CN114707541A - 发动机燃烧状况检测方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种发动机燃烧状况检测方法、装置、电子设备和存储介质，其中，方法包括：获取发动机多个缸体的振动信号；在所述振动信号中分离各个所述缸体的燃烧激励振动信号；基于所述燃烧激励振动信号的频谱能量确定多个所述缸体燃烧均匀性。在振动信号中分离出燃烧激励信号之后，由于不同燃烧情况对应不同的燃烧激励信号属性，因此，可以基于各个缸体的燃烧激励信号的属性新确定各个缸体内的燃烧状态，进而确定各个缸体的燃烧均匀性。因此，通过对采集的振动信号的处理，可以简单，方便快捷，可迅速判断某缸燃烧的不均匀性。

Description

发动机燃烧状况检测方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本发明涉及汽车技术领域，具体涉及一种发动机燃烧状况检测方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

发动机的燃烧均匀性表征一台发动机性能是否正常的重要体现，以多缸柴油机为例。保证柴油机各缸燃烧均匀性，能够保证柴油机整机的动力性、经济性。

随着社会技术的进一步发展，各个柴油机厂工程技术人员对燃烧的均匀性进行大量工作。例如测量各缸的缸压差异可以判断发动机燃烧均匀性，常用的检测方法需要在发动机每个缸体的缸盖上钻孔来安装压力传感器，测试缸体燃烧时产生的爆压，属于破坏性试验，不可循环利用，经济性差；同时对爆压孔的密封性要求较高，测试具有一定的危险性。

因此，如何简单快捷安全的测试发动机燃烧状况成为亟待解决的技术问题。

发明内容

为解决上述背景技术中阐述的如何如何简单快捷安全的测试发动机燃烧状况的技术问题。本发明提出一种发动机燃烧状况检测方法、装置、电子设备和存储介质。

根据第一方面，本申请实施例提供了一种发动机燃烧状况检测方法，包括：获取发动机多个缸体的振动信号；在所述振动信号中分离各个所述缸体的燃烧激励振动信号；基于所述燃烧激励振动信号的频谱能量确定多个所述缸体燃烧均匀性。

可选地，在所述振动信号中分离各个所述缸体的燃烧激励信号包括：获取点火信号；基于所述点火信号确定燃烧激励时刻；基于所述燃烧激励时刻在所述振动信号内分离所述燃烧激励振动信号。

可选地，所述基于所述燃烧激励时刻在所述振动信号内分离所述燃烧激励振动信号包括：对所述振动信号进行变换，得到所述振动信号的频域信息和时域信息；按照频域信息在所述振动信号中截取满足预设频率的振动信号；基于所述燃烧激励时刻在截取的振动信号的时域信息中的分布分离出燃烧激励振动信号。

可选地，所述基于所述燃烧激励振动信号确定多个所述缸体燃烧均匀性包括：对多个所述缸体的燃烧激励振动信号进行量化，得到所述多个缸体的频谱能量；基于所述频谱能量确定多个所述缸体燃烧均匀性。

可选地，基于所述频谱能量确定多个所述缸体燃烧均匀性包括：计算多个所述缸体的频谱能量的离散程度；基于所述离散程度确定缸体燃烧均匀性。

可选地，基于所述离散程度确定多个所述缸体的燃烧均匀性包括：判断所述离散程度是否大于预设阈值；当所述离散程度大于或等于所述预设阈值时，确定多个所述缸体的燃烧均匀性达到预设一致性；当所述离散程度小于所述预设阈值时，确定所述多个所述缸体的燃烧均匀性未达到所述预设一致性。

可选地，所述计算多个所述缸体的频谱能量的离散程度包括：计算每个所述缸体多个点火周期的平均频谱能量；基于所述平均频谱能量采用变异系数法计算所述缸体的频谱能量的离散程度。

根据第二方面，本申请实施例提供了一种发动机燃烧状况检测装置，包括：获取模块，用于获取发动机多个缸体的振动信号；信号分离模块，用于在所述振动信号中分离各个所述缸体的燃烧激励振动信号；均匀性确定模块，用于基于所述燃烧激励振动信号确定多个所述缸体燃烧均匀性。

根据第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如第一方面任意一项所述的发动机燃烧状况检测方法。

根据第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任意一项所述的发动机燃烧状况检测方法。

本申请通过获取发动机多个缸体的振动信号；在所述振动信号中分离各个所述缸体的燃烧激励振动信号；基于所述燃烧激励振动信号的频谱能量确定多个所述缸体燃烧均匀性。在振动信号中分离出燃烧激励信号之后，由于不同燃烧情况对应不同的燃烧激励信号属性，因此，可以基于各个缸体的燃烧激励信号的属性新确定各个缸体内的燃烧状态，进而确定各个缸体的燃烧均匀性。因此，通过对采集的振动信号的处理，可以简单，方便快捷，可迅速判断某缸燃烧的不均匀性。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种可选的发动机燃烧状况检测方法的硬件环境的示意图；

图2是根据本申请实施例的一种可选的发动机燃烧状况检测方法的流程示意图；

图3是根据本申请实施例的一种可选的燃烧激励振动信号频谱能量量化示意图；

图4是根据本申请实施例的一种可选的发动机燃烧状况检测装置的结构框图；

图5是根据本申请实施例的一种可选的电子设备的结构框图。

具体实施方式

为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图说明本发明的具体实施方式，在各图中相同的标号表示结构相同或结构相似但功能相同的部件。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。

本申请提供的一种发动机燃烧状况检测方法，该测试方法可以对多个缸体的发动机的燃烧状态进行检测，示例性的，可以以四缸发动机为例进行说明，在发动机各个缸体的相同位置布置一个振动传感器，为保证信号的真实性，其传感器尽量用同一型号振动传感器。

本申请的发动机燃烧状况检测方法可以应用于如图1所示的硬件环境中。如图1所示，

服务器104通过网络与终端102进行连接，可用于为终端或终端上安装的客户端提供服务，可在服务器上或独立于服务器设置数据库，用于为服务器104提供数据存储服务，还可以用于处理云服务，上述网络包括但不限于：广域网、城域网或局域网，终端102并不限定于PC、手机、平板电脑等。本申请实施例的发动机燃烧状况检测方法可以由服务器104来执行，也可以由终端102来执行，还可以是由服务器104和终端102共同执行。其中，终端102执行本申请实施例的发动机燃烧状况检测方法也可以是由安装在其上的客户端来执行。

以由终端102和/或服务器104来执行本实施例中的发动机燃烧状况检测方法为例，图2是根据本申请实施例的一种发动机燃烧状况检测方法的流程示意图，如图2所示，该方法的流程可以包括以下步骤：

S201.获取发动机多个缸体的振动信号。作为实施例行的实施例，缸体的振动信号可以基于安装在缸体上的振动传感器进行采集，在本实施例中，在获取振动信号时，可以获取稳态振动信号。在本实施例中，由于采用外置式振动传感器采集的信号，其振动信号可能多种振动源产生的振动信号，例如，发动机工作时内部产生的振动信号，台架自身引起或车体振动产生的振动信号等。

S202.在所述振动信号中分离各个所述缸体的燃烧激励振动信号。作为示例性的实施例，由于振动信号为多种信号，其中，发动机在燃烧时，存在燃烧激励振动信号，示例性的，可以为点火时产生的振动信号，可以基于点火时产生的振动信号的属性在振动信号中分离出各个缸体的燃烧激励信号。在本实施例中，发动机在工作时，其振动信号可以来自于发动机内部部件工作时的振动信号，也可以来自于车架、台架的振动信号，通常发动机内部振动的频率往往比车架、台架的振动要高，因此，可以先对振动信号进行高通滤波处理，示例性的，可以进行10Hz高通处理，在本实施例中，高通处理时所选取的频率阈值还可以为其他频率，在本实施例中不做限定。

S203.基于所述燃烧激励振动信号的频谱能量确定多个所述缸体燃烧均匀性。在振动信号中分离出燃烧激励信号之后，由于不同燃烧情况对应不同的燃烧激励信号属性，因此，可以基于各个缸体的燃烧激励信号的属性新确定各个缸体内的燃烧状态，进而确定各个缸体的燃烧均匀性。因此，通过对采集的振动信号的处理，可以简单，方便快捷，可迅速判断某缸燃烧的不均匀性。

作为示例性的实施例，在得到高通滤波后的振动信号可以为缸体内部部件工作时产生的振动信号，该振动信号主要为燃烧激励振动和气门敲击振动，为了分离燃烧激励振动信号，需要在振动信号中将重叠频率的气门敲击频率剔除。在本实施例中，燃烧激励信号往往是由于缸体点火时产生信号，因此，可以获取点火信号，示例性的，可以通过分析缸体点火线圈的电流得到点火信号，例如，缸点火线圈接上电流钳，采集其电流信号，通过电流信号可以确定一个震动周期内的点火时刻，进而可以得到燃烧激励时刻。基于发动机的工作原理，在进行点火后，缸内燃烧，燃烧带动活塞运动，进而带动气门开闭。因此，燃烧激励振动信号与气门振动信号分布时域不同，另外，点火以及活塞运动等点火激励振动与气门振动的频率或振幅(能量)可能不同，因此，可以基于时域分布或频率或能量在振动信号中剔除气门振动信号或截取燃烧激励振动信号。

作为示例性的实施例，在振动信号中分离燃烧激励振动信号时，可以对振动信号进行变换，得到所述振动信号的频域信息和时域信息，示例性的，可以采用短时傅里叶变换，设置窗格并对窗格内的信号分段进行FT分析，进而得到频域信息和时域信息；还可以采用小波变换分析，得到频域信息和时域信息。作为示例性的实施例，为了方便计算，在本实施例中，可以采用小波分析确定振动信号的频域信息和时域信息。示例性的，以某一缸体为例，其分析得到的振动频谱如图3所示，在预设频带存在两大部分敲击振动，其一频率为燃烧激励频率，另一频率为气门敲击频率。

基于所述频域信息、所述时域信息和所述燃烧激励时刻在所述点火周期内分离点火激励时域信号作为所述燃烧激励振动信号。通过对振动信号的分析以及基于燃烧激励振动的频率确定处于预设频带的振动信号，例如在3500Hz-7500Hz，因此，可以基于振动信号的频域信息截取包含燃烧激励信号的频段的振动信号。

在包含燃烧激励信号的频段的振动信号还包含有气门敲击，而在一个振动周期内(即一个点火周期)，气门敲击振动与燃烧激励振动在时域上分布不同，因此，可以基于燃烧激励时刻在确定燃烧激励振动在振动信号中的时域分布，并基于该分布确定在振动信号中分离出燃烧激励振动信号。示例性的，如图3所示，在3500Hz～7500Hz存在两大部分敲击，其一频率为燃烧激励频率，另一频率为气门敲击频率；需要将重叠频率的气门敲击频率剔除。在1缸点火线圈接上电流钳，采集其电流信号，通过点火信号可判断在一个点火周期内的气门敲击和燃烧激励时刻。最后截取一个点火激励频率时域信号(将气门敲击时域信号剔除)，进而得到燃烧激励振动信号。

作为示例性的实施例，基于所述燃烧激励振动信号确定多个所述缸体燃烧均匀性时，可以对燃烧激励信号进行量化，并基于量化后的参数对各个缸体的燃烧信号进行对比分析，确定其燃烧均匀性。示例性的，对多个所述缸体的燃烧激励振动信号进行量化，得到所述多个缸体的频谱能量；基于所述频谱能量确定多个所述缸体燃烧均匀性。

作为可选地实施例，对于燃烧激励信号的量化，可以采用基于Hankel矩阵的SVD方法评估，示例性的，可以量化燃烧激励信号的频谱能量，例如，可以采用如下公式进行对燃烧激励信号的频谱能量进行进行评估：

其中，E_P为某一缸体的频率能量，f为频率，f1、f2为燃烧激励信号的频带边界频率，

为当前频率下的幅值。

进而可以得到频率能量，以及预设频带的幅值分布。在得到所有缸体频谱能量之后，可以基于各个缸体的频率能量的大小，确定多个所述缸体燃烧均匀性。示例性的，以四缸为例，可以分别计算四个缸体频谱能量，通过各个缸体的频率能量的大小，得到各个缸体燃烧均匀性。

示例性的，对同一工况进行多个点火周期数据(以十组为例)的数据处理，重复上述实施例中计算频率能量的步骤，得到四个缸体的频谱能量分别为：E_P1、E_P2、E_P3和E_P4，计算出每个缸的平均频谱能量：

其中，Epref为某一缸体的平均频谱能量。

为了更为准确的判定各缸体燃烧的均匀性，可以基于各个缸体的频谱能量的离散程度确定，示例性的：

计算多个所述缸体的频谱能量的离散程度；基于所述离散程度确定缸体燃烧均匀性。对于离散程度的分析可以基于变异系数法进行分析：

其中，CV为离散程度，σ为标准方差，μ为算数平均值。

在得到各个缸体的离散程度之后，可以判断所述离散程度是否大于预设阈值；当所述离散程度大于或等于所述预设阈值时，确定多个所述缸体的燃烧均匀性达到预设一致性；当所述离散程度小于所述预设阈值时，确定所述多个所述缸体的燃烧均匀性未达到所述预设一致性。

作为示例性的实施例，可以通过正常燃烧的缸体的振动信号计算离散程度预设阈值。

通过变异系数法计算CV(包括正常燃烧均匀性的柴油机CV阀值)，燃烧不均性柴油机CV值与阀值比较，以此判断各缸燃烧不均匀性；

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM(Read-Only Memory，只读存储器)/RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种用于实施上述发动机燃烧状况检测方法的发动机燃烧状况检测装置。图4是根据本申请实施例的一种可选的发动机燃烧状况检测装置的示意图，如图4所示，该装置可以包括：

获取模块401，用于获取发动机多个缸体的振动信号；

信号分离模块402，用于在所述振动信号中分离各个所述缸体的燃烧激励振动信号；

均匀性确定模块403，用于基于所述燃烧激励振动信号的频谱能量确定多个所述缸体燃烧均匀性。

需要说明的是，该实施例中的获取模块401可以用于执行上述步骤S201，该实施例中的信号分离模块402可以用于执行上述步骤S202，该实施例中的均匀性确定模块203可以用于执行上述步骤S203。

此处需要说明的是，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在如图1所示的硬件环境中，可以通过软件实现，也可以通过硬件实现，其中，硬件环境包括网络环境。

根据本申请实施例的又一个方面，还提供了一种用于实施上述发动机燃烧状况检测方法的电子设备，该电子设备可以是服务器、终端、或者其组合。

图5是根据本申请实施例的一种可选的电子设备的结构框图，如图5所示，包括处理器502、通信接口504、存储器506和通信总线508，其中，处理器502、通信接口504和存储器506通过通信总线508完成相互间的通信，其中，

存储器506，用于存储计算机程序；

处理器502，用于执行存储器506上所存放的计算机程序时，实现如下步骤：

获取发动机多个缸体的振动信号；

在所述振动信号中分离各个所述缸体的燃烧激励振动信号；

基于所述燃烧激励振动信号确定多个所述缸体燃烧均匀性。

可选地，在本实施例中，上述的通信总线可以是PCI(Peripheral ComponentInterconnect，外设部件互连标准)总线、或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。

存储器可以包括RAM，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如，至少一个磁盘存储器。可选地，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。

作为一种示例，如图5所示，上述存储器502中可以但不限于包括上述发动机燃烧状况检测装置中的获取模块401、信号分离模块402以及均匀性确定模块403。此外，还可以包括但不限于上述发动机燃烧状况检测装置中的其他模块单元，本示例中不再赘述。

上述处理器可以是通用处理器，可以包含但不限于：CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)、NP(Network Processor，网络处理器)等；还可以是DSP(DigitalSignal Processing，数字信号处理器)、ASIC(Application Specific IntegratedCircuit，专用集成电路)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、分离门或者晶体管逻辑器件、分离硬件组件。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解，图5所示的结构仅为示意，实施上述动机燃烧状况检测方法的设备可以是终端设备，该终端设备可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(Mobile Internet Devices，MID)、PAD等终端设备。图5其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，终端设备还可包括比图5中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等)，或者具有与图5所示的不同的配置。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、ROM、RAM、磁盘或光盘等。

根据本申请实施例的又一个方面，还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以用于执行发动机燃烧状况检测方法的程序代码。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于上述实施例所示的网络中的多个网络设备中的至少一个网络设备上。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：

获取发动机多个缸体的振动信号；

在所述振动信号中分离各个所述缸体的燃烧激励振动信号；

均匀性确定模块，用于基于所述燃烧激励振动信号确定多个所述缸体燃烧均匀性。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例中对此不再赘述。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、ROM、RAM、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。

在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例中所提供的方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种发动机燃烧状况检测方法，其特征在于，包括：

获取发动机多个缸体的振动信号；

在所述振动信号中分离各个所述缸体的燃烧激励振动信号；

基于所述燃烧激励振动信号的频谱能量确定多个所述缸体燃烧均匀性。

2.如权利要求1所述的发动机燃烧状况检测方法，其特征在于，在所述振动信号中分离各个所述缸体的燃烧激励信号包括：

获取点火信号；

基于所述点火信号确定燃烧激励时刻；

基于所述燃烧激励时刻在所述振动信号内分离所述燃烧激励振动信号。

3.如权利要求2所述的发动机燃烧状况检测方法，其特征在于，所述基于所述燃烧激励时刻在所述振动信号内分离所述燃烧激励振动信号包括：

对所述振动信号进行变换，得到所述振动信号的频域信息和时域信息；

按照频域信息在所述振动信号中截取满足预设频率的振动信号；

基于所述燃烧激励时刻在截取的振动信号的时域信息中的分布分离出燃烧激励振动信号。

4.如权利要求1所述的发动机燃烧状况检测方法，其特征在于，所述基于所述燃烧激励振动信号的频谱能量确定多个所述缸体燃烧均匀性包括：

对多个所述缸体的燃烧激励振动信号进行量化，得到所述多个缸体的频谱能量；

基于所述频谱能量的分布确定多个所述缸体燃烧均匀性。

5.如权利要求4所述的发动机燃烧状况检测方法，其特征在于，基于所述频谱能量的分布确定多个所述缸体燃烧均匀性包括：

计算多个所述缸体的频谱能量的离散程度；

基于所述离散程度确定缸体燃烧均匀性。

6.如权利要求5所述的发动机燃烧状况检测方法，其特征在于，基于所述离散程度确定多个所述缸体的燃烧均匀性包括：

判断所述离散程度是否大于预设阈值；

当所述离散程度大于或等于所述预设阈值时，确定多个所述缸体的燃烧均匀性达到预设一致性；

当所述离散程度小于所述预设阈值时，确定所述多个所述缸体的燃烧均匀性未达到所述预设一致性。

7.如权利要求5所述的发动机燃烧状况检测方法，其特征在于，所述计算多个所述缸体的频谱能量的离散程度包括：

计算每个所述缸体多个点火周期的平均频谱能量；

基于所述平均频谱能量采用变异系数法计算所述缸体的频谱能量的离散程度。

8.一种发动机燃烧状况检测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取发动机多个缸体的振动信号；

信号分离模块，用于在所述振动信号中分离各个所述缸体的燃烧激励振动信号；

均匀性确定模块，用于基于所述燃烧激励振动信号确定多个所述缸体燃烧均匀性。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的发动机燃烧状况检测方法。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的发动机燃烧状况检测方法。

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