CN114554179B - 基于目标模型的自动拍摄方法、系统、终端及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种基于目标模型的自动拍摄方法、系统、终端及存储介质,属于图像识别领域,基于目标模型的自动拍摄方法包括获取AR眼镜的状态信息和状态工作对照表,所述状态信息包括工作状态和非工作状态;根据状态信息和状态工作对照表选择工作模式,所述工作模式包括拍摄模式和上传模式;所述状态工作对照表中包含状态信息与工作模式之间的对应关系信息,其中,工作状态对应拍摄模式,非工作状态对应上传模式;当工作模式为拍摄模式时,利用AR眼镜进行图片拍摄并将图片存储在AR眼镜中的数据存储模块中;当工作模式为上传模式时,将存储在数据存储模块中的图片传输至AR眼镜连接的终端。本申请具有提高了AR眼镜使用便捷性的效果。
Description
技术领域
本申请涉及图像识别领域,尤其是涉及一种基于目标模型的自动拍摄方法、系统、终端及存储介质。
背景技术
AR技术一般是指增强现实技术;增强现实技术是一种将虚拟信息与真实世界巧妙融合的技术,广泛运用了多媒体、实时跟踪及注册、智能交互、传感等多种技术手段,将计算机生成的文字、图像、三维模型等虚拟信息模拟仿真后,应用到真实世界中;由AR技术衍生出来的设备也有很多,其中,以AR眼镜应用最为广泛;AR眼镜可以实现很多功能,可以将AR眼镜视为一台微型手机;在使用AR眼镜的过程中,发明人发现,AR眼镜的拍摄功能从开启之后就会实时拍照并且实时上传至AR眼镜连接的终端,这种方式导致AR眼镜消耗的流量较多,使用较为不便。
发明内容
本申请提供一种基于目标模型的自动拍摄方法、系统、终端及存储介质,具有提高了AR眼镜使用便捷性的特点。
本申请目的一是提供一种基于目标模型的自动拍摄方法。
本申请的上述申请目的一是通过以下技术方案得以实现的:
一种基于目标模型的自动拍摄方法,应用于AR眼镜,包括:
获取AR眼镜的状态信息和状态工作对照表,所述状态信息包括工作状态和非工作状态;
根据状态信息和状态工作对照表选择工作模式,所述工作模式包括拍摄模式和上传模式;
所述状态工作对照表中包含状态信息与工作模式之间的对应关系信息,其中,工作状态对应拍摄模式,非工作状态对应上传模式;
当工作模式为拍摄模式时,利用AR眼镜进行图片拍摄并将图片存储在AR眼镜中的数据存储模块中;
当工作模式为上传模式时,将存储在数据存储模块中的图片传输至AR眼镜连接的终端。
通过采用上述技术方案,对AR眼镜的状态进行判断,然后将AR眼镜的状态信息与状态工作对照表进行比较,得到AR眼镜的工作模式,然后根据AR眼镜的工作模式进行不同的工作,使得AR眼镜在不同模式下分别进行拍摄和上传,通过这种方式,将AR眼镜的实时拍摄功能和实时上传功能拆分开,只有当特定模式下,AR眼镜才会进行拍摄和上传,降低了AR眼镜对流量的消耗,提高了AR眼镜的使用便捷性。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为,在获取状态工作对照表前,需要先构建状态工作对照表,具体步骤包括:
获取AR眼镜的历史状态信息,所述历史状态信息包括佩戴状态信息、充电状态信息和拍摄状态信息;
所述佩戴状态信息指AR眼镜处于佩戴状态,所述充电状态信息指AR眼镜处于充电状态,所述拍摄状态信息指AR眼镜处于拍摄状态;
对AR眼镜的历史状态信息进行分类后得到工作状态和非工作状态,其中,工作状态包括佩戴状态和拍摄状态,非工作状态包括充电状态;
当AR眼镜处于工作状态时,AR眼镜的工作模式为拍摄模式;
当AR眼镜处于非工作状态时,AR眼镜的工作模式为上传模式;
根据AR眼镜的历史状态信息及相应的工作模式生成状态工作对照表,并将所述状态工作对照表存储在数据存储模块中。
通过采用上述技术方案,对AR眼镜的历史状态信息进行分类,将历史状态信息分类成工作状态和非工作状态;然后再对工作状态和非工作状态进行具体分类,将佩戴状态和拍摄状态划分为工作状态,将充电状态划分为非工作状态,然后将AR眼镜的状态信息与工作模式相互绑定后生成状态工作对照表,并将该表存储在数据存储模块中,以供AR眼镜需要使用该表时直接从数据存储模块中调用,提高了AR眼镜使用的便捷性。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:在获取AR眼镜的状态信息和状态工作对照表之前,先获取AR眼镜的开关机信息,所述开关机信息指AR眼镜处于开机或关机状态;判断AR眼镜处于工作状态或非工作状态的前提均是AR眼镜处于开机状态。
通过采用上述技术方案,在对AR眼镜的状态进行判断之前,需要对AR眼镜的开关机状态进行判断,需要保证AR眼镜处于开机状态,才能AR眼镜的具体状态进行判断。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述获取AR眼镜的状态信息的步骤包括:
所述AR眼镜包括检测模块,获取检测模块输出的距离参数,将距离参数与预设的距离阈值比较,若距离参数小于距离阈值,则说明AR眼镜的状态信息为佩戴状态;
所述AR眼镜包括拍摄模块,当接收到拍摄模块输出的拍摄信息时,说明AR眼镜的状态信息为拍摄状态,所述拍摄信息表示AR眼镜正在拍摄;
所述AR眼镜包括充电模块,当接收到充电模块输出的充电信息时,说明AR眼镜的状态信息为充电状态,所述充电信息表示AR眼镜正在充电。
通过采用上述技术方案,根据AR眼镜内检测模块、拍摄模块和充电模块的配合使用,当接收到不同的模块输出的信息时,可以根据不同的信息判断出AR眼镜当前的状态,进而可以选择适合的工作模式。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为,当工作模式为拍摄模式时,当获取到图片后,需要对图片进行判断,具体步骤包括:
调取目标识别模型,根据目标识别模型对图片进行识别,若识别成功,则将该图片存储在数据存储模块中;
获取下一帧图片,并将下一帧图片与数据存储模块中存储的图片进行相似度匹配并得到两帧图片的相似度值;
将相似度值与预设的相似度阈值进行比较,若相似度值小于预设的相似度阈值,则将下一帧图片存储在数据存储模块中;若相似度值大于预设的相似度阈值,则不保存下一帧图片。
通过采用上述技术方案,首先利用目标识别模型对图片进行初步判断,若图片符合标准就将图片保存在数据存储模块中;然后再将下一帧图片与已经存储在数据存储模块中的图片进行相似度匹配,判断两个图片是否相似,若相似度超过了预设的相似度阈值,则不保存下一帧图片,通过这种方式,降低了出现数据存储模块中存储较多相似图片的可能性。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:当工作模式为上传模式时,在将存储在数据存储模块中的图片传输至AR眼镜连接的终端,接收终端发送的确认信息,并在接收到确认信息后将存储在数据存储模块中的图片清除。
通过采用上述技术方案,可以对数据存储模块内的数据进行及时清理,降低出现数据冗杂的情况,进而提高AR眼镜的数据处理效率。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述AR眼镜与终端之间通过蓝牙或者NFC连接。
通过采用上述技术方案,AR眼镜与终端之间的连接较为稳定。
本申请目的二是提供一种基于目标模型的自动拍摄系统。
本申请的上述申请目的二是通过以下技术方案得以实现的:
一种基于目标模型的自动拍摄系统,包括:
获取模块,用于获取AR眼镜的状态信息和状态工作对照表;
选择模块,用于根据状态信息和状态工作对照表选择工作模式;
拍摄模块,用于当工作模式为拍摄模式时,利用AR眼镜进行图片拍摄并将图片存储在AR眼镜中的数据存储模块中;
上传模块,用于当工作模式为上传模式时,将存储在数据存储模块中的图片传输至AR眼镜连接的终端。
本申请目的三是提供一种智能终端。
本申请的上述申请目的三是通过以下技术方案得以实现的:
一种智能终端,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行的上述基于目标模型的自动拍摄方法的计算机程序指令。
本申请目的四是提供一种计算机介质,能够存储相应的程序。
本申请的上述申请目的四是通过以下技术方案得以实现的:
一种计算机可读存储介质,存储有能够被处理器加载并执行上述任一种基于目标模型的自动拍摄方法的计算机程序。
综上所述,本申请包括以下至少一种有益技术效果:
通过对AR眼镜的状态判断出AR眼镜当前时刻适合采取什么工作模式,然后对不同工作模式下的AR眼镜进行相应的工作,将AR眼镜的实时拍摄和实时上传拆分开,使得AR眼镜在拍摄完成之后不会立刻上传图片,降低了AR眼镜对流量的占用,提高了AR眼镜的使用便捷性。
附图说明
图1是本申请实施例中一种基于目标模型的自动拍摄方法的流程示意图。
图2是本申请实施例中一种基于目标模型的自动拍摄系统的结构示意图。
附图标记说明:1、获取模块;2、选择模块;3、拍摄模块;4、上传模块。
具体实施方式
本具体实施例仅仅是对本申请的解释,其并不是对本申请的限制,本领域人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例作出没有创造性贡献的修改,但只要在本申请的权利要求范围内都受到专利法的保护。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例,都属于本申请保护的范围。
下面结合说明书附图对本申请实施例做进一步详细描述。
本申请提供一种基于目标模型的自动拍摄方法,所述方法的主要流程描述如下。
如图1所示:
步骤S101:获取AR眼镜的状态信息和状态工作对照表。
步骤S102:根据状态信息和状态工作对照表选择工作模式。
步骤S103:当工作模式为拍摄模式时,利用AR眼镜进行图片拍摄并将图片存储在AR眼镜中的数据存储模块中。
步骤S104:当工作模式为上传模式时,将存储在数据存储模块中的图片传输至AR眼镜连接的终端。
AR眼镜具有拍摄功能和上传功能,在AR眼镜的使用过程中,AR眼镜会进行自动进行实时拍摄和实时上传,并且AR眼镜在实时拍摄之后,会将拍摄的图片进行实时上传,而这种情况会导致AR眼镜占用较多的流量,使得AR眼镜使用较为不便;为了解决上述问题,本申请实施例中提出的方法通过对AR眼镜状态的判断选择AR眼镜的工作模式,然后根据不同的工作模式进行不同的工作,从而达到将AR眼镜中实时拍摄功能和实时上传功能拆分开的目的,降低了AR眼镜的流量消耗,提高了AR眼镜的使用便捷性。
具体地,在步骤S101和步骤S102中,先获取AR眼镜的状态信息和状态工作对照表;这里的状态信息包括工作状态和非工作状态,而工作状态就是指AR眼镜正在进行拍摄,非工作状态就是指AR眼镜没有进行拍摄,那么此时AR眼镜就可以进行上传,通过这种方式,将AR眼镜的状态进行分类,根据不同的状态选择不同的工作模式,其中,工作模式包括拍摄模式和上传模式;可以理解的是,当AR眼镜处于工作状态时,就说明AR眼镜的工作模式为拍摄模式,当AR眼镜处于非工作状态时,就说明AR眼镜的工作模式为上传模式。
在本申请实施例中,在获取状态工作对照表前,需要先构建状态工作对照表,那么构建状态工作对照表同样是根据上述思路进行,具体为,先获取AR眼镜的历史状态信息,这里的历史状态信息包括佩戴状态信息、充电状态信息和拍摄状态信息;其中,佩戴状态信息指AR眼镜处于佩戴状态,充电状态信息指AR眼镜处于充电状态,拍摄状态信息指AR眼镜处于拍摄状态;然后对AR眼镜的历史状态信息进行分类后得到工作状态和非工作状态,这里的工作状态包括佩戴状态和拍摄状态,这里的非工作状态包括充电状态;那么当AR眼镜处于工作状态时,AR眼镜的工作模式为拍摄模式;当AR眼镜处于非工作状态时,AR眼镜的工作模式为上传模式;依据上述规律及对应关系建立状态工作对照表;即,根据AR眼镜的历史状态信息及相应的工作模式生成状态工作对照表,然后将状态工作对照表存储在数据存储模块中。
在将状态工作对照表存储在AR眼镜的数据存储模块内后,可以通过状态工作表和AR眼镜的状态信息选择AR眼镜应该进行的工作模式;在本申请实施例中,AR眼镜内包括控制模块、检测模块、拍摄模块、充电模块和数据存储模块;可以理解的是,这里的控制模块、检测模块、拍摄模块、充电模块和数据存储模块均是AR眼镜内的功能模块,可以是实体结构,也可以是虚拟模块,在此不做限定,仅用作表示AR眼镜内具体的功能;其中,控制模块相当于是总控,控制模块连接检测模块、拍摄模块、充电模块和数据存储模块,接收上述模块发送的信息,并对信息采用相关的处理措施;数据存储模块用于存储状态工作对照表和临时图片等信息;数据存储模块相当于AR眼镜的本地数据库,可以将通过拍摄模块拍摄到的图片存储在数据存储模块中。
在本申请实施例中,可以通过检测模块、拍摄模块和充电模块实现对AR眼镜的状态信息的获取;具体地,检测模块为距离传感器,用于检测AR眼镜与人体之间的距离,并将检测到的距离参数发送至控制模块,控制模块接收距离参数,并将距离参数与预设的距离阈值进行比较,若距离参数小于距离阈值,则说明此时AR眼镜的状态信息为佩戴状态;这里的距离阈值表示用户在使用AR眼镜处于佩戴状态下的最大距离;那么当距离传感器检测到的距离参数小于距离阈值时,就说明用户正在佩戴AR眼镜,若距离参数大于距离阈值,说明用户没有佩戴AR眼镜;可以理解的是,只有在AR眼镜处于佩戴状态和拍摄状态时,AR眼镜采用的工作模式才会为拍摄模式;对于判断AR眼镜是否处于拍摄状态,本申请实施例中采用拍摄模块进行判断;具体地,本申请实施例中的拍摄模块是AR眼镜的内置拍摄装置,可以通过拍摄模块进行拍照或者录像,当拍摄模块工作时,拍摄模块会向控制模块发送拍摄信息,当控制模块接收到拍摄信息后,说明此时AR眼镜的状态信息为拍摄状态。
可以理解的是,对于本申请实施例中的步骤S101和S102而言,根据AR眼镜的状态信息选择AR眼镜的工作模式,其目的在于将不同状态下的AR眼镜所执行的工作区分开,使得AR眼镜在不同的状态时执行拍摄和上传,通过这种方式将AR眼镜的实时拍摄功能和实时上传功能区分开。
在本申请实施例中,在使用AR眼镜之前需要保证AR眼镜处于开机状态,即,在获取AR眼镜的状态信息和状态工作对照表之前,先获取AR眼镜的开关机信息,这里的开关机信息是指AR眼镜处于开机或关机状态,本申请实施例中判断AR眼镜处于工作状态或非工作状态的前提均是AR眼镜处于开机状态,只有当AR眼镜处于开机状态时,才存在工作状态和非工作状态的概念。
在确定了AR眼镜的工作模式后,根据工作模式进行不同的工作;当工作模式为拍摄模式时,AR眼镜通过拍摄模块获取图片,然后将拍摄的图片存储在数据存储模块中。
在本申请实施例中,AR眼镜在通过拍摄模块获取到图片后,需要对图片进行判断;具体地,先调取目标识别模型,然后根据目标识别模型对图片进行识别,若识别成功,则将该图片存储在数据存储模块中;获取下一帧图片,并将下一帧图片与数据存储模块中存储的图片进行相似度匹配并得到两帧图片的相似度值;将相似度值与预设的相似度阈值进行比较,若相似度值小于预设的相似度阈值,则将下一帧图片存储在数据存储模块中;若相似度值大于预设的相似度阈值,则不保存下一帧图片。
在本申请实施例中,AR眼镜通过拍摄模块不仅可以拍照还可以录像,当用户利用AR眼镜进行录像时,同样可以通过目标识别模型对视频进行判断;对于视频而言,利用目标识别模型和图像识别算法对视频帧进行判定,若判定成功,则对后续收到的连续帧进行视频编码,直到某一帧被判定失败,则停止录像。
当工作模式为上传模式时,AR眼镜将存储在数据存储模块中的图片传输至AR眼镜连接的终端;在本申请实施例中,AR眼镜与终端之间通过蓝牙或者NFC连接;在AR眼镜将图片传输至终端后,终端会发送确认信息,AR眼镜在接收到确认信息后将存储在数据存储模块中的图片清除;通过这种方式,减少数据存储模块中信息的存储量,提高AR眼镜的数据处理效率,较少数据冗杂,降低因本地数据较多导致数据处理出现误差的可能性。
本申请还提供一种基于目标模型的自动拍摄系统,如图2所示,一种基于目标模型的自动拍摄系统包括,获取模块1,用于获取AR眼镜的状态信息和状态工作对照表;选择模块2,用于根据状态信息和状态工作对照表选择工作模式;拍摄模块3,用于当工作模式为拍摄模式时,利用AR眼镜进行图片拍摄并将图片存储在AR眼镜中的数据存储模块中;上传模块4,用于当工作模式为上传模式时,将存储在数据存储模块中的图片传输至AR眼镜连接的终端。
为了更好地执行上述方法的程序,本申请还提供一种智能终端,智能终端包括存储器和处理器。
其中,存储器可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器可以包括存储程序区和存储数据区,其中存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令以及用于实现上述基于目标模型的自动拍摄方法的指令等;存储数据区可存储上述基于目标模型的自动拍摄方法中涉及到的数据等。
处理器可以包括一个或者多个处理核心。处理器通过运行或执行存储在存储器内的指令、程序、代码集或指令集,调用存储在存储器内的数据,执行本申请的各种功能和处理数据。处理器可以为特定用途集成电路、数字信号处理器、数字信号处理装置、可编程逻辑装置、现场可编程门阵列、中央处理器、控制器、微控制器和微处理器中的至少一种。可以理解地,对于不同的设备,用于实现上述处理器功能的电子器件还可以为其它,本申请实施例不作具体限定。
本申请还提供一种计算机可读存储介质,例如包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。该计算机可读存储介质存储有能够被处理器加载并执行上述基于目标模型的自动拍摄方法的计算机程序。
以上描述仅为本申请得较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离前述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其他技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (8)
1.一种基于目标模型的自动拍摄方法,应用于AR眼镜,其特征在于,包括:
获取AR眼镜的状态信息和状态工作对照表,所述状态信息包括工作状态和非工作状态;所述工作状态包括佩戴状态和拍摄状态;所述非工作状态包括充电状态;
根据状态信息和状态工作对照表选择工作模式,所述工作模式包括拍摄模式和上传模式;
所述状态工作对照表中包含状态信息与工作模式之间的对应关系信息,其中,工作状态对应拍摄模式,非工作状态对应上传模式;
当工作模式为拍摄模式时,利用AR眼镜进行图片拍摄并将图片存储在AR眼镜中的数据存储模块中;
当获取到图片后,需要对图片进行判断,具体步骤包括:
调取目标识别模型,根据目标识别模型对图片进行识别,若识别成功,则将该图片存储在数据存储模块中;
获取下一帧图片,并将下一帧图片与数据存储模块中存储的图片进行相似度匹配并得到两帧图片的相似度值;
将相似度值与预设的相似度阈值进行比较,若相似度值小于预设的相似度阈值,则将下一帧图片存储在数据存储模块中;若相似度值大于预设的相似度阈值,则不保存下一帧图片;
当工作模式为上传模式时,将存储在数据存储模块中的图片传输至AR眼镜连接的终端;
在将存储在数据存储模块中的图片传输至AR眼镜连接的终端,接收终端发送的确认信息,并在接收到确认信息后将存储在数据存储模块中的图片清除。
2.根据权利要求1所述的基于目标模型的自动拍摄方法,其特征在于,在获取状态工作对照表前,需要先构建状态工作对照表,具体步骤包括:
获取AR眼镜的历史状态信息,所述历史状态信息包括佩戴状态信息、充电状态信息和拍摄状态信息;
所述佩戴状态信息指AR眼镜处于佩戴状态,所述充电状态信息指AR眼镜处于充电状态,所述拍摄状态信息指AR眼镜处于拍摄状态;
对AR眼镜的历史状态信息进行分类后得到工作状态和非工作状态;
当AR眼镜处于工作状态时,AR眼镜的工作模式为拍摄模式;
当AR眼镜处于非工作状态时,AR眼镜的工作模式为上传模式;
根据AR眼镜的历史状态信息及相应的工作模式生成状态工作对照表,并将所述状态工作对照表存储在数据存储模块中。
3.根据权利要求2所述的基于目标模型的自动拍摄方法,其特征在于,在获取AR眼镜的状态信息和状态工作对照表之前,先获取AR眼镜的开关机信息,所述开关机信息指AR眼镜处于开机或关机状态;判断AR眼镜处于工作状态或非工作状态的前提均是AR眼镜处于开机状态。
4.根据权利要求3所述的基于目标模型的自动拍摄方法,其特征在于,所述获取AR眼镜的状态信息的步骤包括:
所述AR眼镜包括检测模块,获取检测模块输出的距离参数,将距离参数与预设的距离阈值比较,若距离参数小于距离阈值,则说明AR眼镜的状态信息为佩戴状态;
所述AR眼镜包括拍摄模块,当接收到拍摄模块输出的拍摄信息时,说明AR眼镜的状态信息为拍摄状态,所述拍摄信息表示AR眼镜正在拍摄;
所述AR眼镜包括充电模块,当接收到充电模块输出的充电信息时,说明AR眼镜的状态信息为充电状态,所述充电信息表示AR眼镜正在充电。
5.根据权利要求1所述的基于目标模型的自动拍摄方法,其特征在于,所述AR眼镜与终端之间通过蓝牙或者NFC连接。
6.一种基于目标模型的自动拍摄系统,其特征在于,包括:
获取模块(1),用于获取AR眼镜的状态信息和状态工作对照表;所述状态信息包括工作状态和非工作状态;所述工作状态包括佩戴状态和拍摄状态;所述非工作状态包括充电状态;
选择模块(2),用于根据状态信息和状态工作对照表选择工作模式,所述工作模式包括拍摄模式和上传模式;所述状态工作对照表中包含状态信息与工作模式之间的对应关系信息,其中,工作状态对应拍摄模式,非工作状态对应上传模式;
拍摄模块(3),用于当工作模式为拍摄模式时,利用AR眼镜进行图片拍摄并将图片存储在AR眼镜中的数据存储模块中;
当获取到图片后,需要对图片进行判断,拍摄模块(3)具体用于:
调取目标识别模型,根据目标识别模型对图片进行识别,若识别成功,则将该图片存储在数据存储模块中;
获取下一帧图片,并将下一帧图片与数据存储模块中存储的图片进行相似度匹配并得到两帧图片的相似度值;
将相似度值与预设的相似度阈值进行比较,若相似度值小于预设的相似度阈值,则将下一帧图片存储在数据存储模块中;若相似度值大于预设的相似度阈值,则不保存下一帧图片;
上传模块(4),用于当工作模式为上传模式时,将存储在数据存储模块中的图片传输至AR眼镜连接的终端;
在将存储在数据存储模块中的图片传输至AR眼镜连接的终端,接收终端发送的确认信息,并在接收到确认信息后将存储在数据存储模块中的图片清除。
7.一种智能终端,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1-5中任一种方法的计算机程序指令。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1-5中任一种方法的计算机程序。
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Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115714842B (zh) * | 2022-11-11 | 2024-05-17 | 上海交通大学医学院附属第九人民医院 | 一种基于ar眼镜的自动化口腔种植手术记录的方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111596764A (zh) * | 2020-05-18 | 2020-08-28 | 周庆博 | 一种基于安卓系统的ar眼镜人脸识别系统及方法 |
CN111897263A (zh) * | 2020-07-30 | 2020-11-06 | Oppo广东移动通信有限公司 | 智能眼镜控制方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN112235510A (zh) * | 2020-10-15 | 2021-01-15 | 维沃移动通信有限公司 | 拍摄方法、装置、电子设备和介质 |
CN212435844U (zh) * | 2020-06-02 | 2021-01-29 | 深圳增强现实技术有限公司 | Ar眼镜操控装置及具有其的mr眼镜系统 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5137641B2 (ja) * | 2008-03-19 | 2013-02-06 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、画像処理システム及び画像処理方法並びにプログラム |
US20110199511A1 (en) * | 2008-10-20 | 2011-08-18 | Camelot Co., Ltd. | Image photographing system and image photographing method |
KR102193052B1 (ko) * | 2014-05-30 | 2020-12-18 | 매직 립, 인코포레이티드 | 가상 또는 증강 현실 장치로 가상 콘텐츠 디스플레이를 생성하기 위한 방법들 및 시스템들 |
CN111488055A (zh) * | 2019-01-28 | 2020-08-04 | 富顶精密组件(深圳)有限公司 | 一种车用扩增实境眼镜辅助装置 |
-
2022
- 2022-02-24 CN CN202210176892.5A patent/CN114554179B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111596764A (zh) * | 2020-05-18 | 2020-08-28 | 周庆博 | 一种基于安卓系统的ar眼镜人脸识别系统及方法 |
CN212435844U (zh) * | 2020-06-02 | 2021-01-29 | 深圳增强现实技术有限公司 | Ar眼镜操控装置及具有其的mr眼镜系统 |
CN111897263A (zh) * | 2020-07-30 | 2020-11-06 | Oppo广东移动通信有限公司 | 智能眼镜控制方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN112235510A (zh) * | 2020-10-15 | 2021-01-15 | 维沃移动通信有限公司 | 拍摄方法、装置、电子设备和介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
AR技术在用电信息采集系统运维中的应用;张秋雁;张俊玮;丁超;钱威;黎世华;;自动化与仪表(第04期);全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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