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CN118093705B - 一种食品检测用信息追溯监管系统 - Google Patents

一种食品检测用信息追溯监管系统 Download PDF

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CN118093705B CN202410490334.5A CN202410490334A CN118093705B CN 118093705 B CN118093705 B CN 118093705B CN 202410490334 A CN202410490334 A CN 202410490334A CN 118093705 B CN118093705 B CN 118093705B
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陆小敏
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Abstract

本发明公开了一种食品检测用信息追溯监管系统,本发明涉及食品信息追溯技术领域,解决了原始的监管系统未设置一种较好的格式转换方式,会导致其格式转换的时长较长,效率较慢的问题,本发明通过对所录入的相关格式进行确认,并依据不同格式数据的具体容量,依据不同格式之间的转换速率,来确定对应的转换时长区间,再基于对应阶段所确定的对应转换时长区间,来确定属于对应阶段的核定时长区间,再从不同阶段的核定时长区间内锁定标准区间,从而锁定最后的待转格式,之所以采用上述的处理方式,来确定其时间区间,便就是为了保障在数据格式转换过程中,其数据格式转换的速率更快,时间更短,充分缩减提取时间,以此来保障提取速率。

Description

一种食品检测用信息追溯监管系统
技术领域
本发明涉及食品信息追溯技术领域,具体为一种食品检测用信息追溯监管系统。
背景技术
通过专业的机器设备对单件产品赋予唯一的二维码作为防伪身份证,实现“每个产品都有自己的身份编码”,然后可对产品的生产、仓储、分销、物流运输、市场稽查、销售终端等各个环节采集数据并追踪,构成产品的生产、仓储、销售、流通和服务的一个全生命周期管理。
公开号为CN107730273A的申请公开了一种食品流通追溯平台及其实现方法,平台包括食品追溯系统和云服务器;实现方法包括对食品流通全过程中的食品进行信息记录以及质量检测;对食品流通全过程中的数据信息进行存储以及分类展示;根据存储的数据信息,对食品流通全过程进行实时监管。本发明通过食品追溯系统对食品从生产阶段到消费者购买阶段的整体流程进行记录,全面完善了食品追溯系统的功能;另外,本发明的食品追溯系统能在食品流通的全过程进行质量检测,增强了监督力度,提高了食品安全性。本发明作为一种食品流通追溯平台及其实现方法,可广泛应用于物联网技术领域。
食品在进行溯源过程中,因每个不同阶段均对应不同的处理商,且每个处理商往往所录入的数据存在格式不一的情况,后期进行信息监管时,需将不同格式的数据转换为同类格式的数据,以此来进行后期的溯源操作,但原始的监管系统未设置一种较好的格式转换方式,会导致其格式转换的时长较长,效率较慢,影响后续的溯源监管效果。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提供了一种食品检测用信息追溯监管系统,解决了原始的监管系统未设置一种较好的格式转换方式,会导致其格式转换的时长较长,效率较慢的问题。
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种食品检测用信息追溯监管系统,包括:
数据录入端,设置在不同的处理商货品录入处,对食品的表面编码进行识别,并进行录入,同时会录入对应的食品检测数据以及其他相关数据,由对应的处理商自行录入;
云数据库,对不同处理商所录入的不同食品数据进行存储,且食品数据包括食品检测数据以及其他相关数据;
格式转换提取端,设置在监管方终端内,其监管方可通过本提取端对相应食品的食品数据进行提取,并针对于不同格式的不同处理商数据,进行格式转换,确定格式统一的食品数据,包括:
从所提取的不同处理商数据中,确定不同格式的不同数据,并确定不同数据的容量值Ri,其中i代表不同的格式;
优先选取一组格式作为主格式,将主格式以外的其他格式作为相关格式,从过往的格式转换数据中,确认单组相关格式向主格式转换过程中的最大转换速率以及最小转换速率,并将其拟定为[Vkmin,Vkmax],其中k代表不同的相关格式,基于主格式的整体容量值Ri,确定其对应的转换时长[Tkmin,Tkmax],其中Tkmax=Ri÷Vkmin,Tkmin=Ri÷Vkmax,从所产生的k组转换时长[Tkmin,Tkmax]中,选定时间最小值以及时间最大值,作为本阶段的核定时长区间[Tmin,Tmax];
再依次将未选为主格式的其他格式分别标定为主格式,并进行上述的同步操作,依次确认不同阶段的核定时长区间[Tqmin,Tqmax],其中q代表不同阶段,从若干个核定时长区间内选定标准区间,从而锁定对应标准区间所对应阶段的主格式,并标定为待转格式,将其他格式的数据向待转格式进行转换,确定格式统一的食品数据;
选定标准区间的具体方式包括:
从所确认的若干组核定时长区间[Tqmin,Tqmax]中,从若干个核定时长最小值中选定数值最小的一组核定时长区间作为主区间,识别其他核定时长区间内是否存在属于主区间的相应区间:
若存在,则将属于此主区间的相应区间标定为次区间,记录主区间的中间值,标定为ZJ,将次区间位于ZJ前的时间段为前时段,将次区间内位于ZJ后的时间段作为后时段,确认前时段与后时段的时长差值ZB,其中ZB=前时段时长-后时段时长,识别ZB是否满足:ZB≥0,若满足,将对应的次区间标定为待定区间,若不满足,则剔除此次区间;
若待定区间存在一组,则将此待定区间标定为标准区间;
若所述待定区间存在多组,则从对应的时长占比ZB中选定最大值,并将最大值所对应的待定区间标定为标准区间。
优选的,所述其他核定时长区间内若不存在属于主区间的相应区间,则将此主区间作为标准区间。
优选的,还包括:
时间数据分析端,从食品数据内,确定录入时间点,并生成录入时间线,再基于相关数据内部的物流数据,确定其对应的物流时间线,基于录入时间线以及物流时间线,确定异常物流数据,并将所确认的异常物流数据传输至异常厂商确认端内;包括:
依据食品数据内的若干个录入时间点,按照时间先后关系确定对应食品的录入时间线;
结合物流时间线确定物流相应时段,其物流相应时段为从寄入某一地点至寄出的相应时段,识别录入时间线内相邻时段内是否存在物流相应时段,若存在,则将对应的物流相应时段标定为异常时段,若不存在,则不进行任何标定;
将异常时段对应的异常物流数据传输至异常厂商确认端内。
优选的,所述异常厂商确认端,基于所接收到的异常物流数据,识别对应的物流地点,并从食品数据中识别此物流地点是否与对应的处理商匹配,若匹配,则将此处理商标定为异常厂商,并传输至外部终端内,若不匹配时,则不进行任何标定。
本发明提供了一种食品检测用信息追溯监管系统。与现有技术相比具备以下有益效果:
本发明通过对所录入的相关格式进行确认,并依据不同格式数据的具体容量,依据不同格式之间的转换速率,来确定对应的转换时长区间,再基于对应阶段所确定的对应转换时长区间,来确定属于对应阶段的核定时长区间,再从不同阶段的核定时长区间内锁定标准区间,从而锁定最后的待转格式,之所以采用上述的处理方式,来确定其时间区间,便就是为了保障在数据格式转换过程中,其数据格式转换的速率更快,时间更短,充分缩减提取时间,以此来保障提取速率;
为了识别其食品在追溯过程中,是否存在未录入的相应处理商,结合对应的物流时间线,来进行综合分析,便可快速锁定未录入的相关处理商,并直接展示,以此便于相关监管人员及时了解食品录入信息,便于后期的食品溯源。
附图说明
图1为本发明原理框架示意图;
图2为本发明标准区间的确定示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一
请参阅图1,本申请提供了一种食品检测用信息追溯监管系统,包括数据录入端、云数据库、格式转换提取端、时间数据分析端以及异常厂商确认端;
其中数据录入端、云数据库、格式转换提取端、时间数据分析端以及异常厂商确认端从输出节点至输入节点依次电性连接,且格式转换提取端与异常厂商确认端输入节点电性连接;
其中,数据录入端,设置在不同的处理商货品录入处,对食品的表面编码进行识别,并进行录入,同时会录入对应的食品检测数据以及其他相关数据,由对应的处理商自行录入,并将所录入的不同数据传输至云数据库内进行存储,具体的,每个不同的处理商对指定货品进行处理时,需录入对应食品的相关处理数据,方便后续对此类食品进行追溯监管,且不同的处理商所录入的对应数据可能格式不同;
其中,云数据库,对不同处理商所录入的不同食品数据进行存储,且食品数据包括食品检测数据以及其他相关数据,便于后续进行食品追溯监管,且云数据库内设置有大容量的存储空间,可存储若干个不同格式的食品数据。
其中,格式转换提取端,设置在监管方终端内,其监管方可通过本提取端对相应食品的食品数据进行提取,并针对于不同格式的不同处理商数据,进行格式转换,确定格式统一的食品数据,并将所确定的格式统一的食品数据传输至时间数据分析端内,其中,进行格式转换的具体方式包括:
从所提取的不同处理商数据中,确定不同格式的不同数据,并确定不同数据的容量值Ri,其中i代表不同的格式;
优先选取一组格式作为主格式,将主格式以外的其他格式作为相关格式,从过往的格式转换数据中,确认单组相关格式向主格式转换过程中的最大转换速率以及最小转换速率,并将其拟定为[Vkmin,Vkmax],其中k代表不同的相关格式,基于主格式的整体容量值Ri,确定其对应的转换时长[Tkmin,Tkmax],其中Tkmax=Ri÷Vkmin,Tkmin=Ri÷Vkmax,例:存在四组格式分别为A、B、C以及D,优先将A作为主格式,确定B、C以及D向主格式A转换过程中的最大转换速率以及最小转换速率,从而分别记作[Vkmin,Vkmax],从所产生的k组转换时长[Tkmin,Tkmax]中,选定时间最小值以及时间最大值,作为本阶段的核定时长区间[Tmin,Tmax],例:B、C以及D向主格式A转换时所产生的三组转换时长分别为[1,3]、[2,4]以及[1,5],那么最小值为1,最大值为5,那么核定时长区间就是[1,5];
再依次将未选为主格式的其他格式分别标定为主格式,并进行上述的同步操作,依次确认不同阶段的核定时长区间[Tqmin,Tqmax],其中q代表不同阶段,从若干个核定时长区间内选定标准区间,从而锁定对应标准区间所对应阶段的主格式,并标定为待转格式,将其他格式的数据向待转格式进行转换,确定格式统一的食品数据;此处可以理解为:第一阶段的主格式为A,第二阶段的主格式就更换为B,识别A、C以及D向B的对应转换速率,来确定对应的核定时长,随后再依次选择C或D作为主格式,依次进行处理,来确定对应的主格式,从而确定不同阶段的核定时长区间;
其中,结合图2,确定标准区间的具体方式包括:
从所确认的若干组核定时长区间[Tqmin,Tqmax]中,从若干个核定时长最小值中选定数值最小的一组核定时长区间作为主区间(也就是[1,3]、[2,4]中,1与2均为最小值,其中1数值最小,那么[1,3]就是一组主区间),识别其他核定时长区间内是否存在属于主区间的相应区间:
若不存在,则将此主区间作为标准区间;
若存在,则将属于此主区间的相应区间标定为次区间,记录主区间的中间值,标定为ZJ,将次区间位于ZJ前的时间段为前时段,将次区间内位于ZJ后的时间段作为后时段,确认前时段与后时段的时长差值ZB,其中ZB=前时段时长-后时段时长,识别ZB是否满足:ZB≥0,若满足,将对应的次区间标定为待定区间,若不满足,则剔除此次区间;
若待定区间存在一组,则将此待定区间标定为标准区间,若待定区间存在多组,则从对应的时长占比ZB中选定最大值,并将最大值所对应的待定区间标定为标准区间;
例:假设所拟定的主区间为[1,5],其中还存在对应的区间[2,4],那么其主区间的中间为3,其次区间[2,4]的前时段为1后时段也为1,那么占比值ZB就是0,锁定此次区间作为待定区间;
若次区间为[1,3],其占比值就是2,那么直接确定此待定区间,若存在多个待定区间的占比值相同,则随机选取一组待定区间即可;
之所以采用上述的方式,来确定其时间区间,便就是为了保障在数据格式转换过程中,其数据格式转换的速率更快,时间更短,充分缩减提取时间,以此来保障提取速率。
实施例二
本实施例在具体实施过程中,主要针对于所提取的食品数据进行时间分析,来判定是否存在相应处理商未录入食品检测数据的情况;
其中,时间数据分析端,从食品数据内,确定录入时间点,并生成录入时间线,再基于相关数据内部的物流数据,确定其对应的物流时间线,基于录入时间线以及物流时间线,确定异常物流数据,并将所确认的异常物流数据传输至异常厂商确认端内,其中,确认异常物流数据的具体方式包括:
依据食品数据内的若干个录入时间点,按照时间先后关系确定对应食品的录入时间线;
结合物流时间线确定物流相应时段,其物流相应时段为从寄入某一地点至寄出的相应时段,识别录入时间线内相邻时段内是否存在物流相应时段,若存在,则将对应的物流相应时段标定为异常时段,若不存在,则不进行任何标定,例:每个录入时间点应该是属于物流相应时段内部的,若两个录入时间点内还存在对应的物流相应时段,那么代表运输至某处后,对应某处未进行食品的录入,导致数据缺失,会影响后期的食品溯源;
将异常时段对应的异常物流数据传输至异常厂商确认端内。
其中,异常厂商确认端,基于所接收到的异常物流数据,识别对应的物流地点,并从食品数据中识别此物流地点是否与对应的处理商匹配,若匹配,则将此处理商标定为异常厂商,并传输至外部终端内,若不匹配,则不进行任何标定。
实施例三
本实施例在具体实施过程中,包含上述两组实施例的全部实施过程。
上述公式中的部分数据均是去其纲量进行数值计算,同时本说明书中未作详细描述的内容均属于本领域技术人员公知的现有技术。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

Claims (7)

1.一种食品检测用信息追溯监管系统,其特征在于,包括:
数据录入端,设置在不同的处理商货品录入处,对食品的表面编码进行识别,并进行录入,同时会录入对应的食品检测数据以及其他相关数据,由对应的处理商自行录入;
云数据库,对不同处理商所录入的不同食品数据进行存储,且食品数据包括食品检测数据以及其他相关数据;
格式转换提取端,设置在监管方终端内,其监管方可通过本提取端对相应食品的食品数据进行提取,并针对于不同格式的不同处理商数据,进行格式转换,确定格式统一的食品数据;
所述格式转换提取端,进行格式转换的具体方式包括:
从所提取的不同处理商数据中,确定不同格式的不同数据,并确定不同数据的容量值Ri,其中i代表不同的格式;
选取一组格式作为主格式,将主格式以外的其他格式作为相关格式,从过往的格式转换数据中,确认单组相关格式向主格式转换过程中的最大转换速率以及最小转换速率,并将其拟定为[Vkmin,Vkmax],其中k代表不同的相关格式,基于主格式的整体容量值Ri,确定其对应的转换时长[Tkmin,Tkmax],其中Tkmax=Ri÷Vkmin,Tkmin=Ri÷Vkmax,从所产生的k组转换时长[Tkmin,Tkmax]中,选定时间最小值以及时间最大值,作为本阶段的核定时长区间[Tmin,Tmax];
再依次将未选为主格式的其他格式分别标定为主格式,并进行同步操作,依次确认不同阶段的核定时长区间[Tqmin,Tqmax],其中q代表不同阶段,从若干个核定时长区间内选定标准区间,从而锁定对应标准区间所对应阶段的主格式,并标定为待转格式,将其他格式的数据向待转格式进行转换,确定格式统一的食品数据;
所述格式转换提取端,选定标准区间的具体方式包括:
从所确认的若干组核定时长区间[Tqmin,Tqmax]中,从若干个核定时长最小值中选定数值最小的一组核定时长区间作为主区间,识别其他核定时长区间内是否存在属于主区间的相应区间:
若存在,则将属于此主区间的相应区间标定为次区间,记录主区间的中间值,标定为ZJ,将次区间位于ZJ前的时间段为前时段,将次区间内位于ZJ后的时间段作为后时段,确认前时段与后时段的时长差值ZB,其中ZB=前时段时长-后时段时长,识别ZB是否满足:ZB≥0,若满足,将对应的次区间标定为待定区间,若不满足,则剔除此次区间;
若待定区间存在一组,则将此待定区间标定为标准区间。
2.根据权利要求1所述的一种食品检测用信息追溯监管系统,其特征在于,所述其他核定时长区间内若不存在属于主区间的相应区间,则将此主区间作为标准区间。
3.根据权利要求1所述的一种食品检测用信息追溯监管系统,其特征在于,若所述待定区间存在多组,则从对应的时长占比ZB中选定最大值,并将最大值所对应的待定区间标定为标准区间。
4.根据权利要求1所述的一种食品检测用信息追溯监管系统,其特征在于,还包括:
时间数据分析端,从食品数据内,确定录入时间点,并生成录入时间线,再基于相关数据内部的物流数据,确定其对应的物流时间线,基于录入时间线以及物流时间线,确定异常物流数据,并将所确认的异常物流数据传输至异常厂商确认端内。
5.根据权利要求4所述的一种食品检测用信息追溯监管系统,其特征在于,所述时间数据分析端,确认异常物流数据的具体方式包括:
依据食品数据内的若干个录入时间点,按照时间先后关系确定对应食品的录入时间线;
结合物流时间线确定物流相应时段,其物流相应时段为从寄入某一地点至寄出的相应时段,识别录入时间线内相邻时段内是否存在物流相应时段,若存在,则将对应的物流相应时段标定为异常时段,若不存在,则不进行任何标定;
将异常时段对应的异常物流数据传输至异常厂商确认端内。
6.根据权利要求5所述的一种食品检测用信息追溯监管系统,其特征在于,所述异常厂商确认端,基于所接收到的异常物流数据,识别对应的物流地点,并从食品数据中识别此物流地点是否与对应的处理商匹配,若匹配,则将此处理商标定为异常厂商,并传输至外部终端内。
7.根据权利要求6所述的一种食品检测用信息追溯监管系统,其特征在于,所述食品数据中识别此物流地点与对应的处理商不匹配时,则不进行任何标定。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN118780248B (zh) * 2024-09-10 2024-12-24 湖南高速信息科技有限公司 一种建设工程造价清单服务系统
CN119311917B (zh) * 2024-12-16 2025-03-28 中能拾贝科技有限公司 基于工业智能底座的多维项目检修数据管理系统及方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101136101A (zh) * 2007-04-02 2008-03-05 四川亚元防伪科技有限公司 “核量控票、核票控税”“数据大跟踪”税控方法、系统构建和操作方法
CN117392520A (zh) * 2023-10-24 2024-01-12 江苏权正检验检测有限公司 用于食品检验检测的智能数据共享方法和系统

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130179204A1 (en) * 2012-01-11 2013-07-11 II Antonio Sabarez Method, system and device for a geolocational tracking and management of agricultural workflow
CN103091310A (zh) * 2012-12-27 2013-05-08 北京智云达科技有限公司 一种食品安全检测仪的光电控制装置
CN111666269B (zh) * 2020-05-29 2023-09-15 华中农业大学 食品安全大数据自动编码与全链条溯源体系
CN117314149A (zh) * 2023-05-17 2023-12-29 南京汉卫公共卫生研究院有限公司 一种食品安全监督管理系统
CN117670067A (zh) * 2024-02-01 2024-03-08 青岛博什兰物联技术有限公司 一种基于大数据的质量安全管理方法及平台

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101136101A (zh) * 2007-04-02 2008-03-05 四川亚元防伪科技有限公司 “核量控票、核票控税”“数据大跟踪”税控方法、系统构建和操作方法
CN117392520A (zh) * 2023-10-24 2024-01-12 江苏权正检验检测有限公司 用于食品检验检测的智能数据共享方法和系统

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