CN115392806A - 污泥处置监管系统及污泥处置监管方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种污泥处置监管系统及污泥处置监管方法,属于污泥处理技术领域,系统包括:子分公司污泥管控系统、区域污泥管控系统和污泥总体管控系统;其中,子分公司污泥管控系统、区域污泥管控系统和污泥总体管控系统均包括:协同方管理模块、台账管理模块、污泥到厂登记管理模块、污泥转移单管理模块和费用结算模块;区域污泥管控系统和污泥总体管控系统还包括:区域管理模块;污泥总体管控系统还包括:中央管理模块。本发明的污泥处置监管系统及污泥处置监管方法能够统一管理企业信息和污泥的产生、转运、处理、售卖信息,使污泥的流向更加透明,信息数据完整,不易丢失,污泥监管更加规范,有效减少污泥违规处置情况,降低污泥处置成本。
Description
技术领域
本发明涉及污泥处理技术领域,具体地涉及一种污泥处置监管系统及一种污泥处置监管方法。
背景技术
我国资源禀赋的特点是富煤、贫油、少气,在这种时代背景下,煤炭消费占能源消费总量较大。但是,城市清洁煤炭供热供电需求及污泥固废无害化焚烧处理需求与供应存在严重不匹配,并且协同处置污泥项目的市场也在逐年扩大,这对协同处置污泥项目精细化、高质量运营管理提出了新的要求。但目前针对污泥经营管理的相关系统较为缺乏,管理混乱,无法实现对污泥处理、运输、售卖过程的有效监管,存在污泥违规处置等问题。
发明内容
本发明实施方式的目的是提供一种污泥处置监管系统及污泥处置监管方法,以至少解决上述的目前针对污泥经营管理的相关系统较为缺乏,无法实现对污泥处理、运输、售卖过程的有效监管,存在污泥违规处置的问题。
为了实现上述目的,本发明第一方面提供一种污泥处置监管系统,所述系统包括:子分公司污泥管控系统、区域污泥管控系统和污泥总体管控系统:
所述子分公司污泥管控系统、所述区域污泥管控系统和所述污泥总体管控系统均包括:
协同方管理模块,用于管理污泥产生企业信息、污泥处置企业信息、污泥运输企业信息和干化污泥购买企业信息;
台账管理模块,用于管理污泥出入库台账信息;
污泥到厂登记管理模块,用于管理污泥到厂登记信息;
污泥转移单管理模块,用于管理污泥转运过程信息;
费用结算模块,用于管理污泥处置费用信息和干化污泥购买费用信息;
所述区域污泥管控系统和所述污泥总体管控系统还包括:
区域管理模块,用于基于同一区域内污泥产生企业信息、污泥处置企业信息、污泥运输成本和每一污泥处置企业的污泥处置成本,确定该区域内每一污泥处置企业的污泥分配量和污泥最优运输路径;
所述污泥总体管控系统还包括:
中央管理模块,用于基于所有污泥处置企业的污泥处置量、污泥处置费用信息和干化污泥购买费用信息,进行统筹分析,得到污泥处置企业的经营状况。
可选的,所述子分公司污泥管控系统、所述区域污泥管控系统和所述污泥总体管控系统还均包括:
合同管理模块,用于管理污泥处置合同和干化污泥购买合同。
可选的,所述费用结算模块包括:
污泥处置费用确定模块,用于基于污泥处置合同,确定污泥处置费用;
干化污泥购买费用确定模块,用于基于干化污泥购买合同,确定干化污泥购买费用。
可选的,所述区域管理模块具体用于:
利用特征提取算法,从污泥处置合同中提取污泥产生企业信息和污泥处置企业信息;
基于所述污泥产生企业信息和所述污泥处置企业信息,确定污泥最优运输路径。
可选的,所述污泥到厂登记信息包括:总氮含量和重金属含量,所述污泥到厂登记管理模块包括:
污泥质量等级确定模块,用于基于污泥到厂登记信息,在污泥中总氮含量不超过第一预设阈值,和/或重金属含量不超过第二预设阈值情况下,将污泥质量等级确定为第一等级;在污泥中总氮含量超过第一预设阈值,和/或重金属含量超过第二预设阈值情况下,将污泥质量等级确定为第二等级。
产泥企业评价模块,用于基于预设第一时间段内每一污泥产生企业的污泥质量等级中第一等级的累计次数和第二等级的累计次数,确定污泥产生企业的评价结果,所述评价结果包括:优先推荐名单企业、可合作名单企业及黑名单企业。
可选的,所述子分公司污泥管控系统、所述区域污泥管控系统和所述污泥总体管控系统还均包括:
数据分析预测模块,用于基于污泥出入库台账信息,确定每一污泥产生企业的污泥产生量和污泥产泥规律,以及每一干化污泥购买企业的污泥购买量和污泥购买规律。
可选的,所述子分公司污泥管控系统、所述区域污泥管控系统和所述污泥总体管控系统还均包括:
预警模块,用于基于污泥出入库台账信息中的历史污泥出入库数据生成趋势曲线,在实际污泥出入库数据与数据偏离趋势曲线的重合度小于预设重合度时,产生预警;
预测模块,用于基于历史污泥产生量和历史污泥产泥规律、每一干化污泥购买企业的历史污泥购买量和历史污泥购买规律以及污泥产生企业的评价结果,预测未来一段时间每一污泥产生企业的污泥产生量和污泥产泥规律,以及每一干化污泥购买企业的污泥购买量和污泥购买规律。
可选的,所述协同方管理模块包括:
污泥产生企业管理模块,用于管理污泥产生企业的注册和污泥产生企业信息的维护更新,所述污泥产生企业信息包括:污泥产生企业名称、产品、污泥产量及联系人信息;
污泥处置企业管理模块,用于管理污泥处置企业的注册和污泥处置企业信息的维护更新,所述污泥处置企业信息包括:污泥处置企业名称、污泥处置工艺路线、污泥处置企业规模、运行裕量及联系人信息;
污泥运输企业管理模块,用于管理污泥运输企业的注册和污泥运输企业信息的维护更新,所述污泥运输企业信息包括:污泥运输企业名称、污泥运输企业规模、车辆、驾驶员及联系人信息;
污泥购买企业管理模块,用于管理污泥购买企业的注册和污泥购买企业信息的维护更新,所述污泥购买企业信息包括:污泥购买企业名称、污泥购买企业规模及联系人。
本发明第二方面提供一种污泥管控方法,运用于上述的污泥处置监管系统,包括:
确定收到污泥转运请求;
基于对应的污泥处置合同,利用特征提取算法,提取污泥产生企业信息和污泥处置企业信息;
基于所述污泥产生企业信息和所述污泥处置企业信息,确定污泥最优运输路径;
确定收到污泥到厂登记信息,所述污泥到厂登记信息包括:污泥中总氮含量和重金属含量;
在污泥中总氮含量不超过第一预设单位阈值和/或重金属含量不超过第二预设阈值情况下,将污泥质量等级确定为第一等级;在污泥中总氮含量超过第一预设单位阈值和/或重金属含量超过第二预设阈值情况下,将污泥质量等级确定为第二等级。
可选的,所述方法还包括:
获取预设第一时间段内,每一污泥产生企业的污泥质量等级中第一等级的累计次数和第二等级的累计次数;
若污泥产生企业的第一等级的累计次数大于等于第一预设次数以及第二等级的累计次数小于等于第二预设次数,将该污泥产生企业标记为优先推荐名单企业;
若污泥产生企业的第一等级的累计次数小于第一预设次数以及第二等级的累计次数小于等于第二预设次数,将该污泥产生企业标记为可合作名单企业;
若污泥产生企业的第二等级的累计次数大于第二预设次数,将该污泥产生企业标记为黑名单企业。
本技术方案的污泥处置监管系统可以实现污泥产生企业和污泥处置企业的统一管理,同时实现污泥处理、运输、售卖过程的有效监管,使污泥的流向更加透明,信息数据完整,不易丢失,且污泥监管更加规范,减少污泥违规处置;另外,通过规划处污泥运输的最优路径,能够减少污泥处理成本,提高污泥处理效率。
本发明实施方式的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本发明实施方式的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与下面的具体实施方式一起用于解释本发明实施方式,但并不构成对本发明实施方式的限制。在附图中:
图1是本发明提供的第一种污泥处置监管系统的系统结构示意图;
图2是本发明提供的污泥处置监管系统的网络架构示意图;
图3是本发明提供的第二种污泥处置监管系统的系统结构示意图;
图4是本发明提供的费用结算模块的结构示意图;
图5是本发明提供的污泥到厂登记管理模块的结构示意图;
图6是本发明提供的协同方管理模块的结构示意图;
图7是本发明提供的污泥处置监管方法的流程示意图;
图8是本发明提供的种污泥处置监管方法的判断流程示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是,此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明,并不用于限制本发明。
图1是本发明提供的第一种污泥处置监管系统的系统结构示意图;图2是本发明提供的污泥处置监管系统的网络架构示意图;图3是本发明提供的第二种污泥处置监管系统的系统结构示意图;图4是本发明提供的费用结算模块的结构示意图;图5是本发明提供的污泥到厂登记管理模块的结构示意图;图6是本发明提供的协同方管理模块的结构示意图;图7是本发明提供的污泥处置监管方法的流程示意图;图8是本发明提供的种污泥处置监管方法的判断流程示意图。
如图1所示,本发明实施方式提供一种污泥处置监管系统,所述系统包括:子分公司污泥管控系统、区域污泥管控系统和污泥总体管控系统:
所述子分公司污泥管控系统、所述区域污泥管控系统和所述污泥总体管控系统均包括:
协同方管理模块,用于管理污泥产生企业信息、污泥处置企业信息、污泥运输企业信息和干化污泥购买企业信息;
台账管理模块,用于管理污泥出入库台账信息;
污泥到厂登记管理模块,用于管理污泥到厂登记信息;
污泥转移单管理模块,用于管理污泥转运过程信息;
费用结算模块,用于管理污泥处置费用信息和干化污泥购买费用信息;
所述区域污泥管控系统和所述污泥总体管控系统还包括:
区域管理模块,用于基于同一区域内污泥产生企业信息、污泥处置企业信息、污泥运输成本和每一污泥处置企业的污泥处置成本,确定该区域内每一污泥处置企业的污泥分配量和污泥最优运输路径;
所述污泥总体管控系统还包括:
中央管理模块,用于基于所有污泥处置企业的污泥处置量、污泥处置费用信息和干化污泥购买费用信息,进行统筹分析,得到污泥处置企业的经营状况。
如图1和图2所示,针对污泥处置项目分布在全国各地的情况,可采用分布和集中相结合的数据管理方式,因此,将污泥处置监管系统划分为:子分公司污泥管控系统、区域污泥管控系统和污泥总体管控系统三层,可以理解的是子分公司污泥管控系统、区域污泥管控系统和污泥总体管控系统三个系统的管理权限不同,且子分公司污泥管控系统权限最低、污泥总体管控系统的权限最高。其中,只有污泥总体管控系统才具有对中央管理模块的调用权限;只有污泥总体管控系统和区域污泥管控系统才具有对区域管理模块的调用权限;对于除中央管理模块和区域管理模块的其余所有的模块,子分公司污泥管控系统、区域污泥管控系统和污泥总体管控系统均具备调用权限。在子分公司污泥管控系统中设置应用数据采集、功能模块和部分数据分析模块;区域污泥管控系统与对应的多个子分公司污泥管控系统数据交互,污泥总体管控系统与多个区域污泥管控系统数据交互。最终,所有的数据能够集中于污泥总体管控系统,污泥总体管控系统的中央管理模块根据汇总的基础数据(所有污泥处置企业的污泥处置量、污泥处置费用信息和干化污泥购买费用信息等)能够实现项目及区域总体统筹,通过对共性问题进行总结分析,对类似项目经营状况的对标分析,不断改善经营短板,实现集团污泥协同处置板块的利益最大化;可通过对子分公司类似项目经营状况的对标分析,找出子分公司的经营问题,得到污泥处置企业的经营状况,不断改善经营短板,实现污泥协同处置板块的利益最大化。更具体地,污泥处置企业的经营状况通过各个季度的污泥处置量、各个季度的污泥处置营收额、污泥处置成本总额,以及干化售卖总额进行对比分析计算得到总的利润,利润越高的企业的经营状况越好,利润越低的企业的经营状况越差。在区域内规模最大的污泥项目上建设区域污泥管控系统,用于存放当地固体废物管理数据,并负责将数据通过数据交换通道上传到污泥总体管控系统。污泥在转运过程中会产生转运信息,通常采用三联单的记录方式,因此,设置污泥转移单管理模块,对转运三联单进行管理。
其中,由于同一区域内存在多个污泥产生企业和多个污泥处置企业,且同一区域内不同的污泥产生企业和不同的污泥处置企业之间相互之间会签订污泥处置合同,但是,污泥产生企业和污泥处置企业之间处于不同位置,不同污泥产生企业和不同污泥处置企业之间污泥的运输路径不同、不同污泥处置企业处置成本以及运输单价不同,会导致最终污泥运输和处置的总成本不同,通常情况下,物理的运输路径越长,对应的运输费用越多。因此,当某一个污泥产生企业产生了污泥,需要污泥处置企业进行处置时,筛选出与该污泥产生企业签订了污泥处置合同的所有污泥处置企业,并综合考虑污泥处置效率、运输成本、污泥处置成本等因素,选取运输成本和污泥处置成本之和最低的污泥处置企业处理污泥,以使得区域内整体利润最大化。例如,首先,确定运输成本和处置成本最低的污泥处置企业能够处置的污泥量,若该污泥处置企业能够处置的污泥量大于待处理污泥量,则直接将所有的污泥运输至该污泥处置企业,若该污泥处置企业能够处置的污泥量小于待处理污泥量,则剩余的污泥优选安排至运输成本和处置成本倒数第二低的污泥处置企业,以此类推,直至分配完所有的污泥。
在另一种实施方式中,上述的子分公司污泥管控系统、区域污泥管控系统和污泥总体管控系统构成数据处理端,所述污泥处置监管系统还包括:与数据处理端分别数据交互的污泥产生端、污泥运输端、干化污泥购买端和污泥处理端:
具体地,在污泥产生企业产生一定量的污泥后,通过污泥产生端发送污泥转运请求,区域管理模块响应于接收自污泥产生端的污泥转运请求,基于接收自污泥产生端或者污泥处理端的污泥处置合同,提取出相关的污泥产生企业信息和污泥处置企业信息,基于污泥产生企业信息和污泥处置企业信息,得到运输路径、运输单价、各个污泥处置企业的污泥处置成本,基于不同运输路径和对应的运输单价得到污泥运输费用,以及对应污泥处置企业的污泥处置成本,综合评判,选取污泥运输费用和污泥处置成本之和最小的污泥处置企业,确定污泥分配量和污泥最优运输路径,并将污泥最优运输路径发送至污泥运输端,由污泥运输企业实现污泥的运输,能够提高运输效率,降低污泥处置总成本。
污泥运输企业将污泥运输到对应的污泥处置企业后,污泥处置企业会通过污泥处理端上传接收到的污泥的污泥到厂登记信息,污泥到厂登记管理模块响应于接收自所述污泥处理端的,确定对应的污泥产生企业的该批次污泥的污泥质量等级,并进行存储。
由于对污泥进行处置具有一定的成本,因此,需要污泥产生企业支付对应的污泥处理费用。因此,污泥处置企业在接收到对应的污泥产生企业产生的污泥后,通过污泥处理端向数据处理端发送处置费用结算请求,费用结算模块响应于接收自污泥处理端的处置费用结算请求,确定对应的污泥处置费用,并将所述污泥处置费用发送至所述污泥产生端。
经过污泥处置企业对污泥进行干化等处理后,得到可进行售卖的干化污泥,对于需要购买干化污泥的企业,需要与污泥处置企业签订污泥购买合同,并且,污泥处理端和干化污泥购买端需要将签订的签订污泥购买合同上传至数据处理端数据进行保存,另外,污泥售卖流程结束,需要进行费用结算,污泥处置企业通过污泥处理端向数据处理端发送购买费用结算请求,费用结算模块响应于接收自所述污泥处理端的购买费用结算请求,基于接收自干化污泥购买端或者污泥处理端的干化污泥购买合同,计算得到干化污泥购买费用,并将所述污泥购买费用发送至所述干化污泥购买端,购买干化污泥的企业接收到污泥购买费用后,按照约定的途径向对应的污泥处置企业支付污泥购买费用。
在另一种实施方式中,由于污泥处置过程同时也是政府监管的对象,因此,数据处理端还与政府监督端的数据交互,实现政府监督端对数据的获取、审批和监管。数据处理端的各个模块可根据需要通过统一数据访问层访问地理信息数据库、污泥管控数据等基础数据库。
进一步地,如图3所示,所述子分公司污泥管控系统、所述区域污泥管控系统和所述污泥总体管控系统还均包括:
合同管理模块,用于管理污泥处置合同和干化污泥购买合同。
具体地,污泥处置合同由污泥产生企业和污泥处置企业相互签订后,经由污泥产生端或者污泥处理端上传至系统进行保存。干化污泥购买合同由干化污泥购买企业和污泥处置企业相互签订后,经由污泥购买端或者污泥处理端上传至系统进行保存。合同的文件类型包括:pdf、doc、docx、txt、png、JEPG、JPG。
进一步地,如图4所示,所述费用结算模块包括:
污泥处置费用确定模块,用于基于污泥处置合同,确定污泥处置费用;
干化污泥购买费用确定模块,用于基于干化污泥购买合同,确定干化污泥购买费用。
具体地,污泥处置合同中包含有污泥处理的价格,针对不同含水率、总氮、重金属含量不同的污泥,其处置成本也不相同,在计算污泥处置费用时,通过到厂等级信息中污泥的含水率、总氮含量、重金属含量等,污泥处置费用确定模块按照合同中对应的处理价格,便能够计算得到污泥处置费用。干化污泥购买合同中同样包含干化污泥的购买单价等,干化污泥购买费用确定模块根据合同中的干化污泥购买单价,以及污泥出入库台账信息中干化污泥的出库量,便能够计算得到干化污泥购买费用。
进一步地,所述区域管理模块具体用于:
利用特征提取算法,从污泥处置合同中提取污泥产生企业信息和污泥处置企业信息;
基于所述污泥产生企业信息和所述污泥处置企业信息,确定污泥最优运输路径。
具体地,由于同一区域内不同的污泥产生企业和不同的污泥处置企业之间相互之间会签订污泥处置合同,因此,当某一个污泥产生企业产生了污泥,需要污泥处置企业进行处置时,筛选出与该污泥产生企业签订了污泥处置合同的所有污泥处置企业,并综合考虑距离,运输成本、污泥处置成本等因素,选取总成本最低的污泥处置企业处理污泥。区域管理模块通过特征提取算法识别出污泥处置合同中的污泥产生企业信息和污泥处置企业信息,从而根据预存的污泥产生企业位置和污泥处置企业位置,以及污泥处置企业的污泥处置成本,基于成本最低原则,得出确定污泥最优运输路径。另外,区域管理模块还用于基于同一区域内污泥产生企业信息、污泥处置企业信息、污泥运输成本和每一污泥处置企业的污泥处置成本,确定出泥处置企业的污泥分配量。
更具体地,基于特征提取算法和神经网络,利用大量的历史合同数据作为输入层,以合同中的污泥产生企业信息和所述污泥处置企业信息(包括企业名字等)作为输出层,进行模型训练,训练得到合同信息提取模型,用于从污泥处置合同中提取污泥产生企业信息和污泥处置企业信息。
进一步地,如图5所示,所述污泥到厂登记信息包括:总氮含量和重金属含量,所述污泥到厂登记管理模块包括:
污泥质量等级确定模块,用于基于污泥到厂登记信息,在污泥中总氮含量不超过第一预设阈值,和/或重金属含量不超过第二预设阈值情况下,将污泥质量等级确定为第一等级;在污泥中总氮含量超过第一预设阈值,和/或重金属含量超过第二预设阈值情况下,将污泥质量等级确定为第二等级。
产泥企业评价模块,用于基于预设第一时间段内每一污泥产生企业的污泥质量等级中第一等级的累计次数和第二等级的累计次数,确定污泥产生企业的评价结果,所述评价结果包括:优先推荐名单企业、可合作名单企业及黑名单企业。
具体地,污泥到厂登记信息包括:污泥来源、污泥重量、含水率、总氮、氨氮、重金属含量等,还需要基于污泥到厂登记信息确定该批次的污泥的污泥质量等级,其中,并且污泥中的总总氮含量和重金属含量能够表征污泥的污染程度。在本实施方式中,将第一预设阈值设置为800mg/L,将第二预设阈值设置为10mg/L,因此,当污泥中的总总氮含量不超过800mg/L或重金属含量不超过10mg/L时,说明该批次的污泥质量合格,污染程度低,因此进行污泥的处置时成本低,故将污泥质量等级确定为第一等级;若污泥中的总总氮含量超过800mg/L或重金属含量超过10mg/L时,说明该批次的污泥质量较差,污染程度严重,因此进行污泥的处置时成本会相应的增加,故将污泥质量等级确定为第二等级。其中,第一等级可以理解为质量良好等级,第二等级可以理解为质量较差等级。
在本实施方式中,产泥企业评价模块用于基于预设第一时间段内每一污泥产生企业的污泥质量等级中第一等级的累计次数和第二等级的累计次数,确定污泥产生企业的评价结果,所述评价结果包括:优先推荐名单企业、可合作名单企业及黑名单企业。具体地,通过获取预设第一时间段内,每一污泥产生企业的污泥质量等级中第一等级的累计次数和第二等级的累计次数;若污泥产生企业的第一等级的累计次数大于等于第一预设次数以及第二等级的累计次数小于等于第二预设次数,将该污泥产生企业标记为优先推荐名单企业;若污泥产生企业的第一等级的累计次数小于第一预设次数以及第二等级的累计次数小于等于第二预设次数,将该污泥产生企业标记为可合作名单企业;若污泥产生企业的第二等级的累计次数大于第二预设次数,将该污泥产生企业标记为黑名单企业。
对于推荐名单企业,可以逐渐由平均化抽检改为重点抽检,以降低抽检成本。对屡次超标产废单位标记为黑名单企业,不再继续合作,从而控制污泥的品质,避免影响生产。
在另一种实施方式中,所述子分公司污泥管控系统、所述区域污泥管控系统和所述污泥总体管控系统还均包括:
告警模块,用于在预设第二时间段内,对应的污泥产生企业的污泥质量等级中第二等级的累计数量达到第三预设次数时,产生告警指令,并将所述告警指令发送至对应的污泥产生企业。其中,第三预设次数小于第二预设次数。具体地,通过上述的方法确定出污泥的污泥质量等级后,需要根据污泥质量等级对污泥产生企业进行考核,在本实施方式中,在预设第二时间段内,对应的污泥产生企业的污泥质量等级中第二等级的累计数量达到第三预设次数时,告警模块产生告警指令,并将告警指令发送至对应的污泥产生企业。
例如:预设第二时间段设置为过去3个月,第三预设次设置为5次,告警模块获取过去3个月的时间段内,每一个污泥产生企业的污泥质量等级中第二等级的累计数量,针对污泥质量等级中第二等级的累计数量达到5的污泥产生企业,告警模块向其发送警告指令。
进一步地,如图3所示,所述子分公司污泥管控系统、所述区域污泥管控系统和所述污泥总体管控系统还均包括:
数据分析预测模块,用于基于污泥出入库台账信息,确定每一污泥产生企业的污泥产生量和污泥产泥规律、每一干化污泥购买企业的污泥购买量和污泥购买规律。
具体地,污泥出入库台账信息中包含了污泥的进厂数据和出厂数据,以及干化污泥的出厂数据。通过历年的污泥的进厂数据和出厂数据,进行不同时间段的污泥产生量的数据分析,得到污泥产生企业的总产泥量,以及不同时间段的产泥量,能够分析总结出污泥产泥规律;通过历年的干化污泥外销量(即干化污泥的出厂数据),进行不同时间段的数据分析,得到干化污泥购买企业的总需求量,以及不同时间段的需求量,并实现智能预测,从而指导对应的污泥处置企业的检修周期,以减小对生产的影响。
进一步地,如图3所示,所述子分公司污泥管控系统、所述区域污泥管控系统和所述污泥总体管控系统还均包括:
预警模块,用于基于污泥出入库台账信息中的历史污泥出入库数据生成趋势曲线,在实际污泥出入库数据与数据偏离趋势曲线的重合度小于预设重合度时,产生预警;
预测模块,用于基于历史污泥产生量和历史污泥产泥规律、每一干化污泥购买企业的历史污泥购买量和历史污泥购买规律以及,污泥产生企业的评价结果,预测未来一段时间每一污泥产生企业的污泥产生量和污泥产泥规律、每一干化污泥购买企业的污泥购买量和污泥购买规律。
具体地,预警模块通过污泥出入库台账信息中的历史污泥出入库数据生成趋势曲线,针对不同的数据可设置独立的趋势曲线,如针对污泥产生量设置污泥产生量随着时间变化的趋势曲线,针对污泥产处置量设置污泥处置量随着时间变化的趋势曲线,针对干化污泥购买量设置干化污泥购买量随着时间变化的趋势曲线。数据偏离趋势曲线的重合度可以采用该一段时间内实际的污泥产生量与对应的历史该段时间的污泥产生量之间的差表示。在本实施方式中,以污泥产生量为例:统计当前一段时间的污泥产生量,并基于历史污泥产生量数据,构建的趋势曲线,截取该一段时间对应的历史污泥产生量进行两者之间总量的对比,如两者之差小于预设量时,则说明该一段时间总的污泥产生量小于历史平均水准,产生预警。
另外,预测模块还用于进行综合数据预测,为污泥泥源管控奠定基础,辅助生产经营决策,既保证污泥处置和综合利用,又可以保证区域项目总经济效益最大化。具体包括:基于历史污泥产生量和历史污泥产泥规律,以及污泥产生企业的评价结果,预测未来一段时间每一污泥产生企业的污泥产生量和污泥产泥规律;基于每一干化污泥购买企业的历史污泥购买量和历史污泥购买规律,预测未来一段时间每一干化污泥购买企业的污泥购买量和污泥购买规律。
其中,评价结果包括:优先推荐名单企业、可合作名单企业及黑名单企业,当企业的评价结果为黑名单企业时,则解除与该污泥产生企业的合作关系,因此,在进行未来一段时间内的污泥产生量和污泥产泥规律的预测时,需要将被标记进入黑名单企业的污泥产生企业的相关数据进行剔除,以保证数据的准确度。另外,不同季节污泥产量的变化规律也可以有指导意义,对污泥季节性产出规律及产废单位总量有预判,即可有利于排产,也可以把检修期设在产废量较小的时期。另外,新增新的企业有新的污泥量,也可以根据类似企业产废情况推断,总体分析核算后即可得到新的一年供给方的产泥量。部分污泥产生单位降低产能,则未来污泥处置量也对应可能会减少。
进一步地,如图6所示,所述协同方管理模块包括:
污泥产生企业管理模块,用于管理污泥产生企业的注册和污泥产生企业信息的维护更新,所述污泥产生企业信息包括:污泥产生企业名称、产品、污泥产量及联系人信息;
污泥处置企业管理模块,用于管理污泥处置企业的注册和污泥处置企业信息的维护更新,所述污泥处置企业信息包括:污泥处置企业名称、污泥处置工艺路线、污泥处置企业规模、运行裕量及联系人信息;
污泥运输企业管理模块,用于管理污泥运输企业的注册和污泥运输企业信息的维护更新,所述污泥运输企业信息包括:污泥运输企业名称、污泥运输企业规模、车辆、驾驶员及联系人信息;
污泥购买企业管理模块,用于管理污泥购买企业的注册和污泥购买企业信息的维护更新,所述污泥购买企业信息包括:污泥购买企业名称、污泥购买企业规模及联系人。
具体地,由于不同企业存在地址变更、联系人变更、企业规模变更等情况,为了实现对污泥产生企业、污泥处置企业、污泥运输企业和污泥购买企业的数据的更新和管理,设置对应的管理模块。在本实施方式中,通过污泥产生企业管理模块管理污泥产生企业的注册和污泥产生企业信息的维护更新,所述污泥产生企业信息包括:污泥产生企业名称、产品、污泥产量及联系人信息;通过污泥处置企业管理模块管理污泥处置企业的注册和污泥处置企业信息的维护更新,所述污泥处置企业信息包括:污泥处置企业名称、污泥处置工艺路线、污泥处置企业规模、运行裕量及联系人信息;通过污泥运输企业管理模块管理污泥运输企业的注册和污泥运输企业信息的维护更新,所述污泥运输企业信息包括:污泥运输企业名称、污泥运输企业规模、车辆、驾驶员及联系人信息;通过污泥购买企业管理模块管理污泥购买企业的注册和污泥购买企业信息的维护更新,所述污泥购买企业信息包括:污泥购买企业名称、污泥购买企业规模及联系人。
污泥运输企业管理模块还用于车辆管理。方便快捷安排收运行程,便于管理车队信息功能;结合GIS地图功能与空间分析技术,对车辆轨迹实时跟踪管理及可视化监控,将运输信息与业务管理相关联,强化运输过程中的安全监管。通过派车单、计划收运管理、手机APP等,实现提前安排,提高收运效率、预防事故,应急处理,为区域泥源调动、路线优化奠定基础。
本发明集成多个功能模块,包括污泥产废企业名录管理、污泥处置项目公司名录管理、运输企业名录管理、干化污泥外售企业名录管理、污泥到厂登记管理、电子转移联单管理、污泥处置合同管理、污泥处置费结算管理污泥处置量计划等,在功能模块的上层设置数据分析模块,通过分析规范泥源质量,优化经营决策,最终全面实现污泥管控过程的信息化、网络化、决策科学化,保证污泥管控信息的快捷、安全、稳定的交换与共享。规范化管理泥源,提高污泥项目运行的稳定性;加快数据统计,提高经营管理效率;污泥流向可追溯、可查询,降低环保风险;能统筹多个项目管理,优化经营决策。
如图7所示,本发明实施方式提供一种污泥处置监管方法,运用于上述的污泥处置监管系统,包括:
步骤101、确定收到污泥转运请求;
步骤102、基于对应的污泥处置合同,利用特征提取算法,提取污泥产生企业信息和污泥处置企业信息;
步骤103、基于所述污泥产生企业信息和所述污泥处置企业信息,确定污泥最优运输路径;
步骤104、确定收到污泥到厂登记信息,所述污泥到厂登记信息包括:污泥中总氮含量和重金属含量;
步骤105、在污泥中总氮含量不超过第一预设单位阈值和/或重金属含量不超过第二预设阈值情况下,将污泥质量等级确定为第一等级;在污泥中总氮含量超过第一预设单位阈值和/或重金属含量超过第二预设阈值情况下,将污泥质量等级确定为第二等级。
进一步地,如图8所示,所述方法还包括:
步骤106、获取预设第一时间段内,每一污泥产生企业的污泥质量等级中第一等级的累计次数和第二等级的累计次数;
步骤107、若污泥产生企业的第一等级的累计次数大于等于第一预设次数以及第二等级的累计次数小于等于第二预设次数,将该污泥产生企业标记为优先推荐名单企业;若污泥产生企业的第一等级的累计次数小于第一预设次数以及第二等级的累计次数小于等于第二预设次数,将该污泥产生企业标记为可合作名单企业;若污泥产生企业的第二等级的累计次数大于第二预设次数,将该污泥产生企业标记为黑名单企业。
本领域技术人员可以理解实现上述实施方式的方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得单片机、芯片或处理器(processor)执行本发明各个实施方式所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上结合附图详细描述了本发明的可选实施方式,但是,本发明实施方式并不限于上述实施方式中的具体细节,在本发明实施方式的技术构思范围内,可以对本发明实施方式的技术方案进行多种简单变型,这些简单变型均属于本发明实施方式的保护范围。另外需要说明的是,在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征,在不矛盾的情况下,可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复,本发明实施方式对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外,本发明的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合,只要其不违背本发明实施方式的思想,其同样应当视为本发明实施方式所公开的内容。
Claims (10)
1.一种污泥处置监管系统,其特征在于,所述系统包括:子分公司污泥管控系统、区域污泥管控系统和污泥总体管控系统;
所述子分公司污泥管控系统、所述区域污泥管控系统和所述污泥总体管控系统均包括:
协同方管理模块,用于管理污泥产生企业信息、污泥处置企业信息、污泥运输企业信息和干化污泥购买企业信息;
台账管理模块,用于管理污泥出入库台账信息;
污泥到厂登记管理模块,用于管理污泥到厂登记信息;
污泥转移单管理模块,用于管理污泥转运过程信息;
费用结算模块,用于管理污泥处置费用信息和干化污泥购买费用信息;
所述区域污泥管控系统和所述污泥总体管控系统还包括:
区域管理模块,用于基于同一区域内污泥产生企业信息、污泥处置企业信息、污泥运输成本和每一污泥处置企业的污泥处置成本,确定该区域内每一污泥处置企业的污泥分配量和污泥最优运输路径;
所述污泥总体管控系统还包括:
中央管理模块,用于基于所有污泥处置企业的污泥处置量、污泥处置费用信息和干化污泥购买费用信息,进行统筹分析,得到污泥处置企业的经营状况。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述子分公司污泥管控系统、所述区域污泥管控系统和所述污泥总体管控系统还均包括:
合同管理模块,用于管理污泥处置合同和干化污泥购买合同。
3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述费用结算模块包括:
污泥处置费用确定模块,用于基于污泥处置合同,确定污泥处置费用;
干化污泥购买费用确定模块,用于基于干化污泥购买合同,确定干化污泥购买费用。
4.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述区域管理模块具体用于:
利用特征提取算法,从污泥处置合同中提取污泥产生企业信息和污泥处置企业信息;
基于所述污泥产生企业信息和所述污泥处置企业信息,确定污泥最优运输路径。
5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述污泥到厂登记信息包括:总氮含量和重金属含量,所述污泥到厂登记管理模块包括:
污泥质量等级确定模块,用于基于污泥到厂登记信息,在污泥中总氮含量不超过第一预设阈值,和/或重金属含量不超过第二预设阈值情况下,将污泥质量等级确定为第一等级;在污泥中总氮含量超过第一预设阈值,和/或重金属含量超过第二预设阈值情况下,将污泥质量等级确定为第二等级;
产泥企业评价模块,用于基于预设第一时间段内每一污泥产生企业的污泥质量等级中第一等级的累计次数和第二等级的累计次数,确定污泥产生企业的评价结果,所述评价结果包括:优先推荐名单企业、可合作名单企业及黑名单企业。
6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述子分公司污泥管控系统、所述区域污泥管控系统和所述污泥总体管控系统还均包括:
数据分析预测模块,用于基于污泥出入库台账信息,确定每一污泥产生企业的污泥产生量和污泥产泥规律,以及每一干化污泥购买企业的污泥购买量和污泥购买规律。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述子分公司污泥管控系统、所述区域污泥管控系统和所述污泥总体管控系统还均包括:
预警模块,用于基于污泥出入库台账信息中的历史污泥出入库数据生成趋势曲线,在实际污泥出入库数据与数据偏离趋势曲线的重合度小于预设重合度时,产生预警;
预测模块,用于基于历史污泥产生量和历史污泥产泥规律、每一干化污泥购买企业的历史污泥购买量和历史污泥购买规律,以及污泥产生企业的评价结果,预测未来一段时间每一污泥产生企业的污泥产生量和污泥产泥规律,以及每一干化污泥购买企业的污泥购买量和污泥购买规律。
8.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述协同方管理模块包括:
污泥产生企业管理模块,用于管理污泥产生企业的注册和污泥产生企业信息的维护更新,所述污泥产生企业信息包括:污泥产生企业名称、产品、污泥产量及联系人信息;
污泥处置企业管理模块,用于管理污泥处置企业的注册和污泥处置企业信息的维护更新,所述污泥处置企业信息包括:污泥处置企业名称、污泥处置工艺路线、污泥处置企业规模、运行裕量及联系人信息;
污泥运输企业管理模块,用于管理污泥运输企业的注册和污泥运输企业信息的维护更新,所述污泥运输企业信息包括:污泥运输企业名称、污泥运输企业规模、车辆、驾驶员及联系人信息;
污泥购买企业管理模块,用于管理污泥购买企业的注册和污泥购买企业信息的维护更新,所述污泥购买企业信息包括:污泥购买企业名称、污泥购买企业规模及联系人。
9.一种污泥处置监管方法,运用于权利要求1-8中任一项所述的污泥处置监管系统,其特征在于,包括:
确定收到污泥转运请求;
基于对应的污泥处置合同,利用特征提取算法,提取污泥产生企业信息和污泥处置企业信息;
基于所述污泥产生企业信息和所述污泥处置企业信息,确定污泥最优运输路径;
确定收到污泥到厂登记信息,所述污泥到厂登记信息包括:污泥中总氮含量和重金属含量;
在污泥中总氮含量不超过第一预设单位阈值和/或重金属含量不超过第二预设阈值情况下,将污泥质量等级确定为第一等级;在污泥中总氮含量超过第一预设单位阈值和/或重金属含量超过第二预设阈值情况下,将污泥质量等级确定为第二等级。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取预设第一时间段内,每一污泥产生企业的污泥质量等级中第一等级的累计次数和第二等级的累计次数;
若污泥产生企业的第一等级的累计次数大于等于第一预设次数以及第二等级的累计次数小于等于第二预设次数,将该污泥产生企业标记为优先推荐名单企业;
若污泥产生企业的第一等级的累计次数小于第一预设次数以及第二等级的累计次数小于等于第二预设次数,将该污泥产生企业标记为可合作名单企业;
若污泥产生企业的第二等级的累计次数大于第二预设次数,将该污泥产生企业标记为黑名单企业。
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CN (1) | CN115392806B (zh) |
Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004174299A (ja) * | 2002-11-25 | 2004-06-24 | Nippon Suiko Sekkei Kk | 汚泥処理システム |
JP2004213151A (ja) * | 2002-12-27 | 2004-07-29 | Nisscom Corp | 建設残土及び汚泥及び産業廃棄物並びに汚染土壌の適正処理管理システム |
US20070179673A1 (en) * | 2005-04-27 | 2007-08-02 | Phillips Rodger W | Business methods of using waste heat for sludge treatment |
RU2433089C1 (ru) * | 2010-05-31 | 2011-11-10 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Уфимский государственный нефтяной технический университет" | Способ очистки водной поверхности от нефтяных загрязнений |
CN107993018A (zh) * | 2017-12-12 | 2018-05-04 | 上海第二工业大学 | 一种通沟污泥移动处置智慧运行方法 |
CN108074011A (zh) * | 2017-11-02 | 2018-05-25 | 广州工程技术职业学院 | 一种污泥排放量的监控方法及系统 |
CN108594739A (zh) * | 2018-03-27 | 2018-09-28 | 杭州然环保科技有限公司 | 污泥运输监控系统及其方法 |
CN109146355A (zh) * | 2018-07-16 | 2019-01-04 | 深圳市博安达信息技术股份有限公司 | 一种工业污泥转移过程环保监管系统、方法及电子设备 |
CN110092504A (zh) * | 2019-05-20 | 2019-08-06 | 浙江天行健水务有限公司 | 一种污泥脱泥水后处理方法 |
CN111461945A (zh) * | 2020-03-31 | 2020-07-28 | 上海第二工业大学 | 智慧化环保管理平台 |
CN111635071A (zh) * | 2020-05-29 | 2020-09-08 | 厦门牧云数据技术有限公司 | 一种基于多元数据方法的渗滤液处理智能化工业控制方法 |
CN112862315A (zh) * | 2021-02-07 | 2021-05-28 | 乌鲁木齐河西水务有限公司 | 一种污水厂污泥转运调度管理系统 |
WO2022168965A1 (ja) * | 2021-02-08 | 2022-08-11 | 株式会社日立製作所 | 汚泥処理設備運転支援ナビゲーションシステム、汚泥処理設備運転支援方法 |
JP2022121356A (ja) * | 2021-02-08 | 2022-08-19 | 株式会社日立製作所 | 汚泥処理設備運転支援ナビゲーションシステム、汚泥処理設備運転支援方法 |
-
2022
- 2022-10-28 CN CN202211332809.5A patent/CN115392806B/zh active Active
Patent Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004174299A (ja) * | 2002-11-25 | 2004-06-24 | Nippon Suiko Sekkei Kk | 汚泥処理システム |
JP2004213151A (ja) * | 2002-12-27 | 2004-07-29 | Nisscom Corp | 建設残土及び汚泥及び産業廃棄物並びに汚染土壌の適正処理管理システム |
US20070179673A1 (en) * | 2005-04-27 | 2007-08-02 | Phillips Rodger W | Business methods of using waste heat for sludge treatment |
RU2433089C1 (ru) * | 2010-05-31 | 2011-11-10 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Уфимский государственный нефтяной технический университет" | Способ очистки водной поверхности от нефтяных загрязнений |
CN108074011A (zh) * | 2017-11-02 | 2018-05-25 | 广州工程技术职业学院 | 一种污泥排放量的监控方法及系统 |
CN107993018A (zh) * | 2017-12-12 | 2018-05-04 | 上海第二工业大学 | 一种通沟污泥移动处置智慧运行方法 |
CN108594739A (zh) * | 2018-03-27 | 2018-09-28 | 杭州然环保科技有限公司 | 污泥运输监控系统及其方法 |
CN109146355A (zh) * | 2018-07-16 | 2019-01-04 | 深圳市博安达信息技术股份有限公司 | 一种工业污泥转移过程环保监管系统、方法及电子设备 |
CN110092504A (zh) * | 2019-05-20 | 2019-08-06 | 浙江天行健水务有限公司 | 一种污泥脱泥水后处理方法 |
CN111461945A (zh) * | 2020-03-31 | 2020-07-28 | 上海第二工业大学 | 智慧化环保管理平台 |
CN111635071A (zh) * | 2020-05-29 | 2020-09-08 | 厦门牧云数据技术有限公司 | 一种基于多元数据方法的渗滤液处理智能化工业控制方法 |
CN112862315A (zh) * | 2021-02-07 | 2021-05-28 | 乌鲁木齐河西水务有限公司 | 一种污水厂污泥转运调度管理系统 |
WO2022168965A1 (ja) * | 2021-02-08 | 2022-08-11 | 株式会社日立製作所 | 汚泥処理設備運転支援ナビゲーションシステム、汚泥処理設備運転支援方法 |
JP2022121356A (ja) * | 2021-02-08 | 2022-08-19 | 株式会社日立製作所 | 汚泥処理設備運転支援ナビゲーションシステム、汚泥処理設備運転支援方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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PB01 | Publication | ||
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