CN116013190A - 彩条画面检测方法、装置、显示设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种彩条画面检测方法、装置、显示设备及计算机可读存储介质，所述方法包括步骤：获取目标片源的彩色分量直方图和亮度直方图；根据所述彩色分量直方图判断所述目标片源是否为彩色片源；若所述目标片源为彩色片源，则根据所述亮度直方图确定所述目标片源为彩条画面或者非彩条画面。通过本发明，能够高效且准确地识别出显示设备正在播放的片源视频是否为彩条画面，以便对彩条画面作出相应的优化处理。

Description

彩条画面检测方法、装置、显示设备及可读存储介质

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种彩条画面检测方法、装置、显示设备及计算机可读存储介质。

背景技术

彩条画面可以作为一种显示测试画面，由多种不同颜色的条形图组成，主要用于检测或者凸显各种显示设备的显示效果。

目前OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光半导体)显示设备以及高端LED(light-emitting diode，发光二极管)显示设备，为了更好地展示OLED、高端LED屏体的广色域以及搭载的3D LUT(Look Up Table，检查表)等技术，精准还原影像原始色彩，在商场演示端常常会播放彩条画面进行展示，为了能够凸显电视等显示设备的显示效果，需要对彩条画面进行识别，在确定正在播放的影像片源为彩条画面后可以对亮度、对比度、饱和度、色彩、清晰度等进行自动调整从而增强和优化显示设备的显示效果，凸显屏幕品质，以期受到更多用户的喜爱和青睐。就现有识别彩条画面的方法来说，往往是通过像素点组合来识别彩条，但这种识别方法运算量大、识别效率比较低下，从而不能及时地对显示设备的显示效果进行提升。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种彩条画面检测方法、装置、显示设备及计算机可读存储介质，旨在解决目前识别彩条画面的效率比较低下的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种彩条画面检测方法，所述彩条画面检测方法包括以下步骤：

获取目标片源的彩色分量直方图和亮度直方图；

根据所述彩色分量直方图判断所述目标片源是否为彩色片源；

若所述目标片源为彩色片源，则根据所述亮度直方图确定所述目标片源为彩条画面或者非彩条画面。

可选地，所述根据所述彩色分量直方图判断所述目标片源是否为彩色片源的步骤，包括：

确定所述彩色分量直方图中各个颜色的彩色分量值；

若各个所述彩色分量值都小于预设灰阶值，则确定所述目标片源为非彩色片源。

可选地，所述确定所述彩色分量直方图中各个颜色的彩色分量值的步骤之后，所述方法还包括：

若至少一个所述彩色分量值大于或等于预设灰阶值，则确定所述目标片源为彩色片源，执行所述根据所述亮度直方图确定所述目标片源为彩条画面或者非彩条画面的步骤。

可选地，所述根据所述亮度直方图确定所述目标片源为彩条画面或者非彩条画面的步骤，包括：

确定所述亮度直方图中峰值的峰值数量；

若所述峰值数量处于预设的数量区间，则根据各个峰值之间的分布确定所述目标片源为彩条画面或者非彩条画面；

若所述峰值数量不处于预设的数量区间，则确定所述目标片源为非彩条画面。

可选地，所述确定所述亮度直方图中峰值的峰值数量的步骤之前，所述方法还包括：

确定所述亮度直方图中小于预设灰阶值的亮度数据对应的目标亮度数量，以及确定所述亮度直方图中的亮度数据总量；

若所述目标亮度数量大于或等于所述亮度数据总量对应的亮度数量阈值，则确定所述目标片源为非彩条画面；

若所述目标亮度数量小于所述亮度数据总量对应的亮度数量阈值，则执行所述确定所述亮度直方图中峰值的峰值数量的步骤。

可选地，所述确定所述亮度直方图中峰值的峰值数量的步骤，包括：

确定所述亮度直方图中大于或等于预设灰阶值的目标亮度数据，将所述目标亮度数据作为峰值，并确定所述峰值的峰值数量。

可选地，所述根据各个峰值之间的分布确定所述目标片源为彩条画面或者非彩条画面的步骤，包括：

滤除所述峰值中的最大峰值以得到各个剩余峰值，并确定各个所述剩余峰值之间的平均峰值；

确定所述剩余峰值与所述平均峰值之间的差值，判断各个所述差值是否都处于预设的差值区间；

若各个所述差值都处于预设的差值区间，则确定所述目标片源为彩条画面；

若至少一个所述差值不处于预设的差值区间，则确定所述目标片源为非彩条画面。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种彩条画面检测装置，所述彩条画面检测装置包括：

数据采集模块，用于获取目标片源的彩色分量直方图和亮度直方图；

画面识别模块，用于根据所述彩色分量直方图判断所述目标片源是否为彩色片源；若所述目标片源为彩色片源，则根据所述亮度直方图确定所述目标片源为彩条画面或者非彩条画面。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种显示设备，包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上的可被所述处理器执行的彩条画面检测程序，其中，所述彩条画面检测程序被所述处理器执行时，实现如上所述的彩条画面检测方法的步骤。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有彩条画面检测程序，其中，所述彩条画面检测程序被处理器执行时，实现如上所述的彩条画面检测方法的步骤。

本发明技术方案中的彩条画面检测方法，通过步骤：获取目标片源的彩色分量直方图和亮度直方图；根据所述彩色分量直方图判断所述目标片源是否为彩色片源；若所述目标片源为彩色片源，则根据所述亮度直方图确定所述目标片源为彩条画面或者非彩条画面。本发明解决了目前识别彩条画面的效率比较低下的技术问题。

核心地，本发明针对正在播放的目标片源先通过获取得到的彩色分量直方图识别出目标片源是彩色片源还是非彩色片源，如果识别为非彩色片源该目标片源就可以直接被认定非彩条画面，就不需要再对该目标片源做出其它处理，大大简化了识别彩条画面的流程；如果识别为彩色片源，进而根据获取得到的亮度直方图通过亮度值分析的方式就能够快速高效地识别出该彩色片源是彩条画面还是非彩条画面。对于本发明中的彩色分量直方图和亮度直方图，可以通过显示设备的前端读取片源信号的方式而直接生成得到，本发明结合快捷易得的彩色分量直方图和亮度直方图通过色彩分析和亮度分析的方式确定目标片源为彩条画面或者非彩条画面，相较于传统通过像素点组合的方式识别彩条画面，其数据信号读取方便快捷，数据处理也尤为简单，识别彩条画面的运算量非常小，且识别准确率更高，大幅提升了识别彩条画面的效率，进而以便于及时提升显示设备的显示效果。

附图说明

图1为本发明实施例方案涉及的显示设备的硬件运行环境的结构示意图；

图2为本发明彩条画面检测方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明彩条画面检测方法第一实施例步骤S20的细化流程示意图；

图4为本发明彩条画面检测方法第二实施例的流程示意图；

图5为本发明彩条画面检测方法第二实施例步骤S31之前的流程示意图；

图6为本发明彩条画面检测方法涉及的模拟电视通道下彩条画面的亮度直方图；

图7为本发明彩条画面检测方法涉及的数字电视通道下彩条画面的亮度直方图；

图8为本发明彩条画面检测方法涉及的HDMI通道下彩条画面的亮度直方图；

图9为本发明彩条画面检测方法的整体综合流程示意图；

图10为本发明彩条画面检测装置的框架结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例提出一种显示设备。显示设备可以包括智能电视、手机、平板、个人计算机等任意类型的显示设备，在此不做限制。

如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的显示设备的硬件运行环境的结构示意图。

如图1所示，该显示设备可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示器(Display)、输入单元比如控制面板，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WIFI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括彩条画面检测程序。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的硬件结构并不构成对设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

继续参照图1，图1中作为一种计算机可读存储介质的存储器1005可以包括操作装置、用户接口模块、网络通信模块以及彩条画面检测程序。

在图1中，网络通信模块主要用于连接服务器，与服务器进行数据通信；而处理器1001可以调用存储器1005中存储的彩条画面检测程序，并执行以下各个实施例中的步骤。

基于上述控制器的硬件结构，提出本发明彩条画面检测方法的各个实施例。

本发明实施例提供一种彩条画面检测方法。

请参照图2，图2为本发明彩条画面检测方法第一实施例的流程示意图；在本发明第一实施例中，所述彩条画面检测方法应用于显示设备；所述彩条画面检测方法包括以下步骤：

步骤S10，获取目标片源的彩色分量直方图和亮度直方图；

在本实施例中，在播放目标片源(视频影像)时，可以直接通过数据抓取的方式获取到视频层的亮度和颜色的直方图，也即彩色分量直方图和亮度直方图。对于目标片源来说，既可以是模拟电视通道下的片源，也可以是数字电视通道下的片源，也可以是HDMI(High Definition Multimedia Interface，高清多媒体接口)通道下的片源，也可以是本地媒体通道下的片源，在此不做限制。

步骤S20，根据所述彩色分量直方图判断所述目标片源是否为彩色片源；

在本实施例中，彩色分量直方图中可以包括32个彩色分量数据(彩色分量值)。该数量是基于试验得到的较优的结果，可以同时确保识别彩色片源和非彩色片源的准确性和高效性。

基于从目标片源中获取到的彩色分量直方图通过色彩灰阶分析的方式可以直接判断出目标片源是为彩色片源还是非彩色片源(可以认为是黑白片源)。如果确定了目标片源属于彩色片源，还需要进一步判断该彩色片源是彩条画面还是其它画面，该彩条画面可以是标准的八彩条画面，包括白色、青色、黄色、品红色、绿色、蓝色、红色、黑色八种颜色的条状图。该其它画面比如可以是一些正在播放的电影画面。

请参照图3，图3为本发明彩条画面检测方法第一实施例步骤S20的细化流程示意图；在一实施例中，所述步骤S20，包括：

步骤S21，确定所述彩色分量直方图中各个颜色的彩色分量值；

步骤S22，若各个所述彩色分量值都小于预设灰阶值，则确定所述目标片源为非彩色片源。

在彩色分量直方图中包括了红、绿、蓝三原色的彩色分量值，如果各个颜色的彩色分量值都小于预设灰阶值，也即彩色分量直方图中全部的彩色分量值都小于预设灰阶值，那么就可以确定该目标片源就不是彩色片源，即非彩色片源，既然不属于彩色片源，那么就不再可能是彩条画面，因为彩条画面具有多个颜色，属于彩色片源，所以此时就可以不需要进行下一步对目标片源彩条画面的识别，退出彩条画面识别的流程。需要说明的是，在该实施例中的预设灰阶值可以为20。如果红、绿、蓝三种颜色在彩色分量直方图中的彩色分量值全都小于20，那么该目标片源在其播放的画面就不会呈现色彩，即可以认为是黑白片源。

在一实施例中，所述步骤S21，确定所述彩色分量直方图中各个颜色的彩色分量值之后，所述方法还包括：

步骤a，若至少一个所述彩色分量值大于或等于预设灰阶值，则确定所述目标片源为彩色片源，执行所述根据所述亮度直方图确定所述目标片源为彩条画面或者非彩条画面的步骤。

在该实施例中，如果在彩色分量直方图中存在一个或多个大于或等于预设灰阶值的彩色分量值，就说明目标片源所播出的视频画面是具有颜色的，而不是纯黑白的，所述目标片源为彩色片源。比如如果蓝色的的彩色分量值大于20，其它颜色的彩色分量值小于20，那么目标片源的视频画面就会是纯蓝色的画面。如果有两个或者三个颜色的彩色分量值都大于20，那么基于三原色颜色的叠加呈现更多更丰富的颜色画面。

在确定了当前的目标片源为彩色片源之后，但此时还不能确定该目标片源是有常规播放节目内容的视频画面还是单纯的彩条画面，还需要通过从目标片源中获取得到的亮度直方图通过分析其中的各个亮度数据来进一步确定该目标片源为彩条画面还是其它非彩条画面的彩色片源，也就还需要继续执行所述根据所述亮度直方图确定所述目标片源为彩条画面或者非彩条画面的步骤。

步骤S30，若所述目标片源为彩色片源，则根据所述亮度直方图确定所述目标片源为彩条画面或者非彩条画面。

在本实施例中，亮度直方图可以包括32个亮度数据(亮度值)。该数量是基于试验得到的较优的结果，可以同时兼顾识别彩条画面和非彩条画面的准确性和高效性。

如果目标片源经过彩色分量直方图识别分析之后确定为彩色片源，进一步对该彩色片源进行识别，具体通过亮度直方图分析其中的各个亮度值的方式确定目标片源是彩条画面还是其它的非彩条画面，如果是彩条画面，往往说明一些商家或者用户正在通过彩条画面对显示设备的显示效果进行展示或者检验，那么进而就可以根据预设的优化算法调节该彩条画面从而提升该显示设备显示彩条画面时的显示效果，从而增加用户的购买想法，提高显示设备的销量和经济效益。如果该目标片源不是彩条画面，可以按照其它的优化算法调整当前显示的画面，也可以不做调整。

此外，在本发明中之所以能够通过亮度直方图识别目标片源为彩条画面还是非彩条画面，其原理在于：

请参照图6-图8，图6为本发明彩条画面检测方法涉及的模拟电视通道下彩条画面的亮度直方图；图7为本发明彩条画面检测方法涉及的数字电视通道下彩条画面的亮度直方图；图8为本发明彩条画面检测方法涉及的HDMI通道下彩条画面的亮度直方图。如图6-图8所示，各个亮度直方图的横坐标都表示标准八彩条对应的亮度数据包括32个，即序号1-32。各个亮度直方图的纵坐标都表示横坐标1-32分别对应的八彩条画面的亮度数据(亮度值)。

以在模拟电视、数字电视、HDMI通道这三个通道中播放彩条画面为例，分别获取到模拟电视通道下的亮度直方图数据、数字电视通道下的亮度直方图数据以及HDMI通道通道下的亮度直方图数据。

标准的八彩条的每一个彩条都对应一个“峰”，也即峰值。把以上三组数据分别绘制折线图就如图6、图7、图8。从图中可以看出模拟电视、数字电视、HDMI通道32个亮度直方图数据。从图6模拟电视和图7数字电视的亮度直方图可以看到都有8个“峰”，且每个峰的高度都相差不大；而图8HDMI的亮度直方图就与图6和图7中的亮度直方图存在较大差别，这是因为用电脑等其它非电视设备播放时，目标片源码流的比例与电视比例不一致，导致电视播放该目标片源时显示屏幕的两边有黑边或者其它颜色的边缘(所用不同播放器的边颜色可能也不一样，以黑边为例)，所以黑色部分的占比很高，也就是黑色对应的峰值明显高于其它7个颜色的峰值，而其余7个“峰”的高度则相差不大，也即均匀分布。

基于此可以在显示设备播放目标片源时，从目标片源的亮度直方图中把每一个“峰”都提取出来，判断一下“峰”的总数，如果介于7～9之间才可能是标准的8彩条画面，然后再去掉占比最高也即峰值最高的亮度值，拿剩余的“峰”判断是否分布比较均匀，从而筛选出彩条信号确定目标片源为彩条画面还是非彩条画面。

本发明针对正在播放的目标片源先通过获取得到的彩色分量直方图识别出目标片源是彩色片源还是非彩色片源，如果识别为非彩色片源该目标片源就可以直接被认定非彩条画面，就不需要再对该目标片源做出其它处理，大大简化了识别彩条画面的流程；如果识别为彩色片源，进而根据获取得到的亮度直方图通过亮度值分析的方式就能够快速高效地识别出该彩色片源是彩条画面还是非彩条画面。对于本发明中的彩色分量直方图和亮度直方图，可以通过显示设备的前端读取片源信号的方式而直接生成得到，本发明结合快捷易得的彩色分量直方图和亮度直方图通过色彩分析和亮度分析的方式确定目标片源为彩条画面或者非彩条画面，相较于传统通过像素点组合的方式识别彩条画面，其数据信号读取方便快捷，数据处理也尤为简单，识别彩条画面的运算量非常小，且识别准确率更高，大幅提升了识别彩条画面的效率，进而以便于及时提升显示设备的显示效果。

请参照图4，图4为本发明彩条画面检测方法第二实施例的流程示意图；进一步地，基于本发明彩条画面检测方法的第一实施例提出本发明彩条画面检测方法的第二实施例，在本实施例中，所述步骤S30，包括：

步骤S31，确定所述亮度直方图中峰值的峰值数量；

在本实施例中，目标片源的亮度直方图中的峰值指的是那些大于预设灰阶值的亮度值，其中预设灰阶值可以为20，也即大于20的亮度值为峰值，确定了峰值，也即“峰”之后，进而统计亮度直方图中的峰值数量。

请参照图5，在一实施例中，所述步骤S31之前，所述方法还包括：

步骤S100，确定所述亮度直方图中小于预设灰阶值的亮度数据对应的目标亮度数量，以及确定所述亮度直方图中的亮度数据总量；

以预设灰阶值为分界线，将亮度直方图中的各个亮度值分为小于预设灰阶值的亮度数据和大于或等于预设灰阶值的亮度数据，在该实施例中，统计小于预设灰阶值的亮度数据的目标亮度数量，同时确定整个亮度直方图中的亮度数据总量。

步骤S200，若所述目标亮度数量大于或等于所述亮度数据总量对应的亮度数量阈值，则确定所述目标片源为非彩条画面；

其中的所述亮度数据总量对应的亮度数量阈值可以以亮度数据总量为基准，按照一定预设比例确定亮度数量阈值，比如该比例为3/5，如果亮度数据总量为32，那么亮度数量阈值可以为20(向上取整)。也即在目标亮度数量大于或等于20时，就确定该目标片源为非彩条画面。

在所述目标亮度数量大于或等于所述亮度数据总量对应的亮度数量阈值时则说明亮度分布比较密集，否则说明亮度分布比较离散，在亮度分布比较密集的情况下说明目标片源为非彩条画面，在亮度分布比较离散的情况下说明目标片源可能为彩条画面需要进一步进行判断，通过这一判断过程可以初步高效地把大部分非彩条画面的片源画面筛选出去。

步骤S300，若所述目标亮度数量小于所述亮度数据总量对应的亮度数量阈值，则执行所述确定所述亮度直方图中峰值的峰值数量的步骤。

如果目标亮度数量小于所述亮度数据总量对应的亮度数量阈值，说明亮度分布比较离散，目标片源可能为彩条画面，至于是不是彩条画面还需要进一步通过确定所述亮度直方图中峰值的峰值数量等一系列步骤进行判断和完全确定。

在一实施例中，所述步骤S31，包括：

步骤b，确定所述亮度直方图中大于或等于预设灰阶值的目标亮度数据，将所述目标亮度数据作为峰值，并确定所述峰值的峰值数量。

在该实施例中，将亮度直方图中大于或等于预设灰阶值的各个亮度值作为目标亮度数据，并将目标亮度数据作为峰值，从而就能够确定峰值的数量，进而可以根据该峰值数量可以直接筛选出非彩条画面。

步骤S32，若所述峰值数量处于预设的数量区间，则根据各个峰值之间的分布确定所述目标片源为彩条画面或者非彩条画面；

预设的数量区间可以为[7,9]，如果亮度直方图中的峰值数量处于预设的数量区间，说明目标片源很可能为彩条画面，为了更加准确地确定目标片源为彩条画面，进而可以根据各个峰值之间的分布(均匀分布)确定所述目标片源为彩条画面或者非彩条画面。

在一实施例中，所述步骤S32，根据各个峰值之间的分布确定所述目标片源为彩条画面或者非彩条画面，包括：

步骤c，滤除所述峰值中的最大峰值以得到各个剩余峰值，并确定各个所述剩余峰值之间的平均峰值；

步骤d，确定所述剩余峰值与所述平均峰值之间的差值，判断各个所述差值是否都处于预设的差值区间；

步骤e，若各个所述差值都处于预设的差值区间，则确定所述目标片源为彩条画面；

步骤f，若至少一个所述差值不处于预设的差值区间，则确定所述目标片源为非彩条画面。

在该实施例中，滤除亮度直方图中所述峰值中的最大峰值是为了排除像HDMI等通道下出现黑边的情况对识别彩条画面造成影响，从而提高识别彩条画面的精确性。在滤除所述峰值中的最大峰值之后得到各个剩余峰值，比如在滤除8个峰值中的最大峰值，就还剩下7个剩余峰值，将各个剩余峰值取其之间的平均值作为平均峰值，进而计算得到各个剩余峰值与该平均分值的差值，判断所有的差值是否都在预设的差值区间，该差值区间可以根据实际需要进行设定，在此不做限制。如果各个差值都处于预设的差值区间，这就正反映了各个剩余峰值基本在一个水平线上，彼此之间没有很大差别，呈现均匀分布，视为是彩条信号，从而准确地确定了该目标片源为彩条画面。如果各个差值中有一个或者多个差值不处于预设的差值区间，也可以准确地确定该目标片源为非彩条画面。

步骤S33，若所述峰值数量不处于预设的数量区间，则确定所述目标片源为非彩条画面。

如果亮度直方图中的峰值数量不处于预设的数量区间，那么就可以毫无疑问地确定目标片源为非彩条画面，退出彩条画面识别的流程。

为了进一步理解本发明的上述各个实施例，请参照图9，图9为本发明彩条画面检测方法的整体综合流程示意图。

按照本发明的流程顺序，本发明可以通过以下各个环节来实现：

1、分别在模拟电视、数字电视、HDMI、本地媒体通道下播放彩条画面，读取当前通道播放彩条画面的亮度直方图数据；

2、对各个通道下播放彩条画面的亮度直方图数据进行分析，总结规律；

3、构建算法(请参见上述本发明的第二实施例)，通过亮度直方图和彩色分量直方图进行综合分析目标片源，识别出彩条信号。

此外，参照图10，本发明还提出一种彩条画面检测装置，所述彩条画面检测装置包括：

数据采集模块A10，用于获取目标片源的彩色分量直方图和亮度直方图；

画面识别模块A20，用于根据所述彩色分量直方图判断所述目标片源是否为彩色片源；若所述目标片源为彩色片源，则根据所述亮度直方图确定所述目标片源为彩条画面或者非彩条画面。

可选地，所述画面识别模块A20，还用于：

确定所述彩色分量直方图中各个颜色的彩色分量值；

若各个所述彩色分量值都小于预设灰阶值，则确定所述目标片源为非彩色片源。

可选地，所述画面识别模块A20，还用于：

若至少一个所述彩色分量值大于或等于预设灰阶值，则确定所述目标片源为彩色片源，执行所述根据所述亮度直方图确定所述目标片源为彩条画面或者非彩条画面的步骤。

可选地，所述画面识别模块A20，还用于：

确定所述亮度直方图中峰值的峰值数量；

若所述峰值数量处于预设的数量区间，则根据各个峰值之间的分布确定所述目标片源为彩条画面或者非彩条画面；

若所述峰值数量不处于预设的数量区间，则确定所述目标片源为非彩条画面。

可选地，所述画面识别模块A20，还用于：

确定所述亮度直方图中小于预设灰阶值的亮度数据对应的目标亮度数量，以及确定所述亮度直方图中的亮度数据总量；

若所述目标亮度数量大于或等于所述亮度数据总量对应的亮度数量阈值，则确定所述目标片源为非彩条画面；

若所述目标亮度数量小于所述亮度数据总量对应的亮度数量阈值，则执行所述确定所述亮度直方图中峰值的峰值数量的步骤。

可选地，所述画面识别模块A20，还用于：

确定所述亮度直方图中大于或等于预设灰阶值的目标亮度数据，将所述目标亮度数据作为峰值，并确定所述峰值的峰值数量。

可选地，所述画面识别模块A20，还用于：

滤除所述峰值中的最大峰值以得到各个剩余峰值，并确定各个所述剩余峰值之间的平均峰值；

确定所述剩余峰值与所述平均峰值之间的差值，判断各个所述差值是否都处于预设的差值区间；

若各个所述差值都处于预设的差值区间，则确定所述目标片源为彩条画面；

若至少一个所述差值不处于预设的差值区间，则确定所述目标片源为非彩条画面。

本发明的彩条画面检测装置具体实施方式与上述彩条画面检测方法各实施例基本相同，在此不再赘述。

此外，本发明还提供一种计算机可读存储介质。本发明计算机可读存储介质上存储有彩条画面检测程序，其中，彩条画面检测程序被处理器执行时，实现如上述的彩条画面检测方法的步骤。

其中，彩条画面检测程序被执行时所实现的方法可参照本发明彩条画面检测方法的各个实施例，此处不再赘述。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(装置)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其它可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其它可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其它可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其它可编程数据处理设备上，使得在计算机或其它可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其它可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

应当注意的是，在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的部件或步骤。位于部件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的部件。本发明可以借助于包括有若干不同部件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是在本发明的发明构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其它相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种彩条画面检测方法，其特征在于，所述彩条画面检测方法包括以下步骤：

获取目标片源的彩色分量直方图和亮度直方图；

根据所述彩色分量直方图判断所述目标片源是否为彩色片源；

若所述目标片源为彩色片源，则根据所述亮度直方图确定所述目标片源为彩条画面或者非彩条画面。

2.如权利要求1所述的彩条画面检测方法，其特征在于，所述根据所述彩色分量直方图判断所述目标片源是否为彩色片源的步骤，包括：

确定所述彩色分量直方图中各个颜色的彩色分量值；

若各个所述彩色分量值都小于预设灰阶值，则确定所述目标片源为非彩色片源。

3.如权利要求2所述的彩条画面检测方法，其特征在于，所述确定所述彩色分量直方图中各个颜色的彩色分量值的步骤之后，所述方法还包括：

若至少一个所述彩色分量值大于或等于预设灰阶值，则确定所述目标片源为彩色片源，执行所述根据所述亮度直方图确定所述目标片源为彩条画面或者非彩条画面的步骤。

4.如权利要求1所述的彩条画面检测方法，其特征在于，所述根据所述亮度直方图确定所述目标片源为彩条画面或者非彩条画面的步骤，包括：

确定所述亮度直方图中峰值的峰值数量；

若所述峰值数量处于预设的数量区间，则根据各个峰值之间的分布确定所述目标片源为彩条画面或者非彩条画面；

若所述峰值数量不处于预设的数量区间，则确定所述目标片源为非彩条画面。

5.如权利要求4所述的彩条画面检测方法，其特征在于，所述确定所述亮度直方图中峰值的峰值数量的步骤之前，所述方法还包括：

确定所述亮度直方图中小于预设灰阶值的亮度数据对应的目标亮度数量，以及确定所述亮度直方图中的亮度数据总量；

若所述目标亮度数量大于或等于所述亮度数据总量对应的亮度数量阈值，则确定所述目标片源为非彩条画面；

若所述目标亮度数量小于所述亮度数据总量对应的亮度数量阈值，则执行所述确定所述亮度直方图中峰值的峰值数量的步骤。

6.如权利要求4所述的彩条画面检测方法，其特征在于，所述确定所述亮度直方图中峰值的峰值数量的步骤，包括：

确定所述亮度直方图中大于或等于预设灰阶值的目标亮度数据，将所述目标亮度数据作为峰值，并确定所述峰值的峰值数量。

7.如权利要求4所述的彩条画面检测方法，其特征在于，所述根据各个峰值之间的分布确定所述目标片源为彩条画面或者非彩条画面的步骤，包括：

滤除所述峰值中的最大峰值以得到各个剩余峰值，并确定各个所述剩余峰值之间的平均峰值；

确定所述剩余峰值与所述平均峰值之间的差值，判断各个所述差值是否都处于预设的差值区间；

若各个所述差值都处于预设的差值区间，则确定所述目标片源为彩条画面；

若至少一个所述差值不处于预设的差值区间，则确定所述目标片源为非彩条画面。

8.一种彩条画面检测装置，其特征在于，所述彩条画面检测装置包括：

数据采集模块，用于获取目标片源的彩色分量直方图和亮度直方图；

画面识别模块，用于根据所述彩色分量直方图判断所述目标片源是否为彩色片源；若所述目标片源为彩色片源，则根据所述亮度直方图确定所述目标片源为彩条画面或者非彩条画面。

9.一种显示设备，其特征在于，所述显示设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上的可被所述处理器执行的彩条画面检测程序，其中，所述彩条画面检测程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的彩条画面检测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有彩条画面检测程序，其中，所述彩条画面检测程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的彩条画面检测方法的步骤。

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