CN115223363B - 一种基于城市大脑的交通信息无线传输方法及系统 - Google Patents
一种基于城市大脑的交通信息无线传输方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115223363B CN115223363B CN202210783098.7A CN202210783098A CN115223363B CN 115223363 B CN115223363 B CN 115223363B CN 202210783098 A CN202210783098 A CN 202210783098A CN 115223363 B CN115223363 B CN 115223363B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- traffic information
- vehicle
- information
- coding processing
- actual
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 description 46
- 230000008569 process Effects 0.000 description 33
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 23
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 11
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 3
- 230000009191 jumping Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 206010063385 Intellectualisation Diseases 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
- G08G1/0125—Traffic data processing
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/09—Arrangements for giving variable traffic instructions
- G08G1/0962—Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
- G08G1/0967—Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/30—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes
- H04W4/40—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes for vehicles, e.g. vehicle-to-pedestrians [V2P]
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Atmospheric Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本发明公开一种基于城市大脑的交通信息无线传输方法及系统,方法包括:S1、信息中心按照车辆的出行路线,提前预测车辆即将行驶经过的道路上的交通信息,还提前存储经编码处理后的交通信息,形成交通信息预测表;S2、信息中心通过设置在道路侧的信息处理装置获取道路上的实际交通信息,实际交通信息至少对应包括交通信息中的内容,还基于经编码处理后的实际交通信息将交通信息数据发送给无线基站;S3、无线基站把交通信息数据转发给车辆,车辆针对交通信息数据进行接收处理,并且结合车辆所处的地点,通过车辆展示有用的交通信息,本发明实现了以无线传输较少的数据来发送大量有意义的交通信息的功能。
Description
技术领域
本发明属于信息无线传输技术领域,具体涉及一种基于城市大脑的交通信息无线传输方法及系统。
背景技术
城市大脑通过大数据,云计算,及人工智能等技术手段推进城市治理智能化,城市大脑包括智能交通管理系统,智能警务管理系统,及智能环境管理系统等,其中,车路协同是上述的智能交通管理系统的重要技术基础,车路协同采用先进的无线通信技术,来实施车路之间的实时交通信息交互,从而保证车辆的交通安全,提高车辆的通行效率,然而,在现有技术的实现车路之间的实时交通信息交互的方法中,需要在车路之间无线传输大量的交通信息,又由于每次通过无线传输的交通信息量是有限的,导致了无线传输交通信息的成本的增加,由此,研究一种基于城市大脑的交通信息无线传输方法,以无线传输较少的数据来发送大量的有意义的交通信息,具有十分重要的现实意义。
发明内容
本发明通过信息中心提前预测道路上的交通信息,以及实时监测道路上的实际交通信息,在信息中心向车辆无线传输交通信息数据时,仅无线传输少量的数据来传递大量的有意义的交通信息,车辆对于该交通信息进行展示。
为了达到上述的发明目的,给出如下所述的一种基于城市大脑的交通信息无线传输方法,主要包括以下的步骤过程:
S1、信息中心按照车辆的出行路线,提前预测出所述车辆即将行驶经过的道路上的交通信息,所述交通信息具体为方向、路线、地点、时间、拥堵原因、拥堵距离,并且针对所述交通信息进行编码处理,还提前存储经所述编码处理后的所述交通信息,形成交通信息预测表,所述交通信息预测表中的每一条经所述编码处理后的所述交通信息都对应一个唯一的ID值;
S2、信息中心通过设置在道路侧的信息处理装置获取道路上的实际交通信息,所述实际交通信息至少对应包括所述方向、所述路线、所述地点、所述时间、所述拥堵原因、所述拥堵距离,并且针对所述实际交通信息同样进行所述编码处理,同时还基于经所述编码处理后的所述实际交通信息将交通信息数据发送给无线基站;
S3、所述无线基站继续把所述交通信息数据转发给所述车辆,所述车辆针对来自所述无线基站的所述交通信息数据进行接收处理,并且结合所述车辆所处的地点,通过车辆展示交通信息。
作为本发明的一种优选技术方案,针对所述实际交通信息同样进行所述编码处理,同时还基于经所述编码处理后的所述实际交通信息将交通信息数据发送给无线基站,具体又包括如下的步骤:
S21、信息中心获取当前时间,并且根据当前时间从所述交通信息预测表中读取出与当前时间相匹配的道路上的经所述编码处理后的所述交通信息;
S22、信息中心取得当前时间下的道路上的所述实际交通信息,并且针对所述实际交通信息进行所述编码处理,同时将经所述编码处理后的所述实际交通信息存储到信息存储区域;
S23、从所述信息存储区域中读取一条经所述编码处理后的所述实际交通信息,并且判断是否与所述地点相一致的经所述编码处理后的所述交通信息全部一致,若二者全部一致,则跳转第五步,否则的话,继续下个步骤;
S24、继续判断经所述编码处理后的所述实际交通信息与所述地点相一致的经所述编码处理后的所述交通信息是否仅有所述拥堵距离的不同,若二者仅有所述拥堵距离的不同,则对应更新经所述编码处理后的所述交通信息中的所述拥堵距离,并且存储到信息发送区域,否则的话,则将经所述编码处理后的所述实际交通信息存储到所述信息发送区域;
S25、判断所述信息存储区域中是否还存在没有处理的经所述编码处理后的所述实际交通信息,若存在,则返回第三步继续执行,否则的话,将所述信息发送区域中存储的交通信息数据发送给所述无线基站。
作为本发明的一种优选技术方案,所述车辆针对来自所述无线基站的所述交通信息数据进行接收处理,并且结合所述车辆所处的地点,通过车辆展示有用的交通信息,具体又包括如下的步骤:
S31、车辆获取当前时间,并且使用当前时间从所述交通信息预测表中匹配出经所述编码处理后的所述交通信息,同时存储到信息缓冲区域;
S32、判断车辆是否已经接收到从所述无线基站发来的所述交通信息数据,如果车辆已经接收到所述交通信息数据,则继续下个步骤,否则的话,则跳转第一步继续执行;
S33、继续判断车辆接收到的交通信息数据是否为仅更新过所述拥堵距离的经所述编码处理后的所述交通信息,若是,则基于接收到的交通信息数据对应修改所述信息缓冲区域中存储的经所述编码处理后的所述交通信息中的所述拥堵距离,否则的话,则将接收到的经所述编码处理后的所述实际交通信息存储到所述信息缓冲区域,并且继续下个步骤;
S34、获取车辆的当前地点,并且在所述出行路线上确定距离所述当前地点最近的下一个地点,同时从所述信息缓冲区域中匹配交通信息数据中的所述地点与所述下一个地点相同的交通信息数据,还将匹配出的交通信息数据通过车量进行展示。
作为本发明的一种优选技术方案,将匹配出的交通信息数据通过车量进行展示之后,还包括判断所述车辆的所述出行路线是否发生改变,如果所述车辆的所述出行路线发生改变,则返回到步骤S1继续执行,如果所述车辆的所述出行路线没有发生改变,则返回到步骤S31继续执行。
作为本发明的一种优选技术方案,所述信息中心在提前存储经所述编码处理后的所述交通信息,并且形成所述交通信息预测表之后,还包括将所述交通信息预测表通过所述无线基站下发给所述车辆进行使用。
作为本发明的一种优选技术方案,所述S24中,在经所述编码处理后的所述实际交通信息与所述地点相一致的经所述编码处理后的所述交通信息仅有所述拥堵距离的不同时,对应更新经所述编码处理后的所述交通信息中的所述拥堵距离,同时对应更新信息中心的交通信息预测表的内容,还将更新过的经所述编码处理后的所述交通信息在交通信息预测表中的ID值也存储到信息发送区域中。
作为本发明的一种优选技术方案,所述S24中,将经所述编码处理后的所述实际交通信息存储到所述信息发送区域,同时在信息中心的交通信息预测表中对应增加一条记录,还将经所述编码处理后的所述实际交通信息在交通信息预测表中的新ID值也存储到信息发送区域中。
作为本发明的一种优选技术方案,所述S33中,基于接收到的交通信息数据对应修改信息缓冲区域中存储的经所述编码处理后的所述交通信息中的所述拥堵距离,还同时对应修改车辆的交通信息预测表的内容。
作为本发明的一种优选技术方案,所述S33中,将接收到的经所述编码处理后的所述实际交通信息存储到信息缓冲区域,还同时在车辆的交通信息预测表中对应增加一条记录。
本发明还提供一种基于城市大脑的交通信息无线传输系统,具体包括如下的模块:
信息发送模块,用于设置信息中心,信息中心提前预测出车辆即将行驶经过的道路上的交通信息,并且提前存储经编码处理后的交通信息来形成交通信息预测表,信息中心还获取道路上的实际交通信息,实际交通信息至少对应包括交通信息中的内容,同时还基于经编码处理后的实际交通信息将交通信息数据发送给无线基站;
无线基站模块,用于接收来自所述信息发送模块的交通信息数据,并且继续将交通信息数据转发给车辆接收模块;
车辆接收模块,用于针对来自所述无线基站模块的交通信息数据进行接收处理,并且还结合车辆所处的地点,通过车辆展示有用的交通信息。
与现有技术相比,本发明的有益效果至少如下所述:
本发明的一种基于城市大脑的交通信息无线方法,首先,信息中心按照车辆的出行路线,提前预测车辆即将行驶经过的道路上的交通信息,还提前存储经编码处理后的交通信息,形成交通信息预测表;其次,信息中心通过设置在道路侧的信息处理装置获取道路上的实际交通信息,实际交通信息至少对应包括交通信息中的内容,还基于经编码处理后的实际交通信息将交通信息数据发送给无线基站;最后,无线基站把交通信息数据转发给车辆,车辆针对交通信息数据进行接收处理,并且结合车辆所处的地点,通过车辆展示有用的交通信息,本发明解决了现有技术中需要在车路之间无线传输大量的交通信息,由于每次通过无线传输的交通信息量有限,而导致的传输交通信息的成本增加的问题,实现了以无线传输较少的数据来发送大量有意义的交通信息的目的。
附图说明
图1为本发明的一种基于城市大脑的交通信息无线传输方法的步骤流程图;
图2为本发明的信息中心的发送处理的步骤流程图;
图3为本发明的车辆的接收处理的步骤流程图;
图4为本发明的一种基于城市大脑的交通信息无线传输系统的组成结构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
可以理解,本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件,但除非特别说明,这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说,在不脱离本申请的范围的情况下,可以将第一xx脚本称为第二xx脚本,且类似地,可将第二xx脚本称为第一xx脚本。
参考如图1所示,本发明提供一种基于城市大脑的交通信息无线传输方法,主要通过执行如下的步骤过程来具体实现:
S1、信息中心按照车辆的出行路线,提前预测出上述车辆即将行驶经过的道路上的交通信息,上述交通信息具体为方向、路线、地点、时间、拥堵原因、拥堵距离,并且针对上述交通信息进行编码处理,还提前存储经上述编码处理后的上述交通信息,形成交通信息预测表,上述交通信息预测表中的每一条经上述编码处理后的上述交通信息都对应一个唯一的ID值;
进一步的,上述信息中心在提前存储经上述编码处理后的上述交通信息,并且形成上述交通信息预测表之后,还包括将上述交通信息预测表通过上述无线基站下发给上述车辆进行使用;
具体的,发明人考虑到信息中心可以根据经验数据对车辆的出行路线上的道路的交通信息进行提前预测,从而得到交通信息预测表,那么信息中心就能够基于该交通信息预测表同时结合道路上的实际交通信息来决定其必须发送给车辆的交通信息数据,而不必每次都向车辆发送大量的交通信息数据,进而能够降低交通信息数据的传输成本,为了确保车辆在接收不到来自信息中心的交通信息数据时,仍然能够提前知道道路上的交通情况,信息中心将交通信息预测表发送给相应车辆进行使用,避免在道路上的实际交通信息和预测的交通信息一致时,还频繁的在信息中心和车辆之间传输数据。
S2、信息中心通过设置在道路侧的信息处理装置获取道路上的实际交通信息,上述实际交通信息至少对应包括上述方向、上述路线、上述地点、上述时间、上述拥堵原因、上述拥堵距离,并且针对上述实际交通信息同样进行上述编码处理,同时还基于经上述编码处理后的上述实际交通信息将交通信息数据发送给无线基站;
进一步的,参考如图2所示,针对上述实际交通信息同样进行上述编码处理,同时还基于经上述编码处理后的上述实际交通信息将交通信息数据发送给无线基站,具体又包括如下的步骤:
S21、信息中心获取当前时间,并且根据当前时间从上述交通信息预测表中读取出与当前时间相匹配的道路上的经上述编码处理后的上述交通信息;
S22、信息中心取得当前时间下的道路上的上述实际交通信息,并且针对上述实际交通信息进行上述编码处理,同时将经上述编码处理后的上述实际交通信息存储到信息存储区域;
S23、从上述信息存储区域中读取一条经上述编码处理后的上述实际交通信息,并且判断是否与上述地点相一致的经上述编码处理后的上述交通信息全部一致,若二者全部一致,则跳转第五步,否则的话,继续下个步骤;
S24、继续判断经上述编码处理后的上述实际交通信息与上述地点相一致的经上述编码处理后的上述交通信息是否仅有上述拥堵距离的不同,若二者仅有上述拥堵距离的不同,则对应更新经上述编码处理后的上述交通信息中的上述拥堵距离,并且存储到信息发送区域,否则的话,则将经上述编码处理后的上述实际交通信息存储到上述信息发送区域;
S25、判断上述信息存储区域中是否还存在没有处理的经上述编码处理后的上述实际交通信息,若存在,则返回第三步继续执行,否则的话,将上述信息发送区域中存储的交通信息数据发送给上述无线基站;
具体的,在步骤S21到步骤S25中,首先信息中心从交通信息预测表中读出当前时间下的编码过的交通信息,同时还取得当前时间下的编码过的实际交通信息,并存储到信息存储区域,其次从信息存储区域读取一条编码过的实际交通信息,并将其与地点相同的编码过的交通信息相比,判断二者的内容是否完全一致,如果二者的内容完全一致,那么就说明了该编码过的实际交通信息不需要传输给车辆,因为车辆也同样拥有了该编码过的实际交通信息,再次如果二者的内容不完全一致,还需要继续判断二者是否只有拥堵距离的不同,若二者仅有拥堵距离的不同,那么就只需修改编码过的交通信息中的拥堵距离,并存储到信息发送区域,若二者不仅有拥堵距离的不同,那么就应该将编码过的实际交通信息存储到信息发送区域,对于该两种情况,都需要把相关数据传输给车辆使用,最后判断是否信息存储区域中全部的编码过的实际交通信息都经过了处理,如果是的话,就将信息发送区域中存储的交通信息数据发送给无线基站,如果不是的话,就从信息存储区域读取下一条编码过的实际交通信息进行继续处理,上述方法实现了仅在实际交通信息与预测的交通信息不同时,向无线基站发送交通信息数据,减少了传输的数据量和次数;
进一步的,上述S24中,在经上述编码处理后的上述实际交通信息与上述地点相一致的经上述编码处理后的上述交通信息仅有上述拥堵距离的不同时,对应更新经上述编码处理后的上述交通信息中的上述拥堵距离,同时对应更新信息中心的交通信息预测表的内容,还将更新过的经上述编码处理后的上述交通信息在交通信息预测表中的ID值也存储到信息发送区域中;
进一步的,上述S24中,将经上述编码处理后的上述实际交通信息存储到上述信息发送区域,同时在信息中心的交通信息预测表中对应增加一条记录,还将经上述编码处理后的上述实际交通信息在交通信息预测表中的新ID值也存储到信息发送区域中;
具体的,发明人又考虑到在道路上的实际交通信息和预测的交通信息不完全相同时,应该对信息中心存储的交通信息预测表进行对应修正,从而在车辆下次行驶相同的出行路线时,该交通信息预测表具有更高的准确度,而将与编码过的交通信息和编码过的实际交通信息相对应的ID值也存储到信息发送区域中,是为了在后续步骤中方便车辆进行交通信息数据的接收处理。
S3、上述无线基站继续把上述交通信息数据转发给上述车辆,上述车辆针对来自上述无线基站的上述交通信息数据进行接收处理,并且结合上述车辆所处的地点,通过车辆展示有用的交通信息;
进一步的,参考如图3所示,上述车辆针对来自上述无线基站的上述交通信息数据进行接收处理,并且结合上述车辆所处的地点,通过车辆展示有用的交通信息,具体又包括如下的步骤:
S31、车辆获取当前时间,并且使用当前时间从上述交通信息预测表中匹配出经上述编码处理后的上述交通信息,同时存储到信息缓冲区域;
S32、判断车辆是否已经接收到从上述无线基站发来的上述交通信息数据,如果车辆已经接收到上述交通信息数据,则继续下个步骤,否则的话,则跳转第一步继续执行;
S33、继续判断车辆接收到的交通信息数据是否为仅更新过上述拥堵距离的经上述编码处理后的上述交通信息,若是,则基于接收到的交通信息数据对应修改上述信息缓冲区域中存储的经上述编码处理后的上述交通信息中的上述拥堵距离,否则的话,则将接收到的经上述编码处理后的上述实际交通信息存储到上述信息缓冲区域,并且继续下个步骤;
S34、获取车辆的当前地点,并且在上述出行路线上确定距离上述当前地点最近的下一个地点,同时从上述信息缓冲区域中匹配交通信息数据中的上述地点与上述下一个地点相同的交通信息数据,还将匹配出的交通信息数据通过车量进行展示;
进一步的,参考如图3所示,上述将匹配出的交通信息数据通过车量进行展示之后,还包括判断上述车辆的上述出行路线是否发生改变,如果上述车辆的上述出行路线发生改变,则返回到步骤S1继续执行,如果上述车辆的上述出行路线没有发生改变,则返回到步骤S31继续执行;
具体的,在步骤S31到步骤S34中,首先车辆从自身存储的交通信息预测表中查找当前时间下的编码过的交通信息,并存储到信息缓冲区域,其次车辆判断是否已经接收到了来自信息中心的交通信息数据,如果车辆还未接收到交通信息数据,那么车辆继续从交通信息预测表中获取下一时间的编码过的交通信息,再次如果车辆已经接收到了交通信息数据,将交通信息数据中的ID值与自身存储的交通信息预测表中的ID值进行比较,从而判断交通信息数据是修改过拥堵距离的编码过的交通信息,还是新增加的编码过的实际交通信息,并对应修改或增加信息缓冲区域中存储的内容,最后从信息缓冲区域中查找出与车辆的所处地点的下一个地点相匹配的内容,并通过车辆上的显示设备进行展示,需要注意的是,在车辆未接收到来自信息中心的交通信息数据时,车辆在当前时间对自身存储的交通信息预测表中的内容进行展示,从而提示道路上的交通情况,这样车辆不用完全依靠信息中心发来的交通信息数据,从而减少了需要传输的数据量;
进一步的,上述S33中,基于接收到的交通信息数据对应修改信息缓冲区域中存储的经上述编码处理后的上述交通信息中的上述拥堵距离,还同时对应修改车辆的交通信息预测表的内容;
进一步的,上述S33中,将接收到的经上述编码处理后的上述实际交通信息存储到信息缓冲区域,还同时在车辆的交通信息预测表中对应增加一条记录;
具体的,发明人还考虑到在信息中心发来的交通信息数据和车辆存储的预测的交通信息不完全相同时,应该对车辆存储的交通信息预测表进行对应修正,从而使信息中心和车辆存储的交通信息预测表保持一致,同时在车辆下次行驶相同的出行路线时,车辆存储的交通信息预测表具有更高的准确度。
参考如图4所示,本发明还提供一种基于城市大脑的交通信息无线传输系统,用来实现如以上内容所描述的一种基于城市大脑的交通信息无线传输方法,其中,各个模块的功能如下:
信息发送模块,用于设置信息中心,信息中心提前预测出车辆即将行驶经过的道路上的交通信息,并且提前存储经编码处理后的交通信息来形成交通信息预测表,信息中心还获取道路上的实际交通信息,实际交通信息至少对应包括交通信息中的内容,同时还基于经编码处理后的实际交通信息将交通信息数据发送给无线基站;
无线基站模块,用于接收来自上述信息发送模块的交通信息数据,并且继续将交通信息数据转发给车辆接收模块;
车辆接收模块,用于针对来自上述无线基站模块的交通信息数据进行接收处理,并且还结合车辆所处的地点,通过车辆展示有用的交通信息。
应该理解的是,虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,上述的程序可存储于一个非易失性计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上上述的实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上上述的实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
以上上述的仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种基于城市大脑的交通信息无线传输方法,其特征在于,包括如下的步骤:
S1、信息中心按照车辆的出行路线,提前预测出所述车辆即将行驶经过的道路上的交通信息,所述交通信息具体为方向、路线、地点、时间、拥堵原因、拥堵距离,并且针对所述交通信息进行编码处理,还提前存储经所述编码处理后的所述交通信息,形成交通信息预测表,所述交通信息预测表中的每一条经所述编码处理后的所述交通信息都对应一个唯一的ID值;
S2、信息中心通过设置在道路侧的信息处理装置获取道路上的实际交通信息,所述实际交通信息至少对应包括所述方向、所述路线、所述地点、所述时间、所述拥堵原因、所述拥堵距离,并且针对所述实际交通信息同样进行编码处理,同时还基于经所述编码处理后的所述实际交通信息将交通信息数据发送给无线基站;
S3、所述无线基站继续把所述交通信息数据转发给所述车辆,所述车辆针对来自所述无线基站的所述交通信息数据进行接收处理,并且结合所述车辆所处的地点,通过车辆展示交通信息;
针对所述实际交通信息同样进行编码处理,同时还基于经所述编码处理后的所述实际交通信息将交通信息数据发送给无线基站,具体又包括如下的步骤:
S21、信息中心获取当前时间,并且根据当前时间从所述交通信息预测表中读取出与当前时间相匹配的道路上的经所述编码处理后的所述交通信息;
S22、信息中心取得当前时间下的道路上的所述实际交通信息,并且针对所述实际交通信息进行所述编码处理,同时将经所述编码处理后的所述实际交通信息存储到信息存储区域;
S23、从所述信息存储区域中读取一条经所述编码处理后的所述实际交通信息,并且判断是否与所述地点相一致的经所述编码处理后的所述交通信息全部一致,若二者全部一致,则跳转第五步,否则的话,继续下个步骤;
S24、继续判断经所述编码处理后的所述实际交通信息与所述地点相一致的经所述编码处理后的所述交通信息是否仅有所述拥堵距离的不同,若二者仅有所述拥堵距离的不同,则对应更新经所述编码处理后的所述交通信息中的所述拥堵距离,并且存储到信息发送区域,否则的话,则将经所述编码处理后的所述实际交通信息存储到所述信息发送区域;
S25、判断所述信息存储区域中是否还存在没有处理的经所述编码处理后的所述实际交通信息,若存在,则返回第三步继续执行,否则的话,将所述信息发送区域中存储的交通信息数据发送给所述无线基站;
所述车辆针对来自所述无线基站的所述交通信息数据进行接收处理,并且结合所述车辆所处的地点,通过车辆展示交通信息,具体又包括如下的步骤:
S31、车辆获取当前时间,并且使用当前时间从交通信息预测表中匹配出经所述编码处理后的所述交通信息,同时存储到信息缓冲区域;
S32、判断车辆是否已经接收到从所述无线基站发来的所述交通信息数据,如果车辆已经接收到所述交通信息数据,则继续下个步骤,否则的话,则跳转第一步继续执行;
S33、继续判断车辆接收到的交通信息数据是否为仅更新过所述拥堵距离的经所述编码处理后的所述交通信息,若是,则基于接收到的交通信息数据对应修改所述信息缓冲区域中存储的经所述编码处理后的所述交通信息中的所述拥堵距离,否则的话,则将接收到的经所述编码处理后的所述实际交通信息存储到所述信息缓冲区域,并且继续下个步骤;
S34、获取车辆的当前地点,并且在所述出行路线上确定距离所述当前地点最近的下一个地点,同时从所述信息缓冲区域中匹配交通信息数据中的所述地点与所述下一个地点相同的交通信息数据,还将匹配出的交通信息数据通过车辆进行展示。
2.根据权利要求1所述的一种基于城市大脑的交通信息无线传输方法,其特征在于,将匹配出的交通信息数据通过车辆进行展示之后,还包括判断所述车辆的所述出行路线是否发生改变,如果所述车辆的所述出行路线发生改变,则返回到步骤S1继续执行,如果所述车辆的所述出行路线没有发生改变,则返回到步骤S31继续执行。
3.根据权利要求1所述的一种基于城市大脑的交通信息无线传输方法,其特征在于,所述信息中心在提前存储经所述编码处理后的所述交通信息,并且形成所述交通信息预测表之后,还包括将所述交通信息预测表通过所述无线基站下发给所述车辆进行使用。
4.根据权利要求1所述的一种基于城市大脑的交通信息无线传输方法,其特征在于,所述S24中,在经所述编码处理后的所述实际交通信息与所述地点相一致的经所述编码处理后的所述交通信息仅有所述拥堵距离的不同时,对应更新经所述编码处理后的所述交通信息中的所述拥堵距离,同时对应更新信息中心的交通信息预测表的内容,还将更新过的经所述编码处理后的所述交通信息在交通信息预测表中的ID值也存储到信息发送区域中。
5.根据权利要求1所述的一种基于城市大脑的交通信息无线传输方法,其特征在于,所述S24中,将经所述编码处理后的所述实际交通信息存储到所述信息发送区域,同时在信息中心的交通信息预测表中对应增加一条记录,还将经所述编码处理后的所述实际交通信息在交通信息预测表中的新ID值也存储到信息发送区域中。
6.根据权利要求1所述的一种基于城市大脑的交通信息无线传输方法,其特征在于,所述S33中,基于接收到的交通信息数据对应修改信息缓冲区域中存储的经所述编码处理后的所述交通信息中的所述拥堵距离,还同时对应修改车辆的交通信息预测表的内容。
7.根据权利要求1所述的一种基于城市大脑的交通信息无线传输方法,其特征在于,所述S33中,将接收到的经所述编码处理后的所述实际交通信息存储到信息缓冲区域,还同时在车辆的交通信息预测表中对应增加一条记录。
8.一种基于城市大脑的交通信息无线传输系统,用于实现如权利要求1-7任一项所述的方法,其特征在于,包括如下的模块:
信息发送模块,用于设置信息中心,信息中心提前预测出车辆即将行驶经过的道路上的交通信息,并且提前存储经编码处理后的交通信息来形成交通信息预测表,信息中心还获取道路上的实际交通信息,实际交通信息至少对应包括交通信息中的内容,同时还基于经编码处理后的实际交通信息将交通信息数据发送给无线基站;
无线基站模块,用于接收来自所述信息发送模块的交通信息数据,并且继续将交通信息数据转发给车辆接收模块;
车辆接收模块,用于针对来自所述无线基站模块的交通信息数据进行接收处理,并且还结合车辆所处的地点,通过车辆展示交通信息。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210783098.7A CN115223363B (zh) | 2022-07-05 | 2022-07-05 | 一种基于城市大脑的交通信息无线传输方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210783098.7A CN115223363B (zh) | 2022-07-05 | 2022-07-05 | 一种基于城市大脑的交通信息无线传输方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115223363A CN115223363A (zh) | 2022-10-21 |
CN115223363B true CN115223363B (zh) | 2023-01-31 |
Family
ID=83609212
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210783098.7A Active CN115223363B (zh) | 2022-07-05 | 2022-07-05 | 一种基于城市大脑的交通信息无线传输方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115223363B (zh) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101777253A (zh) * | 2009-12-24 | 2010-07-14 | 戴磊 | 一种实时路况采集、分析与反馈及智能交通综合服务系统 |
CN110197593A (zh) * | 2019-05-20 | 2019-09-03 | 河海大学 | 一种基于云端短时路径预测的路况播报方法及系统 |
CN113160563A (zh) * | 2021-03-31 | 2021-07-23 | 西安交通大学 | 一种基于历史路况的短时路况预测方法、系统及设备 |
CN113674528A (zh) * | 2021-08-23 | 2021-11-19 | 田继伟 | 一种基于大数据共建共享的智慧交通系统及方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4730165B2 (ja) * | 2006-03-27 | 2011-07-20 | 株式会社デンソー | 交通情報管理システム |
-
2022
- 2022-07-05 CN CN202210783098.7A patent/CN115223363B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101777253A (zh) * | 2009-12-24 | 2010-07-14 | 戴磊 | 一种实时路况采集、分析与反馈及智能交通综合服务系统 |
CN110197593A (zh) * | 2019-05-20 | 2019-09-03 | 河海大学 | 一种基于云端短时路径预测的路况播报方法及系统 |
CN113160563A (zh) * | 2021-03-31 | 2021-07-23 | 西安交通大学 | 一种基于历史路况的短时路况预测方法、系统及设备 |
CN113674528A (zh) * | 2021-08-23 | 2021-11-19 | 田继伟 | 一种基于大数据共建共享的智慧交通系统及方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN115223363A (zh) | 2022-10-21 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109521764B (zh) | 车辆远程辅助模式 | |
CN108286981B (zh) | 车联网的车辆路径规划方法、装置和计算机设备 | |
CN109000668B (zh) | 基于车联网的实时智能导航方法 | |
US11685643B2 (en) | Method, device and system for automatically fueling vehicle | |
US11505445B2 (en) | Method, device and system for automatically fueling vehicle | |
US8036782B2 (en) | Ad-hoc mobile IP network for intelligent transportation system | |
EP4119399A1 (en) | Driving data collection method and apparatus | |
US20180253095A1 (en) | Systems and methods for vehicle dimension prediction | |
CN106652532B (zh) | 一种终端和互联出行提醒方法 | |
CN111098862A (zh) | 用于预测传感器信息的系统和方法 | |
KR102352666B1 (ko) | 교통 사고 위험을 예측하는 위험 예측 시스템 및 방법 | |
CN113642811B (zh) | 动态氢能货运路线规划方法、装置和计算机设备 | |
CN110969291A (zh) | 共享车辆路径规划方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN108074008B (zh) | 一种预测拥堵路段的方法及装置 | |
CN114627648B (zh) | 一种基于联邦学习的城市交通流诱导方法及系统 | |
CN115223363B (zh) | 一种基于城市大脑的交通信息无线传输方法及系统 | |
CN116817950A (zh) | 路径规划方法、装置、设备、系统、存储介质和程序产品 | |
CN113766460B (zh) | 无人驾驶车辆的通信控制方法和系统 | |
CN115938148A (zh) | 低/无连接区域中的驾驶事件检测的智能车辆导航系统和控制逻辑 | |
CN111988746B (zh) | 用于车辆实时移动轨迹展示的方法、系统及存储介质 | |
CN114199274A (zh) | 一种车辆行程确定方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN117112885A (zh) | 网约车推荐方法、装置、计算机设备以及存储介质 | |
JP2006311132A (ja) | 通信装置 | |
WO2023103459A1 (zh) | 车辆控制方法、决策服务器及存储介质 | |
CN107346457B (zh) | 公交车线路分级方法、规划出行路线的方法以及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |