CN114125903B - 基于波束的网络重叠状态评估方法、装置、终端及介质 - Google Patents

Abstract

本申请关于一种基于波束的网络重叠状态评估方法、装置、终端及介质，涉及5G通信技术领域。该方法包括：以目标周期接收用户终端集合内的用户终端发送的测量报告；基于标准同步参考信号电平以及至少两个邻区同步参考信号电平，确定在目标周期内的子样本重叠覆盖状态；对于主服务小区对应的网络重叠覆盖状态进行评价。在对于网络的重叠覆盖度进行评估的过程中，将评估的单位水平提高到窄波束级水平，发从而提高网络结构评估的精度，在为波束级的信号优化提供参考的情况下，适配5G网络的情况，提高对于网络重叠覆盖状态的评估效率。

Description

基于波束的网络重叠状态评估方法、装置、终端及介质

技术领域

本申请涉及第五代移动通信技术(5th Generation Mobile CommunicationTechnology，5G)领域，特别涉及一种小区业务态重叠覆盖状态的评估方法、装置、终端及介质。

背景技术

随着时代的发展，通信技术由第四代移动通信技术(4th Generation MobileCommunication Technology，4G)演进至第五代移动通信技术(5th Generation MobileCommunication Technology，5G)，在应用5G技术的过程中，需要对于通信技术的业务性能进行评估。

在4G应用场景，也即在长期演进(Long term evolution，LTE)网络中，重叠覆盖度是评估网络结构是否合理的重要指标之一，在计算重叠覆盖度时主要的输入参数为主服务扇区和邻区扇区的广播信号的电平值。目前在5G技术的应用中，仍使用相同的方法来评估重叠覆盖水平，即以扇区为基础单位来进行计算。

然而，相比于4G应用场景，在5G应用场景中，参考信号体现多样性。在此情况下，相关技术中的网络重叠覆盖度评估方法与5G网络的适配程度较低。

发明内容

本申请关于一种基于波束的网络重叠状态评估方法、装置、终端及介质,能够针对5G网络的特征，提供高效的网络重叠度评估方法。该技术方案如下：

一方面，提供了一种基于波束的网络重叠覆盖状态的评估方法，该方法应用于接入网设备中，该接入网设备与用户终端的主服务小区对应，该方法包括：

以目标周期接收用户终端集合内的用户终端发送的测量报告，测量报告中包括标准同步参考信号电平以及至少两个邻区同步参考信号电平，标准同步参考信号电平指示主服务小区与用户终端对应的参考波束的电平值，邻区同步参考信号电平指示用户终端接收到的至少一个候选服务小区发送的至少两个波束的电平值；

基于标准同步参考信号电平以及至少两个邻区同步参考信号电平，确定在目标周期内，与用户终端对应的子样本重叠覆盖状态；

结合目标时间段内的至少两个子样本重叠覆盖状态，对于主服务小区对应的网络重叠覆盖状态进行评价。

另一方面，提供了一种基于波束的网络重叠覆盖状态的评估装置，该装置包括：

确定模块，用于在目标时刻确定与接入网设备处于连接状态的用户终端集合，用户终端集合中包括至少两个用户终端；

接收模块，用于接收用户终端上报的测量报告，测量报告中包括第一测量结果以及至少两组第二测量结果，第一测量结果指示用户终端与接入网设备之间的同步信号强度，第二测量结果指示用户终端与候选接入网设备之间的同步信号强度；

生成模块，用于基于第一测量结果以及第二测量结果生成与用户终端对应的重叠覆盖状态子评估结果，重叠覆盖状态子评估结果的数量与用户终端集合中的用户终端的数量对应，重叠覆盖状态子评估结果包括重叠覆盖状态结果和非重叠覆盖状态结果，重叠覆盖状态结果指示用户终端处于重叠覆盖状态，非重叠覆盖状态结果指示用户终端未处于重叠覆盖状态；

生成模块，还用于基于重叠覆盖状态子评估结果，生成与接入网设备对应的小区业务态重叠覆盖状态评估结果，小区业务态重叠覆盖状态评估结果用于评价在目标时刻，接入网设备对应的小区的通信性能。

另一方面，提供了一种计算机设备，计算机设备包括处理器和存储器，存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，处理器可加载并执行至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，以实现上述基于波束的网络重叠覆盖状态的评估方法。

另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，处理器可加载并执行至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，以实现上述基于波束的网络重叠覆盖状态的评估方法。

另一方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机程序指令，该计算机程序指令存储于计算机可读存储介质中。处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，并执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述基于波束的网络重叠覆盖状态的评估方法。

本申请提供的技术方案带来的有益效果至少包括：

在5G网络的应用场景中，针对待测的主服务小区，通过周期性接收具有标准同步参考信号电平以及邻区同步参考信号电平的方式，确定目标周期的子重叠覆盖状态，并结合多个子重叠覆盖状态，最终对于网络重叠覆盖状态进行评价。在对于网络的重叠覆盖度进行评估的过程中，将评估的单位水平提高到窄波束级水平，发从而提高网络结构评估的精度，在为波束级的信号优化提供参考的情况下，适配5G网络的情况，提高对于网络重叠覆盖状态的评估效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本申请一个示例性实施例提供的一种基于波束的网络重叠覆盖状态的评估方法的流程示意图；

图2示出了本申请一个示例性实施例提供的另一种基于波束的网络重叠覆盖状态的评估方法的流程示意图；

图3示出了本申请一个示例性实施例提供的一种基于波束的网络重叠覆盖状态的评估装置的结构框图；

图4示出了本申请一个示例性实施例提供的另一种基于波束的网络重叠覆盖状态的评估装置的结构框图；

图5示出了本申请一个示例性实施例提供的一种基于波束的网络重叠覆盖状态的评估方法的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。

首先，对本申请实施例中涉及的名词进行简单的介绍：

5G，是是具有高速率、低时延和大连接特点的新一代宽带移动通信技术，是实现人机物互联的网络基础设施。5G作为一种新型移动通信网络，不仅要解决人与人通信，为用户提供增强现实、虚拟现实、超高清(3D)视频等更加身临其境的极致业务体验，更要解决人与物、物与物通信问题，满足移动医疗、车联网、智能家居、工业控制、环境监测等物联网应用需求。最终，5G将渗透到经济社会的各行业各领域，成为支撑经济社会数字化、网络化、智能化转型的关键新型基础设施。5G国际技术标准重点满足灵活多样的物联网需要。在正交频分多址(Orthogonal Frequency Division Multiple Access，OFDMA)和多进多出(multiple-in multiple-out，MIMO)基础技术上，5G为支持三大应用场景，采用了灵活的全新系统设计。在频段方面，与4G支持中低频不同，考虑到中低频资源有限，5G同时支持中低频和高频频段，其中中低频满足覆盖和容量需求，高频满足在热点区域提升容量的需求，5G针对中低频和高频设计了统一的技术方案，并支持百MHz的基础带宽。为了支持高速率传输和更优覆盖，5G采用LDPC、Polar新型信道编码方案、性能更强的大规模天线技术等。为了支持低时延、高可靠，5G采用短帧、快速反馈、多层/多站数据重传等技术。

用户终端，是移动通信中的概念，用于指示接入5G网络当中，并供用户使用的移动设备。在本申请中，用户终端即实现为诸如手机在内的，与5G网络连接的移动终端。

接入网设备，即实现为公用移动通信基站，是用户终端接入互联网的接口设备，是指在一定的无线电覆盖区中，通过移动通信交换中心，与移动电话终端之间进行信息传递的无线电收发信电台。在本申请中，接入网设备与用户终端之间建立有通信连接，用户终端可以通过接入网设备连接入互联网。在此情况下，接入网设备对应有服务小区，即指示接入网设备所对应的服务小区为用户终端的主服务小区。

在用户终端与接入网设备建立通信连接的过程中，若与用户终端对应的重叠覆盖的小区数量过多，则会引起用户终端的使用不稳定，因此，需要结合5G网络的特点，对于网络的重叠覆盖状态进行评估。

图1示出了本申请一个示例性实施例提供的一种基于波束的网络重叠覆盖状态的评估方法的流程示意图，以该方法应用于接入网设备中为例进行说明，该方法包括：

步骤101，以目标周期接收用户终端集合内的用户终端发送的测量报告。

在本申请实施例中，接入网设备与用户终端之间建立有网络连接关系，用户终端通过接入网设备连接至网络。因此，作为用户终端的主服务小区，用户终端可以周期性地接收用户终端发送的测量报告。

在本申请实施例中，用户终端可周期性地进行自检，并生成测量报告后自动上传，或，用户终端接收到接入网设备发送的测量报告发送指令，之后基于测量报告发送指令进行自检，并反馈至接入网设备。

在本申请实施例中，用户终端属于用户终端集合，用户终端集合即为以该接入网和设备作为主服务小区的用户终端的集合。

在本申请实施例中，测量报告中包括标准同步参考信号电平以及至少两个邻区同步参考信号电平。标准同步参考信号电平指示主服务小区与用户终端对应的参考波束的电平值，邻区同步参考信号电平指示用户终端接收到的至少一个候选服务小区发送的至少两个波束的电平值。

在本申请实施例中，结合5G网络的特点，对于用户终端可接收到的波束强度进行信号的收集。在此基础上，接入网设备针对接收到的即为向用户终端提供服务的主服务小区中，与用户终端直接关联的参考波束的电平值，以及不向用户终端提供服务的候选服务小区中，。可选地，至少两个波束可以来自一个相同的候选服务小区，也可以来自至少两个候选服务小区，本申请对于至少两个波束所来源的小区不作限定。

步骤102，基于标准同步参考信号电平以及至少两个邻区同步参考信号电平，确定在目标周期内，与用户终端对应的子样本重叠覆盖状态。

在本申请实施例中，在确定标准同步参考信号电平以及至少两个邻区同步参考信号电平后，即根据其对应强度数值对于用户终端在目标周期内，是否处于重叠覆盖状态进行确定。也即，一个子样本重叠覆盖状态，指示一个目标周期内，一个用户终端的重叠覆盖状态。

步骤103，结合目标时间段内的至少两个子样本重叠覆盖状态，对于主服务小区对应的网络重叠覆盖状态进行评价。

在本申请实施例中，目标时间段内包括至少两个目标周期，且用户终端集合内包括至少两个用户终端，故子样本重叠覆盖状态的数量为至少两个。在此情况下，基于至少两个子样本重叠覆盖状态，对于主服务小区的网络重叠覆盖状态进行评价。在一个示例中，通过子样本重叠覆盖状态中，指示用户终端处于重叠覆盖状态的比例，确定主服务小区的网络重叠覆盖状态率；在另一个示例中，基于子样本重叠覆盖状态以及子样本重叠覆盖状态的测量时间以及地点进行图像绘制，得到主服务小区的网络重叠覆盖热区图，以对于主服务小区对应的网络重叠覆盖状态进行评价。

在本申请实施例中，通过波束的重叠覆盖状态，对于主服务小区对应的网络重叠覆盖状态进行直接评价。

综上所述，本申请实施例提供的方法，在5G网络的应用场景中，针对待测的主服务小区向用户终端提供服务所使用的波束，通过周期性接收具有标准同步参考信号电平以及邻区同步参考信号电平的方式，确定目标周期的子重叠覆盖状态，并结合多个子重叠覆盖状态，最终对于网络重叠覆盖状态进行评价。在对于网络的重叠覆盖度进行评估的过程中，将评估的单位水平提高到窄波束级水平，发从而提高网络结构评估的精度，在为波束级的信号优化提供参考的情况下，适配5G网络的情况，提高对于网络重叠覆盖状态的评估效率。

图2示出了本申请一个示例性实施例提供的另一种基于波束的网络重叠覆盖状态的评估方法的流程示意图，请参考图2，该过程包括：

步骤201，以目标周期接收用户终端集合内的用户终端发送的测量报告。

该步骤与步骤101类似，在此不作赘述。

在本申请实施例中，用户终端反馈的测量报告内的电平值为与主服务小区处于同一频区的其他邻区中的波束对应的电平值，该电平值是由终端接收得到的。

可选地，测量信号中应包括的至少两个邻区同步参考信号电平的内容如下

表1所示：

其中，邻区扇区号即为与主服务小区不同的其他小区的小区标识，邻区波束编号即为与该邻区中的波束对应的波束标识，同步参考信号电平的单位为dB，指示用户终端接收到该波束时的电平数值。

此外，测量信号中还会包括标准同步参考信号电平。

在一个示例中，测量信息中的内容明细如下表1所示：

表1：测量信号内容明细：

	邻区扇区号	邻区波束编号	同步参考信号电平
				1	C2	Beam_1	-60dBm
2	C2	Beam_2	-62dBm
				3	C3	Beam_7	-63dBm
4	C3	Beam_8	-68dBm
				5	C3	Beam_1	-75dBm
6	C2	Beam_3	-77dBm
				7	C2	Beam_8	-90dBm
8	C3	Beam_6	-95dBm

在此示例中，标准同步参考信号电平为-58dBm。

步骤202，确定与标准同步参考信号电平对应的偏差阈值。

在本申请实施例中，测量报告中包括了标准同步参考信号电平以及至少两个邻区同步参考信号电平，针对二者的差值，接入网设备中预存了对应该二者差值的标准。可选地，在如步骤201中所述的示例中，设置偏差阈值为6dBm。

步骤203，基于标准同步参考信号以及偏差阈值确定重叠覆盖范围。

如上所述，当标准同步参考信号电平为-58dBm，且与标准同步参考信号电平对应的差值为6dBm，则重叠覆盖范围即为-52dBm～-64dBm。

步骤204，响应于邻区同步参考信号处于重叠覆盖范围内，确定与邻区同步参考信号对应的比较结果为重叠覆盖结果。

步骤205，响应于邻区同步参考信号不处于重叠覆盖范围内，确定与邻区同步参考信号对应的比较结果为非重叠覆盖结果。

步骤204至步骤205即为对应每个邻区同步参考信号的比较结果的判断。当邻区同步参考信号的具体数值，判断其是否在重叠覆盖范围内。

可选地，在如步骤201中所述的示例中，波束编号为Beam_1、Beam_2以及Beam_7的邻区波束指示的结果为重叠覆盖结果，其他重叠覆盖结果为非冲得覆盖结果。

步骤206，响应于比较结果中，重叠覆盖结果的数量达到比较结果数量阈值，确定子样本重叠覆盖状态为重叠覆盖状态。

步骤207，响应于比较结果中，重叠覆盖结果的数量未达到比较结果数量阈值，确定子样本重叠覆盖状态为非重叠覆盖状态。

步骤206至步骤207为确定子样本重叠覆盖状态的过程。比较结果数量阈值为自然数，且比较结果数量阈值小于比较结果的数量。在如步骤201所述的示例中，设置比较结果数量阈值为3。针对如步骤201中所述的测量数据，即可以确定该子样本重叠覆盖状态为重叠覆盖状态。

步骤208，确定目标时间段内的处于重叠覆盖状态的子样本重叠覆盖状态的第一数量，以及子样本重叠覆盖状态的第二数量。

在本申请实施例中，目标时间段内包括至少两个周期，每个周期对应有一个子样本重叠覆盖状态。

在此情况下，基于子样本重叠覆盖状态进行第一数量以及第二数量的计数。

步骤209，确定第一数量以及第二数量的比值为波束重叠覆盖比值。

在如步骤201所示的示例中，第一数量以及第二数量的比值即为与目标时间段对应的波束重叠覆盖比值。可选地，设第二数量为Total_m，第一数量为OL_m，即可确定波束重叠覆盖度比值为Beam_OL＝OL_m/Total_m。

步骤210，基于波束重叠覆盖比值对主服务小区对应的网络重叠覆盖状态进行评价。

在本申请实施例中，可以通过进行波束重叠覆盖度比值确定的形式，对于与主服务小区对应的网络重叠覆盖度进行评价。也即，在该评价过程中，将网络覆盖度指数下沉到波束级别上，本申请实施例所示的网络覆盖度比值，实质上指示波束的覆盖度比值。在此基础上，在确定主服务小区的网络重叠覆盖状态后，可以对于波束进行直接调整。在一个示例中，在进行与主服务小区对应的网络重叠覆盖状态的评价后，评价结果指示重叠覆盖度大于重叠覆盖度阈值，则对应主服务小区中的目标波束进行波束方位的调整，或，波束功率的调整。

综上所述，本申请实施例提供的方法，在5G网络的应用场景中，针对待测的主服务小区，通过周期性接收具有标准同步参考信号电平以及邻区同步参考信号电平的方式，确定目标周期的子重叠覆盖状态，并结合多个子重叠覆盖状态，最终对于网络重叠覆盖状态进行评价。在对于网络的重叠覆盖度进行评估的过程中，将评估的单位水平提高到窄波束级水平，发从而提高网络结构评估的精度，在为波束级的信号优化提供参考的情况下，适配5G网络的情况，提高对于网络重叠覆盖状态的评估效率。

图3示出了本申请一个示例性实施例提供的一种基于波束的网络重叠覆盖状态的评估装置的结构框图，该装置包括：

接收模块301，用于以目标周期接收用户终端集合内的用户终端发送的测量报告，测量报告中包括标准同步参考信号电平以及至少两个邻区同步参考信号电平，标准同步参考信号电平指示主服务小区与用户终端对应的参考波束的电平值，邻区同步参考信号电平指示用户终端接收到的至少一个候选服务小区发送的至少两个波束的电平值；

确定模块302，用于基于标准同步参考信号电平以及至少两个邻区同步参考信号电平，确定在目标周期内，与用户终端对应的子样本重叠覆盖状态；

评价模块303，用于结合目标时间段内的至少两个子样本重叠覆盖状态，对于主服务小区对应的网络重叠覆盖状态进行评价。

在一个可选的实施例中，确定模块302，还用于确定与标准同步参考信号电平对应的偏差阈值；

基于标准同步参考信号以及偏差阈值确定重叠覆盖范围；

响应于邻区同步参考信号处于重叠覆盖范围内，确定与邻区同步参考信号对应的比较结果为重叠覆盖结果；

响应于邻区同步参考信号不处于重叠覆盖范围内，确定与邻区同步参考信号对应的比较结果为非重叠覆盖结果；

请参考图4，该装置，还包括比较模块304，用于基于至少两个比较结果得到子样本重叠覆盖状态。

在一个可选的实施例中，子样本重叠覆盖状态包括重叠覆盖状态以及非重叠覆盖状态；

确定模块302，还用于响应于比较结果中，重叠覆盖结果的数量达到比较结果数量阈值，确定子样本重叠覆盖状态为重叠覆盖状态；

响应于比较结果中，重叠覆盖结果的数量未达到比较结果数量阈值，确定子样本重叠覆盖状态为非重叠覆盖状态。

在一个可选的实施例中，确定模块302，还用于确定目标时间段内的处于重叠覆盖状态的子样本重叠覆盖状态的第一数量，以及子样本重叠覆盖状态的第二数量；

确定第一数量以及第二数量的比值为波束重叠覆盖比值；

评价模块303，还用于基于波束重叠覆盖比值对主服务小区对应的网络重叠覆盖状态进行评价。

在一个可选的实施例中，偏差阈值为6dB。

在一个可选的实施例中，邻区同步参考信号电平的数量为8个。

在一个可选的实施例中，比较结果数量阈值为3。

综上所述，本申请实施例提供的装置，在5G网络的应用场景中，针对待测的主服务小区，通过周期性接收具有标准同步参考信号电平以及邻区同步参考信号电平的方式，确定目标周期的子重叠覆盖状态，并结合多个子重叠覆盖状态，最终对于网络重叠覆盖状态进行评价。在对于网络的重叠覆盖度进行评估的过程中，将评估的单位水平提高到窄波束级水平，发从而提高网络结构评估的精度，在为波束级的信号优化提供参考的情况下，适配5G网络的情况，提高对于网络重叠覆盖状态的评估效率。

需要说明的是：上述实施例提供的基于波束的网络重叠覆盖状态的评估装置，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

图5示出了本申请一个示例性实施例提供的一种基于波束的网络重叠覆盖状态的评估方法的计算机设备的结构示意图，该计算机设备包括：

处理器501包括一个或者一个以上处理核心，处理器501通过运行软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。

接收器502和发射器503可以实现为一个通信组件，该通信组件可以是一块通信芯片。可选地，该通信组件可以实现包括信号传输功能。也即，发射器503可以用于发射控制信号至图像采集设备以及扫描仪中，接收器502可以用于接收对应的反馈指令。

存储器504通过总线505与处理器501相连。

存储器504可用于存储至少一个指令，处理器501用于执行该至少一个指令，以实现上述方法实施例中的各个步骤。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，以由处理器加载并执行以实现上述基于波束的网络重叠覆盖状态的评估方法。

本申请还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述实施例中任一所述的基于波束的网络重叠覆盖状态的评估方法。

本申请还提供一种可读存储介质，该可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，处理器可加载并执行至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，以实现如上实施例中任一所述的基于波束的网络重叠覆盖状态的评估方法。

可选地，该计算机可读存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、固态硬盘(SSD，Solid State Drives)或光盘等。其中，随机存取记忆体可以包括电阻式随机存取记忆体(ReRAM,Resistance RandomAccess Memory)和动态随机存取存储器(DRAM，Dynamic Random Access Memory)。上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

上述仅为本申请的可选实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于波束的网络重叠覆盖状态的评估方法，其特征在于，所述方法应用于接入网设备中，所述接入网设备与用户终端的主服务小区对应，所述方法包括：

以目标周期接收用户终端集合内的用户终端发送的测量报告，所述测量报告中包括标准同步参考信号电平以及至少两个邻区同步参考信号电平，所述标准同步参考信号电平指示所述主服务小区与所述用户终端对应的参考波束的电平值，所述邻区同步参考信号电平指示所述用户终端接收到的至少一个候选服务小区发送的至少两个波束的电平值；

基于所述标准同步参考信号电平以及至少两个所述邻区同步参考信号电平，确定在目标周期内，与所述用户终端对应的子样本重叠覆盖状态；

结合目标时间段内的至少两个所述子样本重叠覆盖状态，对于所述主服务小区对应的网络重叠覆盖状态进行评价；

所述基于所述标准同步参考信号电平以及至少两个所述邻区同步参考信号电平，确定在目标周期内，与所述用户终端对应的子样本重叠覆盖状态，包括：

确定与所述标准同步参考信号电平对应的偏差阈值；

基于所述标准同步参考信号以及所述偏差阈值确定重叠覆盖范围；

响应于所述邻区同步参考信号处于所述重叠覆盖范围内，确定与所述邻区同步参考信号对应的比较结果为重叠覆盖结果；

响应于所述邻区同步参考信号不处于所述重叠覆盖范围内，确定与所述邻区同步参考信号对应的比较结果为非重叠覆盖结果；

基于至少两个所述比较结果得到所述子样本重叠覆盖状态；

所述子样本重叠覆盖状态包括重叠覆盖状态以及非重叠覆盖状态；

所述基于至少两个所述比较结果得到所述子样本重叠覆盖状态，包括：

响应于所述比较结果中，所述重叠覆盖结果的数量达到比较结果数量阈值，确定所述子样本重叠覆盖状态为重叠覆盖状态；

响应于所述比较结果中，所述重叠覆盖结果的数量未达到比较结果数量阈值，确定所述子样本重叠覆盖状态为非重叠覆盖状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合目标时间段内的至少两个所述子样本重叠覆盖状态，对于所述主服务小区对应的网络重叠覆盖状态进行评价，包括：

确定所述目标时间段内的处于重叠覆盖状态的子样本重叠覆盖状态的第一数量，以及所述子样本重叠覆盖状态的第二数量；

确定所述第一数量以及所述第二数量的比值为波束重叠覆盖比值；

基于所述波束重叠覆盖比值对所述主服务小区对应的网络重叠覆盖状态进行评价。

3.根据权利要求1至2任一所述的方法，其特征在于，所述偏差阈值为6dBm。

4.根据权利要求1至2任一所述的方法，其特征在于，所述邻区同步参考信号电平的数量为8个。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述比较结果数量阈值为3。

6.一种基于波束的网络重叠覆盖状态的评估装置，应用权利要求1所述的一种基于波束的网络重叠覆盖状态的评估方法，其特征在于，所述装置包括:

确定模块，用于在目标时刻确定与所述接入网设备处于连接状态的用户终端集合，所述用户终端集合中包括至少两个用户终端；

接收模块，用于接收所述用户终端上报的测量报告，所述测量报告中包括第一测量结果以及至少两组第二测量结果，所述第一测量结果指示所述用户终端与所述接入网设备之间的同步信号强度，所述第二测量结果指示所述用户终端与候选接入网设备之间的同步信号强度；

生成模块，用于基于所述第一测量结果以及所述第二测量结果生成与所述用户终端对应的重叠覆盖状态子评估结果，所述重叠覆盖状态子评估结果的数量与所述用户终端集合中的所述用户终端的数量对应，所述重叠覆盖状态子评估结果包括重叠覆盖状态结果和非重叠覆盖状态结果，所述重叠覆盖状态结果指示所述用户终端处于重叠覆盖状态，所述非重叠覆盖状态结果指示所述用户终端未处于重叠覆盖状态；

所述生成模块，还用于基于所述重叠覆盖状态子评估结果，生成与所述接入网设备对应的小区业务态重叠覆盖状态评估结果，所述小区业务态重叠覆盖状态评估结果用于评价在目标时刻，所述接入网设备对应的小区的通信性能。

7.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，处理器可加载并执行至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，以实现如权利要求1至5任一所述的基于波束的网络重叠状态评估方法。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，处理器可加载并执行至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，以实现如权利要求1至5任一所述的基于波束的网络重叠状态评估方法。