[go: up one dir, main page]

CN114725436A - 一种燃料电池空气系统的控制方法 - Google Patents

一种燃料电池空气系统的控制方法 Download PDF

Info

Publication number
CN114725436A
CN114725436A CN202210560766.XA CN202210560766A CN114725436A CN 114725436 A CN114725436 A CN 114725436A CN 202210560766 A CN202210560766 A CN 202210560766A CN 114725436 A CN114725436 A CN 114725436A
Authority
CN
China
Prior art keywords
fuel cell
point
air system
target
control method
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202210560766.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN114725436B (zh
Inventor
李飞强
赵兴旺
李文文
盛有冬
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Sinohytec Co Ltd
Original Assignee
Beijing Sinohytec Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Sinohytec Co Ltd filed Critical Beijing Sinohytec Co Ltd
Priority to CN202210560766.XA priority Critical patent/CN114725436B/zh
Publication of CN114725436A publication Critical patent/CN114725436A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114725436B publication Critical patent/CN114725436B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H01—ELECTRIC ELEMENTS
    • H01M—PROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M8/00—Fuel cells; Manufacture thereof
    • H01M8/04—Auxiliary arrangements, e.g. for control of pressure or for circulation of fluids
    • H01M8/04082—Arrangements for control of reactant parameters, e.g. pressure or concentration
    • H01M8/04089—Arrangements for control of reactant parameters, e.g. pressure or concentration of gaseous reactants
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G06F17/15—Correlation function computation including computation of convolution operations
    • H—ELECTRICITY
    • H01—ELECTRIC ELEMENTS
    • H01M—PROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M8/00—Fuel cells; Manufacture thereof
    • H01M8/04—Auxiliary arrangements, e.g. for control of pressure or for circulation of fluids
    • H01M8/04298—Processes for controlling fuel cells or fuel cell systems
    • H01M8/04992—Processes for controlling fuel cells or fuel cell systems characterised by the implementation of mathematical or computational algorithms, e.g. feedback control loops, fuzzy logic, neural networks or artificial intelligence
    • H—ELECTRICITY
    • H01—ELECTRIC ELEMENTS
    • H01M—PROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M8/00—Fuel cells; Manufacture thereof
    • H01M8/06—Combination of fuel cells with means for production of reactants or for treatment of residues
    • H01M8/0662—Treatment of gaseous reactants or gaseous residues, e.g. cleaning
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E60/00—Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02E60/30—Hydrogen technology
    • Y02E60/50—Fuel cells

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Sustainable Development (AREA)
  • Sustainable Energy (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Electrochemistry (AREA)
  • General Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Fuel Cell (AREA)

Abstract

本发明提供了一种燃料电池空气系统控制方法，该方法不同于传统的基于稳态点构建变载路径的控制方法，而是在动态变载过程中以经济性最优为控制目标，通过求解目标函数或者基于规则的方法求解得到经济性最优的动态变载路径，实现了燃料电池空气系统的经济性最优化控制。

Description

一种燃料电池空气系统的控制方法
技术领域
本发明涉及燃料电池领域，具体涉及一种燃料电池空气系统的控制方法。
背景技术
燃料电池系统的空气尾气为高压气体，为了提高燃料电池系统效率，通常会采用空压机-膨胀机一体的气体压缩及能量回收方案，但由于目前的空压机-膨胀机为同轴设计，导致在电流较低时，空气压力低，回收效率差。燃料电池系统在运行过程中，通常包含稳态运行点和动态变载过程，通常的，动态变载过程一般是通过在离散的稳态运行点间连续跳转实现的，但这种控制方式没有充分考虑动态变载过程的效率最优问题。
发明内容
针对现有技术中存在的问题，本发明提供了一种燃料电池空气系统的控制方法，能够实现动态变载过程的经济性最优化控制。
本发明所称的燃料电池空气系统，包括流量计、空压机、燃料电池电堆、调压阀、膨胀机；所述流量计和空压机设置在燃料电池电堆的空气入堆管路上，所述调压阀和膨胀机设置在燃料电池电堆的空气尾排管路上；所述膨胀机和空压机同轴设置，并利用回收的能量辅助空压机工作。
本发明的提供的控制方法包括：
S1：接收目标功率，并将目标功率对应的空气系统的运行参数确定为目标点；
S2：判断目标功率和当前功率之间稳态点的数量；若具有两个以上的稳态点，执行步骤S31，若只有一个稳态点，则执行步骤S41，若没有稳态点，执行步骤S51；
S31：通过目标函数优化算法或者基于规则的方法求解确定经济性最优的中间点；
S32：将空气系统的运行参数变载至中间点，再变载至目标点；
S41：将空气系统的运行参数变载至最接近目标功率的稳态点，再变载至目标点；
S51：将空气系统的运行参数直接变载至目标点。
具体的，步骤S2中所称的稳态点是由燃料电池系统预先标定的多个离散点，例如从10kW~100kW每隔10kW标定一个稳态点，当处于稳态点时，燃料电池系统运行参数保持恒定，例如电流密度或功率、空气压力及流量、氢气压力、电堆出口和入口的水温、膜内水含量等，并且能长时间保持电压稳定。
其中，所述目标函数优化算法是指以空压机和膨胀机消耗的能量作为目标，以燃料电池电堆内部水热管理的可控性作为边界条件构建目标函数，求解目标函数的最优解。具体的，目标函数是指：
Figure 826901DEST_PATH_IMAGE002
其中J是∆t=t1-t0时间内消耗的能量，P(t)是空压机功耗PACMP与膨胀机功耗PTurbo的差值，其中t0时刻空压机位于初始运行点，t1时刻空压机位于目标点。PACMP与PTurbo可以按照常规的理论公式或经验公式确定，本发明对此不作特殊的限制。
基于规则的方法具体是指在空压机MAP图上通过预设的几何方法确定经济性最优的中间点。优选的，该几何方法是指：作目标参数等效率线的切线，以及当前参数至目标参数等效率线的垂线，取所述切线和垂线的交点作为中间点。
作为替代，所述步骤S41通过目标函数优化算法或者基于规则的方法求解确定经济性最优的中间点；然后执行步骤S42：将空气系统的运行参数变载至中间点，再变载至目标点。
同样作为替代，所述步骤S51通过目标函数优化算法或者基于规则的方法求解确定经济性最优的中间点；然后执行步骤S52：将空气系统的运行参数变载至中间点，再变载至目标点。应当理解，替代方案能够进一步动态变载过程的效率最优，同时也在一定程度上增加了系统控制方法的复杂性。
通过本发明提供的上述控制方法，燃料电池空气系统在动态变载过程中以经济性最优为控制目标，通过求解目标函数或者基于规则的方法求解得到经济性最优的动态变载路径，实现了燃料电池空气系统的经济性最优化控制。
附图说明
通过结合附图对本公开示例性实施例进行更详细的描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本公开示例性实施例中，相同的参考标号通常代表相同部件。
图1示出了燃料电池空气系统的基本构成；
图2示出了实施例中控制方法的流程图；
图3示出了实施例中控制方法对应的动态变载路径图。
附图标记说明：1-流量计；2-空压机；3-分配阀；4-燃料电池电堆、5-调压阀；6-膨胀机。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的实施例，然而应该理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
在本文中使用的术语“包括”及其变形表示开放性包括，即“包括但不限于”。除非特别申明，术语“或”表示“和/或”。术语“基于”表示“至少部分地基于”。术语“一个示例实施例”和“一个实施例”表示“至少一个示例实施例”。术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”。术语“第一”、“第二”等等可以指代不同的或相同的对象。下文还可能包括其他明确的和隐含的定义。
图1示出了燃料电池空气系统的基本构成。如图1所示，燃料电池空气系统包括流量计1、空压机2、分配阀3、燃料电池电堆4、调压阀5、膨胀机6。
其中，流量计1、空压机2、分配阀3设置在燃料电池电堆4的空气入堆管路上，用于向燃料电池电堆4提供电化学反应所需的空气；调压阀5和膨胀机6设置在燃料电池电堆4的空气尾排管路上，膨胀机6利用燃料电池电堆4排出的高压空气尾气回收能量，和空压机2同轴设置。
除上述组件以外，燃料电池空气系统通常还包括中冷器、增湿器、气液分离器等组件，以及温度传感器、压力传感器等，本领域技术人员能够根据实际需要进行配置，本发明对此不做赘述。
图2示出了本发明控制方法的一个具体实施例。如图2所示，该具体实施例中的控制方法包括以下步骤：
S1：接收目标功率，并将目标功率对应的空气系统的运行参数确定为目标点；
S2：判断目标功率和当前功率之间稳态点的数量；若具有两个以上的稳态点，执行步骤S31，若只有一个稳态点，则执行步骤S41，若没有稳态点，执行步骤S51；
S31：通过基于规则的方法求解确定经济性最优的中间点，具体是指：作目标点所处等效率线的切线，以及当前参数至目标点所处等效率线的垂线，取所述切线和垂线的交点作为中间点；
S32：将空气系统的运行参数变载至中间点，再变载至目标点；
S41：将空气系统的运行参数变载至最接近目标功率的稳态点，再变载至目标点；
S51：将空气系统的运行参数直接变载至目标点。
图3以一个具体应用场景为例进行说明。图3给出了空压机的MAP图，其中n1、n2、n3表示等转速线，k1、k2、k3表示等效率线。在一个具体应用场景下，目标功率和当前功率之间具有2个稳态点B1、B2，如按照现有技术中的控制方法，则通常执行A-B1-B2-C的变载路径。按照以上具体实施例提供的控制方法，由于具有两个稳态点，执行步骤S31，通过切线和垂线的交点确定了中间点D，然后在步骤S32中首先从当前点A变载至中间点D，再变载至目标点C。
以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (7)

1.一种燃料电池空气系统的控制方法，其特征在于，所述燃料电池空气系统包括流量计、空压机、燃料电池电堆、调压阀、膨胀机；所述流量计和空压机设置在燃料电池电堆的空气入堆管路上，所述调压阀和膨胀机设置在燃料电池电堆的空气尾排管路上；所述膨胀机和空压机同轴设置，并利用回收的能量辅助空压机工作；
所述控制方法包括以下步骤：
S1：接收目标功率，并将目标功率对应的空气系统的运行参数确定为目标点；
S2：判断目标功率和当前功率之间稳态点的数量；若具有两个以上的稳态点，执行步骤S31，若只有一个稳态点，则执行步骤S41，若没有稳态点，执行步骤S51；
S31：通过目标函数优化算法或者基于规则的方法求解确定经济性最优的中间点；
S32：将空气系统的运行参数变载至中间点，再变载至目标点；
S41：将空气系统的运行参数变载至最接近目标功率的稳态点，再变载至目标点；
S51：将空气系统的运行参数直接变载至目标点。
2.根据权利要求1所述的燃料电池空气系统的控制方法，其特征在于，所述目标函数优化算法是指以空压机和膨胀机消耗的能量作为目标，以燃料电池电堆内部水热管理的可控性作为边界条件构建目标函数，求解目标函数的最优解。
3.根据权利要求2所述的燃料电池空气系统的控制方法，其特征在于，所述目标函数是指：
Figure DEST_PATH_IMAGE002
其中J是∆t=t1-t0时间内消耗的能量，P(t)是空压机功耗PACMP与膨胀机功耗PTurbo的差值，其中t0时刻空压机位于初始运行点，t1时刻空压机位于目标点。
4.根据权利要求1所述的燃料电池空气系统的控制方法，其特征在于，所述基于规则的方法是指在空压机MAP图上通过预设的几何方法确定经济性最优的中间点。
5.根据权利要求4所述的燃料电池空气系统的控制方法，其特征在于，所述几何方法是指：作目标点所处等效率线的切线，以及当前参数至目标点所处等效率线的垂线，取所述切线和垂线的交点作为中间点。
6.根据权利要求1所述的燃料电池空气系统的控制方法，其特征在于，所述步骤S41通过目标函数优化算法或者基于规则的方法求解确定经济性最优的中间点；然后执行步骤S42：将空气系统的运行参数变载至中间点，再变载至目标点。
7.根据权利要求1所述的燃料电池空气系统的控制方法，其特征在于，所述步骤S51通过目标函数优化算法或者基于规则的方法求解确定经济性最优的中间点；然后执行步骤S52：将空气系统的运行参数变载至中间点，再变载至目标点。
CN202210560766.XA 2022-05-23 2022-05-23 一种燃料电池空气系统的控制方法 Active CN114725436B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210560766.XA CN114725436B (zh) 2022-05-23 2022-05-23 一种燃料电池空气系统的控制方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210560766.XA CN114725436B (zh) 2022-05-23 2022-05-23 一种燃料电池空气系统的控制方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114725436A true CN114725436A (zh) 2022-07-08
CN114725436B CN114725436B (zh) 2023-10-10

Family

ID=82231183

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210560766.XA Active CN114725436B (zh) 2022-05-23 2022-05-23 一种燃料电池空气系统的控制方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114725436B (zh)

Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6051192A (en) * 1997-04-15 2000-04-18 International Fuel Cells Corporation Control system and method for controlling a gas generating system
JP2001355588A (ja) * 2000-06-12 2001-12-26 Hitachi Ltd 動力回収形スクロール流体機械及びそれを用いる燃料電池システム
JP2002209306A (ja) * 2001-01-12 2002-07-26 Nissan Motor Co Ltd 燃料電池車両の制御システムおよび制御方法
JP2002310081A (ja) * 2001-04-12 2002-10-23 Hitachi Ltd 燃料電池用スクリュー式流体機械
US20020164515A1 (en) * 2001-05-04 2002-11-07 Oglesby Keith Andrew System and method for supplying air to a fuel cell for use in a vehicle
JP2003120542A (ja) * 2001-10-10 2003-04-23 Nissan Motor Co Ltd 空気供給装置
US20040253489A1 (en) * 2003-06-12 2004-12-16 Horgan Thomas J. Technique and apparatus to control a fuel cell system
US20050014045A1 (en) * 2003-07-17 2005-01-20 Rolf Schaller Thermal integration of pressurized fuel cell systems with expander
JP2009257119A (ja) * 2008-04-14 2009-11-05 Kobe Steel Ltd 蒸気膨張機駆動空気圧縮装置
CN102939679A (zh) * 2010-06-12 2013-02-20 戴姆勒股份公司 具有设置在外壳内的燃料电池的燃料电池系统
JP2019033046A (ja) * 2017-08-09 2019-02-28 トヨタ自動車株式会社 燃料電池システム
US20190123367A1 (en) * 2017-10-20 2019-04-25 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Fuel cell system and control method of fuel cell system
CN110957505A (zh) * 2019-11-25 2020-04-03 中国第一汽车股份有限公司 一种多模式燃料电池系统的控制方法
CN113964406A (zh) * 2021-10-29 2022-01-21 北京亿华通科技股份有限公司 一种燃料电池用膨胀机的测试装置及测试方法
CN114122454A (zh) * 2021-11-25 2022-03-01 上海捷氢科技股份有限公司 燃料电池及其空气供应系统
CN114284531A (zh) * 2021-11-15 2022-04-05 电子科技大学 基于分布式一致性优化算法的多电堆混合能量管理方法
CN114388843A (zh) * 2022-03-23 2022-04-22 中山大洋电机股份有限公司 一种燃料电池系统及控制方法

Patent Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6051192A (en) * 1997-04-15 2000-04-18 International Fuel Cells Corporation Control system and method for controlling a gas generating system
JP2001355588A (ja) * 2000-06-12 2001-12-26 Hitachi Ltd 動力回収形スクロール流体機械及びそれを用いる燃料電池システム
JP2002209306A (ja) * 2001-01-12 2002-07-26 Nissan Motor Co Ltd 燃料電池車両の制御システムおよび制御方法
JP2002310081A (ja) * 2001-04-12 2002-10-23 Hitachi Ltd 燃料電池用スクリュー式流体機械
US20020164515A1 (en) * 2001-05-04 2002-11-07 Oglesby Keith Andrew System and method for supplying air to a fuel cell for use in a vehicle
JP2003120542A (ja) * 2001-10-10 2003-04-23 Nissan Motor Co Ltd 空気供給装置
US20040253489A1 (en) * 2003-06-12 2004-12-16 Horgan Thomas J. Technique and apparatus to control a fuel cell system
US20050014045A1 (en) * 2003-07-17 2005-01-20 Rolf Schaller Thermal integration of pressurized fuel cell systems with expander
JP2009257119A (ja) * 2008-04-14 2009-11-05 Kobe Steel Ltd 蒸気膨張機駆動空気圧縮装置
CN102939679A (zh) * 2010-06-12 2013-02-20 戴姆勒股份公司 具有设置在外壳内的燃料电池的燃料电池系统
JP2019033046A (ja) * 2017-08-09 2019-02-28 トヨタ自動車株式会社 燃料電池システム
US20190123367A1 (en) * 2017-10-20 2019-04-25 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Fuel cell system and control method of fuel cell system
CN110957505A (zh) * 2019-11-25 2020-04-03 中国第一汽车股份有限公司 一种多模式燃料电池系统的控制方法
CN113964406A (zh) * 2021-10-29 2022-01-21 北京亿华通科技股份有限公司 一种燃料电池用膨胀机的测试装置及测试方法
CN114284531A (zh) * 2021-11-15 2022-04-05 电子科技大学 基于分布式一致性优化算法的多电堆混合能量管理方法
CN114122454A (zh) * 2021-11-25 2022-03-01 上海捷氢科技股份有限公司 燃料电池及其空气供应系统
CN114388843A (zh) * 2022-03-23 2022-04-22 中山大洋电机股份有限公司 一种燃料电池系统及控制方法

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
AHLUWALIA等: "Achieving 5,000-h and 8,000-h Low-PGM Electrode Durability on Automotive Drive Cycles", 《JOURNAL OF THE ELECTROCHEMICAL SOCIETY》, vol. 168, no. 4, pages 044518 *
ZHE WANG等: "Energy, exergy and economy (3E) investigation of a SOFC-GT-ORC waste heat recovery system for green power ships", 《THERMAL SCIENCE AND ENGINEERING PROGRESS 》, vol. 32, pages 101342 *
冯霄等: "考虑经济性的功量交换网络的最优匹配", 《清华大学学报 自然科学版》, vol. 52, no. 3, pages 298 - 302 *
应天杏: "基于功率需求预测的燃料电池汽车能量管理自适应控制策略研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 (工程科技Ⅱ辑)》, no. 1, pages 035 - 891 *
陈会翠等: "质子交换膜(PEM)燃料电池变载过程动态模型", 《清华大学学报 （自然科学版）》, vol. 54, no. 10, pages 1298 - 1303 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN114725436B (zh) 2023-10-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US7824815B2 (en) Fuel cell system
US20070015014A1 (en) Fuel cell system and process for controlling the same
US10305127B2 (en) Wet state control method for fuel cell system and wet state control device for the same
Martinez-Boggio et al. Optimization of the air loop system in a hydrogen fuel cell for vehicle application
CN112397749A (zh) 一种质子交换膜燃料电池阴阳极压力平衡控制方法及装置
CN216054820U (zh) 一种燃料电池系统
KR20190072910A (ko) 수소 퍼지 제어방법 및 제어시스템
CN115020758A (zh) 一种燃料电池系统、阴极能量回收控制方法及装置
Blunier et al. Air management in PEM fuel cells: State-of-the-art and prospectives
CN106299403A (zh) 燃料电池系统
CN101416339B (zh) 燃料电池系统及其控制方法
CN111129545B (zh) 一种车用燃料电池供氢循环系统及控制方法
CN114759224A (zh) 一种宽功率谱多级引射氢循环系统
CN103459786B (zh) 船舶用发电系统
US7264900B2 (en) Fuel cell system
CN111769312A (zh) 一种基于压力补偿的燃料电池供给路解耦控制方法
CN114725436B (zh) 一种燃料电池空气系统的控制方法
US20180159157A1 (en) Fuel cell system and method of operating fuel cell system
Miotti et al. Control-oriented model for an automotive PEM fuel cell system with imbedded 1+ 1D membrane water transport
JP2009211919A (ja) 燃料電池システム
JP7021565B2 (ja) 燃料電池システム及びその制御方法
CN115050996B (zh) 燃料电池的空气供给方法以及空气供给系统
US7718287B2 (en) Compact anode flow shift design for small fuel cell vehicles
US11705565B2 (en) Fuel cell system
Zhou et al. A Study on Optimization Design of Hydrogen Supply Integrated Subsystem for Multi-Stack Fuel Cells

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant