CN114312319B - 基于电压累计值的电池安全监控方法、存储介质及车辆 - Google Patents
基于电压累计值的电池安全监控方法、存储介质及车辆 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114312319B CN114312319B CN202111532891.1A CN202111532891A CN114312319B CN 114312319 B CN114312319 B CN 114312319B CN 202111532891 A CN202111532891 A CN 202111532891A CN 114312319 B CN114312319 B CN 114312319B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- battery
- value
- voltage
- data
- vehicle
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
- Y02T10/60—Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
- Y02T10/70—Energy storage systems for electromobility, e.g. batteries
Landscapes
- Secondary Cells (AREA)
- Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
Abstract
本发明公开的基于电压累计值的电池安全监控方法、存储介质及车辆,利用大数据实时流处理技术,实时采集车辆中T‑BOX上的信号数据监控车辆电池单体的电压,并利用分布式实时计算技术,对电池单体电压数据滤波处理和排序。通过电池单体电压排序判断异常策略,实时提前发现车辆电池单体将要发生的异常,避免导致车辆电池的热失控和其他电池安全事故。
Description
技术领域
本发明涉及电池安全监控技术,具体涉及基于电压累计值的电池安全监控方法、存储介质及车辆。
背景技术
锂离子电池由于能量密度高、循环寿命长等因素成为电动汽车的首选电池。但是高的能量密度,也带来了显著的热安全问题,通常表现为热失控。锂离子电池发生热失控主要是由于内部产热远高于散热速率,在电池的内部积攒了大量的热量,从而引起了连锁反应,导致电池起火和爆炸。近年来发生多起电动汽车起火的问题,多数与电池的热安全相关。
由于影响电池热安全性的因素很多,电池内部因素和外部因素都可能产生影响。目前针对电动汽车已有的热安全监控系统,没有实时监控电池单体的数据情况,导致普遍存在对电池热安全问题的预警延迟。而此时的电池已经处于较危险状态,极有可能发生电动汽车的起火等安全事故。因此电池安全的早期快速、准确预警对于安全事故、人身财产安全有着重要意义。
发明内容
本发明公开的基于电压累计值的电池安全监控方法,利用大数据实时流处理和分布式计算技术,实时监控和计算分析电池热安全相关的特征表现,并通过电池单体电压累计异常判断策略,实时发现将要出现异常的电池单体,并在电池单体出现热安全问题异常前,提前发出预警信息,实现对电池各个单体的热安全的监控和提前预警。
本发明公开的存储介质,所述存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现一种基于电压累计的电池异常实时监控方法的步骤,利用大数据实时流处理和分布式计算技术,实时监控和计算分析电池热安全相关的特征表现,并通过电池单体电压累计异常判断策略,实时发现将要出现异常的电池单体,并在电池单体出现热安全问题异常前,提前发出预警信息,实现对电池各个单体的热安全的监控和提前预警。
本发明公开的车辆,采用上述存储介质,利用大数据实时流处理和分布式计算技术,实时监控和计算分析电池热安全相关的特征表现,并通过电池单体电压累计异常判断策略,实时发现将要出现异常的电池单体,并在电池单体出现热安全问题异常前,提前发出预警信息,实现对电池各个单体的热安全的监控和提前预警。
本发明的技术方案如下:
本发明公开的基于电压累计值的电池安全监控方法,包括以下步骤:
步骤S1:实时采集车辆电池每个单体电压、单体编号数据。
步骤S2:电池单体数据预处理;对采集到的实时电池单体电压数据进行数据清洗,去除异常数据。
步骤S3:根据电池单体电压与该车综合电池单体电压差值,实时提取电池单体压差数据。
步骤S4:在当前时刻前一定滑动时间窗口范围,累计计算电池单体压差累计数据。
步骤S5:计算当前电池单体累积压差下降值,若超过设定值,判断电池异常。
步骤S6:根据步骤S5结果,找出电池异常的车辆。
进一步地,所述步骤S2具体包括以下步骤:
S2-1:对采集到的实时电池单体电压数据进行数据清洗,去除空值、超出正常区间值、重复值、冗余值异常值数据。
S2-2:将步骤S2-1处理后的实时电池单体电压数据按照时间顺序进行升序排序。
S2-3:对步骤清S2-2处理后的数据进行行程判断,一次完整的充电与放电过程标记为一个行程,车辆的对应电压数据的行程编号增加1,车辆的首条电压数据的行程编号标记为行程1。
进一步地,所述步骤S3具体包括如下步骤:
S3-1:读入经过步骤2处理后的实时电池单体电压数据。
S3-2:计算实时电池单体电压数据压差:
进一步地,所述步骤S4具体包括如下步骤:
S4-1:设定电池单体电压数据条数的范围滑动时间窗口M。
S4-2:检查t时刻每辆车电池单体电压数据条数是否超过滑动时间窗口M的大小。
S4-3:超过滑动时间窗口M,累计计算电池单体压差累计数据:
进一步地,所述步骤S5具体包括如下步骤:
S5-1:判断t时刻电池单体i的行程数是否超过行程阈值N。
S5-3:若S5-2条件成立,计算累积压差下降值:
S5-2-3:计算t时刻电池单体i的累计压差值的局域最低值:
进一步地,5≤M≤100,2≤N≤10,0.01≤Q≤0.5,Q的单位为伏特V。
本发明还公开了一种存储有计算机可执行指令的存储介质,所述存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如权利要求1-6中所述的一种基于电压累计的电池异常实时监控方法的步骤。
本发明还公开了一种车辆,采用如权利要求8所述的一种存储有计算机可执行指令的存储介质。
本发明有益技术效果为:利用大数据实时流处理技术,实时采集车辆中T-BOX上的信号数据监控车辆电池单体的电压,并利用分布式实时计算技术,对电池单体电压数据滤波处理和排序。通过电池单体电压排序判断异常策略,实时提前发现车辆电池单体将要发生的异常,避免导致车辆电池的热失控和其他电池安全事故。
附图说明
图1是本发明基于电压累计值的电池安全监控方法示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做详细说明。
如图1所示,本发明公开的基于电压累计值的电池安全监控方法,包括以下步骤:
步骤S1:实时采集车辆电池每个单体电压、单体编号数据。
在本步骤中,通过大数据分布式数据流读取方法,实时采集车辆的T-BOX传来的数据。读取数据流方法可使用Flink、Spark Streaming等技术框架实现。除采集电池每个单体电压、单体编号数据外,还可以附加车架号、总电压等。
步骤S2:电池单体数据预处理;对采集到的实时电池单体电压数据进行数据清洗,去除异常数据。
步骤S2具体包括以下步骤:
S2-1:对采集到的实时电池单体电压数据进行数据清洗,去除空值、超出正常区间值、重复值、冗余值异常值数据。
例如,在某时刻采集到的单体电池电压值不在电压值的区间范围内,这属于超出正常区间值,应去除。又例如10秒内采集到的数据都是相同的,这属于重复冗余值,应去除。这些异常数据会对判断电池单体电压异常产生干扰,最终会导致判断结果准确率下降,因此需要检查出这些异常数据。
S2-2:将步骤S2-1处理后的实时电池单体电压数据按照时间顺序进行升序排序。
S2-3:对步骤清S2-2处理后的数据进行行程判断,一次完整的充电与放电过程标记为一个行程,车辆的对应电压数据的行程编号增加1,车辆的首条电压数据的行程编号标记为行程1。
步骤S3:根据电池单体电压与该车综合电池单体电压差值,实时提取电池单体压差数据。
步骤S3具体包括如下步骤:
本步骤是利用分布式实时计算技术,对电池单体电压数据进行去趋势化处理,以减少单体充放电电压变化对判异结果的影响,具体括如下步骤:
S3-1:读入经过步骤2处理后的实时电池单体电压数据。
S3-2:计算实时电池单体电压数据压差:
步骤S4:在当前时刻前一定滑动时间窗口范围,累计计算电池单体压差累计数据。
步骤S4具体包括如下步骤:
S4-1:设定电池单体电压数据条数的范围滑动时间窗口M;取值范围可以时:5≤M≤100。
S4-2:检查t时刻每辆车电池单体电压数据条数是否超过滑动时间窗口M的大小。
S4-3:超过滑动时间窗口M,累计计算电池单体压差累计数据:
步骤S5:计算当前电池单体累积压差下降值,若超过设定值,判断电池异常。步骤S5具体包括如下步骤:
S5-1:判断t时刻电池单体i的行程数是否超过行程阈值N,取值范围可以是2≤N≤10。
S5-2-3:计算t时刻电池单体i的累计压差值的局域最低值:
S5-3:若S5-2条件成立,计算累积压差下降值:
步骤S6:根据步骤S5结果,找出电池异常的车辆。
本发明还公开了一种存储有计算机可执行指令的存储介质,存储介质存储有一个或者多个程序,一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现上述一种基于电压累计的电池异常实时监控方法的步骤。存储介质可以是随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质。
本发明还公开了一种车辆,采用上述一种存储有计算机可执行指令的存储介质。
以上详细描述了本发明的较佳具体实施例。应当理解,本领域的普通技术人员无需创造性劳动就可以根据本发明的构思作出诸多修改和变化。因此,凡本技术领域中技术人员依本发明的构思在现有技术的基础上通过逻辑分析、推理或者有限的实验可以得到的技术方案,皆应在由权利要求书所确定的保护范围内。
Claims (6)
1.基于电压累计值的电池安全监控方法,其特征在于:包括以下步骤,
步骤S1:实时采集车辆电池每个单体电压、单体编号数据;
步骤S2:电池单体数据预处理;对采集到的实时电池单体电压数据进行数据清洗,去除异常数据;
步骤S3:根据电池单体电压与该车综合电池单体电压差值,实时提取电池单体压差数据,具体包括如下步骤:
S3-1:读入经过步骤2处理后的实时电池单体电压数据;
S3-2:计算实时电池单体电压数据压差:
步骤S4:在当前时刻前一定滑动时间窗口范围,累计计算电池单体压差累计数据,具体包括如下步骤:
S4-1:设定电池单体电压数据条数的范围滑动时间窗口M;
S4-2:检查t时刻每辆车电池单体电压数据条数是否超过滑动时间窗口M的大小;
S4-3:超过滑动时间窗口M,累计计算电池单体压差累计数据:
步骤S5:计算当前电池单体累积压差下降值,若超过设定值,判断电池异常,具体包括如下步骤:
S5-1:判断t时刻电池单体i的行程数是否超过行程阈值N;
S5-3:若S5-2条件成立,计算累积压差下降值:
步骤S6:根据步骤S5结果,找出电池异常的车辆。
2.如权利要求1所述的基于电压累计的电池异常实时监控方法,其特征在于:所述步骤S2具体包括以下步骤,
S2-1:对采集到的实时电池单体电压数据进行数据清洗,去除空值、超出正常区间值、重复值、冗余值异常值数据;
S2-2:将步骤S2-1处理后的实时电池单体电压数据按照时间顺序进行升序排序;
S2-3:对步骤清S2-2处理后的数据进行行程判断,一次完整的充电与放电过程标记为一个行程,车辆的对应电压数据的行程编号增加1,车辆的首条电压数据的行程编号标记为行程1。
4.如权利要求3所述的基于电压累计的电池异常实时监控方法,其特征在于:5≤M≤100,2≤N≤10,0.01≤Q≤0.5,Q的单位为伏特V。
5.一种存储有计算机可执行指令的存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如权利要求1-4中任一项所述的一种基于电压累计的电池异常实时监控方法的步骤。
6.一种车辆,其特征在于:采用如权利要求5所述的一种存储有计算机可执行指令的存储介质。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111532891.1A CN114312319B (zh) | 2021-12-15 | 2021-12-15 | 基于电压累计值的电池安全监控方法、存储介质及车辆 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111532891.1A CN114312319B (zh) | 2021-12-15 | 2021-12-15 | 基于电压累计值的电池安全监控方法、存储介质及车辆 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114312319A CN114312319A (zh) | 2022-04-12 |
CN114312319B true CN114312319B (zh) | 2023-06-02 |
Family
ID=81052724
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111532891.1A Active CN114312319B (zh) | 2021-12-15 | 2021-12-15 | 基于电压累计值的电池安全监控方法、存储介质及车辆 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114312319B (zh) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115042628B (zh) * | 2022-07-27 | 2025-04-08 | 浙江极氪智能科技有限公司 | 车辆热失控预警方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
CN115588244B (zh) * | 2022-09-29 | 2024-07-02 | 深蓝汽车科技有限公司 | 一种车联网大数据实时分析方法、装置、设备及介质 |
CN116834606B (zh) * | 2023-08-09 | 2024-02-23 | 力高(山东)新能源技术股份有限公司 | 一种应用于afe单体采集断线时单体电压的处理方法 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005108543A (ja) * | 2003-09-29 | 2005-04-21 | Yuasa Corp | 蓄電池監視システム及び蓄電池監視方法 |
WO2016006462A1 (ja) * | 2014-07-07 | 2016-01-14 | 日立オートモティブシステムズ株式会社 | 電池制御装置 |
WO2018051885A1 (ja) * | 2016-09-13 | 2018-03-22 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 管理装置、及び蓄電システム |
CN110794305A (zh) * | 2019-10-14 | 2020-02-14 | 北京理工大学 | 一种动力电池故障诊断方法和系统 |
CN112514138A (zh) * | 2018-07-25 | 2021-03-16 | 松下知识产权经营株式会社 | 管理装置以及电源系统 |
CN112526376A (zh) * | 2020-12-01 | 2021-03-19 | 江西江铃集团新能源汽车有限公司 | 汽车电池单体异常预估方法及装置 |
CN112937303A (zh) * | 2021-02-08 | 2021-06-11 | 重庆长安新能源汽车科技有限公司 | 一种电池过热后实时在线预警方法及系统 |
CN112946485A (zh) * | 2021-02-09 | 2021-06-11 | 江西江铃集团新能源汽车有限公司 | 车辆电池检测方法、存储介质及设备 |
CN112986834A (zh) * | 2021-02-26 | 2021-06-18 | 重庆长安新能源汽车科技有限公司 | 一种基于电压排序的电池安全监控方法及系统 |
CN113777515A (zh) * | 2021-09-13 | 2021-12-10 | 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 | 一种电动汽车充电安全预警方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102711207B1 (ko) * | 2019-06-14 | 2024-09-27 | 현대자동차주식회사 | 차량용 배터리 진단 장치 및 그의 배터리 진단 방법과 그를 포함하는 차량 |
-
2021
- 2021-12-15 CN CN202111532891.1A patent/CN114312319B/zh active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005108543A (ja) * | 2003-09-29 | 2005-04-21 | Yuasa Corp | 蓄電池監視システム及び蓄電池監視方法 |
WO2016006462A1 (ja) * | 2014-07-07 | 2016-01-14 | 日立オートモティブシステムズ株式会社 | 電池制御装置 |
WO2018051885A1 (ja) * | 2016-09-13 | 2018-03-22 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 管理装置、及び蓄電システム |
CN112514138A (zh) * | 2018-07-25 | 2021-03-16 | 松下知识产权经营株式会社 | 管理装置以及电源系统 |
CN110794305A (zh) * | 2019-10-14 | 2020-02-14 | 北京理工大学 | 一种动力电池故障诊断方法和系统 |
CN112526376A (zh) * | 2020-12-01 | 2021-03-19 | 江西江铃集团新能源汽车有限公司 | 汽车电池单体异常预估方法及装置 |
CN112937303A (zh) * | 2021-02-08 | 2021-06-11 | 重庆长安新能源汽车科技有限公司 | 一种电池过热后实时在线预警方法及系统 |
CN112946485A (zh) * | 2021-02-09 | 2021-06-11 | 江西江铃集团新能源汽车有限公司 | 车辆电池检测方法、存储介质及设备 |
CN112986834A (zh) * | 2021-02-26 | 2021-06-18 | 重庆长安新能源汽车科技有限公司 | 一种基于电压排序的电池安全监控方法及系统 |
CN113777515A (zh) * | 2021-09-13 | 2021-12-10 | 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 | 一种电动汽车充电安全预警方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
基于大数据的电动汽车动力电池系统故障诊断方法研究;赵洋;中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑(第07期);全文 * |
基于数据驱动的纯电动汽车动力电池故障诊断方法研究;孙振宇;中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑(第07期);全文 * |
基于运行数据的异常电池诊断及实现;李欢;中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑(第12期);全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114312319A (zh) | 2022-04-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN114312319B (zh) | 基于电压累计值的电池安全监控方法、存储介质及车辆 | |
CN112986834B (zh) | 一种基于电压排序的电池安全监控方法及系统 | |
CN113344024B (zh) | 锂离子电池热失控分级预警方法及预警系统 | |
CN112937303B (zh) | 一种电池过热后实时在线预警方法及系统 | |
CN105789716B (zh) | 一种广义电池管理系统 | |
CN110828915A (zh) | 一种动力锂离子电池爆喷早期预警报警方法 | |
CN113013514B (zh) | 一种车载锂离子动力电池的热失控气敏报警装置及其检测方法 | |
CN114487856A (zh) | 换电站电池的热失控预警方法及系统 | |
CN111554066A (zh) | 一种储能电池舱火灾预警装置和方法 | |
CN117341476B (zh) | 一种电池压差故障预警方法及系统 | |
CN113721156A (zh) | 一种用于磷酸铁锂电池的多时间尺度综合预警方法 | |
CN113219353A (zh) | 一种基于bms的热失控控制方法及其系统 | |
CN114492529B (zh) | 一种动力电池系统连接异常故障安全预警方法 | |
CN115951231A (zh) | 基于单体电池电压相关性的汽车动力电池故障预警方法 | |
Hong et al. | Collision-Caused thermal runaway investigation of li-ion battery in Real-World electric vehicles | |
CN114274777A (zh) | 一种电池异常监控方法、系统及车辆 | |
CN118610616B (zh) | 一种汽车电池包热失控监测方法及系统 | |
CN117937700B (zh) | 基于互联网的锂电池充放电安全预警系统 | |
CN113935423A (zh) | 耦合模糊控制规则与Elman神经网络的动力电池故障预警方法与系统 | |
CN115469226B (zh) | 一种基于运行大数据的电动汽车动力电池实时安全预警方法 | |
CN117805671A (zh) | 一种储能电站集装箱内电池微短路检测方法及系统 | |
CN115308617B (zh) | 一种锂离子电池内部短路诊断方法 | |
CN116565354A (zh) | 一种电化学储能系统故障分级诊断预警方法、系统及设备 | |
CN113782849A (zh) | 一种电动汽车动力电池组电池故障判定分析处理方法 | |
Tang et al. | Cloud-Based Li-ion Battery Anomaly Detection, Localization and Classification |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CP01 | Change in the name or title of a patent holder | ||
CP01 | Change in the name or title of a patent holder |
Address after: 401133 room 208, 2 house, 39 Yonghe Road, Yu Zui Town, Jiangbei District, Chongqing Patentee after: Deep Blue Automotive Technology Co.,Ltd. Address before: 401133 room 208, 2 house, 39 Yonghe Road, Yu Zui Town, Jiangbei District, Chongqing Patentee before: CHONGQING CHANGAN NEW ENERGY AUTOMOBILE TECHNOLOGY Co.,Ltd. |