CN115051939B - 群时延估计方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及通信技术领域，提供了一种群时延估计方法及装置。该方法包括：获取目标通信系统的目标系统参数；根据目标系统参数分别计算第一参考符号和第二参考符号通过目标通信系统后的第一信道响应和第二信道响应；通过第一信道响应和第二信道响应进行相关计算，得到目标序列；确定目标序列的目标相位偏移，并对目标相位偏移进行滤波，得到目标通信系统对应的群时延估计值。采用上述技术手段，解决现有技术中，目前对正交频分复用系统中的群时延的估计准确率低的问题。
Description
技术领域
本公开涉及通信技术领域，尤其涉及一种群时延估计方法及装置。
背景技术
多载波调制(Multicarrier Modulation)采用了多个载波信号。它把数据流分解为若干个子数据流，从而使子数据流具有低得多的传输比特速率，利用这些数据分别去调制若干个载波。比如OFDM技术就是多载波调制技术中的一种。OFDM(Orthogonal FrequencyDivision Multiplexing，正交频分复用)。无论是在哪一种通信技术中都需要进行群时延估计。但是目前对正交频分复用系统中的群时延的估计准确率低。
在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下技术问题：目前对正交频分复用系统中的群时延的估计准确率低。
发明内容
有鉴于此，本公开实施例提供了一种群时延估计方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中，目前对正交频分复用系统中的群时延的估计准确率低的问题。
本公开实施例的第一方面，提供了一种群时延估计方法，应用于正交频分复用系统，其特征在于，包括：获取目标通信系统的目标系统参数；根据目标系统参数分别计算第一参考符号和第二参考符号通过目标通信系统后的第一信道响应和第二信道响应；通过第一信道响应和第二信道响应进行相关计算，得到目标序列；确定目标序列的目标相位偏移，并对目标相位偏移进行滤波，得到目标通信系统对应的群时延估计值。
本公开实施例的第二方面，提供了一种群时延估计装置，应用于正交频分复用系统，包括：获取模块，被配置为获取目标通信系统的目标系统参数；第一计算模块，被配置为根据目标系统参数分别计算第一参考符号和第二参考符号通过目标通信系统后的第一信道响应和第二信道响应；第二计算模块，被配置为通过第一信道响应和第二信道响应进行相关计算，得到目标序列；确定模块，被配置为确定目标序列的目标相位偏移，并对目标相位偏移进行滤波，得到目标通信系统对应的群时延估计值。
本公开实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
本公开实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果是：获取目标通信系统的目标系统参数；根据目标系统参数分别计算第一参考符号和第二参考符号通过目标通信系统后的第一信道响应和第二信道响应；通过第一信道响应和第二信道响应进行相关计算，得到目标序列；确定目标序列的目标相位偏移，并对目标相位偏移进行滤波，得到目标通信系统对应的群时延估计值。采用上述技术手段，解决现有技术中，目前对正交频分复用系统中的群时延的估计准确率低的问题，进而提高正交频分复用系统中群时延估计的准确率。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本公开实施例的应用场景的场景示意图；
图2是本公开实施例提供的一种群时延估计方法的流程示意图；
图3是本公开实施例提供的一种群时延估计装置的结构示意图；
图4是本公开实施例提供的一种确定模块的示意图；
图5是本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本公开实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本公开。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本公开的描述。
下面将结合附图详细说明根据本公开实施例的一种群时延估计方法和装置。
图1是本公开实施例的应用场景的场景示意图。该应用场景可以包括终端设备101、102和103、服务器104以及网络105。
终端设备101、102和103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102和103为硬件时，其可以是具有显示屏且支持与服务器104通信的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等；当终端设备101、102和103为软件时，其可以安装在如上的电子设备中。终端设备101、102和103可以实现为多个软件或软件模块，也可以实现为单个软件或软件模块，本公开实施例对此不作限制。进一步地，终端设备101、102和103上可以安装有各种应用，例如数据处理应用、即时通信工具、社交平台软件、搜索类应用、购物类应用等。
服务器104可以是提供各种服务的服务器，例如，对与其建立通信连接的终端设备发送的请求进行接收的后台服务器，该后台服务器可以对终端设备发送的请求进行接收和分析等处理，并生成处理结果。服务器104可以是一台服务器，也可以是由若干台服务器组成的服务器集群，或者还可以是一个云计算服务中心，本公开实施例对此不作限制。
需要说明的是，服务器104可以是硬件，也可以是软件。当服务器104为硬件时，其可以是为终端设备101、102和103提供各种服务的各种电子设备。当服务器104为软件时，其可以是为终端设备101、102和103提供各种服务的多个软件或软件模块，也可以是为终端设备101、102和103提供各种服务的单个软件或软件模块，本公开实施例对此不作限制。
网络105可以是采用同轴电缆、双绞线和光纤连接的有线网络，也可以是无需布线就能实现各种通信设备互联的无线网络，例如，蓝牙（Bluetooth）、近场通信（Near FieldCommunication，NFC）、红外（Infrared）等，本公开实施例对此不作限制。
用户可以通过终端设备101、102和103经由网络105与服务器104建立通信连接，以接收或发送信息等。需要说明的是，终端设备101、102和103、服务器104以及网络105的具体类型、数量和组合可以根据应用场景的实际需求进行调整，本公开实施例对此不作限制。
图2是本公开实施例提供的一种群时延估计方法的流程示意图。图2的群时延估计方法可以由图1的终端设备或服务器执行。如图2所示，该群时延估计方法包括：
S201，获取目标通信系统的目标系统参数；
S202，根据目标系统参数分别计算第一参考符号和第二参考符号通过目标通信系统后的第一信道响应和第二信道响应；
S203，通过第一信道响应和第二信道响应进行相关计算，得到目标序列；
S204，确定目标序列的目标相位偏移，并对目标相位偏移进行滤波，得到目标通信系统对应的群时延估计值。
举例说明：目标通信系统中占用带宽270rb，带内子载波的数量为3240个，测量时隙中包含14个符号，其中包含2个参考符号。分别根据由这2个参考符号得到第一信道估计响应和第二信道估计响应。再对两组信道估计响应进行共轭相关得到目标序列。确定目标序列的目标相位偏移，对目标序列进行滤波后可以更准确的获得3240个子载波位置上的由群时延导致的相位偏移。可以将滤波后的结果除以两个符号之间的时间差，作为目标通信系统的群时延估计值。
目标系统参数是目标系统的参数，可以包括：带宽、波特率、子载波间隔、子载波数量、每个子载波的频率和传输介质等，目标系统为正交频分复用系统。第一参考符号、第二参考符号可以是ZC(Zadoff-chu)序列，ZC(Zadoff-chu)是通讯信号发出的一种序列，LTE/NR系统的参考符号序列一般都是ZC序列。参考符号是已知的信号。
根据目标系统参数分别计算第一参考符号和第二参考符号通过目标通信系统后的第一信道响应和第二信道响应，也就是将第一参考符号和第二参考符号输入目标通信系统，输出第一信道响应和第二信道响应。目标相位偏移是目标通信系统对应的有干扰的群时延估计值。因为群时延随着子载波的变化特性是连续的，为了滤除不同子载波计算产生的相位跳变因素，可以采用低通滤波器滤除相位跳变因素的影响。对目标相位偏移进行滤波后，得到目标通信系统对应的真正的群时延估计值。
因为目标系统为正交频分复用系统，所以本公开都是多载波通信，目标通信系统有多个子载波，第一信道响应和第二信道响应都有多个信道响应，其中，每个子载波对应一个信道响应。
根据本公开实施例提供的技术方案，获取目标通信系统的目标系统参数；根据目标系统参数分别计算第一参考符号和第二参考符号通过目标通信系统后的第一信道响应和第二信道响应；通过第一信道响应和第二信道响应进行相关计算，得到目标序列；确定目标序列的目标相位偏移，并对目标相位偏移进行滤波，得到目标通信系统对应的群时延估计值。采用上述技术手段，解决现有技术中，目前对正交频分复用系统中的群时延的估计准确率低的问题，进而提高正交频分复用系统中群时延估计的准确率。
在步骤203中，通过第一信道响应和第二信道响应进行相关计算，得到目标序列，包括：利用第一信道响应除以第二信道响应，得到目标序列；或者利用第一信道响应乘以第二信道响应的共轭，得到目标序列。
比如x+yi的共轭为x-yi，i为虚数单位。
在执行步骤204之后，也就是确定目标序列的目标相位偏移，并对目标相位偏移进行滤波，得到目标通信系统对应的群时延估计值之后，方法还包括：获取目标通信系统的接收端接收到的目标信道响应；对目标信道响应进行快速傅里叶变换，得到变换结果；基于群时延估计值对变换结果进行补偿，得到目标信号，其中，目标信号为通过目标通信系统传输的信号。
获取目标通信系统的接收端接收到的目标信道响应，也就是获取目标通信系统输出的目标信道响应。对目标信道响应进行快速傅里叶变换之前，还可以经过经模数转换（模拟信号到数字信号的转换），串并转换（串行信号转并行信号），去除CP（去除循环前缀）等操作；对目标信道响应进行快速傅里叶变换，会得到载波和目标信号，变换结果是指目标信号（实际上因为目标信道响应是多个响应，对目标信道响应进行快速傅里叶变换，得到的是多个子载波和多个信号，需要对多个信号合并才能得到目标信号）。
基于群时延估计值对变换结果进行补偿，得到目标信号。比如：群时延估计值是正5度，那么对对变换结果需要加上负5度的补偿。
在一个可选实施例中，包括：获取多个通信系统的系统参数，并利用矢量网络分析仪确定每个通信系统的群时延估计值；对每个通信系统的系统参数和群时延估计值进行拟合处理，得到拟合结果，依据拟合结果构建数学模型；利用多个通信系统的系统参数和群时延估计值对神经网络模型进行训练，得到群时延测试模型；获取目标通信系统的目标系统参数；将目标系统参数输入数学模型或群时延测试模型，得到目标通信系统对应的群时延估计值。
矢量网络分析仪可以测量一个通信系统的相频特性，根据该通信系统的相频特性可以确定该通信系统的群时延估计值。为了提高对计算通信系统对应的群时延估计值的效率，本公开实施例借助数学模型或神经网络模型。
拟合处理可以是常用的任何一种拟合方法，比如最小二乘法的拟合方法。对每个通信系统的系统参数和群时延估计值进行拟合处理，是将系统参数作为自变量，将群时延估计值作为因变量。拟合结果可以理解为一则函数，那么依据拟合结果构建数学模型，就以该则函数为主体，可以添加该数学模型接收数据的函数，输出数据的函数等。
利用多个通信系统的系统参数和群时延估计值对神经网络模型进行训练，是将系统参数作为样本，群时延估计值作为标签。本公开中的神经网络模型可以是任何一种常见的神经网络模型，比如faster-rcnn。
在一个可选实施例中，获取目标通信系统的目标系统参数；分别将目标系统参数输入数学模型和群时延测试模型，得到第一估计值和第二估计值；将第一估计值和第二估计值按照一定的权重求和再求平均，得到目标通信系统对应的群时延估计值。
本公开实施例综合考虑了数学模型或神经网络模型，可以提高目标通信系统对应的群时延估计值的精确度。
在执行步骤201之后，也就是获取目标通信系统的目标系统参数之后，方法还包括：根据目标系统参数计算第一参考符号通过目标通信系统后的第一信道响应；确定第一信道响应相对于第一参考符号的目标相位偏移；对目标相位偏移进行滤波，得到目标通信系统对应的群时延估计值。
宽带信号经过媒质传输路径或设备中的线性元件时，其各个频谱分量的相速不同，元器件对各频谱分量的响应也不一样，这都会引起到达接收端的信号因各频率分量的相位偏移或时延不同而产生相位关系的紊乱，即相位失真。相位失真将导致调频信号串噪声增大图像信号扭曲或产生码间干扰。相位失真是以一群频率分量之间的时延差值来衡量的，故称之为群时延。
本公开实施例基于群时延的原理，确定出第一信道响应相对于第一参考符号的目标相位偏移，进而确定出目标通信系统对应的群时延估计值。
上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本申请的可选实施例，在此不再一一赘述。
下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。
图3是本公开实施例提供的一种群时延估计装置的示意图。如图3所示，该群时延估计装置包括：
获取模块301，被配置为获取目标通信系统的目标系统参数；
第一计算模块302，被配置为根据目标系统参数分别计算第一参考符号和第二参考符号通过目标通信系统后的第一信道响应和第二信道响应；
第二计算模块303，被配置为通过第一信道响应和第二信道响应进行相关计算，得到目标序列；
确定模块304，被配置为确定目标序列的目标相位偏移，并对目标相位偏移进行滤波，得到目标通信系统对应的群时延估计值。
目标系统参数是目标系统的参数，可以包括：带宽、波特率、子载波间隔、子载波数量、每个子载波的频率和传输介质等，目标系统为正交频分复用系统。第一参考符号、第二参考符号可以是ZC(Zadoff-chu)序列，ZC(Zadoff-chu)是通讯信号发出的一种序列，LTE/NR系统的参考符号序列一般都是ZC序列。
根据目标系统参数分别计算第一参考符号和第二参考符号通过目标通信系统后的第一信道响应和第二信道响应，也就是将第一参考符号和第二参考符号输入目标通信系统，输出第一信道响应和第二信道响应。目标序列的目标相位偏移可以看作是目标通信系统对将要传输的信号产生的相位偏移，也就是目标通信系统对应的有干扰的群时延估计值。因为群时延随着子载波的变化特性是连续的，为了滤除不同子载波计算产生的相位跳变因素，可以采用低通滤波器滤除相位跳变因素的影响。对目标相位偏移进行滤波后，得到目标通信系统对应的真正的群时延估计值。
因为目标系统为正交频分复用系统，所以本公开都是多载波通信，目标通信系统有多个子载波，第一信道响应和第二信道响应都有多个信道响应，其中，每个子载波对应一个信道响应。
根据本公开实施例提供的技术方案，获取目标通信系统的目标系统参数；根据目标系统参数分别计算第一参考符号和第二参考符号通过目标通信系统后的第一信道响应和第二信道响应；通过第一信道响应和第二信道响应进行相关计算，得到目标序列；确定目标序列的目标相位偏移，并对目标相位偏移进行滤波，得到目标通信系统对应的群时延估计值。采用上述技术手段，解决现有技术中，目前对正交频分复用系统中的群时延的估计准确率低的问题，进而提高正交频分复用系统中群时延估计的准确率。
可选地，第二计算模块303还被配置为利用第一信道响应除以第二信道响应，得到目标序列；或者利用第一信道响应乘以第二信道响应的共轭，得到目标序列。
比如x+yi的共轭为x-yi，i为虚数单位。
图4是本公开实施例提供的一种确定模块的示意图。如图4所示，该确定模块包括：第一单元，还被配置为获取所述目标通信系统的接收端接收到的目标信道响应；第二单元，还被配置为对所述目标信道响应进行快速傅里叶变换，得到变换结果；第三单元，还被配置为基于所述群时延估计值对所述变换结果进行补偿，得到目标信号，其中，所述目标信号为通过所述目标通信系统传输的信号。
获取目标通信系统的接收端接收到的目标信道响应，也就是获取目标通信系统输出的目标信道响应。对目标信道响应进行快速傅里叶变换之前，还可以经过经模数转换（模拟信号到数字信号的转换），串并转换（串行信号转并行信号），去除CP（去除循环前缀）等操作；对目标信道响应进行快速傅里叶变换，会得到载波和目标信号，变换结果是指目标信号（实际上因为目标信道响应是多个响应，对目标信道响应进行快速傅里叶变换，得到的是多个子载波和多个信号，需要对多个信号合并才能得到目标信号）。
基于群时延估计值对变换结果进行补偿，得到目标信号。比如：群时延估计值是正5度，那么对对变换结果需要加上负5度的补偿。
可选地，获取模块301还被配置为获取多个通信系统的系统参数，并利用矢量网络分析仪确定每个通信系统的群时延估计值；对每个通信系统的系统参数和群时延估计值进行拟合处理，得到拟合结果，依据拟合结果构建数学模型；利用多个通信系统的系统参数和群时延估计值对神经网络模型进行训练，得到群时延测试模型；获取目标通信系统的目标系统参数；将目标系统参数输入数学模型或群时延测试模型，得到目标通信系统对应的群时延估计值。
矢量网络分析仪可以测量一个通信系统的相频特性，根据该通信系统的相频特性可以确定该通信系统的群时延估计值。为了提高对计算通信系统对应的群时延估计值的效率，本公开实施例借助数学模型或神经网络模型。
拟合处理可以是常用的任何一种拟合方法，比如最小二乘法的拟合方法。对每个通信系统的系统参数和群时延估计值进行拟合处理，是将系统参数作为自变量，将群时延估计值作为因变量。拟合结果可以理解为一则函数，那么依据拟合结果构建数学模型，就以该则函数为主体，可以添加该数学模型接收数据的函数，输出数据的函数等。
利用多个通信系统的系统参数和群时延估计值对神经网络模型进行训练，是将系统参数作为样本，群时延估计值作为标签。本公开中的神经网络模型可以是任何一种常见的神经网络模型，比如faster-rcnn。
可选地，获取模块301还被配置为获取目标通信系统的目标系统参数；分别将目标系统参数输入数学模型和群时延测试模型，得到第一估计值和第二估计值；将第一估计值和第二估计值按照一定的权重求和再求平均，得到目标通信系统对应的群时延估计值。
本公开实施例综合考虑了数学模型或神经网络模型，可以提高目标通信系统对应的群时延估计值的精确度。
可选地，获取模块301还被配置为根据目标系统参数计算第一参考符号通过目标通信系统后的第一信道响应；确定第一信道响应相对于第一参考符号的目标相位偏移；对目标相位偏移进行滤波，得到目标通信系统对应的群时延估计值。
宽带信号经过媒质传输路径或设备中的线性元件时，其各个频谱分量的相速不同，元器件对各频谱分量的响应也不一样,这都会引起到达接收端的信号因各频率分量的相位偏移或时延不同而产生相位关系的紊乱,即相位失真。相位失真将导致调频信号串噪声增大图像信号扭曲或产生码间干扰。相位失真是以一群频率分量之间的时延差值来衡量的,故称之为群时延。
本公开实施例基于群时延的原理，确定出第一信道响应相对于第一参考符号的目标相位偏移，进而确定出目标通信系统对应的群时延估计值。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本公开实施例的实施过程构成任何限定。
图5是本公开实施例提供的电子设备5的示意图。如图5所示，该实施例的电子设备5包括：处理器501、存储器502以及存储在该存储器502中并且可在处理器501上运行的计算机程序503。处理器501执行计算机程序503时实现上述各个方法实施例中的步骤。或者，处理器501执行计算机程序503时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。
电子设备5可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等电子设备。电子设备5可以包括但不仅限于处理器501和存储器502。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是电子设备5的示例，并不构成对电子设备5的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者不同的部件。
处理器501可以是中央处理单元（Central Processing Unit，CPU），也可以是其它通用处理器、数字信号处理器（Digital Signal Processor，DSP）、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、现场可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array，FPGA）或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。
存储器502可以是电子设备5的内部存储单元，例如，电子设备5的硬盘或内存。存储器502也可以是电子设备5的外部存储设备，例如，电子设备5上配备的插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card，SMC），安全数字（Secure Digital，SD）卡，闪存卡（Flash Card）等。存储器502还可以既包括电子设备5的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器502用于存储计算机程序以及电子设备所需的其它程序和数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本公开实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可以实现上述各个方法实施例的步骤。计算机程序可以包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如，在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上实施例仅用以说明本公开的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本公开的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种群时延估计方法，应用于正交频分复用系统，其特征在于，包括：
获取目标通信系统的目标系统参数；
根据所述目标系统参数分别计算第一参考符号和第二参考符号通过所述目标通信系统后的第一信道响应和第二信道响应；
通过所述第一信道响应和所述第二信道响应进行相关计算，得到目标序列；
确定所述目标序列的目标相位偏移，并对所述目标相位偏移进行低通滤波，利用低通滤波后的结果除以两个参考符号之间的时间差，得到所述目标通信系统对应的群时延估计值；
其中，通过所述第一信道响应和所述第二信道响应进行相关计算，得到目标序列，包括：利用所述第一信道响应除以所述第二信道响应，得到所述目标序列；或者利用所述第一信道响应乘以所述第二信道响应的共轭，得到所述目标序列。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标序列的目标相位偏移，并对所述目标相位偏移进行低通滤波，利用低通滤波后的结果除以两个参考符号之间的时间差，得到所述目标通信系统对应的群时延估计值之后，所述方法还包括：
获取所述目标通信系统的接收端接收到的目标信道响应；
对所述目标信道响应进行快速傅里叶变换，得到变换结果；
基于所述群时延估计值对所述变换结果进行补偿，得到目标信号，其中，所述目标信号为通过所述目标通信系统传输的信号。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：
获取多个通信系统的系统参数，并利用矢量网络分析仪确定每个通信系统的群时延估计值；
对每个通信系统的系统参数和群时延估计值进行拟合处理，得到拟合结果，依据所述拟合结果构建数学模型；
利用多个通信系统的系统参数和群时延估计值对神经网络模型进行训练，得到群时延测试模型；
获取目标通信系统的目标系统参数；
将所述目标系统参数输入所述数学模型或所述群时延测试模型，得到所述目标通信系统对应的群时延估计值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标通信系统的目标系统参数之后，所述方法还包括：
根据所述目标系统参数计算第一参考符号通过所述目标通信系统后的第一信道响应；
确定所述第一信道响应相对于所述第一参考符号的目标相位偏移；
对所述目标相位偏移进行低通滤波，得到所述目标通信系统对应的群时延估计值。
5.一种群时延估计装置，应用于正交频分复用系统，其特征在于，包括：
获取模块，被配置为获取目标通信系统的目标系统参数；
第一计算模块，被配置为根据所述目标系统参数分别计算第一参考符号和第二参考符号通过所述目标通信系统后的第一信道响应和第二信道响应；
第二计算模块，被配置为通过所述第一信道响应和所述第二信道响应进行相关计算，得到目标序列；
确定模块，被配置为确定所述目标序列的目标相位偏移，并对所述目标相位偏移进行低通滤波，利用低通滤波后的结果除以两个参考符号之间的时间差，得到所述目标通信系统对应的群时延估计值；
所述第二计算模块还被配置为利用所述第一信道响应除以所述第二信道响应，得到所述目标序列；或者利用所述第一信道响应乘以所述第二信道响应的共轭，得到所述目标序列。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述确定模块，包括：
第一单元，还被配置为获取所述目标通信系统的接收端接收到的目标信道响应；
第二单元，还被配置为对所述目标信道响应进行快速傅里叶变换，得到变换结果；
第三单元，还被配置为基于所述群时延估计值对所述变换结果进行补偿，得到目标信号，其中，所述目标信号为通过所述目标通信系统传输的信号。
7.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并且可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
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