CN114183891B - 空调温度的确定方法、装置、存储介质及处理器 - Google Patents

Abstract

空调温度的确定方法、装置、存储介质及处理器。本申请公开了一种空调温度的确定方法。其中，该方法包括：采集目标对象的个人信息以及当前时间目标对象所在区域的第一环境信息；确定当前时间所属的预定时段；根据个人信息确定目标对象所属的目标对象集合；根据第一环境信息与预定时段对目标对象集合进行筛选，得到筛选结果；依据筛选结果中各个目标对象对应的空调温度确定目标空调温度。本申请解决了由于相关技术中在用户进入睡眠状态后，无法实时参考用户的个人特征以及环境信息造成的温度控制方式机械单一，不能合理调节空调温度以及用户用能体验较差的技术问题。

Description

空调温度的确定方法、装置、存储介质及处理器

技术领域

本申请涉及空调控制领域，具体而言，涉及一种空调温度的确定方法、装置、存储介质及处理器。

背景技术

相关技术中在对空调的运行参数进行调节时，例如在设置空调的温度时，一般可接收用户通过遥控器发送的控制指令进行设置，或者在预定时段内采用同一温度，例如，在晚上20:00-22：00将空调的温度设置为26℃，但在晚间时段，特别是用户进入睡眠状态后，用户无法手动对空调的温度进行调节，而此时如果采用将空调温度设置为固定值，则由于用户之间的个体差异，例如年龄的差异，以及晚间环境状态的多变性(例如，刮风下雨、温度变化等)，这种将空调温度设置为固定值的方式，明显会给用户带来极差的使用体验，且浪费空调资源，影响用户的感受，即相关技术中，在用户进入睡眠状态后，无法参考用户的个人信息以及实时的环境状态等实时调节空调的温度，存在控制方式机械单一，不能合理条件空调温度的技术问题。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种空调温度的确定方法、装置、存储介质及处理器，以至少解决由于相关技术中在用户进入睡眠状态后，无法实时参考用户的个人特征以及环境信息造成的温度控制方式机械单一，不能合理调节空调温度以及用户用能体验较差的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种空调温度的确定方法，包括：采集目标对象的个人信息以及当前时间目标对象所在区域的第一环境状态信息；确定当前时间所属的预定时段；根据个人信息确定目标对象所属的目标对象集合；根据第一环境状态信息与预定时段对目标对象集合进行筛选，得到筛选结果；依据筛选结果中各个目标对象对应的空调温度确定目标空调温度。

可选地，依据筛选结果中各个目标对象对应的空调温度确定目标空调温度，包括：确定目标对象集合中各个对象在预定时段设置的各个第一空调温度；获取预定时段内各个对象所在区域的第二环境状态信息；确定第二环境状态信息与第一环境状态信息的匹配度；根据匹配度对各个第一空调温度进行筛选得到筛选结果，依据筛选结果中各个第一空调温度得到目标空调温度。

可选地，根据匹配度对各个第一空调温度进行筛选得到筛选结果，依据筛选结果中各个第一空调温度得到目标空调温度，包括：获取预设匹配阈值；将匹配度大于预设匹配阈值的第二环境状态信息确定为目标环境状态信息；确定目标对象集合中所在区域的第二环境状态信息为目标环境状态信息的对象为参考对象；根据参考对象对应的第一空调温度确定目标空调温。

可选地，根据参考对象对应的第一空调温度确定目标空调温，包括：在确定参考对象为多个的情况下，获取多个参考对象中每个参考对象对应的第一空调温度；基于每个参考对象对应的第一空调温度确定平均温度；确定平均温度为目标空调温度。

可选地，根据个人信息确定目标对象所属于的目标对象集合，包括：确定个人信息所指示的年龄；获取年龄所属的预设年龄段；将预设年龄段对应的所有对象所组成的集合确定为对象集合；确定个人信息所指示的目标温度敏感度等级，其中，目标温度敏感度等级越大，人体对空调制冷效果的依赖程度越高；基于目标温度敏感度等级对对象集合中的对象进行剔除，得到目标对象集合。

可选地，基于目标温度敏感度等级对对象集合中的对象进行剔除，得到目标对象集合，包括：确定对象集合中的温度敏感度不属于目标温度敏感度等级的对象；将对象集合中温度敏感度不属于目标温度敏感度等级的对象进行剔除，得到目标对象集合。

可选地，确定个人信息所指示的目标温度敏感度等级，包括：至少获取个人信息所指示的身高与体重；基于体重与身高的比值确定目标温度敏感度等级，其中，比值越大，目标温度敏感度等级越大。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种空调温度的确定装置，包括：采集模块，用于采集目标对象的个人信息以及当前时间目标对象所在区域的第一环境状态信息；第一确定模块，用于确定当前时间所属的预定时段；第二确定模块，用于根据个人信息确定目标对象所属的目标对象集合；筛选模块，用于根据第一环境状态信息与预定时段对目标对象集合进行筛选，得到筛选结果；第三确定模块，用于依据筛选结果中各个目标对象对应的空调温度确定目标空调温度。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，非易失性存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行任意一种空调温度的确定方法。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行任意一种空调温度的确定方法。

在本申请实施例中，采用基于用户的个人信息以及环境信息确定空调温度的方式，通过采集目标对象的个人信息以及当前时间目标对象所在区域的第一环境状态信息；确定当前时间所属的预定时段；根据个人信息确定目标对象所属的目标对象集合；根据第一环境信息与预定时段对目标对象集合进行筛选，得到筛选结果；依据筛选结果中各个目标对象对应的空调温度确定目标空调温度，达到了综合参考用户个人信息以及所处环境确定空调温度的目的，从而实现了根据用户的实际情况，灵活、准确调节空调温度，提高用户用能体验的技术效果，进而解决了由于相关技术中在用户进入睡眠状态后，无法实时参考用户的个人特征以及环境信息造成的温度控制方式机械单一，不能合理调节空调温度以及用户用能体验较差技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请实施例一种可选的空调温度的确定方法的流程示意图；

图2是根据本申请实施例一种可选的智能家居系统的结构示意图；

图3是根据本申请实施例一种可选的确定空调温度的流程示意图；

图4是根据本申请实施例的一种可选的空调温度的确定装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本申请实施例，提供了一种空调温度的确定方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本申请实施例的空调温度的确定方法，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，采集目标对象的个人信息以及当前时间目标对象所在区域的第一环境信息；

步骤S104，确定当前时间所属的预定时段；

步骤S106，根据个人信息确定目标对象所属的目标对象集合；

步骤S108，根据第一环境状态信息与预定时段对目标对象集合进行筛选，得到筛选结果；

步骤S110，依据筛选结果中各个目标对象对应的空调温度确定目标空调温度。

该空调温度的确定方法中，通过确定当前时间所属的预定时段；再根据个人信息确定目标对象所属的目标对象集合；然后根据第一环境状态信息与预定时段对目标对象集合进行筛选，得到筛选结果；最后，依据筛选结果中各个目标对象对应的空调温度确定目标空调温度，达到了综合参考用户个人信息以及所处环境确定空调温度的目的，从而实现了根据用户的实际情况，灵活、准确调节空调温度，提高用户用能体验的技术效果，进而解决了由于相关技术中在用户进入睡眠状态后，无法实时参考用户的个人特征以及环境信息造成的温度控制方式机械单一，不能合理调节空调温度以及用户用能体验较差技术问题。

需要说明的是，上述个人信息包括但不限于：用户姓名、年龄、性别、体重以及身高等，还需要说明的是，上述个人信息均是获得用户本人或者第三方平台的充分授权后取得的。

本申请一些实施例中，依据筛选结果中各个目标对象对应的空调温度确定目标空调温度，可以通过如下步骤实现，具体地，确定目标对象集合中各个对象在预定时段设置的各个第一空调温度；获取预定时段内各个对象所在区域的第二环境状态信息；确定第二环境状态信息与第一环境状态信息的匹配度；根据匹配度对各个第一空调温度进行筛选得到筛选结果，依据筛选结果中各个第一空调温度得到目标空调温度。例如，当前时间为夏季晚间20:05，该当前时间所属于的预设时段为20:00-22:00，则可获取目标对象集合中20:00-22:00这一时段，各个用户设置的第一空调温度，此时，可以通过后台服务器调用各个用户所在的区域的第二环境状态信息，例如，假设目标用户张三的第一环境状态为下雨天，而目标对象集合中，甲所在区域的为下雨天、乙所在的区域为晴天、丙所在区域为多云，丁所在区域为下雨有风，则确定张三与甲、丁的环境状态匹配，然后，获取甲、丁的设置的第一空调温度，然后根据甲、丁的设置的第一空调温度确定目标空调温度。

本申请一些可选的实施例中，根据匹配度对各个第一空调温度进行筛选得到筛选结果，依据筛选结果中各个第一空调温度得到目标空调温度，具体地，获取预设匹配阈值；将匹配度大于预设匹配阈值的第二环境状态信息确定为目标环境状态信息；确定目标对象集合中所在区域的第二环境状态信息为目标环境状态信息的对象为参考对象；根据参考对象对应的第一空调温度确定目标空调温。

需要说明的是，在根据参考对象对应的第一空调温度确定目标空调温，包括：在确定参考对象为多个的情况下，获取多个参考对象中每个参考对象对应的第一空调温度；基于每个参考对象对应的第一空调温度确定平均温度；确定平均温度为目标空调温度。可以理解的，也根据多个参考对象中对应的第一空调温度的众数，确定目标空调温度。容易注意到的是，在参考对象只有一个的情况下，可直接将参考对象的第一空调温度，确定为目标空调温度。例如，甲设置的第一空调温度为26℃，丁设置的第一空调温度为25℃，则基于甲、丁对应的第一空调温度可以得到平均温度为24℃。假设只有甲的环境状态与目标用户张三匹配，则可直接将甲设置的第一空空调温度26℃，作为目标用户张三的目标空调温度。

本申请一些实施例中，根据个人信息确定目标对象所属于的目标对象集合，具体地，可确定个人信息所指示的年龄；获取年龄所属的预设年龄段；将预设年龄段对应的所有对象所组成的集合确定为对象集合；确定个人信息所指示的目标温度敏感度等级，其中，目标温度敏感度等级越大，人体对空调制冷效果的依赖程度越高；基于目标温度敏感度等级对对象集合中的对象进行剔除，得到目标对象集合。例如，目标对象的年龄为25岁，预设年龄段为20-25岁，则将该20-25岁这一年龄段对应的所有用户组成对象集合，并根据目标温度等级对该对象集合进行剔除，得到目标对象集合。

本申请一些实施例中，可基于目标温度敏感度等级对对象集合中的对象进行剔除，得到目标对象集合，具体地，确定对象集合中的温度敏感度不属于目标温度敏感度等级的对象；将对象集合中温度敏感度不属于目标温度敏感度等级的对象进行剔除，得到目标对象集合。假设目标对象的目标温度敏感等级为1级，则将对象集合中不属于 1级温度敏感度的对象进行剔除，得到目标对象集合。

具体地，确定个人信息所指示的目标温度敏感度等级，包括：至少获取个人信息所指示的身高与体重；基于体重与身高的比值确定目标温度敏感度等级，其中，比值越大，目标温度敏感度等级越大。可以理解的，当温度敏感度等级越高，则用户对空调制冷效果越依赖。同理，温度敏感度等级越高，用户对空调制热效果越不依赖，可以理解为用户越胖，则用户对热量的需求较少，比较怕热，因此，在夏季比较依赖空调的制冷效果，同样的，在冬季则不怕冷，不依赖于空调或者其他取暖设备的制热效果。

图2是根据本申请实施例一种可选的智能家居系统，如图2所示，该系统主要包括两大部分，第一部分是采集端，也就是和智能家居系统配套的手环；另一部分是处理信息并进行温度调控端，也就是智能家居系统本身。

示例性的，第一部分采集端，也就是配套的手环端，可内置智能应用，用户可以在里面设置自己的习惯、年龄、喜好等信息，并且该手环还内置了温/湿度传感器、心率监测器、睡眠时间监测仪等功能，主要目的是为了更方便的采集用户的身体、行为以及外界环境信息，以便使用户获得更好的温度体验。

第二部分，信息处理以及温度调控端，可分为5大模块处理，分别是温/湿监测模块、显示模块、数据处理模块、数据拟合运算模块以及温/湿度控制模块。温/湿度监测模块内置了传感器来监测外界的气候变化；显示模块是将外界的温度实时的显示到屏幕上以供用户查看；数据处理模块则是对采集到的一些数据进行数据筛选，剔除掉无用数据以及一些脏数据，并采用Bloom-Filter算法来进行过滤处理；数据拟合运算模块则是将这些过滤后的数据进行插值拟合的运算，里面用到了多种"推荐算法"，如 Content-baseRecommendation内容推荐算法，这个可以根据用户的身体信息、行为信息以及外界气候来拟合温度；Collaborative Filtering Recommendation协同过滤推荐算法采用最近邻技术来拟合用户行为习惯以及外界大气来计算最佳调控温度；温/湿度控制模块则把计算后的最佳调控温度传递给机器，从而机器判断是否制冷或者加热，以达到最适温度。

具体的，可通过如下方案实现：

1、通过智能手环以及手环上的智能应用获取到用户的各种信息。

2、将获取到的用户信息通过网络传递给智能家居操作系统，并进行最开始的数据筛选。智能家居系统，可以根据采集的用户的个人年龄，确定出目标群体(即目标对象集合)。例如，确定个人信息所指示的年龄；获取年龄所属的预设年龄段；将预设年龄段对应的所有对象所组成的集合确定为对象集合；确定个人信息所指示的目标温度敏感度等级，其中，目标温度敏感度等级越大，人体对空调制冷效果的依赖程度越高；基于目标温度敏感度等级对对象集合中的对象进行剔除，得到目标对象集合。

3、对筛选后的数据用推荐算法进行插值和拟合分析，并找出最适合用户的最佳温度(目标空调温度)。即对数据进行筛选，例如，在确定参考对象为多个的情况下，获取多个参考对象中每个参考对象对应的第一空调温度；基于每个参考对象对应的第一空调温度确定平均温度；确定平均温度为目标空调温度，然后将该目标空调温度推荐至目标对象。

4、将这个最佳温度传递给温/湿度控制模块，并对周围环境实行温控。

5、显示模块负责显示实时温度等。

容易注意到的，本系统采用的是通过智能手环采集用户数据，并在对用户数据进行筛选之后，运用推荐算法来对其进行数据处理，然后再把最佳的温度传递给温控模块，让其对环境温度进行调控，并在此过程中实时显示周围的环境温度，从而让用户获得最舒适的体验效果，该方式用户操作简单、适用性广泛，实用度高，人们在使用空调的过程中，不用再实时的手动去调试空调的温度，省去了在睡眠时有可能着凉的困扰，本系统不用再采用传统的空调定时模式，而是在使用过程中实时的动态的对其进行最佳的温度调控，这大大的方便了人们的生活。

图3是根据本申请实施例一种可选的确定空调温度的流程示意图，如图3所示，该流程包括：获取用户状态信息以及外界的气候变化(即环境信息)，然后对上述数据进行处理，剔除无效以及脏数据，对处理后的数据可采用二值式、分段式算法等计算，并对计算结果进行插值与拟合，得到最适合用户的温度值(即目标温度值)，例如，通过用户的个人状态信息以及环境信息确定满足条件的对象集合，例如，确定目标对象集合中各个对象在预定时段设置的各个第一空调温度，获取预定时段内各个对象所在区域的第二环境状态信息，确定第二环境状态信息与第一环境状态信息的匹配度，根据匹配度对各个第一空调温度进行筛选得到筛选结果，依据筛选结果中各个第一空调温度得到目标空调温度；最后，将上述最优结果配置在温度传感器上面，并可基于该最优结果对当前环境的温度进行调节。

图4是根据本申请实施例的一种空调温度的确定装置，如图4所示，该装置包括：

采集模块40，用于采集目标对象的个人信息以及当前时间目标对象所在区域的第一环境信息；

第一确定模块42，用于确定当前时间所属的预定时段；

第二确定模块44，用于根据个人信息确定目标对象所属的目标对象集合；

筛选模块46，用于根据第一环境状态信息与预定时段对目标对象集合进行筛选，得到筛选结果；

第三确定模块48，用于依据筛选结果中各个目标对象对应的空调温度确定目标空调温度。

该空调温度的确定装置中，采集模块40，用于采集目标对象的个人信息以及当前时间目标对象所在区域的第一环境状态信息；第一确定模块42，用于确定当前时间所属的预定时段；第二确定模块44，用于根据个人信息确定目标对象所属的目标对象集合；筛选模块46，用于根据第一环境状态信息与预定时段对目标对象集合进行筛选，得到筛选结果；第三确定模块48，用于依据筛选结果中各个目标对象对应的空调温度确定目标空调温度，达到了综合参考用户个人信息以及所处环境确定空调温度的目的，从而实现了根据用户的实际情况，灵活、准确调节空调温度，提高用户用能体验的技术效果，进而解决了由于相关技术中在用户进入睡眠状态后，无法实时参考用户的个人特征以及环境信息造成的温度控制方式机械单一，不能合理调节空调温度以及用户用能体验较差技术问题。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，非易失性存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行任意一种空调温度的确定方法。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行任意一种空调温度的确定方法。

具体地，上述存储介质用于存储执行以下功能的程序指令，实现以下功能:

采集目标对象的个人信息以及当前时间目标对象所在区域的第一环境状态信息；确定当前时间所属的预定时段；根据个人信息确定目标对象所属的目标对象集合；根据第一环境信息与预定时段对目标对象集合进行筛选，得到筛选结果；依据筛选结果中各个目标对象对应的空调温度确定目标空调温度。

具体地，上述处理器用于调用存储器中的程序指令，实现以下功能：

采集目标对象的个人信息以及当前时间目标对象所在区域的第一环境状态信息；确定当前时间所属的预定时段；根据个人信息确定目标对象所属的目标对象集合；根据第一环境信息与预定时段对目标对象集合进行筛选，得到筛选结果；依据筛选结果中各个目标对象对应的空调温度确定目标空调温度。

在本申请实施例中，采用基于用户的个人信息以及环境信息确定空调温度的方式，通过采集目标对象的个人信息以及当前时间目标对象所在区域的第一环境状态信息；确定当前时间所属的预定时段；根据个人信息确定目标对象所属的目标对象集合；根据第一环境信息与预定时段对目标对象集合进行筛选，得到筛选结果；依据筛选结果中各个目标对象对应的空调温度确定目标空调温度，达到了综合参考用户个人信息以及所处环境确定空调温度的目的，从而实现了根据用户的实际情况，灵活、准确调节空调温度，提高用户用能体验的技术效果，进而解决了由于相关技术中在用户进入睡眠状态后，无法实时参考用户的个人特征以及环境信息造成的温度控制方式机械单一，不能合理调节空调温度以及用户用能体验较差技术问题。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (9)

1.一种空调温度的确定方法，其特征在于，包括：

采集目标对象的个人信息以及当前时间所述目标对象所在区域的第一环境状态信息；

确定所述当前时间所属的预定时段；

根据所述个人信息确定所述目标对象所属的目标对象集合，根据所述个人信息确定所述目标对象所属于的目标对象集合，包括：确定所述个人信息所指示的年龄；获取所述年龄所属的预设年龄段；将所述预设年龄段对应的所有对象所组成的集合确定为对象集合；确定所述个人信息所指示的目标温度敏感度等级，其中，所述目标温度敏感度等级越大，人体对空调制冷效果的依赖程度越高；基于所述目标温度敏感度等级对对象集合中的对象进行剔除，得到所述目标对象集合；

根据第一环境状态信息与预定时段对所述目标对象集合进行筛选，得到筛选结果；

依据所述筛选结果中各个目标对象对应的空调温度确定目标空调温度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述筛选结果中各个目标对象对应的空调温度确定目标空调温度，包括：

确定所述目标对象集合中各个对象在所述预定时段设置的各个第一空调温度；

获取所述预定时段内所述各个对象所在区域的第二环境状态信息；

确定所述第二环境状态信息与所述第一环境状态信息的匹配度；

根据所述匹配度对所述各个第一空调温度进行筛选得到筛选结果，依据所述筛选结果中各个第一空调温度得到所述目标空调温度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述匹配度对所述各个第一空调温度进行筛选得到筛选结果，依据所述筛选结果中各个第一空调温度得到所述目标空调温度，包括：

获取预设匹配阈值；

将所述匹配度大于所述预设匹配阈值的第二环境状态信息确定为目标环境状态信息；

确定所述目标对象集合中所在区域的第二环境状态信息为所述目标环境状态信息的对象为参考对象；

根据所述参考对象对应的所述第一空调温度确定所述目标空调温度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述参考对象对应的所述第一空调温度确定所述目标空调温度，包括：

在确定所述参考对象为多个的情况下，获取多个 所述参考对象中每个参考对象对应的第一空调温度；

基于所述每个参考对象对应的第一空调温度确定平均温度；

确定所述平均温度为所述目标空调温度。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标温度敏感度等级对对象集合中的对象进行剔除，得到所述目标对象集合，包括：

确定所述对象集合中的温度敏感度不属于所述目标温度敏感度等级的对象；

将所述对象集合中所述温度敏感度不属于所述目标温度敏感度等级的对象进行剔除，得到所述目标对象集合。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述个人信息所指示的目标温度敏感度等级，包括：

至少获取所述个人信息所指示的身高与体重；

基于所述体重与身高的比值确定所述目标温度敏感度等级，其中，所述比值越大，所述目标温度敏感度等级越大。

7.一种空调温度的确定装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集目标对象的个人信息以及当前时间所述目标对象所在区域的第一环境状态信息；

第一确定模块，用于确定所述当前时间所属的预定时段；

第二确定模块，用于根据所述个人信息确定所述目标对象所属的目标对象集合，根据所述个人信息确定所述目标对象所属于的目标对象集合，包括：确定所述个人信息所指示的年龄；获取所述年龄所属的预设年龄段；将所述预设年龄段对应的所有对象所组成的集合确定为对象集合；确定所述个人信息所指示的目标温度敏感度等级，其中，所述目标温度敏感度等级越大，人体对空调制冷效果的依赖程度越高；基于所述目标温度敏感度等级对对象集合中的对象进行剔除，得到所述目标对象集合；

筛选模块，用于根据第一环境状态信息与预定时段对所述目标对象集合进行筛选，得到筛选结果；

第三确定模块，用于依据所述筛选结果中各个目标对象对应的空调温度确定目标空调温度。

8.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述非易失性存储介质所在设备执行权利要求1至6中任意一项所述空调温度的确定方法。

9.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至6中任意一项所述空调温度的确定方法。

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