CN115524504B - 一种样本分析装置及其清洗方法、计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种样本分析装置及其清洗方法、计算机可读存储介质，其中，样本分析装置的清洗方法包括：获取当前样本的检测结果；其中，检测结果至少包括目标粒子的浓度值；根据浓度值确定对应的脏贡献度；对脏贡献度进行累计；在累计的脏贡献度满足预设条件时，对样本分析装置进行清洗操作。通过上述方式，能够提高样本分析装置的样本测试速率。

Description

一种样本分析装置及其清洗方法、计算机可读存储介质

技术领域

本申请涉及分析检测技术领域，特别是一种样本分析装置及其清洗方法、计算机可读存储介质。

背景技术

为了满足大量样品的检测需求，需要加快检测仪器进行样品检测的速率。但样品检测的速率提升了，检测仪器原有的清洗策略不能适应提速后的检测仪器的清洗需求，仍然按照固定时间或者固定检测次数后对检测仪器进行清洗，而此时检测仪器可能还没有到达需要清洗的标准，且每一次清洗耗费时间较长，如果频繁清洗，导致平均单位时间内能够进行检测的样品数目没有增加甚至更少，从而无法实现检测仪器检测样品样本速率提升的目标。

因此，需要对原有的清洗策略进行优化，以加快检测仪器进行样品检测的速率。

发明内容

为解决上述问题，本申请提供了一种样本分析装置及其清洗方法、计算机可读存储介质，能够有效降低样本分析装置的清洗频率，提高样本分析装置的样本测试速率。

本申请采用的一个技术方案是：提供一种样本分析装置的清洗方法，该方法包括：获取当前样本的检测结果；其中，检测结果至少包括目标粒子的浓度值；根据浓度值确定对应的脏贡献度；对脏贡献度进行累计；在累计的脏贡献度满足预设条件时，对样本分析装置进行清洗操作。

其中，根据浓度值确定对应的脏贡献度，包括：获取预先确定的浓度值和脏贡献度的对应关系；根据对应关系，确定浓度值对应的脏贡献度。

其中，浓度值和脏贡献度成正比例关系。

其中，获取预先确定的浓度值和脏贡献度的对应关系，包括：在浓度值大于预设浓度阈值时，获取预先确定的浓度值和脏贡献度的第一对应关系；或在浓度值小于等于预设浓度阈值时，获取预先确定的浓度值和脏贡献度的第二对应关系；其中，第一对应关系由获取用户输入得到，第二对应关系由对测试样本进行测试得到。

其中，方法还包括：获取对应不同浓度值区间的多个测试样本组；分别对每一浓度值区间对应的一个测试样本组进行检测；确定每一浓度值区间对应的一个测试样本组的检测过程中，样本分析装置需要清洗时完成检测的测试样本数量；根据测试样本数量，确定每一浓度值区间对应的脏贡献度，以确定第二对应关系。

其中，每一个测试样本组包含多个测试样本子组；分别对每一浓度值区间对应的一个测试样本组进行检测，包括：采用多个样本分析装置分别对多个测试样本子组进行检测；确定每一浓度值区间对应的一个测试样本组的检测过程中，样本分析装置需要清洗时完成检测的测试样本数量，包括：确定每一浓度值区间对应的多个测试样本子组的检测过程中，对应的样本分析装置需要清洗时完成检测的多个测试样本数量；将多个测试样本数量中的最小值作为最终的测试样本数量。

其中，根据测试样本数量，确定每一浓度值区间对应的脏贡献度，包括：根据以下公式确定每一浓度值区间对应的脏贡献度：z= f(y)；其中，z为脏贡献度，y为测试样本数量；在累计的脏贡献度满足预设条件时，对样本分析装置进行清洗操作，包括：在累计的脏贡献度大于预设值时，对样本分析装置进行清洗操作。

其中，根据测试样本数量，确定每一浓度值区间对应的脏贡献度，包括：根据以下公式确定每一浓度值区间对应的脏贡献度：；其中，z为脏贡献度，y为测试样本数量，a、b、k均为常数。

其中，在累计的脏贡献度大于预设值时，对样本分析装置进行清洗操作，包括：在累计的脏贡献度大于1时，对样本分析装置进行清洗操作。

其中，根据测试样本数量，确定每一浓度值区间对应的脏贡献度，包括：根据以下公式确定每一浓度值区间对应的脏贡献度：；

其中，z为脏贡献度，y为测试样本数量；在累计的脏贡献度满足预设条件时，对样本分析装置进行清洗操作，包括：在累计的脏贡献度大于1时，对样本分析装置进行清洗操作。

其中，目标粒子为特定蛋白。

其中，特定蛋白为C反应蛋白。

本申请采用的另一个技术方案是：提供一种样本分析装置，该样本分析装置包括：反应池，用于容置样本以进行反应；检测池，用于容置样本以进行检测；清洗组件，连接反应池和检测池；控制器，连接清洗组件，用于执行上述的方法。

本申请采用的另一个技术方案是：提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有程序数据，程序数据在被处理器执行时，用以实现如上述的方法。

本申请提供的样本分析装置的清洗方法包括：获取当前样本的检测结果；其中，检测结果至少包括目标粒子的浓度值；根据浓度值确定对应的脏贡献度；对脏贡献度进行累计；在累计的脏贡献度满足预设条件时，对样本分析装置进行清洗操作。通过上述方式，通过对获取的目标离子的浓度值对应脏贡献度，以及在脏贡献度的累积达到一定条件后对样本分析装置进行清洗操作，优化了清洗操作，可以在缩短了单个样本的检测时间的基础上，有效降低样本分析装置的清洗频率，整体提高样本分析装置的样本测试速率，且使样本分析装置在脏之前就进行清洗，避免检测样本在样本分析装置中被污染而影响检测结果准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：

图1是本申请提供的样本分析装置的清洗方法第一实施例的流程示意图；

图2是步骤12的一具体实施例的流程示意图；

图3是本申请提供的样本分析装置的清洗方法第二实施例的流程示意图；

图4是确定第二对应关系的第一具体实施例的流程示意图；

图5是浓度值与测试样本数量的关系图；

图6是确定第二对应关系的第二具体实施例的流程示意图；

图7是本申请提供的样本分析装置一实施例的结构示意图；

图8是本申请提供的计算机可读存储介质一实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

参阅图1，图1是本申请提供的样本分析装置的清洗方法第一实施例的流程示意图，该方法包括：

步骤11：获取当前样本的检测结果；其中，检测结果至少包括目标粒子的浓度值。

可以理解的是，检测结果至少包括目标粒子的浓度值，那么可以是当前样本中包括目标粒子，也可以是对当前样本的检测时产生了目标粒子，此处不进行限定。在获取当前样本的检测结果时，也获取了当前粒子的浓度值。

具体地，目标粒子可以为某一种蛋白或者某一类蛋白，也可以为非蛋白类的其他粒子。

例如，目标粒子可以是特定蛋白，特定蛋白是一些来源于组织细胞，广泛存在于血清、血浆、尿液、脑脊液中的含有特定功能的蛋白质，执行着各种重要的生物功能。以血清为例，血清的特定蛋白测试中可以包括CRP（C反应蛋白）、SAA（血清淀粉样蛋白A）和PCT（降钙素原）等。在一个具体实施例中，目标粒子可以为C反应蛋白（CRP）。血液分析装置用于对血液样本进行检测，以确定该血液样本中的C反应蛋白的浓度值。具体地，样本分析装置先对待检测样本进行采样，然后在反应池中将待检测样本和试剂进行反应，以使样本中的C反应蛋白与试剂反应形成结合体，最后通过例如光学检测的方式对检测结合体的含量，以进一步确定C反应蛋白的浓度值。

步骤12：根据浓度值确定对应的脏贡献度。

其中，脏贡献度是目标粒子对脏的贡献，与是否需要对样本分析装置进行清洗操作相关。

进一步地，参阅图2，图2是步骤12的一具体实施例的流程示意图，具体包括：

步骤21：获取预先确定的浓度值和脏贡献度的对应关系。

在其他实施例中，浓度值和脏贡献度也可以呈正相关，即脏贡献度随浓度值的增大而增大，脏贡献度随着浓度值的减小而减小。

步骤22：根据对应关系，确定浓度值对应的脏贡献度。

得到预先确定的浓度值和脏贡献度的对应关系后，通过浓度值在对应关系中确定对应的脏贡献度。

步骤13：对脏贡献度进行累计。

对多个脏贡献度进行累计求和，得到累计的脏贡献度，然后进行下一步骤。

步骤14：在累计的脏贡献度满足预设条件时，对样本分析装置进行清洗操作。

当累计的脏贡献度满足预设条件，即达到了对样本分析装置进行清洗的条件，对其进行清洗操作。其中，累计的脏贡献度满足预设条件可以具体为累计的脏贡献度大于一个预设值，此时预设值即为阈值，比如0.5、0.8或1等。

可选地，清洗操作可以具体包括对采样针、反应池、检测池以及液路进行清洗，也可以是对其中的部分进行清洗，这里不作限制。

区别于现有技术，本实施例提供的样本分析装置的清洗方法包括：获取当前样本的检测结果；其中，检测结果至少包括目标粒子的浓度值；根据浓度值确定对应的脏贡献度；对脏贡献度进行累计；在累计的脏贡献度满足预设条件时，对样本分析装置进行清洗操作。通过上述方式，通过对获取的目标离子的浓度值对应脏贡献度，以及在脏贡献度的累积达到一定条件后对样本分析装置进行清洗操作，优化了清洗操作，可以在缩短了单个样本的检测时间的基础上，有效降低样本分析装置的清洗频率，整体提高样本分析装置的样本测试速率，且使样本分析装置在脏之前就进行清洗，避免检测样本在样本分析装置中被污染而影响检测结果准确性。

参阅图3，图3是本申请提供的样本分析装置的清洗方法第二实施例的流程示意图，该方法包括：

步骤31：获取当前样本的检测结果；其中，检测结果至少包括目标粒子的浓度值。

本步骤与上述步骤11类似，这里不再赘述。

步骤32：在浓度值大于预设浓度阈值时，获取预先确定的浓度值和脏贡献度的第一对应关系；或在浓度值小于等于预设浓度阈值时，获取预先确定的浓度值和脏贡献度的第二对应关系；其中，第一对应关系由获取用户输入得到，第二对应关系由对测试样本进行测试得到。

本实施例中，预先确定的浓度值和脏贡献度的对应关系可以存在两个，通过浓度值与预设浓度阈值的大小关系，分为第一对应关系和第二对应关系。在浓度值大于预设浓度阈值时，与浓度值对应的脏贡献度根据获取到的用户输入值确定。在浓度值小于等于预设浓度值时，获取预先确定的浓度值和脏贡献度的第二对应关系由测试样本进行测试得到，也即测试样本进行测试得到浓度值与脏贡献度的第二对应关系。

可选地，在其他实施例中，可以只存在第一对应关系，或者只存在第二对应关系，其中，第一对应关系由获取用户输入得到，第二对应关系由对测试样本进行测试得到。

在本实施中，由于高浓度值的目标粒子对样本分析装置脏的抗干扰能力强，为避免高浓度值的目标粒子对中、低浓度值的目标离子的脏贡献度产生较大影响，因此将高浓度值和脏贡献度的对应关系与中、低浓度值和脏贡献度的对应关系分别对应为第一对应关系和第二对应关系。其中，高浓度值即为浓度值大于预设浓度阈值，中、低浓度值则为浓度值小于等于预设浓度阈值。而预设浓度阈值则具体可以根据目标粒子的种类或者样本分析装置的种类等进行设定，比如目标粒子为CRP时，一般CRP浓度大于90 mg/L则为高浓度，此时预设浓度阈值即为90 mg/L。在此种情况下，CRP的浓度值大于90 mg/L时，浓度值和脏贡献度为第一对应关系，第一对应关系由获取用户输入得到。

第一对应关系由获取用户输入得到，具体的，第一对应关系中，可以根据浓度值进行分区段，固定每个浓度值区段对应的脏贡献度大小，例如浓度值在100-120mg/L范围时，其脏贡献度的大小为0.2()。

进一步地，确定第二对应关系的步骤具体可参阅图4，图4是确定第二对应关系的第一具体实施例的流程示意图。具体包括：

步骤41：获取对应不同浓度值区间的多个测试样本组。

获取到的多个测试样本组根据不同浓度值区间进行对应。其中，不同浓度值区间可以为固定间隔值的区间，比如，可以为0-10、11-20、21-30、31-40、41-50、51-60、61-70、71-80、81-90 mg/L等多个浓度值区间，又或者可以为0-30、31-60、61-90mg/L等多个浓度值区间。每一个浓度值区间均对应有测试样本组，且进一步的，与较高浓度值区间相比，较低浓度值区间对应的测试样本组中的样本数目更多。

步骤42：分别对每一浓度值区间对应的一个测试样本组进行检测。

本实施例中，在样本分析装置中对每一浓度值区间对应的一个测试样本组进行检测。

具体的，可以关闭样本分析装置的清洗功能，逐一对每一浓度值区间对应的一个测试样本组进行检测。每一个测试样本组进行检测时，并确定样本分析装置是否需要清洗，即样本分析装置达到脏的标准。

步骤43：确定每一浓度值区间对应的一个测试样本组的检测过程中，样本分析装置需要清洗时完成检测的测试样本数量。

在对测试样本组进行检测过程中，确定样本分析装置需要清洗时，完成的检测的测试样本数量，或者从样本分析装置开始检测到样本分析装置需要清洗时这个时间段中的对测试样本进行的检测次数。

具体地，结合表1，0-10、11-20、21-30、31-40、41-50、51-60、61-70、71-80、81-90mg/L等多个浓度值区间中，分别对应有一个测试样本组，并获取到每一个测试样本组的浓度均值x，分别为x1、x2、...、x9。确定每一浓度值区间对应的一个测试样本组的检测过程中，样本分析装置需要清洗时完成检测的测试样本数量y，分别为y1、y2、...、y9。

表1：

根据确定的每一浓度值区间，以及其对应的测试样本数量，可以得图5，图5是浓度值与测试样本数量的关系图。浓度均值（浓度值）x与测试样本数量y呈类似线性正相关，满足公式。随着浓度均值（浓度值）x的增大，测试样本数量y也随之增大。

步骤44：根据测试样本数量，确定每一浓度值区间对应的脏贡献度，以确定第二对应关系。

本实施例中，可以根据以下公式确定每一浓度值区间对应的脏贡献度：z= f(y)；其中，z为脏贡献度，y为测试样本数量。即脏贡献度为一个与测试样本数量相关的函数。其中，脏贡献度z与测试样本数量x呈负相关。即脏贡献度z随着测试样本数量x的增大而减小。

在一个具体实施例中，可以根据以下公式确定每一浓度值区间对应的脏贡献度：；其中，z为脏贡献度，y为测试样本数量，a、b、k均为常数。当常数a为1，常数b为0，常数k为1时，则根据以下公式确定每一浓度值区间对应的脏贡献度：；其中，z为脏贡献度，y为测试样本数量。

本实施例中，通过已确定的每一浓度值区间对应的测试样本数量，可以确定每一浓度值区间对应的脏贡献度，比如,z1、z2、...、z9，以确定第二对应关系。在一个具体实施例中，z1、z2、...、z9可以分别对应、、...、。当然，也可以通过上一步骤中已确定的浓度均值（浓度值）x与测试样本数量y的公式，确定脏贡献度z与浓度均值（浓度值）x满足的公式，同样也能确定第二对应关系。

在另一个具体实施例中，参阅图6，图6是确定第二对应关系的第二具体实施例的流程示意图。具体包括：

步骤61：获取对应不同浓度值区间的多个测试样本组，每一个测试样本组包含多个测试样本子组。

本实施例中，获取对应不同浓度值区间的多个测试样本组具体可以参阅步骤41的相关描述，此处不进行赘述。每一个测试样本组包括多个测试样本子组，其中每一个测试样本子组可以相同。比如，根据不同浓度值区间0-10、11-20、21-30、31-40、41-50、51-60、61-70、71-80、81-90 mg/L获取对应的九个测试样本组，而这九个测试样本组里，浓度值区间81-90 mg/L对应的一个测试样本组包括多个测试样本子组，多个测试样本子组包括的测试样本浓度值可以均相同。具体的，多个测试样本子组可以是由一个测试样本组分为多份而得到。

步骤62：采用多个样本分析装置分别对多个测试样本子组进行检测。

采用多个样本分析装置分别对不同浓度值区间的多个测试样本子组进行检测。具体的，每一个样本分析装置分别对每一浓度值区间对应的一个测试样本子组进行检测，从而实现多个样本分析装置对每一浓度值区间对应的多个测试样本子组进行检测。

步骤63：确定每一浓度值区间对应的多个测试样本子组的检测过程中，对应的样本分析装置需要清洗时完成检测的多个测试样本数量。

每一个样本分析装置对每一浓度值区间对应的一个测试样本子组进行检测过程中，分别确定每一个样本分析装置需要清洗时完成的检测的测试样本数量，从而能够确定多个样本分析装置对每一浓度值区间对应的多个测试样本子组进行检测时，对应的样本分析装置需要清洗时完成检测的多个测试样本数量。

步骤64：将多个测试样本数量中的最小值作为最终的测试样本数量。

每一浓度值区间在多个样本分析装置中对应的多个测试样本子组（一个测试样本组），得到多个测试样本数量，将多个测试样本数量的最小值作为最终的测试样本数量。

步骤65：根据最终的测试样本数量，确定每一浓度值区间对应的脏贡献度，以确定第二对应关系。

本步骤中，根据最终的测试样本数量确定第二对应关系的步骤，可以具体参考步骤44。本步骤中的最终的测试样本数量相当于步骤44中的测试样本数量。

本实施例中，通过将多个测试样本数量中的最小值作为最终的测试样本数量，并通过最终的测试样本数量确定每一浓度值区间对应的脏贡献度，确定第二对应关系，使得第二对应关系能够满足多个不同的样本分析装置。

步骤33：根据对应关系，确定浓度值对应的脏贡献度。

在预先确定得到了浓度值和脏贡献度的第一对应关系以及第二对应关系后，基于对应关系，在实际样本检测时，确定目标粒子的浓度值对应的脏贡献度。对多个样本进行检测，则分别确定出多个样本中目标粒子的浓度值对应的脏贡献度。

步骤34：对脏贡献度进行累计。

将上一步骤中的多个脏贡献度进行累计，比如，按照样本检测顺序或者时间先后顺序进行逐个脏贡献度叠加求和，具体地，累计算法可以。而在脏贡献度满足时，其中，z为脏贡献度，y为测试样本数量，a、b、k均为常数，累计算法可以为。在一个具体实施例中，脏贡献度满足时，其中，z为脏贡献度，y为测试样本数量，累计算法可以为。

步骤35：在累计的脏贡献度满足预设条件时，对样本分析装置进行清洗操作。

在累计的脏贡献度满足预设条件时，即脏贡献度累计到一定脏的程度时，对样本分析装置进行清洗操作。可选地，在累计算法为、时，累计的脏贡献度大于预设值时，则满足预设条件。其中，预设值可以根据具体情况进行相应的设置，比如可以为0.5、0.8或1等。在一个具体实施例中，在累计的脏贡献度大于1时，对样本分析装置进行清洗操作。

区别于现有技术，本实施例提供的样本分析装置的清洗方法，通过确定第一对应关系或第二对应关系，以确定目标粒子的浓度值与脏贡献度的对应关系，且通过设定不同的浓度值区间以及使用不同的样本分析装置使对应关系更加准确且能适用于多个样本分析装置。在样本分析装置实际进行样本检测时，通过预先获取的对应关系，由每个样本中目标离子的浓度值可以对应出每个样本的脏贡献度，并将每个脏贡献度进行累计，在累计满足预设条件时，则对样本分析装置进行清洗操作。通过上述方式，累计的脏贡献度确定是否需要进行清洗操作，从而优化了样本分析装置的清洗方法和清洗逻辑，可以有效降低样本分析装置的清洗频率，提高样本分析装置的样本测试速率，且使样本分析装置在脏之前就进行清洗，避免检测样本在样本分析装置中被污染而影响检测结果准确性。

参阅图7，图7是本申请提供的样本分析装置一实施例的结构示意图，该样本分析装置70包括反应池71、检测池72、清洗组件73和控制器74。其中，反应池71用于容置样本以进行反应，检测池72用于容置样本以进行检测，清洗组件73连接反应池71和检测池72。控制器74连接清洗组件73，用于执行如下的方法：

获取当前样本的检测结果；其中，检测结果至少包括目标粒子的浓度值；根据浓度值确定对应的脏贡献度；对脏贡献度进行累计；在累计的脏贡献度满足预设条件时，对样本分析装置70进行清洗操作。

可选地，控制器74还用于执行：获取预先确定的浓度值和脏贡献度的对应关系；根据对应关系，确定浓度值对应的脏贡献度。

可选地，控制器74还用于执行：在浓度值大于预设浓度阈值时，获取预先确定的浓度值和脏贡献度的第一对应关系；或在浓度值小于等于预设浓度阈值时，获取预先确定的浓度值和脏贡献度的第二对应关系；其中，第一对应关系由获取用户输入得到，第二对应关系由对测试样本进行测试得到。

可选地，控制器74还用于执行：获取对应不同浓度值区间的多个测试样本组；分别对每一浓度值区间对应的一个测试样本组进行检测；确定每一浓度值区间对应的一个测试样本组的检测过程中，样本分析装置需要清洗时完成检测的测试样本数量；根据测试样本数量，确定每一浓度值区间对应的脏贡献度，以确定所述第二对应关系。

可选地，控制器74还用于执行：每一个测试样本组包含多个测试样本子组；分别对每一浓度值区间对应的一个测试样本组进行检测，包括：采用多个样本分析装置分别对多个测试样本子组进行检测；确定每一浓度值区间对应的一个测试样本组的检测过程中，样本分析装置需要清洗时完成检测的测试样本数量，包括：确定每一浓度值区间对应的多个测试样本子组的检测过程中，对应的样本分析装置需要清洗时完成检测的多个测试样本数量；将多个测试样本数量中的最小值作为最终的测试样本数量。

可选地，控制器74还用于执行：根据以下公式确定每一浓度值区间对应的脏贡献度：z= f(y)；其中，z为脏贡献度，y为测试样本数量；在累计的所述脏贡献度大于预设值时，对所述样本分析装置70进行清洗操作。具体地，可以根据以下公式确定每一浓度值区间对应的脏贡献度：；其中，z为脏贡献度，y为测试样本数量，a、b、k均为常数。预设值可以为1。

参阅图8，图8是本申请提供的计算机可读存储介质一实施例的结构示意图，该计算机可读存储介质80中存储有程序数据81，该程序数据81在被处理器执行时，用以实现如下的方法：

获取当前样本的检测结果；其中，检测结果至少包括目标粒子的浓度值；根据浓度值确定对应的脏贡献度；对脏贡献度进行累计；在累计的脏贡献度满足预设条件时，对样本分析装置进行清洗操作。

可选地，该程序数据81在被处理器执行时，还用以实现如下的方法：获取预先确定的浓度值和脏贡献度的对应关系；根据对应关系，确定浓度值对应的脏贡献度。

可选地，该程序数据81在被处理器执行时，还用以实现如下的方法：在浓度值大于预设浓度阈值时，获取预先确定的浓度值和脏贡献度的第一对应关系；或在浓度值小于等于预设浓度阈值时，获取预先确定的浓度值和脏贡献度的第二对应关系；其中，第一对应关系由获取用户输入得到，第二对应关系由对测试样本进行测试得到。

可选地，该程序数据81在被处理器执行时，还用以实现如下的方法：获取对应不同浓度值区间的多个测试样本组；分别对每一浓度值区间对应的一个测试样本组进行检测；确定每一浓度值区间对应的一个测试样本组的检测过程中，样本分析装置需要清洗时完成检测的测试样本数量；根据测试样本数量，确定每一浓度值区间对应的脏贡献度，以确定所述第二对应关系。

可选地，该程序数据81在被处理器执行时，还用以实现如下的方法：每一个测试样本组包含多个测试样本子组；分别对每一浓度值区间对应的一个测试样本组进行检测，包括：采用多个样本分析装置分别对多个测试样本子组进行检测；确定每一浓度值区间对应的一个测试样本组的检测过程中，样本分析装置需要清洗时完成检测的测试样本数量，包括：确定每一浓度值区间对应的多个测试样本子组的检测过程中，对应的样本分析装置需要清洗时完成检测的多个测试样本数量；将多个测试样本数量中的最小值作为最终的测试样本数量。

可选地，该程序数据81在被处理器执行时，还用以实现如下的方法：根据以下公式确定每一浓度值区间对应的脏贡献度：z= f(y)；其中，z为脏贡献度，y为测试样本数量；在累计的所述脏贡献度大于预设值时，对所述样本分析装置70进行清洗操作。具体地，可以根据以下公式确定每一浓度值区间对应的脏贡献度：；其中，z为脏贡献度，y为测试样本数量，a、b、k均为常数。预设值可以为1。

在本申请所提供的几个实施方式中，应该理解到，所揭露的方法以及设备，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施方式仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。

另外，在本申请各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上所述仅为本申请的实施方式，并非因此限制本申请的专利范围，凡是根据本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种样本分析装置的清洗方法，其特征在于，所述方法包括：

获取当前样本的检测结果；其中，所述检测结果至少包括目标粒子的浓度值；

在所述浓度值大于预设浓度阈值时，获取预先确定的浓度值和脏贡献度的第一对应关系，根据所述第一对应关系，确定所述浓度值对应的脏贡献度，所述第一对应关系由获取用户输入得到；

或，在所述浓度值小于等于预设浓度阈值时，获取预先确定的浓度值和脏贡献度的第二对应关系，根据所述第二对应关系，确定所述浓度值对应的脏贡献度；所述第二对应关系由对测试样本进行以下方式测试得到：

获取对应不同浓度值区间的多个测试样本组；

分别对每一浓度值区间对应的一个测试样本组进行检测；

确定每一浓度值区间对应的一个测试样本组的检测过程中，所述样本分析装置需要清洗时完成检测的测试样本数量；

根据所述测试样本数量，确定每一浓度值区间对应的脏贡献度，以确定所述第二对应关系；

对所述脏贡献度进行累计；

在累计的所述脏贡献度满足预设条件时，对所述样本分析装置进行清洗操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述浓度值和所述脏贡献度成正比例关系。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

每一个测试样本组包含多个测试样本子组；

所述分别对每一浓度值区间对应的一个测试样本组进行检测，包括：

采用多个样本分析装置分别对多个测试样本子组进行检测；

所述确定每一浓度值区间对应的一个测试样本组的检测过程中，所述样本分析装置需要清洗时完成检测的测试样本数量，包括：

确定每一浓度值区间对应的多个测试样本子组的检测过程中，对应的所述样本分析装置需要清洗时完成检测的多个测试样本数量；

将所述多个测试样本数量中的最小值作为最终的所述测试样本数量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述根据所述测试样本数量，确定每一浓度值区间对应的脏贡献度，包括：

根据以下公式确定每一浓度值区间对应的脏贡献度：

z= f(y)；

其中，z为脏贡献度，y为测试样本数量，z与y呈负相关；

所述在累计的所述脏贡献度满足预设条件时，对所述样本分析装置进行清洗操作，包括：

在累计的所述脏贡献度大于预设值时，对所述样本分析装置进行清洗操作。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

所述根据所述测试样本数量，确定每一浓度值区间对应的脏贡献度，包括：

根据以下公式确定每一浓度值区间对应的脏贡献度：

；

其中，z为脏贡献度，y为测试样本数量，a、b、k均为常数。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

所述在累计的所述脏贡献度大于预设值时，对所述样本分析装置进行清洗操作，包括：

在累计的所述脏贡献度大于1时，对所述样本分析装置进行清洗操作。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，

所述目标粒子为特定蛋白。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，

所述特定蛋白为C反应蛋白。

9.一种样本分析装置，其特征在于，所述样本分析装置包括：

反应池，用于容置样本以进行反应；

检测池，用于容置样本以进行检测；

清洗组件，连接所述反应池和所述检测池；

控制器，连接所述清洗组件，用于执行如权利要求1-8任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有程序数据，所述程序数据在被处理器执行时，用以实现如权利要求1-8任一项所述的方法。