CN116664371B - 一种铁路货运站作业情况综合预警分析方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种铁路货运站作业情况综合预警分析方法，包括：获取TMIS系统、CIPS系统、全路车流系统和能力查定后台系统的数据信息；根据数据信息进行数据计算，生成数据计算结果，将数据计算结果缓存到数据库中；调用数据库中缓存的数据计算结果，根据数据计算结果构建综合业务，综合业务包括统计场别或邻站的接发车列数，统计到达时间超时车辆数，统计特征车辆数和统计未来时间段内列车到达情况并给出预警信息；接收前端请求，根据综合业务的数据转换为页面数据；将页面数据转换成展示页面，展示页面展示综合业务和预警信息。更加快捷准确地全面掌握各项运输实时数据；提高了运输组织效率。
Description
技术领域
本发明属于轨道控制技术领域，特别涉及一种铁路货运站作业情况综合预警分析方法及系统。
背景技术
铁路货运站是铁路运输过程中重要的组成部分，为了及时准确的反映和考核车站工作完成的实绩，提供确定任务、编制计划、分析改进工作和加强经营管理的依据，对车站各项指标的完成实绩应进行全面系统的统计和分析。车站工作统计又是铁路局和全路运输工作统计的基础。在目前的现有技术中：现有技术专利申请文件（未授权）CN111709674A提出了一种铁路编组站运输分析系统的分析方法，该分析方法主要是依靠采集TMIS系统的数据信息，对于单个编组站的作业情况进行分析预警。此方法面向的客户群较狭窄。而本发明将提供标准化的接口，使其适应各路局各车站不同的现车系统。
专利CN102880789A提出了一种铁路编组站运输能力查定处理系统及方法，该发明主要是采集编组站内的设备的使用信息，对编组站的各项能力进行查定展示。此发明虽然可以宏观展示车站能力，但是对于几小时之内接发车能力，勾计划执行能力，股道运用能力都无法展现。
因此，目前存在铁路货运站信息无法共享，难以实现运输生产数据的集中化，智能化和可视化，没有将现有的信息用于运输组织，造成部分铁路货运站运输组织效率低，对现有作业情况掌握滞后，对未来即将发生的密接等情况无法及时掌握等问题。
发明内容
鉴于上述问题，本发明提出了一种铁路货运站作业情况综合预警分析方法，提供标准化的接口，使其适应各路局各车站不同的现车系统，具有全部兼容的特点。接发车办理量分析及预警、勾计划作业情况分析与预警、站内现在车情况分析与预警和阶段办理量分析与预警等内容。通过数据可视化的方式，更加快捷准确地全面掌握各项运输实时数据；提高了运输组织效率。
本发明提供一种铁路货运站作业情况综合预警分析方法，包括：
获取TMIS系统、CIPS系统、全路车流系统和能力查定后台系统的数据信息；
根据所述数据信息进行数据计算，生成数据计算结果，将所述数据计算结果缓存到数据库中；
调用所述数据库中缓存的数据计算结果，根据所述数据计算结果构建综合业务，所述综合业务包括统计场别或邻站的接发车列数，统计到达时间超时车辆数，统计特征车辆数和统计未来时间段内列车到达情况并给出预警信息；
接收前端请求，根据所述综合业务的数据转换为页面数据；
将所述页面数据转换成展示页面，所述展示页面展示所述综合业务和所述预警信息。
进一步的，通过WebService的传输方式获取TMIS系统、CIPS系统、全路车流系统和能力查定后台系统的数据信息。
进一步的，还包括以下步骤：根据时间先后对数据信息进行管理，其中，对数据信息进行管理包括对接收的数据信息进行计算，将数据计算结果根据时间先后以及数据类别写入数据库缓存和备份。
进一步的，所述综合业务包括：登录业务、权限业务、预警业务、接发列车业务、现车业务、勾计划业务、预确报业务、技术作业业务、车流业务、股道占用业务、咽喉道岔业务、到发线通过业务和统计报表业务。
进一步的，所述登录业务包括获取用户端登录信息，对用户信息进行安全认证，其中，所述安全认证包括检测用户端输入登录信息时间是否超时，校验用户信息；
所述权限业务，根据用户登录信息判定用户类型，根据判定用户类型的结果，赋予用户业务和操作权限；
所述预警业务，根据设置的预警标准对列车业务进行分析，生成预警信息并记录所述预警信息；
所述接发列车业务，获取货运站实际接发列车数据，对所述接发列车数据按照时间、场别和方向进行处理；
所述现车业务，获取货运站实际现车数据，对所述实际现车数据按照车辆特征、车辆代号和车流方向进行处理，并对含有车辆特征的车辆支持用户手动配置。
进一步的，所述勾计划业务通过实际生产分别按照计划单数、计划勾数和计划辆数进行处理；或者按照生产时间和非生产时间比例进行处理；
所述预确报业务，通过货运站接收的预确报数据以及阶段计划数据，按照车流方向和进行计划进行分析预测；
所述技术作业业务，通过货运站车号核准，货检核准，列检核准的数据，按照开始和结束的时间，进行统计分析；
所述车流业务，通过获取未来三小时内的接发列车计划和接收到的预确报进行匹配，预测方向车流密集度、接发列车计划是否集中到达；同时和实时接发列车数进行对比。
进一步的，股道占用业务，通过货运站当前场上的接发列车情况，分析到达场和出发场股道占用情况，并根据所述股道占用情况计划下一时间段的接发车计划并给出预警；
咽喉道岔业务通过货运站咽喉道岔和占用的出清数据，分析各场咽喉道岔的通过能力；
到发线通过业务通过货运站各场到发线占用和出清数据，分析各场到发线通过能力；
统计报表业务，根据所述咽喉道岔的通过能力、各场到发线通过能力和股道占用情况统计货运站现场实际生产数据；
根据货运站现场实际生产数据计划下一时间段接发车计划，当下一时间段接发车计划超过当前货运站容量，发出预警信息。
进一步的，所述接收前端请求，根据所述综合业务的数据转换为页面数据，将所述页面数据转换成展示页面，所述展示页面展示所述综合业务和所述预警信息，包括：将发送的页面数据以可视化的形式形成分析预警界面，其中，所述预警分析界面所展现的业务为逻辑层实现的综合业务，对综合业务进行监测生成直观图形展现。
进一步的，所述展示页面展示的预警信息包括：接发车预警模块、勾计划预警模块、阶段办理量模块、现车预警模块、股道占用预警模块、作业时间预警模块、车流密接预警模块、站场资源应用、咽喉通过能力查定、到发线能力查定、预警设置、统计分析报表、员工绩效考核、施工计划录入和专题分析。
基于同一发明构思本发明还提供一种铁路货运站作业情况综合预警分析系统，包括：
接口采集层，用于获取TMIS系统、CIPS系统、全路车流系统和能力查定后台系统的数据信息；
数据处理层，用于根据所述数据信息进行数据计算，生成数据计算结果，将所述数据计算结果缓存到数据库中；
业务逻辑层，用于调用所述数据库中缓存的数据计算结果，根据所述数据计算结果构建综合业务，所述综合业务包括统计场别或邻站的接发车列数，统计到达时间超时车辆数，统计特征车辆数和统计未来时间段内列车到达情况并给出预警信息；
控制层，用于接收前端请求，根据所述综合业务的数据转换为页面数据；
展示层，用于将所述页面数据转换成展示页面，所述展示页面展示所述综合业务和所述预警信息。
进一步的，所述控制层与前端进行交互；其中，通过WebSocket协议实现控制层与前端之间的交互；所述控制层还包括：权限管理、超时检查和用户界面管理。
本申请实施例中的上述一个或至少一个技术方案，至少具有如下技术效果：获取TMIS系统、CIPS系统、全路车流系统和能力查定后台系统的数据信息；根据数据信息进行数据计算，生成数据计算结果，将数据计算结果缓存到数据库中；调用数据库中缓存的数据计算结果，根据数据计算结果构建综合业务，综合业务包括统计场别或邻站的接发车列数，统计到达时间超时车辆数，统计特征车辆数和统计未来时间段内列车到达情况并给出预警信息；接收前端请求，根据综合业务的数据转换为页面数据；将页面数据转换成展示页面，展示页面展示综合业务和预警信息。提供标准化的接口，使其适应各路局各车站不同的现车系统，具有全部兼容的特点。接发车办理量分析及预警、勾计划作业情况分析与预警、站内现在车情况分析与预警和阶段办理量分析与预警等内容。通过数据可视化的方式，更加快捷准确地全面掌握各项运输实时数据；提高了运输组织效率。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书以及附图中所指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了铁路货运站作业情况综合分析方法流程示意图；
图2示出了铁路货运站作业情况综合预警分析系统结构示意图；
图3示出了铁路货运站作业情况综合预警分析系统架构图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地说明，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参考图1，本申请实施例提供一种铁路货运站作业情况综合预警分析方法，包括：获取TMIS（铁路运输信息管理系统）、CIPS（编组站综合集成自动化系统）、全路车流系统和能力查定后台系统的数据信息；根据所述数据信息进行数据计算，生成数据计算结果，将所述数据计算结果缓存到数据库中；调用所述数据库中缓存的数据计算结果，根据所述数据计算结果构建综合业务，所述综合业务包括统计场别或邻站的接发车列数，统计到达时间超时车辆数，统计特征车辆数和统计未来时间段内列车到达情况并给出预警信息；接收前端请求，根据所述综合业务的数据转换为页面数据；将所述页面数据转换成展示页面，所述展示页面展示所述综合业务和所述预警信息。
本发明实施例中所涉及的展现层功能由终端设备实现，其中，终端设备可以是计算机，手机以及平板电脑。
具体地，所述接口采集层获取TMIS系统、CIPS系统、全路车流系统和能力查定后台等系统的数据信息是通过WebService的传输方式来获取数据信息的。接口采集层采用标准接口协议，提供一种规范的获取信息接口；接口采集层可以与数据库集群进行数据传输。
根据时间先后对数据信息进行管理，其中，对数据信息进行管理包括对接收的数据信息进行计算，将数据计算结果根据时间先后以及数据类别写入数据库缓存和备份。
参考图2和图3，本发明实施例中所述综合业务包括：登录业务、权限业务、预警业务、接发列车业务、现车业务、勾计划业务、预确报业务、技术作业业务、车流业务、股道占用业务、咽喉道岔业务、到发线通过业务和统计报表业务。
具体来说，所述登录业务包括获取用户端登录信息，对用户信息进行安全认证，其中，所述安全认证包括检测用户端输入登录信息时间是否超时，校验用户信息；当用户端输入登录信息超时，将向用户端发送登录超时信息，同时发送重新登录信息；认证用户登录业务还包括向用户端的移动设备发送验证码，获取验证码校验用户登录是否安全，从而保障用户在安全的环境登录。
所述权限业务，根据用户登录信息判定用户类型，根据判定用户类型的结果，赋予用户业务和操作权限；其中，所述用户类型分为普通用户、一般用户和高级用户；确定用户角色并根据用户角色赋予用户不同访问和操作权限。
所述预警业务，根据设置的预警标准对列车业务进行分析，生成预警信息并记录所述预警信息；其中所述预警标准是根据用户对列车的作业情况进行设置的；将所生成的预警信息用于用户查看、留档打印，作为工作人员绩效考核的依据。
所述接发列车业务，获取货运站实际接发列车数据，对所述接发列车数据按照时间、场别和方向进行处理；统计报表，能力查定，为员工绩效考核提供支持。所述现车业务，获取货运站实际现车数据，对所述实际现车数据按照车辆特征、车辆代号和车流方向进行处理，并对含有车辆特征的车辆支持用户手动配置，并对含有车辆特征的车辆支持用户手动配置。
所述勾计划业务通过实际生产分别按照计划单数、计划勾数和计划辆数进行处理；或者按照生产时间和非生产时间比例进行处理；
具体地，通过货运站实际生产计划包括解体、编组、取送和非生产计划包括交接班，吃饭等数据，分别按照计划单数，计划勾数，计划辆数，或者按照生产和非生产时间的比例进行处理，统计分析；为预警业务，统计报表，历史追溯，员工绩效考核提供支持。
所述预确报业务，通过货运站接收的预确报数据以及阶段计划数据，按照车流方向和进行计划进行分析预测；
所述技术作业业务，通过货运站车号核准，货检核准，列检核准的数据，按照开始和结束的时间，统计分析；
所述车流业务，通过获取未来三小时内的接发列车计划和接收到的预确报进行匹配，预测方向车流密集度、接发列车计划是否集中到达；同时和实时接发列车数进行对比。
本发明实施例中的综合业务还包括：股道占用业务，通过货运站当前场上的接发列车情况，分析到达场和出发场股道占用情况，并根据所述股道占用情况计划下一时间段的接发车计划并给出预警；咽喉道岔业务通过货运站咽喉道岔和占用的出清数据，分析各场咽喉道岔的通过能力；到发线通过业务通过货运站各场到发线占用和出清数据，分析各场到发线通过能力；统计报表业务，根据所述咽喉道岔的通过能力、各场到发线通过能力和股道占用情况统计货运站现场实际生产数据； 根据货运站现场实际生产数据计划下一时间段接发车计划，当下一时间段接发车计划超过当前货运站容量，发出预警信息。
在一些可选地实施例中，所述控制层与前端进行交互；其中，通过WebSocket协议实现控制层与前端之间的交互；所述控制层还包括：权限管理、超时检查和用户界面管理。WebSocket协议采用长连接的方式，当后端业务逻辑层计算分析后产生新的结果，主动向前端发送变化的数据，前端收到并更新展示内容。控制层给前端发送带有时间信息的加密字符，超时将主动注销用户；同时，为前端展示提供数据接口，管理显示内容。
在一些可选的实施例中，所述展示层接收所述控制层发来的页面数据，展现所述业务逻辑层实现的综合业务，包括：将所述控制层发送的页面数据以可视化的形式形成分析预警界面，其中，所述预警分析界面所展现的业务为逻辑层实现的综合业务，对综合业务进行监测生成直观图形展现。
其中，参见图2，所述展示层展现的预警信息包括：接发车预警模块、勾计划预警模块、阶段办理量模块、现车预警模块、股道占用预警模块、作业时间预警模块、车流密接预警模块、站场资源应用、咽喉通过能力查定、到发线能力查定、预警设置、统计分析报表、员工绩效考核、施工计划录入和专题分析。
具体来说，接发车预警模块，通过横向柱状图展现，可以选择按照邻站或者按照场别展示。邻站包括所有接发车去向，场别包括所有接车终到的场别和发车始发的场别。定时切换列数和辆数的显示。点击柱状图可以打开接发车详细。可以手动设置预警目标，当办理量低于预期时，在柱状图右侧给出低预期预警；勾计划预警模块，通过柱状图和折线图展现，按照列数，辆数，勾数汇总展示，柱状图与折线图可以相互切换。可以手动设置预警目标，当计划执行低于预期时，给出预警。阶段办理量模块，通过柱状图展现，每三个小时为一阶段，可以手动设置预警目标，当该阶段办理量低于预期时，在柱状图上方给出不达标预警。现车预警模块，通过饼状图实时展现当前场上的现车分布，展示内容为某一情况占总体的百分比，分别按照组号，在站停留时间，车辆特征展示。按组号展示情况，可以设置组号下车辆的预警标准，当该组号下辆数超过预警辆数时，给出预警提示。按在站停留时间展示情况，可以设置不同停留时间的车辆数预警标准，当该时间范围内的辆数超过预警辆数时，给出预警提示。按车辆特征展示情况，可以设置每个特征车辆数的预警标准，当该特征下辆数超过预警标准辆数时，给出预警提示。预警提示方式对应的饼状图图例字体颜色变红，并有滚动条循环播放超过标准的信息。股道占用预警模块，通过仪表盘实时展现当前接车和发车场内股道占用的情况。用户可以手动设置每个场的占用股道数量占该场总股道数量的比例标准，当该场的占用比例超高该标准时，给出预警提示，仪表盘指针变红，字体颜色变红。
作业时间预警模块，通过饼状图的方式展现已经完成的作业所使用的时间超过标准和未超过标准的比例。作业时间包括以下四个方面：1、股道占用时间，包括终到列车股道占用时间，始发列车股道占用时间，通过列车股道占用时间，到开列车股道占用时间；2、勾计划作业时间，包括解体作业时间，编组作业时间，取送作业时间；3、货检作业时间，包括到达货检作业时间，出发货检作业时间；4、列检作业时间，包括到达作业时间，出发作业时间。可手动配置时间超过标准，对于超过标准的会给出预警提示。车流密接预警模块，将一天24小时，每三个小时分为一个阶段，通过柱状图展现。每一个阶段分为实际接发车和计划接发车，点击柱状图可以查看详细信息，未来三个小时的车流信息，可以人工设置某一方向的车流的预警标准，当超过该预警标准，给出预警提示。对于已经结束的阶段，可以查看该阶段计划的兑现情况。
站场资源应用，以车站站场为原型，绘制货运站站场的平面图，在图上主要元素包括道岔，信号机和轨道区段，展现当前场上各位置实时占用情况。并且可以查看图上每个元素的信息，包括名称，状态，当前班该设备的使用次数。
咽喉通过能力查定，通过表格形式展现，包括各场道岔组占用时间计算表，咽喉道岔组通过能力利用率，咽喉通过能力汇总。可以手动修改参数，时间范围进行重新计算。到发线能力查定，通过表格形式展现，包括到发线占用时间，货物列车到发线通过能力，分方向按列车种类通过能力。可以手动修改参数，时间范围进行重新计算。车站最终能力查定，通过表格形式展现，包括车站通过能力汇总，车站改编能力汇总，车站最终能力。可以手动修改参数，时间范围进行重新计算。预警设置，人工输入各模块预警参数标准，包括接发车预警参数，勾计划预警参数，现车预警参数，阶段办理量预警参数，到发场股道占用预警参数，作业时间预警参数，车流密接预警参数。统计分析报表，包括现在车报表，货车停留时间报表，18点现在车重车去向报表，货车出入登记簿，检修车登记簿，运用车转变记录，非运用车登记簿，号码制货车停留时间登记簿。员工绩效考核，根据上述分析结果，制定相应奖励和惩罚参数，用于员工绩效考核作为参考。
专题分析包括：列车专题，展示具体办理的列车信息，车辆信息，可以根据车次，时间范围等信息，查询对应列车以及车辆。展示具体技术作业信息，对于货检技术作业，列检技术作业未达到标准的突出展示，可以根据车次，时间范围等信息查询对应作业信息。展示未来具体车流密接信息，包括未来列车信息，未来车辆信息，可以根据车次，时间范围等信息，查询对应列车及车辆。
调车专题，展示具体解体，编组，取送的列车信息，车辆信息，可以根据时间范围，勾计划类型进行查询。显示生产时间占非生产时间比例，并且可以查询具体的生产和飞生产作业项目。根据未来的车流情况，以及编组场的现车分布，提供一些预编制勾计划的方案，可以提供给用户进行参考。
现车专题，分组号展示具体的车辆信息，大点车展示时间范围内，某条股道存放的大点车的详细信息，车辆特征展示某个特征的在某一股道的详细信息。可以查看运用车和非运用车的分布情况，作业车和中转车的分布情况。可以根据车辆的车号，到达车次，特征等信息进行统一查询并跟踪该车辆信息的变化。
本发明还提供一种铁路货运站作业情况综合预警分析系统，其特征在于，包括：
接口采集层，用于获取TMIS系统、CIPS系统、全路车流系统和能力查定后台系统的数据信息；
数据处理层，用于根据所述数据信息进行数据计算，生成数据计算结果，将所述数据计算结果缓存到数据库中；
业务逻辑层，用于调用所述数据库中缓存的数据计算结果，根据所述数据计算结果构建综合业务，所述综合业务包括统计场别或邻站的接发车列数，统计到达时间超时车辆数，统计特征车辆数和统计未来时间段内列车到达情况并给出预警信息；
控制层，用于接收前端请求，根据所述综合业务的数据转换为页面数据；
展示层，用于将所述页面数据转换成展示页面，所述展示页面展示所述综合业务和所述预警信息
基于上述总体方案，本发明通过获取TMIS系统、CIPS系统、全路车流系统和能力查定后台系统的数据信息；根据数据信息进行数据计算，生成数据计算结果，将数据计算结果缓存到数据库中；调用数据库中缓存的数据计算结果，根据数据计算结果构建综合业务，综合业务包括统计场别或邻站的接发车列数，统计到达时间超时车辆数，统计特征车辆数和统计未来时间段内列车到达情况并给出预警信息；接收前端请求，根据综合业务的数据转换为页面数据；将页面数据转换成展示页面，展示页面展示综合业务和预警信息。提供标准化的接口，使其适应各路局各车站不同的现车系统，具有全部兼容的特点。接发车办理量分析及预警、勾计划作业情况分析与预警、站内现在车情况分析与预警和阶段办理量分析与预警等内容。通过数据可视化的方式，更加快捷准确地全面掌握各项运输实时数据；提高了运输组织效率。
尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种铁路货运站作业情况综合预警分析方法，其特征在于，包括：
获取TMIS系统、CIPS系统、全路车流系统和能力查定后台系统的数据信息；
根据所述数据信息进行数据计算，生成数据计算结果，将所述数据计算结果缓存到数据库中；
调用所述数据库中缓存的数据计算结果，根据所述数据计算结果构建综合业务，所述综合业务包括统计场别或邻站的接发车列数，统计到达时间超时车辆数，统计特征车辆数和统计未来时间段内列车到达情况并给出预警信息；
接收前端请求，根据所述综合业务的数据转换为页面数据；
将所述页面数据转换成展示页面，所述展示页面展示所述综合业务和所述预警信息；
所述展示页面展示的预警信息包括：接发车预警模块、勾计划预警模块、阶段办理量模块、现车预警模块、股道占用预警模块、作业时间预警模块、车流密接预警模块、站场资源应用、咽喉通过能力查定、到发线能力查定、预警设置、统计分析报表、员工绩效考核、施工计划录入和专题分析；
其中，接发车预警模块，通过横向柱状图展现，选择按照邻站或者按照场别展示；其中，邻站包括：所有接发车去向，场别包括：所有接车终到的场别和发车始发的场别；定时切换列数和辆数的显示；通过手动设置预警目标，当办理量低于预期时，在柱状图右侧给出低预期预警；
勾计划预警模块，通过柱状图和折线图展现，按照列数，辆数，勾数汇总展示，柱状图与折线图相互切换；通过手动设置预警目标，当计划执行低于预期时，给出预警；
现车预警模块，通过饼状图实时展现当前场上的现车分布，展示内容为某一情况占总体的百分比，分别按照组号，在站停留时间，车辆特征展示；按组号展示情况，设置组号下车辆的预警标准，当该组号下辆数超过预警辆数时，给出预警提示；按在站停留时间展示情况，设置不同停留时间的车辆数预警标准，当该时间范围内的辆数超过预警辆数时，给出预警提示；按车辆特征展示情况，设置每个特征车辆数的预警标准，当该特征下辆数超过预警标准辆数时，给出预警提示；
股道占用预警模块，通过仪表盘实时展现当前接车和发车场内股道占用的情况；用户可以手动设置每个场的占用股道数量占该场总股道数量的比例标准，当该场的占用比例超高该标准时，给出预警提示；
作业时间预警模块，通过饼状图的方式展现已经完成的作业所使用的时间超过标准和未超过标准的比例；通过手动配置时间超过标准，对于超过标准的会给出预警提示；
车流密接预警模块，将一天24小时，每三个小时分为一个阶段，通过柱状图展现；每一个阶段分为实际接发车和计划接发车，通过柱状图查看详细信息，未来三个小时的车流信息，通过人工设置某一方向的车流的预警标准，当超过该预警标准，给出预警提示；对于已经结束的阶段，可以查看该阶段计划的兑现情况。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过WebService的传输方式获取TMIS系统、CIPS系统、全路车流系统和能力查定后台系统的数据信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括以下步骤：根据时间先后对数据信息进行管理，其中，对数据信息进行管理包括对接收的数据信息进行计算，将数据计算结果根据时间先后以及数据类别写入数据库缓存和备份。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述综合业务包括：登录业务、权限业务、预警业务、接发列车业务、现车业务、勾计划业务、预确报业务、技术作业业务、车流业务、股道占用业务、咽喉道岔业务、到发线通过业务和统计报表业务。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述登录业务包括获取用户端登录信息，对用户信息进行安全认证，其中，所述安全认证包括检测用户端输入登录信息时间是否超时，校验用户信息；
所述权限业务，根据用户登录信息判定用户类型，根据判定用户类型的结果，赋予用户业务和操作权限；
所述预警业务，根据设置的预警标准对列车业务进行分析，生成预警信息并记录所述预警信息；
所述接发列车业务，获取货运站实际接发列车数据，对所述接发列车数据按照时间、场别和方向进行处理；
所述现车业务，获取货运站实际现车数据，对所述实际现车数据按照车辆特征、车辆代号和车流方向进行处理，并对含有车辆特征的车辆支持用户手动配置。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述勾计划业务通过实际生产分别按照计划单数、计划勾数和计划辆数进行处理；或者按照生产时间和非生产时间比例进行处理；
所述预确报业务，通过货运站接收的预确报数据以及阶段计划数据，按照车流方向和进行计划进行分析预测；
所述技术作业业务，通过货运站车号核准，货检核准，列检核准的数据，按照开始和结束的时间，进行统计分析；
所述车流业务，通过获取未来三小时内的接发列车计划和接收到的预确报进行匹配，预测方向车流密集度、接发列车计划是否集中到达；同时和实时接发列车数进行对比。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，股道占用业务，通过货运站当前场上的接发列车情况，分析到达场和出发场股道占用情况，并根据所述股道占用情况计划下一时间段的接发车计划并给出预警；
咽喉道岔业务通过货运站咽喉道岔和占用的出清数据，分析各场咽喉道岔的通过能力；
到发线通过业务通过货运站各场到发线占用和出清数据，分析各场到发线通过能力；
统计报表业务，根据所述咽喉道岔的通过能力、各场到发线通过能力和股道占用情况统计货运站现场实际生产数据；
根据货运站现场实际生产数据计划下一时间段接发车计划，当下一时间段接发车计划超过当前货运站容量，发出预警信息。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收前端请求，根据所述综合业务的数据转换为页面数据，将所述页面数据转换成展示页面，所述展示页面展示所述综合业务和所述预警信息，包括：将发送的页面数据以可视化的形式形成分析预警界面，其中，所述分析预警界面所展现的业务为逻辑层实现的综合业务，对综合业务进行监测生成直观图形展现。
9.一种铁路货运站作业情况综合预警分析系统，其特征在于，包括：
接口采集层，用于获取TMIS系统、CIPS系统、全路车流系统和能力查定后台系统的数据信息；
数据处理层，用于根据所述数据信息进行数据计算，生成数据计算结果，将所述数据计算结果缓存到数据库中；
业务逻辑层，用于调用所述数据库中缓存的数据计算结果，根据所述数据计算结果构建综合业务，所述综合业务包括统计场别或邻站的接发车列数，统计到达时间超时车辆数，统计特征车辆数和统计未来时间段内列车到达情况并给出预警信息；
展示页面展示的预警信息包括：接发车预警模块、勾计划预警模块、阶段办理量模块、现车预警模块、股道占用预警模块、作业时间预警模块、车流密接预警模块、站场资源应用、咽喉通过能力查定、到发线能力查定、预警设置、统计分析报表、员工绩效考核、施工计划录入和专题分析；
接发车预警模块，通过横向柱状图展现，选择按照邻站或者按照场别展示；其中，邻站包括：所有接发车去向，场别包括：所有接车终到的场别和发车始发的场别；定时切换列数和辆数的显示；通过手动设置预警目标，当办理量低于预期时，在柱状图右侧给出低预期预警；
勾计划预警模块，通过柱状图和折线图展现，按照列数，辆数，勾数汇总展示，柱状图与折线图相互切换；通过手动设置预警目标，当计划执行低于预期时，给出预警；
现车预警模块，通过饼状图实时展现当前场上的现车分布，展示内容为某一情况占总体的百分比，分别按照组号，在站停留时间，车辆特征展示；按组号展示情况，设置组号下车辆的预警标准，当该组号下辆数超过预警辆数时，给出预警提示；按在站停留时间展示情况，设置不同停留时间的车辆数预警标准，当该时间范围内的辆数超过预警辆数时，给出预警提示；按车辆特征展示情况，设置每个特征车辆数的预警标准，当该特征下辆数超过预警标准辆数时，给出预警提示；
股道占用预警模块，通过仪表盘实时展现当前接车和发车场内股道占用的情况；用户可以手动设置每个场的占用股道数量占该场总股道数量的比例标准，当该场的占用比例超高该标准时，给出预警提示；
作业时间预警模块，通过饼状图的方式展现已经完成的作业所使用的时间超过标准和未超过标准的比例；通过手动配置时间超过标准，对于超过标准的会给出预警提示；
车流密接预警模块，将一天24小时，每三个小时分为一个阶段，通过柱状图展现，每一个阶段分为实际接发车和计划接发车，通过柱状图查看详细信息，未来三个小时的车流信息，通过人工设置某一方向的车流的预警标准，当超过该预警标准，给出预警提示；对于已经结束的阶段，可以查看该阶段计划的兑现情况；
控制层，用于接收前端请求，根据所述综合业务的数据转换为页面数据；
展示层，用于将所述页面数据转换成展示页面，所述展示页面展示所述综合业务和所述预警信息。
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述控制层与前端进行交互；其中，通过WebSocket协议实现控制层与前端之间的交互；所述控制层还包括：权限管理、超时检查和用户界面管理。
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Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107161175A (zh) * | 2017-05-25 | 2017-09-15 | 兰州安信铁路科技有限公司 | 一种铁路列车与施工维护的监测预警系统 |
| CN109278811A (zh) * | 2018-09-27 | 2019-01-29 | 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 | 一种铁路客运站运输组织的综合自动化实现系统及方法 |
| CN109823376A (zh) * | 2019-01-31 | 2019-05-31 | 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 | 一种轨道交通指令管理系统 |
| KR102165528B1 (ko) * | 2020-06-03 | 2020-10-14 | (주)금호전력 | 철도설비 상태감시를 위한 센싱 및 융합데이터 모니터링 시스템 |
| CN112158236A (zh) * | 2020-09-22 | 2021-01-01 | 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 | 一种智慧型货运列车编组识别控制方法及系统 |
| CN112215550A (zh) * | 2020-10-20 | 2021-01-12 | 东方钢铁电子商务有限公司 | 一种铁路货运数据处理系统和方法 |
| CN112529436A (zh) * | 2020-12-17 | 2021-03-19 | 中铁信弘远(北京)软件科技有限责任公司 | 一种铁路编组站安全管理平台及方法 |
| CN112572550A (zh) * | 2021-01-12 | 2021-03-30 | 成都劳杰斯信息技术有限公司 | 一种企业铁路站场综合自动化系统 |
| CN113626424A (zh) * | 2021-07-01 | 2021-11-09 | 浪潮软件股份有限公司 | 轻量级业务预警管理方法、系统及存储介质 |
| CN113978515A (zh) * | 2021-11-11 | 2022-01-28 | 西南交通大学 | 铁路车务段运输生产作业集中化调度指挥系统 |
-
2023
- 2023-08-02 CN CN202310961221.4A patent/CN116664371B/zh active Active
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107161175A (zh) * | 2017-05-25 | 2017-09-15 | 兰州安信铁路科技有限公司 | 一种铁路列车与施工维护的监测预警系统 |
| CN109278811A (zh) * | 2018-09-27 | 2019-01-29 | 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 | 一种铁路客运站运输组织的综合自动化实现系统及方法 |
| CN109823376A (zh) * | 2019-01-31 | 2019-05-31 | 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 | 一种轨道交通指令管理系统 |
| KR102165528B1 (ko) * | 2020-06-03 | 2020-10-14 | (주)금호전력 | 철도설비 상태감시를 위한 센싱 및 융합데이터 모니터링 시스템 |
| CN112158236A (zh) * | 2020-09-22 | 2021-01-01 | 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 | 一种智慧型货运列车编组识别控制方法及系统 |
| CN112215550A (zh) * | 2020-10-20 | 2021-01-12 | 东方钢铁电子商务有限公司 | 一种铁路货运数据处理系统和方法 |
| CN112529436A (zh) * | 2020-12-17 | 2021-03-19 | 中铁信弘远(北京)软件科技有限责任公司 | 一种铁路编组站安全管理平台及方法 |
| CN112572550A (zh) * | 2021-01-12 | 2021-03-30 | 成都劳杰斯信息技术有限公司 | 一种企业铁路站场综合自动化系统 |
| CN113626424A (zh) * | 2021-07-01 | 2021-11-09 | 浪潮软件股份有限公司 | 轻量级业务预警管理方法、系统及存储介质 |
| CN113978515A (zh) * | 2021-11-11 | 2022-01-28 | 西南交通大学 | 铁路车务段运输生产作业集中化调度指挥系统 |
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| Publication number | Publication date |
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