CN118349115A - 一种基于空间美景感知的数字建模评价方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种基于空间美景感知的数字建模评价方法及装置,实施例响应于虚拟空间体验指令,获取所述虚拟空间体验指令携带的空间编码,并根据所述空间编码启动对应的目标空间区域,生成至少一条体验路径,并接收用户从至少一条体验路径中选择的目标路径,生成目标路径对应的信息采集节点,基于所述信息采集节点和目标路径在目标空间区域体验时采集分析数据,根据所述分析数据生成体验评价结果;由用户主动提出体验需求,生成满足用户体验需求的体验路径,帮助用户在虚拟模型空间不需要主动摸索,跟着导航路径可以完成体验,交互感和真实感更强,并且从视觉、听觉、触觉、嗅觉等多方面评价虚拟空间的真实性,角度更多,评价更加客观。
Description
技术领域
本发明涉及计算机软件技术领域,具体涉及一种基于空间美景感知的数字建模评价方法及装置。
背景技术
目前,虚拟现实是指用计算机生成的一种特殊环境,通过使用各种特殊装置将自己"投射"到这个环境中,并操作、控制环境,实现特殊的目的,即人是这种环境的主宰。虚拟现实的本质是人与计算机的通信技术,它几乎支持任何人类活动,适用于任何领域。
利用虚拟现实的技术创建与现实空间相同的虚拟三维空间,帮助不能前往现实空间的用户在虚拟空间里得到真实的体验。然而,目前的虚拟空间主要提供给用户视觉三维体验,在视觉图像上呈现逼真的效果,很难有其他感官的多维度体验,也无法从多种感官体验角度评价虚拟三维空间的效果。
发明内容
针对所述缺陷,本发明实施例公开了一种基于空间美景感知的数字建模评价方法及装置,其可以从多种感官角度评价虚拟空间。
本发明实施例第一方面公开了基于空间美景感知的数字建模评价方法,包括:
响应于虚拟空间体验指令,获取所述虚拟空间体验指令携带的空间编码,并根据所述空间编码启动对应的目标空间区域;所述虚拟空间体验指令为用户输入,用于指示对任意一个或多个目标空间区域中进行目标体验,所述目标体验包括目标时长和目标数据;所述空间编码用于指示与空间编码唯一对应的目标空间区域;
生成至少一条体验路径,并接收用户从至少一条体验路径中选择的目标路径,生成目标路径对应的信息采集节点;
基于所述信息采集节点和目标路径在目标空间区域体验时采集分析数据,所述分析数据包括图像信息、听觉信息、触觉信息、气味信息以及心动信息;
根据所述分析数据生成体验评价结果。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,生成至少一条体验路径,包括:
获取预存的与目标空间区域匹配的全部可选路径;
根据目标数据和目标时长从全部可选路径中筛选匹配路径,并分别计算每一条匹配路径的优选值;
根据优选值的数值从大到小进行排序,选取排序前N的匹配路径为体验路径,N为自然数,且N大于或等于1。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,生成目标路径对应的信息采集节点,包括:
基于目标数据生成全部类别的分析数据;
根据每一种类别的分析数据所对应的预设权重分配对应的采集次数;
从目标路径中获取与每一种分析数据分别对应的全部采集点,并结合采集次数从全部采集点中筛选出每一种分析数据分别对应的信息采集节点。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,结合采集次数从全部采集点中筛选出每一种分析数据分别对应的信息采集节点,包括:
根据每一种分析数据的采集次数从目标路径中匹配该种分析数据的匹配采集点;
比对匹配采集点的数量是否满足当前的分析数据的采集次数,当匹配采集点的数量大于所述采集次数,且采集次数大于预设值时,根据所述采集次数将目标路径平均分配若干采集路段,采集路段的数量与采集次数相同,并选择位于采集路段的匹配采集点为该分析数据的目标采集节点;
当匹配采集点的数量大于所述采集次数,且采集次数小于预设值时,获取每一个匹配采集点的被选次数,将被选次数从少到多排序选择与埃及次数匹配的匹配采集点为目标采集节点。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,根据所述分析数据生成体验评价结果,包括:
分别获取图像信息、听觉信息、触觉信息、气味信息以及心动信息对应的评价权重;
根据每一项分析数据和对应的评价权重计算该项分析数据的评价分数;
基于每一项分析数据的评价分数进行求和计算全部分析数据的体验评价结果。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,根据所述分析数据生成体验评价结果,包括:
分别获取图像信息、听觉信息、触觉信息、气味信息以及心动信息对应的评价权重;
根据每一项分析数据和对应的评价权重计算该项分析数据的评价分数;
当任意一项分析数据的评价分数低于第一阈值时,定义当前的目标空间区域的体验评价结果不合格,当全部分析数据的评价分数均高于或等于第一阈值时,基于每一项分析数据的评价分数进行求和计算全部分析数据的总评价分数,当总评价分数高于第二阈值时定义当前的目标空间区域的体验评价结果合格。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,还包括:
当当前的目标空间区域的体验评价结果不合格,获取至少一个评价分数低于第一阈值的分析数据;
对所有评价分数低于第一阈值的分析数据对应的项目生成改进提示信息。
本发明实施例第二方面公开一种基于空间美景感知的数字建模评价装置,包括:
指令响应模块:用于响应于虚拟空间体验指令,获取所述虚拟空间体验指令携带的空间编码,并根据所述空间编码启动对应的目标空间区域;所述虚拟空间体验指令为用户输入,用于指示对任意一个或多个目标空间区域中进行目标体验,所述目标体验包括目标时长和目标数据;所述空间编码用于指示与空间编码唯一对应的目标空间区域;
路径生成模块:用于生成至少一条体验路径,并接收用户从至少一条体验路径中选择的目标路径,生成目标路径对应的信息采集节点;
数据采集模块:用于基于所述信息采集节点和目标路径在目标空间区域体验时采集分析数据,所述分析数据包括图像信息、听觉信息、触觉信息、气味信息以及心动信息;
结果评价模块:用于根据所述分析数据生成体验评价结果。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,生成至少一条体验路径,包括:
获取预存的与目标空间区域匹配的全部可选路径;
根据目标数据和目标时长从全部可选路径中筛选匹配路径,并分别计算每一条匹配路径的优选值;
根据优选值的数值从大到小进行排序,选取排序前N的匹配路径为体验路径,N为自然数,且N大于或等于1。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,生成目标路径对应的信息采集节点,包括:
基于目标数据生成全部类别的分析数据;
根据每一种类别的分析数据所对应的预设权重分配对应的采集次数;
从目标路径中获取与每一种分析数据分别对应的全部采集点,并结合采集次数从全部采集点中筛选出每一种分析数据分别对应的信息采集节点。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,结合采集次数从全部采集点中筛选出每一种分析数据分别对应的信息采集节点,包括:
根据每一种分析数据的采集次数从目标路径中匹配该种分析数据的匹配采集点;
比对匹配采集点的数量是否满足当前的分析数据的采集次数,当匹配采集点的数量大于所述采集次数,且采集次数大于预设值时,根据所述采集次数将目标路径平均分配若干采集路段,采集路段的数量与采集次数相同,并选择位于采集路段的匹配采集点为该分析数据的目标采集节点;
当匹配采集点的数量大于所述采集次数,且采集次数小于预设值时,获取每一个匹配采集点的被选次数,将被选次数从少到多排序选择与埃及次数匹配的匹配采集点为目标采集节点。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,根据所述分析数据生成体验评价结果,包括:
分别获取图像信息、听觉信息、触觉信息、气味信息以及心动信息对应的评价权重;
根据每一项分析数据和对应的评价权重计算该项分析数据的评价分数;
基于每一项分析数据的评价分数进行求和计算全部分析数据的体验评价结果。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,根据所述分析数据生成体验评价结果,包括:
分别获取图像信息、听觉信息、触觉信息、气味信息以及心动信息对应的评价权重;
根据每一项分析数据和对应的评价权重计算该项分析数据的评价分数;
当任意一项分析数据的评价分数低于第一阈值时,定义当前的目标空间区域的体验评价结果不合格,当全部分析数据的评价分数均高于或等于第一阈值时,基于每一项分析数据的评价分数进行求和计算全部分析数据的总评价分数,当总评价分数高于第二阈值时定义当前的目标空间区域的体验评价结果合格。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,还包括:
当当前的目标空间区域的体验评价结果不合格,获取至少一个评价分数低于第一阈值的分析数据;
对所有评价分数低于第一阈值的分析数据对应的项目生成改进提示信息。
本发明实施例第三方面公开一种电子设备,包括:存储有可执行程序代码的存储器;与所述存储器耦合的处理器;所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,用于执行本发明实施例第一方面公开的基于空间美景感知的数字建模评价方法。
本发明实施例第四方面公开一种计算机可读存储介质,其存储计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行本发明实施例第一方面公开的基于空间美景感知的数字建模评价方法。
与现有技术相比,本发明实施例具有以下有益效果:
本发明实施例中,响应于虚拟空间体验指令,获取所述虚拟空间体验指令携带的空间编码,并根据所述空间编码启动对应的目标空间区域,生成至少一条体验路径,并接收用户从至少一条体验路径中选择的目标路径,生成目标路径对应的信息采集节点,基于所述信息采集节点和目标路径在目标空间区域体验时采集分析数据,根据所述分析数据生成体验评价结果;由用户主动提出体验需求,生成满足用户体验需求的体验路径,帮助用户在虚拟模型空间不需要主动摸索,跟着导航路径可以完成体验,交互感和真实感更强,并且从视觉、听觉、触觉、嗅觉等多方面评价虚拟空间的真实性,角度更多,评价更加客观。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种基于空间美景感知的数字建模评价的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的一种基于空间美景感知的数字建模评价装置的结构示意图;
图3是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等是用于区别不同的对象,而不是用于描述特定顺序。本发明实施例的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,示例性地,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本发明实施例公开了一种基于空间美景感知的数字建模评价方法、装置、电子设备及存储介质,实施例响应于虚拟空间体验指令,获取所述虚拟空间体验指令携带的空间编码,并根据所述空间编码启动对应的目标空间区域,生成至少一条体验路径,并接收用户从至少一条体验路径中选择的目标路径,生成目标路径对应的信息采集节点,基于所述信息采集节点和目标路径在目标空间区域体验时采集分析数据,根据所述分析数据生成体验评价结果;由用户主动提出体验需求,生成满足用户体验需求的体验路径,帮助用户在虚拟模型空间不需要主动摸索,跟着导航路径可以完成体验,交互感和真实感更强,并且从视觉、听觉、触觉、嗅觉等多方面评价虚拟空间的真实性,角度更多,评价更加客观。
实施例一
请参阅图1,图1是本发明实施例公开的一种基于空间美景感知的数字建模评价方法的流程示意图。其中,本发明实施例所描述的方法的执行主体为由软件或/和硬件组成的执行主体,该执行主体可以通过有线或/和无线方式接收相关信息,并可以发送一定的指令。当然,其还可以具有一定的处理功能和存储功能。该执行主体可以控制多个设备,例如远程的物理服务器或云服务器以及相关软件,也可以是对某处安置的设备进行相关操作的本地主机或服务器以及相关软件等。在一些场景中,还可以控制多个存储设备,存储设备可以与设备放置于同一地方或不同地方。如图1所示,该一种基于空间美景感知的数字建模评价方法包括以下步骤:
101、响应于虚拟空间体验指令,获取所述虚拟空间体验指令携带的空间编码,并根据所述空间编码启动对应的目标空间区域。
虚拟空间体验指令为用户输入,用于指示对任意一个或多个目标空间区域中进行目标体验,所述目标体验包括目标时长和目标数据;所述空间编码用于指示与空间编码唯一对应的目标空间区域。
102、生成至少一条体验路径,并接收用户从至少一条体验路径中选择的目标路径,生成目标路径对应的信息采集节点。
本步骤中,生成至少一条体验路径,包括:获取预存的与目标空间区域匹配的全部可选路径;根据目标数据和目标时长从全部可选路径中筛选匹配路径,并分别计算每一条匹配路径的优选值;根据优选值的数值从大到小进行排序,选取排序前N的匹配路径为体验路径,N为自然数,且N大于或等于1。
匹配路径的优选值计算可以通过路径总距离、路径经过的景点数量来进行机损,路径越短优选值越高,景点数量越多优选值越高。
进一步的,生成目标路径对应的信息采集节点,包括:基于目标数据生成全部类别的分析数据;根据每一种类别的分析数据所对应的预设权重分配对应的采集次数从目标路径中获取与每一种分析数据分别对应的全部采集点,并结合采集次数从全部采集点中筛选出每一种分析数据分别对应的信息采集节点。
进一步的,结合采集次数从全部采集点中筛选出每一种分析数据分别对应的信息采集节点,包括:根据每一种分析数据的采集次数从目标路径中匹配该种分析数据的匹配采集点;比对匹配采集点的数量是否满足当前的分析数据的采集次数,当匹配采集点的数量大于所述采集次数,且采集次数大于预设值时,根据所述采集次数将目标路径平均分配若干采集路段,采集路段的数量与采集次数相同,并选择位于采集路段的匹配采集点为该分析数据的目标采集节点;当匹配采集点的数量大于所述采集次数,且采集次数小于预设值时,获取每一个匹配采集点的被选次数,将被选次数从少到多排序选择与埃及次数匹配的匹配采集点为目标采集节点。
103、基于所述信息采集节点和目标路径在目标空间区域体验时采集分析数据,所述分析数据包括图像信息、听觉信息、触觉信息、气味信息以及心动信息。
104、根据所述分析数据生成体验评价结果。
本步骤中,根据所述分析数据生成体验评价结果,包括:分别获取图像信息、听觉信息、触觉信息、气味信息以及心动信息对应的评价权重;根据每一项分析数据和对应的评价权重计算该项分析数据的评价分数;基于每一项分析数据的评价分数进行求和计算全部分析数据的体验评价结果。
图像分析用于采集进入虚拟空间时的视觉图像与真实图像进行对应匹配还原度,听觉信息采用对音量大小的采集,分析音量是否合适。同时还可以截取场景的声音波段,与实际场景的声音进行比对,分析相似度、匹配度。触觉上通过对材料肌理与真实空间的材料肌理进行比对分析。嗅觉分析可以采用气味检测仪进行检测,对检测结果进行阈值的比对。心动信息检测可以检测虚拟空间体验过程中,某个特定场景通过心动仪采集体验用户的心动信息。
另一个示例中,根据所述分析数据生成体验评价结果,包括:分别获取图像信息、听觉信息、触觉信息、气味信息以及心动信息对应的评价权重;根据每一项分析数据和对应的评价权重计算该项分析数据的评价分数;当任意一项分析数据的评价分数低于第一阈值时,定义当前的目标空间区域的体验评价结果不合格,当全部分析数据的评价分数均高于或等于第一阈值时,基于每一项分析数据的评价分数进行求和计算全部分析数据的总评价分数,当总评价分数高于第二阈值时定义当前的目标空间区域的体验评价结果合格。
实施例还可以在得到评价结果后,针对不合格的情况,进一步分析获取提示。当当前的目标空间区域的体验评价结果不合格,获取至少一个评价分数低于第一阈值的分析数据;对所有评价分数低于第一阈值的分析数据对应的项目生成改进提示信息。
实施例二
请参阅图2,图2是本发明实施例公开的基于空间美景感知的数字建模评价装置的结构示意图。如图2所示,该基于空间美景感知的数字建模评价装置可以包括:指令响应模块201、路径生成模块202、数据采集模块203和结果评价模块204,其中,指令响应模块201:用于响应于虚拟空间体验指令,获取所述虚拟空间体验指令携带的空间编码,并根据所述空间编码启动对应的目标空间区域;所述虚拟空间体验指令为用户输入,用于指示对任意一个或多个目标空间区域中进行目标体验,所述目标体验包括目标时长和目标数据;所述空间编码用于指示与空间编码唯一对应的目标空间区域;路径生成模块202:用于生成至少一条体验路径,并接收用户从至少一条体验路径中选择的目标路径,生成目标路径对应的信息采集节点;数据采集模块203:用于基于所述信息采集节点和目标路径在目标空间区域体验时采集分析数据,所述分析数据包括图像信息、听觉信息、触觉信息、气味信息以及心动信息;结果评价模块204:用于根据所述分析数据生成体验评价结果。
路径生成模块202中,生成至少一条体验路径,包括:获取预存的与目标空间区域匹配的全部可选路径;根据目标数据和目标时长从全部可选路径中筛选匹配路径,并分别计算每一条匹配路径的优选值;根据优选值的数值从大到小进行排序,选取排序前N的匹配路径为体验路径,N为自然数,且N大于或等于1。生成目标路径对应的信息采集节点,包括:基于目标数据生成全部类别的分析数据;根据每一种类别的分析数据所对应的预设权重分配对应的采集次数;从目标路径中获取与每一种分析数据分别对应的全部采集点,并结合采集次数从全部采集点中筛选出每一种分析数据分别对应的信息采集节点。
数据采集模块203中,结合采集次数从全部采集点中筛选出每一种分析数据分别对应的信息采集节点,包括:根据每一种分析数据的采集次数从目标路径中匹配该种分析数据的匹配采集点;比对匹配采集点的数量是否满足当前的分析数据的采集次数,当匹配采集点的数量大于所述采集次数,且采集次数大于预设值时,根据所述采集次数将目标路径平均分配若干采集路段,采集路段的数量与采集次数相同,并选择位于采集路段的匹配采集点为该分析数据的目标采集节点;当匹配采集点的数量大于所述采集次数,且采集次数小于预设值时,获取每一个匹配采集点的被选次数,将被选次数从少到多排序选择与埃及次数匹配的匹配采集点为目标采集节点。
结果评价模块204中,根据所述分析数据生成体验评价结果,包括:分别获取图像信息、听觉信息、触觉信息、气味信息以及心动信息对应的评价权重;根据每一项分析数据和对应的评价权重计算该项分析数据的评价分数;基于每一项分析数据的评价分数进行求和计算全部分析数据的体验评价结果。
另一个示例中,根据所述分析数据生成体验评价结果,包括:分别获取图像信息、听觉信息、触觉信息、气味信息以及心动信息对应的评价权重;根据每一项分析数据和对应的评价权重计算该项分析数据的评价分数;当任意一项分析数据的评价分数低于第一阈值时,定义当前的目标空间区域的体验评价结果不合格,当全部分析数据的评价分数均高于或等于第一阈值时,基于每一项分析数据的评价分数进行求和计算全部分析数据的总评价分数,当总评价分数高于第二阈值时定义当前的目标空间区域的体验评价结果合格。
实施例还包括提示模块,用于当当前的目标空间区域的体验评价结果不合格,获取至少一个评价分数低于第一阈值的分析数据;对所有评价分数低于第一阈值的分析数据对应的项目生成改进提示信息。
实施例三
请参阅图3,图3是本发明实施例公开的一种电子设备的结构示意图。电子设备可以是计算机以及服务器等,当然,在一定情况下,还可以是手机、平板电脑以及监控终端等智能设备,以及具有处理功能的图像采集装置。如图3所示,该电子设备可以包括:
存储有可执行程序代码的存储器301;
与存储器301耦合的处理器302;
其中,处理器302调用存储器301中存储的可执行程序代码,执行实施例一中的基于空间美景感知的数字建模评价方法中的部分或全部步骤。
本发明实施例公开一种计算机可读存储介质,其存储计算机程序,其中,该计算机程序使得计算机执行实施例一中的基于空间美景感知的数字建模评价方法中的部分或全部步骤。
本发明实施例还公开一种计算机程序产品,其中,当计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行实施例一中的基于空间美景感知的数字建模评价方法中的部分或全部步骤。
本发明实施例还公开一种应用发布平台,其中,应用发布平台用于发布计算机程序产品,其中,当计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行实施例一中的基于空间美景感知的数字建模评价方法中的部分或全部步骤。
在本发明的各种实施例中,应理解,所述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的必然先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物单元,即可位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。所述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元若以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可获取的存储器中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或者部分,可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干请求用以使得一台计算机设备(可以为个人计算机、服务器或者网络设备等,具体可以是计算机设备中的处理器)执行本发明的各个实施例所述方法的部分或全部步骤。
在本发明所提供的实施例中,应理解,“与A对应的B”表示B与A相关联,根据A可以确定B。但还应理解,根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B,还可以根据A和/或其他信息确定B。
本领域普通技术人员可以理解所述实施例的各种方法中的部分或全部步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存储器(Random Access Memory,RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory,PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory,EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory,OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory,CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
以上对本发明实施例公开的基于空间美景感知的数字建模评价方法、装置、电子设备及存储介质进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种基于空间美景感知的数字建模评价方法,其特征在于,包括:
响应于虚拟空间体验指令,获取所述虚拟空间体验指令携带的空间编码,并根据所述空间编码启动对应的目标空间区域;所述虚拟空间体验指令为用户输入,用于指示对任意一个或多个目标空间区域中进行目标体验,所述目标体验包括目标时长和目标数据;所述空间编码用于指示与空间编码唯一对应的目标空间区域;
生成至少一条体验路径,并接收用户从至少一条体验路径中选择的目标路径,生成目标路径对应的信息采集节点;
基于所述信息采集节点和目标路径在目标空间区域体验时采集分析数据,所述分析数据包括图像信息、听觉信息、触觉信息、气味信息以及心动信息;
根据所述分析数据生成体验评价结果。
2.根据权利要求1所述的数字建模评价方法,其特征在于,生成至少一条体验路径,包括:
获取预存的与目标空间区域匹配的全部可选路径;
根据目标数据和目标时长从全部可选路径中筛选匹配路径,并分别计算每一条匹配路径的优选值;
根据优选值的数值从大到小进行排序,选取排序前N的匹配路径为体验路径,N为自然数,且N大于或等于1。
3.根据权利要求1所述的数字建模评价方法,其特征在于,生成目标路径对应的信息采集节点,包括:
基于目标数据生成全部类别的分析数据;
根据每一种类别的分析数据所对应的预设权重分配对应的采集次数;
从目标路径中获取与每一种分析数据分别对应的全部采集点,并结合采集次数从全部采集点中筛选出每一种分析数据分别对应的信息采集节点。
4.根据权利要求3所述的数字建模评价方法,其特征在于,结合采集次数从全部采集点中筛选出每一种分析数据分别对应的信息采集节点,包括:
根据每一种分析数据的采集次数从目标路径中匹配该种分析数据的匹配采集点;
比对匹配采集点的数量是否满足当前的分析数据的采集次数,当匹配采集点的数量大于所述采集次数,且采集次数大于预设值时,根据所述采集次数将目标路径平均分配若干采集路段,采集路段的数量与采集次数相同,并选择位于采集路段的匹配采集点为该分析数据的目标采集节点;
当匹配采集点的数量大于所述采集次数,且采集次数小于预设值时,获取每一个匹配采集点的被选次数,将被选次数从少到多排序选择与埃及次数匹配的匹配采集点为目标采集节点。
5.根据权利要求1所述的数字建模评价方法,其特征在于,根据所述分析数据生成体验评价结果,包括:
分别获取图像信息、听觉信息、触觉信息、气味信息以及心动信息对应的评价权重;
根据每一项分析数据和对应的评价权重计算该项分析数据的评价分数;
基于每一项分析数据的评价分数进行求和计算全部分析数据的体验评价结果。
6.根据权利要求1所述的数字建模评价方法,其特征在于,根据所述分析数据生成体验评价结果,包括:
分别获取图像信息、听觉信息、触觉信息、气味信息以及心动信息对应的评价权重;
根据每一项分析数据和对应的评价权重计算该项分析数据的评价分数;
当任意一项分析数据的评价分数低于第一阈值时,定义当前的目标空间区域的体验评价结果不合格,当全部分析数据的评价分数均高于或等于第一阈值时,基于每一项分析数据的评价分数进行求和计算全部分析数据的总评价分数,当总评价分数高于第二阈值时定义当前的目标空间区域的体验评价结果合格。
7.根据权利要求6所述的数字建模评价方法,其特征在于,还包括:
当当前的目标空间区域的体验评价结果不合格,获取至少一个评价分数低于第一阈值的分析数据;
对所有评价分数低于第一阈值的分析数据对应的项目生成改进提示信息。
8.一种基于空间美景感知的数字建模评价装置,其特征在于,包括:
指令响应模块:用于响应于虚拟空间体验指令,获取所述虚拟空间体验指令携带的空间编码,并根据所述空间编码启动对应的目标空间区域;所述虚拟空间体验指令为用户输入,用于指示对任意一个或多个目标空间区域中进行目标体验,所述目标体验包括目标时长和目标数据;所述空间编码用于指示与空间编码唯一对应的目标空间区域;
路径生成模块:用于生成至少一条体验路径,并接收用户从至少一条体验路径中选择的目标路径,生成目标路径对应的信息采集节点;
数据采集模块:用于基于所述信息采集节点和目标路径在目标空间区域体验时采集分析数据,所述分析数据包括图像信息、听觉信息、触觉信息、气味信息以及心动信息;
结果评价模块:用于根据所述分析数据生成体验评价结果。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:存储有可执行程序代码的存储器;与所述存储器耦合的处理器;所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,用于执行权利要求1至7任一项所述的基于空间美景感知的数字建模评价方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行权利要求1至7任一项所述的基于空间美景感知的数字建模评价方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410540883.9A CN118349115A (zh) | 2024-04-30 | 2024-04-30 | 一种基于空间美景感知的数字建模评价方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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CN202410540883.9A CN118349115A (zh) | 2024-04-30 | 2024-04-30 | 一种基于空间美景感知的数字建模评价方法及装置 |
Publications (1)
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CN118349115A true CN118349115A (zh) | 2024-07-16 |
Family
ID=91820818
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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CN202410540883.9A Pending CN118349115A (zh) | 2024-04-30 | 2024-04-30 | 一种基于空间美景感知的数字建模评价方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
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CN (1) | CN118349115A (zh) |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113614609A (zh) * | 2019-03-14 | 2021-11-05 | 微软技术许可有限责任公司 | 虚拟现实中的现实引导的漫游 |
CN115033110A (zh) * | 2022-08-09 | 2022-09-09 | 环球数科集团有限公司 | 一种虚拟人步态模拟与三维场景路径规划系统 |
CN116911492A (zh) * | 2023-07-03 | 2023-10-20 | 交通运输部科学研究院 | 基于数字孪生的旅游公路景观设计评价方法与系统 |
-
2024
- 2024-04-30 CN CN202410540883.9A patent/CN118349115A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113614609A (zh) * | 2019-03-14 | 2021-11-05 | 微软技术许可有限责任公司 | 虚拟现实中的现实引导的漫游 |
CN115033110A (zh) * | 2022-08-09 | 2022-09-09 | 环球数科集团有限公司 | 一种虚拟人步态模拟与三维场景路径规划系统 |
CN116911492A (zh) * | 2023-07-03 | 2023-10-20 | 交通运输部科学研究院 | 基于数字孪生的旅游公路景观设计评价方法与系统 |
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