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CN116167623A - 基于互联网的电子采购管控方法及系统 - Google Patents

基于互联网的电子采购管控方法及系统 Download PDF

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CN116167623A
CN116167623A CN202310435648.0A CN202310435648A CN116167623A CN 116167623 A CN116167623 A CN 116167623A CN 202310435648 A CN202310435648 A CN 202310435648A CN 116167623 A CN116167623 A CN 116167623A
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Wuhan Mozhang Information Technology Co ltd
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Abstract

本申请涉及一种基于互联网的电子采购管控方法及系统,包括获取当期采购管理主体基于当前采购需求经互联网信息载入端口载入的初始采购评估数据,对所述初始采购评估数据进行初始错误检查并在初始错误检查完成后生成当前采购评估数据;获取所述当前采购评估数据中包含的采购关联提供主体,生成实际关联参数,判断所述当期采购管理主体与所述采购关联提供主体是否为无利益关联关系,若判断为是,则获取实际运营情况数据,生成运营参数数据集,生成采购风险评估差值;根据所述采购风险评估差值判断所述采购风险评估差值是否满足预存的标准风险差值,若判断为是,则生成当前采购主体合格提示。本发明实现稳定性高且可靠性高的采购管控。

Description

基于互联网的电子采购管控方法及系统
技术领域
本申请涉及电子采购技术领域,特别是涉及一种基于互联网的电子采购管控方法及系统。
背景技术
电子采购是由采购方发起的一种采购行为,是一种不见面的网上交易,如网上招标,网上竞标,网上谈判等。
现有技术中关于采购管理的方法多种多样,如公开号为CN115660555A的发明专利中公开了一种针对企业的电子采购方法、设备及介质,方法包括:确定包括第一动态插拔模块与业务功能模块的公有云平台;根据预先设定的电子采购业务需求,构建第二动态插拔模块与商城功能模块,以根据所述第二动态插拔模块与所述商城功能模块,生成企业的电子商城;通过所述电子商城获取企业的采购请求,根据所述采购请求,向所述公有云平台进行访问,开始执行采购流程;在执行采购流程时,通过所述第一动态可插拔模块与所述第二动态可插拔模块,将所述商城功能模块与所述业务功能模块之间进行动态插拔,以生成所述采购请求的采购结果。
虽然上述采购管理方法能够实现提高电子采购效率,但是其对于采购前的认定以及采购后的供应是否能正常提供未做具体管控,进而导致可能出现稳定性不高和可靠性低的问题。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够实现稳定性高且可靠性高的的基于互联网的电子采购管控方法及系统。
本发明技术方案如下:
一种基于互联网的电子采购管控方法,所述方法包括:
步骤S100:获取当期采购管理主体基于当前采购需求经互联网信息载入端口载入的初始采购评估数据,对所述初始采购评估数据进行初始错误检查并在初始错误检查完成后生成当前采购评估数据;
步骤S200:根据所述当前采购评估数据获取所述当前采购评估数据中包含的采购关联提供主体,对所述采购关联提供主体与所述当期采购管理主体进行关联交集分析并在关联交集分析后生成实际关联参数,并根据所述实际关联参数判断所述当期采购管理主体与所述采购关联提供主体是否为无利益关联关系,若判断为否,则生成采购停止指令,所述采购停止指令用于提醒采购管理人员停止当前采购;
步骤S300:若判断为是,则获取所述采购关联提供主体的实际运营情况数据,对所述实际运营情况数据进行资质分析并生成运营参数数据集,并将所述运营参数数据集与预存的标准运营参数进进行比对并生成采购风险评估差值;
步骤S400:根据所述采购风险评估差值判断所述采购风险评估差值是否满足预存的标准风险差值,若判断为是,则生成当前采购主体合格提示。
具体而言,步骤S200:根据所述当前采购评估数据获取所述当前采购评估数据中包含的采购关联提供主体,对所述采购关联提供主体与所述当期采购管理主体进行关联交集分析并在关联交集分析后生成实际关联参数,并根据所述实际关联参数判断所述当期采购管理主体与所述采购关联提供主体是否为无利益关联关系,若判断为否,则生成采购停止指令,所述采购停止指令用于提醒采购管理人员停止当前采购;具体包括:
步骤S210:根据所述当前采购评估数据基于互联网信息传输端口发送问询所述当前采购评估数据来源的原始提供数据问询指令;
步骤S220:根据所述原始提供数据问询指令获取与所述当前采购评估数据关联的中包含的实际关联主体,并获取各所述实际关联主体预存的主体标签,其中,一个所述实际关联主体对应一个主体标签,所述主体标签表征所述实际关联主体能够解决的采购需求;
步骤S230:获取所述当期采购管理主体对所述当前采购需求设定的需求标签,将所述需求标签与各所述主体标签对比,并筛选出与所述需求标签相匹配的主体标签,并将筛选出的主体标签对应的实际关联主体标记为采购关联提供主体;
步骤S240:获取所述采购关联提供主体与所述当期采购管理主体的关联亲属数量,并将所述关联亲属数量与各标准数量对比,并生成所述关联亲属数量相对应的第一关联亲属分,其中,所述标准数量预先设置,且所述标准数量还分别对应一个标准分数,与所述关联亲属数量一致的标准数量对应的标准分数即为所述第一关联亲属分;
步骤S250:获取所述采购关联提供主体的旁系关联主体,并获取所述旁系关联主体与所述当期采购管理主体的第二关联亲属分;
步骤S260:根据所述第一关联亲属分和所述第二关联亲属分基于以下公式生成实际关联参数:
Figure SMS_1
其中,Z为实际关联参数,P为第一关联亲属分,Q为第二关联亲属分,A和B均为预先设置的权值系数;
步骤S270:判断所述实际关联参数是否大于等于预存的标准关联参数;
步骤S280:若判断所述实际关联参数大于等于预存的标准关联参数,则判断所述当期采购管理主体与所述采购关联提供主体不是无利益关联关系,则生成采购停止指令,所述采购停止指令用于提醒采购管理人员停止当前采购。
具体而言,步骤S300:若判断为是,则获取所述采购关联提供主体的实际运营情况数据,对所述实际运营情况数据进行资质分析并生成运营参数数据集,并将所述运营参数数据集与预存的标准运营参数进进行比对并生成采购风险评估差值;具体包括:
步骤S310:若判断为是,则获取所述采购关联提供主体的实际运营情况数据,并按照各预设的资质特征对所述实际运营情况数据进行数据分段,并在数据分段完成后生成运营数据段,其中,所述运营数据段的数量为多个;
步骤S320:对各所述运营数据段进行数据提取并分别生成运营参数数据集,其中,一个所述运营数据段对应一个所述运营参数数据集,没个所述运营参数数据集内均包括多个实际运营参数;
步骤S330:获取各所述运营参数数据集的运营数据种类数,并根据所述运营数据种类数生成种类类型分;
步骤S340:将所述运营参数数据集内的实际运营参数与预存的标准运营参数进行对比并分别生成运营差距分,其中,一个所述运营参数数据集对应一个所述运营差距分;
步骤S350:将各所述运营差距分汇总并加上所述种类类型分后生成采购风险评估差值。
具体而言,步骤S100:获取当期采购管理主体基于当前采购需求经互联网信息载入端口载入的初始采购评估数据,对所述初始采购评估数据进行初始错误检查并在初始错误检查完成后生成当前采购评估数据;具体包括:
步骤S110:获取当期采购管理主体基于当前采购需求经互联网信息载入端口载入的初始权限数据,将所述初始权限数据与标准准入权限对比并判断所述初始权限数据是否匹配所述标准准入权限;
步骤S120:若判断为否,则生成权限匹配失败指令,根据所述权限匹配失败指令生成危险入侵指令,并基于所述危险入侵指令将危险入侵提示经所述互联网信息载入端口发送至其他的预存端口;
步骤S130:若判断为是,则生成采购数据载入界面,其中,所述采购数据载入界面上设置有采购载入提示;
步骤S140:获取所述当期采购管理主体在所述采购载入提示的提示下经所述互联网信息载入端口载入的初始采购评估数据;
步骤S150:将所述初始采购评估数据与预存的合理采购数据范围对比,并判断所述初始采购评估数据与所述合理采购数据范围的偏差值是否属于所述标准数据偏差范围;
步骤S160:若判断为否,则生成数据质检指令,并根据所述数据质检指令提醒所述当期采购管理主体对所述初始采购评估数据进行评估;
步骤S170:若判断为是,则为判断初始错误检查完成,并生成当前采购评估数据。
具体而言,一种基于互联网的电子采购管控系统,所述系统包括:
采购数据获取模块,用于获取当期采购管理主体基于当前采购需求经互联网信息载入端口载入的初始采购评估数据,对所述初始采购评估数据进行初始错误检查并在初始错误检查完成后生成当前采购评估数据;
采购关系获取模块,用于根据所述当前采购评估数据获取所述当前采购评估数据中包含的采购关联提供主体,对所述采购关联提供主体与所述当期采购管理主体进行关联交集分析并在关联交集分析后生成实际关联参数,并根据所述实际关联参数判断所述当期采购管理主体与所述采购关联提供主体是否为无利益关联关系,若判断为否,则生成采购停止指令,所述采购停止指令用于提醒采购管理人员停止当前采购;
采购风险评估模块,用于若判断为是,则获取所述采购关联提供主体的实际运营情况数据,对所述实际运营情况数据进行资质分析并生成运营参数数据集,并将所述运营参数数据集与预存的标准运营参数进进行比对并生成采购风险评估差值;
采购主体确定模块,用于根据所述采购风险评估差值判断所述采购风险评估差值是否满足预存的标准风险差值,若判断为是,则生成当前采购主体合格提示。
具体而言,所述采购关系获取模块还用于:
根据所述当前采购评估数据基于互联网信息传输端口发送问询所述当前采购评估数据来源的原始提供数据问询指令;根据所述原始提供数据问询指令获取与所述当前采购评估数据关联的中包含的实际关联主体,并获取各所述实际关联主体预存的主体标签,其中,一个所述实际关联主体对应一个主体标签,所述主体标签表征所述实际关联主体能够解决的采购需求;获取所述当期采购管理主体对所述当前采购需求设定的需求标签,将所述需求标签与各所述主体标签对比,并筛选出与所述需求标签相匹配的主体标签,并将筛选出的主体标签对应的实际关联主体标记为采购关联提供主体;获取所述采购关联提供主体与所述当期采购管理主体的关联亲属数量,并将所述关联亲属数量与各标准数量对比,并生成所述关联亲属数量相对应的第一关联亲属分,其中,所述标准数量预先设置,且所述标准数量还分别对应一个标准分数,与所述关联亲属数量一致的标准数量对应的标准分数即为所述第一关联亲属分;获取所述采购关联提供主体的旁系关联主体,并获取所述旁系关联主体与所述当期采购管理主体的第二关联亲属分;根据所述第一关联亲属分和所述第二关联亲属分基于以下公式生成实际关联参数:
Figure SMS_2
;其中,Z为实际关联参数,P为第一关联亲属分,Q为第二关联亲属分,A和B均为预先设置的权值系数;判断所述实际关联参数是否大于等于预存的标准关联参数;若判断所述实际关联参数大于等于预存的标准关联参数,则判断所述当期采购管理主体与所述采购关联提供主体不是无利益关联关系,则生成采购停止指令,所述采购停止指令用于提醒采购管理人员停止当前采购。
具体而言,所述采购风险评估模块还用于:
若判断为是,则获取所述采购关联提供主体的实际运营情况数据,并按照各预设的资质特征对所述实际运营情况数据进行数据分段,并在数据分段完成后生成运营数据段,其中,所述运营数据段的数量为多个;对各所述运营数据段进行数据提取并分别生成运营参数数据集,其中,一个所述运营数据段对应一个所述运营参数数据集,没个所述运营参数数据集内均包括多个实际运营参数;获取各所述运营参数数据集的运营数据种类数,并根据所述运营数据种类数生成种类类型分;将所述运营参数数据集内的实际运营参数与预存的标准运营参数进行对比并分别生成运营差距分,其中,一个所述运营参数数据集对应一个所述运营差距分;将各所述运营差距分汇总并加上所述种类类型分后生成采购风险评估差值。
具体而言,所述采购数据获取模块还用于:
获取当期采购管理主体基于当前采购需求经互联网信息载入端口载入的初始权限数据,将所述初始权限数据与标准准入权限对比并判断所述初始权限数据是否匹配所述标准准入权限;若判断为否,则生成权限匹配失败指令,根据所述权限匹配失败指令生成危险入侵指令,并基于所述危险入侵指令将危险入侵提示经所述互联网信息载入端口发送至其他的预存端口;若判断为是,则生成采购数据载入界面,其中,所述采购数据载入界面上设置有采购载入提示;获取所述当期采购管理主体在所述采购载入提示的提示下经所述互联网信息载入端口载入的初始采购评估数据;将所述初始采购评估数据与预存的合理采购数据范围对比,并判断所述初始采购评估数据与所述合理采购数据范围的偏差值是否属于所述标准数据偏差范围;若判断为否,则生成数据质检指令,并根据所述数据质检指令提醒所述当期采购管理主体对所述初始采购评估数据进行评估;若判断为是,则为判断初始错误检查完成,并生成当前采购评估数据。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于互联网的电子采购管控方法所述的步骤。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于互联网的电子采购管控方法所述的步骤。
本发明实现技术效果如下:
上述基于互联网的电子采购管控方法及系统,依次通过获取当期采购管理主体基于当前采购需求经互联网信息载入端口载入的初始采购评估数据,对所述初始采购评估数据进行初始错误检查并在初始错误检查完成后生成当前采购评估数据;根据所述当前采购评估数据获取所述当前采购评估数据中包含的采购关联提供主体,对所述采购关联提供主体与所述当期采购管理主体进行关联交集分析并在关联交集分析后生成实际关联参数,并根据所述实际关联参数判断所述当期采购管理主体与所述采购关联提供主体是否为无利益关联关系,若判断为否,则生成采购停止指令,所述采购停止指令用于提醒采购管理人员停止当前采购;若判断为是,则获取所述采购关联提供主体的实际运营情况数据,对所述实际运营情况数据进行资质分析并生成运营参数数据集,并将所述运营参数数据集与预存的标准运营参数进进行比对并生成采购风险评估差值;根据所述采购风险评估差值判断所述采购风险评估差值是否满足预存的标准风险差值,若判断为是,则生成当前采购主体合格提示,本发明为了实现获取的快捷方便,且符合用户使用互联网的习惯,故通过设置了所述互联网信息载入端口,进而实现在有所述当前采购需求时,由所述当期采购管理主体经所述互联网信息载入端口进行所述初始采购评估数据的载入,并且为了载入数据的精准性和可靠性,以保证后续数据处理所依据的数据是精准的,故通过对所述初始采购评估数据进行初始错误检查,进而实现在初始错误检查完成后生成当前采购评估数据;接着,为了避免所述采购关联提供主体与当期采购管理主体因存在关联关系导致采购存在舞弊以及利益关系等问题,故需要获取所述采购关联提供主体与当期采购管理主体的关系,具体为先获取所述当前采购评估数据中包含的采购关联提供主体,对所述采购关联提供主体与所述当期采购管理主体进行关联交集分析并在关联交集分析后生成实际关联参数,也即,通过所述实际关联参数来表征所述采购关联提供主体与当期采购管理主体的关系亲密程度,接着,根据所述实际关联参数判断所述当期采购管理主体与所述采购关联提供主体是否为无利益关联关系,若判断为否,说明两个人不是单纯的无利益关联关系,也即,可能存在利益关系,故生成采购停止指令,所述采购停止指令用于提醒采购管理人员停止当前采购。反之,若若判断为是,说明此时是没有利益关系,而为了保证采购可以正常进行,故需要保证所述采购关联提供主体的资质和运营能力,以保证所述采购关联提供主体后续能够成为稳定的采购供应方,因此,接下来则获取所述采购关联提供主体的实际运营情况数据,对所述实际运营情况数据进行资质分析并生成运营参数数据集,并将所述运营参数数据集与预存的标准运营参数进进行比对并生成采购风险评估差值,然后为了精准判断是否有风险,进而通过所述采购风险评估差值判断所述采购风险评估差值是否满足预存的标准风险差值,若判断为是,则生成当前采购主体合格提示,因此本申请实现了在保证当期采购管理主体载入的采购数据正确的基础上,先后对采购管理方和采购提供方的关系进行验证确保没有利益关系,再对采购提供方进行资质核查,以保证后续能够提供稳定采购供应,进而实现稳定性高且可靠性高的采购管控。
附图说明
图1为一个实施例中基于互联网的电子采购管控方法的流程示意图;
图2为一个实施例中基于互联网的电子采购管控系统的结构框图;
图3为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
在一个实施例中,提供一种终端,所述终端用于:获取当期采购管理主体基于当前采购需求经互联网信息载入端口载入的初始采购评估数据,对所述初始采购评估数据进行初始错误检查并在初始错误检查完成后生成当前采购评估数据;根据所述当前采购评估数据获取所述当前采购评估数据中包含的采购关联提供主体,对所述采购关联提供主体与所述当期采购管理主体进行关联交集分析并在关联交集分析后生成实际关联参数,并根据所述实际关联参数判断所述当期采购管理主体与所述采购关联提供主体是否为无利益关联关系,若判断为否,则生成采购停止指令,所述采购停止指令用于提醒采购管理人员停止当前采购;若判断为是,则获取所述采购关联提供主体的实际运营情况数据,对所述实际运营情况数据进行资质分析并生成运营参数数据集,并将所述运营参数数据集与预存的标准运营参数进进行比对并生成采购风险评估差值;根据所述采购风险评估差值判断所述采购风险评估差值是否满足预存的标准风险差值,若判断为是,则生成当前采购主体合格提示。
本实施例中,所述终端包括但不限于电脑和手提式计算机设备。
在一个实施例中,如图1所示,提供了一种基于互联网的电子采购管控方法,所述方法包括:
步骤S100:获取当期采购管理主体基于当前采购需求经互联网信息载入端口载入的初始采购评估数据,对所述初始采购评估数据进行初始错误检查并在初始错误检查完成后生成当前采购评估数据;
步骤S200:根据所述当前采购评估数据获取所述当前采购评估数据中包含的采购关联提供主体,对所述采购关联提供主体与所述当期采购管理主体进行关联交集分析并在关联交集分析后生成实际关联参数,并根据所述实际关联参数判断所述当期采购管理主体与所述采购关联提供主体是否为无利益关联关系,若判断为否,则生成采购停止指令,所述采购停止指令用于提醒采购管理人员停止当前采购;
步骤S300:若判断为是,则获取所述采购关联提供主体的实际运营情况数据,对所述实际运营情况数据进行资质分析并生成运营参数数据集,并将所述运营参数数据集与预存的标准运营参数进进行比对并生成采购风险评估差值;
步骤S400:根据所述采购风险评估差值判断所述采购风险评估差值是否满足预存的标准风险差值,若判断为是,则生成当前采购主体合格提示。
本实施例中,判断所述采购风险评估差值是否满足预存的标准风险差值,具体为判断所述采购风险评估差值与所述标准风险差值之间的差值是否为所述采购风险评估差值的1%,若判断为是,则判断满足,故生成当前采购主体合格提示,所述当前采购主体合格提示用于指示后续采购流程继续进行。
本实施例中,为了实现获取的快捷方便,且符合用户使用互联网的习惯,故通过设置了所述互联网信息载入端口,进而实现在有所述当前采购需求时,由所述当期采购管理主体经所述互联网信息载入端口进行所述初始采购评估数据的载入,并且为了载入数据的精准性和可靠性,以保证后续数据处理所依据的数据是精准的,故通过对所述初始采购评估数据进行初始错误检查,进而实现在初始错误检查完成后生成当前采购评估数据;接着,为了避免所述采购关联提供主体与当期采购管理主体因存在关联关系导致采购存在舞弊以及利益关系等问题,故需要获取所述采购关联提供主体与当期采购管理主体的关系,具体为先获取所述当前采购评估数据中包含的采购关联提供主体,对所述采购关联提供主体与所述当期采购管理主体进行关联交集分析并在关联交集分析后生成实际关联参数,也即,通过所述实际关联参数来表征所述采购关联提供主体与当期采购管理主体的关系亲密程度,接着,根据所述实际关联参数判断所述当期采购管理主体与所述采购关联提供主体是否为无利益关联关系,若判断为否,说明两个人不是单纯的无利益关联关系,也即,可能存在利益关系,故生成采购停止指令,所述采购停止指令用于提醒采购管理人员停止当前采购。
反之,若若判断为是,说明此时是没有利益关系,而为了保证采购可以正常进行,故需要保证所述采购关联提供主体的资质和运营能力,以保证所述采购关联提供主体后续能够成为稳定的采购供应方,因此,接下来则获取所述采购关联提供主体的实际运营情况数据,对所述实际运营情况数据进行资质分析并生成运营参数数据集,并将所述运营参数数据集与预存的标准运营参数进进行比对并生成采购风险评估差值,然后为了精准判断是否有风险,进而通过所述采购风险评估差值判断所述采购风险评估差值是否满足预存的标准风险差值,若判断为是,则生成当前采购主体合格提示,因此本申请实现了在保证当期采购管理主体载入的采购数据正确的基础上,先后对采购管理方和采购提供方的关系进行验证确保没有利益关系,再对采购提供方进行资质核查,以保证后续能够提供稳定采购供应,进而实现稳定性高且可靠性高的采购管控。
在一个实施例中,步骤S200:根据所述当前采购评估数据获取所述当前采购评估数据中包含的采购关联提供主体,对所述采购关联提供主体与所述当期采购管理主体进行关联交集分析并在关联交集分析后生成实际关联参数,并根据所述实际关联参数判断所述当期采购管理主体与所述采购关联提供主体是否为无利益关联关系,若判断为否,则生成采购停止指令,所述采购停止指令用于提醒采购管理人员停止当前采购;具体包括:
步骤S210:根据所述当前采购评估数据基于互联网信息传输端口发送问询所述当前采购评估数据来源的原始提供数据问询指令;
步骤S220:根据所述原始提供数据问询指令获取与所述当前采购评估数据关联的中包含的实际关联主体,并获取各所述实际关联主体预存的主体标签,其中,一个所述实际关联主体对应一个主体标签,所述主体标签表征所述实际关联主体能够解决的采购需求;
步骤S230:获取所述当期采购管理主体对所述当前采购需求设定的需求标签,将所述需求标签与各所述主体标签对比,并筛选出与所述需求标签相匹配的主体标签,并将筛选出的主体标签对应的实际关联主体标记为采购关联提供主体;
本实施例中,为了保证生成的关联关系的可靠性和准确性,故先通过根据所述原始提供数据问询指令获取与所述当前采购评估数据关联的中包含的实际关联主体,其中,所述实际关联主体为与所述当前采购评估数据相关的所有主体,而为了筛选出当下与所述当前采购需求所关联的采购方,故通过先获取各所述实际关联主体预存的主体标签,然后获取所述当期采购管理主体对所述当前采购需求设定的需求标签,接着,将所述需求标签与各所述主体标签对比,并筛选出与所述需求标签相匹配的主体标签,进而实现将筛选出的主体标签对应的实际关联主体标记为采购关联提供主体。
步骤S240:获取所述采购关联提供主体与所述当期采购管理主体的关联亲属数量,并将所述关联亲属数量与各标准数量对比,并生成所述关联亲属数量相对应的第一关联亲属分,其中,所述标准数量预先设置,且所述标准数量还分别对应一个标准分数,与所述关联亲属数量一致的标准数量对应的标准分数即为所述第一关联亲属分;
步骤S250:获取所述采购关联提供主体的旁系关联主体,并获取所述旁系关联主体与所述当期采购管理主体的第二关联亲属分;
步骤S260:根据所述第一关联亲属分和所述第二关联亲属分基于以下公式生成实际关联参数:
Figure SMS_3
其中,Z为实际关联参数,P为第一关联亲属分,Q为第二关联亲属分,A和B均为预先设置的权值系数;
本实施例中,为了保证获取的关联参数是准确的,故通过获取所述采购关联提供主体与所述当期采购管理主体的关联亲属数量,并将所述关联亲属数量与各标准数量对比,并生成所述关联亲属数量相对应的第一关联亲属分,然后获取所述采购关联提供主体的旁系关联主体,并获取所述旁系关联主体与所述当期采购管理主体的第二关联亲属分,进而实现综合了二者之后生成实际关联参数。
步骤S270:判断所述实际关联参数是否大于等于预存的标准关联参数;
步骤S280:若判断所述实际关联参数大于等于预存的标准关联参数,则判断所述当期采购管理主体与所述采购关联提供主体不是无利益关联关系,则生成采购停止指令,所述采购停止指令用于提醒采购管理人员停止当前采购。
在一个实施例中,步骤S300:若判断为是,则获取所述采购关联提供主体的实际运营情况数据,对所述实际运营情况数据进行资质分析并生成运营参数数据集,并将所述运营参数数据集与预存的标准运营参数进进行比对并生成采购风险评估差值;具体包括:
步骤S310:若判断为是,则获取所述采购关联提供主体的实际运营情况数据,并按照各预设的资质特征对所述实际运营情况数据进行数据分段,并在数据分段完成后生成运营数据段,其中,所述运营数据段的数量为多个;
步骤S320:对各所述运营数据段进行数据提取并分别生成运营参数数据集,其中,一个所述运营数据段对应一个所述运营参数数据集,没个所述运营参数数据集内均包括多个实际运营参数;
步骤S330:获取各所述运营参数数据集的运营数据种类数,并根据所述运营数据种类数生成种类类型分;
步骤S340:将所述运营参数数据集内的实际运营参数与预存的标准运营参数进行对比并分别生成运营差距分,其中,一个所述运营参数数据集对应一个所述运营差距分;
步骤S350:将各所述运营差距分汇总并加上所述种类类型分后生成采购风险评估差值。
本实施例中,为了提升资质的判断准确性,故通过对各所述运营数据段进行数据提取并分别生成运营参数数据集,其中,一个所述运营数据段对应一个所述运营参数数据集,没个所述运营参数数据集内均包括多个实际运营参数,然后通过将所述运营参数数据集内的实际运营参数与预存的标准运营参数进行对比并分别生成运营差距分,再接着将各所述运营差距分汇总并加上所述种类类型分后生成采购风险评估差值。
在一个实施例中,步骤S100:获取当期采购管理主体基于当前采购需求经互联网信息载入端口载入的初始采购评估数据,对所述初始采购评估数据进行初始错误检查并在初始错误检查完成后生成当前采购评估数据;具体包括:
步骤S110:获取当期采购管理主体基于当前采购需求经互联网信息载入端口载入的初始权限数据,将所述初始权限数据与标准准入权限对比并判断所述初始权限数据是否匹配所述标准准入权限;
步骤S120:若判断为否,则生成权限匹配失败指令,根据所述权限匹配失败指令生成危险入侵指令,并基于所述危险入侵指令将危险入侵提示经所述互联网信息载入端口发送至其他的预存端口;
步骤S130:若判断为是,则生成采购数据载入界面,其中,所述采购数据载入界面上设置有采购载入提示;
步骤S140:获取所述当期采购管理主体在所述采购载入提示的提示下经所述互联网信息载入端口载入的初始采购评估数据;
步骤S150:将所述初始采购评估数据与预存的合理采购数据范围对比,并判断所述初始采购评估数据与所述合理采购数据范围的偏差值是否属于所述标准数据偏差范围;
步骤S160:若判断为否,则生成数据质检指令,并根据所述数据质检指令提醒所述当期采购管理主体对所述初始采购评估数据进行评估;
步骤S170:若判断为是,则为判断初始错误检查完成,并生成当前采购评估数据。
本实施例中,为了提升信息载入安全性,故先通过将所述初始权限数据与标准准入权限对比并判断所述初始权限数据是否匹配所述标准准入权限;若判断为否,则生成权限匹配失败指令,根据所述权限匹配失败指令生成危险入侵指令,并基于所述危险入侵指令将危险入侵提示经所述互联网信息载入端口发送至其他的预存端口;为了提升信息载入的便利性,若判断为是,则生成采购数据载入界面,其中,所述采购数据载入界面上设置有采购载入提示,然后获取所述当期采购管理主体在所述采购载入提示的提示下经所述互联网信息载入端口载入的初始采购评估数据;接着,为了实现数据的基础错误排查,故通过将所述初始采购评估数据与预存的合理采购数据范围对比,并判断所述初始采购评估数据与所述合理采购数据范围的偏差值是否属于所述标准数据偏差范围;接着,若判断为否,则生成数据质检指令,并根据所述数据质检指令提醒所述当期采购管理主体对所述初始采购评估数据进行评估;最后,若判断为是,则为判断初始错误检查完成,并生成当前采购评估数据,进而实现生成的所述当前采购评估数据的可靠性。
在一个实施例中,如图2所示,提供一种基于互联网的电子采购管控系统,所述系统包括:
采购数据获取模块,用于获取当期采购管理主体基于当前采购需求经互联网信息载入端口载入的初始采购评估数据,对所述初始采购评估数据进行初始错误检查并在初始错误检查完成后生成当前采购评估数据;
采购关系获取模块,用于根据所述当前采购评估数据获取所述当前采购评估数据中包含的采购关联提供主体,对所述采购关联提供主体与所述当期采购管理主体进行关联交集分析并在关联交集分析后生成实际关联参数,并根据所述实际关联参数判断所述当期采购管理主体与所述采购关联提供主体是否为无利益关联关系,若判断为否,则生成采购停止指令,所述采购停止指令用于提醒采购管理人员停止当前采购;
采购风险评估模块,用于若判断为是,则获取所述采购关联提供主体的实际运营情况数据,对所述实际运营情况数据进行资质分析并生成运营参数数据集,并将所述运营参数数据集与预存的标准运营参数进进行比对并生成采购风险评估差值;
采购主体确定模块,用于根据所述采购风险评估差值判断所述采购风险评估差值是否满足预存的标准风险差值,若判断为是,则生成当前采购主体合格提示。
在一个实施例中,所述采购关系获取模块还用于:
根据所述当前采购评估数据基于互联网信息传输端口发送问询所述当前采购评估数据来源的原始提供数据问询指令;根据所述原始提供数据问询指令获取与所述当前采购评估数据关联的中包含的实际关联主体,并获取各所述实际关联主体预存的主体标签,其中,一个所述实际关联主体对应一个主体标签,所述主体标签表征所述实际关联主体能够解决的采购需求;获取所述当期采购管理主体对所述当前采购需求设定的需求标签,将所述需求标签与各所述主体标签对比,并筛选出与所述需求标签相匹配的主体标签,并将筛选出的主体标签对应的实际关联主体标记为采购关联提供主体;获取所述采购关联提供主体与所述当期采购管理主体的关联亲属数量,并将所述关联亲属数量与各标准数量对比,并生成所述关联亲属数量相对应的第一关联亲属分,其中,所述标准数量预先设置,且所述标准数量还分别对应一个标准分数,与所述关联亲属数量一致的标准数量对应的标准分数即为所述第一关联亲属分;获取所述采购关联提供主体的旁系关联主体,并获取所述旁系关联主体与所述当期采购管理主体的第二关联亲属分;根据所述第一关联亲属分和所述第二关联亲属分基于以下公式生成实际关联参数:
Figure SMS_4
;其中,Z为实际关联参数,P为第一关联亲属分,Q为第二关联亲属分,A和B均为预先设置的权值系数;判断所述实际关联参数是否大于等于预存的标准关联参数;若判断所述实际关联参数大于等于预存的标准关联参数,则判断所述当期采购管理主体与所述采购关联提供主体不是无利益关联关系,则生成采购停止指令,所述采购停止指令用于提醒采购管理人员停止当前采购。
在一个实施例中,所述采购风险评估模块还用于:
若判断为是,则获取所述采购关联提供主体的实际运营情况数据,并按照各预设的资质特征对所述实际运营情况数据进行数据分段,并在数据分段完成后生成运营数据段,其中,所述运营数据段的数量为多个;对各所述运营数据段进行数据提取并分别生成运营参数数据集,其中,一个所述运营数据段对应一个所述运营参数数据集,没个所述运营参数数据集内均包括多个实际运营参数;获取各所述运营参数数据集的运营数据种类数,并根据所述运营数据种类数生成种类类型分;将所述运营参数数据集内的实际运营参数与预存的标准运营参数进行对比并分别生成运营差距分,其中,一个所述运营参数数据集对应一个所述运营差距分;将各所述运营差距分汇总并加上所述种类类型分后生成采购风险评估差值。
在一个实施例中,所述采购数据获取模块还用于:
获取当期采购管理主体基于当前采购需求经互联网信息载入端口载入的初始权限数据,将所述初始权限数据与标准准入权限对比并判断所述初始权限数据是否匹配所述标准准入权限;若判断为否,则生成权限匹配失败指令,根据所述权限匹配失败指令生成危险入侵指令,并基于所述危险入侵指令将危险入侵提示经所述互联网信息载入端口发送至其他的预存端口;若判断为是,则生成采购数据载入界面,其中,所述采购数据载入界面上设置有采购载入提示;获取所述当期采购管理主体在所述采购载入提示的提示下经所述互联网信息载入端口载入的初始采购评估数据;将所述初始采购评估数据与预存的合理采购数据范围对比,并判断所述初始采购评估数据与所述合理采购数据范围的偏差值是否属于所述标准数据偏差范围;若判断为否,则生成数据质检指令,并根据所述数据质检指令提醒所述当期采购管理主体对所述初始采购评估数据进行评估;若判断为是,则为判断初始错误检查完成,并生成当前采购评估数据。
在一个实施例中,如图3所示,一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于互联网的电子采购管控方法所述的步骤。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于互联网的电子采购管控方法所述的步骤。
在一个实施例中,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:根据所述当前采购评估数据基于互联网信息传输端口发送问询所述当前采购评估数据来源的原始提供数据问询指令;根据所述原始提供数据问询指令获取与所述当前采购评估数据关联的中包含的实际关联主体,并获取各所述实际关联主体预存的主体标签,其中,一个所述实际关联主体对应一个主体标签,所述主体标签表征所述实际关联主体能够解决的采购需求;获取所述当期采购管理主体对所述当前采购需求设定的需求标签,将所述需求标签与各所述主体标签对比,并筛选出与所述需求标签相匹配的主体标签,并将筛选出的主体标签对应的实际关联主体标记为采购关联提供主体;获取所述采购关联提供主体与所述当期采购管理主体的关联亲属数量,并将所述关联亲属数量与各标准数量对比,并生成所述关联亲属数量相对应的第一关联亲属分,其中,所述标准数量预先设置,且所述标准数量还分别对应一个标准分数,与所述关联亲属数量一致的标准数量对应的标准分数即为所述第一关联亲属分;获取所述采购关联提供主体的旁系关联主体,并获取所述旁系关联主体与所述当期采购管理主体的第二关联亲属分;根据所述第一关联亲属分和所述第二关联亲属分基于以下公式生成实际关联参数:
Figure SMS_5
;其中,Z为实际关联参数,P为第一关联亲属分,Q为第二关联亲属分,A和B均为预先设置的权值系数;判断所述实际关联参数是否大于等于预存的标准关联参数;若判断所述实际关联参数大于等于预存的标准关联参数,则判断所述当期采购管理主体与所述采购关联提供主体不是无利益关联关系,则生成采购停止指令,所述采购停止指令用于提醒采购管理人员停止当前采购。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink) DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种基于互联网的电子采购管控方法,其特征在于,所述方法包括:
步骤S100:获取当期采购管理主体基于当前采购需求经互联网信息载入端口载入的初始采购评估数据,对所述初始采购评估数据进行初始错误检查并在初始错误检查完成后生成当前采购评估数据;
步骤S200:根据所述当前采购评估数据获取所述当前采购评估数据中包含的采购关联提供主体,对所述采购关联提供主体与所述当期采购管理主体进行关联交集分析并在关联交集分析后生成实际关联参数,并根据所述实际关联参数判断所述当期采购管理主体与所述采购关联提供主体是否为无利益关联关系,若判断为否,则生成采购停止指令,所述采购停止指令用于提醒采购管理人员停止当前采购;
步骤S300:若判断为是,则获取所述采购关联提供主体的实际运营情况数据,对所述实际运营情况数据进行资质分析并生成运营参数数据集,并将所述运营参数数据集与预存的标准运营参数进进行比对并生成采购风险评估差值;
步骤S400:根据所述采购风险评估差值判断所述采购风险评估差值是否满足预存的标准风险差值,若判断为是,则生成当前采购主体合格提示。
2.根据权利要求1所述的基于互联网的电子采购管控方法,其特征在于,步骤S200:根据所述当前采购评估数据获取所述当前采购评估数据中包含的采购关联提供主体,对所述采购关联提供主体与所述当期采购管理主体进行关联交集分析并在关联交集分析后生成实际关联参数,并根据所述实际关联参数判断所述当期采购管理主体与所述采购关联提供主体是否为无利益关联关系,若判断为否,则生成采购停止指令,所述采购停止指令用于提醒采购管理人员停止当前采购;具体包括:
步骤S210:根据所述当前采购评估数据基于互联网信息传输端口发送问询所述当前采购评估数据来源的原始提供数据问询指令;
步骤S220:根据所述原始提供数据问询指令获取与所述当前采购评估数据关联的中包含的实际关联主体,并获取各所述实际关联主体预存的主体标签,其中,一个所述实际关联主体对应一个主体标签,所述主体标签表征所述实际关联主体能够解决的采购需求;
步骤S230:获取所述当期采购管理主体对所述当前采购需求设定的需求标签,将所述需求标签与各所述主体标签对比,并筛选出与所述需求标签相匹配的主体标签,并将筛选出的主体标签对应的实际关联主体标记为采购关联提供主体;
步骤S240:获取所述采购关联提供主体与所述当期采购管理主体的关联亲属数量,并将所述关联亲属数量与各标准数量对比,并生成所述关联亲属数量相对应的第一关联亲属分,其中,所述标准数量预先设置,且所述标准数量还分别对应一个标准分数,与所述关联亲属数量一致的标准数量对应的标准分数即为所述第一关联亲属分;
步骤S250:获取所述采购关联提供主体的旁系关联主体,并获取所述旁系关联主体与所述当期采购管理主体的第二关联亲属分;
步骤S260:根据所述第一关联亲属分和所述第二关联亲属分基于以下公式生成实际关联参数:
Figure QLYQS_1
其中,Z为实际关联参数,P为第一关联亲属分,Q为第二关联亲属分,A和B均为预先设置的权值系数;
步骤S270:判断所述实际关联参数是否大于等于预存的标准关联参数;
步骤S280:若判断所述实际关联参数大于等于预存的标准关联参数,则判断所述当期采购管理主体与所述采购关联提供主体不是无利益关联关系,则生成采购停止指令,所述采购停止指令用于提醒采购管理人员停止当前采购。
3.根据权利要求2所述的基于互联网的电子采购管控方法,其特征在于,步骤S300:若判断为是,则获取所述采购关联提供主体的实际运营情况数据,对所述实际运营情况数据进行资质分析并生成运营参数数据集,并将所述运营参数数据集与预存的标准运营参数进进行比对并生成采购风险评估差值;具体包括:
步骤S310:若判断为是,则获取所述采购关联提供主体的实际运营情况数据,并按照各预设的资质特征对所述实际运营情况数据进行数据分段,并在数据分段完成后生成运营数据段,其中,所述运营数据段的数量为多个;
步骤S320:对各所述运营数据段进行数据提取并分别生成运营参数数据集,其中,一个所述运营数据段对应一个所述运营参数数据集,没个所述运营参数数据集内均包括多个实际运营参数;
步骤S330:获取各所述运营参数数据集的运营数据种类数,并根据所述运营数据种类数生成种类类型分;
步骤S340:将所述运营参数数据集内的实际运营参数与预存的标准运营参数进行对比并分别生成运营差距分,其中,一个所述运营参数数据集对应一个所述运营差距分;
步骤S350:将各所述运营差距分汇总并加上所述种类类型分后生成采购风险评估差值。
4.根据权利要求1所述的基于互联网的电子采购管控方法,其特征在于,步骤S100:获取当期采购管理主体基于当前采购需求经互联网信息载入端口载入的初始采购评估数据,对所述初始采购评估数据进行初始错误检查并在初始错误检查完成后生成当前采购评估数据;具体包括:
步骤S110:获取当期采购管理主体基于当前采购需求经互联网信息载入端口载入的初始权限数据,将所述初始权限数据与标准准入权限对比并判断所述初始权限数据是否匹配所述标准准入权限;
步骤S120:若判断为否,则生成权限匹配失败指令,根据所述权限匹配失败指令生成危险入侵指令,并基于所述危险入侵指令将危险入侵提示经所述互联网信息载入端口发送至其他的预存端口;
步骤S130:若判断为是,则生成采购数据载入界面,其中,所述采购数据载入界面上设置有采购载入提示;
步骤S140:获取所述当期采购管理主体在所述采购载入提示的提示下经所述互联网信息载入端口载入的初始采购评估数据;
步骤S150:将所述初始采购评估数据与预存的合理采购数据范围对比,并判断所述初始采购评估数据与所述合理采购数据范围的偏差值是否属于所述标准数据偏差范围;
步骤S160:若判断为否,则生成数据质检指令,并根据所述数据质检指令提醒所述当期采购管理主体对所述初始采购评估数据进行评估;
步骤S170:若判断为是,则为判断初始错误检查完成,并生成当前采购评估数据。
5.一种基于互联网的电子采购管控系统,其特征在于,所述系统包括:
采购数据获取模块,用于获取当期采购管理主体基于当前采购需求经互联网信息载入端口载入的初始采购评估数据,对所述初始采购评估数据进行初始错误检查并在初始错误检查完成后生成当前采购评估数据;
采购关系获取模块,用于根据所述当前采购评估数据获取所述当前采购评估数据中包含的采购关联提供主体,对所述采购关联提供主体与所述当期采购管理主体进行关联交集分析并在关联交集分析后生成实际关联参数,并根据所述实际关联参数判断所述当期采购管理主体与所述采购关联提供主体是否为无利益关联关系,若判断为否,则生成采购停止指令,所述采购停止指令用于提醒采购管理人员停止当前采购;
采购风险评估模块,用于若判断为是,则获取所述采购关联提供主体的实际运营情况数据,对所述实际运营情况数据进行资质分析并生成运营参数数据集,并将所述运营参数数据集与预存的标准运营参数进进行比对并生成采购风险评估差值;
采购主体确定模块,用于根据所述采购风险评估差值判断所述采购风险评估差值是否满足预存的标准风险差值,若判断为是,则生成当前采购主体合格提示。
6.根据权利要求5所述的基于互联网的电子采购管控系统,其特征在于,所述采购关系获取模块还用于:
根据所述当前采购评估数据基于互联网信息传输端口发送问询所述当前采购评估数据来源的原始提供数据问询指令;根据所述原始提供数据问询指令获取与所述当前采购评估数据关联的中包含的实际关联主体,并获取各所述实际关联主体预存的主体标签,其中,一个所述实际关联主体对应一个主体标签,所述主体标签表征所述实际关联主体能够解决的采购需求;获取所述当期采购管理主体对所述当前采购需求设定的需求标签,将所述需求标签与各所述主体标签对比,并筛选出与所述需求标签相匹配的主体标签,并将筛选出的主体标签对应的实际关联主体标记为采购关联提供主体;获取所述采购关联提供主体与所述当期采购管理主体的关联亲属数量,并将所述关联亲属数量与各标准数量对比,并生成所述关联亲属数量相对应的第一关联亲属分,其中,所述标准数量预先设置,且所述标准数量还分别对应一个标准分数,与所述关联亲属数量一致的标准数量对应的标准分数即为所述第一关联亲属分;获取所述采购关联提供主体的旁系关联主体,并获取所述旁系关联主体与所述当期采购管理主体的第二关联亲属分;根据所述第一关联亲属分和所述第二关联亲属分基于以下公式生成实际关联参数:
Figure QLYQS_2
;其中,Z为实际关联参数,P为第一关联亲属分,Q为第二关联亲属分,A和B均为预先设置的权值系数;判断所述实际关联参数是否大于等于预存的标准关联参数;若判断所述实际关联参数大于等于预存的标准关联参数,则判断所述当期采购管理主体与所述采购关联提供主体不是无利益关联关系,则生成采购停止指令,所述采购停止指令用于提醒采购管理人员停止当前采购。
7.根据权利要求6所述的基于互联网的电子采购管控系统,其特征在于,所述采购风险评估模块还用于:
若判断为是,则获取所述采购关联提供主体的实际运营情况数据,并按照各预设的资质特征对所述实际运营情况数据进行数据分段,并在数据分段完成后生成运营数据段,其中,所述运营数据段的数量为多个;对各所述运营数据段进行数据提取并分别生成运营参数数据集,其中,一个所述运营数据段对应一个所述运营参数数据集,没个所述运营参数数据集内均包括多个实际运营参数;获取各所述运营参数数据集的运营数据种类数,并根据所述运营数据种类数生成种类类型分;将所述运营参数数据集内的实际运营参数与预存的标准运营参数进行对比并分别生成运营差距分,其中,一个所述运营参数数据集对应一个所述运营差距分;将各所述运营差距分汇总并加上所述种类类型分后生成采购风险评估差值。
8.根据权利要求6所述的基于互联网的电子采购管控系统,其特征在于,所述采购数据获取模块还用于:
获取当期采购管理主体基于当前采购需求经互联网信息载入端口载入的初始权限数据,将所述初始权限数据与标准准入权限对比并判断所述初始权限数据是否匹配所述标准准入权限;若判断为否,则生成权限匹配失败指令,根据所述权限匹配失败指令生成危险入侵指令,并基于所述危险入侵指令将危险入侵提示经所述互联网信息载入端口发送至其他的预存端口;若判断为是,则生成采购数据载入界面,其中,所述采购数据载入界面上设置有采购载入提示;获取所述当期采购管理主体在所述采购载入提示的提示下经所述互联网信息载入端口载入的初始采购评估数据;将所述初始采购评估数据与预存的合理采购数据范围对比,并判断所述初始采购评估数据与所述合理采购数据范围的偏差值是否属于所述标准数据偏差范围;若判断为否,则生成数据质检指令,并根据所述数据质检指令提醒所述当期采购管理主体对所述初始采购评估数据进行评估;若判断为是,则为判断初始错误检查完成,并生成当前采购评估数据。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。
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Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080201254A1 (en) * 2007-02-21 2008-08-21 Aravo Solutions, Inc. Method and system for computer-implemented procurement from pre-qualified suppliers
US20120316981A1 (en) * 2011-06-08 2012-12-13 Accenture Global Services Limited High-risk procurement analytics and scoring system
US20130041713A1 (en) * 2011-08-12 2013-02-14 Bank Of America Corporation Supplier Risk Dashboard
US20130275176A1 (en) * 2012-04-16 2013-10-17 Bank Of America Corporation Risk assessment of a supplier of an organization
CN105956817A (zh) * 2016-07-22 2016-09-21 深圳市赛普爱德科技股份有限公司 一种采购供应商投标管理方法
US20190180207A1 (en) * 2017-12-12 2019-06-13 Electronics And Telecommunications Research Institute System and method for managing risk factors in aeo (authorized economic operator) certificate process
CN110135694A (zh) * 2019-04-12 2019-08-16 深圳壹账通智能科技有限公司 产品风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110458426A (zh) * 2019-07-26 2019-11-15 中国建设银行股份有限公司 供应商风险识别方法、装置及电子设备
WO2019234958A1 (ja) * 2018-06-05 2019-12-12 株式会社日立製作所 サプライヤ評価システムおよびサプライヤ評価方法
CN115100001A (zh) * 2022-06-22 2022-09-23 苏州铖溢林建设工程管理有限公司 工程造价咨询方法
US20220335136A1 (en) * 2021-04-16 2022-10-20 OneTrust, LLC Assessing and managing computational risk involved with integrating third party computing functionality within a computing system

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080201254A1 (en) * 2007-02-21 2008-08-21 Aravo Solutions, Inc. Method and system for computer-implemented procurement from pre-qualified suppliers
US20120316981A1 (en) * 2011-06-08 2012-12-13 Accenture Global Services Limited High-risk procurement analytics and scoring system
US20130041713A1 (en) * 2011-08-12 2013-02-14 Bank Of America Corporation Supplier Risk Dashboard
US20130275176A1 (en) * 2012-04-16 2013-10-17 Bank Of America Corporation Risk assessment of a supplier of an organization
CN105956817A (zh) * 2016-07-22 2016-09-21 深圳市赛普爱德科技股份有限公司 一种采购供应商投标管理方法
US20190180207A1 (en) * 2017-12-12 2019-06-13 Electronics And Telecommunications Research Institute System and method for managing risk factors in aeo (authorized economic operator) certificate process
WO2019234958A1 (ja) * 2018-06-05 2019-12-12 株式会社日立製作所 サプライヤ評価システムおよびサプライヤ評価方法
CN110135694A (zh) * 2019-04-12 2019-08-16 深圳壹账通智能科技有限公司 产品风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110458426A (zh) * 2019-07-26 2019-11-15 中国建设银行股份有限公司 供应商风险识别方法、装置及电子设备
US20220335136A1 (en) * 2021-04-16 2022-10-20 OneTrust, LLC Assessing and managing computational risk involved with integrating third party computing functionality within a computing system
CN115100001A (zh) * 2022-06-22 2022-09-23 苏州铖溢林建设工程管理有限公司 工程造价咨询方法

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