CN118139258B - 一种自适应容灾智能单灯控制方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种自适应容灾智能单灯控制方法及系统，涉及单灯控制技术领域，实时监测每个照明灯的电压波动率以及温度上升速率，并通过综合分析预处理后的电压波动率以及温度上升速率预测照明灯是否存在异常，根据预测结果将所有照明灯分别划入异常集合以及正常集合，若异常集合中照明灯数量不超过正常集合中照明灯数量，控制系统逐渐降低异常集合中所有照明灯的输入功率，并同时逐渐升高正常集合中所有照明灯的输入功率。该控制系统能够在照明系统运行过程中提前预测照明亮度的变化并对照明系统的整体亮度进行自适应调节，提高照明系统照明亮度的稳定性，保障实验监测过程中分光光度法测定以及光谱分析的准确性。

Description

一种自适应容灾智能单灯控制方法及系统

技术领域

本发明涉及单灯控制技术领域，具体涉及一种自适应容灾智能单灯控制方法及系统。

背景技术

在实验室中常常需要使用到分光光度法测定物质浓度，或进行光谱分析以确定物质的组成和结构，为了保证分光光度法测定以及光谱分析的准确性，通常是为实验室提供高质量的照明系统使用，然而，在实际情况中，无论是环境影响还是照明系统自身的老化，均有可能导致在检测过程中照明系统的照明亮度出现波动，对于分光光度法测定而言，波动会导致检测结果出现偏差，影响最终的浓度测定结果，对于光谱分析而言亮度的波动可能导致光谱图的形状和强度发生变化，影响对物质性质的准确判断；

基于此，本发明提出一种自适应容灾智能单灯控制方法及系统，能够在照明系统运行过程中提前预测照明亮度的变化并对照明系统的整体亮度进行自适应调节，提高照明系统照明亮度的稳定性，保障实验监测过程中分光光度法测定以及光谱分析的准确性。

发明内容

本发明的目的是提供一种自适应容灾智能单灯控制方法及系统，以解决背景技术中不足。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种自适应容灾智能单灯控制方法，所述控制方法包括以下步骤：

控制系统获取照明系统中照明灯信息，并对所有照明灯进行标记，在照明系统运行过程中，获取区域亮度达标状况下照明系统中每个照明灯的输入功率，实时监测每个照明灯的电压波动率以及温度上升速率；

通过综合分析预处理后的电压波动率以及温度上升速率预测照明灯是否存在异常，根据预测结果将所有照明灯分别划入异常集合以及正常集合；

若异常集合中照明灯数量不超过正常集合中照明灯数量，控制系统逐渐降低异常集合中所有照明灯的输入功率，并同时逐渐升高正常集合中所有照明灯的输入功率，若异常集合中照明灯数量超过正常集合中照明灯数量，发出预警提示。

在一个优选的实施方式中，实时监测每个照明灯的电压波动率以及温度上升速率，包括以下步骤：

在照明灯输入功率稳定时段，获取监测时间段内照明灯的电压波动次数以及温度变化状况；

电压波动率的获取逻辑为：获取监测时间段内照明灯的电压波动次数，将电压波动次数比上监测时间段时长获取电压波动率；

温度上升速率的获取逻辑为：记录监测时间段开始监测时间点温度以及结束监测时间点温度，将结束监测时间点温度减去开始监测时间点温度获取温度差值，通过温度差值比上监测时间段时长获取温度上升速率。

在一个优选的实施方式中，对电压波动率以及温度上升速率进行预处理包括以下步骤：

获取多个样本的电压波动率以及温度上升速率，每个样本为一个监测时间段，选择样本中最大的电压波动率以及温度上升速率，通过Z-score标准化公式进行预处理，使电压波动率以及温度上升速率的取值范围映射到[-3,3]之间，获取电压波动率标准化值以及温度上升速率标准化值。

在一个优选的实施方式中，通过综合分析预处理后的电压波动率以及温度上升速率预测照明灯是否存在异常，包括以下步骤：

通过获取的电压波动率标准化值加上温度上升速率标准化值得到照明灯的异常评分，将获取的异常评分与预设的评分阈值进行对比，若异常评分大于评分阈值，预测照明灯存在异常，若异常评分小于等于评分阈值，预测照明灯不存在异常。

在一个优选的实施方式中，根据预测结果将所有照明灯分别划入异常集合以及正常集合，若异常集合中照明灯数量不超过正常集合中照明灯数量，控制系统逐渐降低异常集合中所有照明灯的输入功率，并同时逐渐升高正常集合中所有照明灯的输入功率，包括以下步骤：

预测照明灯存在异常时，将照明灯划入异常集合，预测照明灯不存在异常时，将照明灯划入正常集合；

控制系统依据动态增减值来对照明灯进行输入功率的降低和升高调节，控制系统初始选择5瓦为动态增减值，在调节过程中，获取目标区域光度计测量的区域亮度，并根据区域亮度变化状况以20%的幅度对动态增减值进行更改；

当区域亮度出现波动时，通过当前动态增减值乘以，当区域亮度无波动持续一段时间时，通过当前动态增减值乘以，且动态增减值在区间[1瓦-5瓦]内变化。

在一个优选的实施方式中，在照明系统运行过程中，获取区域亮度达标状况下照明系统中每个照明灯的输入功率，包括以下步骤：

在照明系统运行过程中，通过光度计对目标区域的亮度进行测量，将测得的区域亮度标准记录；

控制系统同时逐渐增大所有照明灯的输入功率，当光度计测量目标区域的亮度达标后，停止对所有照明灯输入功率的功率，并通过电能表获取每个照明灯的当前输入功率。

在一个优选的实施方式中，控制系统获取照明系统中照明灯信息，并对所有照明灯进行标记，包括以下步骤：

控制系统扫描检测照明系统中的所有照明灯，收集并记录每个照明灯的唯一标识符、位置信息、型号和状态信息，且控制系统获取照明灯的当前亮度、输入功率，采用照明灯的唯一标识符、位置信息对照明灯进行标记。

一种自适应容灾智能单灯控制系统，包括功率获取模块、集合划分模块、自适应调节模块、预警模块；

功率获取模块：获取照明系统中照明灯信息，并对所有照明灯进行标记，在照明系统运行过程中，获取区域亮度达标状况下照明系统中每个照明灯的输入功率；

集合划分模块：实时监测每个照明灯的电压波动率以及温度上升速率，并通过综合分析预处理后的电压波动率以及温度上升速率预测照明灯是否存在异常，根据预测结果将所有照明灯分别划入异常集合以及正常集合；

自适应调节模块：若异常集合中照明灯数量不超过正常集合中照明灯数量，控制系统逐渐降低异常集合中所有照明灯的输入功率，并同时逐渐升高正常集合中所有照明灯的输入功率；

预警模块：若异常集合中照明灯数量超过正常集合中照明灯数量，发出预警提示。

在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：

本发明在照明系统运行过程中，获取区域亮度达标状况下照明系统中每个照明灯的输入功率，实时监测每个照明灯的电压波动率以及温度上升速率，并通过综合分析预处理后的电压波动率以及温度上升速率预测照明灯是否存在异常，根据预测结果将所有照明灯分别划入异常集合以及正常集合，若异常集合中照明灯数量不超过正常集合中照明灯数量，控制系统逐渐降低异常集合中所有照明灯的输入功率，并同时逐渐升高正常集合中所有照明灯的输入功率。该控制系统能够在照明系统运行过程中提前预测照明亮度的变化并对照明系统的整体亮度进行自适应调节，提高照明系统照明亮度的稳定性，保障实验监测过程中分光光度法测定以及光谱分析的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的方法流程图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1：请参阅图1所示，本实施例所述一种自适应容灾智能单灯控制方法，所述控制方法包括以下步骤：

控制系统获取照明系统中照明灯信息，并对所有照明灯进行标记，在照明系统运行过程中，获取区域亮度达标状况下照明系统中每个照明灯的输入功率（一般情况下，照明系统中所有照明灯的输入功率相同，即每个照明灯均提供相同的亮度后使区域亮度达标），实时监测每个照明灯的电压波动率以及温度上升速率，并通过综合分析预处理后的电压波动率以及温度上升速率预测照明灯是否存在异常，根据预测结果将所有照明灯分别划入异常集合以及正常集合，若异常集合中照明灯数量不超过正常集合中照明灯数量，控制系统逐渐降低异常集合中所有照明灯的输入功率，并同时逐渐升高正常集合中所有照明灯的输入功率，若异常集合中照明灯数量超过正常集合中照明灯数量，表明照明亮度可能无法达到区域亮度标准，发出预警提示，这样能够在异常的照明灯故障前相关人员能够及时作出管理，例如增加辅助照明灯等，且提前关闭存在异常的照明灯，还能够降低照明系统的维修成本，需要说明的是，控制系统逐渐升高正常集合中所有照明灯的输入功率，此时照明灯由于输入功率增加，温度上升速率和电压波动率也会增加，因此，为了避免误报问题发生，当控制系统逐渐升高正常集合中所有照明灯的输入功率时，不进行照明灯电压波动率以及温度上升速率的监测。

现有技术中，通常是某一照明灯损坏后，控制系统才开始对照明系统进行亮度调节，然而，当照明灯损坏时会瞬间熄灭，此时照明系统的整体亮度会突然下降，产生较大的波动，为了这种情况，本申请提出自适应容灾智能单灯控制方法；

本申请在照明系统运行过程中，获取区域亮度达标状况下照明系统中每个照明灯的输入功率，实时监测每个照明灯的电压波动率以及温度上升速率，并通过综合分析预处理后的电压波动率以及温度上升速率预测照明灯是否存在异常，根据预测结果将所有照明灯分别划入异常集合以及正常集合，若异常集合中照明灯数量不超过正常集合中照明灯数量，控制系统逐渐降低异常集合中所有照明灯的输入功率，并同时逐渐升高正常集合中所有照明灯的输入功率。该控制系统能够在照明系统运行过程中提前预测照明亮度的变化并对照明系统的整体亮度进行自适应调节，提高照明系统照明亮度的稳定性，保障实验监测过程中分光光度法测定以及光谱分析的准确性。

实施例2：控制系统获取照明系统中照明灯信息，并对所有照明灯进行标记，包括以下步骤：

控制系统扫描检测照明系统中的所有照明灯，通过发送命令给照明系统，要求其返回当前连接的所有照明灯的信息，控制系统会收集并记录每个照明灯的唯一标识符（例如，序列号或设备ID）、位置信息、型号和状态等信息，且控制系统获取照明灯的当前亮度、输入功率等信息，接下来，采用照明灯的唯一标识符、位置信息对照明灯进行标记，以便在控制界面或应用程序中进行识别和管理。

在照明系统运行过程中，获取区域亮度达标状况下照明系统中每个照明灯的输入功率，包括以下步骤：

在照明系统运行过程中，通过光度计对目标区域的亮度进行测量。确保区域的亮度达到预期的标准水平，以保证照明系统的工作质量；

将测得的区域亮度标准记录下来，作为后续计算的参考值，根据区域的亮度标准和照明灯的数量，获取每个照明灯所需的输入功率，具体步骤为：

控制系统同时逐渐增大所有照明灯的输入功率，随着输入功率的增大，每个照明灯的亮度也逐渐增大，当光度计测量目标区域的亮度达标后，控制系统停止对所有照明灯输入功率的功率，并通过电能表获取每个照明灯的当前输入功率。

实时监测每个照明灯的电压波动率以及温度上升速率，包括以下步骤：

在照明灯输入功率稳定时段（即实时输入功率的变化幅度在1瓦内），获取监测时间段内照明灯的电压波动次数以及温度变化状况；

电压波动率的获取逻辑为：获取监测时间段内照明灯的电压波动次数，将电压波动次数比上监测时间段时长获取电压波动率，电压波动率越大，照明灯越有可能出现故障，具体为：

过载电压造成损坏： 如果电压突然增加超过照明灯的额定电压，可能会导致照明灯内部电路的损坏或烧坏。过高的电压会使照明灯中的电子元件承受过大的电压负荷，从而导致元件损坏。

过电流损坏元件： 电压波动可能会导致照明灯中的电流增加，超过了元件的额定工作电流，导致电子元件过载和损坏。例如，LED驱动电源中的电容、二极管等元件可能因为过电流而烧坏。

电压波动引起闪烁和颜色失真： 电压波动可能会导致照明灯的光输出产生闪烁或颜色失真。这可能会降低照明质量，影响使用体验，并且长期存在的电压波动可能会加速照明灯的老化。

减少使用寿命： 长期处于电压波动环境下工作可能会加速照明灯的老化，缩短其使用寿命。频繁的电压波动可能会对照明灯中的电子元件产生不利影响，导致照明灯提前失效；

温度上升速率的获取逻辑为：记录监测时间段开始监测时间点温度以及结束监测时间点温度，将结束监测时间点温度减去开始监测时间点温度获取温度差值，通过温度差值比上监测时间段时长获取温度上升速率，温度上升速率越大，照明灯越有可能出现故障，具体为：

电子元件受损： 照明灯中的电子元件在高温环境下容易受损。如果温度上升速率较快，电子元件可能会受到过热的影响，导致其性能下降甚至损坏。例如，LED照明灯中的LED芯片、驱动电路等元件在高温下可能发生失效。

热膨胀导致机械损伤： 快速的温度上升可能会导致照明灯内部部件的热膨胀，从而产生机械应力。长期以来，这种机械应力可能导致照明灯的部件松动、开裂或损坏，最终引发故障。

光学元件失真： 高速温度上升可能导致照明灯中的光学元件，如反射器、透镜等，产生变形或失真。这会导致光束的散射、色彩失真等问题，影响照明效果。

降低散热效率： 温度上升速率过快可能导致照明灯散热不足，降低散热效率。长期处于高温环境下的照明灯可能会因为过热而失效，例如LED照明灯中的散热结构受到限制，导致LED芯片温度过高而损坏。

降低使用寿命： 高速温度上升可能会缩短照明灯的使用寿命。频繁的温度变化和快速的温度上升会加速照明灯中材料的老化和劣化，导致照明灯的寿命减少。

照明灯的实时电压通过电压传感器监测，照明灯的实时温度通过温度传感器监测，且实时电压超过或低于标准电压记录为电压波动。

对电压波动率以及温度上升速率进行预处理包括以下步骤：

获取多个样本的电压波动率以及温度上升速率，其中，每个样本为一个监测时间段，由于处于实验室检测使用，因此对照明灯的调节性能要求高，本申请中，每个监测时间段的时长控制在5s-10s，并且，每个监测时间段获取的电压波动率以及温度上升速率均与相应的阈值进行比较，例如，在5s内获取照明灯的电压波动率以及温度上升速率，若电压波动率超过波动率阈值或温度上升速率超过速率阈值，可直接判断照明灯存在异常；

但在实际应用中，当电压波动率和温度上升速率同时增加时，即便电压波动率和温度上升速率均未超过对应的阈值，但仍可能导致照明灯异常，因此，获取多个样本的电压波动率以及温度上升速率进行综合分析；

当获取多个样本的电压波动率以及温度上升速率后，选择样本中最大的电压波动率以及温度上升速率，通过Z-score标准化公式进行预处理，使电压波动率以及温度上升速率的取值范围映射到[-3,3]之间，获取电压波动率标准化值以及温度上升速率标准化值；

Z-score标准化公式为：，式中，为参数标准化值，为第i个样本的参数数值，表示取所有样本中的最大参数数值，为参数平均值，为参数标准差，对电压波动率以及温度上升速率进行标准化处理方法同上，在此不一一介绍。

通过综合分析预处理后的电压波动率以及温度上升速率预测照明灯是否存在异常，包括以下步骤：

通过获取的电压波动率标准化值加上温度上升速率标准化值得到照明灯的异常评分，异常评分越大，表明照明灯越可能存在异常，将获取的异常评分与预设的评分阈值进行对比，若异常评分大于评分阈值，预测照明灯存在异常，若异常评分小于等于评分阈值，预测照明灯不存在异常。

根据预测结果将所有照明灯分别划入异常集合以及正常集合，包括以下步骤：

预测照明灯存在异常时，将照明灯划入异常集合，预测照明灯不存在异常时，将照明灯划入正常集合。

若异常集合中照明灯数量不超过正常集合中照明灯数量，控制系统逐渐降低异常集合中所有照明灯的输入功率，并同时逐渐升高正常集合中所有照明灯的输入功率，包括以下步骤：

控制系统依据预设的预设增减值来对照明灯进行输入功率的降低和升高调节，预设增减值依据实际情况设定，例如，需要提高调节效率的话，预设增减值可以为较大值，比如预设增减值为5瓦，需要保障亮度稳定性的话，预设增减值可以为较小值，比如预设增减值为1瓦，预设增减值越小，控制系统在调节异常集合和正常集合照明灯输入功率的过程中，区域的整体亮度受影响越小，本申请应用在实验室环境，因此选择预设增减值为较小值，即预设增减值为1瓦；

在调节过程中，不断降低异常集合中照明灯的输入功率，直到异常集合中照明灯的输入功率为0为止；

需要说明的是，选择预设增减值为1瓦来调节输入功率时，虽然降低区域整体亮度受到的影响，但是降低了调节效率，因此，控制系统也可以依据动态增减值来对照明灯进行输入功率的降低和升高调节，控制系统初始选择5瓦为动态增减值，在调节过程中，获取目标区域光度计测量的区域亮度，并根据区域亮度变化状况以20%的幅度对动态增减值进行更改，当区域亮度出现波动时，通过当前动态增减值乘以，当区域亮度无波动持续一段时间（2s-5s）时，通过当前动态增减值乘以，且动态增减值在区间[1瓦-5瓦]内变化，这样保障目标区域亮度调节稳定性的同时，提高调节效率，并且，为了保证目标区域亮度调节稳定性，区域亮度出现波动的逻辑为：光度计获取的实时目标区域亮度与标准目标区域亮度的差值绝对值大于1流明为一次波动。

若异常集合中照明灯数量超过正常集合中照明灯数量，表明照明亮度可能无法达到区域亮度标准，发出预警提示。

这样能够在异常的照明灯故障前相关人员能够及时作出管理，例如增加辅助照明灯等，且提前关闭存在异常的照明灯，还能够降低照明系统的维修成本，需要说明的是，控制系统逐渐升高正常集合中所有照明灯的输入功率，此时照明灯由于输入功率增加，温度上升速率和电压波动率也会增加，因此，为了避免误报问题发生，当控制系统逐渐升高正常集合中所有照明灯的输入功率时，不进行照明灯电压波动率以及温度上升速率的监测。

实施例3：本实施例所述一种自适应容灾智能单灯控制系统，包括功率获取模块、集合划分模块、自适应调节模块、预警模块；

功率获取模块：获取照明系统中照明灯信息，并对所有照明灯进行标记，在照明系统运行过程中，获取区域亮度达标状况下照明系统中每个照明灯的输入功率（一般情况下，照明系统中所有照明灯的输入功率相同，即每个照明灯均提供相同的亮度后使区域亮度达标），照明灯信息发送至集合划分模块，输入功率发送至自适应调节模块；

集合划分模块：实时监测每个照明灯的电压波动率以及温度上升速率，并通过综合分析预处理后的电压波动率以及温度上升速率预测照明灯是否存在异常，根据预测结果将所有照明灯分别划入异常集合以及正常集合，集合划分结果发送至自适应调节模块以及预警模块；

自适应调节模块：若异常集合中照明灯数量不超过正常集合中照明灯数量，控制系统逐渐降低异常集合中所有照明灯的输入功率，并同时逐渐升高正常集合中所有照明灯的输入功率；

预警模块：若异常集合中照明灯数量超过正常集合中照明灯数量，表明照明亮度可能无法达到区域亮度标准，发出预警提示，这样能够在异常的照明灯故障前相关人员能够及时作出管理，例如增加辅助照明灯等，且提前关闭存在异常的照明灯，还能够降低照明系统的维修成本。

上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。

应理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况，其中A,B可以是单数或者复数。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系，但也可能表示的是一种“和/或”的关系，具体可参考前后文进行理解。

应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (5)

1.一种自适应容灾智能单灯控制方法，其特征在于：所述控制方法包括以下步骤：

控制系统获取照明系统中照明灯信息，并对所有照明灯进行标记，在照明系统运行过程中，获取区域亮度达标状况下照明系统中每个照明灯的输入功率，实时监测每个照明灯的电压波动率以及温度上升速率；

通过综合分析预处理后的电压波动率以及温度上升速率预测照明灯是否存在异常，根据预测结果将所有照明灯分别划入异常集合以及正常集合；

若异常集合中照明灯数量不超过正常集合中照明灯数量，控制系统逐渐降低异常集合中所有照明灯的输入功率，并同时逐渐升高正常集合中所有照明灯的输入功率，若异常集合中照明灯数量超过正常集合中照明灯数量，发出预警提示；

对电压波动率以及温度上升速率进行预处理包括以下步骤：

获取多个样本的电压波动率以及温度上升速率，每个样本为一个监测时间段，选择样本中最大的电压波动率以及温度上升速率，通过Z-score标准化公式进行预处理，使电压波动率以及温度上升速率的取值范围映射到[-3,3]之间，获取电压波动率标准化值以及温度上升速率标准化值；

通过综合分析预处理后的电压波动率以及温度上升速率预测照明灯是否存在异常，包括以下步骤：

通过获取的电压波动率标准化值加上温度上升速率标准化值得到照明灯的异常评分，将获取的异常评分与预设的评分阈值进行对比，若异常评分大于评分阈值，预测照明灯存在异常，若异常评分小于等于评分阈值，预测照明灯不存在异常；

根据预测结果将所有照明灯分别划入异常集合以及正常集合，若异常集合中照明灯数量不超过正常集合中照明灯数量，控制系统逐渐降低异常集合中所有照明灯的输入功率，并同时逐渐升高正常集合中所有照明灯的输入功率，包括以下步骤：

预测照明灯存在异常时，将照明灯划入异常集合，预测照明灯不存在异常时，将照明灯划入正常集合；

控制系统依据动态增减值来对照明灯进行输入功率的降低和升高调节，控制系统初始选择5瓦为动态增减值，在调节过程中，获取目标区域光度计测量的区域亮度，并根据区域亮度变化状况以20%的幅度对动态增减值进行更改；

当区域亮度出现波动时，通过当前动态增减值乘以，当区域亮度无波动持续一段时间时，通过当前动态增减值乘以，且动态增减值在区间[1瓦-5瓦]内变化。

2.根据权利要求1所述的一种自适应容灾智能单灯控制方法，其特征在于：实时监测每个照明灯的电压波动率以及温度上升速率，包括以下步骤：

在照明灯输入功率稳定时段，获取监测时间段内照明灯的电压波动次数以及温度变化状况；

电压波动率的获取逻辑为：获取监测时间段内照明灯的电压波动次数，将电压波动次数比上监测时间段时长获取电压波动率；

温度上升速率的获取逻辑为：记录监测时间段开始监测时间点温度以及结束监测时间点温度，将结束监测时间点温度减去开始监测时间点温度获取温度差值，通过温度差值比上监测时间段时长获取温度上升速率。

3.根据权利要求2所述的一种自适应容灾智能单灯控制方法，其特征在于：在照明系统运行过程中，获取区域亮度达标状况下照明系统中每个照明灯的输入功率，包括以下步骤：

在照明系统运行过程中，通过光度计对目标区域的亮度进行测量，将测得的区域亮度标准记录；

控制系统同时逐渐增大所有照明灯的输入功率，当光度计测量目标区域的亮度达标后，停止对所有照明灯输入功率的控制，并通过电能表获取每个照明灯的当前输入功率。

4.根据权利要求3所述的一种自适应容灾智能单灯控制方法，其特征在于：控制系统获取照明系统中照明灯信息，并对所有照明灯进行标记，包括以下步骤：

控制系统扫描检测照明系统中的所有照明灯，收集并记录每个照明灯的唯一标识符、位置信息、型号和状态信息，且控制系统获取照明灯的当前亮度、输入功率，采用照明灯的唯一标识符、位置信息对照明灯进行标记。

5.一种自适应容灾智能单灯控制系统，用于实现权利要求1-4任一项所述的控制方法，其特征在于：包括功率获取模块、集合划分模块、自适应调节模块、预警模块；

功率获取模块：获取照明系统中照明灯信息，并对所有照明灯进行标记，在照明系统运行过程中，获取区域亮度达标状况下照明系统中每个照明灯的输入功率；

集合划分模块：实时监测每个照明灯的电压波动率以及温度上升速率，并通过综合分析预处理后的电压波动率以及温度上升速率预测照明灯是否存在异常，根据预测结果将所有照明灯分别划入异常集合以及正常集合；

自适应调节模块：若异常集合中照明灯数量不超过正常集合中照明灯数量，控制系统逐渐降低异常集合中所有照明灯的输入功率，并同时逐渐升高正常集合中所有照明灯的输入功率；

预警模块：若异常集合中照明灯数量超过正常集合中照明灯数量，发出预警提示。