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CN115879913B - 一种智慧燃气管网维修物资预测方法和物联网系统、介质 - Google Patents

一种智慧燃气管网维修物资预测方法和物联网系统、介质 Download PDF

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CN115879913B CN202310104350.1A CN202310104350A CN115879913B CN 115879913 B CN115879913 B CN 115879913B CN 202310104350 A CN202310104350 A CN 202310104350A CN 115879913 B CN115879913 B CN 115879913B
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Abstract

本说明书实施例提供一种智慧燃气管网维修物资预测方法和物联网系统、介质，基于智慧燃气管网维修物资预测物联网系统的智慧燃气安全管理平台实现，该方法包括：获取燃气管网的管网特征；基于管网特征，预测燃气管网的一个或多个点位的故障概率，故障概率包括点位发生一种或多种预设故障类型的故障的概率；基于一个或多个点位的故障概率，确定维修物资的需求量。实现根据燃气管网的故障情况，快速准确地确定维修物资需求以进行提前分配和调度，同时，维修物资材料的种类准备得更充分和合理，有效保障燃气管网抢险维修的进行；另外，通过智慧燃气管网维修物资预测物联网系统，能够实现抢险维修管理信息化和智慧化，提高抢险维修管理的效率。

Description

一种智慧燃气管网维修物资预测方法和物联网系统、介质
技术领域
本说明书涉及燃气管网维修领域，特别涉及一种智慧燃气管网维修物资预测方法和物联网系统、介质。
背景技术
燃气的使用是生活的重要组成部分，然而，在燃气管网的运行过程中，难免发生各类故障。为了能够快速响应燃气故障的维修，除了维修人员的及时到位之外，还需要配备相应的维修物资。尤其是某些较为严重的故障或事故，对维修物资快速、及时的调度和部署提出了更高的要求。另外，维修物资的种类繁多，不同的维修物资之间的组合也存在一定的关联性。因而，如何根据当前燃气管网的运行情况对未来燃气管网可能发生的燃气故障进行预测，以便合理分配和储备维修物资，在燃气管网维修领域是一个重大的挑战。
因此提供一种智慧燃气管网维修物资预测方法和物联网系统、介质，有助于快速、有效地确定燃气管网的故障点，在实现维修资源的快速调度和分配的同时，提升维修物资利用的合理性。
发明内容
本说明书实施例之一提供一种智慧燃气管网维修物资预测方法，基于智慧燃气管网维修物资预测物联网系统的智慧燃气安全管理平台实现，所述方法包括：获取燃气管网的管网特征；基于所述管网特征，预测所述燃气管网的一个或多个点位的故障概率，所述故障概率包括所述点位发生一种或多种预设故障类型的故障的概率；基于一个或多个所述点位的所述故障概率，确定维修物资的需求量。
本说明书实施例之一提供一种智慧燃气管网维修物资预测物联网系统，所述系统包括：智慧燃气用户平台、智慧燃气服务平台、智慧燃气安全管理平台、智慧燃气传感网络平台、智慧燃气对象平台；所述智慧燃气对象平台用于获取燃气管网的管网特征，并将所述管网特征通过所述智慧燃气传感网络平台传递至所述智慧燃气安全管理平台；所述智慧燃气安全管理平台被配置为用于：基于所述管网特征，预测所述燃气管网的一个或多个点位的故障概率，所述故障概率包括所述点位发生一种或多种预设故障类型的故障的概率；基于一个或多个所述点位的所述故障概率，确定维修物资的需求量。
本说明书实施例之一提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，所述计算机执行前述的智慧燃气管网维修物资预测方法。
附图说明
本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：
图1是根据本说明书一些实施例所示的智慧燃气管网维修物资预测物联网系统结构的示例性示意图；
图2是根据本说明书一些实施例所示的智慧燃气管网维修物资预测方法的示例性流程图；
图3a是根据本说明书一些实施例所示的确定燃气管网各个点位的故障概率的方法的示例性流程图；
图3b是根据本说明书一些实施例所示的确定燃气管网各个点位的故障概率的方法的示例性示意图；
图4是根据本说明书一些实施例所示的确定各个点位的维修物资需求量的方法的示例性流程图；
图5是根据本说明书一些实施例所示的确定维修物资的物资项组合频度的方法的示例性流程图。
具体实施方式
为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。
应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。
除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。
本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。
图1是根据本说明书一些实施例所示的智慧燃气管网维修物资预测物联网系统的结构示例性示意图。以下将对本说明书实施例所涉及的智慧燃气管网维修物资预测物联网系统进行详细说明。需要注意的是，以下实施例仅用于解释本说明书，并不构成对本说明书的限定。
物联网系统是一种包括用户平台、服务平台、管理平台、传感网络平台、对象平台中部分或全部平台的信息处理系统。用户平台是实现用户感知信息获取和控制信息生成的功能平台。服务平台可以实现连接管理平台和用户平台，起着感知信息服务通信和控制信息服务通信的功能。管理平台可以实现统筹、协调各功能平台（如用户平台、服务平台）之间的联系和协作。管理平台汇聚着物联网运行体系的信息，可以为物联网运行体系提供感知管理和控制管理功能。传感网络平台是对传感通信进行管理的功能平台。在一些实施例中，传感网络平台可以连接管理平台和对象平台，实现感知信息传感通信和控制信息传感通信的功能。对象平台是感知信息生成和控制信息执行的功能平台。
在一些实施例中，将物联网系统应用于燃气管理时，可以将其称之为智慧燃气物联网系统。
在一些实施例中，如图1所示，智慧燃气管网维修物资预测物联网系统100（以下可以简称物联网系统100）可以包括智慧燃气用户平台110、智慧燃气服务平台120、智慧燃气安全管理平台130、智慧燃气传感网络平台140、智慧燃气对象平台150。
智慧燃气用户平台110可以是用于与用户进行交互的平台。用户可以是燃气用户、监管用户等。在一些实施例中，智慧燃气用户平台110可以被配置为终端设备。例如，终端设备可以包括移动设备、平板计算机等或其任意组合。在一些实施例中，智慧燃气用户平台110可以用于接收信息和/或指令。例如，智慧燃气用户平台110（例如，监管用户分平台）可以通过终端设备获取燃气管网各点位的维修物资调度方案。在一些实施例中，智慧燃气用户平台110可以将用户输入的请求和/或指令发送至智慧燃气服务平台120，并获取智慧燃气服务平台120反馈的燃气管网各点位的维修物资调度方案。
在一些实施例中，智慧燃气用户平台110可以包括燃气用户分平台和监管用户分平台。燃气用户分平台与智慧用气服务分平台相对应。例如，燃气用户分平台可以通过终端设备为燃气用户发送燃气使用的提示信息、警报信息等。监管用户分平台与智慧监管服务分平台相对应，在一些实施例中，监管用户可以通过监管用户分平台对物联网系统100的安全运行进行监督管理，以保证物联网系统100的安全有序的运行。
智慧燃气服务平台120可以是用于将用户的需求与控制信息传达出去的平台，其连接了智慧燃气用户平台110和智慧燃气安全管理平台130。智慧燃气服务平台120可以从智慧燃气安全管理平台130（例如，智慧燃气数据中心132）获取燃气设备安全信息（例如，故障信息）、维修物资的调度信息等，并发送至智慧燃气用户平台110。在一些实施例中，智慧燃气服务平台120可以包括处理设备以及其它组件。其中，处理设备可以是服务器或服务器组。
在一些实施例中，智慧燃气服务平台120可以包括智慧用气服务分平台和智慧监管服务分平台。智慧用气服务分平台可以是为燃气用户提供用气服务的平台，其与燃气用户分平台相对应。例如，智慧用气服务分平台可以将燃气用户的燃气账单、用气安全指南、用气异常提醒等信息发送至燃气用户分平台。智慧监管服务分平台可以是为监管用户提供监管需求的平台，其与监管用户分平台相对应。例如，智慧监管服务分平台可以将燃气设备的安全管理信息、燃气管网维修物资的调度信息、燃气设备的维修信息等发送至监管用户分平台。
智慧燃气安全管理平台130可以指统筹、协调各功能平台之间的联系和协作，汇聚着物联网全部的信息，为物联网运行体系提供感知管理和控制管理功能的平台。在一些实施例中，智慧燃气安全管理平台130可以包括处理设备以及其它组件。其中，处理设备可以是服务器或服务器组。在一些实施例中，智慧燃气安全管理平台130可以是由用户、人工智能、或由预设规则操控的远程平台。
在一些实施例中，智慧燃气安全管理平台130可以包括智慧燃气抢险维修管理分平台131和智慧燃气数据中心132。
智慧燃气抢险维修管理分平台131可以是用于对燃气抢险维修管理数据进行分析、处理的平台。在一些实施例中，智慧燃气抢险维修管理分平台131可以与智慧燃气数据中心132进行双向交互。例如，智慧燃气抢险维修管理分平台131可以从智慧燃气数据中心132获取燃气设备安全管理相关数据（例如，燃气管道、门站的故障信息、燃气维修工程的维修物资信息）进行处理，并将处理结果发送至智慧燃气数据中心132。
在一些实施例中，智慧燃气抢险维修管理分平台131可以包括但不限于设备安全监测管理模块、安全报警管理模块、工单派遣管理模块、材料管理模块。
其中，设备安全监测管理模块可以用于：查阅智慧燃气对象平台设备运行的历史安全数据和当前运行数据；安全报警管理模块可以用于：查阅或远程处理智慧燃气对象平台上传的安全报警信息；工单派遣管理模块可以用于：当需要燃气维修工程人员进行现场抢险维修时，可通过安全报警管理模块直接切换进入工单派遣管理模块，根据维修任务需求，择优派遣工程维修人员，并确认和查阅维修工单的执行进度等；材料管理模块可以用于：查阅对应维修工单对应的维修材料的领取人员、品类、数量以及材料费用等。
智慧燃气数据中心132可以用于存储和管理物联网系统100的所有运行信息。在一些实施例中，智慧燃气数据中心132可以被配置为存储设备（例如，数据库），用于存储历史的、当前的燃气设备安全管理数据。例如，智慧燃气数据中心132可以存储燃气设备的运行故障信息、历史的维修记录、安排的维修人员、维修物资、维修进度等信息。
在一些实施例中，智慧燃气安全管理平台130可以通过智慧燃气数据中心132分别与智慧燃气服务平台120、智慧燃气传感网络平台140进行信息交互。例如，智慧燃气数据中心132可以将燃气管网维修的物资分配、物资需求量等发送至智慧燃气服务平台120。又例如，智慧燃气数据中心可以发送获取燃气设备运行信息的指令至智慧燃气传感网络平台140（例如，智慧燃气设备传感网络分平台），并接收智慧燃气传感网络平台140上传的燃气设备的运行信息。在一些实施例中，智慧燃气数据中心132可以将燃气管网各点位的燃气管网维修物资的需求量发送至智慧燃气维修工程传感网络分平台，并通过智慧燃气维修工程传感网络分平台将各点位的燃气管网维修物资的需求量反馈至智慧燃气维修工程对象分平台，以实现维修物资的分配和调度。
智慧燃气传感网络平台140可以是对传感通信进行管理的功能平台。在一些实施例中，智慧燃气传感网络平台140可以连接智慧燃气安全管理平台130和智慧燃气对象平台150，实现感知信息传感通信和控制信息传感通信的功能。
在一些实施例中，智慧燃气传感网络平台140可以包括智慧燃气设备传感网络分平台和智慧燃气维修工程传感网络分平台。其中，智慧燃气设备传感网络分平台与智慧燃气设备对象分平台相对应，智慧燃气维修工程传感网络分平台与智慧燃气维修工程对象分平台相对应。
在一些实施例中，智慧燃气设备传感网络分平台可以将智慧燃气设备对象分平台上传的燃气设备的运行信息（例如，燃气然道、设备的故障信息）发送至智慧燃气数据中心132。智慧燃气维修工程传感网络分平台可以将智慧燃气维修工程对象分平台上传的维修工程相关信息（例如，维修工程的进度、维修物资的消耗、需求量等）发送至智慧燃气数据中心132。
智慧燃气对象平台150可以是感知信息生成的功能平台。例如，智慧燃气对象平台150可以监控并生成燃气设备的运行信息（例如，燃气管道的故障信息），并通过智慧燃气传感网络平台140上传至智慧燃气数据中心132。
在一些实施例中，智慧燃气对象平台150可以包括智慧燃气设备对象分平台和智慧燃气维修工程对象分平台。
在一些实施例中，智慧燃气设备对象分平台可以被配置为各类燃气设备和监测设备。例如，燃气设备可以包括管网设备（如燃气管道、阀控设备、储气罐）等；监测设备可以包括燃气流量计、压力传感器、温度传感器等。在一些实施例中，智慧燃气设备对象分平台可以基于监测设备获取燃气管网的运行信息，并通过智慧燃气设备传感网络分平台发送至智慧燃气数据中心132，智慧燃气安全管理平台130可以通过智慧燃气抢险维修管理分平台131确定燃气管网的当前的管网特征。在一些实施例中，智慧燃气设备对象分平台还可以包括定位装置，其可以将出现故障或运行异常的设备的位置信息通过智慧燃气设备传感网络分平台上传至智慧燃气数据中心。
本说明书一些实施例基于智慧燃气管网维修物资预测物联网系统100，可以在户内设备、维修工程人员、燃气运营商、燃气用户间形成智慧燃气抢险维修管理信息运行闭环，实现抢险维修管理信息化和智慧化，确保管理有效。
需要注意的是，以上对于物联网系统100仅仅是为了说明的目的而提供，并不意图限制本说明书的范围。对于本领域的普通技术人员来说，可以根据本说明书的描述，做出多种修改或变化。例如，物联网系统100还可以包括其它合适的一个或多个组件以实现类似或不同的功能。然而，变化和修改不会背离本说明书的范围。
图2是根据本说明书一些实施例所示的智慧燃气管网维修物资预测方法的示例性流程图。
在一些实施例中，流程200可以由智慧燃气安全管理平台130执行。如图2所示，流程200包括下述步骤：
步骤210，获取燃气管网的管网特征。
管网特征可以表征燃气管网的运行状态信息。管网特征可以包括燃气管道的输气特征。例如，燃气管道内的燃气压力、流量、温度、运输方向等状态特征。管网特征还可以包括燃气管网中各个站点的运行特征。例如，各个调压站的输气压力（燃气出口压力、进口压力）参数信息，各个储气站的储气罐的容量、燃气消耗速率、燃气剩余量等参数信息等。
在一些实施例中，智慧燃气安全管理平台130可以从智慧燃气数据中心132中获取燃气管网的运行状态信息，并基于燃气管网的运行状态信息确定管网特征。其中，燃气管网的运行状态信息可以基于智慧燃气对象平台150获取，并通过智慧燃气传感网络平台发送至智慧燃气数据中心132。更多内容参见图1及其描述。
在一些实施例中，管网特征可以通过向量或向量矩阵的形式表示。例如，对于燃气管道，其管网特征可以采用向量（a，b，c，d，e）表示，该向量的5个元素的值分别表示燃气管道标识、燃气压力、流量、温度、运输方向；对于储气站，其管网特征可以采用向量（a，b，c，d）表示，该向量的4个元素的值分别表示储气站标识、储气罐的容量、燃气消耗速率、燃气剩余量。不同的站点可以有不同的元素个数。燃气管网中的多段燃气管道、多个站点所对应的向量则可以构成向量矩阵的形式，用于表示整个燃气管网的管网特征。关于管网特征的表示形式，此处仅作为示例，其还可以是其它的形式。管网特征可以通过数据表、文件的存储方式储存于智慧燃气中心。
步骤220，基于管网特征，预测燃气管网的一个或多个点位的故障概率，故障概率包括点位发生一种或多种预设故障类型的故障的概率。
点位可以指燃气管网中可能发生故障的位置，燃气管网中可以包括多个点位。点位可以表示燃气管网中的某个调压站、储气站。点位也可以表示某段燃气管道（例如，城市A区域的某段燃气管道）。点位还可以是根据实际需求确定的燃气管网的任意位置，例如，点位可以是某个燃气管道的交汇点、某个阀控设备等。
在一些实施例中，智慧燃气安全管理平台130可以根据管网设备的历史运行信息预先确定点位。例如，某个调压站历史发生故障的次数越多、频率越高，则可以将该调压站设置为点位。在一些实施例中，智慧燃气安全管理平台130还可以根据实际的需求动态调整（如增加、撤销）点位。例如，根据某段燃气管道的实时运行状态的异常、环境的恶化等信息将该段燃气管道设置为点位（如燃气管道的中点位置）。可以理解的是，点位还可以表征燃气管网某个位置被设置为可能发生某些故障的重点防范目标。
预设故障类型可以包括各种管网设备的故障类型。例如，燃气管道的燃气泄漏故障、燃气管道断裂故障、调压站的调压设备故障、储气罐破损故障等。预设的故障类型还可以包括其它的事故类型，例如，门站的失火、压缩站的压缩机爆炸等事故，本说明书对此不做限定。
在一些实施例中，预设的故障类型可以基于燃气领域的管理经验进行确定。例如，可以根据燃气管网历史发生的故障的类型确定，也可以基于管网设备的类型、运行特点进行设定，还可以基于点位所处区域的特点、环境特点等信息预先设定。可以理解的是，某个点位可能发生的故障可以是预设故障类型中的一种或组合。
故障概率可以指点位在未来某段时间内发生各种预设故障类型对应的故障的可能性。故障概率可以是[0，1]区间的数值，值越大，表示发生某种故障的可能性越大。例如，某个点位（例如，调压站）在未来一个星期内发生调压设备故障的可能性为0.8。又例如，某个点位（例如，某个燃气管道位置）未来一个月内发生破裂故障以及燃气泄漏故障的可能性分别为0.1，0.12。
在一些实施例中，故障概率可以通过向量的形式进行表示。例如，故障概率可以通过向量（a，b，c，d）表示，其中，该向量的4个元素分别表示4种预设的故障类型，元素的值表示相应的故障发生的概率。示例性的，向量（0.1，0.3，0.6，0.8）表示故障类型a、故障类型b、故障类型c、故障类型d发生的概率分别为0.1，0.3，0.6，0.8。可以理解的是，该向量可以表征该点位发生故障类型d的可能性最大。
在一些实施例中，故障概率可以基于管网特征确定。例如，智慧燃气安全管理平台130可以基于当前的管网特征，在智慧燃气数据中心进行向量检索等方式，确定相匹配的历史管网特征，并获取该历史管网特征对应的历史故障情况，基于历史故障情况确定当前的故障概率。
故障概率还可以基于其它的方式确定。例如，智慧燃气安全管理平台130可以基于某段燃气管道的燃气流量异常（例如，急剧减少）的运行信息，确定上游燃气管道点位出现燃气泄漏的故障概率为0.8、破损的故障概率为0.9等。故障概率还可以基于巡检人员的巡检信息进行确定。
在一些实施例中，智慧燃气安全管理平台130可以基于概率预测模型对管网特征进行处理，确定故障概率。关于概率预测模型的相关内容参见图3a及其描述。
步骤230，基于一个或多个点位的故障概率，确定维修物资的需求量。
维修物资可以指某种故障类型对应的维修作业所需要的维修材料。例如，对于某个燃气管道的点位发生的燃气泄漏故障，其维修物资可以包括钢管、铸铁、焊接设备、焊锡材料等。
在一些实施例中，维修物资可以包括多种预设类型的物资项。不同故障的维修物资所包括的物资项可以不同。例如，燃气管道的燃气泄漏故障所需要的维修物资的物资项可以分别为：钢管、铸铁、焊接设备、焊锡材料等；某个阀控设备的控制故障所需要的维修物资的物资项可以分别为：阀门研磨专用砂纸、双面胶、螺栓松动剂、扳手等。可以理解的是，维修物资可以是多个物资项的组合，例如，阀门研磨专用砂纸和扳手是一种两个物资项的组合；阀门研磨专用砂纸、螺栓松动剂和扳手是一种三个物资项的组合。
燃气管网某个点位的维修物资需求量可以指该点位发生某种故障时，需要的维修物资中各物资项的需求量。例如，某个阀控设备的控制故障的维修物资需求量可以为：阀门研磨专用砂纸40张、双面胶3卷、螺栓松动剂2瓶、扳手1把等。
需要说明的是，维修物资需求量并不限于某种故障发生时的维修场景，其也可以是未发生故障时的维护场景，例如，根据某个点位的故障概率，可以针对故障类型进行相应的维护作业（例如，未来一个星期内的预防、保养工作），以降低该点位发生故障的概率（即提升该点位的安全性），此场景下的物资需求量也属于本说明书所描述的维修物资需求量的范畴。
在一些实施例中，燃气管网的维修物资需求量包括一个或多个点位的维修物资需求量。相应的，燃气管网的维修物资需求量可以基于每个点位的维修物资需求量进行确定。例如，可以基于各点位的维修物资需求量的总和确定。其中，每个点位的维修物资需求量可以基于经验确定或基于该点位的历史维修数据确定，例如，可以根据经验丰富的维修人员的判断确定。
在一些实施例中，智慧燃气安全管理平台130可以基于历史维修数据确定一个或多个点位中每个点位的维修物资的子需求量，并基于子需求量确定燃气管网的维修物资需求量。关于子需求量以及基于子需求量确定维修物资的需求量的相关内容参见图4及其描述。
本说明书一些实施例，基于管网特征预测燃气管网中各点位的故障概率，并基于故障概率确定燃气管网的维修物资需求量，可以预防故障发生的同时，实现对各个点位的维修物资进行提前分配和调度。
图3a是根据本说明书一些实施例所示的确定燃气管网各个点位的故障概率的方法的示例性流程图。
在一些实施例中，流程300可以由智慧燃气安全管理平台130执行。如图3a所示，流程300包括下述步骤：
步骤310，基于管网特征构建管网图谱，管网图谱的节点与燃气管网的点位对应，管网图谱的边与燃气管网的燃气管道对应。
管网图谱可以用于表示燃气管网信息的知识图谱。管网图谱可以包括燃气管网的基本信息、运行状态信息等。例如，管网图谱可以包括某个调压站的位置、调压站的调压设备的属性（例如，额定功率、压力控制范围）、运行信息（例如，当前的出口压力、温度）等。
图3b是根据本说明书一些实施例所示的确定燃气管网各个点位的故障概率的方法的示例性示意图。
如图3b所示，智慧燃气安全管理平台130可以基于管网特征311构建管网图谱312。
管网图谱可以包括多个节点。如图3b所示，管网图谱312的节点包括节点n1、节点n2、节点n12等。管网图谱的节点可以用于表示燃气管网中的点位。例如，管网图谱的节点可以表示调压站、储气站、燃气管道交汇点等。
管网图谱的节点可以包括节点特征。节点特征可以包括多种信息。在一些实施例中，管网图谱的节点的节点特征可以包括节点类型。其中，节点类型可以预先设定。例如，节点类型可以包括调压站类型、储气站类型、管道拐点类型等。节点特征还可以包括历史检修时长、单次巡检花费时长等。
在一些实施例中，管网图谱的节点的节点特征还包括节点复杂度。节点复杂度可以用于表征节点对应的点位的复杂程度。
在一些实施例中，智慧燃气安全管理平台130可以基于节点类型、历史检修时长、单次巡检花费时长进行确定节点复杂度。例如，可以根据不同节点的节点类型预设基础复杂度，并根据节点的特征中的历史检修时长、单次巡检花费时长等信息对基础复杂度进行调整，以确定节点复杂度。示例性的，节点复杂度可以基于如下所示的公式（1）确定：
D1=T+k1*E1+k2*E2+…kn*En（1）
其中，公式（1）中的D1表示节点复杂度，T表示基础节点复杂度，其可以是基于不同的节点类型，预设的[0，1]区间内的数值；E1，E2，…En表示各种节点特征所对应的映射值，其可以是基于预设的节点特征映射规则将各种节点特征值映射到[0，1]区间内的值。例如，E1表示节点特征为历史检修时长，智慧燃气安全管理平台130可以基于历史检修时长的最大值或平均值等，划分不同的历史检修时长的步长，并将不同步长映射成[0，1]区间内的值，如0-100h为0.1，100h-200h为0.2，历史检修时长的最大值为1等；同理的，E2表示节点特征为单次巡检花费时长基于预设的节点特征映射规则映射到[0，1]区间内的值；其它节点特征En同理；k1，k2，…kn表示权重系数，为对应不同节点特征所预设的[0，1]区间内的数值。
在一些实施例中，节点复杂度还相关于节点的度数。
节点的度数可以用于表示节点对应的点位所连接的燃气管道的数量。例如，某个点位连接的燃气管道的数量为4，则该点位对应的节点的度数为4。可以理解的是，节点的度数越大，其受到燃气管道的影响越大，节点复杂度越大，潜在发生故障的概率也相应的越大。
本说明书一些实施例，对于节点的复杂度，引入节点的度数与其关联，使得后续预测的节点所对应的点位发生故障的概率更加准确，同时也更符合实际情况。
管网图谱可以包括多条边，其可以用于表示燃气管网中的燃气管道。
如图3b所示，管网图谱312中的边包括边A、边B、边Q等。在一些实施例中，管网图谱312的边可以为有向边，边的指向可以表示燃气的传输方向。例如，边A可以表示燃气是从节点n1传输至节点n2。
在一些实施例中，管网图谱312的边可以连接两个管网图谱312的节点，其可以表征所连接的两个管网图谱312节点的关系。例如，相邻关系、距离关系等。两个管网图谱312节点（如，两个储气站）之间可以有多条燃气管道。仅作为示例的，某个储气站有多条沿不同的角度或方向铺设的燃气管道（如，2条，3条），并在同一个储气站汇合，此种情况下，管网图谱312中，两个储气站对应的两个节点之间可以根据燃气管道的数量连接有多条（如，2条，3条）边。
管网图谱的边可以包括边特征。边特征可以包括多种信息。例如，管网图谱的边的边特征可以包括该边对应的燃气管道的长度（例如，50m）、燃气的运输特征（例如，燃气压力、速率、流量、温度）。在一些实施例中，管网图谱的边的边特征还可以包括燃气管道的表面积、表面零件（如螺丝）数、功能结构（如阀门）数等。此处仅作为示例，并不旨在于对边特征进行限定。例如，边特征还可以包括燃气管道的使用时长、历史被巡检的次数等。
在一些实施例中，管网图谱的边的特征还包括边复杂度。边复杂度相关于边对应的燃气管道的长度、表面积、表面零件数、功能结构数。示例性的，边复杂度可以基于如下所示的公式（2）确定：
D2= r1*E1+r2*E2+r3*E3…rn*En（2）
其中，公式（2）中的D2表示边复杂度。E1，E2，…En表示各种边特征所对应的映射值，其可以是基于预设的边特征映射规则，将各种边特征值映射到[0，1]区间内的值。例如，E1表示燃气管道的长度，智慧燃气安全管理平台130可以基于燃气管道的长度，划分不同的长度步长，并将不同长度步长映射成[0，1]区间内的值，如0-50m为0.1，50m-100m为0.2，最大燃气管道长度可以为1等。同理的，E2、E3、E4分别表示燃气管道的表面积、表面零件数、功能结构数基于预设的边特征映射规则映射到[0，1]区间内的值。其它边特征En同理；r1，r2，r3，…rn表示权重系数，为对应不同边特征所预设的[0，1]区间内的数值。
在一些实施例中，智慧燃气安全管理平台130可以根据边所对应的燃气管道的长度、表面积、表面零件数、功能结构数，通过各种计算方法（例如，进行加权求和）确定边复杂度。可以理解的是，边复杂度越大，可以表征其发生各类故障的概率越大。
在一些实施例中，边复杂度还相关于边对应的燃气管道的历史维修物资的需求量。当边对应的燃气管道的历史维修物资的需求量越大时，可以表征边的复杂度越大。关于历史维修物资的需求量的相关内容参见图2及其描述。
本说明书一些实施例中，对于管网图谱的边的复杂度，通过关联边所对应的燃气管道的历史维修物资的需求量，使得后续预测的边所对应的点位发生故障的概率更加准确，同时也更符合实际情况。
步骤320，基于管网图谱，通过概率确定模型，预测燃气管网的一个或多个点位的故障概率，概率确定模型为机器学习模型。
在一些实施例中，如图3b所示，智慧燃气安全管理平台130可以基于管网图谱312，通过概率确定模型321，确定管网图谱312中各节点和/或边的故障概率。关于故障概率的相关内容参见图2及其描述。
概率确定模型321可以指用于确定管网图谱的节点和/或边的故障概率的模型。在一些实施例中，概率确定模型321可以是训练好的机器学习模型。例如，概率确定模型321可以包括循环神经网络模型、卷积神经网络或其他自定义的模型结构等中的任意一种或组合。
在一些实施例中，概率确定模型可以是训练好的图神经网络模型。如图3b所示，智慧燃气安全管理平台130可以将管网图谱312输入概率确定模型321，通过概率确定模型321对管网图谱312进行处理，基于管网图谱312的节点和/或管网图谱312的边，输出管网图谱的各个节点和/或管网图谱的各条边的故障概率322。例如，基于节点n1输出节点n1的故障概率、基于节点n13输出节点n13的故障概率、基于边Q输出边Q的故障概率等。
在一些实施例中，概率确定模型可以通过多个带有标签的样本管网图谱进行训练获得。其中，样本管网图谱可以为多个历史的管网图谱，标签可以基于样本管网图谱中的节点或边所对应的点位在预设时间阈值（例如，未来1天、一个星期）的历史故障信息确定。例如，若某节点或边所对应的燃气管网的点位在样本管网图谱对应的历史时刻之后的预设时间阈值内上发生了故障类型a的故障，则该节点或边对应的标签中，故障类型a所对应的概率值可以设置为1，其它预设故障类型的概率值可以设置为0。标签可以基于人工等方式进行标注。
在训练初始的概率确定模型时，智慧燃气安全管理平台130可以将每个样本管网图谱输入至概率确定模型，通过概率确定模型的处理，基于样本管网图谱中的节点和边输出各节点和边的故障概率。智慧燃气安全管理平台130可以基于每个样本管网图谱的标签和概率确定模型的输出构建损失函数，基于损失函数迭代更新概率确定模型的参数，直到预设条件被满足训练完成，得到训练好的概率确定模型。其中，预设条件可以是损失函数小于阈值、收敛，或训练周期达到阈值。
在一些实施例中，智慧燃气安全管理平台130可以基于管网图谱中各节点和边输出的故障概率，确定管网图谱中各节点和边所对应的点位的故障概率。
如图3b所示，智慧燃气安全管理平台130可以分别基于节点n1、节点n3、边Q（其它节点和边未示出）的故障概率，确定节点n1、节点n3、边Q所对应的燃气管网的点位的故障概率。
在一些实施例中，智慧燃气安全管理平台130可以基于管网图谱中各节点和边所对应的点位的故障概率确定各点位的安全等级、安全警示等。例如，对于故障概率较高的点位，智慧燃气安全管理平台130可以发送信息、广播等形式进行警报。在一些实施例中，智慧燃气安全管理平台130可以基于故障概率确定各点位的维修物资的需求量，以进行物资调度等。相关内容参见图4及其描述。
本说明书一些实施例，通过概率确定模型对管网图谱进行处理，可以快速获得管网图谱的节点和/或边所对应的燃气管网中各点位的故障概率，提高预测的效率，节约人力、时间、物力成本的同时，所获得的故障概率的结果更加准确。
图4是根据本说明书一些实施例所示的确定各个点位的维修物资需求量的方法的示例性流程图。
在一些实施例中，流程400可以由智慧燃气安全管理平台130执行。如图4所示，流程400包括下述步骤：
步骤410，基于点位的故障概率，确定点位的维修物资的子需求量，子需求量基于燃气管网的历史维修数据获取。
子需要量可以指燃气管网的一个或多个点位中的每一个点位的维修物资需求量。例如，燃气管网当前n（n为大于1的整数）个点位，对于整个燃气管网，其中的某一个点位的维修物资需求量为子需求量。
历史维修数据可以指燃气管网在过去一段时间内的维修作业的相关数据。例如，过去一个月、过去半年的维修作业的相关数据。历史维修数据可以包括点位信息、维修人员及数量、维修的开始和结束时间等基本信息。
历史维修数据还可以包括历史故障信息。例如，点位具体发生的故障的类型的一种或多种的组合。在一些实施例中，历史故障信息可以包括历史故障概率。其表示某个点位在历史的某个时刻，所被预测的各种预设故障类型的故障发生的概率。示例性的，历史故障概率可以是在历史的某个时刻，基于概率预测模型确定的点位所对应的管网图谱中的节点和/或边的故障概率。关于概率预测模型的相关内容参见图3b及其描述。
历史维修数据还可以包括维修物资信息。例如，某次维修作业的维修物资的种类、需要量、消耗量等。维修物资信息可以包括维修物资的明细，其可以基于维修物资的物资项表示。关于物资项的相关内容参见图3a及其描述。
在一些实施例中，历史维修数据可以是由智慧燃气对象平台150获取，并最终存储于智慧燃气数据中心132的历史数据。示例性的，历史维修数据可以是每一个点位所对应的多条历史维修数据的数据表记录，其中的每一条数据表记录即包括某个点位历史的某一次维修作业的维修数据（如故障信息、维修物资信息等）。关于历史维修数据的存储形式还可以是其它的数据形式，如文件、工单等。
在一些实施例中，对于某一个点位，智慧燃气安全管理平台130可以通过各种分析方法确定该点位所对应的子需求量。例如，可以对某个点位过去半年内的历史维修数据进行统计、过滤、归纳等分析处理，以确定该点位对应的子需求量。
在一些实施例中，智慧燃气安全管理平台130可以基于每个点位的故障概率确定子需求量。例如，智慧燃气安全管理平台130可以获取某个点位的历史维修数据，并基于多条历史维修数据记录，确定每一条历史维修数据记录所对应的历史故障概率，进而可以对当前预测的故障概率与多个历史故障概率中的每一个历史故障概率进行相似度计算。其中，相似度计算可以是计算当前预测的故障概率与每个历史故障概率的向量距离（如欧式距离、余弦距离等），并获得向量距离小于预设向量距离阈值的n个历史故障概率，作为相似的历史故障概率，其中，向量距离越小，相似度越大；智慧燃气安全管理平台130可以进一步获取该n个历史故障概率所对应的历史维修数据中的n个历史维修物资信息。
在一些实施例中，针对前述的n个历史维修物资信息，智慧燃气安全管理平台130可以通过各种方式确定该点位所对应的子需求量。例如，可以计算该n个历史维修物资中各个物资项的需求量的平均值，得到子需求量。
在一些实施例中，智慧燃气安全管理平台130也可以将相似度最大的故障概率所对应的历史维修物资的需求量作为子需求量。本说明书对此不作限定。
在一些实施例中，燃气管网中的一个或多个点位的维修物资的子需求量还相关于点位的维修物资项组合频度，其中，维修物资项组合频度基于燃气管网的历史维修数据以及支持度确定。示例性的，智慧燃气安全管理平台130可以基于前述的n个历史维修物资信息中每个历史维修物资的物资项信息，确定多种物资项组合的情况，进而根据支持度确定物资项组合频度，更多说明参见图5及其描述。
在一些实施例中，燃气管网中的一个或多个点位的维修物资的子需求量还相关于每个点位的点位复杂度。其中，点位复杂度可以基于点位所对应的管网图谱的节点的节点复杂度确定，例如，点位复杂度等于该点位对应的节点的节点复杂度。关于节点复杂度的相关内容参见图3a及其描述。
在一些实施例中，智慧燃气安全管理平台130可以预设复杂度阈值，例如，0.6。当某个点位的点位复杂度大于复杂度阈值时，该点位所对应的子需求量可以上调。例如，可以计算点位复杂度与复杂度阈值的差值，子需求量上调的幅度可以基于预先设定的该差值与子需求量上调的比例的对应关系确定。示例性的，差值为0.1时，子需求量上调比例为10%，差值为0.2时，子需求量上调比例为20%。此处仅作为示例，并不旨在于在此进行限定。例如，子需求量上调的比例可以是一个基于经验确定的固定值，如15%。
本说明书一些实施例，对于燃气管网的每个点位所对应的子需求量，通过引入点位复杂度对子需求量进行调整，可以使得子需求量更充分考虑点位的实际情况，有助于为点位所准备的维修物资更加充分和合理。
步骤420，基于燃气管网的每个点位的子需求量，确定维修物资的需求量。
在一些实施例中，智慧燃气安全管理平台130可以对燃气管网的每个点位的子需求量进行求和，并将总和作为燃气管网的维修物资的需求量。示例性的，对于点位P1的维修物资包括：阀门研磨专用砂纸40张、双面胶3卷、螺栓松动剂2瓶、扳手1把；对于点位P2的维修物资包括：研磨专用砂纸20张、煤油2kg，线轴1个，扳手1把。则燃气管网的维修物资的需求量可以是点位P1和点位P2的需求量的总和，即，阀门研磨专用砂纸40+20=60张，双面胶3+0=3卷，螺栓松动剂2+0=2瓶，扳手1+1=2把，煤油0+2=2kg，线轴0+1=1个。
在一些实施例中，智慧燃气安全管理平台130还可以基于物资项组合频度，对燃气管网的维修物资的需求量进行修正，以确定最终的维修物资的需求量。更多内容参见图5及其描述。
本说明书一些实施例，通过每个点位对应的子需求量确定燃气管网多个点位的维修物资需求量，可以使得整个燃气管网的维修物资的分配更有针对性，同时，考虑点位复杂度也有助于使得为物资的调度更加符合实际情况。
图5是根据本说明书一些实施例所示的确定维修物资的物资项组合频度的方法的示例性流程图。
在一些实施例中，流程500可以由智慧燃气安全管理平台130执行。如图5所示，流程500包括下述步骤：
步骤510，基于历史维修数据确定第一物资集。
历史维修数据包括燃气管网中每个点位的多条历史维修记录，每条历史维修记录中包括相应的一条维修物资记录，其中，维修物资记录包括一个或多个维修物资项的组合信息。关于历史维修数据的相关内容参见图4及其描述。
第一物资集可以指初始的物资项组合的数据集合。例如，第一物资集可以是1个物资项的数据集合、2个物资项进行组合的数据集合、3个物资项进行组合的数据集合等。关于物资项以及物资项组合的相关内容参见图2及其描述。
在一些实施例中，智慧燃气安全管理平台130可以根据历史维修数据中每条维修物资记录的多个物资项，基于预设的规则对不同的物资项进行组合以确定第一物资集。示例性的，可以按照物资项的名称进行组合。例如，第一物资集可以是以扳手为基础物资项的各种组合所构成的数据集合，如，扳手和双面胶的组合；扳手和螺丝刀的组合；扳手、双面胶和螺丝刀的组合。下一轮迭代时，第一物资集可以是以氧气瓶为基础物资项的各种组合所构成的数据集合。关于物资项组合的方式，此处仅作为示例，智慧燃气安全管理平台130还可以基于其它的方式对物资项进行组合，详见下文描述。
步骤520，基于预设算法对第一物资集进行至少一轮迭代处理，直至第二预设条件被满足时确定物资项组合频度。
物资项组合频度可以指每一种物资项组合在历史维修数据中出现的频率。物资项组合频度可以是一个[0，1]区间内的数值，例如，1，0.5等。为方便表述，物资项组合频度在下文中也可简称为组合频度、频度。
在一些实施例中，物资项组合频度可以基于某一种物资项组合在历史维修数据中出现的次数比例确定。例如，历史维修数据包括100条历史维修记录，其中的80条维修记录中包含某种物资项组合（例如，扳手1把和螺栓松动剂1瓶），则该物资项组合的频度为80/100=0.8。
在一些实施例中，智慧燃气安全管理平台130可以分别统计每一个物资项组合在历史维修数据中出现的次数比例，进而确定每一种物资项组合的频度。
在一些实施例中，智慧燃气安全管理平台130可以基于预设算法对第一物资集进行至少一轮迭代处理，以确定每一种物资项组合的频度。
在一些实施例中，基于预设算法所进行的至少一轮迭代处理的每一轮包括下述步骤S1至步骤S3：
步骤S1，基于第一物资集，确定满足筛选条件的第二物资集，第一物资集包括多个项数相同的第一物资项组合，筛选条件包括每个第一物资项组合在历史维修数据中出现的次数比例大于支持度。
第二物资集可以指对第一物资集进行筛选后的物资项组合的数据集合。第二物资集即为第一物资集的子集。
第一物资项组合可以指第一物资集和/或第二物资集中的元素。例如，第一物资集合中的第一物资项组合的个数为50个，即表示第一物资集中有50个元素。
在一些实施例中，步骤S1中的第一物资项组合为k元组，即第一物资项组合的项数为k。k为大于等于1的正整数。
k可以基于迭代的轮次确定。例如，当前的迭代轮次为1（即第一轮迭代）时，第一物资项组合为1元组，即第一物资项组合的项数为1；当前的迭代轮次为2（即第二轮迭代）时，第一物资项组合为2元组，即第一物资项组合的项数为2，表示2个物资项的组合。依此类推。
支持度可以是预设的比例值。支持度可以是[0，1]区间内的数值，例如，0.5。
在一些实施例中，智慧燃气安全管理平台130可以基于第一物资集合中的每个第一物资项组合在历史维修数据中进行遍历检索，当历史维修数据中的一条历史维修物资记录中包含该第一物资项组合时，则该第一物资项组合的出现次数相应的累加1。
在一些实施例中，智慧燃气安全管理平台130可以基于每个第一物资项组合的出现的总次数与历史维修数据记录的总数量的比值，确定该第一物资项组合的频度，当频度大于支持度时，该第一物资项组合将作为第二物资集中的元素。示例性的，第一物资集的某个第一物资项组合为（扳手、螺栓松动剂），其频度为0.8，大于支持度0.5，则该第一物资项组合（扳手、螺栓松动剂）被选入第二物资集。
可以理解的是，筛选后的第二物资集中的每一个元素，即为频度大于支持度的第一物资项组合。
在一些实施例中，筛选条件还可以包括第一物资项组合中各物资项的数量满足置信度条件。物资项的置信度可以表征某项物资在历史维修作业中被需要的可信程度。置信度可以基于第一物资项组合中各物资项的数量与该物资项的数量均值的差异确定，差异越大，相应的物资项的置信度越低。例如，智慧燃气安全管理平台130在获得满足支持度的第一物资项组合ABC后，可以分别计算物资项A、物资项B、物资项C在历史维修数据（例如，包含该第一物资项组合的100条维修数据）中的数量均值分别为Va，Vb，Vc。当某条历史维修数据中的物资项A的数量Va1与其数量均值Va的比例Pa=Va1/Va，当Pa小于预设数量比例阈值（例如，0.2）时，判定物资项A的置信度不满足条件，相应的，该条历史维修数据所包含的第一物资项组合不满足筛选条件。物资项B、物资项C的计算同理。其中，预设数量比例阈值可以基于经验设定，不同的物资项对应的数量比例阈值可以不同。
在一些实施例中，支持度相关于管网图谱的每个节点的节点复杂度和/或边的边复杂度。关于节点复杂度和边复杂度的相关内容参见图3b以及描述。
在一些实施例中，支持度可以基于如下所示的公式（3）进行确定：
S=S0+k1*D1+k2*D2（3）
其中，公式（3）中的S表示支持度，S0表示基础支持度，其可以是预设的值，例如，0.5；D1表示燃气管网的节点复杂度，D2表示燃气管网的边复杂度；k1和k2为预设的大于0的权重系数，其中，k1可以大于k2，表示相对于边复杂度而言，节点复杂度对支持度的影响更大。例如，k1=0.4，k2=0.2；
在一些实施例中，燃气管网的节点复杂度D1可以基于燃气管网中所有的节点的节点复杂度的平均值确定。燃气管网的边复杂度D2可以基于燃气管网中所有的边的边复杂度的平均值确定。
可以理解的是，当燃气管网的节点复杂度和/或边复杂度越大时，燃气管网中对应的点位的现实情况越复杂，潜在需要的维修物资的种类会越多，物资项组合的要求则更严格，相应的，筛选条件的要求越高。
本说明书一些实施例，对于物资项组合的筛选，通过引入燃气管网图谱的节点复杂度和/或边复杂度以提高支持度，有助于对维修物资的物资项组合提出更高的要求，同时，也有助于获得的物资项组合更有说服力。
步骤S2，基于第二物资集，确定第三物资集，第三物资集包括多个项数相同的第二物资项组合，第二物资项组合基于第一物资项组合中多个不同的物资项进行组合生成，其中，每个第二物资项组合的项数大于第一物资项组合的项数。
第三物资集可以指基于第二物资集的物资项组合中的物资项进行重组后生成的数据集合。
在一些实施例中，智慧燃气安全管理平台130可以获取第二物资集中的每一个元素中的物资项，并基于多个物资项进行组合，生成多个第二物资项组合，进而获得第三物资集。其中，第二物资项组合的项数大于第一组合项的项数。在一些实施例中，第二物资项组合为k’元组，k’>k。例如，k’=k+1。
示例性的，智慧燃气安全管理平台130可以基于第二物资集中的每一个元素（第一物资项组合），获取多个物资项的序列，例如，序列为A，B，C，D，E，F，其中A、B、C，D，E，F分别为物资项（如扳手、螺栓松动剂、螺丝等）。智慧燃气安全管理平台130还可以对该序列进行排序（如按名称降序排列、按物资项频度降序排列等），并通过排列、组合等各类算法获得k’元组的数据集合，作为第三物资集。
步骤S3，将第三物资集作为下一轮迭代的第一物资集，重复上述迭代，直至第二预设条件被满足时确定物资项组合频度。
在一些实施例中，智慧燃气安全管理平台130可以将第三物资集作为下一轮迭代的第一物资集，并重复每一轮迭代的步骤S1至步骤S2的操作，逐步筛选，获得出现次数比例大于支持度的多个物资项组合，直至第二预设条件满足时，迭代终止。
在一些实施例中，第二预设条件包括已达到预设的迭代次数，物资项组合中物资项的数量达到预设数量阈值、第三物资集中所有的物资项组合在历史维修数据中出现的次数比例小于支持度的一种或组合。
仅作为示例的，以下以一个示例进行说明：
第一轮迭代时：第一物资集为{A，B，C，D，E，F}，智慧燃气安全管理平台130将第一物资集的各个第一物资项组合在历史维修数据中进行遍历检索，分别获取元素A、B、C、D、E、F的频度分别为：0.7，0.8，0.3，0.8，0.7，0.2，其中，元素A、B、D、E的频度大于支持度，被选入第二物资集，则第二物资集为{A，B、D，E}。
智慧燃气安全管理平台130可以对第二物资集的元素A，B、D，E进行重新组合，生成2元组的第二物资项组合分别为：AB，AD，AE，BD，BE，DE，进而生成第三物资集{AB，AD，AE，BD，BE，DE}。则第一轮迭代结束，同时将该第三物资集作为第二轮迭代时的第一物资集。判断是否满足迭代终止的条件，若否，进行下一轮迭代。
第二轮迭代时，第一物资集为{AB，AD，AE，BD，BE，DE}，智慧燃气安全管理平台130将第一物资集的各个第一物资项组合在历史维修数据中进行遍历检索，分别获取各第一物资项组合AB，AD，AE，BD，BE，DE的频度分别为：0.8，0.2，0.4，0.8，0.7，0.6，其中，元素AB，BD，BE，DE的频度大于0.5，被选入第二物资集，则第二物资集为{AB，BD，BE，DE}。
智慧燃气安全管理平台130可以对第二物资集{AB，BD，BE，DE}中的第一物资项组合进行拆分，获取多个物资项分别为：A、B、D、E，智慧燃气安全管理平台130可以对物资项A，B、D，E进行重新组合，生成3元组的第二物资项组合，分别为：ABD、ABE、ADE、BDE，进而生成第三物资集{ABD，ABE，ADE，BDE}。第二轮迭代结束，同时将该第三物资集作为第三轮迭代时的第一物资集。判断是否满足迭代终止的条件，若否，进行下一轮迭代。下一轮同理。
在一些实施例中，智慧燃气安全管理平台130在第n轮迭代终止时，得到的第三物资集，其中的各个元素即为频度大于支持度的m个第二物资项组合。其中，m为大于等于0的正整数。在一些实施例中，若m=0时，即最终没有满足筛选条件的第二物资项组合时，智慧燃气安全管理平台130可以将第n-1轮迭代时所获得第三物资集作为最终的第三物资集。此处仅作为示例，并不旨在于对此进行限定，例如，智慧燃气安全管理平台130还可以设置组合项数阈值，例如，6项。最终获得第二物资项组合的项数不超过6项的第三物资集。
步骤530，基于物资项组合频度，对维修物资的需求量进行修正，确定维修物资的需求量。
在一些实施例中，智慧燃气安全管理平台130可以将第三物资集中的多个第二物资项组合，作为对维修物资需求量进行修正的参考物资项组合。
示例性的，智慧燃气安全管理平台130可以基于参考物资项组合，对燃气管网的每个点位对应的维修物资的子需求量进行修正。例如，若当前的某个点位的预测的维修物资中，出现某个参考物资项组合的若干个物资项，则可以追加该参考物资项组合中剩余的物资项。
示例性的，对于点位P1，预测的维修物资需求量包括研磨专用砂纸20张、煤油2kg，线轴1个，扳手1把。若某个参考物资项组合为（研磨专用砂纸，扳手，螺栓松动剂），则点位P1的维修物资在原预测的维修物资的基础上，追加螺栓松动剂。
需要说明的是，参考物资项组合可以有多个。智慧燃气安全管理平台130可以基于多个参考物资项组合的频度进行降序排序，将排名最高的参考物资项组合作为目标参考物资项组合。示例性的，对于上述的当前预测的维修物资需求量：研磨专用砂纸20张、煤油2kg，线轴1个，扳手1把。参考物资项组合包括：参考物资项组合1（研磨专用砂纸，扳手，螺栓松动剂）的频度为0.7、参考物资项组合2（研磨专用砂纸，扳手，红丹粉）的频度为0.8，此时，智慧燃气安全管理平台130可以将频度最大的参考物资项组合2，作为最终的参考物资项组合。即，在原维修物资的基础上追加的是红丹粉。
在一些实施例中，对于在维修物资中所追加的一个或多个物资项，其需求量可以基于历史维修数据中，该参考物资项组合所对应的物资项的数量确定。例如，可以基于所追加的物资项在历史维修数据中的均值确定。示例性的，对于参考物资项组合（研磨专用砂纸，扳手，红丹粉），当前需要追加物资项为红丹粉，智慧燃气安全管理平台130可以获取包含该参考物资项组合的多条历史维修物资记录（如n条）以及每条记录中红丹粉的数量，并将红丹粉的需求量的均值（如500g）作为本次所追加的红丹粉的需求量。
在一些实施例中，还可以基于多个参考组合中所要追加的物资项的与其它物资项的最大数量配置比例确定。示例性的，参考物资项组合（A，B）中物资项B与物资项A的数量配比为2：1；参考物资项组合（A，C）中物资项C与物资项A的数量配比为3：1。其中，数量配比可以是多个历史维修数据中的各物资项的数量均值的配比。若当前预测的维修物资中包含物资项A时，根据前述两种参考物资项组合，可追加的物资项为候选的物资项B或物资项C，此时，可以根据物资项C与物资项A的数量配比为3：1，相较与物资项B与物资项A的数量配比为2：1更大，智慧燃气安全管理平台130将物资项C作为最终的追加物资项，同时根据，当前预测的维修物资中的物资项A，设置追加的物资项C的数量为物资项A的3倍。
本说明书一些实施例，通过物资项组合的频度对维修物资需求量进行修正，可以避免维修物资种类潜在的不足，使得维修物资准备得更加充分，有利于维修作业得到更充分的保障。
应当注意的是，上述有关流程的描述仅仅是为了示例和说明，而不限定本说明书的适用范围。对于本领域技术人员来说，在本说明书的指导下可以对流程进行各种修正和改变。然而，这些修正和改变仍在本说明书的范围之内。
本说明书实施例之一提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，所述计算机执行前述的智慧燃气管网维修物资预测方法。
上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本说明书的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本说明书进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本说明书中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本说明书示范实施例的精神和范围。
同时，本说明书使用了特定词语来描述本说明书的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本说明书至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本说明书的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。
此外，除非权利要求中明确说明，本说明书所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本说明书流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本说明书实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。
同理，应当注意的是，为了简化本说明书披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本说明书实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本说明书对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。
一些实施例中使用了描述成分、属性数量的数字，应当理解的是，此类用于实施例描述的数字，在一些示例中使用了修饰词“大约”、“近似”或“大体上”来修饰。除非另外说明，“大约”、“近似”或“大体上”表明所述数字允许有±20%的变化。相应地，在一些实施例中，说明书和权利要求中使用的数值参数均为近似值，该近似值根据个别实施例所需特点可以发生改变。在一些实施例中，数值参数应考虑规定的有效数位并采用一般位数保留的方法。尽管本说明书一些实施例中用于确认其范围广度的数值域和参数为近似值，在具体实施例中，此类数值的设定在可行范围内尽可能精确。
针对本说明书引用的每个专利、专利申请、专利申请公开物和其他材料，如文章、书籍、说明书、出版物、文档等，特此将其全部内容并入本说明书作为参考。与本说明书内容不一致或产生冲突的申请历史文件除外，对本说明书权利要求最广范围有限制的文件（当前或之后附加于本说明书中的）也除外。需要说明的是，如果本说明书附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本说明书所述内容有不一致或冲突的地方，以本说明书的描述、定义和/或术语的使用为准。
最后，应当理解的是，本说明书中所述实施例仅用以说明本说明书实施例的原则。其他的变形也可能属于本说明书的范围。因此，作为示例而非限制，本说明书实施例的替代配置可视为与本说明书的教导一致。相应地，本说明书的实施例不仅限于本说明书明确介绍和描述的实施例。

Claims (7)

1.一种智慧燃气管网维修物资预测方法，其特征在于，基于智慧燃气管网维修物资预测物联网系统的智慧燃气安全管理平台实现，所述方法包括：
获取燃气管网的管网特征；
基于所述管网特征，预测所述燃气管网的一个或多个点位的故障概率，所述故障概率包括所述点位发生一种或多种预设故障类型的故障的概率；其中，
所述预测所述燃气管网的一个或多个点位的故障概率包括：
基于所述管网特征构建管网图谱，所述管网图谱的节点与所述燃气管网的所述点位对应，所述管网图谱的边与所述燃气管网的燃气管道对应；
基于所述管网图谱，通过概率确定模型，预测所述燃气管网的一个或多个点位的故障概率，所述概率确定模型为机器学习模型；
基于一个或多个所述点位的所述故障概率，确定维修物资的需求量；其中，
所述确定维修物资的需求量包括：
基于所述点位的所述故障概率，确定所述点位的维修物资的子需求量，所述子需求量基于所述燃气管网的历史维修数据获取；
基于所述燃气管网的每个所述点位的所述子需求量，确定所述维修物资的需求量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述管网图谱的所述节点的节点特征包括节点复杂度；所述节点复杂度相关于所述节点对应的所述点位的类型、历史检修时长、单次巡检花费时长。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述管网图谱的边的特征包括边复杂度；所述边复杂度相关于所述边对应的所述燃气管道的长度、表面积、表面零件数、功能结构数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智慧燃气管网维修物资预测物联网系统还包括：
智慧燃气用户平台、智慧燃气服务平台、智慧燃气传感网络平台、智慧燃气对象平台；
所述智慧燃气用户平台包括燃气用户分平台、监管用户分平台；
所述智慧燃气服务平台包括与所述燃气用户分平台对应的智慧用气服务分平台、与所述监管用户分平台对应的智慧监管服务分平台；
所述智慧燃气安全管理平台包括智慧燃气抢险维修管理分平台、智慧燃气数据中心；其中，所述智慧燃气抢险维修管理分平台包括设备安全监测管理模块、安全报警管理模块、工单派遣管理模块、材料管理模块；
所述智慧燃气传感网络平台包括智慧燃气设备传感网络分平台、智慧燃气维修工程传感网络分平台；
所述智慧燃气对象平台包括智慧燃气设备对象分平台、智慧燃气维修工程对象分平台；
所述基于一个或多个所述点位的所述故障概率，确定维修物资的需求量包括：
基于所述智慧燃气服务平台将所述维修物资的需求量传递至所述智慧燃气用户平台。
5.一种智慧燃气管网维修物资预测物联网系统，其特征在于，所述系统包括：智慧燃气用户平台、智慧燃气服务平台、智慧燃气安全管理平台、智慧燃气传感网络平台、智慧燃气对象平台；
所述智慧燃气对象平台用于获取燃气管网的管网特征，并将所述管网特征通过所述智慧燃气传感网络平台传递至所述智慧燃气安全管理平台；
所述智慧燃气安全管理平台被配置为用于：
基于所述管网特征，预测所述燃气管网的一个或多个点位的故障概率，所述故障概率包括所述点位发生一种或多种预设故障类型的故障的概率；其中，
所述预测所述燃气管网的一个或多个点位的故障概率包括：
基于所述管网特征构建管网图谱，所述管网图谱的节点与所述燃气管网的所述点位对应，所述管网图谱的边与所述燃气管网的燃气管道对应；
基于所述管网图谱，通过概率确定模型，预测所述燃气管网的一个或多个点位的故障概率，所述概率确定模型为机器学习模型；
基于一个或多个所述点位的所述故障概率，确定维修物资的需求量；其中，
所述确定维修物资的需求量包括：
基于所述点位的所述故障概率，确定所述点位的维修物资的子需求量，所述子需求量基于所述燃气管网的历史维修数据获取；
基于所述燃气管网的每个所述点位的所述子需求量，确定所述维修物资的需求量。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述智慧燃气用户平台包括燃气用户分平台、监管用户分平台；
所述智慧燃气服务平台包括与所述燃气用户分平台对应的智慧用气服务分平台、与所述监管用户分平台对应的智慧监管服务分平台；
所述智慧燃气安全管理平台包括智慧燃气抢险维修管理分平台、智慧燃气数据中心；其中，所述智慧燃气抢险维修管理分平台包括设备安全监测管理模块、安全报警管理模块、工单派遣管理模块、材料管理模块；
所述智慧燃气传感网络平台包括智慧燃气设备传感网络分平台、智慧燃气维修工程传感网络分平台；
所述智慧燃气对象平台包括智慧燃气设备对象分平台、智慧燃气维修工程对象分平台；
所述智慧燃气安全管理平台被配置为进一步用于：
基于所述智慧燃气服务平台将所述维修物资的需求量传递至所述智慧燃气用户平台；以及
基于所述智慧燃气维修工程传感网络分平台将所述维修物资的需求量发送至所述智慧燃气维修工程对象分平台。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行如权利要求1至4任一项所述的智慧燃气管网维修物资预测方法。
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