CN117932751A - 一种铁塔模型参数格式转换方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种铁塔模型参数格式转换方法，包括：获取铁塔放样模型，提取其中的的铁塔参数并以构件为单位建立标签，将构件参数分别存储入对应构件的标签中，在标签中划分必须参数和省略参数；根据铁塔模型建立时的属性需求获取标签中的必须参数，根据必须参数获取各构件的节点，并基于全自动三角剖分算法得到初始模型；在初始模型中每个构件的节点处的参数域中生成内部节点，将内部节点拓扑连接得到参数域网格，将参数域网格映射到空间曲面，精度自适应加密逼近建立各节点的三维模型；通过标签式语法对铁塔各部件进行精细化描述，将铁塔各部件的详细信息进行完全记录转化，得到便于电力行业全生命周期使用的铁塔三维模型。

Description

一种铁塔模型参数格式转换方法

技术领域

本发明涉及铁塔放样模型转换技术领域，尤其涉及一种铁塔模型参数格式转换方法。

背景技术

目前模型对应的格式及转化不包含精细化放样信息，一些铁塔上下游流通的参数包含不完全，无法在铁塔的全生命周期中应用起来。而电网制定的铁塔参数化存储文件格式是mod格式，这个格式中缺少大量铁塔放样信息，采用常规语法，内容上各流程的需求未收集全面，设计阶段制作完成后无法给其他阶段使用；多数属性只能通过规范说明确定，普通设计人员读写较难，扩展性与可读性较弱。而电力行业各流程为服务本流程的功能，对铁塔模型的属性需求各不同，对于mod文件，不能全面的将这些信息包含，不仅构件种类不全而且部件参数不全、挂点信息不全。此外，现有技术中，图形化三维模型仅包含相对的空间位置关系，不包含铁塔的参数信息，缺少了必要的参数信息；且图形化的三维模型会包含描述整个模型的关键点的空间坐标及三角面的连接关系。占用的存储空间较大，不利于上下游数据流通。

例如，一种在中国专利文献上公开的“一种铁塔精细化模型数字化建模方法”，其公告号：CN114117661A，公开了包括a)：从计算模型文件中提取出铁塔的构件和节点属性信息；并搭建铁塔的单线模型，并赋予单线模型构件和节点属性信息；b)：按照构造特征将铁塔的节点和构件的构图原则抽象为数学模型，并建立可扩展的标准节点构造库；c)：调用步骤b中的标准节点构造库，将标准节点构造库内的节点模型加载到步骤a搭建的单线模型的构件和节点上；d)：根据步骤c中已加载节点模型的单线模型，完成三维建模，但是该方案也没有考虑到电力行业各流程环节铁塔三维模型数据不全、无法全生命周期使用的问题。

发明内容

为了解决电力行业各流程环节铁塔三维模型数据不全、无法全生命周期使用的问题，本发明提供一种铁塔模型参数格式转换方法，将铁塔参数完全记录转化便于铁塔全生命周期的使用。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种铁塔模型参数格式转换方法，包括：

获取铁塔放样模型，提取其中的的铁塔参数并以构件为单位建立标签，将构件参数分别存储入对应构件的标签中，在标签中划分必须参数和省略参数；

根据铁塔模型建立时的属性需求获取标签中的必须参数，根据必须参数获取各构件的节点，并基于全自动三角剖分算法得到初始模型；

在初始模型中每个构件的节点处的参数域中生成内部节点，将内部节点拓扑连接得到参数域网格，将参数域网格映射到空间曲面，精度自适应加密逼近建立各节点的三维模型。实现将铁塔放样模型转化为后续设计、加工、施工、管理等流程可用模型，通过将铁塔放样模型的参数化描述和转化，得到不降低精细化程度，且更便于下游流程使用的三维模型。解决了电力行业中各流程无法较好使用铁塔三维放样模型的问题，同时约束了铁塔三维模型的存储格式，打破了三维厂家对各自三维模型的壁垒，有利于电力行业三维铁塔模型的无障碍沟通。通过标签式语法对铁塔各部件进行精细化描述，将铁塔各部件的详细信息进行完全记录转化，得到便于电力行业全生命周期使用的铁塔三维模型。

作为优选的，包括：获取铁塔放样模型的各部件模型，分别获取各部件模型的参数并确定对应构件，分别建立构件组。通过对铁塔模型进行解构，得到多个部件的模型，获取这些模型的参数，确定这些模型中的构件，以构件为单位建立数据组，将这些模型的参数写入对应构件的数据组中。实现每个构件自身参数的统计。

作为优选的，所述的建立构件组后，将构件的参数分为附属标识和属性写入构件组中，为每个构件组添加专属标识形成对应构件的标签。将构件的参数进行分类，分类包括附属标识和属性，属性包括该构件的物理参数，附属标识包括该构件的特别特征；通过专属标识实现每个构件的区分和识别。从而得到每个构件的参数标签，根据上述参数标签即可获取对应构件的所有参数，并在对构件的参数进行添加修改时，只需要对构件组进行增删即可实现，提高了构件参数全流程使用的便利性，便于全生命周期使用时对任意构件的参数进行随用随改。

作为优选的，所述的标签中包括基本属性参数和文本拓展属性两个存储区域，将构件参数根据数据特征分类并分别存储到两个存储区域中。将构件的参数分为基本属性参数和文本拓展属性，其中基本属性参数包括该构件的基本尺寸等建模相关的关键参数，文本拓展属性包括该构件的其余参数和参数意义等业务不同需要的不同参数。实现对不同类型的数据在标签中的分别存储。

作为优选的，包括：对基本属性参数和文本拓展属性中的数据根据构件类型赋予不同的数据特点，数据特点包括必须和非必须，根据数据特点划分必须参数和省略参数。对标签中的数据根据每次建模是否需要来进行划分，然后对数据进行不同的标记；实现对数据的多维度标记，使得标签中数据具有多重数据特征。

作为优选的，包括：确定构件的类型，将相同类型的构件赋予相同的标签结构；将每个构件类型的工艺作为标签后缀。根据构件的类型确定其标签中具体的参数结构，实现每种构件类型具有各自可拓展化的结构，并将每个构件类型的工艺作为标签后缀，实现通用数据的可追溯性，实现标签中数据的多维度标记。

作为优选的，包括：根据专属标识开启每个构件的建模，根据每个构件的标签中参数建模得到每个构件的参数域，将参数域边界离散得到边界节点与多边形边界。通过专属标识实现标签的识别，进而根据每个标签中的其余参数进行建模，实现铁塔模型在参数化和三维可视化之间的转换。通过边界离散实现内部复杂曲面的准确转化。

作为优选的，包括：在所述的多边形边界中扫描预设点得到内部节点，根据相邻内部节点连线的中点进行拓扑网格，将相邻拓扑网格中的内部节点连接得到参数域网格。预设多个预设点，对多个预设点进行扫描筛选，选出位于每个构件自身参数域内的内部节点，根据内部节点对参数域进行网格拓扑，得到每个参数域内外连接的参数域网格，实现铁塔模型在参数化和三维可视化之间的准确转换。

作为优选的，包括：建立挂点编号体系，不同的挂点样式具有不同的挂点编号，每个挂点样式具有各自对应的挂板样式，每个节点处设有至少一个挂点编号。使用不同的挂点编号来代表挂点样式，通过对挂点赋予挂点编号实现各个挂点处挂点样式的确定，实现挂点的多维度标记。

本发明具有如下优点：

实现将铁塔放样模型转化为后续设计、加工、施工、管理等流程可用模型，通过将铁塔放样模型的参数化描述和转化，得到不降低精细化程度，且更便于下游流程使用的三维模型。解决了电力行业中各流程无法较好使用铁塔三维放样模型的问题，同时约束了铁塔三维模型的存储格式，打破了三维厂家对各自三维模型的壁垒，有利于电力行业三维铁塔模型的无障碍沟通。通过标签式语法对铁塔各部件进行精细化描述，将铁塔各部件的详细信息进行完全记录转化，得到便于电力行业全生命周期使用的铁塔三维模型。

附图说明

下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。

图1是实施例中的方法步骤示意图。

图2是实施例中的建模时的逻辑示意图。

具体实施方式

基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1-2所示，在一个较佳的实施例中，本发明公开了一种铁塔模型参数格式转换方法，包括：

获取铁塔放样模型，提取其中的的铁塔参数并以构件为单位建立标签，将构件参数分别存储入对应构件的标签中，在标签中划分必须参数和省略参数；

根据铁塔模型建立时的属性需求获取标签中的必须参数，根据必须参数获取各构件的节点，并基于全自动三角剖分算法得到初始模型；

在初始模型中每个构件的节点处的参数域中生成内部节点，将内部节点拓扑连接得到参数域网格，将参数域网格映射到空间曲面，精度自适应加密逼近建立各节点的三维模型。将铁塔放样模型转化为后续设计、加工、施工、管理等流程可用模型，通过将铁塔放样模型的参数化描述和转化，得到不降低精细化程度，且更便于下游流程使用的三维模型。约束了铁塔三维模型的存储格式，打破了三维厂家对各自三维模型的壁垒，有利于电力行业三维铁塔模型的无障碍沟通。通过标签式语法对铁塔各部件进行精细化描述，将铁塔各部件的详细信息进行完全记录转化，得到便于电力行业全生命周期使用的铁塔三维模型。

在得到参数域网格后，将参数域网格从参数空间映射到三维空间，根据参数域网格的拓扑连接关系得到空间曲面网格，在精度自适应加密逼近时，对空间曲面网格的每个三角形进行校验，如果该三角形对曲面的逼近误差超过所需精度，则对该三角形进一步网格加密。

在其他的实施例中，标签通过数据交换格式或可拓展语言JSON实现。

在其他的实施例中，包括：获取铁塔放样模型的各部件模型，各部件的模型通过铁塔放样模型的解构分析得到；分别获取各部件模型的参数并确定对应构件，以构件为单位建立数据组，将这些模型的参数写入对应构件的数据组中。实现每个构件自身参数的统计。

在其他的实施例中，所述的建立构件组后，将构件的参数进行分类，分类包括附属标识和属性，属性包括该构件的物理参数，附属标识包括该构件的特别特征；通过专属标识实现每个构件的区分和识别为每个构件组添加专属标识形成对应构件的标签。根据上述参数标签即可获取对应构件的所有参数，并在对构件的参数进行添加修改时，只需要对构件组进行增删即可实现，提高了构件参数全流程使用的便利性，便于全生命周期使用时对任意构件的参数进行随用随改。

在其他的实施例中，所述的标签中包括基本属性参数和文本拓展属性两个存储区域，不同的存储区域存储有不同数据特征的参数，其中基本属性参数包括该构件的基本尺寸等建模相关的关键参数，文本拓展属性包括该构件的其余参数和参数意义等业务不同需要的不同参数；实现对不同类型的数据在标签中的分别存储。

在其他的实施例中，对标签中的数据根据每次建模是否需要来进行划分，划为必须数据或非必须数据，然后对数据进行不同的标记作为数据特点，标记为必须参数或省略参数；实现对数据的多维度标记，使得标签中数据具有多重数据特征。

在其他的实施例中，根据构件的类型确定其标签中具体的参数结构，实现每种构件类型具有各自可拓展化的结构，并将每个构件类型的工艺作为标签后缀，实现通用数据的可追溯性，实现标签中数据的多维度标记。

作为优选的，包括：根据专属标识开启每个构件的建模，根据每个构件的标签中参数建模得到每个构件的参数域，将参数域边界离散得到边界节点与多边形边界。通过专属标识实现标签的识别，进而根据每个标签中的其余参数进行建模，实现铁塔模型在参数化和三维可视化之间的转换。通过边界离散实现内部复杂曲面的准确转化。

在其他的实施例中，包括：在所述的多边形边界中扫描预设点得到内部节点，扫描预设点包括扫描预先设置好的预设点，判断这些预设点是否符合内部节点的要求，若符合内部节点的要求，则保留该预设点，否则消除该预设点。根据相邻内部节点连线的中点进行拓扑网格，此时根据多个扫描后的内部节点划分多边形区域。将相邻拓扑网格中的内部节点连接得到参数域网格。得到每个参数域内外连接的参数域网格，实现铁塔模型在参数化和三维可视化之间的准确转换。

在其他的实施例中，包括参数域内部节点生成：考虑到空间曲面的复杂性，为使算法简便，网格生成先在参数域内进行，给定初始密度对参数域内部布置一定数量节点。取水平方向或垂直方向按一定间隔扫描布点。如果所布置节点离边界节点或已有的内部节点很近，则取消该节点和调整间隔。

参数域网格拓扑连接：1)对于已生成的每一个节点P i(i＝1,2,…,N),在其邻域建立一个区域，一般是凸多边形，称Voronoi多边形；

2)该多边形的边界由该点与其近旁的节点连线后并作的中垂线构成；

3)该多边形只与那些与p点最邻近的点有关，较远的点不起作用；

4)N个节点得到N个Voronoi多边形，连接两相邻多边形中的节点即为所求三角形。

在其他的实施例中，包括：建立挂点编号体系，提前获取所有的挂点样式，对所有的挂点样式进行编号，使用不同的挂点编号来代表挂点样式。不同的挂点样式具有不同的挂点编号，在每个挂点处赋予至少一个挂点编号，代表该挂点处存在至少一种挂点样式，对于不同环节不同需要的建模，可以按照每种建模的需要确定对应的挂点样式，实现可替换时建模。每个挂点样式具有各自对应的挂板样式，实现各个挂点处挂点样式的确定，实现挂点的多维度标记；每个节点处设有至少一个挂点编号，实现每个节点处挂点样式的多维度标记。

在另一个实施例中，包括输入数据。在三维场景中，通过参数化建模，加对整个放样级到的输电铁塔进行建模。将部件模型尺寸、参数、附件信息等以XML格式进行存储。

整个塔型的输入包括杆塔呼高组、点组、构件组、孔组、钢板组及挂点组。

在呼高组中，将呼高写入介质中以H标识，同时将参数标识、称呼、所包含的腿高度及减腿值的标识、腿长作为附属标识和属性写入H标识中。

在点组中，将节点作为三维铁塔的关键空间点的描述，包括将参数标识、坐标信息及父节点信息写入节点标识中。

在构件组中，将构件类型、构件规格、构件材质、构件连接点、点所在标准呼高组、点所在接腿组编号、重量、构件所在象限、件号、构件长度、孔信息XHoles、孔信息YHoles分别写入到介质中节点对应的构件参数中。

在另一个实施例中，包括输出数据。向数据接收方发送数据后，在数据接收方对数据进行读取解析，获取铁塔模型的参数信息和尺寸信息。

将呼高组、点组、构件组、孔组、钢板组、挂点组等各部件进行组装得到整个铁塔的三维模型。

当读取介质并读取到H标识，将H标识中呼高组的的呼高、腿长作为属性写入三维模型。

当读取介质读取到节点标识，解析POS属性并进行建模，勾勒出单线三维模型。并解析构建参数，解析构建类型、构件规格、构件材质、构件连接点、点所在标准呼高组、点所在接腿组编号，进行实体的三维参数化建模。

在其他的实施例中，采用全自动三角剖分算法进行构建三维模型。算法速度更快、曲面逼近精度更高。然后进行自由网格划分，首先进行边界离散，得到多边形边界；然后生成参数域内部节点；根据参数域内部节点进行参数域网格拓扑连接；根据拓扑连接进行曲面上映射，将参数域所的的三角形网格一一映射到空间曲面，形成参数域与空间域一一对应的拓扑连接关系。

在其他的实施例中，包括按精度自适应加密逼近，对空间曲面网格的每个三角形进行校验，如果该三角形对曲面的逼近误差超过所需精度，则对该三角形进一步网格加密。根据邻近三角形的过渡连接去掉T型节点。按照上述方法构建出构件、套管、钢板、螺栓、法兰的三维模型。

在其他的实施例中，在构建构件的的三维模型时，在mod2文件中，获取Rod节点并获取到LinkNode参数中的起始点的ID，在NodeSet节点中查询NODE的POS位置属性，分别作为该构件的起点与终点，在Rod节点中获取Size参数，Size参数包括L140X60,L后跟的140为该构件的长度，X后跟的60为该构件的宽度。

依次完成三维离散点的构建，生成参数域内部节点，对参数域网格进行拓扑连接，对曲面上映射按精度自适应加密逼近最终完成三维模型的构建。将其他参数作为结构化数据录入到数据库，其他参数包括Mat、Weight。

在其他的实施例中，在构建套管的三维模型时，获取Pipe节点中PipeInDia作为套管内径、PipeOutDia作为套管外径、PipeHeigh作为套管高度、GrommetOutDia作为垫板外径、GrommetThickNess作为垫板厚度，按照三维模型算法原则进行三维建模，以PIPE的Serial作为唯一标识。在Holes节点中寻找PIPE的标识，以孔的位置作为套管的位置摆放，其他参数如PipeWeight、GrommetWeight等作为结构化数据录入到数据库中。

在其他的实施例中，在构建钢板的三维模型时，在mod2文件中，获取Plate节点中的子节点Vertexs中的所有轮廓点。以轮廓点形成的不规则面为起始面，沿Z轴向上扫厚度Thick参数的一半，得到钢板的上半面。沿Z轴向下扫厚度Thick参数的一半，得到钢板的下半面。

在其他的实施例中，在构建螺栓的三维模型时，在mod2文件中，获取BoltSize节点,BoltSize为螺栓的标准尺寸库，BoltDia为螺栓直径，HeadDia为螺头直径，HeadHeight为螺头厚度，NutHeight为螺帽厚度，NutDia为螺帽直径按照三维模型算法原则进行三维建模，在Bolt节点中会根据螺栓的规格生成该螺栓三维模型，以Serial为唯一标识。在mod2文件中，Holes节点中寻找BoltRef的标识，以孔的位置作为套管的位置摆放，在Bolt节点中Spec、NutNum、ThickNess等作为螺栓的规格、螺栓数量、厚度录入到对应系统的数据库中。

在其他的实施例中，在构建法兰的三维模型时，在mod2文件中，获取Flange节点中Thick作为板厚、F_Center作为法兰圆心坐标、Norm作为法向、Insert作为钢管插入深度、F_OutDia作为外直径、F_InDia作为内直径，按照三维模型算法原则进行三维建模，以Flange的Name作为唯一标识。其他参数如Thick、Mat等作为结构化数据录入到应用程序的数据库中。

在其他的实施例中，mod2以标签式语法编写，标识为必须的属性是此类标签必须携带的属性，标识为可选的属性是此类标签根据放样情况。

建立三维坐标系，三维坐标系的模型原点位于塔中心轴线上最高呼高的最长腿平面上。

包括基本属性参数和文本拓展属性，判断基本属性参数和文本拓展参数是否为必须参数或省略参数。所述的文本拓展属性包括参数意义、数据类型和参数名。不同的构件类型中，基本属性参数和文本拓展属性分别具有不同的数据集，数据集中分别存储有每个构件类型对应的多种数据。基本属性参数的数据集中包括必须参数和省略参数，文本拓展参数的数据集中也有必须参数和省略参数。

相同的数据类型在基本属性参数或文本拓展参数的数据集中具有不同的数据特点，数据特点包括必须参数和省略参数。

在其他的实施例中，包括建立构件信息组，构件信息组中包括基本属性参数和文本拓展属性；基本属性参数和文本拓展属性中分别包括多项数据，其中多项数据具有必须参数和省略参数两种特点，必须参数和省略参数两种特点组成件数据特点。

构件类型不同时，其基本属性参数和文本拓展属性中的数据特点根据构件类型变化，当构件类型为LineAngle(角钢)时，基本属性参数中XHoles类、YHoles类为必须参数，文本拓展属性中WingVecX、WingVecY为必须参数。当构件类型为LineCube(钢管)时，基本属性参数中XHoles类、YHoles类参数及文本拓展属性中WingVecX、WingVecY参数为省略参数。文本拓展属性如下表所示：

表1.文本拓展属性表

当构件类型为LineAngle(角钢)时，将角钢工艺作为构建类型后缀。角钢工艺分为X肢和Y肢两类。打扁长度为两肢合并的有效长度，X肢打扁指X肢压扁到Y肢上。

在其他的实施例中，将孔分为三种类型包括，螺栓孔(123)、挂线角钢挂点孔(14789)、挂线板挂点孔(14569)。包括孔信息组，孔信息组包括如下表所示内容：

表2.孔信息组

当孔为螺栓孔时，属性BoltRef、HoleIncre为必须参数。当孔为挂线角钢挂点孔(TYPE＝2)时,属性Diameter、DistG、DistE为必须参数，其中端距为角钢始端端距。当孔为挂线板挂点孔(TYPE＝3)时,属性Diameter、Location、Plane为必须参数。

在其他的实施例中，对不同的部件确定各自的多层级数据分类，为各个部件确定各自的必须参数和省略参数。其中必须参数和省略参数均为多层级最底部的数据。

在其他的实施例中，对所有的孔进行编号，将挂点坐标与孔的坐标对应，实现挂点坐标精确到孔。将挂点所在板编号参数索引至挂线板，挂线板使用挂空编号与挂点名称进行描述。当孔为怪线板挂点孔时，套管为必须参数；一条套管数据中包含了一个管和两个垫板的数据，两个垫板的建模参数相同，并以挂线板上下板面为气垫分别向上下建模，套管位于上下两个垫板中间；实现两个垫板合住套管。孔的文本扩展属性包括钢板局部坐标系中点处各个方向的方向向量和火曲角。

所有板的内外轮廓点按逆时针顺序编号，每个构件均从起始号开始，外轮廓起始编号均为1，内轮廓起始编号均为101。轮廓点之间为圆弧时，在顺序前节点处附加扇形角参数,扇形角为正时，弧线段走逆时针，为负时，弧线段走顺时针；为椭圆弧时，附加椭圆圆心坐标，椭圆长轴端点坐标和短轴半径，以法向右手螺旋法则，其中短轴为正时，弧线段走逆时针，短轴为负时，走顺时针。

在其他的实施例中，在同一位置设置不同版样式，各个样式之间拥有各自独自的挂点编号，挂点编号具有各自的挂点样式，根据挂点编号的挂点样式判断挂板样式。实现精细化建模移交。

在本发明基础上，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。

Claims (10)

1.一种铁塔模型参数格式转换方法，其特征在于，包括：

获取铁塔放样模型，提取其中的的铁塔参数并以构件为单位建立标签，将构件参数分别存储入对应构件的标签中，在标签中划分必须参数和省略参数；

根据铁塔模型建立时的属性需求获取标签中的必须参数，根据必须参数获取各构件的节点，并基于全自动三角剖分算法得到初始模型；

在初始模型中每个构件的节点处的参数域中生成内部节点，将内部节点拓扑连接得到参数域网格，将参数域网格映射到空间曲面，精度自适应加密逼近建立各节点的三维模型。

2.根据权利要求1所述的一种铁塔模型参数格式转换方法，其特征在于，包括：获取铁塔放样模型的各部件模型，分别获取各部件模型的参数并确定对应构件，分别建立构件组。

3.根据权利要求2所述的一种铁塔模型参数格式转换方法，其特征在于，所述的建立构件组后，将构件的参数分为附属标识和属性写入构件组中，为每个构件组添加专属标识形成对应构件的标签。

4.根据权利要求1或2所述的一种铁塔模型参数格式转换方法，其特征在于，所述的标签中包括基本属性参数和文本拓展属性两个存储区域，将构件参数根据数据特征分类并分别存储到两个存储区域中。

5.根据权利要求4所述的一种铁塔模型参数格式转换方法，其特征在于，包括：对基本属性参数和文本拓展属性中的数据根据构件类型赋予不同的数据特点，数据特点包括必须和非必须，根据数据特点划分必须参数和省略参数。

6.根据权利要求1或2或3所述的一种铁塔模型参数格式转换方法，其特征在于，包括：确定构件的类型，将相同类型的构件赋予相同的标签结构；将每个构件类型的工艺作为标签后缀。

7.根据权利要求3所述的一种铁塔模型参数格式转换方法，其特征在于，包括：根据专属标识开启每个构件的建模，根据每个构件的标签中参数建模得到每个构件的参数域，将参数域边界离散得到边界节点与多边形边界。

8.根据权利要求7所述的一种铁塔模型参数格式转换方法，其特征在于，包括：在所述的多边形边界中扫描预设点得到内部节点，根据相邻内部节点连线的中点进行拓扑网格，将相邻拓扑网格中的内部节点连接得到参数域网格。

9.根据权利要求1或2或3所述的一种铁塔模型参数格式转换方法，其特征在于，包括：建立挂点编号体系，不同的挂点样式具有不同的挂点编号，每个挂点样式具有各自对应的挂板样式，每个节点处设有至少一个挂点编号。

10.根据权利要求9所述的一种铁塔模型参数格式转换方法，其特征在于，包括对所有的孔进行编号，将挂点坐标与孔的坐标对应，将挂点所在板编号参数索引至挂线板。