CN114926187A - 一种全流程的闭环防伪溯源系统 - Google Patents
一种全流程的闭环防伪溯源系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114926187A CN114926187A CN202210563967.5A CN202210563967A CN114926187A CN 114926187 A CN114926187 A CN 114926187A CN 202210563967 A CN202210563967 A CN 202210563967A CN 114926187 A CN114926187 A CN 114926187A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- box
- counterfeiting traceability
- counterfeiting
- subsystem
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/018—Certifying business or products
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2471—Distributed queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
- G06K17/00—Methods or arrangements for effecting co-operative working between equipments covered by two or more of main groups G06K1/00 - G06K15/00, e.g. automatic card files incorporating conveying and reading operations
- G06K17/0022—Methods or arrangements for effecting co-operative working between equipments covered by two or more of main groups G06K1/00 - G06K15/00, e.g. automatic card files incorporating conveying and reading operations arrangements or provisions for transferring data to distant stations, e.g. from a sensing device
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
Abstract
本申请公开了一种全流程的闭环防伪溯源系统,包括:生产子系统、仓储物流子系统、销售子系统及防伪查验子系统;生产子系统与车间数据库服务器通信连接,仓储物流子系统、销售子系统、防伪查验子系统及车间数据库服务器还均与防伪溯源管理系统通信连接。本申请使标的物的每一次操作都在区块链上留有“痕迹”,降低了对信任的依赖;为确保操作数据的准确性和安全性,采用分块保存,将生产信息保存于车间数据库服务器和防伪溯源管理系统,只将相关数据上链;仓储物流信息保存于仓储本地和防伪溯源管理系统,只将相关数据上链。
Description
技术领域
本申请属于防伪溯源技术领域,具体涉及一种全流程的闭环防伪溯源系统。
背景技术
在RFID溯源系统中,被溯源的标的物的唯一性是关键,无论从在线数据查询或离线标的物自带的识别信息,都必须具有唯一性,即具有防复用、防止属性数据拷贝克隆、防造假即以它物冒充标的物而无法辨别。而目前的防伪溯源载体都不能与标的物一一对应,导致溯源信息的不准确。RFID标签中的数字信息与瓶体上的肉眼可见信息没有结合,使得该RFID标签可以重复粘贴到其他物体上使用。目前使用的系统往往会存在数据不一致或数据不全面的现象。目前的中心化存储方式存在信任危机,默认情况下,需相信数据来源是准确且真实的,但目前还没有系统实现此功能。当前的防伪溯源系统中真伪结果都是使用厂家提供的专有设备来查验,消费者没有参与感。当前系统中并没有数据安全等级分级保存,无法采用分级保密措施。这就需要研发标的物具有一种能够唯一标识的方法或装置,并有相应的初始化系统配合使用。
发明内容
针对上述现有技术的缺点或不足,本申请要解决的技术问题是提供一种全流程的闭环防伪溯源系统。
为解决上述技术问题,本申请通过以下技术方案来实现:
本申请提出了一种全流程的闭环防伪溯源系统,包括:生产子系统、仓储物流子系统、销售子系统以及防伪查验子系统;
所述生产子系统通过将信息载体赋予每一个单体不同的编码信息,再通过将单体信息与箱体信息绑定,以完成具有唯一身份证编号的单体信息和能够流通的箱体信息;
在出入库物流系统中将生产子系统产生箱体在所述仓储物流系统中流通;
所述销售子系统以及所述防伪查验子系统完成单体的销售以及消费者的终端查验;
其中,所述生产子系统与车间数据库服务器通信连接,所述仓储物流子系统、所述销售子系统、所述防伪查验子系统以及所述车间数据库服务器还均与防伪溯源管理系统通信连接。
可选地,上述的全流程的闭环防伪溯源系统,其中,所述防伪溯源管理系统还与防伪溯源区块链系统通信连接。
可选地,上述的全流程的闭环防伪溯源系统,其中,所述信息载体包括:RFID标签。
可选地,上述的全流程的闭环防伪溯源系统,其中,所述信息载体还包括:条码或二维码,所述RFID标签、所述条码或所述二维码中的至少两种彼此相互关联。
可选地,上述的全流程的闭环防伪溯源系统,其中,所述生产子系统包括:第一工艺节点,将所述信息载体与单体固定并形成一体。
可选地,上述的全流程的闭环防伪溯源系统,其中,所述生产子系统还包括:第二工艺节点,将单体的属性信息写入所述信息载体,形成每个单体所拥有的唯一身份证编号。
可选地,上述的全流程的闭环防伪溯源系统,其中,所述属性信息至少包括:生产信息、操作人员信息、单体信息以及单体材质信息。
可选地,上述的全流程的闭环防伪溯源系统,其中,所述生产子系统还包括:第三工艺节点,所述第三工艺节点为了确保所述第二工艺节点的正确性而采取的校验;如果所述第二工艺节点的信息编写失败则补写,若补写失败则判断为次品。
可选地,上述的全流程的闭环防伪溯源系统,其中,所述生产子系统还包括:第四工艺节点,所述第四工艺节点将所述第三工艺节点被判断为次品的单体分拣出来并将正确的信息锁定,并统计单体数量;并将分拣出来的次品剔除。
可选地,上述的全流程的闭环防伪溯源系统,其中,在所述第四工艺节点中所涉及的剔除方法包括:主动提取型和标记记录型。
可选地,上述的全流程的闭环防伪溯源系统,其中,所述生产子系统中的不同工艺节点的数据保存于车间数据库服务器、防伪溯源管理系统或防伪溯源区块链系统中的至少一个,产生流通中的生产信息。
可选地,上述的全流程的闭环防伪溯源系统,其中,在所述生产子系统中,通过采用贴标工艺或点胶及热缩工艺在单体上采用不能二次使用的信息载体。
可选地,上述的全流程的闭环防伪溯源系统,其中,在单体顶部位置通过点胶机注射胶水,然后将所述信息载体套放于单体上后通过热缩机将所述信息载体紧密贴合于单体上,即完成所述信息载体与单体的绑定。
可选地,上述的全流程的闭环防伪溯源系统,其中,所述生产子系统包括:单体包装工序和单箱包装工序,其中,所述单体包装工序采用输送线对单体做单序列输送,所述单箱包装工序采用输送装置对箱进行输送。
可选地,上述的全流程的闭环防伪溯源系统,其中,所述生产子系统包括:在单体成功通过单体采集的不同节点后,把单体按照规定的规格装到一箱里,然后贴上箱标,再把该箱输送到箱-单体绑定点进行箱-单体信息采集绑定。
可选地,上述的全流程的闭环防伪溯源系统,其中,所述箱-单体信息采集绑定包括:
第一读写器读取一箱所有单体对应信息载体中的信息;
由上位系统将读取到的单体信息发送给第一RFID读写器,读取该箱的箱标信息并写入按照生产计划生成的箱体唯一编码和/或单体编码信息;和/或,当箱标是二维码标签或条码标签时,则由上位系统将读取到的单体信息、通过二维码读头读取的二维码箱标信息或通过条码读头读取的条码箱标信息,储存于车间数据库服务器、防伪溯源管理系统或防伪溯源区块链系统中的至少一个;
和/或,喷码机对所有读取和写入都操作成功的箱进行喷码;
把单体编码信息、箱体唯一编码、二维码标签信息、条码标签信息、设备编号、关联时间及相关生产应用数据关联、保存并上传至车间数据库服务器、防伪溯源管理系统或防伪溯源区块链系统中的至少一个。
可选地,上述的全流程的闭环防伪溯源系统,其中,将箱内的单体信息记录到箱体RFID标签或通过后台数据关联箱标条码、二维码信息;若是二维码箱标则不需要将单体信息写入,只读出箱标信息。
可选地,上述的全流程的闭环防伪溯源系统,其中,所述仓储物流子系统包括:在单体成功通过箱-单体绑定点后,把箱搬运到仓库,开始仓库的信息采集绑定。
可选地,上述的全流程的闭环防伪溯源系统,其中,上述的信息采集绑定包括:到业务系统获取仓库业务单据信息;
第二RFID读写器读取RFID箱标签信息,或第三二维码读头读取二维码箱标信息,或第五条码读头读取条码箱标信息;第四条码采集头读取箱标条码或托盘信息,或第四二维码采集头读取箱标二维码或托盘信息;
根据业务要求与仓库业务单据信息关联,或者,将箱与托盘信息关联;
如果有喷码需要喷码机对所有读取成功的箱进行喷码;
把箱标信息、托盘信息、设备编号和关联时间、仓库、业务方向、仓库业务单据信息及关仓库应用数据关联、保存并上传至防伪溯源管理系统,和/或,防伪溯源区块链系统。
可选地,上述的全流程的闭环防伪溯源系统,其中,上述的将箱与托盘信息关联中,包括:先采集托盘信息,然后再采集多个箱标信息实现关联。
可选地,上述的全流程的闭环防伪溯源系统,其中,所述销售子系统包括:销售时采用专用设备由商家将待销售单体的RFID信息提取到销售系统中,经过本地初校验及后台安全校验,将当前单体的生产、仓储、物流、查验、销售信息展现出来;并将当前销售环节相关数据作为流通信息上传至防伪溯源管理系统,和/或,防伪溯源区块链系统。
可选地,上述的全流程的闭环防伪溯源系统,其中,所述销售子系统包括:销售时采用专用设备由商家将待销售单体的条码或二维码信息提取到销售系统中,经过本地初校验及后台安全校验,将当前单体的生产、仓储、物流、查验、销售信息展现出来;并将当前销售环节相关数据作为流通信息上传至防伪溯源管理系统,和/或,防伪溯源区块链系统。
可选地,上述的全流程的闭环防伪溯源系统,其中,所述销售子系统的专有设备包括:防伪溯源查询主设备、RFID读写设备、网络传输设备、条码读写设备或二维码读写设备,其中,由所述RFID读写设备采集RFID信息,所述条码读写设备用于采集条码信息,所述二维码读写设备用于采集二维码信息;由所述防伪溯源查询主设备获取后台产品和流通信息并展示出来;在所述防伪溯源查询主设备获取后台产品信息时将查询信息同时上传到防伪溯源管理系统,和/或,防伪溯源区块链系统中,由此系统生成销售信息。
可选地,上述的全流程的闭环防伪溯源系统,其中,所述防伪查验子系统包括:通过专用防伪溯源设备查验真伪或NFC手机查验,来查看当前单体的生产信息、物流信息、真伪验证信息、销售信息;将查验结果记录入防伪溯源管理系统,和/或,防伪溯源管理区块链系统中,其中,每次查验都会形成一个查证信息。
与现有技术相比,本申请具有如下技术效果:
本申请将信息载体“固化”于标的物上,其次是配合相应的工艺节点,进一步确保标签与标的物的唯一性;本申请将产供销查结合起来,使对标的物的每一次操作都在系统上留有“痕迹”,降低了对信任的依赖;为了确保操作数据的准确性和安全性,采用分块保存,将生产信息保存于车间数据库服务器和防伪溯源管理系统,只是将相关数据上链;仓储物流信息保存于仓储本地和防伪溯源管理系统,只是将相关数据上链。
在本申请中,采用一物一标签,此信息载体就采集了当前单体的属性信息,包括肉眼可见的信息和单体的采集信息。当查验时首先将RFID标签中的信息与肉眼可见信息比较,然后再比较肉眼不可见的信息;其采用的与标的物“绑定”的信息,作为溯源依据,好处在于一物一标签,此信息载体就只能表征该标的物,否则将会有一些肉眼可见的信息不一致,容易区分真伪;
本申请为了防止偏差采用了写入与校验两个节点,确保发行信息的准确性;在本申请中,为了保证数据的准确性,不仅采用本地的车间数据库服务器保存数据,同时还上传到防伪溯源管理系统和/或防伪溯源区块链系统中,形成双备份;本申请将区块链与防伪溯源相结合,使生产、流通、消费和查验数据都上传至响应的防伪溯源管理系统和/或防伪溯源区块链系统中,降低了本申请中对信任的依赖程度;本申请中的生产仓储查验等数据分布保存,对不同的数据做不通层级的保存或公开。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1:本申请一实施例全流程的闭环防伪溯源系统的流程图;
图2:本申请另一实施例全流程的闭环防伪溯源系统的流程图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
如图1所示,在本申请的其中一个实施例中,一种全流程的闭环防伪溯源系统,包括:生产子系统、仓储物流子系统、销售子系统以及防伪查验子系统;
所述生产子系统通过将信息载体赋予每一个单体不同的编码信息,再通过将单体信息与箱体信息绑定,以完成具有唯一身份证编号的单体信息和能够流通的箱体信息;
在出入库物流系统中将生产子系统产生箱体在所述仓储物流系统中流通;
所述销售子系统以及所述防伪查验子系统完成单体的销售以及消费者的终端查验;
其中,所述生产子系统与车间数据库服务器通信连接,所述仓储物流子系统、所述销售子系统、所述防伪查验子系统以及所述车间数据库服务器还均与防伪溯源管理系统通信连接。
进一步优选地,在另一实施例中,如图2所示,所述防伪溯源管理系统还与防伪溯源区块链系统通信连接。
本实施例可实现全流程的闭环防伪溯源,克服了现有技术中因防伪溯源载体与标的物不能一一对应而导致溯源信息不准确等技术缺陷。具体地,本实施例将信息载体“固化”于标的物上,其次是配合相应的工艺节点,进一步确保标签与标的物的唯一性;本申请采用了区块链技术将产供销查结合起来,使对标的物的每一次操作都在区块链上留有“痕迹”,降低了对信任的依赖;为了确保操作数据的准确性和安全性,采用分块保存,将生产信息保存于车间数据库服务器和防伪溯源管理系统,只是将相关数据上链;仓储物流信息保存于仓储本地和远端仓储数据库,只是将相关数据上链;而查验数据则直接保存于防伪溯源管理系统并上传至防伪溯源区块链系统。
其中,在本实施例所述信息载体包括但不限于:RFID标签。
进一步优选地,所述信息载体还包括:条码或二维码,所述RFID标签、所述条码或所述二维码中的至少两种彼此相互关联。
即,在本实施例中,所述信息载体可以是单独的RFID标签,还可以是RFID标签及条码的相互关联使用,还可以是RFID标签及二维码的相互关联使用,还可以是条码及二维码的相互关联使用,还可以RFID标签、条码及二维码的相互关联使用。
所述生产子系统包括:第一工艺节点,将所述信息载体与单体固定并形成一体。即,此信息载体若脱离此标的物则无法使用。从而使得信息载体固定于标的物,实现一一对应;具体地,使用点胶机点胶到单体上,方便后续环节将标签和单体粘连。其中,上述单体包括但不限于:瓶或瓶盖等。
所述生产子系统还包括:第二工艺节点,将单体的属性信息写入所述信息载体,形成每个单体所拥有的唯一身份证编号。所述第二工艺节点是将标的物的唯一属性,包括标的物的材质的信息写入所述信息载体中,使得每一单体有一个唯一身份证编号,为防伪溯源提供依据。通过获取生产信息和单体可见信息并写入所述信息载体。
所述属性信息至少包括:生产信息、操作人员信息、单体信息以及单体材质信息等。
所述生产子系统还包括:第三工艺节点,所述第三工艺节点为了确保所述第二工艺节点的正确性而采取的校验;如果所述第二工艺节点的信息编写失败则补写,若补写失败则判断为次品,将在下文所述的第四工艺节点中被剔除。
所述生产子系统还包括:第四工艺节点,所述第四工艺节点(锁定、分拣以及统计复核)将所述第三工艺节点被判断为次品的单体分拣出来并将正确的信息锁定,并统计单体数量;并剔除次品。所述第四工艺节点的功能在于统计当前产量信息,分拣剔除次品,确认每一个信息载体中被赋予唯一码,确保入库产品的标记信息的准确性。
在所述第四工艺节点中所涉及的剔除方法包括:主动提取型和标记记录型,其中,标记记录型针对校验成功的单体不打标记,对于校验失败的单体打标记。主动提取型在接收到分拣指令后主动将当前次品挑出,这种分拣装置的实时性强,但是分拣过程中会影响生产线的速度,对分拣装置的速度要求高。而标记记录型,则通过标记的方法将次品用某种标记方式(如打墨点),标记出来,在生产结束的时候挑拣出来,这种方式的好处在于对生产线的速度影响小,无论正品还是次品都可正常生产,在生产线的终点完成挑选即可,而这种方法对于终点挑选的要求很高,出错率也会高些。
具体操作包括:在传送板链把单体传送至单体采集第三工艺节点时,以所述信息载体为RFID标签进行举例说明。首先,RFID读写器读取RFID标签里的唯一码数据;验证唯一码数据是否已经存在,即是否重复,然后解密、解码。接着把解析出来的数据分别与生产计划里的产品属性(如:品名、度数、容量、规格等)、生产信息(如:班组、生产日期、生产批次等)等字段对应比较它们是否对应一致,如果不一致或重复,则剔除该单体;一致的则锁定该RFID标签的唯一码数据,防止数据被篡改。最后把唯一编码、设备编号和写入时间等相关生产应用数据关联、保存并最终上传至本地的车间数据库服务器。其中,上述的单体包括但不限于:瓶等。
其中,针对所述第一工艺节点、所述第二工艺节点、所述第三工艺节点以及所述第四工艺节点,他们的功能可以合并使用同一个节点的读写设备,比如第二点、第三点功能可以整合为一个点实现,第三点、第四点功能可以整合为一个点实现,以上仅为列举并非穷举。
所述生产子系统中的不同工艺节点的数据保存于车间数据库服务器、防伪溯源管理系统或防伪溯源区块链系统中的至少一个,产生流通中的生产信息。进一步优选地,所述生产子系统中的不同工艺节点的数据保存在本地的车间数据库服务器,并经防伪溯源管理系统实时上传至防伪溯源管理系统,和/或,上传至防伪溯源区块链系统中,产生流通中的生产信息。
在所述生产子系统中,通过采用贴标工艺或点胶及热缩工艺在单体上采用不能二次使用的信息载体。
在单体顶部位置通过点胶机注射胶水,然后将所述信息载体套放于单体上后通过热缩机将所述信息载体紧密贴合于单体上,即完成所述信息载体与单体的绑定。具体地,所述点胶机具有点胶系统和定位系统,单体到达点胶工位时触发光电开关从而触发点胶系统将胶水准确的注射到单体中心位置完成点胶环节;所述热缩机具有压顶装置,在放置有信息载体的单体进入热缩机时,压顶装置将标签压牢随着流水线的行进并将标签套紧密的收缩包裹在单体上,以此完成绑定从而信息载体与单体粘接在一起。其中,所述点胶机所用的胶水可以不局限于聚氨酯胶水、丙烯酸胶水、环氧胶水、EVA胶水等常用的粘接胶水;将此标签与标的物固化绑定并写入标的物的唯一属性。其中,上述涉及的单体包括但不限于:瓶或瓶盖等。
所述生产子系统包括:单体包装工序和单箱包装工序,其中,所述单体包装工序采用输送线对单体做单序列输送,所述单箱包装工序采用输送装置对箱进行输送。其中,上述的输送线或输送装置包括但不限于:固定的板链、可移动的板链或皮带输送线等。
所述生产子系统包括:在单体成功通过单体采集的不同节点后,把单体按照规定的规格装到一箱里,然后贴上箱标,再把该箱搬到箱-单体绑定点进行箱-单体信息采集绑定。在生产子系统的最后环节为了提升物流效率以及杜绝掉包偷换等问题,进行上述箱-单体信息采集绑定关联。通过上述箱-单体信息采集绑定,使得通过箱标可以知道箱内具体单体的信息或者,通过每一单体的信息知晓箱内其他单体的信息以及整箱的信息。其中,上述的单体包括但不限于:瓶等。
所述箱-单体信息采集绑定包括:
第一读写器读取一箱所有单体对应信息载体中的信息;
由上位系统将读取到的单体信息发送给第一RFID读写器,读取该箱的箱标信息并写入按照生产计划生成的箱体唯一编码(该箱的唯一身份证编号)和/或单体编码信息;和/或,当箱标是二维码标签时,则由上位系统将读取到的单体信息编码或通过二维码读头读取的二维码箱标信息或条码读头读取的条码箱标信息,储存于车间数据库服务器、防伪溯源管理系统或防伪溯源区块链系统中的至少一个;
喷码机对所有读取和写入(二维码箱标则不考虑此项)都操作成功的箱进行喷码;喷码内容可以是生产日期、批次等生产计划里的字段;
把单体编码信息、箱体唯一编码、二维码标签信息、条码标签信息、设备编号、关联时间及相关生产应用数据关联、保存并最终上传至车间数据库服务器、防伪溯源管理系统或防伪溯源区块链系统中的至少一个。
将箱内的单体信息记录到箱体RFID标签或通过后台数据关联箱标条码、二维码等;若是二维码箱标则不需要将单体信息写入,只读出箱标信息。
所述仓储物流子系统包括:在单体成功通过箱-单体绑定点后,把箱体搬运到仓库,开始仓库的信息采集绑定。在所述仓储物流子系统中,入库采集箱标信息进行入库而无需一次读取每个单体的信息,这减少了对单体的读取次数,提高读取效率,提高了出入库效率。其中,出库环节将RFID箱标(或二维码箱标或条码箱标)、其内的单体标、连同每个箱体上的非RFID信息记录下来,作为防伪溯管理系统,和/或,防伪溯源区块链系统上的一个节点。
上述的采集绑定包括:到业务系统获取仓库业务单据信息,如:入库单、出库单、销售单等,内容包含:产品信息、数量、库房、目的地等信息;
第二RFID读写器读取RFID箱标签数据,或第三二维码读头读取二维码箱标信息,或第五条码读头读取条码箱标信息;第四条码采集头读取箱标条码或托盘信息,或第四二维码采集头读取箱标二维码或托盘信息;
根据业务要求与仓库业务单据信息关联,或者,将箱与托盘信息关联;
如果有喷码需要,喷码机对所有读取成功的箱进行喷码;喷码内容可以是仓库业务单据里的字段(如:经销商编码);
把箱标信息、托盘信息、设备编号和关联时间、仓库、业务方向(入库或出库)、仓库业务单据信息等相关仓库应用数据关联、保存并上传至防伪溯源管理系统,和/或,防伪溯源区块链系统。
上述的将箱与托盘信息关联中,包括:先采集托盘信息,然后再采集多个箱标信息实现关联。
所述销售子系统包括:销售时采用专用设备由商家将待销售单体的RFID信息提取到销售系统中,经过本地初校验(唯一编码是否已经存在销售记录、厂商代码等)、后台安全校验及真伪校验,将当前单体的生产、仓储、物流、查验、销售等信息展现出来;并将当前销售环节相关数据(销售单、标签、购买人信息等)作为流通信息上传至防伪溯源管理系统,和/或,防伪溯源区块链系统。
所述销售子系统还包括:销售时采用专用设备由商家将待销售单体的条码或二维码信息提取到销售系统中,经过本地初校验(唯一编码是否已经存在销售记录,厂商代码等)、后台安全校验及真伪校验,将当前单体的生产、仓储、物流、查验、销售等信息展现出来;并将当前销售环节相关数据(销售单、标签、购买人信息等)作为流通信息上传至防伪溯源管理系统,和/或,防伪溯源区块链系统。
所述销售子系统的专有设备包括:防伪溯源查询主设备、RFID读写设备、网络传输设备(即要求查询设备可以上网连接后台)、条码读写设备或二维码读写设备,其中,由所述RFID读写设备采集RFID信息,所述条码读写设备用于采集条码信息,所述二维码读写设备用于采集二维码信息;由所述防伪溯源查询主设备获取后台产品和流通信息并展示出来;在所述防伪溯源查询主设备获取后台产品信息时将查询信息同时上传到防伪溯源管理系统,和/或,防伪溯源区块链系统中,由此系统生成销售信息。
所述防伪查验子系统包括:通过专用防伪溯源设备查验真伪或NFC手机(也可以是手持机、便携式RFID读取设备)查验,来查看当前单体的生产信息、物流信息、真伪验证信息、销售信息等;将查验结果记录入防伪溯源管理系统和/或防伪溯源区块链系统中,其中,每次查验都会形成一个查证信息。每个操作的数据都会上传至防伪溯源管理系统,和/或,上传至防伪溯源区块链系统;为了实现“修改留痕”,使得每次操作(任何操作)都有据可查。其中,可以包括地点、时间、酒品信息等。
以下通过不同的实施例对本申请的具体实施做详细说明,并且,单体以单体灌装酒为例进行说明。
实施例一:
步骤一,点胶和固化帽套。
首先在灌满酒的单体拧盖结束后通过第一工艺节点中的点胶机时,点胶机对瓶盖顶部位置点胶后套入RFID帽套(即带有RFID标签的帽套),然后通过热缩机固化胶水收缩帽套,从而固化RFID帽套。
步骤二,关联赋码。
“固化”结束后的单体通过第二工艺节点进行产品关联赋码,将当前生产信息、酒品信息等写入RFID标签中。
步骤三,校验补写。
当“赋码”结束后的单体通过第三工艺节点进行产品校验点时,该工艺节点就会读取并校验当前RFID标签中写入的信息的正确性,若不正确则补写,若补写失败则在第四工艺节点中剔除次品。
步骤四,锁定、分拣以及统计复核。
当通过“校验补写”后单体来到第四工艺节点时,系统将读取当前RFID帽套信息并进行RFID标签的锁定,分拣剔除前述次品,连同其他统计信息(包括批号、生产日期、班组等信息),共同确认产量信息。
剔除方式使用“实时分拣法”,即查到不合格的单体立即分拣至指定位置,此处的分拣装置可以包括自动化设备分拣设备、智能分拣设备或人工分拣,具体实现视效率和复杂程度而定。
步骤五,箱-单体信息采集绑定和入库。
在每一个单体“生产统计”结束后,将符合规格的单体装入箱中,并将每个单体的RFID信息记录到箱体RFID标签中(或将每个单体的RFID信息和箱体二维码标签信息上传到后台系统中),完成箱-单体信息采集绑定。其中,包括批号、生产日期、班组等信息、单体可见信息等,而后入库。入库可以分为:
按箱入库:从产线或者其他库房运来的酒要入库时,把箱放到传送带上,一箱一箱的扫码(RFID箱标或二维码箱标),装满一托后,把整托的箱体信息和托盘信息绑定关联,然后通过叉车上的条码读头将托盘信息和库位信息关联,到这里就实现了箱、托、库位的关联。
按托入库:从其他库房运来的酒要入库时,利用叉车上的条码读头读取托盘信息和库位信息,实现托盘信息和新库房的库位信息关联。入库效率较高,但是绑定单位粒度较大。
步骤六,出库与采集。
在以箱为单位出库时,本实施例采集每箱的RFID信息(或二维码箱标信息或条码箱标信息)及其它非RFID信息作为出库数据采集并上传至防伪溯源管理系统,和/或,防伪溯源区块链系统中。
当以单体为单位出库时,本实施例采集单体的RFID信息及其非RFID信息和其关联的箱体作为出库数据采集并上传至防伪溯源管理系统,和/或,防伪溯源区块链系统中。
步骤七,中转库入库。
读取箱体信息和其内规格的单体信息,首先判断本地信息是否合法,即箱-单体关联关系正常,即防止在物流途中调包。并将每箱与中转库托盘关联,建立关联关系,使后续可以直接按托出库。
步骤八,中转库出库。
将单箱与出库单据关联,包括调拨单、销售单、采购单。防止后续各环节整箱掉包也可以作为库存盘点依据。
步骤九,销售环节。
首先采集单体RFID信息,并本地初步判断(包括厂商编码、产品信息等),若判断真确,则上传到后台进一步判断在线商品信息,并作为防伪溯源区块链系统的一个节点。完成以上校验后,发出销售指令,完成销售。
具体操作:在专卖店需要销售时,采用手持机做销售采集验证操作:首先,到业务系统获取销售业务单据,内容包含:产品信息、数量、购买方信息等。然后,根据购买的情况,对单体用第一RFID读写器读取RFID单体标签信息,对箱体用第二RFID读写器(或第二二维码读头)读取箱体信息数据,用第三条码采集头读取箱标信息或单体标信息。接着,手持机把读到的标签信息和专卖店信息发到防伪溯源管理系统做验证,主要包括:真伪验证;验证标签信息是否属于该专卖店,是否已经销售过,防止重复销售,防伪溯源管理系统详细记录验证信息,为后续的防窜货、防不规范销售等提供数据支撑,同时把验证通过的产品信息发给手持机显示,内容包括:生产日期、批次等。最后把箱标信息或单体标信息、设备编号和关联时间、销售业务单据信息及相关销售应用信息关联、保存并最终上传至防伪溯源管理系统,和/或,防伪溯源区块链系统。
步骤十,消费查验。
当消费者查验单体的时候,可以通过防伪溯源专用设备查看,也可以通过NFC手机自行查验,并能查看到防伪溯源管理系统,和/或,防伪溯源区块链系统上的完整溯源信息。
实施例二
步骤一,点胶和固化标签。
当拧盖结束的单体通过第一工艺节点点胶机时,点胶机点胶后粘贴RFID标签,然后通过固化设备固化RFID标签。
步骤二,关联赋码。
当“贴标”完成的单体通过第二工艺节点产品关联赋码,将当前生产信息、酒品信息、班组信息、批号等写入RFID标签中。
步骤三,校验补写。
当“关联赋码”后的单体通过第三工艺节点产品校验点时,该工艺节点就会读取并校验当前RFID标签中写入信息的正确性,若不正确则补写,若补写失败则在第四工艺节点中剔除次品。
步骤四,锁定、分拣以及统计复核。
当通过“校验补写”后单体来到第四工艺节点时,系统将读取当前RFID帽套信息并进行RFID标签的锁定,分拣剔除前述次品,连同其他统计信息(包括批号、生产日期、班组等信息),共同确认产量信息。
剔除方式使用“实时分拣法”,即查到不合格的单体酒立即分拣至指定位置,此处的分拣装置可以包括自动化设备分拣设备、智能分拣设备或人工分拣,具体实现视效率和复杂程度而定。
步骤五,箱-单体信息采集绑定和入库。
在对单体“生产统计”结束后,将符合规格的单体装入箱中,并将每个单体的RFID信息记录到箱体RFID标签中,完成箱-单体信息采集绑定。
而后入库,入库可以分为:
按箱入库:从产线或者其他库房运来的酒要入库时,把箱放到传送带上,一箱一箱的扫码,装满一托后,把整托的箱体信息和托盘信息绑定关联,然后通过叉车上的条码读头将托盘信息和库位信息关联,到这里就实现了箱、托、库位的关联。
按托入库:从其他库房运来的酒要入库时,利用叉车上的条码读头读取托盘信息和库位信息,实现托盘信息和新库房的库位信息关联。入库效率较高,但是绑定单位粒度较大。
步骤六,出库与采集。
在以箱为单位出库时,本实施例采集每箱的RFID信息及其非RFID信息作为出库数据采集并上传至防伪溯源管理系统,和/或,防伪溯源区块链系统中。
当以单体为单位出库时,本实施例采集单体的RFID信息(或二维码箱标信息)及其非RFID信息和其关联的箱体作为出库数据采集并上传至防伪溯源管理系统,和/或,防伪溯源区块链系统中。
实施例七,中转库入库。
读取箱体信息和其内规格的单体信息,首先判断本地信息是否合法,即箱-单体关联关系正常,即防止在物流途中调包。并将每箱与中转库托盘关联,建立关联关系,使后续可以直接按托出库。
实施例八,中转库出库。
将单箱与出库单据关联,包括调拨单、销售单、采购单。防止后续各环节整箱掉包也可以作为库存盘点依据。
实施例九,销售环节。
首先采集单体RFID信息,并本地初步判断(包括厂商编码、产品信息等),若判断真确,则上传到后台进一步判断在线商品信息,并作为防伪溯源管理系统,和/或,防伪溯源区块链系统的一个节点。完成以上校验后,发出销售指令,完成销售。
具体操作:在专卖店需要销售时,采用手持机做销售采集验证操作:首先,到业务系统获取销售业务单据,内容包含:产品信息、数量、购买方信息等。然后,根据购买的情况,对单体用第一RFID读写器读取RFID单体信息,对箱品用第二RFID读写器(或第二二维码读头)读取箱体信息,用第三条码采集头读取箱标信息或单体标信息。接着,手持机把读到的标签信息和专卖店信息发到防伪溯源管理系统做验证,主要包括:真伪验证;验证标签信息是否属于该专卖店,是否已经销售过,防止重复销售,防伪溯源管理系统详细记录验证信息,为后续的防窜货、防不规范销售等提供数据支撑,同时把验证通过的产品信息发给手持机显示,内容包括:生产日期、批次等。最后把箱标信息或单体标信息、设备编号和关联时间、销售业务单据信息及相关销售应用信息关联、保存并最终上传至防伪溯源管理系统,和/或,防伪溯源区块链系统。
实施例十,消费查验。
当消费者查验单体的时候,可以通过防伪溯源专用设备查看,也可以通过NFC手机自行查验,并能查看到防伪溯源管理系统,和/或,防伪溯源区块链系统上的完整溯源信息。
实施例三:
步骤一,点胶和固化帽套。
首先在灌满酒的单体拧盖结束后通过第一工艺节点中的点胶机时,点胶机对瓶盖顶部位置点胶后套入RFID帽套(即带有RFID标签的帽套),然后通过热缩机固化胶水收缩帽套,从而固化RFID帽套。
步骤二,关联赋码。
“固化”结束后的单体通过第二工艺节点产品关联赋码,将当前生产信息、酒品信息等写入RFID标签中。
步骤三,校验补写。
当“赋码”结束后的单体通过第三工艺节点产品校验点时,该工艺节点的就会读取并校验当前RFID标签中写入的信息的正确性,若不正确则补写,若补写失败则在第四工艺节点中剔除次品。
步骤四,锁定、分拣以及统计复核。
当通过“校验补写”后单体来到第四工艺节点时,系统将读取当前RFID帽套信息并进行RFID标签的锁定,分拣剔除前述次品,连同其他统计信息(包括批号、生产日期、班组等信息),共同确认产量信息。
本实施例采用“标记法”剔除。即对于成功初始化的单体用喷墨或其他标记等方式做一标记,被标记的单体在后续节点分拣或没有被标记的单体后续节点分拣。
步骤五,箱-单体信息采集绑定和入库。
在每一个单体“生产统计”结束后,将符合规格的单体装入箱中,并将每个单体的RFID信息记录到箱体RFID标签中,完成箱-单体信息采集绑定。其中包括批号、生产日期、班组等信息、单体可见信息等,而后入库。入库可以分为:
按箱入库:从产线或者其他库房运来的酒要入库时,把箱体放到传送带上,一箱一箱的扫码,装满一托后,把整托的箱体信息和托盘信息绑定关联,然后通过叉车上的条码读头将托盘信息和库位信息关联,到这里就实现了箱、托、库位的关联。
按托入库:从其他库房运来的酒要入库时,利用叉车上的条码读头读取托盘信息和库位信息,实现托盘信息和新库房的库位信息关联。入库效率较高,但是绑定单位粒度较大。
步骤六,出库与采集。
在以箱为单位出库时,本实施例采集每箱的RFID信息及其非RFID信息作为出库数据采集并上传至防伪溯源管理系统,和/或,防伪溯源区块链系统中。
当以单体为单位出库时,本实施例采集单体的RFID信息及其非RFID信息和其关联的箱体作为出库数据采集并上传至防伪溯源管理系统,和/或,防伪溯源区块链系统中。
步骤七,中转库入库。
读取箱体信息和其内规格的单体信息,首先判断本地信息是否合法,即箱-单体关联关系正常,即防止在物流途中调包。并将每箱与中转库托盘关联,建立关联关系,使后续可以直接按托出库。
步骤八,中转库出库。
将单箱与出库单据关联,包括调拨单、销售单、采购单。防止后续各环节整箱掉包也可以作为库存盘点依据。
步骤九,销售环节。
首先采集单体RFID信息,并本地初步判断(包括厂商编码、产品信息等),若判断真确,则上传到后台进一步判断在线商品信息,并作为防伪溯源管理系统,和/或,防伪溯源区块链系统的一个节点。完成以上校验后,发出销售指令,完成销售。
步骤十,消费查验。
当消费者查验单体的时候,可以通过防伪溯源专用设备查看,也可以通过NFC手机自行查验,并能查看到防伪溯源管理系统,和/或,防伪溯源区块链系统上的完整溯源信息。
具体操作:在专卖店需要销售时,采用手持机做销售采集验证操作:首先,到业务系统获取销售业务单据,内容包含:产品信息、数量、购买方信息等。然后,根据购买的情况,对单体用第一RFID读写器读取RFID单体信息,对箱品用第二RFID读写器(或第二二维码读头)读取箱体信息数据,用第三条码采集头读取箱标信息或单体标信息。接着,手持机把读到的标签信息和专卖店信息发到防伪溯源管理系统做验证,主要包括:真伪验证;验证标签信息是否属于该专卖店,是否已经销售过,防止重复销售,防伪溯源管理系统详细记录验证信息,为后续的防窜货、防不规范销售等提供数据支撑,同时把验证通过的产品信息发给手持机显示,内容包括:生产日期、批次等。最后把箱标信息或单体标信息、设备编号和关联时间、销售业务单据信息及相关销售应用信息关联、保存并上传至防伪溯源管理系统,和/或,防伪溯源区块链系统。
实施例四:
步骤一,点胶和固化标签。
当拧盖结束的单体通过第一工艺节点点胶机时,点胶机点胶后粘贴RFID标签,然后通过固化设备固化RFID标签。
步骤二,关联赋码。
当“贴标”完成的单体通过第二工艺节点产品关联赋码,将当前生产信息、酒品信息、班组信息、批号等写入RFID标签中。
步骤三,校验补写。
当“关联赋码”后的单体通过第三工艺节点产品校验点时,该工艺节点的就会读取并校验当前RFID标签中写入信息的正确性,若不正确则补写,若补写失败则在第四工艺节点中分拣剔除。
步骤四,锁定、分拣以及统计复核。
当通过“校验补写”后的单体来到第四工艺节点时,系统将读取当前RFID标签信息并进行RFID标签的锁定,分拣剔除前述次品,连同其他统计信息,共同确认产量信息。
本实施例采用“标记法”剔除。即对于成功初始化的单体用喷墨或其他标记等方式做一标记,被标记的单体在后续节点分拣或没有被标记的单体后续节点分拣。
步骤五,箱-单体信息采集绑定和入库。
在对单体“生产统计”结束后,将符合规格的单体装入箱中,并将每个单体的RFID信息记录到箱体RFID标签中,完成箱-单体信息采集绑定,而后入库。入库可以分为:
按箱入库:从产线或者其他库房运来的酒要入库时,把箱放到传送带上,一箱一箱的扫码,装满一托后,把整托的箱体信息和托盘信息绑定关联,然后通过叉车上的条码读头将托盘信息和库位信息关联,到这里就实现了箱、托、库位的关联。
按托入库:从其他库房运来的酒要入库时,利用叉车上的条码读头读取托盘信息和库位信息,实现托盘信息和新库房的库位信息关联。入库效率较高,但是绑定单位粒度较大。
步骤六,出库与采集。
在以箱为单位出库时,本实施例采集每箱的RFID信息(或二维码箱标信息)及其非RFID信息作为出库数据采集并上传至防伪溯源管理系统,和/或,防伪溯源区块链系统中。
当以单体为单位出库时,本实施例采集单体的RFID信息及其非RFID信息和其关联的箱体作为出库数据采集并上传至防伪溯源管理系统,和/或,防伪溯源区块链系统中。
步骤七,中转库入库。
读取箱体信息和其内规格的单体信息,首先判断本地信息是否合法,即箱-单体关联关系正常,即防止在物流途中调包。并将每箱与中转库托盘关联,建立关联关系,使后续可以直接按托出库。
步骤八,中转库出库。
将单箱与出库单据关联,包括调拨单、销售单、采购单。防止后续各环节整箱掉包也可以作为库存盘点依据。
步骤九,销售环节。
首先采集单体RFID信息,并本地初步判断(包括厂商编码、产品信息等),若判断真确,则上传到后台进一步判断在线商品信息,并作为防伪溯源管理系统,和/或,防伪溯源区块链系统的一个节点。完成以上校验后,发出销售指令,完成销售。
具体操作:在专卖店需要销售时,采用手持机做销售采集验证操作:首先,到业务系统获取销售业务单据,内容包含:产品信息、数量、购买方信息等。然后,根据购买的情况,对单体用第一RFID读写器读取RFID单体信息,对箱品用第二RFID读写器(或第二二维码读头)读取箱体信息数据,用第三条码采集头读取箱标信息或单体标信息。接着,手持机把读到的标签信息和专卖店信息发到防伪溯源管理系统做验证,主要包括:真伪验证;验证标签信息是否属于该专卖店,是否已经销售过,防止重复销售,防伪溯源管理系统详细记录验证信息,为后续的防窜货、防不规范销售等提供数据支撑,同时把验证通过的产品信息发给手持机显示,内容包括:生产日期、批次等。最后把箱标信息或单体标信息、设备编号和关联时间、销售业务单据信息及相关销售应用信息关联、保存并上传至防伪溯源管理系统,和/或,防伪溯源区块链系统。
步骤十,消费查验。
当消费者查验单体的时候,可以通过防伪溯源专用设备查看,也可以通过NFC手机自行查验,并能查看到防伪溯源管理系统,和/或,防伪溯源区块链系统上的完整溯源信息。
实施例五:
步骤一,点胶和固化帽套。
首先在灌满酒的单体拧盖结束后通过第一工艺节点中的点胶机时,点胶机对瓶盖顶部位置点胶后套入RFID帽套(即带有RFID标签的帽套),然后通过热缩机固化胶水收缩帽套,从而固化RFID帽套。
步骤二,关联赋码。
“固化”结束后的单体通过第二工艺节点进行产品关联赋码,将当前生产信息、酒品信息等写入RFID标签中。
同时读取单体上的条码或者二维码,与RFID信息进行数据关联。
步骤三,校验补写。
当“赋码”结束后的单体通过第三工艺节点进行产品校验点时,该工艺节点就会读取并校验当前RFID标签中写入的信息的正确性,若不正确则补写,若补写失败则在第四工艺节点中剔除次品。
同时校验条码或者二维码与RFID信息关联是否正确,若不正确,则在第四工艺点中剔除次品。
步骤四,锁定、分拣以及统计复核。
当通过“校验补写”后单体来到第四工艺节点时,系统将读取当前RFID帽套信息并进行RFID标签的锁定,分拣剔除前述次品,连同其他统计信息(包括批号、生产日期、班组等信息),共同确认产量信息。
剔除方式使用“实时分拣法”,即查到不合格的单体立即分拣至指定位置,此处的分拣装置可以包括自动化设备分拣设备、智能分拣设备或人工分拣,具体实现视效率和复杂程度而定。
步骤五,箱-单体信息采集绑定和入库。
在每一个单体“生产统计”结束后,将符合规格的单体装入箱中,并将每个单体的RFID信息记录到箱体RFID标签中(或将每个单体的RFID信息和箱体二维码标签信息上传到后台系统中),完成箱-单体信息采集绑定。
或者将每个单体的条码信息(或二维码信息)记录到箱体RFID标签中(或将每个单体的条码码信息或者二维码信息和箱体信息上传到后台系统中),完成箱-单体信息采集绑定,其中,包括批号、生产日期、班组等信息、单体可见信息等,而后入库。入库可以分为:
按箱入库:从产线或者其他库房运来的酒要入库时,把箱放到传送带上,一箱一箱的扫码(RFID箱标或二维码箱标),装满一托后,把整托的箱体信息和托盘信息绑定关联,然后通过叉车上的条码读头将托盘信息和库位信息关联,到这里就实现了箱、托、库位的关联。
按托入库:从其他库房运来的酒要入库时,利用叉车上的条码读头读取托盘信息和库位信息,实现托盘信息和新库房的库位信息关联。入库效率较高,但是绑定单位粒度较大。
步骤六,出库与采集。
在以箱为单位出库时,本实施例采集每箱的RFID信息(或二维码箱标信息)及其它非RFID信息作为出库数据采集并上传至防伪溯源管理系统,和/或,防伪溯源区块链系统中。
当以单体为单位出库时,本实施例采集单体的RFID信息及其非RFID信息和其关联的箱体作为出库数据采集并上传至防伪溯源管理系统,和/或,防伪溯源区块链系统中。
步骤七,中转库入库。
读取箱体信息和其内规格的单体信息,首先判断本地信息是否合法,即箱-单体关联关系正常,即防止在物流途中调包。并将每箱与中转库托盘关联,建立关联关系,使后续可以直接按托出库。
步骤八,中转库出库。
将单箱与出库单据关联,包括调拨单、销售单、采购单。防止后续各环节整箱掉包也可以作为库存盘点依据。
步骤九,销售环节。
首先采集单体RFID信息或者一位条码或者二维码信息,并本地初步判断(包括厂商编码、产品信息等),若判断真确,则上传到后台进一步判断在线商品信息,并作为防伪溯源管理系统,和/或,防伪溯源区块链系统的一个节点。完成以上校验后,发出销售指令,完成销售。
具体操作:在专卖店需要销售时,采用手持机做销售采集验证操作:首先,到业务系统获取销售业务单据,内容包含:产品信息、数量、购买方信息等。然后,根据购买的情况,对单体用第一RFID读写器(或第二二维码读头或第三条码采集头)读取单体标签信息,对箱体用第二RFID读写器(或第二二维码读头)读取箱体信息,用第三条码采集头读取箱标信息或单体标信息。接着,手持机把读到的标签信息和专卖店数据发到防伪溯源管理系统做验证,主要包括:真伪验证;验证标签信息是否属于该专卖店,是否已经销售过,防止重复销售,防伪溯源管理系统详细记录验证数据,为后续的防窜货、防不规范销售等提供数据支撑,同时把验证通过的产品信息发给手持机显示,内容包括:生产日期、批次等。最后把箱标信息或单体标信息、设备编号和关联时间、销售业务单据信息及相关销售应用信息关联、保存并上传至防伪溯源管理系统,和/或,防伪溯源区块链系统。
步骤十,消费查验。
当消费者查验单体的时候,可以通过防伪溯源专用设备查看,也可以通过NFC手机自行查验,并能查看到防伪溯源管理系统,和/或,防伪溯源区块链系统上的完整溯源信息。消费查验可以通过RFID信息获取产品完整的真伪信息以及溯源信息;也可以通过RFID信息获取产品的真伪信息,通过条码或者二维码获取产品的物流信息以及溯源信息。
以上实施例仅用以说明本申请的技术方案而非限定,参照较佳实施例对本申请进行了详细说明。本领域的普通技术人员应当理解,可以对本申请的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本申请技术方案的精神和范围,均应涵盖在本申请的权利要求范围内。
Claims (24)
1.一种全流程的闭环防伪溯源系统,其特征在于,包括:生产子系统、仓储物流子系统、销售子系统以及防伪查验子系统;
所述生产子系统通过将信息载体赋予每一个单体不同的编码信息,再通过将单体信息与箱体信息绑定,以完成具有唯一身份证编号的单体信息和能够流通的箱体信息;
在出入库物流系统中将生产子系统产生箱体在所述仓储物流系统中流通;
所述销售子系统以及所述防伪查验子系统完成单体的销售以及消费者的终端查验;
其中,所述生产子系统与车间数据库服务器通信连接,所述仓储物流子系统、所述销售子系统、所述防伪查验子系统以及所述车间数据库服务器还均与防伪溯源管理系统通信连接。
2.根据权利要求1所述的全流程的闭环防伪溯源系统,其特征在于,所述防伪溯源管理系统还与防伪溯源区块链系统通信连接。
3.根据权利要求1所述的全流程的闭环防伪溯源系统,其特征在于,所述信息载体包括:RFID标签。
4.根据权利要求3所述的全流程的闭环防伪溯源系统,其特征在于,所述信息载体还包括:条码或二维码,所述RFID标签、所述条码或所述二维码中的至少两种彼此相互关联。
5.根据权利要求1所述的全流程的闭环防伪溯源系统,其特征在于,所述生产子系统包括:第一工艺节点,将所述信息载体与单体固定并形成一体。
6.根据权利要求1所述的全流程的闭环防伪溯源系统,其特征在于,所述生产子系统还包括:第二工艺节点,将单体的属性信息写入所述信息载体,形成每个单体所拥有的唯一身份证编号。
7.根据权利要求6所述的全流程的闭环防伪溯源系统,其特征在于,所述属性信息至少包括:生产信息、操作人员信息、单体信息以及单体材质信息。
8.根据权利要求6所述的全流程的闭环防伪溯源系统,其特征在于,所述生产子系统还包括:第三工艺节点,所述第三工艺节点为了确保所述第二工艺节点的正确性而采取的校验;如果所述第二工艺节点的信息编写失败则补写,若补写失败则判断为次品。
9.根据权利要求8所述的全流程的闭环防伪溯源系统,其特征在于,所述生产子系统还包括:第四工艺节点,所述第四工艺节点将所述第三工艺节点被判断为次品的单体分拣出来并将正确的信息锁定,并统计单体数量;并将分拣出来的次品剔除。
10.根据权利要求9所述的全流程的闭环防伪溯源系统,其特征在于,在所述第四工艺节点中所涉及的剔除方法包括:主动提取型和标记记录型。
11.根据权利要求1所述的全流程的闭环防伪溯源系统,其特征在于,所述生产子系统中的不同工艺节点的数据保存于车间数据库服务器、防伪溯源管理系统或防伪溯源区块链系统中的至少一个,产生流通中的生产信息。
12.根据权利要求1所述的全流程的闭环防伪溯源系统,其特征在于,在所述生产子系统中,通过采用贴标工艺或点胶及热缩工艺在单体上采用不能二次使用的信息载体。
13.根据权利要求12所述的全流程的闭环防伪溯源系统,其特征在于,在单体顶部位置通过点胶机注射胶水,然后将所述信息载体套放于单体上后通过热缩机将所述信息载体紧密贴合于单体上,即完成所述信息载体与单体的绑定。
14.根据权利要求1所述的全流程的闭环防伪溯源系统,其特征在于,所述生产子系统包括:单体包装工序和单箱包装工序,其中,所述单体包装工序采用输送线对单体做单序列输送,所述单箱包装工序采用输送装置对箱进行输送。
15.根据权利要求1所述的全流程的闭环防伪溯源系统,其特征在于,所述生产子系统包括:在单体成功通过单体采集的不同节点后,把单体按照规定的规格装到一箱里,然后贴上箱标,再把该箱输送到箱-单体绑定点进行箱-单体信息采集绑定。
16.根据权利要求15所述的全流程的闭环防伪溯源系统,其特征在于,所述箱-单体信息采集绑定包括:
第一读写器读取一箱所有单体对应信息载体中的信息;
由上位系统将读取到的单体信息发送给第一RFID读写器,读取该箱的箱标信息并写入按照生产计划生成的箱体唯一编码和/或单体编码信息;和/或,当箱标是二维码标签或条码标签时,则由上位系统将读取到的单体信息、通过二维码读头读取的二维码箱标信息或通过条码读头读取的条码箱标信息,储存于车间数据库服务器、防伪溯源管理系统或防伪溯源区块链系统中的至少一个;
和/或,喷码机对所有读取和写入都操作成功的箱进行喷码;
把单体编码信息、箱体唯一编码、二维码标签信息、条码标签信息、设备编号、关联时间及相关生产应用数据关联、保存并上传至车间数据库服务器、防伪溯源管理系统或防伪溯源区块链系统中的至少一个。
17.根据权利要求16所述的全流程的闭环防伪溯源系统,其特征在于,将箱内的单体信息记录到箱体RFID标签或通过后台数据关联箱标条码、二维码信息;若是二维码箱标则不需要将单体信息写入,只读出箱标信息。
18.根据权利要求1所述的全流程的闭环防伪溯源系统,其特征在于,所述仓储物流子系统包括:在单体成功通过箱-单体绑定点后,把箱搬运到仓库,开始仓库的信息采集绑定。
19.根据权利要求18所述的全流程的闭环防伪溯源系统,其特征在于,上述的信息采集绑定包括:到业务系统获取仓库业务单据信息;
第二RFID读写器读取RFID箱标签信息,或第三二维码读头读取二维码箱标信息,或第五条码读头读取条码箱标信息;第四条码采集头读取箱标条码或托盘信息,或第四二维码采集头读取箱标二维码或托盘信息;
根据业务要求与仓库业务单据信息关联,或者,将箱与托盘信息关联;
如果有喷码需要喷码机对所有读取成功的箱进行喷码;
把箱标信息、托盘信息、设备编号和关联时间、仓库、业务方向、仓库业务单据信息及关仓库应用数据关联、保存并上传至防伪溯源管理系统,和/或,防伪溯源区块链系统。
20.根据权利要求18所述的全流程的闭环防伪溯源系统,其特征在于,上述的将箱与托盘信息关联中,包括:先采集托盘信息,然后再采集多个箱标信息实现关联。
21.根据权利要求1至20任一项所述的全流程的闭环防伪溯源系统,其特征在于,所述销售子系统包括:销售时采用专用设备由商家将待销售单体的RFID信息提取到销售系统中,经过本地初校验及后台安全校验,将当前单体的生产、仓储、物流、查验、销售信息展现出来;并将当前销售环节相关数据作为流通信息上传至防伪溯源管理系统,和/或,防伪溯源区块链系统。
22.根据权利要求21所述的全流程的闭环防伪溯源系统,其特征在于,所述销售子系统包括:销售时采用专用设备由商家将待销售单体的条码或二维码信息提取到销售系统中,经过本地初校验及后台安全校验,将当前单体的生产、仓储、物流、查验、销售信息展现出来;并将当前销售环节相关数据作为流通信息上传至防伪溯源管理系统,和/或,防伪溯源区块链系统。
23.根据权利要求21所述的全流程的闭环防伪溯源系统,其特征在于,所述销售子系统的专有设备包括:防伪溯源查询主设备、RFID读写设备、网络传输设备、条码读写设备或二维码读写设备,其中,由所述RFID读写设备采集RFID信息,所述条码读写设备用于采集条码信息,所述二维码读写设备用于采集二维码信息;由所述防伪溯源查询主设备获取后台产品和流通信息并展示出来;在所述防伪溯源查询主设备获取后台产品信息时将查询信息同时上传到防伪溯源管理系统,和/或,防伪溯源区块链系统中,由此系统生成销售信息。
24.根据权利要求1至20任一项所述的全流程的闭环防伪溯源系统,其特征在于,所述防伪查验子系统包括:通过专用防伪溯源设备查验真伪或NFC手机查验,来查看当前单体的生产信息、物流信息、真伪验证信息、销售信息;将查验结果记录入防伪溯源管理系统,和/或,防伪溯源管理区块链系统中,其中,每次查验都会形成一个查证信息。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210563967.5A CN114926187A (zh) | 2022-05-23 | 2022-05-23 | 一种全流程的闭环防伪溯源系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210563967.5A CN114926187A (zh) | 2022-05-23 | 2022-05-23 | 一种全流程的闭环防伪溯源系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114926187A true CN114926187A (zh) | 2022-08-19 |
Family
ID=82810954
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210563967.5A Pending CN114926187A (zh) | 2022-05-23 | 2022-05-23 | 一种全流程的闭环防伪溯源系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114926187A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115564460A (zh) * | 2022-12-07 | 2023-01-03 | 英利能源发展(天津)有限公司 | 一种组件防伪信息条形码应用方法及其所在的应用系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105303220A (zh) * | 2015-11-02 | 2016-02-03 | 泸州益和纸品包装有限公司 | 一种用于酒瓶的二维码生产方法 |
CN105574452A (zh) * | 2015-10-30 | 2016-05-11 | 无锡职业技术学院 | Rfid应用测试系统 |
CN105868997A (zh) * | 2016-03-25 | 2016-08-17 | 立德高科(昆山)数码科技有限责任公司 | 组合式标签在商品领域的应用平台 |
CN110288354A (zh) * | 2019-05-17 | 2019-09-27 | 西安立人科技股份有限公司 | 一种基于区块链和rfid的商品防伪防窜亿追溯实现方法及系统服务器、程序存储设备 |
CN111461747A (zh) * | 2020-03-30 | 2020-07-28 | 深圳前海量子云码科技有限公司 | 罐装产品溯源防窜码的生产方法和系统 |
CN113362082A (zh) * | 2021-06-04 | 2021-09-07 | 永旗(北京)科技有限公司 | 一种基于区块链技术的产品溯源管理系统及方法 |
-
2022
- 2022-05-23 CN CN202210563967.5A patent/CN114926187A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105574452A (zh) * | 2015-10-30 | 2016-05-11 | 无锡职业技术学院 | Rfid应用测试系统 |
CN105303220A (zh) * | 2015-11-02 | 2016-02-03 | 泸州益和纸品包装有限公司 | 一种用于酒瓶的二维码生产方法 |
CN105868997A (zh) * | 2016-03-25 | 2016-08-17 | 立德高科(昆山)数码科技有限责任公司 | 组合式标签在商品领域的应用平台 |
CN110288354A (zh) * | 2019-05-17 | 2019-09-27 | 西安立人科技股份有限公司 | 一种基于区块链和rfid的商品防伪防窜亿追溯实现方法及系统服务器、程序存储设备 |
CN111461747A (zh) * | 2020-03-30 | 2020-07-28 | 深圳前海量子云码科技有限公司 | 罐装产品溯源防窜码的生产方法和系统 |
CN113362082A (zh) * | 2021-06-04 | 2021-09-07 | 永旗(北京)科技有限公司 | 一种基于区块链技术的产品溯源管理系统及方法 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115564460A (zh) * | 2022-12-07 | 2023-01-03 | 英利能源发展(天津)有限公司 | 一种组件防伪信息条形码应用方法及其所在的应用系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107590635A (zh) | 一种实现自动入库和出库的方法及系统 | |
EP3549078B1 (en) | Process for rfid certification of carton content | |
CN107506968A (zh) | 一种实现仓库和商店商品自动盘点的方法及系统 | |
US6697812B1 (en) | Method and system for eliminating error when packing or packaging sets of serialized products or otherwise identifiable products | |
CN202558171U (zh) | 一种仓储拣货系统 | |
CN104599072B (zh) | 一种周转箱管理系统和方法 | |
US7698179B2 (en) | Tracking system and label for use in conjunction therewith | |
CN102147888A (zh) | 一种智能仓库管理系统及其方法 | |
CN111539668A (zh) | 一种基于射频技术的仓储系统和控制方法 | |
CN201134113Y (zh) | 物流配送管理中的rfid控制系统 | |
CN104574027A (zh) | 一种烟草物流分配系统及方法 | |
US6616055B2 (en) | Returnable container physical distribution management system using information system | |
CN101582121A (zh) | 利用rfid标签的物流信息管理系统 | |
CN103761546A (zh) | 用于食品加工企业质量安全追溯的方法 | |
BRPI0800754A2 (pt) | Sistema de controle de produção integrado por meio de processamento de imagem e codificação automatizada | |
CN104616041A (zh) | 商品识别码、商品标识及商品的生产工艺 | |
CN104537287B (zh) | 一种消费品单品的销售位置验证方法、装置及系统 | |
CN112465085B (zh) | 一种基于rfid技术的物联网智能化包装生产管理系统 | |
CN107944889A (zh) | 一种预包装食品罐质量安全信息追溯方法和系统 | |
CN108182566B (zh) | 一种基于rfid技术的片烟组盘上架方法 | |
CN102592051A (zh) | 一种基于电子标签的医药流通管理系统及其实现方法 | |
CN108510214A (zh) | 基于rfid技术的库存管理系统 | |
CN110738286A (zh) | 基于虚拟数据链的供应链仓储分拣方法和系统 | |
CN102034137A (zh) | Qr码在物流各环节中的应用 | |
CN111429067A (zh) | 一种智能物流管理系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |