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CN116527594A - 一种基于大数据的移动终端流量时延控制方法 - Google Patents

一种基于大数据的移动终端流量时延控制方法 Download PDF

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CN116527594A
CN116527594A CN202310331981.7A CN202310331981A CN116527594A CN 116527594 A CN116527594 A CN 116527594A CN 202310331981 A CN202310331981 A CN 202310331981A CN 116527594 A CN116527594 A CN 116527594A
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CN
China
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flow
mobile terminal
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upper limit
traffic
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CN202310331981.7A
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程环宇
宋玉
刘凯
许梦晗
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Information and Telecommunication Branch of State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd
Original Assignee
Information and Telecommunication Branch of State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd
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Abstract

本发明公开了一种基于大数据的移动终端流量时延控制方法,该方法包括:对移动终端流量进行大数据统计并通过云平台进行流量特征分析识别,得到移动终端流量特征分析识别信息;根据移动终端流量特征分析识别信息,监测设定周期内的移动终端流量预警上限和最大上限;分析判定移动终端使用流量是否达到流量预警上限或最大上限,得到流量分析判定结果。根据流量分析判定结果,控制流量监控客户端启动防过度使用的流量限制软件程序进行限流或中止数据传输。该发明可在移动终端消耗网络流量时,通过大数据流量监控历史数据总结,形成流量常规使用基准值,流量统计更具有客观性准确性,从而方便进行合理的移动终端流量规划及防过度使用。

Description

一种基于大数据的移动终端流量时延控制方法
技术领域
本发明涉及流量控制相关技术领域,具体为一种基于大数据的移动终端流量时延控制方法。
背景技术
随着网络技术的快速发展和进步,各类使用网络的移动终端飞速普及,使用移动终端的用户日益增加,移动终端的很多功能实现需要接入移动网络或共享网络,而为了防止恶意下载等情况,该类网络通常会设有流量限制,如用户定制的包月上网套餐业务可享受一定额度的网络流量,超出部分则会额外收费。
而随着移动终端以及网络技术的发展,各类网页和应用程序也越来越大,移动终端用户的网络流量使用也越来越多,因而在移动终端接入具有流量限制的网络后,用户经常在不经意间消耗大量流量造成额外资费,甚至面临流量不足导致的上网中断,严重影响了用户的使用体验,现有手段中用户一般可通过登录运营商的网站、拨打热线电话、发送短信等方式来查询上网流量,但是由于营业厅查询到的上网流量数据更新往往不是实时更新数据,同时可能因用户个人疏忽等原因可能造成了不必要的损失。
现也有如中国专利公开号为CN101977365A的一种手机上网剩余流量的提醒方法和系统,能够获取手机上网剩余流量的实时数据,并具有自动提醒功能,使人们能够及时准确地了解手机上网的流量使用情况,但是该类功能更多的是为了在流量超限时起到提醒作用,缺少对用户流量使用的进一步提前规划,也不能够统计用户的实际使用情况数据进行整理,或是根据具体用户情况个性化调整流量控制规划方案,鉴于此,针对上述问题,深入研究,遂有本案产生。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据的移动终端流量时延控制方法,以解决上述背景技术中提出移动终端流量缺少大数据的控制规划,影响了用户使用体验的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于大数据的移动终端流量时延控制方法,该方法包括:
S1.常规使用时对当前数据传输流量不作限制进行常态使用,同时对移动终端流量进行大数据统计并通过云平台进行流量特征分析识别,得到移动终端流量特征分析识别信息;
S2.根据移动终端流量特征分析识别信息,监测设定周期内的移动终端流量预警上限和最大上限;
S3.分析判定移动终端使用流量是否达到流量预警上限或最大上限,得到流量分析判定结果。
S4.根据流量分析判定结果,控制流量监控客户端启动防过度使用的流量限制软件程序进行限流或中止数据传输。
所述S3-S4步骤具体如下:
a.判断移动终端流量是否超过最大上限,如果是则跳至步骤d否则执行步骤b;
b.判断移动终端流量是否超过预警上限,如果是则执行步骤c,否则跳回步骤a;
c.通过流量监控客户端软件限制当前数据流量进行数据传输,并跳回步骤a;
d.限制当前数据流量为零,中止数据传输。
优选的,所述S1步骤中通过流量监控客户端监控移动终端实时消耗的实际流量,且用户通过流量监控客户端设置对应的流量监控周期,并且流量监控客户端与运营商之间进行对应监控周期的流量使用情况对比确认。
优选的,比较流量监控客户端与运营商统计流量,如果两者统计流量存在偏差值,则向用户和运营商提示流量统计异常的提示信息,运营商接收提示信息,基于流量监控周期重新计算用户的流量消耗,得到校准流量,并将校准流量发送给流量监控客户端。
优选的,所述S2步骤中流量预警上限和最大上限,通过流量监控历史数据总结,形成流量常规使用基准值,将确定的流量常规使用基准值,形成流量预警和最大阈值基线,将流量预警和最大阈值基线作为流量监控客户端流量预警上限和最大上限参考范围。
优选的,所述流量监控客户端进行实时业务流中的流量监控数据采集,基于实时流量监控数据,与流量常规使用基准值进行比较,若实时流量监控数据介于流量常规使用基准值的阈值基线范围中,则判定为正常,否则触发流量异常的提示;
所述阈值基线基于历史流量数据中的流量指标进行大数据分析挖掘,进行流量常规使用阈值基线范围的精准化处理,以完成流量数据阈值基线的迭代更新。
优选的,所述流量监控客户端获取所述移动终端当前的网络状态,若所述移动终端当前的网络状态为使用流量的移动网络状态,所述流量监控客户端在用户界面上弹出用于提示用户选择流量控制模式的提示信息。
优选的,所述流量监控客户端未在预设时间阈值内接收到用户输入的流量控制模式选择指令的情况下,流量监控客户端自行获取当前流量监控计费周期内的剩余流量值和未使用天数;
所述流量监控客户端根据周期内的剩余流量值除以未使用天数确定移动终端当日计费流量的流量预警上限,剩余流量值即为流量最大上限。
优选的,所述流量监控客户端若接收到用户输入的流量控制模式的选择指令之后,所述移动终端根据用户输入的流量控制模式进行流量控制切换。
优选的,所述软件限制当前数据流量进行数据传输具体包括上行和下行速度控制和分时段控制。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:该基于大数据的移动终端流量时延控制方法,
1、可在移动终端消耗网络流量时,通过大数据流量监控历史数据总结,形成流量常规使用基准值,结合流量监控客户端获取当前流量监控计费周期内的剩余流量值和未使用天数分配规划流量,根据周期内的剩余流量值除以未使用天数实时更新,根据当日流量规划设置流量控制模式,用户也可以根据使用诉求进行优先调整,进而有效地提高了用户的体验效果。
2、通过流量监控历史大数据总结流量预警上限和最大上限,形成流量常规使用基准值,将流量预警和最大阈值基线作为流量监控客户端流量预警上限和最大上限参考范围,参考范围随着大数据统计动态更新其精准度从而为精准流量规划和告警提供数据支撑,同时可比较流量监控客户端与运营商统计流量,得到校准流量,流量统计更具有客观性准确性,从而方便进行合理的移动终端流量规划及防过度使用。
附图说明
图1为本发明控制方法流程示意图;
图2为本发明控制方法逻辑示意框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-2,本发明提供以下技术方案:
实施例1
一种基于大数据的移动终端流量时延控制方法,该方法包括:
S1.常规使用时对当前数据传输流量不作限制进行常态使用,同时对移动终端流量进行大数据统计并通过云平台进行流量特征分析识别,得到移动终端流量特征分析识别信息;
S1步骤中通过流量监控客户端监控移动终端实时消耗的实际流量,且用户通过流量监控客户端设置对应的流量监控周期,并且流量监控客户端与运营商之间进行对应监控周期的流量使用情况对比确认,比较流量监控客户端与运营商统计流量,如果两者统计流量存在偏差值,则向用户和运营商提示流量统计异常的提示信息,运营商接收提示信息,基于流量监控周期重新计算用户的流量消耗,得到校准流量,并将校准流量发送给流量监控客户端。
S2.根据移动终端流量特征分析识别信息,监测设定周期内的移动终端流量预警上限和最大上限;
S2步骤中流量预警上限和最大上限,通过流量监控历史数据总结,形成流量常规使用基准值,将确定的流量常规使用基准值,形成流量预警和最大阈值基线,将流量预警和最大阈值基线作为流量监控客户端流量预警上限和最大上限参考范围,流量监控客户端进行实时业务流中的流量监控数据采集,基于实时流量监控数据,与流量常规使用基准值进行比较,若实时流量监控数据介于流量常规使用基准值的阈值基线范围中,则判定为正常,否则触发流量异常的提示,阈值基线基于历史流量数据中的流量指标进行大数据分析挖掘,进行流量常规使用阈值基线范围的精准化处理,以完成流量数据阈值基线的迭代更新。
S3.分析判定移动终端使用流量是否达到流量预警上限或最大上限,得到流量分析判定结果。
S4.根据流量分析判定结果,控制流量监控客户端启动防过度使用的流量限制软件程序进行限流或中止数据传输,软件限制当前数据流量进行数据传输具体包括上行和下行速度控制和分时段控制
S3-S4步骤具体如下:
a.判断移动终端流量是否超过最大上限,如果是则跳至步骤d否则执行步骤b;
b.判断移动终端流量是否超过预警上限,如果是则执行步骤c,否则跳回步骤a;
c.通过流量监控客户端软件限制当前数据流量进行数据传输,并跳回步骤a;
d.限制当前数据流量为零,中止数据传输。
流量监控客户端获取移动终端当前的网络状态,若移动终端当前的网络状态为使用流量的移动网络状态,流量监控客户端在用户界面上弹出用于提示用户选择流量控制模式的提示信息。
实施例2
一种基于大数据的移动终端流量时延控制方法,该方法包括:
S1.常规使用时对当前数据传输流量不作限制进行常态使用,同时对移动终端流量进行大数据统计并通过云平台进行流量特征分析识别,得到移动终端流量特征分析识别信息;
S1步骤中通过流量监控客户端监控移动终端实时消耗的实际流量,且用户通过流量监控客户端设置对应的流量监控周期,并且流量监控客户端与运营商之间进行对应监控周期的流量使用情况对比确认,比较流量监控客户端与运营商统计流量,如果两者统计流量存在偏差值,则向用户和运营商提示流量统计异常的提示信息,运营商接收提示信息,基于流量监控周期重新计算用户的流量消耗,得到校准流量,并将校准流量发送给流量监控客户端。
S2.根据移动终端流量特征分析识别信息,监测设定周期内的移动终端流量预警上限和最大上限;
流量监控客户端获取移动终端当前的网络状态,若移动终端当前的网络状态为使用流量的移动网络状态,流量监控客户端在用户界面上弹出用于提示用户选择流量控制模式的提示信息,流量监控客户端未在预设时间阈值内接收到用户输入的流量控制模式选择指令的情况下,流量监控客户端自行获取当前流量监控计费周期内的剩余流量值和未使用天数,流量监控客户端根据周期内的剩余流量值除以未使用天数确定移动终端当日计费流量的流量预警上限,剩余流量值即为流量最大上限,流量监控客户端若接收到用户输入的流量控制模式的选择指令之后,移动终端根据用户输入的流量控制模式进行流量控制切换。
S3.分析判定移动终端使用流量是否达到流量预警上限或最大上限,得到流量分析判定结果。
S4.根据流量分析判定结果,控制流量监控客户端启动防过度使用的流量限制软件程序进行限流或中止数据传输,软件限制当前数据流量进行数据传输具体包括上行和下行速度控制和分时段控制。
S3-S4步骤具体如下:
a.判断移动终端流量是否超过最大上限,如果是则跳至步骤d否则执行步骤b;
b.判断移动终端流量是否超过预警上限,如果是则执行步骤c,否则跳回步骤a;
c.通过流量监控客户端软件限制当前数据流量进行数据传输,并跳回步骤a;
d.限制当前数据流量为零,中止数据传输。
本说明书中未作详细描述的内容属于本领域专业技术人员公知的现有技术,尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (9)

1.一种基于大数据的移动终端流量时延控制方法,其特征在于:该方法包括:
S1.常规使用时对当前数据传输流量不作限制进行常态使用,同时对移动终端流量进行大数据统计并通过云平台进行流量特征分析识别,得到移动终端流量特征分析识别信息;
S2.根据移动终端流量特征分析识别信息,监测设定周期内的移动终端流量预警上限和最大上限;
S3.分析判定移动终端使用流量是否达到流量预警上限或最大上限,得到流量分析判定结果;
S4.根据流量分析判定结果,控制流量监控客户端启动防过度使用的流量限制软件程序进行限流或中止数据传输;
所述S3-S4步骤具体如下:
a.判断移动终端流量是否超过最大上限,如果是则跳至步骤d否则执行步骤b;
b.判断移动终端流量是否超过预警上限,如果是则执行步骤c,否则跳回步骤a;
c.通过流量监控客户端软件限制当前数据流量进行数据传输,并跳回步骤a;
d.限制当前数据流量为零,中止数据传输。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的移动终端流量时延控制方法,其特征在于:所述S1步骤中通过流量监控客户端监控移动终端实时消耗的实际流量,且用户通过流量监控客户端设置对应的流量监控周期,并且流量监控客户端与运营商之间进行对应监控周期的流量使用情况对比确认。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的移动终端流量时延控制方法,其特征在于:比较流量监控客户端与运营商统计流量,如果两者统计流量存在偏差值,则向用户和运营商提示流量统计异常的提示信息,运营商接收提示信息,基于流量监控周期重新计算用户的流量消耗,得到校准流量,并将校准流量发送给流量监控客户端。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的移动终端流量时延控制方法,其特征在于:所述S2步骤中流量预警上限和最大上限,通过流量监控历史数据总结,形成流量常规使用基准值,将确定的流量常规使用基准值,形成流量预警和最大阈值基线,将流量预警和最大阈值基线作为流量监控客户端流量预警上限和最大上限参考范围。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的移动终端流量时延控制方法,其特征在于:所述流量监控客户端进行实时业务流中的流量监控数据采集,基于实时流量监控数据,与流量常规使用基准值进行比较,若实时流量监控数据介于流量常规使用基准值的阈值基线范围中,则判定为正常,否则触发流量异常的提示;
所述阈值基线基于历史流量数据中的流量指标进行大数据分析挖掘,进行流量常规使用阈值基线范围的精准化处理,以完成流量数据阈值基线的迭代更新。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的移动终端流量时延控制方法,其特征在于:所述流量监控客户端获取所述移动终端当前的网络状态,若所述移动终端当前的网络状态为使用流量的移动网络状态,所述流量监控客户端在用户界面上弹出用于提示用户选择流量控制模式的提示信息。
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的移动终端流量时延控制方法,其特征在于:所述流量监控客户端未在预设时间阈值内接收到用户输入的流量控制模式选择指令的情况下,流量监控客户端自行获取当前流量监控计费周期内的剩余流量值和未使用天数;
所述流量监控客户端根据周期内的剩余流量值除以未使用天数确定移动终端当日计费流量的流量预警上限,剩余流量值即为流量最大上限。
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的移动终端流量时延控制方法,其特征在于:所述流量监控客户端若接收到用户输入的流量控制模式的选择指令之后,所述移动终端根据用户输入的流量控制模式进行流量控制切换。
9.根据权利要求1所述的一种基于大数据的移动终端流量时延控制方法,其特征在于:所述软件限制当前数据流量进行数据传输具体包括上行和下行速度控制和分时段控制。
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