CN117474527B - 一种建筑施工安全标准评估方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种建筑施工安全标准评估方法，本发明涉及建筑施工安全评估技术领域，解决了没有合理地利用现有数据来对机械设备进行安全评估，不能很好地发现存在的潜在影响因素的技术问题，本发明通过对机械设备历史记录进行分析，进一步地根据历史记录来对机械设备的整体状态进行判断得到正常结果和异常结果，通过对异常结果进行分析，并根据对应的维修记录具体原因来进一步的判断机械设备的具体维修原因，利用已有的数据来对机械设备进行合理的分析，从而能够及时地发现机械设备的潜在问题，其次对正常结果对应的机械设备进行监测，保证机械设备后续的稳定工作，避免工作过程中出现安全问题。

Description

一种建筑施工安全标准评估方法

技术领域

本发明涉及建筑施工安全评估技术领域，具体为一种建筑施工安全标准评估方法。

背景技术

工程项目风险管理是指通过风险识别、风险分析和风险评价、去认识工程项目的风险，并以此为基础合理地使用各种风险应对措施、管理方法、技术和手段对项目的风险实行有效地控制，妥善处理风险事件造成的不利后果，以最少的成本保证项目总体目标实现的管理工作，建筑施工安全为工程项目风险管理中重要的一环。

根据申请号为CN113449953A的专利显示，该专利包括施工现场数据检测模块、视频采集模块、地质和气候信息评估模块和施工划分及风险辨识模块，所述施工现场数据检测模块为对施工现场进行经纬度坐标值的检测，通过数据检测获取当前待评估建筑物的纬度坐标值，将待评估建筑物的纬度数值，调用当前待评估建筑物的安全系数相关参数数据。本发明通过对工人施工动作影像的采集，并根据所述施工动作影像生成对应的动态施工动作，在随后将动态施工动作与预设的标准动态施工动作进行匹配，从而快速判断出目前工人的施工动作是否存在不规范的情形，使得在安全监控管理中能够快速便捷地发现隐患避免事故的发生。

上述专利通过对施工过程中人员的行为进行分析从而来对整体的建筑安全进行评估，但是现有的建设施工安全不仅仅是建立在人员安全上面，同时针对施工现场机械设备的安全评估也至为重要，部分现有的在对其进行安全评估的时候，没有合理的利用已有的数据来对其进行系统的评估，不能很好地发现机械设备中潜在的问题，进一步地会导致后续生产安全存在问题。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种建筑施工安全标准评估方法，解决了没有合理地利用已有数据来对机械设备进行安全评估，不能很好地发现存在的潜在影响因素的问题。

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种建筑施工安全标准评估方法，该方法具体包括以下步骤：

步骤一：获取到施工机械设备的历史检修记录并对其进行分析，判断施工机械设备的检修状态同时生成对应的检修结果，检修结果包括：正常结果和异常结果，且生成检修结果的具体方式为：

S1：获取到历史检修记录中的检修次数并对其进行标记其记作为i，且i＝1、2、…、j，接着获取到检修次数i对应的检修时间记作为T i，同时计算所有检修次数检修时间均值记作为Tp；

S2：将检修时间T i与检修时间均值Tp进行比较，将T i<Tp对应的检修次数记作为一级检修次数a，且a＝1、2、…、o，将T i≥1.5*Tp对应的检修次数记作为二级检修次数b，且b＝1、2、…、p，将T i≥2*Tp对应的检修次数记作为三级检修次数c，且c＝1、2、…、k，其中o+p+k＝j；此处需要说明的是，一级、二级和三级检修次数严重性为递增的，伴随着检修时间的增加，表示检修的难度增大。

S3：接着分别获取到一级、二级和三级检修次数对应的数量记作为Ca、Cb和Cc，同时分别计算其检修次数占比值且表示为和/>并将检修次数占比值代入公式计算得到机械设备整体检修值Q，且θ1、θ2和θ3均为预设比例系数，具体数值由操作人员自行设定；

S4：获取到检修值Q并将其与预设值YS进行比较，且预设值YS为预设比例系数，当Q≥YS时则表示机械设备整体状态存在异常，反之当Q<YS时则表示机械设备整体状态正常。此处需要说明的是，检修值为判定机械设备状态的标准，其中预设值YS根据过往记录中的多组机械设备数据计算得到，通过将二者进行比较判断机械设备的状态；

步骤二：获取到检修结果为异常结果对应的机械设备，同时根据其对应的历史检修记录对机械设备进行具体分析并生成对应的异常分析结果，生成异常分析结果的方式为：

P1：以当前时间为节点，获取到节点时间之前的三次维修记录并将其记作为待分析维修记录，接着获取到相邻两次待分析维修记录的维修时间间隔记作为t1和t2，同时分析三次维修记录的具体原因；此处需要说明的是，维修具体原因具体表现为：机器设备程序问题、机器设备受到外力影响、机器设备零部件老化或者为供电不足或断电

P2：若三次维修记录的具体原因相同，获取到其具体原因并获取到具体原因对应的正常检修时间间隔记作为tz，接着计算t1和t2的均值记作为tp，同时将tp与tz进行比较，若tp≥tz，则表示检修时间间隔超过正常检修时间间隔，并生成检修时间异常结果，若tp<tz，则表示检修时间间隔未超过正常检修时间间隔，并生成具体原因结果；此处需要说明的是，检修时间超过正常时间间隔，表示机械设备长时间未检修导致出现异常，如果检修时间未超过正常时间间隔且出现异常，则表示机械设备存在异常。

P3：若三次维修记录的具体原因不相同，分别获取到其对应的具体原因并将具体原因进行标号处理且记作为e，且e＝1、2、3，此处需要说明的是，e表示为具体原因的种类，暂且用数字进行表示，同时根据具体原因对机械设备进行分析，且具体的分析方式为：

P31：获取到具体原因标号e对应的次数记作为Fe，并筛选出具体原因次数Fe数值最大对应的具体原因同时将其作为待分析具体原因，接着将待分析具体原因与三次维修记录的具体原因进行比较；

P32：若待分析具体原因存在于三次维修记录中，则表示待分析具体原因具有易错性同时生成具体原因结果，若待分析具体原因不存在于三次维修记录中，进一步的获取到待分析具体原因的时间间隔同时生成具体原因结果。此处需要说明的是，待分析具体原因表示为同类型维修次数最多，通过将其与近三次维修记录进行判断比较来进一步的对机械设备进行分析；

步骤三：获取到检修结果为正常结果对应的机械设备，并对其实时工作状态进行监测生成对应的监测结果，且生成监测结果的具体方式为：

A1：以u为时间周期对机械设备进行监测，获取到时间周期u内机械设备的实时工作温度记作为Ws，接着对连续m个时间周期内机械设备的实时温度进行监测，并对其进行分析；

A2：以时间周期为横坐标，以实时温度为纵坐标建立直角坐标系，并绘制二者的关系曲线图，判断机械设备温度的变化情况针对不同的变化情况进行分析，具体的分析方式为：

A21：计算相邻两个时间周期温度变化值，同理计算所有周期内的温度变化值，并根据变化值来将温度变化分类为稳定变化和不稳定变化；此处需要说明的是，判断的方式通过变化值之间的大小来判断，如果变化值相差过大则表示不稳定，如果变化值相差不大则表示稳定，且利用YQ来对相差值进行衡量，超过YQ则表示过大，未超过则相差不大。

A22：若获取到的温度为稳定变化不对其进行任何处理，同时对其进行持续监测并生成温度分析结果，若获取到的温度为不稳定变化，接着获取到当前时间周期对应的机械设备实时温度并记作为Ws1，同时将其与预设值Wy进行比较；

A23：当Ws1≥Wy时，则表示机械设备的实时温度超过预警温度，同时生成温度预警分析结果，反之当Ws1<Wy时，则生成温度正常分析结果；

步骤四：获取到异常分析结果和监测结果，并将二者传输至显示设备进行显示。

有益效果

本发明提供了一种建筑施工安全标准评估方法。与现有技术相比具备以下有益效果：

本发明通过对机械设备历史记录进行分析，进一步的根据历史记录来对机械设备的整体状态进行判断得到正常结果和异常结果，通过对异常结果进行分析，并根据对应的维修记录具体原因来进一步的判断机械设备的具体维修原因，利用已有的数据来对机械设备进行合理的分析，从而能够及时的发现机械设备的潜在问题，其次对正常结果对应的机械设备进行监测，保证机械设备后续的稳定工作，避免工作过程中出现安全问题。

附图说明

图1为本发明方法流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本申请提供了一种建筑施工安全标准评估方法，该方法具体包括以下步骤：

步骤一：获取到施工机械设备的历史检修记录并对其进行分析，判断施工机械设备的检修状态同时生成对应的检修结果，检修结果包括：正常结果和异常结果，生成检修结果的具体方式如下：

S1：获取到历史检修记录中的检修次数并对其进行标记其记作为i，且i＝1、2、…、j，接着获取到检修次数i对应的检修时间记作为T i，同时计算所有检修次数检修时间均值记作为Tp；

S2：将检修时间T i与检修时间均值Tp进行比较，将T i<Tp对应的检修次数记作为一级检修次数a，且a＝1、2、…、o，将T i≥1.5*Tp对应的检修次数记作为二级检修次数b，且b＝1、2、…、p，将T i≥2*Tp对应的检修次数记作为三级检修次数c，且c＝1、2、…、k，其中o+p+k＝j；此处需要说明的是，一级、二级和三级检修次数严重性为递增的，伴随着检修时间的增加，表示检修的难度增大。

S3：接着分别获取到一级、二级和三级检修次数对应的数量记作为Ca、Cb和Cc，同时分别计算其检修次数占比值且表示为和/>并将检修次数占比值代入公式计算得到机械设备整体检修值Q，且θ1、θ2和θ3均为预设比例系数，具体数值由操作人员自行设定；

S4：获取到检修值Q并将其与预设值YS进行比较，且预设值YS为预设比例系数，当Q≥YS时则表示机械设备整体状态存在异常，反之当Q<YS时则表示机械设备整体状态正常。此处需要说明的是，检修值为判定机械设备状态的标准，其中预设值YS根据过往记录中的多组机械设备数据计算得到，通过将二者进行比较判断机械设备的状态。

步骤二：获取到检修结果为异常结果对应的机械设备，同时根据其对应的历史检修记录对机械设备进行具体分析并生成对应的异常分析结果，且生成异常分析结果的具体方式如下：

P1：以当前时间为节点，获取到节点时间之前的三次维修记录并将其记作为待分析维修记录，接着获取到相邻两次待分析维修记录的维修时间间隔记作为t1和t2，同时分析三次维修记录的具体原因；此处需要说明的是，维修具体原因具体表现为：机器设备程序问题、机器设备受到外力影响、机器设备零部件老化或者为供电不足或断电

P2：若三次维修记录的具体原因相同，获取到其具体原因并获取到具体原因对应的正常检修时间间隔记作为tz，接着计算t1和t2的均值记作为tp，同时将tp与tz进行比较，若tp≥tz，则表示检修时间间隔超过正常检修时间间隔，并生成检修时间异常结果，若tp<tz，则表示检修时间间隔未超过正常检修时间间隔，并生成具体原因结果；此处需要说明的是，检修时间超过正常时间间隔，表示机械设备长时间未检修导致出现异常，如果检修时间未超过正常时间间隔且出现异常，则表示机械设备存在异常。

P3：若三次维修记录的具体原因不相同，分别获取到其对应的具体原因并将具体原因进行标号处理且记作为e，且e＝1、2、3，此处需要说明的是，e表示为具体原因的种类，暂且用数字进行表示，同时根据具体原因对机械设备进行分析，具体的分析方式如下：

P31：获取到具体原因标号e对应的次数记作为Fe，并筛选出具体原因次数Fe数值最大对应的具体原因同时将其作为待分析具体原因，接着将待分析具体原因与三次维修记录的具体原因进行比较；

P32：若待分析具体原因存在于三次维修记录中，则表示待分析具体原因具有易错性同时生成具体原因结果，若待分析具体原因不存在于三次维修记录中，进一步的获取到待分析具体原因的时间间隔同时生成具体原因结果。此处需要说明的是，待分析具体原因表示为同类型维修次数最多，通过将其与近三次维修记录进行判断比较来进一步的对机械设备进行分析。

步骤三：获取到检修结果为正常结果对应的机械设备，并对其实时工作状态进行监测生成对应的监测结果，且生成监测结果的具体方式如下：

A1：以u为时间周期对机械设备进行监测，获取到时间周期u内机械设备的实时工作温度记作为Ws，接着对连续m个时间周期内机械设备的实时温度进行监测，并对其进行分析；

A2：以时间周期为横坐标，以实时温度为纵坐标建立直角坐标系，并绘制二者的关系曲线图，判断机械设备温度的变化情况针对不同的变化情况进行分析，具体的分析方式为：

A21：计算相邻两个时间周期温度变化值，同理计算所有周期内的温度变化值，并根据变化值来将温度变化分类为稳定变化和不稳定变化；此处需要说明的是，判断的方式通过变化值之间的大小来判断，如果变化值相差过大则表示不稳定，如果变化值相差不大则表示稳定，且利用YQ来对相差值进行衡量，超过YQ则表示过大，未超过则相差不大。

A22：若获取到的温度为稳定变化不对其进行任何处理，同时对其进行持续监测并生成温度分析结果，若获取到的温度为不稳定变化，接着获取到当前时间周期对应的机械设备实时温度并记作为Ws1，同时将其与预设值Wy进行比较；

A23：当Ws1≥Wy时，则表示机械设备的实时温度超过预警温度，同时生成温度预警分析结果，反之当Ws1<Wy时，则生成温度正常分析结果。

步骤四：获取到异常分析结果和监测结果，并将二者传输至显示设备进行显示。

上述公式中的部分数据均是去其纲量进行数值计算，同时本说明书中未作详细描述的内容均属于本领域技术人员公知的现有技术。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

Claims (1)

1.一种建筑施工安全标准评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：获取到施工机械设备的历史检修记录并对其进行分析，判断施工机械设备的检修状态同时生成对应的检修结果，检修结果包括：正常结果和异常结果，检修结果的具体生成方式如下：

S1：获取到历史检修记录中的检修次数并对其进行标记其记作为i，且i＝1、2、…、j，接着获取到检修次数i对应的检修时间记作为Ti，同时计算所有检修次数检修时间均值记作为Tp；

S2：将检修时间Ti与检修时间均值Tp进行比较，将Ti＜Tp对应的检修次数记作为一级检修次数a，且a＝1、2、…、o，将Ti≥1.5*Tp对应的检修次数记作为二级检修次数b，且b＝1、2、…、p，将Ti≥2*Tp对应的检修次数记作为三级检修次数c，且c＝1、2、…、k，其中o+p+k＝j；

S3：接着分别获取到一级、二级和三级检修次数对应的数量记作为Ca、Cb和Cc，同时分别计算其检修次数占比值且表示为和/>并将检修次数占比值代入公式计算得到机械设备整体检修值Q，且θ1、θ2和θ3均为预设比例系数，具体数值由操作人员自行设定；

S4：获取到检修值Q并将其与预设值YS进行比较，且预设值YS为预设比例系数，当Q≥YS时则表示机械设备整体状态存在异常，反之当Q＜YS时则表示机械设备整体状态正常；

步骤二：获取到检修结果为异常结果对应的机械设备，同时根据其对应的历史检修记录对机械设备进行具体分析并生成对应的异常分析结果，生成异常分析结果的方式为：

P1：以当前时间为节点，获取到节点时间之前的三次维修记录并将其记作为待分析维修记录，接着获取到相邻两次待分析维修记录的维修时间间隔记作为t1和t2，同时分析三次维修记录的具体原因；

P2：若三次维修记录的具体原因相同，获取到其具体原因并获取到具体原因对应的正常检修时间间隔记作为tz，接着计算t1和t2的均值记作为tp，同时将tp与tz进行比较，若tp≥tz，则表示检修时间间隔超过正常检修时间间隔，并生成检修时间异常结果，若tp<tz，则表示检修时间间隔未超过正常检修时间间隔，并生成具体原因结果；

P3：若三次维修记录的具体原因不相同，分别获取到其对应的具体原因并将具体原因进行标号处理且记作为e，且e＝1、2、3，同时根据具体原因对机械设备进行分析，且具体的分析方式如下：

P31：获取到具体原因标号e对应的次数记作为Fe，并筛选出具体原因次数Fe数值最大对应的具体原因同时将其作为待分析具体原因，接着将待分析具体原因与三次维修记录的具体原因进行比较；

P32：若待分析具体原因存在于三次维修记录中，则表示待分析具体原因具有易错性同时生成具体原因结果，若待分析具体原因不存在于三次维修记录中，进一步的获取到待分析具体原因的时间间隔同时生成具体原因结果；

步骤三：获取到检修结果为正常结果对应的机械设备，并对其实时工作状态进行监测生成对应的监测结果，生成监测结果的方式为：

A1：以u为时间周期对机械设备进行监测，获取到时间周期u内机械设备的实时工作温度记作为Ws，接着对连续m个时间周期内机械设备的实时温度进行监测，并对其进行分析；

A2：以时间周期为横坐标，以实时温度为纵坐标建立直角坐标系，并绘制二者的关系曲线图，判断机械设备温度的变化情况针对不同的变化情况进行分析，且对不同变化情况进行分析的具体方式为：

A21：计算相邻两个时间周期温度变化值，同理计算所有周期内的温度变化值，并根据变化值来将温度变化分类为稳定变化和不稳定变化；

A22：若获取到的温度为稳定变化不对其进行任何处理，同时对其进行持续监测并生成温度分析结果，若获取到的温度为不稳定变化，接着获取到当前时间周期对应的机械设备实时温度并记作为Ws1，同时将其与预设值Wy进行比较；

A23：当Ws1≥Wy时，则表示机械设备的实时温度超过预警温度，同时生成温度预警分析结果，反之当Ws1<Wy时，则生成温度正常分析结果；

步骤四：获取到异常分析结果和监测结果，并将二者传输至显示设备进行显示。