的化学相互作用，从而影响检测结果。系统会在预设的检测试剂化学性质数据库中查询相邻检测试剂组中两个检测试剂的化学性质参数。这些参数可能包括酸碱性、氧化还原性、离子强度等关键化学特性。基于这些化学性质参数，系统构建化学性质参数与影响程度的影响关系，并生成初始影响函数。然而，理论的关系可能无法完全反映实际情况，因此，系统会结合历史检测数据对初始影响函数进行修正，得到更加准确的影响算式。这种结合理论和实践的方法能够更好地描述试剂间的实际相互作用。系统还需要考虑水质测定仪的物理特性，如管路体积等，这些因素会影响试剂的实际混合情况。结合这些因素，系统最终按照影响算式计算出各相邻检测试剂组之间的影响值，得到影响值后，系统将基于这些影响值对检测指标对应的检测值进行修正，从而得到各检测指标对应的目标检测值。这种修正过程考虑了试剂间的复杂相互作用，能够有效消除由于试剂相互影响导致的检测误差。

在上述实施例的基础上，作为一种可选的实施例，基于各检测试剂的添加参数确定相邻检测试剂组，计算各相邻检测试剂组之间的影响值这一步骤，还可以包括以下步骤：

步骤301：确定各检测试剂的添加剂参数中的添加次序。

步骤302：将添加次序相邻的两个检测试剂作为一个相邻检测试剂组。

具体的，系统首先会访问前述步骤中生成的试剂配置信息，提取每种检测试剂的添加参数。在添加参数中，添加次序反映了检测试剂被添加到目标样瓶中的先后顺序。系统会根据这个次序信息，将检测试剂按照添加顺序进行排列。这种排列不仅反映了实际的检测操作流程，更重要的是，它为分析试剂间的相互作用提供了时间维度的信息。在确定了添加次序后系统会将添加次序上相邻的两个检测试剂划分为一个相邻检测试剂组。例如，如果某个检测指标的试剂添加顺序为试剂A、试剂B、试剂C、试剂D，那么系统会形成三个相邻检测试剂组：(试剂A，试剂B)、(试剂B，试剂C)和(试剂C，试剂D)。

步骤303：基于各相邻检测试剂组中两个检测试剂的影响关系，确定各相邻检测试剂组的影响算式。

具体的，系统首先会分析每个相邻检测试剂组中两个检测试剂的化学性质、浓度、添加量等关键信息。这些信息可以从前述步骤中生成的试剂配置信息和检测流程中获取。系统会结合化学反应原理、物理相互作用机制等判断这两种试剂之间可能存在的影响类型，如协同效应、拮抗作用、pH缓冲、离子强度变化等。为每个相邻检测试剂组建立一个特定的影响算式，这个算式可能包含多个变量和参数，例如试剂浓度、添加量、反应时间等，并通过数学函数来描述这些因素如何共同影响检测结果。影响算式的具体形式可能因检测指标和试剂特性的不同而变化，可能是简单的线性关系，也可能是复杂的非线性函数。

步骤304：基于水质测定仪的管路体积以及影响算式，计算各相邻检测试剂组之间的影响值。

具体的，系统首先需要获取水质测定仪的管路体积数据，包括从试剂储存容器到反应腔或检测单元的整个管路系统的体积信息。管路体积直接影响了残留试剂的量，进而影响了相邻检测试剂组之间的相互作用程度。然后利用修正后的影响算式，结合具体的检测流程和试剂配置信息，计算各相邻检测试剂组之间的影响值。基于管路体积和影响算式计算影响值，提供了一种更加精确和个性化的影响评估方法。通过将仪器的具体参数纳入考虑，系统能够更准确地模拟实际检测过程中的试剂相互作用，从而得到更加贴近实际情况的影响值。

示例性地，假设正在进行一个待检测水样的pH值检测，检测流程如下：检测指标：pH值；检测试剂添加顺序：试剂A、试剂B、试剂C。相邻检测试剂组：第一组：试剂A和试剂B第二组：试剂B和试剂C。试剂A是吸取酸性试剂、试剂B是吸取冲洗液以进行冲洗，试剂C是吸取碱性试剂。试剂A：酸性试剂，会降低水样的pH值；试剂B：冲洗液，用于中和或减少试剂A的残留影响；试剂C：碱性试剂，会提高水样的pH值；管路体积：假设管路体积为V；这个参数关键，因为它决定了试剂在管路中的停留量。试剂B的冲洗影响：假设冲洗液B的体积为V_B，冲洗效率为E，其中E是有效冲洗掉试剂A的比例（假设为80%，即0.8），剩余的试剂A的影响：ΔpH_A残留=ΔpH_A×(1−E)，其中ΔpH_A残留为指经过试剂B冲洗后，试剂A残留的部分对水样pH值的影响，ΔpH_A指试剂A对水样pH值的初始影响，表示在没有任何其他因素干扰的情况下，仅添加试剂A会导致水样pH值的变化量。试剂C的影响：假设注入试剂C的体积为V_C，影响算式为ΔpH_C=0.07×V_C。总的pH变化：ΔpH_总=ΔpH_A残留+ΔpH_C，其中ΔpH_C是指试剂C对水样pH值的影响，ΔpH_总是指整个检测过程中，所有试剂对水样pH值的影响，它考虑了试剂A的残留影响和试剂C的影响，这个值代表了从开始添加试剂到最终测量之间，水样pH值的最终变化量。

在上述实施例的基础上，作为一种可选的实施例，基于各相邻检测试剂组中两个检测试剂的影响关系，确定各相邻检测试剂组的影响算式这一步骤，还包括以下步骤：

步骤3031：在预设的检测试剂化学性质数据库中查询各相邻检测试剂组中两个检测试剂的化学性质参数。

具体的，系统首先需要访问预先建立的检测试剂化学性质数据库。这个数据库是一个综合性的信息仓库，包含了水质检测中常用的各种试剂的详细化学性质参数。这些参数可能包括但不限于：分子量、密度、溶解度、酸碱性（pKa值）、氧化还原电位、热稳定性、光敏性等，数据库的建立基于大量的实验数据和权威的化学文献，确保了数据的准确性和可靠性。

对于检测流程中的每一对相邻检测试剂组，系统会逐一查询数据库，提取两个检测试剂的相关化学性质参数。查询过程采用高效的数据库检索算法，如哈希索引或B树索引，以确保快速准确地获取所需信息。系统不仅会提取单一参数，还会考虑参数间的相关性，例如pH值与缓冲能力的关系，或者氧化还原电位与浓度的依赖性等。

步骤3032：构建化学性质参数与影响程度的影响关系，并结合影响关系生成初始影响函数。

具体的，首先需要基于化学原理和实验数据，建立各化学性质参数与影响程度之间的关联模型。这个过程涉及到复杂的化学反应机理分析和数据挖掘技术。例如，对于pH值检测，系统可能会考虑试剂的酸碱性（pKa值）、浓度、缓冲能力等参数，并分析它们对最终pH读数的影响程度。这种关联模型可能包括线性关系、指数关系、或更复杂的非线性函数，具体形式取决于所涉及的化学过程的本质。在建立了参数与影响程度的关联后，系统会基于这些关联模型构建初始影响函数。这个函数将多个化学性质参数作为输入变量，输出一个表示影响程度的数值。例如，对于相邻检测试剂组中的两种试剂A和B，初始影响函数可能形如：I(A，B)=α×|pKa_A- pKa_B|+β ×(C_A/C_B)+γ×f(Buffer_A， Buffer_B) + ...。其中，I(A，B)表示试剂A对试剂B的影响程度，α、β、γ等是权重系数，pKa、C、Buffer等是相应的化学性质参数，f()表示某种特定的函数关系。

步骤3033：结合历史检测数据对初始影响函数进行修正，得到各相邻检测试剂组的影响算式。

具体的，首先需要建立一个全面的历史检测数据库，这个数据库包含了大量过去的检测记录，每条记录不仅包括最终的检测结果，还包括检测过程中使用的试剂组合、各试剂的化学性质参数、检测条件（如温度、pH值等）以及初始影响函数计算的影响值。然后采用数据分析和机器学习技术对历史数据进行深入挖掘，这个过程涉及多种算法，如多元回归分析、神经网络、支持向量机等。系统会比较初始影响函数预测的影响值与实际检测结果之间的差异，识别出初始函数中可能存在的偏差或不足。基于数据分析的结果，系统会对初始影响函数进行修正，得到各相邻检测试剂组的影响算式。这个修正过程可以包括调整函数中的权重系数、引入新的参数、改变函数的基本形式。例如，如果数据分析显示某个化学性质参数的影响被低估了，系统可能会增加该参数在函数中的权重。或者，如果发现某些参数之间存在非线性的交互作用，系统会在函数中引入相应的非线性项。

步骤40：基于各目标检测值生成待检测样本的水质检测报告。

具体的，首先会获得的所有目标检测值，这些目标检测值是已经经过了试剂相互影响的修正，具有高度的准确性和可靠性。系统会将各目标检测值与对应的预设水质标准进行比对，判断各项指标是否符合要求，得到对比结果，基于对比结果生成一份结构化的水质检测报告，该水质检测报告包括基本信息：采样时间、地点、环境条件等；检测结果汇总：列出所有检测指标的目标检测值，并标明是否符合标准；数据可视化：使用图表直观展示各项指标的检测结果，便于快速理解和比较；异常指标分析：对超标或接近临界值的指标进行重点说明和初步分析；历史数据对比：将本次检测结果与历史数据进行比较，识别潜在的变化趋势；建议和预警：基于检测结果提出水质改善建议或潜在风险预警；质量控制信息：包括使用的检测方法、仪器信息、误差范围等，确保报告的科学性和可追溯性。

在上述实施例的基础上，作为一种可选的实施例，基于各目标检测值生成待检测样本的水质检测报告这一步骤，还包括以下步骤：

步骤401：计算各目标检测值与标准检测阈值的偏差值。

具体的，首先需要访问预设的水质标准数据库，该数据库包含了各种水质指标的标准检测阈值，这些阈值可能因水体类型（如饮用水、地表水、工业用水等）、地理位置、季节变化等因素而有所不同。系统会根据当前检测样本的具体情况，选择适用的标准检测阈值。对于每一个目标检测值，系统会执行以下计算：偏差值=(目标检测值-标准检测阈值)/标准检测阈值×100%。该偏差值是一个百分比，表示目标检测值相对于标准检测阈值的偏离程度，正值表示超标，负值表示低于标准，零则表示恰好达标。

步骤402：基于各偏差值确定待检测样本的水质等级。

具体的，系统首先需要访问预设的水质等级标准数据库，该数据库定义了不同水质等级的判定标准，通常包括多个等级（如优、良、中、差、劣等），每个等级对应不同指标的允许偏差范围。这些标准可能因水体用途（如饮用水源、渔业用水、农业灌溉等）而有所不同，系统会根据待检测样本的具体用途选择适当的标准。

系统首先会将每个指标的偏差值与等级标准进行比对，确定每个指标单独对应的水质等级。考虑到不同指标对水质的影响程度可能不同，系统会为各指标分配权重。这些权重可能基于专家经验、法规要求或统计分析结果。最后进行综合评分计算，系统会结合单项等级和权重，计算出一个综合评分。例如可以使用加权平均法：综合评分=Σ(单项指标等级分值×权重)/Σ权重。基于综合评分，系统会确定最终的水质等级。

步骤403：基于水质等级以及各检测指标对应的目标检测值，生成待检测样本的水质检测报告。

具体的，首先会整合前述步骤中获得的所有信息，包括水质等级、各检测指标的目标检测值、偏差值等。根据预设的报告模板，将这些数据有序地填充到报告的相应位置。在报告生成过程中，系统会采用智能化的数据分析和自然语言生成技术。例如，对于异常指标的分析，系统可能会结合化学知识库和历史案例，自动生成可能的污染原因分析。对于趋势预测，系统可能会使用时间序列分析或机器学习算法，基于历史数据预测未来的水质变化等。

在上述实施例的基础上，作为一种可选的实施例，一种水质测定系统还可以包括以下过程：

具体的，系统首先需要定义几个关键参数：预设周期、偏差阈值和预设次数。预设周期是基于时间（如每周或每月）或基于检测次数（如每100次检测）来设定。偏差阈值是一个百分比值，用于判断某次检测结果是否显著偏离标准值，预设次数则是触发自动校正的临界值。在每次检测完成后，系统会将计算得到的偏差值与预设的偏差阈值进行比较。如果偏差值超过阈值，系统会将这次"异常"记录下来。同时持续跟踪预设周期内的异常次数，当异常次数累积超过预设次数时，系统会触发自动校正程序。自动校正程序通常包括以下几个步骤：系统诊断：系统会首先进行自检，确认各个部件（如泵、阀门、传感器等）的工作状态是否正常。标准样品测试：系统会自动引入预先准备的标准样品进行测试，获取已知浓度样品的测量结果。误差分析：系统会比较标准样品的测量结果与其真实值，计算出系统误差。校正系数更新：基于误差分析的结果，系统会更新内部的校正系数或校准曲线，这可能涉及到复杂的算法，如最小二乘法或机器学习技术。验证测试：更新校正参数后，系统会再次测试标准样品，确保校正有效。日志记录：整个校正过程会被详细记录，包括触发原因、校正前后的参数变化等，以便后续分析和追溯。通过持续监测检测结果的偏差，系统能够在问题变得严重之前及时发现和纠正潜在的系统误差，确保检测结果的长期可靠性。

请参见图3，为本申请实施例提供的一种水质测定系统的模块示意图，该水质测定系统可以包括：配置信息创建模块、样本检测模块、检测值修正模块以及水质报告生成模块，其中：

可选的，所述配置信息创建模块，还用于获取预设的检测指标集合；对于所述检测指标集合中的各检测指标，确定与各所述检测指标相关的多个检测试剂；基于预设的试剂配置模板确定各所述检测试剂的配置参数和添加参数；基于各所述检测指标对应的多个检测试剂以及各所述检测试剂的配置参数和添加参数，生成多个试剂配置信息。

可选的，所述样本检测模块，还用于基于各所述试剂配置信息中的所述添加参数和所述配置参数，生成各所述检测指标对应的检测流程；确定各所述检测流程中各检测试剂所处的位置坐标；对于任一所述检测流程，控制所述水质测定仪的针头按照所述检测流程依次到达对应所述位置坐标并添加检测试剂至目标样瓶，目标样瓶中装有待检测样本；对各所述目标样瓶中的物质进行并行检测，得到各所述检测指标对应的检测值。

可选的，所述检测值修正模块，还用于确定各所述检测试剂的添加剂参数中的添加次序；将添加次序相邻的两个检测试剂作为一个相邻检测试剂组；基于各所述相邻检测试剂组中两个检测试剂的影响关系，确定各所述相邻检测试剂组的影响算式；基于所述水质测定仪的管路体积以及所述影响算式，计算各所述相邻检测试剂组之间的影响值。

可选的，所述检测值修正模块，还用于在预设的检测试剂化学性质数据库中查询各所述相邻检测试剂组中两个检测试剂的化学性质参数；构建所述化学性质参数与影响程度的影响关系，并结合所述影响关系生成初始影响函数；结合历史检测数据对所述初始影响函数进行修正，得到各所述相邻检测试剂组的影响算式。

可选的，所述水质报告生成模块，还用于计算各所述目标检测值与所述标准检测阈值的偏差值；基于各所述偏差值确定待检测样本的水质等级；基于所述水质等级以及各检测指标对应的目标检测值，生成所述待检测样本的水质检测报告。

可选的，一种水质测定系统还包括所述修正模块，还用于在预设周期内，当所述检测指标对应的所述偏差值大于偏差阈值的次数大于预设次数时，对所述水质测定仪进行自动校正。

需要说明的是：上述实施例提供的系统在实现其功能时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的系统和方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

本申请实施例还提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质可以存储有多条指令，指令适于由处理器加载并执行上述实施例的一种水质测定方法，具体执行过程可以参见上述实施例的具体说明，在此不进行赘述。

请参照图4本申请还公开一种电子设备。图4是本申请实施例的公开的一种电子设备的结构示意图。该电子设备400可以包括：至少一个处理器401，至少一个网络接口404，用户接口403，存储器405，至少一个通信总线402。

其中，通信总线402用于实现这些组件之间的连接通信。

其中，用户接口403可以包括显示屏（Display）、摄像头（Camera），可选用户接口403还可以包括标准的有线接口、无线接口。

其中，网络接口404可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如WI-FI接口）。

其中，处理器401可以包括一个或者多个处理核心。处理器401利用各种接口和线路连接整个服务器内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器405内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器405内的数据，执行服务器的各种功能和处理数据。可选的，处理器401可以采用数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）、现场可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array，FPGA）、可编程逻辑阵列（Programmable LogicArray，PLA）中的至少一种硬件形式来实现。处理器401可集成中央处理器（CentralProcessing Unit，CPU）、图像处理器（Graphics Processing Unit，GPU）和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器401中，单独通过一块芯片进行实现。

其中，存储器405可以包括随机存储器（Random Access Memory，RAM），也可以包括只读存储器（Read-Only Memory）。可选的，该存储器405包括非瞬时性计算机可读介质（non-transitory computer-readable storage medium）。存储器405可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器405可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令（比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等）、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及的数据等。存储器405可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器401的存储装置。参照图4，作为一种计算机存储介质的存储器405中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及一种水质测定方法的应用程序。

在图4所示的电子设备400中，用户接口403主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；而处理器401可以用于调用存储器405中存储一种水质测定方法的应用程序，当由一个或多个处理器4201执行时，使得电子设备400执行如上述实施例中一个或多个所述的方法。需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必需的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几种实施方式中，应该理解到，所披露的装置，可通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些服务接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其他的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可为个人计算机、服务器或者网络设备等）执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述者，仅为本公开的示例性实施例，不能以此限定本公开的范围。即但凡依本公开教导所作的等效变化与修饰，皆仍属本公开涵盖的范围内。本领域技术人员在考虑说明书及实践真理的公开后，将容易想到本公开的其他实施方案。

本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未记载的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的范围和精神由权利要求限定。

Claims

1.一种水质测定方法，其特征在于，应用于水质测定仪，包括：

对于任一所述检测指标，确定各所述检测试剂的添加剂参数中的添加次序；

将添加次序相邻的两个检测试剂作为一个相邻检测试剂组；

结合历史检测数据对所述初始影响函数进行修正，得到各所述相邻检测试剂组的影响算式；

基于所述水质测定仪的管路体积以及所述影响算式，计算各所述相邻检测试剂组之间的影响值；

并基于各所述影响值对所述检测指标对应的检测值进行修正，得到各所述检测指标对应的目标检测值；

2.根据权利要求1所述的水质测定方法，其特征在于，所述创建多个试剂配置信息，包括：

获取预设的检测指标集合；

3.根据权利要求1所述的水质测定方法，其特征在于，所述按照各所述试剂配置信息中的所述添加参数以及所述配置参数对所述待检测样本进行检测，得到各所述检测指标对应的检测值，包括：

确定各所述检测流程中各检测试剂所处的位置坐标；

对于任一所述检测流程，控制所述水质检测仪的针头按照所述检测流程依次到达对应所述位置坐标并添加检测试剂至目标样瓶，所述目标样瓶中装有待检测样本；

4.根据权利要求1所述的水质测定方法，其特征在于，所述基于各所述目标检测值生成所述待检测样本的水质检测报告，包括：

计算各所述目标检测值与标准检测阈值的偏差值；

基于各所述偏差值确定所述待检测样本的水质等级；

5.根据权利要求4所述的水质测定方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.一种水质测定系统，其特征在于，所述系统包括：

检测值修正模块，用于对于任一所述检测指标，确定各所述检测试剂的添加剂参数中的添加次序；将添加次序相邻的两个检测试剂作为一个相邻检测试剂组；在预设的检测试剂化学性质数据库中查询各所述相邻检测试剂组中两个检测试剂的化学性质参数；构建所述化学性质参数与影响程度的影响关系，并结合所述影响关系生成初始影响函数；结合历史检测数据对所述初始影响函数进行修正，得到各所述相邻检测试剂组的影响算式;基于所述水质测定仪的管路体积以及所述影响算式，计算各所述相邻检测试剂组之间的影响值;并基于各所述影响值对所述检测指标对应的检测值进行修正，得到各所述检测指标对应的目标检测值；

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适用于由处理器加载并执行如权利要求1-5任意一项所述的方法。

8.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、用户接口及网络接口，所述存储器用于存储指令，所述用户接口和所述网络接口用于给其他设备通信，所述处理器用于执行所述存储器中存储的指令，以使所述电子设备执行如权利要求1-5任意一项所述的方法。