CN115277506B - 负载均衡设备测试方法及系统 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种负载均衡设备测试方法、系统、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：基于目标负载均衡算法生成目标流量；负载均衡设备将所述目标流量转发到多个后台服务器中；所述多个后台服务器根据所述目标流量生成状态信息；根据所述多个后台服务器对应的状态信息和所述目标负载均衡算法生成所述负载均衡设备的测试结果。本申请涉及的负载均衡设备测试方法、系统、电子设备及计算机可读介质，能够对负载均衡设备进行自动化的测试，解决了现有技术中只能通过人工方法测试的技术问题，节约测试成本。

Description

负载均衡设备测试方法及系统

技术领域

本公开涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种负载均衡设备测试方法、系统、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

服务器负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。负载均衡(Load Balance)其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行，例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等，从而共同完成工作任务。

随着网络技术的不断发展，单一的服务器受制于物理内存以及CPU的处理能力，无法满足不断增长的网络需求，而且一旦服务器发生故障就无法保障服务器继续提供服务，负载均衡器能够为提供透明、经济以及高效的方法对服务器带宽进行扩展，能够有效地提升网络的吞吐量，使其具有较强的可用性与灵活性，解决由于网络流量大而造成服务器过载，请求延时高、单点故障的问题。负载均衡算法作为负载均衡器的核心功能，在负载均衡软件的迭代中需要有一种方法能够自动分析服务器均衡效果的方法以达到自动验证功能的目的。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种负载均衡设备测试方法、系统、电子设备及计算机可读介质，能够对负载均衡设备进行自动化的测试，解决了现有技术中只能通过人工方法测试的技术问题，节约测试成本。

本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。

根据本申请的一方面，提出一种负载均衡设备测试方法，该方法包括：基于目标负载均衡算法生成目标流量；负载均衡设备将所述目标流量转发到多个后台服务器中；所述多个后台服务器根据所述目标流量生成状态信息；根据所述多个后台服务器对应的状态信息和所述目标负载均衡算法生成所述负载均衡设备的测试结果。

在本申请的一种示例性实施例中，基于目标负载均衡算法生成目标流量，包括：由多个负载均衡算法中确定所述目标负载均衡算法；根据所述目标负载均衡算法和后台服务器的数量生成目标流量；将所述目标流量发送到所述负载均衡设备。

在本申请的一种示例性实施例中，将所述目标流量发送到所述负载均衡设备，包括：在所述负载均衡设备中开启虚拟VIP端口和Vport；将所述目标流量发送到所述负载均衡设备的虚拟VIP端口和Vport中。

在本申请的一种示例性实施例中，负载均衡设备将所述目标流量转发到多个后台服务器中，包括：负载均衡设备根据内置算法将所述目标流量转发到多个后台服务器中。

在本申请的一种示例性实施例中，所述多个后台服务器根据所述目标流量生成状态信息，包括：所述多个后台服务器获取所述目标流量；对所述目标流量进行过滤提取本机流量；依据所述本机流量生成所述状态信息。

在本申请的一种示例性实施例中，依据所述本机流量生成所述状态信息，包括：在获取到所述本机流量中的第一个数据包时，根据当前系统业务连接数、本机地址、本机端口生成所述状态信息。

在本申请的一种示例性实施例中，根据所述多个后台服务器对应的状态信息和所述目标负载均衡算法生成所述负载均衡设备的测试结果，包括：对所述多个后台服务器对应的状态信息进行解析生成后台服务器地址和端口信息；根据后台服务器地址和端口信息统计所述多个后台服务器的分配信息；将所述分配信息和所述目标负载均衡算法进行比对以生成所述负载均衡设备的测试结果。

在本申请的一种示例性实施例中，将所述分配信息和所述目标负载均衡算法进行比对以生成所述负载均衡设备的测试结果，包括：在所述目标负载均衡算法为轮询算法时，由所述分配信息中提取后台服务器响应的顺序；将所述响应的顺序和轮询算法对应的策略进行比对以生成所述负载均衡设备的测试结果。

在本申请的一种示例性实施例中，将所述分配信息和所述目标负载均衡算法进行比对以生成所述负载均衡设备的测试结果，包括：在所述目标负载均衡算法为连接算法时，由所述分配信息中提取后台服务器的连接数和流量信息；将所述后台服务器的连接数和流量信息和连接算法对应的策略进行比对以生成所述负载均衡设备的测试结果。

根据本申请的一方面，提出一种负载均衡设备测试系统，该系统包括：客户端，用于基于目标负载均衡算法生成目标流量；并根据多个后台服务器对应的状态信息和所述目标负载均衡算法生成所述负载均衡设备的测试结果；负载均衡设备，用于将所述目标流量转发到多个后台服务器中；多个后台服务器，用于根据所述目标流量生成状态信息。

根据本申请的一方面，提出一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上文的方法。

根据本申请的一方面，提出一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上文中的方法。

根据本申请的负载均衡设备测试方法、系统、电子设备及计算机可读介质，通过基于目标负载均衡算法生成目标流量；负载均衡设备将所述目标流量转发到多个后台服务器中；所述多个后台服务器根据所述目标流量生成状态信息；根据所述多个后台服务器对应的状态信息和所述目标负载均衡算法生成所述负载均衡设备的测试结果的方式，能够对负载均衡设备进行自动化的测试，解决了现有技术中只能通过人工方法测试的技术问题，节约测试成本。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本申请。

附图说明

通过参照附图详细描述其示例实施例，本申请的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据一示例性实施例示出的一种负载均衡设备测试系统的框图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种负载均衡设备测试方法的流程图。

图3是根据另一示例性实施例示出的一种负载均衡设备测试方法的流程图。

图4是根据另一示例性实施例示出的一种负载均衡设备测试方法的流程图。

图5是根据另一示例性实施例示出的一种负载均衡设备测试方法的流程图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

图7是根据一示例性实施例示出的一种计算机可读介质的框图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本申请将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本申请的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本申请的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、系统、实现或者操作以避免模糊本申请的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

应理解，虽然本文中可能使用术语第一、第二、第三等来描述各种组件，但这些组件不应受这些术语限制。这些术语乃用以区分一组件与另一组件。因此，下文论述的第一组件可称为第二组件而不偏离本申请概念的教示。如本文中所使用，术语“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个及一或多者的所有组合。

本领域技术人员可以理解，附图只是示例实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本申请所必须的，因此不能用于限制本申请的保护范围。

本申请的发明人发现，现有技术中可通过在服务器统计每秒新建立的连接数，客户端使用浏览器手动登录查看或分别连接各个服务器进行查看。例如：轮询算法是通过分析每个后台服务器是否新建连接数是否都保持一致会保持在一定的偏差值内。

现有方案的缺点主要包含以下几个方面：

人工观察统计信息，统计数据不准确不一定能够精确判断连接结果是否与算法完全一致。

每次测试都需要人工干预，浪费大量人力进行测试。

依赖于服务器的统计进行分析，扩展性差遇到负载的服务器类型无法满足自动化测试要求。

为了解决现有技术中存在的瓶颈问题，本申请提出了一种负载均衡设备测试方法、系统，解决负载均衡器的算法的自动化测试问题，使对负载均衡器的负载均衡算法的测试更加方便易用。下面借助具体的实施例对本申请的内容进行详细描述。

图1是根据一示例性实施例示出的一种负载均衡设备测试方法、系统的系统框图。

如图1所示，系统架构10可以包括客户端101、102、103，网络104和负载均衡设备105、后台服务器106、107、108、109。网络104用以在客户端101、102、103和负载均衡设备105之间；负载均衡设备105和后台服务器106、107、108、109之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用客户端101、102、103通过网络104、负载均衡设备105与后台服务器106、107、108、109交互，以接收或发送消息等。客户端101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如流量处理类应用、网页浏览器应用、流量统计类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

客户端101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

客户端101、102、103可例如基于目标负载均衡算法生成目标流量；负载均衡设备105可例如用于将所述目标流量转发到多个后台服务器中；后台服务器106、107、108、109可例如根据所述目标流量生成状态信息；客户端101、102、103可例如根据多个后台服务器对应的状态信息和所述目标负载均衡算法生成所述负载均衡设备的测试结果。

负载均衡设备105和后台服务器106、107、108、109均可以是一个实体的服务器，还可例如为多个服务器组成，需要说明的是，本申请实施例所提供的负载均衡设备测试方法可以由客户端101、102、103，负载均衡设备105、后台服务器106、107、108、109执行。

根据本申请的负载均衡设备测试系统，通过基于目标负载均衡算法生成目标流量；负载均衡设备将所述目标流量转发到多个后台服务器中；所述多个后台服务器根据所述目标流量生成状态信息；根据所述多个后台服务器对应的状态信息和所述目标负载均衡算法生成所述负载均衡设备的测试结果的方式，能够对负载均衡设备进行自动化的测试，解决了现有技术中只能通过人工方法测试的技术问题，节约测试成本。

图2是根据一示例性实施例示出的一种负载均衡设备测试方法的流程图。负载均衡设备测试方法20至少包括步骤S202至S208。

如图2所示，在S202中，基于目标负载均衡算法生成目标流量。可由多个负载均衡算法中确定所述目标负载均衡算法；根据所述目标负载均衡算法和后台服务器的数量生成目标流量；将所述目标流量发送到所述负载均衡设备。

更具体的可配置的负载均衡算法可包括：轮询算法、加权轮询算法、最小连接算法、加权最小连接算法、最小流量算法、加权最小流量算法；发送流量类型，还可支持HTTP，HTTP，,RADIUS，DNS协议；发送请求速率，根据实际服务器数量进行设置。

其中，将所述目标流量发送到所述负载均衡设备，包括：在所述负载均衡设备中开启虚拟VIP端口和Vport；将所述目标流量发送到所述负载均衡设备的虚拟VIP端口和Vport中。

在S204中，负载均衡设备将所述目标流量转发到多个后台服务器中。负载均衡设备可例如，根据内置算法将所述目标流量转发到多个后台服务器中。

更具体的，服务器负载均衡器可对外提供一个虚拟vip和端口vport，客户端发送指定类型的请求按照配置的发送速率持续发送目的地址和端口为vip和vport的流量。负载均衡器会将流量目的地址和端口转换到后台服务器的地址和端口以此达到负载均衡的效果。

在S206中，所述多个后台服务器根据所述目标流量生成状态信息。所述多个后台服务器可例如，获取所述目标流量；对所述目标流量进行过滤提取本机流量；依据所述本机流量生成所述状态信息。

其中，依据所述本机流量生成所述状态信息，包括：在获取到所述本机流量中的第一个数据包时，根据当前系统业务连接数、本机地址、本机端口生成所述状态信息。

在S208中，根据所述多个后台服务器对应的状态信息和所述目标负载均衡算法生成所述负载均衡设备的测试结果。对所述多个后台服务器对应的状态信息进行解析生成后台服务器地址和端口信息；根据后台服务器地址和端口信息统计所述多个后台服务器的分配信息；将所述分配信息和所述目标负载均衡算法进行比对以生成所述负载均衡设备的测试结果。

在一个实施例中，在所述目标负载均衡算法为轮询算法时，由所述分配信息中提取后台服务器响应的顺序；将所述响应的顺序和轮询算法对应的策略进行比对以生成所述负载均衡设备的测试结果。

在一个实施例中，在所述目标负载均衡算法为连接算法时，由所述分配信息中提取后台服务器的连接数和流量信息；将所述后台服务器的连接数和流量信息和连接算法对应的策略进行比对以生成所述负载均衡设备的测试结果。

根据本申请的负载均衡设备测试方法，通过基于目标负载均衡算法生成目标流量；负载均衡设备将所述目标流量转发到多个后台服务器中；所述多个后台服务器根据所述目标流量生成状态信息；根据所述多个后台服务器对应的状态信息和所述目标负载均衡算法生成所述负载均衡设备的测试结果的方式，能够对负载均衡设备进行自动化的测试，解决了现有技术中只能通过人工方法测试的技术问题，节约测试成本。

应清楚地理解，本申请描述了如何形成和使用特定示例，但本申请的原理不限于这些示例的任何细节。相反，基于本申请公开的内容的教导，这些原理能够应用于许多其它实施例。

图3是根据另一示例性实施例示出的一种负载均衡设备测试方法的流程图。图3所示的流程30是对客户端的流程的详细描述。

如图3所示，在S302中，由多个负载均衡算法中确定所述目标负载均衡算法。

在S304中，根据所述目标负载均衡算法和后台服务器的数量生成目标流量。可使用标准化请求工具，向负载均衡设备的虚拟IP持续发送一定数量的请求数，每秒发送数量可根据服务器数量以及负载均衡器的性能进行设定。

在一个实施例中，服务器负载均衡器数量为4，则客户端每秒可设置为4000cps，对应每个真实服务应分配为1000cps。

在S306中，将所述目标流量发送到所述负载均衡设备。

在S308中，根据所述多个后台服务器对应的状态信息和所述目标负载均衡算法生成所述负载均衡设备的测试结果。接收后台服务器反馈的UDP信息包进行分析，与本次测试的负载均衡算法类型模型进行对比，判断是否满足负载均衡要求。

在一个实施例中，客户端接收到服务端发送来的UDP报文，解析数据信息实时解析服务器ip和端口信息，根据反馈信息内容确定服务器统计分配次数。

更具体的，在负载均衡算法为轮询算法时，则判断服务器响应的信息是否逐个到来，并且每秒钟收到信息次数是否一致或偏差小于等于1。更具体的，在负载均衡算法为最小流量算法或最小连接算法算法则需要与收到的每台服务器的连接数和流量信息作比较，判断新收到连接的服务器是否为连接最小的或流量最小的。

图4是根据另一示例性实施例示出的一种负载均衡设备测试方法的流程图。图4所示的流程40是对后台服务器的流程的详细描述。

如图4所示，在S402中，所述多个后台服务器获取所述目标流量。

在S404中，对所述目标流量进行过滤提取本机流量。实时复制捕获指定流量以及回馈反向信息。通过捕获网络中的流量，进行连接和流量统计，并且收到每条连接的第一个报文时向客户端地址回复一个UDP信息报文，该报文携带此服务器的地址和端口。还可例如每秒定时发送连接和流量信息。

在S406中，在获取到所述本机流量中的第一个数据包时，根据当前系统业务连接数、本机地址、本机端口生成所述状态信息。

图5是根据另一示例性实施例示出的一种负载均衡设备测试方法的流程图。图5所示的流程50是对负载均衡设备测试系统的流程的详细描述。

如图5所示，在S502中，客户端基于目标负载均衡算法生成目标流量。

在S504中，客户端将目标流量发送到负载均衡设备。

在S506中，负载均衡设备根据内置算法将所述目标流量转发到后台服务器中。

在S508中，后台服务器根据所述目标流量生成状态信息。

在S510中，后台服务器将状态信息发送给客户端。

在S512中，客户端根据所述多个后台服务器对应的状态信息和所述目标负载均衡算法生成所述负载均衡设备的测试结果。

更具体的，在本申请中，可采用安装包方式部署服务端，服务端采用实时捕获报文并反馈信息的方式发送到客户端来反馈负载均衡分配到具体哪一台服务器。服务端部署在标准服务器的安装方式来进行负载均衡算法的自动化测试，适用范围广，不必适用专业的测试仪设备。服务端采用定时统计连接数并发送到客户端的方式为客户端提供验证最小连接算法和最小流量算法的依据。

本领域技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤被实现为由CPU执行的计算机程序。在该计算机程序被CPU执行时，执行本申请提供的上述方法所限定的上述功能。所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

此外，需要注意的是，上述附图仅是根据本申请示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

下面参照图6来描述根据本申请的这种实施方式的电子设备600。图6显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同系统组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元610执行，使得所述处理单元610执行本说明书中描述的根据本申请各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元610可以执行如图2，图3，图4，图5中所示的步骤。

所述存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。

所述存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备600也可以与一个或多个外部设备600’(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

总体而言，本公开的负载均衡测试系统主要分三个模块：客户端流量生成模块、服务端模块以及客户端信息接收模块。客户端流量生成模块，主要用于生成请求流量。该模块使用标准化请求工具，向负载均衡设备的虚拟IP持续发送一定数量的请求数，每秒发送数量可根据服务器数量以及负载均衡器的性能进行设定。如：服务器负载均衡器数量为4，则客户端每秒可设置为4000cps，对应每个真实服务应分配为1000cps。服务端模块，以安装包的形式部署在每台服务器上，主要实时复制捕获指定流量以及回馈反向信息。本模块通过捕获网络中的流量，进行连接和流量统计，并且收到每条连接的第一个报文时向客户端地址回复一个UDP信息报文，该报文携带此服务器的地址和端口。本模块同时会每秒定时发送连接和流量信息。客户端信息接收模块，该模块接收服务端模块反馈的UDP信息包进行分析，与本次测试的负载均衡算法类型模型进行对比，判断是否满足负载均衡要求。本测试系统的总体流程如下：配置客户端模块流量发生模型，包括：测试算法类型，本测试系统支持验证的算法有轮询算法、加权轮询算法、最小连接算法、加权最小连接算法、最小流量算法、加权最小流量算法；发送流量类型，本测试系统支持HTTP，HTTP，,RADIUS，DNS协议；发送请求速率，根据实际服务器数量进行设置。服务器负载均衡器对外提供一个虚拟vip和端口vport，客户端发送指定类型的请求按照配置的发送速率持续发送目的地址和端口为vip和vport的流量。负载均衡器会将流量目的地址和端口转换到后台服务器rs1、rs2、rs3、rs4的地址和端口以此达到负载均衡的效果，负载均衡器根据预置的算法将客户端发送的流量转发到后台真实服务器。服务端模块捕获复制所有流量，过滤发送到本机业务协议和端口的流量，实时接收负载均衡器转发来的流量，收到每条连接的第一个数据包时将此时系统业务的连接数和流量和本机的地址和端口存储到客户端中发送到客户端。客户端信息接收模块接收到服务端发送来的UDP报文，解析数据信息实时解析服务器ip和端口信息，根据反馈信息内容确定服务器统计分配次数。例如：轮询算法，则判断服务器响应的信息是否逐个到来，并且每秒钟收到信息次数是否一致或偏差小于等于1。若选择最小流量算法或最小连接算法算法则需要与收到的每台服务器的连接数和流量信息作比较，判断新收到连接的服务器是否为连接最小的或流量最小的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，如图7所示，根据本申请实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本申请实施方式的上述方法。

所述软件产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本申请操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该计算机可读介质实现如下功能：基于目标负载均衡算法生成目标流量；负载均衡设备将所述目标流量转发到多个后台服务器中；所述多个后台服务器根据所述目标流量生成状态信息；根据所述多个后台服务器对应的状态信息和所述目标负载均衡算法生成所述负载均衡设备的测试结果。

本领域技术人员可以理解上述各模块可以按照实施例的描述分布于装置中，也可以进行相应变化唯一不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本申请实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本申请实施例的方法。

以上具体地示出和描述了本申请的示例性实施例。应可理解的是，本申请不限于这里描述的详细结构、设置方式或实现方法；相反，本申请意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。

Claims (10)

1.一种负载均衡设备测试方法，其特征在于，包括：

基于目标负载均衡算法生成目标流量；

负载均衡设备将所述目标流量转发到多个后台服务器中；

所述多个后台服务器根据所述目标流量生成状态信息；

根据所述多个后台服务器对应的状态信息和所述目标负载均衡算法生成所述负载均衡设备的测试结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于目标负载均衡算法生成目标流量，包括：

由多个负载均衡算法中确定所述目标负载均衡算法；

根据所述目标负载均衡算法和后台服务器的数量生成目标流量；

将所述目标流量发送到所述负载均衡设备。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述目标流量发送到所述负载均衡设备，包括：

在所述负载均衡设备中开启虚拟VIP端口和Vport；

将所述目标流量发送到所述负载均衡设备的虚拟VIP端口和Vport中。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，负载均衡设备将所述目标流量转发到多个后台服务器中，包括：

负载均衡设备根据内置算法将所述目标流量转发到多个后台服务器中。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个后台服务器根据所述目标流量生成状态信息，包括：

所述多个后台服务器获取所述目标流量；

对所述目标流量进行过滤提取本机流量；

依据所述本机流量生成所述状态信息。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，依据所述本机流量生成所述状态信息，包括：

在获取到所述本机流量中的第一个数据包时，根据当前系统业务连接数、本机地址、本机端口生成所述状态信息。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个后台服务器对应的状态信息和所述目标负载均衡算法生成所述负载均衡设备的测试结果，包括：

对所述多个后台服务器对应的状态信息进行解析生成后台服务器地址和端口信息；

根据后台服务器地址和端口信息统计所述多个后台服务器的分配信息；

将所述分配信息和所述目标负载均衡算法进行比对以生成所述负载均衡设备的测试结果。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，将所述分配信息和所述目标负载均衡算法进行比对以生成所述负载均衡设备的测试结果，包括：

在所述目标负载均衡算法为轮询算法时，由所述分配信息中提取后台服务器响应的顺序；

将所述响应的顺序和轮询算法对应的策略进行比对以生成所述负载均衡设备的测试结果。

9.如权利要求7所述的方法，其特征在于，将所述分配信息和所述目标负载均衡算法进行比对以生成所述负载均衡设备的测试结果，包括：

在所述目标负载均衡算法为连接算法时，由所述分配信息中提取后台服务器的连接数和流量信息；

将所述后台服务器的连接数和流量信息和连接算法对应的策略进行比对以生成所述负载均衡设备的测试结果。

10.一种负载均衡设备测试系统，其特征在于，包括：

客户端，用于基于目标负载均衡算法生成目标流量；并根据多个后台服务器对应的状态信息和所述目标负载均衡算法生成所述负载均衡设备的测试结果；

负载均衡设备，用于将所述目标流量转发到多个后台服务器中；

多个后台服务器，用于根据所述目标流量生成状态信息。

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