CN114061119A

CN114061119A - 用于控制智能空调的方法及装置、智能空调

Info

Publication number: CN114061119A
Application number: CN202111210114.5A
Authority: CN
Inventors: 杜亮; 陈会敏; 吴洪金; 国德防; 王珂; 艾少华
Original assignee: Qingdao Haier Air Conditioner Gen Corp Ltd; Qingdao Haier Air Conditioning Electric Co Ltd; Haier Smart Home Co Ltd
Current assignee: Qingdao Haier Air Conditioner Gen Corp Ltd; Qingdao Haier Air Conditioning Electric Co Ltd; Haier Smart Home Co Ltd
Priority date: 2021-10-18
Filing date: 2021-10-18
Publication date: 2022-02-18
Also published as: WO2023065675A1

Abstract

本申请涉及智能家电技术领域，公开一种用于控制智能空调的方法，包括：确定目标区域内的雨伞数量；控制智能空调对雨伞进行送风，并根据目标区域内的雨伞数量调节送风风速。本申请能够借助智能空调辅助雨伞的晾干过程。通过将打湿的雨伞放置于预设的目标区域，智能空调能够根据该区域内的雨伞数量作出相应的功能调整。通过调整对雨伞的送风风速，智能空调能够加快雨伞的晾干速度。本申请还公开一种用于控制智能空调的装置及智能空调。

Description

用于控制智能空调的方法及装置、智能空调

技术领域

本申请涉及智能家电技术领域，例如涉及一种用于控制智能空调的方法及装置、智能空调。

背景技术

目前，在上班途中遭遇下雨天时，大多数人会借助雨伞完成通勤。但到公司后，由于没有专门的放伞区域，许多人会顺手将打湿的雨伞摆放在办公室内以进行晾干。然而这样晾干效率低，且打湿的雨伞会在地面留下很多水渍，使办公室内的环境恶化。同时过多的雨伞也会占用办公室有限的空间，让办公室变得杂乱不堪。

因此，目前需要一种能够使雨伞快速晾干的技术。

发明内容

为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。

本公开实施例提供了一种用于控制智能空调的方法及装置、智能空调，能够加快雨伞的晾干速度。

在一些实施例中，所述方法包括：

确定目标区域内的雨伞数量；

控制智能空调对雨伞进行送风，并根据目标区域内的雨伞数量调节送风风速。

在一些实施例中，所述装置包括处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行上述的用于控制智能空调的方法。

在一些实施例中，所述智能空调包括上述的用于控制智能空调的装置。

本公开实施例提供的用于控制智能空调的方法及装置、智能空调，可以实现以下技术效果：

本公开实施例，能够借助智能空调辅助雨伞的晾干过程。通过将打湿的雨伞放置于预设的目标区域，智能空调能够根据该区域内的雨伞数量作出相应的功能调整。通过调整对雨伞的送风风速，智能空调能够加快雨伞的晾干速度。

以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：

图1是本公开实施例提供的一个用于控制智能空调的方法的示意图；

图2是本公开实施例提供的另一个用于控制智能空调的方法的示意图；

图3是本公开实施例提供的另一个用于控制智能空调的方法的示意图；

图4是本公开实施例提供的另一个用于控制智能空调的方法的示意图；

图5是本公开实施例提供的另一个用于控制智能空调的方法的示意图；

图6是本公开实施例提供的另一个用于控制智能空调的方法的示意图；

图7是本公开实施例提供的一个用于控制智能空调的装置的示意图。

具体实施方式

为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。

本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。

除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。

本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如，A/B表示：A或B。

术语“和/或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，A和/或B，表示：A或B，或，A和B这三种关系。

术语“对应”可以指的是一种关联关系或绑定关系，A与B相对应指的是A与B之间是一种关联关系或绑定关系。

本公开实施例中，智能空调是指将微处理器、传感器技术、网络通信技术引入空调设备后形成的家电产品，具有智能控制、智能感知及智能应用的特征，智能空调的运作过程往往依赖于物联网、互联网以及电子芯片等现代技术的应用和处理，例如智能空调可以通过连接电子设备，实现用户对智能空调的远程控制和管理。

公开实施例中，终端设备是指具有无线连接功能的电子设备，终端设备可以通过连接互联网，与如上的智能空调进行通信连接，也可以直接通过蓝牙、wifi等方式与如上的智能空调进行通信连接。在一些实施例中，终端设备例如为移动设备、电脑、或悬浮车中内置的车载设备等，或其任意组合。移动设备例如可以包括手机、智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备等，或其任意组合，其中，可穿戴设备例如包括：智能手表、智能手环、计步器等。

目前，在上班途中遭遇下雨天时，大多数人会借助雨伞完成通勤。但到公司后，由于没有专门的放伞区域，许多人会顺手将打湿的雨伞摆放在办公室内以进行晾干。然而这样晾干效率低，且打湿的雨伞会在地面留下很多水渍，使办公室内的环境恶化。同时过多的雨伞也会占用办公室有限的空间，让办公室变得杂乱不堪。因此，目前需要一种能够使雨伞快速晾干的技术。

结合图1所示，本公开实施例提供一种用于控制智能空调的方法，包括：

S101，智能空调确定目标区域内的雨伞数量。

S102，智能空调对雨伞进行送风，并根据目标区域内的雨伞数量调节送风风速。

采用本公开实施例提供的用于控制智能空调的方法，能够借助智能空调辅助雨伞的晾干过程。通过将打湿的雨伞放置于预设的目标区域，智能空调能够根据该区域内的雨伞数量作出相应的功能调整。通过调整对雨伞的送风风速，智能空调能够加快雨伞的晾干速度。

可选地，智能空调还包括摄像头。智能空调确定目标区域内的雨伞数量包括：智能空调控制摄像头采集目标区域的图像；智能空调根据目标区域的图像确定雨伞数量。这样，本公开实施例通过摄像头拍摄目标区域的实际图像能够快速确定出具体的雨伞数量。从而使智能空调尽快对雨伞进行送风，以加快雨伞的晾干速度。

可选地，智能空调对雨伞进行送风包括：智能空调控制导风板左右来回摆动，对目标区域内所有雨伞持续送风。这样，智能空调能够通过导风板的循环摆动对目标区域进行整体送风，以使雨伞得到均匀送风。从而加快了目标区域内雨伞整体的晾干速度。

可选地，智能空调对雨伞进行送风包括：智能空调根据雨伞放置时间确定送风顺序，并依据送风顺序逐一对每把雨伞进行送风。这样，智能空调能够根据各雨伞放置的先后顺序，依次对各雨伞进行送风。因此，智能空调能够辅助部分雨伞更快地完成晾干过程，从而能够及时腾出摆放位置，确保了目标区域始终存在有效空间容纳新的雨伞。

可选地，智能空调根据目标区域内的雨伞数量调节送风风速包括：根据目标区域内的雨伞数量，智能空调从第二预设关联关系中查找对应的送风风速。这样，通过构建雨伞数量对应送风风速的表格，智能空调能够根据雨伞数量所处的区间快速确定出送风风速的具体值或档位。有利于尽快对雨伞进行送风，以加快雨伞的晾干速度。

可选地，第二预设关联关系中包括一个或多个目标区域内的雨伞数量与智能空调送风风速的对应关系。示例性的，表1示出了一种目标区域内的雨伞数量与智能空调送风风速的对应关系，如下表所示：

表1

目标区域内的雨伞数量	智能空调送风风速
		[0，3)	低风速
[3，5)	中风速
		[5，+∞)	高风速

该对应关系中，雨伞数量与送风风速为正相关关系。即，目标区域内雨伞数量越多时，智能空调的送风风速越大，从而有利于加快雨伞的晾干速度。

可选地，该用于控制智能空调的方法还包括：智能空调确定用户出勤情况，并根据用户出勤情况控制自身的启动；智能空调获取户外天气情况，并根据户外天气情况控制自身的运行。这样，智能空调能通过自调节以确定何时开机或者是否进入辅助雨伞晾干的模式。具体地，智能空调可以依据用户的出勤时间确定自身的开机时间，以保证在用户进入公司后便能马上享受到智能空调的服务。同时智能空调也会根据户外的天气情况确定是否有必要辅助雨伞晾干。在户外正处于下雨天气的情况下，智能空调便可以进入辅助雨伞晾干的模式，执行上述的用于控制智能空调的方法。从而尽快对雨伞进行送风，以加快雨伞的晾干速度。

结合图2所示，本公开实施例提供另一种用于控制智能空调的方法，包括：

S201，智能空调确定目标区域内的雨伞数量。

S202，智能空调对雨伞进行送风。

S203，智能空调判断雨伞数量是否小于第一预设值。

S204，在雨伞数量小于第一预设值的情况下，智能空调以第一风速运行。

S205，在雨伞数量大于或等于第一预设值的情况下，智能空调以第二风速运行。

可选地，第一预设值可根据用户实际需求进行调整。具体地，第一预设值可预设为3。这个数值也可以根据当前季节参数进行调整，也可以设置为5或7等其他任意值。例如，在当前时节处于旱季的情况下，第一预设值可适应性调低一些。在当前时节处于雨季的情况下，第一预设值可适应性调高一些。

可选地，第一风速小于第二风速。这样，当雨伞数量少时，智能空调的送风风速也相应较小。当雨伞数量较多时，智能空调的送风风速也相应调大一些，从而能够加快雨伞的晾干速度。

可选地，第一风速可根据用户实际需求和实时环境参数进行调整。优选地，第一风速可以为低风速。

可选地，第二风速可根据用户实际需求和实时环境参数进行调整。优选地，第二风速可以为中风速。

结合图3所示，本公开实施例提供另一种用于控制智能空调的方法，包括：

S301，智能空调确定目标区域内的雨伞数量。

S302，智能空调对雨伞进行送风。

S303，智能空调判断雨伞数量是否小于第一预设值。

S304，在雨伞数量小于第一预设值的情况下，智能空调以第一风速运行。

S305，在雨伞数量大于或等于第一预设值的情况下，智能空调判断雨伞数量是否小于或等于第二预设值。

S306，在雨伞数量小于或等于第二预设值的情况下，智能空调以第二风速运行。

S307，在雨伞数量大于第二预设值的情况下，智能空调以第三风速运行，和/或，智能空调提升送风温度。

其中，第一预设值小于第二预设值。

可选地，第二预设值可根据用户实际需求进行调整。但需注意第一预设值应小于第二预设值。具体地，第二预设值可预设为5。这个数值也可以根据当前季节参数进行调整，也可以设置为7或9等其他任意值。例如，在当前时节处于旱季的情况下，第二预设值可适应性调低一些。在当前时节处于雨季的情况下，第二预设值可适应性调高一些。

可选地，第一风速小于第二风速，第二风速小于第三风速。这样，当雨伞数量少时，智能空调的送风风速也相应较小。当雨伞数量较多时，智能空调的送风风速也相应调大一些，从而能够加快雨伞的晾干速度。

可选地，第三风速可根据用户实际需求和实时环境参数进行调整。优选地，第三风速可以为高风速。

可选地，智能空调提升送风温度包括：根据目标区域内的雨伞数量，智能空调从第三预设关联关系中查找对应的温度上调值；智能空调控制自身的运行，使送风温度按照温度上调值提升。这样，智能空调能够依据雨伞数量使送风温度合理地升高，从而有利于加快雨伞的晾干速度。

可选地，第三预设关联关系中包括一个或多个目标区域内的雨伞数量与温度上调值的对应关系。示例性的，当第二预设值为5时，表2示出了一种目标区域内的雨伞数量与温度上调值的对应关系，如下表所示：

表2

目标区域内的雨伞数量	温度上调值
		(5，7]	0.5℃
(7，9]	1℃
		(9,+∞)	2℃

该对应关系中，雨伞数量与温度上调值为正相关关系。即，目标区域内雨伞数量越多时，温度上调值取值越大，最终智能空调的送风温度也越高。智能空调通过提升对雨伞的送风温度，能够有利于加快雨伞的晾干速度。

结合图4所示，本公开实施例提供另一种用于控制智能空调的方法，包括：

S401，智能空调确定目标区域内的雨伞数量。

S402，智能空调对雨伞进行送风，并根据目标区域内的雨伞数量调节送风风速。

S403，每间隔第一预设时长，智能空调确定目标区域内的剩余雨伞数量。

S404，智能空调检测目标区域内无伞区域的积水情况，并确定积水区域。

S405，智能空调分别对剩余雨伞和积水区域进行送风，并根据目标区域内的剩余雨伞数量调节各自对应的送风时长。

采用本公开实施例提供的用于控制智能空调的方法，能够借助智能空调辅助雨伞的晾干过程。通过将打湿的雨伞放置于预设的目标区域，智能空调能够根据该区域内的雨伞数量作出相应的功能调整。通过调整对雨伞的送风风速，智能空调能够加快雨伞的晾干速度。而这样运行一段时长后，智能空调开始持续检测雨伞的剩余数量，以及检测目标区域内的积水区域。通过对剩余雨伞和积水区域进行送风，智能空调能够在加快剩余雨伞晾干速度的同时，也对目标区域内的水渍进行清洁，从而有利于目标区域内整体环境的快速干燥。

可选地，智能空调分别对剩余雨伞和积水区域进行送风，并根据目标区域内的剩余雨伞数量调节各自对应的送风时长包括：根据目标区域内剩余雨伞数量，智能空调从第一预设关联关系中查找对应剩余雨伞的第一送风时长和对应积水区域的第二送风时长；智能空调对剩余雨伞进行送风，持续第一送风时长；智能空调对积水区域进行送风，持续第二送风时长。

可选地，第一送风时长与第二送风时长之和为第一预设时长。这样，智能空调能够每间隔一个周期，即第一预设时长，完成对目标区域内剩余雨伞和积水区域的循环送风。从而能够既加快剩余雨伞的晾干速度，又对目标区域内的水渍进行清洁，有利于目标区域内整体环境的快速干燥。

可选地，第一预设时长可根据用户实际需求进行调整。具体地，第一预设时长可设置为20min、30min或60min。

可选地，第一预设关联关系中包括一个或多个目标区域内剩余雨伞数量，与第一送风时长以及第二送风时长的对应关系。示例性的，针对第一预设时长T₁，表3示出了一种目标区域内剩余雨伞数量，与第一送风时长以及第二送风时长的对应关系，如下表所示：

表3

目标区域内剩余雨伞数量	第一送风时长	第二送风时长
			[0，3)	(1/4)T<sub>1</sub>	(3/4)T<sub>1</sub>
[3，5]	(1/3)T<sub>1</sub>	(2/3)T<sub>1</sub>
			(5，+∞)	(1/2)T<sub>1</sub>	(1/2)T<sub>1</sub>

该对应关系中，剩余雨伞数量与第一送风时长为正相关关系，剩余雨伞数量与第二送风时长为负相关关系。即，目标区域内剩余雨伞数量越多时，智能空调对剩余雨伞进行送风所占的时长越长。相应地，智能空调对积水区域进行送风所占的时长也就越短。这样，在剩余雨伞数量较多时，智能空调通过设置更多针对剩余雨伞的送风时长，能够有利于加快剩余雨伞的晾干速度。从而能够及时腾出摆放位置，使目标区域能存在有效空间容纳新的雨伞。

结合图5所示，本公开实施例提供另一种用于控制智能空调的方法，包括：

S501，智能空调确定目标区域内各雨伞的撑开状态。

S502，对于未撑开的雨伞，智能空调发送提示雨伞未撑开的信息至预设终端设备。

S503，对于撑开的雨伞，智能空调确定撑开的雨伞的伞面朝向。

S504，对于伞面未朝向智能空调的雨伞，智能空调发送提示雨伞摆放不规范的信息至预设终端设备。

S505，智能空调确定目标区域内的雨伞数量。

S506，智能空调对雨伞进行送风，并根据目标区域内的雨伞数量调节送风风速。

采用本公开实施例提供的用于控制智能空调的方法，智能空调能够在辅助雨伞晾干过程之前，检测目标区域内每一把雨伞的摆放状态。在存在雨伞未撑开或雨伞摆放不规范的情况下，智能空调会发送提示信息给终端设备，从而能够提醒相关人员及时纠正雨伞的摆放状态。确认各雨伞摆放状态都已规范后，智能空调能够根据该区域内的雨伞数量作出相应的功能调整。通过调整对雨伞的送风风速，智能空调能够加快雨伞的晾干速度。

可选地，预设终端设备是预设用户对应的终端设备，该预设用户可以是管理员。这样，在存在雨伞未撑开或雨伞摆放不规范的情况下，智能空调会发送提示信息给管理员，从而能够提醒管理员及时纠正雨伞的摆放状态。

可选地，智能空调还包括摄像头。智能空调确定目标区域内各雨伞的撑开状态包括：智能空调控制摄像头采集目标区域内各雨伞的图像；智能空调根据目标区域内各雨伞的图像确定各雨伞的撑开状态。这样，本公开实施例通过摄像头拍摄目标区域内各雨伞的实际图像能够快速确定出每把雨伞是否已撑开。从而能够根据各雨伞的撑开状态使智能空调作出后续的功能调整，以确保每把雨伞都能处于规范的摆放状态。规范的摆放状态也能使雨伞获得更多的吹风面积，有利于加快雨伞的晾干速度。

可选地，智能空调还包括摄像头。智能空调确定撑开的雨伞的伞面朝向包括：智能空调控制摄像头采集撑开的雨伞的图像；智能空调根据撑开的雨伞的图像确定其伞面朝向。这样，本公开实施例通过摄像头拍摄撑开的雨伞的实际图像能够快速确定出该雨伞的伞面朝向是否合适。从而能够根据雨伞的伞面朝向使智能空调作出后续的功能调整，以确保每把雨伞都能处于规范的摆放状态。规范的摆放状态也能使雨伞获得更多的吹风面积，有利于加快雨伞的晾干速度。

可选地，该用于控制智能空调的方法还包括：对于未撑开的雨伞，智能空调调整送风角度，使送风角度与未撑开的雨伞位置相匹配，持续送风第三预设时长。这样，对于没有及时纠正摆放状态的雨伞，智能空调也能单独对其进行送风。从而确保智能空调对于摆放状态不规范的雨伞也能加快其晾干速度。

可选地，第三预设时长可根据用户实际需求进行调整。具体地，第三预设时长可设置为10min、20min或30min。

结合图6所示，本公开实施例提供另一种用于控制智能空调的方法，包括：

S601，智能空调确定目标区域内的雨伞数量。

S602，智能空调对雨伞进行送风，并根据目标区域内的雨伞数量调节送风风速。

S603，智能空调确定各雨伞的伞面干燥情况。

S604，对于伞面已干燥的雨伞，智能空调发送提示雨伞已晾干的信息至对应用户的终端设备。

采用本公开实施例提供的用于控制智能空调的方法，能够借助智能空调辅助雨伞的晾干过程。通过将打湿的雨伞放置于预设的目标区域，智能空调能够根据该区域内的雨伞数量作出相应的功能调整。通过调整对雨伞的送风风速，智能空调能够加快雨伞的晾干速度。而后续通过持续检测各雨伞的干燥情况，在存在雨伞已经晾干的情况下，智能空调会发送提示信息给终端设备。从而能够提醒雨伞的主人及时取走完成干燥的雨伞，以腾出摆放位置，确保目标区域内始终存在有效空间容纳新的雨伞。

可选地，智能空调还包括摄像头。智能空调确定各雨伞的伞面干燥情况包括：智能空调控制摄像头拍摄各雨伞的伞面图像，并识别图像中伞面的水珠情况；对于图像中未识别到伞面存在水珠的雨伞，智能空调确定该雨伞的伞面已干燥。这样，本公开实施例通过摄像头拍摄各雨伞的实际图像能够快速确定出各雨伞的伞面干燥情况。从而能够根据各雨伞的伞面干燥情况使智能空调作出后续的功能调整，以使完成干燥的雨伞能够尽快被主人取走。从而能够及时腾出摆放位置，确保目标区域内始终存在有效空间容纳新的雨伞。

可选地，智能空调确定各雨伞的伞面干燥情况包括：每间隔第二预设时长，智能空调接收配置于各雨伞所在区域下方的重力传感器发送的重量数据；智能空调计算第二预设时长内各雨伞重量的平均变化率；对于平均变化率小于预设变化率的雨伞，智能空调确定该雨伞的伞面已干燥。这样，本公开实施例通过接收重力传感器发送的各雨伞重量数据，并计算雨伞重量变化情况，能够准确判断出各雨伞的伞面干燥情况。从而能够根据各雨伞的伞面干燥情况使智能空调作出后续的功能调整，以使完成干燥的雨伞能够尽快被主人取走。从而能够及时腾出摆放位置，确保目标区域内始终存在有效空间容纳新的雨伞。

可选地，第二预设时长可根据用户实际需求进行调整。具体地，第二预设时长可设置为1min、2min或3min。

可选地，智能空调还包括摄像头。智能空调确定雨伞的对应用户包括：智能空调控制摄像头拍摄雨伞的伞面图像；根据伞面图像，智能空调从预设用户信息库中匹配雨伞对应的用户。这样，通过构建用户与雨伞伞面图像一一对应的预设用户信息库，智能空调能够快速匹配到雨伞的主人。在雨伞已经晾干的情况下，智能空调会发送提示信息给雨伞主人的终端设备。从而能够提醒雨伞的主人及时取走完成干燥的雨伞，以腾出摆放位置，确保目标区域内始终存在有效空间容纳新的雨伞。

结合图7所示，本公开实施例提供一种用于控制智能空调的装置，包括处理器(processor)701和存储器(memory)702。可选地，该装置还可以包括通信接口(Communication Interface)703和总线704。其中，处理器701、通信接口703、存储器702可以通过总线704完成相互间的通信。通信接口703可以用于信息传输。处理器701可以调用存储器702中的逻辑指令，以执行上述实施例的用于控制智能空调的方法。

此外，上述的存储器702中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

存储器702作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序，如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器701通过运行存储在存储器702中的程序指令/模块，从而执行功能应用以及数据处理，即实现上述实施例中用于控制智能空调的方法。

存储器702可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外，存储器702可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器。

本公开实施例提供了一种智能空调，包含上述的用于控制智能空调的装置。

本公开实施例提供了一种存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为执行上述用于控制智能空调的方法。

上述的存储介质可以是暂态计算机可读存储介质，也可以是非暂态计算机可读存储介质。

本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括一个或多个指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质可以是非暂态存储介质，包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质，也可以是暂态存储介质。

以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例，以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的部件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。而且，本申请中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的，除非上下文清楚地表明，否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。类似地，如在本申请中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外，当用于本申请中时，术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素，和/或组件的存在，但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个…”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中，每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言，如果其与实施例公开的方法部分相对应，那么相关之处可以参见方法部分的描述。

本领域技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所述技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。所述技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本文所披露的实施例中，所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、设备等)，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，可以仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例。另外，在本公开实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中，不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生，有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如，两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

Claims

1.一种用于控制智能空调的方法，其特征在于，包括：

确定目标区域内的雨伞数量；

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标区域内的雨伞数量调节送风风速包括：

在雨伞数量小于第一预设值的情况下，控制所述智能空调以第一风速运行；

在雨伞数量大于或等于第一预设值的情况下，控制所述智能空调以第二风速运行；

其中，所述第一风速小于所述第二风速。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在雨伞数量大于第二预设值的情况下，还包括：

控制所述智能空调以第三风速运行；和/或，

控制所述智能空调提升送风温度；

其中，所述第一预设值小于所述第二预设值，所述第二风速小于所述第三风速。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据目标区域内的雨伞数量调节送风风速之后，还包括：

每间隔第一预设时长，确定目标区域内的剩余雨伞数量；

检测目标区域内无伞区域的积水情况，并确定积水区域；

控制所述智能空调分别对剩余雨伞和积水区域进行送风，并根据目标区域内的剩余雨伞数量调节各自对应的送风时长。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述控制所述智能空调分别对剩余雨伞和积水区域进行送风，并根据目标区域内的剩余雨伞数量调节各自对应的送风时长，包括：

根据目标区域内剩余雨伞数量，从第一预设关联关系中查找对应剩余雨伞的第一送风时长和对应积水区域的第二送风时长；

控制所述智能空调对剩余雨伞进行送风，持续第一送风时长；

控制所述智能空调对积水区域进行送风，持续第二送风时长；

其中，所述第一送风时长与所述第二送风时长之和为所述第一预设时长。

6.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述确定目标区域内的雨伞数量之前，还包括：

确定目标区域内各雨伞的撑开状态；

对于未撑开的雨伞，发送提示雨伞未撑开的信息至预设终端设备；

对于撑开的雨伞，确定撑开的雨伞的伞面朝向；对于伞面未朝向所述智能空调的雨伞，发送提示雨伞摆放不规范的信息至预设终端设备。

7.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据目标区域内的雨伞数量调节送风风速之后，还包括：

确定各雨伞的伞面干燥情况；

对于伞面已干燥的雨伞，发送提示雨伞已晾干的信息至对应用户的终端设备。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述智能空调还包括摄像头；所述确定各雨伞的伞面干燥情况包括：

控制所述摄像头拍摄各雨伞的伞面图像，并识别图像中伞面的水珠情况；

对于图像中未识别到伞面存在水珠的雨伞，确定所述雨伞的伞面已干燥。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述确定各雨伞的伞面干燥情况包括：

每间隔第二预设时长，接收配置于各雨伞所在区域下方的重力传感器发送的重量数据；

计算第二预设时长内各雨伞重量的平均变化率；

对于平均变化率小于预设变化率的雨伞，确定所述雨伞的伞面已干燥。

10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述智能空调还包括摄像头；按以下方式确定雨伞的对应用户，包括：

控制所述摄像头拍摄雨伞的伞面图像；

根据伞面图像，从预设用户信息库中匹配雨伞对应的用户。

11.一种用于控制智能空调的装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，其特征在于，所述处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行如权利要求1至10任一项所述的用于控制智能空调的方法。

12.一种智能空调，其特征在于，包括如权利要求11所述的用于控制智能空调的装置。