CN114302100A - 一种视频分析方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种视频分析方法、装置、电子设备和存储介质。其中，所述方法包括：响应于视频采集设备发送的视频分析请求；所述视频分析请求中携带有待分析视频流；采用第一分析模式对所述待分析视频流进行分析，若所述待分析视频流满足第一预设条件，则将所述第一分析模式切换至第二分析模式；当采用所述第二分析模式对所述待分析视频流进行分析时，若所述待分析视频流满足第二预设条件，则将所述第二分析模式切换至第一分析模式，以通过所述第一分析模式和所述第二分析模式对所述待分析视频流进行分析。本发明实施例的技术方案，通过根据预设条件来动态的切换待分析视频的分析模式，以实现根据实际的业务情况进行算力的动态调整。

Description

一种视频分析方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种视频分析方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

近年来，视频监控系统不断的被应用在城市交通管理、公安监控、小区治安等领域，为了实现高效率的安全监控和检测管理，智能视频分析技术也得到了快速的发展。

目前智能视频分析的流程一般为：先对某一路或几路网络摄像机(IP Camera，IPC)开启智能分析，将开启分析的IPC的视频流发送至智能软件开始分析，智能软件将视频流中等分取样图片，对取样的每张图片进行智能分析，进而将分析得到的特征结果上报。

然而，现有技术中均采用同一分析模式对不同的视频流进行分析，分析不同视频流所消耗的算力相同，上述分析方法会导致系统分析算力的浪费。

发明内容

本发明提供一种视频分析方法、装置、电子设备和存储介质，以实现动态的调整待分析视频流的分析模式。

第一方面，本发明实施例提供了一种视频分析方法，由处理器执行，包括：

响应于视频采集设备发送的视频分析请求；所述视频分析请求中携带有待分析视频流；

采用第一分析模式对所述待分析视频流进行分析，若所述待分析视频流满足第一预设条件，则将所述第一分析模式切换至第二分析模式；

当采用所述第二分析模式对所述待分析视频流进行分析时，若所述待分析视频流满足第二预设条件，则将所述第二分析模式切换至第一分析模式，以通过所述第一分析模式和所述第二分析模式对所述待分析视频流进行分析。

第二方面，本发明实施例还提供了一种视频分析装置，配置于处理器中，包括：

响应模块，用于响应于视频采集设备发送的视频分析请求；所述视频分析请求中携带有待分析视频流；

第一分析模块，用于采用第一分析模式对所述待分析视频流进行分析，若所述待分析视频流满足第一预设条件，则将所述第一分析模式切换至第二分析模式；

第二分析模块，用于当采用所述第二分析模式对所述待分析视频流进行分析时，若所述待分析视频流满足第二预设条件，则将所述第二分析模式切换至第一分析模式，以通过所述第一分析模式和所述第二分析模式对所述待分析视频流进行分析。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例中任一所述的一种视频分析方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的一种视频分析方法。

本发明通过响应于视频采集设备发送的视频分析请求，先采用第一分析模式对视频分析请求中携带的待分析视频流进行分析，在待分析视频流满足第一预设条件时，将第一视频分析模式切换至第二分析模式，接着采用第二分析模式对待分析视频流继续进行分析，在分析的过程中，若待分析视频流满足第二预设条件时，再将第二分析模式切换至第一分析模式，以通过第一分析模式与第二分析模式结合的方式来对待分析视频流进行分析。本发明实施例的技术方案，通过根据预设条件来动态的切换待分析视频的分析模式，以实现根据实际的业务情况进行算力的动态调整。

附图说明

图1为本发明实施例提供一种的视频分析方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的采用第一分析模式进行分析的示意图；

图3为本发明实施例提供的采用第二分析模式进行分析的示意图；

图4为本发明实施例提供的另一种视频分析方法的流程图；

图5为本发明实施例提供的一种视频分析装置的结构示意图；

图6为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

图1为本发明实施例提供一种的视频分析方法的流程图，本实施例可适用于对视频进行分析的情况，该方法由处理器执行，可以由视频分析装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现。其中，本实施例中的处理器可以为提供算力的芯片等硬件设备。

参见图1，该方法具体包括如下步骤：

S110、响应于视频采集设备发送的视频分析请求；所述视频分析请求中携带有待分析视频流。

其中，视频采集设备可以为进行视频采集的任意摄像设备，例如，可以为进行监控视频采集的IPC。

示例性的，当对某一路或者某几路IPC开启视频分析功能时，对应的IPC会上传所采集视频流作为待分析视频流。

S120、采用第一分析模式对所述待分析视频流进行分析，若所述待分析视频流满足第一预设条件，则将所述第一分析模式切换至第二分析模式。

示例性的，第一分析模式可以为对待分析视频流进行特征物体轮廓取样检测和视频片段分析，第二分析模式可以为视频流分析模式。

通常情况下，第一分析模式中的特征物体轮廓取样检测占用处理器的算力小于第二分析模式，因此本实施例中先采用第一分析模式对待分析视频进行分析，以节约处理器的算力。

具体参见图2，采用第一分析模式对所述待分析视频流进行分析，包括：以预设取样间隔对所述待分析视频流进行取样，生成待分析图片序列；对所述待分析图片序列中的图片进行轮廓分析，将所述待分析图片序列中存在目标轮廓信息的图片作为目标图片；将各所述目标图片在所述待分析视频流中对应时间位置上的一定时间范围内的视频标记为待分析视频片段；对各所述待分析视频片段进行分析，以获取所述待分析视频流中的目标特征信息。本实施例中，采用第一分析模式对待分析视频流进行进行取样时，仅对取样到的图片进行简单的轮廓分析，再根据轮廓分析的结果来确定待分析视频片段。

其中，目标特征信息为待分析视频中包含的特征物体的特征信息，示例性的，可以为待分析视频流中的人脸、车牌等特征信息。上述待分析视频片段对应的采集时间范围可以根据实际的视频采集场景确定，例如，当前视频采集设备采集的是行人过马路的视频信息，若行人通过当前马路的时间很短，可以将待分析视频片段的采集时间范围设置的较小，反之，则可以将待分析视频片段的采集范围设置的大一点。

进一步的，在确定出待分析视频片段后，将标记为待分析的视频片段读取出来加入到视频片段待分析队列中，该队列在处理器的算力空闲时会持续将队列中的待分析视频片段发送至处理器进行分析。

进一步参见图3，采用所述第二分析模式对所述待分析视频流进行分析，包括：对所述待分析视频流进行等间距图片采样；将采样得到的每一图片进行特征分析，以获取所述待分析视频流的目标特征信息。本实施例中的第二分析模式对待分析视频流进行分析时，对采样得到的图片进行详细的特征分析，进而根据特征分析的结果来获取待分析视频流的目标特征信息。

其中，第一预设条件可以根据待分析视频流中被标记为待分析视频片段的时长来确定，当采用第一分析模式进行分析时，若被标记为待分析视频片段的视频较多，此时采用第一分析模式进行视频分析不仅要消耗较多的算力进行待分析视频片段的分析，还要消耗一定的算力进行特征物体轮廓取样检测。因此，当待分析视频中存在较多的特征物体时，采用第一分析模式会消耗较多的算力，此时需将第一分析模式切换至第二分析模式，以实现根据待分析视频中特征物体存在的实际情况来选择合适的分析模式，从而达到节约处理器算力的目的。

S130、当采用所述第二分析模式对所述待分析视频流进行分析时，若所述待分析视频流满足第二预设条件，则将所述第二分析模式切换至第一分析模式，以通过所述第一分析模式和所述第二分析模式对所述待分析视频流进行分析。

本实施例中，当待分析视频流满足第一预设条件时，将第一分析模式切换至第二分析模式，通过第二分析模式对第一分析模式分析后的待分析视频流继续进行分析。

其中，第二预设条件也根据待分析视频流所包含的特征物体的多少来确定，当待分析视频流中的特征物体在超过一定阈值的时间段内未被检测到时，表明当前待分析视频流中的特征物体较少，而第二分析方式则是对所有视频流进行分析，此时若继续采用第二分析方式则会造成处理器算力的浪费，因此，需要将第二分析方式切换至第一分析方式。

典型的，本发明实施例采用两种分析模式结合的分析方式在待分析视频流中的特征物体较少时，能够明显的节省处理器的算力。

示例性的，设单个处理器的总算力为1，单路特征物体轮廓取样检测占用单个芯片算力1/M，视频流分析占用算力1/N，假设平均一路图像采集设备一天的视频流中有特征物体出现过的时间长度占总的时间长度的E％。

那么采用现有技术中的视频流分析模式时，单路视频分析占用算力A＝1/N；

当采用本方案中两种分析模式结合份模式，单路视频分析总的算力占用则为B＝(E/100*(1/N)+1/M)＝(E/100+N/M)*(1/N)。

由此可得，E越小或者N/M时，B也就越小，当(E/100+N/M)<1时，B<A，即采用本实施例中两种分析模式结合的方式，在视频流中的特征信息较少或者单路特征物体轮廓取样检测相对于单路视频流分析占用算力比例较低时，本实施例的技术方案能够比单独采用视频流(第二分析方式)进行分析消耗更小的算力。

在实际的应用中，有特征物体出现的时间与总时间比例中的总时间可以根据用户对分析结果延时要求程度不同，可以从几小时到几十个小时，这样分析任务会被均摊到该时间段内，算力需求峰值被抹平，用户所需要的总的算力也更低。

进一步的，本实施例中，当待分析视频流所需的总的算力大于当前处理器能够提供的算力时，可以将分析任务进行自动堆积，等待处理器算力空闲时再进行处理。

本发明实施例的技术方案，通过响应于视频采集设备发送的视频分析请求，先采用第一分析模式对视频分析请求中携带的待分析视频流进行分析，在待分析视频流满足第一预设条件时，将第一视频分析模式切换至第二分析模式，接着采用第二分析模式对待分析视频流继续进行分析，在分析的过程中，若待分析视频流满足第二预设条件时，再将第二分析模式切换至第一分析模式，以通过第一分析模式与第二分析模式结合的方式来对待分析视频流进行分析。本发明实施例的技术方案，通过根据预设条件来动态的切换待分析视频的分析模式，以实现根据实际的业务情况进行算力的动态调整。

进一步的，在上述实施例的基础上，所述预设采样间隔根据处理器的可用算力确定，所述处理器的可用算力越大，所述预设采样间隔越小。示例性的，当处理器算力空闲时，可以自动降低第一分析模式中对特征物体轮廓取样检测的采样间隔的采样时间；当算力满载时，可以自动减小第一分析模式中对特征物体轮廓取样检测的采样间隔的采样时间，实现算力动态调度。

更为具体的，设处理器的总的算力为S，本实施例中可以将处理器的算力划分成两部分，第一部分用于特征物体轮廓取样检测，在设定最大取样间隔T1情况下，所需最小算力表示为S1，其中T1为用户设置的取样间隔，实际分析时采用的取样间隔会小于或等于T1；第二部分用于对待分析视频片段进行分析，占用算力表示为S2，S1+S2总是小于等于总算力S。

当倾向于分析准确性情况下，在保证待分析视频片段分析队列可以在设定时间内完成情况下，减小待分析视频片段分析所占用的算力S2，同时增加S1，此时因为S1增加，从而使得抽样分析间隔小于原先设定最大抽样间隔T1，得到更强的抽样分析力度。当倾向于分析实时性情况下，保持S1不变，设定S2＝S-S1，此时刨除特征物体轮廓取样检测所需最小算力外的所有算力均用于待分析视频片段的分析，以得到最快的处理速度，实现视频实时性处理的需求。

图4为本发明实施例提供的另一种视频分析方法的流程图，本发明实施例在上述实施例的基础上，对第一预设条件和第二预设条件进行进一步的细化，提供了第一预设条件和第二预设条件的具体实施方式，参见图4，该方法包括：

S210、响应于视频采集设备发送的视频分析请求；所述视频分析请求中携带有待分析视频流。

S220、采用第一分析模式对所述待分析视频流进行分析，判断所述待分析视频流中是否有连续超过第一时长阈值的视频被标记为待分析视频片段。

本实施例中，在采用第一分析模式对待分析视频流进行分析的过程中，若待分析视频流中有连续超过第一时长阈值的视频被标记被待分析视频片段，表明该待分析视频流中包含的特征物体较多，此时采用第一分析模式进行视频分析不仅要消耗较多的算力进行待分析视频片段的分析，还要消耗一定的算力进行特征物体轮廓取样检测，采用第一分析模式所消耗的算力反而会大于采用第二分析模式所消耗的算力。因此在采用第一分析模式对待分析视频进行分析时，需要进行上述转换条件的判断，以实现分析模式的动态调整。

S230、若是，则将所述第一分析模式切换至第二分析模式。

S240、当采用所述第二分析模式对所述待分析视频流进行分析时，判断所述待分析视频流中是否有连续超过第二时长阈值的视频未检测到目标特征信息。

本实施例中，在采用第二分析模式对待分析视频进行分析时，若待分析视频中有连续超过第二时长阈值的视频未检测到目标特征信息，表明该待分析视频流中包含的特征物体较少，此时采用第二分析模式进行分析会浪费处理器的算力。因此，需要在采用第二分析模式进行分析时，采集待分析视频中未检测到目标特征信息的连续时长，以判断是否需要进行分析模式的切换。

S250、若是，则将所述第二分析模式切换至所述第一分析模式。

本发明实施例的技术方案，在采用第一分析模式对待分析视频进行分析时，若待分析视频中有连续超过第一时长阈值时，将第一分析模式切换至第二分析模式；当采用第二分析模式对待分析视频进行分析时，若待分析视频流中有超过连续时长阈值的视频未检测到目标特征信息，则将第二分析模式切换至第一分析模式，通过根据设定条件进行在视频分析的过程中进行分析模式的动态切换，实现算力的动态调整，提高了处理器算力的利用效率。

图5为本发明实施例提供的一种视频分析装置的结构示意图，配置于处理器中。本发明实施例所提供的一种视频分析装置可执行本发明任意实施例所提供的视频分析方法。参见图5，该装置包括：响应模块510、第一分析模块520和第二分析模块530。

其中，响应模块510，用于响应于视频采集设备发送的视频分析请求；所述视频分析请求中携带有待分析视频流；

第一分析模块520，用于采用第一分析模式对所述待分析视频流进行分析，若所述待分析视频流满足第一预设条件，则将所述第一分析模式切换至第二分析模式；

第二分析模块530，用于当采用所述第二分析模式对所述待分析视频流进行分析时，若所述待分析视频流满足第二预设条件，则将所述第二分析模式切换至第一分析模式，以通过所述第一分析模式和所述第二分析模式对所述待分析视频流进行分析。

进一步的，上述第一分析模块520具体用于：以预设取样间隔对所述待分析视频流进行取样，生成待分析图片序列；

将所述待分析图片序列中存在目标特征信息的图片作为目标图片；

将各所述目标图片在所述待分析视频流中对应时间位置上的一定时间范围内的视频标记为待分析视频片段；

对各所述待分析视频片段进行分析，以获取所述待分析视频流中的目标特征信息。

上述第二分析模块530具体用于：对所述待分析视频流进行等间距图片采样；

将采样得到的每一图片进行分析，以获取所述待分析视频流的目标特征信息。

进一步的，上述第一分析模块520还具体用于：判断所述待分析视频流中是否有连续超过第一时长阈值的视频被标记为待分析视频片段；

若是，则将所述第一分析模式切换至第二分析模式。

上述第二分析模块530还具体用于：判断所述待分析视频流中是否有连续超过第二时长阈值的视频未检测到目标特征信息；

若是，则将所述第二分析模式切换至所述第一分析模式。

可选的，所述预设采样间隔根据处理器的可用算力确定。

本发明实施例所提供的一种视频分析装置可执行本发明任意实施例所提供的一种视频分析方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

图6为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。图6示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备12的框图。图6显示的电子设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备12以通用计算设备的形式表现。电子设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

电子设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。电子设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图6未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图6中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

电子设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备12交互的设备通信，和/或与使得该电子设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，电子设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与电子设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的一种视频分析方法。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的一种视频分析方法，其中，所述方法包括：

响应于视频采集设备发送的视频分析请求；所述视频分析请求中携带有待分析视频流；

采用第一分析模式对所述待分析视频流进行分析，若所述待分析视频流满足第一预设条件，则将所述第一分析模式切换至第二分析模式；

当采用所述第二分析模式对所述待分析视频流进行分析时，若所述待分析视频流满足第二预设条件，则将所述第二分析模式切换至第一分析模式，以通过所述第一分析模式和所述第二分析模式对所述待分析视频流进行分析。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种视频分析方法，其特征在于，由处理器执行，包括：

响应于视频采集设备发送的视频分析请求；所述视频分析请求中携带有待分析视频流；

采用第一分析模式对所述待分析视频流进行分析，若所述待分析视频流满足第一预设条件，则将所述第一分析模式切换至第二分析模式；

当采用所述第二分析模式对所述待分析视频流进行分析时，若所述待分析视频流满足第二预设条件，则将所述第二分析模式切换至第一分析模式，以通过所述第一分析模式和所述第二分析模式对所述待分析视频流进行分析。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用第一分析模式对所述待分析视频流进行分析，包括：

以预设取样间隔对所述待分析视频流进行取样，生成待分析图片序列；

对所述待分析图片序列中的图片进行轮廓分析，将所述待分析图片序列中存在目标轮廓信息的图片作为目标图片；

将各所述目标图片在所述待分析视频流中对应时间位置上的一定时间范围内的视频标记为待分析视频片段；

对各所述待分析视频片段进行分析，以获取所述待分析视频流中的目标特征信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用所述第二分析模式对所述待分析视频流进行分析，包括：

对所述待分析视频流进行等间距图片采样；

将采样得到的图片进行特征分析，以获取所述待分析视频流的目标特征信息。

4.根据权利要求2或3任一项所述的方法，其特征在于，若所述待分析视频流满足第一预设条件，则将所述第一分析模式切换至第二分析模式，包括：

判断所述待分析视频流中是否有连续超过第一时长阈值的视频被标记为待分析视频片段；

若是，则将所述第一分析模式切换至第二分析模式。

5.根据权利要求2或3任一项所述的方法，其特征在于，若所述待分析视频流满足第二预设条件，则将所述第二分析模式切换至第一分析模式，包括：

判断所述待分析视频流中是否有连续超过第二时长阈值的视频未检测到目标特征信息；

若是，则将所述第二分析模式切换至所述第一分析模式。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设采样间隔根据所述处理器的可用算力确定；

所述处理器的可用算力越大，所述预设采样间隔越小。

7.一种视频分析装置，其特征在于，配置于处理器中，包括：

响应模块，用于响应于视频采集设备发送的视频分析请求；所述视频分析请求中携带有待分析视频流；

第一分析模块，用于采用第一分析模式对所述待分析视频流进行分析，若所述待分析视频流满足第一预设条件，则将所述第一分析模式切换至第二分析模式；

第二分析模块，用于当采用所述第二分析模式对所述待分析视频流进行分析时，若所述待分析视频流满足第二预设条件，则将所述第二分析模式切换至第一分析模式，以通过所述第一分析模式和所述第二分析模式对所述待分析视频流进行分析。

8.根据权利7所述的装置，其特征在于，所述第一分析模块具体用于：

以预设取样间隔对所述待分析视频流进行取样，生成待分析图片序列；

将所述待分析图片序列中存在目标特征信息的图片作为目标图片；

将各所述目标图片在所述待分析视频流中对应时间位置上的一定时间范围内的视频标记为待分析视频片段；

对各所述待分析视频片段进行分析，以获取所述待分析视频流中的目标特征信息。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的一种视频分析方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的一种视频分析方法。

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