CN114079730B - 一种拍摄方法和拍摄系统 - Google Patents
一种拍摄方法和拍摄系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114079730B CN114079730B CN202010839365.9A CN202010839365A CN114079730B CN 114079730 B CN114079730 B CN 114079730B CN 202010839365 A CN202010839365 A CN 202010839365A CN 114079730 B CN114079730 B CN 114079730B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- electronic device
- image
- information
- shooting
- wearable device
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 127
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims description 100
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 claims description 74
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 68
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 35
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 11
- 230000006870 function Effects 0.000 description 89
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 60
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 55
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 44
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 43
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 30
- 239000010410 layer Substances 0.000 description 30
- 230000008569 process Effects 0.000 description 30
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 24
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 23
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 22
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 19
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 19
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 17
- 230000002996 emotional effect Effects 0.000 description 15
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 15
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 14
- 230000036541 health Effects 0.000 description 13
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 description 11
- 230000008451 emotion Effects 0.000 description 11
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 description 9
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 description 9
- 239000008103 glucose Substances 0.000 description 9
- 230000009182 swimming Effects 0.000 description 9
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 8
- 230000008859 change Effects 0.000 description 8
- 230000003862 health status Effects 0.000 description 8
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 8
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 7
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 6
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 6
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 5
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 5
- 230000036651 mood Effects 0.000 description 5
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 5
- 238000012549 training Methods 0.000 description 5
- 229920001621 AMOLED Polymers 0.000 description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 4
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 4
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 4
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 4
- 239000002096 quantum dot Substances 0.000 description 4
- 101150053844 APP1 gene Proteins 0.000 description 3
- WSFSSNUMVMOOMR-UHFFFAOYSA-N Formaldehyde Chemical compound O=C WSFSSNUMVMOOMR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 101100189105 Homo sapiens PABPC4 gene Proteins 0.000 description 3
- 102100039424 Polyadenylate-binding protein 4 Human genes 0.000 description 3
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 3
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 3
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 3
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 3
- 210000000887 face Anatomy 0.000 description 3
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 3
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 3
- 239000004984 smart glass Substances 0.000 description 3
- 208000019901 Anxiety disease Diseases 0.000 description 2
- 101100055496 Arabidopsis thaliana APP2 gene Proteins 0.000 description 2
- 206010012374 Depressed mood Diseases 0.000 description 2
- 101100016250 Saccharomyces cerevisiae (strain ATCC 204508 / S288c) GYL1 gene Proteins 0.000 description 2
- 230000036506 anxiety Effects 0.000 description 2
- 230000000386 athletic effect Effects 0.000 description 2
- 230000003416 augmentation Effects 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 230000010267 cellular communication Effects 0.000 description 2
- 230000009194 climbing Effects 0.000 description 2
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 2
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 2
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 2
- 238000002567 electromyography Methods 0.000 description 2
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 description 2
- 230000001965 increasing effect Effects 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 2
- 229910044991 metal oxide Inorganic materials 0.000 description 2
- 150000004706 metal oxides Chemical class 0.000 description 2
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 2
- 238000013139 quantization Methods 0.000 description 2
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 2
- 230000000153 supplemental effect Effects 0.000 description 2
- 210000000106 sweat gland Anatomy 0.000 description 2
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 102000004190 Enzymes Human genes 0.000 description 1
- 108090000790 Enzymes Proteins 0.000 description 1
- 208000013875 Heart injury Diseases 0.000 description 1
- BQCADISMDOOEFD-UHFFFAOYSA-N Silver Chemical compound [Ag] BQCADISMDOOEFD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000002042 Silver nanowire Substances 0.000 description 1
- 238000002835 absorbance Methods 0.000 description 1
- 239000008186 active pharmaceutical agent Substances 0.000 description 1
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- -1 antibody Proteins 0.000 description 1
- 239000000427 antigen Substances 0.000 description 1
- 102000036639 antigens Human genes 0.000 description 1
- 108091007433 antigens Proteins 0.000 description 1
- 230000037007 arousal Effects 0.000 description 1
- 230000037147 athletic performance Effects 0.000 description 1
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000000975 bioactive effect Effects 0.000 description 1
- 238000013529 biological neural network Methods 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 239000003990 capacitor Substances 0.000 description 1
- 239000012792 core layer Substances 0.000 description 1
- 239000013078 crystal Substances 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 1
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 230000005669 field effect Effects 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 1
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 230000004807 localization Effects 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 244000005700 microbiome Species 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003183 myoelectrical effect Effects 0.000 description 1
- 210000002569 neuron Anatomy 0.000 description 1
- 150000007523 nucleic acids Chemical class 0.000 description 1
- 102000039446 nucleic acids Human genes 0.000 description 1
- 108020004707 nucleic acids Proteins 0.000 description 1
- 230000002138 osteoinductive effect Effects 0.000 description 1
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 1
- 239000013618 particulate matter Substances 0.000 description 1
- 230000010349 pulsation Effects 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 239000011435 rock Substances 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 230000003860 sleep quality Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 239000000725 suspension Substances 0.000 description 1
- 210000004243 sweat Anatomy 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- JLGLQAWTXXGVEM-UHFFFAOYSA-N triethylene glycol monomethyl ether Chemical compound COCCOCCOCCO JLGLQAWTXXGVEM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000001755 vocal effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/62—Control of parameters via user interfaces
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/61—Control of cameras or camera modules based on recognised objects
- H04N23/611—Control of cameras or camera modules based on recognised objects where the recognised objects include parts of the human body
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/63—Control of cameras or camera modules by using electronic viewfinders
- H04N23/631—Graphical user interfaces [GUI] specially adapted for controlling image capture or setting capture parameters
- H04N23/632—Graphical user interfaces [GUI] specially adapted for controlling image capture or setting capture parameters for displaying or modifying preview images prior to image capturing, e.g. variety of image resolutions or capturing parameters
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/66—Remote control of cameras or camera parts, e.g. by remote control devices
- H04N23/661—Transmitting camera control signals through networks, e.g. control via the Internet
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
- Studio Devices (AREA)
Abstract
本申请公开了一种拍摄方法和拍摄系统,该拍摄方法应用于一种拍摄系统,该拍摄系统包括电子设备和第一穿戴设备;其中,电子设备与第一穿戴设备建立连接;电子设备接收第一操作,电子设备响应于第一操作,获取摄像头采集的多媒体文件,多媒体文件包括图片文件、视频文件等;第一穿戴设备通过至少一个传感器检测第一传感器数据;电子设备获取第一信息,第一信息和第一传感器数据对应;电子设备保存多媒体文件,多媒体文件和第一信息关联。第一信息包括用户的生物特征信息,电子设备将生物特征信息与图片/视频的信息相关联,对图片/视频做出了更精准的特征识别,方便后续根据生物特征信息对存储的图片/视频进行分类。
Description
技术领域
本申请涉及电子技术领域,尤其涉及一种拍摄方法和拍摄系统。
背景技术
网络数字信息化时代,消费者的资源(如图片、视频)呈指数级增长,对资源的存储和使用提出了挑战。通常会涉及对指定类型资源的搜索。例如,通过搜索引擎,根据预设特征搜索图片。又例如,用户对其电子设备上保存的资源库进行查找,达到浏览和分享的目的。如:通过手机相册搜索指定特征的图片,小孩跳舞、踢球图片等等。
然而,特征的提取和标注依赖大量的硬件资源,尤其当资源量较大时,计算时间也呈几何倍数增长;并且现有的图像识别技术仅能对一些外在的特征进行识别和提取,还没有技术公开如何根据人物的心理、生理特征对图像分类。
发明内容
本申请提供了一种拍摄方法和拍摄系统,实现了在图片/视频生成的过程中将生物特征信息与图片/视频的信息相关联,对图片/视频做出更精准的特征识别。
第一方面,本申请提供了一种拍摄系统,其特征在于,包括:电子设备和第一穿戴设备,电子设备包括摄像头;其中,电子设备,用于与第一穿戴设备建立连接;电子设备,还用于接收第一操作;电子设备,还用于响应于第一操作,获取摄像头采集的多媒体文件;第一穿戴设备,用于通过至少一个传感器检测第一传感器数据;电子设备,还用于获取第一信息,第一信息和第一传感器数据对应;电子设备,还用于保存多媒体文件,多媒体文件和第一信息关联。其中,多媒体文件包括图片文件、视频文件等。第一操作可以包括但不限于如点击、双击、长按、滑动等操作,第一操作用于触发电子设备拍摄图片/视频。电子设备和第一穿戴设备建立连接;电子设备响应于第一操作,通过摄像头采集图片/视频。电子设备获取第一穿戴设备通过传感器检测的用户的生物特征信息(例如心率、血压、运动姿势等),生物特征信息又称为第一信息。电子设备将该生物特征信息与拍摄的图片/视频相关联,或者将该生物特征信息与拍摄的图片/视频中的人物相关联,该人物与该生物特征信息是对应的。电子设备生成包括生物特征信息的图片/视频,该生物特征信息指示了用户的生物特征。通过本申请提供的一种拍摄系统,在图片/视频生成的过程中,电子设备与第一穿戴设备进行信息交互,电子设备获取生物特征信息,电子设备将生物特征信息与图片/视频的信息相关联,对图片/视频做出了更精准的特征识别,电子设备保存带有生物特征信息的图片/视频,方便后续根据生物特征信息对存储的图片/视频进行分类。
在一种可能的实现方式中,第一穿戴设备,还用于根据第一传感器数据确定出第一信息;向电子设备发送第一信息。第一信息为生物特征信息。这种方式描述了电子设备获取第一信息的一种方式,第一穿戴设备通过一个或多个传感器检测传感器数据(第一传感器数据),第一穿戴设备基于该第一传感器数据确定第一信息,第一穿戴设备将该第一信息发送给电子设备,电子设备获取到第一信息。第一穿戴设备对第一传感器数据进行处理,省去了电子设备处理第一传感器数据的时间和资源。
在一种可能的实现方式中,第一穿戴设备,还用于向电子设备发送第一传感器数据;电子设备,还用于根据第一传感器数据确定出第一信息。第一信息为生物特征信息。这种方式描述了电子设备获取第一信息的又一种方式,第一穿戴设备通过一个或多个传感器检测传感器数据(第一传感器数据),将该第一传感器数据发送给电子设备,电子设备基于获取的第一传感器数据确定生物特征信息。
在一种可能的实现方式中,电子设备,具体用于:响应于第一操作,获取第一信息,第一信息和第一传感器数据对应。这种方式描述了电子设备获取第一信息的时机。第一操作包括触发电子设备拍摄图片/视频的用户操作。在电子设备接收到第一操作后,电子设备基于该第一操作,获取到第一信息。电子设备对第一传感器数据进行处理,省去了第一穿戴设备处理第一传感器数据的时间和资源。
在一种可能的实现方式中,电子设备还用于:响应于第一操作,向第一穿戴设备发送第一请求消息;第一穿戴设备,具体用于:响应于第一请求消息,向电子设备发送第一信息。这种方式描述了电子设备响应于第一操作,获取第一信息的一种方式。在电子设备接收到第一操作后,电子设备基于该第一操作,向第一穿戴设备请求获取生物特征信息(第一信息),第一穿戴设备将该第一信息发送给电子设备,电子设备获取到第一信息。
在一种可能的实现方式中,电子设备还用于:响应于第一操作,向第一穿戴设备发送第一请求消息;第一穿戴设备,具体用于:响应于第一请求消息,向电子设备发送第一传感器数据。这种方式描述了电子设备响应于第一操作,获取第一信息的又一种方式。在电子设备接收到第一操作后,电子设备基于该第一操作,向第一穿戴设备请求获取传感器数据(第一传感器数据),电子设备基于获取的第一传感器数据确定生物特征信息(第一信息)。
在一种可能的实现方式中,电子设备,还用于:显示拍摄预览界面,拍摄预览界面中包括拍摄按钮,第一操作包括作用于拍摄按钮的输入操作。这里提供了一种应用场景,电子设备在拍摄预览界面接收到第一操作,触发电子设备拍摄图片/视频。
在一种可能的实现方式中,多媒体文件的属性信息中包括第一信息。电子设备保存多媒体文件,将该多媒体文件和第一信息进行融合编码,用户可以通过查看该多媒体文件的属性信息查看到第一信息。
在一种可能的实现方式中,电子设备,用于与第一穿戴设备建立连接包括:响应于电子设备进入预设拍摄模式,电子设备与第一穿戴设备建立连接。这种方式描述了电子设备与第一穿戴设备建立连接的时机,在预设拍摄模式下,电子设备显示拍摄预览界面。当电子设备检测到进入预设拍摄模式的用户操作时,电子设备自动开启蓝牙,与第一穿戴设备自动建立蓝牙连接。
在一种可能的实现方式中,第一穿戴设备,还用于:接收第二操作;第一穿戴设备,还用于响应于第二操作,指示电子设备开启摄像头;第一电子设备,还用于显示拍摄预览界面,拍摄预览界面显示摄像头采集的预览图像;第一操作包括作用于拍摄预览界面的操作。这种方式描述了在第一穿戴设备侧触发拍摄图片/视频的一种方式。其中,第二操作可以包括但不限于如点击、双击、长按、滑动等操作,第二操作作用在第一穿戴设备上,用于触发第一穿戴设备指示电子设备开启摄像头,从而拍摄图片/视频。
在一种可能的实现方式中,电子设备,还用于显示多媒体文件和至少部分第一信息。用户可以进入图库查看多媒体文件,电子设备显示多媒体文件和至少部分第一信息,第一信息指示了用户的生物特征信息。可选的,电子设备的显示界面上显示多媒体文件和部分第一信息,用户可以通过查看详细信息等方式查看全部第一信息。
在一种可能的实现方式中,电子设备,还用于显示多媒体文件和至少部分第一信息,包括:电子设备,还用于响应于多媒体文件中包括预设面部图像,显示多媒体文件和至少部分第一信息;预设面部图像与第一穿戴设备对应。电子设备中存有一个或多个面部图像的信息,电子设备通过第一穿戴设备的身份信息确定出第一穿戴设备对应的预设面部图像,将预设面部图像与多媒体文件中的一个或多个人物进行相似度匹配,若预设面部图像与其中一个人物匹配成功,则表示多媒体文件中的人物为第一穿戴设备的用户,这时电子设备才显示至少部分第一信息,否则不显示,保护了用户的隐私性。
其中,预设面部图像与第一穿戴设备具有关联关系,其中面部信息可以是用户预设在电子设备中,也可以是以图像或视频的方式上传到电子设备中,也可以是用户预设在第一穿戴设备中,第一穿戴设备再提供给电子设备,本申请不作限制。
在一种可能的实现方式中,电子设备,还用于显示多媒体文件和至少部分第一信息,包括:电子设备,还用于响应于多媒体文件中包括第一面部图像和第二面部图像,且第一面部图像与预设面部图像匹配,在多媒体文件的第一区域显示至少部分第一信息;其中,预设面部图像与第一穿戴设备对应;第一区域与第一面部图像的显示区域的距离,小于第一区域与第二面部图像的显示区域的距离。这种方式描述了确定至少部分第一信息在多媒体文件上的显示位置的一种方式。将预设面部图像与多媒体文件中的一个或多个人物进行相似度匹配,若预设面部图像与其中一个人物匹配成功,则拍摄设备将至少部分第一信息显示在该人物附近。在显示效果上加强了用户和第一信息的对应性,可以直观的看出第一信息对应的用户,能够提升用户体验。
在一种可能的实现方式中,电子设备,还用于:在接收第一操作之前,显示拍摄预览界面,拍摄预览界面上包括摄像头采集的预览图像;电子设备,还用于在预览图像上显示至少部分第二信息,第二信息和第一穿戴设备检测出的第二传感器数据对应。第二信息为生物特征信息。电子设备在预览图像上显示至少部分第二信息,实现了在预览界面上实时显示生物特征信息,用户可以实时查看到生物特征信息。即使得电子设备所获取的图像或者视频文件中可以包括更多的生物特征信息,且生物特征信息来源于不同的传感器所采集的传感器数据。
在一种可能的实现方式中,电子设备,还用于在预览图像上显示至少部分第二信息,包括:电子设备,还用于响应于预览图像中包括预设面部图像,显示预览图像和至少部分第二信息,预设面部图像与第一穿戴设备对应。电子设备中存有一个或多个面部图像的信息,电子设备通过第一穿戴设备的身份信息确定出第一穿戴设备对应的预设面部图像,将预设面部图像与预览图像上的一个或多个人物进行相似度匹配,若预设面部图像与其中一个人物匹配成功,则表示预览图像上的人物为第一穿戴设备的用户,这时电子设备才显示至少部分第二信息,否则不显示,保护了用户的隐私性。
在一种可能的实现方式中,电子设备,还用于在预览图像上显示至少部分第二信息,包括:电子设备,还用于响应于预览图像中包括第三面部图像和第四面部图像,且第三面部图像与预设面部图像匹配,在预览图像的第二区域显示至少部分第二信息;其中,预设面部图像与第一穿戴设备对应;第二区域与第三面部图像的显示区域的距离,小于第二区域与第四面部图像的显示区域的距离。这种方式描述了确定至少部分第二信息在预览图像上的显示位置的一种方式。将预设面部图像与预览图像中的一个或多个人物进行相似度匹配,若预设面部图像与其中一个人物匹配成功,则拍摄设备将至少部分生物特征信息显示在预览图像中该人物附近。在显示效果上加强了用户和第二信息的对应性,可以直观的看出第二信息在预览图像上对应的用户,提升用户体验。
在一种可能的实现方式中,电子设备,还用于:响应于预览图像中不包括预设面部图像,输出第一提示,第一提示用于提示用户对准面部。电子设备将预设面部图像与图片中的一个或多个人物进行相似度匹配,若匹配不成功,则说明预览图像中不包括第一穿戴设备的用户,电子设备输出提示信息提示用户将拍摄角度对准面部,避免了拍摄出的多媒体文件中不包括第一穿戴设备的用户的情况,提升用户体验。
在一种可能的实现方式中,第一信息包括以下至少一项:健康状态信息、运动状态信息、或情绪状态信息。
在一种可能的实现方式中,第一传感器数据包括通过至少一种传感器检测的数据,至少一种传感器至少包括以下至少一项:加速度传感器、陀螺仪传感器、地磁传感器、大气压传感器、心率传感器、血压传感器、心电传感器、肌电传感器、体温传感器、皮电传感器、空气温湿度传感器、光照传感器、或骨传导传感器。
在一种可能的实现方式中,系统还包括第二穿戴设备;电子设备,还用于与第二穿戴设备建立连接;第二穿戴设备,用于通过至少一个传感器检测出第四传感器数据;其中,第一信息还与第四传感器数据对应。这种方式描述了电子设备与两个穿戴设备(第一穿戴设备和第二穿戴设备)一起建立连接的情况下,电子设备获取到第一信息,该第一信息与第一穿戴设备和第二穿戴设备的传感器数据(第一传感器数据和第四传感器数据)均对应。其中,电子设备与两个以上的穿戴设备一起建立连接同理。
第二方面,一种拍摄方法,应用于包括摄像头的电子设备,方法包括:电子设备与第一穿戴设备建立连接;电子设备接收第一操作;电子设备响应于第一操作,获取摄像头采集的多媒体文件;电子设备获取第一信息,第一信息和第一穿戴设备的至少一个传感器检测的第一传感器数据对应;电子设备保存多媒体文件,多媒体文件和第一信息关联。其中,多媒体文件包括图片文件、视频文件等。第一操作可以包括但不限于如点击、双击、长按、滑动等操作,第一操作用于触发电子设备拍摄图片/视频。电子设备响应于第一操作,通过摄像头采集图片/视频。电子设备获取第一穿戴设备通过传感器检测的用户的生物特征信息(例如心率、血压、运动姿势等),电子设备将该生物特征信息与拍摄的图片/视频相关联,或者将该生物特征与拍摄的图片/视频中的人物相关联,该人物与该生物特征是对应的。生物特征信息又称为第一信息。电子设备生成包括生物特征信息的图片/视频,该生物特征信息指示了用户的生物特征。这种方法在图片/视频生成的过程中将生物特征信息与图片/视频的信息相关联,对图片/视频做出了更精准的特征识别,并且提供了一种新的图片/视频格式,使得电子设备保存带有生物特征信息的图片/视频,方便后续根据生物特征信息对存储的图片/视频进行分类。
在一种可能的实现方式中,电子设备获取第一信息,包括:电子设备获取第一传感器数据;电子设备基于第一传感器数据确定第一信息。这种方式描述了电子设备获取第一信息的一种方式,第一信息为生物特征信息。第一穿戴设备通过一个或多个传感器检测传感器数据(第一传感器数据),将该第一传感器数据发送给电子设备,电子设备基于获取的第一传感器数据确定生物特征信息。电子设备对第一传感器数据进行处理,省去了第一穿戴设备处理第一传感器数据的时间和资源。
在一种可能的实现方式中,电子设备获取第一信息,包括:电子设备获取第一穿戴设备基于第一传感器数据确定的第一信息。这种方式描述了电子设备获取第一信息的又一种方式,第一信息为生物特征信息。第一穿戴设备通过一个或多个传感器检测传感器数据(第一传感器数据),第一穿戴设备基于该第一传感器数据确定第一信息,第一穿戴设备将该第一信息发送给电子设备,电子设备获取到第一信息。第一穿戴设备对第一传感器数据进行处理,省去了电子设备处理第一传感器数据的时间和资源。
在一种可能的实现方式中,电子设备获取第一信息,包括:响应于第一操作,电子设备获取第一信息。这种方式描述了电子设备获取第一信息的时机,第一操作包括触发电子设备拍摄图片/视频的用户操作。在电子设备接收到第一操作后,电子设备基于该第一操作,获取到第一信息。
在一种可能的实现方式中,响应于第一操作,电子设备获取第一信息,包括:响应于第一操作,电子设备向第一穿戴设备发送第一请求,第一请求用于请求获取第一穿戴设备的至少一个传感器检测的第一传感器数据;电子设备获取第一信息,第一信息和第一传感器数据对应。这种方式描述了电子设备响应于第一操作,获取第一信息的一种方式。在电子设备接收到第一操作后,电子设备基于该第一操作,向第一穿戴设备发送请求,以获取传感器数据(第一传感器数据),电子设备基于获取的第一传感器数据确定生物特征信息(第一信息)。
在一种可能的实现方式中,响应于第一操作,电子设备获取第一信息,包括:响应于第一操作,电子设备向第一穿戴设备发送第一请求,第一请求用于请求获取第一穿戴设备基于第一传感器数据确定的第一信息;电子设备获取第一信息,第一信息和第一传感器数据对应。这种方式描述了电子设备响应于第一操作,获取第一信息的又一种方式。在电子设备接收到第一操作后,电子设备基于该第一操作,向第一穿戴设备发送请求,以获取生物特征信息(第一信息),第一穿戴设备将该第一信息发送给电子设备,电子设备获取到第一信息。
在一种可能的实现方式中,电子设备接收第一操作包括:电子设备显示拍摄预览界面,拍摄预览界面中包括拍摄按钮;电子设备接收第一操作,第一操作包括作用于拍摄按钮的输入操作。这里提供了一种应用场景,电子设备在拍摄预览界面接收到第一操作,触发电子设备拍摄图片/视频。
在一种可能的实现方式中,多媒体文件的属性信息中包括第一信息。电子设备保存多媒体文件,将该多媒体文件和第一信息进行融合编码,用户可以通过查看该多媒体文件的属性信息查看到第一信息。
在一种可能的实现方式中,电子设备与第一穿戴设备建立连接,包括:响应于电子设备进入预设拍摄模式,电子设备与第一穿戴设备建立连接。这种方式描述了电子设备与第一穿戴设备建立连接的时机,在预设拍摄模式下,电子设备显示拍摄预览界面。当电子设备检测到进入预设拍摄模式的用户操作时,电子设备自动开启蓝牙,与第一穿戴设备自动建立蓝牙连接。
在一种可能的实现方式中,方法还包括:电子设备显示多媒体文件和至少部分第一信息。用户可以进入图库查看多媒体文件,电子设备显示多媒体文件和至少部分第一信息,第一信息指示了用户的生物特征信息。可选的,电子设备的显示界面上显示多媒体文件和部分第一信息,用户可以通过查看详细信息等方式查看全部第一信息。
在一种可能的实现方式中,电子设备显示多媒体文件和至少部分第一信息,具体包括:响应于多媒体文件中包括预设面部图像,电子设备显示多媒体文件和至少部分第一信息;预设面部图像与第一穿戴设备对应。电子设备中存有一个或多个面部图像的信息,电子设备通过第一穿戴设备的身份信息确定出第一穿戴设备对应的预设面部图像,将预设面部图像与多媒体文件中的一个或多个人物进行相似度匹配,若预设面部图像与其中一个人物匹配成功,则表示多媒体文件中的人物为第一穿戴设备的用户,这时电子设备才显示至少部分第一信息,否则不显示,保护了用户的隐私性。
其中,预设面部图像与第一穿戴设备具有关联关系,其中面部信息可以是用户预设在电子设备中,也可以是以图像或视频的方式上传到电子设备中,也可以是用户预设在第一穿戴设备中,第一穿戴设备再提供给电子设备,本申请不作限制。
在一种可能的实现方式中,电子设备显示多媒体文件和至少部分第一信息,具体包括:响应于多媒体文件中包括第一面部图像和第二面部图像,且第一面部图像与预设面部图像匹配,电子设备在多媒体文件的第一区域显示至少部分第一信息;其中,预设面部图像与第一穿戴设备对应;第一区域与第一面部图像的显示区域的距离,小于第一区域与第二面部图像的显示区域的距离。这种方式描述了确定至少部分第一信息在多媒体文件上的显示位置的一种方式。将预设面部图像与多媒体文件中的一个或多个人物进行相似度匹配,若预设面部图像与其中一个人物匹配成功,则拍摄设备将至少部分第一信息显示在该人物附近。在显示效果上加强了用户和第一信息的对应性,可以直观的看出第一信息对应的用户,能够提升用户体验。
在一种可能的实现方式中,电子设备接收第一操作,之前还包括:电子设备显示拍摄预览界面,拍摄预览界面上包括摄像头采集的预览图像;电子设备在预览图像上显示至少部分第二信息,第二信息和第一穿戴设备检测出的第二传感器数据对应。第二信息为预览界面上显示的生物特征信息。电子设备在预览图像上显示至少部分第二信息,实现了在预览界面上实时显示生物特征信息,用户可以实时查看到生物特征信息。
在一种可能的实现方式中,电子设备在预览图像上显示至少部分第二信息,具体包括:响应于预览图像中包括预设面部图像,电子设备显示预览图像和至少部分第二信息,预设面部图像与第一穿戴设备对应。电子设备中存有一个或多个面部图像的信息,电子设备通过第一穿戴设备的身份信息确定出第一穿戴设备对应的预设面部图像,将预设面部图像与预览图像上的一个或多个人物进行相似度匹配,若预设面部图像与其中一个人物匹配成功,则表示预览图像上的人物为第一穿戴设备的用户,这时电子设备才显示至少部分第二信息,否则不显示,保护了用户的隐私性。
在一种可能的实现方式中,电子设备在预览界面上显示至少部分第二信息,具体包括:响应于预览图像中包括第三面部图像和第四面部图像,且第三面部图像与预设面部图像匹配,电子设备在预览图像的第二区域显示至少部分第二信息;其中,预设面部图像与第一穿戴设备对应;第二区域与第三面部图像的显示区域的距离,小于第二区域与第四面部图像的显示区域的距离。这种方式描述了确定至少部分第二信息在预览图像上的显示位置的一种方式。将预设面部图像与预览图像中的一个或多个人物进行相似度匹配,若预设面部图像与其中一个人物匹配成功,则拍摄设备将至少部分生物特征信息显示在预览图像中该人物附近。在显示效果上加强了用户和第二信息的对应性,可以直观的看出第二信息在预览图像上对应的用户,提升用户体验。
在一种可能的实现方式中,方法还包括:响应于预览图像中不包括预设面部图像,电子设备输出第一提示,第一提示用于提示用户对准面部。电子设备将预设面部图像与图片中的一个或多个人物进行相似度匹配,若匹配不成功,则说明预览图像中不包括第一穿戴设备的用户,电子设备输出提示信息提示用户将拍摄角度对准面部,避免了拍摄出的多媒体文件中不包括第一穿戴设备的用户的情况,提升用户体验。
在一种可能的实现方式中,第一信息包括以下至少一项:健康状态信息、运动状态信息、或情绪状态信息。
在一种可能的实现方式中,第一传感器数据包括通过至少一种传感器检测的数据,至少一种传感器至少包括以下至少一项:加速度传感器、陀螺仪传感器、地磁传感器、大气压传感器、心率传感器、血压传感器、心电传感器、肌电传感器、体温传感器、皮电传感器、空气温湿度传感器、光照传感器、或骨传导传感器中。
在一种可能的实现方式中,方法还包括:电子设备与第二穿戴设备建立连接;第二穿戴设备用于通过至少一个传感器检测出第四传感器数据,第一信息还与第四传感器数据对应。这种方式描述了电子设备与两个穿戴设备(第一穿戴设备和第二穿戴设备)一起建立连接的情况下,电子设备获取到第一信息,该第一信息与第一穿戴设备和第二穿戴设备的传感器数据(第一传感器数据和第四传感器数据)均对应。其中,电子设备与两个以上的穿戴设备一起建立连接同理。
第三方面,本申请提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器、一个或多个存储器;该一个或多个存储与一个或多个处理器耦合;该一个或多个存储器用于存储计算机程序代码,该计算机程序代码包括计算机指令;当该计算机指令在该处理器上运行时,使得该电子设备执行上述任一方面任一种可能的实现方式中的拍摄方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机存储介质,包括计算机指令,当计算机指令在电子设备上运行时,使得通信装置执行上述任一方面任一项可能的实现方式中的拍摄方法。
第五方面,本申请提供一种芯片系统,芯片系统应用于包括存储器、显示屏和传感器的电子设备;芯片系统包括:一个或多个接口电路和一个或者多个处理器;接口电路和处理器通过线路互联;接口电路用于从存储器接收信号,并向处理器发送信号,信号包括存储器中存储的计算机指令;当处理器执行计算机指令时,电子设备执行第一方面及第一方面任一项可能的实现方式中的任务处理的方法。
第六方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行上述任一方面任一项可能的实现方式中的拍摄方法。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种系统图;
图2为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
图3为本申请实施例提供的一种电子设备的软件架构图;
图4为本申请实施例提供的一种穿戴设备的结构示意图;
图5a-图5e为本申请实施例提供的一组拍摄方法的界面示意图;
图6a-图6b为本申请实施例提供的又一组拍摄方法的界面示意图;
图7a-图7b为本申请实施例提供的又一组拍摄方法的界面示意图;
图8a-图8d为本申请实施例提供的又一组拍摄方法的界面示意图;
图9a-图9c为本申请实施例提供的又一组拍摄方法的界面示意图;
图10为本申请实施例提供的又一组拍摄方法的界面示意图;
图11a-图11c为本申请实施例提供的又一组拍摄方法的界面示意图;
图12为本申请实施例提供的又一组拍摄方法的界面示意图;
图13a-图13b为本申请实施例提供的又一组拍摄方法的界面示意图;
图14a-图14b为本申请实施例提供的又一组拍摄方法的界面示意图;
图15a-图15b为本申请实施例提供的又一组拍摄方法的界面示意图;
图16a-图16b为本申请实施例提供的又一组拍摄方法的界面示意图;
图17a-图17b为本申请实施例提供的又一组拍摄方法的界面示意图;
图18a-图18b为本申请实施例提供的又一组拍摄方法的界面示意图;
图19a-图19b为本申请实施例提供的一种拍摄方法的技术原理图;
图20a-图20b为本申请实施例提供的一种拍摄方法的方法流程图;
图21为本申请实施例提供的又一种拍摄方法的方法流程图;
图22为本申请实施例提供的又一种系统图;
图23-图24为本申请实施例提供的又一种拍摄方法的方法流程图。
具体实施方式
下面将结合附图对本申请实施例中的技术方案进行清楚、详尽地描述。其中,在本申请实施例的描述中,除非另有说明,“/”表示或的意思,例如,A/B可以表示A或B;文本中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况,另外,在本申请实施例的描述中,“多个”是指两个或多于两个。
以下,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为暗示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征,在本申请实施例的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或两个以上。
本申请实施例中涉及的电子设备/用户设备可以是手机、平板电脑、桌面型、膝上型、笔记本电脑、超级移动个人计算机(Ultra-mobile Personal Computer,UMPC)、手持计算机、上网本、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、虚拟现实设备、PDA(Personal Digital Assistant,个人数字助手,又称为掌上电脑)、便携式互联网设备、数据存储设备、相机或可穿戴设备(例如,无线耳机、智能手表、智能手环、智能眼镜、头戴式设备(Head-mounted display,HMD)、电子衣物、电子手镯、电子项链、电子配件、电子纹身和智能镜子)等等。
本申请实施例提供了一种拍摄方法,应用于至少包括电子设备100和穿戴设备201的系统,电子设备100与穿戴设备201建立连接,当电子设备100拍摄图片/视频时,获取穿戴设备201通过传感器检测的用户的生物特征(例如心率、血压、运动姿势等),电子设备100将该生物特征与拍摄的图片/视频相关联,或者将该生物特征与拍摄的图片/视频中的人物相关联,该人物与该生物特征是对应的。电子设备100生成包括生物特征信息的图片/视频,该生物特征信息指示了用户的生物特征。这种方法在图片/视频生成的过程中将生物特征信息与图片/视频的信息相关联,对图片/视频做出了更精准的特征识别,并且提供了一种新的图片/视频格式,使得电子设备100保存带有生物特征信息的图片/视频,方便后续根据生物特征信息对存储的图片/视频进行分类。其中,为实现本申请实施例所涉及的方案,所述电子设备和穿戴设备的数量都可以为一个或者多个,本申请中对此不加以限制。
图1示例性示出了本申请提供的一种系统图。
如图1所示,该系统可以包括电子设备100和一个或多个穿戴设备(例如穿戴设备201、穿戴设备202)。电子设备100和穿戴设备201(穿戴设备202)可以通过无线通信方式连接。例如至少可以通过以下至少一种无线连接方式建立连接:蓝牙(blue tooth,BT)、近场通信(near field communication,NFC)、无线保真(wireless fidelity,WiFi)、或WiFi直连。
其中,可选的,电子设备100可以与多个不同类型的穿戴设备连接。例如,电子设备100可以同时通过蓝牙连接智能手表和无线耳机。
在本申请实施例中,以电子设备100和穿戴设备201通过蓝牙连接作为示例性说明。
电子设备100是具有摄像功能的电子设备。例如手机、平板、或相机等等。
穿戴设备201包括无线耳机、智能手表、智能手环、智能眼镜、智能戒指、智能运动鞋、虚拟现实显示设备、智能头带、电子衣物、电子手镯、电子项链、电子配件、电子纹身或智能镜子等等。
穿戴设备201可以通过传感器检测用户的健康状态信息、运动状态信息、情绪状态信息等。健康状态信息包括心率、血压、血糖、脑电、心电、肌电、体温等信息;运动状态信息包括走路、跑步、骑车、游泳、打羽毛球、滑冰、冲浪、跳舞等常见的运动类型姿态,也可以包括一些更细粒度的运动姿态,例如:正手击球、反手击球、跳拉丁舞、跳机械舞等;情绪状态信息包括紧张、焦虑、悲伤、压力大、兴奋、愉悦等。
电子设备100与穿戴设备201通过蓝牙连接。电子设备100在拍摄图片/视频时,获取用户的生物特征信息,该生物特征信息与穿戴设备201通过传感器检测到的用户的健康状态信息、运动状态信息、情绪状态信息等对应。例如,穿戴设备201通过心率传感器检测到心率数据、通过血压传感器检测到血压数据;则生物特征信息可以是心率数据、血压数据,也可以是基于该心率数据和血压数据得出的心率正常、血压正常等信息。
电子设备将生物特征信息与图片/视频的信息相关联,并保存带有生物特征信息的图片/视频。电子设备通过对这种带有生物特征信息的图片/视频进行分类,能够对不同特征的图片/视频进行快捷且准确的查询和筛选。并且通过穿戴设备的传感器能够提供更多的内在特征,对图片/视频的特征识别更加精准。
首先介绍本申请以下实施例中提供的示例性电子设备100。
图2示出了电子设备100的结构示意图。
下面以电子设备100为例对实施例进行具体说明。应该理解的是,图2所示电子设备100仅是一个范例,并且电子设备100可以具有比图2中所示的更多的或者更少的部件,可以组合两个或多个的部件,或者可以具有不同的部件配置。图中所示出的各种部件可以在包括一个或多个信号处理和/或专用集成电路在内的硬件、软件、或硬件和软件的组合中实现。
电子设备100可以包括:处理器110,外部存储器接口120,内部存储器121,通用串行总线(universal serial bus,USB)接口130,充电管理模块140,电源管理模块141,电池142,天线1,天线2,移动通信模块150,无线通信模块160,音频模块170,扬声器170A,受话器170B,麦克风170C,耳机接口170D,传感器模块180,按键190,马达191,指示器192,摄像头193,显示屏194,以及用户标识模块(subscriber identification module,SIM)卡接口195等。其中传感器模块180可以包括压力传感器180A,陀螺仪传感器180B,气压传感器180C,磁传感器180D,加速度传感器180E,距离传感器180F,接近光传感器180G,指纹传感器180H,温度传感器180J,触摸传感器180K,环境光传感器180L,骨传导传感器180M等。
可以理解的是,本申请实施例示意的结构并不构成对电子设备100的具体限定。在本申请另一些实施例中,电子设备100可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者拆分某些部件,或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件,软件或软件和硬件的组合实现。
处理器110可以包括一个或多个处理单元,例如:处理器110可以包括应用处理器(application processor,AP),调制解调处理器,图形处理器(graphics processingunit,GPU),图像信号处理器(image signal processor,ISP),控制器,存储器,视频编解码器,数字信号处理器(digital signal processor,DSP),基带处理器,和/或神经网络处理器(neural-network processing unit,NPU)等。其中,不同的处理单元可以是独立的器件,也可以集成在一个或多个处理器中。在一些实施例中,电子设备100也可以包括一个或多个处理器110。
控制器可以根据指令操作码和时序信号,产生操作控制信号,完成取指令和执行指令的控制。
处理器110中还可以设置存储器,用于存储指令和数据。在一些实施例中,处理器110中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器110刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器110需要再次使用该指令或数据,可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取,减少了处理器110的等待时间,因而提高了系统的效率。
充电管理模块140用于从充电器接收充电输入。其中,充电器可以是无线充电器,也可以是有线充电器。电源管理模块141用于连接电池142,充电管理模块140与处理器110。电源管理模块141接收电池142和/或充电管理模块140的输入,为处理器110,内部存储器121,外部存储器,显示屏194,摄像头193,和无线通信模块160等供电。
电子设备100的无线通信功能可以通过天线1,天线2,移动通信模块150,无线通信模块160,调制解调处理器以及基带处理器等实现。
天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备100中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用,以提高天线的利用率。
移动通信模块150可以提供应用在电子设备100上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。移动通信模块150可以包括至少一个滤波器,开关,功率放大器,低噪声放大器(low noise amplifier,LNA)等。移动通信模块150可以由天线1接收电磁波,并对接收的电磁波进行滤波,放大等处理,传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块150还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大,经天线1转为电磁波辐射出去。在一些实施例中,移动通信模块150的至少部分功能模块可以被设置于处理器110中。在一些实施例中,移动通信模块150的至少部分功能模块可以与处理器110的至少部分模块被设置在同一个器件中。
调制解调处理器可以包括调制器和解调器。其中,调制器用于将待发送的低频基带信号调制成中高频信号。解调器用于将接收的电磁波信号解调为低频基带信号。随后解调器将解调得到的低频基带信号传送至基带处理器处理。低频基带信号经基带处理器处理后,被传递给应用处理器。应用处理器通过音频设备(不限于扬声器170A,受话器170B等)输出声音信号,或通过显示屏194显示图像或视频。在一些实施例中,调制解调处理器可以是独立的器件。在另一些实施例中,调制解调处理器可以独立于处理器110,与移动通信模块150或其他功能模块设置在同一个器件中。
无线通信模块160可以提供应用在电子设备100上的包括无线局域网(wirelesslocal area networks,WLAN)(如无线保真(wireless fidelity,Wi-Fi)网络),蓝牙(bluetooth,BT),全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS),调频(frequency modulation,FM),近距离无线通信技术(near field communication,NFC),红外技术(infrared,IR)等无线通信的解决方案。无线通信模块160可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块160经由天线2接收电磁波,将电磁波信号调频以及滤波处理,将处理后的信号发送到处理器110。无线通信模块160还可以从处理器110接收待发送的信号,对其进行调频,放大,经天线2转为电磁波辐射出去。示例性地,无线通信模块160可以包括蓝牙模块、Wi-Fi模块等。
在一些实施例中,电子设备100的天线1和移动通信模块150耦合,天线2和无线通信模块160耦合,使得电子设备100可以通过无线通信技术与网络以及其他设备通信。所述无线通信技术可以包括第五代移动通信(the 5th Generation,5G)系统、新空口(NewRadio,NR)系统,全球移动通讯系统(global system for mobile communications,GSM),通用分组无线服务(general packet radio service,GPRS),码分多址接入(codedivision multiple access,CDMA),宽带码分多址(wideband code division multipleaccess,WCDMA),时分码分多址(time-division code division multiple access,TD-SCDMA),长期演进(long term evolution,LTE),BT,GNSS,WLAN,NFC,FM,和/或IR技术等。所述GNSS可以包括全球卫星定位系统(global positioning system,GPS),全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GLONASS),北斗卫星导航系统(beidounavigation satellite system,BDS),准天顶卫星系统(quasi-zenith satellitesystem,QZSS)和/或星基增强系统(satellite based augmentation systems,SBAS)。
可选的,在一些实施例中,无线通信模块160中包括的蓝牙(BT)模块、WLAN模块可以发射信号来探测或扫描电子设备100附近设备,使得电子设备100可以使用蓝牙或WLAN等无线通信技术发现附近设备,并与附近设备建立无线通信连接,并通过上述连接分享数据至附近设备。其中,蓝牙(BT)模块可以提供包括经典蓝牙(蓝牙2.1)或蓝牙低功耗(Bluetooth low energy,BLE)中一项或多项蓝牙通信的解决方案。WLAN模块可以提供包括Wi-Fi direct、Wi-Fi LAN或Wi-Fi softAP中一项或多项WLAN通信的解决方案。
可选的,在一些实施例中,移动通信模块150提供的无线通信的解决方案可使得电子设备可以与网络中的设备(如服务器)通信,无线通信模块160提供的WLAN无线通信的解决方案也可使得电子设备可以与网络中的设备(如服务器)通信,并可以通过网络中的该设备(如服务器)与云端设备通信。这样,电子设备便可以发现云端设备、传输数据至云端设备。
电子设备100通过GPU,显示屏194,以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器,连接显示屏194和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算,用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个GPU,其执行程序指令以生成或改变显示信息。
显示屏194用于显示图像,视频等。该显示屏194可以为平面显示屏、曲面显示屏、或折叠屏。当显示屏194为折叠屏,折叠屏处于折叠状态,折叠屏至少包括第一显示区域和第二显示区域。其中,第一显示区域和第二显示区域的出光面不同。第一显示区域位于折叠屏的第一区域,第二显示区域位于折叠屏的第二区域,当折叠屏处于折叠状态,第一区域和第二区域之间的夹角大于等于0度,小于180。
显示屏194包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquid crystaldisplay,LCD),有机发光二极管(organic light-emitting diode,OLED),有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrix organic light emitting diode,AMOLED),柔性发光二极管(flex light-emitting diode,FLED),Miniled,MicroLed,Micro-oLed,量子点发光二极管(quantum dot light emitting diodes,QLED)等。在一些实施例中,电子设备100可以包括1个或N个显示屏194,N为大于1的正整数。当电子设备100包含两个或两个以上显示屏时,各显示屏的形态可以不同。例如,其中一个显示屏可以是折叠显示屏,另一个显示屏可以是平面显示屏。例如,其中一个显示屏是彩色显示屏,另一个显示屏可以是黑白显示屏。
电子设备100可以通过ISP,摄像头193,视频编解码器,GPU,显示屏194以及应用处理器等实现拍摄功能。
ISP用于处理摄像头193反馈的数据。例如,拍照时,打开快门,光线通过镜头被传递到摄像头感光元件上,光信号转换为电信号,摄像头感光元件将所述电信号传递给ISP处理,转化为肉眼可见的图像。ISP还可以对图像的噪点,亮度,肤色进行算法优化。ISP还可以对拍摄场景的曝光,色温等参数优化。在一些实施例中,ISP可以设置在摄像头193中。
摄像头193用于捕获静态图像或视频。物体通过镜头生成光学图像投射到感光元件。感光元件可以是电荷耦合器件(charge coupled device,CCD)或互补金属氧化物半导体(complementary metal-oxide-semiconductor,CMOS)光电晶体管。感光元件把光信号转换成电信号,之后将电信号传递给ISP转换成数字图像信号。ISP将数字图像信号输出到DSP加工处理。DSP将数字图像信号转换成标准的RGB,YUV等格式的图像信号。在一些实施例中,电子设备100可以包括1个或N个摄像头193,N为大于1的正整数。
摄像头193可以是3D摄像头,电子设备100可以通过3D摄像头,ISP,视频编解码器,GPU,显示屏194以及应用处理器AP、神经网络处理器NPU等实现摄像功能。
3D摄像头可用于采集拍摄对象的彩色图像数据以及深度数据。ISP可用于处理3D摄像头采集的彩色图像数据。例如,拍照时,打开快门,光线通过镜头被传递到摄像头感光元件上,光信号转换为电信号,摄像头感光元件将所述电信号传递给ISP处理,转化为肉眼可见的图像。ISP还可以对图像的噪点,亮度,肤色进行算法优化。ISP还可以对拍摄场景的曝光,色温等参数优化。在一些实施例中,ISP可以设置于3D摄像头。
可选的,在一些实施例中,3D摄像头可以由彩色摄像模组和3D感测模组组成。
可选的,在一些实施例中,彩色摄像模组的摄像头的感光元件可以是电荷耦合器件(charge coupled device,CCD)或互补金属氧化物半导体(complementary metal-oxide-semiconductor,CMOS)光电晶体管。感光元件把光信号转换成电信号,之后将电信号传递给ISP转换成数字图像信号。ISP将数字图像信号输出到DSP加工处理。DSP将数字图像信号转换成标准的RGB,YUV等格式的图像信号。
可选的,在一些实施例中,3D感测模组可以是(time of flight,TOF)3D感测模块或结构光(structured light)3D感测模块。其中,结构光3D感测是一种主动式深度感测技术,结构光3D感测模组的基本零组件可包括红外线(Infrared)发射器、IR相机模等。结构光3D感测模组的工作原理是先对被拍摄物体发射特定图案的光斑(pattern),再接收该物体表面上的光斑图案编码(light coding),进而比对与原始投射光斑的异同,并利用三角原理计算出物体的三维坐标。该三维坐标中就包括电子设备100距离被拍摄物体的距离。其中,TOF 3D感测也是主动式深度感测技术,TOF 3D感测模组的基本组件可包括红外线(Infrared)发射器、IR相机模等。TOF 3D感测模组的工作原理是通过红外线折返的时间去计算TOF 3D感测模组跟被拍摄物体之间的距离(即深度),以得到3D景深图。
数字信号处理器用于处理数字信号,除了可以处理数字图像信号,还可以处理其他数字信号。例如,当电子设备100在频点选择时,数字信号处理器用于对频点能量进行傅里叶变换等。
视频编解码器用于对数字视频压缩或解压缩。电子设备100可以支持一种或多种视频编解码器。这样,电子设备100可以播放或录制多种编码格式的视频,例如:动态图像专家组(moving picture experts group,MPEG)-1,MPEG-2,MPEG-3,MPEG-4等。
NPU为神经网络(neural-network,NN)计算处理器,通过借鉴生物神经网络结构,例如借鉴人脑神经元之间传递模式,对输入信息快速处理,还可以不断的自学习。通过NPU可以实现电子设备100的智能认知等应用,例如:图像识别,面部识别,语音识别,文本理解等。
外部存储器接口120可以用于连接外部存储卡,例如Micro SD卡,实现扩展电子设备100的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口120与处理器110通信,实现数据存储功能。例如将音乐、照片、视频等数据保存在外部存储卡中。
内部存储器121可以用于存储计算机可执行程序代码,所述可执行程序代码包括指令。处理器110通过运行存储在内部存储器121的指令,从而执行电子设备100的各种功能应用以及数据处理。内部存储器121可以包括存储程序区和存储数据区。其中,存储程序区可存储操作系统,至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能,图像播放功能等)等。存储数据区可存储电子设备100使用过程中所创建的数据(比如音频数据,电话本等)等。此外,内部存储器121可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件,闪存器件,通用闪存存储器(universal flash storage,UFS)等。
电子设备100可以通过音频模块170,扬声器170A,受话器170B,麦克风170C,耳机接口170D,以及应用处理器等实现音频功能。例如音乐播放,录音等。
音频模块170用于将数字音频信息转换成模拟音频信号输出,也用于将模拟音频输入转换为数字音频信号。音频模块170还可以用于对音频信号编码和解码。扬声器170A,也称“喇叭”,用于将音频电信号转换为声音信号。电子设备100可以通过扬声器170A收听音乐,或收听免提通话。受话器170B,也称“听筒”,用于将音频电信号转换成声音信号。当电子设备100接听电话或语音信息时,可以通过将受话器170B靠近人耳接听语音。麦克风170C,也称“话筒”,“传声器”,用于将声音信号转换为电信号。当拨打电话或发送语音信息时,用户可以通过人嘴靠近麦克风170C发声,将声音信号输入到麦克风170C。电子设备100可以设置至少一个麦克风170C。
耳机接口170D用于连接有线耳机。耳机接口170D可以是USB接口130,也可以是3.5mm的开放移动电子设备平台(open mobile terminal platform,OMTP)标准接口,美国蜂窝电信工业协会(cellular telecommunications industry association of the USA,CTIA)标准接口。
压力传感器180A用于感受压力信号,可以将压力信号转换成电信号。
陀螺仪传感器180B可以用于确定电子设备100的运动姿态。
气压传感器180C用于测量气压。
磁传感器180D包括霍尔传感器。电子设备100可以利用磁传感器180D检测翻盖皮套的开合。
加速度传感器180E可检测电子设备100在各个方向上(一般为三轴)加速度的大小。当电子设备100静止时可检测出重力的大小及方向。还可以用于识别电子设备姿态,应用于横竖屏切换,计步器等应用。
距离传感器180F,用于测量距离。电子设备100可以通过红外或激光测量距离。
接近光传感器180G可以包括例如发光二极管(LED)和光检测器,例如光电二极管。电子设备100可以利用接近光传感器180G检测用户手持电子设备100贴近耳朵通话,以便自动熄灭屏幕达到省电的目的。
环境光传感器180L用于感知环境光亮度。电子设备100可以根据感知的环境光亮度自适应调节显示屏194亮度。环境光传感器180L也可用于拍照时自动调节白平衡。环境光传感器180L还可以与接近光传感器180G配合,检测电子设备100是否在口袋里,以防误触。
指纹传感器180H用于采集指纹。电子设备100可以利用采集的指纹特性实现指纹解锁,访问应用锁,指纹拍照,指纹接听来电等。
温度传感器180J用于检测温度。
触摸传感器180K,也称“触控面板”。触摸传感器180K可以设置于显示屏194,由触摸传感器180K与显示屏194组成触摸屏,也称“触控屏”。触摸传感器180K用于检测作用于其上或附近的触摸操作。触摸传感器可以将检测到的触摸操作传递给应用处理器,以确定触摸事件类型。可以通过显示屏194提供与触摸操作相关的视觉输出。
骨传导传感器180M可以获取振动信号。在一些实施例中,骨传导传感器180M可以获取人体声部振动骨块的振动信号。骨传导传感器180M也可以接触人体脉搏,接收血压跳动信号。在一些实施例中,骨传导传感器180M也可以设置于耳机中,结合成骨传导耳机。音频模块170可以基于所述骨传导传感器180M获取的声部振动骨块的振动信号,解析出语音信号,实现语音功能。应用处理器可以基于所述骨传导传感器180M获取的血压跳动信号解析心率信息,实现心率检测功能。
按键190包括开机键,音量键等。按键190可以是机械按键。也可以是触摸式按键。电子设备100可以接收按键输入,产生与电子设备100的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。
马达191可以产生振动提示。马达191可以用于来电振动提示,也可以用于触摸振动反馈。例如,作用于不同应用(例如拍照,音频播放等)的触摸操作,可以对应不同的振动反馈效果。作用于显示屏194不同区域的触摸操作,马达191也可对应不同的振动反馈效果。不同的应用场景(例如:时间提醒,接收信息,闹钟,游戏等)也可以对应不同的振动反馈效果。触摸振动反馈效果还可以支持自定义。
指示器192可以是指示灯,可以用于指示充电状态,电量变化,也可以用于指示消息,未接来电,通知等。
SIM卡接口195用于连接SIM卡。SIM卡可以通过插入SIM卡接口195,或从SIM卡接口195拔出,实现和电子设备100的接触和分离。电子设备100可以支持1个或N个SIM卡接口,N为大于1的正整数。SIM卡接口195可以支持Nano SIM卡,Micro SIM卡,SIM卡等。同一个SIM卡接口195可以同时插入多张卡。所述多张卡的类型可以相同,也可以不同。SIM卡接口195也可以兼容不同类型的SIM卡。SIM卡接口195也可以兼容外部存储卡。电子设备100通过SIM卡和网络交互,实现通话以及数据通信等功能。在一些实施例中,电子设备100采用eSIM,即:嵌入式SIM卡。eSIM卡可以嵌在电子设备100中,不能和电子设备100分离。
电子设备100的软件系统可以采用分层架构,事件驱动架构,微核架构,微服务架构,或云架构。本申请实施例以分层架构的Android系统为例,示例性说明电子设备100的软件结构。其中,Android系统仅为本申请实施例中电子设备100的一种系统示例,本申请还可以适用于其他类型的操作系统,比如IOS、windows等,本申请对此不加以限制。下述仅将Android系统作为电子设备100的操作系统的示例。
图3是本申请实施例的电子设备100的软件结构框图。
分层架构将软件分成若干个层。层与层之间通过软件接口通信。在一些实施例中,将Android系统分为四层,从上至下分别为应用程序层,应用程序框架层,安卓运行时(Android runtime)和系统库,以及内核层。
应用程序层可以包括一系列应用程序包。
如图3所示,应用程序包可以包括相机,图库,日历,通话,地图,导航,WLAN,蓝牙,音乐,视频,短信息等应用程序。
应用程序框架层为应用程序层的应用程序提供应用编程接口(applicationprogramming interface,API)和编程框架。应用程序框架层包括一些预先定义的函数。
如图3所示,应用程序框架层可以包括窗口管理器,内容提供器,视图系统,电话管理器,资源管理器,通知管理器等。
窗口管理器用于管理窗口程序。窗口管理器可以获取显示屏大小,判断是否有状态栏,锁定屏幕,截取屏幕等。
内容提供器用来存放和获取数据,并使这些数据可以被应用程序访问。所述数据可以包括视频,图像,音频,拨打和接听的电话,浏览历史和书签,电话簿等。
视图系统包括可视控件,例如显示文字的控件,显示图片的控件等。视图系统可用于构建应用程序。显示界面可以由一个或多个视图组成的。例如,包括短信通知图标的显示界面,可以包括显示文字的视图以及显示图片的视图。
电话管理器用于提供电子设备100的通信功能。例如通话状态的管理(包括接通,挂断等)。
资源管理器为应用程序提供各种资源,比如本地化字符串,图标,图片,布局文件,视频文件等等。
通知管理器使应用程序可以在状态栏中显示通知信息,可以用于传达告知类型的消息,可以短暂停留后自动消失,无需用户交互。比如通知管理器被用于告知下载完成,消息提醒等。通知管理器还可以是以图表或者滚动条文本形式出现在系统顶部状态栏的通知,例如后台运行的应用程序的通知,还可以是以对话窗口形式出现在屏幕上的通知。例如在状态栏提示文本信息,发出提示音,电子设备振动,指示灯闪烁等。
Android Runtime包括核心库和虚拟机。Android runtime负责安卓系统的调度和管理。
核心库包含两部分:一部分是java语言需要调用的功能函数,另一部分是安卓的核心库。
应用程序层和应用程序框架层运行在虚拟机中。虚拟机将应用程序层和应用程序框架层的java文件执行为二进制文件。虚拟机用于执行对象生命周期的管理,堆栈管理,线程管理,安全和异常的管理,以及垃圾回收等功能。
系统库可以包括多个功能模块。例如:图像处理模块、视频处理模块、表面管理器(surface manager),媒体库(Media Libraries),三维图形处理库(例如:OpenGL嵌入式系统版(OpenGL for Embedded Systems,OpenGL ES)),2D图形引擎(例如:Skia图形库(SkiaGraphics Library,SGL))等。
图像处理模块,用于对图像进行编码、解码以及渲染等过程,使应用程序可以在显示屏上显示图像。可以实现图像格式的转换和图像文件的生成等。
视频处理模块,用于对视频帧进行编码、解码以及渲染等过程,使应用程序可以在显示屏上显示视频。可以实现视频格式的转换和视频文件的生成等。
表面管理器用于对显示子系统进行管理,并且为多个应用程序提供了2D和3D图层的融合。
媒体库支持多种常用的音频,视频格式回放和录制,以及静态图像文件等。媒体库可以支持多种音视频编码格式,例如:移动影像专家组4(Motion Picture Expert Group,MPEG4),高级视频编码(MPEG-4Part 10Advanced Video Coding,MPEG-4AVC/H.264),动态影像专家压缩标准音频层3(MPEG Audio Layer3,MP3),高级音频编码(Advanced AudioCoding,AAC),自适应多速率(Adaptive Multi-Rate,AMR),联合图像专家组(JointPhotographic Experts Group,JPEG/JPG),便携式网络图形(Portable NetworkGraphics,PNG)等。
三维图形处理库用于实现三维图形绘图,图像渲染,合成,和图层处理等。
2D图形引擎是2D绘图的绘图引擎。
内核层是硬件和软件之间的层。内核层至少包含显示驱动,摄像头驱动,音频驱动,传感器驱动。
图3所示的软件系统涉及到使用拍摄能力的应用呈现(如图库,文件管理器),以及应用框架层提供WLAN服务、蓝牙服务,以及内核和底层提供WLAN蓝牙能力和基本通信协议。
下面结合捕获拍照场景,示例性说明电子设备100软件以及硬件的工作流程。
当触摸传感器180K接收到触摸操作,相应的硬件中断被发给内核层。内核层将触摸操作加工成原始输入事件(包括触摸坐标,触摸操作的时间戳等信息)。原始输入事件被存储在内核层。应用程序框架层从内核层获取原始输入事件,识别该输入事件所对应的控件。以该触摸操作所对应的控件为相机应用图标的控件为例,相机应用调用应用框架层的接口,启动相机应用对应的相机服务,进而相机服务通过调用内核层启动摄像头驱动,通过摄像头193捕获静态图像或视频。
相机服务同步调用内核层启动蓝牙驱动,通过蓝牙天线向已连接的穿戴设备发送请求消息,并接收上述穿戴设备基于该请求消息发送的传感器数据或生物特征信息;相机服务调用图像处理模块或视频处理模块将生物特征信息写入图像或视频的图像帧中,生成带有生物特征信息的图片文件或视频文件。
本申请中,图片文件和视频文件可以称为多媒体文件。
图4示例性的示出了本申请提供的穿戴设备201的结构示意图。
如图4所示,穿戴设备201可以包括处理器102、存储器103、无线通信处理模块104、移动通信处理模块105、触控显示屏106和传感器模块107。这些部件可以通过总线连接。其中:
处理器102可用于读取和执行计算机可读指令。具体实现中,处理器102可主要包括控制器、运算器和寄存器。其中,控制器主要负责指令译码,并为指令对应的操作发出控制信号。运算器主要负责执行定点或浮点算数运算操作、移位操作以及逻辑操作等,也可以执行地址运算和转换。寄存器主要负责保存指令执行过程中临时存放的寄存器操作数和中间操作结果等。具体实现中,处理器102的硬件架构可以是专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits,ASIC)架构、MIPS架构、ARM架构或者NP架构等等。
在一些实施例中,处理器102可以用于解析无线通信处理模块104和有线LAN通信处理模块116接收到的信号,如电子设备100发送的获取传感器数据或生物特征信息的请求消息,电子设备100发送的停止获取传感器数据或生物特征信息的请求消息。处理器102可以用于根据传感器模块106采集的信息,进行相应的分析处理,如分析用户的健康状态、运动状态、情绪状态等等。
存储器103与处理器102耦合,用于存储各种软件程序或多组指令中的至少一种。具体实现中,存储器103可包括高速随机存取的存储器,并且也可包括非易失性存储器,例如一个或多个磁盘存储设备、闪存设备或其他非易失性固态存储设备。存储器103可以存储操作系统,例如uCOS、VxWorks、RTLinux等嵌入式操作系统。存储器103还可以存储通信程序,该通信程序可用于与电子设备100,一个或多个服务器,或附加设备进行通信。
无线通信处理模块104可以包括蓝牙(BT)通信处理模块104A、WLAN通信处理模块104B中的一项或多项。
在一些实施例中,蓝牙(BT)通信处理模块、WLAN通信处理模块中的一项或多项可以监听到其他设备(如电子设备100)发射的信号,如探测请求、扫描信号等等,并可以发送响应信号,如探测响应、扫描响应等,使得其他设备(如电子设备100)可以发现穿戴设备201,并与其他设备(如电子设备100)建立无线通信连接,通过蓝牙或WLAN中的一种或多种无线通信技术与其他设备(如电子设备100)进行通信。
在另一些实施例中,蓝牙(BT)通信处理模块、WLAN通信处理模块中的一项或多项也可以发射信号,如广播蓝牙信号、信标信号,使得其他设备(如电子设备100)可以发现穿戴设备201,并与其他设备(如电子设备100)建立无线通信连接,通过蓝牙或WLAN中的一种或多种无线通信技术与其他设备(如电子设备100)进行通信。
移动通信处理模块105可以提供应用在电子设备100上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。用于执行蜂窝通信和/或数据通信,例如,移动通信模块106可以包括用于执行蜂窝通信的电路交换模块(“CS”模块)和用于执行数据通信的分组交换模块(“PS”模块)。在本申请中,移动通信处理模块105可以通过第四代移动通信技术(4th generationmobile networks)或第五代移动通信技术(5th generation mobile networks)与其他设备(如服务器)进行通信。
触控屏106,Touch panel,又称为触控面板,是个可接收触头等输入讯号的感应式液晶显示装置,可用于显示图像、视频等。触控屏106可以采用液晶显示屏(liquid crystaldisplay,LCD),有机发光二极管(organic light-emitting diode,OLED)显示屏,有源矩阵有机发光二极体(active-matrix organic light emitting diode,AMOLED)显示屏,柔性发光二极管(flexible light-emitting diode,FLED)显示屏,量子点发光二极管(quantumdot light emitting diodes,QLED)显示屏等等。
传感器模块107可以包括运动传感器107A、生物传感器107B、环境传感器107C等等。其中,
运动传感器107A,是一种将非电量(如速度、压力)的变化转换为电量变化的元件。可以包括以下的至少一种:加速度传感器、陀螺仪传感器、地磁传感器(又称电子罗盘传感器)、或大气压传感器等。其中,加速度传感器可以检测各个方向上(一般为三轴,即x、y和z轴)加速度的大小。陀螺仪传感器可以用于确定运动姿态。电子罗盘传感器可以用于测量方向,实现或辅助导航。大气压传感器用于测量气压,在一些实施例中,可以通过在运动过程中微弱的气压变化来计算出所在位置的高度变化,同时在10层楼的高度运动过程中精确度可以控制在10CM以内,大到攀岩、小到爬楼梯的数据都可以实现监测。
本申请中,通过运动传感器107A可以测量用户的活动情况,例如跑步步数、速度、游泳圈数、骑车距离、运动姿态(如打球、游泳、跑步)等。
生物传感器107B,对生物物质敏感并将其浓度转换为电信号进行检测的仪器。是由固定化的生物敏感材料作为识别元件(包括酶、抗体、抗原、微生物、细胞、组织、核酸等生物活性物质)与适当的理化换能器(如氧电极、光敏管、场效应管、压电晶体等)即信号放大装置构成的分析工具或系统。生物传感器具有接收器与转换器的功能。生物传感器107B可以包括以下至少一种:血糖传感器、血压传感器、心电传感器、肌电传感器、体温传感器、脑电波传感器等,这些传感器主要实现的功能包括健康和医疗监控、娱乐等。
其中,血糖传感器用于测量血糖。血压传感器用于测量血压。心电传感器,例如使用银质纳米线来监测电生理信号,比如心电图。肌电传感器用于监测肌电图。体温传感器用于测量体温、脑电波传感器用于监测脑电波。本申请中,通过生物传感器107B可以测量用户的各项生理指标(例如血糖、血压、体温、心电等等),穿戴设备201可以根据生理指标推算出用户的健康状况。
生物传感器107B还可以包括心率传感器、皮电传感器。其中,
心率传感器,可以通过检测用户的心率来追踪用户的运动强度、不同的运动训练模式等,并可以推算出用户的睡眠周期、睡眠质量等健康数据。当电容灯光射向皮肤,透过皮肤组织反射回的光被光敏传感器接受并转换成电信号再经过电信号转换成数字信号,再根据血液的吸光率就能测算出心率。
皮电传感器,用来测量用户的唤醒度,而唤醒度是和用户的关注度和参与度紧密联系在一起的,通常配备在一些可以监测汗水水平的设备上。人体的皮肤电阻、电导随皮肤汗腺机能变化而改变,这些可测量的皮肤电改变称之为皮电活动(EDA)。
本申请实施例中,穿戴设备201通过皮电传感器对心理上引起的汗腺活动进行测量,来确定用户的心理活动,例如用户的心情指数。例如心情愉悦、紧张害怕、压力较大等。
环境传感器107C可以包括以下至少一种:空气温湿度传感器、雨量传感器、光照传感器、风速风向传感器、颗粒物传感器等。环境传感器107C可以实现对空气质量的检测,比如雾霾程度、室内甲醛浓度、PM2.5检测等。本申请中,通过环境传感器107C可以测量天气变化、空气湿度、空气质量等。
可以理解的是,图4示意的结构并不构成对穿戴设备201的具体限定。可选的,在本申请另一些实施例中,穿戴设备101可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者拆分某些部件,或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件,软件或软件和硬件的组合实现。
在一些具体场景中,用户佩戴穿戴设备,电子设备与穿戴设备建立连接。用户触发电子设备启动摄像头拍摄图片,电子设备获取图片信息,并且获取生物特征信息。该生物特征信息与穿戴设备通过至少一个传感器检测出的传感器数据对应。其中,本申请涉及的传感器数据包括但不限于上述提及的运动传感器107A、生物传感器107B和环境传感器107C中的至少一个传感器检测出的数据。
可选的,上述生物特征信息可以是穿戴设备基于传感器数据进行分析处理后,发送给电子设备的;可选的,上述生物特征信息可以是电子设备获取到穿戴设备发送的传感器数据,然后基于该传感器数据进行分析处理后得到的。
电子设备将该生物特征信息与图片信息相关联,或者将该生物特征信息与拍摄的图片中的人物相关联,该人物与该生物特征信息是对应的。电子设备生成带有生物特征信息的图片文件,响应于用户查看该图片文件,电子设备可以显示该生物特征信息或者显示部分该生物特征信息。
下面以智能手机为上述电子设备举例,示例性的说明本申请提供的拍摄方法在智能手机的显示界面上的实现形式。
首先,对启动标注模式进行介绍。
方式一,启动电子设备的摄像头,选择标注模式。
相机应用是电子设备具有的一款用于拍照的应用软件。当用户想要拍摄图像或视频时,可以启动相机应用,电子设备调用至少一个摄像头进行拍摄。如图5a所示,图5a示出了电子设备上用于陈列应用程序列表的示例性用户界面。图5a包括状态栏201和显示界面202,其中状态栏201可包括:移动通信信号(又可称为蜂窝信号)的一个或多个信号强度指示符203、无线高保真(wireless fidelity,Wi-Fi)信号的一个或多个信号强度指示符207,蓝牙指示符208,电池状态指示符209、时间指示符211。当电子设备的蓝牙模块为开启状态(即电子设备为蓝牙模块进行供电)时,电子设备的显示界面上显示蓝牙指示符208。
显示界面202陈列了多个应用图标。其中,显示界面202中包括相机205的应用图标。当电子设备检测到作用于相机205的应用图标的用户操作,电子设备显示相机应用提供的应用界面。
参考图5b,图5b示出了一种可能的相机应用提供的用户界面。相机205的应用界面如图5b所示,该应用界面可以包括:显示区30、闪光灯图标301、设置图标302、模式选择区303、图库图标304、拍摄图标305、切换图标306。
显示区30的显示内容为电子设备当前使用的摄像头所采集的图像的预览显示界面。电子设备当前使用的摄像头可以是相机应用设置的默认摄像头,电子设备当前使用过的摄像头还可以是上一次关闭相机应用时使用的摄像头。
闪光灯图标301,可以用于指示闪光灯的工作状态。
设置图标302,当检测到作用于设置图标302的用户操作时,响应于该操作,电子设备可显示其他快捷功能,例如调整分辨率、定时拍摄(又可称为延时拍摄,可以控制开启拍照的时间)、拍摄静音、声控拍照、笑脸抓拍(当摄像头检测到笑脸特征时,自动对焦到笑脸)等功能。
模式选择区303,用于提供不同的拍摄模式,根据用户选择的拍摄模式不同,电子设备启用的摄像头以及拍摄参数也不同。可以包括标注模式303A、夜景模式303B、拍照模式303C、录像模式303D以及更多303E。图5b中拍照模式303C的图标被标记,用于提示用户当前的模式为拍照模式。其中,
标注模式303A,在该模式下时,当电子设备检测到拍摄图片/视频的用户操作,电子设备获取摄像头当前采集的图像信息,并获取生物特征信息,该生物特征信息与穿戴设备通过传感器检测出的传感器数据(例如心率传感器检测出的心率数据,血压传感器检测出的血压数据)对应,电子设备将生物特征信息与拍摄获取的图像信息进行融合编码,生成带有生物特征信息的图片/视频文件。例如,生物特征信息可以是用户的心率数据、血压数据等信息;也可以是心率正常、血压正常等信息。
可选的,在一些实施例中,若电子设备没有开启蓝牙,当电子设备检测到作用于标注模式303A的用户操作307,响应于该用户操作307,电子设备自动开启蓝牙,并自动搜索可连接的蓝牙设备,根据用户选择建立连接,或者电子设备与曾经建立过连接的蓝牙设备自动建立连接。
可选的,在一些实施例中,电子设备可以同时接收两个用户的穿戴设备的传感器数据或生物特征信息,将两个生物特征信息与拍摄获取的图像信息进行融合编码,在一个图片/视频文件中关联两个用户的生物特征信息。
当检测到作用于标注模式303A的用户操作时,响应于该操作,电子设备的模式选择区303中拍照模式303C的图标不再被标记,而标注模式303A被标记。
夜景模式303B,可以提升亮部和暗部的细节呈现能力,控制噪点,并呈现出更多的画面细节。拍照模式303C,适应大部分的拍摄场景,可以根据当前的环境自动调整摄影参数。录像模式303D,用于拍摄一段视频。更多303E,当检测到作用于更多303E的用户操作时,响应于该操作,电子设备可显示其他选择模式,例如全景模式(实现自动拼接,电子设备将连续拍摄的多张照片拼接为一张照片,实现扩大画面视角的效果)、HDR模式(自动连拍欠曝光、正常曝光、过度曝光三张照片、并选取最好的部分合成为一张照片)等等。
当检测到作用于模式选择区303中任一模式的应用图标(例如标注模式303A、夜景模式303B、拍照模式303C、录像模式303D、全景模式、HDR模式等等)的用户操作时,响应于该操作,拍摄设备/电子设备可以进入对应的模式。相应的,所述显示区30显示的图像为当前模式下处理后的图像。
模式选择区303中的各模式图标不限于虚拟图标,也可以为通过拍摄设备/电子设备上部署的物理按键进行模式的选择,从而使得拍摄设备进入相应的模式。
图库图标304,当检测到作用于图库图标304的用户操作时,响应于该操作,电子设备可进入电子设备的图库,所述图库中可以包括已拍摄的照片和视频。其中,图库图标304可以显示为不同的形式,例如当电子设备保存摄像头当前采集的图像后,图库图标304中显示该图像的缩略图。
拍摄图标305,当检测到作用于拍摄图标305的用户操作(例如触控操作、语音操作、手势操作等)时,响应于该操作,电子设备获取显示区30当前显示的图像,并保存在图库中。其中,可以通过针对于图库图标304的用户操作(例如触控操作、手势操作等)进入图库。
切换图标306,可以用于对前置摄像头和后置摄像头的切换。其中,前置摄像头的拍摄方向与用户使用的电子设备的屏幕的显示方向相同,后置摄像头的拍摄方向与用户使用的电子设备的屏幕的显示方向相反。若显示区30当前显示后置摄像头采集的图像,当检测到作用于切换图标306的用户操作时,响应于该操作,显示区30显示前置摄像头采集的图像。若显示区30当前显示前置摄像头采集的图像,当检测到作用于切换图标306的用户操作时,响应于该操作,显示区30显示后置摄像头采集的图像。
如图5c所示,图5c示例性的示出了标注模式303A所对应的应用界面。其中,模式选择区303中智能标注303A的图标被标记,表示当前的模式为标注模式。
可选的,如图5c的显示区30还可以显示提示信息,用于提示用户当前电子设备与穿戴设备连接。比如提示区308中显示文本“连接到一个可穿戴设备”,表示当前电子设备已经与一个穿戴设备进行连接,该穿戴设备可以是耳机、手表、手环、眼镜等等。又比如提示区308中显示文本“没有连接到可穿戴设备”,提示用户当前电子设备没有与穿戴设备进行连接。其中连接方式可以是蓝牙连接、WiFi连接等短距离连接方式。
可选的,在一些实施例中,提示区308中的内容可以提示使用该电子设备的用户,使佩戴该穿戴设备的用户在拍摄区域内。例如提示区308中显示文本“请确认佩戴穿戴设备的用户在镜头的拍摄范围内”。
本申请中,用户操作包括但不限于点击、快捷按键、手势、悬浮触控、语音指令等操作。
可选的,参考图5d,图5d示出了又一种可能的相机应用提供的用户界面。相机205的应用界面如图5d所示,与图5b不同的是,在应用界面31中包括标注图标310。当电子设备检测到作用于标注图标310的用户操作,响应于该操作,电子设备启动标注功能。这样,可以在模式选择区303中的任意拍摄模式下,开启标注功能。
当电子设备在拍照模式303C下,检测到作用于标注图标310的用户操作,响应于该操作,电子设备在拍摄模式303C下启动标注功能。当电子设备在夜景模式303B下,检测到作用于标注图标310的用户操作,响应于该操作,电子设备在夜景模式303B下启动标注功能。
如图5e所示,图5e示例性的示出了启动标注功能后的应用界面。其中,标注图标310被标记,表示当前启动了标注功能。
本申请实施例,不限定通过相机205应用图标启动摄像头。例如还可以通过短信、社交软件的拍摄功能、视频通话等方式启动摄像头,进一步开启标注功能。在开启了标注功能的情况下,电子设备获取带有生物特征信息的图片/视频,并且将带有生物特征信息的图片/视频通过短信息,社交软件,视频通话等方式分享出去。
方式二,通过第一应用图标,启动摄像头,摄像头的拍摄模式默认为标注模式。
其中,“智能标注”仅为示例,还可以为其他名称。如图6a所示,图6a的显示界面202陈列了多个应用图标。其中,显示界面202中包括智能标注212的应用图标。若用户想要启动标注模式,通过用户操作触发智能标注212的应用图标。电子设备响应于用户操作,显示智能标注212的应用界面。
在一些实施例中,若电子设备没有开启蓝牙,当电子设备检测到作用于智能标注212的用户操作,响应于该用户操作,电子设备自动开启蓝牙,自动搜索可连接的蓝牙设备,根据用户选择建立连接,或者电子设备与曾经建立过连接的蓝牙设备自动建立连接。
参考图6b,图6b示例性的示出了一种可能的智能标注212提供的应用界面。该应用界面可以包括:显示区40、闪光灯图标401、设置图标402、图库图标403、拍摄图标404、切换图标405,提示区406。
需要说明的是,基于同一发明构思,图6b所示实施例提供的闪光灯图标401、设置图标402、图库图标403、拍摄图标404、切换图标405、提示区406解决问题的原理与上述图5b中实施例相似,因此图6b中闪光灯图标401、设置图标402、图库图标403、拍摄图标404、切换图标405、提示区406的实施可以参见上述图5b中闪光灯图标301、设置图标302、图库图标304、拍摄图标305、切换图标306提示区308的实施对应的相应描述,在此不再赘述。
可选的,在一些实施例中,还可以通过电子设备中的穿戴设备APP,启动标注模式。例如图6a的显示界面202中的应用图标,智能穿戴214。其中,智能穿戴214是对一个、一类或多类穿戴设备进行管理和交互的应用,包括功能管理、权限管理等等。在该智能穿戴214的应用界面中,可以包括多个穿戴设备的功能控件。电子设备与穿戴设备进行配对连接,用户选择进入相应的穿戴设备的用户界面,在该穿戴设备的用户界面中,电子设备检测到针对启动标注模式的用户操作,实现启动标注模式,电子设备可以获取到与该穿戴设备的传感器数据对应的生物特征信息。
上述两种方式,介绍了电子设备开启标注模式的不同方式以及相应的显示界面。图5c和图6b都示例性的示出了标注模式下的应用界面。可选的,图7a还提供了一种可能的应用界面。
如图7a所示,相比于图6b,显示区40还可以包括预览图标407,该预览图标407用于触发电子设备获取生物特征信息。当电子设备检测到针对于预览图标407的用户操作,电子设备向穿戴设备发送请求消息,穿戴设备接收到该请求消息后,向电子设备发送传感器数据或生物特征信息,电子设备根据获取的传感器数据或生物特征信息,在显示屏上实时显示至少部分生物特征信息。具体的,穿戴设备接收到该请求消息后,穿戴设备向电子设备发送传感器数据,电子设备基于接收到的该传感器数据,确定生物特征信息,在显示屏上实时显示至少部分生物特征信息;或者,穿戴设备接收到该请求消息后,穿戴设备基于传感器数据确定生物特征信息,向电子设备发送生物特征信息,电子设备基于接收到的该生物特征信息,在显示屏上实时显示至少部分生物特征信息。
可选的,在一些实施例中,当电子设备检测到针对于图6a中智能标注212的用户操作,电子设备显示图7a所示界面,并且向穿戴设备发送请求消息,穿戴设备接收到该请求消息后,向电子设备发送传感器数据或生物特征信息。该预览图标407用于触发电子设备基于获取的传感器数据或生物特征信息,在显示屏上实时显示至少部分生物特征信息。
举例来说,如图7b所示,当电子设备检测到针对于预览图标407的用户操作,电子设备显示图7b所示界面,显示区40包括预览区408,该预览区408显示了用户小A的健康状态,例如小A的心率正常;还显示了小A的运动状态,例如小A正在跑步。其中,预览区408还可以包括小A的血压、血糖、运动姿势是否规范、情绪(例如心情愉快、紧张、伤心)等信息。
可选的,在一种可能的实施例中,电子设备响应于用户操作,可以直接显示图7b的应用界面,无需在图7a中通过预览图标407的触发。当电子设备检测到启动标注模式的用户操作,电子设备向穿戴设备发送请求消息,穿戴设备接收到该请求消息后,向电子设备发送传感器数据或生物特征信息,电子设备根据获取的传感器数据或生物特征信息,在显示屏上实时显示至少部分生物特征信息,如图7b所示。
上述实施例提供了智能标注可能的应用界面,电子设备响应于用户操作307,显示智能标注303A的应用界面(如图5c所示);或者电子设备响应于用户操作,显示智能标注212的应用界面(如图6b所示);或者显示如图7a或图7b的应用界面,等等。
可选的,在标注模式下或者进入标注模式前,用户可以在电子设备侧对生物特征信息进行配置,根据需要选择获取特定的生物特征信息。
用户点击上述应用界面中的设置图标,电子设备显示设置界面。示例性的,在上述应用界面中,电子设备响应于针对设置图标302(或设置图标402)的用户操作,可以显示如图8a所示的标注模式的设置界面60。
如图8a所示,设置界面60包括设置分辨率、定时拍照、拍照静音、声控拍照、笑脸抓拍等功能。在设置界面60中,该设置界面60包括穿戴设备601这一区域栏,可以对穿戴设备进行具体配置。
电子设备响应于针对选项602的用户操作,显示如图8b所示的穿戴设备的界面70。该设置界面70包括我的设备701和其他设备702,其中,我的设备701包括电子设备正在连接的设备和连接过的设备,例如包括小A的手表为电子设备正在连接的设备,而小B的手表,表示电子设备和小B的手表曾经建立过连接,但当前没有连接。其他设备702指的是电子设备通过蓝牙搜索到的可连接的,并且没有连接过的设备,例如包括小A的耳机和小C的手表。
用户可以点击区域703进入小A的手表的具体配置界面,电子设备响应于针对区域703的用户操作,可以进入如图8c所示的小A的手表的具体配置界面80。如图8c所示,该配置界面80包括多个配置选项,例如心率、血压、血糖、运动状态、情绪状态等。图标801可以描述为开关,当图标801中的圆圈在左边时,表示关闭;当图标801中的圆圈在右边时,表示开启;其中,关闭状态和开启状态可以通过单击操作进行切换。举例来说,如图8c所示,此时心率这一列的图标801的圆圈在左边,表示电子设备当前拍摄的图片/视频的生物特征信息中不包括心率信息,当电子设备检测到针对于图标801的单击操作,图标801的圆圈移动到右边,表示电子设备当前拍摄的图片/视频的生物特征信息中包括心率信息。
该配置界面80还包括关联面部图像的图标802,电子设备响应于针对图标802的用户操作,获取佩戴小A的手表的用户的面部图像信息,将小A的手表与面部图像信息结合起来。其中该面部图像信息可以是用户上传的图像,用户点击关联面部图像的图标802,上传小A的面部图像,也可以通过点击图标802后,通过电子设备的摄像头获取小A的面部图像,将小A的面部图像与小A的手表关联。
如图8d所示,电子设备将小A的手表和面部图像关联成功后,在区域703中显示该面部图像7031。面部图像7031指示了佩戴小A的手表的用户的面部图像。电子设备通过面部识别技术可以在图片中识别出小A。
可以理解的,当小A的手表再次与电子设备连接时,电子设备可以在图8d中自动显示小A的手表所关联的面部图像7031,即电子设备检测到针对图8a中选项602的用户操作后,直接显示如图8d的界面。可选的,电子设备与小A的手表在再次建立连接之前,当电子设备搜索到小A的手表,电子设备可以自动显示小A的手表所关联的面部图像。
当用户点击图8d中的区域703,电子设备响应于该点击操作,显示如图8c所示的界面80。此时,图标802可以用于更改小A的手表关联的面部图像。电子设备响应于针对图标802的用户操作,将小A的手表与最新接收到的面部图像信息结合起来。
可选的,在一些实施例中,图标802还可以用于添加小A的手表关联的面部图像。电子设备响应于针对图标802的用户操作,将小A的手表与接收到的面部图像信息结合起来。不影响之前添加的关联的面部图像,小A的手表可以与多个面部图像信息相结合。
上述实施例描述了电子设备对标注模式的配置过程以及相应的用户界面。在本申请的另一种实现方式中,还可以通过穿戴设备对标注模式进行配置。该穿戴设备是与电子设备建立连接的穿戴设备。
如图9a所示,图9a示例性的示出了穿戴设备的主界面90,主界面90陈列了多个应用图标。其中,主界面90中包括相机901的应用图标。当穿戴设备检测到作用于相机901的应用图标的用户操作,穿戴设备显示相机应用提供的应用界面。
参考图9b,图9b示出了一种相机应用提供的应用界面1000。相机901的应用界面1000如图9b所示,该应用界面1000可以包括:标注图标1001、图库图标1002、拍摄图标1003、切换图标1004。其中,图9b所示实施例提供的图库图标1002、拍摄图标1003、切换图标1004解决问题的原理与上述图5b中实施例相似,因此图6b中图库图标1002、拍摄图标1003、切换图标1004的实施可以参见上述图5b中图库图标304、拍摄图标305、切换图标306的实施对应的相应描述,在此不再赘述。
应用界面1000的显示区的显示内容为电子设备当前使用的摄像头所采集的图像。电子设备当前使用的摄像头可以是相机应用设置的默认摄像头,电子设备当前使用过的摄像头还可以是上一次关闭相机应用时使用的摄像头。
标注图标1001,指示用户可以启动标注模式,并对标注模式进行配置。当穿戴设备检测到针对于标注图标1001的用户操作,显示如图9c的配置界面。图9c用于对标注模式进行配置,配置的选项包括心率、血压、血糖、运动状态、情绪状态等。图标1005用于对电子设备是否获取心率信息进行标识,如图9c所示,此时图标1005中的圆圈在左边,表示电子设备当前拍摄的图片/视频的生物特征信息中不包括心率信息,当电子设备检测到针对于图标1005的单击操作,图标1005中的圆圈移动到右边,表示电子设备当前拍摄的图片/视频的生物特征信息中包括心率信息。图标1007用于对电子设备是否获取血压信息进行标识,图9c中,图标1007中的圆圈在右边,表示电子设备当前拍摄的图片/视频的生物特征信息中包括血压信息。
当用户完成配置后,点击确定图标1006。穿戴设备检测到针对于确定图标1006的用户操作,完成对标注模式的配置,并开启标注模式。开启标注模式后,用户可以在应用界面1000上触发拍摄图标1003,以拍摄图片或视频。穿戴设备向电子设备发送传感器数据,一些实施例中,用户在穿戴设备侧触发拍摄,则发送的数据类型以穿戴设备侧的配置为准;用户在电子设备侧触发拍摄,则发送的数据类型以电子设备侧的配置为准。以图9c的配置为例,穿戴设备向电子设备发送血压传感器检测到的血压数据。
可选的,在一些实施例中,穿戴设备通过一个或多个传感器检测传感器数据,基于穿戴设备侧的配置,向电子设备发送生物特征信息。以图9c的配置为例,穿戴设备向电子设备发送生物特征信息,该生物特征信息与血压数据对应,包括血压信息(例如血压正常)。
可选的,在一些实施方式中,当穿戴设备检测到针对于标注图标1001的单击操作,直接启动标注模式,穿戴设备根据配置信息,向电子设备发送传感器数据或生物特征信息;当穿戴设备检测到针对于标注图标1001的长按或者双击操作,显示如图9c的配置界面。
上述实施例提供了标注模式可能的设置界面,电子设备响应于针对设置图标302(或设置图标402)的用户操作,显示标注模式的设置界面(如图8a所示);或者穿戴设备响应于针对标注图标1001的用户操作,显示标注模式的设置界面(如图9c所示);等等。
完成配置后,电子设备在标注模式下进行拍照,在如图7b所示的界面中,预览区408的显示内容随着配置的不同,显示内容也会发生相应的改变。举例来说,若用户在如图8c所示的配置界面80中选择开启心率和运动状态,则预览区408的显示内容可以包括心率信息(如心率数据或心率正常)和运动状态信息(如跑步)。
当电子设备检测到触发拍摄图片的用户操作,电子设备将当下采集的图片信息与生物特征信息融合编码,生成带有生物特征信息的图片,该生物特征信息与穿戴设备的传感器采集到的用户的心率、血压、血糖、运动状态、情绪状态等传感器数据对应。
与拍摄图片不同,拍摄视频是在一段时间内的过程。当电子设备检测到触发拍摄视频的用户操作,本申请提供了一种示例性的用户界面。如图10所示,图10示出了电子设备拍摄视频的用户界面45,其中,该用户界面45中的图标411指示了当前的拍摄模式是拍摄视频中。该用户界面45的显示区可以包括计时区域410、预览区408以及标注图标412。其中,计时区域410实时对视频的拍摄长度进行计时。预览区408实时显示用户的健康状态、运动状态、情绪状态等信息,例如显示了用户小A(电子设备连接的穿戴设备的用户)的健康状态,心率正常;还显示了小A的运动状态,例如小A正在跑步。其中,预览区408的显示内容可以根据用户在电子设备侧或穿戴设备侧的配置而显示,预览区408的显示内容可以随着电子设备获取的生物特征信息进行实时更新。
标注图标412用于控制标注模式的开启和关闭,其中,标注图标412可以通过显示亮度或颜色等形式指示开启状态和关闭状态。
举例来说,用户在拍摄一段视频的过程中,当标注图标412为亮状态,表示当前拍摄的模式为标注模式,用户界面45显示预览区408,电子设备将获取的生物特征信息与拍摄的图像帧进行融合编码;当标注图标412为暗状态,表示当前拍摄的模式不是标注模式(如普通模式),用户界面45不显示预览区408,电子设备不将获取的生物特征信息与拍摄的图像帧进行融合编码,或者电子设备不再获取生物特征信息。即用户可以在视频录制的过程中,通过针对标注图标412的用户操作,控制标注模式的开启和关闭。在标注模式开启的状态下,电子设备将连续采集的图片信息与生物特征信息融合编码,生成带有生物特征信息的图像帧,一系列图像帧组合成一段连续的视频。
可选的,在一些实施例中,标注图标412可以用于控制预览区408的显示和隐藏,其中,标注图标412可以通过显示亮度或颜色等形式指示显示状态和隐藏状态。在这种实施例中,不管预览区408是显示或隐藏,电子设备都可以获取生物特征信息,并基于获取的生物特征信息,与拍摄的图像帧进行融合编码。
在上述标注模式下,电子设备拍摄图片/视频,生成带有生物特征信息的图片/视频。拍摄完成的图片/视频可以在图库中进行查看。当电子设备检测到针对于图库图标的用户操作,电子设备显示图库的应用界面。
如图11a所示,图11a示例性的示出了图库界面1100,图库界面1100陈列了多张图片。用户点击在标注模式下拍摄的一张图片1101,进入图片查看界面。如图11b所示,图11b示出了一种图片查看界面1200,包括显示区1201、分享图标1202、编辑图标1203、删除图标1204、更多图标1205和标注区域1206。其中,
显示区1201显示图片1101。分享图标1202可用于触发启动图片分享功能,将图片1101分享到其他的设备或应用软件中。编辑图标1203可用于触发对图片1101的旋转、修剪、增加滤镜、虚化等编辑功能。删除图标1204可用于触发删除该图片1101。更多图标1205可用于触发打开更多与该图片1101相关的功能。
可选的,在一些实施例中,分享图标1202、编辑图标1203、删除图标1204和更多图标1205的显示区域可以统一称为菜单区。该菜单区为可选的。该菜单区可以在该图片查看界面1200中隐藏,例如,用户单击显示区1201可以隐藏该菜单区,再次单击显示区1201可以显示该菜单区,本申请不作限制。
标注区域1206显示图片1101的生物特征信息。该标注区域1206显示的文本内容包括但不限于心率、血压、血糖、运动状态、情绪状态等相关描述。举例来说,该标注区域1206显示的文本内容可以是“小A在跑步”,也可以是“小A的心率正常,运动状态为跑步,情绪状态为愉快”。该标注区域1206显示的文本内容也可以包括对于用户运动姿势的评价,例如姿势规范、姿势不规范等;也可以包括对于用户的建议,例如用户心情指数较低,希望每天都要开心一点哦;还可以根据用户的状态进行相应的推送,例如用户跑步姿势不规范,电子设备通过网络搜索正确跑步姿势的图片或视频,建议用户观看相关的学习视频或者图片资料等等。本申请对此不作限制。可以理解的,该标注区域1206可以在任意位置、以任意形式显示在图片查看界面1200中。
用户可以通过更多图标1205查看图片1101的详细信息。如图11c所示,当电子设备检测到针对于更多图标1205的用户操作,显示用户界面1300。图11c中的用户界面1300示例性的显示了小A的详细信息,包括例如血压正常、血糖正常、心率正常、运动状态为跑步、情绪状态为愉快、地理状态为某某公园等信息,又例如血压数据、血糖数据、心率数据、心情指数等具体的数值信息。
在一些实施例中,图12示例性的示出了又一种图库界面1400。如图12所示,该图库界面1400针对不同类型的图片划分出了不同的图片集,划分的方式可以根据图片的生物特征信息进行划分。例如图12中包括智能标注的图片集,该图片集中的图片/视频均带有生物特征信息;包括以人物区分出的图片集,例如小A的图片集和小B的图片集,小A的图片集中均为小A的图片/视频,小B的图片集中均为小B的图片/视频;包括以运动状态区分出的图片集,例如跑步的图片集和打羽毛球的图片集。可选的,还可以包括以情绪状态区分出的图片集,例如愉快的图片集、悲伤的图片集等。这样,用户可以以生物特征作为区分,选择想要查看的图片集。
在一些实施例中,图13a示例性的示出了又一种图片查看界面1201。如图13a所示,图片查看界面1201的显示区显示图片1101。相比于图片查看界面1200,图片查看界面1201中不包括标注区域,但包括光标1210。该光标1210提示用户可选择查看图片的生物特征信息。如图13a和图13b所示,当电子设备检测到作用于光标1210的用户操作,显示该图片1101的标注区域1211,该标注区域1211中的文本内容可以包括至少部分生物特征信息,例如运动状态、情绪状态、健康状态等,图13a中“小A在跑步”指示了小A的运动状态。
其中光标1210的显示位置在小A的附近,指示该光标1210代表的生物特征信息为小A的信息。标注区域1211的显示位置在小A的附近,指示该标注区域1211中的文本内容描述的人物为小A。当图片中包括两个或两个以上的人物时,这种方式可以准确的显示出该生物特征信息所描述的具体人物。
可选的,光标1210可以在该图片查看界面1201中隐藏。用户可以通过单击图片1101中小A的显示区域,查看图片1101中小A的生物特征信息,再次点击小A的显示区域,可以隐藏小A的生物特征信息,本申请不作限制。
如图14a所示,图14a中的显示区1201中显示的图片包括两个人物,标注区域1206中包括了两个用户的生物特征信息(小A在跑步,小B在跑步),也即是说,电子设备可以同时接收两个用户的穿戴设备的传感器数据或生物特征信息,在一张图片中显示两个用户的生物特征信息。
在一些实施例中,生物特征信息可以显示在人物的附近。如图14b所示,生物特征信息“小A在跑步”显示在衣服为12号的人物附近,而生物特征信息“小B在跑步”显示在衣服为8号的人物附近。若穿戴设备与面部图像进行了关联,电子设备可以通过面部识别技术,根据面部图像信息识别图像中的用户,将穿戴设备对应的用户与图像中的人物进行匹配,将生物特征信息显示在图像中对应的人物的附近。
上述实施例描述了电子设备中的图片查看界面,接下来,对查看带有生物特征信息的视频的应用界面进行介绍。
如图15a所示,图15a示例性的示出了一种视频查看界面1500。在该视频查看界面1500中包括一个或多个视频,其中,每个视频的标题可以是电子设备根据视频的生物特征信息而自动命名的。例如小A跑步指示了该视频中的用户为小A,小A的运动状态为跑步。电子设备检测到针对于视频“小A跑步”的用户操作,对“小A跑步”的视频进行播放。
如图15b所示,图15b示例性的示出了一种视频播放界面1600。该视频播放界面1600包括进度条1601,用于指示视频播放的进度。视频的标题“小A跑步”指示了该视频中用户的运动状态,其中视频的标题还可以包括用户的健康状态、情绪状态等信息。
在一些实施例中,在视频播放的过程中视频播放界面1600实时显示至少部分生物特征信息。由于一段视频是由多个图像帧组成。每一个图像帧都具有生物特征信息,根据播放的进度,电子设备可以实时显示每个图像帧的至少部分生物特征信息。如图16a和图16b所示,相比于图15b,图16a和图16b还包括标注区域1603和标注区域1604,该标注区域1603和标注区域1604中的文本内容可以包括用户的健康状态、运动状态、情绪状态等相关描述;也可以包括对于用户运动姿势的评价,例如姿势规范、姿势不规范等;也可以包括对于用户的建议,例如用户心情指数较低,希望每天都要开心一点哦;还可以根据用户的状态进行相应的推送,例如用户跑步姿势不规范,建议观看以下链接的视频学习;等等。
在图16a和图16b中可以看出,在同一视频中,标注区域1603和标注区域1604中的内容可以随着视频播放进度的改变而改变。即视频播放界面1600可以实时显示至少部分生物特征信息。
在一些实施例中,视频播放界面中实时显示的至少部分生物特征信息为生物特征信息的部分内容。若用户想要查看完整的生物特征信息,可以通过暂停查看详细信息。如图17a所示,在图17a中,进度条1605当前指示了暂停状态(暂停在1分41秒的时刻),当电子设备检测到针对于更多图标1205的用户操作,显示当前图像帧(1分41秒的时刻的图像帧)的完整生物特征信息,如图17b所示。图17b中的详细信息即为图17a中的视频在1分41秒的图像帧的完整的生物特征信息。
在一些实施例中,生物特征信息可以实时显示在人物的附近。如图18a所示,图18a中的视频播放界面1600中播放的视频为“小A和小B跑步”的视频,包括两个人物,并且包括了两个用户的生物特征信息。其中,生物特征信息“小A姿势规范”显示在衣服为12号的人物附近,而生物特征信息“小B姿势规范”显示在衣服为8号的人物附近。若穿戴设备与面部图像进行了关联,电子设备可以通过面部识别技术,根据面部图像信息识别图像中的用户,将穿戴设备对应的用户与图像中的人物进行匹配,将生物特征信息显示在图像中对应的人物的附近。
在图16a和图16b中可以看出,在同一视频中,区域1603和区域1604中的显示内容可以随着视频播放进度的改变而改变。即视频播放界面1600可以在多用户的情况下实时显示生物特征信息。
前述介绍了本申请中所涉及的显示界面和方法流程,可以理解的是,前述涉及到生物特征信息和图片/消息进行关联的内容都依赖于将生物特征信息与图片/视频信息进行融合编码,从而得到相应的带有生物特征信息的新的图片/视频。下面对本申请实施例涉及的将对生物特征信息与图片/视频信息进行融合编码,生成带有生物特征信息的图片/视频文件的具体技术实现和原理进行介绍。
(1)带有生物特征信息的图片文件格式。
本申请实施例提供了一种带有生物特征信息的图片文件格式。电子设备将生物特征信息与图片信息进行融合编码,生成为该图片文件格式。如图19a所示,图19a示例性的示出了一种带有生物特征信息的图片文件格式。该图片文件格式的基本数据结构包括两大类型:“段”和经过压缩编码的图像数据。“段”包括标识图像开始(start of image,SOI)的字段、图像识别信息(例如APP1、APP2等)的字段、定义量化表(define quantization table,DQT)的字段、定义霍夫曼表(define huffman table,DHT)的字段、图像帧开始(start offrame,SOF)的字段、扫描开始(start of scan,SOS)的字段、标识图像结束(end of image,EDI)的字段等。
其中,图像识别信息的字段可以有一段或多段,例如APP1、APP2等,每个图像识别信息的字段定义了图像的属性信息。其中,图像的属性信息包括拍摄时的光圈、快门、日期时间等各种与当时摄影条件相关的讯息,如相机品牌型号、色彩编码、拍摄时录制的声音以及全球定位系统(GPS)等信息。
具体的,APP1字段中包括段标识、段字符、段长度、以及标记图像文件格式(tagimage file format,TIFF)的数据。该TIFF数据即包括上述属性信息。其中,一个TIFF文件可以包含多个图像,每个图像都有自己的图像文件目录(image file director,IFD)和一系列标记,并且可以采用多种压缩算法。
以IFD0为例,包括多个数据字段(例如DE1、DE2等),每一个数据字段都有一个标识tag,不同的tag指示了不同的属性信息。例如,DE1的字段可以指示图像的拍摄时间,DE2的字段可以指示相机型号,Tag=0x8825的字段可以指示图像的GPS信息,Tag=0x8769的字段可以指示图像的生物特征信息(运动姿态、心率、血压等)。
示例性的,在Tag=0x8769的字段中,定义0x00–0x7F的字段表示运动姿态,则该字段中最多可以包括128种运动姿态,例如0x00表示跑步、0x01表示走路、0x02表示游泳等等;0x80–0x9F的字段表示生命体征,则该字段中最多可以包括32种生命体征,例如0x80表示心率、0x81表示血压、0x82表示血糖等等;0xA0–0xAF的字段表示个人基本信息,则该字段中最多可以包括16种个人基本信息,例如0xA0表示身高、0xA1表示年龄、0xA2表示性别等等。
若电子设备获取到的传感器数据或生物特征信息表示用户正在跑步,那么在指示图像的生物特征信息的字段中,写入0x00字段;若电子设备获取到的传感器数据或生物特征信息表示用户的心率为60次/分,那么在指示图像的生物特征信息的字段中,写入0x800x3C字段(0x3C为60的十六进制);等等。
在一些实施例中,该图片文件格式中的IFD中,还包括有身份信息、场景信息等字段,身份信息包括穿戴设备的设备名称、设备账号(例如华为账号)、自定义用户名等;场景信息包括电子设备通过识别图像中的场景、以及拍摄图片时的地理位置信息,综合确定出图片中的场景,例如公园、酒吧、湖边、博物馆等。
可以理解的,图19a示出的图片格式是本申请提供的一种示例性的图片格式,其中图片格式中生物特征信息字段的位置本申请不作限制。
(2)带有生物特征信息的视频帧格式。
本申请实施例还提供了一种带有生物特征信息的视频帧格式。一段完整的视频是由多个视频帧组成的,一个视频帧对应一张图片。电子设备将生物特征信息与视频帧信息进行融合编码,生成为该视频帧格式。如图19b所示,图19b示例性的示出了一种带有生物特征信息的视频帧格式。该视频帧格式包括补充增强信息(supplemental enhancementinformation,SEI)、序列参数集(sequence parameter sset,SPS)、图像参数集(pictureparameter set,PPS)和压缩编码后的视频数据序列(VCL数据)。其中,SPS中保存了一组编码视频序列(coded video sequence)的全局参数。其中编码视频序列即原始视频的一帧的像素数据经过编码之后的结构组成的序列。而每一帧的编码后数据所依赖的参数保存于PPS中。
SEI属于码流范畴,它提供了向视频码流中加入额外信息的方法。在视频内容的生成和传输过程中,可以插入SEI信息。这些插入的信息,和其他视频内容一同经过传输链路到达电子设备。其中,SEI中包括网络提取层单元(network abstraction layer unit,NAL)类型、SEI类型、SEI长度等字段。
SEI中还包括指示生物特征信息的字段,生物特征信息包括运动姿态、心率、血压等。示例性的,定义0x00–0x7F的字段表示运动姿态,则该字段中最多可以包括128种运动姿态,例如0x00表示跑步、0x01表示走路、0x02表示游泳等等;0x80–0x9F的字段表示生命体征,则该字段中最多可以包括32种生命体征,例如0x80表示心率、0x81表示血压、0x82表示血糖等等;0xA0–0xAF的字段表示个人基本信息,则该字段中最多可以包括16种个人基本信息,例如0xA0表示身高、0xA1表示年龄、0xA2表示性别等等。
若电子设备获取到的传感器数据或生物特征信息表示用户正在跑步,那么在指示图像的生物特征信息的字段中,写入0x00字段;若电子设备获取到的传感器数据或生物特征信息表示用户的心率为60次/分,那么在指示图像的生物特征信息的字段中,写入0x800x3C字段(0x3C为60的十六进制);等等。
在一些实施例中,SEI中还包括有身份信息、场景信息等字段,身份信息包括穿戴设备的设备名称、设备账号(例如华为账号)、自定义用户名等;场景信息包括电子设备通过识别图像中的场景、以及拍摄图片时的地理位置信息,综合确定出图片中的场景,例如公园、酒吧、湖边、博物馆等。
可以理解的,图19b示出的视频帧格式是本申请提供的一种示例性的视频帧格式,其中视频帧格式中生物特征信息字段的位置本申请不作限制。
可以理解的是,前文中所提及的实施例、方法流程以及相关技术原理等可以有机的进行组合,从而得到其他新的实施例,本申请对此不进行限定。
基于上述的技术原理以及图3所示的特征标注系统,下面结合示例首先介绍本申请提供的针对图片进行拍摄的方法流程。请参见图20a,图20a示出了一种针对图片进行拍摄的方法流程图。其中,该方法流程图中涉及的设备包括有穿戴设备和拍摄设备。其中,拍摄设备包括具有拍摄功能的电子设备100,穿戴设备示例性的包括穿戴设备201、穿戴设备202,还可以包括更多设备。该方法包括:
步骤S101:穿戴设备和拍摄设备建立连接。
穿戴设备和拍摄设备建立连接,连接的方式不限于蓝牙(blue tooth,BT),近场通信(near field communication,NFC),无线保真(wireless fidelity,WiFi)、WiFi直连、网络等无线通信方式。在本申请实施例中,使用蓝牙的配对将作为示例被描述。
可选的,建立连接的过程中,穿戴设备和拍摄设备通过蓝牙互相获取对方的连接信息(例如硬件信息,接口信息,身份信息等等)。拍摄设备可以在开启拍摄功能后,获取穿戴设备的传感器数据,穿戴设备可以同步拍摄设备的部分功能,例如穿戴设备可以同步输出拍摄设备中的通知提醒(例如来电提醒、新消息提醒等),穿戴设备可以主动触发拍摄设备开启拍摄功能,穿戴设备可以查看拍摄设备中的图片/视频文件等等。
可选的,在一些实施例中,当拍摄设备检测到开启标注模式的用户操作时,拍摄设备自动开启蓝牙,与穿戴设备自动建立蓝牙连接。
步骤S102:拍摄设备检测到触发拍摄图片功能的用户操作。
拍摄设备检测到触发拍摄图片功能的用户操作,触发拍摄图片功能,获取摄像头当前采集的图片信息。该用户操作可以是触控操作、语音操作、悬浮手势操作等等,在此不作限定。本申请中,拍摄设备在标注模式下检测到触发拍摄图片功能的用户操作,具体内容可以参考前述UI实施例。例如用户可以通过针对图5c中的图标305,或图6b中的图标404的用户操作,触发拍摄设备拍摄图片,拍摄设备检测到该用户操作,触发拍摄图片功能。
可选的,在一些实施例中,该用户操作可以是针对于穿戴设备的用户操作,穿戴设备检测到触发拍摄图片功能的用户操作,通过蓝牙发送到拍摄设备,拍摄设备检测到该用户操作,触发拍摄图片功能。参考图9a,用户通过点击图9a中的应用图标901启动相机应用,通过点击图9b中的图标1003触发拍摄图片功能,穿戴设备通过蓝牙将拍摄图片指令发送到拍摄设备,从而拍摄设备触发拍照,具体内容此处不再赘述。本申请中,触发拍摄图片功能的用户操作也可称为第一操作。
步骤S103:拍摄设备发送请求消息,该请求消息用于请求获取传感器数据或生物特征信息。
拍摄设备检测到触发拍摄图片功能的用户操作后,向穿戴设备发送请求消息,该请求消息用于请求获取传感器数据或生物特征信息。
可选的,该请求消息包括请求获取的数据类型、数据收集方式和数据收集间隔。其中,请求获取的数据类型可以是:健康状态、运动状态、情绪状态等。其中,健康状态包括心率、血压、血糖、脑电、心电、肌电、体温等;运动状态包括走路、跑步、骑车、游泳、打羽毛球、滑冰、冲浪、跳舞等常见的运动类型姿态,也可以包括一些更细粒度的运动姿态,例如:正手击球、反手击球、跳拉丁舞、跳机械舞等;情绪状态包括紧张、焦虑、悲伤、压力大、兴奋、愉悦等。
可选的,数据收集方式可以分为单次采集和连续采集。对于拍摄图片来说,数据收集方式一般可以为单次采集。
数据收集间隔与数据收集方式有关,当数据收集方式为单次采集时,数据收集间隔为无效值。即拍摄设备只需获取一次穿戴设备发送的数据。当数据收集方式为连续采集时,数据收集间隔为预设间隔。即拍摄设备每隔预设间隔获取一次穿戴设备发送的数据。
拍摄设备请求获取的数据类型,可以由用户在拍摄设备侧进行配置,具体配置内容的方式可以参考前述UI实施例,例如图8c中所示,配置界面80中包括多个配置选项,每个配置选项都对应一种数据类型,拍摄设备根据用户选择的数据类型,向穿戴设备发送请求消息。举例来说,运动姿态、心率、血压、血糖、情绪状态分别用一个字节表示,若拍摄设备想要获取运动姿态,将表示运动姿态的字节置1,否则置0;其他数据类型同理。
可选的,在一些实施例中,用户可以是在穿戴设备上触发拍摄图片功能,穿戴设备检测到触发拍摄图片功能的用户操作,向拍摄设备发送拍摄图片指令。拍摄设备接收到该拍摄图片指令,获取摄像头当前采集的图片信息,并向穿戴设备发送请求消息。本申请中,穿戴设备检测到触发拍摄图片功能的用户操作,该用户操作可以称为第二操作。
步骤S104:穿戴设备向拍摄设备发送传感器数据或生物特征信息。
穿戴设备解析接收到的请求消息,获取到拍摄设备所需要的数据类型、数据收集方式以及数据收集间隔。根据该请求消息,穿戴设备向拍摄设备发送传感器数据或生物特征信息。示例性的,对于拍摄图片来说,数据收集方式为单次采集,数据收集间隔设置为无效值,穿戴设备向拍摄设备发送一次数据。若请求消息中的数据类型中包括运动姿态和心率,则穿戴设备向拍摄设备发送通过运动传感器和心率传感器获取的传感器数据或生物特征信息。
可选的,传感器数据为原始的数据,即传感器直接检测出的数据;例如,传感器数据可以包括穿戴设备通过心率传感器获取到用户的心率数据;通过运动传感器获取到用户的运动幅度、角度、速度等数据;通过皮电传感器获取到用户的皮肤电阻、电导等数据;通过生物传感器获取到用户的血糖、血压、体温等数据。
可选的,生物特征信息为基于传感器数据处理过后的数据,即根据原始的数据进行计算/推算得出的进一步的数据。例如,生物特征信息可以为穿戴设备根据该心率数据推算出用户当前的心率在正常范围内;根据运动传感器获取的数据推算出用户当前的运动姿势,例如走路、跑步、骑车、游泳、打羽毛球等等;根据皮电传感器获取的数据推算出用户当前的心情指数、压力指数等;根据生物传感器获取的数据推算出用户当前的健康状态。
示例性的,0x00–0x7F的字段表示运动姿态,该字段中最多可以包括128种运动姿态,例如0x00表示跑步、0x01表示走路、0x02表示游泳等等;0x80–0x9F的字段表示生命体征,该字段中最多可以包括32种生命体征,例如0x80表示心率、0x81表示血压、0x82表示血糖等等;0xA0–0xAF的字段表示个人基本信息,该字段中最多可以包括16种个人基本信息,例如0xA0表示身高、0xA1表示年龄、0xA2表示性别等等。若拍摄设备想要获取运动姿态,穿戴设备检测到此时运动传感器获取的数据表示用户正在跑步,则穿戴设备将0x00写入待发送的数据包,表示用户正在跑步。若拍摄设备想要获取心率,穿戴设备检测到此时心率传感器获取的数据为60次/分,则穿戴设备将表示“心率为60次/分”的数据字节写入待发送的数据包,例如0x80 0x3C(0x3C为60的十六进制);可选的,心率60次/分在正常范围内,穿戴设备可以将表示“心率正常”的数据字节写入待发送的数据包。
可选的,在一些实施例中,穿戴设备解析接收到的请求消息,获取到拍摄设备所需要的数据类型、数据收集方式以及数据收集间隔。根据该请求消息,穿戴设备获取预设时间段之前的传感器数据,发送该传感器数据或基于该传感器数据得到的生物特征信息到拍摄设备。该预设时间段可以是1秒,可以是0.5秒,这里不作限制。由于穿戴设备获取传感器数据的时刻始终滞后于电子设备检测到触发拍摄图片功能的用户操作的时刻,通过实验获取到滞后的数据值,设置为预设时间段,则穿戴设备能够向拍摄设备提供准确的传感器数据或生物特征信息,减少误差。
可选的,在一些实施例中,穿戴设备解析接收到的请求消息,根据该请求消息,穿戴设备根据时间戳,将传感器数据或生物特征信息发送到拍摄设备。该时间戳为电子设备检测到触发拍摄图片功能的用户操作时的时刻,穿戴设备获取该时刻的传感器数据,将传感器数据或生物特征信息发送到拍摄设备。这样,穿戴设备能够向拍摄设备提供更加准确的信息。
步骤S105:将拍摄到的图片信息与生物特征信息进行融合编码,生成带有生物特征信息的图片。
拍摄设备接收到传感器数据或生物特征信息后,将拍摄到的图片信息与生物特征信息进行融合编码,生成带有生物特征信息的图片,该图片的格式可以参考上述图19a所示的图片格式,该生物特征信息与传感器数据对应。其中,生物特征信息的显示内容可以是简单的一句话,也可以是详细完整的信息。其中生物特征信息在图片中的显示内容、显示位置以及显示形式本申请不作限制。
可选的,电子设备接收到传感器数据,基于该传感器数据确定生物特征信息,将拍摄到的图片信息与生物特征信息进行融合编码;或者可选的,电子设备接收到生物特征信息,电子设备基于该生物特征信息,将拍摄到的图片信息与生物特征信息进行融合编码。
举例来说,拍摄设备获取的传感器数据为用户的心率数据,则生物特征信息可以为用户的心率是否在正常范围内;拍摄设备获取的传感器数据为用户当前的运动姿势,例如走路、跑步、骑车、游泳、打羽毛球等,则生物特征信息可以为用户的运动姿势是否标准;拍摄设备获取的传感器数据为用户当前的心情指数、压力指数等信息,则生物特征信息可以为用户的心情是否愉快;等等。
其中生成的图片可以参考上述图11b所示,当用户查看带有生物特征信息的图片时,生物特征信息可以显示在图片中的固定位置,例如图片的上部。其中,图片中的生物特征信息在刚开始查看时可以隐藏,然后通过触发控件显示,例如在图13a中,生物特征信息通过触发光标1210显示。又如在图11b中,生物特征信息通过触发图标1205,在图11c中的用户界面1300中进行查看。
可选的,在一些实施例中,电子设备还可以获取穿戴设备的身份信息,例如设备名称、设备账号(例如华为账号)、自定义用户名等信息;将穿戴设备的身份信息和图片信息进行融合编码,生成带有身份信息的图片文件。电子设备还可以获取拍摄图片时的场景信息,场景信息包括电子设备通过识别图像中的场景、以及拍摄图片时的地理位置信息,综合确定出的图片中的场景,例如公园、酒吧、湖边、博物馆等。将场景信息和图片信息进行融合编码,生成带有场景信息的图片文件。
可选的,在一些实施例中,生物特征信息是根据传感器数据和图片信息结合得到的。根据传感器数据可以得出用户的健康状态、运动状态、情绪状态等信息,根据图片信息可以得到场景信息、用户运动姿势等信息,拍摄设备结合传感器数据和图片信息综合得出图片的生物特征信息。举例来说,拍摄设备接收到的传感器数据包括用户的心率数据为60次/分,和运动姿势为跑步;拍摄设备对拍摄到的图片信息进行图像分析,得出图片中用户的运动姿势为跑步,和拍摄地点为公园。综合传感器数据和图片信息,拍摄设备得出最终的生物特征信息包括用户在公园跑步,心率为60次/分。
可选的,在一些实施例中,拍摄设备中存有一个或多个面部图像的信息,拍摄设备通过穿戴设备的身份信息确定出穿戴设备对应的预设面部图像,将预设面部图像与图片中的一个或多个人物进行相似度匹配,若预设面部图像与其中一个人物匹配成功,则拍摄设备将至少部分生物特征信息显示在该人物附近。
其中,预设面部图像与穿戴设备具有关联关系,其中预设面部图像可以是用户预设在拍摄设备中,也可以是以图像或视频的方式上传到拍摄设备中,也可以是用户预设在穿戴设备中,穿戴设备再提供给拍摄设备,本申请不作限制。
举例来说,穿戴设备为华为手表1,其中与该华为手表1的绑定用户名为小A,拍摄设备确定小A的面部信息。其中,拍摄设备可以通过查找通讯录中的用户与面部的绑定关系确定小A的面部信息;还可以通过穿戴设备与面部信息的绑定关系确定小A的面部信息(例如图8c中通过关联面部图像的图标802上传小A的面部信息,小A的面部信息即为面部图像7031);等等。拍摄设备对图片进行图像识别,识别出图片中的一个或多个面部,将小A的面部信息与图片中的一个或多个面部进行相似度匹配。若小A面部信息与图片中其中一个面部的相似度大于阈值,则将生物特征信息显示在该面部的附近。参考图13b,图13b中图片的生物特征信息显示在人物的附近,指示了该生物特征信息描述的人物。
可选的,若预设面部图像与图片中的人物匹配不成功,即拍摄设备检测到预设面部图像不在当前的拍摄设备采集到的图片中,拍摄设备可以输出提示消息(第一提示),例如“图片中没有用户小A”。
可选的,在一些实施例中,相比于上述图20a所示的方法流程,本申请还示出了一种对图片进行拍摄的方法流程,如图20b所示。
步骤S101a:穿戴设备和拍摄设备建立连接。具体描述可以参考步骤S101的描述,此处不再赘述。
步骤S102a:拍摄设备发送请求消息,该请求消息用于请求获取传感器数据或生物特征信息。
穿戴设备和拍摄设备建立连接后,拍摄设备向穿戴设备发送请求消息,该请求消息用于请求获取传感器数据或生物特征信息。
可选的,当拍摄设备检测到开启标注模式的用户操作时,拍摄设备向穿戴设备发送请求消息。
可选的,拍摄设备在标注模式下,检测到触发获取传感器数据或生物特征信息的用户操作,拍摄设备向穿戴设备发送请求消息。参考图7a,在图7a中拍摄设备检测到针对于图标407的用户操作,拍摄设备向穿戴设备发送请求消息。
关于请求消息的具体描述可以参考步骤S103的描述,此处不再赘述。
步骤S103a:穿戴设备向拍摄设备发送传感器数据或生物特征信息。
该步骤的具体描述可以参考步骤S104的描述。另外的,
在一些实施例中,拍摄设备获取到穿戴设备发送的传感器数据或生物特征信息后,将至少部分生物特征信息显示在拍摄界面上。参考图7b,在显示区40中显示摄像头实时采集的图像,以及预览区408,预览区408中的显示内容即为至少部分生物特征信息,以供用户实时查看。该生物特征信息与传感器数据对应。本申请实施例中,该拍摄界面可称为拍摄预览界面,拍摄预览界面上包括摄像头采集的预览图像。拍摄设备在预览图像上显示至少部分生物特征信息,该在预览图像上显示的至少部分生物特征信息可以称为第二信息,该第二信息与第二传感器数据对应。
在一些实施例中,拍摄设备中存有一个或多个面部图像的信息,以及每个面部图像与穿戴设备的对应关系。拍摄设备通过穿戴设备的身份信息从一个或多个面部图像中确定出穿戴设备对应的预设面部图像,将预设面部图像与图片中的一个或多个人物进行相似度匹配,若预设面部图像与图片中其中一个人物匹配成功,则拍摄设备将至少部分该生物特征信息显示在该人物附近。例如图7b中的预览区408可以显示在匹配的人物附近。
可选的,若目标面部信息与图片中的人物匹配不成功,即拍摄设备检测到预设面部图像不在当前的拍摄设备采集到的图片中,拍摄设备可以输出提示消息(第一提示),例如“图片中没有用户小A,请将摄像头对准用户小A”。
步骤S104a:拍摄设备检测到触发拍摄图片功能的用户操作。具体描述可以参考步骤S102的描述,此处不再赘述。
步骤S105a:将拍摄到的图片信息与生物特征信息进行融合编码,生成带有生物特征信息的图片,该生物特征信息与传感器数据对应。具体描述可以参考步骤S105的描述,此处不再赘述。
相比于上述图20a所描述的实施例,拍摄设备在检测到触发拍摄图片功能的用户操作后,再向穿戴设备获取传感器数据或生物特征信息;而图20b所示出的方法中,拍摄设备可以在启动标注模式后就向穿戴设备获取传感器数据或生物特征信息,在拍摄的预览界面实时显示至少部分生物特征信息,达到对生物特征信息的预览效果,提升用户体验。拍摄设备也可以在启动标注模式后,接收到用户操作后,向穿戴设备获取传感器数据或生物特征信息,在拍摄的预览界面实时显示至少部分生物特征信息,用户可以自由控制生物特征信息的显示和隐藏,提升用户体验。
可选的,在一些实施例中,用户可以是在穿戴设备上触发拍摄图片功能,穿戴设备检测到触发拍摄功能的用户操作,向拍摄设备发送拍摄图片指令以及传感器数据(或生物特征信息)。拍摄设备接收到拍摄图片指令以及传感器数据(或生物特征信息)后,获取当前摄像头采集的图片信息,将拍摄到的图片信息与生物特征信息进行融合编码,生成带有生物特征信息的图片,该生物特征信息与传感器数据对应。关于传感器数据和生物特征信息的具体描述可以参考上述步骤S104。
举例来说,参考图9c,用户在如图9c中所示的配置界面中选择想要的数据类型,配置完成后,穿戴设备开启标注模式。穿戴设备响应于针对界面1000中图标1003的用户操作,向拍摄设备发送拍摄图片指令,以及根据用户在图9c中选择的数据类型,向拍摄设备提供传感器数据或生物特征信息。拍摄设备接收到拍摄图片指令,获取当前摄像头采集的图片信息,将拍摄到的图片信息与或生物特征信息进行融合编码,生成带有生物特征信息的图片。
可选的,本申请还提供了一种针对视频进行拍摄的方法流程。请参见图21,图21示出了一种针对视频进行拍摄的方法流程图。
步骤S201:穿戴设备和拍摄设备建立连接。具体描述可以参考步骤S101的描述,此处不再赘述。
步骤S202:拍摄设备检测到触发拍摄视频功能的用户操作。
拍摄设备检测到触发拍摄视频功能的用户操作,触发拍摄视频功能,获取摄像头当前采集的视频帧信息。该用户操作可以是触控操作、语音操作、悬浮手势操作等等,在此不作限定。本申请中,拍摄设备在标注模式下检测到触发拍摄视频功能的用户操作,具体内容可以参考前述UI实施例。
可选的,在一些实施例中,该用户操作可以是针对于穿戴设备的用户操作,穿戴设备检测到触发拍摄视频功能的用户操作,通过蓝牙发送到拍摄设备,拍摄设备检测到该用户操作,触发拍摄视频功能。
步骤S203:拍摄设备发送请求消息,该请求消息用于请求获取传感器数据或生物特征信息。
拍摄设备检测到触发拍摄视频功能的用户操作后,向穿戴设备发送请求消息,该请求消息用于请求获取传感器数据或生物特征信息。
该请求消息包括拍摄设备支持的数据类型、数据收集方式和数据收集间隔。这部分的具体描述可以参考上述步骤S103的描述,与步骤S103不同的是,对于拍摄视频来说,数据收集方式一般为连续采集,数据收集间隔可以设置为1秒。即拍摄设备在拍摄视频的过程中每隔1秒获取一次传感器数据或生物特征信息。
可选的,在一些实施例中,用户可以是在穿戴设备上触发拍摄视频功能,穿戴设备检测到触发拍摄视频功能的用户操作,向拍摄设备发送拍摄视频指令。拍摄设备接收到该拍摄视频指令,向穿戴设备发送请求消息。
在一些实施例中,用户是在穿戴设备上触发拍摄视频功能,穿戴设备检测到触发拍摄视频功能的用户操作,想拍摄设备发送拍摄视频指令,并且向拍摄设备发送传感器数据或生物特征信息。此时无需执行步骤S203,穿戴设备基于在穿戴设备侧的配置,向拍摄设备发送传感器数据或生物特征信息。
步骤S204:穿戴设备周期性发送传感器数据或生物特征信息。
穿戴设备解析接收到的请求消息,获取到拍摄设备所需要的数据类型、数据收集方式以及数据收集间隔。根据该请求消息,穿戴设备向拍摄设备周期性发送传感器数据或生物特征信息。示例性的,对于拍摄视频来说,数据收集方式为连续采集,数据收集间隔设置为1秒。则穿戴设备向拍摄设备每隔1秒发送一次传感器数据或生物特征信息。关于传感器数据和生物特征信息的具体描述可以参考上述步骤S104。
步骤S205:拍摄设备每收到一次传感器数据或生物特征信息,将拍摄到的视频信息与或生物特征信息进行融合编码,生成带有生物特征信息的图像帧,该生物特征信息与传感器数据对应。
拍摄设备每收到一次传感器数据或生物特征信息,将拍摄到的视频信息与或生物特征信息进行融合编码。由于一个视频是由多个图像帧组成的,拍摄设备生成的每个图像帧都具有对应的生物特征信息,图像帧的生物特征信息与传感器数据对应。示例性的,拍摄设备每隔1秒接收到一次传感器数据,在一秒内拍摄设备生成的图像帧有24帧,则该一秒内的24个图像帧的生物特征信息都是根据下一次一秒的传感器数据得到的。例如,拍摄设备第5秒获取了一次传感器数据,拍摄设备将视频信息中第4秒-第5秒之间的24帧图像与该传感器数据进行融合编码,生成带有生物特征信息的图像帧;拍摄设备第6秒获取了一次传感器数据,拍摄设备将视频信息中第5秒-第6秒之间的24帧图像与该传感器数据进行融合编码,生成带有生物特征信息的图像帧;依次类推。
可选的,在一些实施例中,拍摄设备根据时间戳将生物特征信息与视频信息进行融合编码。举例来说,穿戴设备周期性发送传感器数据或生物特征信息,该传感器数据或生物特征信息具有时间戳,表示了该传感器数据或生物特征信息对应在视频信息中的时间。这样,穿戴设备能够向拍摄设备提供更加准确的信息,避免由于信息传输时延导致生物特征信息与视频内容不匹配。
可选的,在一些实施例中,生物特征信息是根据传感器数据和视频信息结合得到的。根据传感器数据可以得出用户的健康状态、运动状态、情绪状态等信息,根据视频信息可以得到场景信息、用户运动姿势等信息,拍摄设备结合传感器数据和视频信息综合得出图片的生物特征信息。举例来说,拍摄设备接收到的传感器数据包括用户的心率数据为60次/分,和运动姿势为跑步;拍摄设备对拍摄到的视频信息进行图像分析,得出视频中用户的运动姿势为跑步,和拍摄地点为公园。综合传感器数据和视频信息,拍摄设备得出视频中图像帧最终的生物特征信息包括用户在公园跑步,心率为60次/分。
步骤S206:拍摄设备检测到触发停止拍摄视频的用户操作。
拍摄设备检测到触发停止拍摄视频的用户操作,停止拍摄视频。该用户操作可以是触控操作、语音操作、悬浮手势操作等等,在此不作限定。本申请中,拍摄设备在标注模式下检测到触发停止拍摄视频功能的用户操作,具体内容可以参考前述UI实施例。
可选的,在一些实施例中,用户可以是在穿戴设备上触发停止拍摄视频,穿戴设备检测到触发停止拍摄视频的用户操作,向拍摄设备发送停止拍摄视频指令。拍摄设备接收到该停止拍摄视频指令,停止拍摄视频。
步骤S207:拍摄设备向穿戴设备发送请求消息,用于停止获取传感器数据或生物特征信息。
拍摄设备检测到触发停止拍摄视频功能的用户操作后,向穿戴设备发送请求消息,该请求消息用于停止获取传感器数据或生物特征信息。穿戴设备接收到该请求消息,停止向拍摄设备发送传感器数据或生物特征信息。
可选的,在一些实施例中,用户可以是在穿戴设备上触发停止拍摄视频,穿戴设备检测到触发停止拍摄视频的用户操作,向拍摄设备发送停止拍摄视频指令,并且停止向拍摄设备发送传感器数据或生物特征信息。
步骤S208:拍摄设备生成并保存视频。
拍摄设备检测到触发停止拍摄视频功能的用户操作后,生成并保存拍摄的视频。该视频的格式可以参考上述图19b所示的视频格式,该视频带有生物特征信息,该生物特征信息与传感器数据对应。
其中生成的视频可以参考上述图16a或图16b所示,当用户查看该视频时,该视频中还包括生物特征信息,生物特征信息的显示内容可以是简单的一句话,也可以是详细完整的信息。其中生物特征信息的显示内容、显示位置以及显示形式本申请不作限制。
可选的,在一些实施例中,电子设备还可以获取穿戴设备的身份信息,例如设备名称、设备账号(例如华为账号)、自定义用户名等信息;将穿戴设备的身份信息和视频帧信息进行融合编码,生成带有身份信息的视频文件。电子设备还可以获取拍摄视频时的场景信息,场景信息包括电子设备通过识别视频帧中的场景、以及拍摄视频时的地理位置信息,综合确定出的视频帧中的场景,例如公园、酒吧、湖边、博物馆等。将场景信息和视频帧信息进行融合编码,生成带有场景信息的视频文件。
可选的,在一些实施例中,拍摄设备中存有一个或多个面部图像的信息,拍摄设备通过穿戴设备的身份信息确定出穿戴设备对应的预设面部图像,将预设面部图像与视频的图像帧中的一个或多个人物进行相似度匹配,若预设面部图像与其中一个人物匹配成功,则拍摄设备将至少部分生物特征信息显示在该人物附近。参考上述图18a或图18b,图18a或图18b中视频的生物特征信息显示在人物的上方,指示了该生物特征信息描述的人物。
其中可选的,预设面部图像与穿戴设备具有关联关系,其中预设面部图像可以是用户预设在拍摄设备中,也可以是以图像或视频的方式上传到拍摄设备中,也可以是用户预设在穿戴设备中,穿戴设备再提供给拍摄设备,本申请不作限制。
需要说明的是,拍摄设备可以在启动标注模式后就向穿戴设备获取传感器数据或生物特征信息,在拍摄的预览界面实时显示至少部分生物特征信息,达到对生物特征信息的预览效果,提升用户体验。拍摄设备也可以在启动标注模式后,接收到用户操作后,向穿戴设备获取传感器数据或生物特征信息,在拍摄的预览界面实时显示至少部分生物特征信息,用户可以自由控制生物特征信息的显示和隐藏,提升用户体验。
可选的,在一些实施例中,在拍摄视频的过程中,生物特征信息可以实时的显示在拍摄界面上,以供用户实时查看。
上述介绍的针对图片和视频进行拍摄的方法适用于图1所示的系统。可选的,本申请还提供了一种拍摄系统,可以使一个拍摄设备与多个相同类型的穿戴设备进行连接,拍摄设备获取到多个相同类型的穿戴设备的传感器数据或生物特征信息,对拍摄的图片/视频中的多个用户进行特征识别。如图22所示,图22示出的拍摄系统包括拍摄设备101、多个相同类型的穿戴设备201以及第三设备301。拍摄设备101和多个相同类型的穿戴设备201通过第三设备301建立连接。其中,
拍摄设备101是具有摄像功能的电子设备,例如手机、平板、相机等等。穿戴设备201包括无线耳机、智能手表、智能手环、智能眼镜、电子衣物、电子手镯、电子项链、电子配件、电子纹身和智能镜子等等。
第三设备301,可以是中继设备。例如蓝牙中继器hub,蓝牙中继器通过蓝牙与拍摄设备101以及多个相同类型的穿戴设备201连接;第三设备301还可以是云端服务器,第三设备301通过移动通信模块与拍摄设备101以及多个穿戴设备201连接。通过第三设备301,拍摄设备101可以和多个相同类型的穿戴设备201建立连接。可选的,在一种可能实现的方式中,可穿戴设备和拍摄设备还可以通过WiFi等其他无线通信方式和第三设备301建立连接,此时第三设备301还可以是具有数据处理和运算功能的路由器。
基于上述的技术原理以及图22所示的拍摄系统,下面结合示例介绍本申请提供的针对图片进行拍摄的方法流程。请参见图23,图23示出了一种针对图片进行拍摄的方法流程图。其中,该方法流程图中涉及的设备包括有n个穿戴设备、拍摄设备以及第三设备,n为正整数。该方法包括:
步骤S301:n个穿戴设备和第三设备建立连接,拍摄设备和第三设备建立连接。
连接的方式不限于蓝牙(blue tooth,BT),近场通信(near fieldcommunication,NFC),无线保真(wireless fidelity,WiFi)、WiFi直连、网络等无线通信方式。在本申请实施例中,使用蓝牙的配对将作为示例被描述。
建立连接的过程中,n个穿戴设备和拍摄设备通过第三设备互相获取对方的连接信息(例如硬件信息,接口信息,身份信息等等)。拍摄设备可以获取穿戴设备的传感器数据或生物特征信息,穿戴设备可以同步拍摄设备的部分功能,例如穿戴设备可以同步输出拍摄设备中的通知提醒(例如来电提醒、新消息提醒等),穿戴设备可以主动触发拍摄设备开启拍摄功能,穿戴设备可以查看拍摄设备中的图片/视频文件等等。
步骤S302:拍摄设备检测到触发拍摄图片功能的用户操作。具体描述可以参考步骤S102的描述,此处不再赘述。
步骤S303:拍摄设备向第三设备发送请求消息,该请求消息用于请求获取传感器数据或生物特征信息。
此步骤的具体描述可以参考步骤S103的描述,与步骤S103不同的是,拍摄设备向第三设备发送请求消息。
步骤S304:第三设备向n个穿戴设备转发该请求消息。
第三设备接收到拍摄设备发送的请求消息后,向n个穿戴设备转发该请求消息。
步骤S305:穿戴设备发送传感器数据或生物特征信息,传感器数据或生物特征信息中包含穿戴设备的身份信息。
此步骤的具体描述可以参考步骤S104的描述,与步骤S104不同的是,穿戴设备向第三设备发送传感器数据或生物特征信息,传感器数据或生物特征信息中还包含穿戴设备的身份信息,该身份信息可以唯一表示一个穿戴设备。
步骤S306:第三设备确定所有连接的穿戴设备的传感器数据或生物特征信息接收完整后,发送给拍摄设备。
第三设备接收穿戴设备发送的传感器数据或生物特征信息,当第三设备接收到n个穿戴设备的传感器数据或生物特征信息后,将n个穿戴设备的传感器数据或生物特征信息发送给拍摄设备。n个穿戴设备的传感器数据或生物特征信息包括穿戴设备的身份信息,第三设备根据获取的身份信息判断是否接收到所有连接的穿戴设备的传感器数据或生物特征信息。
步骤S307:拍摄设备将拍摄到的图片信息与生物特征信息进行融合编码,生成带有生物特征信息的图片,该生物特征信息与传感器数据对应。
此步骤的具体描述可以参考步骤S105的描述,与步骤S105不同的是,由于拍摄设备接收到的传感器数据或生物特征信息是n个穿戴设备的,则生物特征信息也相应的包括n个用户的生物特征信息。
其中生成的图片可以参考上述图14a所示,图14a显示了一种图片查看界面,查看的图片中包括两个人物。当用户查看该图片时,该图片中还包括生物特征信息,该生物特征信息包括两个人物的生物特征信息,分别为小A在跑步和小B在跑步。生物特征信息的显示内容可以是简单的一句话,也可以是详细完整的信息。其中生物特征信息的显示内容、显示位置以及显示形式本申请不作限制。
可选的,在一些实施例中,拍摄设备中存有一个或多个面部图像的信息,拍摄设备通过穿戴设备的身份信息确定出穿戴设备对应的预设面部图像,将预设面部图像与图片中的一个或多个人物进行相似度匹配,若预设面部图像与其中一个人物匹配成功,则拍摄设备将至少部分生物特征信息显示在该人物附近。拍摄设备获取到n个穿戴设备的身份信息,最多可以执行上述匹配过程n次。参考图14b,图14b中包括两个生物特征信息和两个人物,每个生物特征信息显示在不同人物的附近(小A在跑步显示在12号衣服人物的上方,小B在跑步显示在8号衣服人物的上方),根据生物特征信息的显示位置指示了该生物特征信息描述的人物。
其中,预设面部图像与穿戴设备具有关联关系,其中预设面部图像可以是用户预设在拍摄设备中,也可以是以图像或视频的方式上传到拍摄设备中,也可以是用户预设在穿戴设备中,穿戴设备再提供给拍摄设备,本申请不作限制。
需要说明的是,拍摄设备可以在启动标注模式后就向穿戴设备获取传感器数据或生物特征信息,在拍摄的预览界面实时显示至少部分生物特征信息,达到对生物特征信息的预览效果,提升用户体验。拍摄设备也可以在启动标注模式后,接收到用户操作后,向穿戴设备获取传感器数据或生物特征信息,在拍摄的预览界面实时显示至少部分生物特征信息,用户可以自由控制生物特征信息的显示和隐藏,提升用户体验。
本申请实施例中,拍摄设备和n个穿戴设备通过第三设备建立连接,拍摄设备在标注模式下检测到触发拍摄图片功能的用户操作,在获取图片信息的同时,通过第三设备向穿戴设备发送请求消息。拍摄设备接收到n个穿戴设备的传感器数据或生物特征信息,将n个或生物特征信息与图片信息进行融合编码,生成带有生物特征信息的图片,该生物特征信息与n个传感器数据对应。可以看出,本申请提供的这种方式是在图片生成的过程中完成对图片的标注,而不需要后续对保存的图片进行特征提取,节约了硬件资源;并且可以结合穿戴设备的传感器数据对图片进行更加精准和丰富的特征标注。
接下来本申请还提供了一种针对视频进行拍摄的方法流程。请参见图24,图24示出了一种针对视频进行拍摄的方法流程图。
步骤S401:n个穿戴设备和第三设备建立连接,拍摄设备和第三设备建立连接。具体描述可以参考步骤S301的描述,此处不再赘述。
步骤S402:拍摄设备检测到触发拍摄视频功能的用户操作。具体描述可以参考步骤S202的描述,此处不再赘述。
步骤S403:拍摄设备向第三设备发送请求消息,该请求消息用于请求获取传感器数据或生物特征信息。
此步骤的具体描述可以参考步骤S203的描述,与步骤S203不同的是,拍摄设备向第三设备发送请求消息。
步骤S404:第三设备分别向n个穿戴设备转发该请求消息。
第三设备接收到拍摄设备发送的请求消息后,向n个穿戴设备转发该请求消息。
步骤S405:穿戴设备周期性发送传感器数据或生物特征信息,传感器数据或生物特征信息中包含穿戴设备的身份信息。
此步骤的具体描述可以参考步骤S204的描述,与步骤S204不同的是,n个穿戴设备向第三设备发送传感器数据或生物特征信息,传感器数据或生物特征信息中还包含穿戴设备的身份信息,该身份信息可以唯一表示一个穿戴设备。
步骤S406:第三设备确定一个周期内所有连接的穿戴设备的传感器数据或生物特征信息接收完整后,发送给拍摄设备。
由于n个穿戴设备周期性向第三设备发送传感器数据或生物特征信息,第三设备在一个周期性内会接收到n个传感器数据或生物特征信息。n个穿戴设备的传感器数据或生物特征信息包括穿戴设备的身份信息,第三设备根据获取的身份信息判断是否接收到所有连接的穿戴设备的传感器数据或生物特征信息。若接收到了n个穿戴设备的传感器数据或生物特征信息,将该n个穿戴设备的传感器数据或生物特征信息发送给拍摄设备。
步骤S407:拍摄设备每收到一次传感器数据或生物特征信息,对拍摄到的视频信息与生物特征信息进行融合编码,生成带有生物特征信息的图像帧,该生物特征信息与传感器数据对应。
具体描述可以参考步骤S205的描述,此处不再赘述。
步骤S408:拍摄设备检测到触发停止拍摄视频的用户操作。具体描述可以参考步骤S206的描述,此处不再赘述。
步骤S409:拍摄设备向第三设备发送请求消息,用于停止获取传感器数据或生物特征信息。具体描述可以参考步骤S207的描述,与步骤S207不同的是,拍摄设备向第三设备发送请求消息。
步骤S410:第三设备分别向n个穿戴设备转发该请求消息。
第三设备接收到拍摄设备发送的请求消息后,向n个穿戴设备转发该请求消息。该请求消息用于停止获取传感器数据或生物特征信息,穿戴设备接收到该请求消息,停止发送传感器数据或生物特征信息。
步骤S411:拍摄设备生成并保存视频。
此步骤的具体描述可以参考步骤S208的描述,与步骤S208不同的是,生成的视频可以参考上述图18a和图18b所示,当用户查看该视频时,随着视频的播放进度显示生物特征信息,生物特征信息的显示内容可以是简单的一句话,也可以是详细完整的信息。其中生物特征信息的显示内容、显示位置以及显示形式本申请不作限制。
本申请实施例中,拍摄设备和n个穿戴设备通过第三设备建立连接,拍摄设备在智能标注模式下检测到触发拍摄视频功能的用户操作,在获取视频信息的同时,通过第三设备向穿戴设备发送请求消息。拍摄设备通过第三设备接收到n个穿戴设备的传感器数据或生物特征信息,将n个生物特征信息与图像帧进行融合编码,随着视频拍摄的过程生成带有生物特征信息的图像帧,该生物特征信息与传感器数据对应。可以看出,本申请提供的这种方式是在视频生成的过程中完成对视频中图像帧的特征识别,而不需要后续对保存的视频进行特征识别和提取,节约了硬件资源;并且可以结合穿戴设备的传感器数据对视频进行更加精准和丰富的特征识别。
本申请实施例提及的用户操作包括但不限于点击、双击、长按、滑动、悬浮手势、语音指令等操作。
本申请实施例提及的第一操作可以为触发拍摄图片功能的用户操作,或触发拍摄视频功能的用户操作。例如前述步骤S102、步骤S302中描述的触发拍摄图片功能的用户操作,前述步骤S202、步骤S402中描述的触发拍摄视频功能的用户操作。
本申请实施例提及的第一信息可以为与图片/视频文件进行融合编码的生物特征信息。
本申请实施例提及的第二信息可以为在预览界面上显示的生物特征信息。
针对于上述的方法流程,下面示例性的简要介绍三种本申请实施例适用的应用场景。
场景一,家居环境,拍摄特定用户的舞蹈图片/视频、瑜伽图片/视频等。
用户一想要使用手机为用户二拍摄舞蹈视频,可以选择标注模式为用户二进行拍摄。将智能手表佩戴在用户二手上,并将手机与用户二手上的智能手表建立连接。连接成功后,用户一选择标注模式,使用手机为用户二进行拍摄,此时拍摄获取的图片/视频是具有生物特征信息的。该生物特征信息可以指示用户二在跳舞过程中的健康状态,进一步判断出用户二的疲惫程度、身体压力等;该生物特征信息还可以指示用户二在跳舞过程中的运动姿势,进一步判断出该运动姿势是否标准;等等。
在拍照之前,用户一可以根据需求在手机或智能手表上进行配置,配置的内容决定了生物特征信息的内容。例如,用户一在手机上配置开启心率信息、运动状态信息、情绪状态信息等选项,则拍摄出的舞蹈视频的生物特征信息包括用户二的心率信息、运动状态信息、情绪状态信息等信息。
由于家居场景比较单纯,视频中大概率只会包括用户二这一个人物,该生物特征信息指示用户二的相关信息,则视频的生物特征信息可以显示在手机的显示屏中的固定位置。
场景二,户外活动场景,拍摄多人物中特定用户的游玩图片/视频。
用户一想要使用手机为用户二在公园拍摄游玩图片,可以选择标注模式为用户二进行拍摄。将智能手表佩戴在用户二手上,并将手机与用户二手上的智能手表建立连接。连接成功后,用户一选择标注模式,使用手机为用户二进行拍摄,此时拍摄获取的图片/视频是具有生物特征信息的。该生物特征信息可以指示用户二的运动姿势、情绪状态(例如愉快、激动等)等,还可以指示当时的环境状态(例如空气质量、空气温湿度等)。
由于公园中游客比较多,场景比较复杂,用户一为用户二拍摄的图片中可能会出现其他的游客,该生物特征信息指示用户二的相关信息,则图片的生物特征信息可以显示在用户二的附近,将生物特征信息与用户二在图片上进行匹配。
场景三,专业训练场馆、健身场馆,拍摄多人物中多用户的训练图片/视频。
在例如健身场馆、训练室等场景中,通常包括多个学员一起运动,教练需要掌握每一个学员的运动状况。则拍摄设备需要与多个穿戴设备进行连接,例如图22所示的系统架构,拍摄设备和多个穿戴设备通过第三设备建立连接。
将多个智能手表分别佩戴在多个用户的手上,多个智能手表与第三设备建立连接,拍摄设备与第三设备建立连接。连接成功后,使用拍摄设备为多个用户进行拍摄,此时拍摄获取的图片/视频是具有生物特征信息的。该生物特征信息可以指示用户的心率、血压、血糖、运动姿势等信息,进一步判断运动姿势是否标准、用户是否适合加大训练强度等。可以用于教练对运动人体的动作指导、训练疲惫度监测。
由于场景三针对于多个用户,该生物特征信息指示了多个用户的相关信息,则在图片/视频中,不同学员的生物特征信息可以分别显示在对应的用户附近,将不同用户的生物特征信息与用户本人在图片上进行匹配。这样便于对不同用户的生物特征信息有针对性的进行查看。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质。上述方法实施例中描述的方法可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。如果在软件中实现,则功能可以作为一个或多个指令或代码存储在计算机可读介质上或者在计算机可读介质上传输。计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质,还可以包括任何可以将计算机程序从一个地方传送到另一个地方的介质。存储介质可以是可由计算机访问的任何可用介质。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品。上述方法实施例中描述的方法可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。如果在软件中实现,可以全部或者部分得通过计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行上述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照上述方法实施例中描述的流程或功能。上述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、网络设备、用户设备或者其它可编程装置。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者通过所述计算机可读存储介质进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如,固态硬盘(solid state disk,SSD))等。
本申请实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
以上所述,以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。
Claims (33)
1.一种拍摄系统,其特征在于,包括:电子设备和第一穿戴设备,所述电子设备包括摄像头;其中,
所述电子设备,用于与所述第一穿戴设备建立连接;
所述电子设备,还用于在拍摄预览界面显示所述摄像头采集的预览图像和拍摄对象的第一运动姿态,所述预览图像包括运动的拍摄对象;
所述电子设备,还用于接收第一操作;
所述电子设备,还用于响应于所述第一操作,获取所述摄像头采集的图像;
所述第一穿戴设备,用于通过至少一个传感器检测第一传感器数据;
所述电子设备,还用于获取所述拍摄对象的第一运动姿态,所述第一运动姿态是基于所述第一传感器数据确定的;
所述电子设备,还用于保存所述图像到第一图片集,所述第一图片集是所述第一运动姿态对应的图片集;所述电子设备上还包括第二运动姿态对应的第二图片集;
所述电子设备,还用于在图片查看界面显示所述第一图片集中的所述图像和所述第一运动姿态。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述第一穿戴设备,还用于:
根据所述第一传感器数据确定出所述第一运动姿态;
向所述电子设备发送所述第一运动姿态。
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述第一穿戴设备,还用于向所述电子设备发送所述第一传感器数据;
所述电子设备,还用于根据所述第一传感器数据确定出所述第一运动姿态。
4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述电子设备,具体用于:响应于所述第一操作,获取所述第一运动姿态。
5.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述电子设备还用于:响应于所述第一操作,向所述第一穿戴设备发送第一请求消息;
所述第一穿戴设备,具体用于:响应于所述第一请求消息,向所述电子设备发送所述第一运动姿态。
6.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述电子设备还用于:响应于所述第一操作,向所述第一穿戴设备发送第二请求消息;
所述第一穿戴设备,具体用于:响应于所述第二请求消息,向所述电子设备发送所述第一传感器数据。
7.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述拍摄预览界面中包括拍摄按钮,所述第一操作包括作用于所述拍摄按钮的输入操作。
8.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述图像的属性信息中包括所述第一运动姿态。
9.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述电子设备,用于与所述第一穿戴设备建立连接包括:响应于所述电子设备进入预设拍摄模式,所述电子设备与所述第一穿戴设备建立连接。
10.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述第一穿戴设备,还用于:接收第二操作;
所述第一穿戴设备,还用于响应于所述第二操作,指示所述电子设备开启所述摄像头。
11.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述电子设备,还用于显示所述第一图片集中的所述图像和所述第一运动姿态,包括:
所述电子设备,还用于响应于所述图像中包括预设面部图像,显示所述图像和所述第一运动姿态;所述预设面部图像与所述第一穿戴设备对应。
12.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述电子设备,还用于显示所述第一图片集中的所述图像和所述第一运动姿态,包括:
所述电子设备,还用于响应于所述图像中包括第一面部图像和第二面部图像,且所述第一面部图像与预设面部图像匹配,在所述图像的第一区域显示所述第一运动姿态;其中,所述预设面部图像与所述第一穿戴设备对应;所述第一区域与所述第一面部图像的显示区域的距离,小于所述第一区域与所述第二面部图像的显示区域的距离。
13.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述电子设备,还用于在拍摄预览界面显示所述摄像头采集的预览图像和所述拍摄对象的第一运动姿态,包括:
所述电子设备,还用于响应于所述预览图像中包括预设面部图像,在拍摄预览界面显示所述摄像头采集的预览图像和所述拍摄对象的第一运动姿态,所述预设面部图像与所述第一穿戴设备对应。
14.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述电子设备,还用于在拍摄预览界面显示所述摄像头采集的预览图像和所述拍摄对象的第一运动姿态,包括:
所述电子设备,还用于响应于所述预览图像中包括第三面部图像和第四面部图像,且所述第三面部图像与预设面部图像匹配,在拍摄预览界面中所述预览图像的第二区域显示所述第一运动姿态;其中,所述预设面部图像与所述第一穿戴设备对应;所述第二区域与所述第三面部图像的显示区域的距离,小于所述第二区域与所述第四面部图像的显示区域的距离。
15.根据权利要求13所述的系统,其特征在于,所述电子设备,还用于:响应于所述预览图像中不包括所述预设面部图像,输出第一提示,所述第一提示用于提示用户对准面部。
16.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述系统还包括第二穿戴设备;
所述电子设备,还用于与第二穿戴设备建立连接;
所述第二穿戴设备,用于通过至少一个传感器检测第四传感器数据;
其中,所述第一运动姿态是基于所述第一传感器数据与所述第四传感器数据确定的。
17.一种拍摄方法,应用于包括摄像头的电子设备,其特征在于,所述方法包括:
所述电子设备与第一穿戴设备建立连接;
所述电子设备,在拍摄预览界面显示所述摄像头采集的预览图像和拍摄对象的第一运动姿态,所述预览图像包括运动的拍摄对象;
所述电子设备接收第一操作;
所述电子设备响应于所述第一操作,获取所述摄像头采集的图像;
所述电子设备获取所述拍摄对象的第一运动姿态,所述第一运动姿态是基于所述第一穿戴设备的至少一个传感器检测的第一传感器数据确定的;
所述电子设备保存所述图像到第一图片集,所述第一图片集是所述第一运动姿态对应的图片集;所述电子设备上还包括第二运动姿态对应的第二图片集;
所述电子设备在图片查看界面显示所述第一图片集中的所述图像和所述第一运动姿态。
18.根据权利要求17所述的方法,其特征在于,所述电子设备获取所述拍摄对象的第一运动姿态,包括:
所述电子设备获取所述第一传感器数据;
所述电子设备基于所述第一传感器数据确定所述拍摄对象的第一运动姿态。
19.根据权利要求17所述的方法,其特征在于,所述电子设备获取所述拍摄对象的第一运动姿态,包括:
所述电子设备获取所述第一穿戴设备基于所述第一传感器数据确定的所述拍摄对象的第一运动姿态。
20.根据权利要求17所述的方法,其特征在于,所述电子设备获取所述拍摄对象的第一运动姿态,包括:
响应于所述第一操作,所述电子设备获取第一运动姿态。
21.根据权利要求18所述的方法,其特征在于,响应于所述第一操作,所述电子设备获取所述拍摄对象的第一运动姿态,包括:
响应于所述第一操作,所述电子设备向所述第一穿戴设备发送第一请求消息,所述第一请求消息用于请求获取所述第一穿戴设备的至少一个传感器检测的所述第一传感器数据;
所述电子设备获取所述拍摄对象的第一运动姿态,所述第一运动姿态是基于所述第一传感器数据确定的。
22.根据权利要求19所述的方法,其特征在于,响应于所述第一操作,所述电子设备获取所述拍摄对象的第一运动姿态,包括:
响应于所述第一操作,所述电子设备向所述第一穿戴设备发送第二请求消息,所述第二请求消息用于请求获取所述第一穿戴设备基于所述第一传感器数据确定的所述拍摄对象的第一运动姿态;
所述电子设备获取所述第一运动姿态,所述第一运动姿态是基于所述第一传感器数据确定的。
23.根据权利要求17所述的方法,其特征在于,所述拍摄预览界面中包括拍摄按钮;所述第一操作包括作用于所述拍摄按钮的输入操作。
24.根据权利要求17所述的方法,其特征在于,所述图像的属性信息中包括所述第一运动姿态。
25.根据权利要求17所述的方法,其特征在于,所述电子设备与第一穿戴设备建立连接,包括:
响应于所述电子设备进入预设拍摄模式,所述电子设备与第一穿戴设备建立连接。
26.根据权利要求17所述的方法,其特征在于,所述电子设备显示所述第一图片集中的所述图像和所述第一运动姿态,具体包括:
响应于所述图像中包括预设面部图像,所述电子设备显示所述图像和所述第一运动姿态;所述预设面部图像与所述第一穿戴设备对应。
27.根据权利要求17所述的方法,其特征在于,所述电子设备显示所述第一图片集中的所述图像和所述第一运动姿态,具体包括:
响应于所述图像中包括第一面部图像和第二面部图像,且所述第一面部图像与预设面部图像匹配,所述电子设备在所述图像的第一区域显示所述第一运动姿态;其中,所述预设面部图像与所述第一穿戴设备对应;所述第一区域与所述第一面部图像的显示区域的距离,小于所述第一区域与所述第二面部图像的显示区域的距离。
28.根据权利要求17所述的方法,其特征在于,所述电子设备在拍摄预览界面显示所述摄像头采集的预览图像和所述拍摄对象的第一运动姿态,具体包括:
响应于所述预览图像中包括预设面部图像,所述电子设备在拍摄预览界面显示所述摄像头采集的所述预览图像和所述拍摄对象的第一运动姿态,所述预设面部图像与所述第一穿戴设备对应。
29.根据权利要求17所述的方法,其特征在于,所述电子设备在拍摄预览界面显示所述摄像头采集的预览图像和所述拍摄对象的第一运动姿态,具体包括:
响应于所述预览图像中包括第三面部图像和第四面部图像,且所述第三面部图像与预设面部图像匹配,所述电子设备在拍摄预览界面中所述预览图像的第二区域显示所述第一运动姿态;其中,所述预设面部图像与所述第一穿戴设备对应;所述第二区域与所述第三面部图像的显示区域的距离,小于所述第二区域与所述第四面部图像的显示区域的距离。
30.根据权利要求28所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于所述预览图像中不包括所述预设面部图像,所述电子设备输出第一提示,所述第一提示用于提示用户对准面部。
31.根据权利要求17所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述电子设备与第二穿戴设备建立连接;所述第二穿戴设备用于通过至少一个传感器检测出第四传感器数据,所述第一运动姿态是基于所述第一传感器数据与所述第四传感器数据确定的。
32.一种电子设备,其特征在于,包括:一个或多个处理器、一个或多个存储器和至少一个摄像头;所述一个或多个存储器与所述一个或多个处理器耦合;所述一个或多个存储器用于存储计算机程序,当所述计算机程序在所述处理器上运行时,使得所述电子设备执行如权利要求17-31中任一项所述的拍摄方法。
33.一种计算机可读介质,其特征在于,存储计算机程序,所述计算机程序可被处理器执以实现权利要求17-31中任一项所述的拍摄方法。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010839365.9A CN114079730B (zh) | 2020-08-19 | 2020-08-19 | 一种拍摄方法和拍摄系统 |
PCT/CN2021/112362 WO2022037479A1 (zh) | 2020-08-19 | 2021-08-12 | 一种拍摄方法和拍摄系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010839365.9A CN114079730B (zh) | 2020-08-19 | 2020-08-19 | 一种拍摄方法和拍摄系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114079730A CN114079730A (zh) | 2022-02-22 |
CN114079730B true CN114079730B (zh) | 2023-09-12 |
Family
ID=80281788
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010839365.9A Active CN114079730B (zh) | 2020-08-19 | 2020-08-19 | 一种拍摄方法和拍摄系统 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114079730B (zh) |
WO (1) | WO2022037479A1 (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116955662A (zh) * | 2022-04-14 | 2023-10-27 | 华为技术有限公司 | 媒体文件管理方法、装置、设备及存储介质 |
CN115439307B (zh) * | 2022-08-08 | 2023-06-27 | 荣耀终端有限公司 | 风格转换方法、风格转换模型的生成方法和风格转换系统 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1510903A (zh) * | 2002-11-25 | 2004-07-07 | ��˹���´﹫˾ | 成像方法与系统 |
JP2016082482A (ja) * | 2014-10-20 | 2016-05-16 | シャープ株式会社 | 画像記録装置 |
CN105830066A (zh) * | 2013-12-19 | 2016-08-03 | 微软技术许可有限责任公司 | 用情绪状态信息来标记图像 |
CN106464287A (zh) * | 2014-05-05 | 2017-02-22 | 索尼公司 | 在所记录的图像的元数据中嵌入来自可穿戴计算装置的生物计量数据 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB2370709A (en) * | 2000-12-28 | 2002-07-03 | Nokia Mobile Phones Ltd | Displaying an image and associated visual effect |
US20070124292A1 (en) * | 2001-10-30 | 2007-05-31 | Evan Kirshenbaum | Autobiographical and other data collection system |
KR100828371B1 (ko) * | 2006-10-27 | 2008-05-08 | 삼성전자주식회사 | 컨텐츠의 메타 데이터 생성 방법 및 장치 |
US9189682B2 (en) * | 2014-02-13 | 2015-11-17 | Apple Inc. | Systems and methods for sending digital images |
CN107320114B (zh) * | 2017-06-29 | 2020-12-25 | 京东方科技集团股份有限公司 | 基于脑电波检测的拍摄处理方法、系统及其设备 |
-
2020
- 2020-08-19 CN CN202010839365.9A patent/CN114079730B/zh active Active
-
2021
- 2021-08-12 WO PCT/CN2021/112362 patent/WO2022037479A1/zh active Application Filing
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1510903A (zh) * | 2002-11-25 | 2004-07-07 | ��˹���´﹫˾ | 成像方法与系统 |
CN105830066A (zh) * | 2013-12-19 | 2016-08-03 | 微软技术许可有限责任公司 | 用情绪状态信息来标记图像 |
CN106464287A (zh) * | 2014-05-05 | 2017-02-22 | 索尼公司 | 在所记录的图像的元数据中嵌入来自可穿戴计算装置的生物计量数据 |
JP2016082482A (ja) * | 2014-10-20 | 2016-05-16 | シャープ株式会社 | 画像記録装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114079730A (zh) | 2022-02-22 |
WO2022037479A1 (zh) | 2022-02-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20220176200A1 (en) | Method for Assisting Fitness and Electronic Apparatus | |
CN111669515B (zh) | 一种视频生成方法及相关装置 | |
WO2020211701A1 (zh) | 模型训练方法、情绪识别方法及相关装置和设备 | |
WO2020078299A1 (zh) | 一种处理视频文件的方法及电子设备 | |
EP3893129A1 (en) | Recommendation method based on user exercise state, and electronic device | |
CN111466112B (zh) | 一种图像拍摄方法及电子设备 | |
WO2021104485A1 (zh) | 一种拍摄方法及电子设备 | |
CN114466128B (zh) | 目标用户追焦拍摄方法、电子设备及存储介质 | |
CN112214636A (zh) | 音频文件的推荐方法、装置、电子设备以及可读存储介质 | |
WO2021052139A1 (zh) | 手势输入方法及电子设备 | |
WO2022042766A1 (zh) | 信息显示方法、终端设备及计算机可读存储介质 | |
CN114111704A (zh) | 测量距离的方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN114079730B (zh) | 一种拍摄方法和拍摄系统 | |
CN114080258B (zh) | 一种运动模型生成方法及相关设备 | |
EP4195073A1 (en) | Content recommendation method, electronic device and server | |
CN113996046B (zh) | 热身判断方法、装置及电子设备 | |
CN111339513B (zh) | 数据分享的方法和装置 | |
CN114496155A (zh) | 动作自适应评价方法、电子设备和存储介质 | |
CN118000660A (zh) | 前庭功能的风险检测方法及电子设备 | |
CN115273216A (zh) | 目标运动模式的识别方法及相关设备 | |
CN115730091A (zh) | 批注展示方法、装置、终端设备及可读存储介质 | |
CN113693556A (zh) | 运动后肌肉疲劳度的检测方法及装置、电子设备 | |
CN115223236A (zh) | 设备控制方法和电子设备 | |
CN115482900A (zh) | 基于电子秤的检测报告的生成方法、装置以及电子设备 | |
CN117982126A (zh) | 一种提示方法、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |