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CN113887463A - 一种icu病房监控方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents

一种icu病房监控方法、装置、电子设备及介质 Download PDF

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CN113887463A
CN113887463A CN202111191853.4A CN202111191853A CN113887463A CN 113887463 A CN113887463 A CN 113887463A CN 202111191853 A CN202111191853 A CN 202111191853A CN 113887463 A CN113887463 A CN 113887463A
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CN
China
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ward
time
medical staff
patient
Prior art date
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Pending
Application number
CN202111191853.4A
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English (en)
Inventor
杨栋梁
俞军
葛宁
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhejiang Modern Architectural Design & Research Institute Co ltd
Original Assignee
Zhejiang Modern Architectural Design & Research Institute Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhejiang Modern Architectural Design & Research Institute Co ltd filed Critical Zhejiang Modern Architectural Design & Research Institute Co ltd
Priority to CN202111191853.4A priority Critical patent/CN113887463A/zh
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Pending legal-status Critical Current

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Abstract

本申请涉及一种ICU病房监控方法、装置、电子设备及介质,涉及病房监控的领域,该方法包括实时获取病房内的图像信息,以确定病房中是否存在医护人员,实时获取病人的体征信息,基于体征信息确定第一巡查周期,第一巡查周期为医护人员两次巡查病房之间的时间间隔,若检测到医护人员离开病房,则确定医护人员离开病房的时刻为第一时刻,基于当前时间信息以及第一时刻,确定医护人员的离开时长信息,若从离开时长信息达到第一巡查周期,且图像信息中未检测到医护人员,则输出第一警示信息,第一警示信息用于表示医护人员需进行巡查。本申请提高了对ICU病房内病人的监护效果。

Description

一种ICU病房监控方法、装置、电子设备及介质
技术领域
本申请涉及病房监控的领域,尤其是涉及一种ICU病房监控方法、装置、电子设备及介质。
背景技术
ICU病房即重症加强护理病房(Intensive Care Unit),为重症或昏迷病人提供隔离场所和设备,提供最佳护理、综合治疗、医养结合,术后早期康复、关节护理运动治疗等服务。
当重症或昏迷病人进入ICU病房后,采集病人的体征信息以确定病人是否出现异常,并且需要医护人员为病人提供及时的监护,目前需要医护人员定期进入病房进行巡查,以了解当前病人的情况。
针对于上述中的相关技术,发明人认为在对ICU病房内的病人进行监护时,医护人员易存在巡查不及时的情况,从而导致对病人的监护效果降低,进而存在提高病人发生生命危险的情况。
发明内容
为了提高对ICU病房内病人的监护效果,本申请提供一种ICU病房监控方法、装置、电子设备及介质。
第一方面,本申请提供一种ICU病房监控方法,采用如下的技术方案:
一种ICU病房监控方法,实时获取病房内的图像信息,以确定病房中是否存在医护人员;
实时获取病人的体征信息,所述体征信息包括心率数据、血压数据、呼吸频率数据以及体温数据中的至少一项;
基于所述体征信息确定第一巡查周期,所述第一巡查周期为医护人员两次巡查病房之间的时间间隔;
若检测到医护人员离开病房,则确定医护人员离开病房的时刻为第一时刻;
基于当前时间信息以及所述第一时刻,确定所述医护人员的离开时长信息;
若从所述离开时长信息达到所述第一巡查周期,且图像信息中未检测到医护人员,则输出第一警示信息,所述第一警示信息用于表示医护人员需进行巡查。
通过采用上述技术方案,电子设备实时获取病房内的图像信息,确定病房中是否存在医护人员的同时并且能够监控病人的情况。电子设备实时获取病人的体征信息,从而便于对病人的身体情况进行监控查看。电子设备根据病人的体征信息确定医护人员需要定期巡查的间隔,即第一巡查周期。电子设备检测到医护人员离开病房时确定离开病房的时刻为第一时刻,电子设备基于第一时刻以及当前时间确定医护人员的离开时长信息,从而便于与第一巡查周期进行比较。当医护人员的离开时长信息达到第一巡查周期时说明医护人员需要进行巡查,离开时长信息达到第一巡查周期,并且图像信息中没有检测到医护人员,电子设备输出第一警示信息,从而提醒医护人员需要进行巡查,医护人员通过第一警示信息得知需要进行巡查,从而提高了对ICU病房的监护效果。
在另一种可能实现的方式中,所述实时获取病房内的图像信息,之后还包括:
基于所述图像信息确定所述病人的轮廓信息;
基于所述轮廓信息确定所述病人的肢体位置信息;
若检测到所述肢体位置信息满足第一预设条件,则输出第二警示信息,所述第一预设条件包括:
所述肢体位置信息在第一预设时间内变化次数达到预设阈值。
通过上述技术方案,电子设备通过图像信息确定出病人的轮廓信息,并且通过轮廓信息确定病人的肢体位置信息,从而便于确定病人的动作。当电子设备检测到病人的肢体位置信息在第一预设时间内变化次数达到预设阈值,则说明病人存在不适或其他异常情况,电子设备输出第二警示信息,以便于医护人员及时得知病人存在异常情况。
在另一种可能实现的方式中,所述实时获取病房内的图像信息,之后还包括:
基于所述图像信息确定所述病人的面部图像信息;
将所述面部图像信息输入至训练好的网络模型中,以预估所述病人的表情信息,所述表情信息包括平静和痛苦;
若所述表情信息为痛苦,则输出第三警示信息,所述第三警示信息用于提示医护人员所述病人出现异常。
通过采用上述技术方案,电子设备通过图像信息确定出病人的面部图像信息,再将面部图像信息输出至训练好的网络模型中,从而便于预估病人的表情,预估出的病人表情为痛苦时,说明病人存在异常情况,电子设备输出第三警示信息,以使得医护人员及时得知病人存在异常情况。
在另一种可能实现的方式中,所述方法还包括:
若检测到所述图像信息中存在输液瓶,则每隔第二预设时间获取所述输液瓶内的液面位置信息;
若所述液面位置信息满足第二预设条件,则输出提示信息,
所述第二预设条件包括:
相邻两次获取的所述液面位置信息未发生变化。
通过采用上述技术方案,当病人进行输液时,电子设备从图像信息中确定输液瓶内的液面位置信息,电子设备每隔第二预设时间获取液面位置信息,若相邻两次获取的液面位置信息未发生变化,则说明输液完毕或输液过程中出现异常。电子设备输出提示信息,从而使得医护人员及时得知输液完毕或输液过程中出现异常的情况。
在另一种可能实现的方式中,基于所述体征信息确定第一巡查周期,包括以下中的任意一项:
确定初始时刻所述体征信息对应的参数区间,并确定所述参数区间对应的第一巡查周期;
每隔第三预设时间确定当前时刻体征信息对应的参数区间,并确定所述当前时刻体征信息的参数区间对应的第一巡查周期;
所述参数区间包括以下中的至少一项:
所述心率数据所在的心率区间;
所述血压数据所在的血压区间;
所述呼吸频率数据所在的呼吸频率区间;
所述体温数据所在的体温区间。
通过采用上述技术方案,通过监护仪等设备采集用户的体征信息,电子设备确定初始时刻的体征信息对应的参数区间,根据参数区间确定第一巡查周期,或者每隔第三预设时间确定当前时刻体征信息对应的参数区间,从而能够根据当前时刻体征信息的参数区间确定第一巡查周期,第一巡查周期随当前时刻体征信息发生变化,从而能够使得医护人员对ICU病房进行更好地监护。
在另一种可能实现的方式中,所述方法还包括:
若所述体征信息满足第四预设条件,则输出第四警示信息,
所述第四预设条件包括以下中的至少一项:
所述心率数据达到心率预设阈值;
所述血压数据达到血压预设阈值;
所述呼吸频率数据达到呼吸频率预设阈值;
所述体温数据达到体温预设阈值。
通过采用上述技术方案,若心率数据、血压数据、呼吸频率数据以及体温数据中的至少一项达到各自对应的预设阈值,则说明病人体征出现异常,电子设备输出第四警示信息,以使得医护人员及时得知病人体征信息异常,便于医护人员更快地做出反应。
在另一种可能实现的方式中,所述方法还包括:
基于所述当前时间信息确定当前时刻所处时段,所述时段包括夜间与白天;
若所述时段为夜间,则基于第一巡查周期确定第二巡查周期,所述第二巡查周期为所述第一巡查周期缩短得到的。
通过采用上述技术方案,确定当前时刻所处的时段为白天或夜间,当当前时间为夜间时,说明需要加强巡查,电子设备则在缩短第一巡查周期,从而便于在夜间对病人进行更好地监护。
第二方面,本申请提供一种ICU病房监控装置,采用如下的技术方案:
一种ICU病房监控装置,包括:
第一获取模块,用于实时获取病房内的图像信息,以确定病房中是否存在医护人员;
第二获取模块,用于实时获取病人的体征信息,所述体征信息包括心率数据、血压数据、呼吸频率数据以及体温数据中的至少一项;
第一确定模块,用于基于所述体征信息确定第一巡查周期,所述第一巡查周期为医护人员两次巡查病房之间的时间间隔;
第二确定模块,用于当检测到医护人员离开病房时,确定医护人员离开病房的时刻为第一时刻;
第三确定模块,用于基于当前时间信息以及所述第一时刻,确定所述医护人员的离开时长信息;
第一输出模块,用于若从所述离开时长信息达到所述第一巡查周期,且图像信息中未检测到医护人员,则输出第一警示信息,所述第一警示信息用于表示医护人员需进行巡查。
通过采用上述技术方案,第一获取模块实时获取病房内的图像信息,确定病房中是否存在医护人员的同时并且能够监控病人的情况。第二获取模块实时获取病人的体征信息,从而便于对病人的身体情况进行监控查看。第一确定模块根据病人的体征信息确定医护人员需要定期巡查的间隔,即第一巡查周期。第二确定模块检测到医护人员离开病房时确定离开病房的时刻为第一时刻,第三确定模块基于第一时刻以及当前时间确定医护人员的离开时长信息,从而便于与第一巡查周期进行比较。当医护人员的离开时长信息达到第一巡查周期时说明医护人员需要进行巡查,离开时长信息达到第一巡查周期,并且图像信息中没有检测到医护人员,第一输出模块输出第一警示信息,从而提醒医护人员需要进行巡查,医护人员通过第一警示信息得知需要进行巡查,从而提高了对ICU病房的监护效果。
在另一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
第四确定模块,用于基于所述图像信息确定所述病人的轮廓信息;
第五确定模块,用于基于所述轮廓信息确定所述病人的肢体位置信息;
第二输出模块,用于当检测到所述肢体位置信息满足第一预设条件时,输出第二警示信息,所述第一预设条件包括:
所述肢体位置信息在第一预设时间内变化次数达到预设阈值。
在另一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
第六确定模块,用于基于所述图像信息确定所述病人的面部图像信息;
预估模块,用于将所述面部图像信息输入至训练好的网络模型中,以预估所述病人的表情信息,所述表情信息包括平静和痛苦;
第三输出模块,用于当所述表情信息为痛苦时,输出第三警示信息,所述第三警示信息用于提示医护人员所述病人出现异常。
在另一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
第三获取模块,用于当检测到所述图像信息中存在输液瓶时,每隔第二预设时间获取所述输液瓶内的液面位置信息;
第四输出模块,用于当所述液面位置信息满足第二预设条件时,输出提示信息,
所述第二预设条件包括:
相邻两次获取的所述液面位置信息未发生变化。
在另一种可能的实现方式中,第一确定模块在基于所述体征信息确定第一巡查周期时,具体用于以下中的任意一项:
确定初始时刻所述体征信息对应的参数区间,并确定所述参数区间对应的第一巡查周期;
每隔第三预设时间确定当前时刻体征信息对应的参数区间,并确定所述当前时刻体征信息的参数区间对应的第一巡查周期;
所述参数区间包括以下中的至少一项:
所述心率数据所在的心率区间;
所述血压数据所在的血压区间;
所述呼吸频率数据所在的呼吸频率区间;
所述体温数据所在的体温区间。
在另一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
第五输出模块,用于当所述体征信息满足第四预设条件时,输出第四警示信息,
所述第四预设条件包括以下中的至少一项:
所述心率数据达到心率预设阈值;
所述血压数据达到血压预设阈值;
所述呼吸频率数据达到呼吸频率预设阈值;
所述体温数据达到体温预设阈值。
在另一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
第七确定模块,用于基于所述当前时间信息确定当前时刻所处时段,所述时段包括夜间与白天;
第八确定模块,用于当所述时段为夜间时,基于第一巡查周期确定第二巡查周期,所述第二巡查周期为所述第一巡查周期缩短得到的。
第三方面,本申请提供一种电子设备,采用如下的技术方案:
一种电子设备,该电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储器;
一个或多个应用程序,其中一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行,一个或多个程序配置用于:执行根据第一方面任一种可能的实现方式所示的一种ICU病房监控方法。
第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,采用如下的技术方案:
一种计算机可读存储介质,包括:存储有能够被处理器加载并执行实现第一方面任一种可能的实现方式所示的一种ICU病房监控方法的计算机程序。
综上所述,本申请包括以下至少一种有益技术效果:
1. 第一获取模块实时获取病房内的图像信息,确定病房中是否存在医护人员的同时并且能够监控病人的情况。第二获取模块实时获取病人的体征信息,从而便于对病人的身体情况进行监控查看。第一确定模块根据病人的体征信息确定医护人员需要定期巡查的间隔,即第一巡查周期。第二确定模块检测到医护人员离开病房时确定离开病房的时刻为第一时刻,第三确定模块基于第一时刻以及当前时间确定医护人员的离开时长信息,从而便于与第一巡查周期进行比较。当医护人员的离开时长信息达到第一巡查周期时说明医护人员需要进行巡查,离开时长信息达到第一巡查周期,并且图像信息中没有检测到医护人员,第一输出模块输出第一警示信息,从而提醒医护人员需要进行巡查,医护人员通过第一警示信息得知需要进行巡查,从而提高了对ICU病房的监护效果;
2. 通过监护仪等设备采集用户的体征信息,电子设备确定初始时刻的体征信息对应的参数区间,根据参数区间确定第一巡查周期,或者每隔第三预设时间确定当前时刻体征信息对应的参数区间,从而能够根据当前时刻体征信息的参数区间确定第一巡查周期,第一巡查周期随当前时刻体征信息发生变化,从而能够使得医护人员对ICU病房进行更好地监护。
附图说明
图1是本申请实施例的一种ICU病房监控方法的流程示意图。
图2是本申请实施例的一种ICU病房监控装置的结构示意图。
图3是本申请实施例的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请作进一步详细说明。
本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改,但只要在本申请的权利要求范围内都受到专利法的保护。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
另外,本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,如无特殊说明,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合说明书附图对本申请实施例作进一步详细描述。
本申请实施例提供了一种ICU病房监控方法,由电子设备执行,该电子设备可以为服务器也可以为终端设备,其中,该服务器可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以是提供云计算服务的云服务器。终端设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等,但并不局限于此,该终端设备以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接,本申请实施例在此不做限制,如图1所示,该方法包括步骤S101、步骤S102、步骤S103、步骤S104、步骤S105以及步骤S106,其中
S101,实时获取病房内的图像信息,以确定病房中是否存在医护人员。
对于本申请实施例,可通过在ICU病房内设置摄像头采集ICU病房内的图像信息。电子设备获取摄像头采集的ICU病房内的图像信息,能够对ICU病房进行监控的同时还可确定病房中是否存在医护人员。若电子设备确定出病房中存在医护人员则说明ICU病房处于被监护的状态。若电子设备未检测到病房中存在医护人员,则说明ICU病房处于无人监护的状态。电子设备检测图像信息中是否存在医护人员可通过轮廓检测的方式,医护人员通常穿着白色职业服装,通过轮廓检测的方式检测图像信息中是否存在白色职业服装,进而检测出病房中是否存在医护人员。
S102,实时获取病人的体征信息。
其中,体征信息包括心率数据、血压数据、呼吸频率数据以及体温数据中的至少一项。
在本申请实施例中,病人的体征信息可通过监护仪来采集,电子设备获取监护仪采集的体征信息,从而便于对病人的生命体征信息监护。采集的体征信息不仅限于上述心率数据、血压数据、呼吸频率数据以及体温数据中的至少一项,还可以包括其他用于表征病人生命体征的信息。
S103,基于体征信息确定第一巡查周期。
其中,第一巡查周期为医护人员两次巡查病房之间的时间间隔。
对于本申请实施例,电子设备获取到病人的体征信息后,根据病人体征信息的情况确定第一巡查周期,以心率数据为例,心率过高或过低时则说明病人生命体征不稳定,需要巡查的频率也就越高,心率处于正常水平时,则说明病人生命体征较为稳定,因此不需要以过高的频率进行巡查。其他数据同理,当体征信息包括心率数据、血压数据、呼吸频率数据以及体温数据中的至少两项时,则根据异常程度最高的体征信息确定第一巡查周期。假设心率数据为90次每分钟(人正常心率为60到100次每分钟),说明病人心率过快,假设90次分钟心率数据对应的第一巡查周期为20min。
S104,若检测到医护人员离开病房,则确定医护人员离开病房的时刻为第一时刻。
对于本申请实施例,电子设备基于图像信息判断医护人员是否离开,当电子设备在图像信息中检测不到医护人员,说明病房中不存在医护人员并且病房处于无人监护状态。电子设备根据第一次未检测到医护人员的图像信息确定为第一时刻,即从第一时刻起病房处于无人监护状态。以便于对病房无人监护的时长进行计时。
S105,基于当前时间信息以及第一时刻,确定医护人员的离开时长信息。
对于本申请实施例,假设医护人员离开病房的时间为“9:00:00”,电子设备基于当前时间信息确定医护人员离开病房的时长,当前时间信息可以是通过网络获取,也可以通过电子设备本身自带的时钟确定,在此不做限定。假设当前时间信息为“10:00:00”,将当前时间信息与第一时刻做差,即可得出离开时长信息。在本申请实施例中,离开时长信息=10-9=1h。
S106,若从离开时长信息达到第一巡查周期,且图像信息中未检测到医护人员,则输出第一警示信息,第一警示信息用于表示医护人员需进行巡查。
对于本申请实施例,电子设备将离开时长信息与第一巡查周期进行比较,以步骤S103为例,第一巡查信息为20min,离开时长信息达到20min时,电子设备未在此时的图像信息中检测到医护人员,则说明病房此时需要医护人员进行巡查,但此时病房中并未发现医护人员。此时电子设备输出第一警示信息,电子设备可以通过控制蜂鸣器发生鸣叫,蜂鸣器发出的鸣叫即为第一警示信息,第一警示信息还可以是“需要进行巡查”的文字信息,电子设备可以通过向医护人员对应的移动终端发送“需要进行巡查”的短信以提醒医护人员。电子设备也可以向医护人员对应的移动终端拨打电话,以使得医护人员及时得知需要进行巡视的信息。
本申请实施例的一种可能的实现方式,步骤S101之后还包括步骤S107(图中未示出)、步骤S108(图中未示出)以及步骤S109(图中未示出),其中,
S107,基于图像信息确定病人的轮廓信息。
对于本申请实施例,电子设备获取图像信息后,对图像信息进行预处理,例如通过二维高斯模型做平滑滤波处理滤除图像噪声,电子设备对图像信息进行轮廓检测,电子设备通过对图像信息中像素灰度值的突变确定出图像信息中各个特征的轮廓。通过轮廓检测确定出病人的轮廓信息,便于对病人进行更好地监控。
S108,基于轮廓信息确定病人的肢体位置信息。
对于本申请实施例,电子设备确定出病人的轮廓信息后,对轮廓信息中的肢体进行识别。通常ICU病房中的病人手臂、手掌以及脚部露在外边便于进行输液等操作,电子设备根据轮廓信息识别出病人的手臂、手掌以及脚部。然后电子设备确定出病人手臂以及脚部的肢体位置信息。
肢体位置信息可以是手臂以及脚部等部位在图像信息中的位置,例如可以将获取到的图像信息分割成100×100的多个区域,然后对每个区域进行编号。进而使得电子设备可以将肢体位置信息从图像信息中确定出来。例如手掌位于图像信息中第五排第六列的位置。对图像信息分割的区域越多,确定的肢体位置信息更准确。
S109,若检测到肢体位置信息满足第一预设条件,则输出第二警示信息。
其中,第一预设条件包括:
肢体位置信息在第一预设时间内变化次数达到预设阈值。
对于本申请实施例,假设第一预设时间为5s,预设阈值为5次。例如病人的手掌部的肢体位置信息在5s的时间内,位置变化次数达到五次,则说明病人可能存在身体不适的情况。电子设备输出第二警示信息,电子设备可以通过控制蜂鸣器发生鸣叫,蜂鸣器发出的鸣叫即为第二警示信息,第二警示信息对应的蜂鸣器鸣叫与第一警示信息对应的蜂鸣器鸣叫可以相同也可以不同。第二警示信息还可以是“病人可能感到不适”的文字信息,电子设备可以通过向医护人员对应的移动终端发送“病人可能感到不适”的短信以提醒医护人员。电子设备也可以向医护人员对应的移动终端拨打电话,以使得医护人员及时得知病人存在不适的信息。
本申请实施例的一种可能的实现方式,步骤S101之后还包括步骤S110(图中未示出)、步骤S111(图中未示出)以及步骤S112(图中未示出),其中,
S110,基于图像信息确定病人的面部图像信息。
对于本申请实施例,电子设备识别出病人的轮廓信息后,电子设备识别用户的面部并将病人的面部从图像信息中分割出来,从而得到病人的面部图像信息。通过对病人面部图像信息进行分析,进而得到病人的表情。病人的表情为痛苦时,说明病人感到不适。
S111,将面部图像信息输入至训练好的网络模型中,以预估病人的表情信息。
其中,表情信息包括平静和痛苦。
对于本申请实施例,训练好的网络模型可以是训练好的卷积神经网络。对初始网络模型进行训练学习之前先确定表情对应的训练样本集,训练样本集中包括多组面部图像信息、多组面部图像信息对应的表情信息。例如,其中一个训练样本的面部图像信息对应的表情为“平静”,由于仅仅是对病人是否痛苦进行预估,因此训练样本仅需要“平静”以及“痛苦”两种表情信息以及对应的面部图像信息即可。将训练样本集输入至网络模型中进行训练学习得到训练好的网络模型。
电子设备将确定好的病人面部图像信息输入至训练好的网络模型中进行表情识别处理,即可通过训练好的网络模型预估出病人当前表情属于“平静”或“痛苦”中的其中一个。
S112。若表情信息为痛苦,则输出第三警示信息。
其中,第三警示信息用于提示医护人员病人出现异常。
对于本申请实施例,电子设备通过训练好的网络模型预估出病人表情为痛苦时,说明病人感到不适或体征信息出现异常,需要医护人员进行查看。电子设备输出第三警示信息,以便于医护人员及时得知病人出现不适。电子设备可以通过控制蜂鸣器发生鸣叫,蜂鸣器发出的鸣叫即为第三警示信息,第三警示信息对应的蜂鸣器鸣叫、第一警示信息对应的蜂鸣器鸣叫以及第二警示信息对应的鸣叫可以相同也可以不同,还可以部分相同。第三警示信息还可以是“病人表情痛苦”的文字信息,电子设备可以通过向医护人员对应的移动终端发送“病人表情痛苦”的短信以提醒医护人员。电子设备也可以向医护人员对应的移动终端拨打电话,以使得医护人员及时得知病人存在不适的信息。
本申请实施例的一种可能的实现方式,方法还包括步骤S113(图中未示出)以及步骤S114(图中未示出),步骤S113与步骤S101可同时执行,步骤S113也可在步骤S101之后执行,其中,
S113,若检测到图像信息中存在输液瓶,则每隔第二预设时间获取输液瓶内的液面位置信息。
对于本申请实施例,假设医护人员需要给病人输液,医护人员将输液瓶带入病房,医护人员将输液瓶固定好后。电子设备从图像信息中识别出输液瓶。假设第二预设时间为5min。电子设备每隔5min获取一次输液瓶内的液面位置信息。液面位置信息可通过步骤S108中将图像信息分割成多个区域的方式进行确定,例如液面位置信息的初始位置位于第一行第五列。随着时间的增加,液面位置信息发生变化,每经过5min电子设备再次获取液面位置信息,从而对输液进展进行监控。
S114,若液面位置信息满足第二预设条件,则输出提示信息。
其中,第二预设条件包括:
相邻两次获取的液面位置信息未发生变化。
对于本申请实施例,以步骤S113为例,假设液面初始位置位于图像信息中第一行第五列的位置,经过多次获取液面位置信息之后,液面位置信息为第五行第五列。再次经过5min后获取的液面位置信息同样为第五行第五列,则说明输液完毕或者输液中断。电子设备输出提示信息以提醒医护人员当前输液完毕或出现输液中断现象。提示信息可以是电子设备控制蜂鸣器发出的鸣叫,也可以是电子设备向医护人员对应的中断设备发送的“输液完毕或中断”短信的文字信息,还可以是向医护人员对应的移动终端拨打电话的提示信息。
本申请实施例的一种可能的实现方式,步骤S103中基于体征信息确定第一巡查周期,具体包括步骤S1031(图中未示出)以及步骤S1032(图中未示出)中的任意一项,其中,
S1031,确定初始时刻体征信息对应的参数区间,并确定参数区间对应的第一巡查周期。
其中,参数区间包括以下中的至少一项:
心率数据所在的心率区间;
血压数据所在的血压区间;
呼吸频率数据所在的呼吸频率区间;
体温数据所在的体温区间。
对于本申请实施例,例如每项体征信息均对应三个区间,心率区间包括第一心率区间、第二心率区间以及第三心率区间;血压区间包括第一血压区间、第二血压区间以及第三血压区间;呼吸频率区间包括第一呼吸频率区间、第二呼吸频率区间以及第三呼吸频率区间;体温区间包括第一体温区间、第二体温区间以及第三体温区间。
以心率数据为例,假设第一心率区间为[60,80],第一心率区间对应的第一巡查周期为30min;第二心率区间(80,90],第二心率数据对应的第一巡查周期为20min;第三心率区间为(90,100],第三心率区间对应的第一巡查周期为10min。心率越快说明病人生命体征不稳定,需要巡查的频率也越高,第一巡查周期也就越短。初始时刻确定的心率数据为80次每分钟。电子设备确定出初始时刻的心率数据处于第二心率区间。进而使得电子设备确定出第一巡查周期为20min。
当体征信息包括至少两项时,假设体征信息包括心率数据以及血压数据,电子设备确定出初始时刻心率数据所在的心率区间,进而确定出心率数据对应的第一巡查周期。电子设备确定出血压数据所在的血压区间,进而确定出血压数据对应的第一巡查周期。若心率数据对应的第一巡查周期与血压数据对应的第一巡查周期不一致,例如心率数据对应的第一巡查周期为20min,血压数据对应的第一巡查周期为10min,则确定第一巡查周期为血压数据对应的第一巡查周期,即10min。
S1032,每隔第三预设时间确定当前时刻体征信息对应的参数区间,并确定当前时刻体征信息的参数区间对应的第一巡查周期。
对于本申请实施例,病人的体征信息可能随时间变化而变化,假设第三预设时间为1h,电子设备每隔1h确定一次当前时刻的体征信息。以心率数据为例,初始时刻的心率数据为80次每分钟,对应的第一巡查周期为20min。1h后确定出的心率数据为70次每分钟,对应的是第一心率区间,进一步对应的第一巡查周期是30min。电子设备则将第一巡查周期确定为30min。通过每个1h确定一次体征信息进而重新确定第一巡查周期,从而进一步提高了对ICU病房的监护效果。
本申请实施例的一种可能的实现方式,方法还包括步骤S115(图中未示出),其中,
S115,若体征信息满足第四预设条件,则输出第四警示信息。
其中,第四预设条件包括以下中的至少一项:
心率数据达到心率预设阈值;
血压数据达到血压预设阈值;
呼吸频率数据达到呼吸频率预设阈值;
体温数据达到体温预设阈值。
对于本申请实施例,以心率数据为例,假设心率数据对应的心率预设阈值为100次每分钟或0次每分钟。电子设备获取到心率数据达到100次分钟时,说明病人心率过快,电子设备获取到心率数据达到0次每分钟时,说明病人心跳停止。电子设备输出第四警示信息。第四警示信息可以是电子设备控制蜂鸣器发出的鸣叫,也可以是电子设备向医护人员对应的终端设备发送“病人体征信息异常”短信的文字信息,还可以是向医护人员拨打电话的信息。
本申请实施例的一种可能的实现方式,方法还包括步骤S116(图中未示出)以及步骤S117(图中未示出),其中,
S116,基于当前时间信息确定当前时刻所处时段,时段包括夜间与白天。
对于本申请实施例,当处在夜间时,则需要医护人员花费更多的精力对病人进行监护。电子设备通过网络或自带时钟确定当前时间信息,基于当前时间信息确定当前时间信息所处的时段。例如 “7:00:00”到“18:59:59”为白天时段,“19:00:00”到“6:59:59”为夜间时段。将上述两个时段以及各自对应的时间段存入电子设备中。假设当前时间信息为“20:00:00”。电子设备确定出“20:00:00”处在“19:00:00”到“6:59:59”之间,即夜间时段。
S117,若时段为夜间,则基于第一巡查周期确定第二巡查周期,第二巡查周期为第一巡查周期缩短得到的。
对应本申请实施例,以步骤S116以及心率数据为例,电子设备确定出“20:00:00”处在夜间时段。并且此时心率数据处在第二心率区间,第二心率区间对应的第一巡查周期为20min,但由于当前处在夜间时段,则需要加强对病人的巡查,电子设备缩短第一巡查周期,例如将第一巡查周期20min缩短5min,即15min。则第二巡查周期即为15min。从而加强了巡查效果。
上述实施例从方法流程的角度介绍一种ICU病房监控方法,下述实施例从虚拟模块或者虚拟单元的角度介绍了一种ICU病房监控装置,具体详见下述实施例。
本申请实施例提供一种ICU病房监控装置,如图2所示,该ICU病房监控装置20具体可以包括:
第一获取模块201,用于实时获取病房内的图像信息,以确定病房中是否存在医护人员;
第二获取模块202,用于实时获取病人的体征信息,体征信息包括心率数据、血压数据、呼吸频率数据以及体温数据中的至少一项;
第一确定模块203,用于基于体征信息确定第一巡查周期,第一巡查周期为医护人员两次巡查病房之间的时间间隔;
第二确定模块204,用于当检测到医护人员离开病房时,确定医护人员离开病房的时刻为第一时刻;
第三确定模块205,用于基于当前时间信息以及第一时刻,确定医护人员的离开时长信息;
第一输出模块206,用于若从离开时长信息达到第一巡查周期,且图像信息中未检测到医护人员,则输出第一警示信息,第一警示信息用于表示医护人员需进行巡查。
对于本申请实施例,第一获取模块201实时获取病房内的图像信息,确定病房中是否存在医护人员的同时并且能够监控病人的情况。第二获取模块202实时获取病人的体征信息,从而便于对病人的身体情况进行监控查看。第一确定模块203根据病人的体征信息确定医护人员需要定期巡查的间隔,即第一巡查周期。第二确定模块204检测到医护人员离开病房时确定离开病房的时刻为第一时刻,第三确定模块205基于第一时刻以及当前时间确定医护人员的离开时长信息,从而便于与第一巡查周期进行比较。当医护人员的离开时长信息达到第一巡查周期时说明医护人员需要进行巡查,离开时长信息达到第一巡查周期,并且图像信息中没有检测到医护人员,第一输出模块206输出第一警示信息,从而提醒医护人员需要进行巡查,医护人员通过第一警示信息得知需要进行巡查,从而提高了对ICU病房的监护效果。
本申请实施例的一种可能的实现方式,装置20还包括:
第四确定模块,用于基于图像信息确定病人的轮廓信息;
第五确定模块,用于基于轮廓信息确定病人的肢体位置信息;
第二输出模块,用于当检测到肢体位置信息满足第一预设条件时,输出第二警示信息,第一预设条件包括:
肢体位置信息在第一预设时间内变化次数达到预设阈值。
本申请实施例的一种可能的实现方式,装置20还包括:
第六确定模块,用于基于图像信息确定病人的面部图像信息;
预估模块,用于将面部图像信息输入至训练好的网络模型中,以预估病人的表情信息,表情信息包括平静和痛苦;
第三输出模块,用于当表情信息为痛苦时,输出第三警示信息,第三警示信息用于提示医护人员病人出现异常。
本申请实施例的一种可能的实现方式,装置20还包括:
第三获取模块,用于当检测到图像信息中存在输液瓶时,每隔第二预设时间获取输液瓶内的液面位置信息;
第四输出模块,用于当液面位置信息满足第二预设条件时,输出提示信息,
第二预设条件包括:
相邻两次获取的液面位置信息未发生变化。
本申请实施例的一种可能的实现方式,第一确定模块203在基于体征信息确定第一巡查周期时,具体用于以下中的任意一项:
确定初始时刻体征信息对应的参数区间,并确定参数区间对应的第一巡查周期;
每隔第三预设时间确定当前时刻体征信息对应的参数区间,并确定当前时刻体征信息的参数区间对应的第一巡查周期;
参数区间包括以下中的至少一项:
心率数据所在的心率区间;
血压数据所在的血压区间;
呼吸频率数据所在的呼吸频率区间;
体温数据所在的体温区间。
本申请实施例的一种可能的实现方式,装置20还包括:
第五输出模块,用于当体征信息满足第四预设条件时,输出第四警示信息,
第四预设条件包括以下中的至少一项:
心率数据达到心率预设阈值;
血压数据达到血压预设阈值;
呼吸频率数据达到呼吸频率预设阈值;
体温数据达到体温预设阈值。
本申请实施例的一种可能的实现方式,装置20还包括:
第七确定模块,用于基于当前时间信息确定当前时刻所处时段,时段包括夜间与白天;
第八确定模块,用于当时段为夜间时,基于第一巡查周期确定第二巡查周期,第二巡查周期为第一巡查周期缩短得到的。
在本申请实施例中,第一获取模块201、第二获取模块202以及第三获取模块可以是相同的获取模块,也可以是不同的获取模块,还可以是部分相同的获取模块。第一确定模块203、第二确定模块204、第三确定模块205、第四确定模块、第五确定模块、第六确定模块、第七确定模块以及第八确定模块可以是相同的确定模块,也可以是不同的确定模块,还可以是部分相同的确定模块。第一输出模块206、第二输出模块、第三输出模块、第四输出模块以及第五输出模块可以是相同的输出模块,也可以是不同的输出模块,还可以是部分相同的输出模块。
本申请实施例提供了一种ICU病房监控装置20,适用于上述方法实施例,在此不在赘述。
本申请实施例中提供了一种电子设备,如图3所示,图3所示的电子设备30包括:处理器301和存储器303。其中,处理器301和存储器303相连,如通过总线302相连。可选地,电子设备30还可以包括收发器304。需要说明的是,实际应用中收发器304不限于一个,该电子设备30的结构并不构成对本申请实施例的限定。
处理器301可以是CPU(Central Processing Unit,中央处理器),通用处理器,DSP(Digital Signal Processor,数据信号处理器),ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit,专用集成电路),FPGA(Field Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框,模块和电路。处理器301也可以是实现计算功能的组合,例如包含一个或多个微处理器组合,DSP和微处理器的组合等。
总线302可包括一通路,在上述组件之间传送信息。总线302可以是PCI(Peripheral Component Interconnect,外设部件互连标准)总线或EISA(ExtendedIndustry Standard Architecture,扩展工业标准结构)总线等。总线302可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图3中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器303可以是ROM(Read Only Memory,只读存储器)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,RAM(Random Access Memory,随机存取存储器)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是EEPROM(Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory,电可擦可编程只读存储器)、CD-ROM(Compact DiscRead Only Memory,只读光盘)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。
存储器303用于存储执行本申请方案的应用程序代码,并由处理器301来控制执行。处理器301用于执行存储器1003中存储的应用程序代码,以实现前述方法实施例所示的内容。
其中,电子设备包括但不限于:移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。还可以为服务器等。图3示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,当其在计算机上运行时,使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。与相关技术相比,本申请实施例中电子设备实时获取病房内的图像信息,确定病房中是否存在医护人员的同时并且能够监控病人的情况。电子设备实时获取病人的体征信息,从而便于对病人的身体情况进行监控查看。电子设备根据病人的体征信息确定医护人员需要定期巡查的间隔,即第一巡查周期。电子设备检测到医护人员离开病房时确定离开病房的时刻为第一时刻,电子设备基于第一时刻以及当前时间确定医护人员的离开时长信息,从而便于与第一巡查周期进行比较。当医护人员的离开时长信息达到第一巡查周期时说明医护人员需要进行巡查,离开时长信息达到第一巡查周期,并且图像信息中没有检测到医护人员,电子设备输出第一警示信息,从而提醒医护人员需要进行巡查,医护人员通过第一警示信息得知需要进行巡查,从而提高了对ICU病房的监护效果。
应该理解的是,虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,其可以以其他的顺序执行。而且,附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,其执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上仅是本申请的部分实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种ICU病房监控方法,其特征在于,包括:
实时获取病房内的图像信息,以确定病房中是否存在医护人员;
实时获取病人的体征信息,所述体征信息包括心率数据、血压数据、呼吸频率数据以及体温数据中的至少一项;
基于所述体征信息确定第一巡查周期,所述第一巡查周期为医护人员两次巡查病房之间的时间间隔;
若检测到医护人员离开病房,则确定医护人员离开病房的时刻为第一时刻;
基于当前时间信息以及所述第一时刻,确定所述医护人员的离开时长信息;
若从所述离开时长信息达到所述第一巡查周期,且图像信息中未检测到医护人员,则输出第一警示信息,所述第一警示信息用于表示医护人员需进行巡查。
2.根据权利要求1所述的一种ICU病房监控方法,其特征在于,所述实时获取病房内的图像信息,之后还包括:
基于所述图像信息确定所述病人的轮廓信息;
基于所述轮廓信息确定所述病人的肢体位置信息;
若检测到所述肢体位置信息满足第一预设条件,则输出第二警示信息,所述第一预设条件包括:
所述肢体位置信息在第一预设时间内变化次数达到预设阈值。
3.根据权利要求1所述的一种ICU病房监控方法,其特征在于,所述实时获取病房内的图像信息,之后还包括:
基于所述图像信息确定所述病人的面部图像信息;
将所述面部图像信息输入至训练好的网络模型中,以预估所述病人的表情信息,所述表情信息包括平静和痛苦;
若所述表情信息为痛苦,则输出第三警示信息,所述第三警示信息用于提示医护人员所述病人出现异常。
4.根据权利要求1所述的一种ICU病房监控方法,其特征在于,所述方法还包括:
若检测到所述图像信息中存在输液瓶,则每隔第二预设时间获取所述输液瓶内的液面位置信息;
若所述液面位置信息满足第二预设条件,则输出提示信息,
所述第二预设条件包括:
相邻两次获取的所述液面位置信息未发生变化。
5.根据权利要求1所述的一种ICU病房监控方法,其特征在于,基于所述体征信息确定第一巡查周期,包括以下中的任意一项:
确定初始时刻所述体征信息对应的参数区间,并确定所述参数区间对应的第一巡查周期;
每隔第三预设时间确定当前时刻体征信息对应的参数区间,并确定所述当前时刻体征信息的参数区间对应的第一巡查周期;
所述参数区间包括以下中的至少一项:
所述心率数据所在的心率区间;
所述血压数据所在的血压区间;
所述呼吸频率数据所在的呼吸频率区间;
所述体温数据所在的体温区间。
6.根据权利要求1所述的一种ICU病房监控方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述体征信息满足第四预设条件,则输出第四警示信息,
所述第四预设条件包括以下中的至少一项:
所述心率数据达到心率预设阈值;
所述血压数据达到血压预设阈值;
所述呼吸频率数据达到呼吸频率预设阈值;
所述体温数据达到体温预设阈值。
7.根据权利要求1所述的一种ICU病房监控方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于所述当前时间信息确定当前时刻所处时段,所述时段包括夜间与白天;
若所述时段为夜间,则基于第一巡查周期确定第二巡查周期,所述第二巡查周期为所述第一巡查周期缩短得到的。
8.一种ICU病房监控装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于实时获取病房内的图像信息,以确定病房中是否存在医护人员;
第二获取模块,用于实时获取病人的体征信息,所述体征信息包括心率数据、血压数据、呼吸频率数据以及体温数据中的至少一项;
第一确定模块,用于基于所述体征信息确定第一巡查周期,所述第一巡查周期为医护人员两次巡查病房之间的时间间隔;
第二确定模块,用于当检测到医护人员离开病房时,确定医护人员离开病房的时刻为第一时刻;
第三确定模块,用于基于当前时间信息以及所述第一时刻,确定所述医护人员的离开时长信息;
第一输出模块,用于若从所述离开时长信息达到所述第一巡查周期,且图像信息中未检测到医护人员,则输出第一警示信息,所述第一警示信息用于表示医护人员需进行巡查。
9.一种电子设备,其特征在于,其包括:
一个或者多个处理器;
存储器;
一个或多个应用程序,其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序配置用于:执行根据权利要求1~7任一项所述的一种ICU病房监控方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1~7任一项所述的一种ICU病房监控方法。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115293371A (zh) * 2022-07-01 2022-11-04 博格华纳汽车零部件(天津)有限公司 一种电动阀不良品的返修方法、装置、电子设备及介质
US20230135309A1 (en) * 2021-11-04 2023-05-04 Medis Associated B.V. Method and device for monitoring a flow of a fluid in a vessel
CN116884108A (zh) * 2023-09-08 2023-10-13 广东省建科建筑设计院有限公司 一种用于实现负压病房的设备安全巡检方法及系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140055285A1 (en) * 2012-08-27 2014-02-27 Koninklijke Philips N.V. Remote patient management system
US20170147770A1 (en) * 2015-11-24 2017-05-25 Koninklijke Philips N.V. Critical care patient monitoring service recommendation using data and text mining techniques
CN109448863A (zh) * 2018-10-08 2019-03-08 上海京颐奂享物联网有限公司 一种查房提醒方法、装置及医护终端
CN111387937A (zh) * 2020-01-14 2020-07-10 刘亚军 一种远程医疗监控预警系统
CN112151172A (zh) * 2019-06-28 2020-12-29 希尔-罗姆服务公司 基于来自医疗机构中多种来源的数据的患者风险评估

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140055285A1 (en) * 2012-08-27 2014-02-27 Koninklijke Philips N.V. Remote patient management system
US20170147770A1 (en) * 2015-11-24 2017-05-25 Koninklijke Philips N.V. Critical care patient monitoring service recommendation using data and text mining techniques
CN109448863A (zh) * 2018-10-08 2019-03-08 上海京颐奂享物联网有限公司 一种查房提醒方法、装置及医护终端
CN112151172A (zh) * 2019-06-28 2020-12-29 希尔-罗姆服务公司 基于来自医疗机构中多种来源的数据的患者风险评估
CN111387937A (zh) * 2020-01-14 2020-07-10 刘亚军 一种远程医疗监控预警系统

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20230135309A1 (en) * 2021-11-04 2023-05-04 Medis Associated B.V. Method and device for monitoring a flow of a fluid in a vessel
CN115293371A (zh) * 2022-07-01 2022-11-04 博格华纳汽车零部件(天津)有限公司 一种电动阀不良品的返修方法、装置、电子设备及介质
CN116884108A (zh) * 2023-09-08 2023-10-13 广东省建科建筑设计院有限公司 一种用于实现负压病房的设备安全巡检方法及系统
CN116884108B (zh) * 2023-09-08 2023-11-17 广东省建科建筑设计院有限公司 一种用于实现负压病房的设备安全巡检方法及系统

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