CN118248406B - 一种铝合金光伏电缆加工方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及工业智能制造技术领域，尤其涉及一种铝合金光伏电缆加工方法及系统，方法包括：对铝合金光伏电缆的导体直径、绝缘挤出后直径以及护套挤出后直径进行采集，并获得对应直径的信息集合；获取导体直径、绝缘层壁厚以及护套层壁厚的标准阈值信息；根据标准阈值信息，分别遍历各直径的信息集合，对标准阈值信息外的数据进行标记；对标记的信息进行对应位置的完整直径信息获取；构建自适应加工模型，对完整直径信息进行缺陷预测，并对对应位置的铝合金光伏电缆进行修复加工。通过本发明，有效解决了现有生产加工过程中难以对加工质量进行实时监测和缺陷预警的问题，提高了产品质量和生产效率，降低了缺陷率，增强了生产过程的可控性和稳定性。

Description

一种铝合金光伏电缆加工方法及系统

技术领域

本发明涉及工业智能制造技术领域，尤其涉及一种铝合金光伏电缆加工方法及系统。

背景技术

铝合金光伏电缆是一种特殊用途的电缆，通常用于太阳能光伏发电系统中连接太阳能电池板和逆变器之间的输电线路，纯铝导体一般采用常规绞合工艺生产，而铝合金材料大大提高了机械性能，所以铝合金导体可以采用紧压绞合工艺生产，这样可使铝合金导体的紧压系数不小于0.9，如果采用预制成型单线绞合工艺其紧压系数能达到0.95，铝合金导体生产采用紧压绞合工艺，从而提高其导电性能。

在紧压绞合工艺中，由于铝合金导体的特性，在绝缘挤出、护套挤出后的紧压过程中可能会出现导体损伤、压接不良、绞合不均匀等问题，若在生产加工过程中存在这些问题，会对铝合金光伏电缆的整体质量造成严重影响。

公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本公开总体背景技术的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成本领域技术人员所公知的现有技术。

发明内容

为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案是：

一种铝合金光伏电缆加工方法，所述方法包括：

在铝合金光伏电缆径向周围设置若干传感器，对所述铝合金光伏电缆的导体直径、绝缘挤出后直径以及护套挤出后直径进行采集，获得导体直径信息集合、绝缘直径信息集合以及护套直径信息集合；

获取所述导体直径、绝缘层壁厚以及护套层壁厚的标准阈值信息；

根据所述标准阈值信息，分别遍历所述导体直径信息集合、绝缘直径信息集合和护套直径信息集合，对所述标准阈值信息外的数据进行标记；

对标记的信息进行对应位置的完整直径信息获取，所述完整直径信息包括导体直径信息、绝缘挤出后的直径信息以及护套挤出后的直径信息；

构建自适应加工模型，对所述完整直径信息进行缺陷预测，并通过缺陷预测结果对对应位置的所述铝合金光伏电缆进行相应修复加工。

进一步地，对所述标准阈值信息外的数据进行标记，包括：

获取所述铝合金光伏电缆加工长度要求，并对所述铝合金光伏电缆的标记位置之间的距离进行获取；

设置标记距离阈值，将小于或等于所述标记距离阈值的标记位置进行聚类，并定义为连续标记区间；

对所述连续标记区间内的标记数量进行识别，并设置数量上限，对超过所述数量上限的所述连续标记区间进行裁切废置。

进一步地，在铝合金光伏电缆径向周围设置若干传感器，包括：

所述传感器为激光收发设备，且每个所述激光收发设备沿所述铝合金光伏电缆的径向上，向下一所述激光收发设备发射激光信号；

所述激光收发设备至少设置三个，且在所述铝合金光伏电缆上围成正多边形，所述铝合金光伏电缆在径向上的切面在所述正多边形内；

基于所述铝合金光伏电缆加工的给进速度，对所述铝合金光伏电缆的直径信息进行获取，且当所述铝合金光伏电缆在径向上的切面内切所述正多边形时，所述铝合金光伏电缆直径为标准直径。

进一步地， 所述标准阈值信息，包括：

外部标准，包括参考标准规范和市场需求，所述参考标准规范为来自行业标准和规范的外部指导，提供了对导体直径、绝缘层壁厚和护套层壁厚的基本要求和建议值，所述市场需求通过用户反馈作为参考因素，并对产品质量的形成期望和要求；

内部要求，包括产品设计要求、历史数据分析和工艺能力及设备性能，所述产品设计要求为产品设计团队制定的内部要求，基于产品功能和性能需求确定了导体直径、绝缘层壁厚和护套层壁厚的目标数值，所述历史数据分析通过分析历史生产数据，了解过去产品的实际情况，为制定内部标准提供参考，所述工艺能力及设备性能为生产过程中提供可控制的参数范围要求。

进一步地，对所述标准阈值信息外的数据进行标记，包括：

为每个异常数据点分配一个唯一的编码信息；

确定异常数据点的编码格式，并在数据库中创建一个特殊的字段来记录异常数据点的编码信息。

进一步地，所述异常数据点的编码格式为组合编码，所述组合编码包括数字编码、时间戳编码和位置编码。

进一步地，构建自适应加工模型，对所述完整直径信息进行缺陷预测，并通过缺陷预测结果对对应位置的所述铝合金光伏电缆进行相应修复加工，包括：

构建基于时间序列模型的自适应加工模型，并进行训练和优化；

基于优化后的所述自适应加工模型对新的铝合金光伏电缆完整直径信息进行预测，识别出可能存在缺陷的位置；

根据预测结果，对识别出的缺陷位置进行相应的修复加工；

在生产过程中，持续收集新的铝合金光伏电缆直径信息和相应的缺陷修复结果，并更新所述自适应加工模型。

进一步地，所述时间序列模型为LSTM模型，包括：

输入层，接收铝合金光伏电缆的时间序列数据，包括导体直径、绝缘层壁厚和护套层壁厚信息；

LSTM层，负责处理时间序列数据，预测铝合金光伏电缆可能出现的缺陷及位置；

全连接层，将所述LSTM层输出的特征映射到缺陷预测的输出空间，即将时间序列数据的特征转换为缺陷预测的结果；

输出层，输出缺陷预测的结果。

一种铝合金光伏电缆加工系统，所述系统包括：

直径信息采集模块，在铝合金光伏电缆径向周围设置若干传感器，对所述铝合金光伏电缆的导体直径、绝缘挤出后直径以及护套挤出后直径进行采集，获得导体直径信息集合、绝缘直径信息集合以及护套直径信息集合；

标准阈值获取模块，获取所述导体直径、绝缘层壁厚以及护套层壁厚的标准阈值信息；

偏差信息标记模块，根据所述标准阈值信息，分别遍历所述导体直径信息集合、绝缘直径信息集合和护套直径信息集合，对所述标准阈值信息外的数据进行标记；

完整信息获取模块，对标记的信息进行对应位置的完整直径信息获取，所述完整直径信息包括导体直径信息、绝缘挤出后的直径信息以及护套挤出后的直径信息；

修复加工确定模块，构建自适应加工模型，对所述完整直径信息进行缺陷预测，并通过缺陷预测结果对对应位置的所述铝合金光伏电缆进行相应修复加工。

进一步地，所述修复加工确定模块包括：

加工模型构建单元，构建基于时间序列模型的自适应加工模型，并进行训练和优化；

缺陷位置识别单元，基于优化后的所述自适应加工模型对新的铝合金光伏电缆完整直径信息进行预测，识别出可能存在缺陷的位置，并根据预测结果，对识别出的缺陷位置进行相应的修复加工；

模型优化更新单元，在生产过程中，持续收集新的铝合金光伏电缆直径信息和相应的缺陷修复结果，对所述自适应加工模型进行更新。

通过本发明的技术方案，可实现以下技术效果：

有效解决了现有生产加工过程中难以对加工质量进行实时监测和缺陷预警的问题，提高了产品质量和生产效率，降低了缺陷率，增强了生产过程的可控性和稳定性。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为铝合金光伏电缆加工方法的流程示意图；

图2为对标准阈值信息外的数据进行标记的流程示意图；

图3为构建自适应加工模型的流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。

实施例一

如图1所示，本申请提供了一种铝合金光伏电缆加工方法，方法包括：

S10：在铝合金光伏电缆径向周围设置若干传感器，对铝合金光伏电缆的导体直径、绝缘挤出后直径以及护套挤出后直径进行采集，获得导体直径信息集合、绝缘直径信息集合以及护套直径信息集合；

具体而言，通过传感器的设置获取铝合金光伏电缆在加工时的各个阶段的直径，将采集到的导体直径数据、绝缘直径数据和护套直径数据分别组合成导体直径信息集合、绝缘直径信息集合和护套直径信息集合，每个信息集合包含了铝合金光伏电缆在径向上的直径数据。

S20：获取导体直径、绝缘层壁厚以及护套层壁厚的标准阈值信息；

具体而言，在导体绞合后，绝缘挤出后以及护套挤出后，按照给进顺序进行排列，并相应设置标准阈值信息。

S30：根据标准阈值信息，分别遍历导体直径信息集合、绝缘直径信息集合和护套直径信息集合，对标准阈值信息外的数据进行标记；

具体而言，按照给进位置，其导体直径、绝缘直径和护套直径可以一一进行对应，在与标准阈值信息比较时，只要有其中一个直径信息超出或未达阈值，则对其位置进行标记。

S40：对标记的信息进行对应位置的完整直径信息获取，完整直径信息包括导体直径信息、绝缘挤出后的直径信息以及护套挤出后的直径信息；

具体而言，首先识别已经标记的信息，，将已经标记的数据点与铝合金光伏电缆上的相应位置进行匹配，这可以通过传感器位置信息或其他定位技术来实现，确保标记的信息与实际铝合金光伏电缆上的位置一一对应；一旦确定了标记的位置，就可以从相应位置处获取完整的直径信息，这包括导体直径信息、绝缘挤出后的直径信息以及护套挤出后的直径信息。

S50：构建自适应加工模型，对完整直径信息进行缺陷预测，并通过缺陷预测结果对对应位置的铝合金光伏电缆进行相应修复加工。

具体而言，自适应加工模型经过大量的相关数据学习，先对输入标记处的完整直径信息进行缺陷预测，将铝合金光伏电缆进行分类，再按照分类结果外接其他加工设备对其他加工设备发送指令对铝合金光伏电缆进行对应的修复加工，有效控制电缆质量，灵活调整和修复电缆，减少废品率和成本。

通过本发明的技术方案，有效解决了现有生产加工过程中难以对加工质量进行实时监测和缺陷预警的问题，提高了产品质量和生产效率，降低了缺陷率，增强了生产过程的可控性和稳定性。

作为上述实施例的优选，对标准阈值信息外的数据进行标记，包括：

S31：获取铝合金光伏电缆加工长度要求，并对铝合金光伏电缆的标记位置之间的距离进行获取；

S32：设置标记距离阈值，将小于或等于标记距离阈值的标记位置进行聚类，并定义为连续标记区间；

S33：对连续标记区间内的标记数量进行识别，并设置数量上限，对超过数量上限的连续标记区间进行裁切废置。

具体而言，通过项目需求或设计规格获取铝合金光伏电缆的加工长度要求，在后续设置中均需要考虑加工长度要求，例如弃置的电缆需要达到多少处的缺陷，修复成本等等，而在加工电缆时，可以通过控制建工电缆的给进速度，利用时间来计算加工电缆的实际长度，根据加工长度要求设置标记距离阈值，若加工长度的要求数值大，则设定的标记距离阈值便可以大一些，若加工长度的要求数值小则允许标记距离的连续阈值也相对小一些，以此定义连续标记区间的范围，之后遍历标记位置形成连续标记区间，通过聚类连续标记区间，简化了后续处理步骤，提高了处理效率，针对每个连续标记区间，设置数量上限，在这里的上限范围同样参照加工电缆的长度要求，若加工电缆的长度要求长则可以允许较多的标记位置在连续标记区间内，这里的上限数值同样需要考虑修复成本，对超出数量上限的连续标记区间进行识别和记录，对这些连续标记区间进行裁切或废置处理，及时裁切或废置超出数量上限的连续标记区间，避免了过度标记导致的浪费和混乱，提高了标记的准确性和可控性，保障了加工质量和效率。

作为上述实施例的优选，在铝合金光伏电缆径向周围设置若干传感器，包括：

传感器为激光收发设备，且每个激光收发设备沿铝合金光伏电缆的径向上，向下一激光收发设备发射激光信号；

激光收发设备至少设置三个，且在铝合金光伏电缆上围成正多边形，铝合金光伏电缆在径向上的切面在正多边形内；

基于铝合金光伏电缆加工的给进速度，对铝合金光伏电缆的直径信息进行获取，且当铝合金光伏电缆在径向上的切面内切正多边形时，铝合金光伏电缆直径为标准直径。

具体而言，激光收发设备通过激光发射与接收围绕在铝合金光伏电缆周围，且各个激光收发设备首尾相连组成一个收发循环的装置，并确保它们能够相互之间传递激光信号，至少设置三个激光收发设备，并在铝合金光伏电缆上围成正多边形，且多边形的边数越多，越可以详细的反应光伏电缆的直径信息，可以实现对铝合金光伏电缆直径的高精度测量，具体为尽可能需求多边形与光伏电缆相切，其切点到光伏电缆圆心的距离即为半径距离，而相邻激光收发设备的距离，即多边形的边长，例如三角形已知边长获得内切圆的半径，在设置激光收发装置时，也可以将激光设置成一定的宽度，将中心线定义为相切，若出现异常半径，激光可以在接收端通过接收的激光长度判断多边形激光和光伏电缆的相切情况，从而获得半径信息，布置成正多边形的激光收发设备能够提供对电缆直径的全方位覆盖，确保测量的全面性和准确性。

作为上述实施例的优选，标准阈值信息，包括：

外部标准，包括参考标准规范和市场需求，参考标准规范为来自行业标准和规范的外部指导，提供了对导体直径、绝缘层壁厚和护套层壁厚的基本要求和建议值，市场需求通过用户反馈作为参考因素，并对产品质量的形成期望和要求；

内部要求，包括产品设计要求、历史数据分析和工艺能力及设备性能，产品设计要求为产品设计团队制定的内部要求，基于产品功能和性能需求确定了导体直径、绝缘层壁厚和护套层壁厚的目标数值，历史数据分析通过分析历史生产数据，了解过去产品的实际情况，为制定内部标准提供参考，工艺能力及设备性能为生产过程中提供可控制的参数范围要求。

具体而言，外部标准由参考标准规范和市场需求组成。

参考标准规范包括国家或国际标准组织发布的相关标准；市场需求可以是市场调研、客户反馈或竞争对手产品的性能等信息。

内部要求由产品设计要求、历史数据分析和工艺能力及设备性能组成。

产品设计要求通常与产品的功能、性能和安全性密切相关；历史数据分析：历史数据可以包括产品质量、生产效率、异常情况等方面的信息；工艺能力及设备性能为生产过程中提供可控制的参数范围要求，这些要求涉及到生产设备的性能和工艺流程的能力，以确保生产过程稳定可靠，并满足产品质量的要求。

作为上述实施例的优选，对标准阈值信息外的数据进行标记，包括：

为每个异常数据点分配一个唯一的编码信息；

确定异常数据点的编码格式，并在数据库中创建一个特殊的字段来记录异常数据点的编码信息。

具体而言，对于每个偏离标准阈值信息的数据点，分配一个唯一的编码信息，以便对其进行唯一标识和跟踪，确定异常数据点编码的格式，在数据库中创建一个特殊的字段，用于记录每个异常数据点的编码，这样可以在数据集中轻松地识别和跟踪异常数据点。

作为上述实施例的优选，异常数据点的编码格式为组合编码，组合编码包括数字编码、时间戳编码和位置编码。

具体而言，在铝合金光伏电缆加工过程中，传感器采集到一组数据，其中一个数据点显示导体直径偏离了标准阈值，需要进行修复加工，针对这个异常数据点，可以使用组合编码来记录和标识。

以下举例说明：

数字编码：为该异常数据点分配一个唯一的数字编码，例如"E001"。

时间戳编码：记录异常数据点的发生时间，例如"2024-02-10T10:30:00"。

位置编码：记录异常数据点的位置信息，例如使用GPS坐标或者位置代码，如"Latitude: 40.7128° N, Longitude: 74.0060° W"。

将这些信息组合起来，可以得到异常数据点的组合编码，例如"E001_2024-02-10T10:30:00_Latitude: 40.7128° N, Longitude: 74.0060° W"，这样的编码方式能够清晰地标识异常数据点，并记录其发生时间和位置信息，有助于后续的缺陷分析和修复加工。

作为上述实施例的优选，构建自适应加工模型，对完整直径信息进行缺陷预测，并通过缺陷预测结果对对应位置的铝合金光伏电缆进行相应修复加工，包括：

S51：构建基于时间序列模型的自适应加工模型，并进行训练和优化；

S52：基于优化后的自适应加工模型对新的铝合金光伏电缆完整直径信息进行预测，识别出可能存在缺陷的位置；

S53：根据预测结果，对识别出的缺陷位置进行相应的修复加工；

S54：在生产过程中，持续收集新的铝合金光伏电缆直径信息和相应的缺陷修复结果，并更新自适应加工模型。

具体而言，构建基于时间序列模型的自适应加工模型，使用时间序列模型构建自适应加工模型，并进行训练和优化，在训练过程中，利用历史数据来学习铝合金光伏电缆直径信息与可能的缺陷之间的关系，以提高模型的准确性和预测能力；使用优化后的自适应加工模型对新的铝合金光伏电缆完整直径信息进行预测，识别出可能存在缺陷的位置，模型会自动识别出与历史数据中类似的模式和异常，从而对潜在的缺陷位置进行预测；根据预测结果，对识别出的缺陷位置进行相应的修复加工；在生产过程中，持续收集新的铝合金光伏电缆直径信息和相应的缺陷修复结果，并将其用于更新自适应加工模型，通过不断地学习和优化，自适应加工模型可以逐步提高对铝合金光伏电缆缺陷的预测准确性和修复效果，从而提高生产效率和产品质量。

作为上述实施例的优选，时间序列模型为LSTM模型，包括：

输入层，接收铝合金光伏电缆的时间序列数据，包括导体直径、绝缘层壁厚和护套层壁厚信息；

LSTM层，负责处理时间序列数据，预测铝合金光伏电缆可能出现的缺陷及位置；

全连接层，将LSTM层输出的特征映射到缺陷预测的输出空间，即将时间序列数据的特征转换为缺陷预测的结果；

输出层，输出缺陷预测的结果。

具体而言，输入层接收铝合金光伏电缆的时间序列数据，包括导体直径、绝缘层壁厚和护套层壁厚信息，这些数据作为模型的输入，在预测过程中用于学习数据之间的时间依赖关系；LSTM层作为核心部分，负责处理时间序列数据，它能够捕捉数据之间的长期依赖关系，并预测铝合金光伏电缆可能出现的缺陷及位置，通过不断地学习和调整，LSTM层能够提高模型的预测准确性；全连接层将LSTM层输出的特征映射到缺陷预测的输出空间，它负责将时间序列数据的特征转换为缺陷预测的结果，进一步处理和优化模型的输出；输出层输出缺陷预测的结果，根据模型学习到的信息，输出层将预测的缺陷位置和可能性转化为具体的输出结果，提供给生产人员进行后续的修复加工。

实施例二

基于与前述实施例中一种铝合金光伏电缆加工方法同样发明构思，本发明还提供了一种铝合金光伏电缆加工系统，如图3所示，系统包括：

在铝合金光伏电缆径向周围设置若干传感器，对铝合金光伏电缆的导体直径、绝缘挤出后直径以及护套挤出后直径进行采集，获得导体直径信息集合、绝缘直径信息集合以及护套直径信息集合；

获取导体直径、绝缘层壁厚以及护套层壁厚的标准阈值信息；

根据标准阈值信息，分别遍历导体直径信息集合、绝缘直径信息集合和护套直径信息集合，对标准阈值信息外的数据进行标记；

对标记的信息进行对应位置的完整直径信息获取，完整直径信息包括导体直径信息、绝缘挤出后的直径信息以及护套挤出后的直径信息；

构建自适应加工模型，对完整直径信息进行缺陷预测，并通过缺陷预测结果对对应位置的铝合金光伏电缆进行相应修复加工。

本发明中的上述调整系统可有效的实现铝合金光伏电缆加工，能够起到的技术效果如上述实施例所描述的，此处不再赘述。

尽管结合具体特征及其实施例对本申请进行了描述，显而易见的，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。相应地，本说明书和附图仅仅是所附所界定的本申请的示例性说明，且视为已覆盖本申请范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请及其等同技术的范围之内，则本申请意图包括这些改动和变型在内。

Claims (6)

1.一种铝合金光伏电缆加工方法，其特征在于，所述方法包括：

在铝合金光伏电缆径向周围设置若干传感器，对所述铝合金光伏电缆的导体直径、绝缘挤出后直径以及护套挤出后直径进行采集，获得导体直径信息集合、绝缘直径信息集合以及护套直径信息集合；

获取所述导体直径、绝缘层壁厚以及护套层壁厚的标准阈值信息；

根据所述标准阈值信息，分别遍历所述导体直径信息集合、绝缘直径信息集合和护套直径信息集合，对所述标准阈值信息外的数据进行标记；

对标记的信息进行对应位置的完整直径信息获取，所述完整直径信息包括导体直径信息、绝缘挤出后的直径信息以及护套挤出后的直径信息；

构建自适应加工模型，对所述完整直径信息进行缺陷预测，并通过缺陷预测结果对对应位置的所述铝合金光伏电缆进行相应修复加工；

对所述标准阈值信息外的数据进行标记，包括：

获取所述铝合金光伏电缆加工长度要求，并对所述铝合金光伏电缆的标记位置之间的距离进行获取；

设置标记距离阈值，将小于或等于所述标记距离阈值的标记位置进行聚类，并定义为连续标记区间；

对所述连续标记区间内的标记数量进行识别，并设置数量上限，对超过所述数量上限的所述连续标记区间进行裁切废置；

在铝合金光伏电缆径向周围设置若干传感器，包括：

所述传感器为激光收发设备，且每个所述激光收发设备沿所述铝合金光伏电缆的径向上，向下一所述激光收发设备发射激光信号；

所述激光收发设备至少设置三个，且在所述铝合金光伏电缆上围成正多边形，所述铝合金光伏电缆在径向上的切面在所述正多边形内；

基于所述铝合金光伏电缆加工的给进速度，对所述铝合金光伏电缆的直径信息进行获取，且当所述铝合金光伏电缆在径向上的切面内切所述正多边形时，所述铝合金光伏电缆直径为标准直径；

构建自适应加工模型，对所述完整直径信息进行缺陷预测，并通过缺陷预测结果对对应位置的所述铝合金光伏电缆进行相应修复加工，包括：

构建基于时间序列模型的自适应加工模型，并进行训练和优化；

基于优化后的所述自适应加工模型对新的铝合金光伏电缆完整直径信息进行预测，识别出可能存在缺陷的位置；

根据预测结果，对识别出的缺陷位置进行相应的修复加工；

在生产过程中，持续收集新的铝合金光伏电缆直径信息和相应的缺陷修复结果，并更新所述自适应加工模型；

所述时间序列模型为LSTM模型，包括：

输入层，接收铝合金光伏电缆的时间序列数据，包括导体直径、绝缘层壁厚和护套层壁厚信息；

LSTM层，负责处理时间序列数据，预测铝合金光伏电缆可能出现的缺陷及位置；

全连接层，将所述LSTM层输出的特征映射到缺陷预测的输出空间，即将时间序列数据的特征转换为缺陷预测的结果；

输出层，输出缺陷预测的结果。

2.根据权利要求1所述的铝合金光伏电缆加工方法，其特征在于，所述标准阈值信息，包括：

外部标准，包括参考标准规范和市场需求，所述参考标准规范为来自行业标准和规范的外部指导，提供了对导体直径、绝缘层壁厚和护套层壁厚的基本要求和建议值，所述市场需求通过用户反馈作为参考因素，并对产品质量的形成期望和要求；

内部要求，包括产品设计要求、历史数据分析和工艺能力及设备性能，所述产品设计要求为产品设计团队制定的内部要求，基于产品功能和性能需求确定了导体直径、绝缘层壁厚和护套层壁厚的目标数值，所述历史数据分析通过分析历史生产数据，了解过去产品的实际情况，为制定内部标准提供参考，所述工艺能力及设备性能为生产过程中提供可控制的参数范围要求。

3.根据权利要求1所述的铝合金光伏电缆加工方法，其特征在于，对所述标准阈值信息外的数据进行标记，包括：

为每个异常数据点分配一个唯一的编码信息；

确定异常数据点的编码格式，并在数据库中创建一个特殊的字段来记录异常数据点的编码信息。

4.根据权利要求3所述的铝合金光伏电缆加工方法，其特征在于，所述异常数据点的编码格式为组合编码，所述组合编码包括数字编码、时间戳编码和位置编码。

5.一种铝合金光伏电缆加工系统，其特征在于，采用如权利要求1所述的铝合金光伏电缆加工方法，所述系统包括：

直径信息采集模块，在铝合金光伏电缆径向周围设置若干传感器，对所述铝合金光伏电缆的导体直径、绝缘挤出后直径以及护套挤出后直径进行采集，获得导体直径信息集合、绝缘直径信息集合以及护套直径信息集合；

标准阈值获取模块，获取所述导体直径、绝缘层壁厚以及护套层壁厚的标准阈值信息；

偏差信息标记模块，根据所述标准阈值信息，分别遍历所述导体直径信息集合、绝缘直径信息集合和护套直径信息集合，对所述标准阈值信息外的数据进行标记；

完整信息获取模块，对标记的信息进行对应位置的完整直径信息获取，所述完整直径信息包括导体直径信息、绝缘挤出后的直径信息以及护套挤出后的直径信息；

修复加工确定模块，构建自适应加工模型，对所述完整直径信息进行缺陷预测，并通过缺陷预测结果对对应位置的所述铝合金光伏电缆进行相应修复加工。

6.根据权利要求5所述的铝合金光伏电缆加工系统，其特征在于，所述修复加工确定模块，包括：

加工模型构建单元，构建基于时间序列模型的自适应加工模型，并进行训练和优化；

缺陷位置识别单元，基于优化后的所述自适应加工模型对新的铝合金光伏电缆完整直径信息进行预测，识别出可能存在缺陷的位置，并根据预测结果，对识别出的缺陷位置进行相应的修复加工；

模型优化更新单元，在生产过程中，持续收集新的铝合金光伏电缆直径信息和相应的缺陷修复结果，对所述自适应加工模型进行更新。