CN115435473A

CN115435473A - 用于控制新风空调的方法、装置及新风空调、存储介质

Info

Publication number: CN115435473A
Application number: CN202211213098.XA
Authority: CN
Inventors: 王景; 陈会敏
Original assignee: Qingdao Haier Air Conditioner Gen Corp Ltd; Qingdao Haier Air Conditioning Electric Co Ltd; Haier Smart Home Co Ltd
Current assignee: Qingdao Haier Air Conditioner Gen Corp Ltd; Qingdao Haier Air Conditioning Electric Co Ltd; Haier Smart Home Co Ltd
Priority date: 2022-09-30
Filing date: 2022-09-30
Publication date: 2022-12-06
Anticipated expiration: 2042-09-30

Abstract

本申请涉及空调技术领域，公开一种用于控制新风空调的方法，包括：检测室内二氧化碳实时浓度；在所述室内二氧化碳实时浓度大于或等于第一预设浓度的情况下，确定二氧化碳浓度的预测变化速率；根据所述预测变化速率，控制新风空调的运行，以降低室内二氧化碳浓度。本申请实时采集室内二氧化碳浓度，并在其超过第一预设浓度时执行新风空调的预测性控制。通过分析室内相关信息，本申请能够预测接下来一段时间内室内二氧化碳浓度的变化速率，以更好地把握室内空气质量的波动状况。结合该预测的变化速率，本申请能够准确地控制新风空调的运行，从而能够全程给予用户较佳的舒适体验。本申请还公开一种用于控制新风空调的装置及新风空调、存储介质。

Description

用于控制新风空调的方法、装置及新风空调、存储介质

技术领域

本申请涉及空调技术领域，例如涉及一种用于控制新风空调的方法、装置及新风空调、存储介质。

背景技术

目前，随着人们生活水平的不断提升，空调成为了日常生活中不可或缺的重要家用电器。其中，当用户进行睡眠时，经常会关闭门窗以保持房间舒适温度及避免噪音干扰。但此时房间接近一个密闭的空间，其与外界的空气流通较小，长此以往会导致房间内的空气质量变差，进而影响室内用户的舒适体验。为此，相关技术提出了一种新风空调自动换气的控制方法，包括：检测室内CO₂浓度，并根据所述CO₂浓度确定出CO₂浓度变化趋势；结合当前的CO₂浓度和所述CO₂浓度变化趋势控制所述新风装置进行换气。

在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：

相关技术非常依赖于二氧化碳浓度监测的准确性。一旦其监测的二氧化碳浓度数据存在偏差，便会直接导致新风空调的换气时机或工作参数不准确，进而可能造成用户不适。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。

本公开实施例提供了一种用于控制新风空调的方法、装置及新风空调、存储介质，能够更准确地控制新风空调的运行，从而能够全程给予用户较佳的舒适体验。

在一些实施例中，所述方法包括：

检测室内二氧化碳实时浓度；

在所述室内二氧化碳实时浓度大于或等于第一预设浓度的情况下，确定二氧化碳浓度的预测变化速率；

根据所述预测变化速率，控制新风空调的运行，以降低室内二氧化碳浓度。

在一些实施例中，所述装置包括：处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行上述的用于控制新风空调的方法。

在一些实施例中，所述新风空调包括：

空调本体，所述空调本体设置有新风装置，以与外界进行换风；

上述的用于控制新风空调的装置，被安装于所述空调本体。

在一些实施例中，所述存储介质，存储有程序指令，所述程序指令在运行时，执行上述的用于控制新风空调的方法。

本公开实施例提供的用于控制新风空调的方法、装置及新风空调、存储介质，可以实现以下技术效果：

本公开实施例实时采集室内二氧化碳浓度，并在其超过第一预设浓度时执行新风空调的预测性控制。通过分析室内相关信息，本公开实施例能够预测接下来一段时间内室内二氧化碳浓度的变化速率，从而能够更好地把握室内空气质量的波动状况。结合该预测的变化速率，本公开实施例能够更准确地控制新风空调的运行，以及时降低室内二氧化碳浓度，从而能够全程给予用户较佳的舒适体验。

以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：

图1是本公开实施例提供的一个用于控制新风空调的方法的示意图；

图2是本公开实施例提供的另一个用于控制新风空调的方法的示意图；

图3是本公开实施例提供的另一个用于控制新风空调的方法的示意图；

图4是本公开实施例提供的另一个用于控制新风空调的方法的示意图；

图5是本公开实施例提供的另一个用于控制新风空调的方法的示意图；

图6是本公开实施例提供的一个用于控制新风空调的装置的示意图；

图7是本公开实施例提供的一个新风空调的示意图。

具体实施方式

为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。

本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。

除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。

本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如，A/B表示：A或B。

术语“和/或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，A和/或B，表示：A或B，或，A和B这三种关系。

术语“对应”可以指的是一种关联关系或绑定关系，A与B相对应指的是A与B之间是一种关联关系或绑定关系。

但相关技术非常依赖于二氧化碳浓度监测的准确性。一旦其监测的二氧化碳浓度数据存在偏差，便会直接导致新风空调的换气时机或工作参数不准确，进而可能造成用户不适。

结合图1所示，本公开实施例提供一种用于控制新风空调的方法，包括：

S101，处理器检测室内二氧化碳实时浓度。

S102，在室内二氧化碳实时浓度大于或等于第一预设浓度的情况下，处理器确定二氧化碳浓度的预测变化速率。

S103，处理器根据预测变化速率，控制新风空调的运行，以降低室内二氧化碳浓度。

采用本公开实施例提供的用于控制新风空调的方法，实时采集室内二氧化碳浓度，并在其超过第一预设浓度时执行新风空调的预测性控制。通过分析室内相关信息，本公开实施例能够预测接下来一段时间内室内二氧化碳浓度的变化速率，从而能够更好地把握室内空气质量的波动状况。结合该预测的变化速率，本公开实施例能够更准确地控制新风空调的运行，以及时降低室内二氧化碳浓度，从而能够全程给予用户较佳的舒适体验。

可选地，该用于控制新风空调的方法可以在新风空调中执行，也可以在与新风空调进行通信的服务器中执行。在本公开实施例中，以新风空调中的处理器为执行主体对方案做出说明。

可选地，处理器确定二氧化碳浓度的预测变化速率，包括：处理器获取室内空间信息；处理器获取室内人员信息；处理器根据室内空间信息和室内人员信息，确定二氧化碳浓度的预测变化速率。这样，通过分析室内空间信息及室内人员信息，本公开实施例能够预测接下来一段时间内室内二氧化碳浓度的变化速率，从而能够更好地把握室内空气质量的波动状况。且由于考虑到了室内多种因素对二氧化碳浓度造成的影响，本公开实施例能够提高预测性控制的准确性，从而有利于更好地保障用户的舒适体验。

可选地，处理器根据预测变化速率，控制新风空调的运行，以降低室内二氧化碳浓度，包括：处理器根据预测变化速率，确定新风空调的目标运行参数；处理器启动新风空调，并控制新风空调按照目标运行参数运行，以降低室内二氧化碳浓度。这样，通过预测室内二氧化碳浓度的变化速率，本公开实施例能够更好地把握室内空气质量的波动状况，并针对性地调整新风空调的运行参数，以及时有效地降低室内二氧化碳浓度，从而能够全程给予用户较佳的舒适体验。

可选地，处理器启动新风空调，包括：处理器根据预测变化速率，确定室内二氧化碳浓度到达第二预设浓度所需的预测时长；经过预测时长，处理器控制新风空调启动。其中，第二预设浓度大于第一预设浓度。这样，本公开实施例能够结合二氧化碳浓度的预测变化速率进一步设置新风空调的自启动时间。通过预测室内二氧化碳浓度到达第二预设浓度所需的时长，本公开实施例能够合理判定新风空调的最佳启动时机。通过控制新风空调适时开启，本公开实施例不仅可以确保用户全程获得较佳的舒适体验，还能够避免新风空调频繁启动造成资源浪费，因此，也有利于节能环保。

结合图2所示，本公开实施例提供另一种用于控制新风空调的方法，包括：

S201，处理器检测室内二氧化碳实时浓度。

S202，在室内二氧化碳实时浓度大于或等于第一预设浓度的情况下，处理器获取室内空间信息。

S203，处理器获取室内人员信息。

S204，处理器根据室内空间信息和室内人员信息，确定二氧化碳浓度的预测变化速率。

S205，处理器根据预测变化速率，控制新风空调的运行，以降低室内二氧化碳浓度。

采用本公开实施例提供的用于控制新风空调的方法，实时采集室内二氧化碳浓度，并在其超过第一预设浓度时执行新风空调的预测性控制。通过分析室内相关信息，本公开实施例能够预测接下来一段时间内室内二氧化碳浓度的变化速率，从而能够更好地把握室内空气质量的波动状况。由于考虑到了室内多种因素对二氧化碳浓度造成的影响，本公开实施例能够提高预测性控制的准确性，从而有利于更好地保障用户的舒适体验。结合该预测的变化速率，本公开实施例能够更准确地控制新风空调的运行，以及时降低室内二氧化碳浓度，从而能够全程给予用户较佳的舒适体验。

可选地，室内空间信息包括室内通风信息和室内面积信息。这样，通过引入上述一种或多种室内空间信息，本公开实施例能够提高预测性控制的准确性，从而有利于更好地保障用户的舒适体验。

可选地，室内人员信息包括室内人数信息和室内人员活动信息。这样，通过引入上述一种或多种室内人员信息，本公开实施例能够提高预测性控制的准确性，从而有利于更好地保障用户的舒适体验。

可选地，处理器根据室内空间信息和室内人员信息，确定二氧化碳浓度的预测变化速率，包括：处理器根据室内通风信息，确定二氧化碳浓度变化速率的空间修正系数；处理器根据室内面积信息和室内人数信息，计算二氧化碳浓度的理论变化速率；处理器根据空间修正系数和理论变化速率，确定二氧化碳浓度的预测变化速率。这样，本公开实施例可以由室内通风情况来确定对应于二氧化碳浓度变化速率的修正系数，并根据室内面积信息和室内人数信息计算出二氧化碳浓度的理论变化速率。由此，在计算出理论变化速率的基础上，通过引入附加的空间修正系数，本公开实施例能够进一步提升室内二氧化碳浓度变化速率预测的准确性，同时还有利于保障后续新风空调预测性控制的精确性。

结合图3所示，本公开实施例提供另一种用于控制新风空调的方法，包括：

S301，处理器检测室内二氧化碳实时浓度。

S302，在室内二氧化碳实时浓度大于或等于第一预设浓度的情况下，处理器获取室内空间信息。

其中，室内空间信息包括室内通风信息和室内面积信息。

S303，处理器获取室内人员信息。

其中，室内人员信息包括室内人数信息。

S304，处理器根据室内通风信息，确定二氧化碳浓度变化速率的空间修正系数。

S305，处理器根据室内面积信息和室内人数信息，计算二氧化碳浓度的理论变化速率。

S306，处理器根据空间修正系数和理论变化速率，确定二氧化碳浓度的预测变化速率。

S307，处理器根据预测变化速率，控制新风空调的运行，以降低室内二氧化碳浓度。

采用本公开实施例提供的用于控制新风空调的方法，实时采集室内二氧化碳浓度，并在其超过第一预设浓度时执行新风空调的预测性控制。通过分析室内相关信息，本公开实施例能够预测接下来一段时间内室内二氧化碳浓度的变化速率，从而能够更好地把握室内空气质量的波动状况。其中，本公开实施例能够识别室内通风情况来确定对应于二氧化碳浓度变化速率的修正系数，并根据室内面积信息和室内人数信息计算出二氧化碳浓度的理论变化速率。由此，在计算出理论变化速率的基础上，通过引入附加的空间修正系数，本公开实施例能够进一步提升室内二氧化碳浓度变化速率预测的准确性，同时还有利于保障后续新风空调预测性控制的精确性，从而有利于更好地保障用户的舒适体验。结合该预测的变化速率，本公开实施例能够更准确地控制新风空调的运行，以及时降低室内二氧化碳浓度，从而能够全程给予用户较佳的舒适体验。

可选地，处理器根据室内通风信息，确定二氧化碳浓度变化速率的空间修正系数，包括：在室内通风信息表示通风不佳的情况下，处理器确定空间修正系数为第一修正系数；在室内通风信息表示通风良好的情况下，处理器确定空间修正系数为第二修正系数。其中，第一修正系数大于第二修正系数。这样，当通风不佳时，室内的二氧化碳不易排出至室外，故室内二氧化碳浓度会上升得更快，此时设置更大的第一修正系数。而在通风良好时，室内的二氧化碳可以较容易排出，故室内二氧化碳浓度上升得较慢，此时设置较小的第二修正系数。由此，本公开实施例能够更贴近不同通风情况下的二氧化碳浓度变化规律，从而有利于提升室内二氧化碳浓度变化速率预测的准确性。

可选地，处理器确定室内通风信息表示通风不佳，包括：处理器接收到智能门窗发送的状态信号，且该状态信号表明智能门窗当前已关闭。这样，本公开实施例通过联动智能门窗，能够快速识别出当前室内通风不佳的状况。

可选地，处理器确定室内通风信息表示通风不佳，包括：处理器接收到摄像头发送的图像信息，且该图像信息表明门窗已关闭。这样，本公开实施例通过联动摄像头，能够快速识别出当前室内通风不佳的状况。

可选地，处理器确定室内通风信息表示通风不佳，包括：处理器接收到设置于门窗处的传感器发送的空气流通速度，且该空气流通速度小于预设流通速度。这样，本公开实施例通过联动设置于门窗处的传感器，能够快速识别出当前室内通风不佳的状况。

可选地，处理器根据空间修正系数和理论变化速率，确定二氧化碳浓度的预测变化速率，包括：处理器将空间修正系数和理论变化速率相乘，获得二氧化碳浓度的预测变化速率。这样，在计算出理论变化速率的基础上，通过引入附加的空间修正系数，本公开实施例能够进一步提升室内二氧化碳浓度变化速率预测的准确性，同时还有利于保障后续新风空调预测性控制的精确性，从而有利于更好地保障用户的舒适体验。

结合图4所示，本公开实施例提供另一种用于控制新风空调的方法，包括：

S401，处理器检测室内二氧化碳实时浓度。

S402，在室内二氧化碳实时浓度大于或等于第一预设浓度的情况下，处理器获取室内空间信息。

其中，室内空间信息包括室内通风信息和室内面积信息。

S403，处理器获取室内人员信息。

其中，室内人员信息包括室内人数信息和室内人员活动信息。

S404，处理器根据室内通风信息，确定二氧化碳浓度变化速率的空间修正系数。

S405，处理器根据室内面积信息和室内人数信息，计算二氧化碳浓度的理论变化速率。

S406，处理器根据空间修正系数和理论变化速率，确定二氧化碳浓度的预测变化速率。

S407，处理器根据室内人员活动信息，确定二氧化碳浓度变化速率的人员修正系数。

S408，处理器根据人员修正系数，对预测变化速率进行修正。

S409，处理器根据修正后的预测变化速率，控制新风空调的运行，以降低室内二氧化碳浓度。

采用本公开实施例提供的用于控制新风空调的方法，实时采集室内二氧化碳浓度，并在其超过第一预设浓度时执行新风空调的预测性控制。通过分析室内相关信息，本公开实施例能够预测接下来一段时间内室内二氧化碳浓度的变化速率，从而能够更好地把握室内空气质量的波动状况。其中，本公开实施例能够识别室内通风情况来确定对应于二氧化碳浓度变化速率的空间修正系数，并根据室内面积信息和室内人数信息计算出二氧化碳浓度的理论变化速率，以及通过识别室内人员活动情况来确定对应于二氧化碳浓度变化速率的人员修正系数。由此，在计算出理论变化速率的基础上，通过引入附加的空间修正系数及人员修正系数，本公开实施例能够进一步提升室内二氧化碳浓度变化速率预测的准确性，同时还有利于保障后续新风空调预测性控制的精确性，从而有利于更好地保障用户的舒适体验。结合该预测的变化速率，本公开实施例能够更准确地控制新风空调的运行，以及时降低室内二氧化碳浓度，从而能够全程给予用户较佳的舒适体验。

可选地，处理器根据室内人员活动信息，确定二氧化碳浓度变化速率的人员修正系数，包括：在室内人员活动信息表示人员运动的情况下，处理器确定人员修正系数为第三修正系数；在室内人员活动信息表示人员静止的情况下，处理器确定人员修正系数为第四修正系数。其中，第三修正系数大于第四修正系数。这样，当室内人员持续运动时，其通过呼气排出的二氧化碳会更多，故室内二氧化碳浓度也会上升得更快，此时设置更大的第三修正系数。而在室内人员保持静止时，其通过呼气排出的二氧化碳维持在正常水平，故室内二氧化碳浓度上升得不快，此时设置较小的第四修正系数。由此，本公开实施例能够更贴近不同人员活动情况下的二氧化碳浓度变化规律，从而有利于提升室内二氧化碳浓度变化速率预测的准确性。

可选地，在室内人员活动信息表示人员运动的情况下，还包括：处理器获取用户体征信息；处理器根据用户体征信息，对第三修正系数进行修正。这样，当室内人员持续运动时，本公开实施例还进一步采集用户的体征信息，以考虑运动量对用户呼气频率乃至二氧化碳呼出量的影响。从而能够更贴近不同运动量下的用户二氧化碳呼出量的变化规律，有利于提升室内二氧化碳浓度变化速率预测的准确性。

可选地，用户体征信息包括呼吸频率、心率、脉搏、血压、血氧、脑电波中的一种或多种。这样，通过采集用户的体征信息，本公开实施例能够更准确地考虑到用户在不同运动量情况下通过呼气排出二氧化碳的差异性，有利于提升室内二氧化碳浓度变化速率预测的准确性。

可选地，处理器根据用户体征信息，对第三修正系数进行修正，包括：在用户呼吸频率大于第一预设频率的情况下，增大第三修正系数；在用户呼吸频率小于第二预设频率的情况下，减小第三修正系数。其中，第一预设频率大于第二预设频率。这样，当用户呼吸频率较大时，表明用户运动量较大，此时其通过呼气排出的二氧化碳会更多，故室内二氧化碳浓度也会上升得更快，此时适应性增大第三修正系数。而当用户呼吸频率较小时，表明用户运动量不大，此时其通过呼气排出的二氧化碳不多，故室内二氧化碳浓度上升得不快，此时适应性减小第三修正系数。由此，本公开实施例能够更贴近不同呼吸频率下的用户二氧化碳呼出量的变化规律，从而有利于提升室内二氧化碳浓度变化速率预测的准确性。

可选地，在室内人员活动信息表示人员静止的情况下，还包括：处理器获取用户身份信息；处理器根据用户身份信息，对第四修正系数进行修正。这样，当室内人员保持静止时，本公开实施例还进一步采集用户的身份信息，以考虑用户个体差异对二氧化碳呼出量的影响。从而能够更贴近不同个体差异下的用户二氧化碳呼出量的变化规律，有利于提升室内二氧化碳浓度变化速率预测的准确性。

可选地，用户身份信息包括年龄、性别、身高、体重中的一种或多种。这样，通过采集用户的身份信息，本公开实施例能够更准确地考虑到用户个体差异对二氧化碳呼出量的影响，有利于提升室内二氧化碳浓度变化速率预测的准确性。

可选地，处理器根据用户身份信息，对第四修正系数进行修正，包括：在用户年龄大于第一预设年龄的情况下，按照第一预设幅度减小第四修正系数；在用户年龄小于第二预设年龄的情况下，按照第二预设幅度减小第四修正系数。其中，第一预设年龄大于第二预设年龄，第一预设幅度小于第二预设幅度。这样，当用户大于第一预设年龄时，可表明用户身份为老年群体。当用户年龄位于第一预设年龄和第二预设年龄之间时，可表明用户身份为壮年群体。而当用户小于第二预设年龄时，可表明用户身份为少年群体。显然，不同年龄群体对应的二氧化碳呼出量存在差异。具体地，壮年群体的二氧化碳呼出量最多，其次老年群体，少年群体最少。故本公开实施例对应壮年群体时维持第四修正系数不变，对应老年群体时通过较小的幅度降低第四修正系数，而对应少年群体时则通过较大的幅度降低第四修正系数。由此，本公开实施例能够更贴近不同年龄下的用户二氧化碳呼出量的变化规律，从而有利于提升室内二氧化碳浓度变化速率预测的准确性。

可选地，处理器根据人员修正系数，对预测变化速率进行修正，包括：处理器将人员修正系数和预测变化速率相乘，获得修正后的预测变化速率。这样，在初步计算出预测变化速率的基础上，再引入附加的人员修正系数，本公开实施例能够进一步提升室内二氧化碳浓度变化速率预测的准确性，同时还有利于保障后续新风空调预测性控制的精确性，从而有利于更好地保障用户的舒适体验。

结合图5所示，本公开实施例提供另一种用于控制新风空调的方法，包括：

S501，处理器检测室内二氧化碳实时浓度。

S502，在室内二氧化碳实时浓度大于或等于第一预设浓度的情况下，处理器确定二氧化碳浓度的预测变化速率。

S503，处理器根据预测变化速率，确定新风空调的目标运行参数。

S504，处理器根据预测变化速率，确定室内二氧化碳浓度到达第二预设浓度所需的预测时长。

其中，第二预设浓度大于第一预设浓度。

S505，经过预测时长，处理器控制新风空调启动，并控制新风空调按照目标运行参数运行，以降低室内二氧化碳浓度。

采用本公开实施例提供的用于控制新风空调的方法，实时采集室内二氧化碳浓度，并在其超过第一预设浓度时执行新风空调的预测性控制。通过分析室内相关信息，本公开实施例能够预测接下来一段时间内室内二氧化碳浓度的变化速率，从而能够更好地把握室内空气质量的波动状况。结合该预测的变化速率，本公开实施例能够更准确地控制新风空调的运行，以及时降低室内二氧化碳浓度，从而能够全程给予用户较佳的舒适体验。此外，本公开实施例还能够结合二氧化碳浓度的预测变化速率进一步设置新风空调的自启动时间。通过预测室内二氧化碳浓度到达第二预设浓度所需的时长，本公开实施例能够合理判定新风空调的最佳启动时机。通过控制新风空调适时开启，本公开实施例不仅可以确保用户全程获得较佳的舒适体验，还能够避免新风空调频繁启动造成资源浪费，因此，也有利于节能环保。

可选地，第一预设浓度和第二预设浓度可根据用户自身需求进行设置。但需注意的是，应保证第一预设浓度小于第二预设浓度。优选地，第一预设浓度可设置为500ppm，第二预设浓度可设置为1000ppm。

可以理解的是，第一预设浓度和第二预设浓度的具体数值也可以根据控制目的进行调整。具体地，在一些实施例中，出于提升室内空气质量的目的，第一预设浓度也可设置为300ppm，第二预设浓度也可设置为500ppm。

结合图6所示，本公开实施例提供一种用于控制新风空调的装置600，包括处理器(processor)601和存储器(memory)602。可选地，该装置还可以包括通信接口(Communication Interface)603和总线604。其中，处理器601、通信接口603、存储器602可以通过总线604完成相互间的通信。通信接口603可以用于信息传输。处理器601可以调用存储器602中的逻辑指令，以执行上述实施例的用于控制新风空调的方法。

此外，上述的存储器602中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

存储器602作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序，如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器601通过运行存储在存储器602中的程序指令/模块，从而执行功能应用以及数据处理，即实现上述实施例中用于控制新风空调的方法。

存储器602可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外，存储器602可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器。

结合图7所示，本公开实施例提供了一种新风空调700，包括：空调本体，以及上述的用于控制新风空调的装置600。其中，空调本体设置有新风装置，以与外界进行换风。用于控制新风空调的装置600被安装于空调本体。这里所表述的安装关系，并不仅限于在产品内部放置，还包括了与产品的其他元器件的安装连接，包括但不限于物理连接、电性连接或者信号传输连接等。本领域技术人员可以理解的是，用于控制新风空调的装置600可以适配于可行的产品主体，进而实现其他可行的实施例。

本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为执行上述用于控制新风空调的方法。

上述的计算机可读存储介质可以是暂态计算机可读存储介质，也可以是非暂态计算机可读存储介质。

本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括一个或多个指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质可以是非暂态存储介质，包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质，也可以是暂态存储介质。

以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例，以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的部件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。而且，本申请中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的，除非上下文清楚地表明，否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。类似地，如在本申请中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外，当用于本申请中时，术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素，和/或组件的存在，但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个…”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中，每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言，如果其与实施例公开的方法部分相对应，那么相关之处可以参见方法部分的描述。

本领域技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所述技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。所述技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本文所披露的实施例中，所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、设备等)，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，可以仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例。另外，在本公开实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中，不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生，有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如，两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

Claims

1.一种用于控制新风空调的方法，其特征在于，包括：

检测室内二氧化碳实时浓度；

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定二氧化碳浓度的预测变化速率，包括：

获取室内空间信息；

获取室内人员信息；

根据所述室内空间信息和所述室内人员信息，确定二氧化碳浓度的预测变化速率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述室内空间信息包括室内通风信息和室内面积信息，所述室内人员信息包括室内人数信息；所述根据所述室内空间信息和所述室内人员信息，确定二氧化碳浓度的预测变化速率，包括：

根据所述室内通风信息，确定二氧化碳浓度变化速率的空间修正系数；

根据所述室内面积信息和所述室内人数信息，计算二氧化碳浓度的理论变化速率；

根据所述空间修正系数和所述理论变化速率，确定二氧化碳浓度的预测变化速率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述室内通风信息，确定二氧化碳浓度变化速率的空间修正系数，包括：

在所述室内通风信息表示通风不佳的情况下，确定所述空间修正系数为第一修正系数；

在所述室内通风信息表示通风良好的情况下，确定所述空间修正系数为第二修正系数；

其中，所述第一修正系数大于所述第二修正系数。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述室内人员信息还包括室内人员活动信息；所述根据所述空间修正系数和所述理论变化速率，确定二氧化碳浓度的预测变化速率之后，还包括：

根据所述室内人员活动信息，确定二氧化碳浓度变化速率的人员修正系数；

根据所述人员修正系数，对所述预测变化速率进行修正。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测变化速率，控制新风空调的运行，以降低室内二氧化碳浓度，包括：

根据所述预测变化速率，确定新风空调的目标运行参数；

启动所述新风空调，并控制所述新风空调按照所述目标运行参数运行，以降低室内二氧化碳浓度。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述启动所述新风空调，包括：

根据所述预测变化速率，确定室内二氧化碳浓度到达第二预设浓度所需的预测时长；

经过所述预测时长，控制所述新风空调启动；

其中，所述第二预设浓度大于所述第一预设浓度。

8.一种用于控制新风空调的装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，其特征在于，所述处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行如权利要求1至7任一项所述的用于控制新风空调的方法。

9.一种新风空调，其特征在于，包括：

如权利要求8所述的用于控制新风空调的装置，被安装于所述空调本体。

10.一种存储介质，存储有程序指令，其特征在于，所述程序指令在运行时，执行如权利要求1至7任一项所述的用于控制新风空调的方法。