CN117279336A - 吸附式智能温控散热装置的散热控制方法 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种吸附式智能温控散热装置的散热控制方法。该方法包括：获取第一温度数据、第二温度数据和第一转速；第一温度数据为待散热设备当前时刻的温度，第二温度数据为待散热设备上一时刻的温度；第一转速为散热风扇当前时刻的转速；在第一温度数据大于等于预设温度阈值的情况下，根据第一温度数据、第二温度数据、第一转速和预设转速预测模型，确定并控制散热风扇以第二转速工作；预设温度阈值为待散热设备的正常工作的温度上限值；第二转速为散热风扇下一时刻的转速。采用上述方法能够实现实时散热功率调控，且散热效果较好。

Description

吸附式智能温控散热装置的散热控制方法

技术领域

本申请涉及设备散热技术领域，特别是涉及一种吸附式智能温控散热装置的散热控制方法。

背景技术

目前电网很多设备运行年限比较久，发热情情况严重，但目前降温方式较为单一，对于如输电二次回路屏柜等设备，通常采用物理降温。如临时放置一个电风扇进行物理降温，或者将屏柜后门打开进行散热。

上述方法虽然一定程度上起到降温的作用，但散热效果不好，且无法对待散热设备实现实时散热功率调控。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够实现实时散热功率调控的吸附式智能温控散热装置的散热控制方法。

第一方面，本申请提供一种吸附式智能温控散热装置的散热控制方法，该方法包括：

获取第一温度数据、第二温度数据和第一转速；第一温度数据为待散热设备当前时刻的温度，第二温度数据为待散热设备上一时刻的温度；第一转速为散热风扇当前时刻的转速；

在第一温度数据大于等于预设温度阈值的情况下，根据第一温度数据、第二温度数据、第一转速和预设转速预测模型，确定并控制散热风扇以第二转速工作；预设温度阈值为待散热设备的正常工作的温度上限值；第二转速为散热风扇下一时刻的转速。

在其中一个实施例中，第二转速的确定步骤，包括：

根据第一温度数据、第二温度数据、第一转速和预设转速预测模型和以下预设转速预测模型，确定第二转速：

R_n+1＝r_n+K(T_n-T_n-1)/t_n-t_n-1

其中，R_n+1为第二转速；r_n为第一转速；K为常数；T_n为第一温度数据；T_n-1为第二温度数据；t_n为当前时刻；t_n-1为上一时刻。

在其中一个实施例中，第一转速的获取步骤，包括：

在第一温度数据大于等于预设温度阈值的情况下，确定第一温度数据和预设温度阈值的温度差值；

根据温度差值，确定第一转速。

在其中一个实施例中，该方法还包括：

在第一温度数据小于预设温度阈值的情况下，控制散热风扇停止工作。

第二方面，提供一种吸附式智能温控散热装置，该装置包括：

散热风扇，散热风扇用于为待散热设备散热；

温度采集模块，温度采集模块用于采集待散热设备的温度数据；

控制模块，控制模块的输入端与温度采集模块的输出端连接，控制模块的控制端与散热风扇的受控端连接，控制模块用于执行上述实施例中的方法的步骤。

在其中一个实施例中，该装置还包括：

吸附模块，吸附模块用于将吸附式智能温控散热装置吸附于待散热设备。

在其中一个实施例中，该装置还包括：

电源转换模块，电源转换模块的输入端用于接入电源，电源转换模块的输出端分别与散热风扇的供电端、温度采集模块的供电端和控制模块的供电端连接。

第三方面，提供一种散热控制装置，该装置包括：

数据获取模块，用于获取第一温度数据、第二温度数据和第一转速；第一温度数据为待散热设备当前时刻的温度，第二温度数据为待散热设备上一时刻的温度；第一转速为散热风扇当前时刻的转速；

转速控制模块，用于在第一温度数据大于等于预设温度阈值的情况下，根据第一温度数据、第二温度数据、第一转速和预设转速预测模型，确定并控制散热风扇以第二转速工作；预设温度阈值为待散热设备的正常工作的温度上限值；第二转速为散热风扇下一时刻的转速。

第四方面，提供一种控制模块，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中的方法的步骤。

第五方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的方法的步骤。

上述吸附式智能温控散热装置的散热控制方法，至少具有以下有益效果：

通过待散热设备当前时刻的温度、上一时刻的温度和散热风扇当前时刻的转速，确定待散热设备的温度变化趋势，并结合预设转速预测模型，实时调控散热风扇下一时刻的转速，以实现对散热风扇转速的精确控制，从而提高散热效果，有助于保持待散热设备温度在正常工作范围内，避免过热引发故障或损坏。其次，通过根据实际需求调节散热风扇的转速，可以避免不必要的能源消耗。当设备温度较低时，可以降低散热风扇下一时刻的转速，减少能源的使用，从而实现节能环保的效果。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或传统技术中的技术方案，下面将对实施例或传统技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为一个实施例中吸附式智能温控散热装置的散热控制方法的应用环境示意图；

图2为一个实施例中吸附式智能温控散热装置的散热控制方法的流程示意图；

图3为一个实施例中第一转速的获取步骤的流程示意图；

图4为另一个实施中吸附式智能温控散热装置的散热控制方法的流程示意图；

图5为一个实施例中吸附式智能温控散热装置的结构示意图；

图6为一个实施例中散热控制装置的结构框图；

图7为一个实施例中控制模块的内部结构图。

具体实施方式

为了便于理解本申请，下面将参照相关附图对本申请进行更全面的描述。附图中给出了本申请的实施例。但是，本申请可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使本申请的公开内容更加透彻全面。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请。

可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。

空间关系术语例如“在...下”、“在...下面”、“下面的”、“在...之下”、“在...之上”、“上面的”等，在这里可以用于描述图中所示的一个元件或特征与其它元件或特征的关系。应当明白，除了图中所示的取向以外，空间关系术语还包括使用和操作中的器件的不同取向。例如，如果附图中的器件翻转，描述为“在其它元件下面”或“在其之下”或“在其下”元件或特征将取向为在其它元件或特征“上”。因此，示例性术语“在...下面”和“在...下”可包括上和下两个取向。此外，器件也可以包括另外地取向(譬如，旋转90度或其它取向)，并且在此使用的空间描述语相应地被解释。

需要说明的是，当一个元件被认为是“连接”另一个元件时，它可以是直接连接到另一个元件，或者通过居中元件连接另一个元件。此外，以下实施例中的“连接”，如果被连接的对象之间具有电信号或数据的传递，则应理解为“电连接”、“通信连接”等。

在此使用时，单数形式的“一”、“一个”和“所述/该”也可以包括复数形式，除非上下文清楚指出另外的方式。还应当理解的是，术语“包括/包含”或“具有”等指定所陈述的特征、整体、步骤、操作、组件、部分或它们的组合的存在，但是不排除存在或添加一个或更多个其他特征、整体、步骤、操作、组件、部分或它们的组合的可能性。

本申请实施例提供的吸附式智能温控散热装置的散热控制方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。控制模块2通过温度采集模块4获取第一温度数据、第二温度数据，并采集第一转速；第一温度数据为待散热设备6当前时刻的温度，第二温度数据为待散热设备6上一时刻的温度；第一转速为散热风扇8当前时刻的转速；控制模块2在第一温度数据大于等于预设温度阈值的情况下，根据第一温度数据、第二温度数据、第一转速和预设转速预测模型，确定并控制散热风扇8以第二转速工作；预设温度阈值为待散热设备6的正常工作的温度上限值；第二转速为散热风扇8下一时刻的转速。

在一个示例性的实施例中，如图2所示，提供了一种吸附式智能温控散热装置的散热控制方法，以该方法应用于图1中的控制模块2为例进行说明，包括以下步骤202至步骤204。其中：

S202，获取第一温度数据、第二温度数据和第一转速；第一温度数据为待散热设备当前时刻的温度，第二温度数据为待散热设备上一时刻的温度；第一转速为散热风扇当前时刻的转速。

其中，待散热设备可以是指输电二次回路屏柜中的用电涉设备。第一温度数据是指待散热设备当前时刻的温度，需要说明的是，该温度是实时更新的，用于反映待散热设备当前的热量水平。第二温度数据可以是指待散热设备上一时刻的温度，用于反映待散热设备上一时刻的热量水平。第一转速为散热风扇当前时刻的转速，用于反映散热风扇当前时刻的散热功率。

示例性地，上述第一温度数据和第二温度数据可通过温度采集模块获取，或者从待散热设备的温度传感器直接获取。通过获知上一时刻的温度和当前时刻的温度，可比较和跟踪待散热设备温度的变化趋势，以了解待散热设备温度是在升高还是降低。而第一转速的获取可以直接从散热风扇电机中的转速传感器中获取。

S204，在第一温度数据大于等于预设温度阈值的情况下，根据第一温度数据、第二温度数据、第一转速和预设转速预测模型，确定并控制散热风扇以第二转速工作；预设温度阈值为待散热设备的正常工作的温度上限值；第二转速为散热风扇下一时刻的转速。

其中，第一温度数据大于等于预设温度阈值，说明若待散热设备仍以第一温度数据所反映的温度进行工作，存在损害待散热设备甚至造成安全事故的风险。预设转速预测模型可以是指根据第一温度数据、第二温度数据、第一转速等参数来计算并确定散热风扇下一时刻的转速的模型。具体的预测模型可以是基于机器学习、统计分析或其他算法建立的。例如，可以采用一个简单的线性回归模型作为预设转速预测模型，通过收集一系列的训练数据，包括第一温度数据、第二温度数据和第一转速，以及相应的散热风扇下一时刻的转速作为标签。通过对这上述训练数据进行训练，得到一个线性回归模型，该模型可以根据给定的第一温度数据、第二温度数据和第一转速来预测散热风扇下一时刻的转速。需要注意的是，上述线性回归模型仅仅作为举例说明，实际的预设转速预测模型可能更加复杂，可能会使用更多的参数和更复杂的算法来进行预测。

示例性地，根据第一温度数据和预设温度阈值的比较结果，即可确定是否需要调整散热风扇的转速，在第一温度数据大于等于预设温度阈值时，说明若待散热设备仍以第一温度数据所反映的温度进行工作，存在损害待散热设备甚至造成安全事故的风险。此时通过获知上一时刻的温度和当前时刻的温度，可比较和跟踪待散热设备温度的变化趋势，并结合第一转速，以了解待散热设备温度在下一时刻是在升高还是降低。通过预设转速预测模型结合上述温度数据和转速，即可预测散热风扇下一时刻应采用多大的转速以尽可能地降低待散热设备的温度。

上述实施例中，通过待散热设备当前时刻的温度、上一时刻的温度和散热风扇当前时刻的转速，确定待散热设备的温度变化趋势，并结合预设转速预测模型，实时调控散热风扇下一时刻的转速，以实现对散热风扇转速的精确控制，从而提高散热效果，有助于保持待散热设备温度在正常工作范围内，避免过热引发故障或损坏。其次，通过根据实际需求调节散热风扇的转速，可以避免不必要的能源消耗。当设备温度较低时，可以降低散热风扇下一时刻的转速，减少能源的使用，从而实现节能环保的效果。

在一个示例性的实施例中，第二转速的确定步骤，包括：

根据第一温度数据、第二温度数据、第一转速和预设转速预测模型和以下预设转速预测模型，确定第二转速：

R_n+1＝r_n+K(T_n-T_n-1)/t_n-t_n-1

其中，R_n+1为第二转速；r_n为第一转速；K为常数；T_n为第一温度数据；T_n-1为第二温度数据；t_n为当前时刻；t_n-1为上一时刻。

上述实施例中，为预设转速预测模型提供了一种具体的实施方式，通过第一温度数据和第二温度数据的差值，以及第一温度数据和第二温度数据的时间差，确定待散热设备的温度变化趋势，并结合第一转速，即可获知待散热设备在散热风扇以第一转速的作用下，从上一时刻的温度变为当前时刻的温度时，热量散失趋势，从而可预测散热风扇下一时刻该采用多大的转速工作。

在一个示例性的实施例中，第一转速的获取步骤，包括：

S302，在第一温度数据大于等于预设温度阈值的情况下，确定第一温度数据和预设温度阈值的温度差值。

S304，根据温度差值，确定第一转速。

示例性地，对于上述任一确定的温度差值，都可以通过映射关系确定散热风扇唯一确定的转速。例如，可以先在控制模块的存储空间中存储温度差值-散热风扇转速的映射关系表，在根据第一温度数据和第二温度数据确定温度差值后，即可通过查表的方式，确定该温度差值对应的散热风扇转速。

上述实施例中，通过当前时刻的温度和预设温度阈值的温度差值，可以了解待散热设备的实际温度超过了预设阈值的程度，有助于判断设备的工作状态和散热需求，从而确定散热风扇当前时刻的转速。

在一个示例性的实施例中，该方法还包括：

S402，在第一温度数据小于预设温度阈值的情况下，控制散热风扇停止工作。

示例性地，在散热过程中，实时获取待散热设备当前时刻的温度，当当前时刻的温度小于预设温度阈值，说明此时待散热设备的温度已处于安全运行范围内，散热风扇将停止工作，以节省能源并降低噪音。通过对待散热设备温度的智能监控和管理，确保待散热设备在需要时能够得到适当的散热效果，同时避免不必要的能源消耗和噪音干扰。

在一个示例性的实施例中，如图5所示，本申请还提供一种吸附式智能温控散热装置，该装置包括控制模块2、温度采集模块4和散热风扇8。散热风扇8用于为待散热设备6散热；温度采集模块4用于采集待散热设备6的温度数据；控制模块2的输入端与温度采集模块4的输出端连接，控制模块2的控制端与散热风扇8的受控端连接，控制模块2用于执行上述实施例中的方法的步骤。

上述吸附式智能温控散热装置与上述实施例中的吸附式智能温控散热装置的散热控方法对应，该装置的具体实现方式和有益效果可参照上述实施例中的描述，在此不再赘述。

在一个示例性的实施例中，如图5所示，该装置还包括吸附模块10。吸附模块10用于将吸附式智能温控散热装置吸附于待散热设备6。

其中，吸附模块10可以是磁铁。通过磁吸附的方式，可将吸附式智能温控散热装置方便地安装于上述待散热设备6上，而不存在误碰运行设备的可能，保证安全。

在一个示例性的实施例中，如图5所示，该装置还包括电源转换模块12。电源转换模块12的输入端用于接入电源，电源转换模块12的输出端分别与散热风扇8的供电端、温度采集模块4的供电端和控制模块2的供电端连接。

示例性地，上述电源转换模块12可将接入待散热设备6的电源转换为合适的稳压源，形成交直流供电源，以为该装置的散热风扇8、温度采集模块4和控制模块2供电，取电方便。

在一个示例性的实施例中，该装置还包括壳体14，上述散热风扇8、温度采集模块4、控制模块2和电源转换模块12均安装于该壳体14内部，需要说明的是，散热风扇8安装于壳体14的通风口出，保证散热时空气流动性。上述吸附模块10安装于壳体14外部，避免影响内部各模块的运行。

应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的散热控制方法的散热控制装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个散热控制装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于散热控制方法的限定，在此不再赘述。

在一个示例性的实施例中，如图6所示，提供了一种散热控制装置，包括：

数据获取模块602，用于获取第一温度数据、第二温度数据和第一转速；第一温度数据为待散热设备当前时刻的温度，第二温度数据为待散热设备上一时刻的温度；第一转速为散热风扇当前时刻的转速；

转速控制模块604，用于在第一温度数据大于等于预设温度阈值的情况下，根据第一温度数据、第二温度数据、第一转速和预设转速预测模型，确定并控制散热风扇以第二转速工作；预设温度阈值为待散热设备的正常工作的温度上限值；第二转速为散热风扇下一时刻的转速。

在一个示例性的实施例中，上述转速控制模块604包括：

第二转速确定单元，用于根据第一温度数据、第二温度数据、第一转速和预设转速预测模型和以下预设转速预测模型，确定第二转速：

R_n+1＝r_n+K(T_n-T_n-1)/t_n-t_n-1

其中，R_n+1为第二转速；r_n为第一转速；K为常数；T_n为第一温度数据；T_n-1为第二温度数据；t_n为当前时刻；t_n-1为上一时刻。

在一个示例性的实施例中，上述数据获取模块602包括：

温差确定单元，用于在第一温度数据大于等于预设温度阈值的情况下，确定第一温度数据和预设温度阈值的温度差值；

第一转速确定单元，用于根据温度差值，确定第一转速。

在一个示例性的实施例中，上述散热控制装置还包括：

散热停止模块，用于在第一温度数据小于预设温度阈值的情况下，控制散热风扇停止工作。

上述散热控制装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个示例性的实施例中，提供了一种控制模块，该控制模块可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该控制模块包括处理器、存储器、输入/输出接口(Input/Output，简称I/O)和通信接口。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该控制模块的处理器用于提供计算和控制能力。该控制模块的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该控制模块的数据库用于存储温度数据和转速。该控制模块的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该控制模块的通信接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种散热控制方法。

本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的控制模块的限定，具体的控制模块可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个示例性的实施例中，提供了一种控制模块，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

在本说明书的描述中，参考术语“有些实施例”、“其他实施例”、“理想实施例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特征包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性描述不一定指的是相同的实施例或示例。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种吸附式智能温控散热装置的散热控制方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一温度数据、第二温度数据和第一转速；所述第一温度数据为待散热设备当前时刻的温度，所述第二温度数据为所述待散热设备上一时刻的温度；所述第一转速为散热风扇当前时刻的转速；

在所述第一温度数据大于等于预设温度阈值的情况下，根据所述第一温度数据、所述第二温度数据、所述第一转速和预设转速预测模型，确定并控制所述散热风扇以第二转速工作；所述预设温度阈值为所述待散热设备的正常工作的温度上限值；所述第二转速为所述散热风扇下一时刻的转速。

2.根据权利要求1所述的散热控制方法，其特征在于，所述第二转速的确定步骤，包括：

根据所述第一温度数据、所述第二温度数据、所述第一转速和预设转速预测模型和以下预设转速预测模型，确定所述第二转速：

R_n+1＝r_n+K(T_n-T_n-1)/t_n-t_n-1

其中，R_n+1为所述第二转速；r_n为所述第一转速；K为常数；T_n为所述第一温度数据；T_n-1为所述第二温度数据；t_n为所述当前时刻；t_n-1为所述上一时刻。

3.根据权利要求1所述的散热控制方法，其特征在于，所述第一转速的获取步骤，包括：

在所述第一温度数据大于等于所述预设温度阈值的情况下，确定所述第一温度数据和所述预设温度阈值的温度差值；

根据所述温度差值，确定所述第一转速。

4.根据权利要求1所述的散热控制方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述第一温度数据小于所述预设温度阈值的情况下，控制所述散热风扇停止工作。

5.一种吸附式智能温控散热装置，其特征在于，所述装置包括：

散热风扇，所述散热风扇用于为待散热设备散热；

温度采集模块，所述温度采集模块用于采集所述待散热设备的温度数据；

控制模块，所述控制模块的输入端与所述温度采集模块的输出端连接，所述控制模块的控制端与所述散热风扇的受控端连接，所述控制模块用于执行如权利要求1-4任一项所述的方法的步骤。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

吸附模块，所述吸附模块用于将吸附式智能温控散热装置吸附于所述待散热设备。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

电源转换模块，所述电源转换模块的输入端用于接入电源，所述电源转换模块的输出端分别与所述散热风扇的供电端、所述温度采集模块的供电端和所述控制模块的供电端连接。

8.一种散热控制装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取第一温度数据、第二温度数据和第一转速；所述第一温度数据为待散热设备当前时刻的温度，所述第二温度数据为所述待散热设备上一时刻的温度；所述第一转速为散热风扇当前时刻的转速；

转速控制模块，用于在所述第一温度数据大于等于预设温度阈值的情况下，根据所述第一温度数据、所述第二温度数据、所述第一转速和预设转速预测模型，确定并控制所述散热风扇以第二转速工作；所述预设温度阈值为所述待散热设备的正常工作的温度上限值；所述第二转速为所述散热风扇下一时刻的转速。

9.一种控制模块，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。