CN117928432B - 基于大数据分析的设备监测系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及基于大数据分析的设备监测系统，属于电数字数据处理技术领域，考虑到现阶段的数字水印检测设备在待检测物从第一传输机构翻落至第二传输机构上时无法明确待检测物的实际翻转角度；本方案可对待检测物从第一传输机构翻落至第二传输机构过程的全面检测，从而克服上述缺陷。通过各个装置之间的有序配合启动，可避免绝大部分检测装置长时间处于无效动作状态，降低系统性能耗的同时避免系统出现误动作；并且，这种递进式的检测方式，可大幅度提升系统检测结果的可靠性；将能耗偏低的承压检测装置设计为常开状态，利用其检测结果来触发后续能耗相对更高的检测环节，进一步降低系统能耗，同时保障其他高成本硬件的使用寿命等。
Description
技术领域
本发明属于电数字数据处理技术领域，具体涉及基于大数据分析的设备监测系统。
背景技术
通信设备属于大众都知晓的范畴，但在通信设备中数字水印设备属于小众领域，绝大部分人对其并不了解，数字水印技术将具有特定意义的水印，利用信息隐藏的方法嵌入到数字产品中，用以证明创作者对其作品的所有权，并可以作为鉴定、起诉非法侵权的证据。利用工业相机采集印刷品的数字图像，能较好的保证数字图像的质量及采集的速度。现阶段有一种常用的数字水印检测设备（CN209570974U），针对被检测物品的数字水印标记位于被检测物品的底面时，检测装置无法扫描到；设置一上一下两个传输机构，利用高度差使待检测物翻转（即待检测物从第一传输机构翻落至第二传输机构上），漏出底面的数字水印标记后再送入检测机构检测。
但是，待检测物从第一传输机构翻落至第二传输机构上时，待检测物存在翻转180度、360度等的可能性，若待检测物翻转角度是360度，则数字水印检测设备无法达到相应的检测效果，并且，待检测物顶面和底面区别较小时，无法直接从第二传输机构上通过图像识别出待检测物翻转的角度是180度或360度。
因此，现阶段需设计基于大数据分析的设备监测系统及方法，来解决以上问题。
发明内容
本发明目的在于提供基于大数据分析的设备监测系统及方法，用于解决上述现有技术中存在的技术问题，待检测物从第一传输机构翻落至第二传输机构上时，待检测物存在翻转180度、360度等的可能性，若待检测物翻转角度是360度，则数字水印检测设备无法达到相应的检测效果，并且，待检测物顶面和底面区别较小时，无法直接从第二传输机构上通过图像识别出待检测物翻转的角度是180度或360度。
为实现上述目的，本发明的技术方案是：
基于大数据分析的设备监测系统，包括承压检测装置、红外检测装置、翻转角度检测装置、撞击检测装置、边界感应装置、主控装置，所述主控装置分别与所述承压检测装置、红外检测装置、翻转角度检测装置、撞击检测装置、边界感应装置连接；
所述承压检测装置用于检测第一传输机构末端是否存在承压；
所述红外检测装置用于检测第一传输机构末端是否存在待检测物掉落；
所述翻转角度检测装置用于检测待检测物在掉落过程中的翻转角度；
所述撞击检测装置用于检测待检测物在掉落过程中是否撞击到缓冲机构；
所述边界感应装置用于检测待检测物是否掉出第二传输机构的边界；
所述主控装置用于控制所述承压检测装置、红外检测装置、翻转角度检测装置、撞击检测装置、边界感应装置的开启和关闭。
进一步的，所述主控装置控制所述承压检测装置常开，控制所述红外检测装置、翻转角度检测装置、撞击检测装置、边界感应装置常闭；
当所述承压检测装置检测到第一传输机构末端存在承压时，所述主控装置控制所述红外检测装置开启；
当所述红外检测装置检测到第一传输机构末端存在待检测物掉落时，所述主控装置控制所述翻转角度检测装置、撞击检测装置开启；
当所述撞击检测装置检测到待检测物在掉落过程中撞击到缓冲机构时，所述主控装置控制所述边界感应装置开启；
当所述边界感应装置检测到待检测物掉出第二传输机构的边界时，所述主控装置舍弃所述翻转角度检测装置的检测结果，并输出待检测物掉出第二传输机构的边界。
进一步的，所述承压检测装置为压力传感器矩阵，所述压力传感器矩阵的检测区域完全覆盖第一传输机构的宽度。
进一步的，所述红外检测装置为红外传感器矩阵，所述红外传感器矩阵位于第一传输机构末端正下方；所述红外传感器矩阵的检测区域完全覆盖第一传输机构末端与阻挡板之间的区域。
进一步的，所述翻转角度检测装置为多个运动相机，所述运动相机分布在第一传输机构和第二传输机构的侧面。
进一步的，还包括图像检测装置，所述图像检测装置与所述主控装置连接；
所述图像检测装置用于通过图像识别的方式检测待检测物是否掉出第二传输机构的边界；
所述主控装置控制所述图像检测装置常闭；
当所述边界感应装置检测到待检测物掉出第二传输机构的边界时，所述主控装置控制所述图像检测装置开启。
进一步的，还包括异常报警装置，所述异常报警装置与所述主控装置连接；
所述异常报警装置用于进行现场的异常警示和远程的异常报警；
所述主控装置控制所述异常报警装置常闭；
当所述图像检测装置通过图像识别的方式检测到待检测物掉出第二传输机构的边界时，所述主控装置控制所述异常报警装置开启。
进一步的，还包括无线通信装置和智能终端，所述主控装置通过所述无线通信装置与所述智能终端网络连接。
基于大数据分析的设备监测方法，采用如上述的基于大数据分析的设备监测系统进行数字水印检测。
一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被运行时执行如上述的基于大数据分析的设备监测方法。
与现有技术相比，本发明所具有的有益效果为：
本方案其中一个有益效果在于，考虑到现阶段的数字水印检测设备在待检测物从第一传输机构翻落至第二传输机构上时无法明确待检测物的实际翻转角度；因此，设计承压检测装置、红外检测装置、翻转角度检测装置、撞击检测装置、边界感应装置、主控装置之间的配合方案，可对待检测物从第一传输机构翻落至第二传输机构过程的全面检测，从而克服上述缺陷。通过承压检测装置、红外检测装置、翻转角度检测装置、撞击检测装置、边界感应装置之间的有序配合启动，可避免绝大部分检测装置长时间处于无效动作状态，降低系统性能耗的同时避免系统出现误动作；并且，这种递进式的检测方式，可大幅度提升系统检测结果的可靠性；将能耗偏低的承压检测装置设计为常开状态，利用其检测结果来触发后续能耗相对更高的检测环节，进一步降低系统能耗，同时保障其他高成本硬件的使用寿命等。
附图说明
图1为本方案实施方式的系统结构示意图。
图2为本方案实施方式的系统运行原理示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的，技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明，即所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。需要说明的是，术语“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
而且，术语“包括”，“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程，方法，物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程，方法，物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程，方法，物品或者设备中还存在另外的相同要素。
如图1所示，提出基于大数据分析的设备监测系统，包括承压检测装置、红外检测装置、翻转角度检测装置、撞击检测装置、边界感应装置、主控装置，所述主控装置分别与所述承压检测装置、红外检测装置、翻转角度检测装置、撞击检测装置、边界感应装置连接；
所述承压检测装置用于检测第一传输机构末端是否存在承压；
所述红外检测装置用于检测第一传输机构末端是否存在待检测物掉落；
所述翻转角度检测装置用于检测待检测物在掉落过程中的翻转角度；
所述撞击检测装置用于检测待检测物在掉落过程中是否撞击到缓冲机构；
所述边界感应装置用于检测待检测物是否掉出第二传输机构的边界；
所述主控装置用于控制所述承压检测装置、红外检测装置、翻转角度检测装置、撞击检测装置、边界感应装置的开启和关闭。
上述方案中，考虑到现阶段的数字水印检测设备在待检测物从第一传输机构翻落至第二传输机构上时无法明确待检测物的实际翻转角度；因此，设计承压检测装置、红外检测装置、翻转角度检测装置、撞击检测装置、边界感应装置、主控装置之间的配合方案，可对待检测物从第一传输机构翻落至第二传输机构过程的全面检测，从而克服上述缺陷。
进一步的，如图2所示，所述主控装置控制所述承压检测装置常开，控制所述红外检测装置、翻转角度检测装置、撞击检测装置、边界感应装置常闭；
当所述承压检测装置检测到第一传输机构末端存在承压时，所述主控装置控制所述红外检测装置开启；
当所述红外检测装置检测到第一传输机构末端存在待检测物掉落时，所述主控装置控制所述翻转角度检测装置、撞击检测装置开启；
当所述撞击检测装置检测到待检测物在掉落过程中撞击到缓冲机构时，所述主控装置控制所述边界感应装置开启；
当所述边界感应装置检测到待检测物掉出第二传输机构的边界时，所述主控装置舍弃所述翻转角度检测装置的检测结果，并输出待检测物掉出第二传输机构的边界。
上述方案中，通过承压检测装置、红外检测装置、翻转角度检测装置、撞击检测装置、边界感应装置之间的有序配合启动，可避免绝大部分检测装置长时间处于无效动作状态，降低系统性能耗的同时避免系统出现误动作；并且，这种递进式的检测方式，可大幅度提升系统检测结果的可靠性；将能耗偏低的承压检测装置设计为常开状态，利用其检测结果来触发后续能耗相对更高的检测环节，进一步降低系统能耗，同时保障其他高成本硬件的使用寿命等。
进一步的，所述承压检测装置为压力传感器矩阵，所述压力传感器矩阵的检测区域完全覆盖第一传输机构的宽度。
上述方案中，考虑到待检测物长度不足以覆盖第一传输机构的宽度，若承压检测装置仅仅设置在第一传输机构末端的某一点，则可能无法检测到待检测物通过；因此，将承压检测装置设计为压力传感器矩阵，可克服上述缺陷。下方红外传感器矩阵也是同理。
进一步的，所述红外检测装置为红外传感器矩阵，所述红外传感器矩阵位于第一传输机构末端正下方；所述红外传感器矩阵的检测区域完全覆盖第一传输机构末端与阻挡板之间的区域。
进一步的，所述翻转角度检测装置为多个运动相机，所述运动相机分布在第一传输机构和第二传输机构的侧面；多个运动相机的配合可提高翻转角度检测装置的检测精度。
进一步的，还包括图像检测装置，所述图像检测装置与所述主控装置连接；
所述图像检测装置用于通过图像识别的方式检测待检测物是否掉出第二传输机构的边界；
所述主控装置控制所述图像检测装置常闭；
当所述边界感应装置检测到待检测物掉出第二传输机构的边界时，所述主控装置控制所述图像检测装置开启。
上述方案中，考虑到边界感应装置可能被其他外物（现场工作人员介入等情况）触发误动作，因此，设计图像检测装置作为复核检验环节，可克服上述缺陷。
进一步的，还包括异常报警装置，所述异常报警装置与所述主控装置连接；
所述异常报警装置用于进行现场的异常警示和远程的异常报警；
所述主控装置控制所述异常报警装置常闭；
当所述图像检测装置通过图像识别的方式检测到待检测物掉出第二传输机构的边界时，所述主控装置控制所述异常报警装置开启。
进一步的，还包括无线通信装置和智能终端，所述主控装置通过所述无线通信装置与所述智能终端网络连接，从而实现远程数据交互。
基于大数据分析的设备监测方法，采用如上述的基于大数据分析的设备监测系统进行数字水印检测。
一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被运行时执行如上述的基于大数据分析的设备监测方法。
以上是本发明的较佳实施例，凡依本发明技术方案所作的改变，所产生的功能作用未超出本发明技术方案的范围时，均属于本发明的保护范围。
Claims (9)
1.基于大数据分析的设备监测系统，其特征在于，包括承压检测装置、红外检测装置、翻转角度检测装置、撞击检测装置、边界感应装置、主控装置，所述主控装置分别与所述承压检测装置、红外检测装置、翻转角度检测装置、撞击检测装置、边界感应装置连接；
所述承压检测装置用于检测第一传输机构末端是否存在承压；
所述红外检测装置用于检测第一传输机构末端是否存在待检测物掉落；
所述翻转角度检测装置用于检测待检测物在掉落过程中的翻转角度；
所述撞击检测装置用于检测待检测物在掉落过程中是否撞击到缓冲机构；
所述边界感应装置用于检测待检测物是否掉出第二传输机构的边界；
所述主控装置用于控制所述承压检测装置、红外检测装置、翻转角度检测装置、撞击检测装置、边界感应装置的开启和关闭；
所述主控装置控制所述承压检测装置常开，控制所述红外检测装置、翻转角度检测装置、撞击检测装置、边界感应装置常闭；
当所述承压检测装置检测到第一传输机构末端存在承压时，所述主控装置控制所述红外检测装置开启；
当所述红外检测装置检测到第一传输机构末端存在待检测物掉落时，所述主控装置控制所述翻转角度检测装置、撞击检测装置开启；
当所述撞击检测装置检测到待检测物在掉落过程中撞击到缓冲机构时，所述主控装置控制所述边界感应装置开启；
当所述边界感应装置检测到待检测物掉出第二传输机构的边界时，所述主控装置舍弃所述翻转角度检测装置的检测结果，并输出待检测物掉出第二传输机构的边界。
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的设备监测系统，其特征在于，所述承压检测装置为压力传感器矩阵，所述压力传感器矩阵的检测区域完全覆盖第一传输机构的宽度。
3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的设备监测系统，其特征在于，所述红外检测装置为红外传感器矩阵，所述红外传感器矩阵位于第一传输机构末端正下方；所述红外传感器矩阵的检测区域完全覆盖第一传输机构末端与阻挡板之间的区域。
4.根据权利要求3所述的基于大数据分析的设备监测系统，其特征在于，所述翻转角度检测装置为多个运动相机，所述运动相机分布在第一传输机构和第二传输机构的侧面。
5.根据权利要求4所述的基于大数据分析的设备监测系统，其特征在于，还包括图像检测装置，所述图像检测装置与所述主控装置连接；
所述图像检测装置用于通过图像识别的方式检测待检测物是否掉出第二传输机构的边界；
所述主控装置控制所述图像检测装置常闭；
当所述边界感应装置检测到待检测物掉出第二传输机构的边界时，所述主控装置控制所述图像检测装置开启。
6.根据权利要求5所述的基于大数据分析的设备监测系统，其特征在于，还包括异常报警装置，所述异常报警装置与所述主控装置连接；
所述异常报警装置用于进行现场的异常警示和远程的异常报警；
所述主控装置控制所述异常报警装置常闭；
当所述图像检测装置通过图像识别的方式检测到待检测物掉出第二传输机构的边界时，所述主控装置控制所述异常报警装置开启。
7.根据权利要求6所述的基于大数据分析的设备监测系统，其特征在于，还包括无线通信装置和智能终端，所述主控装置通过所述无线通信装置与所述智能终端网络连接。
8.基于大数据分析的设备监测方法，其特征在于，采用如权利要求1-7任一项所述的基于大数据分析的设备监测系统进行数字水印检测。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被运行时执行如权利要求8所述的基于大数据分析的设备监测方法。
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