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CN115034177A - 演示文稿转换方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

演示文稿转换方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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CN115034177A
CN115034177A CN202210687460.0A CN202210687460A CN115034177A CN 115034177 A CN115034177 A CN 115034177A CN 202210687460 A CN202210687460 A CN 202210687460A CN 115034177 A CN115034177 A CN 115034177A
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CN
China
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CN202210687460.0A
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满园园
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Ping An Life Insurance Company of China Ltd
Original Assignee
Ping An Life Insurance Company of China Ltd
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Publication date
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Abstract

本申请实施例提供了一种演示文稿转换方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取待转换演示文稿、目标文稿风格标签和多个第一模板页面;对各个第一模板页面进行风格识别处理,确定符合目标文稿风格标签的第二模板页面;对待转换演示文稿进行图像识别处理,得到待转换演示文稿的第一对象信息,并对各个第二模板页面进行图像识别处理,得到各个第二模板页面的第二对象信息;对第一对象信息和第二对象信息进行匹配处理,从各个第二模板页面中确定目标页面;根据第一对象信息和目标页面,生成目标演示文稿。本申请实施例能够提高演示文稿的转换效率,降低时间成本。

Description

演示文稿转换方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及但不限于人工智能技术领域,尤其涉及一种演示文稿转换方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着办公软件的普遍推广,演示文稿被广泛应用于社会生活的方方面面,例如,演示文稿被应用于工作汇报、企业宣传、产品推介、婚礼庆典、项目竞标、管理咨询、教育培训等领域。演示文稿的应用领域日益广泛,人们对幻灯片的制作需求也越来越多。
目前,用户在不同场合使用同一个演示文稿时,用户需要先对演示文稿的文稿风格进行转换,以保证文稿风格符合当前场合的需求,但是对演示文稿的每个内容页进行转换,需要花费大量的时间,演示文稿的转换效率低,导致时间成本增加。
发明内容
以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。
本申请实施例提供了一种演示文稿转换方法、装置、设备及存储介质,能够提高演示文稿的转换效率,降低时间成本。
为实现上述目的,本申请实施例的第一方面提出了一种演示文稿转换方法,所述方法包括:获取待转换演示文稿、目标文稿风格标签和多个第一模板页面;对各个所述第一模板页面进行风格识别处理,得到各个所述第一模板页面的第一文稿风格标签,并对所述第一文稿风格标签与所述目标文稿风格标签进行比对处理,根据所述第一文稿风格标签与所述目标文稿风格标签之间的比对结果,从多个第一模板页面中确定第二模板页面;对所述待转换演示文稿进行图像识别处理,得到所述待转换演示文稿的第一对象信息,并对各个所述第二模板页面进行图像识别处理,得到各个所述第二模板页面的第二对象信息;对所述第一对象信息和所述第二对象信息进行匹配处理,根据所述第一对象信息和所述第二对象信息之间的匹配结果,从各个所述第二模板页面中确定目标页面;根据所述第一对象信息和所述目标页面,生成目标演示文稿。
在一些实施例中,所述第一对象信息包括若干个第一文本属性信息、若干个第一图像属性信息和第一排版类型信息,所述第二对象信息包括若干个第二文本属性信息、若干个第二图像属性信息和第二排版类型信息;所述对所述待转换演示文稿进行图像识别处理,得到所述待转换演示文稿的第一对象信息,并对各个所述第二模板页面进行图像识别处理,得到各个所述第二模板页面的第二对象信息,包括:对所述待转换演示文稿进行光学字符识别,得到所述第一文本属性信息,并对各个所述第二模板页面进行光学字符识别,得到所述第二文本属性信息;对所述待转换演示文稿进行图像识别,得到所述第一图像属性信息,并对各个所述第二模板页面进行图像识别,得到所述第二图像属性信息;根据所述第一文本属性信息和所述第一图像属性信息确定所述第一排版类型信息,并根据所述第二文本属性信息和所述第二图像属性信息确定所述第二排版类型信息。
在一些实施例中,所述第一文本属性信息包括第一文本位置信息、第一文本内容信息、第一字号值和第一字数值,所述第一图像属性信息包括第一图片位置信息,所述第二文本属性信息包括第二文本位置信息、第二文本内容信息、第二字号值和第二字数值,所述第二图像属性信息包括第二图片位置信息;所述根据所述第一文本属性信息和所述第一图像属性信息确定所述第一排版类型信息,并根据所述第二文本属性信息和所述第二图像属性信息确定所述第二排版类型信息,包括:对所述第一文本内容信息进行语义识别处理,得到第一语义信息;根据所述第一文本位置信息、所述第一语义信息、所述第一字号值和所述第一字数值,确定各个所述第一文本属性信息的文本类型;根据所述第一文本属性信息的文本类型、所述第一文本位置信息和所述第一图片位置信息,确定所述第一排版类型信息;对所述第二文本内容信息进行语义识别处理,得到第二语义信息;根据所述第二文本位置信息、所述第二语义信息、所述第二字号值和所述第二字数值,确定各个所述第二文本属性信息的文本类型;根据所述第二文本属性信息的文本类型、所述第二文本位置信息和所述第二图片位置信息,确定所述第二排版类型信息。
在一些实施例中,所述文本类型包括以下至少之一:正标题类型、副标题类型和正文类型;所述第一排版类型信息包括以下至少之一:图文型信息、对比型信息、条款型信息和其他类型信息;所述第二排版类型信息包括图文型信息、对比型信息和条款型信息;其中,针对所述待转换演示文稿,所述正标题类型、所述副标题类型和所述正文类型对应的第一字号值依次减少,所述图文型信息是指所述第一图像属性信息包括一个第一图片位置信息,所述对比型信息是指所述第一图像属性信息包括两个第一图片位置信息,所述条款型信息是指所述第一模板页面包括三个或以上属于所述副标题类型的第一文本属性信息,所述其他类型信息是指与所述图文型信息、所述对比型信息和所述条款型信息均不同的类型信息。
在一些实施例中,所述对所述第一对象信息和所述第二对象信息进行匹配处理,根据所述第一对象信息和所述第二对象信息之间的匹配结果,从各个所述第二模板页面中确定目标页面,包括:对所述第一排版类型信息和所述第二排版类型信息进行比对处理,根据所述第一排版类型信息和所述第二排版类型信息的比对结果,从各个所述第二模板页面中确定同类模板页面;对所述第一对象信息和所述第二对象信息进行匹配处理,根据所述第一对象信息和所述第二对象信息之间的匹配结果,从各个所述同类模板页面中确定目标页面。
在一些实施例中,所述对所述第一对象信息和所述第二对象信息进行匹配处理,根据所述第一对象信息和所述第二对象信息之间的匹配结果,从各个所述同类模板页面中确定目标页面,包括:将所述待转换演示文稿和各个所述同类模板页面进行合并处理,得到各个所述同类模板页面对应的合并页面;针对各个所述合并页面,根据所述第一文本位置信息和所述第二文本位置信息确定第一匹配值,并根据所述第一图片位置信息和所述第二图片位置信息确定第二匹配值;根据所述第一匹配值和所述第二匹配值,确定各个所述同类模板页面与所述待转换演示文稿的匹配结果;根据所述各个所述同类模板页面与所述待转换演示文稿的匹配结果,从各个所述同类模板页面中确定目标页面。
在一些实施例中,所述对所述第一排版类型信息和所述第二排版类型信息进行比对处理,根据所述第一排版类型信息和所述第二排版类型信息的比对结果,从各个所述第二模板页面中确定同类模板页面的步骤之前,还包括:当所述第一排版类型信息为所述其他类型信息时,将所述第一排版类型信息更改为所述图文型信息。
为实现上述目的,本申请实施例的第二方面提出了一种演示文稿转换装置,所述装置包括:获取单元,用于获取待转换演示文稿、目标文稿风格标签和多个第一模板页面;分析单元,用于对各个所述第一模板页面进行风格识别处理,得到各个所述第一模板页面的第一文稿风格标签,并对所述第一文稿风格标签与所述目标文稿风格标签进行比对处理,根据所述第一文稿风格标签与所述目标文稿风格标签之间的比对结果,从多个第一模板页面中确定第二模板页面;识别单元,用于对所述待转换演示文稿进行图像识别处理,得到所述待转换演示文稿的第一对象信息,并对各个所述第二模板页面进行图像识别处理,得到各个所述第二模板页面的第二对象信息;匹配单元,用于对所述第一对象信息和所述第二对象信息进行匹配处理,根据所述第一对象信息和所述第二对象信息之间的匹配结果,从各个所述第二模板页面中确定目标页面;生成单元,用于根据所述第一对象信息和所述目标页面,生成目标演示文稿。
为实现上述目的,本申请实施例的第三方面提出了一种电子设备,所述电子设备包括存储器、处理器、存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信的数据总线,所述程序被所述处理器执行时实现上述第一方面所述的演示文稿转换方法。
为实现上述目的,本申请实施例的第四方面提出了一种存储介质,所述存储介质为计算机可读存储介质,用于计算机可读存储,所述存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现上述第一方面所述的演示文稿转换方法。
本申请提出的演示文稿转换方法、装置、设备及存储介质,本申请实施例包括:获取待转换演示文稿、目标文稿风格标签和多个第一模板页面;对各个所述第一模板页面进行风格识别处理,得到各个所述第一模板页面的第一文稿风格标签,并对所述第一文稿风格标签与所述目标文稿风格标签进行比对处理,根据所述第一文稿风格标签与所述目标文稿风格标签之间的比对结果,从多个第一模板页面中确定第二模板页面;对所述待转换演示文稿进行图像识别处理,得到所述待转换演示文稿的第一对象信息,并对各个所述第二模板页面进行图像识别处理,得到各个所述第二模板页面的第二对象信息;对所述第一对象信息和所述第二对象信息进行匹配处理,根据所述第一对象信息和所述第二对象信息之间的匹配结果,从各个所述第二模板页面中确定目标页面;根据所述第一对象信息和所述目标页面,生成目标演示文稿。根据本申请实施例提供的方案,利用风格识别处理,识别得到各个第一模板页面的第一文稿风格标签,通过并对第一文稿风格标签与目标文稿风格标签进行比对处理,并根据比对结果确定出符合文稿风格需求的第二模板页面,然后利用图像识别处理,识别得到待转换演示文稿的第一对象信息,以及识别得到各个第二模板页面的第二对象信息,然后通过对第一对象信息和第二对象信息进行匹配处理,并根据匹配结果确定出适合待转换演示文稿进行转换的目标页面,进而生成目标演示文稿,实现了将待转换演示文稿转换为目标演示文稿,能够提高演示文稿的转换效率,降低时间成本。
本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本申请而了解。本申请的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
附图用来提供对本申请技术方案的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本申请的实施例一起用于解释本申请的技术方案,并不构成对本申请技术方案的限制。
图1是本申请一个实施例提供的演示文稿转换方法的流程图;
图2是本申请另一个实施例提供的一种确定排版类型信息的流程图;
图3是本申请另一个实施例提供的另一种确定排版类型信息的流程图;
图4是本申请另一个实施例提供的一种确定目标页面的流程图;
图5是本申请另一个实施例提供的另一种确定目标页面的流程图;
图6是本申请另一个实施例提供的一种更改排版类型信息的流程图;
图7是本申请另一个实施例提供的演示文稿转换装置的结构示意图;
图8是本申请另一个实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
在本申请的描述中,若干个的含义是一个或者多个,多个的含义是两个以上,大于、小于、超过等理解为不包括本数,以上、以下、以内等理解为包括本数。
需要说明的是,虽然在装置示意图中进行了功能模块划分,在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于装置中的模块划分,或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。说明书、权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
首先,对本申请中涉及的若干名词进行解析:
人工智能(artificial intelligence,AI):是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学;人工智能是计算机科学的一个分支,人工智能企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能还是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。
自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向;NLP研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。
目前,用户在不同场合使用同一个演示文稿时,用户需要先对演示文稿的文稿风格进行转换,以保证文稿风格符合当前场合的需求,但是对演示文稿的每个内容页进行转换,需要花费大量的时间,演示文稿的转换效率低,导致时间成本增加。
针对演示文稿的转换效率低,导致时间成本增加的问题,本申请提供了一种演示文稿转换方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取待转换演示文稿、目标文稿风格标签和多个第一模板页面;对各个第一模板页面进行风格识别处理,得到各个第一模板页面的第一文稿风格标签,并对第一文稿风格标签与目标文稿风格标签进行比对处理,根据第一文稿风格标签与目标文稿风格标签之间的比对结果,从多个第一模板页面中确定第二模板页面;对待转换演示文稿进行图像识别处理,得到待转换演示文稿的第一对象信息,并对各个第二模板页面进行图像识别处理,得到各个第二模板页面的第二对象信息;对第一对象信息和第二对象信息进行匹配处理,根据第一对象信息和第二对象信息之间的匹配结果,从各个第二模板页面中确定目标页面;根据第一对象信息和目标页面,生成目标演示文稿。根据本申请实施例提供的方案,利用风格识别处理,识别得到各个第一模板页面的第一文稿风格标签,通过并对第一文稿风格标签与目标文稿风格标签进行比对处理,并根据比对结果确定出符合文稿风格需求的第二模板页面,然后利用图像识别处理,识别得到待转换演示文稿的第一对象信息,以及识别得到各个第二模板页面的第二对象信息,然后通过对第一对象信息和第二对象信息进行匹配处理,并根据匹配结果确定出适合待转换演示文稿进行转换的目标页面,进而生成目标演示文稿,实现了将待转换演示文稿转换为目标演示文稿,能够提高演示文稿的转换效率,降低时间成本。
本申请实施例提供的演示文稿转换方法、装置、设备及存储介质,具体通过如下实施例进行说明,首先描述本申请实施例中的演示文稿转换方法。
本申请实施例提供的演示文稿转换方法,涉及数据处理技术领域。本申请实施例提供的演示文稿转换方法可应用于终端中,也可应用于服务器端中,还可以是运行于终端或服务器端中的软件。在一些实施例中,终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等;服务器端可以配置成独立的物理服务器,也可以配置成多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以配置成提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器;软件可以是实现演示文稿转换方法的应用等,但并不局限于以上形式。
本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如:个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
需要说明的是,在本申请的各个具体实施方式中,当涉及到需要根据用户信息、用户行为数据,用户历史数据以及用户位置信息等与用户身份或特性相关的数据进行相关处理时,都会先获得用户的许可或者同意,而且,对这些数据的收集、使用和处理等,都会遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。此外,当本申请实施例需要获取用户的敏感个人信息时,会通过弹窗或者跳转到确认页面等方式获得用户的单独许可或者单独同意,在明确获得用户的单独许可或者单独同意之后,再获取用于使本申请实施例能够正常运行的必要的用户相关数据。
下面结合附图,对本申请实施例作进一步阐述。
如图1所示,图1是本申请一个实施例提供的一种演示文稿转换方法的流程图。该演示文稿转换方法包括但不限于如下步骤:
步骤S110,获取待转换演示文稿、目标文稿风格标签和多个第一模板页面;
步骤S120,对各个第一模板页面进行风格识别处理,得到各个第一模板页面的第一文稿风格标签,并对第一文稿风格标签与目标文稿风格标签进行比对处理,根据第一文稿风格标签与目标文稿风格标签之间的比对结果,从多个第一模板页面中确定第二模板页面;
步骤S130,对待转换演示文稿进行图像识别处理,得到待转换演示文稿的第一对象信息,并对各个第二模板页面进行图像识别处理,得到各个第二模板页面的第二对象信息;
步骤S140,对第一对象信息和第二对象信息进行匹配处理,根据第一对象信息和第二对象信息之间的匹配结果,从各个第二模板页面中确定目标页面;
步骤S150,根据第一对象信息和目标页面,生成目标演示文稿。
可以理解的是,获取用户输入的待转换演示文稿和目标文稿风格标签,目标文稿风格标签是多个预设的文稿风格标签中的一个,文稿风格标签用于表征演示文稿的文稿风格,以及获取储存在模板库的多个第一模板页面,风格识别处理的识别对象包括但不限于:演示文稿的尺寸、演示文稿内文本特征及图片特征,通过风格识别处理,能够有效确定各个第一模板页面的文稿风格,结合预设的文稿风格标签,得到各个第一模板页面的第一文稿风格标签,然后筛选出与目标文稿风格标签相同的第一文稿风格标签,进而将与目标文稿风格标签相匹配的第一模块页面作为第二模板页面,所有第二模板页面均符合文稿风格需求,然后通过对待转换演示文稿进行图像识别处理,得到第一对象信息,以及对各个第二模板页面进行图像识别处理,得到第二对象信息,第一对象信息和第二对象信息是指演示文稿中各个对象的特征信息的总和,各个对象的特征信息的总和能够作为演示文稿的特征信息,对象包括但不限于:文本和图片;然后确定与第一对象信息匹配程度最高的第二对象信息,并将该第二对象信息对应的第二模板页面作为目标页面,进而通过第一对象信息和目标页面生成目标演示文稿;由于目标页面是与待转换演示文稿的特征信息最接近的第二模板页面,因此,能够避免待转换演示文稿的内容在转换过程中出现较大的变动,增加目标演示文稿的可读性,提高演示文稿的转换质量;基于此,利用风格识别处理,识别得到各个第一模板页面的第一文稿风格标签,通过并对第一文稿风格标签与目标文稿风格标签进行比对处理,并根据比对结果确定出符合文稿风格需求的第二模板页面,然后利用图像识别处理,识别得到待转换演示文稿的第一对象信息,以及识别得到各个第二模板页面的第二对象信息,然后通过对第一对象信息和第二对象信息进行匹配处理,并根据匹配结果确定出适合待转换演示文稿进行转换的目标页面,进而生成目标演示文稿,实现了将待转换演示文稿转换为目标演示文稿,能够提高演示文稿的转换效率,降低时间成本。
值得注意的是,通过第一对象信息和目标页面生成目标演示文稿,具体的步骤包括但不限于:去除目标页面内文本框的文本内容,以及去除目标页面内的图片,然后将第一对象信息对应的文本内容添加至目标页面中对应的文本框内,将文本内容的文本样式设置为在初始状态下的文本样式,文本样式包括但不限于:字体、字号、文本颜色、文本高亮显示;然后将第一对象信息对应的图片插入至目标页面初始状态下图片所在的位置,并按照目标页面初始状态下图片的尺寸,调整第一对象信息对应的图片的尺寸。
需要说明的是,可利用风格识别模型来进行风格识别处理,将演示文稿输入已训练的风格识别模型,先通过风格识别模型的预处理层进行预处理,从而确定演示文稿的尺寸、演示文稿内文本特征及图片特征;然后,风格识别模型对演示文稿的尺寸进行分析,例如,通过演示文稿的长宽比来确定演示文稿的展示风格,长宽比大于一的演示文稿适用于电脑端,长宽比小于一的演示文稿适用于手机端;然后,风格识别模型对文稿内文本特征进行分析,例如,文本特征包括但不限于:文本位置、文本字数和文本字体,文本字体包括但不限于:宋体、楷体和隶书,先确定文本字数最多的文本段落,然后确定该文本段落的文本字体,通过文本字体确定演示文稿的字体风格;然后,风格识别模型对文稿内图片特征进行分析,确定演示文稿的图片风格,图片风格包括但不限于:科技感、水墨、商务和卡通,图片特征包括但不限于:图片位置和图片尺寸;还通过文本位置、文本字数、图片位置和图片尺寸确定演示文稿的排版风格,排版风格包括不限于:图文型排版风格、对比型排版风格和条款型排版风格;通过演示文稿的展示风格、字体风格、图片风格和排版风格,确定演示文稿的文稿风格标签。
需要说明的是,将文稿风格标签和多个演示训练文稿作为训练数据,对预设的分类模型进行训练,从而得到上述的风格识别模型。
需要说明的是,演示文稿是指PPT,也可以是指海报,或者其他在图片上附带有文字内容的设计方案,在此不作出限定。
在具体实践中,通过该演示文稿转换方法,能够根据不同文稿风格的模板页面,将待转换演示文稿的文稿风格进行转换,以满足用户需求,进行不同风格的内容呈现;该演示文稿转换方法能应用在教育、培训、设计等领域。
另外,参照图2,在一实施例中,第一对象信息包括若干个第一文本属性信息、若干个第一图像属性信息和第一排版类型信息,第二对象信息包括若干个第二文本属性信息、若干个第二图像属性信息和第二排版类型信息;图1所示实施例中的步骤S130,包括但不限于有以下步骤:
步骤S210,对待转换演示文稿进行光学字符识别,得到第一文本属性信息,并对各个第二模板页面进行光学字符识别,得到第二文本属性信息;
步骤S220,对待转换演示文稿进行图像识别,得到第一图像属性信息,并对各个第二模板页面进行图像识别,得到第二图像属性信息;
步骤S230,根据第一文本属性信息和第一图像属性信息确定第一排版类型信息,并根据第二文本属性信息和第二图像属性信息确定第二排版类型信息。
可以理解的是,通过光学字符识别,能够确定出第一文本属性信息和第二文本属性信息;通过图像识别,能够确定出第一图像属性信息和第二图像属性信息;第一文本属性信息和第二文本属性信息均包括但不限于:文本位置信息和文本字数信息;第一图像属性信息和第二图像属性信息均包括但不限于:图片位置信息和图片尺寸信息;通过第一文本属性信息和第一图像属性信息,能够确定待转换演示文稿的排版类型;通过第二文本属性信息和第二图像属性信息,能够确定第二模板页面的排版类型;第一排版类型信息用于表征待转换演示文稿的排版类型,第二排版类型信息用于表征第二模板页面的排版类型。
值得注意的是,可通过光学字符识别模型进行光学字符识别,以及通过图像识别模型进行图像识别,通过光学字符识别模型进行光学字符识别的方法,以及通过图像识别模型进行图像识别的方法,属于本领域技术人员熟知的技术,在此不多作赘述。
另外,参照图3,在一实施例中,第一文本属性信息包括第一文本位置信息、第一文本内容信息、第一字号值和第一字数值,第一图像属性信息包括第一图片位置信息,第二文本属性信息包括第二文本位置信息、第二文本内容信息、第二字号值和第二字数值,第二图像属性信息包括第二图片位置信息;图2所示实施例中的步骤S230,包括但不限于有以下步骤:
步骤S310,对第一文本内容信息进行语义识别处理,得到第一语义信息;
步骤S320,根据第一文本位置信息、第一语义信息、第一字号值和第一字数值,确定各个第一文本属性信息的文本类型;
步骤S330,根据第一文本属性信息的文本类型、第一文本位置信息和第一图片位置信息,确定第一排版类型信息;
步骤S340,对第二文本内容信息进行语义识别处理,得到第二语义信息;
步骤S350,根据第二文本位置信息、第二语义信息、第二字号值和第二字数值,确定各个第二文本属性信息的文本类型;
步骤S360,根据第二文本属性信息的文本类型、第二文本位置信息和第二图片位置信息,确定第二排版类型信息。
可以理解的是,通过语义识别处理,得到第一语义信息和第二语义信息,第一语义信息用于表征第一文本内容信息的语义内容,第二语义信息用于表征第二文本内容信息的语义内容,通过第一文本位置信息、第一语义信息、第一字号值和第一字数值,能够分析出第一文本属性信息的文本类型,进而结合第一图片位置信息,确定第一排版类型信息,另外,通过第二文本位置信息、第二语义信息、第二字号值和第二字数值,能够分析出第二文本属性信息的文本类型,进而结合第二图片位置信息,确定第二排版类型信息,能够准确分析出待转换演示文稿和第二模板页面的排版类型。
值得注意的是,语义识别处理属于自然语言处理,通过已训练的语义识别模型进行语义识别的方法,属于本领域技术人员熟知的技术,在此不多作赘述。
另外,在一实施例中,文本类型包括以下至少之一:正标题类型、副标题类型和正文类型;
第一排版类型信息包括以下至少之一:图文型信息、对比型信息、条款型信息和其他类型信息;
第二排版类型信息包括图文型信息、对比型信息和条款型信息;
其中,针对待转换演示文稿,正标题类型、副标题类型和正文类型对应的第一字号值依次减少,图文型信息是指第一图像属性信息包括一个第一图片位置信息,对比型信息是指第一图像属性信息包括两个第一图片位置信息,条款型信息是指第一模板页面包括三个或以上属于副标题类型的第一文本属性信息,其他类型信息是指与图文型信息、对比型信息和条款型信息均不同的类型信息。
可以理解的是,在演示文稿的同一个页面内,正标题、副标题和正文的字号值是依次减少的,而且正标题、副标题和正文内容的字数值通常是依次增加的,因此,通过字号值或字数值能够分析出文本类型;当演示文稿的页面设置有一个正标题、一个正文和一个图片时,演示文稿的排版类型属于图文型;当演示文稿的页面设置有一个正标题、两个并列的副标题、两个并列的正文和两个并列的图片时,演示文稿的排版类型属于对比型;当演示文稿的页面设置有一个正标题、多个副标题,以及与副标题对应的正文时,演示文稿的排版类型属于条款型。
另外,参照图4,在一实施例中,图1所示实施例中的步骤S140,包括但不限于有以下步骤:
步骤S410,对第一排版类型信息和第二排版类型信息进行比对处理,根据第一排版类型信息和第二排版类型信息的比对结果,从各个第二模板页面中确定同类模板页面;
步骤S420,对第一对象信息和第二对象信息进行匹配处理,根据第一对象信息和第二对象信息之间的匹配结果,从各个同类模板页面中确定目标页面。
可以理解的是,确定与待转换演示文稿的排版类型相同的第二模板页面,作为同类模板页面,再对第一对象信息和同类模板页面的第二对象信息进行匹配处理,确定与待转换演示文稿的特征信息最接近的同类模板页面,作为目标页面;先筛选出同类模板页面,在匹配处理阶段,由于同类模板页面的数量小于第二模板页面的数量,能够减少匹配处理的次数,相对于从各个第二模板页面中确定同类模板页面,对第一对象信息和第二对象信息进行匹配处理的耗时更长,因此,通过减少匹配处理的次数,能够有效提高匹配效率,从而提高演示文稿的转换效率。
如图5所示,在一实施例中,图4所示实施例中的步骤S420,包括但不限于有以下步骤:
步骤S510,将待转换演示文稿和各个同类模板页面进行合并处理,得到各个同类模板页面对应的合并页面;
步骤S520,针对各个合并页面,根据第一文本位置信息和第二文本位置信息确定第一匹配值,并根据第一图片位置信息和第二图片位置信息确定第二匹配值;
步骤S530,根据第一匹配值和第二匹配值,确定各个同类模板页面与待转换演示文稿的匹配结果;
步骤S540,根据各个同类模板页面与待转换演示文稿的匹配结果,从各个同类模板页面中确定目标页面。
可以理解的是,将待转换演示文稿和各个同类模板页面进行合并处理,是指将待转换演示文稿的内容完全复制到各个同类模板页面中,得到对应的合并页面,在合并页面中,对第一文本位置信息和第二文本位置信息进行分析,计算得到用于表征文本匹配度的第一匹配值,并对第一图片位置信息和第二图片位置信息进行分析,计算得到用于表征图片匹配度的第二匹配值;然后将第一匹配值和第二匹配值相加,得到总匹配值,即各个同类模板页面对应的匹配结果,选择总匹配值最高的同类模板页面作为目标页面,能够有效筛选出与待转换演示文稿的特征信息最接近的同类模板页面,能够避免待转换演示文稿的内容在转换过程中出现较大的变动,增加目标演示文稿的可读性,提高演示文稿的转换质量。
在具体实践中,通过第一文本位置信息确定该文本所在的文本框中心在演示文稿的页面中的第一文本坐标,通过第二文本位置信息确定该文本所在的文本框中心在演示文稿的页面中的第二文本坐标,然后计算第一文本坐标和第二文本坐标之间的第一欧氏距离,进而确定第一匹配值,第一匹配值与第一欧氏距离成负相关关系,第一欧氏距离的值越小,代表第一匹配值越大;通过第一图片位置信息确定该图片中心在演示文稿的页面中的第一图片坐标,通过第二图片位置信息确定该图片中心在演示文稿的页面中的第二图片坐标,然后计算第一图片坐标和第二图片坐标之间的第二欧氏距离,进而确定第二匹配值,第二匹配值与第二欧氏距离成负相关关系,第二欧氏距离的值越小,代表第二匹配值越大。
值得注意的是,计算两个坐标的欧氏距离的方法,属于本领域技术人员熟知的技术,在此不多作赘述。
如图6所示,在一实施例中,图4所示实施例中的步骤S410之前,还包括但不限于有以下步骤:
步骤S610,当第一排版类型信息为其他类型信息时,将第一排版类型信息更改为图文型信息。
可以理解的是,第一排版类型信息为其他类型信息,代表第二排版类型信息中没有符合第一排版类型信息,将第一排版类型信息更改为通用的图文型信息,能够保证待转换演示文稿的有效转换。
另外,参考图7,本申请还提供了一种演示文稿转换装置700,包括:
获取单元710,用于获取待转换演示文稿、目标文稿风格标签和多个第一模板页面;
分析单元720,用于对各个第一模板页面进行风格识别处理,得到各个第一模板页面的第一文稿风格标签,并对第一文稿风格标签与目标文稿风格标签进行比对处理,根据第一文稿风格标签与目标文稿风格标签之间的比对结果,从多个第一模板页面中确定第二模板页面;
识别单元730,用于对待转换演示文稿进行图像识别处理,得到待转换演示文稿的第一对象信息,并对各个第二模板页面进行图像识别处理,得到各个第二模板页面的第二对象信息;
匹配单元740,用于对第一对象信息和第二对象信息进行匹配处理,根据第一对象信息和第二对象信息之间的匹配结果,从各个第二模板页面中确定目标页面;
生成单元750,用于根据第一对象信息和目标页面,生成目标演示文稿。
可以理解的是,该演示文稿转换装置700的具体实施方式与上述演示文稿转换方法的具体实施例基本相同,在此不再赘述;基于此,利用风格识别处理,识别得到各个第一模板页面的第一文稿风格标签,通过并对第一文稿风格标签与目标文稿风格标签进行比对处理,并根据比对结果确定出符合文稿风格需求的第二模板页面,然后利用图像识别处理,识别得到待转换演示文稿的第一对象信息,以及识别得到各个第二模板页面的第二对象信息,然后通过对第一对象信息和第二对象信息进行匹配处理,并根据匹配结果确定出适合待转换演示文稿进行转换的目标页面,进而生成目标演示文稿,实现了将待转换演示文稿转换为目标演示文稿,能够提高演示文稿的转换效率,降低时间成本。
另外,参照图8,图8示意了另一实施例的电子设备的硬件结构,电子设备包括:
处理器801,可以采用通用的CPU(Central Processing Unit,中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现,用于执行相关程序,以实现本申请实施例所提供的技术方案;
存储器802,可以采用只读存储器(Read Only Memory,ROM)、静态存储设备、动态存储设备或者随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)等形式实现。存储器802可以存储操作系统和其他应用程序,在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时,相关的程序代码保存在存储器802中,并由处理器801来调用执行本申请实施例的演示文稿转换方法,例如,执行以上描述的图1中的方法步骤S110至步骤S150、图2中的方法步骤S210至步骤S230、图3中的方法步骤S310至步骤S360、图4中的方法步骤S410至S420、图5中的方法步骤S510至S540、图6中的方法步骤S610;
输入/输出接口803,用于实现信息输入及输出;
通信接口804,用于实现本设备与其他设备的通信交互,可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信,也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信;
总线805,在设备的各个组件(例如处理器801、存储器802、输入/输出接口803和通信接口804)之间传输信息;
其中处理器801、存储器802、输入/输出接口803和通信接口804通过总线805实现彼此之间在设备内部的通信连接。
本申请实施例还提供了一种存储介质,存储介质为计算机可读存储介质,用于计算机可读存储,存储介质存储有一个或者多个程序,一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现上述演示文稿转换方法,例如,执行以上描述的图1中的方法步骤S110至步骤S150、图2中的方法步骤S210至步骤S230、图3中的方法步骤S310至步骤S360、图4中的方法步骤S410至S420、图5中的方法步骤S510至S540、图6中的方法步骤S610。
存储器作为一种非暂态计算机可读存储介质,可用于存储非暂态软件程序以及非暂态性计算机可执行程序。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非暂态存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施方式中,存储器可选包括相对于处理器远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至该处理器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
本申请实施例提供的演示文稿转换方法、装置、设备及存储介质,其通过获取待转换演示文稿、目标文稿风格标签和多个第一模板页面;对各个第一模板页面进行风格识别处理,得到各个第一模板页面的第一文稿风格标签,并对第一文稿风格标签与目标文稿风格标签进行比对处理,根据第一文稿风格标签与目标文稿风格标签之间的比对结果,从多个第一模板页面中确定第二模板页面;对待转换演示文稿进行图像识别处理,得到待转换演示文稿的第一对象信息,并对各个第二模板页面进行图像识别处理,得到各个第二模板页面的第二对象信息;对第一对象信息和第二对象信息进行匹配处理,根据第一对象信息和第二对象信息之间的匹配结果,从各个第二模板页面中确定目标页面;根据第一对象信息和目标页面,生成目标演示文稿;基于此,利用风格识别处理,识别得到各个第一模板页面的第一文稿风格标签,通过并对第一文稿风格标签与目标文稿风格标签进行比对处理,并根据比对结果确定出符合文稿风格需求的第二模板页面,然后利用图像识别处理,识别得到待转换演示文稿的第一对象信息,以及识别得到各个第二模板页面的第二对象信息,然后通过对第一对象信息和第二对象信息进行匹配处理,并根据匹配结果确定出适合待转换演示文稿进行转换的目标页面,进而生成目标演示文稿,实现了将待转换演示文稿转换为目标演示文稿,能够提高演示文稿的转换效率,降低时间成本。
本申请实施例描述的实施例是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案,并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定,本领域技术人员可知,随着技术的演变和新应用场景的出现,本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题,同样适用。
本领域技术人员可以理解的是,图1至6中示出的技术方案并不构成对本申请实施例的限定,可以包括比图示更多或更少的步骤,或者组合某些步骤,或者不同的步骤。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
本领域普通技术人员可以理解,上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、设备中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。
本申请的说明书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解,在本申请中,“至少一个(项)”是指一个或者多个,“多个”是指两个或两个以上。“和/或”,用于描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,“A和/或B”可以表示:只存在A,只存在B以及同时存在A和B三种情况,其中A,B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达,是指这些项中的任意组合,包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如,a,b或c中的至少一项(个),可以表示:a,b,c,“a和b”,“a和c”,“b和c”,或“a和b和c”,其中a,b,c可以是单个,也可以是多个。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,上述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括多指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例的方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序的介质。
以上参照附图说明了本申请实施例的优选实施例,并非因此局限本申请实施例的权利范围。本领域技术人员不脱离本申请实施例的范围和实质内所作的任何修改、等同替换和改进,均应在本申请实施例的权利范围之内。

Claims (10)

1.一种演示文稿转换方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待转换演示文稿、目标文稿风格标签和多个第一模板页面;
对各个所述第一模板页面进行风格识别处理,得到各个所述第一模板页面的第一文稿风格标签,并对所述第一文稿风格标签与所述目标文稿风格标签进行比对处理,根据所述第一文稿风格标签与所述目标文稿风格标签之间的比对结果,从多个第一模板页面中确定第二模板页面;
对所述待转换演示文稿进行图像识别处理,得到所述待转换演示文稿的第一对象信息,并对各个所述第二模板页面进行图像识别处理,得到各个所述第二模板页面的第二对象信息;
对所述第一对象信息和所述第二对象信息进行匹配处理,根据所述第一对象信息和所述第二对象信息之间的匹配结果,从各个所述第二模板页面中确定目标页面;
根据所述第一对象信息和所述目标页面,生成目标演示文稿。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一对象信息包括若干个第一文本属性信息、若干个第一图像属性信息和第一排版类型信息,所述第二对象信息包括若干个第二文本属性信息、若干个第二图像属性信息和第二排版类型信息;
所述对所述待转换演示文稿进行图像识别处理,得到所述待转换演示文稿的第一对象信息,并对各个所述第二模板页面进行图像识别处理,得到各个所述第二模板页面的第二对象信息,包括:
对所述待转换演示文稿进行光学字符识别,得到所述第一文本属性信息,并对各个所述第二模板页面进行光学字符识别,得到所述第二文本属性信息;
对所述待转换演示文稿进行图像识别,得到所述第一图像属性信息,并对各个所述第二模板页面进行图像识别,得到所述第二图像属性信息;
根据所述第一文本属性信息和所述第一图像属性信息确定所述第一排版类型信息,并根据所述第二文本属性信息和所述第二图像属性信息确定所述第二排版类型信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一文本属性信息包括第一文本位置信息、第一文本内容信息、第一字号值和第一字数值,所述第一图像属性信息包括第一图片位置信息,所述第二文本属性信息包括第二文本位置信息、第二文本内容信息、第二字号值和第二字数值,所述第二图像属性信息包括第二图片位置信息;
所述根据所述第一文本属性信息和所述第一图像属性信息确定所述第一排版类型信息,并根据所述第二文本属性信息和所述第二图像属性信息确定所述第二排版类型信息,包括:
对所述第一文本内容信息进行语义识别处理,得到第一语义信息;
根据所述第一文本位置信息、所述第一语义信息、所述第一字号值和所述第一字数值,确定各个所述第一文本属性信息的文本类型;
根据所述第一文本属性信息的文本类型、所述第一文本位置信息和所述第一图片位置信息,确定所述第一排版类型信息;
对所述第二文本内容信息进行语义识别处理,得到第二语义信息;
根据所述第二文本位置信息、所述第二语义信息、所述第二字号值和所述第二字数值,确定各个所述第二文本属性信息的文本类型;
根据所述第二文本属性信息的文本类型、所述第二文本位置信息和所述第二图片位置信息,确定所述第二排版类型信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述文本类型包括以下至少之一:正标题类型、副标题类型和正文类型;
所述第一排版类型信息包括以下至少之一:图文型信息、对比型信息、条款型信息和其他类型信息;
所述第二排版类型信息包括图文型信息、对比型信息和条款型信息;
其中,针对所述待转换演示文稿,所述正标题类型、所述副标题类型和所述正文类型对应的第一字号值依次减少,所述图文型信息是指所述第一图像属性信息包括一个第一图片位置信息,所述对比型信息是指所述第一图像属性信息包括两个第一图片位置信息,所述条款型信息是指所述第一模板页面包括三个或以上属于所述副标题类型的第一文本属性信息,所述其他类型信息是指与所述图文型信息、所述对比型信息和所述条款型信息均不同的类型信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述第一对象信息和所述第二对象信息进行匹配处理,根据所述第一对象信息和所述第二对象信息之间的匹配结果,从各个所述第二模板页面中确定目标页面,包括:
对所述第一排版类型信息和所述第二排版类型信息进行比对处理,根据所述第一排版类型信息和所述第二排版类型信息的比对结果,从各个所述第二模板页面中确定同类模板页面;
对所述第一对象信息和所述第二对象信息进行匹配处理,根据所述第一对象信息和所述第二对象信息之间的匹配结果,从各个所述同类模板页面中确定目标页面。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述第一对象信息和所述第二对象信息进行匹配处理,根据所述第一对象信息和所述第二对象信息之间的匹配结果,从各个所述同类模板页面中确定目标页面,包括:
将所述待转换演示文稿和各个所述同类模板页面进行合并处理,得到各个所述同类模板页面对应的合并页面;
针对各个所述合并页面,根据所述第一文本位置信息和所述第二文本位置信息确定第一匹配值,并根据所述第一图片位置信息和所述第二图片位置信息确定第二匹配值;
根据所述第一匹配值和所述第二匹配值,确定各个所述同类模板页面与所述待转换演示文稿的匹配结果;
根据所述各个所述同类模板页面与所述待转换演示文稿的匹配结果,从各个所述同类模板页面中确定目标页面。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述第一排版类型信息和所述第二排版类型信息进行比对处理,根据所述第一排版类型信息和所述第二排版类型信息的比对结果,从各个所述第二模板页面中确定同类模板页面的步骤之前,还包括:
当所述第一排版类型信息为所述其他类型信息时,将所述第一排版类型信息更改为所述图文型信息。
8.一种演示文稿转换装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,用于获取待转换演示文稿、目标文稿风格标签和多个第一模板页面;
分析单元,用于对各个所述第一模板页面进行风格识别处理,得到各个所述第一模板页面的第一文稿风格标签,并对所述第一文稿风格标签与所述目标文稿风格标签进行比对处理,根据所述第一文稿风格标签与所述目标文稿风格标签之间的比对结果,从多个第一模板页面中确定第二模板页面;
识别单元,用于对所述待转换演示文稿进行图像识别处理,得到所述待转换演示文稿的第一对象信息,并对各个所述第二模板页面进行图像识别处理,得到各个所述第二模板页面的第二对象信息;
匹配单元,用于对所述第一对象信息和所述第二对象信息进行匹配处理,根据所述第一对象信息和所述第二对象信息之间的匹配结果,从各个所述第二模板页面中确定目标页面;
生成单元,用于根据所述第一对象信息和所述目标页面,生成目标演示文稿。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器、处理器、存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信的数据总线,所述程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的演示文稿转换方法的步骤。
10.一种存储介质,所述存储介质为计算机可读存储介质,用于计算机可读存储,其特征在于,所述存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如权利要求1至7中任一项所述的演示文稿转换方法的步骤。
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