CN116133585A - 电子装置、电子装置的控制程序以及电子装置的控制方法 - Google Patents

Abstract

提供一种能够识别淤血状态、充血状态等血循环状态的差异的电子装置、电子装置的控制程序以及电子装置的控制方法。电子装置(1)具备：影像处理部(111)，从至少对身体的一部分进行摄像而得到的第1影像获取表示脉搏波的第1脉搏波信息，并且从对身体的一部分或者与该身体的一部分对应的部分进行摄像而得到的第2影像获取表示脉搏波的第2脉搏波信息；数据处理部(114)，从第1脉搏波信息以及第2脉搏波信息分别获取预先规定的时间内的脉搏波的平均值即基线和预先规定的时间内的脉搏波的平均振幅即脉搏波振幅，导出基线变化率和脉搏波振幅变化率；和判断处理部(115)，基于基线变化率和脉搏波振幅变化率的关系来判断血循环状态。

Description

电子装置、电子装置的控制程序以及电子装置的控制方法

技术领域

本发明涉及电子装置、电子装置的控制程序以及电子装置的控制方法。

背景技术

以往，作为测定皮肤表面的血流的技术，已知例如激光多普勒法、激光散斑法等。

在激光多普勒法中，利用向皮肤表面照射的激光若由毛细血管内移动的红细胞进行反射则频率会偏移来测定血流。由于偏移的光的比例与红细胞数成比例，偏移的大小与血流速度成比例，因此能够算出血流量。在激光散斑法中，利用在将激光这种的相位一致的光向生物体组织这种的散射粒子的集合照射时、与返回来的散射光重合的结果被观测的被称为散斑图案的粒状的样态来测定血流。散斑图案由于红细胞在毛细血管内移动而其图案也动态地变化，因此能够根据该变化来算出血流量。作为利用激光散斑法的测定技术，具有例如非专利文献1中记载的血流图像装置。

此外，还已知通过影像解析来提取脉搏波的装置。例如专利文献1中记载了这种技术。专利文献1中记载了一种脉搏波传播速度的测定方法，具备：摄像步骤，通过单一的可见光相机以非接触状态从人体的多个部位之中对相互不同的2个部位同时进行摄像，生成在时间序列上连续的图像数据；脉搏波检测步骤，基于图像数据中2个部位的时间上的像素值变化，分别检测所述2个部位的脉搏波；脉搏波传播速度算出步骤，基于2个部位的脉搏波的时间差，算出所述人体的脉搏波传播速度

【现有技术文献】

【非专利文献】

非专利文献1：Omega Wave株式会社、[online]、[2020年9月16日检索]、网络<http://www.omegawave.co.jp/products/oz/principle.shtml>

【专利文献】

专利文献1：日本专利第6072893号公报

发明内容

【发明要解决的问题】

但是，在利用激光的反射的方法中，尽管能够算出单位重量的组织中的每单位时间的血流量，但是难以识别淤血状态、充血状态等的血循环状态的差异。此外，在通过影像解析来提取脉搏波的现有技术中，血流的测定自不用说，识别淤血、充血等的血循环的状态也很困难。

本发明的目的在于，提供一种能够根据通过普通的相机拍摄的动态图像来测定血流、并识别淤血状态、充血状态等血循环状态的差异的电子装置、电子装置的控制程序以及电子装置的控制方法。

【用于解决问题的手段】

为了实现上述目的，本发明的一方式的电子装置具备：影像处理部，从在第1期间对被测者的身体的一部分进行摄像而得到的第1影像获取表示脉搏波的第1脉搏波信息，从在所述第1期间之后的期间即第2期间对所述被测者的身体的一部分进行摄像而得到的第2影像获取表示脉搏波的第2脉搏波信息；数据处理部，从所述第1脉搏波信息以及所述第2脉搏波信息分别获取脉搏波的基线和脉搏波振幅，导出表示所述第1脉搏波信息和所述第2脉搏波信息中的所述基线的变化的基线变化指标、表示所述第1脉搏波信息和所述第2脉搏波信息中的所述脉搏波振幅的变化的脉搏波振幅变化指标；和判断处理部，基于所述基线变化指标与所述脉搏波振幅变化指标的关系，判断血循环状态。

【发明的效果】

根据本发明的电子装置、电子装置的控制程序以及电子装置的控制方法，能够识别淤血状态、充血状态等血循环状态的差异。

附图说明

图1是表示本发明的一实施方式所涉及的测定系统的结构的结构图。

图2是表示本发明的一实施方式所涉及的电子装置以及摄像部的外观结构的结构图。

图3是表示本发明的一实施方式所涉及的电子装置的硬件的结构的框图。

图4是表示与图2不同的实施方式的电子装置的正面的外观结构的结构图。

图5是表示与图2不同的实施方式的电子装置的背面的外观结构的结构图。

图6是表示本发明的一实施方式所涉及的电子装置的功能性结构之中、用于执行测定处理的功能性结构的功能框图。

图7是表示由本发明的一实施方式所涉及的电子装置测定的冷水负荷前的换算亮度的时间变化的图表。

图8是表示由本发明的一实施方式所涉及的电子装置测定的冷水负荷后的换算亮度的时间变化的图表。

图9是示意地表示由本发明的一实施方式所涉及的电子装置测定的脉搏波振幅的图表。

图10是将由本发明的一实施方式所涉及的电子装置测定的冷水负荷前的换算亮度的时间变化的波形放大的图表。

图11是将由本发明的一实施方式所涉及的电子装置测定的冷水负荷后的换算亮度的时间变化的波形放大的图表。

图12是表示由本发明的一实施方式所涉及的电子装置测定的左臂的对象部位的换算亮度的时间变化的图表。

图13是表示由本发明的一实施方式所涉及的电子装置测定的接受预防接种的右臂的对象部位的换算亮度的时间变化的图表。

图14是将由本发明的一实施方式所涉及的电子装置测定的左臂的对象部位的换算亮度的时间变化的波形放大的图表。

图15是将由本发明的一实施方式所涉及的电子装置测定的接受预防接种的右臂的对象部位的换算亮度的时间变化的波形放大的图表。

图16是表示由本发明的一实施方式所涉及的电子装置对冷水负荷的前后和预防接种的有无进行比较的结果的表。

图17是基于本发明的一实施方式所涉及的电子装置的测定结果的将基线变化率设为横轴、将脉搏波振幅变化率设为纵轴的图表。

图18是表示基于本发明的一实施方式所涉及的电子装置的血循环状态的判断基准的图表。

图19是表示在本发明的一实施方式所涉及的电子装置的显示部显示的测定结果的一例的图。

图20是说明本发明的一实施方式所涉及的电子装置执行的测定处理的前半部分的流程的流程图。

图21是说明本发明的一实施方式所涉及的电子装置执行的测定处理的后半部分的流程的流程图。

图22是表示使用本发明的一实施方式所涉及的电子装置的实验时的样子的示意图。

图23是由比较例的二维激光血流计测定的手的高度较低时的图像。

图24是由比较例的二维激光血流计测定的手的高度较高时的图像。

图25是表示由本发明的一实施方式所涉及的电子装置测定的手的高度较低时的换算亮度的时间变化的图表。

图26是表示由本发明的一实施方式所涉及的电子装置测定的手的高度较高时的换算亮度的时间变化的图表。

图27是将由本发明的一实施方式所涉及的电子装置测定的手的高度较低时的换算亮度的时间变化的波形放大的图表。

图28是将由本发明的一实施方式所涉及的电子装置测定的手的高度较高时的换算亮度的时间变化的波形放大的图表。

具体实施方式

以下，利用附图对本发明的实施方式进行说明。

[实施方式的概略]

本发明的实施方式所涉及的电子装置1是基于对用户的测定部位进行拍摄得到的影像来测定血循环状态的测定装置。

[系统结构]

图1是表示包含本实施方式所涉及的电子装置1的测定系统S的整体结构的框图。如图1所示，测定系统S包含多个电子装置1、网络2以及服务器组3。电子装置1的台数没有特别限制，也可以让测定系统S中包含n台(n为任意自然数)的电子装置1。另外，在以下的说明中，在不特别区分n台的电子装置1来进行说明的情况下，省略符号的末尾的字母，仅称为“电子装置1”。

电子装置1是根据影像来测定用户的血循环状态的计算机。电子装置1经由网络2而与服务器组3中包含的各服务器能够相互通信地连接。

网络2例如通过因特网、LAN(Local Area Network)、移动电话网的任一者或者将它们组合的网络来实现。

服务器组3中包含与电子装置1协作的各种服务器。例如，服务器组3中包含用于对电子装置1的用户进行认证的认证服务器。此外，例如，服务器组3中包含对用于实现电子装置1的功能的应用软件进行发布的应用发布服务器。再有，例如服务器组3中包含保存与用户有关的设定信息、用户的电子装置1的利用历史等的信息、即用户的配置文件信息的测定数据保存服务器。

另外，图1所示的测定系统S仅仅是一例，具有其他功能的服务器也可以包含在服务器组3中。此外，可以分别通过单独的服务器装置来实现服务器组3中包含的多个服务器，也可以由单一的服务器装置来实现。

[电子装置]

接下来，参照图2以及图3，对电子装置1以及摄像部6的一例进行说明。图2是表示本发明的一实施方式所涉及的电子装置1以及摄像部6的外观结构的结构图。图3是表示本发明的一实施方式所涉及的电子装置1的硬件的结构的框图。

如图2以及图3所示，电子装置1具备：壳体5、CPU(Central Processing Unit)11、ROM(Read Only Memory)12、RAM(Random Access Memory)13、总线14、输入输出接口15、摄像部6、输入部17、输出部18、存储部19、通信部20、驱动器21、电池22。

图2所示的壳体5内置各种电子部件。如图2所示，本实施方式的电子装置1是笔记本电脑，壳体5构成为可折叠。

图3所示的CPU11是按照ROM12中记录的程序、或者从存储部19加载至RAM13的程序来执行各种处理的处理器。

RAM13中还适当存储在CPU11执行各种处理时所需的数据等。

CPU11、ROM12以及RAM13经由总线14而相互连接。该总线14还连接有输入输出接口15。在输入输出接口15连接有输入部17、输出部18、存储部19、通信部20、驱动器21、电池22。

输入部17是接受基于用户的操作输入的部分。输入部17通过例如多个按键、键盘等来实现。

输出部18是通过显示各种信息来将这些各种的信息对用户进行显示的部分。输出部18包含液晶显示器等，显示与CPU11输出的图像数据对应的图像。

存储部19包含DRAM(Dynamic Random Access Memory)等的半导体存储器，存储各种数据。

通信部20进行用于让CPU11经由网络2而与其他装置(例如服务器组3中包含的各服务器)之间进行通信的通信控制。

驱动器21包含能够安装可移动介质100的接口。驱动器21中适当安装包含磁盘、光盘、光磁盘或者半导体存储器等的可移动介质100。可移动介质100中保存用于执行后述的合成显示处理的程序、图像数据等各种数据。由驱动器21从可移动介质100读出的程序、图像数据等的各种的数据根据需要而被安装至存储部19。

电池22对各部提供电力，并且通过连接于外部电源而构成为可充电。在电子装置1未连接于外部电源的状态下，电子装置1通过电池22的电力来进行动作。

[摄像部]

摄像部6是用于拍摄被摄体的影像的部件，与电子装置1电连接。图2中，表示了经由USB等连接单元30而与电子装置1的输入输出接口15连接的例子，但是连接形式并不限于有线，也可以是无线。

摄像部6具备：主体部31、配置在主体部31的正面侧的盖罩34、配置在盖罩34的内侧的光学透镜部32、配置在盖罩34的内侧的照明部33。

主体部31内置图像传感器等。主体部31内置的图像传感器包含光电变换元件、AFE(Analog Front End)等。光电变换元件例如包含CMOS(ComplementaryMetalOxideSemiconductor)型的光电变换元件等。光电变换元件中从光学透镜部入射被摄体像。于是，光电变换元件对被摄体像进行光电变换(拍摄)并将图像信号蓄积一定时间，将蓄积的图像信号作为模拟信号依次提供至AFE。AFE针对该模拟的图像信号执行A/D(Analog/Digital)变换处理等的各种信号处。通过各种信号处理从而生成数字信号，作为摄像部6的输出信号被输出。这种的摄像部6的输出信号适当提供至CPU11等。在主体部31根据需要还设置对焦点、曝光、白平衡等的设定参数进行调制的外围电路。

光学透镜部32为了拍摄被摄体，包含对光进行聚光的透镜、例如聚焦透镜、变焦透镜等。照明部33包含LED。

盖罩34被配置在主体部31的正面侧，构成为筒状。本实施方式的光学透镜部32以及照明部33被配置在盖罩34的内侧。

摄像部6，通过设为将盖罩34的前端按压至被摄体的皮肤的状态，从而能够抑制外部的光的影响。由此，能够避免由于被摄体的身体运动等从光学透镜部32到测定部位的距离变得不固定、或者由于明亮度的变化等而照明条件变得不固定的情况。能够有效地抑制周围的明亮度的变化的影响，并且光学透镜部32与被摄体的位置关系也容易保持固定从而能够显著地提高测定的精度和稳定性。

以上，对电子装置1以及摄像部6的结构进行了说明。但是，该结构仅仅是一例。例如，摄像部6可以包含一般的通用相机、Web相机，电子装置1也能够包含笔记本电脑以外的平板电脑等。

[第2电子装置1

接下来，参照图4以及图5，对与上述的电子装置1不同的结构的电子装置1a进行说明。图4是表示与图2不同的实施方式的电子装置1a的正面的外观结构的结构图，图5是表示其背面的外观结构的结构图。

图4以及图5所示的电子装置1a是智能手机。电子装置1a具备与作为笔记本电脑的电子装置1大致同样的硬件结构。即，电子装置1a的壳体5a中内置与图3中说明的电子部件同样的结构。例如，如图4所示，在电子装置1a具备的壳体5a的正面侧，配置触摸面板显示器35，该触摸面板显示器35作为图3的输入部17以及输出部18而发挥功能。此外，如图5所示，在壳体5a的背面侧，一体地保持内置相机36。通过在内置相机36安装近摄透镜37，该内置相机36作为图3的摄像部6而发挥功能。另外，内置相机36具有相当于光学透镜部32的多个透镜32a、相当于照明部33的光单元33a。

[功能性结构]

接下来，对上述的电子装置1或者电子装置1a的功能性结构进行说明。图5是表示电子装置1的功能性结构之中用于执行测定处理的功能性结构的功能框图。所谓测定处理，是电子装置1基于从用户获取的生体信息值的变化而显示测定结果的一系列的处理。

如图5所示，在作为控制部的CPU1 1中，影像处理部111、显示处理部112、输入处理部113、数据处理部114、判断处理部115、通信处理部116发挥功能。以下，对各功能性结构进行说明。

影像处理部111是对摄像部6拍摄的影像进行处理、从影像提取表示脉搏波的脉搏波信息的影像处理功能。影像处理部111为了测定血循环状态的变化，从拍摄某个状态的用户得到的第1影像获取脉搏波信息，并且从拍摄其他状态的用户得到的第2影像获取脉搏波信息。例如，某个状态是事件前的状态，其他状态是事件后的状态。

事件例如可以是用于促进血流的按摩、具有促进血循环的作用的护肤品的涂敷等涉及美容的各种处置、体育运动或休闲等的运动等的血流的变化被预测的各种的行动、预防接种等的医学处置等。

显示处理部112是执行生成在输出部18显示的内容等的处理的显示处理功能。显示处理部112将对事件前后的脉搏波信息进行比较的结果作为测定结果而输出至输出部18。被输出至输出部18的测定结果可以包含表示血循环状态的信息、将血流变动动态地视觉化的色调动态图像。色调动态图像，例如，测定部位被分割为网格状的小区域，按每个小区域来通过色调的变化来表现血流变动。

输入处理部113对用户的输入操作进行处理。数据处理部114是执行影像解析等所需的各种数据的图像处理等的输入处理功能。通信处理部116还执行与云上的服务器组3等的通信处理。

数据处理部114是获取影像处理部111获取的影像的用户的脉搏波信息的数据处理功能。本实施方式中，数据处理部114从相同用户的同一部位的事件前后的各个脉搏波信息导出相对的变化(差异)。此外，从与相同用户的某个部位(例如右臂)对应的部位(例如左臂)的各个脉搏波信息导出相对的变化(差异)。

判断处理部115是执行基于数据处理部114导出的相对的变化来确定血循环状态的处理的判断处理功能。对于数据处理部114以及判断处理部115进行的判断血循环状态的处理在后面叙述。

通信处理部116例如与服务器组3中包含的认证服务器进行通信。由此，进行显示处理的用户被认证。再有，通信处理部116例如与服务器组3中包含的测定数据保存服务器进行通信，由此更新显示处理中的用户的配置文件信息。

[影像解析]

接下来，对影像解析进行说明。影像处理部111利用血中的血红蛋白良好地吸收绿色的光的性质，获取脉搏、脉搏波等的与血流有关的信息。绿信号的波长一般来说是495-570nm，血红蛋白在550-660nm的附近吸收系数较高。血流的上升时在皮肤表面血液的量变多从而每单位时间的血红蛋白量增加，因此相比于血流上升前，较多的绿信号被血红蛋白吸收。因此，在血流上升时被检测的绿信号的亮度降低。

影像处理部111按每单位时间进行绿信号的亮度的获取从而获取绿信号的亮度的时间变化。单位时间例如是动态图像的帧频，能够按构成影像的时间上连续的每个图像来获取绿信号的亮度。另外，优选在摄像部6的拍摄元件的近前配置RGB的滤波器，导出RGB各自的像素的亮度值。该情况下，通过绿色的滤波器的光为亮度值。即使拍摄元件的灵敏度相对于波长是平坦的，也可以通过上述滤波器在某种程度上缩小波长带，因此能够高精度地检测绿信号(绿色光)。

本实施方式中，由于容易在感觉上掌握血流的上升，因此若血流上升则进行亮度值变高的这种换算处理。更为具体而言，在使用RGB各色8位的输出的图像传感器来检测绿信号的亮度的情况下，从亮度值的最大值255减去检测到的绿信号的亮度值。将该减法运算得到的亮度作为换算亮度。

为了反映测定部位处的多个位置的绿信号的亮度，换算亮度通过最频值、中央值、平均值等的各种方式被导出。例如，单位时间获取测定部位的范围的全部像素的绿信号的平均值来作为换算亮度，这样提取的换算亮度的时间序列信息成为脉搏波信息。

数据处理部114从脉搏波信息(换算亮度)，获取规定时间(预先规定的时间)的换算亮度的平均值。以下，将规定时间内的换算亮度的平均值作为基线来进行说明。此外，数据处理部114从脉搏波信息(换算亮度)获取换算亮度的振幅。以下，将规定时间的换算亮度的振幅作为脉搏波振幅来进行说明。

本实施方式的数据处理部114基于事件前后的基线的变化和脉搏波振幅的变化，判断血循环状态。接下来，对基线的变化和脉搏波振幅的变化的具体例进行说明。

首先，参照图7以及图8，对基线的例子进行说明。图7是表示由本发明的一实施方式所涉及的电子装置1测定的冷水负荷前的换算亮度的时间变化的图表。图8是表示由本发明的一实施方式所涉及的电子装置1测定的冷水负荷后的换算亮度的时间变化的图表。

图7以及图8中，将手掌作为测定部位，将对该手掌提供冷水负荷作为事件。这里，冷水负荷意味着在15℃的冷水中浸没到手腕1分钟的状态。此外，图7以及图8的图表的纵轴是换算亮度，横轴是时间(秒)。若比较图7和图8，可知在冷水负荷后脉搏波信息的以单点划线表示的基线上升。

接下来，对脉搏波振幅进行说明。图9是示意地表示由本发明的一实施方式所涉及的电子装置1测定的脉搏波振幅(PA；Pulse Amplitude)的图表。如图9所示，从影像解析出的脉搏波信息表示在一定的脉搏波振幅的范围内表示波形的周期性的波形。该脉搏波振幅意味着脉搏波信号的相邻的最大值与最小值的差。

优选用于获取脉搏波振幅的范围是没有异常值且振幅稳定的区域。例如，在检测出超出预先设定的阈值的异常值的情况下等，排除异常值地获取脉搏波信息。或者，也可以在拍摄时显示无法适当地获取影像的意思，进行再次拍摄从而获取适当的脉搏波信息。或者，也可以将从拍摄开始经过规定时间后的脉搏波用于振幅的导出。或者，也可以从在规定时间内获取的脉搏波除去异常值来导出振幅。这样，振幅的导出能够应用各种方法。

参照图10以及图11，对脉搏波振幅的具体例进行说明。图10是将由本发明的一实施方式所涉及的电子装置1测定的冷水负荷前的换算亮度的时间变化的波形放大的图表。图11是将由本发明的一实施方式所涉及的电子装置1测定的冷水负荷后的换算亮度的时间变化的波形放大的图表。

图10与图7的图表对应，图11与图8的图表对应。对于换算亮度的刻度，图10是82-86，图11是92-96，分别将范围宽度对齐为4。图10以及图11所示的图表中，能够观测脉搏波信息的1拍1拍的搏动。此外，若比较图10和图11，可知冷水负荷后脉搏波振幅减少。

预想到如果冷却手则血流减少，但是由于冷却负荷而基线上升，成为脉搏波振幅减少的结果。

接下来，参照图12至图15，对与冷却水负荷不同的事件的具体例进行说明。以下说明的事件是测定某个被测者的右臂和左臂的对象部位的结果。该被测者是在测定前日在右臂接受流感的预防接种、该部位变得红肿的状态。

对基线的趋势进行说明。图12是表示由本发明的一实施方式所涉及的电子装置1测定的左臂的对象部位的换算亮度的时间变化的图表，图13是表示接受预防接种的右臂的对象部位的换算亮度的时间变化的图表。若比较图12和图13，可知相比于左臂的对象部位的基线，接受预防接种的右臂的对象部位的基线较大地上升。

对脉搏波振幅的趋势进行说明。图14是将由本发明的一实施方式所涉及的电子装置1测定的左臂的对象部位的换算亮度的时间变化的波形放大的图表，图15是将右臂的对象部位的换算亮度的时间变化的波形放大的图表。若比较图14和图15，可知相比于左臂的对象部位的脉搏波振幅，接受预防接种的右臂的对象部位的脉搏波振幅较大地增加。

根据该结果可知，接受预防接种从而变得红肿的右臂的对象部位相比于没有红肿的左臂的对象部位，基线较大地上升并且脉搏波振幅增加。

图16是表示由本发明的一实施方式所涉及的电子装置比较冷水负荷的前后和预防接种的有无的结果的表。如图16的表所示，可知在冷水负荷中基线上升且脉搏波振幅减少，另一方面在其他的事例的红肿的情况下基线较大地上升且脉搏波振幅也增加。即，基线与脉搏波振幅由于血循环状态的不同，增加趋势未必一致。

在激光多普勒血流计、激光散斑血流计这种的现有技术中，仅得到作为对象的测定部位的血流量这一个值，但是在本实施方式的电子装置1中，能够获取基线的变化和脉搏波振幅的变化这2个不同的值，并不仅仅是简单的血流量的增加、减少，能够推断更加详细的血循环状态。

[血循环状态的判断]

接下来，对使用基线和脉搏波振幅的血循环状态的判断方法进行说明。图17是将基于本发明的一实施方式所涉及的电子装置1的测定结果的基线变化率(基线变化指标)设为横轴、将脉搏波振幅变化率(脉搏波振幅变化指标)设为纵轴的图表。基线变化率能够按照下述的式1来导出，脉搏波振幅变化率能够按照下述的式2来导出。另外，图17中的黑圆点表示将式1和式2的结果绘制在该图上的例子。

基线变化率＝(BL2/BL1)-1…(式1)

BL1：第1次的测定中的脉搏波信息的基线

BL2：第2次的测定中的脉搏波信息的基线

脉搏波振幅变化率＝(PA2/PA1)-1…(式2)

PA1：第1次的测定中的n秒期间的脉搏波振幅的测定值的平均值

PA2：第2次的测定中的n秒期间的脉搏波振幅的测定值的平均值

这里，对基线和脉搏波振幅各自的意义进行研究。如上述，从影像的亮度来提取脉搏波的原理是捕捉通过血红蛋白而被吸收的绿色光的亮度的时间的变化。因此，认为基线与测定期间中的对象部位的血红蛋白量的平均大致成比例关系。即，基线的变化能够解释为该测定部位的平均血液量的变化。相对于此，脉搏波振幅其自身是表示脉的搏动，因此脉搏波振幅的变化能够解释为搏动的强度的变化。

图18是表示基于本发明的一实施方式所涉及的电子装置1的血循环状态的判断基准的图表。图18是表示将图17的横轴从基线变化率变更为血液量变化率、将纵轴从脉搏波振幅变化率变更为搏动变化率的血循环状态的图。通过血液量的变化以及搏动的变化，能够推断血流的变化。

接下来，对将图18所示的图表作为基准来进行判断的血循环状态进行说明。该例中，在全部的测定结束后，判断处理部115在基于导出的基线变化率来表示血液量变化率的水平(程度)的横轴设定x坐标。此外，数据处理部114设定表示搏动变化率的水平(程度)的纵轴中的y坐标。并且，数据处理部114将导出的基础变化率设为x坐标、将脉搏波振幅变化率设为y坐标来将导出结果绘制为(x，y)坐标。判断处理部115基于被绘制的位置来判断血循环状态。

例如，在几乎没有血液量的变化而搏动增加从而在图18的黑圆点所示的中央上的位置进行绘制的情况下，能够判断为血循环状态为血流增加。另一方面，在几乎没有血液量的变化而搏动减少的情况下，能够判断为血循环状态为血流减少。判断处理部115例如在基线变化率为1的附近范围的情况下判断为几乎没有血液量的变化(较少)。该情况下的附近范围是根据经验或者实测值而预先设定的数值范围。

在血液量、搏动均增加，在右上的第1象限的规定范围进行绘制的情况下，如果第1次的测定是血循环不良状态，则认为在第2次的测定中血循环不良被改善。此外，在该情况下，认为如果第1次的测定是通常状态，则第2次的测定中是充血倾向。本说明书中的规定范围是通过数值、数式也能够确定的范围。判断处理部115能够基于绘制是否进入规定范围而判断血循环状态。

另外，判断是血循环不良状态还是通常状态的方法能够采用适当的方法。例如，判断处理部115可以根据从第1影像获取的脉搏波信息、基线、脉搏波振幅等的测定值是否超过预先设定的阈值来判断，判断处理部115也可以与用户的过去的测定值比较来进行判断。

在血液量减少另一方面搏动增加、在左上的第2象限的规定范围进行绘制的情况下，认为淤血得以改善。

在血液量、搏动均减少、在左下的第3象限的规定范围进行绘制的情况下，认为如果第1次的测定是充血倾向则在第2次的测定中充血得以改善。此外，该情况下，认为如果第1次的测定是通常状态则第2次的测定中是血循环不良倾向。

另外，判断是充血倾向状态还是通常状态的方法能够采用适当的方法。例如，判断处理部115可以通过从第1影像获取的脉搏波信息、基线、脉搏波振幅等的测定值是否超过预先设定的阈值来进行判断，判断处理部115也可以与用户的过去的测定值比较来进行判断。

在血液量增加另一方面搏动减少、在右下的第4象限的规定范围进行绘制的情况下，认为是淤血倾向。

这样，不仅仅是能够推断作为数值的血流，还能够一并推断其血循环状态。显示处理部112执行将图18所示的图表(图)作为测定结果而显示于输出部18的处理。

也可以执行与图18所示的信息一起使图19所示的信息进行显示的处理。图19是表示本发明的一实施方式所涉及的电子装置1的输出部18显示的测定结果(图像)的一例的图。图19中所示的图像中的框201是将第1次和第2次的平均血液量表示为柱状图，框202是将第1次和第2次的搏动表示为柱状图。此外，在图像中的框201和框202的下方，显示有表示“平均血液量：1，1倍”、“搏动的强度：1.3倍”以及“血流增加。”等消息的文本203。显示处理部112执行如下处理：生成图19所示的图像，单独显示该图像或者与图18所示的图表(图)的图像一起显示在输出部18。

另外，判断处理部115可以在基线变化率或者脉搏波振幅变化率成为超过图表的设定范围的异常值的情况下，判断为无法适当地进行血循环状态的确定。例如，判断处理部115可以在第1次为通常状态且基线变化率、脉搏波振幅变化率为3以上的情况下判断为异常状态。该情况下，也可以设为如下结构：显示处理部112执行将无法适当地进行血循环状态的判断的这一意思的消息显示在输出部18的处理，向用户报告异常。

[测定处理的流程]

接下来，参照图20以及图21对测定处理的流程进行说明。图20以及图21是说明具有图6的功能性结构的图1的电子装置1执行的测定处理的流程的流程图。

如图20所示，若输入处理部113接受表示用户经由输入部17进行开始第1次的测定的操作的信息，则向影像处理部111发送动态图像拍摄开始的指示(步骤S101)。

若影像处理部111从输入处理部113接收开始指示，则由摄像部6开始包含测定部位的第1次的动态图像的拍摄(步骤S102)。接下来，影像处理部111执行提取第1次的影像脉搏波(脉搏波信息)的处理(步骤S103)。

接下来，影像处理部111判断是否满足结束测定的条件(步骤S104)。结束测定的条件例如是拍摄是否持续了预先设定的设定时间。影像处理部111在不满足结束测定的条件的情况下继续拍摄直到条件满足为止(步骤S104：否)。影像处理部111在满足结束测定的条件的情况下使处理进入步骤S105(步骤S104：是)。

在步骤S105中，影像处理部111结束影像脉搏波提取处理并且结束基于摄像部6的动态图像拍摄(步骤S105)。若影像脉搏波提取处理以及动态图像拍摄结束，则数据处理部114为了判断血循环状态执行影像处理部111获取的第1次的数据的分析处理(步骤S106)。接下来，数据处理部114将包含第1次的测定结果的数据保存在存储部19(步骤S107)。

若包含第1次的测定结果的数据被保存在存储部19，则输入处理部113执行待机第2次的操作的处理(步骤S108)。通过该处理，电子装置1处于能够成为经由输入部17接受第2次的开始操作的状态。输入处理部113对是否检测到开始操作进行待机(步骤S109)。输入处理部113直到检测开始操作为止继续可操作的状态(步骤S109：否)。输入处理部113在检测出开始操作的情况下使处理进入图21的步骤S110(步骤S109：是)。

在步骤S110中，影像处理部111由摄像部6开始包含测定部位的第2次的动态图像的拍摄(步骤S110)。接下来，影像处理部111执行从第2次的影像提取影像脉搏波(脉搏波信息)的处理(步骤S111)。

接下来，影像处理部111判断结束测定的条件是否满足(步骤S112)。结束测定的条件例如是拍摄是否持续了预先设定的设定时间。影像处理部111在结束测定的条件不满足的情况下继续拍摄直到条件满足为止(步骤S112：否)。影像处理部111在结束测定的条件满足的情况下使处理进入步骤S113(步骤S112：是)。

在步骤S113中，影像处理部111结束影像脉搏波提取处理，并且结束基于摄像部6的动态图像拍摄(步骤S113)。若影像脉搏波提取处理以及动态图像拍摄结束，则数据处理部114为了判断血循环状态，执行影像处理部111获取的第2次的数据的分析处理(步骤S114)。

判断处理部115执行如下处理：将步骤S107中保存的包含第1次的测定结果的数据与包含第2次的测定结果的数据进行比较，确定血循环状态(步骤S115)。本实施方式中，基于数据处理部114导出的基线变化率和脉搏波振幅变化率，判断处理部115将测定结果绘制为图18所示的图表，由此确定血循环状态。

在步骤S115处理后，显示处理部112执行用于将包含所确定的血循环状态的测定结果显示于输出部18的处理，将测定结果对用户进行显示(步骤S116)。例如，将图18以及图19所示的内容显示在输出部18。经过以上说明的一系列的处理，用户能够获知自己的血循环状态

接下来，对如下的实验进行说明：在推断血循环状态时，有意设定让血循环状态确实变化的状况，通过本实施方式的电子装置1的测定和现有技术的二维激光血流计的测定进行比较。

参照图22，对本实验的血循环状态变化的状况进行说明。在图22中的上侧的框301内，表示配置桌子311以使得被测者U的手的高度处于比心脏低的位置并让被测者U坐在椅子312的样子。相对于此，在图22中的下侧的框302内，表示在桌子311上配置台313、将被测者U的手载置于该台313并让被测者U坐在椅子312以使得手的高度处于比心脏高的位置的样子。并且，手低的位置(框301内的状态)和高的位置(框302内的状态)的高低差设为30cm。

首先，对比较例进行说明。图23是通过比较例的二维激光血流计测定的手的高度低时的图像，图24是手的高度高时的图像。在图23以及图24中矩形的框内是测定部位(ROI；Region Of Interest)。由二维激光血流计测定的血流值在手高度低时为18.56(ml/min/100g)，在手的高度高时为36.67(ml/min/100g)。若根据该数值求取变化率则为36.67/18.56＝1.98。

接下来，对本实施例进行说明。图25是表示由本发明的一实施方式所涉及的电子装置1测定的手的高度低时的换算亮度的时间变化的图表，图26是表示手高度高时的换算亮度的时间变化的图表。图25以及图26是由电子装置1测定手掌的测定部位而得到的脉搏波信息。若比较图25和图26可知，手的高度低时基线较高。

此外，图27是将由本发明的一实施方式所涉及的电子装置测定的手的高度低时的换算亮度的时间变化的波形放大的图表，图28是将手的高度高的换算亮度的时间变化的波形放大的图表。图27和图28中使纵轴的刻度宽度一致。此外，图27是将图25放大的图，原数据(换算亮度)是相同的。图28也是将图26放大的图，原数据(换算亮度)是相同的。若比较图27和图28可知，在手的高度低时脉搏波振幅小，手的高度高时脉搏波振幅大。

图27的手低时的脉搏波振幅平均值为0.22，图28的手高时的脉搏波振幅平均值为0.44。因此，脉搏波振幅变化率为0.44/0.22＝2.00，成为与根据二维激光血流计的测定结果导出的变化率1.98非常接近的值。根据该实验结果，表示出脉搏波信息中的脉搏波振幅的变化、即搏动的强度的变化意味着血流的变化。即，如图18中所示，通过搏动变化率的增减能够推断血流的增加、减少。

此外，在比较例的二维激光血流计中，由于难以测定基线这种的平均血液量，因此无法捕捉淤血状态、充血状态等的血循环状态。相对于此，在本实施方式的电子装置1中，如图12至图15中说明的事例那样验证了明显红肿并进行充血状态的测定时的血循环状态。此外，如图22所示也验证了若进行改变手的高度来有意地在手中蓄积血液、即接近于淤血的状态的测定，则基线上升，脉搏波振幅减少。根据这些的验证结果，可以说表现出能够正确地推断图18所示的这种与血流有关的各种状态。

对本实施方式的电子装置1的效果进行说明。电子装置1具备：影像处理部111、数据处理部114、判断处理部115。影像处理部111从通过至少拍摄身体的一部分而得到的第1影像获取表示脉搏波的第1脉搏波信息(换算亮度)，并且从拍摄身体的一部分或者与该身体的一部分对应的部分得到的第2影像和获取表示脉搏波的第2脉搏波信息(换算亮度)。数据处理部114，从第1脉搏波信息以及第2脉搏波信息，分别获取预先规定的时间内的脉搏波的平均值即基线和预先规定的时间内的脉搏波的平均振幅即脉搏波振幅，导出表示第1脉搏波信息和第2脉搏波信息中的基线的变化的基线变化率(基线变化指标)和表示第1脉搏波信息和第2脉搏波信息中的脉搏波振幅的变化的脉搏波振幅变化率(脉搏波振幅变化指标)。判断处理部115基于基线变化率和脉搏波振幅变化率的关系来判断血循环状态。

由此，能够基于从拍摄第1影像到拍摄第2影像为止的期间所产生的血流的变化来判断血循环状态。通过导出从影像提取的脉搏波的基线和脉搏波振幅各自的变化率，不仅能够确定血流的增减，还能够确定与淤血、充血等血循环有关的状态。此外，不是求取血流的绝对值而是导出相对的变化，从而不用使用激光等的专用设备，即使是通用的相机也能够判断血循环状态，能够以低成本实现系统。此外，由于也不需要使用现有技术那样在处理中需要注意的激光，因此不需要专用的操作人员。

此外，本实施方式的判断处理部115，通过将从第2脉搏波信息获取的基线(BL2)除以从第1脉搏波信息获取的基线(BL1)来导出基线变化率(BL2/BL1)，通过将从第2脉搏波信息获取的脉搏波振幅PA2除以从第1脉搏波信息获取的脉搏波振幅(PA2)来导出脉搏波振幅变化率(PA2/PA1)。

由此，作为用于确定血循环状态的范围而预先设定数值范围，如果导出基线变化率(BL2/BL1)和脉搏波振幅变化率(PA2/PA1)，则通过判断是否进入该数值范围的这种简单的处理能够确定血循环状态。

此外，本实施方式的判断处理部115，基于基线变化率和脉搏波振幅变化率，在表示基线的变化较少且脉搏波振幅增加的趋势的情况下判断为血流增加，在表示基线的变化较少且所述脉搏波振幅减少的趋势的情况下判断为血流减少。由此，通过简单的处理能够正确地确定处于血流增加的趋势还是减少的趋势。

此外，本实施方式的判断处理部115，基于基线变化率和脉搏波振幅变化率，在表示基线减少另一方面脉搏波振幅增加的趋势的情况下，判断为淤血改善，在表示基线增加另一方面脉搏波振幅减少的趋势的情况下，判断为淤血倾向。由此，能够通过简单的处理正确地确定是否处于淤血状态。

此外，本实施方式的判断处理部115，基于基线变化率和脉搏波振幅变化率，在表示基线增加且脉搏波振幅也增加的趋势、并且基于第1脉搏波信息判断为血循环不良的情况下，判断为血循环不良改善，在表示基线减少且脉搏波振幅也减少的趋势并且基于第1脉搏波信息判断为通常状态的情况下，判断为血循环不良倾向。此外，判断处理部115，在表示基线减少且脉搏波振幅也减少的趋势并且基于第1脉搏波信息判断为充血倾向的情况下，判断为充血改善，在表示基线增加且脉搏波振幅也增加的趋势并且基于第1脉搏波信息判断为通常状态的情况下，判断为充血倾向。由此，能够通过简单的处理正确地确定血循环不良、血循环不良改善、充血倾向等血循环状态。

此外，本实施方式的电子装置1还具备：显示处理部112，生成显示判断处理部115判断的测定结果的图像。由此，由于包含测定结果的图像被显示于输出部18，因此用户能够容易掌握测定结果。

此外，显示处理部112在基线变化率的水平被设定为纵轴或者横轴任意一方、脉搏波振幅变化率的水平被设定为纵轴或者横轴的任意另一方并且表示按每个区域而推断的血循环状态的图表中，将绘制有由数据处理部114导出的基线变化率和脉搏波振幅变化率的图像作为测定结果生成。由此，用户能够在感觉上确定血循环状态。此外，通过利用图表，用户能够在视觉上掌握被确定的血循环状态的水平。

[变形例]

本发明并不限定于上述的实施方式，能够实现本发明的目的的范围内的变形、改良等包含在本发明中。例如，可以将上述的实施方式变形为以下的变形例。

在上述实施方式中，作为基线变化指标的例子说明了基线变化率，但是也可以省略减去1的处理。此外，也可以将从第2次的测定中的脉搏波信息的基线减去第1次的测定中的脉搏波信息的基线的结果作为基线变化指标。同样，作为脉搏波振幅变化指标的例子说明了脉搏波振幅变化率，但是也可以将从第2次的测定中的脉搏波信息的脉搏波振幅减去第1次的测定中的脉搏波信息的脉搏波振幅的结果作为脉搏波振幅变化指标。这样，导出基线变化指标以及脉搏波振幅变化指标的方法能够适当变更。

在上述实施方式中，说明了利用针对检测的亮度进行换算的处理的换算亮度值来进行比较处理的结构，但是并不限定于该结构。换算亮度值是表示亮度的水平的一个方式，也可以从上述实施方式中省略换算处理，不进行换算处理而使用检测的亮度值来进行比较处理。

例如，上述的实施方式中，设想电子装置1与服务器组3中包含的各服务器协作，但是也可以将各服务器的功能追加至电子装置1，仅由电子装置1进行全部的处理。

上述的一系列的处理能够通过硬件执行，也能够通过软件执行。上述的功能性结构仅仅是示例，没有特别限定。即，电子装置1中具备能够将上述的一系列的处理作为整体执行的功能即可，为了实现该功能使用哪种功能模块并不特别限定于图6的例子。

此外，一个功能模块可以由硬件单体构成，也可以由软件单体构成，还可以通过它们的组合来构成。本实施方式中的功能性结构通过执行运算处理的处理器来实现，本实施方式中能够使用的处理器中除了由单处理器、多处理器以及多核处理器等的各种处理装置单体构成以外，还包含这些各种处理装置与ASIC(Application Specific IntegratedCircuit)、FPGA(Field-Programmable Gate Array)等处理电路被组合的装置。

在通过软件来执行一系列的处理的情况下，构成该软件的程序从网络、记录介质安装于计算机等。

计算机可以是组入专用的硬件的计算机。此外，计算机可以是通过各种的程序从而能够执行各种的功能的计算机、例如通用的个人计算机。

包含这种程序的记录介质为了向用户提供程序，不仅可由与装置主体独立地布置的可移动介质100构成，也可由在装置主体中预先组装的状态下提供给用户的记录介质等构成。可移动介质100例如包含磁盘(包含软盘)、光盘、或者光磁盘等。光盘例如包含CD-ROM(Compact Disk-Read Only Memory)、DVD、Blu-ray(注册商标)Disc(蓝光光盘)等。光磁盘包含MD(Mini-Disk)等。此外，在预先组装至装置主体的状态下提供给用户的记录介质例如包含记录程序的ROM12、存储部19中包含硬盘等。

另外，本说明书中，描述记录介质中记录的程序的步骤当然包含沿着其顺序按时间序列进行的处理，也包含未必按时间序列进行处理而并列或者独立地执行的处理。此外，本说明书中，系统的用词意味着包含多个装置、多个单元等的整体性的装置。

以上，对本发明的几个实施方式进行了说明，但是这些实施方式仅仅是示例，并不是限定本发明的技术范围。本发明能够取得其他的各种实施方式，进而能够在不脱离本发明的主旨的范围内进行省略、置换等各种的变更。这些实施方式及其变形包含在本说明书中记载的发明的范围、主旨中，并且包含在权利要求书记载的发明和其等同的范围中。

【符号的说明】

1电子装置

6摄像部

111影像处理部

112显示处理部

114数据处理部

115判断处理部。

Claims (9)

1.一种电子装置，具备：

影像处理部，从在第1期间对被测者的身体的一部分进行摄像而得到的第1影像获取表示脉搏波的第1脉搏波信息，从在所述第1期间之后的期间即第2期间对所述被测者的身体的一部分进行摄像而得到的第2影像获取表示脉搏波的第2脉搏波信息；

数据处理部，从所述第1脉搏波信息以及所述第2脉搏波信息分别获取脉搏波的基线和脉搏波振幅，导出表示所述第1脉搏波信息和所述第2脉搏波信息中的所述基线的变化的基线变化指标、表示所述第1脉搏波信息和所述第2脉搏波信息中的所述脉搏波振幅的变化的脉搏波振幅变化指标；和

判断处理部，基于所述基线变化指标与所述脉搏波振幅变化指标的关系，判断血循环状态。

2.根据权利要求1所述的电子装置，其中，

所述判断处理部通过将从所述第2脉搏波信息获取的基线除以从第1脉搏波信息获取的基线，由此将所述基线变化指标导出为基线变化率，

所述判断处理部通过将从所述第2脉搏波信息获取的脉搏波振幅除以从第1脉搏波信息获取的脉搏波振幅，由此将所述脉搏波振幅变化指标导出为脉搏波振幅变化率。

3.根据权利要求2所述的电子装置，其中，

所述判断处理部，基于所述基线变化率和所述脉搏波振幅变化率，在表示所述基线的变化少且所述脉搏波振幅增加的趋势的情况下，判断为血流增加，

在表示所述基线的变化少且所述脉搏波振幅减少的趋势的情况下，判断为血流减少。

4.根据权利要求2或者3所述的电子装置，其中，

所述判断处理部，基于所述基线变化率和所述脉搏波振幅变化率，在表示所述基线减少而所述脉搏波振幅增加的趋势的情况下，判断为淤血改善，

在表示所述基线增加而所述脉搏波振幅减少的趋势的情况下，判断为淤血倾向。

5.根据权利要求2至4的任意一项所述的电子装置，其中，

所述判断处理部

基于所述基线变化率和所述脉搏波振幅变化率，

在表示所述基线增加且所述脉搏波振幅也增加的趋势并且基于所述第1脉搏波信息而被判断为血循环不良的情况下，判断为血循环不良改善，

在表示所述基线减少且所述脉搏波振幅也减少的趋势并且基于所述第1脉搏波信息而被判断为通常状态的情况下，判断为血循环不良，

在表示所述基线减少且所述脉搏波振幅也减少的趋势并且基于所述第1脉搏波信息而被判断为充血倾向的情况下，判断为充血改善，

在表示所述基线增加且所述脉搏波振幅也增加的趋势并且基于所述第1脉搏波信息而被判断为通常状态的情况下，判断为充血倾向。

6.根据权利要求1至5的任意一项所述的电子装置，其中，

所述电子装置还具备：显示处理部，生成对所述判断处理部判断出的测定结果进行显示的图像。

7.根据权利要求6所述的电子装置，其中，

所述显示处理部作为所述测定结果而生成如下图像：在所述基线变化指标的水平被设定为纵轴或者横轴的任意一方、所述脉搏波振幅变化指标的水平被设定为所述纵轴或者所述横轴的任意另一方并且按每个区域表示被推断的血循环状态的图表，绘制所述数据处理部导出的所述基线变化指标和所述脉搏波振幅变化指标。

8.一种电子装置的程序，使基于对被测者的身体进行摄像而得到影像来测量血流的电子装置实现如下功能：

影像处理功能，从在第1期间对所述被测者的身体的一部分进行摄像而得到的第1影像获取表示脉搏波的第1脉搏波信息，从在所述第1期间之后的期间即第2期间对所述被测者的身体的一部分进行摄像而得到的第2影像获取表示脉搏波的第2脉搏波信息；

数据处理功能，从所述第1脉搏波信息以及所述第2脉搏波信息分别获取脉搏波的基线和脉搏波振幅，导出表示所述第1脉搏波信息和所述第2脉搏波信息中的所述基线的变化的基线变化指标、表示所述第1脉搏波信息和所述第2脉搏波信息中的所述脉搏波振幅的变化的脉搏波振幅变化指标；和

判断处理功能，基于所述基线变化指标与所述脉搏波振幅变化指标的关系，判断血循环状态。

9.一种电子装置的控制方法，所述电子装置基于对被测者的身体进行摄像而得到影像来测量血流，所述电子装置的控制方法包含：

影像处理步骤，从在第1期间对所述被测者的身体的一部分进行摄像而得到的第1影像获取表示脉搏波的第1脉搏波信息，从在所述第1期间之后的期间即第2期间对所述被测者的身体的一部分进行摄像而得到的第2影像获取表示脉搏波的第2脉搏波信息；

数据处理步骤，从所述第1脉搏波信息以及所述第2脉搏波信息分别获取脉搏波的基线和脉搏波振幅，导出表示所述第1脉搏波信息和所述第2脉搏波信息中的所述基线的变化的基线变化指标、表示所述第1脉搏波信息和所述第2脉搏波信息中的所述脉搏波振幅的变化的脉搏波振幅变化指标；和

判断处理步骤，基于所述基线变化指标与所述脉搏波振幅变化指标的关系，判断血循环状态。

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