CN113984692A - 鸡蛋综合品质无损检测方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种鸡蛋综合品质无损检测方法及装置,该方法包括:通过光谱仪获取鸡蛋的光谱信息,并进行预处理和特征波长筛选;将特征波长输入预先建立的品质指标预测模型,输出各品质指标值;对各品质指标值进行主成分分析,确定各品质指标值的权重值;根据所述各品质指标值和对应的权重值,确定每个鸡蛋的综合品质信息;其中,所述品质指标包括卵白蛋白含量、卵黏蛋白含量、哈夫值、pH值和蛋黄指数。该方法对融合后的各品质指标进行综合测定,能够从多维度以及鸡蛋品质变化的生化本质角度来对鸡蛋的综合品质进行客观的检测,结合主成分分析和权重加权,进一步实现更准确的鸡蛋综合品质、禽蛋等级评定,从微观角度保障鸡蛋品质,有利于优质优价。
Description
技术领域
本发明涉及农产品无损检测领域,尤其涉及一种鸡蛋综合品质无损检测方法及装置。
背景技术
鸡蛋是人们膳食中最优质的蛋白质来源之一,鲜蛋在贮藏过程中其内部性状由于受饲料、温度、湿度以及运输、贮存条件和时间等众多因素的影响而发生变化,其品质也会随着时间变化越来越差,鸡蛋的食用性和商业价值也随之降低。随着蛋鸡生产的规模化和产业化,鸡蛋品质的提高和改良备受关注,对其品质的检测也同样不可忽视。
尽管目前已经出台了与鸡蛋相关的行业标准,但是对于反映鸡蛋品质的指标并没有明确的说明,新鲜鸡蛋在没有经过任何检验的情况下就可以投入超市、菜市场等地方售卖,这对消费者的健康构成了潜在的威胁。此外,对于鸡蛋的保质期,也没有明确统一的规定。这些关于蛋品食用品质规定的不统一对于公众健康具有不可忽视的影响,而蛋龄(鸡蛋产后贮存时间)并不能准确反映不同贮存条件下鸡蛋的真实鲜度。
在鸡蛋的组成中,能够最直观、最简单的反映鸡蛋品质的无疑就是蛋清形态的变化,蛋白质是蛋清的主要组成成分,在贮藏中对鸡蛋品质影响最大的是蛋白质含量的变化。从蛋白含量的生化本质角度评估鸡蛋品质更准确,更深刻。
有关贮藏期间鸡蛋品质的评价与预测及其与贮藏时间和条件的关系一直是食品加工和保鲜领域的研究热点问题之一,目前鸡蛋品质的评价主要集中在一些简单或者单一的品质指标的变化上,如蛋形、裂纹、水分、哈夫值等,很少有研究从鸡蛋生化变化的角度来综合评价鸡蛋品质,鸡蛋的新鲜度、酸碱度等品质很难用眼睛判断,特别是鸡蛋内部蛋白质的含量的变化,很少有无损检测方法从鸡蛋特定蛋白质含量变化角度来综合考虑鸡蛋的食用品质和安全性。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明提供一种鸡蛋综合品质无损检测方法及装置。
本发明提供一种鸡蛋综合品质无损检测方法,包括:通过光谱仪获取鸡蛋的光谱信息,并进行预处理和特征波长筛选;将所述特征波长输入预先建立的品质指标预测模型,输出各品质指标值;对所述各品质指标值进行主成分分析,确定各品质指标值的权重值;根据所述各品质指标值和对应的权重值,确定每个鸡蛋的综合品质信息;其中,所述品质指标包括卵白蛋白含量、卵黏蛋白含量、哈夫值、pH值和蛋黄指数;所述品质指标预测模型,根据确定的各品质指标作为标签的样本训练后得。
根据本发明一个实施例的鸡蛋综合品质无损方法,所述光谱仪获取的光谱信息,包括可见-近红外光谱信息。
根据本发明一个实施例的鸡蛋综合品质无损方法,所述确定每个鸡蛋的综合品质信息之后,还包括:存储每个鸡蛋的光谱信息和/或综合品质信息,并生成用于显示的统计图表。
根据本发明一个实施例的鸡蛋综合品质无损方法,所述通过光谱仪获取鸡蛋的光谱信息,并进行预处理和特征波长筛选之前,还包括:接收用户设置的光谱采集的积分时间、平滑宽度和平均次数参数;相应地,所述通过光谱仪获取鸡蛋的光谱信息,为根据用户设置的相应参数进行光谱采集。
根据本发明一个实施例的鸡蛋综合品质无损方法,所述通过光谱仪获取鸡蛋的光谱信息之前,还包括:获取未放置鸡蛋前光源调制最暗时的暗光谱,以及光源调至最亮时的参考光谱;相应地,所述通过光谱仪获取鸡蛋的光谱信息,包括:根据所述暗光谱、所述参考光谱和光源照射鸡蛋的光谱,确定所述光谱信息。
本发明还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述鸡蛋综合品质无损方法的步骤。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述鸡蛋综合品质无损方法的步骤。
本发明还提供一种鸡蛋综合品质无损检测装置,包括:箱体,其内设有放置待检测鸡蛋的暗室,所述暗室两侧对称设有入光孔和采光孔;光源,设置在所述箱体内;光纤探头,设在在所述入光孔处,与光源连接,用于将光源产生的光信号通过入光孔射入暗室内的待检测鸡蛋上;准直透镜,设置在采光孔处;光谱仪,设置在箱体内,一端与准直透镜连接,用于通过所述准直透镜采集待检测鸡蛋的光谱信息;上述电子设备,该电子设备与所述光谱仪的另一端连接,用于根据所述光谱仪采集的光谱信息,生成鸡蛋综合品质信息;显示屏,用于显示所述综合品质信息。
根据本发明一个实施例的鸡蛋综合品质无损检测装置,所述装置还包括:支架,设置在所述暗箱的底部,用于放置待检测鸡蛋。
根据本发明一个实施例的鸡蛋综合品质无损检测装置,所述装置还包括:微型直流电机调速器,分别与所述光源的另一端以及电源连接,用于调节光源产生光信号的强弱。
本发明提供的鸡蛋综合品质无损检测方法及装置,对融合后的鸡蛋的哈夫值、蛋黄指数、S-卵白蛋白质含量、卵黏蛋白含量、酸碱度进行综合测定,能够从多维度以及鸡蛋品质变化的生化本质角度来对鸡蛋的综合品质进行客观的检测,结合主成分分析和权重加权,进一步实现更准确的鸡蛋综合品质、禽蛋等级评定,从微观角度保障鸡蛋品质,有利于优质优价。同时,能够和便携式的光谱仪结合,实现便携式的鸡蛋综合品质无损检测。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的鸡蛋综合品质无损检测方法的流程构示意图之一;
图2是本发明提供的鸡蛋综合品质无损检测方法的流程构示意图之二;
图3是本发明提供的电子设备的结构示意图;
图4是本发明提供的便携式的鸡蛋综合品质无损检测装置的结构示意图;
图5是本发明提供的便携式的鸡蛋综合品质无损检测装置中支架的结构示意图。
附图标记说明:0-检测对象、1-准直透镜、2-光谱仪、3-处理模块、4-稳压器、5-微型直流电机调速器、6-显示屏、7-电源、8- 开关、9-光源、10-风扇、11-光纤探头、12-箱体、13-支架。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明中的附图,对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
下面结合图1-图5描述本发明的鸡蛋综合品质无损检测装置及方法。图1是本发明提供的鸡蛋综合品质无损检测方法的流程示意图,如图1所示,本发明提供鸡蛋综合品质无损检测方法,包括:
101、通过光谱仪获取鸡蛋的光谱信息,并进行预处理和特征波长筛选。
本发明的鸡蛋综合品质无损检测方法,可通过便携式的光谱仪实施。具体应用时,可结合便携式的光谱仪来实现本发明的方法,即可以将方法的执行主体和光谱仪集成为一个便携式的鸡蛋综合品质无损检测装置,从而实现便携式的鸡蛋综合品质无损检测。
102、将所述特征波长输入预先建立的品质指标预测模型,输出各品质指标值,其中,所述品质指标包括卵白蛋白含量、卵黏蛋白含量、哈夫值、pH值和蛋黄指数;所述品质指标预测模型,根据确定的各品质指标作为标签的样本训练后得到。
本发明特别地根据卵白蛋白含量、卵黏蛋白含量、哈夫值、pH值和蛋黄指数等指标,对鸡蛋综合指标信息进行评定。根据本发明的验证和分析,上述各指标能够从多维度及鸡蛋品质变化的生化本质角度来对鸡蛋的综合品质进行客观的评估,实现了鸡蛋的综合品质、禽蛋等级的准确评定,从蛋白质含量及质量变化的微观角度保障鸡蛋品质。基于上述各品质指标,本领域技术人员可对相应的特征波长进行确定。
其中,对于训练样本,可通过紫外光谱、蛋品质分析仪、pH计等仪器预先获得鸡蛋蛋清中的卵白蛋白含量、卵黏蛋白含量、哈夫值、pH值、蛋黄指数等鸡蛋品质参数。然后,将已确定的各品质指标值作为标签,样本提取相应的特征波长作为模型的输入参数,训练得到上述预先建立的品质指标预测模型。具体的,品质指标预测模型可以是根据各个指标分别设立的多个预测模型。本发明对品质指标预测模型的实现方式不作具体限定,本领域技术人员可根据如回归模型、神经网络模型等进行设置。
在检测时,获取了检测对象的光谱信息,并进行预处理和特征波长筛选后,输入上述训练好的品质指标预测模型,得到检测对象的多个品质指标的指标值。
103、对所述各品质指标值进行主成分分析,确定各品质指标值的权重值。
进一步地,本发明得到的品质指标值并不直接用于综合品质的评定,而是特别地对上述各品质指标进行主成分分析,提取各品质指标值的关联关系,通过主成分分析得到每个品质指标值的权重值。
104、根据所述各品质指标值和对应的权重值,确定每个鸡蛋的综合品质信息。
最后,对卵白蛋白含量、卵黏蛋白含量、哈夫值、pH值和蛋黄等指数,结合各自的权重得到每个鸡蛋的综合品质信息。其中,综合品质信息可以为加权后得到的综合品质指数,也可以是根据根据综合品质指数划分的品质等级。
本发明的鸡蛋综合品质无损检测方法,对融合后的鸡蛋的哈夫值、蛋黄指数、S-卵白蛋白质含量、卵黏蛋白含量、酸碱度进行综合测定,能够从多维度以及鸡蛋品质变化的生化本质角度来对鸡蛋的综合品质进行客观的检测,结合主成分分析和权重加权,进一步实现更准确的鸡蛋综合品质、禽蛋等级评定,从微观角度保障鸡蛋品质,有利于优质优价。同时,能够和便携式的光谱仪结合,实现便携式的鸡蛋综合品质无损检测。
在一个方法实施例中,所述光谱仪获取的光谱信息,包括可见-近红外光谱信息。为了更准确评估上述卵白蛋白含量、卵黏蛋白含量、哈夫值、pH值和蛋黄指数等品质指标的取值,本发明从可见-近红外光谱中提取特征波长信息,有利于实现各品质指标值的准确量化。
在一个方法实施例中,所述确定每个鸡蛋的综合品质信息之后,还包括:存储每个鸡蛋的光谱信息和\或综合品质信息,并生成用于显示的统计图表。
考虑到多个鸡蛋的检测和分析,在对多个鸡蛋进行分析和筛选时,可将不同品种不同贮藏时间的鸡蛋按照顺序编号,依次放入密闭箱中的支架上。每次检测均保存光谱信息和综合品质信息中的一个或者两个,根据具体需求而定,并生成相应的序号,从而便于查询。最后,可生成相应的分析图或者表格,通过显示界面进行显示,便于更直观的查询和分析。
在一个方法实施例中,所述通过光谱仪获取鸡蛋的光谱信息,并进行预处理和特征波长筛选之前,还包括:接收用户设置的光谱采集的积分时间、平滑宽度和平均次数参数;相应地,所述通过光谱仪获取鸡蛋的光谱信息,为根据用户设置的相应参数进行光谱采集。
在一个方法实施例中,所述通过光谱仪获取鸡蛋的光谱信息之前,还包括:获取未放置鸡蛋前光源调制最暗时的暗光谱,以及光源调至最亮时的参考光谱;相应地,所述通过光谱仪获取鸡蛋的光谱信息,包括:根据所述暗光谱、所述参考光谱和光源照射鸡蛋的光谱,确定所述光谱信息。
其中,暗光谱和参考光谱可用于分析时,进行误差的校准,从而提高检测精度。图2是本发明提供的鸡蛋综合品质无损检测方法的流程构示意图之二,如图2所述,其综合了上述各方法实施例的技术方案,可参照上述各方法实施例的说明,此处不再赘述。
图3是本发明提供的电子设备的结构示意图,如图3所示,该电子设备可以包括:处理器(processor)301、通信接口(Communications Interface)302、存储器(memory)303和通信总线304,其中,处理器301,通信接口302,存储器303通过通信总线304完成相互间的通信。处理器301可以调用存储器303中的逻辑指令,以执行鸡蛋综合品质无损检测方法,该方法包括:通过光谱仪获取鸡蛋的光谱信息,并进行预处理和特征波长筛选;将所述特征波长输入预先建立的品质指标预测模型,输出各品质指标值;对所述各品质指标值进行主成分分析,确定各品质指标值的权重值;根据所述各品质指标值和对应的权重值,确定每个鸡蛋的综合品质信息;其中,所述品质指标包括卵白蛋白含量、卵黏蛋白含量、哈夫值、pH值和蛋黄指数;所述品质指标预测模型,根据确定的各品质指标作为标签的样本训练后得。
此外,上述的存储器303中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面,本发明还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,计算机能够执行上述各方法所提供的鸡蛋综合品质无损检测方法,该方法包括:通过光谱仪获取鸡蛋的光谱信息,并进行预处理和特征波长筛选;将所述特征波长输入预先建立的品质指标预测模型,输出各品质指标值;对所述各品质指标值进行主成分分析,确定各品质指标值的权重值;根据所述各品质指标值和对应的权重值,确定每个鸡蛋的综合品质信息;其中,所述品质指标包括卵白蛋白含量、卵黏蛋白含量、哈夫值、pH值和蛋黄指数;所述品质指标预测模型,根据确定的各品质指标作为标签的样本训练后得。
又一方面,本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的鸡蛋综合品质无损检测方法,该方法包括:通过光谱仪获取鸡蛋的光谱信息,并进行预处理和特征波长筛选;将所述特征波长输入预先建立的品质指标预测模型,输出各品质指标值;对所述各品质指标值进行主成分分析,确定各品质指标值的权重值;根据所述各品质指标值和对应的权重值,确定每个鸡蛋的综合品质信息;其中,所述品质指标包括卵白蛋白含量、卵黏蛋白含量、哈夫值、pH值和蛋黄指数;所述品质指标预测模型,根据确定的各品质指标作为标签的样本训练后得。
下面对本发明提供的鸡蛋综合品质无损检测装置进行描述,下文描述的鸡蛋综合品质无损检测装置与上文描述的鸡蛋综合品质无损检测方法可相互对应参照。
图4是本发明提供的鸡蛋综合品质无损检测装置的结构示意图,如图4所示,本发明提供的鸡蛋综合品质无损检测装置,包括:箱体12,其内设有放置待检测鸡蛋的暗室,所述暗室两侧对称设有入光孔和采光孔;光源9设置在所述箱体内;光纤探头11设在在所述入光孔处,与光源9连接,用于将光源9产生的光信号通过入光孔射入暗室内的待检测鸡蛋上;准直透镜1设置在采光孔处;光谱仪2设置在箱体12内,一端与准直透镜1连接,用于通过所述准直透镜1采集待检测鸡蛋的光谱信号;上述实施例提供的电子设备3,与所述光谱仪2的另一端连接,用于根据所述光谱仪2采集的光谱信息,生成鸡蛋综合品质信息;显示屏6用于显示所述综合品质信息。
箱体12可为长方体结构,使用不锈钢型材,如大小约为300mm×300mm×300mm的箱体,其功能是供安装装置其他部件,如光谱仪2、电子设备3以及显示屏6等等。
本装置检测对象为鸡蛋0,具体而言,暗室的正上方可设有一扇可开关的门,以便于人工取放鸡蛋。可选地,如图5所示,暗室的下方可安装有支架13,鸡蛋0放置于支架13上方。箱体12内可设置三块隔板,准直透镜1安装在一隔板中间,其中心正对鸡蛋0,光谱仪2一端与准直透镜1相连,另一端通过信号线与电子设备3连接。电子设备3硬件上可为一ARM板,下文均以ARM板为例进行说明。其中,ARM板通过烧写检测程序参与检测,该检测程序被ARM处理器执行时实现上述任意实施例的鸡蛋综合品质无损检测方法的步骤。
ARM板的功能还包括通过如USB等接口实现与可见-近红外装置的通讯等,并给显示屏6供电,可选用S3C6410 为核心的ARM11处理器。其包含多个外围电路,主要包括触摸屏显示屏、USB接口电路和电压转换装置。
光源9可选用100 W的卤素灯杯,提供检测需要的透射光。光源9的一端连接玻璃光纤,玻璃光纤一端的光纤探头11安装在另一隔板的中间,其中心处正对鸡蛋0,显示屏6安装在箱体12的侧边,并通过USB线与ARM板相连。玻璃光纤可选用SMA905标准接口的不锈钢铠装的石英玻璃光纤。用于将卤素灯光源7产生的光能量传送到检测对象鸡蛋0的正下方,并减少光在传输过程中的能量损失。
准直透镜1的功能是将透过检测对象的光信号接收并传递到可见-近红外光谱仪中,继而通过USB线传递给计算机。准直透镜1的型号可选84-UV-25,其直径为25.4 mm,焦距为100 mm,使用的材料是f/2熔融石英原硅酸四乙酯。
显示屏6主要显示综合品质信息,还包括实现装置的光谱参数设定的显示以及采集控制过程的显示。可采用小型触摸显示屏,分辨率为800×480,触控精度为±2%。其中,综合品质信息可以是综合品质指标值,也可以是相应的等级。显示屏6可参与装置光谱参数的设定、采集等的控制与显示过程。
本发明提供的鸡蛋综合品质无损检测装置,无需打破鸡蛋,通过箱体暗室、光纤探头和准直透镜的结合,具有显著的便携性,根据光谱信息得到包含了卵白蛋白含量、卵黏蛋白含量等指标的鸡蛋综合品质信息,具有较高的准确率。
在一个装置实施例中,所述光源发射的光信号包括可见光和近红外光,相应地,所述光谱仪为可见-近红外光谱仪器。光谱仪功能是获得检测对象如鸡蛋的可见-近红外光谱信息。可见-近红外光谱仪型号可选USB2000+,其外形尺寸大小为89.1 mm × 63.3 mm ×34.4 mm,探测器可选Sony ILX511B linear silicon CCD array,像元为200 nm - 1100nm,像元尺寸为2048像素。
在一个装置实施例中,所述装置还包括支架,设置在所述暗箱的底部,用于放置待检测鸡蛋。支架可选不锈钢空心圆柱体支架,高度为8cm,直径为2.5mm。其功能是提供放置检测对象如鸡蛋的平台,保证光信号能够透过检测对象后被准直透镜接收到。
在一个装置实施例中,该装置还包括风扇10,风扇10安装在箱体12的侧边,并与电源7相连。
在一个装置实施例中,该装置还包括稳压器4,稳压器4一端与电源7相连,另一端与ARM板3相连。
稳压器可选用10A DC的直流大功率降压电源模块,输入电压为12V,输出电压为5V,尺寸为74mm×74mm×32mm。其功能主要是将锂电池输出的12V直流电转换成5V直流电压供给ARM板,从而保证ARM板的稳定使用。
在一个装置实施例中,该装置还包括微型直流电机调速器5,分别与光源9的另一端以及所述电源7连接,用于调节光源9产生光信号的强弱。
微型直流电机调速器可选用12V的微型PWM直流电机调速器,该调速器尺寸为50mm × 28 mm × 17 mm,PWM脉宽调速范围为5%-100%。
在一个装置实施例中,该装置还包括开关8,开关可采用小船型开关,型号为KCD1,2脚2挡。其功能是控制整个装置的开启和关闭。
在一个装置实施例中,该装置还包括用散热用的风扇10。风扇10可选GF8025MS型风扇,输入端电压为12V。通过风扇的散热,可避免光源长时间使用发出的热量被封存在透射光源箱内,降低透射光源箱的温度。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种鸡蛋综合品质无损检测方法,其特征在于,包括:
通过光谱仪获取鸡蛋的光谱信息,并进行预处理和特征波长筛选;
将所述特征波长输入预先建立的品质指标预测模型,输出各品质指标值;
对所述各品质指标值进行主成分分析,确定各品质指标值的权重值;
根据所述各品质指标值和对应的权重值,确定每个鸡蛋的综合品质信息;
其中,所述品质指标包括卵白蛋白含量、卵黏蛋白含量、哈夫值、pH值和蛋黄指数;所述品质指标预测模型,根据确定的各品质指标作为标签的样本训练后得到。
2.根据权利要求1所述的鸡蛋综合品质无损检测方法,其特征在于,所述光谱仪获取的光谱信息,包括可见-近红外光谱信息。
3.根据权利要求1所述的鸡蛋综合品质无损检测方法,其特征在于,所述确定每个鸡蛋的综合品质信息之后,还包括:
存储每个鸡蛋的光谱信息和/或综合品质信息,并生成用于显示的统计图表。
4.根据权利要求1所述的鸡蛋综合品质无损检测方法,其特征在于,所述通过光谱仪获取鸡蛋的光谱信息,并进行预处理和特征波长筛选之前,还包括:
接收用户设置的光谱采集的积分时间、平滑宽度和平均次数参数;
相应地,所述通过光谱仪获取鸡蛋的光谱信息,为根据用户设置的相应参数进行光谱采集。
5.根据权利要求1所述的鸡蛋综合品质无损检测方法,其特征在于,所述通过光谱仪获取鸡蛋的光谱信息之前,还包括:
获取未放置鸡蛋前光源调制最暗时的暗光谱,以及光源调至最亮时的参考光谱;
相应地,所述通过光谱仪获取鸡蛋的光谱信息,包括:
根据所述暗光谱、所述参考光谱和光源照射鸡蛋的光谱,确定所述光谱信息。
6.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一项所述鸡蛋综合品质无损检测方法的步骤。
7.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述鸡蛋综合品质无损检测方法的步骤。
8.一种鸡蛋综合品质无损检测装置,其特征在于,包括:
箱体,其内设有放置待检测鸡蛋的暗室,所述暗室两侧对称设有入光孔和采光孔;
光源,设置在所述箱体内;
光纤探头,设在在所述入光孔处,与光源连接,用于将光源产生的光信号通过入光孔射入暗室内的待检测鸡蛋上;
准直透镜,设置在采光孔处;
光谱仪,设置在箱体内,一端与准直透镜连接,用于通过所述准直透镜采集待检测鸡蛋的光谱信息;
权利要求6所述的电子设备,所述电子设备与所述光谱仪的另一端连接,用于根据所述光谱仪采集的光谱信息,生成鸡蛋综合品质信息;
显示屏,用于显示所述综合品质信息。
9.根据权利要求8所述的鸡蛋综合品质无损检测装置,其特征在于,所述装置还包括:
支架,设置在所述暗箱的底部,用于放置待检测鸡蛋。
10.根据权利要求8所述的鸡蛋综合品质无损检测装置,其特征在于,所述装置还包括:
微型直流电机调速器,分别与所述光源的另一端以及电源连接,用于调节光源产生光信号的强弱。
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